Post on 19-Jan-2016
description
ANALISIS DATA
ERNI YUSNITA LALUSU, SKM, M.Kes
Analisis Statistik
Merupakan tatacara, teknik dan kaedah yang digunakan untuk tujuan memahami data dan maklumat, membuat penelitian, meringkas dan membuat analisis bagi memperihalkan berbagai ragam data.
Peranan utamanya ialah supaya data yang berbagai macam ini mudah difahami oleh orang ramai.
STATISTIK
IINFERENSI
Generalisasi hasil dari sampel terhadap populasi
ANALISIS DATAUnivariat Bivariat Multi variat
PENGOLAHAN DATAEditing Cleaning koding transformasi
PENGUMPULAN DATA Apa/Siapa Obyek?
Bagaiamana memilih? Berapa banyak ?
Kategori statistik
Statistik deskriptifMenggunakan kaedah berangka dan grafik
untuk menentukan corak set data, meringkaskan maklumat daripada set data dan mempersembahkan maklumat yang dikumpul daripada sampel dalam bentuk yang menarik.
Oleh kerana pemerihalannya terhad kepada sampel sahaja ia tidak digunakan untuk tujuan membuat kesimpulan dan generalisasi menyeluruh kepada populasi yang dikaji
Statistik InferensProsidur-prosidur untuk membuat
generalisasi mengenai populasi yang dikaji berdasarkan maklumat daripada sampel yang diambil dari populasi.
DATA, VARIABEL, OBYEK
Data adalah hasil pengukuran variabel Contoh: 15 tahun, rawa-rawa, memenuhi
syarat, tidak lengkap, perempuan, 140 mmHg Variabel adalah karakteristik obyek yang akan
diukur yang nilainya bisa berbeda dari satu obyek ke obyek yang lainContoh: Umur, tempat perindukan, kualitas fisik, jenis kelamin
Obyek atau subyek adalah unit terkecil yang akan diteliti. Contoh: Obyek bisa berupa orang, binatang (nyamuk, jentik), benda mati (makanan, air, dokumen)
JENIS DATA??
Data Numerik Data Kategorik
Skala Ukur Variabel
Data NumerikSkala RasioSkala Interval
Data KategoriSkala OrdinalSkala Nominal
HIPOTESIS
Adalah rumusan pernyataan yang akan dibuktikan oleh peneliti berdasarkan data yang diperoleh di lapangan (data empiris)
Ada dua macam hipotesis:Hipotesis Null (Ho), adalah hipotesis yang
diuji secara statistik menggunakan uji statistik
Hipotesis Alternatif (Hipotesis Penelitian), adalah hipotesis yang akan dibuktikan (harapan peneliti) kebenarannya oleh peneliti.
Hipotesis merupakan ciri suatu penelitian yang bersifat analitik.
Jika dalam analisis peneliti melakukan penggunaan uji statistik, maka peneliti tersebut harus mempunyai hipotesis (tertulis atau tidak tertulis)
Hipotesis Penelitian dianggap benar jika hipotesis null ditolak.Hal ini menunjukkan bahwa hasil uji statistik Bermakna (Signifikan)
Sumber Hipotesis:Hasil observasi peneliti sendiriTeori (textbook)Hasil penelitian orang lain (biasanya
berdasarkan pada bagian Saran atau Rekomendasi dari peneliti yang bersangkutan)
Ciri Hipotesis yang baik:Jelas variabelnyaBisa diukurBisa diuji (ada uji statistik yang tepat
digunakan)
UJI STATISTIK
Uji statistik merupakan alat atau metode statistik yang digunkan untuk menguji hipotesis (hipotesis null), apakah diterimaatau ditolak.
Jika hipotesis null ditolak, maka hipotesis penelitian (Ha) dianggap benar.
Hipotesis null ditolak jika:Nilai uji lebih besar dari nilai standar, atauNilai p lebih kecil dari nilai alpha (0,05)
Pemilihan uji statistik yang tepat tergantung pada:Jenis data variabel yang akan diujiJenis penelitian yang digunakanBesar sampel yang diteliti
Kesalahan dalam UJI STATISTIK Dalam melakukan uji statistik, bisa
terdapat dua kesalahan, yaitu:Kesalahan Tipe I (Alpha): yaitu apabila
hasil uji menolak Ho yang benarKesalahan Tipe II (Beta): yaitu apabila
menerima Ho yang salah Kesalahan ini tidak dapat diketahui
oleh peneliti, peneliti hanya bisa meminimalkan peluang terjadinya kesalahan tersebut.
Untuk meminimalkan kesalahan ini, ada beberapa hal yang bisa dilakukan oleh peneliti antara lain:Memperbesar sampel yang ditelitiMenggunakan alat ukur yang telah
distandarisasi atau diuji-cobaMenggunakan disain penelitian yang
tepat
Jenis analisis
Jenis Analisis Univariat
Analisis dilakukan terhadap satu variabel Bivariat
Analisis dilakukan terhadap dua variabel sekaligus
MultivariatAnalisis dilakukan terhadap tiga atau
lebih variabel sekaligus
Analisis “UNIVARIAT”
Tujuan analisis adalah memperoleh gambaran diskriptif dari satu variabel
Untuk data numerik:Nilai Rata-rata (Mean) dan Standar Deviasi
(SD)Nilai Median, Minimum, Maksimum, Range
Untuk data KategorikNilai Modus (frekuensi paling sering)Biasanya dalam bentuk %
ANALISIS BIVARIAT
Tujuan analisis antara lain: ◦ Menilai apakah ada hubungan antara
variabel yang satu dengan variabel lainnya ◦ Menilai apakah variabel yang satu
mempengaruhi variabel lainnya ◦ Menilai apakah kedua variabel berkorelasi
satu sama lain ◦ Menilai apakah ada perbedaan mean
variabel yang satu berdasarkan kategori variabel lainnya
◦ Menilai apakah variabel yang satu merupakan faktor risiko variabel yang kedua
KOMBINASI BIVARIAT
No
VARIABEL 1
VARIABEL 2
1 Data Numerik
Data Kategorik
2 Data Kategorik
Data Numerik
3 Data Kategorik
Data Kategorik
4 Data Numerik
Data Numerik
Uji statistik untuk kombinasi 1 dan 2
Tabel analisis kombinasi 1 dan 2
Kombinasi 1 dan 2
Uji statistik untuk kombinasi 3
Tabel analisis kombinasi 3
Kombinasi 3
Tabel analisis OR atau RR
Uji statistik kombinasi 4
Kombinasi 4
Tabel analisis korelasi
Garis trend untuk korelasi
Persamaan Regresi Linier
Analisis Multifariat
Multivariat