Post on 08-Jun-2019
PARADIGMA PENELITIAN KUANTITATIF
1. Paradigma sederhana2. Paradigma sederhana berurutan3. Paradigma ganda dengan dua variabel independen4. Paradigma ganda dengan tiga variabel independen5. Paradigma ganda dengan dua variabel dependen6. Paradigma ganda dengan dua variabel independen dan
dua variabel dependen7. Paradigma jalur
1. Paradigma sederhana
2. Paradigma sederhana berurutan
3. Paradigma Ganda Dgn 2 Var. Independen
PARADIGMA PENELITIAN
X Y
X1 X2 X3 X
X1
X2
Y
5. Paradigma ganda dgn 2 Var Dependen
X
Y
Y
6 .Paradigma ganda dgn 2 Var Independen dan 2 Dependen
X1
X2
Y1
Y2
Desain untuk mendapatkan informasi mengenaikarakteristik objek yang diteliti.
Tujuan: untuk memperoleh gambaran situasi yangterjadi secara alami
Penggunaan: membangun teori, mengidentifikasimasalah praktek, justifikasi prektek, mengambilkeputusan, atau mengetahui apa yang dilakukan oranglain pada situasi yang sama
Survey adalah penelitian yang mengambil sampel dari satu populasi danmenggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data yang pokok
Penelitian studi kasus adalah penelitian yang dilakukan terhadap suatu ‘obyek’,yang disebut sebagai ‘kasus’, yang dilakukan secara seutuhnya, menyeluruhdan mendalam dengan menggunakan berbagai macam sumber data. Lebihkhusus lagi, Stake (2005) menyatakan bahwa penelitian studi kasus bukanlahsebuah pilihan metodologis, tetapi sebuah pilihan untuk mencari kasus yangperlu diteiiti. Dengan kata lain, keberadaan suatu kasus merupakan penyebabdiperlukannya penelitian studi kasus.
Penelitian Eksplanasi merupakan penelitian yang mengkaji keterkaitansebab akibat antara 2 fenomena atau lebih. Penelitian eksplanasi inidigunakan untuk menentukan apakah suatu hubungan sebab akibatbenar atau tidak, untuk menentukan kebenaran antara 2 atau lebiheksplanasi yang bersaingan. Tujuan dari penelitian eksplanasi bisa juga untuk menjelaskan,contohnya, “mengapa” sebuah kota tipe tertentu memiliki tingkatkesejahteraan yang lebih tinggi dibandingkan kota tipe yang lainnya.Keterangan: didalam penelitian deskriptif cuma diterangkan bahwatingkat kesejahteraan di kota tipe tersebut tidak sama dengan kota tipeyang lainnya, namun tidak diterangkan “mengapa” hubungan sebab danakibat hal tersebut bisa terjadi.
PROBABILITY SAMPLING
Simple random samplingSystematic samplingStratified random samplingArea samplingCluster samplingProposional samplingDouble sampling
NONPROBABILITY SAMPLING
Purposive sampling Quota samplingAccidental samplingSnowball sampling
PENGOLAHAN DATA
Kegiatan lanjutan setelah pengumpulan datadilaksanakan
Biasanya dilakukan dengan melalui tahapediting (memeriksa), coding (proses pemberianidentitas), dan tabulating (proses pembeberan)
EDITING
Proses ini dimulai dengan memberi identitas padainstrumen penelitian yang telah terjawab, memeriksasatu persatu lembar instrumen.
Apabila terjadi kejanggalan berupa kesalahanatau kekurangan informasi yang dibutuhkan makapeneliti harus kembali ke lapangan untukmengecek kebenarannya
KODINGSetelah editing, data yang ada diberi identitas sehingga memiliki artitertentu pada saat dianalisis
Ada 2 macam koding :1. Koding frekuensi digunakan apabila jawaban memiliki bobot atau
arti frekuensi tertentu2. Koding lambang digunakan pada poin yang tidak memiliki bobot
tertentu
Memasukkan data pada tabel-tabel tertentu danmengatur angka-angka serta menghitungnya.
Bagian tabel:1. Identitas tabel2. Kepala tabel3. Badan tabel4. Total tabel
TABULASI
• Frekuensi digunakan untuk menghitung jumlah responden dengan kategori tertentu.
• Eksplorasi digunakan untuk melihat nilai rata2 (mean), standar deviasi, nilai minimun, nilai maksimum,dan nilai tengah(median)
• Deskriptif digunakan untuk menghitung nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata2, standar deviasi, dan jumlah total
• Tabulasi silang digunakan untuk menghitung frekuensi dan persentase dua variabel atau lebih dengan cara menyilangkan variabel2 yang dianggap berhubungan
• Rasio digunakan untuk memberikan gambaran rasio antara dua variabel berskala interval / rasio
• Reporta. OLAP Cubes digunakan untuk menghitung ringkasan dalam bentuk jumlah total, nilai rata2, dan statistik univariat lainnya dengan menggunakan variabel yang berskala nominal / ordinalb. Case Summaries prosedur penghitungan statistik subgroup dalam suatu kelompok variabel didasarkan pada kategori beberapa variabel
STATISTIK DESKRPTIF
MeansNilai rata2 dari suatu jumlah keseluruhan bilanganMedianNilai tengah dari suatu bilangan yang membatasi setengah
frekuensi distribusi bagian bawah dan bagian atasModusnilai atau frekuensi terbesar pada suatu kelompok data
nominal ttt (nilai yang menonjol atau sering muncul) Nilai minimum Nilai terendah dari suatu jumlah keseluruhan
bilangan Nilai maksimum Nilai tertinggi dari suatu jumlah keseluruhan
bilangan Standar Deviasi alat statistik yang digunakan untuk
mendeskripsikan variabilitas dalam suatu distribusi
• Korelasi : analisis yang digunakan untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara variabel bebas dan terikat
• Regresi : analisis yang digunakan untuk memprediksi seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
• Uji T : analisis yang digunakan untuk membandingkan nilai rata-rata satu populasi atau lebih dengan menggunakan sampel kecil
• Time Series : analisis yang digunakan untuk membuat data yang dapat digunakan untuk memprediksi kejadian di masa yad
• Chi Square : analisis yang digunakan untuk melihat ketergantungan antara variabel bebas dan terikat dengan skala nominal atau ordinal
• Multivariate : analisis yang digunakan untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara lebih dari dua variabel
STATISTIK INFERENSI