Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

12
LOG LINEAR 2 DIMENSI 1. 1 Teor i Log Li ne ar 2 Dime nsi Model log linier adalah suatu model untuk memperoleh model statistika yang menyatakan hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif (skala nominal atau ordinal). Dengan menggunakan pendekatan log linier bisa dik eta hui model mat ema tikanya secara pas ti sert a lev el atau kel as man a yang cenderung menimbulkan adanya hubungan atau dependensi. Pada tabel kontingensi dua dimensi terdiri dari dua faktor, yaitu faktor I sebagai faktor baris dan faktor J sebagai faktor kolom. Jika kedua faktor ini independen, maka peluang pengamatan   ij =   i+  .   +j  , dimana i = 1, 2, . . ., I  dan  j = 1, 2, . . ., J dimana frekuensi nilai harapannya adalah sebagai berikut. ! ""   ! ""   "   "   (#) Jika persamaan (#) dinyatakan dalam bentuk logaritma, maka didapatkan   ! log ""  " log   "  " log   "   ($) %ila di&umlahkan untuk semua i (baris) maka. =  I i  '   !   log "" "   " "   log   "   Dan bila di&umlahkan untuk semua & (kolom), maka model men&adi  =  J   j  '   !   log ""  "   log   "  " log   "   ehingga bila di&umlahkan untuk semua i dan &, didapat   !   log ""  "   log   "  "   !' elan&utnya &ika dimisalkan ! n ""  " +  = + = +  J   j   j  I i i ' ' ' log ' log  π π  =  = + +  I i i i  x i ' ' log log  π π λ  =   = + +  J   j   j   j  x   j ' ' log log π π λ Maka persamaan ($) men&adi sebagai berikut.   !   "   "   (*)

Transcript of Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

Page 1: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 112

LOG LINEAR 2 DIMENSI

11 Teori Log Linear 2 Dimensi

Model log linier adalah suatu model untuk memperoleh model statistika

yang menyatakan hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif

(skala nominal atau ordinal) Dengan menggunakan pendekatan log linier bisa

diketahui model matematikanya secara pasti serta level atau kelas mana yang

cenderung menimbulkan adanya hubungan atau dependensi

Pada tabel kontingensi dua dimensi terdiri dari dua faktor yaitu faktor I

sebagai faktor baris dan faktor J sebagai faktor kolom Jika kedua faktor ini

independen maka peluang pengamatan ij= i+ +j dimana i = 1 2 I dan

j = 1 2 J

bull dimana frekuensi nilai harapannya adalah sebagai berikut

10383891103925907317 1103925907317

1103925 907317 ()

bull Jika persamaan () dinyatakan dalam bentuk logaritma maka didapatkan

10383891103925907317 log log 1103925 log 907317 ($)

bull ila diampumlahkan untuk semua i (baris) maka

sum =

I

i 10383891103925907317 log 1103925 log 907317

bull Dan bila diampumlahkan untuk semua amp (kolom) maka model menampadi

sum =

J

j 10383891103925907317 log log 1103925 log 907317

bull ehingga bila diampumlahkan untuk semua i dan amp didapat

10383891103925907317 log log 1103925 1103925

bull elanamputnya ampika dimisalkan

n

+

sumsum =

+

=+ J

j

j I

i

i

log

log π π

minus= sum =

++

I

i

i

i

x

i

loglog

π π λ

minus= sum =

++

J

j

j

j

x

j

loglog

π π λ

Maka persamaan ($) menampadi sebagai berikut

10383891103925907317 1103925 907317 ()

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 212

Model () inilah yang disebut dengan model Log Linier Independen pada

tabel kontingensi dua dimensi (+gresti-) Dalam model tersebut

menunampukkan efek ratarata secara umum 1103925menunampukkan efek utama kategori

kei variabel 907317menunampukkan efek utama kategori keamp variabel 0

Dimana ampuga berlaku sumsum == = J

j

y

j

I

i

x

i -λ λ

Jika ada dependensi antara kedua variabel dengan nilai mij 1 - dan dimisalkan

1103925907317 log10383891103925907317

1103925 sum =

J

j

ij

J

n

amp sum = I

i

ij

I n

++ =sum sum= =

I

i

J

j

ij

IJ

n

Serta jika ditetapkan x

iλ = +1103925 minus ++

x

jλ = +j minus ++

xy

ijλ = 1103925907317minus +1103925 minus +907317+ ++

bull Maka modelnya menampadi sebagai berikut

10383891103925907317 x

iλ x

jλ xy

ijλ (2)

Model (2) disebut dengan model ampenuh elanamputnya dicari nilai dari

deraampat bebasnya (df) Deraampat bebas adalah banyaknya sel dikurangi dengan

banyaknya parameter yang diestimasi 3ntuk model independen () merupakan

kasus khusus dari model ampenuh (2) dimana 1103925907317 - Jumlah parameter yang

diestimasi I ( I ) ( J ) ehingga untuk model independen mempunyaideraampat bebas

df ( IJ 4 ) 4 5( I 4 ) ( J 4 )6

IJ 4 4 J

( I 4 ) ( J 4 )

a Uji Goodness of Fit

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 312

3ampi Goodness of Fit adalah uampi untuk membandingkan atau menentukan ada

atau tidaknya amparak antara observasi dan model 3ntuk menguampi hipotesis pada tiap

model digunakan uampi Person ChiSre $2 atau Liampeihood (tio )est G2

adalah sebagai berikut

3ampi Person Chi Sre $2

7 8hit ( )

sum minus

ijamp

ijamp ijamp

e

en 8

3ampi Liampeihood (tio )est G2 yaitu

98 8 log $ 21

8 sum sum

i j

ij

ij

ij e

n

n ln

8

+minusminussum sum sum sum

i j i j

j jiiijij nnnnnnnn

lnlnlnln

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

b Uji K-Way

3ampi -y digunakan untuk mengetahui apakah ada efek order antara 8

variabel yang saling berhubungan Penguampian ini mempunyai 8 ampenis penguampian

adalah sebagai berikut

Penguampian interaksi pada deraampat lt atau lebih sama dengan nol 3ampi ini

didasarkan pada hipotesis bah=a efek order kelt dan yang lebih tinggi sama

dengan nol sehingga pada model log linear hipotesisnya adalah sebagai

berikut

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

3ntuk lt

gt- fek order ke dan yang lebih tinggi -

gt fek order ke dan yang lebih tinggi -

8 Penguampian interaksi pada deraampat lt sama dengan nol 3ampi ini didasarkan pada

hipotesis efek order kelt sama dengan nol sehingga pada model log linear

hipotesisnya adalah sebagai berikut

3ntuk lt

gt- fek order ke -

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412

gt fek order ke -

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-

c Uji Asosiasi Parsial

Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang

mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun

untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari

suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut

gtipotesis

gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

8 gt- fek variabel -

gt fek variabel -

gt- fek variabel 8 -

gt fek variabel 8 -

tatistik 3ampi sumsum= =

minus=

n

i

n

j ij

ijij

3

3 4

8

8 )(

χ

Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(

88α χ χ d0hitng gt

Backward Elimination

Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip

hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang

sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk

Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion

Model gtipotesis tatistik 3ampi

85

ij

5

j

8

iij9 λ λ λ micro +++=

gt- Peluang + dan bebas

gt Peluang + dan tidak

bebas

sum

==

ij

ij

ije

nnG ln88

5

j

8

iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512

gt Peluang + dan tidak

bebas

8

iij9 λ micro +=

gt- Peluang sama

gt Peluang tidak sama

5

jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

micro =ij9gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

dimana

++

++=n

nne

ji

ij

niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp

eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp

I anyak baris

J anyak kolom

Daerah ltritis

Aolak gt- ampika )(88

α χ d0G gt

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

12 om$asi Log Linear 2 Dimensi

Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi

Memasukkan data kemudian memberi bobot

8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 2: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 212

Model () inilah yang disebut dengan model Log Linier Independen pada

tabel kontingensi dua dimensi (+gresti-) Dalam model tersebut

menunampukkan efek ratarata secara umum 1103925menunampukkan efek utama kategori

kei variabel 907317menunampukkan efek utama kategori keamp variabel 0

Dimana ampuga berlaku sumsum == = J

j

y

j

I

i

x

i -λ λ

Jika ada dependensi antara kedua variabel dengan nilai mij 1 - dan dimisalkan

1103925907317 log10383891103925907317

1103925 sum =

J

j

ij

J

n

amp sum = I

i

ij

I n

++ =sum sum= =

I

i

J

j

ij

IJ

n

Serta jika ditetapkan x

iλ = +1103925 minus ++

x

jλ = +j minus ++

xy

ijλ = 1103925907317minus +1103925 minus +907317+ ++

bull Maka modelnya menampadi sebagai berikut

10383891103925907317 x

iλ x

jλ xy

ijλ (2)

Model (2) disebut dengan model ampenuh elanamputnya dicari nilai dari

deraampat bebasnya (df) Deraampat bebas adalah banyaknya sel dikurangi dengan

banyaknya parameter yang diestimasi 3ntuk model independen () merupakan

kasus khusus dari model ampenuh (2) dimana 1103925907317 - Jumlah parameter yang

diestimasi I ( I ) ( J ) ehingga untuk model independen mempunyaideraampat bebas

df ( IJ 4 ) 4 5( I 4 ) ( J 4 )6

IJ 4 4 J

( I 4 ) ( J 4 )

a Uji Goodness of Fit

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 312

3ampi Goodness of Fit adalah uampi untuk membandingkan atau menentukan ada

atau tidaknya amparak antara observasi dan model 3ntuk menguampi hipotesis pada tiap

model digunakan uampi Person ChiSre $2 atau Liampeihood (tio )est G2

adalah sebagai berikut

3ampi Person Chi Sre $2

7 8hit ( )

sum minus

ijamp

ijamp ijamp

e

en 8

3ampi Liampeihood (tio )est G2 yaitu

98 8 log $ 21

8 sum sum

i j

ij

ij

ij e

n

n ln

8

+minusminussum sum sum sum

i j i j

j jiiijij nnnnnnnn

lnlnlnln

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

b Uji K-Way

3ampi -y digunakan untuk mengetahui apakah ada efek order antara 8

variabel yang saling berhubungan Penguampian ini mempunyai 8 ampenis penguampian

adalah sebagai berikut

Penguampian interaksi pada deraampat lt atau lebih sama dengan nol 3ampi ini

didasarkan pada hipotesis bah=a efek order kelt dan yang lebih tinggi sama

dengan nol sehingga pada model log linear hipotesisnya adalah sebagai

berikut

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

3ntuk lt

gt- fek order ke dan yang lebih tinggi -

gt fek order ke dan yang lebih tinggi -

8 Penguampian interaksi pada deraampat lt sama dengan nol 3ampi ini didasarkan pada

hipotesis efek order kelt sama dengan nol sehingga pada model log linear

hipotesisnya adalah sebagai berikut

3ntuk lt

gt- fek order ke -

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412

gt fek order ke -

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-

c Uji Asosiasi Parsial

Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang

mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun

untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari

suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut

gtipotesis

gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

8 gt- fek variabel -

gt fek variabel -

gt- fek variabel 8 -

gt fek variabel 8 -

tatistik 3ampi sumsum= =

minus=

n

i

n

j ij

ijij

3

3 4

8

8 )(

χ

Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(

88α χ χ d0hitng gt

Backward Elimination

Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip

hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang

sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk

Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion

Model gtipotesis tatistik 3ampi

85

ij

5

j

8

iij9 λ λ λ micro +++=

gt- Peluang + dan bebas

gt Peluang + dan tidak

bebas

sum

==

ij

ij

ije

nnG ln88

5

j

8

iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512

gt Peluang + dan tidak

bebas

8

iij9 λ micro +=

gt- Peluang sama

gt Peluang tidak sama

5

jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

micro =ij9gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

dimana

++

++=n

nne

ji

ij

niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp

eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp

I anyak baris

J anyak kolom

Daerah ltritis

Aolak gt- ampika )(88

α χ d0G gt

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

12 om$asi Log Linear 2 Dimensi

Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi

Memasukkan data kemudian memberi bobot

8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 3: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 312

3ampi Goodness of Fit adalah uampi untuk membandingkan atau menentukan ada

atau tidaknya amparak antara observasi dan model 3ntuk menguampi hipotesis pada tiap

model digunakan uampi Person ChiSre $2 atau Liampeihood (tio )est G2

adalah sebagai berikut

3ampi Person Chi Sre $2

7 8hit ( )

sum minus

ijamp

ijamp ijamp

e

en 8

3ampi Liampeihood (tio )est G2 yaitu

98 8 log $ 21

8 sum sum

i j

ij

ij

ij e

n

n ln

8

+minusminussum sum sum sum

i j i j

j jiiijij nnnnnnnn

lnlnlnln

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

b Uji K-Way

3ampi -y digunakan untuk mengetahui apakah ada efek order antara 8

variabel yang saling berhubungan Penguampian ini mempunyai 8 ampenis penguampian

adalah sebagai berikut

Penguampian interaksi pada deraampat lt atau lebih sama dengan nol 3ampi ini

didasarkan pada hipotesis bah=a efek order kelt dan yang lebih tinggi sama

dengan nol sehingga pada model log linear hipotesisnya adalah sebagai

berikut

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

3ntuk lt

gt- fek order ke dan yang lebih tinggi -

gt fek order ke dan yang lebih tinggi -

8 Penguampian interaksi pada deraampat lt sama dengan nol 3ampi ini didasarkan pada

hipotesis efek order kelt sama dengan nol sehingga pada model log linear

hipotesisnya adalah sebagai berikut

3ntuk lt

gt- fek order ke -

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412

gt fek order ke -

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-

c Uji Asosiasi Parsial

Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang

mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun

untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari

suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut

gtipotesis

gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

8 gt- fek variabel -

gt fek variabel -

gt- fek variabel 8 -

gt fek variabel 8 -

tatistik 3ampi sumsum= =

minus=

n

i

n

j ij

ijij

3

3 4

8

8 )(

χ

Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(

88α χ χ d0hitng gt

Backward Elimination

Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip

hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang

sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk

Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion

Model gtipotesis tatistik 3ampi

85

ij

5

j

8

iij9 λ λ λ micro +++=

gt- Peluang + dan bebas

gt Peluang + dan tidak

bebas

sum

==

ij

ij

ije

nnG ln88

5

j

8

iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512

gt Peluang + dan tidak

bebas

8

iij9 λ micro +=

gt- Peluang sama

gt Peluang tidak sama

5

jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

micro =ij9gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

dimana

++

++=n

nne

ji

ij

niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp

eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp

I anyak baris

J anyak kolom

Daerah ltritis

Aolak gt- ampika )(88

α χ d0G gt

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

12 om$asi Log Linear 2 Dimensi

Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi

Memasukkan data kemudian memberi bobot

8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 4: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 412

gt fek order ke -

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

ltriteria penolakan G2 $2d0 maka tolah gt-

c Uji Asosiasi Parsial

Penguampian ini mempunyai tuampuan untuk menguampi semua parameter yang

mungkin dari suatu model lengkap baik untuk satu variabel yang bebas maupun

untuk hubungan ketergantungan beberapa variabel yang merupakan parsial dari

suatu model lengkap gtipotesisnya ialah sebagai berikut

gtipotesis

gt- fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

gt fek interaksi antara variabel dan variabel 8 -

8 gt- fek variabel -

gt fek variabel -

gt- fek variabel 8 -

gt fek variabel 8 -

tatistik 3ampi sumsum= =

minus=

n

i

n

j ij

ijij

3

3 4

8

8 )(

χ

Daerah ltritis Aolak gt- ampika )(

88α χ χ d0hitng gt

Backward Elimination

Metode ini pada dasarnya menyelesaikan model dengan menggunakan prinsip

hierarki yaitu dengan melihat model terlengkap sampai dengan model yang

sederhana erikut ialah beberapa kemungkinan model yang terbentuk

Tabel 21 Model 56amp7rd 3imintion

Model gtipotesis tatistik 3ampi

85

ij

5

j

8

iij9 λ λ λ micro +++=

gt- Peluang + dan bebas

gt Peluang + dan tidak

bebas

sum

==

ij

ij

ije

nnG ln88

5

j

8

iij9 λ λ micro ++= gt- Peluang + dan bebas

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512

gt Peluang + dan tidak

bebas

8

iij9 λ micro +=

gt- Peluang sama

gt Peluang tidak sama

5

jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

micro =ij9gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

dimana

++

++=n

nne

ji

ij

niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp

eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp

I anyak baris

J anyak kolom

Daerah ltritis

Aolak gt- ampika )(88

α χ d0G gt

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

12 om$asi Log Linear 2 Dimensi

Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi

Memasukkan data kemudian memberi bobot

8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 5: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 512

gt Peluang + dan tidak

bebas

8

iij9 λ micro +=

gt- Peluang sama

gt Peluang tidak sama

5

jij9 λ micro +=gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

micro =ij9gt- Peluang + sama

gt Peluang + tidak sama

dimana

++

++=n

nne

ji

ij

niamp Bilai Cbservasipengamatan baris kei kolom keamp

eiamp Bilai kspektasi baris kei kolom keamp

I anyak baris

J anyak kolom

Daerah ltritis

Aolak gt- ampika )(88

α χ d0G gt

(ulandari alamah usilaningrum 8--)

12 om$asi Log Linear 2 Dimensi

Eangkahlangkah tahapan menggunakan P log linear 8 dimensi

Memasukkan data kemudian memberi bobot

8 +naliyFe 4 log linear 4 model selection

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 6: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 612

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 7: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 712

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 8: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 812

1 In$erre$asi Log Linear 2 Dimensigtubungan kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah Model log linier untuk hubungan antara kedua variabel tersebut

adalah xy

ij

y

j

x

iijm λ λ λ micro +++=Eog

bull 3ampi Goodness of Fit

gtipotesis

gt- tidak ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

gt ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

Aaraf signifikan --Tabel 11 Goodness of Fit

Bilai df Pe

Eikelihood Gatio 8H$ ---

Pearson hiKuare H$ ---

Daerah ltritis Aolak gt- ampika chisKuare hitung 1 hisKuare tabel

dimana chisKuare tabel H

lteputusan Aolak gt- karena 8H$1H

ltesimpulan ada hubungan antara variabel kegiatan dan keterlibatan

bull 3ampi -y

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 9: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 912

Pada penguampian efek order kelt atau lebih sama dengan nol diampabarkan sebagai

berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order keatau lebih -

gt fek order keatau lebih -

Diperoleh statistik uampi 98hit $2 1 78(L) $-2 atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Pada penguampian efek order kelt sama dengan nol diampabarkan sebagai berikut

gtipotesis

3ntuk lt

gt- fek order ke -

gt fek order ke -

Diperoleh statistik uampi 98hit $ 1 78($L) $HH atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu ---- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model3ntuk lt 8

gt- fek order ke8 -

gt fek order ke8 -

Diperoleh statistik uampi 98hit 8H$ 1 78(L) H atau dapat dilihat pada

nilai P9e yang kurang dari nilai L yaitu --- ehingga gt didukung oleh

data artinya efek interaksi order kedua terdapat dalam model

Cutput tabel yang dihasilkan sebagai berikutTabel 12 -y iger-4rder

lt df

Eikelihood Gatio Pearson Bumber of

IterationshiKuare Pvalue hiKuare PNalue

lt=ay and gtigher

Crder ffects

$2 ---- $2 ---- -

8 8H$ --- H$ --- 8

lt=ay ffects $ $ ---- $ ---- -

8 8H$ --- H$ --- -

bull 3ampi +sosiasi Parsial

Tabel 1 +sosiasi Parsial

Nariabel df Partial hiKuare P9e Bumber of

Iterations

lt9I+A+B -$ ---- 8

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 10: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1012

ltAGEI+A+B $HH --$ 8

gtasil uampi asosiasi parsial dengan hipotesis sebagai berikut

gt- fek variabel kegiatan -

gt fek variabel kegiatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu -$ 1 H atau P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpulan yang dapat diambil adalah ada efek variabel kegiatan

gt- fek keterlibatan -

gt fek keterlibatan -

Diperoleh nilai Partial hiKuare 1 78(L) yaitu $HH 1 H$ atau

P9e O -- maka tolak gt-

ltesimpula yang dapat diambil adalah ada efek variabel keterlibatan

bull eleksi Model

Aahap ffects hiKuare df Pvalue

Bumber of

IterationsDeleted

ffect lt9I+A+BltAGEI+A+B 8H$ --- 8

9enerating

lasslt9I+A+BltAGEI+A+B --- -

eleksi model dengan menggunakan metode ack=ard limination

dimulai dari model umum atau semua kemungkinan dimasukkan 3ntuk memilih

model terbaik menggunakan hipotesis sebagai berikut

gt- Model adalah model terbaik

gt Model - adalah model terbaik

Daerah ltritis Aolak gt- ampika 98 1 7 8(df)

lteputusan dan kesimpulan Model - adalah model terbaik karena 98 1 7 8(df)

Model - lengkap sebagai model lengkap

+danya hubungan antara variabel kegiatan dengan keterlibatan dimana

pengaruh efek utama variabel kegiatan dan variabel keterlibatan ampuga masuk

dalam model 882

Tabel 1amp Aabel stimasi Parameter

ffect Parameter stimatetd

rror Q Pvalue

L

onfidence

IntervalEo=er

ound

3pper

ound

lt9I+A+BltAGEI+A+

B

-$H -8 8$ ---2 -$- -H

8 --8 -- - -HH- -2 -8

-2H -HH -H -2 - -2

lt9I+A+B

-22 -8 -2$ - -8 --$

8 -2$ -- - ---- -$ -H

-$ -HH -2 -$$$ - -88$

ltAGEI+A+B -8 - 88 --8 -$H ---

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 11: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1112

Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel kegiatan

anak di ampalan dengan variabel keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

ltegiatan anak di ampalan

lteterlibatan konflik dengan aparat

pemerintah

0a Aidak

+songanltoefisien -$H -$H

Qvalue 8$ 8$

Pengamenltoefisien --8 --8

Qvalue - -

Pemulungltoefisien -2H -2H

Qvalue -H -H

ermainltoefisien -28 -28

Qvalue 8- 8-

diketahui bah=a anak ampalanan yang memiliki kegiatan sebagai penampual

asongan cenderung memiliki keterlibatan konflik dengan dengan aparat

pemerintah ltemudian anak ampalanan yang memiliki kegiatan di ampalan bermain

cenderung tidak memiliki keterlibatan konflik dengan aparat

1 Per(i$ngan Manal

erikut perhitungan ekspetasi secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( )

( )

( ) 88$

8I

IH

I$H88I

8H

-IH8I

I

288I

8

888

88

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

( )

( )

( )

( ) $$

8I

I2

28I

82

888I

I88

--H8I

888

8$8

8$

88

8

=times

=

=times

=

=times

=

=times

=

e

e

e

e

bull 3ampi Goodness of Fit

erikut perhitungan uampi goodness of fit secara manual pada data hubungan

kegiatan anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$

$$$

2

28

-IH

-IH8

28

28

8

8888

8

8

8

=

minus+

minus++

minus+

minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

Page 12: Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

8102019 Adk Log Linear 2 Dimensi (1)

httpslidepdfcomreaderfulladk-log-linear-2-dimensi-1 1212

H$8$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij

bull 3ampi -y

erikut perhitungan uampi -y secara manual pada data hubungan kegiatan

anak di ampalan dengan keterlibatan konflik dengan aparat pemerintah

lt8

( )

( ) ( ) ( ) ( )

H$

$$$$$

228

-IH-IH8

2828

8

8888

8

8

8

=

minus+minus++minus+minus=

sum minus

=

χ

χ

χ ij

ijij

e

en

lt8

H$8

$$

$ln$

2

8ln8

-IH

8ln8

28

ln8

ln8

8

8

8

=

++++=

sum sum

=

G

G

e

nnG

i jij

ij

ij