Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

102
1 TUGAS KELOMPOK Current Issues: ANALISIS KUANTITATIF DATA INFLASI, GDP DEFLATOR, DAN SBI INDONESIA TAHUN 1969-2012 Disusun oleh: Bambang Suryanggono; Nurul Fajri, Sumaryati, Deni Irawan dan Lina Agustina Pujiwati Kelas: Badan Pusat Statistik (BPS) MATA KULIAH METODE ANALISIS PEMBANGUNAN PUSAT DAN DAERAH Dosen Pengampu: Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D. PROGRAM MAGISTER EKONOMIKA PEMBANGUNAN

Transcript of Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

Page 1: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

1

TUGAS KELOMPOK

Current Issues:

ANALISIS KUANTITATIF DATA INFLASI,

GDP DEFLATOR, DAN SBI INDONESIA TAHUN 1969-2012

Disusun oleh:

Bambang Suryanggono; Nurul Fajri, Sumaryati, Deni Irawan dan Lina Agustina Pujiwati

Kelas: Badan Pusat Statistik (BPS)

MATA KULIAH

METODE ANALISIS PEMBANGUNAN PUSAT DAN DAERAH

Dosen Pengampu:

Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D.

PROGRAM MAGISTER EKONOMIKA PEMBANGUNAN

Page 2: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

2

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS

Dosen Pengampu: Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D.

Nama : Bambang Suryanggono S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Jakarta, 28 September 1982 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Kota Padang

Nama : Deni Irawan S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Kediri, 15 Desember 1983 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Prop. Papua Barat Nama : Lina Agustina Pujiwati S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Purwokerto, 17 Agustus 1982 Asal Instansi : BPS Kab. Kuantan Singingi Nama : Nurul Fajri S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Jakarta Selatan, 29 Oktober 1981 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Kota Banjarbaru Nama : Sumaryati S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Bantul, 29 Juni 1982 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Prop. Sulawesi Barat

Page 3: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

3

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT karena berkat rahmat,

hidayah dan inayah-Nya tulisan berjudul "Analisis Kuantitatif IHK, PDB Deflator, Inflasi dan

BI Rate di Indonesia Periode 1990 – 2011” ini dapat diselesaikan. Tidak lupa sholawat

beriring salam semoga tercurah kepada junjungan tercinta Nabi Besar Muhammad SAW,

beserta keluarga, sahabat dan umatnya. Secara umum tulisan ini berisi tentang pengertian,

perkembangan dan pergerakan tentang PDB, PDB deflator, Indeks Harga Konsumen, Inflasi,

dan SBI sebagai indikator ekonomi penting bagi perekonomian Indonesia.

Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada Prof. Mudrajat Kuncoro, Ph.D selaku

dosen pengampu mata kuliah Metode Analisis Pembangunan Pusat dan Daerah, yang

memberi kesempatan kepada seluruh mahasiswa meningkatkan kemampuan membaca dan

menganalisis data melalui learning process serta berbagai masukan dan kritikan berharga

yang beliau sampaikan. Terima kasih juga kami sampaikan kepada teman-teman di kelas BPS

Program Studi MEP FEB UGM atas semua bantuan dan diskusi yang sangat menarik.

Sebagai bagian dari learning process, maka tulisan ini tentu masih jauh dari kata

sempurna. Untuk itu, kritik dan saran dari pemanfaat tulisan ini untuk perkembangan

selanjutnya. Akhir kata dari kami adalah sebutir harapan agar tulisan ini dapat bermanfaat

bagi kita semua.

Yogyakarta, Juni 2012

Tim Penulis

ADJAHMADA 2012

Page 4: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

4

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR...................................................................................................................... 3

DAFTAR ISI .................................................................................................................................. 4

DAFTAR TABEL ........................................................................................................................................ 6

DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................................... 7

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................................................................. 9

BAB I PENDAHULULAN .......................................................................................................................... 10

1.1 Latar Belakang ....................................................................................................................... 10

1.2 Tujuan .................................................................................................................................... 14

1.3 Jenis dan Sumber Data .......................................................................................................... 14

1.4 Sistematika penyajian ........................................................................................................... 15

BAB II KONSEP DEFINISI ........................................................................................................................ 16

2.1 Teori Inflasi ............................................................................................................................ 16

2.1.1 Definisi Inflasi ............................................................................................................... 16

2.1.2 Jenis Inflasi ....................................................................................................... 17

2.1.3 Penghitungan Indeks Harga Konsumen ........................................................... 23

2.1.4 Penghitungan Inflasi Tahunan dan Bulanan ................................................... 24

2.1.5 Komponen Penting dalam Penyusunan/Penghitungan IHK ........................... 25

2.1.5.1 Tahun Dasar ........................................................................................ 26

2.1.5.2 Data Harga .......................................................................................... 27

2.1.5.3 Paket Komoditi ..................................................................................... 27

2.1.5.4 Diagram Timbang ................................................................................ 30

2.1.6 Dampak Inflasi ................................................................................................. 31

2.2 Produk Domestik Bruto (PDB) dan PDB Deflator ..................................................... 32

2.3 Otoritas Moneter ..................................................................................................... 35

2.3.1 Sejarah Landasan Hukum Bank Indonesia ....................................................... 35

2.3.2 Piranti Moneter Bank Indonesia ...................................................................... 37

2.3.3 Konsep Tingkat Suku Bunga ............................................................................. 38

2.3.4 Inflation Targeting Framework (ITF) ........................................................................... 39

2.3.5 BI Rate/Suku Bunga Bank Indonesia ............................................................................ 41

Page 5: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

5

BAB III ANALISIS DATA .......................................................................................................................... 43

3.1 Pergerakan Inflasi Tahunan 1990-2011 di Indonesia ............................................................. 43

3.2 Uji Perubahan Struktural Perilaku data Inflasi (Stabilitas Model Chow Breakpoint Test) ..... 48

3.3 Andil Inflasi ............................................................................................................................. 49

3.4 Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil ............................................................................. 52

3.5 Perkembangan Infllasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK ................................ 55

3.6 Perkembangan Tingkat Bunga Nominal dan Tingkat Bunga Riil ............................................ 62

3.7 Perkembangan Inflasi dan BI Rate Tahunan 1990-2011 di Indonesia .................................... 64

3.8 Perkembangan Inflasi dan BI Rate Bulanan 2008-2011 di Indonesia ..................................... 73

3.9 Perkembangan BI Rate, Inflasi y-o-y, PDB Deflator dan IHK Tahunan pada Masa Pra Krisis

dan Paska Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011 .................................................................... 80

BAB IV KESIMPULAN ............................................................................................................................ 82

DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................. 84

LAMPIRAN ............................................................................................................................................. 86

Page 6: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

6

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1.

Tabel 2.2

Tabel 3.1.

Tabel 3.2.

Tabel 3.3.

Tabel 3.4.

Tabel 3.5.

Tabel 3.6.

Tabel 3.7.

Tabel 3.8.

Tabel 3.9

Tabel 3.10

Tabel 3.11

Perbandingan Perubahan Tahun Dasar Penghitungan Inflasi …………..

Perkembangan Independensi Bank Indonesia Selaku Otoritas Moneter

di Indonesia .............…………………………………………………………………………..

Koefisien Variasi Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia,

Tahun 2009 – 2011 ………………………………………………………………………..

Hasil Pengujian Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi …………….

Andil Inflasi Berdasarkan Koefisien Variasi Inflasi 2004-2011 dan Bobot

Total Pengeluaran Rumah Tangga (persen) per Kelompok Komoditas

……………………………………………………………………………………….

PDB Nominal dan PDB Riil Indonesia Tahun 1990 – 2011 (milyar

rupiah) ……………………………………………………………………………………………

Statistik Deskriptif Inflasi Year on Year dan BI rate Tahunan Indonesia

1990-2011 ……………………………………………………………………………………….

Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi dan BI rate Tahunan Periode 1990-

2011 di Indonesia …………………………………………………………………………..

Statistik Deskriptif Inflasi Year on Year dan BI rate Tahunan Indonesia

1990-2011 ………………………………………………………………………………………

Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi dan BI rate Tahunan Periode 1990-

2011 di Indonesia …………………………………………………………………………..

Statistik Deskriptif Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan

Indonesia Tahun 2008-2011 ……………………………………………………………..

Korelasi Pearson Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan

Indonesia 2008-2011 ……………………………………………………………………..

Perkembangan BI Rate, inflasi y-o-y, PDB Deflator, dan IHK Tahunan

Pada Masa Pra Krisis dan Pasca Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011..

Halaman

26

35

47

48

51

54

56

59

68

69

74

77

80

Page 7: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

7

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1.

Gambar 3.1.

Gambar 3.2.

Gambar 3.3.

Gambar 3.4.

Gambar 3.5.

Gambar 3.6.

Gambar 3.7.

Gambar 3.8.

Gambar 3.9.

Gambar 3.10.

Gambar 3.11.

Gambar 3.12.

Gambar 3.13.

Gambar 3.14.

Gambar 3.15.

Gambar 3.16.

Kerangka Inflation Targeting Framework (ITF) ……………………………………

Inflasi Tahunan di Indonesia, Tahun 1990-2011………………………………..

Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 1990-2011 ………………………………..

Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 2008-2011 ……………………………….

Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia, Tahun 2009 – 2011

Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan Menurut 66 Kota Tahun 2009-

2011 ……………………………………………………………………………………………….

Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan Menurut 45 Kota Tahun 2004-

2008 ……………………………………………………………………………………………….

PDB Nominal dan PDB Riil Indonesia Tahun 1990 – 2011 (milyar

rupiah) …………………………………………………………………………………………….

Perkembangan Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK

Indonesia Tahun 1990-2011 (persen) ……………………………………………..

Grafik Skewness BI Rate Tahunan Indonesia Tahun 2008-2011 …………

Grafik Skewness Inflasi Month to Month Indonesia Tahun 2008-2011

Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di

Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear) ……………………………………………….

Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di

Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic) ………………………………………………..

Perkembangan Tingkat Bunga Nominal dan Tingkat Bunga Riil

Indonesia Tahun 1990-2011 (persen) ………………………………………………

Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut Tahun dan Presiden yang

Berkuasa di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen) …………………..

Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut UU Independensi Bank

Indonesia di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen) ………………….

Grafik Skewness Inflasi Year on Year IndonesiaTahun 2008-2011…….

Halaman

40

43

44

45

46

49

50

53

55

57

58

60

61

62

65

66

69

Page 8: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

8

Gambar 3.17.

Gambar 3.18.

Gambar 3.19.

Gambar 3.20.

Gambar 3.21.

Gambar 3.22.

Gambar 3.23

Gambar 3.24.

Grafik Skewness BI Rate Tahunan Indonesia Tahun 2008-2011 ………..

Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di

Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear) ……………………………………………….

Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di

Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic) ………………………………………………..

Grafik Inflasi dan BI rate Bulanan di Indonesia pada Tahun 2008-2011

(dalam persen) …………………………………………………………………………………

Grafik Skewness Inflasi Month to Month Indonesia Tahun 2008-2011

Grafik Skewness BI rate Bulanan Indonesia Tahun 2008-2011 ……………

Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan

Indonesia 2008-2011 ………………………………………………………………………

Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan 2008-

2011 Indonesia …………………………………………………………………………………

70

71

72

73

75

76

78

79

Page 9: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

9

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1.a.

Lampiran 1.b

Lampiran 2.a.

Lampiran 2.b

Lampiran 3.a.

Lampiran 3.b

Lampiran 3.c.

Lampiran 4.

Lampiran 5.

Lampiran 6.a

Lampiran 6.b.

Lampiran 6.c.

Lampiran 6.d.

Lampiran 6.e.

Lampiran 6.f.

Lampiran 7

Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 1990 – 2000 ………………………………

Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 2000 – 2011 ……………………………..

Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 1990 – 2000 …….

Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 2001 – 2011 ……..

Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2006 – 2007 …………….

Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2008 – 2009 ………………

Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2010 – 2011 …………….

PDB Nominal, PDB Riil, PDB Deflator, dan Inflasi Berdasarkan IHK

Tahun 1990 -2011 ……………………………………………………………………

Tingkat Bunga Nominal, Inflasi dan Tingkat Bunga Riil ……………..

Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2006 (2002 = 100) …..

Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2007 (2002 = 100) …..

Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2008 (2007 = 100) ……

Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2009 (2007 = 100) …..

Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2010 (2007 = 100) ……

Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2011 (2007 = 100) …..

Output Olah Data E-Views Chow Breakpoint Test ……………………….

Halaman

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

Page 10: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

10

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Inflasi merupakan fenomena yang umum terjadi dalam perekonomian dan menjadi

hal yang menakutkan ketika inflasi menjadi tidak terkendali. Inflasi yang tidak terkendali

dampaknya sangat buruk dan dapat menyentuh ke seluruh sendi perekonomian, mulai dari

masyarakat, pengusaha, pemerintah dan pihak asing atau negara mitra dagang. Kondisi ini

akan berimplikasi terganggunya pencapaian tujuan nasional dalam meningkatkan

kesejahteraan masyarakat.

Dari sisi permintaan (demand side), inflasi yang tidak terkendali akan merugikan

masyarakat dan pemerintah setidaknya dalam dua hal: Pertama, dalam jangka menengah

akan menurunkan pendapatan riil yaitu penurunan daya beli pada mereka yang

berpendapatan tetap seperti pegawai negeri dan karyawan perusahaan, serta buruh pabrik.

Kedua, menurunnya pendapatan riil pemerintah yang disebabkan oleh menurunnya

pendapatan sektor individu maupun swasta, mengurangi kemampuan pemerintah berupa

pengeluaran dan investasi.

Dari sisi penawaran (supply side), inflasi yang tidak terkendali akan merugikan

setidaknya dalam tiga hal: Pertama, inflasi menyebabkan kemampuan pengusaha atau

sektor swasta untuk meningkatkan kegiatan mereka juga menurun, karena daya beli mereka

terhadap barang modal menurun. Disamping itu, kemampuan mereka untuk melakukan

kegiatan produksi atau melakukan stok barang juga menurun. Kedua, perusahaan dengan

export based, kenaikan inflasi akibat terjadinya cost push akan berdampak terhadap

menurunnya daya saing mereka di luar negeri akibat kenaikan harga produk. Dalam jangka

Page 11: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

11

menengah hal ini akan menurunkan nilai ekspor sehingga mengganggu neraca pembayaran

(balance of payment) yaitu terjadinya deficit of trade account. Ketiga dari sisi mikro,

pengurangan produksi akan berdampak terhadap pengurangan permintaan terhadap

produk bahan baku yang akan membawa efek negatif kepada para penyedia bahan atau

supplier, sehingga menurunkan kegiatan perusahaan dan menyebabkan terjadinya

pengurangan karyawan atau buruh. (Business News, 10 Juni 2005).

Indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga

Konsumen (IHK) dan PDB deflator. Perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan

pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. Sejak Juli 2008,

paket barang dan jasa dalam keranjang IHK telah dilakukan atas dasar Survei Biaya Hidup

(SBH) Tahun 2007 yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Kemudian, BPS

memonitor perkembangan harga dari barang dan jasa tersebut secara bulanan di beberapa

kota, di pasar tradisional dan modern terhadap beberapa jenis barang/jasa di setiap kota.

Sementara itu, PDB deflator menunjukkan besarnya perubahan harga dari semua barang

baru, barang produksi lokal, barang jadi, dan jasa.

Inflasi juga merupakan fenomena ekonomi sebagai wujud dari “ketidakpastian” yang

terjadi hampir di semua negara tak terkecuali Indonesia. Perubahan harga yang tidak stabil

akan membawa dampak pahit bagi perekonomian nasional. Secara umum inflasi pada

masyarakat yang berpenghasilan tetap akan menyebabkan penurunan daya beli dalam

memenuhi kebutuhan. Pada masyarakat yang memiliki tabungan mengalami kerugian

karena nilai riil tabungan turun.

Hal tersebut tergambar pada krisis ekonomi yang mencapai puncaknya pada 1998

dengan angka inflasi tahunan mencapai 77,63 persen dan BI rate tercatat 37,97 persen,

Page 12: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

12

akibatnya para investor malas melakukan “investasi produktif” karena penanaman modal

spekulatif jauh lebih menguntungkan. Suku bunga yang tinggi pun akan mengganggu tingkat

investasi yang dibutuhkan untuk memicu pertumbuhan ekonomi.

Semakin kompleksnya perekonomian nasional sebagai akibat menyatunya

perekonomian nasional dengan tatanan ekonomi dunia menambah iklim ketidakpastian

dalam perekonomian Indonesia. Adanya ketidakpastian tersebut akan menyulitkan pelaku

ekonomi domestik maupun internasional untuk melakukan perencanaan kegiatan produksi,

konsumsi, maupun distribusi dalam jangka panjang.

Pemerintah dan otoritas moneter yaitu BI (Bank Indonesia) melakukan berbagai

strategi untuk mengurangi atau meredam ketidakpastian kondisi perekonomian. Berbagai

kebijakan dikeluarkan baik kebijakan dari segi permintaan maupun penawaran. Terkait

dengan adanya ketidakpastian perubahan harga-harga dalam masyarakat, kebijakan dari sisi

permintaan dilakukan melalui kebijakan moneter.

Bank Indonesia merupakan lembaga keuangan independen yang berperan sebagai

bank sentral di Indonesia. Tugas pokok Bank Indonesia sesuai dengan Undang-Undang No.

23 Tahun 1999 tentang Bank Sentral Bab III Pasal 8 yaitu: (1) menetapkan dan melaksanakan

kebijakan moneter; (2) mengatur dan menjaga kelancaran sistem pembayaran; dan (3)

mengatur dan mengawasi bank. Dalam melaksanakan ketiga tugas pokok tersebut, Bank

Indonesia berusaha menerapkan kebijakan moneter dengan prinsip kehati-hatian, sistem

pembayaran yang cepat dan tepat, serta sistem perbankan dan keuangan yang sehat dalam

rangka membantu pemerintah mencapai, mengatur, menjaga dan memelihara kestabilan

nilai tukar rupiah.

Dalam pelaksanaan tugasnya ini, Bank Indonesia menggunakan beberapa piranti

Page 13: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

13

moneter, antara lain Giro Wajib Minimum (Minimum Reserve Requirement), Fasilitas

Diskonto (Discount Window), Himbauan Moral (Moral Suasion) dan Operasi Pasar Terbuka

(Open Market Operation). Dalam Operasi Pasar Terbuka, BI dapat melakukan berbagai

transaksi jual beli surat berharga, termasuk salah satunya Sertifikat Bank Indonesia (SBI).

Salanjutnya salah satu kebijakan moneter dalam menstabilkan fluktuasi inflasi, Bank

Indonesia memberlakukan kebijakan Inflation Targeting Framework (ITF). Dengan kerangka

ini, Bank Indonesia secara eksplisit mengumumkan sasaran inflasi kepada publik dan

kebijakan moneter diarahkan untuk mencapai sasaran inflasi yang ditetapkan oleh

pemerintah. Untuk mencapai sasaran inflasi, kebijakan moneter dilakukan secara forward

looking, artinya perubahan stance kebijakan moneter dilakukan melalui evaluasi apakah

perkembangan inflasi ke depan masih sesuai dengan sasaran inflasi yang telah dicanangkan.

Dalam kerangka kerja ini, kebijakan moneter juga ditandai oleh transparansi dan

akuntabilitas kebijakan kepada publik. Secara operasional, stance kebijakan moneter

dicerminkan oleh penetapan suku bunga kebijakan atau BI rate yang diharapkan akan

mempengaruhi suku bunga pasar uang dan suku bunga deposito dan suku bunga kredit

perbankan. Perubahan suku bunga ini pada akhirnya akan mempengaruhi output dan inflasi.

Berdasarkan uraian di atas, pokok permasalahan yang menjadi pembahasan utama

dalam tulisan ini adalah analisis kuantitatif hubungan IHK, PDB deflator, inflasi dan BI rate

serta perkembangannya di Indonesia selama periode tahun 1990 sampai dengan 2011.

Page 14: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

14

1.2. Tujuan

Berdasarkan uraian latar belakang masalah dapat ditetapkan tujuan dari penelitian

ini adalah sebagai berikut:

1. Melakukan analisis terhadap inflasi month to month dan year to year periode 1990-

2011 dan indikasi terhadap fluktuasinya.

2. Melakukan analisis andil perubahan inflasi menurut kota dan komoditi periode 2009

dan 2011

3. Melakukan analisis terhadap PDB Deflator periode 1990-2011.

4. Melakukan analisis keterkaitan PDB Deflator dan IHK periode 1990-2011.

5. Melakukan analisis terhadap BI rate bulanan dan tahunan periode 1990-2011.

6. Melakukan analisis keterkaitan inflasi dan BI rate baik bulanan maupun tahunan

periode 1990-2011, juga kaitannya terhadap masa pemerintahan presiden dan

independensi BI selaku otoritas moneter.

1.3. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder yang bersumber

dari Badan Pusat Statistik dan Bank Indonesia yang meliputi:

a. Data inflasi dan IHK month to month dan year to year periode 1990-2011.

b. Data inflasi berdasarkan kota dan komoditas 2009-2011.

c. PDB riil dan nominal yang akan digunakan dalam penghitungan PDB deflator 1990-2011.

d. BI rate dan Real Interest Rate Tahun 1990-2011.

Page 15: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

15

1.4. Sistimatika Penyajian

Paper ini terdiri dan empat bagian yaitu: Bab I Pendahuluan, yang berisi Latar

Belakang, Tujuan Penulisan, Jenis dan Sumber Data, serta Sistimatika Penyajian. Bagian

pertama dari tulisan ini akan sedikit menguraikan mengenai pentingnya indikator inflasi dan

akibatnya terhadap perekonomian. Bab II. Konsep dan Definisi yang terdiri dari tiga bahasan

utama yaitu: Teori Inflasi; Produk Domestik Bruto (PDB) dan PDB Deflator; dan Otoritas

Moneter. Bab III. Analisis Data yang terdiri dari delapan bahasan utama yaitu: Pergerakan

Inflasi Tahunan 1990-2011 di Indonesia; Uji Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi; Andil

Inflasi ; Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil; Perkembangan Inflasi berdasar PDB

deflator dan Inflasi berdasar IHK; Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga

riil; Perkembangan Inflasi dan BI rate Tahunan dan Bulanan; dan Perkembangan BI Rate,

inflasi y-o-y, PDB Deflator, dan IHK Tahunan pada masa pra krisis dan pasca krisis di

Indonesia tahun 1990-2011. Bab IV. Kesimpulan dan bagian terakhir adalah Daftar Pustaka.

Page 16: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

16

BAB II KONSEP DEFINISI

2.1. Teori Inflasi

2.1.1. Definisi Inflasi

Menurut Boediono (2001), inflasi adalah kecenderungan harga-harga menaik secara

umum dan terus menerus. Dari pengertian tersebut terdapat dua syarat terjadinya inflasi,

yaitu kenaikan harga barang secara umum dan kenaikannya terjadi terus menerus. Kenaikan

harga dari satu atau dua jenis barang tidak dapat disebut sebagai inflasi kecuali kenaikan

harga barang tersebut menyebabkan kenaikan sebagian besar harga barang-barang lain.

Selain itu, kenaikan harga yang terjadi hanya sekali saja walaupun dalam persentase yang

besar juga tidak dapat dikatakan sebagai inflasi.

Sukirno (2003) mendefinisikan inflasi sebagai suatu proses kenaikan harga-harga

yang berlaku dalam suatu perekonomian. Tingkat inflasi (presentase pertambahan kenaikan

harga) berbeda dari satu periode ke periode lainnya, dan berbeda pula dari satu negara ke

negara lain. Tingkat inflasi yang tinggi akan sangat merugikan perekonomian suatu negara,

disamping memperkecil nilai riil dari pendapatan juga akan memperlambat perkembangan

suatu produksi yang pada akhirnya akan menghambat perekonomian suatu negara.

Menurut Rosidi et al (2004), inflasi merupakan angka agregat dari perubahan harga

sekelompok barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat dan dianggap mewakili seluruh

barang dan jasa yang dijual di pasar. Inflasi merupakan gejolak harga barang dan jasa yang

terjadi pada periode tertentu, sehingga inflasi berkaitan erat dengan stabilitas ekonomi

suatu wilayah. Naik turunnya angka inflasi menggambarkan seberapa besar gejolak ekonomi

Page 17: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

17

(terutama masalah harga) yang terjadi di suatu negara sekaligus seberapa jauh pengaruhnya

terhadap daya beli masyarakat (Dariwardani (2005) dalam Achmad (2006)).

Menurut Djohanputro (2006) inflasi didefenisikan sebagai kecenderungan kenaikan

harga secara umum. Yang dimaksud dengan kecenderungan adalah bahwa kenaikan

tersebut bukan terjadi sesaat, tetapi terus menerus. Inflasi juga berkaitan dengan kenaikan

harga secara umum. Artinya, kenaikan harga satu jenis barang saja tidak termasuk dalam

inflasi.

2.1.2. Jenis Inflasi

Inflasi dapat digolongkan dalam beberapa klasifikasi, yakni:

1. Klasifikasi pertama, inflasi dapat digolongkan menurut besarnya. Boediono (2001)

mengelompokkan inflasi menjadi empat, yaitu:

1. Inflasi ringan (inflasi di bawah 10%),

2. Inflasi sedang (antara 10% sampai 30%),

3. Inflasi berat (antara 30% sampai 100%), dan

4. Hiperinflasi (di atas 100%).

2. Klasifikasi kedua, Samuelson dan Nordhaus (2005) mengkategorikan inflasi menjadi

tiga, yaitu:

1. Low inflation, atau disebut juga inflasi satu dijit (single digit inflation), yaitu

inflasi di bawah 10%.

2. Galloping inflation, atau double digit bahkan triple digit inflation, yang

didefinisikan antara 10% sampai 200% per tahun.

3. Hyperinflation, yaitu inflasi di atas 200% per tahun.

Page 18: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

18

Selanjutnya penentuan parah tidaknya inflasi sangat relatif, tidak hanya

dilihat dari sudut laju inflasi saja. Siapa-siapa yang menanggung beban atau

memperoleh keuntungan dari inflasi tersebut perlu diperhitungkan. Sebagai ilustrasi

laju inflasi 20 persen dapat digolongkan inflasi yang parah apabila semuanya berasal

dari kenaikan harga dari barang-barang yang dibeli oleh golongan yang

berpenghasilan rendah.

3. Klasifikasi ketiga adalah berdasarkan sumber inflasi, menurut Boediono (2001) dapat

dikategorikan menjadi dua:

1. Inflasi karena tarikan permintaan (demand pull inflation), yaitu kenaikan

harga-harga karena tingginya permintaan, sementara barang tidak tersedia

dengan cukup. Inflasi ini biasanya berlaku ketika perekonomian mencapai

tingkat penggunaan tenaga kerja penuh dan pertumbuhan ekonomi berjalan

pesat. Selain itu, inflasi ini juga berlaku pada masa pertumbuhan yang pesat

dan tingkat kegiatan ekonomi yang tinggi, masa perang atau ketidakstabilan

politik. Dalam masa ini biasanya pemerintah berbelanja jauh melebihi

pendapatannya. Oleh sebab itu, pemerintah harus mencetak uang baru atau

meminjam dari bank-bank umum serta lembaga-lembaga keuangan lainnya.

Pengeluaran pemerintah yang berlebih tersebut akan meningkatkan

permintaan agregat dengan cepat. Apabila produsen-produsen tidak dapat

memenuhi permintaan agregat tersebut, maka akan terjadi kenaikan harga-

harga.

2. Inflasi dorongan biaya (cost push inflation), yaitu inflasi karena biaya atau

harga faktor produksi meningkat. Sehingga produsen harus menaikkan harga

Page 19: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

19

supaya mendapatkan laba dan produksi bisa berlangsung terus. Biasanya

inflasi desakan biaya berlaku ketika perekonomian hampir atau telah

mencapai tingkat penggunaan tenaga kerja penuh. Kenaikan harga-harga

tersebut bersumber dari salah satu kombinasi dari tiga faktor berikut: para

pekerja dalam perusahaan menuntut kenaikan upah, harga bahan baku atau

bahan penolong yang digunakan perusahaan bertambah tinggi, serta dalam

perekonomian yang sedang mengalami perkembangan pesat.

4. Klasifikasi inflasi keempat adalah berdasarkan asal inflasi, munurut Boediono (2001)

yaitu:

1. Inflasi yang berasal dari dalam negeri (domestic inflation), yaitu inflasi yang

berasal dari dalam negeri timbul misalnya karena defisit anggaran belanja

yang dibiayai dengan pencetakan uang baru, panenan gagal, dan sebagainya.

2. Inflasi bersumber luar negeri (foreign atau imported inflation), yaitu inflasi

yang bersumber dari luar negeri karena kenaikan harga-harga di luar negeri

atau negara-negara langganan (mitra) berdagang kita. Kenaikan harga

barang-barang yang kita impor mengakibatkan:

a. secara langsung kenaikan indeks biaya hidup karena sebagian dari

barang-barang yang tercakup di dalamnya berasal dari impor,

b. secara tidak langsung menaikkan indeks harga melalui kenaikan biaya

produksi (dan kemudian, harga jual) dari berbagai barang yang

menggunakan bahan mentah atau mesin-mesin yang harus diimpor

(cost inflation),

c. secara tidak langsung menimbulkan kenaikan harga di dalam negeri

Page 20: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

20

karena kemungkinan (tetapi ini tidak harus demikian) kenaikan harga

barang-barang impor mengakibatkan kenaikan pengeluaran

pemerintah/swasta yang berusaha mengimbangi kenaikan harga impor

tersebut (demand inflation).

5. Klasifikasi inflasi kelima adalah berdasarkan harapan masyarakat. Menurut

Djohanputro (2006) dapat dikategorikan menjadi dua:

1. Inflasi harapan (expected inflation), yaitu besar inflasi yang diharapkan atau

diperkirakan akan terjadi.

2. Inflasi bukan harapan (unexpected inflation), yaitu inflasi yang tidak

diperkirakan akan terjadi.

6. Pengelompokan inflasi klasifikasi keenam adalah berdasarkan tujuan/alasan

pengeluaran, BPS (2006) mengelompokkan 744 komoditas IHK kedalam 7 kelompok

barang dan jasa sesuai COICOP (Classification Of Individual Consumption by

Purpose). Ketujuh kelompok barang dan jasa tersebut adalah:

1. Kelompok bahan makanan terdiri atas sub kelompok padi-padian, umbi-

umbian dan hasilnya; daging dan hasil-hasilnya; ikan segar; ikan diawetkan;

telur, susu dan hasil-hasilnya; sayur-sayuran; kacang-kacangan; buah-buahan;

bumbu-bumbuan; lemak dan minyak; dan bahan makanan lainnya.

2. Kelompok makanan jadi, minuman, rokok dan tembakau terdiri atas sub

kelompok makanan jadi; minuman yang tidak beralkohol; serta tembakau

dan minuman beralkohol.

3. Kelompok perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar terdiri atas sub

kelompok biaya tempat tinggal; bahan bakar, penerangan dan air;

Page 21: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

21

perlengkapan rumah tangga; dan penyelenggaran rumah tangga.

4. Kelompok sandang terdiri atas sub kelompok sandang lakilaki; sandang

wanita; sandang anak-anak; serta barang pribadi dan sandang lain.

5. Kelompok kesehatan terdiri atas sub kelompok jasa kesehatan; obat-obatan;

jasa perawatan jasmani; serta perawatan jasmani dan kosmetika.

6. Kelompok pendidikan, rekreasi, dan olahraga terdiri atas sub kelompok jasa

pendidikan; kursuskursus/pelatihan; perlengkapan/peralatan pendidikan;

rekreasi; dan olahraga.

7. Kelompok transpor, komunikasi, dan jasa keuangan terdiri atas sub kelompok

transpor; komunikasi dan pengiriman; sarana dan penunjang transpor; dan

jasa keuangan.

Hingga saat ini, Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai instansi yang bertugas

menyediakan data perstatistikan nasional Indonesia, menerbitkan data inflasi berdasarkan

dua pengelompokan. Pengelompokan tersebut berdasarkan tujuan/alasan pengeluaran, dan

berdasarkan karakteristik pergerakan harga komoditas. Oleh karena itu, maka

pengelompokan inflasi yang kelima adalah berdasarkan tujuan/alasan pengeluaran, dan

pengelompokan yang keenam adalah berdasarkan karakteristik pergerakan harga

komoditas.

7. Klasifikasi inflasi ketujuh adalah berdasarkan karakteristik pergerakan harga

komoditas. Pengelompokan ini berdasarkan faktor-faktor penyebab inflasi yaitu

faktor fundamental ekonomi yang berdampak pada munculnya tekanan inflasi yang

bersifat permanen atau faktor non fundamental yang berdampak pada munculnya

Page 22: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

22

tekanan inflasi yang bersifat sementara. Menurut BPS (2006) dikategorikan menjadi

tiga, yaitu:

1. Inflasi inti (core inflation) adalah inflasi komoditas yang perkembangan

harganya dipengaruhi oleh perkembangan ekonomi secara umum

(faktor-faktor fundamental seperti ekspektasi inflasi, nilai tukar, dan

keseimbangan permintaan dan penawaran agregat) yang akan berdampak pada

perubahan harga-harga secara umum dan lebih bersifat permanen/menetap.

2. Inflasi volatile food adalah inflasi kelompok komoditas bahan makanan yang

perkembangan harganya sangat bergejolak karena faktor-faktor tertentu.

Sebagai contoh, inflasi yang terjadi pada beberapa komoditas bahan makanan

seperti beras, cabai, dan beberapa jenis sayuran lainnya seringkali berfluktuasi

secara tajam karena dipengaruhi oleh kondisi kecukupan pasokan komoditas

yang bersangkutan (faktor musim panen, gangguan distribusi, bencana alam,

dan hama).

3. Inflasi administered price adalah inflasi kelompok komoditas yang

perkembangan harganya diatur oleh pemerintah. Sebagai contoh, perubahan

harga yang terjadi pada BBM, tarif listrik, telepon, angkutan dalam kota, dan air

minum yang selama ini dipengaruhi oleh pemerintah atau instansi pemerintah.

Termasuk perkembangan harga rokok juga mengikuti perubahan harga jual

eceran rokok yang ditetapkan oleh pemerintah.

4. Literatur lain menyebutkan inflasi inti adalah inflasi fundamental, sedangkan

inflasi volatile food dan inflasi administered price adalah inflasi non

fundamental.

Page 23: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

23

2.1.3. Penghitungan Indeks Harga Konsumen

Indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga

Konsumen (IHK). Indeks Harga Konsumen merupakan suatu indikator harga yang digunakan

selama ini untuk melihat keberhasilan moneter dalam mengendalikan inflasi, karena

indikator ini dapat tersedia lebih cepat dibanding dengan indikator harga lainnya, seperti

indeks harga perdagangan bebas (IHPB) dan PDB deflator. Walaupun IHK merupakan pilihan

terbaik saat ini sebagai indeks harga yang relevan untuk melihat efektivitas kebijakan

moneter, namun IHK mengandung kelemahan yaitu banyaknya faktor yang dapat

mengganggu keputusan-keputusan dalam kebijakan moneter. Menurut Winarso (2000),

beberapa faktor pengganggu dalam IHK tersebut adalah faktor kenaikan biaya input

produksi, kenaikan harga biaya energi dan transportasi, kebijakan fiskal, kenaikan biaya

distribusi domestik, kebijakan fiskal, gempa bumi, kekeringan dan kebakaran hutan.

Secara khusus, Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indeks yang dipergunakan

untuk mengukur rata-rata perubahan harga secara umum dari sejumlah jenis barang dalam

kurun waktu tertentu atau disebut juga dengan inflasi. Besarnya inflasi sangat tergantung

pada besarnya kenaikan harga dan bobot barang dan jasa yang masuk dalam penghitungan

inflasi tersebut. Dengan demikian, sumbangan/andil inflasi dari suatu jenis barang dan jasa

atau kelompok barang dan jasa terhadap inflasi secara umum akan berbeda-beda.

Untuk menghitung angka indeks harga konsumen ada beberapa formula atau

rumusan indeks yang dapat digunakan, seperti Indeks Pasche; Indeks Fisher; Indeks

Laspayres; Indeks Berantai dan sebagainya. Dalam penghitungan, rumusan indeks yang

biasa digunakan adalah rumusan Indeks Laspayres, karena dalam rumusan indeksnya

Page 24: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

24

menggunakan kuantum yang tetap sesuai tahun dasar. Selanjutnya dengan pertimbangan

teknis pengolahan dari penghitungan IHK, maka rumusan Indeks Laspayres dimodifikasi

sedemikian rupa sehingga secara umum penghitungan IHK oleh BPS (2011) adalah sebagai

berikut:

Dimana:

(Pni) = harga suatu komoditas i pada bulan ke-n

(P(n-1)i) = harga komoditas i pada bulan sebelumnya (n-1)

Qoi = jumlah komoditas i yang dikonsumsi pada tahun dasar

Poi = harga komoditas i pada tahun dasar

2.1.4. Penghitungan Inflasi Tahunan dan Bulanan

Untuk menghitung laju inflasi satu tahun, ada tiga metode yang bisa digunakan, yaitu

metode kumulatif, rata-rata dan metode point to point. Untuk metode kumulatif, angka

inflasi tahunan dihitung dengan menjumlahkan inflasi bulanannya. Untuk metode rata-rata,

angka inflasi satu tahun dihitung dengan membandingkan rata-rata IHK suatu tahun dengan

rata-rata IHK tahun sebelumnya. Sedangkan untuk metode point to point, laju inflasi satu

tahun dihitung dengan jalan membandingkan IHK bulan tertentu dengan IHK bulan yang

sama pada tahun sebelumnya. Saat ini Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan metode

point to point untuk menghitung laju inflasi satu tahun. Sedangkan laju inflasi bulanan

diperoleh dengan membandingkan IHK suatu bulan terhadap IHK bulan sebelumnya yang

dinyatakan dalam persen.

Page 25: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

25

Secara sederhana, penghitungan Inflasi tahunan dan bulanan oleh BPS (2012) adalah

sebagai berikut:

i. Inflasi Tahunan

Di mana :

= inflasi bulan i tahun t

IHKit = Indeks Harga Konsumen bulan i tahun t

IHKi(t-1) = Indeks Harga Konsumen bulan i tahun t-1

ii. Inflasi Bulanan

Di mana :

= inflasi bulan i

IHKi = Indeks Harga Konsumen bulan i

IHKi-1 = Indeks Harga Konsumen bulan i

Jika hasil perhitungan diatas adalah bernilai positif maka disebut sebagai inflasi dan jika

negatif disebut deflasi.

2.1.5. Komponen Penting dalam Penyusunan/Penghitungan IHK

Dalam menyusun Indeks Harga Konsumen, komponen/data baku yang diperlukan

adalah:

Page 26: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

26

2.1.5.1. Tahun Dasar

Pada dasarnya angka indeks harga menunjukkan perbandingan antara harga

komoditi atau kelompok komoditi yang terjadi pada suatu saat tertentu dibandingkan

dengan keadaan pada periode dasar. Periode dasar atau tahun dasar adalah periode waktu

tertentu yang dipakai dasar perbandingan. Pengukuran indeks harga konsumen untuk

penghitungan inflasi pada saat ini adalah tahun 2007 (2007=100), IHK pada periode tersebut

menunjukkan angka 100.

Tabel 2.1. Perbandingan perubahan tahun dasar penghitungan inflasi

No. SBH Tahun Dasar Cakupan Kota Release Data

1 - September 1966=100 - Sebelum April 1979

2 SBH 1977/1978 April 1977-Maret 1978=100 17 ibukota provinsi Mulai April 1979

3 SBH 1988/1989 1988/1989=100 27 ibukota provinsi Mulai April 1990-1997

4 SBH 1996 1996=100 44 kota Mulai Desember 1997

5 SBH 2002 2002=100 45 kota Januari 2004

6 SBH 2007 2007=100 66 kota Juni 2008

7 SBH 2012 2012=100 86 kota sedang berlangsung

Sumber: BPS (2012)

Mulai bulan Juli 2008 yang merupakan penghitungan IHK bulan Juni 2008, Badan

Pusat Statistik (BPS) menggunakan tahun dasar yang baru yakni tahun dasar 2007 yang

didasarkan pada hasil Survei Biaya Hidup (SBH) tahun 2007. Pada bulan-bulan sebelumnya

penghitungan IHK menggunakan tahun dasar 2002. Implikasi dari perubahan tahun dasar

tersebut terkait dengan perubahan cakupan komoditas yang dihitung, cakupan kota, bobot

kota serta bobot antara komoditas makanan dan non makanan. Dilakukannya SBH bertujuan

Page 27: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

27

agar perhitungan inflasi lebih mempresentasikan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh

masyarakat pada saat ini. SBH yang kini digunakan sebagai tahun dasar adalah SBH 2007.

SBH 2007 merupakan hasil pendataan di 66 kota besar Indonesia yang meliputi 284-441

jenis barang dan jasa.

2.1.5.2. Data Harga

Harga yang dipilih dalam pengumpulan data harga konsumen adalah harga eceran,

yaitu harga transaksi secara tunai yang terjadi antara penjual (pedagang eceran) dan

pembeli (konsumen langsung). Harga/tarif yang dicatat sudah termasuk Pajak Penjualan

(PPn), yang dikenakan terhadap komoditi tersebut.

2.1.5.3. Paket Komoditi

Sebagai acuan dalam penghitungan perubahan tingkat harga, diperlukan data harga

secara periodik dari seluruh komoditi yang dikonsumsi rumahtangga. Namun dalam

pelaksanaannya, tidak semua jenis pengeluaran rumahtangga dicakup dalam penghitungan

indeks. Pengumpulan data harga dan penghitungan data indeks tidak memasukkan jenis-

jenis komoditi yang apabila dimasukkan tidak mempengaruhi indeks. Hanya jenis komoditi

yang banyak dikonsumsi yang dapat mempengaruhi indeks. Sejumlah komoditi yang banyak

dikonsumsi oleh masyarakat di suatu kota yang digunakan sebagai acuan dalam

penghitungan indeks disebut Paket Komoditi.

Pada paket komoditi Hasil SBH tahun 2007, komoditi dikelompokkan dalam 7 (tujuh)

kelompok dasar yang selanjutnya setiap kelompok dibagi dalam sub kelompok-sub

kelompok, sebagai berikut:

Page 28: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

28

1. Kelompok Bahan Makanan terbagi menjadi sub kelompok:

a. Padi-padian, umbi-umbian & hasilnya

b. Daging & hasil-hasilnya

c. Ikan segar

d. Ikan diawetkan

e. Telur, susu dan hasil-hasilnya

f. Sayur-sayuran

g. Kacang-kacangan

h. Buah-buahan

i. Bumbu-bumbuan

j. Lemak dan minyak

k. Bahan makanan lainnya

2. Kelompok Makanan Jadi, Minuman, Rokok & Tembakau terbagi menjadi sub kelompok:

a. Makanan jadi

b. Minuman yang tidak beralkohol

c. Tembakau dan minuman beralkohol

3. Kelompok Perumahan terbagi menjadi sub kelompok:

a. Biaya tempat tinggal

b. Bahan bakar, penerangan dan air

c. Perlengkapan rumahtangga

d. Penyelenggaraan rumahtangga

4. Kelompok Sandang terbagi menjadi sub kelompok:

a. Sandang laki-laki

Page 29: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

29

b. Sandang wanita

c. Sandang anak-anak

d. Barang pribadi dan sandang lain

5. Kelompok Kesehatan terbagi menjadi sub kelompok:

a. Jasa kesehatan

b. Obat-obatan

c. Jasa perawatan jasmani

d. Perawatan jasmani dan kosmetika

6. Kelompok Pendidikan, Rekreasi, dan Olah Raga terbagi menjadi sub kelompok:

a. Pendidikan

b. Kursus-kursus/Pelatihan

b. Perlengkapan/peralatan pendidikan

c. Rekreasi

e. Olahraga

7. Kelompok Transpor , Komunikasi dan Jasa Keuangan terbagi menjadi sub kelompok:

a. Transpor

b. Komunikasi dan pengiriman

c. Sarana dan penunjang transpor

d. Jasa Keuangan

Dengan demikian, indeks harga konsumen dapat dihitung per komoditi, sub

kelompok komoditi, kelompok komoditi maupun umum (gabungan seluruh komoditi).

Page 30: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

30

2.1.5.4. Diagram Timbang

Dari seluruh komoditi yang ada dalam paket komoditi tentunya pengaruh perubahan

harganya terhadap perubahan indeks berbeda-beda. Suatu komoditi yang dikonsumsi oleh

hampir seluruh masyarakat suatu kota pengaruh perubahan harganya terhadap perubahan

indeks lebih tinggi dari pada komoditi yang hanya dikonsumsi sebagian kecil masyarakat.

Oleh sebab itu dalam penghitungan indeks harga konsumen selain data harga komoditi pada

paket komoditi, diperlukan juga data besarnya peranan komoditi-komoditi tersebut dalam

pembentukan pola konsumsi masyarakat. Sehingga indeks harga konsumen yang diperoleh

nantinya merupakan indeks harga rata-rata tertimbang untuk setiap sub kelompok,

kelompok maupun gabungan dari kelompok (umum).

Besarnya peranan suatu komoditi dalam perubahan indeks ditunjukkan oleh

persentase nilai konsumsi komoditi tersebut terhadap nilai konsumsi secara keseluruhan

yang disusun dalam suatu diagram yang disebut Diagram Timbangan. Dalam diagram

tersebut memuat nilai konsumsi secara umum, menurut kelompok komoditi, sub komoditi

maupun per komoditi.

Paket komoditi dan diagram timbangan ini akan terus diperbaharui, paling lama

setiap sepuluh tahun sekali, hal ini disebabkan antara lain oleh:

1). Peningkatan pendapatan masyarakat

2). Perubahan struktur harga

3). Perubahan pola penawaran barang dan jasa

4). Perubahan pola konsumsi masyarakat.

Page 31: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

31

2.1.6. Dampak Inflasi

Dampak inflasi sangat luas dan beraneka ragam serta menurunkan tingkat

kesejahteraan hidup masyarakat.

a. Equity Effect, inflasi berdampak terhadap pendapatan. Dampak inflasi terhadap

pendapatan ini bersifat tidak merata, ada yang mengalami kerugian terutama mereka

yang berpenghasilan tetap dan ada pula kelompok yang mengalami keuntungan. Mereka

yang berpenghasilan tetap akan mengalami penurunan nilai riil dari penghasilannya,

sehingga daya belinya jadi lemah. Sebaliknya, kelompok-kelompok yang mendapatkan

keuntungan adalah mereka yang memperoleh peningkatan pendapatan dengan tingkat

persentase yang lebih besar daripada tingkat inflasi, atau mereka yang mempunyai

kekayaan tidak dalam bentuk uang tunai. Nilai kekayaan tersebut akan naik, karena

harganya menjadi semakin mahal dengan persentase lebih besar dari tingkat inflasi.

b. Efficiency Effect, inflasi juga berpengaruh terhadap biaya produksi. Harga-harga faktor

produksi akan terus meningkat, sehingga dapat mengubah pola alokasi faktorfaktor

produksi. Perubahan tersebut dapat terjadi melalui kenaikan permintaan bermacam

barang yang selanjutnya mendorong perubahan dalam produksi beberapa barang

tertentu. Dengan adanya inflasi, permintaan barang-barang tertentu akan mendorong

peningkatan produksi terhadap barang-barang tersebut. Kenaikan produksi yang

demikian akan mengubah pola alokasi faktor produksi barang-barang tersebut menjadi

lebih efisien yang disebut dengan efficiency effect.

c. Output Effect, inflasi dapat menyebabkan kenaikan maupun penurunan produksi. Laju

inflasi yang rendah dapat meningkatkan produksi. Dalam keadaan inflasi biasanya

kenaikan harga barang mendahului kenaikan upah sehingga keuntungan pengusaha

Page 32: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

32

naik. Kenaikan keuntungan ini akan mendorong kenaikan produksi, namun apabila laju

inflasi terlalu tinggi (hiperinflasi), nilai uang riil turun dengan drastis, masyarakat

cenderung tidak menyukai uang kas, transaksi mengarah ke barter, yang biasanya diikuti

dengan turunnya produksi barang.

2.2. Produk Domestik Bruto (PDB) dan PDB Deflator

Salah satu ukuran yang digunakan untuk menilai kinerja perekonomian adalah

Produk Domestik Bruto (PDB). PDB merupakan ringkasan seluruh aktivitas ekonomi dalam

suatu nilai uang tertentu selama perode waktu tertentu. Ada 2 cara untuk melihat PDB. Cara

pertama adalah melihat PDB sebagai pendapatan total dari setiap aktivitas penduduk dalam

suatu perekonomian sedangkan cara kedua melihat PDB sebagai pengeluaran total atas

barang dan jasa dalam perekonomian. Oleh karena itu, PDB merupakan cerminan kinerja

perekonomian suatu daerah. Oleh karena itu PDB adalah nilai uang dari seluruh barang dan

jasa akhir yang diproduksi dalam perekonomian selama kurun waktu tertentu.

Ada dua pendekatan untuk menghitung PDB yaitu menghitung barang dan jasa

dengan menggunakan harga berlaku atau menggunakan harga berdasarkan tahun dasar.

Dengan pendekatan ini PDB dapat dibedakan atas:

1. PDB Nominal yaitu nilai dari seluruh barang dan jasa yang diproduksi dalam suatu

daerah yang diukur dengan harga berlaku. PDB nominal tidak mengukur perkembangan

perekonomian dengan baik karena kenaikan PDB nominal bisa saja disebabkan karena

kenaikan harga tanpa adanya kenaikan dalam jumlah barang dan jasa yang diproduksi

Page 33: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

33

2. PDB Riil yaitu nilai dari seluruh barang dan jasa yang diproduksi dalam suatu daerah

yang diukur dengan harga konstan. PDB riil akan mengukur kenaikan jumlah barang dan

jasa yang diproduksi tanpa pengaruh dari perubahan harga.

Dari definisi tersebut diatas diketahui bahwa peningkatan perekonomian lebih tepat

digambarkan dengan PDB riil karena PDB nominal mengandung perubahan tingkat harga.

Perubahan tingkat harga ditunjukkan dengan PDB deflator, yaitu perbandingan antara PDB

nominal dan PDB Riil. Deflator PDB mencerminkan apa yang sedang terjadi pada seluruh

tingkat harga dalam perekonomian.

Di sisi lain Indeks Harga Konsumen (IHK) mengubah harga berbagai barang dan jasa menjadi

sebuah indeks tunggal yang mengukur seluruh tingkat harga. IHK adalah harga sekelompok

barang dan jasa relatif terhadap harga sekelompok barang dan jasa yang sama pada tahun

dasar.

Meskipun IHK dan PDB deflator sama-sama merupakan indeks harga, namun

keduanya memberikan informasi yang berbeda tentang apa yang terjadi pada seluruh

tingkat harga dalam perekonomian. Ada tiga perbedaan penting di antar kedua pendekatan

tersebut, yaitu:

1. Deflator PDB mengukur harga barang dan jasa yang diproduksi, sedangkan IHK hanya

mengukur harga barang dan jasa yang dikonsumsi.

2. Deflator PDB hanya mencakup barang dan jasa yang diproduksi secara domestik.

Artinya barang impor bukan merupakan bagian dari PDB dan tidak meningkatkan

deflator PDB. Sedangkan kenaikan harga barang impor yang dikonsumsi masyarakat

akan meningkatkan IHK

Page 34: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

34

3. IHK dihitung dengan menggunakan sekelompok barang tetap, sedangkan deflator

PDB memungkinkan sekelompok barang tersebut berubah jika komposisi PDB

berubah.

Inflasi merupakan perubahan persentase dalam tingkat harga. Dengan demikian

inflasi dapat dihitung dengan menggunakan dasar PDB deflator dan IHK. Bank Dunia

mendefinisikan bahwa inflasi diukur dengan pertumbuhan PDB deflator. Namun ukuran

inflasi yang paling banyak digunakan dan juga digunakan di Indonesia nadalah berdasarkan

persentase perubahan IHK.

Banyak ekonom mengatakan bahwa IHK cenderung melebihkan inflasi karena

beberapa alasan yaitu: (Mankiw, 2002)

1. Bias subtitusi, karena inflasi hanya mengukur sekelompok barang tetap, IHK tidak

mencerminkan kemampuan konsumen untuk melakukan subtitusi ke barang-barang

yang harganya relatif rendah. Artinya ketika harga relatf berubah, kenaikan biaya

hidup sebenarnya tidak meningkat secepat IHK

2. Peluncuran produk, ketika sebuah produk baru diluncurkan ke pasar, maka semakin

banyak pilihan bagi konsumen sehingga meningkatkan nilai riil rupiah. Namun

peningkatan daya beli ini tidak tercermin dalam IHK yang lebih rendah.

3. Perubahan-perubahan mutu yang tidak terukur. Ketika perusahaan mengubah mutu

produk yang dijualnya, tidak semua perubahan harga produk mencerminkan

perubahan biaya tetap.

Page 35: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

35

2.3. Otoritas Moneter

2.3.1. Sejarah Landasan Hukum Bank Indonesia

Menurut UU No. 13/1968 tentang Bank Sentral, salah satu tugas Bank Indonesia

sebagai otoritas moneter adalah membantu pemerintah dalam mengatur, menjaga, dan

memelihara kestabilan nilai rupiah. Kemudian UU No. 13/1968 ini digantikan dengan UU No.

23/1999 yaitu berisi pasal-pasal yang bertujuan memberikan jaminan independensi Bank

Indonesia sebagai Bank Sentral. Hal ini untuk tidak mengulangi kesalahan sama di masa lalu

yang menghasilkan krisis dasyat dan mahal (M. Sadli, 2002).

Tabel 2.2. Perkembangan Independensi Bank Indonesia selaku

Otoritas Moneter di Indonesia

Periode

1945-1952 1953-1967 1968-1998 1999-sekarang Pasca krisis

Status dan Keberadaan

Belum terdapat bentuk bank sentral secara formal

De Javasche Bank vs BNI

Nasionalisasi De Javasche Bank

BI sebagai bank sentral Republik Indonesia

Merupakan lembaga sub-ordinate dari Pemenntah

Keberadaan Dewan Moneter

BI sebagai bank sentral Republik Indonesia

Merupakan lembaga sub-ordinate dari Pemerintah

Keberadaan Dewan Monier

BI sebagai bank sentral Republik Indonesia

Merupakan lembaga ne-gara yang “independen" (+tuntutan transparansi dan akuntabilitas ke publik)

Dewan Moneter ditidadakan

Landasan Hukum

UUD 1945 Ps. 23: indikasi perlu dibentuk-nya sebuah bank yang disebut Bank In-donesia. Yang mengelu-arkan dan mengatur uang kertas.

Undang-undang Nasionalisasi De Javasche Bank pada 6 Desember 1951

UU No. 11 Tahun 1953 tentang Pokok Bank Indonesia sebagai pengganti Javasche Bank Wet tahun 1922

UU No. 13 Tabun 1968 tentang Bank Sentral

UU No. 23 Tahun 1999 tentang Bank Indonesia

Sumber: Bank Indonesia (2011)

Page 36: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

36

Periode

1945-1952 1953-1967 1968-1998 1999-sekarang Pasca krisis

Peran Peran De Javasche Bank dan BNI sebagai bank Sirkulasi (mengeluarkan dan mengatur uang kertas)

Mata uang asing (Hindia Belanda dan Jepang) vs mata uang Republik Indonesia (ORI)

Peran dasar sebagai: (i) Agen Pembangunan, (ii) Kasir Pemerintah, (iii) Bankers' Bank, dan (iv) Pelaksana fungsi-fungsi selayaknya bank komersial

Tugas Pokok: (i) menjaga stabilitas moneter, (ii) mengedarkan uang, (iii) mengembangkan sistem pembayaran

Masih melekatnya peran dasar sebagai: (i) Agen Pembangunan, (ii) Kasir Pemerintah, (ii) Bankers' Bank (the lender of last resort)

Fungsi komersial dihilangkan

Tugas Pokok: (i) Mengatur. menjaga. dan memelihara stabilitas nilai rupiah, (ii) Mendorong kelancaran produksi clan pembangunan, serta memperluas kesempatan kerja guna meningkatkan taraf hidup rakyat

Tujuan tunggal yang lebih jelas dan terfokus: “Mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah"

Tugas Pokok yang saling mendukung: (i) Menetapkan dan melaksanakan kebijakan moneter, (ii) Mengatur dan menjaga kelancaran sistem pembayaran. dan (iii) Mengatur dan mengawasi perbankan

Peristiwa Utama

Dominasi dinamika perkembangan politik terhadap permasalahan ekonomi

Tindakan moneter sanering pada 1950 (Gunting Sjafrudin)

Pencetakan uang vs hiperinflasi (+-600%) pada pertengahan 1960-an

Tindakan moneter sanering pada 1959

Sering terjadinya konflik pencapaian tujuan kebijakan yang beragam (multiple objectives)

Tantangan pelaksanaan kebijakan moneter yang semakin kompleks dan berat pada era-era:

Stabilisasi dan rehabilitasi ekonomi (1968-72)

Pertumbuhan ekonomi dengan hasil minyak (1973-82): pengendalian moneter langsung + Kebijakan pagu kredit 74, kredit selektif

Deregulasi, debirokratisasi dan liberalisasi ekonomi (1983-97): pengendalian moneter tidak langsung + Pakjun 83. Pakto 88.

Penerapan flexible exchange rate, kerentanan perekonomian nasional, dan krisis “multidimensi" 1997

Munculnya paradigma baru kebijakan bank sentral (moneter, perbankan, dan sistem pembayaran) di tengah-tengah dinamika reformasi politik: Inflation Targeting, Real Time Gross Settlement, dan Arsitektur Perbankan Indonesia.

Amandemen undang-undang tentang Bank Indonesia dalam UU No. 3 Tahun 2004. dengan pokok-pokok

Antara lain: (i) penetapan sasaran inflasi oleh Pemerintah setelah berkoordinasi dengan BI. (ii) pengalihan fungsi pengawasan bank pada 2010. (iii) penyediaan Financial Safety Nets, (iv) pembentukan Badan Supevisi. (v) Keanggotaan DG: internal/ ekstemal. dan (vi) Aspek-aspek transparansi. akuntabilitas. dan pertangung iawaban .

Sumber: Bank Indonesia (2011)

Page 37: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

37

2.3.2. Piranti Moneter Bank Indonesia

Dalam melaksanakan tugasnya, BI menggunakan beberapa piranti moneter yang

terdiri dari Giro Wajib Umum (reserve requirement), Fasilitas Diskonto, Himbauan Moral,

dan Operasi Pasar Terbuka. Dalam operasi pasar terbuka, BI dapat melakukan transaksi jual

beli surat berharga termasuk Sertifikat Bank Indonesia (SBI).

SBI merupakan surat berharga atas unjuk dalam rupiah yang diterbitkan oleh Bank

Indonesia sebagai pengakuan atas hutang berjangka waktu pendek dengan sistem diskonto.

Maksud dari diskonto adalah suku bunga jangka waktu satu bulan/tiga bulan—yang

ditawarkan oleh Bank Sentral (Bank Indonesia) kepada bank-bank swasta. Suku bunga SBI

(khususnya 1 bulan) sampai saat ini dianggap sebagai sinyal bagi perubahan suku bunga

pasar uang, suku bunga simpanan, dan suku bunga pinjaman (Hutabarat, 2003). SBI

diterbitkan dalam upaya untuk mengontrol peredaran uang di pasar atau money supply

(M2) melalui kebijakan operasi pasar terbuka (open market operations). Kebijakan terhadap

operasi pasar terbuka ini sangat erat kaitannya dengan kebijakan suku bunga dan kebijakan

untuk mengendalikan laju inflasi di suatu negara (Suta dan Musa, 2003).

Dalam keadaan inflasi yang relatif tinggi kenaikan SBI akan membawa turunnya

inflasi. Inflasi yang tinggi mengisyaratkan tingginya permintaan agregat yang berarti

kapasitas produksi telah maksimum sehingga output gap cenderung turun. Pada masa ini

pertumbuhan ekonomi relatif tinggi. Perekonomian dikatakan mengalami pemanasan.

Sebaliknya, dalam keadaan inflasi yang relatif rendah penurunan suku bunga SBI ditujukan

untuk menjaga momentum positif proses pemulihan ekonomi (Idris, 2003).

Perkembangan tingkat suku bunga yang tidak wajar secara langsung dapat

mengganggu perkembangan perbankan. Suku bunga yang tinggi, di satu sisi, akan

Page 38: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

38

meningkatkan hasrat masyarakat untuk menabung sehingga jumlah dana perbankan akan

meningkat (Pohan, 2008). Tingkat suku bunga menjadi ukuran berapa biaya atau

pendapatan sehubungan dengan penggunaan uang untuk periode jangka waktu tertentu.

(Loen dan Ericson, 2008). Disisi perbankan, dengan bunga yang tinggi, bank akan mampu

menghimpun dana untuk disalurkan dalam bentuk kredit kepada dunia usaha (Pohan, 2008).

Penentuan BI rate biasanya ditetapkan dalam Rapat Dewan Gubernur (RDG)

triwulanan (Januari, April, Juli dan 0ktober) untuk berlaku selama triwulan berjalan dengan

mempertimbangkan rekomendasi BI rate yang dihasilkan oleh fungsi reaksi kebijakan dalam

model ekonomi untuk pencapaian sasaran inflasi. Perubahan BI rate juga dapat dilakukan

dalam RDG bulanan. Perubahan BI rate dilakukan dalam kelipatan 25 basis points

(perubahan dapat 25,50 ataupun 75 basis points sesuai dengan situasi moneter yang terjadi)

(Nuryazini, 2008).

2.3.3. Konsep tingkat suku bunga

Tingkat suku bunga (interest rate) merupakan salah satu variabel ekonomi yang

sering dipantau oleh para pelaku ekonomi. Tingkat suku bunga dipandang memiliki dampak

langsung terhadap kondisi perekonomian. Berbagai keputusan yang berkenaan dengan

konsumsi, tabungan dan investasi terkait erat dengan kondisi tingkat suku.

Ada beberapa konsep tentang suku bunga. Salah satunya adalah konsep suku bunga

riil (real interest rate) dan suku bunga nominal. Tingkat suku bunga nominal adalah tingkat

suku bunga yang tidak memperhitungkan nilai inflasi. Tingkat suku bunga nominal

merupakan tingkat bunga yang dibayarkan bank. Sedangkan tingkat suku bunga riil adalah

tingkat suku bunga yang memperhitungkan inflasi, sehingga perhitungan tingkat suku bunga

Page 39: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

39

tersebut lebih mencerminkan cost of borrowing yang sebenarnya. Tingkat suku bunga riil

menunjukkan kenaikan atau penurunan daya beli.

Tingkat suku bunga riil yang memperhitungkan ekspektasi perubahan tingkat harga

disebut sebagai ex ante real interest rate. Sedangkan tingkat suku bunga riil yang

memperhitungkan perubahan tingkat harga aktual disebut sebagai ex post real interest rate.

Tingkat suku bunga riil , tingkat suku bunga dan inflasi dihubungkan oleh persamaan

fisher (fisher equation) sebagai berikut: (Mankiw, 2007)

dimana:

i = tingkat nominal

r = tingkat bunga rii

= tingkat inflasi

Jika inflasi lebih rendah dibanding tingkat suku bunga nominal, maka tingkat bunga riil

positif. Artinya terjadi kenaikan daya beli masyarakat dan orang yang menabung di bank

tetap akan diuntungkan. Sebaliknya jika inflasi lebih tinggi dibanding tingkat suku bunga

nominal, maka tingkat suku bunga riil akan begatif. Ini menunjukkan bahwa daya beli

masyarakat dan menabung di bank justru akan menurunkan kekayaan penabung.

2.3.4. Inflation Targeting Framework (ITF)

Indonesia telah membuat perubahan fundamental dalam kebijakan moneternya

seiring dengan dikeluarkannya UU No. 23 Tahun 1999 tentang Bank Indonesia. Mengacu

pada UU No. 23 Tahun 1999, maka terlihat bahwa kebijakan moneter diimplementasikan

dengan menggunakan instrumen moneter (suku bunga ataupun agregat moneter) yang

Page 40: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

40

mempengaruhi sasaran antara untuk mencapai sasaran akhir, yaitu stabilitas harga.

Kebijakan moneter selama ini pun dituntut untuk mencari paradigma baru mekanisme

transmisi yang diharapkan mampu mengendalikan variabel kebijakan (Julaihah dan

Insukendro, 2004).

Pada dasarnya tujuan kebijakan moneter di Indonesia adalah menjaga dan

memelihara kestabilan nilai rupiah yang salah satunya tercermin dari tingkat inflasi yang

rendah dan stabil. Kebijakan moneter tersebut dilaksanakan oleh Bank Indonesia. Dalam

melaksanakan kebijakan moneter, Bank Indonesia menganut sebuah kerangka kerja yang

dinamakan Inflation Targeting Framework (ITF). Kebijakan ini ditandai dengan pengumuman

kepada publik mengenai target inflasi yang hendak dicapai dalam beberapa periode ke

depan, sebagai contoh, inflasi tahun 2011 diperkirakan sebesar 5,3 persen.

Gambar 2.1. Kerangka Inflation Targeting Framework (ITF)

Sumber: Bank Indonesia (2012)

Page 41: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

41

Dengan kerangka ITF ini, Bank Indonesia secara eksplisit mengumumkan sasaran

inflasi kepada publik dan kebijakan moneter diarahkan untuk mencapai sasaran inflasi yang

ditetapkan oleh pemerintah. Untuk mencapai sasaran inflasi, kebijakan moneter dilakukan

secara forward looking, artinya perubahan stance kebijakan moneter dilakukan melalui

evaluasi apakah perkembangan inflasi ke depan masih sesuai dengan sasaran inflasi yang

telah dicanangkan.

Instrumen kebijakan inflation targeting yang paling dapat diandalkan adalah

penetapan suku bunga kebijakan (BI rate). Perubahan BI rate mempengaruhi inflasi melalui

berbagai jalur, diantaranya jalur suku bunga, jalur kredit, jalur nilai tukar, jalur harga aset,

dan jalur ekspektasi. Pada jalur suku bunga, perubahan BI rate mempengaruhi suku bunga

deposito dan suku bunga kredit perbankan. Perubahan suku bunga BI rate juga dapat

mempengaruhi nilai tukar.

Kenaikan BI rate, misalnya, akan mendorong kenaikan selisih antara suku bunga di

Indonesia dengan suku bunga luar negeri. Dengan melebarnya selisih suku bunga tersebut

mendorong aliran modal asing masuk. Hal ini akan mendorong apresiasi nilai tukar rupiah.

Perubahan suku bunga BI rate mempengaruhi perekonomian makro melalui perubahan

harga aset. Dampak perubahan suku bunga kepada kegiatan ekonomi juga mempengaruhi

ekspektasi publik akan inflasi. Perubahan suku bunga ini pada akhirnya akan

mempengaruhi output dan inflasi.

2.3.5. BI Rate/Suku Bunga Bank Indonesia

Tingkat suku bunga acuan bank sentral (BI rate) dapat diartikan sebagai suku bunga

kebijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh

Page 42: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

42

bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI rate ditentukan oleh Dewan Gubernur

Bank Indonesia pada setiap Rapat Dewan Gubernur bulanan dan diimplementasikan pada

operasi moneter melalui pengelolaan likuiditas (liquidity management) di pasar uang untuk

mencapai sasaran operasional kebijakan moneter. Bank Indonesia pada umumnya akan

menaikkan BI rate apabila inflasi ke depan diperkirakan melampaui sasaran yang telah

ditetapkan, sebaliknya Bank Indonesia akan menurunkan BI rate apabila inflasi ke depan

diperkirakan berada di bawah sasaran yang telah ditetapkan.

Page 43: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

43

BAB III ANALISIS DATA

3.1. Pergerakan Inflasi Tahunan 1990-2011 di Indonesia

Analisis pergerakan inflasi dilakukan dengan menggunakan dua periode waktu, yaitu

inflasi tahunan (year on year) dan inflasi bulanan ( month to month).

Gambar 3.1. Inflasi Tahunan di Indonesia, Tahun 1990-2011

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Dari grafik inflasi tahunan terlihat bahwa inflasi Indonesia tahun 1990-2011

mempunyai tren menurun dan mengalami fluktuasi, terutama pada tahun 1998 dan 2005.

Hal ini dapat dipahami karena tahun 1998, Indonesia dilanda krisis multidimensi sehingga

inflasi tahunan melonjak menjadi 77.73%. Pada saat itu, Indonesia tidak hanya mengalami

Page 44: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

44

krisis ekonomi, tetapi juga krisis politik dan sosial. Pada saat yang sama pula terjadi

peralihan pemegang tampuk kekuasaan dari Soeharto ke BJ. Habibie. Tahun 2005, infasi

Indonesia kembali tergoncang menjadi 17.11% sebagai imbas dari kebijakan yang diambil

oleh Presiden Susilo Bambang Yudoyono dengan menaikkan harga BBM.

Gambar 3.2. Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 1990-2011

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Senada dengan inflasi tahunan, inflasi bulanan Indonesia tahun 1990-2011 juga

memperlihatkan gejolak saat terjadi krisis ekonomi dan kenaikan harga BBM. Inflasi bulan

Februari 1998 sebesar 12.76% merupakan inflasi tertinggi saat krisis melanda. Sementara

itu, dampak dari kenaikan harga BBM tahun 2005 terlihat pada inflasi bulan Oktober, yaitu

sebesar 8,7%.

Page 45: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

45

Gambar 3.3. Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 2008-2011

Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Jika dilihat pola pergerakan inflasi, terlihat bahwa fluktuasi musiman (seasonal) sering

dijumpai pada data kuartalan, bulanan atau mingguan. Fluktuasi musiman menunjukkan

pola perubahan yang terjadi secara berulang sepanjang waktu. Hal ini dapat disebabkan

oleh kenaikan harga barang/jasa yang biasanya melonjak pada saat Hari Raya Idul Fitri,

Natal, Tahun Baru, libur kenaikan sekolah dan ketika datangnya shock kebijakan dari

pemerintah. Untuk dapat dengan jelas melihat pola perilaku inflasi bulanan, berikut

disajikan fluktuasi inflasi bulanan tahun 2008-2011.

Page 46: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

46

Gambar 3.4. Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia, Tahun 2009-2011

Sumber: diolah dari BPS (2009-2011)

Inflasi menurut jenisnya, dapat dibedakan menjadi core inflation (inflasi inti),

administered price (harga yang diatur pemerintah), dan volatile goods (barang bergejolak).

Jika dilihat pergerakannya, core inflation (inflasi inti) cenderung lebih stabil dibandingkan

jenis inflasi lainnya. Inflasi pada komoditas yang harganya ditetapkan pemerintah

(administered price) cenderung lebih berfluktuasi hal ini terutama terlihat pada saat

Page 47: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

47

intervensi pemerintah terhadap public goods yang ada di pasar, yang salah satunya adalah

kebijakan penetapan kenaikan harga BBM.

Selanjutnya inflasi yang memiliki fluktuasi tajam sepanjang waktu adalah inflasi pada

volatile goods. Tingginya inflasi antara lain dipicu oleh wacana pembatasan konsumsi BBM

dan tren kenaikan harga komoditas global, termasuk harga energi pada periode tersebut.

Sementara itu, deflasi kelompok volatile food kembali terjadi di bulan September-Oktober

yang pada umumnya terjadi pemulihan harga paska Ramadhan dan Idul Fitri.

Tabel 3.1. Koefisien Variasi Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia

Tahun 2009-2011

Jenis Inflasi Standar Deviasi Rata-rata Koefisien Variasi

(1) (2) (3) (4)

Inflasi Inti (core inflation) 0,22 0,35 0,63

Inflasi Harga Yang Diatur Pemerintah

(administered prices)

0,73 0,14 5,38

Inflasi Barang Bergejolak (volatile goods) 1,61 0,67 2,41

Sumber: diolah dari BPS (2009-2011)

Dari tabel di atas, nilai koefisien variasi inflasi bulanan dari inflasi core, inflasi

administered prices dan inflasi volatile goods bervariasi antara yang satu dengan yang

lainnya. Pada tahun 2009 sampai 2011, inflasi administered prices menunjukkan nilai

koefisien variasi yang terbesar. Hal ini berarti bahwa inflasi akan harga yang diatur

pemerintah memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perkembangan inflasi umum

tahun 2009 sampai 2011.

Page 48: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

48

3.2. Uji Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi (Stabilitas Model Chow Break Pont Test)

Uji stabilitas model dilakukan untuk meneliti apakah telah terjadi perubahan

struktural dalam perilaku inflasi selama lima periode kepemimpinan. Uji stabilitas yang

dilakukan dalam tulisan ini adalah uji titik patah Chow (Chow’s breakpoint test). Tulisan ini

menerapkan uji Chow untuk seluruh periode data (1 Januari 1990-31 Desember 2011);

periode Soeharto (1 Januari 1990-31 Mei 1998); periode Habibie (1 Juni 1998-30 Oktober

1999); periode Gus Dur (1 November 1999-31 Juli 2001); periode Megawati (1 Agustus

2001-30 Oktober 2004) dan periode SBY (1 November 2004-31 Desember 2011).

Tabel 3.2. Hasil Pengujian Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi Menurut Periode Masa Kepemerintahan, Tahun 1990-2011

Pengujian Statistik F Tingkat Probabilitas

(1) (2) (3)

Seluruh Periode Data 2.370785 Tidak Signifikan (0.0529)

Periode Soeharto 1.799169 Tidak Signifikan (0.1824)

Periode Habibie 1.810242 Tidak Signifikan (0.1867)

Periode Gus Dur 0.737069 Tidak Signifikan (0.3941)

Periode Megawati 0.000901 Tidak Signifikan (0.9761)

Periode SBY 2.142387 Tidak Signifikan (0.1470)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Dari tabel di atas menunjukkan bahwa untuk seluruh periode data tidak signifikan

secara statistik. Hasil ini memberikan bukti bahwa tidak terjadi perubahan struktural tingkat

inflasi pada kelima periode kepemimpinan. Hal ini juga berarti selama kelima periode

kepemimpinan tersebut pergerakan tingkat inflasi memiliki pola perilaku yang relatif sama.

Page 49: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

49

3.3. Andil Inflasi

Seperti telah diketahui beberapa komponen penting dalam perubahan inflasi nasional

adalah fluktuasi inflasi dari setiap kota yang dipantau; fluktuasi inflasi untuk tiap komoditas;

dan diagram timbang dari kelompok pengeluaran yang terdapat pada paket komoditi.

Berikut digambarkan fluktuasi inflasi dari setiap kota IHK berdasarkan periodesasi Survei

Biaya Hidup (SBH) tahun 2007 yang menjadi tahun dasar, yang mencakup 66 kota yang

terdiri dari 33 ibukota provinsi dan 33 kota-kota besar di Indonesia serta mencakup paket

komoditi 284-441 jenis barang dan jasa.

Gambar 3.5. Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan menurut 66 Kota 2009-2011

Sumber: diolah dari BPS (2009-2011)

Page 50: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

50

Selanjutnya pula digambarkan fluktuasi inflasi dari setiap Kota IHK berdasarkan

periodesasi Survei Biaya Hidup (SBH) tahun 2002 yang menjadi tahun dasar yang mencakup

45 kota.

Gambar 3.6. Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan menurut 45 Kota 2004-2008

Sumber: diolah dari BPS (2004-2008)

Dari gambar di atas, nilai koefisien variasi inflasi tahunan cukup bervariasi antara

yang satu dengan yang lainnya. Pada tahun 2004 sampai 2008, Banda Aceh, Bengkulu,

Medan, Ambon dan Sibolga menunjukkan nilai koefisien variasi yang paling besar. Hal ini

berarti bahwa kelima kota tersebut memberikan andil yang signifikan terhadap

perkembangan inflasi umum tahun 2004 sampai 2008. Sedangkan pada tahun 2009 sampai

2011, lima kota yang memberikan andil yang signifikan terhadap perkembangan inflasi

umum dengan melihat nilai koefisien variasi yang terbesar adalah Dumai, Sorong, Jambi,

Page 51: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

51

Manado dan Sibolga. Selanjutnya kondisi riil untuk 2012, BPS sedang melaksanakan SBH

2012 dengan cakupan 86 kota, yaitu dengan penambahan 20 kota dalam wilayah Indonesia.

SBH adalah survei pengeluaran konsumsi rumah tangga di daerah perkotaan yang

dimaksudkan untuk mendapatkan pola konsumsi masyarakat sebagai bahan penyusunan

diagram timbang IHK dan penyusunan paket komoditas yang baru. Hal ini dilakukan karena

pola konsumsi masyarakat biasanya kerap berubah sejalan dengan penghasilan yang

diterima. Sehingga jika tidak dilakukan penyesuaian dikhawatirkan IHK yang diperoleh tidak

dapat mewakili kondisi sosial ekonomi masyarakat.

Berdasarkan kelompok komoditas, andil inflasi dapat terlihat dengan melihat

komposisi koefisien variasi per kelompok komoditas dan bobot total pengeluaran, hal

tersebut dapat terlihat pada tabel berikut:

Tabel 3.3. Andil Inflasi Berdasarkan Koefisien Variasi Inflasi 2004-2011 dan Bobot Total Pengeluaran Rumah Tangga (persen) per Kelompok Komoditas

Kelompok Komoditas Koefisien Variasi

Inflasi 2004-2011

SBH 2002 SBH 2007

(1) (2) (3) (4)

Bahan Makanan 0,13 25,50 19,57

Makanan Jadi, Minuman, Rokok

dan Tembakau

0,04 17,88 16,55

Perumahan, Air, Listrik, Gas dan

Bahan Bakar

0,02 25,59 24,41

Sandang 0,05 6,41 7,09

Kesehatan 0,01 4,31 4,44

Pendidikan, Rekreasi dan

Olahraga

0,13 6,04 7,81

Transportasi, Komunikasi dan

Jasa keuangan

0,15 14,27 19,21

Sumber: diolah dari BPS (2004-2011)

Page 52: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

52

Berdasarkan hasil SBH 2007, kelompok perumahan, air, listrik, gas, dan bahan bakar

merupakan kelompok pengeluaran terbesar dari seluruh pengeluaran rumahtangga yaitu

24,41 persen. Pada kelompok ini terdapat komoditi BBM yang jika harganya naik, maka akan

memberikan andil yang besar terhadap inflasi nasional. Kelompok lain yang merupakan

tingkat persentase pengeluarannya terbesar adalah kelompok bahan makanan yaitu sebesar

19,57 persen dari total pengeluaran rumahtangga. Jika pada kelompok bahan makanan ini

mengalami kenaikan harga, maka akan memberikan andil inflasi yang juga besar pada inflasi

nasional, seperti beras, cabe merah, cabe rawit dan lain sebagainya.

Apabila dilihat perubahan andil kelompok komoditas berdasarkan bobot kelompok

komoditas SBH 2002 dan SBH 2007 maka bahan makanan turun dari 25,50 persen menjadi

19,57 persen. Sehingga beberapa komoditas yang sebelumnya memiliki sensitivitas tinggi

seperti beras dan cabe akan semakin menurun sensitivitasnya. Selanjutnya untuk kelompok

transportasi, komunikasi dan jasa keuangan bobotnya meningkat dari 14,27 persen menjadi

19,21 persen. Berdasarkan nilai koefisien variasi inflasi 2004 sampai 2011 sebagaimana andil

berdasarkan penimbang, dua kelompok komoditas dengan andil yang signifikan adalah

Bahan Makanan dan Transportasi, Komunikasi dan Jasa keuangan.

3.4. Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil

Selama periode 1990-2011, baik PDB nominal maupun PDB riil Indonesia relatif

menunjukkan peningkatan setiap tahunnya. Perbedaan antara nilai PDB nominal dan PDB riil

menunjukkan perubahan tingkat harga yaitu dengan indikator PDB deflator. Dalam

menghitung PDB riil, BPS melakukan beberapa perubahan tahun dasar. Data yang digunakan

pada gambar tersebut menggunakan tahun dasar yang berbeda, yaitu: tahun dasar 1983

Page 53: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

53

untuk data tahun 1990 – 1993; tahun dasar 1993 untuk data tahun 1994 – 2000; dan tahun

dasar 2000 untuk data tahun 2001 – 2011.

Gambar 3.7. Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil

Tahun 1990 – 2011 (milyar rupiah)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Dengan demikian perlu dicatat bahwa perubahan PDB riil yang cukup tajam pada

tahun 1993/1994, 2000/2001 lebih disebabkan karena perubahan tahun dasar. Perbedaan

antara PDB nominal dan PDB riil menunjukkan perubahan tingkat harga. Semakin besar

perbedaan diantara keduanya menunjukkan bahwa terjadi perubahan tingkat harga yang

besar atau yang disebut dengan inflasi.

Dari gambar tersebut dapat dilihat perbedaan antara PDB riil dan PDB nominal

semakin besar sejak tahun 1998. Sebelum tahun ini, perbedaan PDB nominal dan PDB riil

tidak terlalu besar. Ini berarti perubahan tingkat harga tidak terlalu tinggi. Sedangkan sejak

tahun 1998, perbedaan antara PDB nominal dan PDB riil semakin lebar. Ini menunjukkan

bahwa sejak tahun 1998, yaitu pada saat Indonesia mengalami krisis multidimensional,

Page 54: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

54

terjadi perubahan tingkat harga yang sangat tinggi. Dari gambar tersebut terlihat bahwa

hingga tahun 2011 terjadi perubahan tingkat harga yang semakin lebar.

Tabel 3.4. PDB Nominal dan PDB Riil Indonesia Tahun 1990 – 2011

(milyar rupiah)

Tahun PDB nominal PDB Riil Tahun PDB nominal PDB Riil

(1) (2) (3) (1) (2) (3)

1990 195.597 115.217 2001 1.646.322 1.440.406

1991 227.450 123.225 2002 1.821.833 1.505.216

1992 259.885 131.185 2003 2.013.675 1.577.171

1993 302.018 139.707 2004 2.295.826 1.656.517

1994 382.220 354.641 2005 2.774.281 1.750.815

1995 454.514 383.793 2006 3.339.217 1.847.127

1996 532.568 413.798 2007 3.950.893 1.964.327

1997 627.696 433.246 2008 4.948.688 2.082.456

1998 955.754 376.375 2009 5.606.203 2.178.850

1999 1.099.732 379.353 2010 6.436.271 2.313.838

2000 1.264.919 398.017 2011 7.427.086 2.463.242

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Jika dilihat hanya dari PDB nominal saja, maka perkembangan perekonomian yang

sangat pesat yaitu dari sebesar Rp 195.597 milar rupiah pada tahun 1990 menjadi sebesar

Rp 7.427.086 milyar pada tahun 2011 atau selama 21 tahun menjadi hampir 38 kali lipat.

Namun perkembangan perekonomian yang sesungguhnya terlihat dari PDB riil. Berdasarkan

PDB riill, sepanjang tahun 1990 – 2011, perekonomian Indonesia mengalami peningkatan

Page 55: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

55

sebanyak 21 kali lipat yang ditunjukkan dengan PDB riil tahun 1990 sebesar Rp 115.217

milyar menjadi Rp 2.463.242 milyar pada tahun 2011.

3.5. Perkembangan Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK

Meskipun menggunakan pendekatan yang berbeda, PDB deflator dan IHK

menceritakan tentang hal yang sama seberapa harga berubah. Persentase perubahan PDB

deflator dapat disebut sebagai inflasi berdasar PDB deflator sedangkan persentase

perubahan IHK disebut inflasi berdasar IHK.

Gambar 3.8. Perkembangan Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK Indonesia Tahun 1990-2011 (persen)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Gambar tersebut menunjukkan perubahan persentase dalam PDB deflator dan IHK

untuk setiap tahun sejak tahun 1990. Meskipun berbeda setiap waktu, kedua ukuran harga

Page 56: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

56

ini menyimpulkan hal yang sama tentang seberapa cepat harga meningkat. PDB deflator dan

IHK menunjukkan bahwa harga cenderung meningkat dengan lambat sebelum tahun 1997,

kemudian pada tahun 1998 harga meningkat dengan sangat tajam sebagai dampak krisis

ekonomi tahun 1998. Pada tahun 2009 tingkat harga kembali turun dan terus berubah sejak

tahun 1999 – 2011 dengan fluktuasi yang tidak terlalu tajam.

Tabel 3.5. Statistik Deskriptif Inflasi berdasar PDB deflator dan Inflasi berdasar IHK Indonesia Tahun 1990-2011

Statistics

Inflasi Berdasarkan PDB Deflator Inflasi Berdasarkan IHK

N Valid 22 22

Missing 0 0

Mean 13.1405 11.2309

Std. Error of Mean 3.03466 3.24521

Median 9.1050 8.9400

Mode 5.49a 2.01a

Std. Deviation 14.23381 15.22140

Variance 202.601 231.691

Skewness 4.322 4.309

Std. Error of Skewness .491 .491

Kurtosis 19.555 19.505

Std. Error of Kurtosis .953 .953

Range 69.78 75.62

Minimum 5.49 2.01

Maximum 75.27 77.63

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Berdasarkan hasil output diatas dapat kita lihat bahwa nilai N menunjukkan jumlah

data dari inflasi berdasarkan PDB deflator dan inflasi berdasar IHK yang diproses adalah

Page 57: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

57

sebanyak 22 series data, yakni data selama periode 1990-2011. Selama periode tersebut,

rata-rata inflasi berdasarkan PDB deflator selama periode tersebut sebesar 13,14% dengan

standar deviasi 14,23% dari nilai rata-ratanya. Range inflasi berdasarkan PDB deflator

tertinggi dan terendah adalah 69,78% disekitar mediannya yang senilai 9,10%, dengan inflasi

berdasarkan PDB deflator terendah 5,49% dan inflasi berdasarkan PDB deflator tertinggi

75,27%.

Gambar 3.9. Grafik Skewness Inflasi Berdasar PDB Deflator Tahunan Indonesia Tahun 1990-2011

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 58: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

58

Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)

inflasi berdasarkan PDB deflator sebesar 4,322 dengan standar kesalahan dari nilai

kecondongan sebesar 0,491. Seperti halnya distribusi data inflasi, distribusi data inflasi

berdasarkan PDB deflator juga memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang

menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya. Dengan kata lain

bahwa data inflasi berdasarkan PDB deflator tidak berdistribusi normal dan inflasi yang

terjadi berdasarkan PDB deflator memiliki kecenderungan yang tinggi.

Selanjutnya seperti terlihat pada tabel sebelumnya, dari 22 series data inflasi

berdasar IHK selama periode tahun 1990-2011 terlihat bahwa rata-rata inflasi berdasar IHK

sebesar 11,23% dengan standar deviasi 15,22% dari nilai rata-ratanya. Range inflasi

berdasar IHK tertinggi dan terendah adalah 75,62% disekitar mediannya yang senilai 8,94%,

dengan inflasi berdasar IHK terendah 2,01% dan inflasi berdasar IHK tertinggi 77,63%.

Gambar 3.10. Grafik Skewness Inflasi Berdasar IHK Indonesia Tahun 1990-2011

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 59: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

59

Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)

inflasi berdasar IHK sebesar 4,309 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar

0,491. Hal ini berarti bahwa distribusi inflasi berdasar IHK memiliki kecondongan positif

(positively skewed) yang menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai

mediannya, dengan kata lain bahwa inflasi berdasar IHK yang terjadi memiliki

kecenderungan yang tinggi, sehingga secara umum data inflasi tidak berdistribusi normal.

Tabel 3.6. Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi Berdasar PDB Deflator dan

Inflasi Berdasar IHK Tahunan Periode 1990-2011 di Indonesia

Correlations

Inflasi

Berdasarkan

PDB Deflator

Inflasi

Berdasarkan

IHK

Inflasi Berdasarkan

PDB Deflator

Pearson

Correlation

1 .969**

Sig. (2-tailed) .000

N 22 22

Inflasi Berdasarkan IHK Pearson

Correlation

.969** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 22 22

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Kemudian, untuk melihat ada tidaknya korelasi antara inflasi berdasarkan PDB

deflator dan inflasi berdasar IHK maka dilakukanlah Uji Korelasi Pearson. Dengan uji ini

dapat dilihat ada tidaknya hubungan linier antara inflasi berdasarkan PDB deflator dan

inflasi berdasar IHK. Berdasarkan Uji Korelasi Pearson tersebut terlihat bahwa nilai Sig.(2-

tailed)<0,01. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara PDB deflator dan inflasi berdasar

Page 60: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

60

IHK adalah signifikan pada level 0,01. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 99%, PDB

deflator berkorelasi atau berhubungan linier inflasi berdasar IHK. Sementara itu, nilai

koefisien Pearson bernilai positif 0,969. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi

berdasar PDB deflator dan IHK adalah searah dengan kekuatan hubungan 96,9%. Hubungan

ini sesuai dengan searahnya penghitungan PDB deflator atas harga produsen serta inflasi

berdasar IHK yang ditentukan berdasarkan harga konsumen. Di mana untuk keterkaitan

gejolak harga pada sisi produsen dan konsumen searah, linier dan positif. Pola hubungan

linier ini juga dapat dilihat dari scatter plot data inflasi berdasar PDB deflator dan Inflasi

berdasar IHK tahunan di bawah ini:

Gambar 3.11. Scatter Plot Data Inflasi berdasar PDB deflator dan Inflasi berdasar IHK di Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 61: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

61

Berdasarkan hasil Uji Korelasi Pearson diatas dan dihubungkan dengan kategorisasi

korelasi menurut Jonathan Sarwono, jika koefisien korelasi Pearson adalah nol maka

diartikan antara dua variabel tidak ada korelasi, 0 s.d 0,25 dikategorikan berkorelasi sangat

lemah, 0,25 s.d 0,50 berkorelasi cukup, 0,50 s.d 0,75 berkorelasi kuat, 0,75 s.d 0,99

berkorelasi sangat kuat dan jika koefisiennya adalah satu maka berkorelasi sempurna, maka

dapat disimpulkan bahwa antara PDB deflator dan inflasi berdasar IHK memiliki hubungan

linier yang cukup signifikan. Oleh karena itu, untuk melihat hubungan yang lebih jelas antara

keduanya, dilakukan kembali pembuatan scatter plot yang lebih sesuai, dan hasilnya adalah

sebagai berikut:

Gambar 3.12. Scatter Plot Data Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK

di Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 62: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

62

Dari scatter plot diatas, terlihat dengan memilih nilai R2 terbesar, terlihat bahwa pola

hubungan atau korelasi antara pdb deflator dan inflasi berdasar IHK adalah kubik dan tidak

melalui titik origin. Hal ini mengindikasikan bahwa ada tren musiman dalam data tersebut.

3.6. Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil

Perbedaan antara tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil menunjukkan

besarnya inflasi yang terjadi. Semakin besar perbedaan antara keduanya, maka inflasi

semakin tinggi.

Gambar 3.13. Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil Indonesia

Tahun 1990-2011 (persen)

Sumber: diolah dari Bank Indonesia (1990-2011)

Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa sepanjang tahun 1990 – 1997 tingkat bunga

riil di Indonesia postif. Artinya tingkat bunga nominal masih lebih tinggi dibandingkan inflasi

dan menyimpan uang di bank dengan tingkat bunga nominal tersebut masih

Page 63: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

63

menguntungkan. Jika dilihat pada tingkat bunga riil, maka sepanjang tahun 1990 – 2011,

terjadi tingkat bunga riil yang negatif pada beberapa titik waktu, yaitu pada tahun 1998,

2005, 2008, 2010.

Krisis ekonomi dan sosial yang melanda Indonesia pada tahun 1998 berdampak pada

tingginya inflasi. Tingginya inflasi pada tahun tersebut jauh melebihi tingkat bunga nominal

sehingga tingkat bunga riil menjadi negatif yaitu mencapai 39,70 persen. Hal ini mendorong

pemilik dana untuk melakukan penarikan besar-besaran dana mereka yang ada di bank

karena dengan menyimpan uang di bank pada saat itu justru akan menurunkan kekayaan

mereka.

Tahun 1999, kondisi perekonomian Indonesia mulai membaik sehingga inflasi dapat

ditekan. Hal ini dapat dilihat dengan tingkat bunga riil yang positif. Pada tahun 2005,

pemerintah Indonesia dibawah presiden baru yaitu Presiden Susilo Bambang Yudhoyono

melakukan kebijakan pengurangan subsidi BBM sehingga terjadi peningkatan harga BBM di

pasaran. Kenaikan harga BBM ini menyebabkan kenaikan harga secara keseluruhan.

Kenaikan tingkat harga ini jauh melebihi tingkat suku bunga nominal sehingga tingkat

bungga riil menjadi negatif yaitu hampir 8 persen.

Pada tahun 2008, tingkat bunga riil kembali menjadi negatif. Hal ini merupakan salah

satu dampak dari krisis ekonomi dunia yang melanda hingga Indonesia sehingga

menyebabkan inflasi naik melebihi tingkat suku bunga nominal yang ada. Dampak krisis

ekonomi pada tahun 2008 ini tidak separah pada saat krisis ekonomi, salah satunya dapat

dilihat dari suku bunga riil yang hanya – 1, 8 persen.

Page 64: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

64

Pada tahun 2010 kembali terjadi kenaikan harga BBM dan menyebabkan inflasi naik.

Karena pada tahun 2010 tidak terjadi perubahan tingkat suku bunga nominal, maka tingkat

bunga riil hanya turun menjadi – 0,46 persen.

3.7. Perkembangan Inflasi dan BI rate Tahunan 1990-2011 Indonesia

Salah satu penyebab terjadinya inflasi adalah jumlah uang yang beredar terlalu

banyak. Akibatnya nilai riil dari uang tersebut menjadi lebih kecil. Kondisi ini jika tidak segera

dikendalikan dapat berdampak buruk pada perekonomian. Disini BI rate memiliki peran

penting dalam mengendalikan inflasi. Dengan tetap mempertimbangkan faktor-faktor lain

dalam perekonomian, Bank Indonesia pada umumnya akan menaikkan BI rate apabila inflasi

ke depan diperkirakan melampaui sasaran yang telah ditetapkan, sebaliknya Bank Indonesia

akan menurunkan BI rate apabila inflasi ke depan diperkirakan berada di bawah sasaran

yang telah ditetapkan.

Dari grafik dibawah ini terlihat bahwa selama periode 1990-2011 perkembangan BI

rate searah dengan inflasi. Namun demikian, kondisi yang berlawanan sering terjadi pada

periode sebelum tahun 1999, yakni pada tahun 1992 dan 1994-1997. Sebelum tahun 1999,

peran Bank Indonesia selain sebagai bank sentral juga sebagai agent of development. Pada

saat itu intervensi pemerintah begitu kuatnya. Sehingga bisa dikatakan bahwa kebijakan

ekonomi dan perbankan masih menjadi bagian dari tugas pemerintah, dan Bank Indonesia

lebih hanya sebagai pelaksana saja, termasuk dalam hal penentuan BI rate. Sementara itu

setelah Bank Indonesia independen, pola inflasi dan BI rate yang berlawanan arah ternyata

juga masih terjadi, yakni pada tahun 2006-2007. Pada saat itu Bank Indonesia menurunkan

Page 65: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

65

BI rate disaat inflasi diprediksi naik sebagai antisipasi terhadap gejala awal krisis global yang

melanda Eropa.

Gambar 3.14. Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut Tahun dan Presiden yang Berkuasa di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Selanjutnya, dari grafik diatas terlihat bahwa kondisi ekstrim terjadi pada tahun

1997-1999. Pada saat itu terjadi krisis moneter. Inflasi dan BI rate mengalami lonjakan dan

penurunan yang sangat tajam. Puncaknya terjadi pada tahun 1998, inflasi naik menjadi

tujuh kali lipat dibanding tahun 1997. Sehingga untuk mengendalikan inflasi dan mendukung

Page 66: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

66

pertumbuhan ekonomi, Bank Indonesia menaikkan BI rate hingga empat kali lipat dari tahun

sebelumnya.

Sementara itu, terkait dengan adanya krisis global 2008, dari grafik diatas terlihat

bahwa inflasi mengalami kenaikan yang kemudian diantisipasi oleh Bank Indonesia dengan

menaikkan BI rate untuk merangsang pertumbuhan ekonomi. Dibanding krisis moneter

1998, krisis global tidak berdampak besar terhadap perekonomian Indonesia. Hal ini terlihat

dari kenaikan inflasi dan BI rate tahun 2008 yang tidak sebesar kenaikan inflasi dan BI rate

pada saat terjadinya krisis moneter 1998.

Gambar 3.15. Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut UU Independensi Bank Indonesia di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 67: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

67

Peristiwa lain yang menyumbang gejolak inflasi dan BI rate adalah peristiwa

kenaikan BBM yang terjadi pada tahun 2005. Pada saat itu inflasi mengalami kenaikan yang

diikuti oleh naiknya BI rate, namun pada saat inflasi mulai turun, BI rate tetap dipertahankan

naik untuk mendorong perbaikan ekonomi.

Ditinjau dari masa presiden yang berkuasa, pola penentuan BI rate berdasarkan

inflasi terlihat berbeda-beda. Pada masa Presiden Soeharto, sebelum tahun 1998, saat itu

Bank Indonesia belum independen, sehingga BI rate ditentukan BI bersama dengan

pemerintah, dan saat itu intervensi pemerintah dikenal sangat kuat dalam menentukan

kebijakan Bank Indonesia. Akibatnya, pola naik turunnya BI rate seringkali tidak sejalan

dengan naik turunnya inflasi. Sementara itu, pada masa presiden selanjutnya, yaitu Presiden

Habibie, Gusdur dan Megawati, dengan didukung oleh independensi Bank Indonesia, pola

kenaikan BI rate searah dengan kenaikan inflasi dan sebaliknya. Pola seperti ini terjadi

hingga masa Presiden Susilo Bambang Yudoyono, kecuali pada tahun 2006-2007.

Berdasarkan hasil output dibawah ini dapat kita lihat bahwa nilai N menunjukkan

jumlah data dari inflasi dan BI rate yang diproses adalah sebanyak 22 series data, yakni data

selama periode 1990-2011. Selama periode tersebut, rata-rata inflasi sebesar 11,23%

dengan standar deviasi 15,22% dari nilai rata-ratanya. Range inflasi tertinggi dan terendah

adalah 75,62% disekitar mediannya yang senilai 8,94%, dengan inflasi terendah 2,01% dan

inflasi tertinggi 77,63%.

Page 68: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

68

Tabel 3.7. Statistik Deskriptif Inflasi Year on Year dan BI rate Tahunan Indonesia 1990-2011

Statistics

Inflasi Year on Year BI rate Tahunan

N Valid 22 22

Missing 0 0

Mean 11.2309 13.1245

Median 8.9400 12.0400

Std. Deviation 15.22140 6.94469

Variance 231.691 48.229

Skewness 4.309 2.348

Std. Error of Skewness .491 .491

Kurtosis 19.505 7.309

Std. Error of Kurtosis .953 .953

Range 75.62 31.43

Minimum 2.01 6.50

Maximum 77.63 37.93

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)

inflasi sebesar 4,309 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar 0,491. Hal ini

berarti bahwa distribusi inflasi memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang

menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya, dengan kata lain

bahwa inflasi yang terjadi memiliki kecenderungan yang tinggi, sehingga secara umum data

inflasi tidak berdistribusi normal.

Selanjutnya seperti terlihat pada tabel sebelumnya, dari 22 series data BI rate

tahunan selama periode tahun 1990-2011 terlihat bahwa rata-rata BI rate tahunan selama

periode tersebut sebesar 13,12% dengan standar deviasi 6,94% dari nilai rata-ratanya.

Page 69: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

69

Range BI rate tertinggi dan terendah adalah 31,43% disekitar mediannya yang senilai

12,04%, dengan BI rate terendah 6,50% dan BI rate tertinggi 37,93%.

Gambar 3.16. Grafik Skewness Inflasi Year on Year Indonesia

Tahun 1990-2011

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness) BI

rate di bawah ini sebesar 2,348 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar

0,491. Seperti halnya distribusi data inflasi, distribusi data BI rate juga memiliki

kecondongan positif (positively skewed) yang menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih

besar dari nilai mediannya dengan kata lain bahwa data inflasi tidak berdistribusi normal.

Page 70: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

70

Gambar 3.17. Grafik Skewness BI Rate Tahunan Indonesia Tahun 1990-2011

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Tabel 3.8. Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi dan BI rate

Tahunan Periode 1990-2011 di Indonesia

Correlations

Inflasi BI rate

Inflasi Pearson Correlation 1 .819**

Sig. (2-tailed) .000

N 22 22

BI rate Pearson Correlation .819** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 22 22

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 71: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

71

Kemudian, untuk melihat ada tidaknya korelasi antara inflasi dan BI rate maka

dilakukanlah uji Korelasi Pearson. Dengan uji ini dapat dilihat ada tidaknya hubungan linier

antar inflasi dan BI rate. Berdasarkan uji Korelasi Pearson tersebut terlihat bahwa nilai

Sig.(2-tailed)<0,01. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate adalah

signifikan pada level 0,01. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 99%, inflasi berkorelasi atau

berhubungan linier dengan BI rate. Sementara itu, nilai koefisien Pearson bernilai positif

0,819. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate adalah searah dengan

kekuatan hubungan 81,9%. Hubungan ini sesuai dengan teori penentuan BI rate yang

ditentukan berdasarkan inflasi. Di mana untuk mengendalikan kenaikkan inflasi, BI rate juga

akan dinaikkan, dan sebaliknya. Pola hubungan linier ini juga dapat dilihat dari scatter plot

data inflasi dan BI rate tahunan di bawah ini.

Gambar 3.18. Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 72: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

72

Berdasarkan hasil uji Korelasi Pearson diatas dan dihubungkan dengan kategorisasi

korelasi menurut Jonathan Sarwono disimpulkan bahwa antara inflasi year on year dan BI

rate bulanan memiliki hubungan linier yang cukup signnifikan. Oleh karena itu, untuk

melihat hubungan yang lebih jelas antara keduanya, dilakukan kembali pembuatan scatter

plot yang lebih sesuai, dan hasilnya adalah sebagai berikut:

Gambar 3.19. Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year

di Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic)

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Dari scatter plot diatas, terlihat dengan memilih nilai R2 terbesar, terlihat bahwa pola

hubungan atau korelasi antara inflasi year on year dan BI rate tahunan adalah kubik dan

Page 73: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

73

tidak melalui titik origin. Hal ini mengindikasikan bahwa ada tren musiman dalam data

tersebut.

3.8. Perkembangan Inflasi dan BI rate Bulanan 2008-2011 Indonesia

Untuk melihat tren musiman, berikut ini disajikan grafik perkembangan inflasi dan BI

rate bulanan selama periode 2008-2011. Dari grafik di bawah ini terlihat bahwa tren inflasi

bulanan di Indonesia selama tahun 2008 hingga 2011 menunjukkan adanya fluktuasi

musiman dengan intensitas dan pola yang relatif sama dari tahun ke tahun. Inflasi biasanya

mengalami lonjakan musiman pada saat Hari Raya Idul Fitri, Natal dan tahun baru nasional

maupun tahun baru Imlek, serta pada saat tahun ajaran baru sekolah di bulan Juni s.d

Agustus. Dari grafik di bawah ini juga terlihat bahwa tren naiknya inflasi akan ditanggapi

Bank Indonesia dengan menaikkan BI rate dan sebaliknya.

Gambar 3.20. Grafik Inflasi dan BI rate Bulanan di Indonesia pada Tahun 2008-2011 (dalam persen)

Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Page 74: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

74

Sebagaimana tergambar dalam grafik di atas, selama periode bulanan 2008-2011,

terlihat bahwa inflasi tertinggi terjadi pada Mei 2008 sebagai dampak kenaikkan harga BBM.

Konsisten dengan pencapaian inflasi, Bank Indonesia juga menaikkan BI rate-nya. Kenaikan

BBM ini tidak berlangsung lama, dengan menurunnya harga minyak mentah dunia,

pemerintah kemudian menurunkan kembali harga BBM secara bertahap pada tahun 2008

hingga 2009. Hal ini berdampak pada turunnya inflasi yang diikuti oleh turunnya BI rate.

Tabel 3.9. Statistik Deskriptif Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan Indonesia

Tahun 2008-2011

Statistics

Inflasi Month to Month BI rate Bulanan

N Valid 264 264

Missing 0 0

Mean .8376 13.9566

Median .5500 12.3450

Std. Deviation 1.39548 9.97628

Variance 1.947 99.526

Skewness 4.528 3.598

Std. Error of Skewness .150 .150

Kurtosis 28.356 15.250

Std. Error of Kurtosis .299 .299

Range 13.81 64.81

Minimum -1.05 6.00

Maximum 12.76 70.81

Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Page 75: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

75

Hasil statistik deskriptif data inflasi dan BI rate bulanan 2008-2011 di Indonesia

terlihat pada tabel diatas. Berdasarkan hasil output diatas dapat kita lihat bahwa nilai N

menunjukkan jumlah data dari inflasi dan BI rate bulanan yang diproses adalah sebanyak

264 series data, yakni data bulanan selama periode 2008-2011. Selama periode tersebut,

rata-rata inflasi sebesar 0,84% dengan standar deviasi 1,39% dari nilai rata-ratanya. Range

inflasi tertinggi dan terendah adalah 13,81% disekitar mediannya yang senilai 0,55%, dengan

inflasi terendah-1,05% dan inflasi tertinggi 12,76%.

Gambar 3.21. Grafik Skewness Inflasi Month to Month Indonesia Tahun 2008-2011

Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Page 76: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

76

Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)

inflasi sebesar 4,528 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar 0,15. Hal ini

berarti bahwa distribusi inflasi memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang

menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya, dengan kata lain

bahwa inflasi yang terjadi memiliki kecenderungan yang tinggi, sehingga secara umum data

inflasi tidak berdistribusi normal.

Gambar 3.22. Grafik Skewness BI rate Bulanan Indonesia

Tahun 2008-2011

Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Selanjutnya seperti terlihat pada tabel diatas, dari 264 series data bulanan BI rate

bulanan selama periode tahun 2008-2011 terlihat bahwa rata-rata BI rate bulanan selama

periode tersebut sebesar 13,95% dengan standar deviasi 9,97% dari nilai rata-ratanya.

Page 77: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

77

Range BI rate tertinggi dan terendah adalah 64,81% disekitar mediannya yang senilai

12,34%, dengan BI rate terendah 6,00% dan BI rate tertinggi 70,81%. Dilihat dari derajat

kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness) BI rate bulanan sebesar 3,598

dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar 0,150. Hal ini berarti bahwa

distribusi BI rate memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang menunjukkan bahwa

nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya, dengan kata lain bahwa BI rate bulanan

memiliki kecenderungan yang tinggi seiring dengan kondisi inflasi Month to Month, sehingga

secara umum data BI rate bulanan tidak berdistribusi normal.

Tabel 3.10. Korelasi Pearson Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan Indonesia 2008-2011

Correlations

Inflasi_bulanan BI rate_bulanan

Inflasi Month to Month Pearson Correlation 1 .445**

Sig. (2-tailed) .000

N 264 264

BI rate Bulanan Pearson Correlation .445** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 264 264

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Seperti halnya pada pembahasan sebelumnya tentang hubungan antara inflasi year

on year dan BI rate tahunan, berikut ini juga dilihat mengenai ada tidaknya korelasi atau

hubungan linier antara inflasi dan BI rate bulanan menggunakan uji Korelasi Pearson.

Berdasarkan uji Korelasi Pearson tersebut terlihat bahwa nilai Sig.(2-tailed)<0,01. Hal ini

Page 78: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

78

menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate bulanan adalah signifikan pada level

0,01. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 99%, inflasi berkorelasi atau berhubungan linier

dengan BI rate. Sementara itu, koefisien Pearson bernilai positif 0,445. Hal ini menunjukkan

bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate bulanan adalah searah dengan kekuatan hubungan

44,5%.

Pola hubungan linier ini juga dapat dilihat dari scatter plot data inflasi dan BI rate

bulanan di bawah ini. Dari scatter plot dibawah ini terlihat bahwa antara inflasi dan BI rate

bulanan memiliki hubungan linier dengan R2 linier sebesar 0,198.

Gambar 3.23. Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan

Indonesia 2008-2011

Sumber: Diolah dari BPS dan BI (2008-2011)

Page 79: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

79

Berdasarkan hasil uji Korelasi Pearson diatas dan dihubungkan dengan kategorisasi

korelasi menurut Jonathan Sarwono disimpulkan bahwa antara inflasi dan BI rate bulanan

memiliki hubungan linier yang cukup signifikan. Oleh karena itu, untuk melihat hubungan

yang lebih jelas antara keduanya, dilakukan kembali pembuatan scatter plot untuk mencari

pola yang lebih sesuai, dan hasilnya adalah sebagai berikut.

Gambar 3.24. Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan 2008-2011

Indonesia

Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)

Page 80: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

80

Dari scatter plot diatas, dengan memilih nilai R2 terbesar, terlihat bahwa pola

hubungan atau korelasi antara inflasi dan BI rate bulanan adalah kubik dan melalui titik

origin. Hal ini mengindikasikan bahwa ada tren musiman dalam data tersebut.

3.9. Perkembangan BI Rate, Inflasi y-o-y, PDB Deflator dan IHK Tahunan Pada Masa Pra

Krisis dan Pasca Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011

Krisis moneter yang melanda Indonesia pada 1998-1999 membawa dampak buruk

bagi perekonomian Indonesia. Krisis ini menyulut terjadinya kenaikan harga barang dan jasa

secara besar-besaran. Hal ini tercermin dari rata-rata inflasi year on year pada masa krisis

melonjak sepuluh kali lipat dibanding periode sebelumnya.

Tabel 3.11. Perkembangan IHK Tahunan, Inflasi y-o-y, BI Rate, dan PDB Deflator Pada Masa Pra Krisis dan Pasca Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011

Pra-Krisis Krisis Pasca Krisis Pasca Krisis

(1990-1997) (1998-1999) (2000-2011)* (2000-2011)**

Inflasi Year on Year Rata-rata 8.65 79.64 8.19 6.68

Standard Deviasi 1.85 37.81 3.87 2.75

IHK Tahunan Rata-rata 158.77 391.10 167.89 166.06

Standard Deviasi 24.08 7.24 58.90 57.37

PDB Deflator Rata-rata 158.55 543.83 202.87 213.03

Standard Deviasi 37.00 17.98 70.46 73.61

BI rate Tahunan Rata-rata 14.86 50.57 9.94 9.75

Standard Deviasi 3.76 12.65 3.40 3.76

*) Memasukkan periode kenaikan harga BBM

**) Mengeluarkan periode dampak langsung dan lanjutan Kenaikan harga BBM 2002, 2005, 2008

Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)

Page 81: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

81

Sebagai komponen pembentuk inflasi, rata-rata IHK pada masa krisis (1998-1999)

melonjak lebih dari dua kali lipat dibanding periode sebelum krisis 1990-1997. Begitu pula

dengan rata-rata PDB deflator yang pada saat itu naik menjadi 543,83% dari 158,55% pada

periode prakrisis. Untuk mengantisipasi lonjakan inflasi, BI yang pada saat itu belum

independen, turun tangan menaikkan BI rate menjadi rata-rata pertahun 50,57% pada masa

krisis.

Kondisi krisis berangsur pulih pada periode 2000-2011. Rata-rata inflasi year on year

bahkan menunjukkan kondisi yang jauh lebih baik dari rata-rata inflasi pra krisis. Demikian

halnya dengan IHK tahunan maupun PDB deflator yang nilainya mendekati nilai pada masa

pra krisis, meski nilainya masih berada diatasnya.

Page 82: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

82

BAB IV KESIMPULAN

1. Data inflasi tahunan 1990 sampai dengan 2011 menunjukkan bahwa gejolak inflasi yang

signifikan terjadi pada periode adanya shock terhadap perekonomian, seperti krisis

ekonomi Asia dan kenaikan harga BBM.

2. Ketika dilakukan konsentrasi analisis terhadap fluktuasi musiman (seasonal) pada

periode 2008 dan 2011, inflasi biasa melonjak pada saat Hari Raya Idul Fitri, Natal, Tahun

Baru serta libur kenaikan sekolah. Hal ini diperjelas dengan andil yang luar biasa

terhadap permintaan transportasi yang berpengaruh secara langsung terhadap harga

komoditas lain.

3. Inflasi pada periode 2009 sampai dengan 2011 menunjukkan bahwa inflasi atas dasar

harga yang diatur pemerintah (administered price) memiliki koefisien variasi yang

terbesar sehingga perubahan kebijakan yang dilakukan pemerintah dalam pengaturan

harga akan memberikan pengaruh yang sangat signifikan dalam mempengaruhi

pergerakkan inflasi secara umum.

4. Inflasi pada periode 1990 sampai dengan 2011 menunjukkan bahwa terjadinya

perubahan masa kepemerintahan (presiden) dalam periode tersebut, tidak memiliki

pengaruh yang signifikan terhadap perubahan struktural perilaku data inflasi.

5. Nilai koefisien variasi inflasi tahunan periode 2004 sampai dengan 2008 serta periode

2009 sampai dengan 2011 berdasarkan kota-kota yang tergolong dalam wilayah

pemantauan inflasi (kota SBH) menunjukkan bahwa secara umum tidak terlihat

pengelompokkan atas wilayah kawasan Indonesia baik barat, tengah maupun timur

terhadap andil terbesar untuk inflasi.

Page 83: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

83

6. Nilai koefisien variasi inflasi tahunan periode 2004 sampai dengan 2011 serta bobot

pengeluaran rumah tangga pada SBH 2002 dan 2007 menunjukkan bahwa kelompok

komoditas transportasi, komunikasi dan jasa keuangan serta bahan makanan

memberikan andil terbesar terhadap inflasi secara umum

7. Meskipun menggunakan pendekatan yang berbeda, perkembangan inflasi berdasar pdb

deflator dan inflasi berdasar ihk indonesia pada tahun 1990-2011, menjelaskan bahwa

PDB deflator dan IHK menceritakan fluktuasi yang sama pada perubahan harga.

8. Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil untuk periode 1990 sampai

dengan 2011 menunjukkan perbedaan diantara keduanya semakin kecil sehingga

perkembangan inflasi yang terjadi akan semakin kecil.

9. Selama periode 1990-2011 secara umum pergerakkan BI rate dapat dikatakan searah

dengan inflasi. Namun demikian, kondisi yang berlawanan sering terjadi khususnya pada

periode sebelum tahun 1999 dimana intervensi pemerintah begitu kuat dalam

penentuan BI rate. Selanjutnya setelah Bank Indonesia independen, pola inflasi dan BI

rate yang berlawanan arah ternyata juga masih terjadi, yakni pada tahun 2006-2007,

dimana penurunan BI rate pada saat inflasi diprediksi naik merupakan antisipasi

terhadap gejala awal krisis global yang melanda Eropa.

Page 84: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

84

DAFTAR PUSTAKA

Abimanyu, Anggito. 2005. “Kilas Balik dan Prospek Perekonomian Indonesia”. Business News, 10 Juni 2005.

Anglingkusumo, R, Iskandar, Clarita Ligaya, Tjahjono dan Endy Dwi. 2000. “Pengukuran

Target Inflasi Dalam Rangka Melaksanakan Kebijakan Moneter Secara Forward Looking”. Buletin Ekonomi Moneter Dan Perbankan. Vol.2 no. 4. halaman 35-67.

Badan Pusat Statistik. 2007. Diagram Timbang IHK 2007: Buku I Hasil Survei SBH. Jakarta:

Badan Pusat Statistik. Bank Indonesia. Laporan Perekonomian Indonesia. Beberapa Edisi. Bank Indonesia. 2011. Statistik Ekonomi Keuangan Indonesia (online). (http://www.bi.go.id,

diakses tanggal 9 juni 2012). Baasir, F. 2003. Indonesia Pasca Krisis. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan. Djohanputro, B. 2006. Prinsip-Prinsip Ekonomi Makro. Jakarta: PPM. Idris RZ. 2003. Penurunan Suku Bunga, Pertumbuhan Ekonomi dan Proses Disinflasi.

Direktorat Riset Ekonomi dan Kebijakan Moneter. Jakarta: Bank Indonesia. Julaiha, Umi dan Insukindro. 2004. “Analisis Dampak Kebijakan Moneter terhadap Variabel

Makroekonomi di Indonesia Tahun 1983.1-2003.2”. Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan, September 2004. Jakarta: Bank Indonesia.

Kuncoro, Mudrajad. 2011. Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis & Ekonomi.

Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Loen, B. & Ericson, S. 2008. Manajemen Aktiva Pasiva Bank Devisa. Jakarta: Grasindo. Mankiw, N Gregory. 2007. Makroekonomi, edisi keenam. Jakarta: PT Gelora Aksara Pratama Miraza, Bachtiar Hassan. 2005. Peran Suku Bunga & Perekonomian (online). (http://www.

waspada online.co.id/, diakses tanggal 9 juni 2012). Nuryazini. 2008. Mengenal BI Rate Lebih Dalam. Edukasi Perbankan (online).

(http://nuryazini.wordpress.com, diakses tanggal 9 Juni 2012). Pohan, A. 2008. Potret Kebijakan Moneter Indonesia: Seberapa Jauh Kebijakan Moneter

Mewarnai Perekonomian Indonesia. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Page 85: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

85

Rosidi, A., Riduan dan Sugiharto. 2004. Metode Pengukuran Inflasi di Indonesia. Direktorat Statistik Keuangan dan Harga. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

Samuelson, Paul dan W.D. Nordhaus. 2005. Ilmu Makroekonomi. Jakarta: PT Media Global

Edukasi. Sukirno, Sadono. 2003. Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Suta A, Musa. 2003. Membedah Krisis Perbankan. Jakarta: Yayasan Sad Satria Bhakti.

Page 86: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

86

Page 87: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

87

Lampiran 1.a Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 1990 – 2000

BULAN 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)

Januari 0.91 0.76 0.44 2.92 1.25 1.16 2.16 1.03 6.88 2.97 1.32

Februari 0.99 0.30 0.26 2.03 1.76 1.31 1.71 0.19 12.76 1.26 0.07

Maret -0.39 0.03 0.65 1.49 0.70 0.57 -0.61 -0.12 5.49 -0.18 -0.45

April 1.42 1.89 0.92 0.15 0.24 1.69 0.78 0.56 4.70 -0.68 0.56

Mei 0.58 0.18 0.11 0.14 0.52 0.49 0.06 0.19 5.24 -0.28 0.84

Juni 1.29 0.44 0.65 0.24 0.12 0.16 -0.07 -0.17 4.64 -0.34 0.50

Juli 2.21 1.89 0.23 0.67 0.13 0.71 0.68 0.66 8.56 -1.05 1.28

Agustus 0.59 1.90 0.16 0.32 -0.06 -0.16 0.27 0.88 4.48 -0.93 0.51

September 0.51 0.12 0.20 0.28 0.53 0.38 -0.04 1.29 3.75 -0.68 -0.06

Oktober 1.03 0.76 0.41 0.59 0.89 0.64 0.41 1.99 -0.27 0.06 1.16

November 0.33 1.06 0.25 0.41 0.76 0.19 0.57 1.65 0.48 0.25 1.32

Desember 0.06 0.19 0.66 0.53 0.52 0.79 0.55 2.04 1.42 1.73 1.94

Tahunan 9.53 9.52 4.94 9.77 9.24 8.64 6.47 11.05 77.63 2.01 9.35

Sumber: BPS (2012)

Page 88: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

88

Lampiran 1.b Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 2000 – 2011

BULAN 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)

Februari 0.87 1.50 0.20 -0.02 -0.17 0.58 0.62 0.65 0.21 0.30 0.13

Maret 0.89 -0.02 -0.23 0.36 1.91 0.03 0.24 0.95 0.22 -0.14 -0.32

April 0.46 -0.24 0.15 0.97 0.34 0.05 -0.16 0.57 -0.31 0.15 -0.31

Mei 1.13 0.80 0.21 0.88 0.21 0.37 0.10 1.41 0.04 0.29 0.12

Juni 1.67 0.36 0.09 0.48 0.50 0.45 0.23 2.46 0.11 0.97 0.55

Juli 2.12 0.82 0.03 0.39 0.78 0.45 0.72 1.37 0.45 1.57 0.67

Agustus -0.21 0.29 0.84 0.09 0.55 0.33 0.75 0.51 0.56 0.76 0.93

September 0.64 0.53 0.36 0.02 0.69 0.38 0.80 0.97 1.05 0.44 0.27

Oktober 0.68 0.54 0.55 0.56 8.70 0.86 0.79 0.45 0.19 0.06 -0.12

November 1.71 1.85 1.01 0.89 1.31 0.34 0.18 0.12 -0.03 0.60 0.34

Desember 1.62 1.20 0.94 1.04 -0.04 1.21 1.10 -0.04 0.33 0.92 0.57

Tahunan 12.55 10.03 5.06 6.40 17.11 6.60 6.59 11.06 2.78 6.96 3.79

Sumber: BPS (2012)

Page 89: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

89

Lampiran 2.a. Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 1990 – 2000

BULAN 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)

Februari 343.40 118.20 129.50 141.8 153.30 167.20 184.77 194.81 255.00 207.12 205.27

Maret 342.05 118.26 130.34 144.00 154.40 168.20 183.65 193.36 269.00 206.75 204.34

April 109.60 120.50 131.54 144.20 154.78 171.00 185.08 194.44 148.83 205.34 205.48

Mei 110.19 120.70 131.68 144.40 155.60 171.90 185.19 194.81 156.63 204.76 207.21

Juni 111.60 121.25 132.53 144.70 155.80 172.10 185.06 194.48 163.89 204.07 208.24

Juli 114.10 123.54 132.83 145.70 142.00 173.40 186.32 195.77 177.92 201.93 210.91

Agustus 114.80 125.89 133.04 146.20 141.90 159.50 186.83 197.50 153.51 200.05 211.99

September 115.34 126.00 133.30 146.60 160.20 174.60 186.76 200.04 196.23 198.68 211.87

Oktober 116.53 127.00 133.85 147.40 161.60 175.70 187.52 204.02 155.70 198.79 214.33

November 116.90 128.35 134.19 148.04 144.10 161.50 188.59 207.38 158.11 199.00 217.15

Desember 116.98 128.60 135.08 148.80 163.20 177.80 189.62 211.62 198.64 202.45 221.37

Sumber: BPS (2012)

Page 90: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

90

Lampiran 2.b. Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 2001 – 2011

BULAN 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)

Februari 224.04 257.93 276.87 110.43 118.33 139.53 148.32 159.29 114.02 118.36 126.46

Maret 226.04 257.87 276.23 110.83 120.59 139.57 148.67 160.81 114.27 118.19 126.05

April 227.07 257.26 276.65 111.91 121.00 139.64 148.43 161.73 113.92 118.37 125.66

Mei 229.63 259.31 277.23 112.90 121.25 140.16 148.58 164.01 113.97 118.71 125.81

Juni 233.46 260.25 277.49 113.44 121.86 140.79 148.92 110.08 114.10 119.86 126.50

Juli 238.42 262.38 277.58 113.88 122.81 141.42 149.99 111.59 114.61 121.74 127.35

Agustus 237.92 263.13 297.92 113.98 123.48 141.88 151.11 112.16 115.25 122.67 128.54

September 239.44 264.53 280.93 114.00 124.33 142.42 152.32 113.25 116.46 123.21 128.89

Oktober 241.06 265.95 282.48 114.64 135.15 143.65 153.53 113.76 116.68 123.29 128.74

November 245.18 270.87 285.32 115.66 136.92 144.14 153.81 113.90 116.65 124.03 129.18

Desember 249.15 274.13 287.99 116.86 136.86 145.89 155.50 113.86 117.03 125.17 129.91

Sumber: BPS (2012)

Page 91: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

91

Lampiran 3.a. Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2006-2007

Bulan

2006 2007

Indeks

Umum Inti

Harga Yang

Diatur

Pemerintah

Barang

Bergejolak

Indeks

Umum Inti

Harga Yang

Diatur

Pemerintah

Barang

Bergejolak

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Januari 1.36 0.72 5.59 0.06 1.04 0.74 2.73 0.36

Maret 0.03 0.28 -1.11 0.33 0.24 0.17 0.47 0.14

April 0.05 0.32 -0.91 0.15 0.16 0.20 -1.62 0.30

Mei 0.37 0.44 0.37 0.23 0.10 0.32 -0.63 0.23

Juni 0.45 0.31 1.17 0.19 0.23 0.10 0.52 0.24

Juli 0.45 0.36 1.08 0.10 0.72 0.71 1.39 0.17

Agustus 0.33 0.78 -0.55 0.07 0.75 0.69 0.81 0.86

September 0.38 0.35 0.78 0.05 0.80 0.70 1.91 0.01

Oktober 0.86 0.72 2.18 0.15 0.79 0.80 1.71 0.05

November 0.34 0.30 0.68 0.13 0.18 0.43 -0.16 -0.18

Desember 1.21 0.65 4.00 0.29 1.10 0.68 2.81 0.54

Sumber: BPS (2012)

Page 92: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

92

Lampiran 3.b. Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2008-2009

Bulan

2008 2009

Indeks

Umum Inti

Harga Yang

Diatur

Pemerintah

Barang

Bergejolak

Indeks

Umum Inti

Harga Yang

Diatur

Pemerintah

Barang

Bergejolak

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Januari 1.77 1.52 2.36 1.84 -0.07 0.44 -2.67 0.79

Februari 0.65 0.76 1.63 -0.57 0.21 0.68 -2.20 0.98

Maret 0.95 0.87 1.45 0.69 0.22 0.46 0.04 -0.40

April 0.57 0.34 0.29 1.58 -0.31 -0.04 0.14 -1.53

Mei 1.41 0.76 1.73 2.84 0.04 0.13 0.04 -0.27

Juni 2.46 1.21 7.89 1.23 0.11 0.20 0.09 -0.23

Juli 1.37 0.94 2.09 1.99 0.45 0.31 0.13 1.22

Agustus 0.51 0.50 0.16 0.86 0.56 0.43 0.20 1.41

September 0.97 0.79 1.02 1.80 1.05 0.80 0.29 2.67

Oktober 0.45 0.53 0.19 0.61 0.19 0.20 -0.01 0.35

November 0.12 0.39 0.08 -0.86 -0.03 0.18 0.11 -0.85

Desember -0.04 0.42 -2.15 0.55 0.33 0.40 0.68 -0.19

Sumber: BPS (2012)

Page 93: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

93

Lampiran 3.c. Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2010-2011

Bulan

2010 2011

Indeks

Umum Inti

Harga Yang

Diatur

Pemerintah

Barang

Bergejolak

Indeks

Umum Inti

Harga Yang

Diatur

Pemerintah

Barang

Bergejolak

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Januari 0.84 0.59 0.44 1.98 0.89 0.49 0.26 2.42

Februari 0.30 0.15 0.18 1.00 0.13 0.31 0.32 -0.48

Maret -0.14 0.15 0.08 -1.14 -0.32 0.25 0.21 -2.28

April 0.15 0.09 0.23 0.34 -0.31 0.25 0.17 -2.31

Mei 0.29 0.25 0.15 0.57 0.12 0.27 0.20 -0.44

Juni 0.97 0.34 0.19 3.70 0.55 0.33 0.32 1.42

Juli 1.57 0.49 1.24 5.46 0.67 0.42 0.21 2.05

Agustus 0.76 0.52 2.09 0.45 0.93 1.09 0.29 1.00

September 0.44 0.59 0.18 0.28 0.27 0.39 0.32 -0.20

Oktober 0.06 0.36 0.08 -0.97 -0.12 -0.12 0.16 -0.37

November 0.60 0.30 0.23 1.69 0.34 0.31 0.15 0.72

Desember 0.92 0.38 0.18 3.29 0.57 0.28 0.14 1.92

Sumber: BPS (2012)

Page 94: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

94

Lampiran 4. PDB Nominal, PDB Riil, PDB Deflator dan Inflasi Berdasarkan PDB Deflator dan

Inflasi Berdasarkan IHK Tahun 1990-2011

Tahun PDB

nominal PDB Riil PDB deflator

inflasi

berdasarkan PDB

deflator

inflasi

berdasarkan IHK

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

1990 195,597 115,217 169.76 9.09 9.53

1991 227,450 123,225 184.58 8.73 9.52

1992 259,885 131,185 198.11 7.33 4.94

1993 302,018 139,707 216.18 9.12 9.77

1994 382,220 354,641 107.78 7.78 9.24

1995 454,514 383,793 118.43 9.88 8.64

1996 532,568 413,798 128.70 8.68 6.47

1997 627,696 433,246 144.88 12.57 11.05

1998 955,754 376,375 253.94 75.27 77.63

1999 1,099,732 379,353 289.90 14.16 2.01

2000 1,264,919 398,017 317.81 9.63 9.35

2001 1,646,322 1,440,406 114.30 14.30 12.55

2002 1,821,833 1,505,216 121.03 5.90 10.03

2003 2,013,675 1,577,171 127.68 5.49 5.06

2004 2,295,826 1,656,517 138.59 8.55 6.4

2005 2,774,281 1,750,815 158.46 14.33 17.11

2006 3,339,217 1,847,127 180.78 14.09 6.6

2007 3,950,893 1,964,327 201.13 11.26 6.59

2008 4,948,688 2,082,456 237.64 18.15 11.06

2009 5,606,203 2,178,850 257.30 8.27 2.78

2010 6,436,271 2,313,838 278.16 8.11 6.96

2011 7,427,086 2,463,242 301.52 8.40 3.79

Sumber: Diolah dari BPS (2012)

Page 95: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

95

Lampiran 5. Tingkat Bunga Nominal, Inflasi dan Tingkat Bunga Riil

Tahun tingkat bunga nominal Inflasi Tingkat bunga riil

(1) (2) (3) (4)

1990 19.88 9.53 10.35

1991 22.12 9.52 12.60

1992 13.75 4.94 8.81

1993 11.50 9.77 1.73

1994 11.00 9.24 1.76

1995 14.25 8.64 5.61

1996 14.13 6.47 7.66

1997 12.25 11.05 1.20

1998 37.93 77.63 -39.70

1999 12.64 2.01 10.63

2000 14.31 9.35 4.96

2001 17.63 12.55 5.08

2002 13.12 10.03 3.09

2003 8.34 5.16 3.18

2004 7.45 6.40 1.05

2005 9.18 17.11 -7.93

2006 11.83 6.60 5.24

2007 8.60 6.59 2.02

2008 9.25 11.06 -1.81

2009 6.50 2.78 3.72

2010 6.50 6.96 -0.46

2011 6.58 3.79 2.79

Sumber: Diolah dari Bank Indonesia (2012)

Page 96: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

96

Lampiran 6. a. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2006 (2002 = 100)

Bulan Bahan

Makanan

Makanan

Jadi,

Minuman,

Rokok, dan

Tembakau

Perumahan,

Air, Listrik,

Gas, dan

Bahan Bakar

Sandang Kesehatan

Pendidikan,

Rekreasi

dan

Olahraga

Transpor,

Komunikasi, dan

Jasa Keuangan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Januari 4.29 0.94 0.7 0.73 1.06 0.2 -0.05

Februari 1.18 0.65 0.55 0.72 0.4 -0.28 0.16

Maret -0.88 0.58 0.36 0.15 0.39 0.12 0.13

April -0.85 0.43 0.42 0.7 0.58 0.09 0.07

Mei 0.28 0.3 0.3 2.03 0.57 0.07 0.17

Juni 1.12 0.26 0.32 -0.08 0.27 0.25 0.1

Juli 0.99 0.31 0.21 0.36 0.06 0.69 0.08

Agustus -0.34 0.35 0.3 0.35 0.33 4.77 0.01

September 0.62 0.13 0.28 -0.13 0.31 1.84 -0.01

Oktober 2.17 0.64 0.26 1 0.29 0.1 0.46

November 0.65 0.47 0.29 0.7 0.42 0.03 -0.21

Desember 3.12 1.11 0.74 0.13 1.05 0.07 0.1

Tahunan 12.94 6.36 4.83 6.84 5.87 8.13 1.02

Sumber: BPS (2012)

Page 97: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

97

Lampiran 6. b. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2007 (2002 = 100)

Bulan Bahan

Makanan

Makanan

Jadi,

Minuman,

Rokok, dan

Tembakau

Perumahan,

Air, Listrik,

Gas, dan

Bahan Bakar

Sandang Kesehatan

Pendidikan,

Rekreasi

dan

Olahraga

Transpor,

Komunikasi, dan

Jasa Keuangan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Januari 2.68 0.87 0.71 -0.25 0.54 0.1 0.1

Februari 0.84 0.65 0.8 0.56 0.64 0.23 0.03

Maret 0.16 0.36 0.29 0.41 0.2 0.03 0.09

April -1.3 0.38 0.26 0.61 0.32 -0.03 0.22

Mei -0.39 0.47 0.35 0.21 0.18 0.01 0.13

Juni 0.47 0.33 0.13 -0.43 0.22 0.03 0.11

Juli 1.35 0.4 0.32 0.61 0.35 2.89 0.05

Agustus 0.79 0.48 0.77 0.49 0.24 3.18 0.04

September 1.81 0.45 0.18 1.22 0.44 1.7 0.07

Oktober 1.87 0.51 0.21 2.05 0.45 0.21 0.47

November 0.04 0.43 0.12 1.66 0.26 0.11 -0.27

Desember 2.47 0.91 0.63 0.99 0.41 0.12 0.22

Tahunan 11.26 6.41 4.88 8.42 4.31 8.83 1.25

Sumber: BPS (2012)

Page 98: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

98

Lampiran 6. c. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2008 (2007 = 100)

Bulan Bahan

Makanan

Makanan

Jadi,

Minuman,

Rokok, dan

Tembakau

Perumahan,

Air, Listrik,

Gas, dan

Bahan Bakar

Sandang Kesehatan

Pendidikan,

Rekreasi

dan

Olahraga

Transpor,

Komunikasi, dan

Jasa Keuangan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Januari 2.77 2.02 1.8 2.31 0.72 0.01 0.24

Februari 1.59 0.88 -0.01 0.76 1.56 0.04 0.02

Maret 1.44 1.08 0.99 1.17 0.69 0.09 0.11

April 0.55 0.86 1.62 -0.27 1.88 0.13 -1.18

Mei 1.72 0.86 1.58 -0.16 0.69 0.37 2.23

Juni 1.28 1.33 1.14 0.49 0.83 0.44 8.72

Juli 1.85 1.07 1.8 0.81 0.71 1.74 0.71

Agustus 0.94 0.59 0.53 -0.53 0.56 1.36 -0.01

September 1.9 0.94 1.22 0.5 0.36 0.63 0.22

Oktober 0.71 0.77 0.24 0.71 0.52 0.39 0.1

November -0.67 1.13 0.23 0.72 0.37 0.26 -0.31

Desember 0.57 0.52 0.52 1.13 0.21 0.16 -2.74

Tahunan 16.35 12.53 10.92 7.33 7.96 6.66 7.49

Sumber: BPS (2012)

Page 99: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

99

Lampiran 6. d. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2009 (2007 = 100)

Bulan Bahan

Makanan

Makanan

Jadi,

Minuman,

Rokok, dan

Tembakau

Perumahan,

Air, Listrik,

Gas, dan

Bahan Bakar

Sandang Kesehatan

Pendidikan,

Rekreasi

dan

Olahraga

Transpor,

Komunikasi, dan

Jasa Keuangan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Januari 0.76 0.95 -0.06 0.55 0.37 0.12 -2.53

Februari 0.95 0.91 0.28 2.85 0.17 0.04 -2.43

Maret -0.26 0.52 0.2 1.02 0.73 0.06 0.25

April -1.33 0.4 0.12 -1.7 0.34 0.05 0.07

Mei -0.25 0.48 0.09 -0.48 0.62 0.07 0

Juni -0.18 0.29 0.04 0.3 0.23 0.09 0.25

Juli 1.14 0.29 0.08 -0.23 0.13 1.21 0.28

Agustus 1.29 0.73 0.21 0.01 0.35 1.26 -0.02

September 2.43 1.08 0.18 1.28 0.29 0.43 0.89

Oktober 0.28 0.7 0.24 0.37 0.2 0.34 -0.71

November -0.82 0.26 0.15 0.98 0.19 0.13 -0.08

Desember -0.13 0.93 0.28 0.95 0.2 0.01 0.35

Tahunan 3.88 7.81 1.83 6 3.89 3.89 -3.67

Sumber: BPS (2012)

Page 100: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

100

Lampiran 6. e. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2010 (2007 = 100)

Bulan Bahan

Makanan

Makanan

Jadi,

Minuman,

Rokok, dan

Tembakau

Perumahan,

Air, Listrik,

Gas, dan

Bahan Bakar

Sandang Kesehatan

Pendidikan,

Rekreasi

dan

Olahraga

Transpor,

Komunikasi, dan

Jasa Keuangan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Januari 1.73 1.93 0.34 -0.2 0.15 0.1 0.16

Februari 0.86 0.4 0.2 -0.47 0.18 0.07 0.11

Maret -0.91 0.28 0.13 0.01 0.25 0.02 0.07

April 0.33 0.24 0.1 0.14 0.17 0.01 0.04

Mei 0.49 0.34 0.09 1.19 0.11 0.02 0.02

Juni 3.2 0.41 0.23 0.93 0.06 0.06 0.15

Juli 4.69 0.65 0.26 -0.09 0.27 0.86 1.51

Agustus 0.47 0.67 1.59 0.06 0.27 1.27 0.36

September 0.44 0.52 0.25 1.08 0.23 0.26 0.57

Oktober -0.85 0.48 0.36 1.73 0.24 0.44 -0.57

November 1.49 0.46 0.25 0.89 0.09 0.08 0.01

Desember 2.81 0.36 0.21 1.08 0.16 0.07 0.25

Tahunan 15.64 6.96 4.08 6.51 2.19 3.29 2.69

Sumber: BPS (2012)

Page 101: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

101

Lampiran 6. f. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2011

Bulan Bahan

Makanan

Makanan

Jadi,

Minuman,

Rokok, dan

Tembakau

Perumahan,

Air, Listrik,

Gas, dan

Bahan Bakar

Sandang Kesehatan

Pendidikan,

Rekreasi dan

Olahraga

Transpor,

Komunikasi, dan

Jasa Keuangan

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

Januari 2.21 0.49 0.48 0.15 0.47 0.42 0.31

Februari -0.33 0.47 0.4 -0.08 0.69 0.13 0.15

Maret -1.94 0.32 0.29 0.38 0.38 0.17 0.08

April -1.9 0.2 0.21 0.75 0.38 0.08 0.07

Mei -0.28 0.22 0.25 0.64 0.5 0.03 0.14

Juni 1.27 0.41 0.3 0.57 0.41 0.18 0.15

Juli 1.84 0.42 0.19 0.62 0.27 0.97 0.17

Agustus 1.07 0.46 0.33 3.07 0.26 2.14 0.8

September -0.09 0.48 0.26 0.97 0.22 0.54 0.18

Oktober -0,35 0,26 0,20 -1,26 0,26 0,30 -0,41

November 0.59 0.20 0.22 1.36 0.17 0.04 0.13

Tahunan 3.64 4.51 3.47 7.57 4.26 5.16 1.92

Sumber: BPS (2012)

Page 102: Analisis Kuantitatif Data Inflasi Akhir

102

Lampiran 7. Output Olah Data E-Views Chow Breakpoint Test

Chow Breakpoint Test: 1998M05 1999M10 2001M07 2004M10 Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints Varying regressors: All equation variables Equation Sample: 1990M01 2011M12

F-statistic 2.370785 Prob. F(4,259) 0.0529

Log likelihood ratio 9.493453 Prob. Chi-Square(4) 0.0499 Wald Statistic 9.483138 Prob. Chi-Square(4) 0.0501

Chow Breakpoint Test: 1998M05 Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints Varying regressors: All equation variables Equation Sample: 1990M01 1999M10

F-statistic 1.799169 Prob. F(1,116) 0.1824

Log likelihood ratio 1.816141 Prob. Chi-Square(1) 0.1778 Wald Statistic 1.799169 Prob. Chi-Square(1) 0.1798

Chow Breakpoint Test: 1999M10

Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints

Varying regressors: All equation variables

Equation Sample: 1998M05 2001M07 F-statistic 1.810242 Prob. F(1,37) 0.1867

Log likelihood ratio 1.862884 Prob. Chi-Square(1) 0.1723

Wald Statistic 1.810242 Prob. Chi-Square(1) 0.1785

Chow Breakpoint Test: 2001M07

Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints

Varying regressors: All equation variables

Equation Sample: 1999M10 2004M10 F-statistic 0.737069 Prob. F(1,59) 0.3941

Log likelihood ratio 0.757334 Prob. Chi-Square(1) 0.3842

Wald Statistic 0.737069 Prob. Chi-Square(1) 0.3906

Chow Breakpoint Test: 2004M10

Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints

Varying regressors: All equation variables

Equation Sample: 2001M07 2011M12 F-statistic 0.000901 Prob. F(1,124) 0.9761

Log likelihood ratio 0.000916 Prob. Chi-Square(1) 0.9759

Wald Statistic 0.000901 Prob. Chi-Square(1) 0.9761