Analisis Regresi Linear Berganda

21
ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA linier berganda linier berganda linier berganda linier berganda linier berganda

description

Analisis Regresi Linear Berganda

Transcript of Analisis Regresi Linear Berganda

PowerPoint Presentation

Analisis Regresi linear bergandalinier berganda linier bergandalinier bergandalinier bergandalinier berganda

Analisis regresi linier berganda

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,.Xn) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.Persamaan regresi linear berganda

Persamaan regresi linear bergandaPersamaan regresi linear bergandacontoh soal dan pembahasannya

TahunBiaya PemasaranJumlah Sales Penjualan X1X2Y(xi-xbar)(xi-xbar)^220012.52534-1.6252.64020022.53524-1.6252.64020032.754039-1.3751.890200434539-1.1251.26520053.55549-0.6250.39020064.559540.3750.140200746559-0.1250.0152008572590.8750.76520095.2578691.1251.26520105.2585791.1251.26520115.592841.3751.89020125.7598841.6252.640jml49.5749673016.8125avrg4.12562.41656.08301.401x1iyix2iyiX1i^2X2i^2Yi^2x1ix2i(x2i-xbar)858506.25625115662.5-37.416608406.25122557687.5-27.416107.2515607.562516001521110-22.4161171755920251521135-17.416171.5269512.2530252401192.5-7.416243318620.2534812916265.5-3.416236383516422534812602.583295424825518434813609.583362.25538227.56360844761409.515.583414.75671527.56372256241446.2522.583462772830.258464705650629.5833483823233.06396047056563.535.5833036.754702622152767421673398.250253.0623918.83318.4174397.253513.9162830contoh soal dan pembahasannya

(x2-x2bar)^2(yi-ybar)(y-ybar)^21400.006-22.083487.673751.6736-32.0831029.340502.506-17.083291.840303.340-17.083291.840255.0069-7.08350.17311.673-2.0834.3406.6732.9168.50691.8402.9168.506242.84012.916166.840510.00622.916525.173875.17327.916779.3401266.17327.916779.3406017044235010369Contoh Soal

Sebuah Perusahaan meminta anda untuk membuat analisa dan model untuk peramalan penjualan produk, dimana variabelnya adalah jumlah biaya pemasaran dan jumlah sales yang bekerja pada perusahaan tersebut. Data perusahaan selama 2001 sampai dengan tahun 2012 adalah sebagaimana terlampir. Dengan menggunakan data diatas anda diminta untuk membuat/menghitung : 1. Buatkanlan deskriptif data tersebut (average, varians, std deviasi, Diagram ) 2. Hitunglah Model Persamaan Regresi Y = a0 + a1X1+a2X2 3. Hitunglah Koefisien Korelasi parsial (rx1y, rx2y dan rx1x2) 4. Hitunglah Korelasi Ganda (R ) dan Koefisien determinasi (R2 ) 5. Hitunglah Nilai F 6. Buatkanlah Analisa dari hasil no 1 s/d 5

No. 2

Kemudian untuk mencari persamaan (5) maka mengeliminasi persamaan (1) (3)

No. 3Koefisien korelasi parsial

No. 3Koefisien korelasi parsial

Ry1x1x2= 0,974

No. 6 Analisa dari data diatas

Ha: adanya pengaruh antara nilai penjualan dengan biaya pemasaran dan jumlah karyawan.Ho: tidak adanya pengaruh antara nilai penjualan dengan biaya pemasaran dan jumlah karyawan.Maka, terdapat pengaruh antara Y bersama sama dengan X1dengan X2. Karena ternyata :Fhitung > Ftabel83,736 > 4,96F Hitung > F Tabel maka, Ha ditolak berhubungan tapi tidak signifikanSemakin banyak jumlah sales maka semakin besar jumlah penjualannya