ANALISIS STATISTIKA TERHADAP GAYA ... - … · ANALISIS STATISTIKA TERHADAP GAYA HIDUP ... gaya...
Transcript of ANALISIS STATISTIKA TERHADAP GAYA ... - … · ANALISIS STATISTIKA TERHADAP GAYA HIDUP ... gaya...
ANALISIS STATISTIKA TERHADAP GAYA HIDUP MAHASISWA PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DILIHAT DARI PENGGUNAAN DANA BEASISWA
JURUSAN STATISTIKA – FMIPAINSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR
Fery Yohan Setiawan1309100019
Dosen Pembimbing :Dr.Dra. Ismaini Zain M.Si
Agenda
1PENDAHULUANLatar Belakang, Rumusan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, Batasan Penelitian
2TINJAUAN PUSTAKAPola Penggunaan Dana, Gaya Hidup, Persepsi, Analisis Faktor, Analisis Kluster, Analisis Gap, Uji Mean 2 Populasi
4ANALISIS DAN PEMBAHASANDeskripsi Mahasiswa, Analisis Gap, Pengelompokan Mahasiswa
3METODE PENELITIANSumber Data, Variabel Penelitian, Langkah Analisis
Pola Pengguna-an Dana
Beasiswa Bidik Misi
Persepsi Kecukupan Beasiswa
Gaya Hidup
CLUSTER
Analisis Gap
Latar Belakang
• Bagaimana karakteristik gaya hidup mahasiswapenerima beasiswa bidik misi?
• Bagaimana persepsi mahasiswa terhadap kecukupan terkait pola penggunaan dana?
• Bagaimana pengelompokan mahasiswa ditinjau dari gaya hidupnya menggunakan analisis cluster?
Rumusan Masalah
• Mendeskripsikan karakteristik gaya hidup mahasiswa penerima beasiswa bidik misi sehinggatepat sasaran.
• Mendeskripsikan persepsi mahasiswa terhadap kecukupan terkait pola penggunaan dana.
• Menganalisis pengelompokan mahasiswa ditinjau dari gaya hidupnya menggunakan analisis cluster
Tujuan Penelitian
- Menghasilkan analisis yang sesuai dengan persepsimahasiswa tentang alokasi dana setiap bulan yang diberikan.
- Memberikan masukan terhadap pemerintahketerkaitan dana yang diberikan setiap bulan untukkebutuhan mahasiswa bidik misi.
Manfaat Penelitian
Obyek penelitian adalah mahasiswa S1 angkatan 2010,2011, dan 2012 penerima beasiswa bidik misi di ITS.
Batasan Penelitian
Harga
Anggaran
Kebutuhan
Kotler (2002)
• Pola hidup seseorang diekspresikan dalam aktivitas, minat dan opininya
Minor dan Mowen (2002)
• Bagaimana menghabiskan waktu dan uangnya
Kasali(2007)
• Gaya hidup mengklasifikasikan seseorang berdasarkan AIO (Activities, Interest, Opinion)
Alat indra
Perhatian
Pengalaman
InternalObjek yang dipersepsi
Informasi
Budaya / Lingkungan
Eksternal
Sumarno (2012)
Persepsi adalah pengalaman tentang objek, peristiwa, atauhubungan-hubungan yang diperoleh dengan menyimpulkaninformasi dan menafsirkan pesan.
Jalaludin (1998)
Sintelga (2011)
Tentang gaya hidup pengguna Blackberry yang dilihat dari AIO (activities, interest, opinion). Pada penelitian ini pengguna Blackberry terbagi menjadi 3 kelompok yaitu kelompok 1 Basic Users, kelompok 2 Sociable, dan kelompok 3Super Mobile.
Rahmana (2011)
Menganalisis prestasi belajar mahasiswa bidik misi dan diperoleh beberapa variabel yang mempengaruhi IP antara lain jenis kelamin dan motivasi.
Karti (2011)
Menganalisis prestasi belajar mahasiswa bidik misi dan menghasilkan faktor yang mempengaruhinya adalah jenis kelamin dan lama belajar.
Penelitian Sebelumnya
• Analisis faktor digunakan untukmereduksi variabel.
• Dalam analisis faktor terdapat tiga langkah dan beberapa asumsi yang harus dipenuhi, yaitu : uji normal multivariat uji kecukupan data uji Bartlett
ANALISIS FAKTOR
Uji Normal Multivariat• H0 : Data berdistribusi normal multivariat• H1 : Data tidak berdistribusi normal multivariat• Tolak H0 jika minimal 50% terdapat nilai dengan p
adalah jumlah variabel yang dianalisis.
Uji Kaiser Oiyin Maikin (KM0)• Ho : Jumlah data cukup untuk difaktorkan • H1 : Jumlah data tidak cukup untuk difaktorkan• Tolak H0 jika nilai KMO < 0,5
Uji Bartlett• H0 : matrik korelasi = matrik identitas• H1 : matrik korelasi matrik identitas
• Tolak H0 jika
( )2
5,02
pj Xd ≥
( )xx pphitung
2
2/1,
2
−>
α
≠
Principal Component AnalysisMetode yang membentuk kombinasi linear dari indikator yang diobservasi.
Metode untuk mereduksi data menjadi beberapa faktor yang sedikit dan mampu menjelaskan korelasi antara indikator
yang diteliti
Ekstrasi Faktor
Menggunakan matrik varians kovarians karena rentang data yang digunakan kecil
Analysis cluster adalah analisis untuk mengelompokkanobyek-obyek pengamatan menjadi beberapa kelompok. Obyek pengamatan pada penelitian adalah mahasiswa
penerima beasiswa bidik misi
Kelompok Hirarki
Pengelompokkan dengan dua atau lebih obyek yang mempunyai kesamaan paling dekat
Metode Ward’s memiliki kinerja yang lebih baik diantara metode-metode Hierarchy Cluster Analysis Gong dan Richman (1994)
Jarak Euclidean{ }
2
1∑=
−=p
kjkikij xxd
ANALYSIS CLUSTER
Pada prinsipnya pengujian dua mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data.
Jika σ1 dan σ2 tidak diketahui, diasumsikan nilai sama.
Jika σ1 dan σ2 tidak diketahui, diasumsikan nilai tidak sama.
UJI MEAN DUA POPULASI
1 2 0
2 (1/ 1/ )p
x x dt
S n m
− −=
+
2 22 1 2( 1) ( 1)
2pn S m S
Sn m
− + −=
+ −
1 2 0
2 21 2
x x dt
S Sn m
− −=
+
( )( ) ( )
22 21 2
2 22 21 2
/ /
/ /
1 1
S n S mv
S n S m
n m
+=
+− −
Tolak H0 jika ),2/1( dftt α−>
Analisis gap/kesenjangan dilakukan untuk mengetahui kesenjangan antara tingkat kepentingan/harapan
mahasiswa dan tingkat kecukupan yang dirasakan mahasiswa
Kuadran I Kuadran II
(prioritas utama) (pertahankan prestasi)
Kuadran III Kuadran IV (prioritas rendah) (Berlebihan)
Gambar 2.1 diagram Kartesius
ANALISIS GAP
Harapan
Kenyataan
Data yang digunakan adalah data sekunder dan primer, data sekunder yang berasal dari Badan
Kemahasiswaan ITS tentang data penerima beasiswabidik misi S1 angkatan 2010,2011, dan 2012 sedangkandata primer didapatkan dari survei langsung terhadap
mahasiswa penerima beasiswa bidik misi.
SUMBER DATA
METODE RANCANGAN SAMPLING
Rumus untukpengambilan sampel:
;)1( pqDN
Npqn+−
=2
)2/1(
=
−αZBD
n = jumlah sampel yang diambilN = jumlah populasi penerima beasiswa bidik misip = proporsi gaya hidup sederhana = 0.5q = proporsi gaya hidup mewah = 0.5B = batas kekeliruan taksiran = 0.06
Maka diperoleh 235 responden.
VARIABEL PENELITIAN
Faktor DemografiD1 : Jenis kelamin respondenD2 : Usia respondenD3 : Tinggi BadanD4 : Berat BadanD5 : JurusanD6 : Asal DaerahD7 : Pekerjaan sampinganD8 : Uang saku perbulan (diluar dana beasiswa)D9 : Handphone yang dimiliki
VARIABEL PENELITIAN
Pola Penggunaan DanaB1 : Biaya membeli makananB2 : Biaya membeli minumanB3 : Keperluan untuk sandangB4 : Biaya sewa kamar (bila kos / kontrak)B5 : Biaya membeli sabun cuciB6 : Pengeluaran membeli bukuB7 : Pengeluaran membeli bulpoin dan pensilB8 : Pengeluaran untuk internetB9 : Biaya keperluan kesehatanB10 : Biaya transportasi ke kampusB11 : Biaya transportasi pulang kampungB12 : Pengeluaran untuk rekreasi / hiburanB13 : Biaya pulsa handphoneB14 : Uang yang disisihkan untuk tabunganB15 : Uang yang dikirim ke orang tuaB16 : Pengeluran lain-lainB17 : Rata-rata pengeluaran perbulanB18 : Uang Beasiswa yang seharusnya diberikan
VARIABEL PENELITIAN
Persepsi kecukupan dan kepentingan danaP1 : Pemberian dana tepat waktuP2 : Uang beasiswa digunakan untuk membayar kos/ kontrakP3 : Uang beasiswa saya gunakan untuk biaya makanP4 : Saya menggunakan uang beasiswa untuk biaya transportasiP5 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk membeli pulsaP6 : Saya membeli keperluan studi dengan uang beasiswaP7 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk keperluan kesehatanP8 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk membeli keperluan
mandiP9 : Uang beasiswa saya pergunakan untuk membeli Gadget /
handphoneP10 : Saya menggunakan uang beasiswa untuk membeli keperluan
sandangP11 : Uang beasiswa saya gunakan untuk biaya pulang kampungP12 : Mendapatkan beasiswa bidik misi merupakan suatu
kebanggaanP13 : Institusi memperlakukan saya sama dengan mahasiswa lainP14 : Dalam pergaulan dikampus saya mendapat perlakuan yang
samaP15 : Saya mendapatkan fasilitas dari program beasiswa bidik misi
VARIABEL PENELITIAN
Psikografi
ACTIVITY
P1 Selain sebagai mahasiswa saya juga mempunyai pekerjaan sampingan
P2 Saya aktif melakukan kegiatan yang berhubungan dengan hobi
P3 Saya terlibat kegiatan-kegiatan sosial untuk membantu sesama
P4 Waktu liburan benar-benar saya gunakan untuk istirahat
P5 Saya mengajak teman-teman untuk menghibur diri keluar rumah
P6 Saya bergabung dengan suatu klub yang berhubungan dengan hobi
P7 Bersama dengan teman sepergaulan, saya selalu pergi ke tempat ramai
P8 Saya selalu berbelanja di mall
P9 Saya memiliki aktivitas olahraga yang rutin
VARIABEL PENELITIAN
Psikografi
INTEREST
P1 Saya selalu meluangkan waktu untuk bersama keluarga
P2 Saya cukup mempunyai perhatian terhadap kebersihan rumah
P3 Saya senang berkerja kelompok dalam menyelesaikan tugas
P4 Saya bisa berteman dengan siapa saja
P5 Saya selalu menyempatkan diri untuk rekreasi sebulan sekali
P6 Saya memiliki icon fashion / selebriti yang gayanya saya senangi
P7 Bagi saya, makan dimana saja tidak masalah yang penting enak
P8 Saya mendapatkan informasi dari media cetak maupun elektronik
P9 Saya menyesal bila saya tidak berhasil melewati ujian
VARIABEL PENELITIAN
Psikografi
OPINION
P1 Penerimaan per bulan harus selalu disisihkan sebagian untuk
ditabung
P2 Saya mengikuti perkembangan berita nasional setiap hari
P3 Saya mengikuti perkembangan berita politik setiap harinya
P4 Berwirausaha merupakan pekerjaan yang menguntungkan
P5 Keadaan perekonomian negara mempengaruhi perencanaan
pengeluaran rumah tangga
P6 Bagi saya menyelesaikan pendidikan adalah yang penting
P7 Bagi saya membuat inovasi produk sendiri dapat menguntungkan
P8 Memiliki prestasi di bidang akademis menunjang karir masa depan
P9 Mahasiswa memiliki IPK tinggi memiliki masa depan gemilang
1• Mengumpulkan data
2• Preprocessing data
3• Deskripsi data
4• Untuk mengetahui (kuadran) kelompok mahasiswa
digunakan analisis gap
5• Mereduksi variabel dengan analisis faktor
6• Mengelompokan faktor menggunakan analysis
cluster
7• Kesimpulan
Langkah Analisis
Deskriptif Karakteristik Mahasiswa BISI
53%47%
Gender
Laki-Laki Perempuan
67%
33%
Kuliah Sambil Bekerja
Tidak Ada
58%
3%3%
36%
Sumber Dana Selain Beasiswa
Orang Tua Saudara Lainnya Tidak Ada
8%
92%
Asal Daerah
Surabaya Luar Surabaya
Sebaran Berat dan Tinggi Badan Mahasiswa BISI
180170160150140
90
80
70
60
50
40
30
Tinggi (cm)
Bera
t Ba
dan
(kg)
Laki-LakiPerempuanIdealNormal LimitOver Limit
Variable
Deskriptif Karakteristik Mahasiswa BISI
Persepsi Terhadap Dana Beasiswa (X11) Gaya Hidup (X12)
Indikator r hitung Indikator r hitung
1 0,254* 1 0,293*2 0,411* 2 0,527*3 0,603* 3 0,532*4 0,599* 4 0,260*5 0,688* 5 0,129*6 0,594* 6 0,437*7 0,701* 7 0,276*8 0,731* 8 0,161*9 0,373* 9 0,401*10 0,437* 10 0,427*11 0,707* 11 0,552*12 0,482* 12 0,620*13 0,456* 13 0,507*14 0,397* 14 0,335*15 0,380* 15 0,206*
16 0,334*17 0,548*18 0,470*19 0,484*20 0,594*21 0,528*22 0,497*23 0,432*24 0,455*25 0,429*26 0,507*27 0,279*
Uji Validitas Dan reliabilitas
VariabelCronbach's Alpha
Batasan Reliabilitas
Gaya Hidup 0,8 0,6 ReliabelPersepsi Dana Beasiswa
0,813 0,6 Reliabel
Persepsi Mahasiswa BISI Terhadap Dana Beasiswa
765432
7
6
5
4
3
Harapan
Kenyataan
1514
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
Analisis Gap
Kuadran I• Ketepatan pemberian dana
Kuadran III• Beasiswa untuk biaya transportasi• Beasiswa untuk membeli pulsa• Beasiswa untuk keperluan kesehatan• Beasiswa untuk keperluan mandi• Beasiswa untuk membeli Gadget/handphone
• Beasiswa untuk keperluan sandang• Beasiswa untuk ongkos pulang
kampung
Kuadran II• Beasiswa untuk bayar kos• Beasiswa untuk bayar makan• Beasiswa untuk keperluan studi• Kebanggaan menerima
beasiswa BISI• Perlakuan sama oleh institusi• Perlakuan sama dalam
pergaulan• Fasilitas program BISI
Uji Normal Multivariat
• Nilai jarak mahalanobis yang lebih kecil dari χ2(27; 0.05) = 40,113 sebanyak 205
yang berarti terdapat 87,2 persen dari total pengamatan.
Uji Kaiser Oiyin Maikin (KM0)
• Nilai statistik uji KMO 0,776 yang berarti lebih besar dari 0,5. Berdasarkan hasil ini disimpulkan bahwa data telah cukup untuk difaktorkan.
Uji Bartlett
• Diketahui bahwa nilai aproksimasi Chi-Square sebesar 2005,128 dengan derajat bebas 351 menghasilkan P-Value bernilai nol.
χ2(27; 0.05) > dj
2 < dj2
40.11327 205 30Persentase 87,2% 12,8%
Statistik Uji NilaiKMO 0,776
Statistik Uji Chi-Square df P-ValueBartlett's Test of Sphericity 2005,128 351 0.00
Analisis Faktor
Analisis Faktor
Faktor Eigenvalue Cumulative %1 12,09 18,812 6,44 28,833 6,17 38,444 4,27 45,085 3,55 50,66 3,23 55,627 2,91 60,148 2,86 64,599 2,36 68,2610 2,28 71,8111 2,06 75,0112 1,9 77,9613 1,87 80,8614 1,71 83,52
Faktor Eigenvalue Cumulative %15 1,5 85,8516 1,38 8817 1,13 89,7718 1,06 91,41
Nilai Eigenvalue
Faktor Eigenvalue Cumulative %
1 7.49 11.72 5.71 20.53 5.7 29.44 4.85 36.95 4.47 43.96 3.36 49.17 4.7 56.48 5.23 64.6
Setelah dilakukan Rotasi Faktor
Analisis FaktorTeamwork, fleksibilitas
, prioritas
Pekerjaan
Komunitas
Makanan
Media
Keberhasilan
Kepribadian Diri
Bisnis
Pendidikan
Produk
Glamour dan hedonisme
Menghibur Diri
Komunitas
Berbelanja
Rekreasi
Fashion
Hobi dan rutinitas sosial
Hobi
Kegiatan
Olahraga
Opini
Isu-isu Sosial
Politik
Meluangkan waktu untuk
keluarga
berlibur
Keluarga
Prestasi akademis
Masa depan
Budaya
Penyaluran hobi
Keanggotaan Klub
Jiwa kemandirian
bekerja
Analisis Cluster
Cluster 176%
Cluster 224%
Persentase Cluster Mahasiswa BISI
Analisis Cluster
Kebutuhan Cluster 1 Cluster 2Pangan 30,74% 34,42%Camilan 4,41% 4,74%Mandi 2,25% 2,10%Kos 17,73% 21,99%Alat tulis dan buku 7,06% 5,05%Keperluan sandang 5,66% 5,81%Sabun cuci 5,95% 1,31%Pembalut/Cukur 0,75% 0,88%Transportasi 4,07% 4,74%Hiburan 3,53% 3,28%Pulang Kampung 5,60% 4,07%Internet 3,22% 3,18%Pulsa 2,80% 2,61%Lain-Lain 6,24% 5,82%
Persentase Pengeluaran Mahasiswa BISI
Keterangan Cluster 1 Cluster 2Jumlah Anggota 179 56
Penyebaran Mahasiswa
FMIPA 50 15FTI 70 28FTSP 15 6FTK 25 7FTIF 16 3
Pembagian GenderLaki-laki 99 25Perempuan 80 31
Jumlah handphone0 1 01 162 51>1 16 5
Pekerjaan Sampingan 64 13
Sumber Dana lain
Tidak ada 72 12Orang tua 96 40Saudara 3 3Lainnya 8 1
Menabung 29 28Memberi pada orang tua 80 10Pengeluaran Sebulan Rp 799.572 Rp 724.696Ekspektasi Beasiswa Rp 844.553 Rp 847.321Rincian Pengeluaran Terbesar
Peringkat 1 Pangan PanganPeringkat 2 Kos Kos Peringkat 3 Alat Tulis dan Buku Lain-lain
Perbandingan Antar Cluster Mahasiswa BISI
Uji Mean Dua Populasi
Asumsi T df P-Value
Variance sama 2,123 233 0,035
Variance berbeda 2,192 96,977 0,031
Disimpulkan bahwa rata-rata pengeluaran per bulanuntuk kedua cluster berbeda signifikan secara statistikditandai dengan nilai P-Value < α.
Kesimpulan dan SaranKesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan diperolehbeberapa kesimpulan sebagai berikut.1. Responden pada penelitian ini terdiri dari 47 persen
perempuan dan 53 persen laki-laki yang berusia rata-rata19,6 tahun. Dari seluruh responden hanya 33 persen yangmemiliki pekerjaan sampingan. Sumber dana mahasiswaBISI sebagaian besar berasal dari orang tua dengan rata-rata Rp 263.824,00 per bulan. Hanya terdapat 44,68 persenmahasiswa BISI yang memiliki berat badan normal.
2. Hasil analisis gap menyimpulkan bahwa ketepatan waktudalam pemberian dana harus lebih diperhatikan karenaharapannya tinggi tetapi kenyataan rendah.
3. Variabel gaya hidup direduksi menjadi delapan faktor. Daridelapan faktor baru kemudian dilakukan analisis clusterdengan metode hirarki (ward’s) sehingga terbentuk duacluster yang terdiri dari 76 persen cluster 1 dan 24 persencluster 2. Dengan perbedaan cluster yang dilakukan ujimean 2 populasi, yang meyatakan bahwa pada pengeluranmahasiswa pada masing-masing cluster itu berbeda.
Kesimpulan dan Saran
Saran
Saran yang bisa diberikan peneliti untuk pemerintahadalah menaikkan besaran dana beasiswa mengingat biayahidup yang semakin meningkat. Selain itu ketepatan dalampemberian dana juga harus diperhatikan karena selama inimahasiswa merasa penyaluran dana tidak tepat waktu. Untukpenelitian selanjutnya diharapkan menggunakan lebih banyakindikator dalam mengukur persepsi mahasiswa yangberkaitan dengan dana beasiswa.
DAFTAR PUSTAKA
Badan Kemahasiswaan. 2013. Rekap Dana Penerima Beasiswa Bidik Misi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Cochran, W.G. 1991. Teknik Penarikan Sampel. Translated by Rudiansyah & E.R. Osman. Jakarta: UI-Press.
Gong X., Richman MB. (1995), On the Application of Cluster Analysis to Growing Season Precipitation Data in North America East of The Rockies. J.Climate 8: 897-931.
Jalaludin, R. (1998), Metode Penelitian Komunikasi. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.
Johnson, Richard A. and D. W. Wichern. 1992. Applied Multivariate Analysis. Third Edition. Prentice Hall Inc. : New Jersey.
Karti, H.S. 2010. Analisis Statistik Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi (IP) Mahasiswa Diploma Penerima Beasiswa Bidik Misi di Surabaya, laporan Tugas Akhir : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Kementrian Pendidikan Nasional. 2010. Rencana Strategi Pendidikan. Jakarta.
Khasali, R. 2007. Membidik Pasar Indonesia: Segmentasi, Targeting Positioning, Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Kotler, P. 2007. Manajemen Pemasaran I. Milenium ed. Jakarta: PT Prenhallindo.
Mowen, J.C. dan Minor, M. 2002. Perilaku Konsumen, Jakarta: Penerbit Erlangga.
Rahmana, A. 2011. Analisis Regresi Logistik Biner Pada Prestasi Belajar Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidik Misi di ITS, laporan Tugas Akhir : Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Schiffman, Leon, & Kanuk, Leslie Lazar. (2008). Consumer Behaviour 7th Edition (Perilaku Konsumen). Jakarta: PT. Indeks.
Sintelga, E. (2011), Analisi Pengguna Blackberry Interest Service Dengan Pendekatan Klaster Ditinjau Dari Gaya Hidup AIO, Laporan Tugas Akhir : Institut Pertanian Bogor.
Sugiyono. (2011), Metode Penelitian Kuantitatif kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta.
Sumarno, A. 2012. Faktor-faktor yang mempengaruhi Persepsi. [Online] Available at: http://blog.elearning.unesa.ac.id/alim-sumarno/faktor-faktor-yang-mempengaruhi-persepsi [Accessed 07 November 2012].
Suprianto, J. 2001. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Untuk Menaikkan Pangsa Pasar, Rineke Cipta, Jakarta.
Widyastutik, I. 2011. Gaya Hidup Masyarakat Indonesia. UniversitasNegeri Surabaya.
Biplot
F 1 F 2 F 3 F 4 F 5 F 6 F 7 F 81 -0.03 0.02 -0.04 -0.03 -0.04 -0.04 -0.1 0.932 -0.06 -0.05 0.28 -0.08 0.06 0.09 0.09 0.053 -0.06 -0.03 0.49 -0.11 -0.03 0.19 -0.17 0.054 0.21 0.08 -0.12 -0.38 0.41 -0.16 0.1 -0.065 0.01 0.17 -0.09 0.01 -0.04 0.01 0.08 06 -0.03 0.03 -0.08 0.02 0.01 0 0.95 -0.17 0.06 0.33 0.02 -0.2 0.08 -0.11 0.07 0.018 -0.05 0.2 0.03 0.02 -0.02 0.08 -0.08 0.029 -0.02 -0.03 0.52 0.01 -0.09 -0.27 -0.07 -0.2310 -0.13 -0.08 -0.02 0.11 0.62 0.06 0.02 011 0.03 -0.01 0.09 0.05 0.15 0.05 -0.09 -0.0212 0.13 0.03 0.09 0.01 -0.01 -0.02 -0.06 -0.0313 0.12 0 0.05 -0.04 -0.02 -0.05 -0.03 -0.0414 -0.03 0.35 0.04 0.11 0.08 -0.13 -0.22 0.1515 -0.02 0.38 -0.07 0.04 -0.2 0.21 0.05 0.0416 0.37 0.11 0.01 -0.26 -0.3 -0.1 -0.02 0.0717 0.19 0.03 -0.09 0.06 -0.05 -0.05 0.03 -0.0118 0.14 -0.03 -0.12 0.01 0 0.07 0.11 019 0.08 -0.02 -0.03 -0.02 0.01 0.04 0.03 020 0.06 0.01 -0.07 0.33 0.01 -0.06 0.01 -0.0521 -0.01 0.02 -0.07 0.42 0 0.02 0.02 -0.0222 0.13 -0.05 0.03 0.07 0.02 -0.06 -0.11 -0.0123 0.15 0.02 -0.14 0.19 -0.02 -0.12 -0.06 0.1324 0.08 -0.04 -0.01 -0.03 0.02 0.06 0.01 -0.0125 0.12 -0.02 -0.04 0.02 -0.02 -0.04 -0.02 -0.0126 0.06 -0.01 0.01 -0.04 0.02 0.18 0.01 -0.0227 -0.05 0.07 0.01 -0.02 -0.06 0.72 0.01 0.01