Bio Stat is Tika
-
Upload
fajriansyah -
Category
Documents
-
view
240 -
download
0
description
Transcript of Bio Stat is Tika
BIOSTATISTIKA
Oleh : Nia Sari, SSi, Mkes
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
StatistikaPopulasi
Sampel
Sampling Pendugaan
Tingkat Keyakinan
Ilmu PeluangStatistika Deskriptif
vs Statistika Inferensia
Deskriptif
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
DEFINISI Statistika adalah metode & prosedur
bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data.
Biostatistika adalah penerapan statistika dalam bidang ilmu kesehatan atau biologi
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
KONSEP DASAR STATISTIKA
1. Populasi dan Sampel 2. Statistika Deskriptif & Inferensial3. Statistika Parametrik & Non
Parametrik
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Konsep I
Populasi adalah keseluruhan amatan yang akan dianalisa
Sampel adalah sebagian dari amatan yang akan dianalisa
Konsep II
Statistika deskriptif adalah proses pengumpulan data sampai dengan penyajiannya/presentasi
Statistika inferentia adalah proses pengumpulan data sampai dengan melakukan pendugaan terhadap populasi. Inferensia melakukan generalisasi terhadap populasi
Konsep III
Analisa Statistika Parametrik ( untuk jenis skala Data Interval dan Ratio)
Analisa Statistika Non Parametrik ( untuk Jenis Skala data Nominal dan Ordinal)
JENIS-JENIS SKALA DATA1.NominalSkala data yang digunakan hanya untuk membedakan, kedudukan sama (jenis kelamin, agama)
2. OrdinalSkala data yang digunakan u membedakan tetapi sudah memiliki peringkat (pangkat, pengetahuan)
3.IntervalSkala data yang bisa dicari selisihnya, tetapi tidak bisa di bandingkan (IP, jumlah hasil kuisioner)
4.RatioSkala data yang tertinggi, bisa dibandingkan karena memiliki nol mutlak (berat, tinggi, tekanan darah)
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
SAMPLING
Sampling Acak Sampling Tidak Acak
SAMPLING ACAK
1. Simple Random Sampling2. Systematic Random Sampling3. Cluster Sampling4. Stratified Random Sampling
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
SAMPLING TIDAK ACAK
1. Area Sampling2. Purposive Sampling3. Quota Sampling4. Judgment Sampling
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Besar Sample
alpha tingkat d
populasijumlah N
sampeljumlah n
: mana di
(d) N 1
N n
2
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
VALIDITAS
Adalah suatu indeks yang menunjukkan alat ukur itu benar-benar mengukur apa yang di ukur
Macam-macam validitasValiditas KonstrukValiditas IsiValiditas KriteriaValiditas Rupa
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Cara Uji Validitas
Validitas memiliki korelasi positif dengan konsistensi internal. Cara menghitung konsistensi internal dg caramenghitung korelasi antara masing-masing pernyataan dengan skor total dengan menggunakan Korelasi Product Moment atau Korelasi Pearson
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
RELIABILITAS
Adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat di percaya (konsisten dalam mengukur)
Teknik Pengukuran Reliabilitas:TestretestTeknik Belah DuaTeknik Bentuk Paralel
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Cara Uji Reliabilitas
Hasil pengukuran pertama dikorelasikan dengan hasil pengukuran kedua dengan menggunakan teknik Korelasi Product Moment atau Korelasi Pearson
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
ANALISA DATA
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Berdasarkan Jenis Skala Data Analisa Statistika Parametrik
( untuk jenis skala Data Interval dan Ratio)
Analisa Statistika Non Parametrik ( untuk Jenis Skala data Nominal dan Ordinal)
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Berdasarkan TujuannyaDeskriptifCompare Means (Uji Perbandingan) a. Satu Populasi b. Dua Populasi c. Lebih dari Dua Populasi
Assosiatif (Korelasi dan Regresi)
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
COMPARE MEANSfor Parametrik Test
1. Satu Populasi ( Uji t )2. Dua Populasi Independent (Uji t )3. Dua Populasi Berpasangan ( Uji t )4. Lebih dari dua Populasi (Uji F = Anova)
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
COMPARE MEANSfor Non Parametrik Test
1. Satu Populasi ( Uji Tanda )2. Dua Populasi Independent (Uji Wilcoxon /
Mann Whitney)3. Dua Populasi Berpasangan (Uji Wilcoxon)4. Lebih dari dua Populasi (Uji Kruskall
Wallis)
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Uji t Satu PopulasiUji ini digunakan untuk mengetahui nilai tengah yang kita hipotesiskan dari data sampel benar atau tidak secara statistik.
H0 : = 0
H1 : ≠ 0
ns
μx t 0
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Kesimpulan
Tolak H0 jika thit > t tabel, atau -thit < -t tabel
Terima H0 jika thit < t tabel, atau -thit > -t tab
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh Contoh
Gambaran lingkungan fisik rumah penderita kusta Gambaran lingkungan fisik rumah penderita kusta apakah memenuhi syarat ataukah tidakapakah memenuhi syarat ataukah tidakKepadatan : 5.4; 3.6; 3.8; 3.3; 1.4; 2.5; 3.6Kepadatan : 5.4; 3.6; 3.8; 3.3; 1.4; 2.5; 3.6Kelembaban:73;71.4; 72.3; 55.1; 83.1; 65.5; 80Kelembaban:73;71.4; 72.3; 55.1; 83.1; 65.5; 80Ventilasi : 10.7;9.29; 10.8; 10; 10.7; 4.17;3.75Ventilasi : 10.7;9.29; 10.8; 10; 10.7; 4.17;3.75
KepadatanKepadatan : 3.5 m: 3.5 m22/org/orgKelembabanKelembaban : 70%: 70%VentilasiVentilasi : 10%: 10%
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKesBiostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh u kepadatanH0 : = 3.5H1 : < 3.5
standart memenuhi kusta penderitarumah
atau H Teriman disimpulka
1.943 t
0.278 - 0.464
0.129-
7 /1.228
3.5 - 3.371 t
1.228 s
3.371 x : diketahui
0
tabel
hit
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh u kelembabanH0 : = 70 H1 : < 70
syarat memenuhi kusta penderitarumah atau H terimakeputusan
1.943 t
0.424 79.262/
70 - 49.71t
9.262 s 71.49 x : diketahui
0
tabel
hit
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
contoh
Ujilah apakah siswa smu kelas 3 menderita hipertensi ketika 1 minggu menjelang UAN
Tekanan darah130 140 110 100 140 170 120 150
Menderita hipertensi jika tekanan darahDiatas 130
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
H0 : = 130H1 : > 130
H terimakeputusan
1,895 t
0.31 822,51/
130 - 32,51t
22,51 s 132,5 x : diketahui
0
tabel
hit
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Uji t dua Populasi Independent
Uji yang digunakan untuk mengetahui perbedaan dua nilai tengah (mean) dari dua data sampel yang berasal dari populasi yang berbeda yang hasil ujinya secara probabilistik akan diberlakukan atau diinferrensikan terhadap populasi dimana sampel tersebut ditarikJumlah sampel yang diuji bisa sama bisa tidak
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Prosedur Uji
H0 : 1 = 2
H1 : 1 ≠ 2
2
)1()1(
2
11
x t
ndiasumsikadan diketahui tidak populasi ragam Jika
21
222
2112
21
21
21hit
22
21
nn
SnSnS
nnv
nns
x
p
p
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
1
)/(
1
)/(
x t
n diasumsikadan diketahui tidak populasi ragam Jika
2
22
22
1
21
21
2
2
22
1
21
2
22
1
21
21hit
22
21
n
ns
n
ns
n
s
n
s
v
n
s
n
s
x
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh
Perbedaan kondisi sarana sanitasi dasar perumahan pada daerah kontak dan non kontak kusta
Sarana Air BersihKontak 24 25 22 25 16 26 26Non Kontak 22 27 29 29 28 29 22
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
H0 : 1 = 2 H1 : 1 ≠ 2
0
Tabel
hit
p
21
22
22
2112
p
21
21
H Teriman disimpulka
2.179t
1.7931.753
26.57123.428t
3.38s
11.452nn
1)s(n1)s(ns
3.207 s 3.552s
26.571x 23.428 x :diketahui
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh
Untuk mengetahui apakah suatu serum baru dapat menghambat pertumbuhan leukimia, 9 pasien yang sudah mencapai tahap lanjut diambil sbg contoh. Yang dicatat adalah berapa lama tahun sejak percobaan itu pasien meninggalDiberi 2.1 5.3 1.4 4.6 0.9Tidak Diberi 1.9 0.5 2.8 3.1
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh
Pengaruh Rangsangan Puting susu thd kontraksi uterus pd ibu primigravida kala II
Kontrol 40 40 20 45 40 55 40Perlakuan 55 60 55 50 45 50
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
H0 : 1 = 2 H1 : 1 ≠ 2
Group Statistics
7 40,00 10,408 3,934
6 52,50 5,244 2,141
kelkontrol
perlakuan
lmkontraksiN Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean
Independent Samples Test
,187 ,674 -2,655 11 ,022 -12,500 4,707 -22,861 -2,139
-2,791 9,120 ,021 -12,500 4,479 -22,611 -2,389
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
lmkontraksiF Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Uji t dua Populasi Berpasangan
Uji yang digunakan untuk mengetahui perbedaan dua nilai tengah (mean) dari dua data sampel yang berasal dari populasi yang sama yang hasil ujinya secara probabilistik akan diberlakukan atau diinferrensikan terhadap populasi dimana sampel tersebut ditarik
Jumlah sampel yang diuji harus sama
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
ContohPengaruh Pemberian diet terhadap penurunan kadar gula darah pd penderita DM tipe 2
Pre 229 208 246 249 232 215Post 181 137 186 184 199 193
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Prosedur Uji
H0 : 1 = 2
H1 : 1 ≠ 2
Tolak H0 jika thit > t tabel; thit < -t tabel
Terima H0 jika -t tabel <thit < t tabel
1-n vmana di
/s
d t
d
hit
n
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes
Contoh
Pengaruh pemberian aroma terapi terhadap penurunan nyeri pada pasien pre operasi close fraktur ekstremitas bawah di ruang bedah
Pre Test 8 7 4 7 4 8 4 7 9 6Post Test 6 5 3 6 4 6 3 6 8 5
Biostatistika : Nia Sari, SSi, MKes