ISL RBT3083 10.Pentafsiran Markah Dan Laporan Pentaksiran (Part 1)
-
Upload
siawhiong94 -
Category
Documents
-
view
59 -
download
10
description
Transcript of ISL RBT3083 10.Pentafsiran Markah Dan Laporan Pentaksiran (Part 1)
10. PENTAFSIRAN MARKAH DAN LAPORAN PENTAKSIRAN
Skor ujian tidak mendatangkan apa-apa makna kecuali guru berupaya membuat
tafsiran yang tepat dan sesuai.
Skor 60 yang diperoleh oleh seseorang pelajar dalam ujian matematik tidak
memberi makna kecuali kita boleh mentafsirkannya sebagai penguasaan yang
lemah, sederhana atau cemerlang.
Tafsiran terhadap skor ujian adalah sangat penting bagi menentukan sejauh
mana objektif pengajaran dan pembelajaran di sekolah dicapai.
Tafsiran perlu dilakukan dengan objektif bagi mengelakkan pertimbangan peribadi
penilai.
Di antara ciri yang biasanya diperlukan bagi membuat tafsiran yang tepat ialah
ciri kecenderungan memusat (min, median, mod) dan serakan skor-skor ujian.
KEGUNAAN MIN, MEDIAN, MOD
Min (X)
Min ujian biasanya dihitung dengan menjumlahkan semua skor dan kemudian
hasil tambah ini dibahgikan dengan bilangan murid yang menduduki ujian itu.
X ialah min, Σ ialah jumlah, X ialah skor individu, N ialah jumlah bilangan
pemerhatian
Contoh 1:
o Skor ujian kursus Usuludin bagi 9 orang murid
Ciri Min:
1. Mewakili semua skor dalam satu taburan.
2. Mengimbangkan jumlah sisihan negatif dan jumlah sisihan positif
3. Lebih peka daripada mod dan median kepada skor yang melampau.
4. Biasanya digunakan dalam prosedur statistik
Median
Median membahagikan satu taburan skor kepada dua bahagian yang sama
banyak.
Perhatikan taburan ini
20 17 11 12 25 16 13
Mula-mula apabila taburan di atas disusun mengikut urutan menaik
seperti yang di bawah:
11 12 13 16 17 20 25
Sebutan yang ke 4 iaitu 16 membahagikan taburan tersebut kepada dua
kumpulan; separuh di bawahnya dan separuh lagi di atasnya. Nombor 16
merupakan median bagi taburan tersebut.
Nombor Genab 11 12 13 16 17 20 25 17
= (8+1)/2 = 4.5 (Posisi)
= (16+7)/2 = 16.5 (Median)
Adakala ukuran kecenderungan memusat seperti median dan bukan min yang
digunakan dalam kerja statistik, kerana median kurang dipengaruhi oleh skor
yang melampau.
Misalnya, dalam taburan
5 6 7 8 9
Min ialah 7 dan median ialah 7. Apabila nombor 9 digantikan dengan satu
skor yang lebih besar seperti 24,
5 6 7 8 24 5 6 7 8 24
Di sini median adalah lebih sesuai berbanding dengan min = 10 itu. Min
baru berubah menjadi 10 kerana dipengaruhi oleh nombor yang agak
besar iaitu 24. Minnya bertukar menjadi 10, tetapi meidannya masih 7
Ciri-Ciri Median:
1. Membahagikan skor kepada dua bahagian yang sama banyak.
2. Kurang dipengaruhi oleh skor melampau berbanding dengan min.
3. Adakala merupakan ukuran yang lebih sesuai daripada min.
4. Pengiraannya lebih mudah daripada min
5. Digunakan apabila terdapat skor-skor yang jauh berbeza di antara satu sama
lain.
Mod
Mod amat mudah dicari, tetapi kurang stabil. Mod ialah ukuran yang mempunyai
kekerapan yang tertinggi
Contoh:
Satu set data seperti:
2 4 5 5 6 8 9 12 12 15
Oleh kerana 5 dan juga 12 mempunyai kekerapan yang paling tinggi
dalam set data ini, maka 5 dan 12 ini juga dinamakan mod.
Ciri-Ciri Mod:
1. Ukuran yang mempunyai kekerapan yang paling tinggi.
2. Sesuai bagi anggaran secara kasar
3. Mudah dicari
Serakan skor-skor ujian
Guru juga perlu mengetahui adakah pelajarnya mempunyai pencapaian yang
serupa atau pelbagai.
jika kebanyakan pelajar memperoleh markah yang hampir sama, maka
kebanyakan markah berhampiran dengan min, mengakibatkan julat kecil dan
serakan kecil atau serupa.
Serakan besar dan pelbagai berlaku apabila nilai julat besar, perbezaan prestasi
pelajar sangat ketara.
`
SISIHAN PIAWAI
Satu ukuran kebolehubahan yang paling baik.
Punca kuasa dua varians.
Simbolnya ialah σ atau S.
Formula : σ = √ ∑ (X - X)2
N
Interpretasi data dengan menggunakan sisihan piawai:
Nilai sisihan piawai memberitahu sebaran taburan markah pelajar.
Nilai yang kecil merumuskan pencapaian dan kebolehan pelajar adalah
sama.
Nilai yang besar merumuskan pencapaian dan kebolehan pelajar yang
berbeza.
Sisihan piawai merupakan satu ukuran kebolehan yang jauh lebih stabil
kerana ia mengambil kira setiap skor dalam satu taburan skor.
SKOR Z
Skor Z mengukur jarak atau perbezaan antara dua skor berdasarkan kepada unit
sisihan piawai daripada nilai skor min. Jika seseorang individu memperolehi skor Z
yang bernilai +1.2, maka skornya adalah 1.2 unit sisihan piawai di atas nilai skor min
di atas nilai skor min dalam populasinya. Ia dikira dengan menggunakan formula di
bawah.
X - X
Skor Z = 0
Di mana :
X ialah skor responden
X ialah nilai skor min bagi populasi
0 ialah sisihan piawai taburan populasi
Jika skor individu, skor min dan skor sisihan piawai populasi ialah 74, 55 dan 11.5,
maka dengan menggantikan nilai skor min dan sisihan piawai, skor Z bagi individu
tersebut ialah :
74 - 55
Skor Z = ----------------
11.5
= 1.7
Ini bererti bahawa skor individu tersebut adalah +1.7 unit sisihan piawai daripada
skor min taburan populasi.
Skor Z merupakan skor piawai yang digunakan untuk membandingkan dua atau
lebih skor mentah yang dipungut terus daripada koresponden kajian. Sebagai
contoh, perbandingan skor ujian sejarah dan skor ujian matematik seorang pelajar
tidak dapat dilakukan jika skor-skor tersebut tidak dipiawaikan kerana adalah tidak
sah untuk membandingkan skor dalam dua mata pelajaran yang mempunyai nilai
min dan nilai sisihan piawai yang berbeza. Jika pelajar A memperoleh skor 94 dalam
mata pelajaran sejarah dan skor 50 dalam mata pelajaran matematik, ini tidak
bermakna pelajar tersebut lebih mahir dalam matapelajaran sejarah, begitu juga
tidak semestinya pelajar B yang memperoleh skor 96 dalam ujian sejarah dan skor
48 dalam ujian matematik lebih mahir dalam ujian sejarah. Ini adalah kerana soalan
ujian mata pelajaran sejarah mungkin jauh lebih mudah dijawab.
Mata Pelajaran Sejarah Matematik
Pelajar A 94 50
Pelajar B 96 48
Skor min populasi 92.5 45.7
Sisishan Piawai 9.4 5.2
Bagi membandingkan kedua-dua skor mentah tersebut, skor piawai iaitu skor Z
dikira.
Mata Pelajaran Sejarah Matematik
Pelajar A
Skor mentah = 94
94 – 92.5
Skor Z = -------------
9.4
= 0.2
Keputusan :
Prestasi pelajar A dalam
ujian mata pelajaran
matematik lebih baik.
Skor mentah = 50
50 – 45.7
Skor Z = -------------
5.2
= 0.8
Pelajar B
Skor mentah = 96
96 – 92.5
Skor Z = -------------
9.4
= 0.4
Keputusan :
Prestasi pelajar B dalam
ujian sejarah dan mata
pelajaran matematik sama.
Skor mentah = 48
48 – 45.7
Skor Z = -------------
5.2
= 0.4