kajian empirikalkeatas permintaan penanaman dan penawaran ...

KAJIAN EMPIRIKALKEATAS PERMINTAAN PENANAMAN DAN PENAWARAN GETAH ASLI SEKTOR PEKEBUN

KECIL DI SABAH

ABSTRAK

Jim Jipun Remali Yliso/I

Kajian ini mengenal pasti faktor utama yang mempengaruhi permintaan penanaman dan penm"'Gran getah ash sekfor pekehun kecil di Sabah. Jusferu ifu, sehllah sfruktur model industri sekfor pekebun kecil getah di Sabah dibenfllk dan dianggar dengan menggunakan data tahunan hagi tempoh 1971 ~2(J()4. Sfruktur model berkenaan mengandungi tiga persamaan gelagaf. Modelyang dibentuk bersi/af blok rekursijdan dianggar dengan menggunakan Kuasa Dua Terkecil Siasa (OLS) dalam benfuk linear dalam log. Model ini menganalisis faktor~jaktor yang mempengaruhi permintaan penanaman getah. kelliasan kawasan getah matang dan pengeluaran getah ash sektor pekehllll keci! di Sahah. Hasi! kajian menunjukkan faktor~rakfOr penting yang mempengaruhi permintaan penanaman getah ialah harga getah, harga kelapa smrif, perhelanjaan kerajaan ke afas indusfri gefah dan hilangan permohonan unfllk fanah negeri yang berjaya dillrllskan dalam masa setahlln. Keluasan kmmsan gefah mafang dipengaruhi oleh harga gefah dan harga kelapa sawit terfanggllh lima fahun. Pengeluaran gefah asli dipengaruhi oleh pengelliaran gefah asli fertangguh Safll fahun, keluasan kawasan getah matang dan siri maSa proksi kepada perubahan feknologi. lmplikasi daripada kajian didapati hahmm memasfikan harga getah dan perhezaan harga getah dengan harga tanaman pengganti (kelapa sawit) hamslah pada tahap yang baik, meningkatkan perhelanjaan kerajaan ke atas industri getah. memudahkan dall mempercepafkan proses pengeluaran LA (Land Application), penanaman gefah secara hen'kala hesar dan penggunaan feknologi perfanian adalah penting hagi mengekalkan dan meningkatkan perkembangan industri getah asli di Sahah. Di samping itll, penilaian model juga dilakukan lIntuk menilai kesesuaian model tersehuf an tara yang sehenar dengan yang dianggar.

Kata Kunci: Pcnanaman, keluasan matang, pengeluaran, keanjalan harga dan keanjalan harga silang

Jim Jipun & Remali Yusoff

PENGENALAN

Industri sektor pekebun keeil getah merupakan salah satu kegiatan pertanian yang paling popular dan dinamik di negeri Sabah. Walaupun komoditi getah kurang menguntungkan berbanding komoditi lain seperti kelapa sawit, koko dan kopi tetapi komoditi getah merupakan tanaman yang paling menguntungkan dan mudah dilaksanakan di kalangan pekebun keci!. Ini kerana kos bagi penanaman getah adalah rendah berbanding komoditi komersiallain. Pada tahun 2004, sumbangannya kepada eksport negeri ialah RM188,693,193. Keluaran getah yang dieksport adalah terdiri daripada Getah Piawaian Malaysia (SMR) dan getah "Specialty" (Lembaga Industri Getah Sabah, 2004). Keluaran ini kemudiannya dihantar ke Semenanjung Malaysia untuk kerja pemprosesan seterusnya. Pemprosesan lanjut ini akan mengeluarkan keluaran atau barangan separa siap dan siap sebelum dijual ke pasaran dalam atauldan luar negara (Lembaga Industri Getah Sabah, 2005e). Walau bagaimanapun, pada masa ini, penanaman getah di Sabah adalah didominasi oleh sektor pekebun kecil dan diusahakan seeara keeilkeeilan (Lembaga Industri Getah Sabah, 2005b).

Begitu juga dengan prospek pada masa hadapan, penanaman getah lebih ditumpukan kepada sektor pekebun keeil kerana sektor estet kurangltidak lagi berminat untuk penanaman getah yang tidak menguntungkan bagi mereka (Lembaga Industri Getah Sabah, 2005b). Kerajaanjuga menggalakan penanaman getah untukkeluaran kayu getah, khususnya dalam industri perabot tempatan. Kerajaan mempromosikan keluaran perabot kayu getah yang kini permintaannya semakin meningkat di pasaran dunia (Lembaga Getah Malaysia, 2003).

Sejak dari awal pembangunan, iaitu sekitar 1940-an, sektor pekebun keeil getah (SPKG) di Sabah telah men gal ami pelbagai perubahan. Pada tahun 2005, terdapat seluas 15,161 hektar permohonan untuk penanaman getah yang diterima daripada para pekebun keeil, tetapi hanya seluas 4,053 hektar yang dapat dilaksanakan kerana kekurangan peruntukkan kewangan (peruntukkan kewangan terhad) dan seluas 11,108 hektar lagi baki kawasan yang masih belum ditanam dan berpotensi untuk tanaman getah (Lembaga Industri Getah Sabah, 2005b).

18

f'ermrnluan !Jenunwnaf/ dun Penuwuran Gl'lah Asli

Menurut statistik keluasan getah matang negeri Sabah yang dikeluarkan oleh Lembaga Industri Getah Sabah (LIGS), keluasan getah matang sektor pekebun kecil di Sabah didapati telah berkembang daripada hanya seluas 53,250 hektar pada tahun 1985, kepada 64,972 hektar pad a tahun 1995 dan seterusnya kepada 69,937 hektar pada tahun 2002. Tetapi, keluasan getah matang ini telahjatuh dengan mendadak pada tahun 2003, iaitu menurun kepada 45,435 hektar dan meningkat kembali kepada 52,250.47 hektar pad a tahun 2004 (Lembaga Industri Getah Sabah, 2005b).

Selain itu, pengeluaran yang tidak konsisten dan mengalami kckurangan pcmbckalan gctah asli mcnyebabkan agensi-agensi berkaitan sukar untuk menyalurkan tcknologi-teknologi baru untuk meningkatkan pengcluaran; mereka mcnghadapi risiko yang tinggi dalam menyalurkan scsuatu teknologi baru (khususnya teknologi pemprosesan hasil) dcngan tiada pcngeluaran yang konsisten. Namun, menurut statistik pengcluaran getah asli negeri Sabah yang dikeluarkan oleh Lembaga Industri Getah Sabah (LIGS ),jumlah pengeluaran gctah asli sektor pckcbun kecil tclah mcngalami pcningkatan yang agak memberangsangkan pada tahun 2002, 2003 dan 2004, iaitu masingmasing mcncatatkan jumlah pcngcluaran scbanyak 3 I ,463 tan metrik, 46,X34 tan metrik dan 6X,263 tan metrik, bcrbandingjumlah pcngeluaran pad a tahun 200 I (kejatuhan yang mcndadak dalam pengeluaran getah asli sektor pekebun kccil) yang hanya mencatatkan sebanyak 27,564 tan metrik (Lcmbaga I ndustri Getah Sabah, 2005b).

Kepentingan sumbangan scktor pekebun kccil getah (SPKG)

dalam keutuhan ckonomi ncgcri Sabah mcmang tidak dapat disangsikan lagi. SPKG tclah mcnyumbangkan sebanyak 95 pcratus dari jumlah pengcluaran getah asli ncgcri Sabah dalam tahun 2003 (Lembaga Industri Gctah Sabah, 2003) dcngan keluasan 57,756.34 hcktar (tcrmasuk gctah bclum matang) bcrbanding sektor cstet dan ladang swasta, masing-masing hanya seluas 5,953.73 hektar dan 177.25 hektar (Lembaga Industri Gctah Sabah, 2005b). O\Ch itu, memandangkan SPKG mcrupakan salah satu komponen penting dalam sektor pertanian, iaitu sebagai penyumbang utama kepada industri getah negeri Sabah, maka terdapat kepcrluan untuk mengenal pasti variabel-variabel yang

19


berpengaruh supaya langkah-Iangkah yang wajar dapat dilaksanakan bagi menyelesaikan masalah-masalah yang berlaku dalam sektor ini.

Kajian ini bertujuan untuk membentuk satu model industri sektor pekebun keeil getah di Sabah. Model ini dibentuk untuk menganalisis faktor-faktor utama yang mempengaruhi permintaan penanaman getah, keluasan kawasan getah matang dan pengeluaran getah asli di sektor pekebun keeil dengan harapan model ini dapat digunakan untuk menganalisis permasalahan industri sektor pekebun keeil getah ini.

KERANGKA MODEL

Model-model komoditi telah diklasifikasikan kepada beberapa jenis seperti model keseimbangan ekonometrik, model proses ekonometrik, model dagangan ekonometrik, model industri dinamik, model keseimbangan "spatiaf' dan model sistem. Model-model komoditi boleh dinyatakan sarna ada dalam bentuk statik, linear, dinamik, tidak dinamik dan rekursif atau serentak (Labys, 1973).

Model industri dinamik adalah satu kajian eiri-eiri maklumat industri untuk pembesaran dan mas a tertangguh dalam sesuatu sistem sering bertindak untuk mempengaruhi prestasi akhir. Di sam ping faktor-faktor ekonomi, aliran maklu~at dan teknologi juga boleh dihubungkan dalam model. Ciri utama pendekatan ini adalah analisis proses membuat keputusan. Model ini diperluaskan kepada Model Dinamik Pusingan Komoditi oleh Meadow (Yusoff, 1996). Spesifikasi umum bagi model komoditi ekonometrik pasaran dinarnik biasanya boleh ditulis seperti berikut:

Di mana, C. = Penggunaan Q. = Penawaran

20

(1)

(2)

(3)

p. '" Harga p .. = Harga tertangguh Y, = Pendapatan Z = Yariabel tidak bersandar lain , L', = Sebutan gangguan J =1,2 ... ntahun

Permmtaun Penanaman dan Penawaran Cetah Asli

Persamaan (I) dan (2) adalah masing-masing penawaran (QI) dan permintaan (C,) komoditi. Variabel-variabel endogen ini masing-masing

berfungsi kepada harga (P) dan variabel eksogen lain (PI-J, VI' ZI' Q 1-1'

C ). Manakala persamaan (3) adalah keseimbangan pasaran komoditi. I-I

PERMINTAAN PENANAMAN GETAH

Spesifikasi model permintaan penanaman getah dalam kajian ini adalah berdasarkan kepada model permintaan penanaman getah yang dibina oleh Alias ef af. (1987). Model ini merupakan pengubahsuaian dan pcmbaikan daripada model-model terdahulu yang dibina oleh Nerlove (1958). Wickens dan Greenfield ( 1973), Labys (1973, 1975), dan Alias (1985) dalam kajian ke atas keputusan menanam pohon-pohon baru bagi komoditi tanaman jangka panjang. Persamaan itu dapat diringkaskan scpcrti berikut:

Oi mana. C. = Penanaman 0, = Hasil benar X I, ~ Harga getah X2, = Harga komoditi pengganti Il, = Yariabel rawak

(4)

Persamaan (4) adalah persamaan permintaan penanaman getah. Submodel ini adalah berfungsi kepada variabel harga getah itu sendiri dan variabel eksogen yang lain.

Berdasarkan kepada pengubahsuaian model dan pendekatan yang dibina olch Alias ef al. (1987), model permintaan penanaman getah bagi kajian ini adalah seperti berikut:

21

Jilfl Jipun cI R~mall YwoJf

(5)

Di mana, RP, = Permintaan penanaman getah pada masa t PR, = Harga getah pada masa t POP, = Harga kelapa saw it pada masa t GOV, = Perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah pada masa t LA, = Bilangan permohonan untuk tanab negeri yang berjaya diuruskan dalam

setahun pada masa t ~, = Variabe1 rawak

Secara ringkas, permintaan penanaman getah dijangka dipengaruhi oleh harga getah itu sendiri. Kelapa sawit diandaikan pengganti bagi getah dalam persaingan penggunaan tanah serta keanjalan harga silang adalah dijangka positif. Seterusnya, permintaan penanaman getah juga dijangka meningkat dengan pertambahan perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah. Variabel ini mewakili pe1aburan modal ke at as penanaman getah. Selain itu, pennintaan penanaman getahjuga dijangka dipengaruhi oleh bilangan pennohonan untuk tanah negeri yang beIjaya diuruskan dalam setahun.

Bagi tujuan dan memudahkan penganggaran, persamaan (5) di atas juga dapat ditulis dalam bentuk persamaan hubungan log linear. Persamaan tersebut adalah seperti berikut:

In RPI = pO + PI In PRI + P2 In POPI + p3 In GOVI + P4 In LAI + "I (6)

Di mana, RP, PR, POP, GOV, LA,

= Permintaan penanaman getah pada masa t = Harga getah pada masa t = Harga kelapa sawit pada masa t = Perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah pada masa t = Bilangan permohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam

setahun pada masa t po = Pintasan regresi PI, ~2, ~3 & j34 = Parameter dianggar

~, = Variabel rawak

22

Permi,,/aa1I Pe1liJ1IIJIIUm dan PeNZWa7mt Gelah AsII

PENAWARAN GETAH ASLI

Model penawaran getah asli dalam kajian ini dikembangkan kepada dua submodel, iaitu model keluasan kawasan getah matang dan model pengeluaran getah asli. Kedua-dua model respons penawaran getah asli dalam kajian ini adalah masing-masing berdasarkan kepada model penawaran getah yang dibina oleh Yusoff (1996, 1999a, 1999b, 1999c) dan Yusoff et al. (1998).

Model Keluasan Kawasan Getah Matang

Spesifikasi model keluasan kawasan getah matang dalam kajian ini adalah berdasarkan kepada model keluasan kawasan koko dan kelapa sawit yang dibina oleh Yusoff (1996, 1999a, 1999b, I 999c) dan Yusoff et al. (1998). Model ini merupakan pengubahsuaian dan pembaikan daripada model-model terdahulu yang dibina oleh Nerlove (1958), Wickens dan Greenfield (1973), Labys (1973, 1975), Alias (1985), Alias etal. (1987),Au dan Boyd (1992), Shamsudin (1993), dan Shamsudin et al. (1994) dalam kajian ke atas stok pohon komoditi danjuga sekatansekatan terhadap keputusan penuaian sesuatu komoditi.

Ringkasnya, model keluasan ka~asan matang yang dibina oleh Yusoff (1996, 1999a, 1999b, 1999c) dan Yusoff et al. (1998) adalah seperti berikut:

Oi mana, LM. = Keluasan kawasan koko matang di Malaysia PXT •. 2 = Harga biji koko Malaysia tertangguh dua tabun PKP'.2 = Harga kelapa kering Malaysia tertangguh dua tahun

(7)

KBR'.2 = Kos buruh setiap hektar ke\uasan kawasan tanaman koko Malaysia tertangguh duatahun

BLR"2 = Kadar faedah pinjaman kepada sektor pertanian tertangguh dua tahun Ji. = Variabel rawak

Persamaan (7) adalah keluasan kawasan koko matang yang berfungsi terhadap harga biji koko dan harga kelapa kering. Selain itu,

23

Jim Jipun de Remali Yusoff

submodel ini juga berfungsi terhadap kos buruh setiap hektar keluasan kawasan tanaman koko dan kadar faedah pinjaman kepada sektor pertanian. Kesemua variabel penerang ini ditangguhkan sebanyak dua tahun dengan andaian pohon-pohon koko hanya boleh mengeluarkan hasil selepas dua tahun ditanam.

Berdasarkan pengubahsuaian model dan pendekatan yang dibuat oleh Yusoff(1996, 1999a, 1999b, 1999c) dan Yusoff et al. (1998), model keluasan kawasan getah matang bagi kajian ini dapat diringkaskan seperti berikut:

(8)

Di mana, LM

t = Keluasan kawasan getah matang

PR,.s = Harga getah tertangguh lima tahun POP,.s = Harga kelapa sawit tertangguh lima tahun GOV

t•s = Perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah tertangguh lima tahun

LAt.s = Bilangan permohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam

setahun tertangguh lima tahun ~, = Variabel rawak

Secara ringkas, keluasan kawasan getah matang dijangka dipengaruhi oleh harga getah itu sendiri. Harga tanaman pesaing, iaitu kelapa sawit diandaikan berhubung secara positif dengan keluasan kawasan matang getah. Seterusnya, keluasan kawasan getah juga dijangka meningkat dengan pertambahan perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah. Variabel ini mewakili pelaburan modal ke atas penanaman getah: Selain itu, keluasan kawasan getah matang juga dijangka meningkat dengan kenaikan bilangan permohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam setahun. Kesemua variabel penerang ini ditangguhkan sebanyak lima tahun dengan andaian pohon-pohon getah hanya boleh mengeluarkan hasil selepas lima tahun ditanam di kebun/ladang.

Bagi tujuan dan memudahkan penganggaran, persamaan (8) di atas juga dapat ditulis dalam bentuk persamaan hubungan log linear. Persamaan terse but adalah seperti berikut:

24

Permmtaun Penanaman dan Penawaran Getah Asli

= Keluasan kawasan getah matang = Harga getah tertangguh lima tahun = Harga kelapa sawit tertangguh lima tahun = Perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah tertangguh lima tahun

POP,., GOV,._

LA" = Bilangan pennohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam setahun tertangguh lima tahun

= Pintasan regresi

~3 & ~4 = Parameter dianggar Il, = Variabel rawak

Model Pengeluaran Getah AsH

Spesifikasi model pcngeluaran getah asli dalam kajian ini adalah berdasarkan kepada model pengeluaran koko dan kelapa sawit yang dibina oleh Yusoff (1996, 1999a, 1999b, 1999c) dan Yusoff et at. (1998). Model ini merupakan pengubahsuaian dan pembaikan daripada model-model terdahulu yang dibina oleh Nerlove (1958), Wickens dan Greenfield (1973), Labys (1973, 1975), Tan ( 1984), A lias (1988a, 1988b), Au dan Boyd ( 1992), Shamsudin (1993) dan Shamsudin et al. ( 1994) dalam kajian ke atas stok pohon komoditi danjuga sckatan-sekatan terhadap keputusan penuaian sesuatu komoditi. Selain itu, model ini juga digunakan oleh Basri Abdul (1988) dan Basri Abdul dan Zaimah (2002) dalam kajian mereka ke atas kelapa sawit.

Ringkasnya., model keluasan kawasan matang yang dibina oleh Yusoff (1996. 1999a, 1999b, I 999c ) dan Yusoff et al. (1998) adalah seperti berikut:

Qt = f (L\1, ' X5, ' X6, ' TEK, ~,) (10)

Oi mana. Q, = Pengcluaran L\1, = Keluasan kawasan matang X5, = Bilangan buruh

X6, = Kuantiti baja yang digunakan bagi setiap hektar keluasan tanaman TEK = Siri masa proksi kepada teknologi Il, = Variabel rawak

25


Persamaan (10) merupakan persamaan pengeluaran getah asli. Submodel ini berfungsi kepada keluasan kawasan matang komoditi dan variabel eksogen yang lain.

Berdasarkan kepada pengubahsuaian model dan pendekatan yang chbina oleh Yusoff(1996, 1999a, 1999b, 1999c) dan Yusoff et al. (1998), model pengeluaran getah asli bagi kajian ini dapat diringkaskan seperti berikut:

Di mana, RS, = Pengeluaran getah asli RS,_, = Pengeluaran getah asli tertangguh satu tahun LMt = Keluasan kawasan getah matang CHt = Cuaca/hujan TEC = Siri masa proksi kepada perubahan teknologi Il, = Variabel rawak

(11)

Secara ringkas, pengeluaran getah asli pada masa kini dijangka dipengaruhi oleh tingkat pengeluaran getab asli tertangguh satu tabun dan keluasan kawasan getab matang. Selain itu, pengeluaran getab asli juga ditentukan oleh variabel tidak boleh kawal seperti cuaca/hujan. Seperti tanaman komoditi lain, pengeluaran getab asli juga dijangka bergantung kepada kemajuan teknologi (siri masa proksi kepada perubahan teknologi).

Bagi tujuan dan memudahkan penganggaran, persamaan (11) di atas juga dapat ditulis dalam bentuk persamaan hubungan log linear. Persamaan tersebut adalah seperti berikut:

Ln RSt = po + pI In RSt_1 + P2 In LMt + P3 In 011 + P4 In TEet + fl, (12)

Di mana, RS, = Pengeluaran getah asH RSt_, = Pengeluaran getah asH tertangguh satu tahun LMt = Keluasan kawasan getah matang CHt = Cuaca/hujan TEC = Siri masa proksi kepada perubahan teknologi pO = Pintasan regresi PI, P2, p3 & f34 = Parameter dianggar Ilt = Variabel rawak

26

Perminluan Pcnanaman dan Penowaran Gelah Ash

KEPUTUSAN EMPIRIKAL

Pemilihan variabel serta tempoh tangguhan dalam spesifikasi persamaan adalah berdasarkan kepada kombinasi antara kriterion dan variabel peramal yang paling sesuai dengan tcori dan ciri-ciri statistik, iaitu tanda koefisien yang betul, kesignifikanan variabel peramal, R2, dan statistik Durbin-Watson (OW), Durbin h, dan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test. Selain itu, disebabkan model struktur yang dibentuk bersifat rekursif, maka penganggaran dibuat dengan menggunakan kaedah Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS) dalam bentuk linear dalam log.

Permintaan Penanaman Getah

Keputusan penganggaran bagi model persamaan permintaan penanaman getah adalah seperti berikut:

* * * * ** In RP, = 11.810+0.659 In PR. -U221n POP, + 0.110 In GOV, +0.103 In LA, (13)

(9.090) U~.326) (--6.384) (4.203) (1.816)

R' = 0.914 F ~ 76.745 DW .~ 1.992

'..;ota • Slgnltikan pada ara, ~ peralu, •• Signilikan pada aras I () peralus

Angka dala/11 )..urungan adalah nilai I

Pcrsamaan (13) melaporkan keputusan penganggaran bagi persamaan permintaan penanaman getah scktor pckebun kecil di Sabah dcngan menggunakan kaedah Kuasa Dua Terkccil Biasa (OLS) yang dipadankan ke atas data tahunan bagi tempoh 1971-2004. Daripada keputusan penganggaran di atas menunjukkan bahawa sebanyak 91 peratus (R:' = 0.914) perubahan permintaan penanaman gctah dapat diterangkan oleh perubahan kombinasi antara harga getah, harga kelapa sawit, perbelanjaan kerajaan tcrhadap industri getah dan bilangan permohonan untuk tanah negeri yang bcrjaya diuruskan dalam masa setahun.

27

Jim Jipun & RemoJi Yusoff

Harga getah ada1ah signifikan pada aras 5 peratus untuk menerangkan perubahan permintaan penanaman getah di sektor pekebun kecil. Anggaran keanja1an permintaan penanaman getah terhadap harga getah ia1ah 0.66 ((3 = 0.659, p = .000). Ini bermakna, setiap 1.0 peratus peningkatan da1am harga getah akan menyebabkan permintaan penanaman getah meningkat sebanyak 0.66 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

Harga kelapa sawit adalah signifikan pada aras 5 peratus untuk menerangkan perubahan permintaan penanaman getah di sektorpekebun keeil. Anggaran keanjalan permintaan penanaman getah terhadap harga kelapa sawit ialah -1.12 ((3 = -1.122, p = .000). Ini bermakna, setiap 1.0 peratus peningkatan dalam harga kelapa sawit akan menyebabkan permintaan penanaman getah menurun sebanyak 1.12 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

Perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah adalah signifikan pada aras 5 peratus untuk menerangkan perubahan permintaan penanaman getah di sektor pekebun kecil. Anggaran keanjalan permintaan penanaman getah terhadap perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah ialah 0.11 ((3 = 0.110, P = .000). Ini bermakna, bagi setiap 1.0 peratus peningkatan dalam perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah, maka permintaan penanaman getah akan meningkat sebanyak 0.11 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

Bilangan permohonan untuk tanah negeri yang beIjaya diuruskan dalam masa setahun adalah signifikan pada aras 10 peratus untuk menerangkan perubahan permintaan penanaman getah di sektor pekebun keeil. Anggaran keanjalan permintaan penanaman getah terhadap bilangan permohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam mas a setahun ialah 0.10 ((3 = 0.1034, P = .0797). Ini bermakna, bagi setiap 1.0 peratus peningkatan dalam bilangan permohonan untuk tanah negeri yang beIjaya diuruskan dalam masa setahun, maka permintaan penanaman getah akan meningkat sebanyak 0.10 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

28

Permmla£1n Penunamun dun Penawurun Getuh A \'11

Keluasan Kawasan Getah Matang

Keputusan penganggaran bagi model pcrsamaan permintaan penanaman getah adalah sepcrti berikut:

* * * InL;\l, = 11314+0.147 In P~_, -0.145 In POP,_s +0.010InGOV,_s +0.057 In LA,_s (14)

(16.X22) 0.27X) (-3.924) (0.279) (0.930)

R~ = 0.931

F ~ X 1.56X L\1 (5) = 1.161

'uta • Sigl11tikan rada ar,,, 5 rLCratu, Angka Jaiam kurungan adaiah nilai t

Persamaan (14) melaporkan keputusan penganggaran bagi persamaan keluasan kav"asan getah matang sektor pekebun kecil di Sabah dengan mcnggunakan kaedah Kuasa Oua Terkecil Biasa (OLS) yang dipadankan ke atas data tahunan bagi tempoh 1971-2004. Oaripada keputusan pcnganggaran di atas menunjukkan bahawa scbanyak 93 pcratus (R' = 0.931) pcrubahan kcluasan kawasan getah matang dapat ditcrangkan olch pcrubahan kombinasi antara harga getah tertangguh lima tahun, harga kclapa sawit tertangguh lima tahun, pcrbclanjaan kerajaan terhadap industri gctah tcrtangguh lima tahun dan bilangan pcrmohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam masa sctahun tcrtangguh lima tahun.

Harga getah tcrtangguh lima tahun adalah signifikan pada aras 5 pcratus untuk mencrangkan perubahan keluasan kawasan getah matang di scktor pckebun kecil. Anggaran kcanjalan keluasan kawasan getah matang tcrhadap harga getah tertangguh lima tahun ialah 0.15 W =

0.147, P = .003). Ini bermakna, setiap 1.0 pcratus peningkatan dalam harga getah pada lima tahun lepas akan menyebabkan keluasan kawasan getah matang meningkat sebanyak 0.15 peratus dengan andaian faktorfaktor lain tidak berubah.

Harga kelapa sawit tertangguh lima tahun adalah signifikan pada aras 5 peratus untuk mencrangkan perubahan keluasan kawasan getah matang di sektor pckebun kecil. Anggaran keanjalan keluasan kawasan

29

Jim Jipun & Remalj Yusoff

getah matang terhadap harga kelapa sawit tertangguh lima tahun ialah -{).15 (~= -().145, P = .005). Ini bermakna, setiap 1.0 peratus peningkatan dalam harga kelapa sawit pada lima tahun lepas akan menyebabkan keluasan kawasan getah matang meningkat sebanyak 0.15 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

Pengeluaran Getah Asli

Keputusan penganggaran bagi model persamaan permintaan penanaman getah adalah seperti berikut:

* * * * 10 RS, =-8.025 + 0.32710 RS&-l + 1.37910 1M. - 0.04410 CI\ + 0.04910 TEC

t (15)

(-4.147) (4.765) (9.816) (-0518) (2111)

R2 = 0.967 F = 204.018 h = 0.067

Nota: * Signifikan padil" aras 5 peratus Angka dalam 1rurungan adalah nilai t.

Persamaan (15) melaporkan keputusan penganggaran bagi persamaan pengeluaran getah asli sektor pekebun kecil di Sabah dengan menggunakan kaedah Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS) yang dipadankan ke atas data tahunan bagi tempoh 1971-2004. Daripada keputusan penganggaran di atas menunjukkan bahawa sebanyak 97 peratus (R2 = 0.967) perubahan pengeluaran getah asli dapat diterangkan oleh perubahan kombinasi antara jumlah pengeluaran getah asH tertangguh satu tahun, keluasan kawasan getah matang, cuaca/hujan dan siri mas a proksi kepada perubahan teknologi.

Pengeluaran getah asli tertangguh satu tahun adalah signifikan pada aras 5 peratus untuk menerangkan perubahan pengeluaran getah asli di sektor pekebun kecil. Walau bagaimanapun, nilai anggaran keanjalan pengeluaran getah asli terhadap pengeluaran getah asli tertangguh satu tahun adalah kurang tepat/sesuai untuk menerangkan tingkat perubahan pengeluaran getah asli yang sebenar. Nilai keanjalan tersebut perIu

30

Perminlaan Penanaman dan Penawaran Celah A.~h

diselaraskan. Anggaran keanjalan pengeluaran getah asli terhadap pengeluaran getah asli setelah diselaraskan ialah 0.67 [6 = (I - 0.327) = 0.673, P =.000] daripada pengeluaran getah asli sebenar pada setiap tahun. Ini bennakna, setiap 1.0 peratus peningkatan dalam pengeluaran getah asIi pada satu tahun lepas akan menyebabkan pengeluaran getah asli meningkat sebanyak 0.67 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

Keluasan kawasan getah matang adalah signifikan pada aras 5 peratus untuk menerangkan peru bah an pengeluaran getah asIi di sektor pekebun kecil. Anggaran keanjalan pengeluaran getah asIi terhadap keluasan kawasan getah matang ialah 1.4 (~ = 1.379, P = .000). Ini bennakna, setiap 1.0 peratus peningkatan dalam keluasan kawasan getah matang akan menyebabkan pengeluaran getah asli meningkat sebanyak 1.4 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak berubah.

Siri masa proksi kepada perubahan teknologi adalah signifikan pada aras 5 peratus untuk menerangkan perubahan pengcluaran getah asli di sektor pekcbun kecil. Anggaran keanjalan siri masa proksi kepada perubahan teknologi ialah 0.05 (~ = 0.049, p = .044). Ini bcnnakna, sctiap 1.0 pcratus peningkatan dalam siri masa proksi kepada peru bah an tcknologi akan menyebabkan pcngeluaran gctah asli meningkat scbanyak 0.05 peratus dengan andaian faktor-faktor lain tidak bcrubah.

KEPUTUSAl\ SIMULASI

Simulasi boleh dilakukan untuk bcberapa tujuan seperti mengesahkan sesuatu spesifikasi model, analisis dasar dan tujuan peramalan (Pindyk & Rubinfeld, 1991). Sekiranya spcsifikasi model benar, bermakna variabcl-variabcl yang digunakan dapat mewakili atau menerangkan keadaan sebcnar scsuatu kajian. Oleh itu, ujian simulasi yang lain boleh dilaksanakan terhadap model tersebut. Pengesahan model ini adalah sangat penting kerana bagi model yang salah spesifikasi menyebabkan hasil penganggaran dan implikasi dasar yang dibuat tidak konsisten, tidak saksama dan pincang (Yusoff, 1996).

31

Jim Jipun & Remalj Yusoff

Terdapat beberapa kaedah untuk menguji ketepatan sesuatu model yang dibina, tetapi kajian ini hanya menggunakan empat kaedah statistik untuk menguji ketepatan model yang dibina sebagai alat peramalan. Kaedah tersebut adalah seperti berikut:

i. The Root Mean Squared E"or (RMSE). ii. The Mean Absolute £"or (MAE). iii. The Mean Absolute Percentage £"or (MAP E). iv. Theil s Inequality Coefficient (U).

Bagi kaedah RMSE, MAE dan MAPE, ianya bertujuan untuk mengukur sisihan nilai dianggar dengan nilai sebenar. Sekiranya nilai yang diperoleh semakin keeil, bererti semakin tepat nilai yang dianggarkan (Pindyk & Rubinfeld, 1991). Keputusan kajian berhubung dengan ujian RMSE, MAE dan MAPE adalah seperti dalam ladual 1.

Jaduall: Keputusan statistik simulasi

Nota:

Persamaan

RP

LM

RS

RMSE

0.121

0.022

0.045

RP = Pennintaan penanarnan getah LM = Keluasan kawasan getah matang RS = Pengeluaran getah asli RMSE = The Root Mean Squared Error. MAE = The Mean Absolute Error. MAPE = The Mean Absolute Percentage Error.

MAE

0.094

0.019

0.035

MAPE

1.254

0.168

0.343

Manakala Theil s Inequality Coefficient pula mengukur ketepatan peramalan melalui perbandingan di antara nilai simulasi dengan nilai sebenar variabel endogen. Nilai U berada di antara 0 dan 1. Jika U = O. menunjukkan keupayaan model sebagai penganggar adalah sempurna dan sebaliknya. Keupayaan peramalan dan ketepatan model sempurna bila U = 0 atau apabila nilai simulasi sama dengan nilai sebenar sepanjang tempoh kajian. TheUs Inequality Coefficient dibahagikan kepada tiga kaedah penilaian utama yang dinamakan ''proportions of inequality" seperti berikut:

32

Perminlaan Penanaman dan Penawaran velah Ash

U" = Sahagian daripada ralat disebabkan oleh kepincangan. U' = Sahagian daripada ralat disebabkan oleh perbezaan variasi. U' = Sahagian daripada ralat disebabkan oleh perbezaan kovarian.

Kaedah statistik UM dan Us ini bertujuan untuk mengukur bahagian daripada kesilapan disebabkan oleh kepincangan dan perbezaan perubahan di an tara nilai yang dianggarkan berbanding dengan nilai sebenar. Sekiranya nilai yang diperoleh semakin kecil, iaitu menghampiri kosong atau sarna dengan kosong, ianya bererti model yang digunakan adalah baik atau semakin tepat nilai yang dianggarkan. Sagi nilai U', sekiranya nilai yang diperoleh hampir dengan satu atau bersamaan dengan satu, ianya bererti semakin baik model dan semakin tepat nilai yang dianggarkan (Pindyk & Rubinfeld, 1991). Keputusan kajian berhubung dengan Theil :'1' Inequality Coefficient atau U statistik adalah seperti dalam ladual 2.

Jadual 2: Keputusan statistik simulasi (t:)

Persamaan t

RP O.()OX

L\1 1).001

RS 1l.IJ02

So/a RP . P~nlllntaan pmanaman gclah L\1 - Keluasan kav.asan gclah matang RS P~ngeluaran gdah asi! L T/",ri:- III('(IIIU/Ill ( '(}(://iL /('111

t'l

0.000

O.OOIl

0.00 I

L' - Sahagian danpada ralal disehahkan okh keptncangan L Bahaglan danpada ralal dlsehahkan oleh p<:rhoaan \ ariasi l.· Sahagian JanpaJa ralal dls~hahkan oleh perhc/aan kmarian

(l.023

O.1l1 X

O.IlIS

0.977

O.9X2

O.9X4

Selain itu, terdapat juga cara lain yang boleh digunakan bagi mencntukan ketcpatan model, iaitu simulasi kebolehan model untuk mcnjcjaki titik perubahan atau "turning point" dalam data sebenar. Serdasarkan data siri masa bagi tempoh 1971-2004, satu simulasi dinamik telah dilaksanakan bcrtujuan melihat keupayaan model mcnjejaki data sejarah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah I, Rajah 2, dan Rajah 3. Oaripada keputusan yang diperoleh menunjukkan dengan

jelas bahawa simulasi garis dasar dapat menjejaki nilai-nilai sebenar.

33

Jim Jipun & Remall Yusoff

Berdasarkan kepada keputusan simulasi dengan menggunakan kaedah RMSE, MAE dan MAPE, U statistik dan simulasi garis dasar, dapatlah dirumuskan bahawa model ekonometrik bagi permintaan penanaman getah, keluasan kawasan getah matang dan pengeluaran getah asli yang dibina dalam kajian ini boleh dianggap sebagai suatu model yang sah, tepat dan boleh digunakan untuk simulasi dasar yang berkaitan dengan industri getah di Sabah.

S3500,---------------------------------. ~ 3000

= 2500

2000

1500

1000

500

1975 1980 1985 1990 1995

I-RP -RPFI 2000

TUUD

Rajahl: Simulasi garis dasar persamaan pennintaan penanaman getah, 1971-2004.

Sumber: Lembaga Tabung Getah Sabah (LTGS) Laporan Tahunan, 1971-1999. Lembaga Industri Gctah Sabah (1IGS) Laporan Tahunan, 2000-2004.

Nota: RP =Sebenar RPF = Dianggar

:. 72000 ,-___________________________ --,

:;; :! 68000

64000

60000

56000

52000

48000~~~--~~--~~~~~~----r_~ 1975 1980 1985 1990 1995 2000

I-LM -LMFI Tab ..

Rajah 2: Simulasi garis dasar persamaan keluasan kawasan getah matang, 1971-2004.

Sumber: Lembaga Tabung Getah Sabah (LTGS) Laporan Tahunan, 1971-1999. Lembaga Industri Gctah Sabah (LIGS) Laporan Tahunan, 2000-2004.

Nota: LM = Sebenar LMF = Dianggar

34

Permlntaan Penanaman dan Penawaran (;etah Ash

...: 4400U ,-----------------,

.~

0: 40000 ~ c 36000

'" -- 32000

28000

24000

20000

16000

Rajah 3: Simulasi garis dasar persamaan pengeluaran getah asli, 1971-2004.

SumhL'r: Lcmhaga Tahung (ietah Sahah (L HiS) l.aporan Tahunan. 1971-1999. Lemhaga lndustri Getah Sahah (LlCiS) I.aporan Tahunan. 2000-2004.

Sufa:

RS ~ Sehcnar RS~ - Dlanggar

RUMUSAl'i DA~ IMPLIKASI DASAR

Secara keseluruhannya, prestasi model ekonometrik yang digunakan dalam kajian ini adalah memuaskan. Model yang dibentuk sebagai satu sistem adalah baik. Olch itu, model tersebut dapat digunakan sebagai alat untuk menganalisis kesan perubahan dalam industri sektor pekebun kecil gctah di Sabah. Pcrmintaan pcnanaman getah sektor pekebun kecil di Sahah adalah diterangkan oleh harga getah, harga kelapa saw it, pcrbelanjaan kerajaan tcrhadap industri getah dan bilangan permohonan untuk tanah negeri yang berjaya diuruskan dalam masa setahun. Kcluasan kawasan getah matang sektor pekebun kecil di Sabah boleh diterangkan oleh harga getah tcrtangguh lima tahun dan harga kelapa sawit tertangguh lima tahun. Pengeluaran getah asli sektor pekebun kecil di Sabah dapat diterangkan oleh tingkat pengeluaran getah asli tcrtangguh satu tahun, keluasan kawasan getah matang dan siri masa proksi kcpada perubahan teknologi.

Nilai keanjalan permintaan penanaman getah dan keluasan kawasan getah matang terhadap harga getah ialah masing-masing sebanyak 0.67 dan 0.15. [ni bcrerti, para pekebun kecil akan mengambil kira pada

35


perubahan harga getah dalam membuat keputusan untuk menanam getah. Harga getah yang baik menggalakkan para pekebun keeil akan terus setia dan bergiat aktif dalam aktiviti penanaman getah.

Perbezaan relatif antara harga getah dengan harga tanaman pengganti, iaitu kelapa sawit haruslah pada tahap yang baik. Nilai keanjalan harga silang permintaan penanaman getah ialah sebanyak 1.12. Nilai keanjalan yang tinggi ini (anjal) menunjukkan bahawa getah dan kelapa sawit adalah tanaman yang saling bersaing sarna ada dalam penggunaan tanah pertanian atau sebagai sumber pendapatan utama di kalangan para pekebun keeil getah di Sabah. Oleh itu, harga antara kedua-dua tanaman ini haruslah tidak terlalu berbeza seeara relatif bagi mengelakkan para pekebun keeil getah menanam semula kawasan kebun getah mereka dengan kelapa saw it.

Belanjawan atau perbelanjaan kewangan yang diperuntukkan oleh kerajaan ke atas industri getah di Sabah juga haruslah dipertingkatkan bagi menggalakkan para pekebun kecil untuk menanam getah. Nilai keanjalan permintaan penanaman getah terhadap perbelanjaan kerajaan ke atas industri getah ialah 0.11. Nilai keanjalan yang agak tinggi ini menunjukkan bahawa para pekebun keeil di Sabah masih lagi bergantung kepada bantuan kerajaan dalam membuat keputusan untuk menanam getah.

Kerajaan juga haruslah memudahkan dan mempereepatkan proses pengeluaran LA (Land Application) yang dipohon oleh para pekebun kecil untuk tujuan penanaman getah. Nilai keanjalan permintaan penanaman getah terhadap bilangan permohonan untuk tanah negeri (LA) yang berjaya diuruskan dalam masa setahun ialah 0.10. Nilai keanjalan yang agak tinggi ini menunjukkan bahawa keputusan untuk menanam getah oleh para peke bun kecil di Sabah masih lagi dipengaruhi oleh bilangan LA yang berjaya diproses dan dikeluarkan oleh kerajaan.

Selain itu, penanaman getah seeara berskala besar haruslah dipergiatkan. Ini bertujuan untuk mengekalkan atau menambahjumlah stok pohon-pohon getah matang pada masa hadapan. Saiz kebun getah yang besar juga akan meningkatkan hasil keluaran getah di ladang dan seterusnya kepada peningkatan pendapatan di kalangan para

36

Perminraan Penanaman dan Penawaran Getah Ash

pekebun kecil getah. NiIai keanjalan pengeluaran getah asli terhadap keluasan kawasan getah matang ialah 1.4. Nilai keanjalan yang tinggi ini menunjukkan bahawa keluasan kawasan getah matang memberi sumbangan yang sangat penting kepada tingkat pengeluaran getah asli sektor pekebun kecil di Sabah.

Seterusnya, penyaluran dan penggunaan teknologi pertanian khususnya, teknologi pengeluaran di kalangan para pekebun di Sabah, haruslah dipcrgiatkan. Pemindahan dan penggunaan teknologi moden terutama sckali alat-alat yang menjimatkan keperluan tenaga pekerja seperti Sistem Torchan Intensiti Rendah (LITS), penggunaan klon lateks balak dan pemendekan tempoh matang adalah penting untuk meningkatkan produktiviti setiap unit kebun getah. Nilai keanjalan pengel uaran getah asli terhadap siri masa proksi kepada perubahan tcknologi ialah 0.05. Nilai kcanjalan yang rendah ini menunjukkan bahawa kemajuan dan penggunaan tcknologi, khususnya teknologi pengeluaran, masih lagi rendah di kalangan pekebun kecil di Sabah.

RUJUKAN

Au. K .. & Boyd. rvI. S. 1992. An analysis of Supply Response, Export Demand and Stocks for \1alaysian Palm Oil. The Malaysian Journal o(Agricultliral Ecol1omics 9:47 -5X.

Basri. A. T. 19XX. Supply Response Analysis of Palm Oil in Malaysia 1961-1985. JlIrnal Ek!lIlomi JlalUl'sia (December). Bangi. Selangor: UKM.

Basri Abdul. & Zaimah. 2002 An Economic Analysis of the Malaysian Palm Oil rvlarket. Oil Palm Indllsl!T Ecol1omic Journal 2( I): 19-27.

Labys. W. C. 1973. D\'I1amiCl Commodit\, !Hodel: Specifications, Estimation and Sim/llation. Lexington. Massachusetts: D. C. Health & Company.

--. 1975. Commoditl' ,\fodelfin' Forecasting and Policy Anal,·sis. New York: \Jichols Publishing Company.

Lembaga Getah \1alaysia. 2003. Pertallian Intcgrasi Rf'rasaskan Getah. \1onograf.

Lembaga Tabung Getah Sabah. 1972. Lemhaga Tahung Gctah Sabah Laporan Ta/nman 1971. Sabah: Lembaga Tabung Getah Sabah.

---. 1973. Lcmhaga Tahllllg Gctah Sahah Laporan Tahunall 1972. Sabah: Lembaga Tabung Getah Sabah.

1974. Lf'nlhaga Tahung Guah Sahah Laporan Tahunan 11)73. Sabah: Lembaga Tabung Gctah Sabah.

37

Jim Jipun eft Remali Yusoff

---. 1975. Lembaga Tabung Getah Sabah Laporan Tahunan 1974. Sabah: Lembaga Tabung Getah Sabah.













--. 1988. Lembaga Tabung Getah Sabah Laporan Tahunan 1987. Sabah: Lembaga Tabung Getah Sabah.








38

P{'rrnlntolltl Petlanllrnan dan Penawuran Getah Asil

---. 1990. rembaga Tahung Getah Sabah Laporan Tahunan 1995. Sabah: Lembaga Tabung Getah Sabah.


---. 199R. Lembaga Tahung Getah Sabah Laporan Tahunan 1997. Sabah: Lembaga Tabung Getah Sabah.

-----. 1999. Lcmbaga Tabung Gctah Sabah Laporan Tahunan 1998. Sabah:

Lembaga Tabung Getah Sabah. ---. 2000. Lembaga Tabung Getah Sabah Laporan Tahunan 1999. Sabah:

Lembaga lndustri Getah Sabah. Lembaga lndustri Getah Sabah. 2001. Lemhaga 1ndustri Getah Sabah Laporan

Talll/llall JUOo. Sabah: Lembaga Industri Getah Sabah. ---. 2002. Lembaga 1ndustri Getah Sabah Laporan Tahunan 2001. Sabah:

Lembaga Industri Getah Sabah. ---. 2003. Lcmbaga 1ndustri Getah Sahah Laporan Tahunan 20()2. Sabah:

Lembaga Industri Getah Sabah. ----. 2004. Lembaga Industri Getah Sabah Laporan Tahunan 2003. Sabah:

Lembaga Industri Getah Sabah. ---. 2005a. Lemhaga Industri Getah Sabah Laporan Tahunan 2004. Sabah:

Lembaga Industri Getah Sabah. ----. 2005b: ;\;ota Taklimat Semasa Lawatan Rasmi Menteri Pertanian dan

lndustri Makanan Negeri Sabah. YB Oatuk Haji Abdul Rahim Ismail pad a II lulai 2005.

---. 2005e: Bahagian Operasi Perindustrian (100). Mad '\asir Shamsudin. Fatimah Mohd. Arshad. Zainal Abidin Mohamed. & Abdul

Rahman Lubis. 1994. A Market Model for Malaysian Palm Oil Industry. The .\/a/uniwl.foIlI'l/O/ o/Agricu/!lIra/l:;collomics II:R I-I 02.

Mad :\asir Samsudin. 1993. Forecasting of Crude and Natural Rubber Prices.ln Fatimah. \1. A. e! al. (eds). Malm'sian Agricultural Commodity Forecasting and Polin .\lode/ling. Centre for Agricultural Policy Studies. UPM. Serdang. Selangor.

\1ohammad Alias. 19S5. An Econometric Model of the World Natural Rubber Market. Kojion Fkonomi .\lalal'Sia 22( I): 1-30.

-~--. InRa. Supply Response In The Natural Rubber Industry . .furno/ Ekonomi .\falar.lia 12:5 -39.

-----. 19RXb. Pembinaan dan pemilihan Model Respon Penawaran Pengeluar Getah Asli . .filma/ Fkonomi Jfa/m'sia I X:3-25.

Mohammad Alias. Mansor Jusoh. & Zulkifli Sentari. 1987. A model of Malaysia Agricultural Sector: Preliminary Result. Paper presented at the Fourth Economic Meeting MIER. Kuala Lumpur.

"'erlme. M. 195R. The D\'Ilamic.1 of SUpp~l'.' Estimation of Farmers Response to Price. Baltimore. MD. USA: John Hopkins University Press.

39

Jim Jip1lll & R~rnaJi Ywoff

Pindyck, R. S., & Rubinfeld, o. L. 1991. Econometric Models and Economic Forecasts. New York: McGraw Hill.

Remali Yusoff. 1996. Analisis Ekonomi Ke Atas Penawaran dan Perrnintaan Biji Koko Oi Malaysia. Tesis Satjana Ekonomi, Universiti Kebangsaan Malaysia.

---. 1999a. Analisis Ekonomi Ke Atas Penawaran dan Perrnintaan Biji Koko Oi Malaysia. Ana/isis Penawaran Dan Permintaan Barangan Utama. Malaysia: Universiti Malaysia Sabah.

---. 1999b. Asas Pembinaan Model Ekonometrik dan Unjuran Industri Koko Di Malaysia. Ana/isis Penawaran Dan Permintaan Barangan Utama. Malaysia: Universiti Malaysia Sabah.

---. 1999c. Analisis Ekonometrik Industri Minyak Ke\apa Sawit Oi Sabah. Analisis Penawaran Dan Permintaan Barangan Utama. Malaysia: Universiti Malaysia Sabah.

Remali Yusoff, Margaret Chee, & Zulkifli Sentari. 1998. Supply and Demand Model of the Malaysian Cocoa Industry. Borneo Review 9( I): 67-86.

Tan, C. S. 1984. World Rubber Market Structure and Stabilization: An Econometric Study. World Bank Staff Commodity Papers, No. 10.

Wickens, M. R., & Greenfield, J. N. 1973. The Econometric of Agricultural Supply: An Application to the World Coffee Market. Review of Economics and Statistics 55:433--440.

40

kajian empirikalkeatas permintaan penanaman dan penawaran ...

Documents

Transcript of kajian empirikalkeatas permintaan penanaman dan penawaran ...