KAJIAN SEDIMENTASI DENGAN MODEL MUSLE.pdf

8/16/2019 KAJIAN SEDIMENTASI DENGAN MODEL MUSLE.pdf

1/138

KAJIAN SEDIMENTASI DENGAN MODEL MUSLE

PADA DAS BABON PROPINSI JAWA TENGAH

SKRIPSI

Untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Geografi


2/138

PERSETUJUAN PEMBIMBING

Skripsi ini telah disetujui oleh Pembimbing untuk diajukan ke Sidang Panitia

Ujian Skripsi Fakultas Ilmu Sosial Unnes pada:

Hari :

Tanggal :

Pembimbing I Pembimbing II


3/138

PENGESAHAN KELULUSAN

Skripsi ini telah dipertahankan di depan Sidang Panitia Ujian Skripsi Fakultas

Ilmu Sosial, Universitas Negeri Semarang pada:

Hari : Senin

Tanggal : 9 Mei, 2011

Penguji Utama


4/138

PERNYATAAN

Saya menyatakan bahwa yang tertulis di dalam skripsi ini benar-benar

hasil karya sendiri, bukan jiplakan dari karya tulis orang lain, baik sebagian atau

seluruhnya. Pendapat atau temuan orang lain yang terdapat di dalam skripsi ini

dikutip atau dirujuk berdasarkan kode etik ilmiah.

Semarang,


5/138

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

”Apabila dalam diri seseorang masih ada rasa malu dan

takut untuk berbuat suatu kebaikan, maka jaminan bagi

orang tersebut adalah tidak akan bertemunya ia dalam

kemajuan selangkahpun” (Bung Karno) .

”Apa yang saya saksikan di Alam adalah sebuah tatanan

agung yang tidak dapat kita pahami dengan sangat

menyeluruh, dan hal itu sudah semestinya menjadikan

seseorang yang senantiasa berpikir dilingkupi perasaan

d h h ti” (Ei t i )


6/138

PRAKATA

Puji syukur kehadirat Allah SWT, berkat limpahan rahmat beserta

hidayahnya, penulisan skripsi ini telah selesai sebagaimana mestinya. Kegiatan

penulisan skripsi ini sebagai salah satu syarat utama kelulusan untuk memperolehgelar sarjana geografi. Selain itu, penulisan skripsi ini adalah sebagai upaya

pematangan ilmu yang di dapat selama masa perkuliahan, untuk dapat diterapkan

di dalam dunia kerja bahkan di dalam hidup bermasyarakat. Dan puji syukur

Alhamdulillah, penyusunan skripsi yang berjudul ”Kajian Sedimentasi dengan

Model MUSLE Pada DAS Babon” telah selesai.

Atas terselenggaranya kegiatan ini, tak lupa penulis ingin menyampaikan

ucapan terima kasih dan penghargaan setinggi-tingginya terhadap pihak-pihak

yang telah mernbantu dalam kegiatan ini dari awal pelaksanaan hingga akhir

kegiatan, kepada:


7/138

9.

Temen-temen Kost Kawula Alit, Evi, Astri, Tim-tim, Indana, Nur,

Apit, Dyah, Meyrina, makasih buat keceriaan yang selama ini

dihadirkan.

10. Dearest Gun.

Penulis menyadari dalam skripsi ini masih banyak kekurangan yang luput

dari perhatian penulis. Penulis mengharapkan kritik dan saran untuk

penyempurnaan skripsi ini.

Semarang,


8/138

SARI

Tita Eka Sari. 2011 Kajian Sedimentasi dengan Model MUSLE Pada DAS

Babon. Skripsi, Jurusan Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri

Semarang.

Kata kunci: Model MUSLE, Hidrograf Aliran, Debit Puncak, Volume

Total Aliran, Sedimentasi.

Berkurangannya daerah resapan air hujan akibat pembukaan lahan di DASBabon bagian hulu akan memperbesar volume aliran yang selanjutnya menambah

material yang terangkut pada suatu aliran sungai dan laju erosi pada hulu DAS

Babon selanjutnya mengendap di dasar sungai. Besarnya transport sedimen dalamaliran sungai merupakan fungsi dari suplai sedimen dan energi aliran sungai.Tujuan dari penelitian ini adalah menghitung Tebal aliran (Q) dan Debit puncak

(qp) berdasarkan hidrograf aliran, menghitung Tebal aliran dengan metode SCSdan Debit puncsk dengan metode Rasional, menghitung hasil debit sedimen

dengan pengukuran di lapangan, menghitung hasil sedimen dengan MUSLEObservasi dan menghitung hasil sedimen dengan MUSLE dalam penelitian ini.

Lokasi penelitian ini dilakukan pada Sub DAS Gung dan Sub DASP k l k b i d i DAS B b d i i i k


9/138

dalam rumus MUSLE karena, teknik ini cukup memadai dan mudah untuk

menghitung besarnya qp. Analisis keempat dengan metode SCS, metode inimengkaitkan karakteristik DAS seperti tanah, vegetasi dan tata guna lahan dengan

bilangan kurva larian CN (Curve Number ) yang menunjukan potensi air larianuntuk curah hujan tertentu. Analisis kelima adalah menghitung MUSLE

Observasi, sebelum menghitung MUSLE Observasi terlebih dahulu membuat persamaan untuk MUSLE Observasi, dari hasil analisis persamaan MUSLE

Observasi DAS Babon Sy = 79,81 (Q.qp)0,02 K,LS,CP. Faktor Q dan qp dalamMUSLE Observasi berasal dari perhitungan Hidrograf aliran. Analisis keenam

dalam perhitungan hasil sedimen pada DAS Babon adalah menghitung MUSLE

Prediksi dari rumus bakunya Sy = 11,8 (Q.qp)0,56

K,LS,CP. Faktor Q dan qp dari

perhitungan SCS dan metode Rasional.Berdasarkan uji t-tes hasil sedimen observasi dan prediksi tidak ada

perbedaan secara nyata meskipun keduanya tidak ada hubungan atau berdiri

sendiri. Perhitungan sedimen yield berdasarkan MUSLE Observasi dan MUSLEPrediksi tidak menunjukkan perbedaan yang terlalu mencolok, meski peubah yangdigunakan berbeda.


10/138

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL................................................................................ i

PERSETUJUAN PEMBIMBING................................................................ ii

PENGESAHAN KELULUSAN.................................................................. iii

PERNYATAAN........................................................................................... iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN............................................................... v

PRAKATA.................................................................................................... vi

SARI............................................................................................................. viii

DAFTAR ISI................................................................................................ x

DAFTAR TABEL.............................................................................. ........... xv

DAFTAR GAMBAR......................................................................... ........... xvi

DAFTAR LAMPIRAN...................................................................... ........... xvii


11/138

2.7. Indeks Pengelolaan Tanaman................................................ 15

2.8. Indeks Konservasi Tanah....................................................... 15

2.9. Metode Perhitungan Debit Sedimen...................................... 16

BAB III METODELOGI PENELITIAN....................................................... 18

3.1. Lokasi dan Objek Penelitian....................................................... 18

3.2. Variabel Penelitian...................................................................... 18

3.3. Metode Pengumpulan Data......................................................... 18

3.4. Alat dan Bahan............................................................................ 20

3.5. Teknik Analisis Data...................................................................21

3.6. Prosedur Penelitian..................................................................... 23

3.7. Diagram Alir Penelitian.............................................................. 25

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN............................... 27

4.1. Deskripsi Letak dan Batas Wilayah............................................ 27


12/138

4.17. Perhitungan Sedimen MUSLE Prediksi.................................... 51

4.18. Pembahasan...............................................................................52

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN........................................................ 56

5.1. Kesimpulan................................................................................. 56

5.2. Saran........................................................................................... 57

DAFTAR PUSTAKA.................................................................................... 58


13/138

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1. Luasan Jenis Tanah DAS Babon…….…….…………………… 31

Tabel 4.2. Luasan Kemiringan Lereng DAS Babon…….…………………. 32

Tabel 4.3. Penentuan Tipe Iklim…………………………………………… 34

Tabel 4.4. Tipe Iklim Daerah Penelitian…………………………………… 34

Tabel 4.5. Luasan Lahan Daerah Penelitian……………………………….. 37

Tabel 4.6. Debit Sedimen DAS Babon Hulu………………………………. 41

Tabel 4.7. Penentuan AMC………………………………………………… 41

Tabel 4.8. CN Tertimbang AMC II Daerah Penelitian…………………..… 41

Tabel 4.9. Perhitungan Tebal Aliran Metode SCS………………...……... 43

Tabel 4.10. Nilai C Tertimbang Metode Rasional…………………………. 44

Tabel 4.11. Debit Puncak Metode Rasional……………………………… 45

T b l 4 12 K d B h O ik 46


14/138

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1. Tahapan Perhitungan Limpasan dan Sedimen……………...22

Gambar 3.2. Diagram Alir Sedimen Model MUSLE………..…………….. 25

Gambar 3.3. Diagram Alir Perhitungan Tebal Aliran, Debit Puncak dan Sedimen

Observasi…………………………………………….………. 26


15/138

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 2.1. Tabel Koefisien Runoff Didasarkan

Pada Daerah Pengalirannya.................................................. 59

Lampiran 2.1. Tabel Nilai Koefisien Runoff Untuk Metode......................... 59

Lampiran 2.1. Tabel Bilangan Kurva (CN) II Metode SCS

Berbagai Penutup Lahan....................................................... 60

Lampiran 2.1. Tabel Grup Hidrologi............................................................. 61

Lampiran 2.1. Tabel Kondisi AMC I dan II.................................................. 61

Lampiran 2.1. Tabel Penilaian Ukuran Butir Tanah (M) Berdasarkan

Kelas Tekstur USDA............................................................. 62

Lampiran 2.1. Tabel Kelas Kandungan Bahan Organik................................ 62

Lampiran 2.1. Tabel Indeks Struktur Tanah.................................................. 62

L i 2 1 T b l K l P bilit T h 62


16/138

Rating Curve.......................................................................... 77

Lampiran 4.3 Tabel Hasil Perhitungan Volume Runoff, Debit Puncak

(Qp) Dan Hasil Sediment Terangkut (Qs) Berdasarkan

Hidrograf Aliran Tiap Kejadian Hujan................................ 79

Lampiran 4.4 Tabel Analisis Debit Puncak Metode Rasional....................... 124

Lampiran 4.4 Tabel Persamaan MUSLE Observasi...................................... 125


17/138

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Perubahan tata guna lahan dan praktek pengelolaan DAS juga

mempengaruhi terjadinya erosi dan pada gilirannya, akan mempengaruhi kualitas

air (Asdak, 2005:338).

Terjadinya erosi, banjir, kekeringan, pendangkalan sungai, waduk serta

jaringan irigasi merupakan kenyataan bahwa sedemikian merosotnya kondisi

hidrologis dan makin buruknya mutu sumber daya alam di hampir semua wilayah

Daerah Aliran Sungai (DAS) di Indonesia. Dengan kondisi yang demikian usaha -

h l l il h DAS d i i di k k f k if d k


18/138

2

sedimentasi. Sedimentasi selain menyebabkan pendangkalan sungai, juga dapat

menyebakan pendangkalan di muara pantai dan perubahan garis pantai.

Tanah dan bagian-bagian tanah yang terangkut dari suatu tempat yang

tererosi disebut sedimen. Sedangkan sedimentasi (pengendapan) adalah proses

terangkutnya/terbawanya sedimen oleh suatu limpasan/aliran air yang mengendap

pada suatu tempat yang kecepatan airnya melambat atau terhenti seperti pada

saluran sungai, waduk, danau maupun kawasan tepi teluk/laut (Arsyad, 1989).

Erosi dapat mempengaruhi produktivitas lahan yang biasanya mendominasi DAS

bagian hulu dan dapat memberikan dampak negatif pada DAS bagian hilir (sekitar

muara sungai) berupa hasil sedimen, untuk melihat kondisi yang terjadi, maka

studi erosi dan sedimentasi dilakukan guna untuk mengetahui daerah-daerah yang

l h l i l h k i i kib i d j di i


19/138

3

1.2. Permasalahan

Salah satu faktor yang menyebabkan erosi adalah hujan, aliran hujan

akan membawa material terangkut menuju daerah tangkapan sungai yang

akhirnya terendapkan. Beberapa penelitian untuk menduga besarnya sedimen

telah banyak dilakukan antara lain dengan Metode MUSLE, permasalahannya

apabila penerapan yang dihasilkan dari Negara lain seringkali tidak sesuai dengan

daerah penelitian karena perbedaan karakteristik wilayahnya Hasil penelitian dari

BP DAS Pemali Jratun menyatakan kekritisan lahan untuk wilayah DAS Babon

memiliki lahan kritis sebesar 16,78 % dari luas wilayah DAS Babon yaitu 24.583

ha. Perubahan tata guna lahan akan mempengaruhi debit aliran apabila hujan

datang, curah hujan yang tinggi akan berasosiasi dengan hidrograf aliran yang

k b h h d d bi di di d h k i


20/138

4

1.3. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah

1. Menghitung dan mengetahui hasil sedimen ( sediment yield ) yang

dihasilkan oleh DAS Babon berdasarkan kejadian hujan dengan

metode MUSLE.

1.4. Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi

akademik pada khususnya dan masyarakat pada umumnya. Beberapa manfaat

penelitian ini adalah.

1. Hasil penelitian ini bagi pemerintah daerah Semarang dapat sebagai

k d i f i d l k bij k d l l l DAS


21/138

5

2.

Sedimentasi

Sedimen merupakan material atau fragmen yang terangkut melalui proses

suspensi maupun oleh air atau angin (Chow, 1964 dalam Murtiono,

2008:11). Hasil sedimen ( sedimen yield ) adalah besarnya sedimen yang

berasal dari erosi yang terjadi di cathment area yang diukur pada periode

waktu tertentu dan tempat tertentu.

3. DAS Babon

DAS Babon adalah bagian dari Satuan Pengelolaan DAS Bodri Jragung.

Luas wilayah DAS Babon seluas 24.583,38 ha dengan panjang sungai

utama 33,76 km. DAS Babon mempunyai 3 Sub DAS yaitu, Sub DAS

Babon Hilir seluas 9.201,76 ha (37,43%); Sub DAS Pengkol seluas

7 009 65 (28 51%) S b DAS G l 8 371 97 (34 06%) P d


22/138

6

2.

Bagian Pokok

Bab I Pendahuluan, berisi tentang latar belakang, permasalahan,

penegasan istilah, tujuan penelitian, manfaat penelitian dan sistematika

skripsi.

Bab II Landasan Teori, terdiri atas pengertian permodelan hidrologi,

pengertian daerah aliran sungai, limpasan permukaan, pengertian erosi,

pengertian sedimentasi.

Bab III Metode Penelitian berisi tentang lokasi dan objek penelitian, data

penelitian, alat dan bahan, metode pengumpulan data, teknik analisis data

dan prosedur penelitian.

Bab IV Hasil Penelitian dan Pembahasan berisi tentang hasil penelitian

d b h d i bj k k ji


23/138

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Model MUSLE

Pemodelan hidrologi sudah diterapkan sejak lama. Prediksi debit

maksimum (metode rasional) yang berdasarkan pada curah hujan, luas DAS, dan

karakteristik daerah aliran sungai telah diperkenalkan pada tahun 1850 oleh

Mulvaney,Crawford dan Linsley (dalam Murtiono, 2008:160) memperkenalkan

model Stanford untuk memprediksi “ streamflow “ dan sedimen dari DAS.

Secara alamiah tidak semua besaran peubah sistem dalam proses

hidrologi dapat diukur secara langsung di lapangan (Setyowati, 1996:37).

li i i i b b h i b i di l h d i h il k


24/138

8

Metode perhitungaan debit sedimen yang keluar dari cathment area

dihitung secara tidak langsung berdasarkan lengkung debit sedimen. Besarnya

jumlah sedimen di cathment area diasumsikan sebagai DAS yang dapat diketahui

pada setiap kejadian hujan. Dalam penelitian ini besarnya sedimen diperhitungkan

dengan mempergunakan model MUSLE, untuk mengetahui model tersebut bisa

dipergunakan atau tidak di daerah penelitian maka variabel-variabel yang ada

pada model harus diuji terlebih dahulu. Berdasarkan data lapangan akan diperoleh

data volume aliran, debit puncak dan debit sedimen. Hasil prediksi akan didapat

Tebal aliran dengan curve number, debit puncak dengan metode rasional.

Keberlakuan model MUSLE akan didasarkan pada perhitungan metode MUSLE

yang didapat dari hasil sedimen dimana volume aliran dan debit puncaknya

b d k b i di kk d l hi di l h


25/138

9

LS = faktor topografi

C = faktor penutup lahan

P = faktor pengelolaan tanaman

2.2. Tebal Aliran Permukaan Karena Hujan Lebih

Dalam memprakirakan tebal aliran dari suatu DAS, metode yang

dikembangkan oleh US. Soil Conversation Service atau juga dikenal sebagai

metode SCS paling banyak dimanfaatkan. Dengan mengetahui besarnya volume

air larian total dalam waktu tertentu, maka dapat direncanakan bangunan

pengendali banjir dan bangunan-bangunan lain yang berkaitan dengan

pemanfaatan sumberdaya air. Asdak (2005:182) dalam memperkirakan besarnya


26/138

10

Besarnya perbedaan antara curah hujan dan air larian (S), berhubungan

dengan angka kurva number (CN) dimana persamaannya adalah:

S = (25,400/ N ) - 254…………………………………………………(2.3)

N = bilangan kurva air larian (CN ), bervariasi dari 0 hingga 100.

Angka CN (curve number ) bervariasi dari 0-100 yang dipengaruhi oleh

kondisi grup hidrologi tanah AMC (antecedent moisture content), penggunaan

lahan dan cara bercocok tanam. Nilai CN pada Lampiran 2.1 tabel berasal dari

daerah beriklim sedang. Namun demikian, ia cukup memadai untuk digunakan

sebagai pengganti apabila nilai CN untuk daerah setempat belum tersedia. Adapun

grup hidrologi tanah dibedakan atas A,B,C,D dan untuk kondisi AMC II (rata-

rata), dikategorikan menurut besarnya laju ilfiltrasi dan tekstur tanah, nilainya


27/138

11

2.3. Debit Puncak (qp)

Debit puncak merupakan puncak dari laju aliran permukaan, jika suatu

hujan dengan intensitas tertentu telah berlangsung selama masa tersebut maka air

dari semua tempat dalam daerah aliran telah mencapai tempat keluar pada waktu

bersamaan dan laju aliran aliran permukaan akan mencapai puncaknya. Puncak

laju aliran permukaan dihitung berdasarkan persaman rasional (Pilgrim, 1087

dalam Gunendro, 1997:14). Metode rasional dalam menentukan laju puncak

alliran permukaan memperhitungkan masa konsentrasi waktu. Metode ini

digunakan dengan asumsi hujan yang terjadi merata di seluruh DAS dengan

durasi hujan sama dengan waktu konsentrasi, luas DAS tidak berubah selama

hujan berlangsung, luas DAS kurang dari 100 km2 (Suhartadi & Martono,


28/138

12

banjir, intensitas hujan selama time of concentration dan luas daerah pengaliran.

Intensitas hujan didapat dari persamaan:

I = (R/24).(24/Tc)2/3

…………………………………………………(2.7)

Keterangan

I = intensitas hujan selama time of concentration (mm/jam)

R = hujan sehari (mm)

Tc = time of concentration

Waktu konsentrasi (time of concentration) adalah waktu perjalanan yang

diperlukan oleh air dari tempat yang paling jauh (hulu DAS) sampai ke titik

pengamatan air (outlet ). Salah satu teknik untuk menghitung Tc yang paling

umum dilakukan adalah persamaan matematik yang dikembangkan oleh Kirpich


29/138

13

2.4. Sedimentasi yield

Sedimen merupakan material atau fragmen yang terangkut melalui proses

suspensi maupun oleh air atau angin (Chow, 1964 dalam Murtiono:2008).

Sedimen secara garis besar dibedakan menjadi dua jenis, yaitu: sedimen melayang

( suspended load ) dan sedimen dasar (bed load ). Sedimen melayang merupakan

partikel yang tersuspensi dalam air sungai, sedangkan sedimen dasar merupakan

partikel yang merayap atau menggelinding di dasar sungai (Asdak, 1995: 493).

Muatan sedimen timbul sebagai akibat adanya proses erosi, dengan

demikian faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya erosi adalah sama dengan

faktor-faktor yang berpengaruh pada muatan sedimen, sedimen yang berasal dari

erosi disebut sedimen yield. Faktor-faktor utama yang mempengaruhi produksi


30/138

14

2.5. Indeks erodibilitas Tanah (K)

Erodibilitas tanah adalah nilai kepekan tanah terhadap erosi, yakni sifat

mudah tidaknya tererosi. Menurut Bennet (1926) dalam Gunendro (1996:18),

bahwa kepekaan tanah terhadap erosi pada masing-masing tanah yang berbeda

akan berbeda pula. Besarnya nilai erodibiltas tanah ditentukan oleh tekstur,

struktur, permeabilitas dan bahan organik tanah.

a. Formula yang dikembangkan oleh Hammer (1978) dalam Arsyad (2006:369),

untuk menghitung nilai K adalah sebagai berikut:

K = …………..……...(2.9)

Keterangan:

K = indeks erodibilitas tanah


31/138

15

oleh Wischmeier dan Smith (1978) dalam Hardiyatmo (2006: 409) untuk

menghitung LS sebagai berikut:

LS = +0,065 (2.10)

(Williams, 1965 dalam Hardiyatmo, 2006:409)

Keterangan:

s = kemiringan lereng (%)

= faktor panjang yang nilainya= (

Keterangan:

L = panjang lereng dalam meter.

m = nilai yang ditunjukkan pada Lampiran 2.1 tabel.


32/138

16

terhadap besarnya erosi dan tanah yang diolah searah lereng dalam kondisi yang

identik (Hardiyatmo, 2006:400).

2.9. Metode Perhitungan Debit Sedimen Melayang Berdasarkan

Lengkung Debit Sedimen.

Lengkung sedimen melayang adalah grafik yang menggambarkan

hubungan antara konsentrasi sedimen dengan debit atau hubungan antara debit

sedimen melayang sesaat dengan debit (Soewarno, 1991:751). Lengkung sedimen

melayang dibutuhkan untuk mendapatkan debit sedimen harian, dengan

menggunakan lengkung sedimen untuk perhitungan debit sedimen melayang akan

dapat lebih menghemat penggunan tenaga, biaya, dan peraalatan serta waktu yang

diperlukan.


33/138

17

Q = debit (m3/dtk)

a = konstanta

b = konstanta

2.10. Kerangka Berpikir

Model MUSLE dikembangkan dari model USLE, yang mana MUSLE

diaplikasikan untuk setiap kejadian hujan tunggal dalam menghasilkan sedimen

yield. Faktor R yang digunakan pada rumus USLE diubah dengan faktor baru

dimana Q untuk tebal aliran (mm) dan qp adalah debit puncak (m3/dtk). MUSLE

ini dalam prediksinya lebih mendekati nilai yang ada dilapangan daripada USLE.

MUSLE secara luas telah digunakan dibanyak tempat diseluruh dunia. Perbedaan


34/138

18

CPQ dan qp

Erodibilitas

Tanah

Karakteristik

fisik tanah

Land dan Crop

Manajemen

Kejadia Hujan

LS

Intensitas Hujan TopografiLanduse AMCLuas DAS

MUSLE


35/138

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi dan Objek Penelitian

Lokasi penelitian ini dilakukan pada Daerah Aliran Sungai Babon (Sub

DAS Gung dan Sub DAS Pengkol) yang secara administrasi masuk dalam tiga

Kecamatan yaitu Kecamatan Ungaran, Kecamatan Banyumanik dan Kecamatan

Tembalang. Objek penelitian berupa Tebal Aliran (Q), Debit puncak (qp) dan

Sedimen . Lokasi pemantauan dipusatkan di Kelurahan Pucanggading, dimana

AWRL didirikan.


36/138

20

3.3 Metode Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini meliputi data-data yang

diperlukan untuk mengetahui hasil sedimenyang keluar dari daerah tangkapan

ututk memprediksinya dengan pendekatan MUSLE.

1) Sampel tanah, untuk uji struktur tanah, tekstur tanah dan permeabilitas

tanah. Pengambilan sampel bersifat random sampling sebanyak 10

berdasarkan peta satuan lahan, sampel 10 dalam penelitian ini dianggap

sudah mewakili daerah penelitian.

2)

Pengamatan penggunaan lahan, tipe penggunaan lahan sebagai cek lapangan

dari interpretasi citra penginderaan jauh, pengecekan ini dimaksudkan untuk

membandingan hasil dari intepretasi citra dengan keadaan nyata di daerah


37/138

21

ditentukan dengan menarik garis-garis yang menghubungkan stasiun satu

dengan yang lainnya sehingga terbentuk polygon, setiap polygon mewakili

sebuah stasiun, selanjutnya dihitung rata-rata curah hujan.

5) Data Debit

Data debit diperoleh dari BP DAS Pemali Jratun, data debit dalam

penelitian ini bersifat per jam pada setiap kejadian hujan harian yang

mempengaruhi kenaikan tinggi muka air di bendungan tempat pengamatan.

6)

Data TMA (Tinggi muka air)

Data Tinggi Muka Air diperoleh dari BP DAS Pemali Jratun, pencatatan

TMA dilakukan secara automatic dengan AWRL ( Automatic Water Level

Recorder ) yang sudah diolah menjadi data angka.


38/138

22

4)

Hand level untuk mengukur sudut kemiringan, panjang dan kemiringan

lereng.

5) Automatic Water Level Recorder (AWLR).

6) Bor tanah, kantong plastik dan kertas label untuk mengambil sampel tanah

dan alat-alat lain yang menunjang proses penelitian.

Bahan yang diperlukan untuk mendukung penelitian ini meliputi:

1) Peta Rupa Bumi Indonesia (peta RBI) Kecamatan Semarang dan Kecamatan

Ngaliyan Kecamatn Tembalang skala 1:25.000, Peta Tanah skala 1:50.000,

Peta Topografi skala 1:50.000.

3.5 Teknik Analisis Data


39/138

23

AWRL, digunakan untuk menghitung runoff, debit puncak dan hasil

sedimen pada setiap kejadian hujan. Gambar 3.1 menunjukkan tahapan

perhitungan runoff dan hasil sedimen.

TMA

pias AWRL

Waktu

TMA

Debit = a(TMA)

runoff

Rumus Qs =

Hasil Sedimen


40/138

24

Qs = debit sedimen

Q = debit

cs = konsentrasi sedimen

Qs = a(Q) b ……………………………………………………..(3.2)

Keterangan

Qs = debit sedimen (gram/dt)

Q = debit (m3/dt)

a,b = koefisien yang diperoleh dari analisa atas dasar data

pasangan Q dan Qs

5.

Analisis Tebal aliran dengan metode SCS dengan persamaan 2.2.

6. Analisis debit puncak dengan metode rasional dengan persamaan 2.6.


41/138

25

2)

Pelaksanaan

Penelitian ini dilaksanakan dimulai dengan membuat peta sementara sebagai

acuan dalam survei pendahuluan dilapangan dengan melakukan orientasi di

daerah penelitian, setelah survei pendahuluan dilanjutkan dengan

pelaksanaan survei utama dengan tujua mengambil sampel tanah yang akan

dianalisis, pengukuran ketinggian tempat, pengukuran koordinat,

pengukuran luas wilayah, serta deskripsi tataguna lahan dan cara bercocok

tanam.

3)

Analisis laboratorium

Adapun bahan yang dianalisis di Laboratorium adalah analisis tekstur tanah,

permeabilitas tanah dan tekstur tanah yang selanjutnya hasil yang diperoleh


42/138

26

3.7 Diagram Alur Penelitian

1. Menghitung

nilai C

2. Menghitung

Mulai

Ke adian

CN

Pengelolaa

n Tanaman

Data Fisik

Tanah PetaTopografi

TindakanKonserva

SPAS/AWR

Peta

penggunaan lahan

DASBabon1. Kandunga

n bahan

organik

2. Struktur

tanah

3. Permeabili

tas tanah


43/138

27

Kejadian Hujan

SPAS/AWR

Analisis

Laboratoriu

Contoh

Muatan DebitAliran

Kadar

Suspensi

TMA

Discharg

e ratingCurve


44/138

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Deskripsi Letak dan Batas Wilayah

Daerah aliran sungai (DAS) Babon merupakan salah satu DAS yang

berada di Jawa Tengah, dan terletak pada lereng utara Gunungapi Ungaran. Aliran

Sungai Babon berasal dari beberapa anak sungai yang berasal dari Gunung Butak

di Ungaran Kabupaten Semarang. DAS Babon terdiri dari tiga sub DAS yaitu Sub

DAS Gung (seluas 8.371,97 Ha), Sub DAS Pengkol (seluas 7.009,65 Ha) dan Sub

DAS Babon Hilir (seluas 9.201,76 Ha) dengan panjang sungai utama 33,76 km.

Kedudukan geografis, DAS Babon terletak diantara 6.55’15’’-7.10’00’’ LS dan


45/138

29

4.2. Hidrologi

Secara hidrologis DAS Babon terdiri dari Sub DAS Gung, Sub DAS

Pengkol dan Sub DAS Babon Hilir. Sub DAS Gung terletak di bagian hulu

dengan sungai utamanya adalah hulu Sungai Babon.

Sub DAS Pengkol merupakan cabang atau anak Sungai Babon yang berasal dari

bagian barat DAS yaitu dari daerah Meteseh dan sekitarnya. Sub DAS Babon

Hilir merupakan kumpulan dari beberapa sungai/anak sungai yang berasal dari

perbukitan Gombel antara lain Sungai Mangkang. Fluktuasi debit Sungai Babon

sangat mengikuti fluktuasi musim, artinya pada musim kemarau permukaan air

sungai menurun drastis, sedangkan pada musim hujan terjadi banjir. Perbedaan

debit tersebut dapat mencerminkan jenis sungainya.


46/138

30

gunungapi atau daerah dengan topografi berbentuk kubah. Berdasarkan SK

Walikota Kepala Daerah Tingkat II Semarang No. 880.2/992/94 menetapkan

peruntukan Sungai Babon di Kota Semarang adalah sebagai berikut :

1. Air Sungai Babon dari bagian hulu di Kelurahan Meteseh, Kecamatan

Tembalang sampai dengan Bendung Pucanggading ditetapkan sebagai air

golongan B (air yang dapat dipergunakan sebagai air baku untuk diolah

sebagai air minum dan keperluan rumah tangga).

2. Air Sungai Babon setelah melewati Bendung Pucanggading sampai dengan

Bendung Karangroto ditetapkan sebagai air golongan C (air yang dapat

dipergunakan untuk keperluan perikanan dan peternakan).

3. Air Sungai Babon setelah melewati Bendung Karangroto sampai dengan


47/138


48/138

32

berdasarkan segitiga tekstur tanah menurut USDA (Arsyad, 1989:345) tanah

daerah penelitian termasuk dalam kelas pasir lempung berdebu.

Tabel 4.1 Luasan Jenis tanah DAS Babon

No Jenis Tanah Luas DAS (Ha) Persentase

1 Aluvial coklat kemerahan 6706,39 43,60

2 Latosol 3586,99 23,323 Mediteran coklat 1927,32 12,53

4 Regosol grumosol 2258,02 14,68

5 Alluvial hidromorf 902,90 5,87

Jumlah 15381,62 100,00

Sumber: BPDAS Pemali-Jratun, 2009

4.4. Kemiringan Lereng

Kemiringan lereng termasuk salah satu faktor yang sangat menentukan

besar kecilnya tingkat erosi, disamping jenis tanah dan intensitas curah hujan.

Hubungan antara kemiringan lereng dengan tingkat erosi adalah positif, semakin


49/138

33

laut di bagian utara, dan mencapai ketinggian 382 meter di sebelah selatan di

wilayah Kecamatan Ungaran. Dataran rendah tersebut merupakan daerah lahan

permukiman penduduk, pertanian dan tambak, sedangkan dataran tinggi sendiri

merupakan kawasan hutan dan pegunungan kecil, peta lereng tersaji pada

Lampiran Gambar 4.1.

Tabel 4.2 Luasan Kemiringan Lereng DAS Babon

No Kemiringan Luas Lereng (Ha) Persentase

1 Datar (0 – 3%) 9758,10 63,44

2 Landai (3 – 8%) 1784,27 11,60

3 Agak miring (8 – 15%) 1207,46 7,854 Miring (15 – 30%) 2630,26 17,10

Jumlah 15381,62 100,00

Sumber : BPDAS Pemali-Jratun,, 2009

4.5. Geologi dan Geomorfologi


50/138

34

1. Bagian utara (DAS Babon Hilir) dan tengah (DAS Babon Tengah)

merupakan dataran aluvial pantai Semarang dan Demak serta dataran

aluvial yang tersusun oleh material endapan cekungan berupa lempung

dan pasiran yang terbentuk zaman Holosen dan Pleistosen Bawah.

2. Bagian selatan wilayah studi berupa deretan perbukitan hingga

pegunungan yang dapat dikelompokkan menjadi 3 (tiga), yaitu:

a. Perbukitan rendah struktural lipatan yang merupakan bagian dari ujung-

ujung barat Perbukitan Kendeng, tersusun oleh material batugamping

dengan sisipan lempung tufaan dan konglomerat yang terbentuk sejak

zaman Pleistosen Bawah.

b. Bukit-bukit sisa dan perbukitan denudasional di bagian hulu DAS Babon


51/138

35

digunakan merupakan data curah hujan harian tahun 2010. Penggolongan tipe

iklim menggunakan klasifikasi Schmidt dan Ferguson, yang menggolongkan tipe

iklim berdasarkan nilai Quotient (Q) dari hasil perbandingan jumlah rata-rata

bulan kering dengan jumlah rata-rata bulan basah. Rumus yang digunakan untuk

menghitung nilai Quotient (Q):

Q =

……………………………(3.1)

Makin kecil nilai Q makin basah suatu tempat dan makin besar nilai Q

makin kering suatu tempat. Dalam penentuan bulan basah maupun bulan kering

Schmidt dan Ferguson mendasarkan pada karakteristik Mohr (Setyowati,

1996:35) yaitu:


52/138

36

Tabel 4.4 Tipe Iklim Daerah Penelitian menurut Schmidt dan Ferguson

No StasiunBulan

kering

Bulan

basah Nilai Q

Klasifika

siTipe iklim

1 Ungaran 34 265 0,128 ASangat

basah

2 Susukan 24 315 0,276 B Basah

3 Banyumanik 40 251 0,159 B Basah

4 Klipang 39,5 39,5 0,076 ASangat

basah

Sumber: Hasil analisis data penelitian tahun 2010, lampiran 4.1.

Dari hasil data curah hujan stasiun-stasiun yang ada di sekitar DAS Babon

masuk dalam kategori sangat basah dan basah dengan nilai Q berkisar 0,076

sampai 0,276. Hal ini juga menunjukkan bahwa kondisi curah hujan di daerah

penelitian mempunyai perbedaan yang relative kecil.

4.7. Curah Hujan


53/138

37

Ch rerata = ………………………………(3.2)

Keterangan

LA, LB, LC : Luas Poligon Pengaruh Stasiun hujan A,B,C

CHA, CHB, CHC : Curah Hujan Pengaruh Stasiun A,B,C

Diketahui luas poligon (Peta polygon Thiessen pada Lampiran Gambar 4.1)

pengaruh stasiun hujan pada DAS Babon sebagai berikut:

Luas poligon A = 3250,24

Luas poligon B = 10467.62

Luas poligon C = 13231,11

Luas poligon D = 5198,73

Sedangakan jumlah curah hujan pada stasiun pengaruh sebagai berikut:


54/138

38

lahan. Penggunaan lahan dibagian Hulu DAS Babon sebagian didominasi oleh

hutan argoforesty yaitu hutan dengan berbagai macam tanaman keras seperti karet

dan jati, areal hutan ini merupakan daerah penyangga dan kawasan resapan.

Tanaman ubi kayu, pisang, mangga, dan rambutan baynak ditanam di tegalan

daerah penelitian, kemudian sawah yang dikerjakan dengan sistem irigasi meski

ada juga sawah tanah hujan sebagian kecil. Pemukiman tersebar ada di wilayah

ungaran dan mulai banyumanik tembalang pola pemukiman mulai terbentuk

karena didorong oleh perkembangan perumahan. Sebaran penggunaan lahan

disajikan pada peta Lampiran Gambar 4.1. Penjelasan masing-masing penggunaan

lahan pada DAS Babon memiliki luasan yang diteliti sebagai berikut.

Tabel 4.5 Luasan Masing-masing Penggunaan Lahan Daerah Penelitian

No Luas Penggunaan Luas Penggunaan Lahan Proporsi


55/138

39

langsung di lapangan berdasarkan kejadian hujan. Debit aliran dapat dihitung

dengan membaca tinggi muka air yang terekam pada AWLR ( Automatic Water

Level Recorder ) dengan mengetahui hubungan tinggi muka air dengan debit

aliran. Persamaan yang diperoleh dari perhitungan matematik sebagai berikut.

Q = 31,22 (H)^1,51 (r = 0,99) (Sumber Analisis Data Primer, Lampiran 4.2

Tabel).

Persamaan ini diperoleh dengan perhitungan Log Pearson III, perhitungan

Log Person III dimanfaatkan untuk mendeskripsikan data hidrologi seperti

kedalaman dan intensitas curah hujan, debit puncak (banjir) tahunan, aliran kecil,

dan jenis data hidrologi lainnya (Asdak, 2005:330).

Perhitungan debit puncak pada setiap periode hujan dapat dilihat langsung


56/138

40

a.

Menggambarkan lengkung penyusutan pada kertas semilogaritmik,

data debit diplot pada skala logaritmik waktu pada skala normal,

b. Berdasarkan ploting tersebut diperoleh harga slope (penurunan) yang

berubah-ubah, Perubahan slope yang paling bawah dari grafik tersebut

merupakan titik akhir aliran langsung, (penggunaan kertas semilog

pada lampiran)

2. Aliran Langsung (DRO)

Adalah bagian dari limpasan yang segera masuk ke sungai setelah hujan

turun

a.

Aliran langsung diperoleh dengan cara mengurangi ordinat hidrograf

dengan aliran dasarnya.


57/138

41

sungai beberapa saat setelah terjadi hujan sehingga tidak berpengaruh terhadap

kejadian banjir sungai.

4.10. Perhitungan Debit Sedimen Berdasarkan Lengkung Debit Sedimen

(Discharge Sediment Rating Curve)

Hasil sedimen pengukuran lapangan ini diawali dengan pengembilan

sampel sedimen per kejadian hujan terpilih di outlet DAS Babon yaitu di

Bendungan Pucang gading. Setelah konsentrasi kadar muatan suspense diperoleh

dari analisis laboratorium, maka debit suspensi dapat dihitung. Untuk mengetahui

hubungan debit aliran dengan debit suspensi maka dilakukan pengukuran debit

aliran dan pengambilan sampel air pada outlet DAS. Pengukuran debit dan

pengambilan air dilaksanakan beberapa kali pengukuran pada saat tinggi muka air


58/138

42

Hasil perhitungan banyaknya sedimen yang keluar dari DAS Babon pada Tabel

4.6

Tabel 4.6 Debit Sedimen DAS Babon

No TanggalTotal Sedimen yang keluar

dari DAS (kg)

1 19-20 Mei’10 0,233

2 23-24 Mei’10 0,32567

3 26 Mei’10 0,40048

4 27-28 Mei’10 0.43089

5 8-9 Juni’10 0,3359

6 6-7 Sept 0,4589

7 8-9 Sept 0,38520

8 12-13 Sept 0,34581

9 15-16 Sept 0,6254

10 16-17 Sept 0,43119

11 25-26 Sept 0,3362

12 30 Sept 01 Okt’10 0 03551


59/138

43

Tabel 4.7 Tabel Penentuan AMC No Kondisi AMC Keterangan

1

2

3

AMC I (< 35)

AMC II (35-53)

AMC III (> 53)

Kering

Sedang

Jenuh air/basah

Sumber: (Mc. Quen, 1982 dalam Arsyad, 1989:221).

Nilai CN DAS wilayah yang diteliti ditentukan berdasarkan Lampiran 2.1

tabel dengan terlebih dahulu memperhatikan klasifikasi kelompok tanah

(Lampiran 2.1 tabel). Klasifikasi kelompok tanah yang digunakan pada wilayah

ini didasarkan pada analisis fisik tanah di laboratorium dimana tanah wilayah

penelitian termasuk lempung berdebu, sehingga nilai CN yang dipakai

berdasarkan anggapan atau asumsi kondisi hidrologi tanah B.

Terdapat 5 macam penggunaan lahan di daerah penelitian yaitu hutan,


60/138

44

Simulasi perhitungan aliran metode curve ditentukanberdasarkan AMC II, untuk

menentukan nilai CN pada kondisi AMC I dan II maka digunakan rumus

konvensinya sebagai berikut.

CN I = = = 45,01

CN III = = = 81,30

Hasil analisis Tebal Aliran dengan metode SCS pada kejadian hujan terpilih

disajikan dalam Tabel 4.9.


61/138

45

Tabel 4.9. Hasil Perhitungan Tebal Aliran Permukaan Tanah dengan

Menggunakan Metode SCS pada DAS Babon

Tanggal AMC

CH 5

hari

sblmnya

P

(curah

hujan

mm

CN S Qv (mm)A

(km^2)

Vol aliran

(m^3)

1 2 3 4

5

(25400/CN)-

254

6 (P-

0,2*S)^2/(P+0,8*S)

7 8 (6*7)

19 Mei’10 III 71,75 15 81,30 58,4223 0,1781 15,38 2738,78

20 Mei’10 III 63,75 9,8 81,30 58,4223 0,0628 15,38 966,14

23 Mei’10 II 40,25 9,3 66,09 130,3244 2,4750 15,38 38069,70

24 Mei’10 II 48,75 0,8 66,09 130,3244 6,0757 15,38 85390,34

26 Mei’10 II 46,75 1,8 66,09 130,3244 5,5515 15,38 30287,03

27 Mei’10 II 44,25 11 66,09 130,3244 1,9690 15,38 151380,32

8 Juni’10 I 34,25 11,5 45,01 310,2962 9,8416 15,38 134,94

9 Juni’10 II 42,25 25 66,09 130,3244 0,0088 15,38 190133,14

6 Sept’10 I 23,5 12,5 45,01 310,2962 9,4199 15,38 144893,45

7 Sept’10 I 33,5 6 45,01 310,2962 12,3611 15,38 95961,30

8 Sept’10 II 37,75 12,5 66,09 130,3244 1,5759 15,38 234340,99


62/138

46

4.12. Perhitungan Debit Puncak (qp) Metode Rasional

Persamaan debit puncak metode Rasional tersebut didasarkan pada

asumsi Hujan yang jatuh mempunyai intensitas yang seragam dan merata di

seluruh DAS, durasi hujan saman dengan waktu konsentrasi dan efek genangan

diabaikan. Dalam metode ini perlu diperhatikannyan nilai koefisien aliran (C).

Penentuan nilai koefisien aliran untuk masing-masing penggunaan lahan daerah

penelitian dapat dilihat pada tabel Tabel 4.7 dan perhitungan debit puncak pada

Tabel 4.10 Penentuan Nilai C untuk berbagai Penggunaan Lahan pada DAS

Babon

No

Penggunaan

Lahan Luasan (ha) C C*A

1 2 (1×2) 3

1 hutan 10556,41 0,05 211,13

2 semak belukar 778,31 0,29 225,71

3 sawah 393,77 0,18 70,88

4 tegalan 1290,52 0,2 258,10


63/138

47

Tabel 4.11 Debit Puncak Setiap Kejadian Hujan pada DAS Babon Hulu dengan

Metode Rasional

Tanggal KonstantaKoefisien Runoff

(C)

Intensitas

Hujan (mm) (I)

Luas DAS

(Km2)

(A)

Debit Puncak

(m^3/dt)

1 2 3 4 (1×2×3×4) 5

19 Mei’10 0,278 0,127 4,53 15,38 2,45

20 Mei’10 0,278 0,127 2,96 15,38 1,60

23 Mei’10 0,278 0,127 2,81 15,38 1,52

24 Mei’10 0,278 0,127 0,24 15,38 0,13

26 Mei’10 0,278 0,127 0,54 15,38 0,29

27 Mei’10 0,278 0,127 3,32 15,38 1,80

8 Juni’10 0,278 0,127 3,47 15,38 1,88

9 Juni’10 0,278 0,127 7,55 15,38 1,88

6 Sept’10 0,278 0,127 3,77 15,38 4,08

7 Sep’10 0,278 0,127 1,81 15,38 2,04

8 Sep’10 0,278 0,127 3,77 15,38 0,98

12 Sep’10 0,278 0,127 2,26 15,38 2,04

13 Sep’10 0,278 0,127 1,21 15,38 0,08

15 Sep’10 0,278 0,127 1,15 15,38 1,23

16 Sep’10 0,278 0,127 3,62 15,38 0,65


64/138

48

analisis laboratorium dengan pengambilan sampel tanah masing-masing daerah

penggunaan lahan. Analisis distribusi ukuran butir tanah tertimbang dari daerah

penelitian sebagai berikut.

Tabel 4.12 Kandungan Bahan Organik

No LokasiKandungan Bahan Organik(%)

1 Banyumanik (pemukiman padat) 30-50

2 Beji, Ungaran timur (Hutan Agroforesty) 30-50

3 Kebon batur (tegalan) 30-51

4 Leyangan (pemukiman) 30-52

5 Pudak payung (tegalan) 30-536 Tembalang (kota/perumahan) 20-30

7 Kebon batur (sawah) 30-50

8 Tembalang (sawah) 30-51

9 Banyumanik (kebon sengon) 30-50

10 pedurungan (pemukiman) 20-30

Jumlah


65/138

49

Tabel 4.14 Nilai Permeabilitas Tertimbang

No Lokasi Nilai permeabilitas (cm/jam)

1 Banyumanik (pemukiman padat) 0,00764577

2 Beji, Ungaran timur (Hutan Agroforesty) 0,00664937

3 Kebon batur (tegalan) 0,00889128

4 Leyangan (pemukiman) 0,00747919

5 Pudak payung (tegalan) 0,007314316 Tembalang (kota/perumahan) 0,00747919

7 Kebon batur (sawah) 0,00889128

8 Tembalang (sawah) 0,00783535

9 Banyumanik (kebon sengon) 0,0808298

10 pedurungan (pemukiman) 0,0698184

Jumlah 0,21283394

rata-rata tertimbang 0,021283394

Sumber: Analisis laboratorium dengan Lampiran tabel 2.1.

Kandungan organik menurut lampiran tabel 2.1 tergolong tinggi dengan nilai 3.

Indeks struktur tanah menurut hasil laboratorium termasuk bentuk block massif


66/138

50

4.14.

Indeks Lereng

Seperti halnya indeks erodibilitas tanah, indeks lereng juga diperlukan

untuk menghitung hasil sedimen dengan menggunakan MUSLE, dalam penelitian

ini indeks lereng dihitung dengan persamaan:

LS = + +0,065 (Williams, 1965 dalam Hardiyatmo,

2006: 409).

Keterangan:

s = kemiringan lereng (%)

= faktor panjang yang nilainya= (

Keterangan:


67/138

51

tercantum pada lampiran TabeL 2.12 Penilaian indeks C dan P pada DAS Babon

Hulu tersaji pada Tabel 4.11 sebagai berikut.

Tabel 4.16 Nilai Indeks CP DAS Babon Hulu secara Keseluruhan No Penggunaan Lahan CP

1

2

3

4

5

Hutan tanpa seresah

Semak Belukar sebagian rumput

Sawah padi irigasi

Tegalan dan atau kebun pekarangan

Pemukiman

0,05

0,1

0,02

0,2

1

Jumlah Rata-rata 0,274

Sumber: Analisis data tahun 2010 dengan Lampiran tabel 2.1

4.16. Perhitungan Sedimen MUSLE Observasi

Metode MUSLE adalah modifikasi dari USLE yang dikembangkan untuk

menghitung hasil sedimen yang dihasilkan oleh suatu hujan sesaat pada suatu


68/138

52

KLSCP tersaji pada Tabel 4.15), sehingga didapat hasil sedimen (sy) tiap kejadian

hujan pada daerah penelitian tersaji pada tabel 4.16.

Tabel 4.17 Nilai perhitungan indeks KLSCP

No K LS C P Nilai KLSCP

1 2 3 5 (1*2*3)

1 0,269 0,133 0,274 0,00980Sunber: Analisis data tahun 2010

Tabel 4.18 Hasil Sedimen Tiap Kejadian Hujan Berdasarkan MUSLE Observasi

No Tanggal

Konstanta Q (tebal

aliran )

mm

Qp (debit

puncak)

m^3/dt

KLSCP

Sy MULSE

Observasi

(Ton)a b

1 2 3 4 5

1 19-20 Mei’10 79,81 0,02 1,694 26,6 0,00980 0,854

2 23-24 Mei’10 79,81 0,02 1,896 26,6 0,00980 0,856

3 26 Mei’10 79,81 0,02 1,206 18,2 0,00980 0,840

4 27-28 Mei’10 79,81 0,02 1,146 14,4 0,00980 0,839

5 8-9 Juni’10 79,81 0,02 0,625 31,2 0,00980 0,823


69/138

53

(Asdak, 2005:182). Estimasi untuk debit puncak digunakan metode rasional

karena model ini mengkaji respon DAS oleh hujan dalam serial waktu.

Tabel 4.19 Hasil Sedimen Tiap Kejadian Hujan Berdasarkan MUSLE Prediksi No Tanggal Konstanta

Q (tebal

aliran) mm

Qp (debit

puncak)

m^3/dt

KLSCPSy MUSLE

Prediksi (ton)a B

1 2 3 4 5

1 19-20 Mei’10 11,8 0,56 0,241 4,256 0,00980 0,117

2 23-24 Mei’10 11,8 0,56 8,551 1,733 0,00980 0,524

3 26 Mei’10 11,8 0,56 5,551 0,677 0,00980 0,243

4 27-28 Mei’10 11,8 0,56 11,811 3,775 0,00980 0,970

5 8-9 Juni’10 11,8 0,56 12,370 6,264 0,00980 1,322

6 6-7 Sept 11,8 0,56 15,659 2,231 0,00980 0,846

7 8-9 Sept 11,8 0,56 29,489 1,974 0,00980 1,126

8 12-13 Sept 11,8 0,56 25,004 2,711 0,00980 1,227

9 15-16 Sept 11,8 0,56 23,096 6,350 0,00980 1,890

10 16-17 Sept 11 8 0 56 14 656 6 350 0 00980 1 465


70/138

54

Debit puncak metode Rasional dipengaruhi oleh faktor time konsentrasi,

intensitas hujan dan nilai curve number , sedangakan Debit puncak observasi

didasarkan pada angka AWRL yang ada di SPAS. Kekurang teletian dalam

penentuan nilai dari karakteristik DAS dan nilai koefisien alirannya akan sangat

mempengaruhi besarnya debit puncak, begitupun ketika debit puncak observasi

alat AWRL tidak dikalibrasi maka besarnya debit puncak juga akan jauh berbeda.

Besarnya konstanta a dan b pada persamaan MUSLE untuk lokasi

penelitian dapat dicari dengan membuat simulasi berdasarkan data observasi, Data

yang digunakan dalam simulasi ini meliputi tebal aliran (Q), debit puncak (qp)

dan hasil sedimen yang keluar daerah outlet DAS, Perhitungan besarnya a dan b

untuk lokasi penelitian DAS Babon memiliki nilai besaran konstanta a = 79,812


71/138

55

2.

Bagian ketiga adalah Paired Sample Test. Hipotesis dalam penelitian ini.

Ho = Kedua hasil sedimen adalah tidak berbeda.

Ho = Kedua hasil sedimen memang berbeda secara nyata.

Berdasarkan perbandingan t hitung dengan t tabel sebagai berikut: t hitung

dari output adalah 0,601, t tabel dengan df (degree off freedo ) 14 adalah

1,753, dengan demikian t hitung < t tabel (0,601


72/138

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

1. Hasil yang didapat dari rumus metode Rasional berbeda jauh dengan data

dari rekaman AWRL dan pencatatan di SPAS DAS Babon, nilai dari metode

Rasional lebih kecil daripada data rekaman SPAS. Faktor yang mungkin

mempengaruhi perbedaan ini adalah penerapan metode Rasional itu sendiri dan

data di SPAS, dalam penggunaan metode Rasional perhitungan Debit Puncak (qp)

didapat dari perkalian konstanta dengan Variabel curah hujan dan waktu

konsentrasinya, sedangkan untuk qp observasi murni pencatatan di SPAS. Hasil


73/138

57

5.2

Saran

Saran atau pun rekomen dasi sebagai tindak lanjut dari penelitian ini

adalah

1. Perlu adanya penelitian lebih lanjut mengenai pengaruh limpasan

permukaan, volume aliran tanah, debit aliran dan tingkat sedimentasi

terhadap kondisi hidrologi DAS Babon Hulu dengan metode/pendekatan

yang lain.

2. Model MUSLE yang rumusnya baku bersifat universal, sehingga bila akan

digunakan perlu disesuaikan konstantanya dengan karakter DAS yang

ingin diteliti, meski begitu ketersediaan data dan ketelitian untuk

perhitungan dan kedua MUSLE ini sangat berpengaruh pada keakuratan


74/138

DAFTAR PUSTAKA

Anam, Choirul., 2008. Pengaruh Perubahan Penggunaan Lahan Tahun 1995 dan

2005 di DAS Kreo Terhadap Debit Maksimum Sub DAS Kreo, Skripsi,UNNES:Semarang.

Arsyad, Sitanala.,1989. Konservasi Tanah dan Air . Bandung: IPB Press.

Asdak, Chay., 2005. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (edisi

revisi 3), Yogyakarta: Gadjah University Press.

Gunendro., 1996. Keberlakuan Metode MUSLE dalam Pendugaan ErosiSedimentasi di Kawasan Hutan (Studi Kasus di KPH Banyumas Timur,

Jawa Tengah), Skripsi, Universitas Gadjah Mada: Yogyakarta.

Hardiyatmo, H,C., 2006. Penanganan Tanah Longsor dan Erosi, Gadjah MadaUniversity Press: Yogyakarta.

Jaramillo, Fernando., 2007. Estimating and Modelling Soil Loss and Sediment

Yield in the Maracas-ST Joseph River Cathment with Empirical Models


75/138

59

Lampiran 2.1 Tabel Perhitungan Koefisien Runoff didasarkan pada daerah

pengalirannya No Keadaan daerah pengaliran Koefisien runoff

1 Bergunung dan curam 0,75 – 0,90

2 Pegunungan tersier 0,70 – 0,80

3 Sungai dengan tanah dan hutan dibagi atas dan bawah

0,50 – 0,75

4 Tanah dasar yang diairi 0,45 – 0,60

5 Sawah waktu diairi 0,70 – 0,80

6 Sungai bergunung 0,75 – 0,85

7 Sungai dataran 0,45 – 0,75

Sumber: Murtiono (2008:178)

60


76/138

60

Lampiran 2.1 Tabel Nilai Koefisien Runoff , C, untuk persamaan Rasional (USCS)Tataguna lahan C Tataguna lahan C

Perkantoran

Daerah pusat kota

Daerah sekitar kota

0,70 – 0,95

0,50 – 0,70

Tanah lapang

Berpasir, datar 2%

Berpasir, agak rata 2-7%

Berpasir, miring 7%

Tanah berat, datar 2%

Tanah berat, agak rata 2-7%

Tanah berat, miring 7%

0,05 – 0,10

0,10 – 0,15

0,15 – 0,20

0,13 – 0,17

0,18 – 0,22

0,25 - 035

Perumahan

Rumah tunggal

Rumah susun, terpisah

Rumah susun, bersambung

Pinggiran kota

0,30 – 0,50

0,40 – 0,60

0,60 – 0,75

0,25 – 0,40

Tanah pertanian, 0-30%

Tanah kosong

Rata

kasar

0,30 – 0,60

0,20 – 0,50

Daerah industri

Kurang padat industri

Padat industri

0,50 – 0,80

0,60 – 0,90

Ladang garapan

Tanah berat tnp vegetasi

Tanah berat dgn vegetasi

Berpasir, tnp vegetasi

Berpasir, dgn vegetasi

0,30 – 0,60

0,20 – 0,50

0,20 – 0,25

0,10 – 0,25

Taman, kuburan

Tempat bermain

0,10 – 0,25

0,20 – 0,35

Padang rumput

Tanah berat 0,15 – 0,45

61


77/138

61

Lampiran 2.1 Tabel Bilangan kurva (CN) aliran permukaan SCS berbagai tanah-penutup tanah

(kandungan lengas tanah sebelumnya: II, dan Ia: 0,2 S)Penggunaan tanah/perlakuan/kondisi Hidrologi Kelompok hidrologi tanah

A B C D

1. Permukiman:¹ Persentase rata-rata²

Luas kapling Kedap air

- 500m² dan lebih 1 kecil 65- 1000m² 38

-

1300m² 30- 2000m² 25

- 4000m² 20

77

61

57

5451

85

75

72

7068

90

83

81

8079

92

87

86

8584

2. Tempat parker diaspal, atap, dan jalan aspal dan lain-lain 98 98 98 98

3. Jalan umum

- Beraspal dan saluran pembuang air- Kerikil

- Tanah

9876

72

9885

82

9889

87

9891

89

4. Daerah perdagangan dan pertokoan (85% kedap) 89 92 94 95

5. Tempat terbuka, padang rumput yang dipelihara, taman, lapangan golf, kuburan dan

lain-lain- Kondisi baik: 75% atau lebih tertutup rumput

-

Kondisi sedang: 50%-75% tertutup rumput

39

49

61

69

74

79

80

84

6. Bera-larikan menurut lereng 77 86 91 94

7. Daerah industri (72% kedap) 81 88 91 93

8. Tanaman semusim dalam baris

- Menurut lereng-buruk

- Menurut lereng-baik

- Menurut kontur-buruk

- Menurut kontur-baik- Kontur dan teras-buruk

- Kontur da n teras-baik

72

67

70

6566

62

81

79

79

7574

71

88

85

84

8280

78

91

89

88

8682

81

9 Padi padian

62


78/138

62

Lampiran 2.1 Tabel Grup Hidrologi kondisi hujan awal II (U.S. SCS, 1972)Kelompok tanah Keterangan (mm/jam) Laju infiltrasi

A

Potensi air larian paling kecil, termasuk tanah

pasir dalam dengan unsure debu dan liat. Laju

infiltrasi.

8-12

B

Potensi air larian kecil, tanah berpasir lebih

dangkal dari A. tekstur halus sampai sedang.

Laju infiltrasi sedang.

4-8

C

Potensi air larian sedang, tanah dangkal dan

mengandung cukup liat. Tekstur sedang sampai

halus. Laju infiltrasi rendah.

1-4

D

Potensi air larian tinggi, kebanyakan tanah liat,

dangkal dengan lapisan kedap air dekat

permukaan tanah. Infiltrasi paling rendah.

0-1

Sumber: Asdak (2001:183-184)

Lampiran 2.1 Tabel Kondisi AMC I dan III

CN untuk kondisi II CN setara untuk kondisi

63


79/138

63

Lampiran 2.1 Tabel Penilaian Ukuran Butir Tanah (M) Berdasarkan Kelas

Tekstur USDAKelas tekstur

(USDA) Nilai M Kelas tekstur

(USDA) Nilai M

Lempung berat 210 Pasir geluhan 3245Lempung sedang 750 Geluh berlempung debuan 3770Lempung ringan 1212 Geluh pasiran 4005

Geluh lempung pasir 2160 Geluh debuan 6330Lempung debuan 2830 Debu 8245Geluh lempungan

Pasir

2830

3035

Campuran merata 4000

Sumber: Hammer, 1987 dalam Gunendro, 1996:40

Lampiran 2.1 Tabel Kelas kandungan bahan organikKelas Penilaian Prosentase (%)

Sangat rendah 0 < 1Rendah 1 1-2

Sedang 2 2,1-3

Tinggi 3 3,1-5

Sangat tinggi 4 >5

Sumber: Arsyad, 1989:321

Lampiran 2.1 Tabel Indeks struktur tanahKelas Ukuran Prosentase

64


80/138

64

Tabel 2.1 Perkiraan Nilai Faktor CP Berbagai Jenis Penggunaan Lahan di Jawa

Konservasi dan Pengelolaan Tanaman Nilai CP

Hutan

a. tak terganggu 0,01

b. disertai seresah 0,05

c. tanpa seresah 0,50

Semak

a. tak terganggu 0,01

b. sebagian berumput 0,10

Kebun

a. kebun-talun 0,02

b. kebun pekarangan 0,20

Perkebunan

a. penutup tanah sempurna 0,01

b. penutup tanah sebagian 0,07

Perumputan

a. penutup tanah sempurna 0,01

b. penutup tanah sebagian, ditumbuhi alang-alang 0,02

c. alang-alang 0,06


81/138

65

Lampiran 4.1 Tabel Data Curah Hujan Harian (dalam mm) Tahun 2010 Daerah Penelitian

KABUPATEN Semarang

KECAMATAN Klipang

NOSTA

Tahun Bulan/Tanggal

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

2010 Januari 5 5 0 0 9 3 44 32 37 18 9 0 0 0 2 17 1 84 2 0 4

2010 Februari 19 7 9 8 1 37 5 148 40 24 1 21 1 3 0 49 0 0 3 2 2 44 22 5 1

2010 Maret 1 56 35 2 0 2 71 14 0 0 8 21 0

2010 April 4 0 0 11 0 37 2 6 0 35 43 26 2 28 0 3 11

2010 Mei 43 12 20 2 3 8 3 15 4 1 17 0 0 0 0 11 1 41 0 0 42

2010 Juni 38 12 4 0 9 68 9 3 1 0

2010 Juli 17 19 0

2010 Agustus 0 0 0

2010 September 18 0 0 0 74 11

2010 Oktober 0 0 11 3 0 0 0 4 0 4 0 1 18 2 0

2010 November 0 22 0 0 11 69 33 11 13 0 3 39 32 9 3 0 4 0 0

2010 Desember 0 0 0 5 4 15 0 74 74 0 1 0 0 10 0 0 79 4 5 35 2 8

Tabel Jumlah hari Hujan pada Stasiun KlipangBulan Jumlah hari hujan Jumlah hujan

Januari 21 272

Februari 25 452

Maret 13 210

April 17 208

Mei 21 223

Juni 10 144

Juli 3 36

Agustus 3 0

September 7 103

Oktober 14 43

November 19 249

Desember 20 316

Rata-rata bulan basah 241,9

Rata-rata bulan kering 39,5

66


82/138

KABUPATEN Semarang

KECAMATAN Ungaran

NOSTA 10065B

Tahun Bulan/tgl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

2010 Januari 37 1 19 29 2 1 6 8 89 16 1 8 5 1 9 24 14 9 15 2 34 20 1 5

2010 Februari 13 5 28 1 13 1 3 2 22 17 5 20 13

2010 Maret 30 9 1 15 14 7 53 1 7 11 17 34 25 25 46 5 5 18

2010 April 20 12 5 1 1 3 61 3 42 8 7 11 44 36 9 4

2010 Mei 51 2 4 8 22 85 4 8 16 49 51 32 33 16 48 7 43 8 4

2010 Juni 12 14 37 4 11 26 1 2

2010 Juli 4 9 12 2 3 2 2

2010 Agustus 23 2 7 3 33 6 10 8

2010 September 7 6 38 50 30 3 15 34 8 28 9 17 5 5 27

2010 Oktober 3 12 2 9 10 30 9 5 37 50 1 63 1 5

2010 November 6 21 13 45 1 3 8 86 9 5 1 7 1 6 1 12 2 1

2010 Desember 19 3 15 27 7 24 1 48 28 11 19 9 5 21 6 39 80 15 8 11

Tabel Jumlah hari Hujan pada Stasiun Ungaran

Bulan Jumlah hari hujan Jumlah hujanJanuari 24 356

Februari 13 143

Maret 18 323

April 16 267

Mei 20 491

Juni 8 107

Juli 7 34

Agustus 8 92

September 15 282

Oktober 14 237

November 18 228

Desember 20 396

Rata-rata bulan basah 265

Rata-rata bulan kering 34

67


83/138

KABUPATEN Semarang

KECAMATAN Banyumanik

NOSTA

Tahun Bulan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

2010 Januari2010 Februari 4 5 36 18 19 6 10 9 3 34 2 31 77 2 22 7 3 7 1 7 36 14 44 1 34

2010 Maret 5 0 6 0 15 17 2 43 28 1 113 25 3 4 8

2010 April 4 0 11 9 23 7 30 3 9 51 36 40 57 42 2 3 33

2010 Mei 19 1 2 0 2 14 3 2 8 10 2 0 11 106

2010 Juni 0 4 0 6 9 14 5 49 67 9 2 4 59 1 11 9 2.5

2010 Juli 27 30 44 0 6 19 3 2 28 0 6 10 9 7

2010 Agustus 3 9 0 10 3 6 2 2 5

2010 September 58 5 2 17 7 2 0 11 0 13 5 14 13 12 5 7 3 2 6 19 4 2

2010 Oktober 10 3 2 2 2 2 3 2 5 3 2 3 34 2 24 22 9 15 2 4

2010 November 5 2 14 6 0 5 8 5 46 2 5 4 24 39 0 2

2010 Desember 5 2 4 3 1 0 6 9 37 3 0 117 9 3 14 26 2 7 1 4 7 7 32 9 1

Tabel Jumlah hari hujan pada Stasiun Ba nyumanik

Bulan Jumlah hari hujan Jumlah hujan

Januari - -Februari 23 432

Maret 15 270

April 17 360

Mei 16 180

Juni 16 251,5

Juli 14 191

Agustus 10 40

September 21 207

Oktober 20 151

November 16 167

Desember 25 309


Rata-rata bulan kering 40

68


84/138

KABUPATEN Semarang

KECAMATAN Susukan

NOSTA

Tahun Bulan/Tgl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

2010 Januari 23 26 20 13 21 29 32 13 22 9 69 23 72 67 32 54 22 17 27 12

2010 Februari 10 21 24 42 51 10 24 18 47 38 49 18 29 19 24 20 9 21 02010 Maret 17 5 9 12 16 7 12 35 15 21 15 20 17 42 50

2010 April 11 10 15 12 49 23 41 21 39 87 42 112

2010 Mei 9 21 18 20 43 55 54 29 37 17

2010 Juni 14 17 26 24 10 31 20

2010 Juli 24

2010 Agustus 24 17 25 29 23

2010 September 7 9 14 11 27 28 20 25 11 32 14

2010 Oktober 9 16 17 24 20 28 27 31 28 23 26 21 19 16

2010 November 7 18 13 35 26 47 29 41

2010 Desember 29 15 32 30 12 18 33 16 8 23 19 22 16 17 30 18 13

Tabel Jumlah hari hujan pada Stasiun S usukan

Bulan Jumlah hari hujan Jumlah hujan

Januari 20 603

Februari 19 474Maret 15 293

April 12 462

Mei 10 303

Juni 10 142

Juli 1 24

Agustus 5 118

September 12 198

Oktober 14 305

November 8 216

Desember 17 351


Rata-bulan kering 24

69


85/138

Lampiran 4.2 Tabel Perhitungan Persamaan Discharge Rating Curve DAS Babon Berdasarkan Hujan Terpilih

x’ y’ x y Q model

NO Tanggal TMA

Q

(Debit)

m^3/dt

Log

x’

Log

y’ x-xr y-yr (x-xr)*(y-yr) (x-xr)² (y-yr)² Logaritmik Selisih

1 19 Mei’10 0,40 7,85 -0,40 0,89 -0,29 -0,43 0,12 0,08 0,19 7,86 7,86 7,85 -0,01

2 8 Juni’10 0,50 11,00 -0,30 1,04 -0,19 -0,29 0,05 0,04 0,08 11,00 11,00 11,00 0,00

3 7 Sept’10 0,60 14,40 -0,22 1,16 -0,11 -0,17 0,02 0,01 0,03 14,47 14,47 14,40 -0,07

4 13 sept’10 0,70 18,40 -0,15 1,26 -0,04 -0,06 0,00 0,00 0,00 18,25 18,25 18,40 0,15

5 15 sept’10 0,80 22,50 -0,10 1,35 0,01 0,02 0,00 0,00 0,00 22,31 22,31 22,50 0,19

6 17 sept’10 0,90 26,50 -0,05 1,42 0,06 0,09 0,01 0,00 0,01 26,64 26,64 26,50 -0,14

7 28 okt’10 1,00 31,00 0,00 1,49 0,11 0,16 0,02 0,01 0,03 31,22 31,22 31,00 -0,22

8 9 Nov’10 1,20 41,00 0,08 1,61 0,19 0,28 0,05 0,04 0,08 41,08 41,08 41,00 -0,08

9 9 Nov’10 1,40 52,00 0,15 1,72 0,26 0,39 0,10 0,07 0,15 51,81 51,81 52,00 0,19

Jumlah -0,99 11,96 0,00 0,00 0,38 0,25 0,57 224,65 224,65

Rata-rata -0,11 1,33

Sumber: Analisis Data Primer

dx = = = 0,18

dy = = = 0,27

70


86/138

dx = 0,18

dy = 0,27

dy/dx = 1,51

r = =

r = 0,999

ryx = 0,999*1,51

ryx = 1,51

a = 31,22

b = 1,51

Persamaan Debit = 31,22 (H)1,51

71


87/138

Gambar 12 Discharge Rating Curve

Q = 31.22*(H)^1.51

-10,00

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Q ( m ³ / d e t i k )

TMA (m)

Discharge Rating Curve

72


88/138

Lampiran 4.3 Tabel Perhitungan Persamaan Sediment Discharge Rating Curve DAS Babon Berdasarkan Hujan Terpilih

No TanggalQ

(m^3/dt)

Qs

(ton/hr) log x log y x-xr y-yr (x-xr)*(y-yr) x-xr^2 y-yr^2

Q model

logaritmik

x y

1 12 Juni’10 16,946 0,034 1,229076 -1,4713 -0,072579 -0,50631 0,036747 0,005268 0,256349

0,00173809

12 15 Agst’10

13,998 0,0403 1,146057 -1,39435 -0,155598 -0,42937 0,066809 0,024211 0,184357

0,00171655

6

3 15 Agst’10 13,998 0,0027 1,146057 -2,57601 -0,155598 -1,61103 0,250673 0,024211 2,595410

0,00171655

6

4 7 Mei’1018,522 0,057 1,267678 -1,24695 -0,033977 -0,28197 0,009580 0,001154 0,079504

0,00174819

6

5 7 Mei’10 18,522 0,036 1,267678 -1,44181 -0,033977 -0,47682 0,016201 0,001154 0,227358

0,001748196

6 2 Agst’10 18,522 0,0201 1,267678 -1,69676 -0,033977 -0,73177 0,024864 0,001154 0,535490

0,00174819

6

7 2 Agst’10 18,522 0,0316 1,267678 -1,49976 -0,033977 -0,53478 0,018170 0,001154 0,285988 0001748196

8 01 Juni 20,896 0,085 1,320057 -1,0731 0,018401 -0,10812 -0,001989 0,000339 0,011689

0,00176200

2

9 01 Juni20,896 0,066 1,320057 -1,17996 0,018401 -0,21497 -0,003955 0,000339 0,046212

0,001762002

10 01 Nov’10 22,423 0,0998 1,350697 -1,00075 0,049041 -0,03577 -0,001753 0,002405 0,001279

0,00177012

9

11 01 Nov’10 22,423 0,0317 1,350697 -1,49856 0,049041 -0,53357 -0,026167 0,002405 0,284700

0,00177012

9

12 10 Mei’10 31,193 58,689 1,494057 1,768554 0,192401 2,733539 0,525936 0,037018 7,472237

0,00180865

2

13 10 Mei’10 31,193 58,338 1,494057 1,765948 0,192401 2,730933 0,525435 0,037018 7,457996

0,001808652

Jumlah 16,92152 -12,5448 0 0 1,440552 0,137832

19,4385755

4Rata-rata 1,301656 -0,96499

73


89/138

dx = = = 0,107173

dy = = = 1,27274

dx = 0,107173 dy = 1,27274

r = =

r = 0,880 ryx = 0,07410

a = 0,00145 b = 0,06522

Persamaan Debit sedimen Qs = 0,001445*(Q)0,0652

74


90/138

Gambar 13 Sediment Discharge Rating Curve

Qs = 0,001445 (Q)^0,0652

0,0017

0,00172

0,00174

0,00176

0,00178

0,0018

0,00182

0 2 4 6 8 10 12 14

Q s ( t o n / h r )

Q debit (m^3/dt)

Sediment Discharge Rating Curve

75


91/138

Lampiran 4.3 Tabel Hasil Perhitungan Volume Runoff, Debit Puncak dan Hasil Sedimen Terangkut Berdasarkan Perhitungan Lapangan KejadianHujan Tanggal 19-20 Mei 2010 di DAS Babon

Waktu

(WIB)

TMA

(m)

Q (Debit)

l/dt BF (l/dt)

DRO

(l/dt)

Rerata DRO

(l/dt) Int Waktu (dt) Volume Aliran (m

3

/dt) Qs (ton/hari) Kg/hari Gr/dt

Jumlah

Suspensi (gr)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

21:00 0,20 2,75 2,00 0,75 0,3737 900 336,3541 0,00154 1,5436 0,0179 16,0790

21:15 0,28 4,57 2,00 2,57 1,6575 900 1491,7185 0,00160 1,5956 0,0185 16,6207

21:30 0,37 6,96 2,00 4,96 3,7620 900 3385,8173 0,00164 1,6400 0,0190 17,0832

21:45 0,41 8,12 2,00 6,12 5,5402 900 4986,1365 0,00166 1,6567 0,0192 17,2568

22:00 0,50 10,96 1,79 9,17 7,6475 900 6882,7804 0,00169 1,6894 0,0196 17,5974

22:15 0,66 16,67 1,79 14,88 12,0260 900 10823,4108 0,00174 1,7362 0,0201 18,0852

22:30 0,73 19,41 1,79 17,62 16,2507 900 14625,6497 0,00175 1,7535 0,0203 18,2656

22:45 0,85 24,43 1,79 22,64 20,1286 900 18115,7795 0,00178 1,7800 0,0206 18,5415

23:00 0,88 25,74 1,85 23,89 23,2629 900 20936,5975 0,00179 1,7861 0,0207 18,6049

23:15 0,90 26,63 1,85 24,78 24,3338 900 21900,4333 0,00179 1,7900 0,0207 18,6461

23:30 0,86 24,86 1,85 23,01 23,8947 900 21505,2444 0,00178 1,7820 0,0206 18,5628

23:45 0,83 23,56 1,90 21,66 22,3375 900 20103,7294 0,00178 1,7758 0,0206 18,4980

0:30 0,80 22,29 1,90 20,39 21,0265 900 18923,8392 0,00177 1,7694 0,0205 18,4311

0:45 0,78 21,45 1,90 19,55 19,9714 900 17974,2608 0,00176 1,7650 0,0204 18,3852

1:00 0,70 18,22 2,00 16,22 17,8863 900 16097,6924 0,00175 1,7463 0,0202 18,1903

1:15 0,69 17,83 2,00 15,83 16,0235 900 14421,1305 0,00174 1,7438 0,0202 18,1645

1:30 0,60 14,44 2,35 12,09 13,9568 900 12561,0761 0,00172 1,7200 0,0199 17,9162

1:45 0,55 12,66 2,35 10,31 11,1971 900 10077,4193 0,00171 1,7053 0,0197 17,7634

2:00 0,54 12,31 2,40 9,91 10,1105 900 9099,4436 0,00170 1,7022 0,0197 17,7313

2:15 0,44 9,04 2,50 6,54 8,2250 900 7402,4982 0,00167 1,6682 0,0193 17,3772

76


92/138

2:30 0,39 7,53 2,60 4,93 5,7350 900 5161,4928 0,00165 1,6485 0,0191 17,1720

2:45 0,30 5,07 2,70 2,37 3,6505 900 3285,4946 0,00161 1,6065 0,0186 16,7340

3:00 0,20 2,75 2,70 0,05 1,2082 900 1087,3781 0,00154 1,5436 0,0179 16.0790

Jumlah 260488,3363 407,786

Luas DAS : 15381,62 ha = 153816200 m2 = 15.381.620.000 dm2

Q : 31,22*(H)1,51

Qs : 0,001445*(Q)0,0652

Volume Runoff : 260488,3363 m3 = 260488336,3 dm3

Tebal aliran langsung : 260488336,3 dm3/15.381.620.000 dm2 = 0,0169 dm = 1,694 mm

Debit puncak : 26,6138

Jumlah suspensi : 407,786 gr = 0,408kg = 0,000408 ton

77


93/138

Kurva Base Flow tanggal 19-20 Mei 2010

0,001,002,003,004,005,006,007,008,009,00

10,00

11,0012,0013,0014,0015,0016,0017,0018,0019,0020,0021,0022,0023,0024,0025,0026,0027,0028,0029,0030,00

1 9 : 4 5

2 0 : 0 0

2 0 : 1 5

2 0 : 3 0

2 0 : 4 5

2 1 : 0 0

2 1 : 1 5

2 1 : 3 0

2 1 : 4 5

2 2 : 0 0

2 2 : 1 5

2 2 : 3 0

2 2 : 4 5

2 3 : 0 0

2 3 : 1 5

2 3 : 3 0

2 3 : 4 5

0 : 3 0

0 : 4 5

1 : 0 0

1 : 1 5

1 : 3 0

1 : 4 5

2 : 0 0

2 : 1 5

2 : 3 0

2 : 4 5

3 : 0 0

3 : 1 5

3 : 3 0

3 : 4 5

4 : 0 0

4 : 1 5

4 : 3 0

Q

D

e

b

i

t

waktu

BF

78


94/138

Lampiran 4.3 Tabel Hasil Perhitungan Volume Runoff, Debit Puncak dan Hasil Sedimen Terangkut Berdasarkan Perhitungan Lapangan Kejadian Hujan

Tanggal 23-24 Mei 2010 di DAS Babon

Time

(WIB) TMA (m)

Q

(m^3/dt) Q BF (l/dt) DRO (l/dt) Rerata DRO Int waktu V (m³/dt) Jumlah suspensi (gr)

1 2 3 4 (2-3) 5 6 7 (5 × 6) 8

20:15 0,30 5,08 1,00 4,08 0

20:30 0,30 5,08 1,00 4,0839129 4,083913 900 3675,52158 16,73730823

20:45 0,40 7,84 1,00 6,8424415 5,463177 900 4916,859476 17,21724564

21:00 0,50 10,98 1,00 9,9767003 8,409571 900 7568,613835 17,59897117

21:15 0,60 14,45 1,10 13,347053 11,66188 900 10495,68889 17,91713768

21:30 0,60 14,45 1,10 13,347053 13,34705 900 12012,34749 17,91713768

21:45 0,60 14,45 1,20 13,247053 13,29705 900 11967,34749 17,91713768

22:00 0,60 14,45 1,20 13,247053 13,24705 900 11922,34749 17,91713768

22:15 0,70 18,22 1,25 16,974359 15,11071 900 13599,63548 18,19062705

22:30 0,80 22,29 1,35 20,936017 18,95519 900 17059,6692 18,4309063522:45 0,90 26,61 1,40 25,213821 23,07492 900 20767,42684 18,64548079

23:00 0,90 26,61 1,45 25163821 25,18882 900 22669,93875 18,64548079

23:15 0,90 26,61 2,00 24,613821 24,88882 900 22399,93875 18,64548079

23:30 0,90 26,61 2,00 24,613821 24,61382 900 22152,43875 18,64548079

23:45 0,80 22,29 2,00 20,286017 22,44992 900 20204,92684 18,43090635

00:00 0,80 22,29 2,05 20,236017 20,26102 900 18234,91493 18,43090635

0:15 0,80 22,29 2,10 20,186017 20,21102 900 18189,91493 18,43090635

0:30 0,70 18,22 2,40 15,824359 18,00519 900 16204,6692 18,19062705

0:45 0,55 12,67 2,50 10,171873 12,99812 900 11698,30464 17,76458428

Jumlah 291632,0466 325,6734627

79


95/138

Luas DAS : 15381,62 ha = 153816200 m2 = 15.381.620.000 dm2

Q : 31,22*(H)1,51

Qs : 0,001445*(Q)0,0652




Jumlah suspensi : 325,673427 gr = 0,325673462 kg = 0,000325673 ton

80


96/138

Kurva Base Flow tanggal 23-24 Mei 2010

0,001,002,003,004,005,006,007,008,009,00

10,0011,0012,0013,0014,0015,0016,0017,0018,0019,0020,0021,0022,0023,0024,0025,00

26,0027,0028,0029,0030,00

1 8 : 3 0

1 8 : 4 5

1 9 : 0 0

1 9 : 1 5

1 9 : 3 0

1 9 : 4 5

2 0 : 0 0

2 0 : 1 5

2 0 : 3 0

2 0 : 4 5

2 1 : 0 0

2 1 : 1 5

2 1 : 3 0

2 1 : 4 5

2 2 : 0 0

2 2 : 1 5

2 2 : 3 0

2 2 : 4 5

2 3 : 0 0

2 3 : 1 5

2 3 : 3 0

2 3 : 4 5

0 : 0 0

0 : 1 5

0 : 3 0

0 : 4 5

1 : 0 0

1 : 1 5

1 : 3 0

1 : 4 5

2 : 0 0

2 : 1 5

2 : 4 5

3 : 0 0

3 : 1 5

3 : 3 0

3 : 4 5

4 : 0 0

Q

D

e

b

i

t

Waktu

BF

81


97/138

Lampiran 4.3 Tabel Hasil Perhitungan Volume Runoff, Debit Puncak dan Hasil Sedimen Terangkut Berdasarkan Perhitungan Lapangan Kejadian HujanTanggal 26 Mei 2010 di DAS Babon

Time

(WIB)

TMA

(m)

Q

(m^3/dt) Q BF (l/dt)

DRO

(l/dt) Rerata DRO Int waktu V (m³/dt) Jumlah suspensi (gr)1 2 3 4 (2-3) 5 6 7 (5 × 6) 8

14:45 0,20 2,7598 1,05 1,7098 1,7348 900 1561,2772 16,0835

15:00 0,30 5,0839 1,1 3,9839 2,8468 900 2562,1494 16,7373

15:15 0,30 5,0839 1,1 3,9839 3,9839 900 3585,5216 16,7373

15:30 0,40 7,8424 1,2 6,6424 5,3132 900 4781,8595 17,2172

15:45 0,45 9,3654 1,25 8,1154 7,3789 900 6641,0261 17,4177

16:00 0,50 10,9767 1,25 9,7267 8,9210 900 8028,9426 17,5990

16:15 0,60 14,4471 1,25 13,1971 11,4619 900 10315,6889 17,9171

16:30 0,65 16,2989 1,3 14,9989 14,0980 900 12688,1661 18,0586

16:45 0,70 18,2244 1,3 16,9244 15,9616 900 14365,4541 18,1906

17:00 0,70 18,2244 1,4 16,8244 16,8744 900 15186,9235 18,1906

17:15 0,70 18,2244 1,4 16,8244 16,8244 900 15141,9235 18,1906

17:30 0,70 18,2244 1,45 16,7744 16,7994 900 15119,4235 18,1906

17:45 0,60 14,4471 2 12,4471 14,6107 900 13149,6355 17,9171

18:00 0,60 14,4471 2 12,4471 12,4471 900 11202,3475 17,9171

18:15 0,55 12,6719 2 10,6719 11,5595 900 10403,5166 17,7646

18:30 055 12,6719 2,05 10,6219 10,6469 900 9582,1858 17,7646

18:45 0,50 10,9767 2,1 8,8767 9,7493 900 8774,3581 17,5990

19:00 0,45 9,3654 2,1 7,2654 8,0710 900 7263,9426 17,4177

19:15 0,40 7,8424 2,15 5,6924 6,4789 900 5831,0261 17,2172

19:30 0,30 5,0839 2,25 2,8339 4,2632 900 3836,8595 16,737319:45 0,30 5,0839 2,25 2,8339 2,8339 900 2550,5216 16,7373

82


98/138

20:00 0,25 3,8627 2,35 1,5127 2,1733 900 1955,9745 16,4401

20:15 0,25 3,8627 2,75 1,1127 1,3127 900 1181,4273 16,4401

Jumlah 185450,6913 400,8246

Luas DAS : 15381,62 ha = 153816200 m2 = 15.381.620.000 dm2

Q : 31,22*(H)1,51

Qs : 0,001445*(Q)0,0652




Jumlah suspensi : 400,4824562 gr = 0,4004824 kg = 0,000400482 ton

83


99/138

Kurve Base Flow tanggal 26 Mei 2010

0

1

2

3

4

56

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

1 4 : 0 0

1 4 : 1 5

1 4 : 3 0

1 4 : 4 5

1 5 : 0 0

1 5 : 1 5

1 5 : 3 0

1 5 : 4 5

1 6 : 0 0

1 6 : 1 5

1 6 : 3 0

1 6 : 4 5

1 �

KAJIAN SEDIMENTASI DENGAN MODEL MUSLE.pdf

Documents

Transcript of KAJIAN SEDIMENTASI DENGAN MODEL MUSLE.pdf