Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai W32 JPPH 1 Informasi Harta Tanah & Analisis W32-TK3-9 Prof. Madya Dr....

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai W32 JPPH

1

Informasi Harta Tanah & AnalisisW32-TK3-9

Prof. Madya Dr. Abdul Hamid b. Hj. Mar ImanPusat Kajian Harta Tanah

Fakulti Kejuruteraan & Sains GeoinformasiUniversiti Teknologi Malaysia


2

Teknik Pengumpulan Data

• TIGA teknik utama yang biasa digunakan:

* Pemerhatian

* Temu bual/Soal selidik

* Bukti sekundar

• Ada beberapa teknik lain, tetapi tidak akan dibincangkan.


3

1. PEMERHATIAN Melihat, mendengar, memerhati dan bertanya untuk mendapatkan maklumat tentang sesuatu perkara

Cuba ceritakan, terangkan, jelaskan, nyatakan fenomenon yang wujud

Contoh: Apakah data/maklumat yang boleh dijana dari dua harta

tanah di atas?


4

a) Catatan Lapangan (Field Notes): Rekod atau catatan tentang apa yang dilihat, iaitu mencatatkan apa yang anda perhatikan secara langsung seperti:

* pernyataan verbatim - pernyataan yang didengar dan dicatat secara langsung. E.g. soalan yang ditanya, jawapan yang diberi, arahan yang diberi dan sebagainya; * fenomena yang dilihat seperti keadaan fizikal (e.g. saiz bangunan, keadaan bangunan, usia bangunan, jarak dari satu tempat, dsb.). * Guna instrumen merekod (e.g. borang maklumat/semakan).

b) Catatan Jurnal (Journal Notes): Rekod tentang idea, pendapat, pengalaman, berkaitan dengan sesuatu fenomenon yang diperhatikan. Contoh: * pendapat tentang kekuatan struktur atau tahap keselamatan bangunan; * memikirkan siapa yang bakal membeli sesuatu harta tanah; * komen peribadi terhadap kualiti data yang diperolehi.

PEMERHATIAN (samb.)


5

Kaedah mendekati subjek untuk mengungkai sesuatu yang “tersembunyi”. Menanyakan soalan-soalan berdasarkan konsep triangulasi untuk mengumpul maklumat tentang sesuatu fenomenon. Contoh: Mengapa tidak ramai orang mengunjugi kedai-kedai di Danga Bay.

Mengapa temubual

Data primer pertimbangan utama Tak dapat data dari sumber sekundar Maklumat ‘personalised’ (e.g. sikap, pilihan, citarasa, minat) Kajian kecil-kecilan Menyokong data sekundar

2. TEMUBUAL/SOAL SELIDIK


6

A. Persediaan Penentuan sampel dan responden Cara temubual (bersemuka? Telefon?) Penyediaan questionnaire Aturan kerja (jadual, tempat, masa, dll) Peta minda (teknik & komunikasi)

B. Teknik Memilih responden layak (qualified respondent) Cara menghampiri responden (e.g. Kenalkan diri, minta izin)

Temubual Yang Baik


7

Pengendalian questionnaire: * Bersahaja dan mod ‘berbual’ * Permudahkan soalan * Soalan open-end/close-end * Mencatat maklumat * ‘Reconstruction’ Komunikasi * Bersopan * Jadi pendengar yang baik * Beri masa kepada responden * Kemahiran berbahasa * Guna ‘body language’

Teknik (samb.)


8

Cara Melakukan Temu Bual

a) Kenal pasti dan tentukan fenomenon yang dilihat b) Tanya subjek tentang isu sesuatu fenomenon. Contoh: Berapa kali anda berkunjung ke Danga Bay?.

Ke mana anda lebih suka untuk membeli belah? Mengapa?

Jika jarang atau tidak pernah membeli belah di Danga Bay, mengapa?

c) Rekodkan temu bual dalam pita, di atas kertas, dsb.

Teknik (samb.)


9

Perhalusi masalah & objektif kajian Nyatakan soalan-soalan khusus berkaitan masalah Senaraikan keywords dari isu-isu atau soalan-soalan khusus Cari perkaitan di antara keywords berkenaan. Tujuan: * Mengenal pasti cause-and-effect sesuatu fenomena * Mengelakkan penindanan fenomena dan perkaitan sebab musabab. * Mengenal pasti questionnaire list yang menjadi asas soalan selidik. Kenal pasti cause-and-effect dari hubungan kait keywords.

Langkah-langkah membentuk soal selidik


10

Langkah-langkah membentuk soal selidik (samb.)

Kenal pasti cara pengoperasian masalah. Langkah-langkah: * Takrifkan konsep-konsep tertentu berdasarkan keywords. * Kenal pasti variable kajian. * Ukur variable berkenaan. Bina questionnaire table dengan mengambil kira cause-and-effect dan senarai soalan. Bentuk soalan-soalan yang saling berkaitan, yang menjurus kepada isu-isu atau soalan- soalan khusus. Jawapan apa yang dihendaki dari soalan?


11

Contoh pembentukan soal selidikContoh pembentukan soal selidik • Tajuk kajian – Kesan Kewujudan Industri Baru Terhadap Tajuk kajian – Kesan Kewujudan Industri Baru Terhadap Permintaan Kemudahan Awam Di Sri Alam.Permintaan Kemudahan Awam Di Sri Alam.

• Penyataan masalah: Kewujudan industri baruPenyataan masalah: Kewujudan industri baru mendorong penghijrahanenghijrahan sesuatu kelompok manusia dari tempat lain sesuatu kelompok manusia dari tempat lain Ke tempat berkenaan, menyebabkan Ke tempat berkenaan, menyebabkan peningkatanpeningkatan dalam dalam permintaanpermintaan terhadap terhadap kemudahan awamkemudahan awam di tempat baru itu. di tempat baru itu. Sejauh manakah kewujudan industri baru menyebabkan Sejauh manakah kewujudan industri baru menyebabkan pertambahan dalam permintaan terhadap kemudahan awam pertambahan dalam permintaan terhadap kemudahan awam dari kalangan penghijrah.dari kalangan penghijrah.


12

Soalan-soalan khusus:

• Apa makna berhijrah/berpindah?• Siapa penghijrah?• Apa itu kemudahan awam?• Bagaimana mengukur DD?• Bagaimana mengukur


13

KeywordsKeywords::

Penghijrahan/perpindahanPenghijrahan/perpindahan

Kemudahan awamKemudahan awam

DDDD Sebab-sebab lain?


14

Perkaitan sebab musabab:Perkaitan sebab musabab:

perpindahan perpindahan kemudahan awam kemudahan awam peningkatan permintaan peningkatan permintaan

Cara pengoperasian masalah:Cara pengoperasian masalah:

Takrifkan perpindahan/penghijrahan: siapa penghijrah?Takrifkan perpindahan/penghijrahan: siapa penghijrah? Takrifkan permintaan: apa yang dimaksudkan dalam Takrifkan permintaan: apa yang dimaksudkan dalam kajian?kajian? Takrifkan "kemudahan awam" dan senaraikan.Takrifkan "kemudahan awam" dan senaraikan. Ukur "peningkatan" permintaan: Apa pembolehubah yang Ukur "peningkatan" permintaan: Apa pembolehubah yang boleh digunakan? Bagaimana mengukur?boleh digunakan? Bagaimana mengukur?


15

Takrifan-takrifan:Takrifan-takrifan:

Perpindahan: mencari tempat baru untuk menetap secara Perpindahan: mencari tempat baru untuk menetap secara sementara atau kekal. Istilah"menetap" juga membawa makna sementara atau kekal. Istilah"menetap" juga membawa makna bekerja, belajar, atau lain-lain aktiviti kehidupan.bekerja, belajar, atau lain-lain aktiviti kehidupan. Penghijrah: mereka yang bekerja di Sri Alam (pada tarikh Penghijrah: mereka yang bekerja di Sri Alam (pada tarikh kajian) dan tinggal di luar Skudai sebelum tahun…..kajian) dan tinggal di luar Skudai sebelum tahun….. Permintaan: untuk tujuan kajian ini, "permintaan" ditakrifkan Permintaan: untuk tujuan kajian ini, "permintaan" ditakrifkan sebagai "penggunaan" sesuatu jenis kemudahan awam.sebagai "penggunaan" sesuatu jenis kemudahan awam.

Kemudahan awam: kemudahan yang disediakan oleh kerajaan Kemudahan awam: kemudahan yang disediakan oleh kerajaan atau swasta untuk kegunaan/kemudahan orang ramai seperti atau swasta untuk kegunaan/kemudahan orang ramai seperti masjid, pejabat pos, bank, dan kedai.masjid, pejabat pos, bank, dan kedai.

Sebelum perpindahan ditakrifkan sebagai masa sebelum…Sebelum perpindahan ditakrifkan sebagai masa sebelum…Selepas perpindahan ditakrifkan sebagai masa selepas… Selepas perpindahan ditakrifkan sebagai masa selepas…


16

Cara pengukuran variable:

"Penggunaan" diukur seperti berikut:

Bilangan jemaah yang bersembahyang di masjid sebelum dan selepas kewujudan industri baru di Sri Alam.

Bilangan pengguna pejabat pos sebelum dan selepas kewujudan industri baru di Sri Alam.

Bilangan pelanggan bank sebelum dan selepas kewujudan industri baru di Sri Alam.

Bilangan pelanggan kedai sebelum dan selepas kewujudan industri baru di Sri Alam.


17

Sebab Senarai soalan Kesan

Penghijrahan/perpindahan Siapa penghijrah?

Bekerja/belajar di Sri Alam?Tinggal di Sri Alam sebelum tahun 1986?Selalu bersembahyang di sini?Selalu berurusan di sini?Pelanggan baru bank ini?Pelanggan baru di sini?

Peningkatan penggunaan

MasjidPejabat posBankKedai


18

Contoh soal selidik:

Data: 1- Bekerja/belajar di Sri Alam

Tinggal di Sri Alam sebelum 1986 (4) 2 -Tidak bekerja di Sri Alam

Tinggal di Sri Alam sebelum 1986 (16) 3 - Bekerja di Sri Alam

Tinggal di luar Sri Alam sebelum 1986 (20) 4 - Tidak bekerja Sri Alam

Tinggal di luar di Sri Alam sebelum 1986 (2)


19

BUKTI SEKUNDAR

Diperoleh daripada sumber kedua tertentu. Menambah, membandingkan dan memperkukuh lagi data-data yang diperoleh daripada teknik pemerhatian dan teknik temu bual Contoh bukti sekundar:

* Nota / catatan / bahan bertulis (e.g. PMR, buku, artikel jurnal) * Model, arca, kraf tangan, artifek * Pita audio / video / filem * Senarai transaksi harta tanah dari agen * Senarai lelongan harta tanah dari akhbar


20

• Kebangkalian dipilih= ni/N• Apabila populasi sangat seragam (e.g. pelajar sekolah,

rumah kos rendah)• Termudah, terpantas, termurah• Mungkin tidak tepat, mengapa?

Persampelan Rawak

Sampel

Populasi tak seragam, salah prosedur, salah jenis pesampelan, kesilapan merekod data, dll

Pilih sebarang elemen

Elemen sampel

Elemen populasi

B T

G K

A T Y W

B P G E S C K L

G N QPopulasi


21

1 4 8 12

3 6 13 2 10 20 15 7 14 11 16

3 7

10 16

Populasi rumah Sampel rumah

Stratum 1 = odd no.

Stratum 2 = even no.

Persampelan Rawak Berlapis

• Pecahkan populasi kepada strata yang “bermakna” dan ambil sampel rawakdari setiap stratum

• Boleh jadi berkadar atau tidak berkadar di dalam strata• Apabila: * populasi sangat seragam (e.g. pembeli, rumah) * sub-kumpulan utama perlu diwakili → lebih jitu * variabiliti di dalam kumpulan mempengaruhi keputusan * Inferens sub-kumpulan di perlukan


22

• Dalam satu kajian, sampel 500 pengujung pusat membeli belah dirancang seperti berikut:

* Blok hari: 7 hari (Isnin – Ahad)

* Blok masa: 12-3 p.m.; 3-6 p.m.; after 6-9 p.m.

* Blok etnik: Melayu (30%), Cina (30%),

* India (30%), and Lain-lain (10%).

* Blok status responden: “Berkeluarga” and “Bujang”.

• Skema reka bentuk sampel adalah seperti berikut:

Persamplen Rawak Berlapis – Contoh (samb.)


23

Blok Hari

Sabtu Ahad Isnin Selasa Rabu Khamis Jumaat

Blok Masa

2-3 p.m.

3-6 p.m.

6-9 p.m.

Blok Etnik

Melayu Cina India Lain-lain

Blok StatusIndividu

Berkeluarga

Bujang

Persamplen Rawak Berlapis – Contoh (samb.)


24

Persamplen Sistematik

• Rawak mudah atau berstrata• Sistematik dalam “memilih” elemen. E.g. setiap

rumah yang ke-5, ke-10; setiap 15 minit• Langkah-Langkah:• * Nomborkan populasi (1,…,N)• * Tentukan saiz sampel, n• * Tentukan saiz sela, k = N/n• * Pilih integer di antara 1 dan k• * Ambil kes bagi setiap unit ke-kth


25

Persamplen Sistematik - Contoh


26

Soalan: Rujuk kes kajian ke atas pengunjung pusat membeli belah tadi…

Responden ulangan tidak dibenarkan dalam persampelan. Sela “memilih” kes (case pick-up interval) perlukan.

Tentukan pelan sampel anda termasuk tempoh sela “memilih rawakan”

Kombinasi Kaedah Persampelan


27

ASAS STATISTIK

• Kuantiti yang “bermakna” tentang sesuatu sampel objek, benda, orang, peristiwa, fenomena, dsb.

• Sesuatu yang berkaitan dengan “data”.• Digunakan dengan meluas dalam disiplin sains• Digunakan untuk menyelesaikan pelbagai isu

mudah/rumit. • Tiga kategori utama:

* Statistik deskriptif

* Statistik inferens

* Teori kebangkalian


28

Kecenderungan Memusat – “Mean”

• Untuk pemerhatian individu, . E.g.

X = {3,5,7,7,8,8,8,9,9,10,10,12}

= 96 ; n = 12 • Maka, = 96/12 = 8• Pemerhatian boleh disusun menjadi jadual kekerapan dan

mean dikira berdasarkan kekerapan berkenaan.

= 96; = 12

Thus, = 96/12 = 8

x 3 5 7 8 9 10 12

f 1 1 2 3 2 2 1

f 3 5 14 24 18 20 12


29

Kecenderungan Memusat – “Mean” dan “Titik Antara”

• Katakan kita mempunyai data berikut:

Lokasi Min Max

Taman A 228 450

Taman B 320 430

Harga (RM ‘000/unit) Rumah Kedai di Skudai

• Kira mean harga rumah kedai di Skudai?


30


• Katakan kita kira seperti berikut:

* Pekan A: (228+450)/2 = 339

* Pekan B: (320+430)/2 = 375

• Adakah angka-angka ini mean?


31


• Katakan, sekarang data sebenar seperti berikut:

* Taman A: 228, 295, 310, 420, 450 * Taman B: 320, 295, 310, 400, 430

• Kira mean?

* Taman A:_______ * Taman B:_______

• Adakah keputusannya sama seperti sebelumnya? Berhati-hati dengan salah guna statistik!


32

• Sewa atau harga harta tanah di dalam PMR sering dijadualkan sebagai julat sesuatu nilai. E.g.

• Apakah paras mean sewa di kawasan berkenaan?

= 23; = 3317.5

Maka, = 3317.5/23 = 144.24

Sewa (RM/month) 135-140 140-145 145-150 150-155 155-160

Nilai titik-antara (x) 137.5 142.5 147.5 152.5 157.5

Bilangan Taman (f) 5 9 6 2 1

fx 687.5 1282.5 885.0 305.0 157.5

Kecenderungan Memusat – “Mean” dan “Titik-Antara”


33

Kecenderungan Memusat – “Median”Data taburan biasa

• Nilai sesuatu elemen yang berada di tengah-tengah data yang disusun secara menaik atau menurun

• Contoh: Data: 1,5,3,9,8 (i.e. n = 5)

• Disusun: 1,3,5,8,9

• Median = (n+1)/2 = 6/2 = 3

• Median ialah nilai elemen ke-3 = 5.


34

Kecenderungan Memusat – “Median”Data taburan kekerapan

• Katakan sewa di sebuah bandar adalah seperti berikut:

• Pengiraan “median” sewa perlukan bantuan graphik →

Sewa (RM/bulan) 130-135 135-140 140-145 155-50 150-155

Bil. Taman (f) 3 5 9 6 2

Sewa (RM/bulan) > 135 > 140 > 145 > 150 > 155

Kekerapan melonggok 3 8 17 23 25

1. Median = (n+1)/2 = (25+1)/2 =13th. (Taman ke-13)

2. (i.e. antara titik 10 – 15 paksi tegak ogif).

3. Berkaitan dengan sewa RM 140-145/bulan pada paksi melintang

4. Terdapat (17-8) = 9 taman dalam julat sewa RM 140-145/bulan

5. Taman ke-13 adalah urutan ke-5

daripada 9 Taman

6. Sela sewa bulanan ialah 5

7. Maka, median sewa:

140 + (5/9 x 5) = RM 142.8


35

Kecenderungan Memusat – “Median”Data taburan kekerapan


36

“Variabiliti”

• Menunjukkan bencaran/serakan/variasi/sisihan• Untuk populasi tunggal atau data sampel:

apabila σ2 dan s2 = varian populasi dan sampel, xi = pemerhatian individu, μ = mean populasi, = mean sampel, dan n = jumlah bilangan pemerhatian.

• Punca kuasa dua ialah:

sisihan piawai (populasi) sisihan piawai sampel)


37

“Variabiliti” (samb.)

• Mengapa ukuran “serakan” penting?• Pertimbangkan pulangan dari dua jenis saham: * Saham A (%) = {1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 3.6} * Saham B (%) = {1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 3.9} Mean A = mean B = 2.28% Tetapi, variabiliti berbeza! Var(A) = 0.557, Var(B) = 1.367

* Anda akan melabur dalam saham A or B?


38

“Variabiliti” (samb.)

• Pekali variasi – COV – % sisihan piawai daripada mean:

• Mungkin ukuran yang lebih baik daripada std. dev.

COV(A) = 32.73%, COV(B) = 51.28%


39

“Variabiliti” (samb.)• Jadual berikut menunjukkan taburan umur pembeli rumah

kedua:

x^


40

Soalan-Soalan:1. Bincangkan langkah-langkah yang akan anda ikuti dalam

mengumpul data menggunakan pendekatan pemerhatian.

2. Apakah yang anda faham tentang sampel rawak berlapis? Dengan memberi contoh yang sesuai, bincangkan cara anda menggunakannya dalam kajian harta tanah.


41

Sekian, terima kasih

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai W32 JPPH 1 Informasi Harta Tanah & Analisis W32-TK3-9 Prof. Madya Dr....

Documents

Transcript of Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai W32 JPPH 1 Informasi Harta Tanah & Analisis W32-TK3-9 Prof. Madya Dr....