MSG 162 GUNAAN -...
Transcript of MSG 162 GUNAAN -...
UNlVERSlTl SAINS MALAYSIA
Peperiksaan Semester Kedua Sidang Akademik 2004/2005
Mac 2005
MSG 162 - KAEDAH STATlSTlK GUNAAN
Masa : 3 jam
Sila pastikan bahawa kertas peperiksaan ini mengandungi TIGABELAS [I31 muka surat yang bercetak sebelum anda memulakan peperiksaan ini.
Jawab semua sepuluh soalan.
. . .21-
2 [MSG 1621
Pangkat agresif Masa tonton (jam)
1. Seorang pengurus sebuah pusat penjagaan kanak-kanak amat mengambil berat mengenai kelakuan agresif kanak-kanak lelaki di bawah jagaannya. Dia merasakan bahawa tempoh masa yang lama menonton televisyen berkemungkinan menggalakkan kelakuan agresif. Dia memilih tujuh orang budak lelaki secara rawak dan memberi pangkat kepada aras kelakuan agresif yang diperhatikan. Skala pangkat 7 menandakan terlalu agresif dan skala pangkat 1 menandakan paling kurang agresif. Pengurus itu meminta ibubapa kanak-kanak tersebut menganggar purata bilangan jam per minggu yang d ipakan untuk menonton televisyen. Data adalah seperti berikut:
1 2 3 4 5 6 7 15 21 28 8 24 32 20
Sauna (jam)
0
1 2 -
1
JUmlah
Lakukan suatu analisis yang sesuai. Uji pada a=0.01. [5 markah]
0 500 1000 1500 Jumlah 6 5 4 2 4 3 2 3 42 5 3 3 2
5 4 3 2
4 3 2 1 36
5 2 3 2
4 4 3 1 3 2 2 2 31 4 3 2 1
40 29 24 16
I 15 I 11 1 9 1 7
I 14 1 9 1 8 1 5
[ 11 1 9 1 7 1 4
2. Seorang pegawai kesihatan menjangkakan bahawa “hari-hari yang tak selesa” yang disebabkan oleh selsema dapat dikurangkan dengan mengambil vitamin C berdos tinggi dan terapi sauna setiap hari. Subjek-subjek yang baru mendapat selsema diumpukkan secara rawak kepada salah satu daripada empat dos berlainan vitamin C (sama ada 0, 500, 1000, atau 1500 miligram) dan kepada salah satu daripada tiga
pendedahan terapi sauna.
Dos Vitamin C (Milligram)
Y ik = 3 85 i j k
. . .3/-
3
Tomato Bayam
[MSG I621
Teramat rosak Sederhana atau Tiada 9 11 14 6
(i) Nyatakan suatu model yang sesuai serta anggapannya. (ii) Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a=0.05. (iii) Lakukan suatu tatacara lanjutan dengan tatacara julat berganda Duncan.
[20 markah]
Lelaki yang berlebihan berat Diet Senam Tabiat makan 1 3 -1 7
Jumlah 9
Lakukan suatu analisis yang sesuai bagi kajian ini. Guna a=0.05. [5 markah]
4. Tiga program rawatan berlainan dirangka untuk mengurangkan berat badan dengan memberi penumpuan kepada sama ada berdiet, bersenam, atau mengubah tabiat pengambilan makanan. Sekumpulan enam orang lelaki yang berlebihan berat dipilih secara rawak dan diumpukkan secara rawak kepada ketiga-tiga program rawatan tesebut. Perubahan berat badan dicatat, di dalam kilogram, untuk kesemua peserta yang melengkapkan dua bulan tempoh percubaan. Skor positif menandakan suatu pengurangan berat badan; skor negatif menandakan suatu pertambahan berat badan.
2 4 4 8 0 4 10 -3 2 0 5 2 6 3 -3 5
16 14 -1 13 5
Jumlah 12 8 36 56
C C Y i = 392 i j
(i) Nyatakan suatu model yang sesuai serta anggapannya. (ii) Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a = 0.01. (iii) Lakukan suatu tatacara lanjutan dengan tatacara Tukey.
[15 markah]
. . .4/-
4 [MSG 1621
X Y
5. Seorang penyelidik ingin mengkaji kesan perisa di dalam ubat gigi. Sekumpulan sepuluh orang subjek dipilih secara rawak. Setiap seorang dikehendaki memberus gigi di sebahagian mulut dengan ubat gigi sodium bikarbonat berlabel X, dan di sebahagian lain dengan ubat gigi sodium bikarbonat berperisa pudina, berlabel Y. Apabila mereka siap memberus di setiap bahagian, seorang doktor gigi memberi pangkat setiap bahagian pada skala 0 hingga 3. Skala 0 menandakan gigi h a n g bersih dan 3 menandakan gigi terlalu bersih.
1.2 1.4 2.0 2.2 2.1 1.7 2.1 1.6 3.0 1.0 2.3 3.0 2.1 1.0 3.0 3.0 2.0 1.0 3.0 3.0
h a s tekanan darah Sangat tinggi Tinggi Sederhana tinggi
(i) Nyatakan anggapan yang digunakan. (ii) Uji kesamaan varians, jika diperlukan pada a=0.01. (iii) Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a=0.01.
[8 markah]
1 2 3 J d a h 5 7 2 14 4 8 4 16 6 10 8 24
6. Tiga ubat berlahan dikaji keberkesanannya di dalam mengurangkan tekanan darah tinggi. Dua belas pesakit dengan pelbagai aras tekanan darah dipilih secara rawak. Sekumpulan tiga pesakit daripada setiap aras tekanan darah diumpukkan secara raw& kepada ketiga-tiga jenis ubat. Jenis ubat tersebut adalah seperti berikut:
Sedikit tinggi J d a h
1 : ubat A di dalam bentuk cecair 2: ubat B di dalam bentuk pi1 3. ubat A di dalam bentuk pi1
3 7 6 16 18 32 20 70
Selepas tempoh seminggu, pengurangan bacaan tekanan darah dicatat.
CCY2 = 468 i j 11
(i) Nyatakan suatu model yang sesuai serta anggapannya. (ii) Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a=0.05. (iii) Lakukan suatu tatacara lanjutan dengan tatacara Julat Berganda Duncan.
[15 markah]
. . .5/-
5 [MSG 1621
Bulan I II 111 Iv 1 8 10 7 6
7. Seorang pengusaha pakaian batik melantik empat orang pemeriksa bagi mengawal mutu pakaian yang dihasilkan. Setiap item pakaian yang telah diperiksa diberi nombor pengenalan pemeriksanya. Dengan cara ini, syarikat dapat menilai pemeriksa melalui bilangan laporan kecacatan yang diterima daripada pelanggan. Rekod laporan kecacatan bagi 5 bulan dicatat.
J d a h 31
Inspektor
5 7 4 17 5 8 6 10 15 6 8 10
33 29 39
2 3 4 5
JUmlah 4 18 3 7 32 37 49 28 50 164
Tahun Ribut
CC Yi = 1676 i j
1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 7 12 11 14 8 6 8 7 17
(i) Nyatakan suatu model yang sesuai serta anggapannya. (ii) Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a=0.05.
[8 markah]
Bulan 1 2 3 4 5
8. El Nino rneru.uk kepada kehangatan air laut di Pasifik yang biasanya berlaku dipenghujung tahun dan ia berlarutan untuk beberapa bulan. El Nino dikaitkan dengan berlakunya hujan monsoon serta ribut di Pasifik Tengah dan kemarau serta kebakaran hutan di Indonesia dan Australia. Data berikut merupakan bilangan ribut yang berlaku sewaktu tempoh El Nino pada tahun 1987 sehingga 1995.
Sebelum Selepas 15 4 4 2 13 4 5 3 18 7
A&& terdapat bukti untuk menunjukkan bahawa bilangan ribut berlaku meningkat akibat El Nino? Uji pada a=0.01.
[6 markah]
9. Suatu kajian dilakukan untuk menentukan sama ada pemasangan isyarat lampu berkesan didalam mengurangkan bilangan kemalangan di suatu persimpangan yang sibuk. Pemerhatian dilakukan bagi suatu sampel lima bulan sebelum pemasangan dan lima bulan selepas pemasangan lampu isyarat. Bilangan kemalangan bagi satu bulan dicatat.
. . .6/-
6
Sampel air 1 2 3 4 5
J d a h
[MSG 1621
A B C Jumlah 2.7 2.9 0.6 6.2 1.4 2.4 1.2 5.0 2.0 3.7 1.5 7.2 1.2 1.6 1.7 4.5 2.1 2.4 2.1 6.6 9.4 13 7.1 29.5
(i) Nyatakan anggapan yang digunakan. (ii) Uji kesamaan varians populasi, jika perlu pada a=0.05. (iii)Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a=0.05.
[ 10 markah]
10. Sampel air diambil di tiga lokasi berlainan dari sebuah sungai untuk menentukan tahap pencemaran di lokasi-lokasi tersebut. Lokasi A dipilih di tengah sungai. Lokasi B bersebelahan tapak industri. Lokasi C di suatu kawasan jauh ke atas sebuah tapak industri. Lima spesimen air dipilih secara rawak disetiap lokasi dan tahap pencemaran dicatat dengan suatu skor (Skor yang tinggi menandakan aras pencemaran yang tinggi).
Lokasi
CC Y: = 66.63 i j
(i) Nyatakan suatu model yang sesuai serta anggapannya. (ii) Lakukan suatu analisis yang sepadan pada a=0.05.
[S markah]
. . .7/-
LAMPIRAN : RUMUS-RTJMUS
1. Rekabentuk Raw& Lengkap
2 V
SST = z z Y ; j - 1 .. N i j
Y 2 2 Y . 1. .. SSA = c, - -
N i i
Bagi sebarang kontras : L =
2. Rekabentuk Blok Raw& Lennkap
v 2
SST = zcY;j - 1 .. N i j
Y 2 2 Y . .. 1. SSA = zT - - N
Y 2 2 Y .
7
c c.T . 1 i . I
[MSG 1621
Lampiran 1
. I .. SSB = Z T - - N
j
. . .a/-
8 [MSG I621
Lampiran 2
3. Rekabentuk SeniemDat Sama Latin
2 V A ... - - 2 N
SST = x x z Y i j k i j k
Y 2 2 Y . 1.. ... SSR = E,- - -
N i
Y 2 ... Y 2 . j . ssc = E,- - - N
j
Y 2 ... Y 2 . .k SSA = E,- - - N k
4. Rekabentuk Faktoran Dua-Hala
Y 2 ... - - SST = E x z Y i j k z N i j k
Y 2 ... Y 2 s s c = cc,--- i j . N i j
Y 2 ... Y 2 i . . SSA = E,- - - N i
Y 2 ... Y 2 . j . SSB = E,- - - N
j
l i j . n
- - 2 SSE = z z z Y i j k i j k
. . .9/-
9 [MSG 1621
Lampiran 3 5 . Uiian Spearman
6 . Uiian Mann-Whitnev
7. Uiian Kruskal-Wallis
n 2 n.
i i 3(N+1) 12
N(N+I ) c7;?- - - - T
8. Uiian Friedman
c R: - 3b(a+1) - 12 - ba(a+l) .
T 1
9. Uiian Cochran a ( a - 1 ) x A 2 - (a-l)N 2
- i
... 1 o/-
I 0 [MSG I621
Lampiran 4 LAMPIRAN : JADUAL
Jadual Julat Bererti Dmcan
7.0s (P7 f) P
10 20 50 100 f 2 3 4 5 6 7 8 9
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
I1 12 13 I4 15
16 17 18 19 20
30 40 60 108 m
18.0 18.0 6.09 6.09 4.50 4.50 3.93 4.01 3.64 3.74
3.46 3.58 3.35 3.47 3.26 3.39 3.20 3.34 3.15 3.30
3.11 3.27 3.08 3.23 3.06 3.21 3.03 3.18 3.01 3.16
3.00 3.15 2.98 3.13 2.97 3.12 2.96 3.11 2.95 3.10
2.89 3.04 2.86 3.01 2.83 2.98 2.80 2.95 2.77 2.92
18.0 18.0 6.09 6.09 4.50 4.50 4.02 4.02 3.79 3.83
3.64 3 -68 3.54 3.58 3.47 3.52 3.41 3.47 3.37 3.43
3.35 3.39 3.33 3.36 3.30 3.35 3.27 3.33 3.25 3.31
3.23 3.30 3.22 3.28 3.21 3.27 3.19 3.26 3.18 3.25
3.12 3.20 3.10 3.17 3.08 3.14 3.05 3.12 3.02 3.p9
18.0 6.09 4.50 4.02 3 -83
3.68 3 -60 3.55 3 SO 3.46
3 -43 3.40 3.38 3.37 3.36
3.34 3.33 3.32 3.3 1 3 -30
3.25 3 -22 3 -20 3.18 3.15
18.0 18.0 6.09 6.09 4.50 4.50 4.02 4.02 3.83 3.83
3.68 3.68 3.61 3.61 3.56 3.56 3.52 3.52 3.47 3.47
3.44 3.45 3.42 3.44 3.41 3.42 3.39 3.41 3.38 3.40
3.37 3.39 3.36 3.38 3.35 3.37 3.35 3.37 3.34 3.36
3.29 3.32 3.27 3.30 3.24 3.28 3.22 3.26 3.19 3.23
18.0 6.09 4.50 4.02 3.83
3.68 3.61 3.56 3.52 3.47
3.46 3.44 3.44 3.42 3.42
3 -41 3.40 3.39 3.39 3.38
3.35 3.33 3.31 3.29 3.26
18.0 18.0 18.0 6.09 6.09 6.09 4.50 4.50 4.50 4.02 4.02 4.02 3.83 3.83 3.83
3.68 3.68 3.68 3.61 3.61 3.61 3.56 3.56 3.56 3.52 3.52 3.52 3.47 3.48 3.48
3.46 3.48 3.48 3.46 3.48 3.48 3.45 3.47 3.47 3.44 3.47 3.47 3.43 3.47 3.47
3.43 3.47 3.47 3.42 3.47 3.47 3.41 3.47 3.47 3.41 3.47 3.47 3.40 3.47 3.47
3.37 3.47 3.47 3.35 3.47 3.47 3.33 3.47 3.48 3.32 3-47 3.53 3.29 3.47 3.61
18.0 6.09 4.50 4.02 3.83
3 -68 3.61 3.56 3.52 3.48
3 -48 3.48 3.47 s .47 3 -47
3.47 3 -47 3 -47 3.47 3 -47
3 A7 3 -4-7 3.48 3.53 3.67
~ ~~
f = degrees of freedom.
... I l b
11
Jadual TeDat Fisher
[MSG I621
Lampiran 5
a A=39 5=2 77
16
A=20 5 ~ 2 8 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5
19 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10
9 8 7 6 5
18 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5
17 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11
0.695 0 .029
8 .048
95.024 ,
i a .046
12 .032
11 .041
10 .048
8 .027 7 .028
6 .028 5 .027
4 .024
4.048
3 .041
2 -032
1.022
1 .046
0 .024
15 -047
13 .039
11 .026
10 .032 9 .036
8 .038
7 .039
6 .038
5 .035+
4 .031
3 .026
2.019
2 .039
3 .026
0 .027
14 .041
12 .032
11 .043
1 0 . 0 5 0 -
8 .026 7 .027
6 .026 6 .024
5 .047
4.041
3.033
2 .024
2 .048
1 .031
0 .014
0 .031
13 .036
11 .026
IQ .034
9.038
8.040
7.039
6 .037
6 .033
4.028
0.012
3.022
ProbablBity 0.025 0.01 - - - - *J5.02$ . 13.004
a3.0z2 12.0~0- 11 .015+ 10 .007
10.020 9.009
9.624 7.005- 7.012 6.005' 6.013 5.005+ 5 .012 4.005-
4.01 1 3.004
4.024 3 .009
3.020 2.007
2 .015+ 1 .004
1 .010- I .010-
8.010+ - 1 .022 0.004
0.024 - 1 4 . 0 2 0 13 .008 12 .018 11 .008 10.012 9.005- 9 .015- 8.006
8 .017 7.007
7 .018 (6.008 6 .018 5 .007
5 .017 4 ,007
4 .015+ 3.005' 3.012 2.004
2.019 7 .005+ 2.009 2.009
1 .012 8.002
0.012 - 0 .005+ 0.005'
- - 13 -01 7 12.007
11 .014 10.006 10.020 9.008
9 .024 7.004
7.011 6 .005- 6.012 5 .oo4
5 .011 4.004
5.024 4.009
4.020 3.007
3 .016 2.005+
2 .012 1 .003 2.024 1 .007
1 .015- 0.003
8 . 0 0 6 0.006 0.014 - - -
12.014 11 .005+ 10.01 1 9.004
9 .015- 8 !006 8 .017 7.007 7 .018 6 .007 6 .017 5 .007
5 .016 4.006 4 .013 3.005-
3 .010+ 2 .003
0.005 - - 3 3 .004
3 1 .004
9.003
8.004
7.005- 5.002
4.002
4.005-
3 .004
2.003
1.002
0.002
1 .004
0 .004 - - 12.003
10.003
9 . 0 0 5
7.002 6 .oo3
5.003 4.003
3.002
2.002
1 .002 0 .ooi Q .002
2.004
- - - 11 .003
9.002
8.003
7.004
6.005- 5 .004
4.004
3.003
2.002
1 .001
0.001
1 .003
8.003 - - - 18.002
7.002
6 .oo3
4.002
3.002
9.004
5 .003
3.005- 2.003
3.022 2.007 1 .002
. . .12/-
12 [MSG I621
Lampiran 6 Jadual SDearman
rl .001 .005 .010 .025 .OS0 ,100
4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
- - - .9643 .9286 .go00 .8667
,8364 3182 .7912 .7670 .7464
.7265
.7083
.6904
.6737
.6586
.#55
.6318
.6186 ,6070 S962
S856 s757 S660 ,5567 s479
- -
.9429 ,8929 ,8571 .8167 .7818
.7545
.7273
.6978
.6747
.6536
.6324
.6152 S915 ,5825 S684
s545 S426 S306 .52m .51W
SO02 .4915 A828 4744 .4665
- .go00
.8857
.857 1
.go95 ,7667 ,7333
,7000 .6713 .6429 .6220 .6000
S824 S637 S480 s333 ,5203
SO78 .4963 ,4852 .4748 ,4654
.4564
.448 1
.4401
.4320
.425 1
.go00
,8286 .7450 .7 143 .6833 .6364
,609 1 S804 s549 S341 .5 179
SO00 .4853 .4716 .4579 .4451
,435 1 .4241 .4150 .4061 .3977
.3894 ,3822 ,3749 .3685 .3620
.8000
.8000
.77I4
.6786
.5190 S833 SS15
.5273
.4965
.4780 A593 4 2 9
.4265
.4118
.3994
.3895
.3789
.3688
.3597
.3518
.3435
.3362
,3299 .3236 .3 175 .3113 .3059
.8000
.7000
,6000 5357 . so00 .4667 .4424
.4182
.3985
.3791
.3626
.3500
.3382
.3260
.3148
.3070
.2971
.2909
.2829
.2767
.2704 ,2646
.2588
. 2 w
.2490
.2443
.2400
,..I 31-
13 [MSG 1621
Lampiran 7
Jadual Tukev
Error 4f
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 15 16 17 18 19 20
40 60 120
$;
CO -
UPPER 1'' POINTS -- p = nunicer 01 lrealmen mcans -- --
2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 13 14 15 16 17 IS 19 20
90.0 14.0 0.26 6.51 5.70 5.24 4.95 4.74 4.60 4.40 4.39 4.32 4.26 4.21 4.17 4.13 4.1 0 4.07 4.05 4.02 3.96
3.82 3.76 3.70 3.64
3.89
135 19.0 10.6 8.12 6.97 6.33 5.92 5.63 5.43 5.27 5.14 5.04 4.96 4.89 4.83 4.78 4.74 4.70 4.67 4.64 4.54 4.45 4.37 4.28 4.20 4.12
I64 22.3 12.2 9.17 7.80 7.03. 4.54 6.20 5.96 5.77 5.62 5.50 5.40 5.32 5.25 5.19 5.14 5.09 5.05 5.02 4.91 4.80 4.70 4.60 4.50 4.40
186 24.7 13.3 9.96 8.42 7.56 7.01 6.63 6.35 6.14 5.97 5.84 5.73 5.63 5.56 5.49 5.43 5.38 5.33 5.29 5.17 5.05 4.93 4.82 4.71 4.60
202 26.6 14.2 10.6 8.91 7.97 7.37 6.96 6.66 6.43 6.25 6.10 5.98 5.88 5.80 5.72 5.66 5.60 5.55 5.51 5.37 5.24 5.1 1 4.99 4.87 4.76
216 28.2 15.0 11.1 9.32 8.32 7.68 7.24 6.91 6.67 6.48 6.32 6.19 6.00 5.99 5.92 5.85 5.79 5.73 5.69 5.54 5.40 5.27 5.13 5.01 4.80
227 29.5 15.6 11.5 9.67 8.61 7.94 7.47 7.13 6.87 6.67 6.51 6.37 6.26 6.16 6.08 6.01 5.94 5.89 5.84 5.69 5.54 5.39 5.25 5.12 4.99
2 3? 30.7 16.2 11.9 9.97 8.87 8.17 7.68 7.32 7.05 6.84 6.67 6.53 6.41 6.31 6.22 6.15 6.08 6.02 5.97 5.81 5.65 5.50 5.36 5.21 5.08
246 31.7 16.7 12.3 10.24 9-10 8.37 7.87 7.49 7.21 6.99 6.81 6.67 6.54 6.44 6.35 6.29 6.20 6.14 6.09 5.92 5.46 5.60 5.4s 5.30 5.16
253 32.6 17.1 12.6 10.48 9.30 8.55 8.03 7.65 7.36 7.13 6.94 1.79 6.66 6.55 6.46 6.38 6.31 6.25 6.19 6.02 5.85 5.69 5.53 5.38 5.23
260 33.4 17.5 12.8 10.70 9.49 8.71 8.18 7.78 7.48 7.25 7.06 6.90 6.77 6.66 6.56 6.48 6.41 6.34 6.29 6.11 5.93 5.77 5.60 5.44 5.29
266 272 34.1 34.8 17.9 18.2. 13.1 13.3 10.89 11.08 9.63 9.81 8.86 9.00 8.31 8.44 7.91 8.03 7.60 7.71 7.36 7.46 7.17 7-26 7.01 7.10 6.87 6.96 6.76 6.84 6.66 6.74 6.57 6.66 6.50 6.58 6.43 6.51 6.37 6.45 6.19 6.26 6.01 6.08 5.84 5.99 5.67 5.73 5.51 5.56 5.35 5.40
277 35.4 18.5 13.5 11.24 9.95 9.12 8.55 8.13 7.81 7.56 7.36 7.19 7.05 6.93 6.82 6.73 6.65 6.58 6.52 6.33 6.14 5.96 5.79 5.61 5.45
282 36.0 18.8 13.7
10.08 9.24 8.66 8.23 7.91 7.65 7.44 7.27 7.12 7.00 6.90 6.80 6.72 6.65 6.59 6.39 6.20 6.02 5.84 5.66 5.49
1 1-30
286 36.5 19.1 13.9 11.55 10.21 3.35 8.76 8.32 7.99 7.7.3 7.52 7.34 7.20 7.07 6.97 6.87 6.79 6.72 6.65 6.45 t.26 6.07 5.89 5.71 5.54
790 37.0 19.3 14.1 11.68 10.32 9.46 8.85 8.41
7.8 1 7.59 7.42 7.27 7.14 7.03 6.94 6.85 6.78 6.71 G.51 6.31 6.1 2 5.93 5.75 5.57
8.07
294 37.5 19.5 14.2 11.81 10.43 9.55 8.94 u.49 8.15 7.88 7.66 7.48 7.33 7.20 7.09 9.00 6.91 6.84 6.76 6.56 6.36 6.17 5.98 5.79 5.61
298 37.9 19.8 14.4 11.93 10.54 9.65 9.03 8.57
7.95 7.73 7.55 7.39 7.26 7.15 7.05 6.96 6.89 6.82 .6.61 6.41 6.21 6.02 5.83 5.65
8.22
- 000 0 000 -