Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

12
4/8/2013 1 ANALISIS DENGAN POHON ANALISIS DENGAN POHON KEPUTUSAN KEPUTUSAN (Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis) Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan 122 47 2 122 47 2 122 47 2 122 47 2 Pertemuan ke Pertemuan ke Pertemuan ke Pertemuan ke-6 Eko Nursubiyantoro – TI UPNVY Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 06 Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Merupakan model diagram yang menggambarkan hubungan hubungan antara antara beberapa beberapa alternatif alternatif tindakan tindakan serta serta peluang peluang kejadian kejadian yang ditujukan untuk mempermudah mempermudah pengambilan pengambilan keputusan keputusan. Pohon keputusan digunakan oleh pembuat keputusan untuk mendapatkan gambaran gambaran visual visual dari dari alternatif alternatif keputusan keputusan dan konsekuensi konsekuensi yang yang mungkin mungkin.

Transcript of Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

Page 1: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

1

ANALISIS DENGAN POHON ANALISIS DENGAN POHON

KEPUTUSANKEPUTUSAN

((Decision Tree AnalysisDecision Tree Analysis))

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa Keputusan

122 47 2122 47 2122 47 2122 47 2

Pertemuan kePertemuan kePertemuan kePertemuan ke----6666

Eko Nursubiyantoro – TI UPNVY

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisMerupakan model diagram yang menggambarkan hubunganhubungan

antaraantara beberapabeberapa alternatifalternatif tindakantindakan sertaserta peluangpeluang kejadiankejadian

yang ditujukan untuk mempermudahmempermudah pengambilanpengambilan keputusankeputusan.

Pohon keputusan digunakan oleh pembuat keputusan untuk

mendapatkan gambarangambaran visualvisual daridari alternatifalternatif keputusankeputusan dan

konsekuensikonsekuensi yangyang mungkinmungkin..

Page 2: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

2

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

TujuanTujuan1. Memahami kasus dan seluruh aspek yang terkait

2. Menggambarkan kerangka berpikir yang sistematis

3. Menggambarkan struktur pengambilan keputusan yang

dilakukan decision maker sepanjang tahapan/urutan

waktu termasuk seluruh kemungkinan keputusan dan

outcomes.

Asumsi DasarAsumsi Dasar1. Decision maker hanyahanya mengambilmengambil satusatu keputusankeputusan

2. Setiap keputusan hanya mempunyai outcomes tertentu

3. Semua proses menunjukkan tahapan waktu

(time sequences)

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

SimpulSimpul keputusankeputusan // tindakantindakan

SimpulSimpul kejadiankejadian tidaktidak pastipasti

Konsep DasarKonsep Dasar

GarisGaris penghubungpenghubung ((forkfork))

AlternatifAlternatif keputusankeputusan

AlternatifAlternatif kemungkinankemungkinan yangyang terjaditerjadi

AturanAturan1.1. KeuntunganKeuntungan diatas garis lurus penghubung antar simpul

2.2. KerugianKerugian dibawah garis lurus penghubung

Page 3: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

3

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Tahapan Tahapan analisisanalisis dengandengan

1. Definisikan dan rinci masalah dengan jelas

2. Gambarkan struktur dari pohon keputusan

3. Tentukan nilai pay off dari setiap kombinasi alternatif yang

mungkin

4. Tentukan nilai peluang dari seluruh kemungkinan dan

keputusan

5. Selesaikan masalah dengan menghitung Expected

Monetary Value (EMV)

Pohon KeputusanPohon Keputusan

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Penetapan nilai Penetapan nilai Pay OffPay OffTiap jalur dalam pohon keputusan, yaitu tiap rangkaian

alternatif dan keputusan akan menghasilkan suatu nilai pay off

tertentu yang dituliskan diujung tiap cabang pada pohon

keputusan.

Sehingga untuk menetapkan pilihan diantara alternatif-

alternatif yang ada maka pertama-tama harus ditentukan nilai

pay off dari setiap alternatif.

Page 4: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

4

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Penetapan nilai Penetapan nilai Peluang/kemungkinanPeluang/kemungkinanTiap alternatif kemungkinan harus ditentukan nilai

peluangnya, penetapan nilai peluang setiap kejadian

ditentukan secara subyektif (nilai kemungkinan subyektif)

yang didasarkan kepada data yang dapat dipertanggung

jawabkan.

Contoh, dokumen-dokumen perusahaan, hasil penelitian,

data-data resmi, dan pengalaman perusahaan.

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Format pohon keputusanFormat pohon keputusan

a1

a2

a3

Decision fork

Chance fork

s1

s2

s3

s1

s2

s3

s1s2s3

Pay off 1,1

Pay off 1,2

Pay off 2,1

Pay off 1,3

Pay off 3,1

Pay off 3,2

Pay off 3,3

Pay off 2,1

Pay off 2,1

Page 5: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

5

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

SuksesKeuntungan

GagalKerugian

Investasi dengan

Resiko Kecil

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Contoh Contoh Kasus 01Kasus 01Sejumlah dana diinvestasikan pada 2 (dua) alternatif proyek,

yaitu proyek A dan proyek B. Peluang proyek A memberikan

keuntungan adalah 20% dengan nilai keuntungan 50 juta.

Peluang proyek B akan memberikan keuntungan adalah 45%

dengan nilai keuntungan 10 juta.

Buatlah pohon keputusan untuk membantu dalam proses

pengambilan keputusan.

Page 6: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

6

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Solusi Solusi Kasus 01Kasus 011. Struktur pohon keputusan.

A

Sukses (0,20)50.000.000

Gagal (0,80)0

BSukses (0,45)

10.000.000

Gagal (0,55)0

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

2. Menghitung nilai Expected Monetary Value (EMV)

EMVEMV = = ΣΣ (probabilitas x nilai (probabilitas x nilai pay off pay off yang diharapkan)yang diharapkan)

EMVEMV A A = = (0,20 x 50.000.000) + (0,80 x 0)(0,20 x 50.000.000) + (0,80 x 0) = 10.000.000= 10.000.000

EMVEMV B B = = (0,45 x 10.000.000) + (0,55 x 0)(0,45 x 10.000.000) + (0,55 x 0) = 4.500.000= 4.500.000

10.000.000

4.500.000

A

B

KesimpulanKesimpulanPilih proyek A, karena memberikan EMVEMV palingpaling besarbesar

Page 7: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

7

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Contoh Contoh Kasus Kasus 0202PT. Lana Sejahtera adalah sebuah perusahaan yang

memproduksi jenis barang kosmetik, semula salah satu

produknya bisa menguasai pasaran. Namun karena suatu hal

maka tingkat penjualan mengalami penurunan, berdasarkan

survey perusahaan dihadapkan pada tiga pilihan :

1. Meningkatkan kualitas melalui pengembangan produk.

2. Meneruskan penjualan tanpa melakukan perubahan.

3. Menghentikan produksi secara keseluruhan.

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

1. Jika hasil pengembangan positif dan produk baru kemudian

dipasarkan, perusahaan kemungkinan dihadapkan pada

dua pilihan. Jika penjualan tinggi perusahaan memperoleh

keuntungan 50 juta, dan jika penjualan rendah perusahaan

rugi 15 juta. Bila hasil pengembangan positif tetapi

perusahaan memutuskan tidak memasarkan produk baru,

perusahaan rugi 5 juta untuk biaya pengembangan.

2. Jika perusahaan memutuskan tidak melakukan proyek

pengembangan, melainkan tetap memasarkan produk lama

maka diharapkan untung 40 juta pada penjualan tinggi dan

rugi 15 juta pada penjualan rendah.

Page 8: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

8

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

3. Jika perusahaan memutuskan untuk tetap memasarkan

produk lama setelah mengetahui hasil proyek

pengembangan negatif, maka hasil yang akan diperoleh

adalah pada point 2 dikurangi dengan biaya penelitian.

Tetapi bila perusahaan menghentikan produksi maka

kerugian yang diderita adalah 5 juta (biaya proyek

pengembangan).

4. Untuk mengetahui peluang bahwa proyek pengembangan

akan berhasil, perusahaan melakukan konsolidasi dan

konsultasi dengan staf ahli dan lembaga penelitian

perusahaan. Diperoleh hasil bahwa peluang keberhasilan

pengembangan produk adalah 80% dan peluang gagal

20%.

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Hasil diskusi dengan departemen marketing, maka tingkat

penjualan diperkirakan sebagai berikut :

o Bila proyek pengembangan positif dan dihasilkan produk

baru, maka peluang tingkat penjualan tinggi 90% dan

peluang tingkat penjualan rendah 10%

o Bila produk lama tetap dipasarkan maka peluang untuk

memperoleh tingkat penjualan tinggi adalah 30%

sedangkan peluang tingkat penjualan rendah adalah 70%.

Gambarkan Decision Tree untuk menentukan pilihan terbaik

bagi PT. Lana Sejahtera.

Page 9: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

9

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Solusi Solusi Kasus 0Kasus 0221. Struktur pohon keputusan.

Hentikan produksi

Hentikan produksi

Pasarkan Produk

lama

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

Tidak dipasarkan

Pasarkan Produk

baru

Tinggi(0,9)

Rendah(0,1)

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

50 jt

-15 jt

-5 jt

35 jt

-20 jt

-5 jt

0

40 jt

-15 jt

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Pilihan alternatif

2. Menghitung nilai Expected Monetary Value (EMV)

EMVEMV(pasarkn produk baru) (pasarkn produk baru) = = (0,90 x 50 juta) + (0,10 x (0,90 x 50 juta) + (0,10 x --15 jt)15 jt)

= = 43,5 juta43,5 juta

aa.. JikaJika pilihannyapilihannya memasarkanmemasarkan produkproduk barubaru

Hentikan produksi

Tidak dipasarkan

Pasarkan Produk

baru

-5 jt

43,543,5 jtjt

Tinggi(0,9)

Rendah(0,1)

50 jt

-15 jt

Page 10: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

10

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

PohonPohon keputusankeputusan setelahsetelah EMVEMV pasarkanpasarkan produkproduk barubaru

dihitungdihitung ::

Hentikan produksi

Hentikan produksi

Pasarkan Produk

lama

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

35 jt

-20 jt

-5 jt

0

40 jt

-15 jt

43,5 jt

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

bb.. JikaJika pilihannyapilihannya memasarkanmemasarkan produkproduk lamalamaEMVEMV(pasarkn produk (pasarkn produk lamalama) ) = = (0,(0,330 x 0 x 3535 juta) + (0,juta) + (0,770 x 0 x --2020 jt)jt)

= = -- 3,5 juta3,5 juta

Hentikan produksi

Hentikan produksi

Pasarkan Produk

lama

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

35 jt

-20 jt

-5 jt

43,5 jt

-3,5 jt

Page 11: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

11

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

PohonPohon keputusankeputusan setelahsetelah EMVEMV pasarkanpasarkan produkproduk lamalama

dihitungdihitung ::

Hentikan produksi

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

0

40 jt

-15 jt

43,5 jt

- 3,5 jt

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

cc.. JikaJika pilihannyapilihannya melakukanmelakukan proyekproyek pengembanganpengembangan

EMVEMV(proyek pengembangan(proyek pengembangan ) ) = = (0,80 x 43,5 juta) + (0,20 x (0,80 x 43,5 juta) + (0,20 x --3,5 jt)3,5 jt)

= = 34,1 juta34,1 juta

Hentikan produksi

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

0

40 jt

-15 jt

43,5 jt

- 3,5 jt

34,1 jt

Page 12: Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

12

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

dd.. JikaJika pilihannyapilihannya tidaktidak melakukanmelakukan pengembanganpengembangan,, tapitapi

hanyahanya memasarkanmemasarkan produkproduk lamalama

EMVEMV(proyek pengembangan(proyek pengembangan ) ) = = (0,(0,330 x 40 x 400 juta) + (0,juta) + (0,770 x 0 x -- 115 jt)5 jt)

= = 1,51,5 jutajuta

Hentikan produksi0

34,1 jt

Tinggi(0,3)

Rendah(0,7)

40 jt

-15 jt1,5 jt

Analisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanAnalisa KeputusanPert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 0Pert 066666666 Decision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree AnalysisDecision Tree Analysis

Hentikan produksi0

34,1 jt

1,5 jt

3. Kesimpulan

PTPT.. LanaLana SejahteraSejahtera sebaiknyasebaiknya melakukanmelakukan proyekproyek

pengembanganpengembangan,, karenakarena memberikanmemberikan nilainilai EMVEMV tertinggitertinggi

yaituyaitu 3434,,1010 jutajuta..