Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

of 12 /12
4/8/2013 1 ANALISIS DENGAN POHON ANALISIS DENGAN POHON KEPUTUSAN KEPUTUSAN (Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis) Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan 122 47 2 122 47 2 122 47 2 122 47 2 Pertemuan ke Pertemuan ke Pertemuan ke Pertemuan ke-6 Eko Nursubiyantoro – TI UPNVY Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Analisa Keputusan Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 0 Pert 06 Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Decision Tree Analysis Merupakan model diagram yang menggambarkan hubungan hubungan antara antara beberapa beberapa alternatif alternatif tindakan tindakan serta serta peluang peluang kejadian kejadian yang ditujukan untuk mempermudah mempermudah pengambilan pengambilan keputusan keputusan. Pohon keputusan digunakan oleh pembuat keputusan untuk mendapatkan gambaran gambaran visual visual dari dari alternatif alternatif keputusan keputusan dan konsekuensi konsekuensi yang yang mungkin mungkin.

Embed Size (px)

Transcript of Pert_06_Analisis Dengan Pohon Keputusan 1

4/8/2013

Analisa Keputusan 122 47 2ANALISIS DENGAN POHON KEPUTUSAN (Decision Tree Analysis)Pertemuan keke-6 Eko Nursubiyantoro TI UPNVY

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Decision Tree AnalysisMerupakan model diagram yang menggambarkan hubungan antara beberapa alternatif tindakan serta peluang kejadian yang ditujukan untuk mempermudah pengambilan keputusan keputusan. Pohon keputusan digunakan oleh pembuat keputusan untuk mendapatkan gambaran visual dari alternatif keputusan dan konsekuensi yang mungkin. mungkin.

1

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Tujuan1. Memahami kasus dan seluruh aspek yang terkait 2. Menggambarkan kerangka berpikir yang sistematis 3. Menggambarkan struktur pengambilan keputusan yang dilakukan decision maker sepanjang tahapan/urutan waktu termasuk seluruh kemungkinan keputusan dan outcomes.

Asumsi Dasar1. Decision maker hanya mengambil satu keputusan 2. Setiap keputusan hanya mempunyai outcomes tertentu 3. Semua proses menunjukkan tahapan waktu (time sequences)

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Konsep DasarSimpul keputusan / tindakan Simpul kejadian tidak pasti Garis penghubung (fork) Alternatif keputusan Alternatif kemungkinan yang terjadi

Aturan1. Keuntungan diatas garis lurus penghubung antar simpul 2. Kerugian dibawah garis lurus penghubung

2

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Tahapan analisis dengan Pohon Keputusan1. Definisikan dan rinci masalah dengan jelas 2. Gambarkan struktur dari pohon keputusan 3. Tentukan nilai pay off dari setiap kombinasi alternatif yang mungkin 4. Tentukan nilai peluang dari seluruh kemungkinan dan keputusan 5. Selesaikan masalah dengan menghitung Expected Monetary Value (EMV)

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Penetapan nilai Pay OffTiap jalur dalam pohon keputusan, yaitu tiap rangkaian alternatif dan keputusan akan menghasilkan suatu nilai pay off tertentu yang dituliskan diujung tiap cabang pada pohon keputusan. Sehingga untuk menetapkan pilihan diantara alternatifalternatif yang ada maka pertama-tama harus ditentukan nilai pay off dari setiap alternatif.

3

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Penetapan nilai Peluang/kemungkinanTiap alternatif kemungkinan harus ditentukan nilai peluangnya, penetapan nilai peluang setiap kejadian ditentukan secara subyektif (nilai kemungkinan subyektif) yang didasarkan kepada data yang dapat dipertanggung jawabkan. Contoh, dokumen-dokumen perusahaan, hasil penelitian, data-data resmi, dan pengalaman perusahaan.

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Format pohon keputusan s1

Pay off 1,1 Pay off 1,2 Pay off 1,3 Pay off 2,1 Pay off 2,1 Pay off 2,1 Pay off 3,1 Pay off 3,2 Pay off 3,3

s2 a1 a2 a3 s3 s1 s2 s3 s1 s2Decision fork Chance fork

s3

4

4/8/2013

Pert 06 06 Sukses

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Keuntungan

Gagal

Kerugian

Investasi dengan Resiko Kecil

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Contoh Kasus 01Sejumlah dana diinvestasikan pada 2 (dua) alternatif proyek, yaitu proyek A dan proyek B. Peluang proyek A memberikan keuntungan adalah 20% dengan nilai keuntungan 50 juta. Peluang proyek B akan memberikan keuntungan adalah 45% dengan nilai keuntungan 10 juta. Buatlah pohon keputusan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan.

5

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Solusi Kasus 011. Struktur pohon keputusan. Sukses (0,20) A B Gagal (0,80) Sukses (0,45) Gagal (0,55) 50.000.000 0 10.000.000 0

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

2. Menghitung nilai Expected Monetary Value (EMV) EMV = (probabilitas x nilai pay off yang diharapkan) EMV A = (0,20 x 50.000.000) + (0,80 x 0) = 10.000.000

EMV B = (0,45 x 10.000.000) + (0,55 x 0) = 4.500.000 A 10.000.000 B 4.500.000

KesimpulanPilih proyek A, karena memberikan EMV paling besar

6

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Contoh Kasus 02PT. Lana Sejahtera adalah sebuah perusahaan yang memproduksi jenis barang kosmetik, semula salah satu produknya bisa menguasai pasaran. Namun karena suatu hal maka tingkat penjualan mengalami penurunan, berdasarkan survey perusahaan dihadapkan pada tiga pilihan : 1. Meningkatkan kualitas melalui pengembangan produk. 2. Meneruskan penjualan tanpa melakukan perubahan. 3. Menghentikan produksi secara keseluruhan.

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

1. Jika hasil pengembangan positif dan produk baru kemudian dipasarkan, perusahaan kemungkinan dihadapkan pada dua pilihan. Jika penjualan tinggi perusahaan memperoleh keuntungan 50 juta, dan jika penjualan rendah perusahaan rugi 15 juta. Bila hasil pengembangan positif tetapi perusahaan memutuskan tidak memasarkan produk baru, perusahaan rugi 5 juta untuk biaya pengembangan. 2. Jika perusahaan memutuskan tidak melakukan proyek pengembangan, melainkan tetap memasarkan produk lama maka diharapkan untung 40 juta pada penjualan tinggi dan rugi 15 juta pada penjualan rendah.

7

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

3. Jika perusahaan memutuskan untuk tetap memasarkan produk lama setelah mengetahui hasil proyek pengembangan negatif, maka hasil yang akan diperoleh adalah pada point 2 dikurangi dengan biaya penelitian. Tetapi bila perusahaan menghentikan produksi maka kerugian yang diderita adalah 5 juta (biaya proyek pengembangan). 4. Untuk mengetahui peluang bahwa proyek pengembangan akan berhasil, perusahaan melakukan konsolidasi dan konsultasi dengan staf ahli dan lembaga penelitian perusahaan. Diperoleh hasil bahwa peluang keberhasilan pengembangan produk adalah 80% dan peluang gagal 20%.

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Hasil diskusi dengan departemen marketing, maka tingkat penjualan diperkirakan sebagai berikut : o Bila proyek pengembangan positif dan dihasilkan produk baru, maka peluang tingkat penjualan tinggi 90% dan peluang tingkat penjualan rendah 10% o Bila produk lama tetap dipasarkan maka peluang untuk memperoleh tingkat penjualan tinggi adalah 30% sedangkan peluang tingkat penjualan rendah adalah 70%. Gambarkan Decision Tree untuk menentukan pilihan terbaik bagi PT. Lana Sejahtera.

8

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Solusi Kasus 02 021. Struktur pohon keputusan.Tinggi(0,9) Pasarkan Produk baru Tidak dipasarkan Rendah(0,1)

50 jt -15 jt -5 jt 35 jt -20 jt -5 jt 0

Tinggi(0,3) Pasarkan Produk lama Hentikan produksi Hentikan produksi Rendah(0,7)

Tinggi(0,3) Rendah(0,7)

40 jt -15 jt

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

2. Menghitung nilai Expected Monetary Value (EMV) a. Jika pilihannya memasarkan produk baruEMV(pasarkn produk baru) = (0,90 x 50 juta) + (0,10 x -15 jt) = 43,5 jutaTinggi(0,9) Pasarkan Produk baru Tidak dipasarkan Rendah(0,1)

50 jt 43,5 jt -15 jt -5 jt

Pilihan alternatifHentikan produksi

9

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Pohon keputusan setelah EMV pasarkan produk baru dihitung :43,5 jtTinggi(0,3) Pasarkan Produk lama Hentikan produksi Hentikan produksi Rendah(0,7)

35 jt -20 jt -5 jt 0

Tinggi(0,3) Rendah(0,7)

40 jt -15 jt

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

b. Jika pilihannya memasarkan produk lamaEMV(pasarkn produk lama (0,3 30 x 35 juta) + (0,7 (0,70 x -20 jt) lama) ) = (0, = - 3,5 juta43,5 jtTinggi(0,3) Pasarkan Produk lama Hentikan produksi Hentikan produksi Rendah(0,7)

35 jt -3,5 jt -20 jt -5 jt

10

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

Pohon keputusan setelah EMV pasarkan produk lama dihitung :43,5 jt

- 3,5 jtHentikan produksi

0

Tinggi(0,3) Rendah(0,7)

40 jt -15 jt

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

c. Jika pilihannya melakukan proyek pengembanganEMV(proyek pengembangan ) = (0,80 x 43,5 juta) + (0,20 x -3,5 jt) = 34,1 juta43,5 jt

34,1 jt - 3,5 jtHentikan produksi

0

Tinggi(0,3) Rendah(0,7)

40 jt -15 jt

11

4/8/2013

Pert 06 06

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

d. Jika pilihannya tidak melakukan pengembangan, pengembangan, tapi hanya memasarkan produk lamaEMV(proyek pengembangan ) = (0, (0,3 30 x 40 40 juta) + (0,7 (0,70 x - 15 jt) = 1,5 juta34,1 jtHentikan produksi

0Tinggi(0,3) Rendah(0,7)

40 jt 1,5 jt -15 jt

Pert 06 06 3. Kesimpulan

Decision Tree Analysis

Analisa Keputusan

34,1 jtHentikan produksi

0

1,5 jt

PT. PT. Lana Sejahtera sebaiknya melakukan proyek pengembangan, pengembangan , karena memberikan nilai EMV tertinggi yaitu 34 34, ,10 juta. juta.

12