SILABUS MATA KULIAH

Program Studi : Pendidikan Matematika

Kode Mata Kuliah : 405203

Mata kuliah : Statistika Dasar

Bobot : 3 SKS

Semester : IV

Mata Kuliah Prasyarat : Probabilitas

Deskripsi Mata Kuliah :

Mata kuliah ini membahas tentang : (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2) Penyajian data : dalam bentuk tabel

dan diagram; (3) ukuran tendensi sentaral , ukuran penyimpangan, momen dan kortusis ; (4) distribusi normal , t dan F; (5)

pengujian hipotesis ; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis variansi.

Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

Kompetensi

Dasar

Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi

Waktu

Sumber/alat Penilaian

Menjelaskan

peran statistika

dalam penelitian

Menjelaskan apa

yang dimaksud

statistika dan

penggolongannya

1. mendiskusikan

statistika

2. mendiskusikan

penggolangan

statistika

Peran statistika

dlm penelitian :

1. Pengertian

statistika

2. jenis variable

penelitian

3. Jenis skala

pengukuran

1 x 150 ’ Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

N. Setyaningsih, Pengantar

Statistika Matematika , MUP

– UMS

Budiyono, Statistika untuk

Penelitian, 2004 , UNS

Portofolio

Tes Essay

Menentukan jenis-

jenis variabel

dalam penelitian

1. Mendefinisikan

jenis variabel

2. Memberikan

contoh variabel

dalam penelitian Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Menjelaskan

jenis-jenis skala

pengukuran

1.`Mendiskusikan

jenis-jenis skala

pengukuran

2. menentukan

jenis-jenis skala

pengukuran dari

suatu variabel

Menjelaskan

cara penyajian

data

Menjelaskan

penyajian data

dalam bentuk

tabel frekuensi

1. Menyebutkan

langkah-langkanh

penyajian data

dlm bentuk tabel

frekuensi

2. Menyajikan data-

data dalam bentuk

tabel frekuensi

Penyajian Data :

1. Penyajian data

dalam bentuk

table frekuensi.

2. Penyajian data

dalam bentuk

diagram ( garis,

batang,

lingkaran,

pictogram,

histogram dan

polygon)

1 x 150 ’ Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

.

N. Setyaningsih, Pengantar

Statistika Matematika , MUP

- UMS

Budiyono, Statistika untuk

Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Portofolio

Tes Essay

Menjelaskan

penyajian data

dalam bentuk

diagram

1. Mendiskusikan

langkah-langkah

penyajian data

dlm bentuk

diagram

2. Menyajikan data-

data dalam bentuk

diagram

Menerapkan

ukuran tendensi

sentral dan

ukuran

penyimpangan

pada data

penelitian

Menentukan

ukuran tendensi

sentral dari suatu

data tunggal

1. Mendiskusikan

ukuran tendensi

sentral (mean,

median dan modus)

dari data tunggal

2. menghitung

ukuran tendensi

sentral (mean,

median dan modus)

dari data tunggal

1. Ukuran tendensi

sentral untuk data

tunggal.

2. Ukuran tendensi

sentral untuk data

bergolong.

(mean, modus dan

median) dan

kuantil

3. Ukuran

penyimpangan

untuk data tunggal.

4. Ukuran tendensi

sentral untuk data

bergolong.

(rata-rata deviasi,

variansi dan

standar deviasi)

2 x 150 ’ Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

N. Setyaningsih, Pengantar

Statistika Matematika , MUP

- UMS

Budiyono, Statistika untuk

Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Sumantri, Gramedia

Portofolio

Tes Essay

Menentukan

ukuran tendensi

sentral dari suatu

data tbergolong

1. mendiskusikan

ukuran tendensi

sentral (mean,

median dan modus)

dari data bergolong

2. menghitung

ukuran tendensi

sentral (mean,

median dan modus)

dari data bergolong

Menentukan

ukuran

penyimpangan

dari suatu data

tunggal

1.` mendiskusikan

jenis ukuran

penyimpangan dari

data tunggal

2. menghitung

ukuran ukuran

penyimpangan dari

data tunggal

Menentukan

ukuran

penyimpangan

dari suatu data

bergolong

1.` mendiskusikan

jenis ukuran

penyimpangan dari

data bergolong

2. menghitung

ukuran ukuran

penyimpangan dari

data bergolong

Menerapkan

momen,

kemiringan dan

kortusi untuk

mengetahui

profil suatu data

Menentukan

momen,

kemiringan dan

kortusi dari suatu

data

1. mendiskusikan

yang dimaksud

dengan kemiringan

dan kortusis.

2. menghitung

momen, kemiringan

dan kortusi dari

suatu data

1. Momen

2. Kemiringan

3. Kortusis

1 x 150” Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

N. Setyaningsih, Pengantar

Statistika Matematika , MUP

- UMS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Sumantri, Gramedia

Portofolio

Tes Essay

Menggunakan

distribusi

normal, t dan F

untuk

memecahkan

masalah

Menyelesaikan

masalah dengan

menggunakan

distribusi normal,

t dan F

1. Mendiskusikan

perbedaan distribusi

normal, t dan

distribusi F

2. Menyelesaikan

masalah dengan

menggunakan

1. Distribusi

normal

2. Distribusi t

3. distribusi F

1 x 150” Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

Budiyono, Statistika untuk

Portofolio

Tes Essay

distribusi normal, t

dan distribusi F

Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Sumantri, Gramedia

Melakukan

pengujian

hipotesis yang

didasarkan suatu

data

Menjelaskan

tentang hipotesis ,

jenis hipotesis dan

langkah-langkah

pengujian

hipotesis

1. Mendifinisikan

hipotesis

2. Menyebutkan

jenis hipotesis

beserta sifat-

sifatnya.

3. Menjelaskan

langkah-langkah

pengujian hipotesis

Pengujian

hipotesis :

1. Pengertian

hipotesis.

2. Langkah

pengujian

hipotesis.

3. hipotesis mean

4. Hipotesis beda

mean.

2 x 150” Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

Budiyono, Statistika untuk

Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Portofolio

Tes Essay

Melakukan

pengujian

hipotesis mean

1. Menjelaskan

langkah pengujian

hipotesis mean

berdasarkan sifat

variansi dan banyak

data.

2. Melakukan

pengujian hipoetsis

mean dari suatu

data berdasarkan

sifat variansi dan

banyak data. Sumantri, Gramedia

Melakukan

pengujian

hipotesis beda

mean

1. Mendiskusikan

langkah pengujian

hipotesis beda mean

berdasarkan sifat

variansi dan banyak

data.

2. Melakukan

pengujian hipoetsis

beda mean dari

suatu data

berdasarkan sifat

variansi dan banyak

data.

Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

Budiyono, Statistika untuk

Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Sumantri, Gramedia

Portofolio

Tes Essay

Menggunakan

analisis variansi

untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

Menjelaskan

pengertian analisis

variansi

1. Mendiskusikan

tentang teknik

analisis variansi.

2. Menyebutkan

sifat-sifat

penggunaan analisis

variansi.

Teknik Analisis

Variansi :

1. Pengertian

anava beserta sifat-

sifatnya.

2. Analisis

Variansi satu jalur

3. Analisis variansi

3 x 150 ’ Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

Budiyono, Statistika untuk

Portofolio

Tes Essay

Menggunakan 1. mendiskusikan

analisis variansi

satu jalur untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

tentang teknik

analisis variansi

satu jalur beserta

sifat-sifatnya.

2. Melakukan

pengujian hipotesis

dengan analisis

variansi sau jalur.

3. Melakukan uji

lanjut dengan

metode Scheffe

dua jalur.

4. Uji lanjut anava Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Sumantri, Gramedia

Menggunakan

analisis variansi

dua jalur untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

1. Mendiskusikan

tentang teknik

analisis variansi dua

jalur beserta sifat-

sifatnya.

2. Melakukan

pengujian hipotesis

dengan analisis

variansi dua jalur.

3. Melakukan uji

lanjut dengan

metode Scheffe

Menggunakan

analisis regresi

dan korelasi

untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

Menjelaskan

pengertian analisis

regresi

1. Mendefinisikan

analisis regresi

sederhana.

2. Menyebukan

sifat-sifat dari

regresi.

Analisis Regresi

dan Korelasi :

1. Pengertian

analisis regresi.

2. Analisis regresi

linear sederhana.

3. Analisis

korelasi.

3 x 150 ’ Media :

1. White board

2. LCD

3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :

Budiyono, Statistika untuk

Portofolio

Tes Essay

Menggunakan

analisis regresi

1. Menentukan

persamaan regresi

linear sederhana

untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

linear sederhana.

2. menentukan uji

prasarat regresi

linear.

3.

4. Analisis regresi

ganda. Penelitian, 2004 , UNS

Dennis Hinkle dkk, Applied

Statistics for The Behavioral

Sciences, Houghton Miffin,

New jersey.

Sudjana, Metode Statistika,

Bandung, Tarsito

Ronald E Walpole,

Pengantar Statistika,

(Introduction To Statistics)

alih bahasa bambang

Sumantri, Gramedia

Menggunakan

analisis korelasi

untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

1. Menentukan

koeisien korelasi.

2. melakukan

pengujian

signifikansi

koefisien korelasi.

Menggunakan

analisis regresi

ganda untuk

memecahkan

permasalahan

dalam penelitian

1. Menentukan

persamaan regresi

ganda sederhana.

2. menentukan uji

prasarat regresi

ganda .

3.