Statistika Pengantar Statistika
-
Upload
eko-mardianto -
Category
Business
-
view
237 -
download
14
description
Transcript of Statistika Pengantar Statistika
Pertemuan 1
STATISTIKA 1Pengantar Metode Statistika
Rully Aprianto
November 2013
Carpe Diem
Apa itu statistika? Statistika berasal dari kata
statistik penduga parameter
Adalah ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data menjadi informasi yang bermakna.
Metode Statistika Pengertian Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Statistika 1
2
StatistikaPopulasi
Sampel
Sampling Pendugaan
Tingkat Keyakinan
Ilmu Peluang
Statistika Deskriptif vs
Statistika Inferensia
Deskriptif
3
Metode Statistika Pengertian Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Statistika 1
Langkah-langkah Analisis Statistika
Mempelajari suatu permasalahan dengan menggunakan analisis data statistik biasanya melibatkan empat langkah dasar
Mendefinisikan permasalahan
Mengumpulkan data Menganalisis data Membuat laporan
4
Metode Statistika Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Statistika 1
Mendefinisikan Permasalahan Definisi yang pasti dari suatu
permasalahan adalah bersifat imperatif (keharusan) agar dapat diperoleh data yang akurat tentang permasalahan tersebut.
Adalah sangat sulit mengumpulkan data tanpa definisi yang jelas dari permasalahan.
5
Metode Statistika Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Statistika 1
Mengumpulkan Data Merancang cara-cara pengumpulan data merupakan
pekerjaan penting dalam analisis data statistik. Dua aspek penting dari kajian statistik adalah:
Populasi – himpunan seluruh elemen yang dikajiSampel – bagian dari populasi Statistika inferensia mengacu pada perluasan
pengetahuan yang didapat dari sampel acak suatu populasi ke seluruh populasi
6
Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Mengumpulkan Data Manfaat statistika inferensia adalah mendapatkan
informasi tentang suatu populasi dari informasi yang terdapat dalam sampel. Karena untuk menguji keseluruhan populasi menghabiskan waktu dan biaya, penarikan sampel menjadi cara yang realistis untuk mendapatkan data.
Data bisa berbentuk kuantitatif ataupun kualitatif. Data kualitatif adalah pelabelan atau penamaan yang digunakan untuk mendefinisikan atribut setiap elemen. Data kuantitatif selalu berupa numerik (angka-angka) dan menunjukkan suatu jumlah.
7
Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Mengumpulkan Data Data dapat dikumpulkan dari sumber-sumber yang ada atau
diperoleh melalui observasi dan percobaan yang dirancang untuk mendapatkan data baru. Dalam kegiatan percobaan, variabel yang dipelajari diidentifikasi.
Kemudian satu atau lebih faktor di dalam studi dikontrol sehingga data dapat diperoleh tentang bagaimana faktor-faktor mempengaruhi variabel.
Dalam kegiatan observasi, tidak ada yang dilakukan untuk mengontrol atau mempengaruhi variabel yang dipelajari. Survey mungkin menjadi jenis yang paling umum dari kegiatan observasi.
8
Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Menganalisis Data Analisis data statistik membagi metode untuk menganalisis
data ke dalam dua kategori: Metode eksploratoris
Metode eksploratoris digunakan untuk menemukan informasi di dalam data dengan menggunakan aritmetika dan gambar-gambar sederhana untuk merangkum data.
Metode konfirmatoris Metode konfirmatoris menggunakan teori probabilitas untuk menjawab
pertanyaan-pertanyaan spesifik. Probabilitas penting dalam pengambilan keputusan karena menyajikan mekanisme untuk mengukur, menyatakan, dan menganalisis ketidakpastian dalam kaitannya dengan kejadian-kejadian di masa yang akan datang.
9
Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Membuat Laporan Melalui perhitungan, sebuah dugaan atau klaim tentang
karakteristik suatu populasi dapat diperoleh dari sampel. Hasilnya dilaporkan dalam bentuk tabel, grafik ataupun angka
persentase. Karena hanya sekumpulan kecil (sampel) yang diuji dan bukan keseluruhan populasi, hasil yang dilaporkan harus mencerminkan ketidakpastian melalui penggunaan pernyataan probabilitas dan interval nilai.
Sebagai kesimpulan, aspek kritis dari mengelola organisasi apapun adalah merencanakan untuk masa depan. Analisis data statistik membantu kita meramalkan dan memprediksi aspek-aspek masa depan dari suatu operasi bisnis.
Pemimpin dan pengambil keputusan yang paling berhasil adalah mereka yang memahami informasi dan menggunakannya dengan efektif.
10
Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Perkembangan Analisis Statistika
Analisis statistika telah banyak digunakan pada berbagai bidang. Analisis statistika yang digunakan mulai dari analisis statistika yang paling sederhana (statistika deksriptif) sampai analisis statistika lanjutan
Berbagai ilustrasi analisis statistika: Statistik Deskriptif
Analisis statistika yang bertujuan untuk menyajikan (tabel dan grafik) dan meringkas (ukuran pemusatan dan penyebaran) data sehingga data menjadi informasi yang mudah dipahami.
11
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Ilustrasi
Diameter
20
15
10
807060
Height
80
70
60
201510
70
45
20
Volume
704520
Matrix Plot of Diameter, Height, Volume Stem-and-Leaf Display: Volume
Stem-and-leaf of Volume N = 31Leaf Unit = 1.0
10 1 0005688999(9) 2 111224457 12 3 13468 7 4 2 6 5 11558 1 6 1 7 7
Volume
Frequency
806040200
14
12
10
8
6
4
2
0
Mean 30.17StDev 16.44N 31
Histogram of VolumeNormal
Volu
me
80
70
60
50
40
30
20
10
Boxplot of Volume
12
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
13
Perkembangan Analisis StatistikaStatistika Inferensia Perbandingan Rataan Populasi
Satu populasi Uji t atau uji z Dua populasi Uji t atau uji z Lebih dari dua populasi anova
Hubungan antar variabel Hubungan dua arah Analisis Korelasi Hubungan satu arah (sebab akibat) Analisis
Regresi
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
14
Ilustrasi Hubungan antar VariabelAnalisis Korelasi & Regresi Linier
x1
12
10
8
1050
x2
10
5
0
12108
35
30
25
Y1
353025
Matrix Plot of x1, x2, Y1
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
15
Ilustrasi Hubungan antar Variabel
Correlations: x1, x2, Y1
x1 x2x2 -0.016 0.948
Y1 0.891 0.391 0.000 0.088
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Fitted Value
Residual
38363432302826242220
1
0
-1
-2
-3
Residuals Versus the Fitted Values(response is Y1)
Residual
Perc
ent
210-1-2-3
99
95
90
80
70
605040
30
20
10
5
1
Normal Probability Plot of the Residuals(response is Y1)
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
16
17
Ilustrasi Hubungan antar peubahAnalisis Regresi Logistik
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
Binary Logistic Regression: Y2 versus x1, x2
Link Function: LogitResponse Information
Variable Value CountY2 1 12 (Event) 0 8 Total 20
Logistic Regression Table
Odds 95% CIPredictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower UpperConstant 3.87448 3.38365 1.15 0.252x1 -0.516801 0.357665 -1.44 0.148 0.60 0.30 1.20x2 0.396576 0.211489 1.88 0.061 1.49 0.98 2.25
18
Log-Likelihood = -10.017Test that all slopes are zero: G = 6.886, DF = 2, P-Value = 0.032
Goodness-of-Fit Tests
Method Chi-Square DF PPearson 21.7994 17 0.193Deviance 20.0347 17 0.272Hosmer-Lemeshow 14.8216 8 0.063
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
19
Analisis Data LanjutanAnalisis Multivariate Manova Analisis Komponen Utama Analisis Faktor Analisis Cluster Analisis Diskriminan Analisis Korelasi Kanonik Analisis Biplot
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
20
Analisis Data Time Series
Data time series merupakan data yang dikumpulkan secara sequensial menurut periode waktu tertentu.
Peranan ramalan (forecasting) data ke depan memegang peranan penting dalam menyusun kebijakan strategis perusahaan/lembaga
Metode Forecasting yang berkembang saat ini, antara lain:
Metode Rataan Kumulatif Metode Pemulusan (Smoothing) ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) Fungsi Transfer (Bivariate ARIMA) MARIMA (Multivariate ARIMA)
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
21
Pola Data Time Series
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
22
Ilustrasi: Forecasting dengan Metode Smoothing Moving Average
Formula: N
XXMM NTT
TT
)(1
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
23
Bentuk umum:
Ilustrasi: Forecasting dengan Metode Smoothing Eksponensial
ttt FXF )1(1
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
24
Ilustrasi Metode Winter (Kasus data musiman)
Index
x
454035302520151051
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
Time Series Plot of x
Index
x
454035302520151051
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
Smoothing ConstantsAlpha (level) 0.2Gamma (trend) 0.2Delta (seasonal) 0.2
Accuracy MeasuresMAPE 60MAD 267MSD 101122
VariableActualSmoothed
Winters' Method Plot for xAdditive Method
Xt = b1+b2 t + ct + t
Xt = (b1+b2 t) ct + t
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
25
PRAKTIKUM 1Masalah:Saat ini harga pangan mahal, daya beli rendah dan media masa sering
memberikan berita gizi buruk bayi dan balita di wilayah Indonesia. Agar masalah ekonomi dan gizi lebih jelas, anda diminta mengumpulkan data berkaitan dengan hal tersebut.
1. Apa populasi dari masalah ini? 2. Data apa saja yang perlu anda kumpulkan? 3. Bagaimana anda mengumpulkan data ? 4. Apa yang akan anda laporkan berdasarkan data yang anda kumpulkan
Dikerjakan oleh kelompok yang terdiri atas 5 atau 6 mahasiswa 30 menit pertama kelompok menjawab soal60 menit penyajian hasil dan diskusi 4 kelompok terpilih @ 15 menit per kelompok 10 menit terakhir memperbaiki jawaban lalu dikumpulkan ke dosen/asisten
Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika
November 2013Rully Aprianto ([email protected])
Metode Statistika 1
26 S E K I A N
AD ASTRA PER ASPIRA