Statistika Pengantar Statistika

26
Pertemuan 1 STATISTIKA 1 Pengantar Metode Statistika Rully Aprianto [email protected] November 2013 Carpe Diem

description

Statistika Pengantar Statistika

Transcript of Statistika Pengantar Statistika

Page 1: Statistika  Pengantar Statistika

Pertemuan 1

STATISTIKA 1Pengantar Metode Statistika

Rully Aprianto

[email protected]

November 2013

Carpe Diem

Page 2: Statistika  Pengantar Statistika

Apa itu statistika? Statistika berasal dari kata

statistik penduga parameter

Adalah ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data menjadi informasi yang bermakna.

Metode Statistika Pengertian Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Statistika 1

2

Page 3: Statistika  Pengantar Statistika

StatistikaPopulasi

Sampel

Sampling Pendugaan

Tingkat Keyakinan

Ilmu Peluang

Statistika Deskriptif vs

Statistika Inferensia

Deskriptif

3

Metode Statistika Pengertian Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Statistika 1

Page 4: Statistika  Pengantar Statistika

Langkah-langkah Analisis Statistika

Mempelajari suatu permasalahan dengan menggunakan analisis data statistik biasanya melibatkan empat langkah dasar

Mendefinisikan permasalahan

Mengumpulkan data Menganalisis data Membuat laporan

4

Metode Statistika Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Statistika 1

Page 5: Statistika  Pengantar Statistika

Mendefinisikan Permasalahan Definisi yang pasti dari suatu

permasalahan adalah bersifat imperatif (keharusan) agar dapat diperoleh data yang akurat tentang permasalahan tersebut.

Adalah sangat sulit mengumpulkan data tanpa definisi yang jelas dari permasalahan.

5

Metode Statistika Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Statistika 1

Page 6: Statistika  Pengantar Statistika

Mengumpulkan Data Merancang cara-cara pengumpulan data merupakan

pekerjaan penting dalam analisis data statistik. Dua aspek penting dari kajian statistik adalah:

Populasi – himpunan seluruh elemen yang dikajiSampel – bagian dari populasi Statistika inferensia mengacu pada perluasan

pengetahuan yang didapat dari sampel acak suatu populasi ke seluruh populasi

6

Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 7: Statistika  Pengantar Statistika

Mengumpulkan Data Manfaat statistika inferensia adalah mendapatkan

informasi tentang suatu populasi dari informasi yang terdapat dalam sampel. Karena untuk menguji keseluruhan populasi menghabiskan waktu dan biaya, penarikan sampel menjadi cara yang realistis untuk mendapatkan data.

Data bisa berbentuk kuantitatif ataupun kualitatif. Data kualitatif adalah pelabelan atau penamaan yang digunakan untuk mendefinisikan atribut setiap elemen. Data kuantitatif selalu berupa numerik (angka-angka) dan menunjukkan suatu jumlah.

7

Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 8: Statistika  Pengantar Statistika

Mengumpulkan Data Data dapat dikumpulkan dari sumber-sumber yang ada atau

diperoleh melalui observasi dan percobaan yang dirancang untuk mendapatkan data baru. Dalam kegiatan percobaan, variabel yang dipelajari diidentifikasi.

Kemudian satu atau lebih faktor di dalam studi dikontrol sehingga data dapat diperoleh tentang bagaimana faktor-faktor mempengaruhi variabel.

Dalam kegiatan observasi, tidak ada yang dilakukan untuk mengontrol atau mempengaruhi variabel yang dipelajari. Survey mungkin menjadi jenis yang paling umum dari kegiatan observasi.

8

Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 9: Statistika  Pengantar Statistika

Menganalisis Data Analisis data statistik membagi metode untuk menganalisis

data ke dalam dua kategori: Metode eksploratoris

Metode eksploratoris digunakan untuk menemukan informasi di dalam data dengan menggunakan aritmetika dan gambar-gambar sederhana untuk merangkum data.

Metode konfirmatoris Metode konfirmatoris menggunakan teori probabilitas untuk menjawab

pertanyaan-pertanyaan spesifik. Probabilitas penting dalam pengambilan keputusan karena menyajikan mekanisme untuk mengukur, menyatakan, dan menganalisis ketidakpastian dalam kaitannya dengan kejadian-kejadian di masa yang akan datang.

9

Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 10: Statistika  Pengantar Statistika

Membuat Laporan Melalui perhitungan, sebuah dugaan atau klaim tentang

karakteristik suatu populasi dapat diperoleh dari sampel. Hasilnya dilaporkan dalam bentuk tabel, grafik ataupun angka

persentase. Karena hanya sekumpulan kecil (sampel) yang diuji dan bukan keseluruhan populasi, hasil yang dilaporkan harus mencerminkan ketidakpastian melalui penggunaan pernyataan probabilitas dan interval nilai.

Sebagai kesimpulan, aspek kritis dari mengelola organisasi apapun adalah merencanakan untuk masa depan. Analisis data statistik membantu kita meramalkan dan memprediksi aspek-aspek masa depan dari suatu operasi bisnis.

Pemimpin dan pengambil keputusan yang paling berhasil adalah mereka yang memahami informasi dan menggunakannya dengan efektif.

10

Pendahuluan Langkah-langkah Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 11: Statistika  Pengantar Statistika

Perkembangan Analisis Statistika

Analisis statistika telah banyak digunakan pada berbagai bidang. Analisis statistika yang digunakan mulai dari analisis statistika yang paling sederhana (statistika deksriptif) sampai analisis statistika lanjutan

Berbagai ilustrasi analisis statistika: Statistik Deskriptif

Analisis statistika yang bertujuan untuk menyajikan (tabel dan grafik) dan meringkas (ukuran pemusatan dan penyebaran) data sehingga data menjadi informasi yang mudah dipahami.

11

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 12: Statistika  Pengantar Statistika

Ilustrasi

Diameter

20

15

10

807060

Height

80

70

60

201510

70

45

20

Volume

704520

Matrix Plot of Diameter, Height, Volume Stem-and-Leaf Display: Volume

Stem-and-leaf of Volume N = 31Leaf Unit = 1.0

10 1 0005688999(9) 2 111224457 12 3 13468 7 4 2 6 5 11558 1 6 1 7 7

Volume

Frequency

806040200

14

12

10

8

6

4

2

0

Mean 30.17StDev 16.44N 31

Histogram of VolumeNormal

Volu

me

80

70

60

50

40

30

20

10

Boxplot of Volume

12

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 13: Statistika  Pengantar Statistika

13

Perkembangan Analisis StatistikaStatistika Inferensia Perbandingan Rataan Populasi

Satu populasi Uji t atau uji z Dua populasi Uji t atau uji z Lebih dari dua populasi anova

Hubungan antar variabel Hubungan dua arah Analisis Korelasi Hubungan satu arah (sebab akibat) Analisis

Regresi

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 14: Statistika  Pengantar Statistika

14

Ilustrasi Hubungan antar VariabelAnalisis Korelasi & Regresi Linier

x1

12

10

8

1050

x2

10

5

0

12108

35

30

25

Y1

353025

Matrix Plot of x1, x2, Y1

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 15: Statistika  Pengantar Statistika

15

Ilustrasi Hubungan antar Variabel

Correlations: x1, x2, Y1

x1 x2x2 -0.016 0.948

Y1 0.891 0.391 0.000 0.088

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 16: Statistika  Pengantar Statistika

Fitted Value

Residual

38363432302826242220

1

0

-1

-2

-3

Residuals Versus the Fitted Values(response is Y1)

Residual

Perc

ent

210-1-2-3

99

95

90

80

70

605040

30

20

10

5

1

Normal Probability Plot of the Residuals(response is Y1)

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

16

Page 17: Statistika  Pengantar Statistika

17

Ilustrasi Hubungan antar peubahAnalisis Regresi Logistik

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Binary Logistic Regression: Y2 versus x1, x2

Link Function: LogitResponse Information

Variable Value CountY2 1 12 (Event) 0 8 Total 20

Logistic Regression Table

Odds 95% CIPredictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower UpperConstant 3.87448 3.38365 1.15 0.252x1 -0.516801 0.357665 -1.44 0.148 0.60 0.30 1.20x2 0.396576 0.211489 1.88 0.061 1.49 0.98 2.25

Page 18: Statistika  Pengantar Statistika

18

Log-Likelihood = -10.017Test that all slopes are zero: G = 6.886, DF = 2, P-Value = 0.032

Goodness-of-Fit Tests

Method Chi-Square DF PPearson 21.7994 17 0.193Deviance 20.0347 17 0.272Hosmer-Lemeshow 14.8216 8 0.063

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 19: Statistika  Pengantar Statistika

19

Analisis Data LanjutanAnalisis Multivariate Manova Analisis Komponen Utama Analisis Faktor Analisis Cluster Analisis Diskriminan Analisis Korelasi Kanonik Analisis Biplot

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 20: Statistika  Pengantar Statistika

20

Analisis Data Time Series

Data time series merupakan data yang dikumpulkan secara sequensial menurut periode waktu tertentu.

Peranan ramalan (forecasting) data ke depan memegang peranan penting dalam menyusun kebijakan strategis perusahaan/lembaga

Metode Forecasting yang berkembang saat ini, antara lain:

Metode Rataan Kumulatif Metode Pemulusan (Smoothing) ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) Fungsi Transfer (Bivariate ARIMA) MARIMA (Multivariate ARIMA)

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 21: Statistika  Pengantar Statistika

21

Pola Data Time Series

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 22: Statistika  Pengantar Statistika

22

Ilustrasi: Forecasting dengan Metode Smoothing Moving Average

Formula: N

XXMM NTT

TT

)(1

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 23: Statistika  Pengantar Statistika

23

Bentuk umum:

Ilustrasi: Forecasting dengan Metode Smoothing Eksponensial

ttt FXF )1(1

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 24: Statistika  Pengantar Statistika

24

Ilustrasi Metode Winter (Kasus data musiman)

Index

x

454035302520151051

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

Time Series Plot of x

Index

x

454035302520151051

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

Smoothing ConstantsAlpha (level) 0.2Gamma (trend) 0.2Delta (seasonal) 0.2

Accuracy MeasuresMAPE 60MAD 267MSD 101122

VariableActualSmoothed

Winters' Method Plot for xAdditive Method

Xt = b1+b2 t + ct + t

Xt = (b1+b2 t) ct + t

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 25: Statistika  Pengantar Statistika

25

PRAKTIKUM 1Masalah:Saat ini harga pangan mahal, daya beli rendah dan media masa sering

memberikan berita gizi buruk bayi dan balita di wilayah Indonesia. Agar masalah ekonomi dan gizi lebih jelas, anda diminta mengumpulkan data berkaitan dengan hal tersebut.

1. Apa populasi dari masalah ini? 2. Data apa saja yang perlu anda kumpulkan? 3. Bagaimana anda mengumpulkan data ? 4. Apa yang akan anda laporkan berdasarkan data yang anda kumpulkan

Dikerjakan oleh kelompok yang terdiri atas 5 atau 6 mahasiswa 30 menit pertama kelompok menjawab soal60 menit penyajian hasil dan diskusi 4 kelompok terpilih @ 15 menit per kelompok 10 menit terakhir memperbaiki jawaban lalu dikumpulkan ke dosen/asisten

Pendahuluan Perkembangan Analisis Statistika

November 2013Rully Aprianto ([email protected])

Metode Statistika 1

Page 26: Statistika  Pengantar Statistika

26 S E K I A N

AD ASTRA PER ASPIRA