Educ/Metolit/Sampling 2 1

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL

Educ/Metolit/Sampling 2 2

Populasi Sampel Elementary unit (Observasi)

Populasi: himpunan yg mewakili semua pengukuran yang diperlukan dalam observasi

(seluruh unit/individu yg akan diteliti) : Populasi adalah luas sawah, umur mahasiswa, berat sapi bukan sawah, mahasiswa

atau sapi. Sampel: sebagian populasi yang diambil menurut prosedur tertentu shg dapat mewakili populasi relevan, variasi terkecil (homogen). Unit sampling = kumpulan dari unsur-unsur populasi.

Elemen: sekumpul individu; sebuah data tunggal (datum): petani, tanaman, ternak,

Elemen = objek yg akan dilakukan pengukuran

Sampling frame; subset populasi;

mean (µ) ; variance (σ2); sifat populasi = parameter

Educ/Metolit/Sampling 2 3

Keterangan yg diperoleh dari sample tergantung:

(1) Jumlah unit sampling yg dimasukkan dalam sample

(2) Teknik yg digunakan dalam memilih sample

Educ/Metolit/Sampling 2 4

SAMPLING PROBABILITAS

SAMPLING NON PROBABILITAS

1. Sampling Acak Sederhana (simple random sample)

1. Kemudahan (Convenience

Sampling)

2. Sampling Sistimatik

(sistematic sample)

2. Pertimbangan (Judgement

Sampling)

3. Sampling Berstrata

(stratified sampling)

3. Kuota (Quota Sampling)

4. Sampling Berkelompok

(cluster sampling)

4. Bola Salju (Snowbowling

Sampling)

See detail

Educ/Metolit/Sampling 2 5

SAMPLING PROBABILITAS

1. Sampling Acak Sederhana (simple random sample)

Setiap elemen memp peluang sama

Populasi besar jadi rumit: penomoran

2. Sampling Sistimatik

(sistematic sample)

Elemen dipilih berdasarkan interval

3. Sampling Berstrata

(stratified sample)

Populasi distrata kemudian dipilih secara acak

Setiap strata homogen

4. Sampling Berkelompok

(Cluster sampling)

Pengelompokkan populasi secara acak

Pengelompokkan berdasarkan jarak

Pengelompokkan berdasarkan wilayah

Setiap kelompok tidak homogen

Educ/Metolit/Sampling 2 6

SAMPLING NON PROBABILITAS

1. Kemudahan (Convenience Sampling)

Berdasarkan ketersediaan dan kemudahan mendapatkan: murah & cepat tahap awal penelitian exploratif

2. Pertimbangan (Judgement Sampling)

Berdasarkan kriteria yg dirumuskan

Perumusan subjektifitas & pengalaman peneliti sangat dominan

3. Kuota (Quota Sampling) Tahap I: Merumuskan kategori (usia, ras)

Tahap II: Pengambilan sampel secara 1 & 2 dg jumlah tertentu (quotum)

4. Bola Salju Snowbowling Sampling)

Cara 2 bila populasi sangat kecil & spesifik (ekonom, dr spesialis anak)

Dilakukan secara berantai sehingga jumlah sampel semakin besar

Educ/Metolit/Sampling 2 7

Sampling Design

1. Fixed Sampling Design

1. Unrestricted Random Sampling (sampel tanpa batasan)

1. Simple Random

2. Systematic Sampling

2. Restricted Random Sampling (sampel dengan batasan- batasan)

1. Stratified Sampling2. Multiple Stage Sampling3. Cluster Sampling4. Stratified Cluster Sampling

2. Sequential

Sampling

1. Sampel Secara Bertingkat

2. Pengamatan Satu per satu dari Populasi

8

PENARIKAN SAMPEL & PERMASALAHANNYA

SIMPLE RANDOM SAMPLING

STRATIFIED RANDOM SAMPLING

CLUSTER RANDOM SAMPLING

Penggunaan • Jika Populasi Tidak Terlalu Menyebar Menurut Area

• Jika Populasi Kurang Lebih Homogen dalam Sifat yang Ingin Diukur

• Jika Sifat Yang Ingin Diteliti Sangat Mengelompok Pada Satu Tempat Dan Sporadis Ditempat Yang Lain

• Jika Estimasi Yang Diinginkan Cukup Tepat Untuk Bagian Tertentu dari Populasi

• Jika Biaya Penelitian Terbatas

• Jika Populasi Dapat Dikelompokkan Menurut Cluster-Cluster

Kebaikan Means Sampel Merupakan Estimate Tidak Bias Dari Means Populasi

Metoda Estimasi Mudah Dan Sederhana

Adanya Stratifikasi Dapat Menambah Ketepatan Estimasi

Sangat Memudahkan Secara Administrasi

List Populasi Tidak Diperlukan

Biaya Untuk Mempbuat List Sudah Berkurang

Biaya Transport Lebih Murah

Educ/Metolit/Sampling 2 9

Kelemahan Sampel Yang Terpilih Dapat Menyebar Sehingga Menaikkan Biaya Transportasi

Frame Populasi Atau List Diperlukan

Sampel yang Terpilih Bisa Tidak Tipikal Populasi

List dari Populasi dari Setiap Stratum Diperlukan

Biaya Transpor Tinggi Terutama jika Daerah Cukup Luas

Biaya Untuk Analisa dan Mengerjakan Lebih Besar

Prosedur dalam Mengadakan Estimasi Sukar

SIMPLE RANDOM SAMPLING

STRATIFIED RANDOM SAMPLING

CLUSTER RANDOM SAMPLING

Educ/Metolit/Sampling 2 10

PENARIKAN SAMPLE

See: microsoftword, JUMLAH SAMPEL