TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA

1

Apakah data itu?

• Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar.

• Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan.

• Data yang baik adalah data yang bermanfaat• Data yang telah diolah disebut dengan

informasi

2

Kegunaan Data : Dasar suatu perencanaan

◦ Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuk dilaksanakan.

Alat pengendalian ◦ Bertujuan agar bisa diketahui dengan segera kesalahan

atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segera diperbaiki atau dikoreksi.

Dasar evaluasi ◦ Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat tercapai? kalau

tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhi

3

Syarat-syarat data yang baik:

• Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)

• Harus bisa mewakili (representatif)• Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi

(standar error harus kecil)• Harus tepat waktu (up to date)• Harus relevan (terkait/ berhubungan dengan

penelitian)

4

Dari sudut pandang statistika, data menurut sifatnya dibagi menjadi:

• Data Kualitatif– Adalah semua data yang dinyatakan dalam

bentuk bukan angka– Biasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataan

• Data Kuantitatif– Adalah semua data yang dinyatakan dalam

bentuk angka

5

Menurut tingkatan skalanya, data dikelompokkan menjadi:

• Data nominal (skala nominal)• Data ordinal (skala ordinal)• Data interval (skala interval)• Data rasio (skala rasio)

6

Data Nominal (Skala Nominal)

• Adalah data yang hanya digunakan untuk kategorisasi atau memberi nama saja untuk membedakan.

• Misal:– Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberi

skor 2– Departemen dalam perusahaan. Pemasaran diberi

skor 1, Produksi diberi skor 2, Keuangan diberi skor 3, SDM diberi skor 4.

7

Ciri data nominal

• Tidak memiliki tingkatan. – Misal, wanita (skor 2) bukan berarti memiliki

tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1). • Tidak dapat dilakukan operasi matematika

(penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian)– Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria

(skor 1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)

8

Data Ordinal (Skala Ordinal)

Adalah data yang digunakan untuk membedakan, serta sudah dapat digunakan untuk menunjukkan tingkatan.

Misal:◦Tanggapan tentang suatu rencana perubahan

peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).

◦Kinerja seorang karyawan. Sangat baik (skor 5), Baik (skor 4), Cukup baik (skor 3), Tidak baik (skor 2), sangat tidak baik (skor 1).

9

Ciri data ordinal

Memiliki tingkatan.◦Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik memiliki

kinerja yang lebih tinggi dari karyawan yang memiliki kinerja baik

Jarak / interval antara tingkatan yang satu dengan yang lain belum jelas.

Tidak dapat dilakukan operasi matematika◦Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4) bukan

berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih baik dari karyawan yang memiliki kinerja tidak baik 9skor 2).

10

Data Interval (Skala Interval)

• Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak.

• Misal, – Temperatur udara suhu 00C , 250F , 1000C– Waktu dalam jam jam 00.00 , jam 04.00

11

Ciri data interval• Menunjukkan tingkatan dengan selisih

antartingkatan sudah jelas• Dapat dilakukan operasi matematika• Tidak memiliki nilai nol yang mutlak.

12

Data Rasio (Skala Rasio)

• Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, dan memiliki nilai nol yang mutlak.

• Misal,– Jumlah mahasiswa di kelas P1 adalah 45 orang– Jumlah uang di dompet Amir adalah Rp 0,-– Berat beras yang disumbangkan 10 kg

13

Data menurut cara memperolehnya:

• Data primer– Adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri

oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung dari obyeknya.

• Data sekunder– Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang

sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.

14

Cara pengumpulan data :

• Kuesioner• Wawancara• Percobaan di laboratorium• Hasil pengolahan pihak lain

15

Apakah Statistika itu ?

• Definisi :Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari tata cara mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data angka dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif.

16

Beda Statistik dan Statistika :

• Statistik adalah angka-angka yang disajikan dalam bentuk tabel atau grafik.

• Statistika adalah sebuah ilmu yang digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

17

Peranan dan Perkembangan Statistika:

Sebagai sesuatu yang berhubungan dengan data angka, pada awalnya statistika digunakan untuk kepentingan pemerintahan saja, seperti :◦ Pendataan jumlah penduduk, perpajakan, pencatatan

personil militer, dsb.Dewasa ini penggunaan statistika semakin berkembang

dan meluas di berbagai bidang kegiatan seperti : ◦ Bidang bisnis dan industri.◦ Bidang pendidikan.◦ Bidang politik.◦ Bidang kesehatan.◦ Bidang hukum, Dsb.

18

Jenis-Jenis Statistika (1) :

• Statistika Deskriptif adalah metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan.

• Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menata, menyajikan, dan menganalisis data angka.

19

Jenis-Jenis Statistika (2):

• Statistika Inferensi adalah metode-metode yang digunakan untuk membuat keputusan tentang karakteristik populasi berdasarkan suatu sampel.

• Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menginterpretasikan data angka.

20

Metodologi statistika berdasarkan asumsi bentuk distribusi, meliputi:

• Statistika Parametrik– Bila dikembangkan dengan menggunakan

asumsi bahwa variabel yang menjadi inputnya memiliki bentuk distribusi tertentu.

• Statistika Non-Parametrik– Bila dikembangkan tanpa adanya asumsi

bentuk distribusi tertentu.

21

Beberapa Istilah penting dalam statistika:

• Populasi– Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yang

akan diteliti.

• Sampel– Himpunan bagian dari populasi. – Sampel harus memberikan gambaran sebaik mungkin

tentang populasi, sehingga dengan mengambil sejumlah anggota populasi, maka kita dapat berbicara mengenai anggota populasi secara keseluruhan.

22

Beberapa Istilah penting dalam statistika (2):

• Sensus : Adalah cara mengumpulkan data dimana

seluruh anggota populasi diamati satu per satu secara keseluruhan.

• Sampling : Adalah cara mengumpulkan data dimana

yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.

23

Beberapa Istilah penting dalam statistika (3):

• Parameter :– Adalah suatu besaran yang menyatakan

kondisi dari populasi. – Misal, rata-rata ( ), variansi ( 2), simpangan

baku ( ).• Statistik :– Adalah suatu besaran yang menyatakan

kondisi dari sampel. – Misal, rata-rata (x) , variansi (S2), simpangan

baku (S).24

Peranan komputer dalam statistika:

• Dalam statistika, komputer akan sangat berguna jika:– Jumlah data yang harus ditangani sangat

banyak– Proses pengolahan data dilakukan berulang-

ulang– Pemrosesan bersifat kompleks

25

Peranan komputer dalam statistika:Analisis data meliputi kegiatan memisahkan

sejumlah fakta yang saling berkaitan kedalam suatu bagian, kemudian mengkaji dan mengolah bagian tersebut untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.

Alat bantu S/W yang digunakan dalam analisis data dapat digolongkan dalam program spreadsheet dan paket program statistik.

Beberapa S/W yang dapat digunakan untuk analisis data adalah Microsoft Excel, SPSS, Minitab, dsb

26

Peranan komputer dalam statistika:• Sebuah program spreadsheet memiliki

kemampuan, a.l.:– Menerima data dari sumber lain– Mengcopy isi sebuah sel atau sekelompok sel ke lokasi

lain, menghapus isi sebuah sel atau sekelompok sel dari suatu lokasi dan memindahkannya ke lokasi lain, serta menambah atau menghilangkan unit data, kolom atau baris.

– Melakukan analisis terhadap sekumpulan data tunggal atau majemuk, serta mencetak nilai ringkasan dan hasil analisisnya.

– Menggunakan data numerik untuk menghasilkan diagram atau grafik.

27