UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI

Sheizi Prista Sari SKepNersMKep

UKURAN EPIDEMIOLOGI

Jika kita dapat mengukur sesuatu yg kita utarakan kemudian mampu menyajikanya dengan angka-angka maka maka kita

telah mengetahuinya

Jika tidak

Maka yg kita ketahui hanyalah bayang-bayang mungkin awal dari pengetahuan tetapi kita belum memiliki apapun tentang

itu

( Kalvin )

MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI

1 Mengetahui besaran dari suatu keadaan

2 Menghindarkan kesalahan interpretasi

Pengukuran matematis disajikan berupa

bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate

Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya

R = x y

Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40

Perempuan = 60

Laki-laki Perempuan = 1 15

RASIO

Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm

denumerator (penyebut)

Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam

populasinya

Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka

disebut persentaseRumus X x K

X + Y

PROPORSI

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

UKURAN EPIDEMIOLOGI

Jika kita dapat mengukur sesuatu yg kita utarakan kemudian mampu menyajikanya dengan angka-angka maka maka kita

telah mengetahuinya

Jika tidak

Maka yg kita ketahui hanyalah bayang-bayang mungkin awal dari pengetahuan tetapi kita belum memiliki apapun tentang

itu

( Kalvin )

MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI

1 Mengetahui besaran dari suatu keadaan

2 Menghindarkan kesalahan interpretasi

Pengukuran matematis disajikan berupa

bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate

Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya

R = x y

Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40

Perempuan = 60

Laki-laki Perempuan = 1 15

RASIO

Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm

denumerator (penyebut)

Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam

populasinya

Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka

disebut persentaseRumus X x K

X + Y

PROPORSI

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI

1 Mengetahui besaran dari suatu keadaan

2 Menghindarkan kesalahan interpretasi

Pengukuran matematis disajikan berupa

bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate

Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya

R = x y

Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40

Perempuan = 60

Laki-laki Perempuan = 1 15

RASIO

Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm

denumerator (penyebut)

Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam

populasinya

Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka

disebut persentaseRumus X x K

X + Y

PROPORSI

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Pengukuran matematis disajikan berupa

bull Angka mutlakbull Rasiobull Proporsibull Rate

Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya

R = x y

Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40

Perempuan = 60

Laki-laki Perempuan = 1 15

RASIO

Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm

denumerator (penyebut)

Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam

populasinya

Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka

disebut persentaseRumus X x K

X + Y

PROPORSI

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Merupakan perbandingan antara 2 kejadian atau 2 hal antara numerator (pembilang) dan denominator (penyebut) tidak ada sangkut pautnya

R = x y

Misal Sek ratio DKI Jakarta Laki-laki = 40

Perempuan = 60

Laki-laki Perempuan = 1 15

RASIO

Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm

denumerator (penyebut)

Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam

populasinya

Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka

disebut persentaseRumus X x K

X + Y

PROPORSI

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Pecahan yg numerator (pembilang)nya termasuk dlm

denumerator (penyebut)

Digunakan untuk melihat komposisi suatu variabel dalam

populasinya

Apabila menggunakan angka dasar (konstanta) adalah 100 maka

disebut persentaseRumus X x K

X + Y

PROPORSI

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

contoh proporsi

penduduk wanita = 30 orgpenduduk laki-laki = 50 org

Proporsi pddk wanita

30x 100 = 375

30 + 50

Proporsi pddk laki-laki = 625

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Adalah perbandingan antara jumlah kejadian terhadap jumlah penduduk yang mempunyai risiko terhadap kejadian tersebut yang menyangkut interval waktu tertentu

bull Rate untuk menyatakan dinamika atau kecepatan kejadian dalam suatu populasi masyarakat tertentu

bull Rumus Rate = X x K

Y

RATE

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Rate

X = Jumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam kurun waktu tertentu

Y= Jumlah penduduk yang mempunyai risiko mengalami kejadian tertentu dalam kurun waktu tertentu (popat risk)

K= Konstanta (angka dasar)

Contoh Kasus DBD tahun 2005 di kota A = 400 Penduduk kota A th2005 = 30000

IR = 400 X 1000 = 133 1000 penduduk

30000

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURANFREKUENSI

UKURAN ASOSIASI

UKURAN EFEK DAMPAK

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Frekuensi Penyakit

Merefleksikan besar kejadian penyakit

(morbiditas) atau kematian karena penyakit

(mortalitas) dalam suatu populasi

Biasanya diukur sebagai suatu rate atau

proporsi

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Frekuensi Penyakit

Morbiditas

Insidens

Insidens Kumulatif

Insiden density rate

Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi periode

Mortalitas

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Asosiasi

bull Merefleksikan kekuatan atau besar asosiasi antara suatu eksposurfaktor risiko dan kejadian suatu penyakit

bull Memasukkan suatu perbandingan frekuensi penyakit antara dua atau lebih kelompok dengan berbagai derajat eksposur

bull Beberapa ukuran assosiasi digunakan untuk mengestimasi efek

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Asosiasi

Ukuran Rasio

Risk Ratio

Odds Ratio

Insidence Density Ratio

Prevalence Ratio

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran EfekDampakbull Merefleksikan dampak suatu faktor pada

frekuensi atau risiko dari suatu masalah (outcome) kesehatan

bull Merefleksikan kelebihan jumlah kasus karena suatu faktor (attributable) atau jumlah kasus yang dapat dicegah oleh eksposur (pemajan)

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran efek dampakPerbedaan Efek

RD

AR

ER

PAR

Fraksi EfekAR

PAR

PF

RD = Risk DifferenceAR = Attributable RiskER = Excess RiskPAR = Population Attributable RiskPF = Prevented Fraction

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Frekuensi

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Morbiditas 1 Insidens

bull Merefleksikan jumlah kasus baru (insiden) yang berkembang dalam suatu periode waktu di antara populasi yang berisiko

bull Yang dimaksud kasus baru adalah perubahan status dari sehat menjadi sakit

bull Periode Waktu adalah jumlah waktu yang diamati selama sehat hingga menjadi sakit

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Insidens (lanjutan)

bull Insidens kumulatif (Cumulative Incidence)Nama lain Risk proporsi insidens

bull Densitas insidens (Incidence Density)Nama lain insidens orang ndash waktu (Person ndash Time Incidence) Tingkat insidens (Incidence rate)

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi penyakit dalam periode waktu tertentu

bull Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena penyakitbull Denominator haruslah terbebas dari penyakit pada

permulaan periode (observasi atau tindak lanjut) Subyek bebas dari penyakit pada awal studi Subyek potensial untuk sakit Sedikit atau tidak ada kasus yang lolos dari pengamatan

karena kematian tidak lama berisiko hilang dari pengamatan

bull Tidak berdimensi dinilai dari nol sampai satubull Merujuk pada individubull Mempunyai periode rujukan waktu yang ditentukan dengan

baik

Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Rumus Insidens Kumulatif

Jumlah kasus insidens selama periode waktu tertentu

Jumlah orang berisiko pada permulaan waktu

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Contoh IK CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa (IK) selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab

IK = Σ kasus baru Σ Populasi berisiko

= 3 = 43 kasus per 100 orang 7

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Berarti rata-rata rate untuk populasi berisiko selama waktu yang ditentukan

bull Karena denominator diukur dalam orangwaktu hal ini tidak perlu bahwa semua individu diamati untuk periode yang sama

bull Menyatakan suatu jumlah kasus baru per orang-waktu

Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Rumus Incidence Rate

Jumlah kasus insidens terjadi dalam periode waktu

Jumlah orang waktu

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Contoh DI CI

Syk 1 2 3 4 5 6 7

Jumlah waktu dalam jangkaobservasi dan

dalam keadaan sehat

(tahun)A 7B 7C D 2D 7E 3F 2G 5

Periode Sehat Periode Sakit Hilang dalam pengamatan

D Meninggal

Berapa () selama 7 tahun waktu pengamatan

Jawab DI = Σ kasus baru

Σ orang-waktu Σ orang-waktu = 7 + 7

+ 2 + 7 + 3 + 2 + 5 = 33 orang tahun

DI = 3 33 orang-thn = 91kasus per 100

orang - tahun

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu waktu atau periode waktu tertentu

bull Probabilitas bahwa seorang individu menjadi kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau periode waktu tertentu

Morbiditas 2 Prevalensi

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

a Point prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu saat tertentu

Ada 2 yaitu

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

b Periode prevalence jmlh seluruh penderita (lama+baru) yg ada pada suatu periode tertentu

Merupakan point prevalence + kasus-kasus baru (insidens) + kasus-kasus rekuren (kumat) 1048774 pada suatu periode waktu tertentu

Lebih disukai dari pada point prevalens atau insidens untuk hal-hal

Menganalisa penyakit-penyakit yang tidak diketahui onsetnya (kapan timbulnya) contohnya penyakit mental

Ada 2 yaitu

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Rumus Periode Prevalensi

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Prevalensi1 the severity of illness2 the duration of illness3 the number of new cases

bull Hubungan Prevalence dengan Incidence

P = I x d P = prevalenceI = incidenced = duration of disease

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Contoh perhitungan prevalensi

Pada periode 1 Januari - 31 Desember di suatu klinik perusahaan X diketahui pengamatan penyakit terhadap Hepatitis B

bull Pada 1 januari jumlah pasien yang terdaftar = 100bull Selama periode 1 tahun jumlah pasien yang terdaftar = 1000bull Tanggal 1 Januari 5 orang pasien menunjukkan adanya

kelainan hepatitis Bbull Point prevalens hepatitis B pada populasi klinik tersebut pada

tanggal 1 Januari adalah 5100 =005 atau 50 kasus per 1000 pasien

bull Selama periode 1 tahun ( 1 Januari ndash 31 Desember 1990 terdapat terdapat 10 kasus hepatitis B maka period prevalens hepatitis B pada PKM adalah 101000 kasus

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Prevalens yang tinggi dapat oleh karena Insidens yang tinggiDurasi sakit yang panjang

Contoh penggunaan insulin menyebabkan penderita DM bertahan hidup lama Durasi sakit menjadi panjang Prevalens meningkat

bull Prevalens yang rendah dapat oleh karena Insidens yang rendahDurasi sakit yang pendekatau keduanyaContoh pada kasus-kasus yang mudah sembuh atau pada

kasus-kasus yang cepat meninggal

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Mortalitas

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

1 Crude Death Rate (CDR)

Angka kematian kasar adalah jumlah kematian yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

AKKCDR = Jmh kematian yg dicatat dlm thn kalender X 1000Jlh seluruh pddk pertengahan thn yg sama

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

2 Age Specific Death Rate (ASDR)

Jmlh kematian pada kelompok umur tertentu

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk golongan umur tersebut pada

pertengahan tahun yg sama

1000

bull Bisa interval 5 tahunan ataubull Kelompok umur khusus spt neonatus bayi balita usia

sekolah dewasa usia lanjut dll

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Cth Angka Kematian Bayi (Infant Mortality Rate)

Dirinci lagi menjadi

Perinatal Mortality Rate (Kematian Janin gt28 mgg Usia Kehamilan sd bayi berusia 7 hari)

Neonatal Mortality Rate (0 ndash 1 bulan)

Post Neonatal Mortality Rate (1 bulan ndash 1 tahun)

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

A Infant mortality rate (IMR)

Jmlh kematian bayi selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya IMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yg dapat dicegah dgn imunisasi2 Diare yg dapat menyebabkan dehidrasi3 Personal higiene dan sanitasi lingkungan yg kurang

memadai serta sosial ekonomi rendah4 Gizi buruk dan daya tahan tubuh yg menurun

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

B Perinatal mortality rate (PMR)

Jmlh kematian janin pada kehamilan 28 mgg atau lebih +

jumlah kematian bayi lt 7 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PMR berkaitan dengan

1 Banyaknya bayi Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)2 Status gizi ibu dan bayi3 Keadaan sosial ekonomi4 Penyakit infeksi terutama ISPA5 Pertolongan persalinan

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

C Neonatal mortality rate (NMR)

Jmlh kematian bayi berumur lt 28 hari selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya NMR berguna untuk mengetahui

1 Tinggi randahnya usaha perawatan antenatal selama kehamilan dan post natalperawatan bayi setelah lahir

2 Program imunisasi3 Pertolongan persalinan4 Penyakit infeksi terutama ISPA

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

D Post Neonatal mortality rate (PNMR)

Jmlh kematian bayi berumur gt 28 hari sampai 1 tahun

selama satu tahun

Jmlh bayi lahir hidup di area yg sama dan tahun yg sama

1000

Tinggi rendahnya PNMR berkaitan dengan

1 Penyakit infeksi yang sebenarnya dapat dicegah dengan imunisasi

2 Diare yg mengakibatkan dehidrasi3 Lingkungan dan higiene sanitasi yg kurang memadai4 Gizi buruk dan penurunan daya tahan tubuh

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

E Angka Kematian Balita (Akaba)

Jmlh kematian balita dalam 1 tahun

Jmlh balita di area yg sama dan tahun yg sama 1000

Tinggi rendahnya Akaba berkaitan dengan

1 Program pelayanan kesehatan2 Program imunisasi3 Program perbaikan gizi4 Tingkat pendidikan keadaan sosial ekonomi dll

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Tinggi rendahnya MMR berkaitan dengan

F Maternal Mortality Rate (MMR)

Jmlh kematian ibu karena kehamilan persalinan dan

masa nifas selama satu tahun

Jmlh kelahiran hidup pada tahun dan wilayah yg sama

100 000

1 Keadaan sosial ekonomi

2 Kesehatan ibu selama hamil bersalin dan nifas

3 Pelayanan kesehatan terhadap ibu

4 Pertolongan persalinan dan perawatan masa nifas

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

3 Cause Specific Mortality Rate (CSMR)

Jmlh kematian karena sebab penyakit tertentu

selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama

100000

Jumlahnya sangat kecil dibandingkan jumlah penduduk

Maka digunakan konstanta 100000 untuk menghindari angka desimal

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Lebih menunjukkan keganasan penyakit

tersebut pada kondisi atau lingkungan

tertentu

Seperti kematian saat Kejadian Luar Biasa

(KLB) penyakit tertentu

Jmlh kematian karena penyebab penyakit tertentu dlm suatu lingkungan dan kurun waktu tertentu

Jmlh penderita penyakit tsb dlm lingkungan dan kurunwaktu yg sama

1 000

4 Case Fatality Rate (CFR)

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Selama tahun 2009 di Bandung dilaporkan 9000 kasus DBD 100 org diantaranya meninggal dunia Jumlah pddk Bandung 400000 orang

Hitung angka 1 Cause Spesific Mortality Rate (CSMR)2 Case Fatality Rate (CFR)

Contoh soal

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Fertilitas1 Crude Birth Rate (CBR)

Angka kelahiran kasar adalah jumlah kelahiran yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk di pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup selama satu tahun

Jmlh penduduk pada pertengahan tahun yg sama 1000

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Perhitungan CBR ini sederhana mudah dihitung tetapi kasar

bull Perhitungan ini disebut perhitungan kasar karena yang menjadi pembagi adalah seluruh penduduk baik laki-laki maupun perempuan seluruh usia termasuk yang bukan perempuan usia reproduksi (15-49 tahun)

Keterbatasan CBR

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

2 Age Specific Birth Rate (ASBR)Jumlah kelahiran hidup oleh ibu pada golongan umur tertentu yg dicatat selama satu tahun per 1000 penduduk wanita golongan umur tertentu pada pertengahan tahun yg sama

Jmlh kelahiran hidup oleh ibu golongan umur

tertentu selama satu tahun

Jmlh penduduk wanita golongan umur tertentu

pada pertengahan tahun yg sama

1000

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Age Specific Birth Rate (ASBR)

bull Biasanya dengan interval 5 tahunbull Usia subur = 15 ndash 49 tahun 7 intervalbull Dapat disusun menjadi distribusi frekuensi pada

setiap golongan umur (interval) bull Dapat diketahui umur berapa yang punya tingkat

kesuburan yang tinggi

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Usia 15-20 525 x 1000 = 200 per 1000bull Usia 20-25 1030 x 1000 = 333 per 1000

Dapat disimpulkan wanita usia 20-25 tahun lebih subur daripada usia 15-20 tahun

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Ukuran Asosiasi

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

1 Risk Ratio Resiko Relatif

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah kemungkinan orang-orang terpapar faktor risiko untuk menderita penyakit apabila dibandingkan dengan orang-orang yang tidak terpapar faktor risikordquo

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Tabel Risiko RelatifExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Risiko Relatif (RR) = a c (a + b) (c + d)

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

ndash Mrpkn perbandingan tingkat risiko tehadap terjadinya outcome pd masing ndash masing kelompok

ndash Misalnya didesa A terjadi kematian ibu 5 org dr 100 kelahiran desa B 10 orang dari 500 kelahiran maka RR= 5100 10500 = 5100 X 50010

= 25Artinya ibu hamil didesa A memiliki risiko 25 kali

lebih besar dibanding ibu hamil didesa B untuk terjadinya kematian

Relative Risk

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

2 Odds Ratio (OR)

bull Digunakan untuk menjawab ldquoberapa kalikah faktor risiko menyebabkan penyakit bagi kelompok terpapar dibandingkan kelompok tidak terpaparrdquo

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Tabel Odds RatioExposure Penyakit

+ -+ a b- c d

Odds Ratio (OR) = a x d b x c

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Populasi Pertengahan Tahun

bull (P1 + P2) atau P1 + frac12(P2 ndash P1)2

P1 + (3 12) x P2

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Contoh Soal

bull Data desa Jombang pada tahun 2007 adalah sbbJumlah penduduk = 2000000Ratio pria wanita = 2 3Ratio balita bukan balita = 2 8Kasus lamabaru campak Feb=210 Mar=520 Jun=415Kasus lamabaru diare Ags= 215 Sep=325 Okt=510Kasus lamabaru ca servik Apr=35 Jul=85

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Hitunglahbull Incidence Rate Campak tahun 2007bull Point Prevalence Rate Campak pada bulan Feb Maret dan Junibull Periode Prevalence Rate Campak pada tahun 2007bull Attack Rate Campak

Hitunglahbull Incidence Rate Diare tahun 2007bull Point Prevalence Rate Diare pada bulan Ags Sep dan Oktbull Periode Prevalence Rate Diare pada tahun 2007bull Attack Rate Diare

Hitunglahbull Incidence Rate Ca Servik tahun 2007bull Point Prevalence Rate Ca servik pada bulan Apr dan Julbull Periode Prevalence Rate Ca Servik pada tahun 2007

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Penduduk Indonesia pada pertengahan tahun 1990 = 178440000 orang dengan jumlah kematian selama tahun 1990 = 17308680 orang Berapa CDR tahun 1990

bull Bila jumlah kematian karena tetanus pada tahun 1990 = 180000 orang Berapa SDR tetanus per 1000 penduduk

bull Jumlah kematian ibu oleh sebab kehamilan di Singapura hanya 1 orang pada tahun 1990 dengan jumlah seluruh kelahiran hidup sebanyak 49864 orang Berapa MMR pada tahun 1990

bull Hasil sensus penduduk Jepang tahu 1990 dilaporkan jumlah kematian bayi lt1 tahun sebanyak 5616 orang jumlah kematian bayi umur 4 minggu sebanyak 3179 orang jumlah kematian janin umur 28 minggu sd 7 hari post partum sebanyak 7001 orang Jika jumlah kelahiran hidup 1227900 orang Berapa IMR tahun 1990Berapa PMR tahun 1990 Berapa NMR tahun 1990

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Dari 60 orang yang makan pecel 5 orang menjadi sakit dan sisanya sehat Berapa attack rate nya

bull Studi di sebuah Puskesmas menemukan 40 kasus campak selama pengamatan 1 tahun Jika jumlah anak balita adalah 800 anak dengan 600 di antaranya telah mendapatkan imunisasi maka angka insiden campak pada tahun itu adalah

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

bull Pada suatu wabah terdapat 40 orang laki-laki menderita penyakit hepatitis dan 20 orang perempuan menderita hepatitis Berapa proporsi perempuan yang menderita hepatitis Berapa rasio penderita laki-laki penderita perempuan

bull Ada 1200 kasus baru terjadi dalam periode 3 tahun pada suatu kota yang berpenduduk 4 juta orang Berapa tingkat insidensnya (Incidence Rate =IR) penyakit tersebut

bull Dalam suatu wilayah diestimasikan bahwa penduduk pada pertengahan tahun 200000 orang kemudian dilaporkan ada 40 kasus malaria selama tahun 1996 Berapakah tingkat insidensnya

bull Pada tanggal 1 Juni 2004 ada 120 orang menderita (kasus) TBC paru-paru di suatu wilayah yang diperkirakan ada 200000 penduduk Berapakah prevalens (point of prevalence) dari penyakit TBC paru-paru

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih

Terima Kasih

• UKURAN ndash UKURAN EPIDEMIOLOGI
• UKURAN EPIDEMIOLOGI
• MANFAAT UKURAN EPIDEMIOLOGI
• Pengukuran matematis disajikan berupa
• Slide 5
• Slide 6
• Slide 7
• Slide 8
• Slide 9
• UKURAN EPIDEMIOLOGI (2)
• Ukuran Frekuensi Penyakit
• Slide 12
• Ukuran Asosiasi
• Slide 14
• Ukuran EfekDampak
• Slide 16
• Ukuran Frekuensi
• Morbiditas 1 Insidens
• Insidens (lanjutan)
• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens
• Rumus Insidens Kumulatif
• Contoh IK CI
• Densitas Insidens = Insidens Rate = Insidens orang-waktu
• Rumus Incidence Rate
• Contoh DI CI
• Morbiditas 2 Prevalensi
• Ada 2 yaitu
• Ada 2 yaitu (2)
• Rumus Periode Prevalensi
• Slide 30
• Contoh perhitungan prevalensi
• Slide 32
• Mortalitas
• 1 Crude Death Rate (CDR)
• Slide 35
• Slide 36
• Slide 37
• Slide 38
• Slide 39
• Slide 40
• Slide 41
• Slide 42
• Slide 43
• Slide 44
• Contoh soal
• Ukuran Fertilitas
• Slide 47
• Slide 48
• Age Specific Birth Rate (ASBR)
• Slide 50
• Ukuran Asosiasi (2)
• 1 Risk Ratio Resiko Relatif
• Tabel Risiko Relatif
• Relative Risk
• 2 Odds Ratio (OR)
• Tabel Odds Ratio
• Populasi Pertengahan Tahun
• Contoh Soal
• Slide 59
• Slide 60
• Slide 61
• Slide 62
• Terima Kasih