291
KUALITI HIDUP DAN STATUS KESIHATAN
DIKALANGAN POPULASI SOSIOEKONOMI RENDAH DI MALAYSIA
Sharifa Ezat Wan Puteh1, Chamhuri Siwar2, Mohd Azlan Shah Zaidi3, Hazila Abdul Kadir1*
1Department of Community Health, Faculty of Medicine, Universiti Kebangsaan Malaysia,
Kuala Lumpur, Malaysia
2Institute for Environment and Development (LESTARI), Universiti Kebangsaan Malaysia,
Kuala Lumpur, Malaysia
3School of Economics, Universiti Kebangsaan Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia
* Pengarang Bersama
Nama : Hazila Abdul Kadir
Alamat : Department of Community Health, Faculty of Medicine, Universiti Kebangsaan
Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia
Jalan Yaacob Latiff, Bandar Tun Razak, 56000, Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia.
Tel : +603-9145 5887 (Office)
Fax : +603-9145 6670
Email : [email protected]
Email:
Sharifa Ezat Wan Puteh (SEWP): [email protected]
Chamhuri Siwar (CS): [email protected]
Mohd Azlan Shah Zaidi (MASZ): [email protected]
Hazila Abdul Kadir (HAK): [email protected]
292
Abstrak
Pengenalan: Pertumbuhan pesat ekonomi dan peningkatan kos sara hidup di Malaysia
memberi kesan yang besar terutamanya kepada penduduk berpendapatan rendah. Objektif
utama kajian ini adalah untuk mengenalpasti faktor-faktor risiko bagi kualiti hidup yang
rendah (QOL) dan status kesihatan yang kurang baik dikalangan populasi ini.
Metodologi: Kajian ini mengunakan reka bentuk kajian keratan rentas. Seramai 347
responden dari kumpulan pendapatan isi rumah yang rendah, termasuk orang kurang upaya
dan Orang Asli telah direkrut dari E-kasih. Soal selidik yang telah digunakan dikendalikan
oleh penyelidik bersama responden. QOL diukur oleh nilai utiliti EQ5D dan status kesihatan
diukur dengan skor analog visual (VAS). Deskriptif statistik, bivariat analisis Chi-square dan
regresi logistik binari telah dijalankan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi
QOL rendah dan status kesihatan yang kurang baik.
Hasilnya: Majoriti responden adalah Melayu, perempuan (61%), 63% berkahwin, 60%
bekerja dan 46% dengan jumlah pendapatan isi rumah kurang daripada satu ribu Ringgit
Malaysia. 70% daripada mereka tidak mempunyai masalah perubatan kronik. Faktor yang
dikaitkan dengan QOL yang rendah adalah lelaki, tunggal, pendapatan isi rumah yang
rendah, dan penyakit kronik yang dihidapi, sementara status kesihatan yang kurang baik yang
dikaitkan dengan wanita iaitu tahap pendidikan yang rendah dan penyakit kronik yang
dihidapi. Analisis regresi logistik menunjukkan bahawa faktor penentu QOL yang rendah
adalah penyakit kronik [AOR 4.15 95% CI (2.42, 7.13)], sementara penentu bagi status
kesihatan yang kurang baik adalah; [AOR 1.94 95% CI (1.09,3.44)], pendidikan rendah
293
[AOR 3.07 95% CI (1.28,7.34)] dan penyakit kronik yang dihidapi [AOR 2.53 95% CI
(1.39,4.61)].
Kesimpulan: Dalam kajian ini populasi sosioekonomi rendah ditakrifkan sebagai
mempunyai pendapatan isi rumah yang rendah. QOL yang rendah dikalangan populasi ini
ditentukan oleh penyakit kronik yang dihidapi sekarang, sementara status kesihatan yang
kurang baik ditentukan oleh jantina, tahap pendidikan dan penyakit kronik yang dihidapi.
Kata kunci: B40, Kualiti hidup, Status Kesihatan berkait dengan Kualiti hidup,
Status Sosioekonomi, Status Sosioekonomi Rendah
PENGENALAN
Malaysia adalah negara berbilang kaum dengan jumlah penduduk 31.7 juta pada 2016 dan
dianggarkan meningkat 1.3% kepada 32.0 juta orang pada tahun 2017. Nisbah jantina bagi
tahun 2016–2017 adalah 107 lelaki bagi setiap 100 perempuan. Taburan peratusan tertinggi
oleh kumpulan etnik adalah Bumiputra (68.6%), diikuti oleh Cina (23.4%), India (7.0%) dan
lain-lain (1.0%). Hampir 70 peratus atau 22.0 juta orang daripada jumlah penduduk adalah
kumpulan umur pertengahan berusia 15 hingga 64 tahun. Terdapat sejumlah 7.6 juta isi
rumah dengan purata 4.1 orang setiap isi rumah.1 Pendapatan isi rumah yang ditakrifkan
sebagai jumlah pendapatan yang diterima oleh ahli isi rumah daripada empat jenis sumber
(pendapatan pekerjaan berbayar, bekerja sendiri, pendapatan dari harta dan pelaburan dan
pemindahan semasa diterima) dalam bentuk tunai dan dalam bentuk pemindahan lain yang
berlaku berulang kali dalam tempoh rujukan iaitu dalam tempoh setahun, atau lebih kerap. Ia
menunjukkan purata pendapatan isi rumah kasar bulanan Ringgit Malaysia (RM) iaitu
294
RM6,141 pada 2014 (bersamaan dengan 1,573.65 Dolar AS pada 31 Disember 2014) dengan
peningkatan pertumbuhan 10.3 peratus setiap tahun dari tahun 2007 (iaitu RM3,686) seperti
yang dilaporkan oleh unit perancangan ekonomi.2
Takrif isi rumah mengikut kumpulan pendapatan yang diguna pakai di Malaysia terbahagi
kepada tiga iaitu kumpulan isi rumah berpendapatan 20% tertinggi (T20), pertengahan 40%
(M40) dan terendah 40% (B40)2. Berdasarkan kepada Penyiasatan Pendapatan dan
Perbelanjaan Isi Rumah (HIES) 2014, kumpulan tersebut ditakrifkan seperti berikut;
(a) T20 merujuk kepada isi rumah yang berpendapatan purata bulanan RM8,319.00 dan ke
atas,
(b) M40 merujuk kepada isi rumah yang berpendapatan purata bulanan di antara RM3,860.00
hingga RM8,319.00 dan
(c) B40 merujuk kepada isi rumah yang berpendapatan purata bulanan di bawah RM3,860.00.
Kumpulan isi rumah B40 juga merangkumi isi rumah miskin yang berpendapatan bulanan
kurang daripada pendapatan garis kemiskinan (PGK). Nilai PGK nasional adalah RM950.00
sebulan.2
Status sosioekonomi (SES) boleh dilihat dari konteks sosial dan ekonomi, yang biasanya
dicirikan oleh tiga dimensi iaitu pendidikan, pekerjaan dan wang.3 Terdapat beberapa langkah
atau indikator yang mungkin dapat dipertimbangkan untuk mengukur SES bagi menentukan
tahap kecerunan.4 Penduduk dari latar belakang SES yang lebih rendah cenderung
menggunakan perkhidmatan kesihatan awam lebih daripada orang-orang dari SES yang
tinggi. Perlu dipertimbangkan juga samada dapatan ini adalah dari golongan mereka yang
berpendapatan rendah, atau disebabkan oleh fenomena sosial yang lebih luas. Kita boleh
mengukur pendapatan isi rumah sebagai dimensi untuk SES. Pendapatan isi rumah adalah
ukuran langsung keupayaan orang untuk membeli barangan dan perkhidmatan. Oleh itu,
tahap pendapatan isi rumah yang rendah dapat dipanggil status sosioekonomi rendah.
295
Kumpulan bawah 40 peratus (B40) yang menyumbang 2.7 juta isi rumah di Malaysia seperti
yang dilaporkan dalam Rancangan Malaysia Ke Sebelas, telah dijelaskan oleh kadar
pertumbuhan agregat kebajikan bawah 40 peratus.5 Ini dikira sebagai purata tahunan kadar
pertumbuhan dalam penggunaan sebenar per kapita, atau dijelaskan oleh pendapatan bawah
40 peratus pengagihan pendapatan di negara dari tinjauan isi rumah kira-kira selama tempoh
5 tahun. Dalam kajian ini, kumpulan B40 telah dikategorikan sebagai kumpulan pendapatan
isi rumah terendah di mana mereka diukur sebagai satu unit yang mendapat pendapatan isi
rumah RM3.855 (dengan kadar mata wang USD 892.26) dan di bawah pada tahun 2014.
Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) telah mengiktiraf pentingnya menilai dan
memperbaiki kualiti hidup (QOL) dalam semua aspek kehidupan manusia.6 Apabila QOL
berkait dengan kesihatan dan penyakit, ianya biasa dirujuk sebagai kualiti kehidupan yang
berkait dengan kesihatan (HRQOL). HRQOL telah menjadi ukuran penting dalam penjagaan
kesihatan dan intervensi kesihatan awam. Instrumen yang digunakan secara meluas ini terdiri
daripada langkah-langkah fungsi fizikal, mental, emosi, dan sosial. Ianya juga berkaitan
dengan pengukuran kesejahteraan dan kepuasan hidup berhubung dengan status kesihatan.7
Terdapat beberapa instrumen yang boleh digunakan untuk mengukur HRQOL, dan kajian ini
telah memberi tumpuan kepada lima Dimensi EuroQol dengan tiga tahap masalah (EQ5D-
3L).8 Soal-selidik ini telah divalidasikan dalam bahasa Melayu.9
Pertumbuhan pesat ekonomi di Malaysia dengan peningkatan kos sara hidup dipercayai
mempunyai kesan terutamanya di kalangan penduduk SES yang lebih rendah. Kumpulan
penduduk ini menjadi kumpulan sasaran utama oleh kerajaan dalam membantu mereka
meningkatkan ekonomi, pendapatan dan kesejahteraan mereka. Hubungan SES dan HRQOL
296
telah dibincangkan secara meluas. Kepentingan kesihatan dan hubungannya dengan keadaan
sosioekonomi telah diiktiraf sejak abad-abad awal.10 SES yang rendah biasanya dikaitkan
dengan risiko mengalami kematian pramatang akibat penyakit tidak berjangkit.11 Kajian lain
mendapati bahawa keadaan perumahan, kesihatan, dan sokongan sosial dalam golongan
miskin bandar mempunyai hubungan yang signifikan dengan kualiti hidup.12 Pengukuran
HRQOL digunakan kebanyakannya dalam percubaan klinikal atau kajian intervensi, kajian
impak ekonomi berhubung dengan analisis utiliti kos, serta sebagai alat pengukur baru untuk
kajian penilaian teknologi kesihatan.13,14,15 Kepentingan menilai HRQOL di kalangan
penduduk SES yang rendah dalam memberikan input kepada pembuat keputusan untuk
kepentingan golongan miskin tidak dapat dinafikan, terutama untuk tujuan meningkatkan
kesejahteraan dan kesihatan seperti yang disasarkan dalam Rancangan Nasional.
Objektif kajian ini adalah untuk menentukan HRQOL bagi populasi SES yang rendah di
Malaysia dan untuk meneroka hubungkait diantara HRQOL dengan ciri-ciri demografi
populasi penduduk ini.
MATERIAL DAN KAEDAH
REKA BENTUK KAJIAN DAN PENGUMPULAN DATA
Kajian keratan rentas ini merupakan sebahagian dari program kerjasama diantara Unit
Perancang Ekonomi (EPU) Malaysia, Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa
Bersatu (UNDP) dan Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM). Koleksi data dijalankan antara
bulan Ogos hingga September 2016, dibahaskan semasa Forum Open Space Technology
(OST) mengkaji semula pandangan dan perspektif B40 mengenai isu kos sara hidup yang
semakin meningkat yang dijalankan di enam kawasan utama di Malaysia yang meliputi Zon
297
Utara, Timur, Tengah, Selatan, Sabah dan Sarawak. Di samping itu, dua sesi OST khusus
telah dijalankan dikalangan populasi B40 Orang Kurang Upaya dan Orang Asli.
Para responden adalah dikalangan populasi dewasa di Malaysia yang berumur 18 tahun dan
ke atas, dengan jumlah pendapatan isi rumah di bawah RM3,855 yang dipilih di kalangan ahli
dari data E-kasih dari Januari 2011 hingga Jun 2016. Jumlah respoden sasaran yang telah
ditentukan oleh UNDP adalah 720 orang yang terdiri daripada 150 orang dari zon pusat dan
100 orang dari 6 zon lain disertai pertambahan dari kalangan 35 orang kurang upaya dan 35
orang Orang Asli. Jumlah peserta sebenar yang menyertai OST ialah 619 orang. Walau
bagaimanapun, hanya 347 responden bersetuju untuk melengkapkan soal selidik kajian. E-
kasih adalah portal pembasmian kemiskinan, yang dikendalikan oleh Jabatan Perdana
Menteri Malaysia dan bank data kemiskinan nasional yang mengandungi maklumat mengenai
profil individu dan rumah tangga.16
MATERIAL DAN ALAT KAJIAN
Terdapat sembilan bahagian soal selidik yang terdiri daripada pelbagai aspek maklumat
berkaitan B40 yang telah digunakan dalam kajian ini. Data yang digunakan ini datang dari
bahagian yang pertama (latar belakang responden) dan bahagian lain (perubatan dan
kesihatan). Bahagian ke empat mengandungi soal selidik kualiti penilaian hidup
menggunakan soalan-soalan yang dikendalikan sendiri oleh EQ5D-3L.
EQ5D adalah alat pengukuran standard untuk status kesihatan yang dibangunkan oleh
Kumpulan EuroQol untuk memberikan pengukuran untuk kesihatan dan kualiti hidup dalam
penilaian klinikal dan ekonomi. Untuk menilai status kesihatan dikalangan responden B40,
HRQOL telah dinilai dengan menggunakan EQ5D and EuroQol Visual Analogue Score (EQ-
298
VAS). EQ-VAS merekodkan kesihatan responden pada hari yang sama pada skala analog
visual vertikal dari 0 hingga 10, di mana 10 dilabelkan sebagai 'kesihatan terbaik yang boleh
dibayangkan' dan skor 0 adalah 'keadaan kesihatan yang dibayangkan paling teruk' yang
dinilai oleh responden. EQ5D-3L telah divalidasikan di kalangan penduduk dewasa Malaysia
dengan kesahihan dan pembolehkepercayaan EQ5D dengan soal selidik SF-12 (r = MCS-12:
0.2 dan PCS-12: 0.4) .9 Kebolehpercayaan ujian bagi ujian EQ5D menunjukkan julat
daripada korelasi Intraclass (ICC) antara 0.01 hingga 0.92 untuk 5 dimensi dalam EQ5D, dan
kesahan korelasi Rank Spearman dikalangan bahasa Melayu, Inggeris, Mandarin, dan Tamil
adalah dari 0.61 hingga 0.86.17
Sistem deskriptif EQ5D terdiri daripada lima dimensi iaitu mobiliti, penjagaan diri, aktiviti
rutin, rasa sakit serta ketidakselesaan dan kemurungan atau tekanan perasaan di mana setiap
item menerangkan masalah atau isu pada hari yang sama. Setiap dimensi mempunyai tiga
tahap skor iaitu skor 1 (tiada masalah), skor 2 (beberapa atau sederhana masalah) dan skor 3
(masalah yang melampau atau teruk). Setiap responden akan diberikan lima nombor skor
yang mewakili setiap dimensi dari soal selidik EQ5D. Skor EQ5D-3L kemudiannya
diterjemahkan ke dalam nilai utiliti HRQOL, dari 0.0 ke 1.0 (yang terdekat dengan nilai
kepada 1.0, menandakan HRQOL yang lebih baik), disesuaikan dengan kaedah penilaian bagi
populasi di Malaysia untuk skor EQ5D.19,20 Ketidaksesuaian dalam mentafsir HRQOL
dipengaruhi oleh populasi yang dikaji.21,22
PEMBOLEHUBAH INDEPENDEN
Terdapat lapan domain untuk pembolehubah independen iaitu umur, tempat tinggal, etnik,
status perkahwinan, tahap pendidikan, status pekerjaan, jumlah pendapatan isi rumah dan
status penyakit yang dihidapi. Setiap pemboleh ubah diklasifikasikan kepada dua kumpulan
299
kategori data. Nilai min bagi data berterusan (umur dan pendapatan isi rumah) yang
digunakan sebagai titik pemisah antara dua kumpulan.
HASIL DAPATAN KAJIAN
Terdapat dua hasil utama dalam kajian ini. Hasil HRQOL diukur oleh skor nilai utiliti EQ5D-
3L dan Status Kesihatan diukur menggunakan EQ-VAS. Skor nilai min bagi kedua-dua hasil
diukur dan dikategorikan kepada dua kumpulan dengan nilai min sebagai titik pemisah
samada tinggi dan rendah (HRQOL dan status kesihatan).
ANALISIS STATISTIK
Semua data dianalisis dengan menggunakan pakej perisian SPSS versi 23. Two-tailed
P-value <0.05 dianggap sebagai signifikan secara statistik. Ujian statistik oleh deskriptif dan
regresi logistik binari dilakukan untuk menganalisis hasil yang diperolehi.
KEPUTUSAN
CIRI-CIRI RESPONDEN
Seramai 347 responden, 61 peratus perempuan dan 60.8 peratus adalah orang Melayu. Umur
responden berusia di atas 18 tahun, dengan umur min 42 tahun. Majoriti responden (78.1%)
adalah dari peringkat pendidikan rendah yang ditakrifkan dalam kajian ini daripada tiada
pendidikan formal hingga sekolah menengah. Kebanyakan responden bekerja (59.7%),
berkahwin (62.5%) dan tidak mengidap penyakit kronik (69.7%). Purata pendapatan isi
rumah adalah RM1737, yang mana lebih rendah atau sama dengan nilai min diklasifikasikan
sebagai pendapatan rendah dan nilai lebih tinggi diklasifikasikan sebagai pendapatan tinggi.
QOL DENGAN NILAI UTILITI EQ5D
300
Sejumlah 283 set skor EQ5D telah dianalisis dan ditukar menjadi nilai utiliti. 64 responden
tidak melaporkan skor penuh; Oleh itu, ianya tidak dikira untuk analisis. 36 peratus
responden melaporkan kesihatan penuh dengan tiada masalah dalam semua domain EQ5D.
Skor purata nilai utiliti adalah 0.836 (Standard Deviation, SD: 0.12).
Jadual 2 menunjukkan faktor yang mempunyai persamaan yang signifikan dengan QOL
rendah. Lelaki mempunyai 1.8 risiko yang lebih tinggi [ATAU 1.79 95% CI (1.07,2.94)],
bujang atau tidak berkahwin [ATAU 1.72 95% CI (1.05,2.82)], pendapatan isi rumah kurang
daripada RM1737 mempunyai risiko yang lebih tinggi [ATAU 1.72 95% CI (1.03,2.88)] dan
penyakit kronik dihidapi sekarang mempunyai 4.5 risiko yang lebih tinggi untuk QOL rendah
[ATAU 4.54 95% CI (2.67,7.71)].
Jadual 3 menunjukkan hasil analisis multivariate oleh regresi logistik binari untuk
menentukan faktor-faktor yang sesuai dengan model. Didapati bahawa hanya faktor penyakit
perubatan kronik yang signifikan sebagai penentu QOL. Menghidapi penyakit kronik
mempunyai insiden QOL rendah yang lebih tinggi iaitu 4.1 [Diselaraskan ATAU 4.15 95%
CI (2.42,7.13)] berbanding tidak mengidap penyakit kronik. Kebaikan model ini dinilai oleh
ujian Hosmer dan Lemeshow (p-value 0.912), dan ketepatan model adalah 70.4 peratus.
STATUS KESIHATAN OLEH VAS
Min skor untuk status kesihatan oleh EQ-VAS adalah 7.36 (SD: 2.1). Jadual 4 menunjukkan
faktor-faktor yang berkaitan dengan status kesihatan yang kurang baik adalah dari populasi
wanita [ATAU 1.82 95% CI (1.08.3.07)], tahap pendidikan yang rendah [ATAU 3.03 95% CI
(1.30,7.05)] dan penyakit kronik yang dihidapi sekarang dengan 2.6 risiko yang lebih tinggi
mempunyai kesihatan yang kurang baik [ATAU 2.63 95% CI (1.51 - 4.58)].
Analisis multivariable oleh semua faktor signifikan telah menunjukkan bahawa ketiga-tiga
faktor ini telah disuaipadankan dalam model iaitu jantina, tahap pendidikan dan status
301
penyakit kronik. Wanita mempunyai 1.9 risiko yang lebih tinggi untuk kesihatan yang kurang
baik berbanding lelaki [ATAU 1.94 95% CI (1.09,3.44)]. Populasi SES yang rendah dengan
skor pendidikan rendah dan penyakit kronik dihidapi sekarang mempunyai 3 kali [ATAU
3.07 95% CI (1.28 - 7.34)] dan 2.5 kali lebih tinggi risiko [ATAU 2.53 95% CI (1.39 - 4.61)]
seperti yang dinyatakan dalam Jadual 5. Ketetapan model adalah 64.3 peratus (titik pemisah
0.5) dan kebaikan kesesuaian model oleh ujian Hosmer dan Lemeshow (p-value 0.283).
PERBINCANGAN
Kedua-dua hasil dapatan diukur bertujuan untuk mencirikan dan memberi faktor-faktor
penyebab yang baik dalam kualiti hidup dan status kesihatan penduduk berpendapatan rendah
di Malaysia. Cabaran ekonomi dan kestabilan negara membangun mungkin menjejaskan
kumpulan penduduk ini dalam pelbagai aspek. Peningkatan kos sara hidup termasuk kos
makanan, perumahan, dan penjagaan kanak-kanak adalah beberapa kebimbangan yang telah
dibangkitkan daripada populasi ini. Sasaran dan pelan dalam rancangan Malaysia Ke Sebelas
untuk membantu meningkatkan tahap ekonomi dan tahap pendapatan populasi ke dalam
kumpulan berpendapatan pertengahan, telah dihargai dan memberi manfaat kepada mereka.
Populasi LSE Malaysia, 30.3 peratus daripada mereka mempunyai penyakit kronik yang
kebanyakannya adalah penyakit metabolik misalnya. diabetes, hipertensi dan tahap kolesterol
tinggi. Ini telah disokong dengan Kajian Kesihatan dan Morbiditi Nasional 2015 untuk
penyakit tidak berjangkit (NCD), di mana 30 peratus daripada penduduk Malaysia adalah
hipertensi dan 3.5 juta dengan Diabetes, manakala 47.7 peratus mempunyai tahap kolesterol
tinggi. Untuk itu, populasi yang mempunyai tahap sosioekonomi yang lebih rendah adalah
kumpulan yang paling terjejas oleh NCD di Rantau Asia Pasifik kerana mereka mempunyai
akses yang tidak baik ke kemudahan kesihatan, dasar dan undang-undang dalam
302
mengurangkan penyakit tidak berjangkit (NCD).23 Kehadiran penyakit kronik yang dihidapi
sekarang memberi kesan yang signifikan terhadap status dan kualiti kesihatan mereka akibat
komplikasi penyakit, akses yang terhad atau masalah akut, dan ini telah dibuktikan oleh
kajian lain. 24,25,26 Perbandingan dikalangan responden yang mengidap hipertensi dengan
pendapatan yang lebih tinggi serta mempunyai sokongan sosial yang baik telah menunjukkan
status kesihatan dan kualiti hidup yang lebih baik. 27
Setiap negara mempunyai nilai yang berbeza apabila mengukur HRQOL populasi mengikut
ciri-ciri sosiokultural mereka yang berbeza.28,29 Satu kajian di China menunjukkan penurunan
yang signifikan pada kedua-dua komponen dari aspek fizikal dan mental HRQOL di kalangan
responden dengan pendapatan isi rumah di bawah garis kemiskinan dimana ianya menyokong
penemuan dari kajian ini.30 Proses penuaan melibatkan status fizikal dan mental individu,
yang boleh menjejaskan kesihatan dan kesejahteraan,31 dimana ianya memberi kesan kepada
kualiti hidup. Namun, faktor usia lebih daripada 40 tahun dalam kajian ini tidak memberi
kesan kepada kualiti hidup dan status kesihatan. Begitu juga, aspek ekonomi dan kewangan
individu yang mempunyai penyakit kronik secara bebas dikaitkan dengan HRQOL rendah.32
Tahap pendidikan adalah satu prediktif kerana status kesihatan yang kurang baik atau skor
min yang lebih rendah dalam VAS dikaitkan rendah berbanding dengan orang yang
mempunyai tahap pendidikan tinggi. Pendidikan formal yang lebih baik memberi lebih baik
QOL.33,34 Perbezaan budaya etnik dan latar belakang ekonomi telah mempengaruhi kesihatan
dan kualiti kehidupan di China.35
Perbezaan demografi, sosial, ekonomi dan persekitaran populasi penduduk di seluruh dunia
dengan budaya dan etnik yang berlainan, di mana perbandingan persamaan mengenai
kesihatan dan kualiti hidup tidak boleh dibuat dan dibincangkan. Gambaran keseluruhan
303
HRQOL dan status kesihatan di kalangan penduduk LSE di Malaysia telah dihuraikan dengan
jelas, dibantu oleh pertumbuhan ekonomi yang lebih baik dalam masa terdekat, untuk itu,
aspek-aspek yang berbeza yang mempengaruhi HRQOL harus ditentukan dan diadaptasikan.
seperti responden sasaran berasal dari pelbagai daerah termasuk orang kurang upaya dan
kumpulan orang asli (aborigine) yang mungkin mempunyai batasan potensi lain, yang
mungkin memberi kesan keseluruhan penemuan dalam skor keseluruhan HRQOL. Di
samping itu dimensi EQ5D termasuk mobiliti, rasa sakit dan ketidakselesaan manakala
aspek-aspek ini adalah salah satu batasan terutamanya dalam kemahiran literasi (di antara
kumpulan yang dipinggirkan ini) untuk menjawab soal selidik sendiri yang mempengaruhi
jumlah skor. Adalah disyorkan untuk penyelidikan masa depan untuk meningkatkan
pengambilan orang kurang upaya dan kumpulan orang asli (aborigine) samada untuk
dilakukan dalam kajian eksplorasi atau kajian kualitatif.
KESIMPULAN
Kajian ini telah menunjukkan penilaian HRQOL oleh EQ5D dan VAS di kalangan populasi
penduduk SES yang rendah di Malaysia melalui kumpulan pendapatan isi rumah terendah
atau B40. Kami mendapati bahawa faktor-faktor seperti perbezaan status sosiodemografi,
sosioekonomi dan masalah kesihatan yang kronik dikaitkan dengan HRQOL responden. Dari
kajian ini, tidak mengidap sebarang penyakit kronik adalah faktor yang berkaitan dengan
HRQOL yang tinggi dan status kesihatan yang baik di kalangan penduduk LSE. Faktor luaran
dan sokongan seperti kestabilan ekonomi dan keadaan kesihatan yang baik dapat membantu
dalam meningkatkan kesejahteraan dan kualiti hidup golongan miskin atau kumpulan B40.
Adalah disyorkan untuk penyelidikan masa depan untuk meningkatkan pengambilan
kumpulan B40 samada untuk dilakukan dalam kajian eksplorasi atau kajian kualitatif.
304
Senarai Singkatan
No Singkatan Penerangan
1 HRQOL Health Related Quality Of Life
2 QOL Quality Of Life
3 EQ5D EuroQol five Dimension
4 EQ-VAS EuroQol Visual Analogue Score
5 VAS Visual Analogue Score
6 SES Socioeconomic Status
7 LSE Low Socioeconomic
8 T20 Top 20%
9 M20 Middle 20%
10 B40 Below 40% or Bottom 40%
11 RM Ringgit Malaysia
LIMITASI KAJIAN DAN CADANGAN
Terdapat beberapa limitasi dalam kajian ini. Reka bentuk kajian rentas tidak dapat
memberikan hubungan di antara faktor-faktor dan HRQOL. Bilangan kecil responden dan
peratusan ketara pada data yang hilang boleh memberi impak kepada analisis kajian, dan soal
selidik yang dijalankan sendiri tanpa kehadiran penyelidik dapat memberikan kecenderungan
data tidak benar dalam pelaporan kajian ini. Untuk kajian masa depan, kami mencadangkan
agar diambil perkiraan pada saiz sampel yang lebih besar dan melakukan pengumpulan data
berasaskan temuduga. Kami juga mengesyorkan menganalisis penyakit kronik tertentu atau
faktor sosiokultural lain yang tidak dikaji dalam kajian ini.
DEKLARASI
KELULUSAN ETIKA
Semua prosedur yang dilakukan dalam kajian yang melibatkan peserta manusia adalah
selaras dengan piawaian etika Jawatankuasa Etika Penyelidikan, Universiti Kebangsaan
305
Malaysia (UKM) dan pindaan kemudiannya atau piawaian etika yang setanding, dan telah
diluluskan oleh jawatankuasa dengan Kod Kajian EP-2016-014.
FAEDAH BERSAING
Penulis mengisytiharkan bahawa tidak mempunyai faedah bersaing dalam kajian ini.
PEMBIAYAAN
Kajian ini dibiayai oleh Unit Perancang Ekonomi (EPU) Jabatan Perdana Menteri Malaysia
dan Program Pembangunan Bangsa-Bangsa Bersatu (UNDP) dengan Kod Kajian (EP-2016-
014). Badan pendanaan mengevaluasi cadangan, menentukan kesesuaian kajian dan
menyediakan dana untuk menjalankan penyelidikan. Para pengarang juga mengakui bantuan
kewangan untuk penerbitan yang diterima daripada Grant Penyelidikan Universiti yang
dianugerahkan oleh Kementerian Kesihatan kepada Universiti Kebangsaan Malaysia khusus
untuk Penyelidikan Konsortium B40 (CB40R) di bawah naungan Cabaran Perdana B40 (IDE
2018-01)
PENGIKTIRAFAN
Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada semua peserta yang menyertai kajian ini.
Kami juga sangat berterima kasih kepada penyelidik Kumpulan B40 dari Universiti
Kebangsaan Malaysia.
306
RUJUKAN
1. Population and Demography. Department of Statistic of Malaysia. 2016.
https://www.dosm.gov.my. Accessed 10 April 2017.
2. Socioeconomic Statistic. Economic Planning Unit,EPU. http://www.epu.gov.my/ms.
Accessed 10 April 2017
3. Lisa F Berkman, Ichiro Kawachi, M Maria. Socioeconomic status and health; Social
Epidemiology.2nd Edition. Oxford University Press;2014
4. Australian Government in Measuring Socioeconomic Status discussion paper; August
2012. https://cgc.gov.au/attachments/article/173/2012-03%20Measuring%20Socio-
Economic%20Status.pdf. Accessed on 20 April 2017
5. Eleventh Malaysian Plan; Improving well-being for all. Economic Planning Unit,
EPU. http://www.epu.gov.my/en/rmk/eleventh-malaysia-plan-2016-2020. Accessed
10 April 2017.
6. World Health Organization, WHO. World Health Organization Quality of Life
(WHOQOL). http://www.who.int/mental_health/publications/whoqol/en/. Accessed
on 20 April 2017.
7. Health-Related Quality of Life (HRQOL). Centre for Disease Control, CDC.
https://www.cdc.gov/hrqol/index.htm. Accessed 20 April 2017.
8. What is EQ5D. http://www.euroqol.org/. Accessed 20 April 2017.
9. Shafie AA, Hassali MA, Liau SY. A Cross-Sectional Validation Study of Eq-5d
among the Malaysian Adult Population.Quality of Life Research; 2011;20:593-600.
10. Braveman, Paula. Accumulating Knowledge on the Social Determinants of Health
and Infectious Disease. Public Health Reports. 2011;126 Suppl 3; 28-30.
11. Sommer I, Griebler U, Mahlknecht P, Thaler K, Bouskill K, Gartlehner G, Mendis S.
Socioeconomic inequalities in non-communicable diseases and their risk factors: an
overview of systematic reviews. BMC Public Health. 2015;15: 914
12. Zainal NR, Kaur G, Ahmad NA, Khalili JM. Housing Conditions and Quality of Life
of the Urban Poor in Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences.2012;50;
827-838.
13. Saleem F, Hassali MA, Shafie AA, Haq N, Farooqui M, Aljadhay H, Ahmad FUD.
Pharmacist intervention in improving hypertension‐related knowledge, treatment
medication adherence and health‐related quality of life: a non‐clinical randomized
controlled trial.Health Expectations. 2015;18;1270-1281.
14. Mahadeva S, Yadav H, Everett SM, Goh K-L. Economic Impact of Dyspepsia in
Rural and Urban Malaysia: A Population-Based Study. J NeurogastroenterolMotil.
2012;18:43-57.
15. Louise L, Donna R. Mapping to Obtain EQ-5D Utility Values for Use in NICE Health
Technology Assessments. Value in Health 2013; 16(1): 202-210
16. Portal Pembasmian Kemiskinan eKASIH. Available from
https://ekasih.icu.gov.my/Pages/InfoeKasih.aspx. Date accessed on 22 April 2017
17. Varatharajan, S. & Chen, WS. Applied Research Quality Life (2012) 7: 209.
https://doi.org/10.1007/s11482-011-9156-4
18. The Euro group. EuroQol - a new facility for the measurement of health-related
quality of life. Health Policy.1990;16(3);199-208.
19. Yusof FAM, Goh A, Azmi S. Estimating an Eq-5d Value Set for Malaysia Using
Time Trade-Off and Visual Analogue Scale Methods. Value in Health. 2012;15(1):
S85-S90
307
20. Versteegh MM, Rowen D, Brazier JE, Stolk EA, Mapping onto Eq-5 D for patients in
poor health. Health and Quality of Life Outcomes. 2010;8(1): 141.
21. Sobocki P, Ekman M, Agren H, Krakau I, Runeson B, Martensson B Et al. Health-
Related Quality of Life Measured with EQ-5D in Patients Treated for Depression in
Primary Care. Value in Health. 2007; 10 (2):153-160.
22. Luo N, Chew L-N, Fong K-Y, Koh D-R, Ng S-W, Yoon K-H Et al. A comparison of
the EuroQol-5D and the Health Utilities Index mark 3 in patients with rheumatic
disease. The Journal of Rheumatology.2003;30(10):2268.
23. Tuckett A, Henwood T, Oliffe JL, Kolbe-Alexander TL, Kim JR. A comparative
study of Australian and New Zealand male and female nurses’ health: a sex
comparison and gender analysis. American journal of men's health. 2016
Nov;10(6):450-8.
24. Cherepanov D, Palta M, Fryback DG, Robert SA. Gender Differences in Health-
Related Quality-of-Life Are Partly Explained by Sociodemographic and
Socioeconomic Variation between Adult Men and Women in the Us: Evidence from
Four Us Nationally Representative Data Sets. Quality of Life Research. 2010;19(8):
1115-1124.
25. Petersson C, Huus K, Enskär K, Hanberger L, Samulesson U, Åkesson K. Impact of
Type 1 Diabetes on Health-Related Quality of Life Among 8–18-Year-Old Children.
Comprehensive Child and Adolescent Nursing. 2016 Oct 1;39(4):245-55.
26. Mielck A, Vogelmann M, Leidl R. Health-related quality of life and socioeconomic
status: inequalities among adults with a chronic disease. Health and Quality of Life
Outcomes. 2014;12(1):58.
27. Tan Z, Liang Y, Liu S, Cao W, Tu H, Guo L, Xu Y. Health-Related Quality of Life as
Measured with Eq-5d among Populations with and without Specific Chronic
Conditions: A Population-Based Survey in Shaanxi Province, China. PLoS One.
2013; 8(7): e65958.
28. Xu X, Rao Y, Shi Z, Liu L, Chen C, Zhao Y. Hypertension impact on health-related
quality of life: a cross-sectional survey among middle-aged adults in Chongqing,
China. International journal of hypertension. 2016 Aug 17;2016.
29. Tongsiri S, Cairns J. Estimating Population-Based Values for Eq-5d Health States in
Thailand. Value in Health. 2011;14(8):1142-1145.
30. Dolan P, Gudex C, Kind P, Williams A. A social tariff for EuroQol: results from a
UK general population survey: University of York, Centre for Health Economics
York; 1995
31. Lam LK, Guo Y, Wong KH, Yu YK, Fung SC.Poverty and health-related quality of
life of people living in Hong Kong: comparison of individuals from low-income
families and the general population. Journal of Public Health.2017; 39(2): 258-265.
32. Khan RJ, Gebreab SY, Crespo PR, Xu R, Gaye A, Davis SK. Race-specific
associations between health-related quality of life and cellular aging among adults in
the United States: evidence from the National Health and Nutrition Examination
Survey. Quality of Life Research. 2017:1-1.
33. Al Hayek AA, Robert AA, Al Saeed A, Alzaid AA, Al Sabaan FS. Factors
Associated with Health-Related Quality of Life among Saudi Patients with Type 2
Diabetes Mellitus: A Cross-Sectional Survey. Diabetes Metab J. 2014
Jun;38(3):220-229.
34. Leow MK-S, Griva K, Choo R, Wee H-L, Thumboo J, Tai ES, et al. Determinants of
health-related quality of life (HRQoL) in the multiethnic Singapore population–A
national cohort study. PloS one. 2013;8(6):e67138.
308
35. Sun S, Chen J, Johannesson M, Kind P, Xu L, Zhang Y, Burström K. Regional
Differences in Health Status in China: Population Health-Related Quality of Life
Results from the National Health Services Survey 2008. Health & Place. 2011; 17(2):
671-680.
309
JADUAL
Jadual 1: Socio demographic characteristics of respondents ( N=347)
Variables Mean (SD) n (%)
Gender
Female
Male
Missing
212 (61.1%)
130 (37.5%)
5 (1.4%)
Age group (year)
Mean
18 – 28
29 – 38
39 – 48
49 – 58
59 – 68
>69
Missing
42.2 (11.26)
37 (10.7%)
89 (25.6%)
110 (31.7%)
62 (17.9%)
33 (9.5%)
1 (0.3%)
15 (4.3%)
Ethnic
Malay
Chinese
Indian
Others
Missing
211(60.8%)
7 (2.0%)
20 (5.8%)
103 (29.7%)
6 (1.7%)
Education level
No formal education
Primary school
Secondary School
College / University
Missing
7 (2.0%)
51 (14.7%)
213 (61.4%)
35 (10.1%)
41 (11.8%)
Marital status
Single
Married
Divorced/ Separated
Missing
33 (9.5%)
217 (62.5%)
88 (25.4%)
9 (2.6%)
Place of living
Rural
Urban
Missing
177 (51.0%)
148 (42.7%)
22 (6.3%)
Employment status
Unemployed
Employed
140 (40.3%)
207 (59.7%)
310
Total household income
(MYR)
Mean
<1,000
1,000 – 1,999
2,000 – 2,999
3,000 – 3,999
>4000
1736.81 (2382.14)
159 (45.8%)
88 (25.4%)
48 (13.8%)
17 (4.9%)
35 (10.1%)
Chronic medical illness
Present
Absent
105 (30.3%) 242 (69.7%)
Jadual 2: Bivariate analysis of LSE population factors towards QOL Utility value
Independent
variables
QOL utility value Χ2 p-value OR (95% CI)
Low High
Gender
Female
Male
78 (45.3)
34 (31.8)
94 (54.7)
73 (68.2)
5.06
0.025
0.56 (0.34 – 0.93)
Age (years)
≤42
>42
43 (34.4)
67 (44.4)
82 (65.6)
84 (55.6)
2.84
0.092
0.66 (0.40 – 1.07)
Ethnic
Non-Malay
Malay
43 (43.0)
68 (38.2)
57 (57.0)
110 (61.8)
0.61
0.433
1.22 (0.74 - 2.01)
Education
Low
High
94 (43.3)
9 (25.7)
123 (56.7)
26 (74.3)
3.86
0.051
2.21 (0.98 – 4.98)
Employment
Employed
Unemployed
65 (36.9)
48 (44.9)
111(63.1)
59 (55.1)
1.74
0.187
0.72 (0.44 – 1.17)
Marital status
Single
Married
50 (48.5)
62 (35.4)
53 (51.5)
113 (64.6)
4.64
0.031
1.72 (1.05 – 2.82)
Living place
Urban
Rural
49 (40.5)
59 (40.4)
72 (59.5)
87 (59.6)
0.00
0.980
1.00 (0.61 – 1.64)
Household
income(MYR)
≤1,737
>1,737
82 (44.3)
31 (31.6)
103 (55.7)
67 (68.4)
4.30
0.038
1.72 (1.028 – 2.88)
Medical status
Present
Absent
59 (64.1)
54 (28.3)
33 (35.9)
137 (71.7)
33.28
0.001
4.54 (2.67 – 7.71)
311
Jadual 3: Logistic Regression analysis for determinants of LSE population QOL by
EQ5D
Factors Wald p-value Adjusted Odds Ratio
(AOR)
95% CI
Gender
Female
Male
1.49
0.222
1.43
1.00
0.81 – 2.54
Marital status
Single
Married
0.58
0.443
1.25
1.00
0.71 – 2.23
Household income
Low income
High income
1.91
0.167
1.49
1.00
0.85 – 2.61
Chronic medical illness
Present
Absent
26.68
0.001
4.15
1.00
2.42 – 7.13
Significant p-value <0.05
Jadual 4: Bivariate analysis of LSE population factors towards EQ-VAS
Independent
variables
Visual analogue score
(EQ-VAS)
Χ2 p-value OR (95% CI)
Poor Good
Gender
Female
Male
76 (50.3)
35 (35.7)
75 (49.7)
63 (64.3)
5.14
0.023
1.82 (1.08 – 3.07)
Age (years)
≤42
>42
50 (43.5)
58 (44.3)
65 (56.5)
73 (55.7)
0.16
0.9
0.97 (0.58 – 1.60)
Ethnic
Non-Malay
Malay
42 (48.8)
69 (42.3)
44 (51.2)
94 (57.7)
0.96
0.326
1.30 (0.77 – 2.19)
Education
Low
High
96 (49.2)
8 (24.2)
99 (50.8)
25 (75.8)
7.10
0.008
3.03 (1.30 – 7.05)
Employment
Employed
Unemployed
67 (42.4)
46 (48.4)
91 (57.6)
49 (51.6)
0.87
0.351
0.78 (0.47 – 1.30)
Marital status
Single
Married
42 (47.7)
68 (42.8)
46 (52.3)
91 (57.2)
0.56
0.453
1.22 (0.72 – 2.06)
312
Living place
Urban
Rural
50 (45.9)
56 (44.1)
59 (54.1)
71 (55.9)
0.07
0.784
1.07 (0.064 – 1.78)
Household
income(MYR)
≤1,737
>1,737
68 (43.9)
45 (45.9)
87 (56.1)
53 (54.1)
0.10
0.750
0.92 (0.55 – 1.53)
Medical status
Present
Absent
46 (61.3)
67 (37.6)
29 (38.7)
111 (62.4)
11.98
0.001
2.63 (1.51 – 4.58)
significant p-value <0.05
Jadual 5: Logistic Regression analysis for determinants of LSE population health status
by VAS
Variable
QOL utility value
Wald p-value Adjusted Odds Ratio
(AOR)
95% CI
Gender
Female
Male
5.19
0.023
1.94
1.00
1.09 – 3.44
Education
Lower education
Higher education
6.35
0.012
3.07
1.00
1.28 – 7.34
Chronic medical illness
Present
Absent
9.27
0.002
2.53
1.00
1.39 – 4.61
Top Related