ISWATI 1
MODELMODELANALISISANALISIS
(PENGUJIAN(PENGUJIANHIPOTESIS)HIPOTESIS)
ISWATI 2
PENDEKATAN UJI HIPOTESIS
Ada dua pendekatan yang digunakanuntuk uji hipotesis.
Pertama:Pendekatan statistika klasik atau
pendekatan teori sampling.
Kedua:Pendekatan statistika Bayesian.
ISWATI 3
PENDEKATAN STATISTIK KLASIK(TEORI SAMPLING)
Pendekatan ini menggambarkan secara obyektifdigunakannya peluang (probability) untukmembuat keputusan yang bersandar secara totalpada analisis data sampel (sampling data) yangtersedia.
Hipotesis yang digunakan, ditolak atau diterimatergantung pada data sampel yang dikumpulkan.
PENDEKATAN UJI HIPOTESIS
ISWATI 4
PENDEKATAN STATISTIKA BAYESIAN
Pendekatan ini juga menggunakan data sampeluntuk membuat keputusan, tetapi melangkahlebih jauh dengan menimbang semua informasiyang tersedia.
Informasi tambahan tersebut terdiri dari estimasipeluang subjektif yang dinyatakan dalam derajatkepercayaan.
PENDEKATAN UJI HIPOTESIS
ISWATI 5
Signifikansi Statistik
Dengan pendekatan teori sampling,menerima atau menolak sebuah hipotesishanya berdasarkan informasi sampel.
Mengingat sampel hampir pasti akanberbeda dengan populasinya, maka penelitiharus menentukan apakah perbedaan inisignifikan secara statistik atau tidak.
ISWATI 6
Suatu perbedaan dikatakansignifikan secara statistik jikaada alasan yang baik untuk percayabahwa perbedaan tersebut tidakmenggambarkan fluktuasi karenapengaruh sampel acak.
Signifikansi Statistik
ISWATI 7
PENGUJIAN STATISTIK
Urutan enam tahapan:1.Tentukan hipotesis (nol)2.Pilih uji statistik3.Pilih tingkat signifikansi yang diinginkan4.Hitung perbedaan nilainya5.Dapatkan nilai kritis pengujian6.Membuat keputusan
ISWATI 8
Keputusan Menolak danMendukung Hipotesis
KeputusanPeneliti
Keadaan sebenarnya
Hipotesis Benar Hipotesis Salah
Terima HipotesisTolak Hipotesis
Keputusan BenarKesalahan Tipe I
Kesalahan Tipe IIKeputusan Benar
ISWATI 9
MODELMODELUNTUKUNTUK
PENGUJIANPENGUJIANHIPOTESISHIPOTESIS
a
ISWATI 10
PEMILIHAN METODE STATISTIK
PEMILIHAN METODE STATISTIK YANG DIGUNAKAN DALAMPENGUJIAN HIPOTESIS PADA DASARNYA DIPENGARUHI OLEHTIGA FAKTOR UTAMA:
1. TUJUAN STUDISECARA SPESIFIK ADA TIGA, YAKNI: (a) PENJAJAKAN(EKSPLORASI), (b) DESKRIPTIP, DAN (c) PENGUJIAN HIPOTESIS(EKSPLANASI)
2. JUMLAH VARIABEL YANG DITELITIJUMLAH VARIABEL DAPAT DIKATEGORIKAN: (a) SATU VARIABEL,(b) DUA VARIABEL, (c) LEBIH DARI DUA VARIABEL.
S. KALA PENGUKURAN YANG DIGUNAKANSKALA PENGUKURAN YANG DIGUNAKAN: (a) SKALA NOMINAL,(b) SKALA ORDINAL, (c) SKALA INTERVAL, DAN (d) SKALA RASIO
ISWATI 11
MODEL ANALISIS (METODE STATISTIK)TUJUAN STUDI JUMLAH VARIABEL SKALA PENGUKURAN METODE
/ MODELANALISISDEPENDEN INDEPENDEN DEPENDEN INDEPENDEN
MENGUJI PENGARUHBEBERAPA VARIABELINDEPENDEN TERHDPVARIABEL DEPENDEN
SATU DUA ATAULEBIH
INTERVALATAURASIO
INTERVALATAURASIO
ANALISISREGRESIBERGANDA
MEMPREDIKSI OBYEKPENELITIAN YANGMEMPUNYAI DUA/ LBIHKATEGORI MUTUALLYEXCLUSIVEBERDASARKANBEBERAPA VARIABELDEPENDEN
SATU DUA ATAULEBIH
NOMINAL INTERVALATAURASIO
ANALISISDISKRIMINA
N
MENENTUKAN KORELASIANTARA DUA/LEBIHVARIABEL DEPENDENDENGAN BEBERAPAVAR. INDEPENDEN
DUA ATAULEBIH
DUA ATAULEBIH
INTERVALATAURASIO
INTERVALATAURASIO
CANONICALCORRELATIO
NANALYSIS
MENGUJI SIGNIFIKANSIPERBEDAAN NILAIRATA-RATA BEBERAPAVARIABEL ANTARA DUALEVEL DALAM SUATUVARIABEL
DUA ATAULEBIH
SATU INTERVALATAURASIO
NOMINAL MULTIVARIATE
ANALYSISOF
VARIANCE
ISWATI 12
Dalam hipotesis asosiatif terdapat dugaantentang adanya hubungan antar variabel.
Secara umum, bentuk hubungan tersebut adatiga macam, yakni:
(1) hubungan simetris,(2) hubungan sebab akibat (kausal)(3) hubungan interaktif (saling mempengaruhi/
resiprokal)
ANALISIS KORELASI
ISWATI 13
Untuk mengetahui hubungan antara dua variabelatau lebih dilakukan dengan menghitung korelasiantar variabel yang akan dicari hubungannya.
Korelasi merupakan angka yang menunjukkankuatnya hubungan dan arah hubungan antarvariabel.
Kuatnya hubungan dinyatakan dengan besarnyakoefisien korelasi, sedangkan arah hubungandinyatakan dalam bentuk hubungan positif ataunegatif.
ANALISIS KORELASI
ISWATI 14
Skala data Teknik korelasi
Nominal 1. Koefisien kontingency
Ordinal 1. Spearman Rank2. Kendal Tau
Interval dan Ratio 1. Pearson Product Moment2. Korelasi Parsial3. Korelasi Ganda
ANALISIS KORELASI
ISWATI 15
X1
X2
Y
r 1
r 2
X1
X2
Y
r 1
r 2
Korelasi antata X1 dan Ybila X2 tetap.
Korelasi antata X2 dan Ybila X1 tetap.
KORELASI PARSIAL
ISWATI 16
X1
X2
YR
r 1
r 2
KORELASI GANDA
ISWATI 17
KORELASI KANONIKAL (CANONICALCORRELATION):
MERUPAKAN EKSTENSI DARI REGRESIBERGANDA UNTUK MENGUJI KORELASIANTARA DUA ATAU LEBIH VARIABELDEPENDEN DAN BEBERAPA VARIABELINDEPENDEN YANG SEMUANYA DIUKURDENGAN SKALA INTERVAL ATAU RASIO.
KORELASI KANONIKAL
ISWATI 18
ANALISIS REGRESIKorelasi dan regresi mempunyai hubunganyang sangat erat. Setiap regresi pasti adakorelasi, NAMUN korelasi belum tentudapat dikaitkan dengan regresi.
Korelasi yang tidak dikaitkan denganregresi adalah korelasi antara dua variabel
yang tidak mempunyai hubungan sebabakibat atau hubungan fungsional.
ISWATI 19
Analisis regresi dilakukan apabila keduavariabel tersebut mempunyai hubungansebab akibat atau hubungan fungsional.
Untuk menetapkan bahwa kedua variabeltersebut mempunyai hubungan sebab
akibat atau hubungan fungsional atau tidak,harus didasarkan pada teori atau konsep-
konsep tentang dua variabel tersebut.
ANALISIS REGRESI
ISWATI 20
Analisis regresi digunakan apabila inginmengetahui bagaimana variabel dependendapat diprediksi melalui variabel independensecara individual.
Hasil dari analisis regresi dapat digunakanuntuk menaikkan atau menurunkan variabel
dependen. Hal ini dapat dilakukan dengancara menaikkan atau menurunkan variabel
independen.
ANALISIS REGRESI
ISWATI 21
ANALISIS REGRESI BERGANDA
ANALISIS REGRESI BERGANDA(MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS):
MERUPAKAN ANALISIS YANGDIGUNAKAN UNTUK MENGUJIPENGARUH DUA ATAU LEBIH VARIABELINDEPENDEN TERHADAP VARIABELDEPENDEN DENGAN SKALAPENGUKURAN INTERVAL ATAU RASIODALAM SUATU PERSAMAAN LINIER.
ISWATI 22
ANALISIS DISKRIMINAN
ANALISIS DISKRIMINAN(DISCRIMINANT ANALYSIS):
MERUPAKAN METODE STATISTIKUNTUK MEMPREDIKSI PENGARUHBEBERAPA VARIABEL INDEPENDEN(YANG DIUKUR DALAM SKALAINTERVAL ATAU RASIO) TERHADAPSATU VARIABEL DEPENDEN DENGANSKALA NOMINAL.
ISWATI 23
MULTIVARIATE
MULTIVARIATE ANALYSIS OFVARIANCE (MANOVA):
MERUPAKAN METODE STATISTIKYANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUJIPERBEDAAN NILAI RATA-RATA ANTARKELOMPOK DALAM DUA ATAU LEBIHVARIABEL DEPENDEN BERDASARKANSATU VARIABEL INDEPENDEN YANGDIUKUR DENGAN SKALA NOMINAL
Top Related