Post on 29-Jul-2018
i
HUBUNGAN BODY MASS INDEX TERHADAP RISIKO PENYAKIT
KARDIOVASKULAR PADA WANITA DEWASA DI DESA KEPUHARJO
KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA
SKRIPSI
Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)
Program Studi Farmasi
Disusun Oleh:
Akhiles Twonang Nugraha
138114092
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2016
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ii
HUBUNGAN BODY MASS INDEX TERHADAP RISIKO PENYAKIT
KARDIOVASKULAR PADA WANITA DEWASA DI DESA KEPUHARJO
KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA
SKRIPSI
Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)
Program Studi Farmasi
Disusun Oleh:
Akhiles Twonang Nugraha
138114092
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2016
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
iii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
iv
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Karya ini kupersembahkan untuk:
Tuhan Yesus Kristus, dan Bunda Maria, sebagai penolongku
Bapak, Ibu, Kakak dan Keluarga Besar yang telah memberikan kasih
sayang dan motivasi
Semua teman yang telah memberikan semangat
Serta Almamaterku Universitas Sanata Dharma
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
vi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
vii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
viii
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ix
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
x
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL .................................................................................. ii
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ............................................ iii
HALAMAN PENGESAHAN........................................................................ iv
HALAMAN PERSEMBAHAN..................................................................... v
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA......................................................... vi
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS....................................................... vii
PRAKATA ..................................................................................................... viii
DAFTAR ISI .................................................................................................. x
DAFTAR TABEL .......................................................................................... xi
DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xii
DAFTAR GAMBAR .................................................................................... xiii
ABSTRAK ..................................................................................................... xiv
ABSTRACT ................................................................................................... xv
PENDAHULUAN.......................................................................................... 1
METODE PENELITIAN ............................................................................... 2
Desain dan Subjek Penelitian ............................................................... 2
Penilaian Body Mass Index .................................................................. 3
Penilaian Risiko Penyakit Kardiovaskular ........................................... 3
Analisis Statistik ................................................................................... 4
HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................................... 5
KESIMPULAN .............................................................................................. 9
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 10
LAMPIRAN ................................................................................................... 13
BIOGRAFI PENULIS.................................................................................... 35
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 1. Demografi dan karakteristik subjek penelitian .................................. 5
Tabel 2. Profil variabel biokimia dan FRS berdasarkan BMI................................ 6
Tabel 3. Korelasi BMI terhadap variabel FRS ................................................. 8
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Surat izin penelitian (BAPEDA) ................................................. 14
Lampiran 2. Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo) ........................... 15
Lampiran 3. Surat keterangan Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit .... 16
Lampiran 4. Ethical Clearance ........................................................................ 17
Lampiran 5. Sfigmomanometer digital, alat pengukur berat badan, dan
pengukur tinggi badan................................................................. 18
Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer.......................................... 20
Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi timbangan berat badan .................................. 22
Lampiran 8. Sertifikat kalibrasi pengukur tinggi badan................................... 24
Lampiran 9. Informed Consent......................................................................... 26
Lampiran 10. Pendoman wawancara ............................................................... 27
Lampiran 11. Form pengukuran antropometri ................................................. 28
Lampiran 12. Hasil pemeriksaan laboratorium ................................................ 29
Lampiran 13. Algoritma framingham risk score.............................................. 30
Lampiran 14. Pengambilan Data ...................................................................... 31
Lampiran 15. Uji Statistik ................................................................................ 32
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Profil faktor risiko penyakit kardiovaskular berdasarkan Body Mass
Index .............................................................................................. 7
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xiv
ABSTRAK
Obesitas merupakan faktor risiko utama penyakit kardiovaskuler. Body Mass Index (BMI) merupakan parameter antropometri yang banyak diukur dalam
penilaian obesitas dan dikaitkan hubunganya dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler (FRS). Tujuan penelitian ini mengetahui hubungan antara Body
Mass Index (BMI) terhadap risiko penyakit kardiovaskuler pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Penelitian dilakukan secara cross-sectional pada 62 wanita dengan kriteria inklusi rentang
usia 40-60 tahun dan menandatangani informed consent. Kriteria eksklusi responden yaitu tidak hadir saat pengambilan data, data tidak lengkap, memiliki
riwayat penyakit kardiovaskular, hamil, edema, dan tidak berpuasa sebelum pengambilan sampel darah. Data yang diambil berupa pengukuran Parameter antropometri yaitu pengukuran berat badan, pengukuran tinggi badan, umur, jenis
kelamin, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, status diabetes, HDL, dan total kolesterol serta penilaian faktor risiko menggunakan Framingham Risk
Score. Hasil uji korelasi Pearson antara Body Mass Index dengan Framingham Risk Score adalah r= 0,241 : p= 0,059. Body Mass Index memiliki korelasi lemah dan tidak bermakana. Responden penduduk Desa Cangkringan wanita yang
mengalami obesitas 53,23%, overweight 20,96%, dan normal 25,806%. Korelasi antara Body Mass Index dengan faktor risiko penyakit kardiovaskuler 10 tahun
mendatang berkorelasi negatif dengan kekuatan lemah.
Kata Kunci:Body Mass Index (BMI); Penyakit Kardiovaskuler; Framingham Risk Score (FRS)
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xv
ABSTRACT
Obesity is a major risk factor for cardiovascular disease. Body Mass Index
(BMI) is an anthropometric parameters were measured in obesity assesment and associated for risk factors for cardiovascular disease (FRS). The purpose of this study is knowing the relationship between Body Mass Index (BMI) on the risk of
cardiovascular disease in adult women in the village Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. The research was conducted by cross-sectional in 62 women
with criteria age 40-60 years and signed informed consent. Exclusion criteria respondent is not present when the data is taken, the data is not complete, having a history of cardiovascular disease, pregnancy, edema, and not fasting before blood
sampling. Data was taken by anthropometric measurements are the measurement of height, measurement of weight, parametersare assessments Body Mass Index,
age, sex, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, diabetes status, HDL, and total cholesterol as well as the assessment of risk factors by using the Framingham Risk Score. The results of Pearson correlation test between Body
Mass Index with the Framingham Risk Score was r = 0.241: p = 0.059. Body Mass Index has positive and weak energy. Respondents of population women in
Cangkringan village who are obese is 30.645%, overweight is 43.548%, and normal is 25.806%. Correlation between Body Mass Index with cardiovascular disease risk factors next ten years is negative and weak energy .
Keywords : Body Mass Index (BMI); Cardiovascular Disease; Framingham Risk
Score (FRS).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
1
Pendahuluan
Penyakit Cardiovascular Disease (CVD) merupakan kelompok gangguan
jantung dan pembuluh darah. Penyebab terjadinya penyumbatan aliran darah
adalah penumpukan lemak di dinding bagian dalam pembuluh darah yang
mensuplai darah ke jantung atau otak. Penyebab serangan jantung dan stroke
biasanya di dukung oleh faktor risiko, seperti penggunaan tembakau, diet yang
tidak sehat dan obesitas, aktivitas fisik dan penggunaan alkohol, hipertensi,
diabetes dan hiperlipidemia (WHO, 2015).
World Health Organitation (WHO) memperkirakan 17,5 juta orang
meninggal karena Cardiovascular disease (CVD) pada tahun 2012 (WHO, 2015).
Prevalensi penyakit kardiovaskular seperti jantung koroner di Indonesia pada
tahun 2013 sebesar 0,5% atau diperkirakan sekitar 883.447 orang, sedangkan
berdasarkan gejala sebesar 1,5% atau diperkirakan sekitar 2.650.340 orang.
Daerah Istimewa Yogyakarta terdapat 16.663 orang terdiagnosa penyakit jantung
koroner, 6.943 orang terdiagnosa penyakit gagal jantung, dan 19.440 orang
terdiagnosa penyakit stroke. Penderita penyakit jantung, gagal jantung dan stroke
berdasarkan diagnosis dokter lebih banyak terjadi pada wanita dibandingkan
dengan pria (Kemenkes RI, 2014) dan Menurut penelitian Rosjidi (2014)
mengatakan bahwa wanita lebih rentan terserang penyakit kardiovaskular
dibanding laki- laki.
Menurut World Health Organitation (WHO) Obesitas merupakan satu dari
banyak faktor risiko utama untuk Cardiovascular Disesase (CVD) (WHO, 2016).
Berdasarkan penelitian Mandviwala (2016) terdapat hubungan antara obesitas
dengan penyakit kardiovaskular dan Menurut penelitian Lavie (2015) obesitas
merupakan faktor risiko cardiovascular diesease (CVD) dengan prevalensi lebih
tinggi dari penyakit lainnya seperti diabetes dan hipertensi. Menurut
(Mingdu,2010) risiko cardiovascular disease lebih banyak terjadi pada inidividu
dengan nilai BMI tinggi.
Obesitas dapat ditentukan dari body mass index (BMI) yang dilakukan
pengukuran secara langsung pada berat badan dan tinggi badan (WHO, 2015).
Penelitian yang dilakukan oleh Dudina (2011) mengatakan, terdapat hubungan
antara BMI dan Cardiovascular Diesease (CVD) yaitu setiap kenaikan 5 kg/m2
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2
dikaitkan dengan peningkatan Cardiovascular Diesease (CVD) sebesar 29% pada
wanita. BMI tidak hanya digunakan untuk menentukan Cardiovascular Diesease
(CVD) saja, beberapa penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Firmina (2015)
terdapat hubungan Body Mass Index terhadap HbA1c pada wanita dewasa sehat
dan Djanuar (2014) yaitu terdapat korelasi body mass index terhadap rasio kadar
kolesterol total pada diabetes melitus tipe.
Framingham risk score menghitung perkiraan risiko kejadian 10 tahun
kedepan. Faktor risiko yang ditentukan oleh framingham risk score adalah umur,
high density lipoprotein (HDL), tekanan darah tinggi, merokok, diabetes melitus.
Pengukuran framingham risk score dibagi menjadi beberapa kategori yaitu risiko
rendah dalam 10 tahun kedepan (<10 %), risiko sedangdalam 10 tahun kedepan
(10-20 %), risiko tinggi dalam 10 tahun kedepan (>20%)(Sorrentino, 2011).
Framingham risk score dapat di terapkan di Indonesia karena banyak penelitian-
penelitian pendukung yang telah di validasi di negara-negara Asia seperti Sahoo
(2014) mengatakan tingginya risiko Cardiovascular Dieseased ditentukan dengan
metode Framingham Risk Score. Amiri (2015) indeks komposisi tubuh berkaitan
dengan Cardiovascular Diesease menggunakan metode Framingham Risk Score.
Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan Body Mass
Index (BMI) terhadap risiko penyakit kardiovaskular wanita di Desa Kepuharjo,
Kecamatan Cangkringan, Yogyakarta. Dengan adanya penelitian ini maka
diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memperbaiki risiko penyakit
kardiovaskular.
METODE PENELITIAN
Desain dan Subjek Penelitian
Penelitian yang dilakukan merupakan survei analitik dengan rancangan
penelitian cross-sectional pada 62 responden wanita dewasa (40-60 tahun) yang
telah menandatangani informed consent di Desa Kepuharjo, Kecamatan
Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Pemilihan subjek menggunakan teknik non-
random dengan jenis purposive sampling berdasarkan penelitian yang telah
dilakukan sebelumnya. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini antara lain; tidak
hadir pada saat pengambilan data, hasil pemeriksaan responden tidak lengkap,
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3
memiliki riwayat penyakit kardiovaskular (jantung koroner, infark miokard,
insufisiensi koroner, angina, stroke iskemik, hemoragik stroke, serangan iskemik
transien, penyakit arteri perifer, dan gagal jantung), hamil, dalam keadaan edema,
dan tidak berpuasa (10-12 jam) sebelum pengambilan sampel darah. Penelitian
yang dilakukan telah mendapat izin dari Badan Perencanaan Pembangunan
Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman nomor surat 070/Bappeda/2277/2016 dan
Prosedur yang digunakan dalam penelitian telah disetujui oleh Komisi Etik
Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah
Mada Yogyakarta dengan nomor surat KE/FK/797/EC/2016. Keaslian penelitian
juga telah disetujui oleh Fakultas Farmasi, Universitas Sanata Dhrama
Yogyakarta.
Penilaian Body Mass Index (BMI)
Penilaian Body Mass Index (BMI) pada penelitian ini dilakukan dengan
mengukur tinggi badan dan berat badan. Alat yang digunakan adalah timbangan
berat badan dengan merek idealine®dan alat pengukur tinggi badan dengan merek
Height®yang telah divalidasi di badan metrologi Yogyakarta.
Pengukuran tinggi badan dilakukan dengan cara badan berdiri tegak lurus
dan kepala, bahu, tumit menempel pada papan pengukur tinggi badan. Setelah itu,
menyelaraskan kepala agar tegak dan pandangan lurus kedepan serta posisi kaki
dibuka membentuk sudut 60˚. Pengukuran berat badan dilakukan dengan melepas
sepatu atau sendal dan menggunakan pakaian yang ringan sehingga tidak
mempengaruhi hasil pengukuran (NHANES, 2007).
Tingginya nilai BMI memprediksi morbiditas dan kematian di masa depan,
oleh karena itu BMI adalah ukuran yang tepat untuk obesitas dan risiko kesehatan
(CDC, 2015).
Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskuler
Pedoman wawancara digunakan dalam penelitian digunakan untuk
mengetahui identitas, status merokok, riwayat penyakit dan pengobatan pada
responden penelitian. Pengukuran tekanan darah dilakukan menggunakan
sphygmomanometer digital merk OMRON model HEM-7203 yang telah
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4
divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY.
Pemeriksaan kadar gula darah puasa, total kolesterol, dan HDL dilakukan oleh
petugas kesehatan dari Laboratorium terakreditasi di Yogyakarta. Pengukuran
glukosa dilakukan dengan menggunakan prinsip reaksi enzimatik (NHANES,
2008), pengukuran kadar total kolesterol dan kolesterol HDL dilakukan secara
enzimatik (NHANES, 2007). Berdasarkan hasil wawancara dan hasil pemeriksaan
laboratorium maka dapat dikonversi menggunakan algoritma Framingham risk
score secara online (https://www.framinghamheartstudy.org/risk-
functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php) dan didapat nilai presentasi
yang menunjukan risko terjadinya penyakit kardiovaskuler dalam jangka waktu
10 tahun mendatang.
Analisis Statistik
Seluruh analisis data statistik dilakukan di Pusat Kajian CE&BU dengan
menggunakan program IBM SPSS 22 Lisensi UGM Yogyakarta dengan taraf
kepercayaan 95%. Seluruh parameter dilakukan uji normalitas dengan
Kolomogorov-Smirnov karena responden yang digunakan >50 (Dahlan, 2014).
Profil karakteristik ditampilkan dalam bentuk tabel disesuaikan dengan normalitas
data yaitu jika data terdistribusi normal maka data yang disajikan dalam
pembahasan adalah mean+SD, sedangkan jika data tidak terdistribusi normal
maka data yang disajikan dalam pembahasan adalah median (minimum-
maksimum). Uji komparatif dilakukan dengan menggunakan uji one-way
ANOVA. Uji korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan Body Mass
Index terhadap Framingham risk score sebagai risiko terjadinya penyakit
kardiovaskuler. Dalam analisis yang digunakan nilai P < 0,05 dipertimbangkan
signifikan secara statistik.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5
Hasil dan Pembahasan
Tabel I. Demografi dan karakteristik subjek penelitian (n=62)
No Variabel Distribusi data p-value
1 Umur ** 48,032+5,653 0,069
2 Berat Badan ** 59,061+ 12,666 0,200
3 Tinggi Badan ** 150,854+ 5,024 0,200
4 Body Mass Index ** 25,910+ 5,152 0,200
5 Tekanan Darah Sistolik ** 138,758+ 22,719 0,200
6 Tekanan Darah Diastolik ** 82,661+ 11,759 0,200
7 Gula Darah Puasa*** 82,500 (68,00 – 220,00) 0,000
8 Kolesterol HDL*** 54,000 (38,00 – 91,00) 0,015
9 Kolesterol Total ** 208,774+ 43,687 0,180
10 Framingham Risk Score*** 4,800 (1,30 – 31,70) 0,000
11 Hipertensi 48,39% (30)
12 Dislipidemia 56,45% (35)
13 Diabetes 11,29% (7)
14 BMI normal 25,80%(16)
15 BMI overweight 20,96%(13)
16 BMI Obese 53,23%(33)
Singkatan : BMI, Body Mass Index; HDL, High Density Lipoprotein
Keterangan :
** Mean + SD
***Data tidak terdistribusi normal
Pada penelitian ini terdapat 62 responden wanita dewasa. Rata-rata umur
responden 48,032+5,653(range umur: 40-60 tahun). Analisis deskriptif yang
ditampilkan dalam penelitian ini meliputi umur, berat badan, tinggi badan, Body
Mass Index, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, gula darah puasa,
kolesterol HDL, kolesterol total, framingham risk score. Hasil uji normalitas data
yang terdistribusi normal ( P>0,05) meliputi umur, berat badan, tinggi badan,
Body Mass Index, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kolesterol total.
Data yang tidak terdistribusi normal (P<0,05) meliputi gula darah puasa,
kolesterol HDL, Framingham Risk Score. Berdasarkan Tabel I, prevalensi wanita
yang mengalami hipertensi yaitu 48,39%, Dislipidemia 56,45%, Diabetes 11,29%,
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
6
dan berdasarkan pengukuran BMI wanita dengan BMI normal 25,806%, BMI
overweight 20,96%, BMI Obese 53,225%.
Tabel II. Profil variabel biokimia dan Framingham Risk Score (FRS) berdasarkan Body Mass Index (BMI)
Body Mass Index (BMI)
No
Variabel
Normal Overweight Obese p-value
(<23 Kg/m2 )
n=16 (23-24,9 Kg/m
2)
n=13
(>25 Kg/m2)
n=33
1 SBP 128,500+ 23,99 140,384+29 143,090+ 18 0,103
2 DBP 78,31+10,33 81,76+12,8 85,12+11,65 0,157
3 GDP 80,93+5,7 86,31+ 11,5 91,30+26,67 0,254
4 HDL 61,00+10 58,30+14,04 53,15+9,64 0,050
5 Total
kolesterol
198,87+39,29 231,76+50,81 204,51+40,79 0,092
6 FRS 4,431+3,82 6,29+4,39 7,20+6,33 0,029
Singkatan :SBP, Sistolic Blood Pressure; DBP, Diastolic Blood Pressure; GDP, Gula Darah Puasa; HDL,
High Density Lipoprotein; FRS, Framingham Risk Score.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
7
Singkatan: BMI, Body Mass Inde ; tot_chol, Total Cholesterol; HDL, High Density Lipoprotein; GDP, Gula Darah Puasa;
gambar 1. Profil faktor risiko penyakit kardiovaskular berdasarkan Body Mass Index
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
8
Wanita dewasa di Desa Cangkringan dengan jumlah 62 responden yang
memiliki kategori BMI normal sebanyak 25,80%, overweight 20,96%, obese
53,23%. Berdasarkan data variabel diatas, responden yang mengalami obesitas
memiliki nilai Sistolic Blood Pressure, Diastolic Blood Pressure, Gula Darah
Puasa, dan Framingham Risk Score lebih tinggi dibandingkan dengan responden
normal. Pernyataan tersebut sesuai dengan teori Faheem (2010) yang mengatakan
terdapat korelasi antara BMI dengan tekanan darah. Tesfaye (2010) juga
mengatakan terdapat korelasi antara BMI dengan SBP dan DBP. Menurut
Innocent (2013) terdapat korelasi positif antara BMI dengan Gula Darah Puasa
Responden yang mengalami obesitas memiliki nilai HDL yang lebih kecil
dibandingkan dengan responden normal. Pernyataan tersebut sesuai dengan teori
yang dikemukakan oleh Humayun (2009) yang mengatakan dislipidemia lebih
sering terjadi pada orang obesitas dan overweight.
Tabel III . Korelasi Body Mass Index terhadap faktor risiko penyakit kardiovaskular
Variabel
BMI
r r2 p-value
SBP 0,195 0,038 0,128
DBP 0,176 0,030 0,171
GDP 0,296 0,087 0,019*
HDL -0,337 0,113 0,007*
Total kolesterol -0,133 0,017 0,304
Framingham Risk
Score
0,241 0,058 0,059
Singkatan :SBP, Sistolic Blood Pressure; DBP, Diastolic Blood Pressure; GDP, Gula Darah Puasa; HDL, High Density Lipoprotein.
*p<0,05
Uji korelasi Pearson pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui
hubungan Body Mass Index dengan setiap variabel Framingham Risk Score
sebagai faktor risiko penyakit kardiovaskular. Menurut Dahlan (2015), uji korelasi
Pearson digunakan bila salah satu variabel terdistribusi normal, sedangkan uji
korelasi Spearman digunakan bila kedua variabel yang akan diuji tidak
terdistribusi normal.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
9
Hasil uji korelasi antara Body Mass Index dengan variabel faktor risiko
penyakit kardiovaskular yang berkorelasi negatif adalah HDL dan total kolesterol.
Hasil korelasi BMI dengan High Density Lipoprotein menunjukan korelasi
bermakna dengan arah korelasi negatif. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian
Shamai (2010) yang mengatakan terdapat penurunan 0,25mg/dL penurunan HDL
per setiap peningkatan BMI dan Ghorbanian (2012) mengatakan terdapat
hubungan antara BMI dengan High Density Lipoprotein. Hasil uji korelasi Total
kolesterol dengan BMI tidak sesuai dengan peneliti terdahulu. Menurut Azita
(2009) mengatakan terdapat korelasi positif antara BMI dengan total cholesterol.
Hasil korelasi Body Mass Index dengan Sistolic Blood Pressure,Diastolic Blood
Pressure menunjukan korelasi tidak bermakna dengan kekuatan korelasi lemah,
arah korelasi positif. Hasil korelasi Body Mass Index dengan Gula Darah Puasa
menunjukan korelasi bermakna dengan kekuatan korelasi lemah, arah korelasi
positif. Hasil korelasi Body Mass Index dengan Framingham Risk Score sesuai
dengan teori Kawada (2006) yang mengatakan Framingham Risk Score
mempunyai hubungan dengan Body Mass Index.
Beberapa hal yang menjadi keterbatasan pada penelitian ini adalah BMI
merupakan indikator antropometri yang tidak spesifik karena tidak bisa
menerangkan pembagian lemak dalam tubuh (Tjay, 2007) dan tidak bisa
membedakan massa otot atau massa lemak.
Kesimpulan
Hasil penelitian ini menunjukan BMI (Body Mass Indes) berkorelasi
negatif, dengan kekuatan lemah dengan Framingham Risk Score.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10
DAFTAR PUSTAKA
Amiri,M., Su,Tin, T., Hairi, Farizah, M., Thangiah, N., Dahlui, M., Majid,
Hazreen, A., et.al,2015, Body Composition Indices and Predicted
Cardiovascular Disease Risk Profile among Urban Dwellers in
Malaysia,Biomedic Researcher International, Malaysia, 4.
Azita, Fesharakinia., Asghar, Zarban, Reza, Sharifzadeh,G., 2009, Relationship of
Body Mass Index with Serum Lipids in Elementary School Students, Indian
Journal of Pediatrics, Iran, 730.
Bethany, King,W., Belle,S., Jakicic,J., 2016, Six-month changes in ideal
cardiovascular health vs. Framingham 10-year coronary heart disease
risk among young adults enrolled in aweight loss interventio, Department
of Health and Physical Activity, USA, 123.
Centers for Disease Control and Prevention, 2015, Body Mass Index, CDC,
http://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.htmldia
kses pada tanggal 13 Maret 2016.
Dahlan, S., 2014, Statistik untuk kedokteran dan Kesehatan, Epidemiologi
Indonesia, Jatinagor, 64.
Djanuar,D., 2014, Korelasi Body Mass Index Terhadap Rasio Kadar Kolesterol
Total/HDL pada Diabetes Melitus Tipe 2 di RSUD Kabupaten
Temanggung, Skripsi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 61.
Dudina,A., Cooney,M., Bacquer,Dirk., Backer,G., Ducimetiere,P., Jousilahti,P.,
Keil,U., Menotti,A., Njolstad,I., Oganov,R., Sans,S., Thomsen,T.,
Tverdal,A., Wedel,H., Whincup,P., Wilhelmsen,L., Conroy,R., Fitzgerald,
A., Graham,I.,et.al, 2011, Relationships Between Body Mass Index,
Cardiovascular mortality, and Risk Factors a report from the Score
Investigation, European Journal of Cardiovascular prevention and
Rehabilitation, 731-742.
Faheem,M., Qureshi,S., Ali,J., Zahoor., Hameed., Abbas, F., Gul,Adnan,M.,
Hafizullah,M., et.al, 2010, Does BMI Affect Cholesterol, Sugar, and Blood
Pressure in General Population?,J Ayub Med Coll Abbottaban, Pakistan,
76.
Firmina, M,S., 2015, Korelasi Body Mass Index Terhadap HbA1c pada Wanita
Dewasa Sehat di Desa Kepuharjo Kecamatan Cangkringan Sleman
Yogyakarta, Skripsi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 46.
Framingham Heart Study, 2016, Framingham Risk Score
https://www.framinghamheartstudy.org/risk- functions/cardiovascular-
disease/10-year-risk.php, diakses pada tanggal 06 Oktober 2016.
Ghorbanian,B., 2012, Relation Between Anthropometric Indicators and Serum
Lipid Profiles as Cardiovascular Risk Factors personals of Iranian
Azarbayjan University of Shahid Madani,Departement of Physical
Education and Sport Science,Iran, 56.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
11
Humayum,A., 2009, Relathionship of Body Mass Index and Dyslipidemia in
Different Age Groups of Male and Female Population of Peshawar,J Ayub
Med Coll Abbottabad, Pakistan, 143.
Innocent,O., ThankGod,O., Sandra,E., Josiah,Ifie., et.al, 2013, Correlation
Between Body Mass Index and Blood Glucose levels Among Some
Nigerian Undergraduates, HOAJ Biology, Nigeria, 3.
Kemenkes RI, 2014, Situasi Kesehatan Jatung, Pusat Data dan Informasi,
Kemenkes RI, Jakarta, 2-4.
Lavie, Carl, J., Schutter, Alban, D., Parto, Parham., Jahangir, E., Kokkinos, P.,
Ortega, Francisco, B., Arena, R., Milani,Richard,V., et.al ,2016, Obesity
and Prevalence of Cardiovascular Diseases and Prognosis – the Obesity
Paradox Updated, Progress in Cardiovascular Diseases, Lost Angeles, 4.
Mandviwala, T., Khalid, U., Deswal, A., 2016, Obesity and Cardiovascular
Disease: a Risk Factor or a Risk Marker, Current Atherosclerosis Reports,
New York, 20.
Mingdu,S., Sengma, G., Pingli, Y., Yunfang, H., Qihu, X., Yang, Xiao, G., Huahu, Y., et.al,2010,Relationship of Body Mass Index, Waist
Circumference and Cardiovascular Risk Factor in Chinese Adult , Biomedical and Enviromental Sciences, China,100.
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2007,
Anthropometri Procedures Manual, CDC, UK, 37-39.
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2007, Laboratory
Procedures Manual HDL-Cholesterol, CDC, UK, 3.
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2008, Laboratory
Procedures Manual Fasting glucose, CDC, UK, 6-8.
National Institutes of Health, 2016, Assessing Your Weight and Health Risk , NIH,
http://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/risk.htm, diakses
pada tanggal 08 Oktober 2016.
Patel,A., 2006, Cardiovascular risk prediction tools for populations in Asia, Asia
Pacific Cohort Studies Collaboration, Australia, 115.
Rosjidi, Cholik.,H, Isroin, L., 2014, Perempuan Lebih Rentan Terserang Penyakit
Kardiovaskular, Jurnal Florence, indonesia, 10.
Sahoo,S., Shah, K., Shukla, A., Prajapati, J., Shah, P., et.al, 2014, Cardiovascular
Disease Risk Factor Estimation In Gujarati Asian Indian Population
Using Framingham Risk Equation, National Journal of Medical Research,
India, 297.
Shamai, L., Lurix, E., Shen, M., Gian., Novaro., Szomstein, S., Rosenthal, R.,
Adrian., Vernandez., Craig., Asher., 2010, Association of Body Mass Index
and Lipid Profiles:Evaluation of a Broad Spectrum of Body Mass Index
Patients Including the Morbidly Obese,Springer, USA, 44.
Sorrentino,M., 2011, Hyperlipidemia in Primary Care, Springer, London, pp.5-6.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
12
Tesfaye,F.,Nawi, N, G., Minh, H, V., Byass, P., Berhane, Y., Bonita, R., Wall, S.,
et.al, 2007, Association Between Body Mass Index and Blood Pressure
Across Three Populations in Africa and Asia, Journal of Hyman
Hypertension, Ethiopia, 34.
Tjay, Tan, H., Rahardja, Kirana., 2007, Obat-Obat Penting, Elex Media
Komputindo, Jakarta, 494.
World Health Organization, 2015, Cardiovascular Diseases, WHO,
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/, diakses pada tanggal
10 februari 2016.
World Health Organization, 2016, Obesity, Cardiovascular Disisease,
http://www.who.int/topics/obesity/en/, diakses tanggal 20 April 2016.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
13
LAMPIRAN
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14
LAMPIRAN
Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah)
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
15
Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
16
Lampiran 3. Surat Keterangan CE&BU
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
17
Lampiran 4. Ethical Clearance
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
18
Lampiran 5. Timbangan berat badan, Alat ukur tinggi badan dan
Sfigmomanometer
Sfigmomanometer Digital
Timbangan Berat Badan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
19
Alat ukur tinggi badan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
20
Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
21
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
22
Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi timbangan berat badan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
23
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
24
Lampiran 8. Sertifikat kalibrasi Pengukur Tinggi Badan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
25
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
26
Lampiran 9. Informed Consent
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
27
Lampiran 10. Pedoman Wawancara
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
28
Lampiran 11.Form Pengukuran Antropometri
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
29
Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
30
Lampiran 13. Algoritma Framingham risk score
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
31
Lampiran 14. Pengambilan Data
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
32
Lampiran 15. Uji Statistik
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
umur ,108 62 ,069 ,945 62 ,008
berat_badan ,083 62 ,200* ,936 62 ,003
Tinggi_badan ,087 62 ,200* ,971 62 ,156
BMI ,095 62 ,200* ,948 62 ,011
SBP ,085 62 ,200* ,969 62 ,118
DBP ,082 62 ,200* ,982 62 ,509
GDP ,208 62 ,000 ,575 62 ,000
HDL ,127 62 ,015 ,934 62 ,002
tot_cholesterol ,102 62 ,180 ,969 62 ,121
FRS ,185 62 ,000 ,721 62 ,000
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
33
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
umur
Between Groups 45,029 2 22,515 ,697 ,502
Within Groups 1904,906 59 32,287
Total 1949,935 61
berat_badan
Between Groups 5224,652 2 2612,326 33,780 ,000
Within Groups 4562,675 59 77,333
Total 9787,327 61
Tinggi_badan
Between Groups 66,859 2 33,430 1,338 ,270
Within Groups 1474,230 59 24,987
Total 1541,089 61
SBP
Between Groups 2337,567 2 1168,783 2,366 ,103
Within Groups 29147,804 59 494,031
Total 31485,371 61
DBP
Between Groups 512,627 2 256,313 1,909 ,157
Within Groups 7922,260 59 134,276
Total 8434,887 61
GDP
Between Groups 1184,420 2 592,210 1,404 ,254
Within Groups 24878,676 59 421,672
Total 26063,097 61
HDL
Between Groups 732,859 2 366,430 3,153 ,050
Within Groups 6857,012 59 116,221
Total 7589,871 61
tot_cholesterol
Between Groups 9040,539 2 4520,269 2,484 ,092
Within Groups 107386,300 59 1820,107
Total 116426,839 61
Trans_FRS
Between Groups ,642 2 ,321 3,744 ,029
Within Groups 5,057 59 ,086
Total 5,698 61
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
34
Correlations
BMI SBP
BMI
Pearson Correlation 1 ,195
Sig. (2-tailed) ,128
N 62 62
SBP
Pearson Correlation ,195 1
Sig. (2-tailed) ,128
N 62 62
Correlations
BMI DBP
BMI
Pearson Correlation 1 ,176
Sig. (2-tailed) ,171
N 62 62
DBP
Pearson Correlation ,176 1
Sig. (2-tailed) ,171
N 62 62
Correlations
BMI HDL
BMI
Pearson Correlation 1 -,337**
Sig. (2-tailed) ,007
N 62 62
HDL
Pearson Correlation -,337** 1
Sig. (2-tailed) ,007
N 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
BMI GDP
BMI
Pearson Correlation 1 ,296*
Sig. (2-tailed) ,019
N 62 62
GDP
Pearson Correlation ,296* 1
Sig. (2-tailed) ,019
N 62 62
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Correlations
BMI tot_cholesterol
BMI
Pearson Correlation 1 -,133
Sig. (2-tailed) ,304
N 62 62
tot_cholesterol
Pearson Correlation -,133 1
Sig. (2-tailed) ,304
N 62 62
Correlations
BMI Trans_FRS
BMI
Pearson Correlation 1 ,241
Sig. (2-tailed) ,059
N 62 62
Trans_FRS
Pearson Correlation ,241 1
Sig. (2-tailed) ,059
N 62 62
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
35
BIOGRAFI PENULIS
Penulis skripsi dengan judul “Hubungan Body Mass Index
terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Wanita
Dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan,
Sleman, Yogyakarta” bernama Akhiles Twonang
Nugraha. Anak dari pasangan Y.Maryadi dan A. Karini.
Penulis lahir di Gisting, 24 Mei 1995. Pendidikan formal
yang ditempuh penulis dimulai di TK Fransiskus (2000-
2001). Pendidikan dilanjutkan ke SD Fransiskus 1 Tanjung Karang (2001-2007),
setelah itu dilanjutkan ke SMP Fransiskus 1 Tanjung Karang (2007-2010),
pendidikan menengah atas di SMA Fransiskus Bandarlampung (2010-2013).
Kemudian pendidikan dilanjutkan hingga perguruan tinggi di Fakultas Farmasi
Sanata Dharma Yogyakarta. Penulis terlibat dalam kepanitiaan di dalam kampus,
antara lain menjadi anggota divisi Bandzen TITRASI (2014), anggota divisi
perlengkapan Pharmacy Performance Road to School (2013), anggota divisi
keamanan Pharmacy Performance Road to School (2015).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
36
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI