14. Kejadian Luar Biasa
-
Upload
fidhiya-kemala-putri -
Category
Documents
-
view
239 -
download
0
Transcript of 14. Kejadian Luar Biasa
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
1/53
DISEASE OUTBREAKS
KEJADIAN LUAR BIASAMochammad Harris Suhamihardja
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
2/53
MHS
Menyelidiki suatu KB
Salah satu tugas yang paling menarik dan menantangyang dihadapi oleh pakar epidemiologi yang bekera diDinas Kesehatan
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
3/53
MHS
A!a yan" dimaksud den"an#KB $Out%reak &'
(a%ah $E!idemic &'Endemis $Endemic &'
)andemi $)andemic &'
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
4/53
MHS
!abah $E!idemic &
Keadian " kasus#kasus suatu penyakit dalam suatumasyarakat atau $ilayah tertentu%
perilaku tertentu yang berkaitan dengankesehatan &spe'i(i' health#related beha)ior *%
atau keadian#keadian yang berhubungandengan kesehatan &health#related e)ents *
+ang se'ara elas melebihi keadaan yang la,im &ine-'ess o( normal e-pe'tations*
.asyarakat atau $ilayah dan periode $aktu dimanakasus#kasus yang teradi dinyatakan se'ara spesi(ik/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
5/53
MHS
Jumlah kasus yang menunukkan adanya $abahbergantung pada"
agen penyebab penyakit
besar dan ma'am populasi yang terpaparpengalaman masa lalu% atau kurang
terpaparnya terhadap penyakit% dan
tempat serta $aktu keadian/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
6/53
MHS
Endemis &Endemic *
Bila suatu penyakit atau agen penyakitin(eksi selalu ada disuatu daerah&geogra(is* atau kelompok populasi/
Dapat uga menunukkan adanya pre)alensisuatu penyakit didaerah atau kelompok
tertentu/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
7/53
MHS
0ariasi menurut musim&Seasonal *ariation *
1erubahan status (isiologis atau
keadian penyakit yang sesuaidengan pola musim/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
8/53
MHS
Kebetulan $+hance&
Sekelom!ok kasus yan" terjadi !ada
suatu !eriode ,aktu sin"kat- teta!itidak melam!aui jumlah kasus untuksuatu daerah tertentu.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
9/53
MHS
Apa itu epidemiologi&!hat is Epidemiology2*
Kata#kata Junani"epi 3 4pada5demos 3 4orang5logos 3 4ilmu yang
mempelaari5
Banyak de(inisi yang telah dikemukakan/Akan tetapi de(inisi berikut mendasari
prinsip#prinsip dasar dan semangatkesehatan masyarakat
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
10/53
MHS
Epidemiology adalah ilmu yang mempelaaridistribusi dan determinan keadaan ataukeadian#keadian yang berhubungan dengankesehatan pada suatu populasi% dan penerapanilmu tersebut untuk mengendalikan masalahkesehatan
is the study o( the distribution and determinants o(health#related states or e)ents
in spe'i(ied population % and
the appli'ation o( this study to the 'ontrol o( health problems
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
11/53
MHS
)enyakit in/eksi atau
)enyakit menularSuatu penyakit yang disebakan suatuagen penyakit in(eksi tertentu atauproduk toksinnya yang timbul melaluipenularan agen atau produknya dariorang yang terkena in(eksi% he$an
atau reser)oir kepada orang yangpeka/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
12/53
MHS
6aktor#(aktor yang terlibat
dalam suatu in(eksiA"en$A"ent&
in"kun"an
$En*ironment&
)enjamu
$Host&
A"ent- host and en*ironment interrelateand interde!endent in the !roduction o/disease
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
13/53
MHS
Macam )enularan )enyakit
0 an"sun" $Direct or !erson to !erson& 0 Direct !rojection o/ dro!let s!ray
0 )enularan *ertikal $1ertical transmission&0 Mukosa ke mukosa $STIs&
0 Darah $e.". he!atitis&
0 Kulit ke kulit $e.". Sta!hylococcus&
0 Tidak lan"sun" $Indirect&
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
14/53
MHS
0 Tidak lan"sun" $Indirect& )enularan melalui %aran"
$1ehicle2%orne transmission& (ater- /ood- milk- %iolo"ical !roducts-
contaminated materials or o%jects
)enularan melalui *ektor $1ector2 %orne transmission& Mechanical- %iolo"ical
)enularan melalui udara$Air%orne transmission& Micro%ial aerosols
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
15/53
MHS
Model Rantai In/eksi$In/ectious +hain Model &
A"ent
)ortal o/ e3it
Reser*oir
Mode o/ transmission
)ortal o/ entry
Susce!ti%le host
&7y'le is 'lo'k$ise*
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
16/53
MHS
De(inisi lainnya0ehi'le" 7ara transportasi suatu agen
in(eksi melalui lingkungan kepada penamuyang peka
0e'tor" 7arrier hidup 4 %iasanya suatuarthro!oda2 yan" menjadi caratrans!ortasi a"en in/eksi dari !enjamu yan" terin/eksi ke!ada !enjamu yan" !eka.
Reser)oir" Ha%itat !rimer dimana a"enin/eksi hidu! dan %ere!roduksi.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
17/53
MHS
7arrier " 8rang atau he$an yang mengandungagen penyakit in(eksi tanpa menunukkan
geala klinis dan merupakan sumber potensialuntuk teradinya in(eksi/
0 Asymptomati' 'arrier
In/eksi yan" su%klinis !ada keadaan carrier yan"in/ekti/.
0 In'ubationary 'arrier In/ectious carrier state yan" terjadi selama masa inku%asi
se%elum !enyakit dikenal secara klinis.0 7on)ales'ent 'arrier In/ectious carrier state %erlanjut sam!ai masa !enyem%uhan
!ada saat !enyakit sudah tidak ada la"i secara klinis.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
18/53
MHS
.asa &1eriods* .asa terpapar &E-posure period*" (aktu dimana
seseoran" atau kelom!ok oran" ter!a!ar den"ansuatu sum%er in/eksi.
.asa inkubasi &In'ubation period*" (aktu dari
a,al masuknya a"en in/eksi sam!ai munculnya!enyakit secara klinis. $Biasanya dinyatakanse%a"ai median- mean aritmatik atau mean"eometrik- masa inku%asi minimum dan maksimum&
.asa menular &In(e'tious &'ommuni'able* period*" Masa seseoran" yan" terin/eksi da!at menularkana"en in/eksinya
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
19/53
MHS
.asa laten &Latent period* # (aktu dari terkena in/eksisam!ai munculnya !enularan. Inter*al ,aktu minimumantara in/eksi yan" %eurutan dalam suatu rantai !enularan.
Serial inter)al or generation time"Inter*al antara stadium !enyakit yan" sama !ada kasus2
kasus yan" %eurutan dalam !enularan !enyakit.
$Hanya %erlaku %ila in/eksi menye%ar dari oran" ke oran"-misalnya inter*al ,aktu antara munculnya %intik kemerahan
$rash& !ada suatu kasus sam!ai munculnya rash !ada kasuskedua.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
20/53
MHS
1eman(aatan periode$aktu
Ber"una untuk alasan2alasan tertentu- antaralain#
0 Karantina $5uarantine&
0 )enemuan kasus kontak $+ontact tracin"&0 Identi/ikasi kemun"kinan ,aktu in/eksi
0 )enyelidikan ,a%ah
0 Disease modelin" and /orecastin"
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
21/53
MHS
Kur)a Epidemik
Suatu "ra/ik kasus2kasus suatu!enyakit yan" di"am%arkan menurut
,aktu $hari atau jam& munculnya!enyakit.
Terutama di!akai untuk in*esti"asi KB.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
22/53
MHS
.a'am#ma'am KLB
9/7ommon sour'e )enularan suatu a"en in/eksi dari suatu
sum%er yan" sama.6. )oint source 2 Keter!a!aran dalam ,aktu sin"kat
terhada! sum%er yan" sama.7. E3tended source 4 Sum%er keter!a!aran yan" sama yan"
%erlan"sun" %erhari2hari atau min""u. Bisa kontinyu mau!unintermiten
:/1ropagated or progressi)e &person to
person* ;/8ther
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
23/53
MHS
Point source epidemic
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
24/53
MHS
Propagated outbreak
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
25/53
MHS
Extended Source Epidemic
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
26/53
MHS
21 days
(max incubation period)
9 days (duration of outbreak
14 days (minimumincubation period)
Probable
period of
exposure
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
27/53
MHS
Unsur#unsur 1engendalian
&Elements o( 7ontrol*
0 Men"hilan"kan sum%er !ato"en
0 Blokade !roses !enularan0 Men"hilan"kan ke!ekaan $e.". *aksinasi&
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
28/53
MHS
Langkah#langkah dalam
In)esitigasi KLB6.Men"enali tim in*esti"asi dan sum%er daya yan" !otensial.
7.Meneta!kan adanya suatu ,a%ah8.)astikan dia"nosis $1eri/y the dia"nosis& 9.Buat de/inisi kerja dari kasus.
:.Temukan kasus secara sistematis dankem%an"kan suatu da/tar
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
29/53
MHS
;. akukan e!idemiolo"i deskri!ti/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
30/53
MHS
66. Komunikasikan temuan67. Buat rin"kasan in*esti"asi untuk
memenuhi !ermintaan yan" %er,e2
,enan"68. Sia!kan la!oran tertulis
69. akukan sur*eilans
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
31/53
MHS
Deskripsi klinis@ejala2"ejala dan tanda2 tanda yan" ditemukan !ada
KB
De(inisi kasusSuatu kriteria standar untuk meneta!kan a!akahseseoran" da!at dimasukkan dalam kelom!ok kasus.
De/inisi kasus mencaku! kriteria klinis dan dalam!enyelidikan ,a%ah ter%atas menurut oran"- tem!at dan,aktu.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
32/53
MHS
Di((erential Diagnosis List o( possible diagnosis% ordered (rom the most possible one
Des'ripti)e Epidemiology+haracterie the out%reak %y#
)erson
)lace Time
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
33/53
MHS
A
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
34/53
MHS
Sum%er in/ormasi kasus Disease 8utbreak In)estigation
0 7lini'ian% do'tors% paramedi's% mid$i)es
0 =ealth ser)i'es" =ealth 'enters% =ospitals%1oly'lini's/
0 7ommunity
0 .ass media
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
35/53
MHS
I/ 0eri(ikasi Diagnosis9/1eriksa laporan apakah benar/ Anda harusmelihat sendiri kasusnya di lapangan
:/0eri(ikasi tanda#tanda dan geala#geala dandiagnosis/.embuktikan kasus berdasrkan pada"ri$ayat penyakit dan tanda#tanda sertageala#geala
;/1erkirakan umlah kasus
?/1emeriksaan laboratorium% bila ada $aktu
'ukup
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
36/53
MHS
+ontoh
@astroenteritis 8utbreak")eriksa kasus secara len"sun"
Am%il ri,ayat !enyakit dan !eriksa tanda2tanda dan"ejala2"ejala secara len"ka!
Buat dia"nosis di/erensial $DD& dari !enyakit# misalnya
Keracunan makanan- Salmonellosis- +holera- etc.
Bila la!oran %erasal dari klinisi - %iasanya dian""a!%enar dan da!at di!ercayaF akan teta!i %ila la!oran darimasyarakat maka dia"nosis harus dite"akkan.
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
37/53
MHS
:/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
38/53
MHS
;/ Deskripsikan epidemi &
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
39/53
MHS
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
40/53
MHS
Example no.1 : TIME
There were 37 cases of RUBELLA in Sn ci!" occrre#
$e!ween !he %1 & %' of (ne.Inc$a!ion perio# : 1) & %1 #a"s
'
* %1 #a"s
7
+
,)
3
% 1) #a"s
1
%1 %% %3 %) %, %+ %7 %* %'
-ra!ion of Epi#emic was ' #a"s
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
41/53
MHS
LAN@KA=#LAN@KA= .E.BUA< DIA@RA. :
6. Buat "aris dan F untuk ,aktu munculnya !enyakit dan untuk jumlah kasus.
:. )ilih inter*al ,aktu ter"antun" !ada masa inku%asi!enyakit.misalnya !er# jam- hari- min""uan atau %ulanan
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
42/53
MHS
Untuk estimasi kontak pertama atau
terpapar pada sumber penyakit6. Tarik "aris dari kasus$2kasus& !ertama ke %elakan"
se!anjan" 69 hari $ the minimum I.).& dan dari kasus$2kasus& terakhir se!anjan" 76 hari $ma3imum I.).&.
Hasilnya jatuh !ada hari ke < dan ke2=F itu %erarti%ah,a kontak !ertama terhada! sum%er !enyakit adalah!ada hari ke < dan ke2=.
:. Da!at ju"a dilakukan den"an men"uran"i an"ka terakhiroleh an"ka !ertama dari masa inku%asi maksimum danminimum
Example no. 2 (place)
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
43/53
MHS
p (p )
A. The occurrence of Diarrhea b source of !ater suppl of"ommunit A and # in August $%&'
The A.. of ! "as much lo"er than The A.. of A# in other case people of !
"ho $isited A and drank the "ater A became sick% the A.. "as &&.' #
a uite hi*h incidence# so the conclusion "as that the A "ater supply
responsible for the occurrence of +iarrhea.
Sourc
e o/(ate
r
su!!ly
Sick
Cotsick
Total
Attack
Rate
+omm
unity
A
>= :< 6:: ;8.7
J
+omm
unit y B
Cote3!os
ed %y
,atersu!!ly
>
77
?
687
6=
;
696
9?
;
;.9J
::.?
J
?
B/ Atta'k Rate by 7lass in @anado 1ubli' S'hool
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
44/53
MHS
B/ tta'k ate by lass n @anado ubl ' S'hoolAri,ona in April 9C
The ta%le sho,s that the hi"hest risk is the s!ecial class out o/ the ,hole
!o!ulation- /ollo,ed %y the test class- the :th and the /irst class #
the lo,est is the 9th class.
Rank
o/
+lass
Co. o/
cases
Co. o/
studen
ts
Attac
k
RateJ
Total
class
79 =: 7=.7
6 6< =; 6>.=7 < ;6 66.:
8 = >? =.>
9 9 6?9 8.=
: 78 >> 78.7
; 67 >: 67.;S!eci
al
class
: 67 96.<
Total 6?? ;87 6:.=
7
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
45/53
MHS
7/
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
46/53
MHS
p
Atta'k rate per 9GG person by age group in Diarrhea in1oly'lini' A/
@rou! o/ 6 L 7 years are the hi"hest risk o/"ettin" diarrhea- /ollo,ed %y "rou! o/ 8 years.
A"e"rou!
In
year
E3amine
d
re"ul
arly
Diarrh
eal
cas
es
Attack rate
J
6
7
89
:
;
7?
6>
8>8>
8=
6=
6<
6:
689
:
6
=:
886?
68
;
Total 6
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
47/53
MHS
?/78LLE7
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
48/53
MHS
/ IDEN
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
49/53
MHS
II/ E1IDE.I7 78N
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
50/53
MHS
III/ IN0ES
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
51/53
MHS
;/ DES7RI1
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
52/53
MHS
/ ANAL+HIN@ DA
-
8/17/2019 14. Kejadian Luar Biasa
53/53
MHS
a. The conseNuences o/ the E!idemic to health conditionand
economic status .
%. The conseNuences o/ the control action to #
)o!ulation 222222222222 Immunity status- ,ay o/ li/e etc.
Reser*oir 2222222222222 Cum%er and distri%ution
1ector 2222222222222 Cum%er-density- distri%ution c. The in*ention o/ ne, in/ectious a"ent- reser*oir-
transmission o/ a"ent etc.F/ RE78..ENDA