Nama : Dede Firmansyah

Kelas : 4se4

Tugas Analisis Peubah Ganda

ANALISIS DATA

1. Univariat, Bivariat, dan Multivariat

Univariate Analysis, adalah analisa yang dilakukan menganalisis tiap variabel dari

hasil penelitian (Notoadmodjo, 2005 : 188). Analisa univariat berfungsi untuk

meringkas kumpulan data hasil pengukuran sedemikian rupa sehingga kumpulan data

tersebut berubah menjadi informasi yang berguna. peringkasan tersebut dapat berupa

ukuran statistik, tabel, grafik. Analisa univariat dilakukan masing–masing variabel

yang diteliti yaitu cara mengkonsumsi tablet Fe dan anemia pada ibu hamil.

Catatan: Dalam pengertian tertentu, analisis deskriptif menjadi sama dengan analisis

Tekniknya: distribusi frekuensi, rata-rata, proporsi, standar deviasi, varians, median,

modus dsb

Manfaat analisis univariat

1. Untuk menginformasikan suatu variabel dalam kondisi tertentu tanpa dikaitkan

dengan variabel lain

2. Untuk mengetahui perkembangan data suatu varaibel dengan cara dibandingkan

dengan tahun-tahun sebvelumnya

Contoh:

Tingkat kepuasan masyarakat dalam menerima pelayanan Puskesmas di Kabupaten

Banyumas

Rata-rata tingkat kepuasan tiap puskesmas

Puskesmas mana yang paling memuaskan masyarkat

Aspek-aspek apa saja yang paling memuaskan

Aspek-aspek apa saja yang paling mengecewakan

Aspek apa saja yang paling urgen untuk dibenahi

Pasien yang mempunyai karakteristik seperti apa yang paling puas

Bivariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan dua

variabel.

Tiga kemungkinan hubungan bivariat

Hubungan simetris; ada hubungan tetapi sifatnya simetris yakni tidak saling

mempengaruhi

o kedua variabel merupakan indikator untuk konsep yang sama

o kedua variabel merupakan akibat dari faktor yang sama

o kedua variabel berkaitan secara fungsional atau komplementati

o hubungan kebetulan semata-mata

Contoh:

Hubungan antara banyaknya TV di desa dengan jumlah penjualan motor Honda

Perbedaan hubungan dan pengaruh

o Hubungan tidak tidak menekankan aspek arah hubungan

o Pengaruh: suatu hubungan yang sudah mempunyai pengaruh

o Ketika kita menggunakan terminologi hubungan (correlation), kita belum

mengetahui mana independent variable (IV) dan mana dependent variable

(DV). Jadi kita hanya ingin menguji secara empiris hubungan kedua variabel

atau lebih (Correlation analysis). Ini dapat kita uji dengan menggunakan

bivariate correlation.

o Namun disaat kita menggunakan terminologi pengaruh (impact or influence),

disaat itu kita sudah memberikan justifikasi bahwa independent varible

(kecerdasan emosi) berpengaruh terhadap dependent variable (kinerja)

o Hubungan teknik korelasi

o Pengaruh teknik regresi

o Hubungan antara sendok dengan manisnya teh

o Pengaruh jumlah gula dengan manisnya teh

Hubungan Kausal

o Hubungan yang bersifat sebab akibat.

o Ada variable independen (variable yang mempengaruhi) dan Dependent

(dipengaruhi), Contoh:

Adakah pengaruh sistem penggajian terhadap prestasi kerja?

Seberapa besar pengaruh kepemimpinan manajer terhadap iklim kerja

perusahaan?

Seberapa besar pengaruh tata ruang toko terhadap jumlah pengunjung?

Hubungan Interaktif

o Adalah hubungan yang saling mempengaruhi.

o Disini tidak diketahui mana variable independent dan dependent, contoh:

Hubungan antara motivasi dan prestasi. Disini dapat dinyatakan motivasi

mempengaruhi prestasi dan juga prestasi mempengaruhi motivasi.

Hubungan antara kecerdasan dengan kekayaan. Kecerdasan dapat

menyebabkan kaya, demikian juga orang yang kaya dapat meningkatkan

kecerdasan karena gizi terpenuhi.

Multivariate Analysis, adalah

- analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan lebih dari dua variabel.

- mengetahui seberapa besar pengaruh sebuah variabel secara murni.

- teknik statistika yang memusatkan pada struktur hubungan simultan di antara

variabel yang diteliti

Pengelompokkan multivariate analysis

o Kelompok ketergantungan

Jika dijumpai variabel-variabel yang saling berhubungan dan jelas diketahui mana

variabel dependen dan mana variabel indpenden

o Kelompok saling ketergantungan

Jika variabel-variabel yang diteliti saling berhubungan serta tanpa menganggap

yang satu sebagai variabel dependen dan yang lain independen sehingga dianggap

terjadi saling ketergantungan

Contoh:

1. PENGARUH KEPEMIMPINAN, MOTIVASI DAN LAEDER MAMBER-

EXCANGETERHADAP KINERJA GURU SMA DI KABUPATEN

PURBALINGGA

2. PENGARUH LEARNING ORIENTATIONDENGAN WORK HARD,

ADAPTIVE SELLING,DAN WORK SMART SEBAGAI VARIABEL

INTERVENING (Pada Tenaga Penjualan Dealer Resmi Sepeda Motor Yamaha

Purwokerto)

Catatan: Karena pada saat sekarang kecenderungan penelitian melibatkan banyak

variabel, maka terjadi kecenderungan analisis multivariat pula. Agar

penamaan analisis multivariat tidak menjadi suatu analisis yang ”biasa”,

maka sekarang digunakan pengertian lain dalam analisis hubungan

asimetrik, yaitu;

Univariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan pada dua atau lebih

variabel yang hanya memiliki 1 variabel terikat.

Dengan pengertian ini, analisis univariat menjadi tak sama lagi dengan

analisis deskriptif.

Multivariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan pada tiga atau lebih

variabel yang memiliki dua atau lebih variabel terikat.

Program SPSS menggunakan konsep seperti ini.

2. Parametrik dan Nonparametrik

Parametric Analysis, analisis yang dilakukan untuk menguji parameter/berdasarkan

asumsi-asumsi tertentu dan biasanya salah satu asumsinya adalah distribusi normal.

Catatan: keluarga distribusi normal antara lain adalah;

a. Distribusi Gauss

b. Distribusi Fisher

c. Distrbusi Student.

Nonparametric Analysis, analisis yang dilakukan tidak untuk menguji

parameter/tidak berdasarkan asumsi-asumsi tertentu.

Catatan: salah satu keluarga distribusi yang termasuk dalam kategori statistika bebas

distribusi (free distribution statistics) adalah Chi-Square.

3. Deskriptif dan Inferensial

Descriptive Analysis, seperti yang telah dipaparkan sebelum ini adalah analisis yang

dilakukan untuk satu variabel atau per variabel.

Dalam pengertian yang lain, analisis deskriptif adalah analisis dimana kesimpulan

yang didapat hanya diberlakukan pada data tersebut, tanpa melakukan generalisasi

pada lingkup data yang lebih luas.

Catatan: a. pada pengertian pertama, analisis deskriptif merupakan komplemen untuk

analisis bi/multivariat.

b. pada pengertian yang kedua, analisis deskriptif merupakan komplemen

untuk analisis inferensial dan lebih cocok untuk sensus.

Penggunaan istilah deskriptif pada SPSS jika dikaitkan dengan konsep yang telah

dipaparkan adalah sebagai berikut:

SPSS Konsep yang Dipaparkan

Descriptive

Statistics

Descriptives Statistika Deskriptif

Crosstab Statistika

Nonparametrik

Statistika Bebas Distribusi

Nonparametric Test Uji Nonparametrik

Inference Analysis, adalah analisis dimana kesimpulan yang didapat (dari sampel)

digunakan untuk melakukan generalisasi pada lingkup data yang lebih luas (populasi)

pada survey.

4. Eksplorasi dan Konfirmasi

Exploratory Analysis, atau disebut juga Tukey Analysis dilakukan dengan cara

melakukan berbagai analisis yang memungkinkan untuk memahami/menemukan

suatu sifat/pola tertentu pada data. Karena itu analisis eksplorasi dilakukan seperti

pekerjaan seorang detektif dengan model sebagai berikut:

Catatan: Analisis eksplorasi cocok digunakan untuk penelitian yang tidak menguji

hipotesis seperti Data Driven Research.

Confirmatory Analysis, adalah analisis yang dilakukan untuk menguji hipotesis yang

telah dibuat berdasarkan teori tertentu (mengkonfirmasi teori) seperti pada Theory

Driven Research.

Sumber:

http://rentalhikari.wordpress.com/2010/03/23/analisa-data/

http://arokhman.blog.unsoed.ac.id/files/2009/06/Teknik-Analisis-Data.pdf

http://omegahat.blogspot.com/2008/01/konsep-konsep-dasar-penelitian-bagian-7.html

Note pribadi:

Tugas ini untuk memenuhi kesalahan kami (mahasiswa kelas 4se4 STIS disaat tidak bisa

menjawab pertanyaan dosen MTV mengenai bahasan ini)