Panduan Analisis & Penyajian Data
-
Upload
mifta-rohim -
Category
Documents
-
view
52 -
download
0
description
Transcript of Panduan Analisis & Penyajian Data
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
1/42
PANDUAN
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
STUDI ENVIRONMENTHEALTH RISK ASSESMENT
(EHRA)
Disampaikan pada:
Training of Trainer (ToT) EHRA
Bogor, 2
5 April 2013
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
2/42
Penjelasan
lebih detail
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
3/42
TAHAPAN PROSES
PROSES CLEANING DATA
PROSES ANALISIS
PENGHITUNGAN IRS
SKORING
END
SYNTAX CLEANING DATA
SYNTAX EHRA BY CLUSTER
SYNTAX EHRA BY KELURAHAN
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
4/42
Langkah-LangkahAnalisa Data EHRA
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
5/42
Persiapkan/Copy seluruh file yang dibutuhkan termasukfile syntax yang telah diberikan, yaitu : Syntax_Ehra by Cluster.SPS Syntax_Ehra by Kelurahan.SPS Syntax_Ehra_Cleaning Data.SPS
Ke dalam folder DATA EHRA
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
6/42
Jalankan program SPSS yang akan digunakan
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
7/42
Buka file EHRA_ALL.sav hasil gabung data yang terdapat di dalamfolder DATA EHRA
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
8/42
Apabila proses membuka file telah benar, maka data EHRA yangakan dianalisa akan tampak pada gambar berikut
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
9/42
Langkah selanjutnya adalah melakukan cleaning data denganmenggunakan syntax.
Buka file Syntax_Ehra_Cleaning Data.SPSyang ada di dalamfolder DATA EHRA
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
10/42
Apabila perintah ini telah dilakukan akan muncul jendela syntaxeditor seperti pada gambar berikut
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
11/42
Jalankan syntax dengan cara memilih menu Run All
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
12/42
Bila tidak ada kesalahan, maka akan muncul tampilan output baruseperti pada gambar berikut
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
13/42
Tutup output hasil cleaning data dengan menggunakan syntaxtanpa harus disimpan terlebih dahulu
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
14/42
Pada jendela data SPSS akan terjadi penambahan dan perubahanisi variabel karena proses cleaning menggunakan syntax sehinggasimpan terlebih dahulu jendela data SPSS dengan caraKLIKicon save. Selesailah tahap cleaning menggunakan syntax.
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
15/42
Setelah melakukan cleaning data menggunakan syntax, Lakukananalisis data menggunakan syntax by cluster atau syntax bykelurahan
Buka file Syntax_Ehra by Cluster.SPSyang ada di dalam folderDATA EHRA
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
16/42
Apabila perintah ini telah dilakukan akan muncul jendela syntaxeditor
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
17/42
Jalankan syntax dengan cara memilih menu Run All
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
18/42
Bila tidak ada kesalahan, maka akan muncul tampilan output baruseperti pada gambar berikut
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
19/42
Perlu diperhatikan bahwa proses analisis menggunakanSyntax_Ehra by Cluster.SPS hanya akan berjalan sukses apabiladata sudah bersih. Bila data tidak bersih atau masih terdapatkesalahan dalam data mentah maka data tidak akan terbentuktabel hasil analisis melainkan tulisan seperti pada gambar berikut
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
20/42
Bila telah yakin dengan hasil analisis data yang telah dilakukan,SIMPAN file output SPSS hasil analisis dengan cara memilih menuFile Save as
Proses analisis data menggunakan syntax telah selesai. Proses selanjutnyaadalah memindahkan tabel analisis kedalam MS. Excel dan membuat IndeksRisiko Sanitasi
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
21/42
Langkah berikutnya adalah memindahkan tabel hasil analisis daridalam output SPSS ke dalam MS. Excel
Siapkan file MS. Excel yang baru
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
22/42
Klik kanan pada tabel output SPSS kemudian pilih copy
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
23/42
Klik kanan pada salah satu cell dalam MS. Excel kemudian pilihPaste
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
24/42
Bila langkah sebelumnya dilakukan dengan benar, maka tabelhasul analisa dalam SPSS akan terdapat juga MS. Excel sepertigambar berikut.
Lakukan langkah-langkah di atas untuk memindahkan seluruh tabel hasil
analisa dalam SPSS ke dalam program MS. Excel
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
25/42
Untuk mempermudah proses interpretasi data, Lakukanpemisahan variabel berdasarkan worksheet pada MS. Excel
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
26/42
MASIH SEMANGAT, KAN?!!
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
27/42
LANGKAH PRAKTIS MENGHITUNG INDEKS RISIKO SANITASI
Siapkan file yang diperlukan meliputi file MS. Excel hasil analisis,template IRS dan output analisis SPSS
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
28/42
Buka file TEMPLATE IRS kemudian copy seluruh isi dari filetersebut
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
29/42
Buka file MS. Excel hasil analisis data kemudian buat worksheetbaru dengan nama INDEKS RISIKO SANITASI. Klik kanan padaworksheet INDEKS RISIKO SANITASI dan pilih perintah Paste
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
30/42
Buka file output SPSS dan copy tabel terakhir dalam outputSPSS dengan nama TABELINDEKS RISIKO
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
31/42
Kembali ke jendela worksheet INDEKS RISIKO SANITASIkemudian PasteTABELINDEKS RISIKOyang dicopy dari outputSPSS
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
32/42
Perhatikan tabel 2 dalam worksheet INDEKS RISIKO SANITASI .Copy isi tabel INDEKS RISIKO SANITASI kedalam Tabel 2 sesuaidengan variabel dari jawaban yang diperlukan
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
33/42
Lakukan langkah di atas hingga semua baris dalam tabel 2 terisioleh persentase risiko tiap variabel. Bila tahapan ini berjalandengan benar, maka isi tabel akan seperti gambar berikut.
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
34/42
Dengan melakukan langkah-langkah di atas, maka tabel KalkulasiIndeks Risiko, Kumulatif Indeks Risiko Sanitasi, Kategori IndeksRisiko dan Grafik Indeks Risiko Sanitasi akan terisi dan terbentuksecara otomatis, seperti pada gambar berikut
SKORING INDEKS RISIKO SANITASI SETIAP CLUSTER
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
35/42
SKORING INDEKS RISIKO SANITASI SETIAP CLUSTER
Isilah cell Total Indeks Risiko Sanitasi Max dan Total IndeksRisiko Sanitasi Min pada Tabel 5. Kategori Daerah BerisikoSanitasi sesuai dengan isi Tabel 4. Kumulatif Indeks RisikoSanitasi
Apabila cell Total Indeks Risiko Sanitasi Max dan Total Indeks
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
36/42
Apabila cell Total Indeks Risiko Sanitasi Max dan Total IndeksRisiko Sanitasi Min pada Tabel 5. Kategori Daerah BerisikoSanitasi telah diisi maka cell Interval dan kategori area berisikoakan terisi secara otomatis
Beri warna Indeks Risiko Sanitasi setiap cluster yang ada dalam
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
37/42
Beri warna Indeks Risiko Sanitasi setiap cluster yang ada dalamTabel 4.Kumulatif Indeks Risiko Sanitasi sesuai dengan kategoriIndeks Risiko Sanitasi, Kurang Berisiko (Hijau), Berisiko Sedang(Biru), Risiko Tinggi (Kuning) dan Risiko Sangat Tinggi (Merah)
Isi Tabel 6 Hasil Skoring Studi EHRA Berdasarkan Indeks Risiko
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
38/42
Isi Tabel 6. Hasil Skoring Studi EHRA Berdasarkan Indeks RisikoSanitasiyang diambil dari hasil Total Indeks Risiko Sanitasi yangada di Tabel 4. Kumulatif Indeks Risiko Sanitasi. Urutkanberdasarkan Kolom Skor EHRA seperti pada gambar berikut
Isi nama kelurahan untuk setiap cluster pada Tabel 6 Hasil
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
39/42
Isi nama kelurahan untuk setiap cluster pada Tabel 6. HasilSkoring Studi EHRA Berdasarkan Indeks Risiko Sanitasi. Nilai IRSdan Skor EHRA setiap kelurahan sama dengan nilai IRS dan SkorEHRA yang dimiliki masing-masing cluster.
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
40/42
MUDAH, KAN?!!
-
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
41/42
HELPDESK UPP ADVOKASI PEMBERDAYAANPengolahan Data EHRA 2013Email : [email protected]. Ahmad Naufal (0813 9872 3340)
Informasi UmumEmail : [email protected]
CP. Dhani Anggara (0811 96 1870)
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected] -
7/15/2019 Panduan Analisis & Penyajian Data
42/42
TERIMA KASIH