Kelompok 5 Uji Normalitas

7
UJINORMALITAS A. Tujuan : Untuk mengetahui distribusi data, apakah berbentuk distribusi normal atau tidak. B. AlatdanBahan : Sofware SPSS V.17.00/ Win 7.Modul, Data C. Permasalahan Apakah data kemampuan matematika berdistribusi normal? Apakah data hasil belajar IPA berdistribusi normal? D. Masalah 1. Disajikan data kemampuan matematika dan hasil belajar IPA MTs.N Glenmore sebagaiberikut. Tabel 1: SampelNilai kemampuan matematika dan hasil belajar IPA MTs.N Glenmore Ta 2014 No. Nama X Y 1 Anggun Sep Diyana 92 90 2 Ardana Sun Cahya Maulana 82 86 3 Arinda Sharon R 83 81 4 Ario Yogi Sandika 82 77 5 Dwi Nur Wahyuni 91 84 Modul Praktikum SPSS 1

description

normalitas statistik

Transcript of Kelompok 5 Uji Normalitas

Page 1: Kelompok 5 Uji Normalitas

UJINORMALITAS

A. Tujuan :

Untuk mengetahui distribusi data, apakah berbentuk distribusi normal atau tidak.

B. AlatdanBahan :

Sofware SPSS V.17.00/ Win 7.Modul, Data

C. Permasalahan

Apakah data kemampuan matematika berdistribusi normal?

Apakah data hasil belajar IPA berdistribusi normal?

D. Masalah

1. Disajikan data kemampuan matematika dan hasil belajar IPA MTs.N Glenmore

sebagaiberikut.

Tabel 1: SampelNilai kemampuan matematika dan hasil belajar IPA MTs.N

Glenmore

Ta 2014

No. Nama X Y

1 Anggun Sep Diyana 92 90

2Ardana Sun Cahya Maulana

82 86

3 Arinda Sharon R 83 81

4 Ario Yogi Sandika 82 77

5 Dwi Nur Wahyuni 91 84

6 Dwi Putri Ayu 91 91

7 Edo Setiawan 83 87

8 Elis Setia Ningrum 80 90

9 Hafis Alfiando S 86 89

10 Herliyana Safitri 84 85

11 Indri Rahardi 81 85

12 Jihan Amalia 87 83

1

Page 2: Kelompok 5 Uji Normalitas

13 Moh.Firmansyah 89 87

14 Mohamad Haris 84 91

15 Mohamad Sampurno 86 83

16 Nadiya Fitriani 80 86

17 Nimas Yuhyih Wakindiya 83 76

18 Noval Yoga Ramadhan 85 79

19 Novi Maulidah 82 80

20 Rina Dwi Agustini 86 85

21 Rina Dwi Astuti 78 85

22 Riska Juwita Wulandari 90 90

23 Riski Hanif Efendi 88 85

24 RIFAN ISMAIL 88 85

25 Sugiyono 83 83

26 Titis Suryani Nawang T 81 76

27 Tri Nikmatul L. 84 82

28 Triyo Prasiwi 83 77

29 Yuli Setyawati 85 84

30 Yuni Sari 75 76

Jumlah

2532 2518

Ujilah perbeda anantara Nilai Pretest dan post test pelajaran computer tersebut dan

simpulkan manakah yang nilainya lebih baik.

2. Input Data

a. Buka Windows, cari program SPSS,double click pada program tersebut.

b. KlikTulisan Variable View padapojokkiribawah.

c. Masukkan data denganmengetikkanNo, Nama, X(KemampuanMatematika)

danY(Hasilbelajar IPA) padakolomName.MasukkankeBawah.

d. Beri Label pada Xdan Y masing-masing nilai kemampuan matematika dan Hasi

lbelajar IPA.

2

Page 3: Kelompok 5 Uji Normalitas

e. Input data Sesuaitabel 1.

3

Page 4: Kelompok 5 Uji Normalitas

f. Simpanlah File yang anda buat dengan Nama :Tugas kolomogrof, akan tampak

seperti berikut.

g. Lakukan analisis dengan menggunakan menu Analyze Non parametric Test

1 Sample K-S...

Masukkan variable X ke Paired Variables dengan caraklik X lalu klik anak panah

yang menuju table, masukkan juga Y dengan cara yang sama.

4

Page 5: Kelompok 5 Uji Normalitas

h. Klik Ok dan akan tampil hasil analisi sseperti di bawah ini.

Tabel di atas menunjukkan hasil analisis uji normalitas terhadap kedua variabel

diatas. Bagian yang perlu dilihat untuk keperluan uji normalitas adalah bagian

baris Kolmogorov-Smirnov Z dan Asymp.Sig. (2-tailed).Jika nilai Asymp

Sig lebihdari atau sama dengan 0,05 maka data berdistribusi normal, jikaAsymp

Sig kurangdari 0,05maka distribusi data tidak normal.

5

Page 6: Kelompok 5 Uji Normalitas

Berdasarkan hasilan alisis di atas diperoleh untuk variable kemampuan

matematika Z K-S sebesar 0,585 dengan asymp sig 0,884. Olehkaren anilaia

symp sig tersebu tlebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data

variable kemampuan matematika berdistribusi normal.

Berdasarkan hasil analisis di atas diperoleh untuk variable hasil belajarI PA Z K-

S sebesar 0,686dengan asymp sig 0,784. Oleh karena nilai asymp sig tersebut

lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data variable lhasil belajar

IPA berdistribusi normal.

6