Kira Pearsonl

5
Contoh : Markah Ujian pertama dan ujian kali kedua Bi l Nama Calon Markah (100%) Ujian pertama Ujian kali kedua 1 SHANE BRYAN YUMING 88 90 2 NUR FATIHAH FATHONAH KHAULAH ASIDI 92 93 3 NUR AZNIDAHWATI SAMIN 88 90 4 PANNY OCTAVIA IGNATIUS 88 88 5 PATEY PANNEY GALIHUN 84 86 6 MASITAH MAJIRI 84 85 7 CHELSEA ANN CYRIL 78 80 8 ANZENIKHA LET @ZALI 78 78 9 DZUL AIZAM AZMAN 74 77 10 GWENDOLYN FEONA JAPIRIN 80 84 11 HAZMIZAH MARAKUS 78 80 12 VALENTINA KALIMIN 84 84 13 HAIQAL ZAHARI ZABIDI 76 77 14 MOHD SHAH AIMAN NAIDIN 74 76 15 EVEDINA LADY 72 70 16 MOHD. IZZUDIN HATA JOHARI 52 56 17 EZRA ERLYENDDA RAMLEE 68 70 18 CORNELIUS JUNIOR DAINAL 50 60 19 DONALD BINJA 46 50 20 ELDO RICKY JANIUS 44 52 21 FRANKLEE LO 42 46 22 ROMELL JOHN AIDIN 34 40 23 JOEALVIN MUIES 34 38 24 ADEM OXLEY SHAZLIE 24 30 25 JASRICA GOLINUS@MALIUS 48 56 Pekali Pearson r xy = [( x i x )( y i y)] ¿¿ Varian ( V ) = i=1 n [( x i x) ¿¿ 2 ] n1 ¿

description

...

Transcript of Kira Pearsonl

Page 1: Kira Pearsonl

Contoh : Markah Ujian pertama dan ujian kali kedua

Bil Nama CalonMarkah (100%)

Ujian pertama Ujian kali kedua1 SHANE BRYAN YUMING 88 902 NUR FATIHAH FATHONAH KHAULAH ASIDI 92 933 NUR AZNIDAHWATI SAMIN 88 904 PANNY OCTAVIA IGNATIUS 88 885 PATEY PANNEY GALIHUN 84 866 MASITAH MAJIRI 84 857 CHELSEA ANN CYRIL 78 808 ANZENIKHA LET @ZALI 78 789 DZUL AIZAM AZMAN 74 77

10 GWENDOLYN FEONA JAPIRIN 80 8411 HAZMIZAH MARAKUS 78 8012 VALENTINA KALIMIN 84 8413 HAIQAL ZAHARI ZABIDI 76 7714 MOHD SHAH AIMAN NAIDIN 74 7615 EVEDINA LADY 72 7016 MOHD. IZZUDIN HATA JOHARI 52 5617 EZRA ERLYENDDA RAMLEE 68 7018 CORNELIUS JUNIOR DAINAL 50 6019 DONALD BINJA 46 5020 ELDO RICKY JANIUS 44 5221 FRANKLEE LO 42 4622 ROMELL JOHN AIDIN 34 4023 JOEALVIN MUIES 34 3824 ADEM OXLEY SHAZLIE 24 3025 JASRICA GOLINUS@MALIUS 48 56

Pekali Pearson r xy = ∑ [(x i−x )( y i− y )]¿ ¿

Varian ( V ) =∑i=1n

[(x i−x )¿¿2]

n−1¿

Sisihan piawai (sx) =√∑i=1n

[(x i−x )¿¿2]

n−1 ¿

Page 2: Kira Pearsonl

Sisihan Piawai (sy ¿= √∑i=1n

[( y i− y)¿¿2]

n−1 ¿

Bagaimana Mencari hubungan korelasi antara dua pembolehubah???

Langkah-langkah yang perlu dibuat

1) Bina Jadual Korelasi bagi Markah Uji- semula

Ujuan pertam

a(x i)

Ujian semula(y i)

(x i−x) (y i− y ) (x i−x) (y i− y ) (x i−x )2 ( y i− y)

2

88.00 82.00 21.60 15.24 329.18 466.56 232.2692.00 93.00 25.60 26.24 671.74 655.36 688.5488.00 90.00 21.60 23.24 501.98 466.56 540.1088.00 82.00 21.60 15.24 329.18 466.56 232.2684.00 86.00 17.60 19.24 338.62 309.76 370.1884.00 80.00 17.60 13.24 233.02 309.76 175.3078.00 70.00 11.60 3.24 37.58 134.56 10.5078.00 78.00 11.60 11.24 130.38 134.56 126.3474.00 77.00 7.60 10.24 77.82 57.76 104.8680.00 84.00 13.60 17.24 234.46 184.96 297.2278.00 70.00 11.60 3.24 37.58 134.56 10.5084.00 84.00 17.60 17.24 303.42 309.76 297.2276.00 77.00 9.60 10.24 98.30 92.16 104.8674.00 76.00 7.60 9.24 70.22 57.76 85.3872.00 70.00 5.60 3.24 18.14 31.36 10.5052.00 56.00 -14.40 -10.76 154.94 207.36 115.7868.00 70.00 1.60 3.24 5.18 2.56 10.5050.00 60.00 -16.40 -6.76 110.86 268.96 45.7046.00 50.00 -20.40 -16.76 341.90 416.16 280.9044.00 40.00 -22.40 -26.76 599.42 501.76 716.1042.00 46.00 -24.40 -20.76 506.54 595.36 430.9834.00 40.00 -32.40 -26.76 867.02 1049.76 716.1034.00 38.00 -32.40 -28.76 931.82 1049.76 827.1424.00 30.00 -42.40 -36.76 1558.62 1797.76 1351.3048.00 40.00 -18.40 -26.76 492.38 338.56 716.10

Min x= 66.4

Min y= 66.76 0 0 8980.40 10040.00 8496.56

, 06/15/12,
Campurkan semua markah ujian pertama dan kemudiannya dibahagikan dengan 25 iaitu jumlah bilangan pelajar.
, 06/15/12,
Campurkan semua markah ujian kedua dan kemudiannya dibahagikan dengan 25 iaitu jumlah bilangan pelajar
Page 3: Kira Pearsonl

ii) Gunakan pekali korelasi Pearson untuk mencari hubungan antara dua pembolehubah

Pekali Pearson r xy = ∑ [(x i−x )( y i− y )]¿ ¿

Catatan :r xy = Pekali Pearson sx = Sisihan piawai ujian pertama

sy = Sisihan piawai ujian kedua

Sisihan piawai ujian pertama (sx) =√∑i=1n

[(x i−x )¿¿2]

n−1 ¿

= √ 1004025−1

= 20.43

Sisihan Piawai ujian kedua (sy ¿= √∑i=1n

[( y i− y)¿¿2]

n−1 ¿

= √ 8496.5624

= 18.82

Pekali Pearson r xy = ∑ [(x i−x )( y i− y )]¿ ¿

=8980.40

(25−1 ) (20.43 )(18.82)

= 0.97

iii) Bandingkan dengan Jadual Kekuatan Mengikut Nilai Mutlak Pekali Kolerasi (Jadual M/S 149)

Page 4: Kira Pearsonl

Nilai Mutlak Kekuatan HubunganKurang 0.2 Amat Lemah0.21 - 0.4 Lemah0.41 - 0.6 Sederhana Kuat0.61 - 0.8 Kuat0.81 - 1.00 Amat Kuat

iii) Buat Rumusan.

Pekali Kolerasi yang diperolehi melalui ujian ini aialah 0.97.Dari jadual pekali ini mempunyai kekuatan hubungan yang amat kuat antara ujian pertama dan ujian kedua. Ini membuktikan bahawa ujian yang dibina mempunyai kebolehpercayaan yang tinggi.