LEADING WITH BIG DATA ANALYTICS -...

EXECUTIVE TALK - LEADING

WITH BIG DATA ANALYTICS B I L I K M E S Y U A R A T R A F F L E S I A | 3 1 M E I 2 0 1 6 | 8 . 3 0 P A G I

AGENDA

Pengenalan

Maksud Big Data

Big Data Analytics

Penggunaan Big Data

Metodologi Big Data Analytics

Analytics Tools

PENGENALAN

Data semakin bertambah setiap saat

PENGENALAN

• Idea asas di sebalik perkataan Big Data ialah apa

sahaja yang kita lakukan meningkatkan penggunaan

data digital yang boleh digunakan dan dianalisa.

• Big Data juga merujuk kepada kebolehan untuk

menggunakan data yang semakin berkembang.

• Google, eBay, LinkedIn dan Facebook adalah di antara

syarikat yang berjaya dibangunkan bermula daripada

penggunaan Big Data.

MAKSUD BIG DATA

• Apakah BIG DATA?

• Sebesar manakah BIG DATA?

• 4 perkara penting berkaitan Big Data:

• Volume – merujuk kepada saiz dataset

• Velocity – merujuk kepada kelajuan di mana data diperlukan dan digunakan

• Variety – merujuk kepada perbezaan jenis data yang boleh dikumpul dan dianalisa sebagai tambahan kepada data berstruktur yang ada di dalam pangkalan data

• Veracity – kepelbagaian jenis data cthnya Twitter yang menggunakan hashtag, singkatan, kesalahan ejaan, bahasa pasar dan sebagainya.

Byte

Byte : sebutir beras

Kilobyte


Kilobyte : semangkuk nasi

Megabyte



Megabyte : 8 guni beras

Gigabyte




Gigabyte : 3 buah trak

Terabyte





Terabyte : 2 kapal kontena

Petabyte






Petabyte : Seluas Bandar Manhattan

One Byte Exabyte







Exabyte : Seluas pantai barat US








Zettabyte : Seluas lautan Pasifik

Zettabyte









Yottabyte : Seluas Bumi

Yottabyte

Hobbyist










Hobbyist










Desktop

Hobbyist










Desktop

Internet

The Future?

Big Data

Hobbyist










Desktop

Internet

The Future?

Big Data

Masa Hadapan?

STRUKTUR BIG DATA

Structured

• kebanyakan data-data tradisional

Semi-structured

• Kebanyakan sumber-sumber big data

Unstructured

• Video data, audio data

22

BIG DATA ANALYTICS

• Merujuk kepada proses mengumpul, mengurus dan

menganalisa satu set data yang besar (yang dipanggil

big data) untuk mengenalpasti corak dan lain-lain

maklumat yang berguna

• Big data analytics membantu organisasi untuk lebih

memahami maklumat yang terkandung di dalam data

dan juga mengenalpasti data yang lebih penting kepada

organisasi dan masa depan organisasi

• Big data analytics secara asasnya memerlukan

pengetahuan yang datang daripada penganalisaan data.

A Penggunaan Big Data Analytics

Perumahan

Perubatan Perniagaan

Telekomunikasi

Pembuatan

Kawalan Trafik

Pelaburan

Analisa Kualiti

PENGGUNAAN BIG DATA ANALYTICS DI DALAM

SEKTOR PERUBATAN

• “connected health service”:

• ICT digunakan untuk menghubungkan pesakit dengan nasihat pakar

dan knowledge database;

• Menghubungkan pesakit antara satu sama lain di dalam self-help

groups

• Menghubungkan pesakit untuk memantau peralatan menggunakan

self-diagnosis;

• Menghubungkan data pengukuran psikologikal pesakit kepada

petugas klinik.

• Maklumat pesakit boleh diakses dan dicapai dengan lebih mudah;

• Komunikasi di antara pesakit akan lebih mudah dan membolehkan

mereka membantu di antara satu sama lain;

• Sistem pesanan ringkas boleh digunakan untuk memberi peringatan

tarikh temujanji dan mudah untuk mendapat nasihat berkenaan

kesihatan melalui SMS atau media sosial yang lain.

METODOLOGI SMART

S

• Start with Strategy – start with busines objectives and what you are specifically trying to achieve. This will point you toward questions that you need to answer which will immediately narrow data requirements into manageable areas

M • Measure metrics and data, once you know what you are trying to achieve

A • Apply analytics to extract useful insights from the data that can help you to answer

your strategic questions

R • Report results

T

• Transform your business. Underpinned by technology to collect data, facilitate analytics and convert the insights into data visualisations that can be easily and quickly understood and acted on

Where processing is hosted?

Distributed Servers / Cloud (e.g. Amazon EC2)

Where data is stored?

Distributed Storage (e.g. Amazon S3)

What is the programming model?

Distributed Processing (e.g. MapReduce)

How data is stored & indexed?

High-performance schema-free databases (e.g. MongoDB)

What operations are performed on data?

Analytic / Semantic Processing

TYPES OF TOOLS USED IN

BIG-DATA

16 Top Big Data Platforms

Sumber: InformationWeek, 2015

RUMUSAN DAN PENUTUP

BIG DATA

• Menyimpan data yang besar

• Keupayaan menggunakan data

• Keupayaan untuk menganalisa data set yang luas dan

kompleks

• Cloud computing digabungkan dengan kelajuan

rangkaian dan teknologi akan menjadikan data sesuatu

yang bernilai

• Meningkatkan keupayan menghasilkan keputusan yang

lebih cepat, tepat dan berkesan.

LEADING WITH BIG DATA ANALYTICS -...

Documents

Transcript of LEADING WITH BIG DATA ANALYTICS -...