MTE3105 Contoh Jawapan Tugasan Dailee

7/28/2019 MTE3105 Contoh Jawapan Tugasan Dailee

1/44

MTE3105

1

Tugasan 1: Regresi Linear

1.0 Pengenalan

Analisis regresi merupakan kaedah statistik yang digunakan untuk mengkaji

hubungan antara pembolehubah-pembolehubah. Penggunaan kaedah ini dapat

dilihat dalam pelbagai bidang seperti Ekonomi, Sains Fizik, Sains Hayat, Sains

Kemasyarakatan, Kejuruteraan dan Teknologi, Perniagaan dan Pengurusan. Dalam

kehidupan seharian, banyak hubungan dapat diperhatikan. Berikut ialah beberapa

contoh hubungan yang wujud dan boleh dikaji, iaitu:

(a) Hubungan antara perbelanjaan dengan pendapatan bulanan sekeluarga;

(b) Hubungan antara kadar tindak balas kimia dengan suhu;

(c) Hubungan antara hasil tanaman dengan amaun baja yang diberikan;

(d) Hubungan antara pencapaian pelajar universiti dengan kelayakan masuk ke

universiti;

(e) Hubungan antara kadar pencemaran udara dengan bilangan kenderaan di

jalan raya

Di samping memperihalkan hubungan antara dua atau lebih pembolehubah,

analisis regresi juga dapat digunakan untuk meramalkan nilai pembolehubah yang

menjadi perhatian. Dalam analisis regresi, pembolehubah boleh dikategorikan

kepada dua jenis, iaitu pembolehubah bersandar dan tidak bersandar.

Pembolehubah bersandar ditentukan setelah diberikan nilai pembolehubah tidak

bersandar. Daripada contoh-contoh yang diberikan boleh dikategorikan seperti

berikut:

Pembolehubah bersandar Pembolehubah tidak bersandar

perbelanjaan pendapatan

kadar tidak balas kimia suhu

hasil tanaman amaun baja

pencapaian pelajar kelayakan masuk

kadar pencemaran udara bilangan kenderaan


2/44

MTE3105

2

2.0. Pengumpulan Data

Satu kajian telah dijalankan untuk melihat sama ada wujud hubungan antara

pencapaian markah Bahasa Cina Pemahaman dengan pencapaian markah Sains

pada Peperiksaan Percubaan UPSR tahun 2012. Kajian ini dijalankan berdasarkan

13 orang pelajar yang telah mengambil ujian percubaan ini pada bulan Ogos 2012.

Bil Nama Pelajar Jantina

Markah

Bahasa Cina

Pemahaman

()

Markah

Sains

()

1 ALLIAANISA P 23 34

2 AMY BIN YUSUP ONG L 28 46

3 CAMMY TOH CHYI LIAN P 75 82

4 CHOO TECK JONG L 58 58

5 FIONA LIM FEI YING P 90 86

6 LEE LI XIANG P 75 80

7 MANDY WONG YUEN YUEN P 63 68

8 NORHARINA P 43 24

9 NUR SYAFIQAH P 45 36

10 PIENG TEE THIENG L 30 22

11 TOH CHIA YU L 35 26

12 WINNIE LIM WAN YING P 70 80

13 YENNESA LAW QI QI p 60 52


3/44

MTE3105

3

3.0 Penyelesaian

(a) Lukiskan gambarajah serakan untuk menunjukkan penyebaran data anda.

Katakan :

= Pembolehubah bersandar : Pencapaian Sains = Pembolehubah tidak bersandar : Pencapaian Bahasa Cina Pemahaman

Gambarajah Serakan Bagi Markah Bahasa Cina Pemahaman dan Markah Sains

Plot serakan bagi data di atas ditunjukkan dalam rajah di atas. Jika dilihat pada plot

graf bagi data ini, bentuk hubungan yang wujud antara pencapaian markah Bahasa

Cina Pemahaman dengan pencapaian Sains adalah berbentuk positif.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 20 40 60 80 100

Sains

Bahasa Cina Pemahaman

Series1


4/44

MTE3105

4

(b) Gunakan perisian Microsoft Excel untuk mendapat persamaan garis regresi

yang memuaskan data anda.

Langkah 1:

Taipkan markah Bahasa Cina Pemahaman dan Sains dalam MS Excel.

Langkah 2:

Klik pada Datadan kemudian klik Analysis Data.


5/44

MTE3105

5

Langkah 3:

Pilih Regressiondan klik OK.

Langkah 4:

Untuk mengisi Input Y Range dan Input X Range, highlight data yang telah ditaip

tadi. Pilih New Worksheet Ply:.


6/44

MTE3105

6

Langkah 5:

Klik OK untuk mendapat nilai a dan b dalam persamaan garis regresi yang

memuaskan data yang diberi.

Dari jadual, kita boleh mendapati persamaan regresi seperti berikut:

y = -1.1629 + 1.023x


7/44

MTE3105

7

Secara manual

23 34 529 1156 782

28 46 784 2116 1288

75 82 5625 6724 6150

58 58 3364 3364 3364

90 86 8100 7396 7740

75 80 5625 6400 6000

63 68 3969 4624 4284

43 24 1849 576 1032

45 36 2025 1296 1620

30 22 900 484 660

35 26 1225 676 910

70 80 4900 6400 5600

60 52 3600 2704 3120

=13

=

= 42495

=5339.23

=

= 43916

=6867.07

= = 42550

=5447.69


8/44

MTE3105

8

Pekali korelasi hasil darab momen, r, bagi x dan y ditakrifkan sebagai:

= =

= 0.8997

Ini bermaksud wujudnya korelasi positif yang kuat di antara pencapaian Bahasa

Cina Pemahaman dan pencapaian Sains.

Pekali penentu, = , di mana

= 1.02; = 5447.69, =6867.07

= =

= 0.809

Ini bermakna 80.9% daripada variasi dalam pencapaian Bahasa Cina Pemahaman

dapat diterangkan oleh hubungan linear antara pencapaian Bahasa Cina dan Sains.


9/44

MTE3105

9

Persamaan garis regresi (y atas x)

= =

= 1.0203

= = 1.0203 ( ) = -1.162, maka

Model regresi linear ialah: = -1.162 +1.0203

Jika markah pencapaian Bahasa Cina Pemahaman ialah 50, maka markah

pencapaian Sains ialah: = -1.162 +1.0203 = 49.85%

Justeru, persamaan garis regresi (y atas x) ialah = -1.162 +1.0203 sama dengan persamaan garis regresi yang didapati melalui Microsoft Excel.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 20 40 60 80 100

Sains

Bahasa Cina Pemahaman

Series1

Linear (Series1)


10/44

MTE3105

10

(c) Microsoft Excel untuk memplotkan garis regresi untuk set data anda.

Ulangi langkah 1 hingga langkah 4 dalam bahagian (b) di atas.

Langkah 6:

Klik pada kotak Line Fit Plots dan klik OK.

Langkah 7:

Klik OK untuk mendapat graf garis regresi untuk data yang dikaji seperti berikut:


11/44

MTE3105

11

Langkah 8:

Klik pada Designdan klik pada Chart Layout.

Langkah 9:

Pilih Layout 9 untuk mendapatkan garis persamaan.


12/44

MTE3105

12

Langkah 10:

Graf yang diperolehi daripada MS Excel.

4.0 Kesimpulan

Daripada kajian yang dijalankan, didapati pencapaian markah pelajar dalam

Bahasa Cina Pemahaman berkait rapat dengan pencapaian markah Sains. Ini

memberi satu gambaran bahawa, sekiranya seseorang pelajar dapat menguasai

Bahasa Cina Pemahaman dengan baik, maka keputusan Sains juga akan meningkat.

Jadi, untuk meningkatkan prestasi murid dalam pencapaian Sains, murid haruslah

diberi penekanan dalam penguasaan Bahasa Cina Pemahaman.

y = 1.0203x - 1.1629

R = 0.8094y = 1.0203x - 1.1629

R = 1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 20 40 60 80 100

Y

X Variable 1

X Variable 1 Line Fit Plot

Y

Predicted Y

Linear (Y)

Linear (Predicted Y)


13/44

MTE3105

13

Tugasan 2: Khi Kuasa Dua & ANOVA Tugasan Individu (25%) SIA MEE MEE

i. Seorang perunding di Hospital Utama Kuala Lumpur mengesyaki yang

terdapat satu hubungan antara berdengkur dan penyakit jantung. Data

yang telah dikutip ditunjukkan dalam jadual di bawah.

Penyakit JantungBerdengkur

Tiada Sekali-sekala Kerap Sentiasa

Ya 24 35 21 30

Tidak 1355 603 192 224

Gunakan ujian khi kuasa dua pada aras keertian 1% untuk menguji teori ini.

Penyelesaian

Langkah 1 : Mencari Hipotesis

H0 : Penyakit jantung tidak bersandar kepada berdengkur.

H1 : Penyakit jantung bersandar kepada berdengkur.

Langkah 2 : Mencari nilai/frekuensi jangkaan

Penyakit

Jantung

BerdengkurJumlah


Ya

O11 = 24 O12 = 35 O13 = 21 O14 = 30

110E11

=

= 61.07

E12 =

= 28.25

E13 =

= 9.43

E14 =

= 11.25

Tidak

O21 = 1355 O22 = 603 O23 = 192 O24 = 224

2374E21

=

= 1317.93

E22

=

= 609.75

E23

=

= 203.57

E24

=

= 242.75

Jumlah 1379 638 213 254 2484


14/44

MTE3105

14

Langkah 3: Mencari Nilai Genting

v = (2 1)(4 1)

= 3

Dari buku sifir, nilai kritikal

= 11.34

Langkah 4: Mencari Nilai Statistik Ujian

Nilai statistik ujian, =

= 24 61.07 22.5018

35 28.25 1.6128

21 9.43 14.1956

30 11.25 31.25

1355 1317.93 1.0427

603 609.75 0.0747192 203.57 0.6576

224 242.75 1.4482

Jumlah 72.7834

Langkah 5 : Kesimpulan

Kita menolak kerana =

= 72.7834 nilai kritikal, =11.34. Ini bermaksud penyakit jantung bersandar kepada berdengkur bagi nilai

= 0.01.


15/44

MTE3105

15

ii. Pelajar-pelajar di sebuah kolej Malaysia telah diberikan rawatan ubat

berlainan sebelum ulangkaji untuk peperiksaan akhir tahun mereka.

Beberapa orang telah diberikan dadah memory, beberapa orang telah

diberikan dadah placebo dan beberapa orang tidak diberikan dadah

langsung. Markah peperiksaan untuk tiga kumpulan pelajar ditunjukkan

dalam jadual di bawah:

Dadah Memory Dadah Placebo Tiada Dadah

70

77

83

90

97

37

43

50

57

63

3

10

17

23

30

a. Jalankan ujian ANOVA sehala secara manual untuk menguji hipotesis

bahawa rawatan dadah memberikan kesan.

Langkah 1: (Menentukan Hipotesis)

= = = = sekurang-kurangnya satu min adalah berbeza dari yang

lain.

Langkah 2: (Mencari Nilai Statistik Ujian)

F =

=


16/44

MTE3105

16


Markah

Peperiksaan

70

7783

90

97

37

4350

57

63

3

1017

23

30

Saiz, 5 5 5Jumlah, 417 250 83

SS(Jumlah) =

-

= ( + + + + + + + + + + + + + + ) 15(

= (4900 + 5929 + 6889 + 8100 + 9409 + 1369 + 1849 + 2500 +

3249 + 3969 + 9 + 100 + 289 + 529 + 900) 15(2500)

= 49990 37500

= 12490

SS(Rawatan) = -

= - 15(

=

15(2500)

= 48655.6 37500

= 11155.6


17/44

MTE3105

17

SS(Ralat) = SS(Jumlah) SS(Rawatan)

= 12490 11155.6

= 1334.4

JADUAL ANOVA

Sumber

Variasi

Darjah

Kebebasan,

v

Jumlah

Kuasadua,

SS

Min Kuasadua

MS

F

Rawatan a 1

= 3 1

= 2

11155.6 MS(Rawatan)

=

= = 5577.8

F =

=

=

= 50.16

Ralat n a

= 15 3

= 12

1334.4 MS(Ralat)

=

=

= 111.2Jumlah 14 12490

Langkah 3: (Menentukan Nilai Kritikal dan Petua Kesimpulan)

Dari buku sifir, nilai kritikal

= = 3.885

Langkah 4: (Keputusan Ujian)

Kita tolak kerana nilai statistic ujian, F = 50.16 nilai kritikal =3.885.

Langkah 5: (Kesimpulan)

Ini bermaksud rawatan ubat yang berlainan memberikan min markah

peperiksaan yang berbeza.


18/44

MTE3105

18

b. Ulangi ujian ANOVA dalam (a) dengan menggunakan EXCEL.

Langkah 1: Taipkan data yang diberi ke dalam Microsoft EXCEL.

Langkah 2: Klik pada Data untuk mencari Data Analysis.


19/44


20/44

MTE3105

20

Langkah 5: Pilih Labels in First Row dan taip aras keertian 0.05 dalam

petak Alpha. Kemudian, pilih New Worksheet Ply.

Langkah 6: Klik OK.

1

2 3


21/44

MTE3105

21

Tugasan 2: Khi Kuasa Dua & ANOVA Tugasan Individu (25%) LUK LI ING

i. Seorang perunding di Hospital Utama Kuala Lumpur mengesyaki yang terdapat

satu hubungan antara berdengkur dan penyakit jantung. Data yang telah dikutip

ditunjukkan dalam jadual di bawah.

PenyakitJantung

Berdengkur


Ya 24 35 21 30

Tidak 1355 603 192 224


Jawapan:

Langkah 1: Mencari Hipotesis

H0 : Penyakit jantung tidak bersandar kepada berdengkur.

H1 : Penyakit jantung bersandar kepada berdengkur.

Langkah 2: Mencari Nilai/ Frekuensi Jangkaan

PenyakitJantung

Berdengkur Jumlah


Ya

O11 = 24 O12 = 35 O13 = 21 O14 = 30

110E11 =

= 61.07

E12 =

= 28.25

E13 =

= 9.43

E14 =

= 11.25

Tidak

O21 = 1355 O22 = 603 O23 = 192 O24 = 224

2374E21 =

= 1317.93

E22 =

= 609.75

E23 =

= 203.57

E24 =

= 242.75

Jumlah 1379 638 213 254 2484


22/44

MTE3105

22

Langkah 3: Mencari Nilai Genting

v = (2 1)(4 1)

= 3

Jika = 0.01, darjah kebebasan V = 3. Maka, dari buku sifir,

nilai kritikal = 11.34


Nilai statistik ujian, =

=

24 61.07 22.5018

35 28.25 1.6128

21 9.43 14.1956

30 11.25 31.25

1355 1317.93 1.0427

603 609.75 0.0747

192 203.57 0.6576

224 242.75 1.4482

Jumlah 72.7834

Langkah5 : Kesimpulan

Kita menolak kerana = = 72.7834 nilaikritikal, = 11.34 . Ini bermaksud penyakit jantung bersandarkepada berdengkur pada nilai = 0.01.


23/44

MTE3105

23

ii) Pelajar-pelajar di sebuah kolej Malaysia telah diberikan rawatan ubat berlainan

sebelum ulangkaji untuk peperiksaan akhir tahun mereka. Beberapa orang

telah diberikan dadah memory, beberapa orang telah diberikan dadahplacebo

dan beberapa orang tidak diberikan dadah langsung. Markah peperiksaan

untuk tiga kumpulan pelajar ditunjukkan dalam jadual di bawah :

Dadah Memory Dadah Placebo TiadaDadah

7077

839097

3743

505763

31017

2330

a. Jalankan ujian ANOVA sehala secara manual untuk menguji hipotesis


Jawapan :

Langkah 1: Menentukan Hipotesis

= = = = tidak semua populasi mempunyai min yang sama.


F =

=


24/44

MTE3105

24

Dadah Memory Dadah Placebo TiadaDadah

MarkahPeperiksaan

70

77839097

37

43505763

3

10172330

Saiz, 5 5 5

Jumlah, 417 250 83

SS(Jumlah) = - = ( + + + + + + + + +

+ + + + + ) 15( = (4900 + 5929 + 6889 + 8100 + 9409 + 1369 + 1849 + 2500

+ 3249 + 3969 + 9 + 100 + 289 + 529 + 900) 15(2500)

= 49990 37500

= 12490

SS(Rawatan) = -

=

- 15(

=

15(2500)

= 48655.6 37500

= 11155.6

SS(Ralat) = SS(Jumlah) SS(Rawatan)

= 12490 11155.6

= 1334.4


25/44

MTE3105

25

JADUAL ANOVA

SumberVariasi

DarjahKebebasan, v

JumlahKuasadua, SS

Min KuasaduaMS

F

Rawatan a 1 = 3 1

= 2

11155.6 MS(Rawatan)

=

=

= 5577.8

F =

=

=

= 50.16

Ralat n a = 15 3

= 12

1334.4 MS(Ralat)

=

=

= 111.2

Jumlah 14 12490

Langkah 3: Menentukan Nilai Kritikal dan Petua Kesimpulan

Jika = 0.05, darjah kebebasan V1 = 2 dan V2 = 12.

Maka dari buku sifir, = 3.885

Langkah4: Keputusan Ujian

Oleh kerana nilai statistic ujian, F = 50.16 nilai kritikal

= 3.885, maka tolak .

Langkah5: Kesimpulan

Ini bermaksud tidak semua markah peperiksaan untuk

semua populasi mempunyai min yang sama.


26/44

MTE3105

26

b. Ulangi ujian ANOVA dalam (a) dengan menggunakan EXCEL.

Langkah 1: Taipkan data yang diberi ke dalam Microsoft EXCEL.

Langkah 2: Klik pada Data untuk mencari Data Analysis.


27/44

MTE3105

27

Langkah 3: Pilih Anova: Single Factor, kemudian klik OK.

Langkah 4: Untuk mengisi petak dalam Input Range, highlight data

yang telah ditaip tadi.


28/44

MTE3105

28

Langkah 5: padaLabels in First Row dan taip aras keertian

0.05 dalam petak Alpha. Kemudian, pilih New Worksheet

Ply.

Langkah 6: Klik OK.


29/44

MTE3105

29

Tugasan 2 : Khi Kuasa Dua dan ANOVA Tugasan Individu (25%) LING CHING

i. Seorang perunding di Hospital Utama Kuala Lumpur mengesyaki yang terdapat satu

hubungan antara berdengkur dan penyakit jantung. Data yang dikutip ditunjukkan dalam

jadual di bawah.

Penyakit

Jantung

Berdengkur

Tiada Sekali-sekala Kerap sentiasa

Ya 24 35 21 30

Tidak 1355 603 192 224


Langkah 1 : Menuliskan Hipotesis

H0= Penyakit jantung adalah tiada hubungan dengan berdengkur.

H1= Penyakit jantung ada hubungan dengan berdengkur.

Langkah 2 : Mencari Nilai / Frekuensi Jangkaan

Penyakit

Jantung

Berdengkur

Tiada Sekali-sekala kerap Sentiasa Jumlah

Ya O11 = 24 O12 = 35 O13 = 21 O14 = 30 110

E11 = 61.07 E12 = 28.25 E13 = 9.43 E14 = 11.25

Tidak O21 = 1355 O22 = 603 O23 = 192 O24 = 224 2374

E21 = 1317.93 E22 = 609.75 E23 = 203.57 E24 = 242.75

Jumlah 1379 638 213 254 Jumlah besar

=2484

E11 = 07.612484

1379110

E12 = 25.282484

638110


30/44

MTE3105

30

E13 = 43.92484

213110

E14 = 25.112484

254110

E21 = 93.13172484

13792374

E22 = 75.6092484

6382374

E23 = 57.2032484

2132374

E24 = 75.2422484

2542374

Langkah 3 : Mencari Nilai Genting

v = ( 4 1 ) x ( 2 1 ) = 3

Dari buku sifir, nilai kritikal = 11.34


31/44

MTE3105

31

Langkah 4 : Mencari Nilai Stastik Ujian

Cari nilai ujian stastik , = (Oij - Eij)2

Eij

Oij Eij ( Oij Eij) ( Oij Eij)2 ( Oij Ei j)

2

Eij

24 61.07 - 37.07 1374.18 22.5

35 28.25 6.75 45.57 1.61

21 9.45 11.57 133.86 14.20

30 11.25 18.75 351.56 31.25

1355 1317.93 37.07 1374.18 1.04

603 609.75 - 6.75 45.57 0.07

192 203.57 - 11.57 133.86 0.66

224 242.75 - 18.75 351.56 1.45

Jumlah 72.78


1% Tolak H0

99%

11.3 72.78

(Nilai Kritikal) (Nilai ujian Stastik)

Kita menolak H0 kerana nilai ujian stastik > nilai kitikal . Ini bermaksud penyakit jantung dan

berdengkur adalah saling berhubung antara satu sama lain.


32/44

MTE3105

32

Tugasan 2 : Khi Kuasa Dua & ANOVA Tugasan Individu ( 25%) LING CHING

ii Pelajar-pelajar di sebuah kolej Malaysia telah diberikan rawatan ubat

berlainan sebelum ulangkaji peperiksaan akhir tahun mereka. Beberapa

orang telah diberikan dadah memory, beberapa orang telah diberikandadahplacebo dan beberapa orang tidak diberikan dadah langsung.

Markah peperiksaan untuk tiga kumpulan pelajar ditunjukkan dalam jadual

di bawah :


70 37 3

77 43 10

83 50 17

90 57 23

97 63 30

(a) Jalankan ujian ANOVA sehala secara manual untuk menguji hipotesis


(b) Ulangi ujian ANOVA dalam (a) dengan menggunakan Excel.

Penyelesaian :

Langkah 1 : Menentukan hipotesis

(Null Hypothesis) H 0 : m = p = n

(Alternative Hypothesis) H1

: m p n

Langkah 2 : Mencari nilai statistik ujian

Kumpulan Data Markah

Peperiksaan ()

Saiz, ni x 2

Dadah Memory 70, 77, 83, 90, 97 5 83.4 417 35227

Dadah Placebo 37, 43, 50, 57, 63 5 50.0 250 12936

Tiada Dadah 3, 10, 17, 23, 30 5 16.6 83 1827

Jumlah 15 ()=750 ( 2 )=49990


33/44

MTE3105

33

i) SS(Jumlah) = 2 - () 2

N

= 49990 -15

)750(

2

= 49990 37500

= 12490

ii) SS(Rawatan) = [( 2 ) - () 2 ]

n

= [35227 - 5

)417( 2

] + [12936 - 5

)250( 2

] + [1827 - 5

)83( 2

]

= 449.2 + 436.0 + 449.2

= 1334.4

iii) SS(Jumlah) = SS(Ralat) + SS(Rawatan)

12490 = SS(Ralat) + 1334.4

SS(Ralat) = 12490 1334.4

SS(Ralat) = 11155.6

Jadual ANOVA

Sumber

Variasi

Jumlah Kuasadua

(SS)

Darjah

kebebasan

(df)

Min Kuasadua

(MS)

F obtain

Rawatan 11155.6 2 5577.8 50.16

Ralat 1334.4 12 111.2

Jumlah 12490.0 14

i. Darjah Kebebasan (df)

df(Rawatan) = k 1 df (Ralat) = N - k

= 3 1 = 15 - 3

= 2 = 12


34/44

MTE3105

34

ii. Min Kuasadua (Rawatan) / Min Kuasadua (Ralat)

MS(Rawatan)

=b

b

df

SSMS(Ralat) =

w

w

df

SS

=2

6.11155 =12

4.1334

= 5577.8 = 111.2

iii. F ratio =w

b

MS

MS

=2.111

8.5577

= 50.16

Langkah 3 : Menentukan nilai kritikan dan petua kesimpulan

Oleh kerana ditetapkan ialah 0.05 dan darjah kebebasan v1 =2 dan v2 =12, maka

dari buku sifir F )12,2(05.0 = 3.88

Langkah 4 : Keputusan ujian

Terima H 0

Tolak H 0

3.88 50.16

Kita menolak H0 kerana nilai statistik ujian , F = 50.16 > nilai kritikal F )12,2(05.0 = 3.88.


Ini bermaksud pemberian rawatan ubat yang berlainan telah menghasilkan min

markah peperiksaan yang berbeza.


35/44

MTE3105

35

(b) Ujian ANOVA dengan menggunakan Excelpada aras keertian 0.05 (95%)

dan 0.01 (99%) adalah ditunjukkan seperti berikut :

(i) Pada aras keertian 0.05 ,

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Memory Drug 5 417 83.4 112.3

Placebo Drug 5 250 50 109

No Drugs 5 83 16.6 112.3

ANOVA

Source ofVariation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 11155.6 2 5577.8 50.16007

1.49E-

06 3.885294

Within Groups 1334.4 12 111.2

Total 12490 14

(ii) Pada aras keertian 0.01,

Anova: Single Factor

SUMMARY

Groups Count Sum Average Variance

Memory Drug 5 417 83.4 112.3

Placebo Drug 5 250 50 109

No Drugs 5 83 16.6 112.3

ANOVA

Source of

Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 11155.6 2 5577.8 50.16007

1.49E-

06 6.926608

Within Groups 1334.4 12 111.2

Total 12490 14


36/44

MTE3105

36

Daripada AVOVA di atas telah menunjukkan bahawa nilai statistik ujian (50.16)

memang lebih besar daripada nilai kritikal (3.89 pada aras keertian 5% dan 6.93

pada aras keertian 1%). Jadi, kita boleh membuat kesimpulan bahawa pelajar-

pelajar di sebuah kolej Malaysia yang telah diberikan rawatan ubat berlainan

sebelum ulangkaji untuk peperiksaan akhir tahun mereka telah membeir kesan yang

berbeza terhadap min markah peperiksaan.


37/44

MTE3105

37

Rujukan

Ahmad Atory Hussain. (2004). Pengantar Statistik. Utusan Publications &

Distributors Sdn Bhd, Kuala Lumpur.

J. Murdoch, J.A.Barnes. (1994). Statistik - Masalah dam Penyelesaian. Unit

Penerbitan Akademik Universiti Teknologi Malaysia, Johor Darl Tazim.

Mokhtar Abdullah. (1994). Analisis Regresi. Dewan Bahasa dan Pustaka, Kuala

Lumpur.

Mohd. Nawi AB Rahman. (2001). Asas Statistik Edisi Keempat. Penerbit Universiti

Putra Malaysia, Selangor Darul Ehsan.

Prof. Madya Dr. Mohd Kidin Shahran. (2004). SBST3103 Pengenalan Analisis Data.

Open Universiti Malaysia, Kuala Lumpur.

Wong Pek Wei, Dr. Wong Sing Mong. (2003). Eksplorasi Matematik Tambahan

KBSM Tingkatan 5. Penerbit Fajar Bakti Sdn Bhd, Selangor Darul Ehsan.


38/44

MTE3105

38

REFLEKSI ( SIA MEE MEE )

Apabila menerima tugasan ini, saya begitu risau kerana saya langsung tidak

pernah mempelajari Statistik sebelum ini dan ianya amat asing bagi saya. Setelah

meneliti soalan-soalan tugasan, kumpulan kami bertiga telah berbincang tentang

penyelesaian tugasan tersebut. Kami bersependapat bahawa perlunya memahami

kehendak soalan dan juga memahami tajuk tentang Regresi Linear. Jadi, kami

masing-masing mempelajari tentang tajuk tersebut.

Saya telah merujuki buku-buku yang dipinjam dari perpustakaan untuk

mendapatkan maklumat tentang Regresi Linear. Selepas mempelajari dan meneliti,

saya dapati bahawa Regresi Linear tidak sesusah yang difikirkan sebelum ini. Saya

telah cuba membuat latihan untuk menguasai cara penyelesaiannya.

Saya telah berbincang dengan rakan sekumpulan tentang kehendak soalan

dan memilih satu pasangan pembolehubah dan bersandar yang boleh didapati.

Saya telah mencadangkan bahawa membandingkan penguasaan Bahasa Cina

Pemahaman dengan pencapaian Sains di sekolah. Saya membuat cadangan ini

atas sebab ramai murid yang lemah dalam Bahasa Cina Pemahaman juga lemah

dalam Sains. Saya ingin membuat satu kajian sama ada kenyataan itu benar atau

tidak. Kami telah mengambil keputusan membuat kajian terhadap tajuk yang

dicadangkan dan kami akan menggunakan data percubaan UPSR 2012 di sekolah

saya.

Daripada data yang didapati, saya telah membuat kajian mengikut langkah-

langkah yang sesuai. Akhirnya saya dapat menghasilkan tugasan tersebut. Hasilnya

menunjukkan bahawa penguasaan Bahasa Cina Pemahanan memang berkait rapat

dengan pencapaian Sains terutamanya di sekolah jenis kebangsaan. Daripada itu,

saya boleh membuat kajian dengan pencapaian Matematik dan sebagainya.


39/44

MTE3105

39

Kajian ini telah membuka minda saya bahawa saya boleh menggunakan cara

yang sama untuk membuat kaian terhadap pencapaian murid di sekolah agar dapat

mencari penyelesaian ke atasnya. Daripada hasil kajian, saya harus

menitikberatkan penguasaan Bahasa Cina Pemahaman bagi murid yang lemah

supaya pencapaian Sains juga akan meningkat.

Saya telah menghantar hasil tugasan dengan rakan-rakan untuk membuat

semakan bersama-sama. Selepas mengkongsikan idea dan membuat

penambahbaikkan, akhirnya tugasan 1 yang lengkap telah dihasilkan. Selepas

Encik Lu membuat semakan dan dapati terdapat beberapa perkara yang perlu

ditambahbaikkan. Kami terus berbincang dan memperbaiki kelemahan semasa

menghasilkan tugasan tersebut.

Selesai untuk tugasan 1, saya teruskan dengan tugasan individu. Tugasan

yang diberikan telah banyak membantu saya dalam memahami dan menguasai

kemahiran yang dipelajari.


40/44

MTE3105

40

REFLEKSI ( LUK LI ING )

Apabila saya mengetahui bahawa kami akan mempelajari tentang STATISTIK

pada semester ini, saya merasa sedih dan binggung. Ini disebabkan saya agak

lemah dan kurang berminat tentang tajuk ini sejak zaman persekolahan sekolah

menengah dahulu. Tambahan pula mod pengajian PJJ ini memang agak

memerlukan pengagihan masa dan tenaga yang baik dalam pengurusan kerja

harian di sekolah, rumah tangga serta pembelajaran kendiri.

Walau bagaimanapun, sebagai seorang pelajar, saya tetap laksanakantanggungjawab saya untuk memahami dan menyelesaikan tugasan yang diberikan.

Saya dapati ahli kumpulan saya juga menghadapi masalah yang sama dengan saya

iaitu tidak mahir dalam tajuk statistik ini. Oleh itu, kami bercadang masing-masing

cuba membuat bacaan tentang tajuk statistik ini dahulu kemudian berbincang

tentang masalah yang dihadapi. Kami juga meminta tunjuk ajar daripada guru-guru

yang mahir dalam tajuk ini di sekolah masing-masing. Kami berasa lebih yakin

setelah menghadiri tutorial yang kelima kerana penysarah kami telah memberikan

input yang sangat bermakna kepada kami semua.

Selepas berbincang, kami setuju dengan cadangan Cikgu Sia bahawa

membandingkan penguasaan Bahasa Cina Pemahaman dengan pencapaian Sains

di sekolah. Saya juga berasa pencapaian Sains di sekolah saya dipengaruhi oleh

penguasaan Bahasa Cina. Oleh itu, kami amat berharap kajian ini dapat

memberikan sedikit gambaran tentang hubungan di antara kedua-dua mata

pelajaran ini.

Daripada hasil kajian, memang tepatlah jangkaan kami bahawa penguasaan

Bahasa Cina Pemahaman mempengaruhi pencapaian Sains di Sekolah Jenis

Kebangsaan Cina. Dengan ini, saya haruslah lebih bertimbang rasa dan bersabar

terhadap murid yang lemah dalam mata pelajaran sains dalam kelas saya kerana

mereka menghadapi masalah pemahaman.

Saya amat berasa gembira dan bersyukur selepas menyelesaikan tugasan 1

ini kerana saya telah mengatasi masalah dalam penguasaan tajuk statisik ini dan


41/44

MTE3105

41

dapat menghadapi tajuk ini dengan hati yang tenang dan yakin. Dengan itu, saya

dapatlah menyiapkan tugasan 2 dengan yakin.

REFLEKSI ( LING CHING)

Untuk tugasan kumpulan, kami telah membuat perbincangan antara rakan

sekumpulan dan untuk menetapkan data yang kamihendak kaji. Cikgu Sia telah

memberikan cadangannya dan kami semua bersetuju. Kami sering berhubung untuk

membincangkan perkembangan dan kekeliruan yang timbul semasa menghasilkan

tugasan tersebut. Akhirnya, dalam perbincangan yang berkali-kali, kami dapat hasilkan

tugasan 1.

Tugasan kedua ini adalah tugasan individu yang diberikan oleh pensyarah

pembimbing saya. Tugasan kedua ini adalah terdiri daripada dua komponen iaitu Khi

Kuasa Dua dan ANOVA. Kedua-dua ini adalah satu topik yang baru dan tidak pernah

dipelajari oleh saya sebelum ini. Jadi, tugasan ini adalah satu cabaran yang amat

menyukarkan bagi saya untuk menyiapkan. Namun demikian, saya mendapati banyak

manfaat dan banyak yang telah dipelajari semasa menjalankan tugasan ini.

Ujian Khi Kuasa Dua ini hanya menguji satu pembolehubah populasi sahajadan ujian ini ialah untuk menguji sama ada taburan yang dicerap mengikuti taburan

tertentu atau sesuai dengan suatu set data. Terdapat lima langkah untuk menjalani

ujian ini iaitu menuliskan hipotesis, mencari nilai jangkaan, mencari nilai genting,

mencari nilai stastik ujian dan membuat kesimpulan.

Selepas menyiapkan tugasan ini, saya mendapati bahawa adalah senang

untuk saya menguji hipotesis yang telah saya jalankan jika saya memahami langkah

penyelesaian , penggunaan formula yang betul dan pembinaan jadual penyelesaian

yang betul .

Soalan kedua dalam tugasan dua adalah dikehendaki menggunakan Microsoft

Excel. Saya berasa amat berbangga kerana saya telah mempelajari kemahiran yang

baru untuk menyiapkan tugasan ini dengan menggunakan Microsoft Excel. Dengan

kemahiran yang baru ini, saya telah berjaya menyiapkan tugasan ini dengan

menggunakan Microsoft Excel di mana ia adalah sangat komplek dan susah jika

sesuatu data atau formula diisi dengan salah ataupun salah langkah penyelesaian.


42/44

MTE3105

42

Di sini, saya ingin mengucapkan terima kasih kepada rakan sekelas saya yang

telah menolong saya menyiapkan tugasan ini. Bukan itu sahaja, saya juga

mengucapkan ribuan terima kasih kepada rakan sejawat sekolah saya yang banyak

memberi pandangan, pendapat dan pertolongan mereka untuk membantu saya

menyiapkan tugasan ini. Saya selalu menjalani sesi perbincangan dengan mereka

untuk mengenal pasti bahawa tugasan yang telah disiapkan ini adalah betul.

Akhir sekali, saya memang mendapat banyak ilmu pengetahuan melalui

tugasan ini. Saya berharap apa-apa yang telah dipelajari oleh saya akan digunakansemasa saya mengajar di sekolah. Ucapan terima kasih akan saya ucapkan sekali lagi

kepada semua pihak yang telah menolong saya secara langsung atau tidak.


43/44

MTE3105

43

LAMPIRAN B

BORANG REKOD KOLABORASI KERJA KURSUS

NAMA PELAJAR : LING CHING 760712-13-5598

DAN LUK LI ING 740608-13-5688

NO KAD PENGENALAN SIA MEE MEE 750321-13-5858KUMPULAN : MATEMATIK 2

MATA PELAJARAN : MTE3105 STATISTIK

PENSYARAH PEMBIMBING : ENCIK LU CHENG SOON

TARIKH PERKARA YANG DIBINCANGKAN CATATAN NAMA &T/TANGAN

01.09.10

Sabtu

Agihan tugas dan mencari bahan-bahan atau

membuat rujukan sumber

Ling Ching

Luk Li Ing

Sia Mee Mee

02.09.12

Ahad

Perbincangan langkah-langkah dan data

kesesuaian data untuk menghasilkan tugasan

1

Ling Ching

Luk Li Ing

Sia Mee Mee

04.09.12

(Selesa)

Perbincangan dan perkongsian jawapan

tugasan 1

Ling Ching

Luk Li Ing

Sia Mee Mee

15.09.12

Sabtu

Perbincangan dan pertanyaan tentang cara

mencari penyelesaian tugasan 2

Kong Fong Zye

Luk Li Ing

23.09.12

Ahad


mencari penyelesaian tugasan 2Luk Li Ing

28.09.12

JumaatMenghantar hasil tugasan untuk disemak Lu Cheng Soon

02.10.12

(Selasa)

Perbincangan dan penambahbaikan tugasan

1 selepas semakan Encik Lu

Ling Ching

Luk Li Ing

Sia Mee Mee


44/44

MTE3105

15.09.12

Sabtu


mencari penyelesaian tugasan 2

Kong Fong Zye

Luk Li Ing

MTE3105 Contoh Jawapan Tugasan Dailee

Documents

Transcript of MTE3105 Contoh Jawapan Tugasan Dailee