P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

30
Pertemuan Pertemuan II II Pertemuan Pertemuan II II KONSEP STATISTIKA Muji Gunarto Email: mgunarto hotmail com @ . http www klinikstatistik com :// . . 28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Transcript of P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Page 1: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

PertemuanPertemuan IIIIPertemuanPertemuan IIII

KONSEP STATISTIKA

Muji GunartoEmail: mgunarto hotmail com@ .http www klinikstatistik com:// . .28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 2: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

StatistikStatistik VS VS StatistikaStatistika

Statistik◦ merupakan kumpulan dari data – data yang sering dinyatakan ataumerupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau

disajikan dalam bentuk daftar/ tabel, diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, histogram, polygon frekuensi dan ogive yang mengambarkan suatu persoalan tertentu.g p

◦ Contoh :

a). Statistik dalam bentuk tabel

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 3: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Statistik VS Statistika◦ Contoh :

b). Statistik dalam bentuk diagram lingkaran

c). Statistik dalam bentuk diagram garis

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 4: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

C h

Statistik VS Statistika◦ Contoh :

d). Statistik dalam bentuk diagram batang

e). Statistik dalam bentuk kalimat40% siswa nilai matematikanya kurang dari 70. y gKeterangan diatas , nilai 40% itulah yang dinamakan statistik. Rata – rata nilai kognitif pada raport Nur Hidayati adalah 83,17. Keterangan diatas nilai 83,17 itulah yang dinamakan statistik. Kasus psikotropika pada tahun 2006 adalah 5658 kasus berdasarkanlaporan BNN RI.

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 5: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

D l h l k k h l / l

Statistik VS Statistika◦ Dalam hal ini statistik merupakan hasil pengamatan / penelitian

yang berupa kumpulan angka2 ,dalam pelaporannya seringdiperlukan penjelasan, uraian atau kesimpulan tentang persoalanp p j p g pyang diamati atau diteliti.◦ Dalam menentukan / pengambilan kesimpulan tentunya

di l k l k t t d t l j idiperlukan pengumpulan keterangan atau data, mempelajaridata, menganalisa dengan berdasarkan cara pengolahan datayang benar baru bisa diambil suatu kesimpulan yang benar danbisa dilaporkan / dipaparkan dalam bentuk statistik yang sesuai.Proses inilah yang dinamakan dengan statistika. KesimpulannyaStatistika bisa diartikan sebagai ilmu yang mempelajari /Statistika bisa diartikan sebagai ilmu yang mempelajari /mendasari tentang bagaimana pengumpulan data, pengolahandata, penganalisaan data sampai dengan penarikan kesimpulanyang benaryang benar.◦ Jadi,, statistika lebih luas dibanding dengan statistik.

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 6: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Ciri Khusus Statistika1). Statistika selalu bekerja dengan angka atau bilangan (data kuantitatif).

Dengan kata lain, untuk dapat melaksanakan tugasnya statistik memerlukane ga ata a , u tu apat e a sa a a tugas ya stat st e e u abahan keterangan yang sifatnya kuantitatif.

Contoh: Pandai, Cukup, Kurang merupakan bahan keterangan yang bersifatkualitatif mengenai prestasi belajar siswa. Untuk dapat dianalisis secarakualitatif mengenai prestasi belajar siswa. Untuk dapat dianalisis secarastatistic, data kualitatif tersebut harus dikonversikan menjadi data kuantitatifmisalnya: yang disebut siswa pandai adalah mereka yang nilainya 80-100cukup= 60-79, kurang= 30-59.p g

2). Statistika bersifat objektif, artinya statistik selalu bekerja menurut objeknyaatau bekerja menurut apa adanya. Kesimpulan yang dihasilkan dan ramalanyang dikemukakan didasarkan data angka yang dihadapi atau diolah, dany g g y g pbukan berdasarkan pada subjektivitas atau pengaruh luar lainnya. Itulahsebabnya mengapa statistik sering dikatakan sebagai “alat penilai kenyataan”.

3). Statistika bersifat universal. Artinya ruang lingkup dan bidang garapan) y g g p g g pstatistik tidaklah sempit dan dapat digunakan dalam hampir semua cabangkegiatan hidup manusia.

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 7: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Pembagian Statistik1). Berdasarkan cara pengolahan datanya

a. Statistika Deskriptif / Statistika Deduktif

g

◦ Statistika yang berkenaan dengan metode atau cara mendeskripsikan,menggambarkan, menjabarkan, atau menguraikan data sehingga mudahdipahami.

◦ Statistika deskriptif mengacu pada bagaimana menata atau mengorganisasidata, menyajikan, dan menganalisis data. Menata, menyajikan, danmenganalisis data dapat dilakukan dengan menentukan nilai rata-rata hitung,median, modus, standar deviasi, dan persen/proporsi. Cara lain untukmenggambarkan data adalah dengan membuat tabel, distribusi frekuensi, dandiagram atau grafik.

◦ Contoh :Hasil ujian tengah semester program studi pendidikan matematika

semester 2A untuk mata kuliah statistika dasar adalah dengan nilai rata-rata 65 dan standar deviasi 15.Sebanyak 50% di antara semua pasien yang menerima suntikan obattertentu, ternyata kemudian menderita efek samping obat tersebut.28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 8: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Pembagian Statistikb. Statistika Inferensial / Statistika Induktif

◦ Statistika yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkand di l h d i l k b k k k i ik

g

data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atauciri dari suatu populasi.

◦ Pada statistika inferensial biasanya dilakukan pengujian hipotesis dand k k k d lpendugaan mengenai karakteristik atau ciri dari suatu populasi, seperti

mean dan standar deviasi.

◦ Contoh :Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasilminyak dunia, diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat padatahun yang akan datangDengan mengasumsikan bahwa kerusakan tanaman kopi jenis Arabicakurang dari 30% akibat musim dingin yang lalu maka harga kopi jenistersebut nanti tidak akan lebih dari 50 sen per satu kilogramnya.

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 9: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Pembagian Statistik2). Berdasarkan ruang lingkup penggunaannya

a. Statistika Sosial

b S k P d d k

g

b. Statistika Pendidikan

c. Statistika Ekonomi

d. Statistika Perusahaan

e. Statistika Pertanian

f. Statistika Kesehatan

3). Berdasarkan bentuk parameternya

a. Statistika Parametrik

Statistika parametrik adalah bagian statistika yang parameter dari populasinyamengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki variansyang homogen

b. Statistika Nonparametrik

Statistika nonparametrik adalah bagian statistika yang parameter dari populasinyatidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas daripersyaratan, dan variansnya tidak perlu homogen.

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 10: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

PopulasiPopulasi dandan SampelSampelPopulasi

Keseluruhan pengamatan atau objek yang menjadi perhatian.Populasi menggambarkan sesuatu yang sifatnya ideal atau teoritisKarakteristik yang dihitung dari populasi disebut parameterKarakteristik yang dihitung dari populasi disebut parameterPopulasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatufenomenaContoh :

Semua pekerja di seluruh IndonesiaSemua mahasiswa di Jakarta

S lSampel◦ Sampel menggambarkan sesuatu yang sifatnya nyata atau empiris◦ Bagian dari populasi yang menjadi perhatian◦ Sampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatuSampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu

populasi◦ Contoh :

Populasi = Seluruh mahasiswa di JakartaSampel = Mahasiswa semeter 8 jurusan SI

◦ Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 11: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

MetodeMetode PengumpulanPengumpulan DataData

Sensus Sampling

Cara pengumpulandata dimana seluruh

Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki

elemen populasidiselidiki satu per satu. Data yang dihasilkanbi di b d

adalah elemen sampeldari suatu populasi. Data dari hasil sampling

k d biasa disebut dengandata sebenarnya (true value) atau parameter

merupakan data perkiraan (estimate value)

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 12: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

PengambilanPengambilan SampelSampel

Acak (Random) Tak Acak (Non Random)

• Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari

Suatu cara pemilihanelemen-elemen dari

l i t kpopulasi untuk menjadi anggota sampel, dimana pemilihannya dilakukan

d iki

populasi untukmenjadi anggotasampel dimana tiap–tiap elemen tidak

sedemikian rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih

pmendapatkesempatan yang sama untuk dipilih.

yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 13: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Cara Cara MengumpulkanMengumpulkan DataData1 P t ( b i)1. Pengamatan (observasi).

Pengamatan atau observasi adalah cara pengumpulan data denganterjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadapobjek yang diteliti (populasi) Pengamatan disebut juga penelitianobjek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitianlapangan.

2. Penelusuran literatur.Penelusuran literatur adalah cara pengumpulan data denganPenelusuran literatur adalah cara pengumpulan data denganmenggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada ataulaporan data dari peneliti sebelumnya. Penelusuran literaturdisebut juga pengamatan tidak langsung.j g p g g g

3. Penggunaan kuesioner (angket).Penggunaan kuesioner adalah cara pengumpulan data denganmenggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadapobjek yang diteliti.

4. Wawancara (interview).Wawancara adalah cara pengumpulan data dengan langsungmengadakan tan a ja ab kepada objek ang diteliti ata kepadamengadakan tanya jawab kepada objek yang diteliti atau kepadaperantara yang mengetahui persoalan dari objek yang sedang diteliti.

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 14: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

PengolahanPengolahan DataDataPengolahanPengolahan DataData

Pengolahan data merupakan suatu proses untukmemperoleh data/angka ringkasan berdasarkan kelompokdata mentahTujuannya untuk mendapatkan data statistik yang dapatdigunakan untuk melihat atau menjawab persoalan secarak l k b kkelompok, bukan satu persatu

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 15: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

Metode Metode PengolahanPengolahan DataDataMetode Metode PengolahanPengolahan DataDataPengolahan data secara manual

◦ Umumnya untuk jumlah observasi yang tidak terlalu banyak

◦ Contoh : penghitungan suara di TPS ketika pemilu

Pengolahan data secara elektronikg

◦ Umumnya digunakan untuk jumlah observasi yang jumlahnyabanyak

◦ Jika pengolahan data secara manual kemungkinan terjadinya◦ Jika pengolahan data secara manual kemungkinan terjadinyakesalahan sangat besar, maka dengan pengolahan data secaraelektronik dapat meminimalkan kesalahan tersebut

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 16: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

LangkahLangkah--langkahlangkah PengolahanPengolahan DataDataLangkahLangkah langkahlangkah PengolahanPengolahan DataData

Penyusunan data◦ Mengumpulkan dan mengecek apakah semua data yang

dibutuhkan sudah tersediadibutuhkan sudah tersediaKlasifikasi data◦ Mengelompokkan data berdasarkan klasifikasi tertentug p

yang telah ditentukan penelitiPengolahan data◦ Dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah

dirumuskan

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 17: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

PenyajianPenyajian DataDataPenyajianPenyajian DataData

Diagram/Grafik

◦ Grafik garis (line chart) Grafik garis tunggal dangaris ganda

◦ Grafik batang/balok (bar chart) Grafik batangGrafik batang/balok (bar chart) Grafik batangtunggal dan batang ganda

◦ Grafik lingkaran (pie chart)◦ Grafik gambar (pictogram)◦ Grafik gambar (pictogram)◦ Grafik berupa peta (cartogram)

• Tabel

Tabel 1 arah

Tabel 2 arah

Tabel 3 arahTabel 3 arah

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 18: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik garisgaris tunggaltunggalGrafikGrafik garisgaris tunggaltunggalGrafik garis tunggal (single line chart) : G fik di i iGrafik yang terdiri atas satu garisyang menggambarkan perkembangansuatu keadaan/kejadian berupa data j pberkala dari waktu ke waktuContoh : Tabel Permintaan Komputerdi Kota Pekanbarudi Kota PekanbaruTahun 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Unit C

1600 1800 2050 3000 4050 5000

Sumber : Data Buatan

PC

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 19: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik GarisGaris TunggalTunggalGrafikGrafik GarisGaris TunggalTunggal

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 20: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik garisgaris bergandabergandaGrafikGrafik garisgaris bergandabergandaGrafik garis berganda (multiple line chart) : Grafik yang terdiri atas beberapa garis yang Grafik yang terdiri atas beberapa garis yang menggambarkan perkembangan beberapakeadaan dari waktu ke waktuContoh : Tabel Penjualan Modem Hardisk danContoh : Tabel Penjualan Modem, Hardisk danPrinter

Tahun 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Modem 20 30 45 50 60 65

Hardisk 50 55 30 25 20 10

Printer 29 14 24 25 19 24

Sumber : Data Buatan

Printer 29 14 24 25 19 24

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 21: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik GarisGaris BergandaBergandaGrafikGrafik GarisGaris BergandaBerganda

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 22: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik BatangBatang TunggalTunggalGrafikGrafik BatangBatang TunggalTunggal

G fik b t t l ( i l b Grafik batang tunggal (single bar chart) : Grafik yang terdiri atas satub t b kbatang yang menggambarkanperkembangan suatukeadaan/kejadian ber a data keadaan/kejadian berupa data berkala dari waktu ke waktu

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 23: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik BatangBatang TunggalTunggalGrafikGrafik BatangBatang TunggalTunggal

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 24: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik BatangBatang BergandaBergandaGrafikGrafik BatangBatang BergandaBerganda

G f k b b d ( l l Grafik batang berganda (multiple bar chart) : Grafik yang terdiri atasb b b beberapa batang yang menggambarkan perkembanganb b k d d i k kbeberapa keadaan dari waktu kewaktu

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 25: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik BatangBatang BergandaBergandaGrafikGrafik BatangBatang BergandaBerganda

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 26: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik BatangBatang BergandaBergandaGrafikGrafik BatangBatang BergandaBerganda

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 27: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

GrafikGrafik LingkaranLingkaranGrafik lingkaran (pie chart) : Untuk menggambarkan grafikgg glingkaran, gambarkanlah suatulingkaran kemudian dibagi-bagig g gmenjadi beberapa bagian sesuaidengan kepentingan.g p g

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 28: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

TabelTabelTabelTabel

Tabel 1 arah Tabel Luas Daerah Jawa (dalamTabel 1 arah

◦ Tabel yang hanyaterdiri atas satuketegori atau

J (kilometer persegi) tahun 1990

Daerah Luasketegori ataukarakteristikdata

Jakarta 560

Jawa Barat 46.317

Jawa Tengah 34 206Jawa Tengah 34.206

Yogyakarta 3.169

Jawa Timur 47.922

Sumber : Biro Statistik 1990

Jumlah 132.174

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 29: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

TabelTabelTabelTabelTabel 2 arah◦ Tabel yang

Tabel Pernikahan Menurut Suku danA di P k b h 2009◦ Tabel yang

terdiri atas duaketegori ataudua karakteristikd

Agama di Pekanbaru tahun 2009

Suku SatuAgama

AntarAgama

Jumlah

data Agama Agama

Jawa 200.000 100 200.100

Minang 450.000 100 450.100

Bugis 200.000 50 200.050

Batak 150.000 100 150.100

Jumlah 10.000.000 350 10.000.350

Sumber : Data Buatan

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012

Page 30: P2 - Konsep Statistika, Pengolahan Data dan Penyajian

TabelTabelTabelTabel

Tabel 3 arah Tabel : Jumlah Pegawai 2009◦ Tabel yang

terdiri atastiga ketegorit ti

Perusahaan A tahun 2009

Golonga Umur Pendidikanatau tigakarakteristikdata

n 25-35 >35 Sarjana Non Sarjana

I 400 500 900 0

II 450 520 970 0

III 1200 2.750 1.850 2.100

IV 0 250 0 250

Sumber : Data Buatan

IV 0 250 0 250

Jumlah 2.050 4.020 3.720 2.350

28/09/2013 (c)Muji Gunarto, S.Si, M.Si, 2012