Pengantar Statistika

Syarfi

Kontrak perkuliahan

• Sistem penilaian:a.Tugas: 15%b.Quis : 15 %c.UTS : 30%d.UAS: 40%

Tugas : 1. Tugas kelompok 2. Tugas Mandiri

Quis dilaksanakan pada pertemuan 4 atau 5Ketentuan jumlah kehadiran dapat mengikuti

UAS mengikuti ketentuan jurusan

Materi kuliah• Ukuran pemusatan data• Ukuran dispersi data• Analisa data (grafik dan deskriptif)• Teori probabilitas• Distribusi normal• Distribusi binomial• Teori sampling• Hipotesis statistik• Analisa varian, analisa regresi• Metode statistik dalam disain percobaan

Buku Rujukan

1. E.l., Crow, F.A. Davis dan M.W. Maxfield, Statistik Manual, Dover Publication, Inc, New York, 1960

2. K.D.C. Stoodley, T. Lewis dan C.L.S., Stainton, Applied Statistical Technique, Ellis Horwood Ltd, Chishester, 19980

PENDAHULUAN

Tujuan Pembelajaran1. Mampu mengorganisir pengumpulan data mentah

untuk pengukuran kualitatif2. membuat peramalan atas suatu keadaan

berdasarkan data yang ada dan hubungan antar variabel, yang sangat bermanfaat untuk pengambilan keputusan

Beberapa terminologi.Statistika: Merupakan ilmu pengetahuan yang

digunakan untuk mengumpulkan, mengorganisasi, menganalisa dan menginterpretasi datauntuk mengambil sebuah keputusan.

Data merupakan informasi yang biasa diperolehdari hasil pengamatan, membilang, pengukuranatau hasil dari respon.

Engineering Problem-Solving

1.Menggambarkan permasalahan dengan jelas

2. Identifikasi faktor-faktor penting3. Menyiapkan, memilih atau memperbaiki

model4. Manipulasi model (modeling & simulasi)5. Konfirmasi (validasi) jawaban6. Menarik kesimpulan dan rekomendasi

Statistik adalah area ilmu pengetahuan yangberkaitan dengan pengumpulan, pengorganisasian, analisis dan interpretasi data, dan juga berkaitan dengan metode atau teknik yang dapat digunakan untuk menarik kesimpulan tentang ciri/karakter dari sejumlah besar titik-titik data populasi

Statistik: Ide dasarDari kondisi yang penuh ketidakpastian pada“real world” seringkali harus diambil satukeputusan. Metoda statistik membantumengambil keputusan yang cerdas ilmiah,dikenal sebagai “menebak secara cerdas”(educated guesses). Sedangkan keputusan tanpa metoda statistik(atau ilmiah) biasanya dikenal sebagai tebakanbiasa (pure guesses) dan hasilnya kurang dapatdiandalkan.

Aspek - Aspek StatistikStatistik teoritis berkaitan dengan pembentukan, penurunan, dan

pembuktian teori-teori, rumus-rumus, dan hukum- hukum statistik.

Statistik terapan melibatkan aplikasi teori-teori, rumus-rumus, dan hukum- hukum tersebut untuk menyelesaikan masalah di “real world”.

Dalam banyak hal, kita sering harus menggali informasi atau menarik kesimpulan dari sebuah populasi (population) yang melibatkan seluruh individu atau objek jenis tertentu. Istilah populasi numeris (numerical population) muncul bila anggta-anggota populasi tersebut merupakan himpunan bagian dari kelompok-kelompok data.

Sampel (sample):• Sampel (sample): Himpunan bagian dari populasi yang

dijadikan data.• Sampel digunakan bilamana populasi terlalu besar

untuk dijadikan data, misalnya populasinya adalah tak terhingga.

Contoh:• Populasi pengukuran panjang sebuah jarak antara dua

titik adalah tak terhingga. Oleh karena itu dilakukan sampel pengukuran,misalnya, sebanyak 30 kali.

Mengapa sampel:

• Biayanya mahal kalau harus seluruh populasi

• “Tidak mungkin” mengamati semua populasi.

• Menguji semua populasi cenderung memperbesar “kesalahan”.

• Pengujian/eksperimen kadangkala destruktif.

• Statistik deskriptif (descriptive statistics):Suatu metoda bagian dari statistik yang bertujuan untuk mengelola (organize) dan merangkum (summarize) data baik dari populasi maupun sampel.

• Statistik inferential (inferential statistics): Metoda yang bertujuan untuk mengambil kesimpulan mengenai suatu populasi dari data/informasi yang terkandung dalam sampel