2 pengantar-statistika-dasar

AdaptifHal.: 2 STATISTIK

Kegunaan Statistik

1. Untuk menyatakan ukuran sebagai wakil dari kumpulan fakta.

2. Untuk memperoleh sekumpulan informasi yang menjelaskan suatu masalah guna menarik kesimpulan yang benar.

PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA

• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

• Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

Adaptif3

1. Pengertian Statistika (Con’t) Pengertian data

a. data kuantitatif (berupa angka)

data yang nilainya bisa variabel - data diskrit (dari hasil perhitungan)

mis: FKIP memiliki 4 jurusan

- data kontinyu (dari hasil pengukuran)

mis: tinggi badan Khairunnissa 176 cm

b. data kualitatif (non-angka)

data dalam bentuk katagori/atribut

Adaptif

4

Populasi dan Sampel

Definisi Populasi:Populasi adalah kumpulan dari anggota obyek yang diteliti

Definisi Sampel:Sampel adalah sebagian dari anggota obyek yang diteliti

SampelSampel

Populasi

Adaptif

5

Kerangka Berpikir Logis Secara Statistik

InputInput ProsesProses OutputOutput

Data dalamData dalambentuk angkabentuk angka

MetodeMetodeStatistikStatistik

Informasi yangInformasi yangdibutuhkandibutuhkan

Adaptif

6

Statistika Deskriptif dan Statistika Induktif (Inferens)

Statistika deskriptif adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah terkumpul

Statistika inferens adalah suatu metode statistik yang digunakan untuk menemukan sesuatu tentang populasi berdasarkan sampel

Mulai

Data Mentah Diolah

Sampel? BuatInfern.

BuatKesimp.

Analisis

Selesai

YaYa

TidaTidakk

Adaptif

7

Data Primer dan Data Sekunder

Data primer: data yang langsung diperoleh di lapangan. Biasanya data diperoleh melalui personal interview dan mail questionnaires.

Data sekunder: data yang telah diolah pihak lain dan diterbitkan untuk umum. Misalnya data yang diolah Badan Pusat Statistik (BPS), BEJ, Instansi Pemerintah, dll.

Adaptif

8

Variabel Kuantitatif dan KualitatifVar. kuantitatif: var.

yg. dinyatakan dalam bilangan (numerik).

Var. kualitatif: var. yang dinyatakan dalam ukuran kategorik.

Var. diskrit: nilainya dalam bilangan bulat.

Var. kontinyu: nilainya dapat dalam bilangan pecahan.

DataData

KualitatifKualitatif KuantitatifKuantitatif

DiskritDiskrit KontinyuKontinyu

•Jenis Kelamin•Status

perkawinan•Hobi

•Jlh. Karyawan•Vol. Penjualan

•Berat badan•Tinggi badan

Adaptif

9

Tingkatan Pengukuran VariabelUrutan skala nilai variabel: Nominal: ukuran variabel dalam bentuk

kategori.Ukuran variabel ini tidak dapat dibandingkan.Contoh:

1. Pria 2. Wanita

Ordinal: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan (dapat dibandingkan)Contoh:

1. Sangat Puas s.d. 4. Sangat Tidak Puas

Adaptif

10

Lanjutan halaman 9.

Interval: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan sebesar intervalnya.Contoh: Usia Jumlah Mhs.

20 < 22 45022 < 24 150

Rasio: ukuran variabel dengan tingkatan yang memiliki perbedaan sebesar interval yang konstan.Contoh: Karyawan Penghasilan

Andi Rp6.000.000Beny Rp9.000.000


Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah.

Syarat data yang baik:1. Data harus objektif.2. Data harus relevan.3. Data harus sesuai zaman (up to date).4. Data harus representatif (sampel yang dapat menggambarkan populasi).5. Data harus dapat di percaya.

DATA

PENGERTIAN STATISTIK


PENGERTIAN STATISTIKPENGERTIAN STATISTIK

Macam-macam data:

a. Data tunggal dan data kelompok.

b. Data kualitatif dan data kuantitatif.

c. Data primer dan data sekunder.

d. Data internal dan data eksternal.

DATA KUANTITATIF

Data kuantitatif dibagi menjadi 2:

1. Data diskrit

(diperoleh dari hasil menghitung)

2. Data kontinu

(diperoleh dari hasil mengukur)


Data statistik bidang produksi

Produksi GABAH (Ton)

Data statistik bidang ketenagakerjaan Lowongan Tenaga Kerja th 1996

Tahun Produksi

200020012002

115115021421

NO Sektor lapangankerja

Laki-Laki

Perempuan

Jumlah

1.2.3.4.5.

IndustriBangunanPerdaganganJasaPemerintah

722 6821439 18

948-

711394 13

16706

1332 833 31

Jumlah 2006 2066 4072

CONTOH-CONTOH DATA


Hal.: 14STATISTIK

POPULASI

SAMPEL

POPULASI & SAMPEL


Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akan diselidiki karakteristik atau ciri-cirinya. Populasi dapat dibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling dan populasi sasaran.

Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalam populasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benar diselidiki.

… …. … … ……. ….. …. …

….. …. …. ….. …. ….

….. ….. .. ……….. .. ….

. . . . .

. . . .…. ….

populasi

sampel

1. Data bersifat independen2. Sampel berasal dari populasi berdistribusi

normal3. Sampel diambil secara random4. Sampel memiliki varian yang sama5. Variabel berskala interval atau rasio

Ukuran atau Besaran

Populasi Sampel

Rata-rata µ x

Deviasi standar s

Proporsi p

Jumlah anggota N n

Ukuran sampel penelitian tergantung :

1) keragaman karakteristik populasi 2) tingkat presisi yang dikehendaki

3) rencana analisis 4) tenaga, biaya, dan waktu

1. Secara random (random sampling) atau probability sampling :

Pengambilan Sampel Random Sederhana Pengambilan Sampel Random Sistematik Pengambilan Sampel Random Distratifikasi

Pengambilan Sampel Random Gugus Sederhana Pengambilan Sampel Random Gugus Bertahap

2. Tidak random : purposif sampling, convenience sampling, judgement sampling

Sampel yang diambil sedemikian rupa sehingga setiap unit penelitian atau satuan elementer dari populasi mempunyai kesempatan atau peluang yang sama untuk terpilih sebagai sampel

Melalui cara : Pengundian tabel bilangan random menggunakan komputer, dll

Digunakan jika unit-unit elementer dalam populasi mempunyai karakteristik yang homogen

49280 88924 35779 8116361876 41657 98083 9776562988 93912 86129 9155033850 58555 51438 8555782975 22834 14131 96596

Populasi

Sampel

A B A B A B A B A BA B A B A B A B A BA B A B A B A B A BA B A B A B A B A B

A B A BA B A B

Cara pengambilan sampel, dimana hanya unsur pertama yang dipilih secara random, sedang unsur-unsur berikutnya dipilih secara sistematik menurut suatu pola tertentu. Unsur pertama = sUnsur kedua = s + kUnsur ketiga = s + 2kUnsur keempat = s + 3k, ………. dst.

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X

Y Z

B J R Z

Populasi

Sampel

Jika karakteristik populasi tidak homogen, maka populasi dapat distratifikasi atau dibagi-bagi ke dalam sub-sub populasi shg satuan-satuan elementer dalam masing-masing sub-populasi menjadi homogen Pengambilan sampel dilakukan pada setiap sub-populasi dengan cara random

Ingat bahwa homogenitas dalam hal ini terkait dengan variabel penelitian

A B C A B C A B CA B C A B C A B C

A A AA A A

B B BB B B

C C CC C C

A B CA B C

Strata 1 Strata 2 Strata 3

Populasi

Sampel

Stratifikasi

Randomisasi

240 orangSiswa SMP

(kelas 1, 2 & 3)

Kelas 1100 orang

Kelas 280 orang

Kelas 360 orang

120 siswa(Kls 1=50) + (Kls 2=40) + (Kls 3=30)

Sampel

Populasi

Unit-unit analisis dalam populasi dikelompokkan ke dalam gugus-gugus yang disebut clusters Pengambilan gugus yang akan menjadi sampel dilakukan secara random, dengan catatan bahwa gugus-gugus yang ada dalam populasi mempunyai ciri yang homogen Semua unit analisis yang ada dalam gugus terpilih harus diselidiki.

AB CD EFG HI JKLM NOP QR STU

VW XYZ

ABQR STU

populasi

sampel

Sering dijumpai populasi yang letaknya sangat tersebar secara geografis, sehingga sangat sulit untuk mendapatkan kerangka sampling dari semua unsur-unsur yang terdapat dalam populasi. Populasi dapat dibagi ke dalam gugus tingkat 1 gugus tingkat 1 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 2gugus tingkat 2 dapat dibagi lagi ke dalam gugus tingkat 3; dst.

AAACCC BBCCC DDDDBB CCC BB AAABBBBDDDD DDDDAAA AAACCC DDDDAA CCCDDD

AAACCC BBDDDD

CCC BB DDDDAA

AAAA

BBBB

CCCCCC

DDDDDDDD

AA BBCCC DDDD

sampling random cluster

sampling randomstratified

sampel

A B F H XJ O L Q MG C R V UZ W T S KD N P Z Y

R N XJ Z

Populasi

Sampel

• Kesalahan cakupan atau bias pemilihan• Kesalahan karena tidak adanya tanggapan responden• Kesalahan penarikan sampel• Kesalahan pengukuran

2 pengantar-statistika-dasar

Education

Transcript of 2 pengantar-statistika-dasar