Phd Tesis Suzlita
-
Upload
norliza-bt-akhbar -
Category
Documents
-
view
160 -
download
16
description
Transcript of Phd Tesis Suzlita
KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI E-DAGANG OLEH USAHAWANPKS MELAYU DI MALAYSIA
BAB 1
PENDAHULUAN
• LATAR BELAKANG KAJIAN
Peredaran masa berlaku seiring dengan perkembangan era Teknologi Maklumat dan
Komunikasi (ICT) di seluruh dunia dan ia telah membawa perubahan agresif terhadap
persaingan organisasi yang lebih bersifat kompetitif (Beatty et al., 2001; Cohen & Kallirroi,
2006). Kewujudan dunia tanpa sempadan telah menyebabkan sesuatu perkara yang mustahil
untuk dilakukan ketika dahulu tapi kini dapat dilakukan dengan mudah berbantu kecanggihan
teknologi yang sentiasa berubah. Kemunculan teknologi Internet telah membawa satu
perubahan yang besar terhadap gaya kehidupan serta pemikiran penduduk dunia amnya dan
penduduk di Malaysia khasnya.
Brian (1998), Bandyo (2002) dan Saffu et al. (2007) menyatakan bahawa melalui
kemajuan sistem komputer dan teknologi komunikasi iaitu Internet telah menjadi pilihan
utama bukan sahaja oleh para pelanggan malah para usahawan yang disebabkan oleh kos
penggunaan perkhidmatan komunikasi datanya yang murah serta amat sesuai untuk diaplikasi
dalam urusan perniagaan bersaiz kecil mahupun sederhana yang mempunyai peruntukkan
kewangan yang terhad.
Dalam era 60-an, sejarah penggunaan Internet telah bermula sebagai satu sistem
rangkaian yang terjalin di antara empat buah komputer yang mana setiap satunya terletak di
dalam empat buah universiti yang berlainan iaitu di Universiti California Los Angeles, di
Universiti California Santa Barbara, di Universiti Utah dan di Institut Penyelidikan Stanford
(semua universiti terletak di Amerika Syarikat) dan ini merupakan hasil kerja penyelidikan
Kementerian Pertahanan Amerika Syarikat (Mohd Khairi, 2004). Di awal kemunculannya,
teknologi Internet hanyalah lebih kepada penggunaan elektronik mel (e-mel) dan perpindahan
data daripada rangkaian sebuah komputer kepada komputer yang lain, kini bukan sahaja
aplikasinya memberikan impak yang besar dalam aspek kehidupan seharian manusia malah
turut mempengaruhi dunia perniagaan yang sentiasa memerlukan perubahan (Lee & Mohd
Zahidur, 2003; Timmers, 2007).
Dalam jangka masa yang singkat, penggunaan Internet semakin pelbagai dan telah
dijadikan sebagai medium perantara dalam melakukan pelbagai transaksi dan segala aktiviti
berkaitan perjalanan syarikat yang lebih dikenali sebagai Elektronik Dagang atau E-Dagang
telah mula menular di kalangan ahli perniagaan sebagai pengganti sistem konvensional yang
sedia ada (Ramayah & Koay, 2002; Tassabehji, 2003; Mohd. Khairi, 2004; Turban et al.,
2005; Emasria, 2006). Penggunaan teknologi ICT khususnya aplikasi E-Dagang dalam
transaksi harian perniagaan bukan sahaja sebagai medium pembangunan yang penting, malah
juga detik pembaharuan dalam menerokai strategi pemasaran yang lebih luas hingga ke
peringkat global (Mohd Amirul, 2003; Thanasankit, 2003; MacGregor & Vrazalic, 2005).
Penggunaan Internet di Malaysia bermula pada tahun 1990 apabila MIMOS Berhad
melancarkan perkhidmatan JARING sebagai Penyedia Servis Internet atau Internet Service
Provider (ISP) dan kemudiannya diikuti dengan pelancaran ISP yang kedua oleh Telekom
Malaysia (TM) pada tahun 1996 (Khairul Nizam, 2006). Keupayaan teknologi Internet yang
tidak terbatas itu membolehkan sesuatu aktiviti seperti urusan perniagaan dapat dilaksanakan
melalui talian atau lebih dikenali sebagai Elektronik Dagang atau E-Dagang dan ini
dipersetujui oleh pengkaji-pengkaji terdahulu (Simpson & Docherty, 2003; Levy & Powell,
2005; Kapurubandara & Lawson, 2006; Wardati, 2006; Timmers, 2007).
Penggunaan sistem E-Dagang dalam sektor PKS telah lama dipraktik di kebanyakan
negara maju seperti Amerka Syarikat, United Kingdom, Jepun dan Australia dan ia bukan
sahaja meliputi urusan yang meluas serta tidak terbatas kepada aktiviti urus niaga sahaja
bahkan mencakupi penyebaran serta perkongsian maklumat perniagaan yang berkaitan antara
usahawan dalam sektor yang sama mahupun dari sektor yang berlainan (Tagliavini, 2002;
Lee & Mohd Zahidur, 2003; Mustaffa Kamal, et al. 2005).
Situasi terkini mengenai kecanggihan teknologi ICT umumnya dan kemajuan aplikasi
E-Dagang khususnya juga telah mendorong para usahawan Perusahaan Kecil dan Sederhana
(PKS) untuk melibatkan diri walaupun teknologi tersebut tidak diaplikasikan sepenuhnya.
MITI (2009) dan SME Corp (2009) telah menyatakan bahawa pihak Kerajaan telah
menyediakan pelbagai tawaran insentif yang menarik seperti potongan cukai, kemudahan
pinjaman modal, latihan serta khidmat nasihat oleh agensi terlibat sebagai galakkan
pengunaan teknologi ICT dan khususnya aplikasi E-Dagang dalam sektor PKS di Malaysia.
Berdasarkan Laporan Tahunan PKS (2006), pihak Kerajaan telah menyediakan
peruntukan sebanyak RM12.9 billion di bawah Rancangan Malaysia Ke-Sembilan (RMK-9)
untuk mempertingkatkan penggunaan teknologi ICT oleh sektor PKS dalam usaha
mengembang serta memperkukuhkan lagi sistem pengurusan dan pengeluaran sektor terbabit.
Selain itu, pihak Kerajaan melalui agensi bawahannya seperti Malaysian Technology
Development Corporation (MTDC), SME Corp dan Malaysian Biotech Corporation (MBC)
akan memberi kerjasama sepenuhnya dalam memperkenalkan program teknologi termaju
bagi membolehkan para usahawan PKS untuk melibatkan diri. Namun didapati kebanyakan
usahawan PKS Melayu di Malaysia terutamanya yang beroperasi di kawasan luar bandar
masih mempraktikkan kaedah konvensional atau tradisional dalam aktiviti urus niaga mereka
akibat kurang pendedahan tentang kaedah perlaksanaan serta ilmu pengetahuan mengenai
aplikasi E-Dagang yang sistematik serta efisyen dalam sektor PKS (Economist Intelligent
Unit, 2006; SME Corp, 2009; Syed Shah, 2009). Perdagangan konvensional agak berbeza
dengan konsep aplikasi E-Dagang kerana aktiviti perdagangan secara konvensional masih
memerlukan lokasi tertentu untuk beroperasi, kawasan pemasaran serta waktu urus niaga
yang terhad, aktiviti jual beli hanya dapat dilakukan secara fizikal serta melibatkan
penggunaan kertas yang banyak dalam penyediaan resit, invois serta dokumen yang
berkaitan.
Ainin (2000), Chau & Pederson (2000), Chong et al. (2001), Daniel & Wilson
(2002), Mohd Amirul (2003), Cohen & Kallirroi (2006) dan Mustaffa Kamal et al. (2008)
telah membuat kajian mengenai perbandingan penggunaan aplikasi E-Dagang dengan kaedah
konvensional dalam urus niaga pengusaha dan para pengkaji telah mendapati bahawa
penggunaan secara optima teknologi Internet dalam urus niaga harian dapat meningkatkan
lagi kemahiran para usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, kawasan pasaran yang
semakin meluas, waktu urus niaga yang tidak terhad serta fleksibal, dapat mengurangkan kos
operasi syarikat terutama dari segi pengiklanan dan promosi hasil keluaran syarikat yang
ditawarkan serta dapat membantu meminimumkan penggunaan kertas.
• PERUSAHAAN KECIL DAN SEDERHANA
Menurut Chee (1986), Ling (1990), Hassan (1992) dan Omar (2006) dalam
dapatan kajian mereka menyatakan bahawa seluruh dunia secara umumnya telah mengetahui
bahawa Malaysia mempunyai penduduk berbilang kaum yang diwakili oleh tiga kaum
majoriti utama iaitu kaum Melayu, kaum Cina serta kaum India. Menurut para pengkaji lagi,
Malaysia juga dihuni oleh kaum-kaum minoriti seperti kaum Orang asli, kaum-kaum etnik di
Sabah dan Sarawak serta warga asing yang menetap secara tetap atau sementara.
Di awal kemerdekaan, negara hanya bergantung kepada beberapa sumber utama iaitu
hasil industri berskala besar peninggalan penjajah (Tentera British) seperti pengeluaran bijih
timah dan getah disamping sumber dari sektor industri kecil, dimana hasil keluarannya dalam
kuantiti yang minimum kerana banyak bergantung kepada kaedah pengeluaran tradisional
serta diusahakan secara kecil-kecilan sahaja (Nik Zafri, 2009). Selain industri kecil, industri
desa juga banyak diusahakan di kawasan luar bandar dan ia telah memberi pendapatan
tambahan atau pendapatan secara tetap kepada penduduk yang sebelum ini banyak
bergantung kepada sumber hasil pertanian.
Usaha mempelbagai penggunaan sumber alam semula jadi juga dilihat dapat
meningkatkan nilai tambah sumber itu sendiri. Perkembangan awal perniagaan dan urusan
perdagangan inilah yang telah mula membentuk asas kepada penubuhan sektor Perusahaan
Kecil dan Sederhana (PKS) di Malaysia dan terus membangun sehingga ke hari ini (Mohd
Khairuddin, 2000). Jika sebelum ini pihak Kerajaan menghadapi pelbagai cabaran dalam
menjalankan pelbagai usaha untuk mempromosi PKS bagi menambahkan lagi kuantitinya
terutama di kalangan usahawan Melayu tetapi kini cabaran utama adalah lebih tertumpu
kepada usaha mengekalkan prestasi syarikat supaya dapat berdaya saing dalam jangka
panjang untuk mengelakkan kegagalan operasi dan akhirnya terpaksa ditutup.
Jumlah usahawan yang menceburi sektor PKS pada masa kini adalah semakin
meningkat bilangannya berbanding pada awal penubuhan. SME Corp (2005) turut
menyatakan bahawa pada awal tahun 2005 terdapat 552,849 buah syarikat berdaftar secara
sah di Malaysia dan 548,426 buah syarikat atau 99.2 peratus daripada jumlah tersebut adalah
syarikat yang dikategorikan sebagai PKS dan sektor ini juga telah menyumbang sebanyak
satu pertiga dari jumlah peluang pekerjaan di Malaysia.
Daripada jumlah itu, sektor perkhidmatan telah mencatat jumlah penyertaan usahawan
PKS tertinggi iaitu 474,706 buah syarikat PKS, diikuti dengan sektor pembuatan sebagai
penyumbang kedua terbesar iaitu sebanyak 39,376 buah syarikat PKS atau 7.2 peratus dan
sektor pertanian dengan sebanyak 34,225 buah syarikat PKS atau 6.2 peratus telah terlibat.
Situasi ini amat jelas memperlihatkan kepentingan sumbangan sektor PKS yang amat besar
selain sumbangan sektor industri berat (bersaiz besar) dan pelaboran syarikat asing dalam
usaha membangun serta memantapkan lagi sumber ekonomi negara.
Dalam Rajah 1.1 di bawah memperlihatkan lapan kawasan utama perindustrian PKS
di Malaysia yang telah disediakan atas kerjasama di antara Malaysian Industrial Estate Bhd.
(MIEL) dengan State Economic Development Corporation (SEDC) dengan tujuan untuk
membantu para usahawan PKS dalam menjalankan operasi perniagaan mereka di kawasan
premis yang telah mendapat kebenaran secara sah dari pihak berkuasa tempatan (Laporan
Tahunan PKS, 2006). Lapan kawasan perindustrian yang telah disediakan ini juga
merupakan lokasi yang strategik kerana berhampiran dengan laluan jalanraya utama serta
jaringan laluan keretapi dan ini juga memudahkan perhubungan dengan pelabohan kapal laut
ataupun lapangan kapal udara untuk kemudahan aktiviti ekspot barangan ke luar negara
mahupun sekadar ke lokasi domestik sahaja.
Rajah 1.1Kawasan Utama Perindustrian PKS di Malaysia
(Sumber : Laporan Tahunan PKS 2006)
Melalui penubuhan lokasi perindustrian PKS ini bukan sahaja dapat menimbulkan
suasana urusan perniagaan yang lebih kondusif dan teratur, malah turut melahirkan
persaingan yang lebih sihat dikalangan pengusaha. Pada tahun 2006, terdapat tiga buah
syarikat PKS telah berjaya menerima pinjaman sebanyak RM 2.2 juta melalui Soft Loan
Scheme (Skim Pinjaman Mudah) untuk penempatan kilang bagi menempatkan premis
perniagaan mereka di kawasan perindustrian yang turut disediakan dengan pasarana yang
lengkap (SME Corp, 2009).
Jadual 1.1 Peratus jumlah syarikat PKS mengikut negeri di Malaysia
Negeri Industri Kecil IndustriSederhana
1. Johor 52,649 48,2612. Selangor 59,230 50,4553. Perak 42,777 19,7434. Perlis 3,291 2,1945. Kedah 9,872 13,1626. Pulau Pinang 32,906 24,131
7. Kuala Lumpur 32,906 17,5508. Negeri Sembilan 6,581 6,5819. Melaka 6,581 6,58110. Pahang 9,872 4,38711. Kelantan 29,615 6,58112. Terengganu 19,743 6,58113. Sabah 9,872 6,58114. Sarawak 13,162 6,581Jumlah 329,056 219,370
Sumber: Mustaffa Kamal et al. (2008)
Dalam Jadual 1.1 di atas terdapat tiga negeri yang mempunyai jumlah syarikat PKS
yang tertinggi berbanding dengan negeri-negeri lain di Malaysia iaitu Selangor, Johor dan
Perak. Manakala Pulau Pinang dan Kuala Lumpur pula mempunyai jumlah syarikat PKS
yang tertinggi selepas tiga negeri terbabit. Kebanyakan negeri-negeri lain pula mempunyai
jumlah syarikat PKS yang amat sedikit dan perlu diberi lebih banyak perhatian oleh pihak
Kerajaan Pusat mahupun Kerajaan Negeri serta pihak yang terbabit. Sebagai contoh, negeri
Sabah dan Sarawak adalah amat berpotensi untuk dibangunkan dalam sektor pembuatan
kerana dua negeri terbabit amat kaya dengan hasil bumi serta sumber tenaga kerja manusia
mahir mahupun separuh mahir.
Peningkatan berterusan jumlah syarikat PKS berdaftar di Malaysia sehingga
mencecah 600,000 buah pada akhir tahun 2005 (Syed Shah, 2009). Sektor PKS telah
menyumbang sebanyak 29.3 peratus dari jumlah keseluruhan pendapatan Negara sebanyak
RM 75.2 bilion dalam Keluaran Negara Kasar (KNK) dengan kadar pertumbuhan PKS yang
berkembang pesat melebihi 5 peratus pada setiap tahun (Laporan Tahunan PKS, 2007).
Daripada jumlah tersebut, industri pengeluaran makanan dam minuman adalah penyumbang
terbesar iaitu sebanyak 32.3 peratus (Laporan Tahunan PKS, 2007).
Sesungguhnya sektor PKS adalah sangat penting dalam merancakkan lagi
pertumbuhan ekonomi negara berdasarkan statistik dan data oleh Jabatan Perangkaan
Malaysia untuk tahun 2007. Pencapaian oleh sektor PKS telah merangkumi 96 peratus
daripada pertubuhan perniagaan dalam sektor perkilangan negara dan dalam masa yang sama
juga sektor PKS telah menyumbang sebanyak 30.7 peratus daripada jumlah pengeluaran
perkilangan di Malaysia (Laporan Tahunan PKS, 2007).
Dari segi peratusan peluang pekerjaan, sektor PKS telah menyumbang lebih 400,000
peluang pekerjaan atau 31.6 peratus daripada jumlah tenaga kerja keseluruhan di Malaysia
(Laporan Tahunan PKS, 2007).
Maka tidak hairanlah jika sektor PKS diistilah sebagai ‘tulang belakang’ yang
bermaksud sumber kekuatan utama ekonomi sesebuah negara yang bukan sahaja di Malaysia
bahkan meliputi beberapa negara maju seperti Amerika Syarikat, United Kingdom, Jepun,
Australia dan New Zealand.
Negara-negara tersebuat juga mengklasifikasi PKS sebagai sektor penting selain
sektor utama seperti industri pembuatan berskala besar antaranya pengeluaran kenderaan
pengangkutan dan produk semikonduktor yang melibatkan teknologi tinggi serta kos
pelaboran yang besar dalam perolehan pendapatan tahunan di negara mereka (Europa, 2003;
Ramsey et al., 2003; MacGregor & Vrazalic, 2005; Low, 2007; Normah, 2007; Syed
Shah, 2009).
Kajian yang telah dijalankan di Ghana juga menunjukkan bahawa pertumbuhan sektor
PKS adalah sangat penting kerana ia memperlihatkan 97 peratus daripada jumlah perniagaan
di Ghana adalah perniagaan yang berasaskan PKS dengan jumlah pekerja tidak melebihi 200
orang (Boeh-Ocansey, 1996). Kerajaan Australia juga mengklasifikasi perusahaan kecil
sebagai sumber kekuatan ekonomi negara yang berpotensi tinggi serta telah menyediakan
banyak peluang pekerjaan kepada penduduk setempat dengan jumlah tenaga kerja seramai 5
juta orang (NOIE, 2002).
Malah terdapat pelbagai inisiatif lain yang boleh dimanfaat oleh para usahawan
supaya perniagaan mereka lebih bersifat kompetitif dan berdaya maju untuk jangka panjang.
Moini (1998); Chong, et al. (2001); Ainin & Noorismawati (2003); Mustaffa Kamal, et
al. (2005); Mohd Khairuddin (2007); Syed Shah (2009) dalam kajian mereka menyatakan
tentang inisiatif yang disediakan oleh pihak Kerajaan iaitu penggunaan media telekomunikasi
yang lebih maju seperti Internet dapat membantu mengembangkan lagi sektor PKS supaya
lebih berdaya maju dan berdaya saing di peringkat tempatan mahupun global, peningkatan
produktiviti yang lebih efisyen serta membina hubungan yang rapat di antara pelanggan dan
pihak pembekal peralatan.
Sememangnya penggunaan teknologi ICT dilihat boleh membantu mempertingkatkan
lagi produktiviti PKS supaya lebih berdaya saing dan dapat menembusi pasaran tempatan dan
global dengan mudah (MacGregor & Vrazalic, 2005). Penggunaan teknologi ICT yang
dimaksudkan ialah penggunaan aplikasi Elektronik Dagang atau E-Dagang melalui talian
Internet dalam memudahkan lagi urus niaga harian. Konsep E-Dagang melalui Internet
adalah sama seperti konsep jual beli yang biasa dilakukan di antara penjual dan pelanggan.
Konsep aplikasi E-Dagang merangkumi aplikasi ICT berdasarkan penggunaan laman web
sebagai medium urus niaga yang dilakukan secara automatik atau separuh automatik seperti
transaksi pembayaran, maklumat pembelian dan penjualan tentang produk dan perkhidmatan
dengan menggunakan jaringan komputer melalui Internet (Kalakota & Whinston, 1997;
Mohd Johari, 2001).
Bukan sahaja di Malaysia, bahkan di negara-negara sedang membangun yang
lain menunjukkan bahawa penggunaan transaksi urus niaga yang berasaskan aplikasi E-
Dagang masih di tahap yang sederhana (Poon & Swatman, 1998; Van Akkeren &
Cavaye, 1999; Magnusson, 2001; Sharmila & Faridahanum, 2005). Ini adalah kerana
tahap keyakinan pelanggan terhadap urus niaga menerusi aplikasi E-Dagang yang masih
rendah dan ia menyukarkan lagi usaha para usahawan untuk mempraktikkan kaedah ini
sepenuhnya.
• PENYATAAN MASALAH
Peredaran masa yang pantas memerlukan sesuatu pembaharuan yang bersesuaian
untuk bergerak seiringan. Kemajuan teknologi canggih amat diperlukan untuk melangkaui
batasan serta membolehkan seluruh pelosok tempat boleh dihubungi dengan mudah, tidak
seperti keadaan sebelum ini yang amat terbatas dan karenah birokrasi perniagaan yang
menyusahkan banyak pihak (Haron et al., 2004; Kapurubandara & Lawson, 2006).
Apabila kewujudan talian Internet sebagai medium perantara mula menular di seluruh dunia,
penduduk dunia telah menukar gaya kehidupan yang lebih fleksibel dan memudahkan segala
urusan harian (Scull et al., 1999).
Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang kesan revolusi Internet telah mencetus
fenomena baru dalam dunia perniagaan bukan sahaja dalam sektor PKS di Malaysia tetapi
juga sektor PKS di negara lain antaranya Australia, Kanada dan United Kingdom (Chong et
al., 2001; Mohd Amirul, 2003; Mohd Khairi, 2004; Husnayati & Rafidah, 2005;
Emasria, 2006; Mustaffa Kamal et al., 2008; Syed Shah, 2009). Kaedah aplikasi E-Dagang
perlu dijadikan sebagai satu budaya bukan sahaja oleh seluruh usahawan PKS di Malaysia
bahkan juga para usahawan PKS di negara lain. (Soh et al., 1997; EIU, 2006; Syed Shah,
2009).
Walaupun pihak Kerajaan dan pihak Swasta telah menyedia persiapan yang rapi
terutama dari segi kemudahan infrastruktur dan sistem yang baik serta khidmat nasihat
namun kesediaan para usahawan untuk mengaplikasi E-Dagang sebagai rutin harian
masih di tahap yang sederhana (Sharmila & Faridahanum, 2005). Kini, pihak Kerajaan
sering menghebah kepentingan aplikasi E-Dagang kepada semua usahawan PKS. Lanjutan
daripada tindakan itu, pihak Kerajaan juga telah menubuhkan badan bertindak yang dibentuk
khusus untuk memantau kegiatan ini seperti SME Corp (Nazif, 2003).
Namun di sebalik faedah serta kelebihan yang
banyak ditawarkan menerusi aplikasi E-Dagang,
terdapat banyak halangan dalam penggunaanya
yang menyebabkan penerimaannya kurang meluas
serta tidak mendapat sambutan yang baik di
kalangan usahawan (Grandon & Pearson, 2004).
Para usahawan juga kurang berkeyakinan dalam
usaha mereka mengiklan serta mempromosi
produk dan perkhidmatan hasil keluaran terdahulu
mahupun terkini mereka (Beatty et al., 2001) serta
tidak mahu mengambil risiko dalam menjalankan
transaksi perniagaan secara online (Pratt, 2002;
UN, 2004).
Ini semua membuktikan masih ramai
usahawan PKS tidak mengetahui dengan
mendalam tentang nilai komersial aplikasi E-
Dagang, malah analisa penggunaan aplikasi E-
Dagang dalam sektor PKS sentiasa diselidik oleh
para pengkaji di seluruh dunia sehingga kini dan
ini menunjukkan kepentingan kajian mengenai
revolusi teknologi ICT khususnya berkaitan isu
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
(Saffu et al., 2007). Kebanyakan kajian lepas mendapati bahawa item-item yang
dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS adalah
berbeza-beza dan tidak menjawap persoalan dengan tepat.
Oleh itu, lebih banyak kajian diperlukan untuk mempertingkatkan kepahaman
mengenai isu ini terutamanya dalam konteks negara ekonomi sedang membangun. Di
Malaysia, kajian mengenai sektor PKS khususnya yang berkaitan dengan penggunaan
aplikasi E-Dagang juga tidak dijalankan secara mendalam malah tidak menjawap persoalan
kajian dengan sebaiknya (Husnayati & Rafidah, 2005). Informasi terkini berhubung
penggunaan E-Dagang oleh usahawan PKS adalah masih tidak jelas dan penggunaannya di
Malaysia adalah masih ditahap sederhana, namun mempunyai potensi yang cerah pada masa
depan (Husnayati & Rafidah, 2005).
Ainin (2000), Ainin & Noorismawati (2003), Mohd Amirul (2003), Haron et al.
(2004), Husnayati & Rafidah (2005), Mohd khairuddin (2005), Mustaffa Kamal et al.
(2005 dan 2008), Sharmila & Faridahanum (2005), Emasria (2006) Wardati (2007) dan
Syed Shah (2009) menyatakan bahawa kajian tempatan yang komprehensif dalam bidang ini
perlu sentiasa dijalankan secara aktif untuk mengetahui perkembangan terkini tahap
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Selain itu, pengkaji dari negara lain juga
menyatakan masalah yang sama berlaku di negara mereka (Knol & Stroeken, 2001; Daniel
& Wilson, 2002; Daniel et al., 2002; Fazlollahi, 2002; Grandon & Pearson, 2003;
Ramsey et al., 2003; Simpson & Docherty, 2004; Ghana, 2005; Levy & Powell, 2005;
MacGregor & Vrazalic, 2005; Kapurubandara & Lawson, 2006 dan Shaffu et al., 2007).
Berdasarkan tujuan tersebut, penyelidik turut serta untuk menjalankan kajian
ini bagi mengetahui perkembangan terkini tahap keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang di kalangan usahawan PKS di Malaysia. Kajian ini cuba mengenal pasti
keberkesanan penggunaannya dan perkaitan fenomena ini dengan item-item yang
terpilih. Selain itu, penyelidik dapat mengetahui apakah item yang paling dipengaruhi
oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam konteks kawasan kajian di
Malaysia.
Pelbagai cadangan yang relevan turut cuba diketengahkan dalam kajian ini
sebagai usaha ke arah penambahbaikan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan
PKS pada masa hadapan. Bagi mengukuhkan lagi dapatan kajian, terdapat empat item
yang terpilih untuk dikaji dengan lebih teliti iaitu peningkatan bilangan pelanggan
(pelanggan), kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan (persaingan)
dan kerjasama pembekal (pembekal). Semua empat item ini diambil berdasarkan
dapatan kajian para pengkaji yang lepas.
1.5 OBJEKTIF KAJIAN
Objektif kajian ini adalah mengenal pasti item-item yang dipengaruhi oleh
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan para usahawan PKS Melayu di
Malaysia. Selain itu, kajian ini juga bertujuan untuk mengetahui apakah item yang paling
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS
Melayu. Segala maklumat yang diperolehi daripada hasil penyelidikan diharap dapat
memberi segala informasi terkini seiring dengan perkembangan aplikasi E-Dagang di
Malaysia agar ia dapat memberi impak yang lebih positif (Mohd Khairuddin, 2005;
Mustaffa Kamal et al., 2008).
Oleh itu, untuk mencapai matlamat dalam kajian ini, objektif berikut telah ditentukan
dan dikenal pasti:
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan
bilangan pelanggan dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara kemantapan
organisasi dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang
signifikan antara kelebihan persaingan dengan
keberkesanan penggunaan E-Dagang.
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara kerjasama
pembekal dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
1.6 PERSOALAN KAJIAN
Terdapat beberapa persoalan yang secara umumnya ingin diperjelas dalam kajian ini
yang berkenaan dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan
PKS Melayu di Malaysia iaitu:
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan
bilangan pelanggan dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
• Sejauh mana peningkatan bilangan pelanggan boleh dipengaruhi oleh keberkesanan
penggunaan E-Dagang?
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara kemantapan
organisasi dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
•
• Apakah kemantapan organisasi dapat dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan E-
Dagang?
• Sejauh mana kelebihan persaingan boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan
E-Dagang?
• Apakah kerjasama pembekal dapat dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan E-
Dagang?
Segala soalan ini seharusnya dapat dijawab melalui kajian ini yang secara tidak langsung
memberi tambah nilai dalam pengkajian berkaitan dengan keberkesanan E-Dagang.
1.6 HIPOTESIS KAJIAN
Berdasarkan objektif kajian yang dinyatakan, hipotesis kajian yang dapat dibentuk
iaitu:
• Mengenal pasti sama ada terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan
bilangan pelanggan dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
Ho1: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara peningkatan bilangan pelanggan
dengan keberkesanan penggunaan E-Dagang.
Ho2: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kemantapan organisasi dengan
keberkesanan penggunaan E-Dagang.
Ho3: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kelebihan persaingan dengan
keberkesanan penggunaan E-Dagang.
Ho4: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kerjasama pembekal dengan
keberkesanan penggunaan E-Dagang.
1.7 SKOP KAJIAN
Kajian ini bertujuan untuk menyelidik item-item yang dipengaruhi oleh keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu di Malaysia. Golongan
usahawan merupakan orang yang mempunyai pemilikan dalam suatu perniagaan dan
bertanggungjawab untuk perancangan, pengorganisasian dan pengawalan perniagaan yang
dimiliki. Selain itu, golongan usahawan juga seorang yang menunjukkan sikap positif yang
sentiasa mengambil inisiatif serta peka dengan peluang yang sedia ada, menerima risiko
kegagalan, bersifat autonomi, mencetuskan idea terkini melalui penggabungan sumber, bahan
dan buruh untuk memenuhi citarasa dan keperluan pelanggan.
Penggunaan aplikasi E-Dagang telah membuka lembaran baru dalam kaedah urus
niaga harian. Keberkesanan penggunaannya dilihat dapat memperbaiki sistem perniagaan dan
mampu membawa perubahan positif serta lebih berdaya saing di peringkat tempatan
mahupun global. Fenomena ini juga sering manjadi bahan kajian di dalam sektor PKS namun
kupasannya adalah di tahap sederhana. Kajian ini juga bertujuan untuk mengenal pasti
apakah item utama yang paling dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu di Malaysia.
1,8 KEPENTINGAN KAJIAN
Tujuan kajian ini adalah penting untuk mengenal pasti keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia. Dapatan kajiannya diharap dapat
memberi informasi terkini kepada pihak yang terlibat iaitu:
• Usahawan
Memberi petunjuk kepada usahawan yang belum menggunakan aplikasi E-Dagang
atau yang telah mengaplikasikannya tentang keberkesanan penggunaannya.
Membantu menggariskan sebarang langkah yang relevan untuk menambah baik
penggunaan aplikasi E-Dagang yang harus diketahui oleh semua usahawan PKS
Melayu dan juga usahawan PKS kaum lain.
• Bidang Penyelidikan
Mengkaji dan mengetengahkan kajian hasil pengkaji terdahulu yang relevan dengan
isu ini bagi memudahkan sebarang rujukan oleh pengkaji lain pada masa hadapan.
Kajian ini juga dilihat sebagai usaha untuk menambah jumlah penyelidikan yang
sedia ada dalam bidang yang berkaitan.
• Institusi Pendidikan
Membantu menambah bahan rujukan dalam bidang yang berkaitan kepada para
pelajar dan para pensyarah dalam usaha mereka untuk menghasilkan kajian yang lebih
baik .
• Pihak Kerajaan
Dapat membantu menerangkan perkembangan terkini tentang tahap keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia. Memberi
cadangan yang relevan membantu pihak Kerajaan untuk menambah baik tahap
penggunaan aplikasi E-Dagang.
1.9 BATASAN KAJIAN
Dalam sesuatu kajian, sudah tentu terdapat pelbagai masalah yang sering dihadapi
oleh penyelidik. Antara masalah atau batasan yang berlaku ialah kawasan kajian yang amat
terbatas serta keputusan pandangan responden yang berbeza di antara satu sama lain semasa
menjawab soalan kaji selidik. Masalah kawasan kajian yang amat terbatas boleh berlaku
apabila lingkungan kajian ini hanya dapat dilakukan di kawasan penempatan yang
mempunyai majoriti penduduk Melayu kerana hanya di situ beroperasinya syarikat PKS
Melayu sama ada di kawasan bandar mahupun di luar bandar.
Pandangan responden yang berbeza–beza juga menyukarkan lagi capaian keputusan
yang tepat dalam kajian dan terdapat juga responden yang enggan memberi kerjasama kerana
responden beranggapan bahawa kajian yang dibuat oleh penyelidik tidak mendatangkan
sebarang faedah serta manfaat kepada perniagaan mereka. Pemilihan lokasi syarikat para
usahawan PKS Melayu sebagai responden dalam kajian ini juga adalah terbatas dan terhad
kepada semua negeri di Semenanjung Malaysia sahaja. Terdapat juga faktor lain yang
mempengaruhi perjalanan proses kajian iaitu batasan masa. Penyelidik perlu menyiapkan
proses pengumpulan data dalam waktu yang telah ditetapkan supaya tidak berlaku
pertindanan jadual waktu dalam projek kajian.
Penyelidik juga harus mengetahui waktu yang sesuai untuk proses soal selidik kerana
kebiasaannya para responden ini amat sibuk dengan urus niaga harian mereka. Semua
syarikat PKS Melayu adalah dipilih melalui senarai terkini yang dikeluarkan oleh SME Corp
dan hanya usahawan PKS Melayu yang berdaftar secara sah dan masih beroperasi secara
aktif sahaja akan dipilih sebagai responden kajian ini. Ia penting untuk mendapatkan data
serta maklumat yang sahih dan tidak diragui. Pemilihan syarikat juga terbatas kepada para
usahawan PKS Melayu yang telah melaksanakan aplikasi E-Dagang untuk mengetahui
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian mereka.
Penghasilan kajian yang lebih mendalam tentang penggunaan aplikasi E-Dagang di
kalangan usahawan PKS terutamanya di Malaysia juga masih ditahap yang sederhana dan
kebanyakan kupasan kajian mengenainya adalah secara umum (Ainin, 2000; Mohd.
Amirul, 2003; Mustaffa Kamal et al. (2005); Emasria (2006); Syed Shah, 2009). Oleh
kerana jumlah kajian sistematik masih di tahap yang sederhana terutama dari pengkaji
tempatan, ia menyukarkan lagi usaha penyelidik untuk mengkaji isu ini. Dalam membentuk
dunia perniagaan yang lebih berdaya kompetitif dan bersifat dinamik, lebih banyak kajian
yang relevan hendaklah dilaksana untuk mengetahui perkembangan terkini tahap
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia.
1.10 SIGNIFIKAN KAJIAN
Bidang keusahawanan sememangnya suatu profesion yang sukar kerana penuh
dengan ketidaktentuan dan cabaran. Oleh itu, tidak ramai individu yang mahu berkecimpung
dalam dunia perniagaan, apatah lagi untuk bergelar usahawan. Kajian mengenai bidang
keusahawanan yang berkaitan penggunaan teknologi ICT perlu giat dijalankan di Malaysia
supaya pihak yang terlibat lebih peka tentang kelebihan serta memahami penggunaan aplikasi
E-Dagang yang berpotensi cerah ini. Semoga kajian ini dapat dijadikan sebagai asas untuk
memahami isu berkenaan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan
usahawan PKS khususnya usahawan Melayu di Malaysia.
Kajian ini juga bertujuan untuk mengesahkan kewujudan fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dan seandainya
keputusannya tidak mengesahkan kewujudan fenomena keberkesanan dari sudut persepsi
para usahawan terbabit, maka penyelidik mungkin boleh mendapatkan jawapan yang sesuai.
Apakah penyebab kepada ketiadaan persepsi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di
kalangan usahawan PKS Melayu di Malaysia?
1.11 DEFINISI OPERASIONAL
Definisi operasional ialah menjelaskan pengertian item yang hendak dikaji. Ia dapat
membantu penyelidik untuk menjelaskan idea kepada orang lain serta bertujuan untuk
memberi maksud sesuatu konsep yang kelihatan abstrak ke dalam bentuk yang lebih
difahami. Definisi operasional digunakan untuk menentukan kaedah yang lebih relevan bagi
melaksanakan kajian ke atas definisi konsep mengenai sesuatu objek, individu atau keadaan.
Melalui kaedah ini juga dapat memberi peluang penyelidik untuk mengkaji pemboleh
ubah itu secara empirikal. Malahan ia dapat memudahkan sesuatu konsep itu kepada bentuk
atau keadaan yang boleh diukur. Definisi-definisi operasional yang digunakan di dalam kajian
ini ialah:
• Aplikasi E-Dagang : Definisi aplikasi E-Dagang dari prespektif komunikasi iaitu
penghantaran informasi produk dan perkhidmatan, segala pembayaran melalui talian
telefon, rangkaian komputer, atau sebarang peralatan elektronik yang berfungsi untuk
menghantar maklumat. Definisi E-Dagang dari prespektif proses perniagaan ialah
aplikasi teknologi ke arah mengautomasikan transaksi perniagaan dan aliran kerja.
Manakala dari prespektif atas talian (online), aplikasi E-Dagang menawarkan
kemudahan untuk membeli dan menjual produk dan perkhidmatan melalui talian
Internet serta menyediakan servis secara online.
• Keberkesanan Pengunaan Aplikasi E-Dagang : Pengertian keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang iaitu terdapat sesuatu impak yang positif serta mendatangkan
pelbagai faedah apabila aplikasi ini dilaksanakan oleh para usahawan. Perniagaan
mereka akan bercirikan inovatif dan lebih berdaya saing untuk jangka panjang dalam
pasaran tempatan serta global yang sentiasa sengit.
• Internet : Talian Internet, teknologi dan aplikasi yang berkaitan dengannya telah
merubah kaedah urus niaga, cara bekerja, bagaimana cara sistem maklumat
menyokong proses perniagaan, membuat keputusan dan berdaya saing di pasaran
tempatan dan global. Kini, banyak perniagaan menggunakan teknologi Internet untuk
proses perniagaan yang berorientasikan aplikasi E-Dagang yang lebih berdaya
inovatif. Kejayaan perniagaan yang dinamik banyak bergantung sepenuhnya kepada
penggunaan teknologi berasaskan Internet untuk memenuhi keperluan pelanggan,
pembekal dan rakan niaga di pasaran tempatan dan global.
• Usahawan : Drucker (1985), Chee (1986) dan Beaver (2002) menyatakan bahawa
seorang usahawan adalah juga seorang peniaga, tetapi seorang peniaga tidak
semestinya seorang usahawan. Usahawan boleh didefinasi sebagai pencetus idea baru
dan pencipta keluaran baru sama ada penghasilan produk atau perkhidmatan serta
cuba memasarkan idea atau keluaran barunya.
• Perusahaan Kecil Dan Sederhana : MITI (2009) mendefinisikan PKS berdasarkan
kepada jumlah pekerja dan jumlah pendapatan jualan tahunan iaitu:
• Firma yang berskala kecil ialah syarikat yang mempunyai pekerja sepenuh masa
kurang daripada 50 orang dengan perolehan jualan tahunan tidak melebihi RM10
juta.
• Firma yang berskala sederhana ialah syarikat yang mempunyai pekerja sepenuh
masa antara 51 sehingga 150 pekerja dengan perolehan jualan tahunan antara
RM10 juta sehingga RM25 juta.
1.12 PENGORGANISASIAN KAJIAN
Tesis ini mengandungi lima bahagian. Bahagian Bab 1 menerangkan tentang
pengenalan kajian, pernyataan masalah kajian, objektif serta persoalan kajian, hipotesis
kajian, sebarang faedah yang diperolehi dari kajian, batasan yang dihadapi semasa
melaksanakan kajian.
Manakala Bab 2 mengandungi teori kajian terdahulu bagi mencakupi matlamat kajian
ini. Di bahagian ini juga akan membincangkan tentang kerangka teoritikal kajian yang
diwujudkan berdasarkan kepada ulasan kerangka teoritikal kajian lepas. Bab 3 ialah
penerangan mengenai metodologi kajian yang digunakan merangkumi rekabentuk kajian,
populasi, sampel dan kaedah persampelan, instrumen kajian, kajian rintis, kaedah pengutipan
data dan penganalisaan data. Di dalam Bab 4 pula membincangkan mengenai dapatan kajian
yang melibatkan penggunaan statistik deskriptif dan inferen terhadap data-data yang telah
diperolehi.
Bab 5 adalah kesimpulan dan cadangan yang dibincang berdasar aspek pencapaian
semua objektif dalam kajian ini. Kesimpulan yang dibuat adalah berasaskan dapatan kajian.
Manakala implikasi hasil kajian juga akan diperbincang disamping cadangan terhadap
organisasi dan juga kepada penyelidikan akan datang.
1.13 RUMUSAN
Sebagai kesimpulan, bab 1 ini secara amnya telah menjelaskan konsep kajian, segala
perkara yang berhubung kait dengan isu permasalahan yang menjadi teras kewujudan kajian
ini, skop kajian, persoalan kajian, objektif, kepentingan, batasan kajian dan definisi
operasional yang digunakan dalam kajian ini. Semua perkara yang dibincangkan ini
merupakan dasar serta panduan yang digunakan di dalam bab-bab seterusnya.
BAB 2
ULASAN KARYA
2. 1 PENGENALAN
Sektor Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS) di Malaysia adalah amat penting
setanding dengan sektor utama lain dalam memacu pembangunan serta pengukuhan ekonomi
negara (Abu Bakar & Rohaizat, 2004; Khong et al, 2009; Syed Shah, 2009).
Penubuhan sektor PKS dilihat dapat membantu merancakkan lagi pembangunan
aktiviti ekonomi negara melalui kewujudan peluang pekerjaan, penambah bilangan
usahawan serta dapat mempertingkat dan mempelbagai pengeluaran hasil negara dari segi
penghasilan produk dan perkhidmatan yang bermutu tinggi (Husnayati & Rafidah, 2005;
Wardati, 2006; Mohd Hairul Nizam, 2008a).
Berdasarkan Rancangan Malaysia Ke-8 atau RMKe-8 dan RMKe-9 (dari tahun 2001-
2010), pihak Kerajaan menyediakan banyak peruntukkan serta strategi yang khusus untuk
meningkatkan lagi prestasi usahawan PKS di Malaysia (RMKe 8 dan 9, 2001-2010).
Pelbagai bantuan dan dana khas telah disalur menerusi agensi Kerajaan antaranya
SME Corp dalam bentuk sumber kewangan (modal), khidmat nasihat serta latihan, malah
turut disediakan kemudahan infrastruktur yang terkini demi memacu pertumbuhan sektor
PKS negara (SME Corp, 2009).
Berdasarkan kajian oleh Mohd. Asri (1997), Mohd. Khairuddin (1999), Ahmad
Mahmood & Nor Azah (2005), Low (2007), Normah (2007) dan Khong et al. (2009)
menyatakan bahawa sektor PKS negara telah memberi sumbangan yang amat bernilai
antaranya membantu meningkatkan taraf hidup masyarakat terutama di kawasan luar
bandar, persaingan yang sihat di kalangan usahawan, sebagai sokongan kepada
syarikat berskala besar, pendedahan yang lebih luas kepada teknologi terkini dan
inovasi dalam pengeluaran produk dan penyediaan perkhidmatan yang lebih berdaya
saing, serta paling utama sektor PKS juga dikenali sebagai ‘tulang belakang’
(penyokong atau sumber utama) kepada ekonomi negara.
Beroperasinya syarikat Multinasional (MNC) juga telah memberi manfaat
kepada pengusaha PKS bagi mengukuh dan membangunkan lagi sektor ini dengan
bertindak sebagai pembekal komponen (vendor) serta perkhidmatan yang berkualiti tinggi
(Sarmila & Faridahanum, 2005; Cubillo-Pinilla, 2008; Alain Yee et al., 2009; Zainab,
2009).
Dapatan kajian oleh Kapurubandara & Lawson (2006), Al-Qirim (2007), Kartiwi
& MacGregor (2007), Burt (2010) dan Doherty & Ellis-Chadwick (2010) menyatakan
kebanyakan hasil kajian mengenai aplikasi E-Dagang adalah menjurus kepada penggunaan
medium Internet sebagai pengantara urus niaga. Selain pengkaji dari Malaysia, kajian
mengenai perkara ini juga dihasilkan oleh pengkaji dari pelbagai negara lain antaranya
Simpson & Docherty (2004) di United Kingdom, Grandon & Pearson (2004) di Amerika
Syarikat, Love & Irani (2004) di Australia, Morikawa (2004) di Japan, Locke (2004)
dan Al-Qirim (2007) di New Zealand, Tan & Tyler (2007) di China, Kapurubandara &
Lawson (2006) di Sri Lanka dan Sutanonpaiboon & Pearson (2006) di Thailand.
Selain itu, dapatan kajian di Ghana menunjukkan pihak Kerajaan Ghana turut
menyedari kepentingan penggunaan teknologi ICT terkini serta mengambil berat tentang
proses pembangunan negara dan sentiasa berusaha untuk mempergiat lagi proses
pembangunan infrastruktur, penyediaan peluang pekerjaan, dan penggunaan teknologi ICT
khususnya aplikasi E-Dagang di negara itu (Ghana E-Commerce Strategy, 2005).
Di antara polisi ICT kebangsaan Ghana ialah mempercepatkan pembangunan aplikasi
E-Dagang di kalangan usahawan PKS kerana Kerajaan Ghana telah meletakkan sasaran
bahawa sektor PKS akan dijadikan sebagai enjin penjana utama sektor ekonomi di negara
mereka (Boeh-Ocansey,1996; Saffu et al., 2007).
Menurut kajian yang dibuat oleh Anuwar & Rajah (1996), Mohd Asri (1997),
Mohd Khairuddin (2000), Omar (2006) dan Normah (2007) menyatakan bahawa tidak
dinafikan sektor PKS berorientasi aplikasi E-Dagang adalah lebih berdaya saing dan
merupakan antara kaedah terpenting dalam aliran sistem perniagaan di Malaysia pada
masa kini.
Kajian terperinci dalam sektor PKS juga dilihat amat penting bagi kesinambungan
para usahawan yang sedia ada serta bakal usahawan (Mohd khairuddin & Syed Azizi, 2002;
Low, 2007; Nik Zafri, 2009).
Di samping itu, usaha ini juga dilihat dapat membantu pihak Kerajaan untuk
mengetahui apakah perkara yang perlu ditambah baik dan perkara yang patut direncana demi
kelangsungan serta kemajuan sektor PKS negara dalam jangka panjang (Sarmila &
Faridahanum, 2005; SME Corp, 2009; Norudin & Ahmad Faisal, 2010).
Boocock & Wahab (1997), Azham et al. (2005) dan Khong et al. (2009a)
menyetujui bahawa hanya melalui penyelidikan yang lebih teliti sahaja dapat merungkai
segala faedah atau halangan yang boleh berlaku serta mencari jalan penyelesaian yang
relevan untuk mengaktifkan lagi sektor ini supaya lebih bersifat produktif dan berdaya maju
diperingkat tempatan dan global.
Menurut Zwass (1997), Chong (2001), Daniel et al., (2002), Tagliavini et al.,
(2002), Pearson & Grandon (2005), Kapurubandara & Lawson (2006), Saffu et al.,
(2007) dan Li & McQueen (2008) turut menyatakan tentang halangan yang dihadapi oleh
para usahawan PKS dalam usaha mereka melibatkan diri dengan penggunaan aplikasi E-
Dagang.
Ainin (2000), Mukti (2000), Ainin & Noorismawati (2003), Mohd Amirul (2003),
Haron et al., (2004), Mohd Khairi (2004), Mustaffa Kamal, et al. (2005 dan 2008),
Emasria (2006), Syed Shah (2009) dan Norudin & Ahmad Faisal (2010) menyatakan
kewajaran menjalankan kajian secara konsisten, lebih terperinci kupasannya berserta
informasi tekini berkenaan dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
dalam sektor PKS oleh pengkaji tempatan di Malaysia supaya dapat menjadi rujukan oleh
pelbagai pihak yang terlibat.
2.2 APLIKASI ELEKTRONIK DAGANG
Kegiatan transaksi perdagangan telah lama berlaku sejak manusia sudah mulai pandai
berniaga, namun dilema utama yang dihadapi sehingga kini ialah perdagangan jarak jauh
(Abdul Aziz & Zakaria, 2004; Cohen & Kallirroi, 2006; Balocco et al., 2009).
Demi keinginan untuk mengembangkan lagi jaringan perniagaan, para usahawan
produk dan perkhidmatan perlu meluaskan pasaran dan ini akan melibatkan kos yang tinggi
meliputi kos pengangkutan, penyelenggaraan, tenaga kerja dan sebagainya.
Selain itu faktor waktu juga perlu diambil kira jika ia melibatkan perdagangan
antarabangsa di antara negara yang berbeza zon waktunya, dan pastinya masalah ini
merumitkan lagi para usahawan untuk membuat sebarang urusan perdagangan.
Bidgoli (2003) dan Nik Zafri (2009) menerangkan bahawa aplikasi Elektronik
Dagang (E-Dagang) adalah satu mekanisma yang boleh membantu menyelesaikan masalah
pemasaran yang sering dihadapi oleh para usahawan dengan menggunakan medium Internet
sebagai pengantara.
Kaplan & Sawhney (2000), Mahadevan (2000), Philips & Meeker (2000),
Spekman & Carraway (2006) dan Boeck et al. (2009) menyatakan aktiviti aplikasi E-
Dagang secara amnya boleh diklasifikasi kepada empat kategori utama iaitu sebagai
penglibatan perdagangan kepada pelanggan atau Business to Consumer (B2C), perdagangan
kepada perniagaan atau Business to Business (B2B), pengguna kepada pengguna atau
Consumer to Consumer (C2C) dan pengguna kepada perniagaan atau Consumer to Business
(C2B).
Empat kategori aktiviti aplikasi E-Dagang terbabit telah memberikan impak yang
positif kepada pihak usahawan dalam kaedah transaksi perniagaan yang canggih
(Lefebvre et al., 2005; Wilkinson, 2006; Schurr, 2007).
Aplikasi E-Dagang adalah satu kaedah transaksi elektronik maya tanpa sempadan
jarak dan waktu melalui penggunaan media Internet (Riemenschneider & Mc Kinney, 1999;
Abu Bakar & Rohaizat, 2004; Tan & Tyler, 2007).
Dalam keadaan sepenuh maya atau separuh maya, organisasi boleh menubuhkan
laman web yang dapat dikunjungi oleh pelanggan pada bila-bila masa (beroperasi 24 jam)
dan tempat yang fleksibel (Al-Qirim, 2007; Dibrell et al., 2008; Balocco et al., 2009;
Ghobakhloo et al., 2011).
Sebagai contoh, seorang penjual buku atau cenderamata dapat mendirikan perniagaan
mereka menerusi laman web selaku pejabat maya seperti Amazon.com (Khairul Nizam,
2006a).
Ia boleh dikatakan sebagai satu kaedah perdagangan yang sangat ideal serta boleh
dianggap sebagai suatu revolusi terkini dan mempunyai potensi yang besar selari dengan
perkembangan teknologi perniagaan global (Leidner & Kayworth, 2006; Kotelnikov, 2007;
Saffu et al., 2007).
Sarmila & Faridahanum (2005), Zafir & Fazilah (2007), Syed Shah (2009) dan
Khong et al. (2010) dalam dapatan kajian mereka menyatakan bahawa aplikasi E-Dagang
dapat membantu serta mempertingkatkan aktiviti urus niaga khususnya dalam sektor PKS di
Malaysia.
Penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS di Malaysia telah bermula sejak
terbinanya laman portal MyTrade.com (Mohd Amirul, 2003; Nik Zafri, 2009).
Melalui laman portal ini, usahawan PKS boleh mengetahui sebarang potensi
pelanggan baru dari seluruh dunia serta sebagai tambah nilai kepada perkhidmatan
aplikasi E-Dagang itu sendiri (Mohd Amirul, 2003; Nik Zafri, 2009).
Selain itu, ia turut memperlihatkan bagaimana kecanggihan teknologi ICT yang boleh
mencetuskan perubahan drastik serta boleh mencipta revolusi baru. Kegunaan
teknologi ICT adalah merangkumi keseluruhan operasi syarikat yang bermula dari
penghasilan cadangan awal mengenai pengeluaran dan pengurusan aktiviti syarikat sehingga
ke peringkat akhir pemasaran produk atau perkhidmatan (Simpson & Docherty, 2004;
Turban et al., 2005).
Menurut Wendy (2000) pula, antara perkhidmatan yang ditawarkan melalui laman
portal MyTrade.com di Malaysia ialah elektronik mel atau e-mel, penjadualan dan buletin
terkini mengenai PKS, online inventori, pengurusan sumber manusia (HRM) dan pengurusan
perhubungan pelanggan (CRM).
Selain itu, terdapat beberapa pihak yang turut melibatkan diri dalam aplikasi E-
Dagang di Malaysia antaranya E-Business IBM, E-OneNet, MyBiz, Oracle Corporation
Malaysia dan yang terkini Eztrade (Khairul Nizam, 2007).
Kehadiran beberapa pihak terbabit telah memainkan peranan penting dalam
mempromosi penggunaan aplikasi E-Dagang dalam aktiviti perniagaan dengan memperkenal
e-business software/ solution, servis laman web, perkakas hardware malah berusaha memberi
penerangan terperinci kepada sektor swasta dan orang awam untuk turut terlibat secara aktif
dalam aktiviti aplikasi E-Dagang (Khairul Nizam, 2007).
Potensi dan faedah aplikasi E-Dagang telah terbukti antaranya dapat mengurangkan
kos operasi syarikat, dapat memperbaiki serta mempertingkatkan kualiti hasil pengeluaran
(melalui perolehan maklumat dari pelanggan), membantu dalam mengenal pasti pelanggan
serta kawasan pasaran baru yang berpotensi dan para usahawan dapat membina kaedah baru
dalam memasarkan produk serta perkhidmatan yang ditawarkan syarikat mereka (Schneider
& Perry, 2000; Saloner & Spence, 2002; Scupola, 2003; Mohd Khairi, 2004; Morikawa,
2004; Simpson & Docherty, 2004; Yusuf & Saffu, 2005 dan Saffu et al., 2007).
2.2.1 Definisi Elektronik Dagang
Simpson & Docherty (2004), Stockdale & Standing (2006), Timmers (2007) dan
Nik Rahim (2009) menyatakan aplikasi E-Dagang atau Elektronik Dagang sebagai aktiviti
perdagangan yang dilakukan secara elektronik meliputi proses pembelian, penjualan atau
petukaran barangan, perkhidmatan dan maklumat melalui rangkaian komputer.
Selain menggunakan talian Internet sebagai pengantara, aplikasi E-Dagang juga boleh
dilaksanakan dengan menggunakan kaedah rangkaian peribadi seperti Value Added Networks
(VAN) dan Local Area Networks (LAN) (Sharmila & Faridahanum, 2005; Turban et al.,
2005).
Para pengkaji menyatakan bahawa aplikasi E-Dagang boleh dilaksanakan dalam
bentuk sepenuh maya atau separuh maya (Gibbs & Kraemer (2004); Grandon & Pearson
(2004); Husnayati & Rafidah (2005); Cohen & Kallirroi (2006); Alain Yee et al., (2009);
Abid et al., (2011).
Bidgoli (2003), Kaynak & Tatoglu (2005) Norhidayah (2006) dan Kartiwi &
MacGregor (2007) dalam dapatan kajiannya telah mendefinisi aplikasi E-Dagang sebagai
satu metodologi perniagaan yang menggunakan teknologi ICT sebagai pengantara untuk
melakukan transaksi urus niaga.
Peniaga atau pengusaha dan para pelanggan akan bertemu dalam suasana maya
sepenuhnya atau separuh maya untuk melakukan urusan perniagaan dengan menggunakan
talian Internet, digital serta teknologi ICT yang lain.
Lee (2004), Johnson (2010) dan Osmonbekov (2010) berpendapat bahawa aplikasi
E-Dagang adalah satu proses jual beli produk dan perkhidmatan melalui rangkaian talian
Internet.
Aplikasi E-Dagang adalah satu kaedah atau satu pendekatan baru dalam perniagaan
yang menggunakan perantara elektronik untuk melakukan keseluruhan transaksi perniagaan
(Mirchandani & Motwani, 2001; Abdul Aziz & Zakaria, 2004; Levy & Powell, 2005;
Morgan et al., 2006).
Ini menggambarkan bahawa pembekal dan pelanggan bertemu dalam suasana virtual
(maya) untuk melaksanakan segala transaksi urusniaga dengan menggunakan teknologi
Internet, digital dan sebagainya.
Aplikasi E-Dagang juga bermaksud tanpa sempadan dan tiada had masa iaitu
pelanggan dapat berurusan pada bila-bila masa dan di mana jua tempat melalui akses talian
Internet (Mohd Khairi, 2004; Scupola, 2009; Norudin & Ahmad Faisal, 2010).
Kaedah ini amat praktikal untuk mereka yang sentiasa sibuk dengan tugasan harian,
tidak mahu terperangkap dalam kesesakan trafik serta berbaris panjang di kaunter urusan
pembayaran (Turban et al., 2005).
Teknologi aplikasi E-Dagang sebagai perkongsian maklumat, pengekalan hubungan
perniagaan, menguruskan transaksi perniagaan melalui rangkaian telekomunikasi serta segala
aktiviti perniagaan yang dijalankan dengan menggunakan perpindahan elektronik data
melalui talian Internet atau portal laman carian world wide web atau singkatannya ialah www
(Zwass, 1997; Shneider & Perry, 2000; Saffu et al., 2007).
Berdasar kepada kajian Lee & Mohd Zahidur (2003), Khairul Nizam (2006a),
Zafir & Fazilah (2007) dan Khong et al. (2010) menerangkan bahawa pihak usahawan akan
mendirikan gedung atau premis maya mereka dan mempromosikannya melalui laman web
yang telah disediakan terlebih dahulu. Semua produk atau perkhidmatan yang ditawarkan
kepada pelanggan akan disenaraikan dalam laman web terbabit.
Di antara kaedah pengiklanan yang telah dipraktik oleh para usahawan adalah
meletakkan sepanduk elektronik pintar serta penukaran sepanduk dengan laman web lain
(O’Brien, 2005, Wardati, 2006).
2.3 IMPLIKASI KEBERKESANAN APLIKASI E-DAGANG
Aplikasi Elektronik Dagang atau E-Dagang telah lama diperkenalkan serta diaplikasi
di seluruh dunia, penggunaan kaedah pertukaran data elektronik atau Electronic Data
Interchange (EDI) sering digunakan bagi memudahkan aktiviti interaksi aplikasi-dengan-
aplikasi (Wilkinson, 2006; Boeck, 2009).
Wilson (1995), Vidgen et al. (2004) dan Sutanonpaiboon & Pearson (2006)
menyatakan bahawa penggunaan media Internet bukan sahaja membantu kelancaran aplikasi
E-Dagang secara aplikasi-dengan-aplikasi sama seperti yang diberikan oleh aplikasi EDI,
bahkan dapat membantu kaedah perdagangan elektronik secara individu-dengan-individu dan
secara individu-dengan-aplikasi.
Kemunculan media Internet telah merancakkan lagi perkembangan era penggunaan
aplikasi E-Dagang sama ada di seluruh dunia amnya dan di Malaysia khasnya (Norudin,
2004; Mustaffa Kamal et al., 2005; Syed Shah, 2009).
Penggunaan media Internet menjadikan aplikasi E-Dagang lebih mudah diakses di
mana sahaja kawasan yang mempunyai kemudahan talian Internet. Situasi ini
memperlihatkan segala urus niaga para usahawan PKS akan menjadi lebih mudah
serta praktikal dan kos pengurusan yang lebih rendah berbanding penggunaan kaedah
secara konvensional adalah kesan penggunaan aplikasi E-Dagang yang positif
(Kapurubandara & Lawson, 2006; Scupola, 2009; Oliveira & Martins, 2010).
Aplikasi E-Dagang adalah gabungan pelbagai item seperti interaktiviti, perangkaian,
multimedia dan pemprosesan data yang telah menawar pelbagai peluang perniagaan
elektronik yang lebih luas dan merangkumi segala sektor perniagaan dengan menggunakan
Internet sebagai media pengantara (Abu Bakar & Rohaizat, 2004; Turban et al., 2005;
Timmers, 2007).
Kaedah ini juga melibatkan aplikasi E-Dagang untuk pasaran barangan ketara
(kelihatan) dan barangan tidak ketara (tidak kelihatan) seperti maklumat.
Selain itu, aplikasi E-Dagang juga meliputi semua aspek aktiviti perniagaan
yang melibatkan pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal (Daniel & Wilson,
2002; Locke, 2004; Grandon & Pearson, 2004; Levy et al., 2005a; Pearson & Grandon,
2005; Stockdale & Standing, 2006).
Penggunaan aplikasi E-Dagang juga boleh dijadikan sebagai kaedah penting dalam
mengendali urusan perniagaan supaya lebih efektif dan inovatif pada masa kini dan
masa hadapan.
Stockdale & Standing (2004), Emasria (2006), Wardati (2006), Forsman (2008)
dan Ghorishi (2009) juga telah mengenal pasti beberapa asas aplikasi E-Dagang yang
sering digunakan oleh para usahawan antaranya melayari laman web, e-mel (mel
elektronik), pengambilan pekerja secara online, promosi keluaran produk dan
perkhidmatan syarikat melalui laman web.
Melalui transaksi aplikasi E-Dagang, pelbagai faedah boleh diperolehi apabila para
usahawan melaksanakannya secara pintar. Perkongsian secara pintar boleh menjimatkan
kos operasi malah dapat mengembangkan lagi perniagaan tanpa perlu mengeluarkan
modal yang banyak untuk mendirikan cawangan premis perniagaan serta kos yang
berkaitan (Fillis et al., 2004; Fathian et al., 2008; Haug et al., 2011)
Abdul Aziz & Zakaria (2004), Kaynak & Tatoglu (2005), Lefebvre et al. (2005),
Kotelnikov (2007) dan Nik Zafri (2009) telah membuat kajian dan mendapati bahawa
melalui transaksi aplikasi E-Dagang, para usahawan PKS boleh membuat perkongsian
serta pertukaran maklumat mengenai perkembangan terkini dunia perniagaan secara
pintar bersama rakan niaga, pelanggan, pembekal serta boleh memberikan impak yang
besar dalam dunia persaingan urus niaga yang semakin sengit.
Morikawa (2004), Simpson & Docherty (2004), Pearson & Grandon (2005),
Emasria (2006) dan Saffu et al. (2008) menyenarai beberapa faedah yang boleh
mempengaruhi para usahawan PKS untuk menggunakan aplikasi E-Dagang iaitu
perkembangan pesat dalam penggunaan Internet, pengurangan penggunaan kertas,
kadar penyiapan kerja lebih cepat, pasaran elektronik yang semakin meluas,
pengurangan kos overhead, pengurangan penggunaan tenaga manusia, mutu
perkhidmatan kepada pelanggan yang lebih baik dan perlindungan undang-undang
untuk kedua-dua pihak (usahawan dan pelanggan).
Potensi aplikasi E-Dagang dalam membantu para usahawan PKS telah terbukti
melalui dapatan kajian terdahulu bahawa kaedah ini dapat mengurang kos operasi
syarikat, menambah baik kualiti penawaran produk dan perkhidmatan melalui
perkongsian maklumat bersama rakan perniagaan mahupun pendapat serta komentar
dari pelanggan, dapat menerokai kawasan pasaran serta pelanggan baru yang
berpotensi sama ada dari pasaran tempatan mahupun dari pasaran global serta
memudahkan proses pencarian pembekal baru yang bersesuaian dengan operasi
syarikat (Schneider & Perry, 2000; Saloner & Spence, 2002; Scupala, 2003; Vidgen et
al. 2004; Cohen & Kallirroi, 2006; Al-Qirim, 2007; Dibrell et al., 2008; Doherty & Ellis-
Chadwick, 2009; Abid et al., 2011).
Faedah aplikasi E-Dagang yang lain yang boleh diperoleh iaitu kebolehcapaian urus
niaga sepanjang masa (24 jam), terbuka kepada semua pengusaha dan juga pembeli,
stok lebih terancang, hubungan dengan pelanggan yang lebih baik, penawaran harga
rendah serta berpatutan kerana kos pengeluaran dapat dikurangkan, jenama yang
kukuh kerana lebih mudah dikenali, kepelbagaian hasil keluaran, mewujudkan
rangkaian perniagaan yang lebih besar, mendapat sokongan organisasi korporat,
syarikat multinasional serta pihak Kerajaan dan tahap persaingan yang lebih positif
(Ainin & Noorismawati, 2003; Mohd. Amirul, 2003; Mustaffa Kamal et al., 2003;
Husnayati & Rafidah, 2005; Khairul Nizam, 2007; Syed Shah, 2009; Khong et al., 2010).
Kebanyakan kajian lepas adalah berdasarkan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam
pelbagai isu. Sebagai contoh, Ratnasingam (2001) mengemukakan dapatan kajian yang
berkaitan dengan penggunaan aplikasi E-Dagang di Australia dan New Zealand.
Dapatan kajian Ratnasingam (2001) menyatakan tentang faedah dan keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang serta halangan dalam penggunaannya antaranya
kesediaan pihak pelanggan, ketidakmampuan syarikat dan kelemahan ilmu
pengetahuan.
Lee & Runge (2001), Love & Irani (2004), Lefebvre (2005) dan Kotelnikov (2007)
pula telah menyelidik tiga faktor utama penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS
iaitu persepsi usahawan berkaitan keberkesanan penggunaan teknologi ICT, harapan
serta jangkaan pihak pelanggan dalam penerimaan teknologi ICT dan usahawan yang
bersifat inovatif dalam perniagaan.
Para pengkaji telah mendapati bahawa sifat usahawan yang inovatif dan kreatif
adalah pendorong utama dalam penerimaan pengunaan teknologi ICT khususnya
aplikasi E-Dagang.
Mehrtens et al. (2001), Locke (2004) dan Al-Qirim (2007) turut serta menjalankan
kajian untuk mengenal pasti faktor penting yang mempengaruhi penggunaan Internet
dikalangan usahawan PKS di New Zealand. Kajian ini menggariskan beberapa faktor
penting yang memberi kesan terhadap penggunaan teknologi Internet oleh usahawan PKS di
New Zealand iaitu memperolehi pelbagai faedah, kesediaan organisasi dan tekanan dari
pihak luar iaitu tekanan dari pelanggan, pesaing dan pembekal.
Manakala Kendall et al. (2001) telah menghasilkan kajian berkenaan penerimaan
para usahawan PKS Singapura terhadap teknologi aplikasi E-Dagang dan kajian ini telah
menggunakan model kajian oleh Roger (1995) yang berasaskan inovasi teknologi sebagai
kerangka kajian serta faktor kesesuaian dan percubaan sebagai faktor dalam penggunaan
aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS.
Faktor kesesuaian adalah sangat penting kerana berkait rapat dengan persepsi
usahawan dalam penggunaan aplikasi E-Dagang pada masa kini dan akan datang (Roger,
1995). Faktor percubaan juga berkait rapat dengan faktor kesesuaian sebagai asas kebolehan
dan keyakinan untuk turut terlibat dalam penggunaan aplikasi E-Dagang tanpa bimbang
mengenai kos permulaan yang tinggi (Roger, 1995).
Kajian oleh Jacobs & Dowsland (2000) yang menyelidik tentang penggunaan
aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS di kawasan barat England telah mendapati bahawa
para usahawan menggunakan teknologi ICT untuk memperolehi maklumat perniagaan secara
pantas dan tepat, proses penjualan produk dan perkhidmatan yang berdaya saing dan dalam
aktiviti pengiklanan dan pembelian daripada pembekal yang bersifat lebih efisyen.
Selain itu, Dutta & Evrard (1999) yang menjalankan kajian berkenaan dengan
sektor PKS di Eropah telah mengenal pasti lima kegunaan utama aplikasi E-Dagang iaitu
sebagai alat perhubungan komunikasi, medium untuk menyelidik maklumat yang
bersesuaian, tujuan pemasaran yang lebih luas, memudahkan urusan perniagaan dengan
pembekal dan pelanggan.
Mirchandani & Motwani (2001), Riemenschneider et al. (2003), Sarosa &
Zowghi (2003) dan Schurr (2007) menggunakan pendekatan teori perancangan gelagat
dalam menganalisa perbezaan pendapat dalam penerimaan para usahawan PKS mengenai
penggunaan E-Dagang melalui talian Internet.
Dapatan kajian oleh Sutanonpaiboon & Pearson (2006), Alain Yee et al. (2009),
Syed Shah (2009) dan Abid et al. (2011) menunjukkan pengguna aplikasi E-Dagang banyak
dipengaruhi oleh keadaan semasa atau tekanan luaran berbanding mereka yang tidak
menggunakannya.
Lee & Runge (2001), Fillis (2004), Cohen & Kallirroi (2006), Cubillo-Pinilla
(2008), Fathian et al. (2008) dan Haug et al. (2011) turut mendapati bahawa faktor sosial
hanyalah tergolong sebagai faktor secara tidak langsung dalam mempengaruhi
keputusan para usahawan PKS untuk mengaplikasi teknologi E-Dagang.
Kebanyakan kajian lepas menunjukkan bahawa faktor yang mempengaruhi
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS adalah berbeza-beza dan tidak memberi
jawapan persoalan yang menyakinkan daripada para pengkaji.
Oleh itu, lebih banyak kajian yang komprehensif diperlukan untuk mempertingkatkan
kefahaman pelbagai pihak yang terlibat khususnya para usahawan PKS mengenai isu ini.
HALANGAN
Selain faedah, terdapat pelbagai halangan yang perlu dihadapi oleh usahawan dalam
penggunaannya dan situasi ini mengakibatkan tidak ramai usahawan PKS yang berani
melibatkan diri (Kapurubandara & Lawson, 2006; Li & McQueen, 2008; Mustaffa
Kamal et al., 2008).
Bukan itu sahaja, malah disebalik kejayaan syarikat yang berorientasi aplikasi E-
Dagang, terdapat juga syarikat yang mengalami kegagalan dan akhirnya mereka terpaksa
menutup perniagaan (Fillis et al., 2004; Stockdale & Standing, 2004; Kartiwi &
MacGregor, 2007).
Kebanyakan syarikat yang melaksanakan aplikasi E-Dagang telah berhasil mencipta
kejayaan dalam masa yang singkat namun ia bukan sesuatu perkara yang dapat dibangunkan
dengan mudah (Turban et al., 2005; Khairul Nizam, 2006; Timmers, 2007).
Menurut Vidgen et al. (2004), Zhu (2004), Sutanonpaiboon & Pearson (2006),
Wilkinson (2006), Zafir & Fazilah (2007), konsep pembangunan syarikat yang
berasaskan E-Dagang adalah sama sahaja seperti konsep pembangunan syarikat
konvensional yang memerlukan perancangan yang rapi dalam segala aktiviti urusan
perniagaan.
Menurut para pengkaji lagi, perancangan yang rapi bukan sahaja penting untuk
jangka masa pendek tetapi juga melibatkan jangka masa panjang bagi memastikan kestabilan
dan kesinambungan syarikat supaya dapat bertahan dalam tempoh yang lama serta mampu
berdaya saing di pasaran domestik serta global.
Menurut Khairul Nizam (2007), di era pertengahan 90-an iaitu di awal peringkat
tercetusnya fenomena penggunaan aplikasi E-Dagang di negara Barat, banyak syarikat yang
berkonsep E-Dagang telah ditubuhkan tetapi tidak lama selepas itu, satu per satu syarikat
terbabit terpaksa ditutup seperti Boo.com, eToys dan Wevban yang mengalami kegagalan
operasi berorientasi E-Dagang secara sepenuh maya mahupun separuh maya.
Selain itu, Kapurubandara & Lawson (2006) menyatakan tentang pelbagai
halangan yang dihadapi oleh usahawan PKS di Sri Lanka dalam penggunaan aplikasi E-
Dagang seperti kos pengunaan teknologi yang tinggi dan kekurangan tenaga mahir dalam
teknologi ICT.
Chau & Pederson (2000) juga berpendapat bahawa usahawan PKS di Australia juga
menghadapi halangan yang sama seperti usahawan PKS di Sri Lanka dalam usaha
mengaplikasi E-Dagang seperti kekurangan kos terutamanya untuk penyediaan perkakasan
software, kekurangan sumber yang berkaitan, mengalami komplikasi dalam melaksana
perubahan, kekurangan latihan teknikal, kurang mahir dalam pengendalian komputer serta
kos penyelenggaraan yang tinggi.
Fillis et al. (2003), Kaynak & Tatoglu (2005) dan Norudin & Ahmad Faisal (2010)
mengklasifikasikan kebanyakan kajian yang dijalankan mengenai penggunaan aplikasi E-
Dagang oleh sektor PKS adalah berdasarkan tahap penggunaan, faedah serta halangan yang
dihadapi oleh para usahawan.
Lucchetti & Sterlacchini (2004), Stockdale & Standing (2004), Molla & Licker
(2005) pula menjelaskan bahawa kebanyakan negara yang melakukan penyelidikan mengenai
perkara ini akan membahagikan halangan penggunaan aplikasi E-Dagang kepada empat
kategori iaitu kekurangan sumber dan pengetahuan teknologi, tahap latihan pekerja, tahap
keselamatan maklumat dan tahap kesediaan para pengusaha untuk mengaplikasikannya.
Kajian awal oleh Cragg & King (1993) dan Thong et al. (1996) telah membahagikan
halangan penggunaan aplikasi E-Dagang kepada empat kategori iaitu pelajaran, pengurusan
masa, tahap ekonomi, dan latihan teknikal.
Hadjimonolis (1999) yang membuat kajian aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS di
Cyprus pula mengklasifikasi halangan kepada dua bahagian iaitu halangan dalaman dan
halangan luaran.
Menurut Hao & Chow (2004), Kartiwi & MacGregor (2007) dan Mohd Hairul et
al. (2008), halangan luaran adalah terbahagi kepada halangan penawaran (kesusahan
mendapat bantuan kewangan dan memperolehi maklumat teknikal yang bersesuaian).
Manakala halangan dalaman pula ialah penggunaan aplikasi E-Dagang sebagai
medium pemasaran adalah tidak bersesuaian dengan sesetengah produk dan perkhidmatan
yang telah dihasilkan oleh PKS, tidak sesuai digunakan untuk berurusan dengan pelanggan
serta tahap keselamatan berurusan yang lemah (kerana dijalankan secara dalam talian) (Lee,
2004; Ahmad & Nor Azah, 2005; Benitez-Amado, 2010).
Halangan sumber (kelemahan dari segi pengurusan dan kepakaran teknikal) dan
halangan sistem (aplikasi E-Dagang tidak dapat memenuhi semua kehendak urusan
perniagaan) adalah tergolong dalam kategori halangan dalaman syarikat PKS
(Kapurubandara & Lawson, 2006; Khong et al., 2009; Johnson, 2010).
Walaupun kajian permasalahan ini telah dijalankan oleh pengkaji terdahulu, namun
masih banyak lagi halangan yang perlu dikaji dengan teliti. Jika masih berterusan, segala
inisiatif oleh pihak Kerajaan tidak akan membawa sebarang manfaat kepada para usahawan
PKS (Grandon & Pearson, 2004; MacGregor & Vrazalic, 2005; Haug et al., 2011).
TEORI
Di sebalik pelbagai halangan, penggunaan aplikasi E-Dagang telah dianggap sebagai
satu langkah yang pintar dan pasti memberi pulangan perniagaan yang menguntungkan
kepada para usahawan PKS jika dieksploitasi dengan kaedah yang betul.
Ini berdasarkan peratusan penggunaan aplikasi E-Dagang yang sentiasa meningkat
serta membolehkan ia menjadi satu kaedah perniagaan yang utama pada masa hadapan
(Chong, 2001; Fazlollahi, 2002; Kotelnikov, 2007; Burt, 2010; Doherty & Ellis-
Chadwick, 2010).
Arus perkembangan semasa amat jelas menunjukkan bahawa pelanggan di seluruh
dunia semakin peka terhadap kepentingan penggunaan teknologi ICT yang mempengaruhi
corak kehidupan seharian mereka (Beaver, 2002; Boeck et al., 2009).
Keadaan tersebut tidak begitu dirasakan di Malaysia tetapi sebaliknya di negara-
negara maju, pembelian produk atau perkhidmatan secara atas talian (online) sudah menjadi
gaya hidup masyarakat di negara terbabit (Boocock & Wahab, 1997; Husnayati & Rafidah,
2005). Selain itu, aplikasi E-Dagang juga didapati banyak memberi faedah dan antara
medium terpenting sektor perdagangan di kebanyakan negara maju (Daniel & Wilson,
2002), di negara sedang dibangun (Scupola, 2003) dan di negara sedang membangun
(Mukti, 2000; Grandon & Pearson, 2003).
Proses permulaan ke arah perubahan daripada penggunaan kaedah konvensional
kepada kaedah yang lebih moden khususnya aplikasi E-Dagang dalam urusan perniagaan
adalah bermulanya penggunaan Internet (McCloskey, 2004; Levy & Powell, 2005; Syed
Shah, 2009).
Dapatan kajian mengenai penggunaan teknologi ICT adalah sumber terbaik untuk
mengenal pasti faktor yang banyak mempengaruhi keberkesanan penggunaannya sama ada
dari segi dapatan faedah atau halangan (Locke, 2004; Lucchetti & Sterlacchini, 2004;
Sutanonpaiboon & Pearson, 2006; Ghobakhloo et al., 2011).
Selain itu, para usahawan PKS juga dapat mengaplikasi teori yang telah diperkenal
oleh pengkaji lepas untuk diadaptasi dalam usaha mereka memantapkan lagi penggunaan
aplikasi E-Dagang.
Van Akkeren & Cavaye (1999), Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson
(2004), Locke (2004), Simpson & Docherty (2004), Stockdale & Standing (2004),
Pearson & Grandon (2005) dan Levy et al. (2005a) telah merumuskan beberapa faktor
yang dikenal pasti mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dalam sektor
PKS antaranya pasaran, organisasi, persaingan dan pembekal.
Semua faktor ini boleh digunakan sebagai asas untuk menerangkan corak penggunaan
teknologi ICT terkini dalam sektor PKS di Malaysia kerana ia turut dikaji oleh pengkaji
tempatan (Ainin & Noorismawati, 2003; Mohd. Amirul, 2003; Mustaffa Kamal et al.,
2003; Husnayati & Rafidah, 2005; Khairul Nizam, 2007; Syed Shah, 2009; Khong et al.,
2010).
Berdasarkan faktor yang relevan, dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002)
telah dipilih oleh penyelidik untuk diadaptasi bagi memperolehi keputusan yang
baik dalam usaha menjawab persoalan kajian ini.
Semua teori yang digunakan untuk menyokong kerangka teoritikal kajian ini
adalah sama dengan teori yang telah digunakan untuk menyokong kerangka teoritikal
kajian keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang terdahulu.
2.6 KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI E-DAGANG
Berdasarkan dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004),
Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008). Empat pemboleh ubah
bebas yang bersesuaian telah dipilih untuk kajian ini. Empat pemboleh ubah yang
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan PKS
Melayu di Malaysia yang dipilih ialah peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan),
kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan (persaingan) dan kerjasama
pembekal (pembekal).
2.6.1 Peningkatan Bilangan Pelanggan
Perkembangan pasaran semasa telah mewujudkan tekanan dan paksaan untuk
usahawan PKS mempelajari serta mengpraktikkan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga.
Kebanyakan usahawan PKS yang terlibat dalam era penggunaan aplikasi ini terdiri dari
mereka yang mempunyai latar belakang pendidikan dalam bidang ICT seperti Teknologi
Maklumat (IT) atau Sains Komputer.
Khairul Nizam (2006) menyatakan bahawa dengan berbekalkan ilmu pengetahuan,
teknik kemahiran yang konsisten dalam membangun laman web serta menulis aturcara yang
dipelajari secara formal, kebiasaannya para usahawan akan mengambil peluang yang baik ini
dengan menceburi dunia aplikasi E-Dagang yang sememangnya menjanjikan pelbagai
kelebihan antaranya kawasan pasaran yang lebih luas serta bilangan pelanggan yang semakin
meningkat.
Menurut Mohd Khairi (2004), andaian bahawa dunia aplikasi E-Dagang hanya
melibatkan kerja-kerja teknikal adalah tidak benar kerana ia juga melibatkan aktiviti sosio-
ekonomi.
Maksud sosio-ekonomi adalah seseorang itu perlu mempunyai kemahiran untuk
mengkaji tabiat atau gelagat pelanggan dan dalam waktu yang sama juga turut mengkaji
kehendak pasaran semasa.
Walaupun tiada syarat asas untuk berjaya dalam dunia E-Dagang, namun pada
hakikatnya para usahawan mestilah mempelajari serta memahami dengan lebih mendalam
mengenai ilmu dan selok-belok perniagaan yang berteraskan teknologi ICT terlebih dahulu
demi menjamin kesinambungan perniagaan untuk jangka masa panjang kerana terdapat
banyak halangan serta cabaran yang perlu ditempohi dalam perlaksanaannya.
Sektor PKS bukan sahaja penting di Malaysia bahkan di seluruh dunia. Penggunaan
teknologi ICT seperti aplikasi E-Dagang dalam urus niaga adalah amat penting dalam era
serba canggih kini. Namun hakikatnya, penggunaan teknologi ICT dikalangan usahawan PKS
terutamanya usahawan Melayu di Malaysia adalah masih ditahap yang sederhana kerana
pelbagai halangan yang sering dihadapi oleh mereka (Mustaffa Kamal et al., 2005).
Kebiasaannya hal ini berlaku kepada syarikat usahawan Melayu bersaiz mikro dan
kecil yang beroperasi di kawasan luar bandar yang sememangnya kurang terdedah dengan
perkembangan teknologi ICT terkini. Namun dengan terlaksananya pelbagai inisiatif dan
insentif yang giat dijalankan oleh pihak Kerajaan menerusi pihak yang terbabit seperti SME
Corp telah membuka kesedaran para usahawan Melayu tentang kepentingan penggunaan
teknologi ICT untuk turut serta melibatkan diri walaupun secara berperingkat.
Boleh dikatakan bahawa peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan) adalah
antara kesan utama yang dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang.
Kemajuan teknologi terkini juga telah mewujudkan dunia tanpa sepadan yang boleh
dicapai dengan mudah melalui talian Internet. Kawasan perdagangan yang luas
sememangnya dijanjikan kepada usahawan yang kreatif serta berfikiran jauh.
Sebahagian aktiviti urus niaga yang berorientasi aplikasi E-Dagang adalah berkait
rapat dengan perhubungan secara terus dengan pelanggan yang sedia ada serta bakal
pelanggan yang berpotensi.
Hamill & Gregory (1997), Poon & Jevons (1997), Poon & Swatman (1999),
Hoffman & Novak (2000), dan Wen et al. (2001) membincangkan penggunaan aplikasi E-
Dagang menerusi medium laman web yang boleh digunakan sebagai pengantara terbaik
untuk memperolehi pelanggan baru di pasaran domestik mahupun global.
Menurut Jones et al. (2003), usaha menembusi kawasan pasaran baru banyak
dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang secara bijak, ia akan memudahkan usaha
para usahawan tanpa perlu bersusah payah ke tempat baru tersebut.
Pendapat sebahagian pakar penasihat perniagaan yang menyatakan bahawa
kebarangkalian positif yang tinggi untuk menembusi pasaran antarabangsa dengan mudah
tanpa banyak karenah birokrasi serta halangan yang menyusahkan adalah benar kerana ia
dapat dibuktikan dengan pengaruh penggunaan teknologi ICT terkini (Walczuch et al.,
2000).
Jika dahulu masalah kesukaran untuk menembusi pasaran global yang disebabkan
oleh jarak yang jauh serta memerlukan kos yang tinggi adalah merupakan halangan utama
yang membelenggu para usahawan, namun kini semua tanggapan tersebut telah terhapus.
Kewujudan aplikasi E-Dagang juga dilihat sebagai kaedah yang lebih canggih, mudah dan
pantas untuk pendedahan awal pasaran PKS di peringkat global serta tidak memerlukan kos
yang tinggi (Yeung et al., 2003). Pendedahan kepada pasaran yang bersaiz besar turut
menyediakan lebih banyak peluang perniagaan yang baru kepada usahawan PKS yang
ingin melibatkan diri secara serius (Khong et al., 2010).
Kelebihan pengetahuan teknologi ICT memungkinkan para usahawan untuk
melangkaui lokasi jarak jauh yang dianggap terlalu sukar pada masa dahulu.
Teknologi aplikasi E-Dagang disifatkan sebagai medium perhubungan komunikasi
yang paling berkesan kerana banyak membantu para usahawan PKS untuk berurusan dengan
pelanggan yang berdekatan atau jauh (lokasi) dengan lebih pantas, murah serta tanpa
had waktu (Khong et al., 2010).
Penggunaan kaedah penghasilan banner pengiklanan secara online juga antara
kaedah para usahawan untuk memperolehi pelanggan baru (Peterson et al., 1997;
Daniel & Storey, 1997; Poon & Swatman, 1999; Wen et al., 2001).
Selain itu, para usahawan boleh mempamerkan produk dan perkhidmatan melalui
pengiklanan yang ringkas tapi penuh berinformasi adalah antara kesan dengan menggunakan
kaedah risalah virtual (maya) melalui laman web mereka. Kaedah ini juga merupakan
antara kaedah terawal aplikasi E-Dagang yang diguna pakai oleh kebanyakan syarikat bersaiz
besar yang lain (Webb & Sayer, 1998).
Jacobs & Dowsland (2000) mendapati bahawa 30 peratus daripada jumlah responden
kajian yang terdiri daripada para usahawan PKS telah menggunakan kaedah pengiklanan
yang lebih efektif kerana banyak dipengaruhi oleh penggunaan aplikasi E-Dagang yang
lebih berkesan dalam usaha memperkukuhkan proses penjenamaan produk dan perkhidmatan
mereka di pasaran tempatan dan global.
Levy & Powell (2005) juga menyimpulkan pendapat yang sama bahawa penggunaan
aplikasi E-Dagang adalah sebagai medium kesinambungan proses pengiklanan ke seluruh
dunia yang ternyata lebih mudah, pantas serta hanya melibatkan kos yang minima.
Usaha mempertingkatkan servis perkhidmatan sama ada sebelum atau selepas
aktiviti urus niaga telah dibincangkan oleh beberapa pengkaji terdahulu.
Antaranya, Ghosh (1998) menyatakan bahawa para usahawan boleh menyediakan
servis perkhidmatan yang lebih baik melalui proses interaksi bersama pelanggan iaitu
pelanggan boleh memperolehi segala maklumat mengenai produk dan perkhidmatan melalui
laman web syarikat.
Aplikasi E-Dagang juga menawarkan kaedah yang lebih mudah dan banyak
mempengaruhi usaha para usahawan untuk lebih mendekati pelanggan mereka melalui
kaedah berdialog (komunikasi).
Menurut Butler & Peppard (1998) dan Wilson et al. (2001), usahawan PKS
haruslah berusaha untuk berubah daripada kaedah tradisional kepada kaedah yang lebih
moden iaitu dengan mempraktikkan kaedah urus niaga terkini melalui teknologi ICT (talian
Internet) yang lebih bercirikan mesra pelanggan.
Bagi memenuhi permintaan pelanggan yang mementingkan kualiti, para usahawan
dapat menyediakan maklumat lengkap mengenai produk dan perkhidmatan yang
ditawarkan menerusi laman web syarikat mereka adalah antara kesan positif
penggunaan aplikasi E-Dagang (Poon & Jevons, 1997; Daniel & Storey,1997; Wen et al.,
2001).
Namun sebelum itu, walaupun terdapat kemudahan aplikasi E-Dagang yang canggih,
para usahawan mestilah memulakan hubungan urus niaga yang baik dengan pelanggan
serta membina dua arah dialog untuk memudahkan proses komunikasi dalam
memenuhi spesifikasi produk dan perkhidmatan yang dikehendaki (Butler & Peppard,
1998; Poon & Swatman, 1999; Wilson et al., 2001).
Kajian terdahulu didapati banyak menyelidik tentang penggunaan teknologi ICT
(aplikasi E-Dagang) dalam proses pengiklanan dan pembinaan jenama syarikat (Hamill
& Gregory, 1997; Peterson et al., 1997; Webb & Sayer, 1998; Hoffman & Novak, 2000;
Jacobs & Dowsland, 2000; Wen et al., 2001).
Terdapat kajian yang menunjukkan permintaan para pelanggan yang tinggi terhadap
servis perkhidmatan secara elektronik bukan sahaja kepada para usahawan dalam sektor
PKS, malah juga permintaan terhadap pihak penyedia perkhidmatan perbankan.
Sebagai contoh, Iacovou et al. (1995) dan Daniel & Storey (1997) yang membuat
kajian berkenaan perkhidmatan perbankan secara elektronik menyatakan terdapat pelanggan
yang meminta pihak perbankan menyediakan perkhidmatan yang lebih moden dan efisyen
atau mereka akan membuat pilihan untuk berpindah ke pihak perbankan lain yang telah
menawarkan perkhidmatan servis yang lebih baik.
Sememangnya terdapat permintaan pelanggan terhadap urusan secara elektronik
dalam servis perkhidmatan yang lain.
Selain itu, tekanan turut berlaku dalam proses penggunaan perkhidmatan
Electronic Data Interchange (EDI) di antara syarikat (Business to Business atau B2B).
Keadaan ini membuktikan bahawa bukan sahaja pelanggan bahkan para usahawan juga
sentiasa mengharapkan kaedah urus niaga yang lebih moden dan lancar.
Sebagai contoh, dalam sektor industri berat seperti pengeluaran kenderaan
pengangkutan, pihak pengeluar juga meminta penyedia servis perkhidmatan (pengedar)
mereka untuk membina saluran perdagangan secara elektronik bagi memudahkan
segala urus niaga (Iacovou et al., 1995).
Lebih banyak pilihan servis perkhidmatan dapat ditawarkan kepada para
pelanggan adalah hasil keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang (Walczuch et al.,
2000).
Keadaan ini dapat meningkatkan lagi kepuasan pelanggan dengan segala
kepantasan perkhidmatan yang disediakan berbantu teknologi terkini.
Peningkatkan tahap penglibatan para usahawan PKS dilihat semakin positif
dalam pasaran berasaskan maklumat dan pengetahuan bertujuan untuk bertukar
maklumat dengan pihak pelanggan (Khong et al., 2010).
Secara tidak langsung kaedah ini dapat membuahkan idea terkini untuk para
usahawan menghasilkan produk dan perkhidmatan yang lebih berkualiti demi memenuhi
citarasa pelanggan yang sering berubah mengikut peredaran masa.
Kelebihan waktu urus niaga yang lebih panjang daripada waktu yang normal
adalah antara pilihan terbaik yang ditawarkan oleh aplikasi E-Dagang kerana ia boleh diakses
pada bila-bila masa dengan jutaan pengguna Internet (pelanggan) selama 24 jam sehari dari
seluruh dunia (Daniel & Storey, 1997; Porter, 2001; Wen et al., 2001).
Ini bukan sahaja sebagai bantuan kepada usahawan PKS untuk menarik lebih ramai
pelanggan yang berpotensi daripada pasaran global malah dapat menambah bilangan
pelanggan tempatan yang sedia ada (Hamill & Gregory, 1997; Poon & Jevons, 1997; Poon
& Swatman, 1999; Hoffman & Novak, 2000).
Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang adalah pembina asas perubahan dalam
segala aktiviti harian perniagaan (Mohd Amirul, 2003).
Pelanggan boleh membeli segala keperluan mereka di mana sahaja tanpa perlu ke
tempat yang menjual keperluan tersebut, urusan pembelian boleh dilakukan pada bila-bila
masa, dan mereka sentiasa berasa gembira kerana tiada kos tambahan apabila
menggunakan kaedah pembelian (Abu Bakar & Rohaizat, 2004).
Peterson et al. (1997), Daniel & Storey (1997), dan Poon & Swatman (1999) telah
membuat perbandingan mengenai saluran penghantaran untuk pelbagai jenis produk dan
perkhidmatan yang berbeza dan para penyelidik menyimpulkan bahawa talian Internet
(aplikasi E-Dagang) dilihat berpotensi menjadi saluran yang dominan (utama) kerana
kos perkhidmatan yang rendah serta dapat meningkatkan kekerapan pembelian oleh
pelanggan.
Malah, penjimatan kertas juga berlaku kerana segala proses transaksi pembelian
adalah tanpa penggunasan kertas, para pelanggan tidak perlu mengisi borang pesanan serta
mengunjungi premis terbabit untuk menyerah borang pesanan mereka.
Segalanya boleh diselesaikan secara online melalui penggunaan aplikasi E-Dagang
untuk memudahkan pelanggan.
Selain itu, pendapat Edim (2000), walaupun usahawan PKS masih menghadapi
kesukaran untuk membina laman web kerana kekurangan kepakaran teknikal dan bajet,
namun mereka tetap berusaha melibatkan diri dengan penggunaan aplikasi E-Dagang
kerana menyedari tentang jaminan perjalanan jangka panjang perniagaan yang lebih
baik.
Menurut Khong et al. (2010), penglibatan diri dalam penggunaan teknologi terkini
adalah amat penting kerana bukan sahaja disebabkan semakin ramai usahawan yang
mengpraktikkannya, malah ia turut merapatkan lagi hubungan kerja di kalangan para
usahawan PKS.
2.6.2 Organisasi
Pemboleh ubah yang seterusnya iaitu kemantapan organisasi atau syarikat. Selain
banyak kelebihan serta faedah yang boleh dinikmati dengaan penggunaan teknologi E-
Dagang, terdapat juga pelbagai halangan yang sering dihadapi oleh syarikat PKS antaranya
kos penggunaan teknologi yang tinggi dan sumber untuk melaksanakannya yang
terhad.
Pengertian kos yang tinggi ialah kos yang dibelanja untuk melaksanakan pengunaan
aplikasi E-Dagang melalui talian Internet adalah mahal (Iacovou et al.,1995; Lawrence,
1997; Purao & Campbell, 1998). Kos tersebut adalah merangkumi kos permulaan serta kos
penyelenggaraan semasa penggunaannya.
Menurut dapatan kajian oleh Van Akkeren & Cavaye (1999), Riquelme (2002) dan
Mustaffa Kamal et al. (2005), mereka mendapati bahawa jumlah kos perlaksanaan yang
tinggi merupakan masalah utama. Namun begitu, para usahawan yang mempunyai sumber
kewangan yang stabil akan mengambil peluang terbaik ini supaya dapat bersaing dengan
usahawan lain yang terlebih dahulu telah menggunakannya (Syed Shah, 2009).
Sumber kewangan syarikat PKS yang diperolehi adalah berdasarkan jumlah
jualan yang diterima, jika jumlah jualan baik maka keuntungan yang diterima adalah baik
dan boleh digunakan untuk kegunaan lain seperti membuat pelaboran untuk menggunakan
aplikasi E-Dagang.
Mustaffa Kamal et al. (2008) melalui dapatan kajian mereka mendapati bahawa
sebanyak 60 peratus responden usahawan PKS tidak bersedia untuk melakukan
perubahan kerana mereka tiada mempunyai bajet khas untuk membangun serta
menyelenggara sistem ICT (aplikasi E-Dagang) kerana sumber kewangan serta sumber
lain yang berkaitan adalah amat terhad.
Bukan itu sahaja, malah Mohd Khairuddin (2005) juga menyatakan sumber
tenaga manusia mahir dalam bidang ICT yang terhad juga boleh memberi kesan besar
dalam kelancaran penggunaan aplikasi E-Dagang malah operasi syarikat PKS itu
sendiri. Perancangan strategi awal yang terperinci adalah amat diperlukan sebelum usahawan
mengambil keputusan untuk menggunakannya bagi mengelak masalah yang lebih rumit.
Dalam usaha memperbaiki serta mengekalkan hubungan dengan pelanggan
yang sedia ada serta tahap daya saing yang baik, teknologi aplikasi E-Dagang boleh
menjanjikan para usahawan PKS tentang kaedah terbaik untuk mengurangkan kos urus
niaga.
Watson et al. (1998) menyatakan pengurangkan kos urus niaga syarikat di antara
usahawan dengan pelanggan dan di antara usahawan dengan pembekal dapat dipengaruhi
oleh penggunaan aplikasi E-Dagang yang efektif.
Selain itu, ia dapat mengurangkan kos dalam proses pencarian pelanggan baru.
Namun terdapat bukti kajian yang menyatakan kos pencarian pelanggan baru adalah
lebih tinggi daripada kaedah konvensional (Hoffman & Novak, 2000).
Kebanyakan faedah yang didapati daripada pengurangan kos semasa pencarian
pelanggan baru adalah banyak berpihak kepada pelanggan bukan kepada para usahawan
(Porter, 2001).
Pengurangan penggunaan jumlah kertas adalah signifikan dengan penjimatan
kos dalam pengurusan syarikat PKS.
Masalah iringan seperti kelambatan proses mengeluarkan maklumat dari sistem
komputer secara konvensional adalah amat berkaitan dengan sistem tradisional yang
berasaskan penggunaan kertas.
Ini menyebabkan banyak masa terbuang kerana kelewatan dalam memproses sesuatu
maklumat yang dikehendaki.
Dalam mengendali sumber maklumat syarikat, kecekapan pemprosesan maklumat
dan mengekalkan ketepatan maklumat dapat dipertingkatkan dengan penggunaan
aplikasi E-Dagang yang berkesan.
Selain itu, proses penyimpanan maklumat penting dan rahsia syarikat dapat dilakukan
dengan mudah tanpa perlu risau dengan masalah kecurian atau bencana alam.
Secara positifnya, kaedah ini dilihat sangat efektif untuk memperbaiki pengurusan
maklumat dalaman syarikat PKS serta dapat menjimatkan kos operasi yang lebih
minima.
Venkatraman (1994) mencadangkan bahawa syarikat PKS yang masih menggunakan
sistem ICT secara konvensional hendaklah bertukar kepada sistem ICT yang lebih
moden serta efisyen. Sebagai permulaan, penggunaan teknologi haruslah dimulakan di
sebuah bahagian utama dalam syarikat (bahagian pentadbiran) dan selepas itu, usahawan
bolehlah meluaskan penggunaan teknologi tersebut ke bahagian lain dalam syarikat mereka.
Akhirnya, jika penggunaan teknologi telah berjaya diaplikasi secara menyeluruh oleh
syarikat, mereka boleh menyebarkan penggunaan teknologi tersebut kepada para pelanggan,
pihak pembekal serta syarikat PKS yang lain.
Melalui penggunaan teknologi terkini, hubungan komunikasi menjadi lebih mudah
serta dapat mengurangkan kos operasi syarikat terutama dalam urusan bersama
pelanggan (Khong et al., 2010).
Pendapat Yeung et al. (2003) menyatakan pengurangan kos operasi dan kos
proses penyelenggaraan maklumat mengenai produk dan perkhidmatan syarikat dapat
dilaksanakan dengan transaksi melalui teknologi talian Internet (laman web).
Kesan transaksi perdagangan secara elektronik ternyata banyak memberi manfaat
kepada syarikat PKS antaranya memudahkan proses mendapatkan maklumat berkaitan
dengan lebih cepat (Walczuch et al., 2000) dari agensi Kerajaan tentang perkembangan
pasaran domestik dan global yang terkini.
Bukan itu sahaja, perkongsian maklumat bersama syarikat rakan niaga bertambah
mudah, murah dan pantas walaupun terpisah kerana faktor masa dan jarak.
Menurut Jones et al. (2003) menyatakan kepantasan penerimaan maklumat terkini
adalah sangat penting berlandaskan faktor persaingan yang semakin sengit, ia juga dapat
menjimatkan masa kerana secara amnya usahawan PKS perlu berusaha lebih gigih tanpa
jemu demi kesinambungan syarikat mereka.
Selain itu, proses penerimaan maklumat secara konsisten dan berterusan pula
membuatkan syarikat usahawan peka dengan kehendak pasaran semasa yang sentiasa
berubah (Jones et al., 2003).
Hasil kajian memperlihatkan bahawa penggunaan teknologi dilihat berpotensi dalam
usaha para usahawan memperbaiki komunikasi dalaman yang membabitkan tenaga
kerja syarikat mereka.
Sebagai contoh, pekerja di bahagian pengeluaran boleh menghantar laporan
pengeluaran terus kepada bahagian pentadbiran menerusi talian online tanpa perlu ke
bahagian berkenaan.
Selain latihan tenaga pekerja baru secara konvensional yang sememangnya amat
penting dalam melahirkan tenaga kerja mahir, latihan tambahan yang berterusan juga
boleh dilaksana menerusi kaedah secara online. Melalui kaedah moden ini, dilihat sebagai
inisiatif dalam usaha syarikat membantu para pekerja memantapkan lagi latihan yang telah
dilalui sebelumnya.
Tetapi di sebalik itu, pengurangkan jumlah tenaga kerja juga boleh berlaku dengan
adanya penggunaan teknologi yang lebih efisyen.
Namun secara positifnya, penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu
meminimumkan kos operasi yang sentiasa meningkat. Para usahawan haruslah
menggunakannya dengan bijak supaya tidak berlaku defisit dalam perbelanjaan syarikat.
Menurut pendapat Walczuch et al. (2000), para usahawan yang sentiasa peka dengan
perkembangan teknologi dan berusaha menggunakannya akan memiliki tahap kesedaran
yang lebih baik tentang kehendak pasaran semasa berbanding dengan usahawan lain
yang kurang peka.
Pengetahuan mengaplikasi E-Dagang banyak membantu usahawan dalam usaha
meningkatkan kualiti produk dan perkhidmatan (Jones et al., 2003). Mereka boleh
memperolehi segala maklumat yang relevan sama ada dari perkongsian maklumat bersama
usahawan lain mahu pun dari para pelanggan. Melalui bantuan urus niaga secara
elektronik, peningkatan jualan dan pengeluaran menjadi lebih efektif kerana
sebahagian proses menjadi lebih mudah. Ia dilihat dapat membantu usahawan dalam
menjana pendapatan yang lebih baik.
Namun begitu, proses secara konvensional tetap diperlukan kerana tidak semua
proses sesuai dijalankan menerusi aplikasi E-Dagang seperti proses pengeluaran yang masih
memerlukan tenaga kerja manusia dan mesin sepenuhnya (Walczuch et al., 2000).
Dalam penyediaan perancangan awal syarikat, susunan strategi perniagaan adalah
agenda yang paling penting untuk memastikan kestabilan dan kesinambungan syarikat
dalam jangka panjang.
Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium bantuan untuk
memperbaiki kelemahan serta menguatkan kembali strategi perniagaan syarikat (Jones
et al., 2003).
Selain itu, tahap kecekapan dapat dipertingkat melalui pengurusan aktiviti
syarikat yang lebih efisyen (Khong et al., 2010).
Ia turut dilihat sebagai alat perhubungan canggih yang boleh dimanipulasi sebagai
kaedah terbaik dalam urus niaga syarikat (Jones et al., 2003; Khong et al, 2010).
Para pengkaji menyetujui bahawa penggunaan teknologi ICT dapat membantu
usahawan PKS untuk memperkukuh imej dan kreadibiliti syarikat mereka ke tahap
yang lebih baik sama ada di pasaran domestik mahupun global (Walczuch et al., 2000).
2.6.3 Faktor Persaingan
Perkara utama yang harus diambil perhatian oleh semua jenis dan saiz syarikat PKS
dalam menyusun formula strategi perniagaan ialah aktiviti persaingan (Porter, 1985; Daniel
& Storey, 1997; McBride, 1997; Poon & Jevons, 1997). Pendapat Jacobs & Dowsland
(2000) dan Porter (2001) menyatakan hubung kait persaingan dalam dunia perniagaan
secara elektronik iaitu teknologi inovasi akan memacu ke arah persaingan yang lebih
sengit, selain ia juga turut membantu memperbaiki tahap daya saing usahawan di
pasaran domestik dan global.
Sehubungan itu, penggunaan aplikasi E-Dagang sebagai medium pengantara juga
membolehkan usahawan PKS bersaing dengan syarikat bersaiz besar (Campbell, 2000;
Daniel & Myers, 2000). Syarikat bersaiz besar sememangnya terlebih dahulu mengadaptasi
teknologi ICT dalam setiap aktiviti syarikat terutamanya aktiviti pemasaran kerana mereka
telah memperuntukkan sebahagian besar modal untuk penggunaan teknologi ini, bahkan
memiliki tenaga pekerja mahir untuk mengendalikannya.
Keadaan pasaran semasa yang sentiasa berkembang seiring dengan perubahan
teknologi ICT telah memberi tekanan persaingan yang tinggi serta memerlukan para
usahawan PKS mencari alternatif lain untuk mewujudkan daya saing yang lebih baik iaitu
melalui penggunaan aplikasi E-Dagang yang inovatif. Keadaan ini akan memberi peluang
cerah untuk persaingan yang sihat dan syarikat lebih berdaya maju (Porter, 2001; Daniel &
Wilson, 2002).
Peningkatan jumlah pesaing yang sangat ketara sama ada dari syarikat PKS mahupun
syarikat bersaiz besar dalam penggunaan aplikasi E-Dagang untuk tujuan pemasaran juga
menyebabkan para usahawan PKS menghadapi tekanan yang hebat dan tidak
mempunyai pilihan lain melainkan turut serta melibatkan diri (Daniel & Wilson, 2002).
Namun hakikatnya, peluang berharga tersebut perlu diambil secara serius oleh
usahawan PKS demi kelangsungan urus niaga syarikat mereka dalam jangka panjang.
Masih terdapat segelintir usahawan PKS berfikiran negatif tentang perlaksanaan
aplikasi E-Dagang kerana mereka beranggapan kos operasinya yang tinggi dan sesuatu
perkara yang amat sukar untuk dikendali (Norudin & Ahmad Faisal, 2010).
Secara realiti, aplikasi E-Dagang adalah medium yang boleh membantu
mengurangkan kos serta dapat memperbaiki keupayaan syarikat dengan menawarkan
persaingan yang lebih baik melalui penghasilan ciri-ciri produk dan perkhidmatan
yang berbeza.
Malah produk dan perkhidmatan yang ditawarkan lebih bermutu tinggi berbanding
pesaing lain tapi dijual dengan harga yang lebih kompetitif di pasaran. Penghasilan
produk dan perkhidmatan berkualiti dapat dihasil berdasarkan perolehan maklumat yang
boleh diperolehi secara mudah dan pantas melalui carian di talian Internet. Melaluinya,
usahawan dapat melahirkan kepelbagaian pilihan serta dapat memenuhi citarasa para
pelanggan yang sentiasa berubah.
Perkembangan pasaran terkini memperlihatkan tahap persaingan yang semakin sengit
dengan kemunculan pengaruh teknologi ICT yang canggih. Usahawan PKS harus lebih
berwaspada dan mengambil perhatian yang serius dengan segala perkembangan terkini
pesaing.
Dengan tekanan yang berterusan, maka usahawan yang belum menggunakannya
terpaksa mengikut jejak langkah usahawan lain supaya mereka tidak ketinggalan
dalam arus pasaran semasa.
Penggunaan kaedah jualan secara online boleh memberi kelebihan kepada
persaingan dalam membentuk imej syarikat yang lebih kukuh dan operasi syarikat yang
berdaya maju.
Banyak kelebihan yang boleh dinikmati oleh usahawan yang telah menggunakan
aplikasi E-Dagang berbanding usahawan yang belum melaksanakannya dalam era persaingan
yang semakin mencabar. Oleh itu, para pengkaji berpendapat usahawan yang melibatkan
diri dengan teknologi inovasi adalah hasil pengaruh keadaan persaingan pasaran
semasa yang memperlihatkan banyak usahawan yang berjaya setelah menggunakan
teknologi terkini.
Penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu meningkatkan tahap kesetiaan
pelanggan untuk tempoh yang lebih panjang walaupun banyak pesaing lain yang
menawarkan produk dan perkhidmatan yang sama (Yeung et al., 2003).
Hal ini berlaku kerana kebanyakan pelanggan kini mempunyai masa yang agak terhad
untuk berurusan secara konvensional, mereka lebih menggemari kaedah yang lebih moden.
Pelanggan yang sentiasa sibuk lebih berminat berurusan dengan usahawan yang boleh
berurus niaga secara online.
Bagi memenuhi kemahuan dan mengekalkan kesetiaan para pelanggan, usahawan
terpaksa mengubah cara urus niaga yang sedia ada walaupun ia suatu tekanan yang berat.
Namun dari sudut positif, para usahawan dapat memperbaiki tahap hubungan yang
lebih baik dengan pelanggan (Jones et al., 2003) kerana mereka dapat berkomunikasi
dalam hal penambahbaikan kualiti produk dan perkhidmatan serta hal membuat pesanan.
Menerusinya kaedah ini, pelanggan boleh menyatakan apa sahaja cadangan perubahan
atau citarasa terkini mereka berdasarkan perkembangan pasaran semasa. Tindakan
selanjutnya, usahawan PKS hendaklah mengambil berat terhadap sebarang cadangan dan
komentar serta berusaha memenuhi kehendak pelanggan demi menjaga kesetiaan pelanggan
dan dapat mengekalkan persaingan yang positif.
Melalui bantuan teknologi elektronik, usahawan PKS dapat menyedia dan
menambah baik segala maklumat berdasarkan kemahuan pelanggan supaya mereka
lebih berdaya saing seiring dengan usahawan lain (Walczuch et al., 2000).
Yeung et al. (2003) menyatakan bahawa proses pertukaran maklumat di antara
syarikat PKS juga menjadi lebih mudah dan fleksibel dengan para pelanggan kerana
mereka boleh mengetahuinya melalui laman web syarikat atau melalui kaedah pengantara e-
mel.
Sehubungan itu, proses pertukaran maklumat boleh dilakukan pada bila-bila
masa kerana waktu mengakses talian Internet adalah 24 jam sehari. Penyediaan
maklumat yang lengkap adalah amat penting supaya para pelanggan tidak keliru dengan
perbandingan produk dan perkhidmatan yang sedia ada di pasaran.
Ketelitian dalam penyediaan maklumat amat dititikberat supaya pelanggan tidak
berasa tertipu dan jika berlaku sebarang kesilapan, ia boleh menghilangkan kepercayaan dan
kesetiaan pelanggan serta berkemungkinan mereka beralih arah ke pesaing lain. Namun jika
berlaku juga kesilapan, ia masih boleh diperbaiki iaitu para pelanggan boleh
menghubungi syarikat dengan segera dan pihak syarikat akan berusaha
menyelesaikannya dengan pantas melalui kemudahan aplikasi E-Dagang atau secara
kaedah konvensional.
Kajian Yeung et al. (2003) menyatakan bahawa para usahawan dapat
mempertingkatkan perkhidmatan selepas jualan kepada pelanggan dengan lebih
mudah. Melalui aplikasi E-Dagang, kedua pihak dapat berurusan secara terus, keadaan
ini dapat mengekalkan perhubungan yang erat dan syarikat lebih berdaya saing di pasaran
semasa.
2.6.4 Faktor Pembekal
Medium pengantara secara online di antara dua pihak (usahawan dan pembekal)
semakin meluas penggunaannya dan telah dianggap sebagai satu transformasi untuk
menggantikan kaedah tradisional dalam urus niaga harian (Brady et al., 2008).
Hakikatnya, kaedah business-to-business (B2B) ini adalah salah satu daripada kaedah
yang terdapat dalam aplikasi E-Dagang telah lama dipraktikkan oleh syarikat besar yang
sememangnya memiliki keupayaan serta kemahiran teknologi ICT yang tinggi (Boeck
et al., 2009).
Menurut Quayle (2003), O’Driscoll (2008), tidak banyak kajian spesifik mengenai
kerjasama hubungan urus niaga antara usahawan PKS dengan pihak pembekal
berdasarkan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Selain itu, usahawan yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang akan meletakkan
teknologi ini sebagai strategi utama dalam perancangan perniagaan mereka
(Damaskopoulos & Evgeniou, 2003; Drew, 2003), namun tahap perkembangannya
masih tidak memberangsangkan berbanding syarikat besar (Archer et al., 2003; Elia et
al., 2003; Quayle, 2003; Wagner et al., 2003; Lucchetti & Sterlacchini, 2004).
Kemunculan teknologi ICT dapat memberi kemudahan kepada para usahawan
untuk berurusan secara terus dengan lebih ramai pembekal tanpa memerlukan
khidmat pengantara atau orang tengah (Wen et al., 2001).
Keadaan ini menyebabkan para usahawan mempunyai kuasa dalam pemilihan
pembekal terbaik dan berjaya mendapatkan harga keperluan bahan mentah yang lebih murah,
seterusnya dapat mengurangkan kos pengeluaran dan akhirnya, mereka dapat menawarkan
harga produk dan perkhidmatan yang lebih kompetitif (Kaplan & Sawheny, 2000;
Nairn, 2000; Porter, 2001).
Keputusan untuk menggunakan aplikasi E-Dagang dilihat sebagai asas perubahan
terbaik dalam usaha untuk bersaing secara sihat dengan syarikat PKS lain (Slywotszky,
2000) dan juga merupakan tekanan terhadap usahawan kerana semakin ramai pihak
pembekal yang menceburkan diri dalam penggunaan teknologi.
Oleh itu, usahawan tiada pilihan melainkan turut serta menggunakannya kerana
sebahagian daripada proses urus niaga pada masa kini adalah melalui apilkasi E-Dagang.
Teknologi aplikasi E-Dagang telah mengubah sesuatu urus niaga itu lebih inovatif
dengan penggunaan talian Internet sebagai medium pengantara yang membolehkan
terjadinya hubungan yang lebih baik antara usahawan dengan para pembekal (Zillur
Rahman & Bhattachryya, 2002).
Hubungan yang baik antara usahawan PKS dengan pembekal akan dapat
mengeratkan lagi tahap kerjasama dalam perniagaan antara dua pihak terbabit yang
sentiasa kesuntukkan masa kerana kesibukan urus niaga harian (Pawar & Driva,
2000).
Selain itu, ia dapat meningkatkan hubungan urus niaga yang lebih cekap dan efisyen
dengan pembekal tanpa karenah birokrasi.
Kaplan & Sawheny (2000) dan Naim (2000) berpendapat bahawa penggunaan
aplikasi E-Dagang secara meluas dapat mengeratkan hubungan di antara pembekal
dengan para usahawan PKS tanpa batasan lokasi dan waktu. Daniel & Wilson (2002)
menyatakan berlaku penambah baik dalam proses pembelian kerana terdapat perubahan
drastik daripada kaedah konvensional ke kaedah yang lebih terkini.
Hubungan antara pihak pembekal dengan usahawan sentiasa berterusan dengan
adanya servis perkhidmatan dan sokongan selepas urus niaga. Penurunan kos yang
berkaitan segala urusan dengan pembekal dapat direalisasi dengan adanya proses boleh
dilakukan melalui aplikasi E-Dagang (Walczuch et al., 2000).
Para usahawan dapat berurus niaga secara terus dengan pembekal tanpa perlu
melalui khidmat orang tengah atau pengantara yang sememangnya memerlukan
tambahan kos operasi.
Selain itu, peningkatan positif penglibatan usahawan PKS dalam pasaran yang
berasaskan maklumat dan pengetahuan adalah bertujuan untuk bertukar maklumat
dengan pembekal dalam perihal pemilihan bahan mentah terbaik untuk sumber
pengeluaran mereka (Yeung et al., 2003; Khong et al. 2010).
Usaha para usahawan PKS menjimatkan masa secara optima dalam proses
pemesanan bahan mentah dari pihak pembekal melalui hubungan komunikasi terkini
dapat dilakukan dengan lebih pantas (Khong et al., 2010). Menurut Jacobs &
Dowsland (2000), Naim (2000 ), Porter (2001) dan Daniel & Wilson (2002) pula
menyatakan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat mempercepatkan lagi proses urus
niaga kerana kepantasan talian Internet itu sendiri.
Lebih banyak masa boleh dijimat dan urus niaga menjadi lebih fleksibel dengan
penggunaan aplikasi E-Dagang.
Selain itu, keseluruhan struktur industri juga boleh berubah terutamanya
kaedah urus niaga kerana ia banyak dilakukan secara online (Kaplan & Sawheny,
2000; Daniel & Wilson, 2002).
Dalam pasaran secara elektronik, peneraju utama seperti pengendali transaksi,
pelanggan, broker, penjual dan pembekal adalah berada di lokasi yang berbeza, malah ada
kalanya tidak mengenali antara satu sama lain, namun ia dapat diselesaikan dengan
adanya teknologi aplikasi E-Dagang (Abu Bakar & Rohaizat, 2004).
Kajian oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),
Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008) menunjukkan terdapat keperluan asas
yang perlu dipenuhi oleh usahawan untuk membina jalinan kerjasama yang baik
dengan pihak pembekal. Apabila usahawan telah memenuhi keperluan tersebut, hubungan
yang baik akan terbina, namun demi menjaga hubungan yang berterusan, maka terdapat
keperluan lain yang perlu dipenuhi.
Jika para usahawan tidak berusaha untuk memenuhi keperluan tersebut, akan berlaku
masalah yang lebih serius dalam hubungan urus niaga.
Terdapat cara penggunaan yang boleh diadaptasi oleh para usahawan semasa
menggunakan aplikasi E-Dagang (menerusi kaedah business-to-business) iaitu
penggunaannya haruslah digunakan dengan sepenuhnya dalam urus niaga.
Melaluinya, ia dapat meningkatkan kerjasama yang lebih kukuh, hubungan urus niaga
yang sudah terjalin boleh dilakukan pada bila-bila masa dan boleh dijadikan asas utama
dalam pembinaan sebuah jalinan urus niaga antara usahawan dan pihak pembekal.
Perkara penting yang perlu diambil perhatian oleh para usahawan ialah amaran oleh
pihak pembekal, ini semua berdasarkan kebanyakan jalinan urus niaga boleh terbiar begitu
sahaja.
Menurut kajian Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),
Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008), jika usahawan lebih cenderung untuk
membina jalinan urus niaga dengan beberapa pembekal untuk memperolehi sumber bahan
mentah terbaik, maka pembekal juga mempunyai hak untuk memilih pelanggan yang
mempunyai reputasi syarikat yang baik.
Sehubungan itu, sebahagian usahawan hanya memberi fokus kepada beberapa
pembekal dan setiap pembekal pula mempunyai nilai strategi yang tersendiri terhadap
usahawan atau pelanggan pilihan mereka.
Berdasarkan penilaian yang teliti, usahawan berhak untuk memutuskan jalinan
urus niaga yang telah dibina harus diteruskan atau sebaliknya. Sehubungan itu,
para usahawan boleh berurusan secara terus dengan pihak pembekal berpotensi yang
terpilih melalui aplikasi E-Dagang.
Penggunaan teknologi ini dapat membantu mengurangkan karenah birokrasi,
mengurangkan kos operasi dan memudahkan banyak urusan sama ada di pihak
usahawan mahupun di pihak pembekal.
Menurut kajian Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),
Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008) terdapat pelbagai langkah yang boleh
membantu para usahawan dalam usaha mereka merangka perancangan awal berkenaan urus
niaga dengan pihak pembekal. Antara langkah tersebut ialah apabila para usahawan berhasrat
untuk memulakan urus niaga, terlebih dahulu mereka haruslah bercita-cita untuk
mencapai segala matlamat yang telah ditetapkan dalam perancangan awal penubuhan
syarikat.
Sebelum bermulanya hubungan urus niaga dengan pihak pembekal, objektif utama
usahawan ialah memastikan bahawa mereka telah mempunyai potensi tersendiri untuk
mampu bersaing dengan usahawan lain. Setelah berkeyakinan untuk bersaing, para
usahawan boleh ke peringkat seterunya iaitu peringkat mencapai target syarikat, sekali
lagi objektif usahawan akan beranjak kepada usaha memulakan awal hubungan urus niaga
dengan pihak pembekal berpotensi yang boleh diperolehi melalui carian secara online.
Di sini menunjukkan kepentingan pengetahuan teknologi ICT oleh para
usahawan bagi memudahkan segala urusan berkenaan pihak pembekal kerana semakin
ramai pembekal yang telah menggunakannya.
Setelah para usahawan berjaya memperolehi pembekal yang berpotensi dan mahu ke
peringkat yang seterusnya iaitu memetrai hubungan melalui perjanjian urus niaga, objektif
usahawan juga perlu berubah iaitu berusaha mencari dan berkongsi maklumat terkini
dengan pihak pembekal menerusi aplikasi E-Dagang kerana ia dapat membantu
menjimatkan kos operasi kedua pihak. Dalam masa yang sama boleh berlakunya
persaingan dengan usahawan lain yang turut berusaha mencari pembekal yang
memberi perkhidmatan terbaik.
Dalam situasi ini, kedua pihak dilihat mendapat hak yang sama. Para usahawan boleh
meneruskan hubungan urus niaga yang sedia ada jika berpuas hati dengan tahap
perkembangannya kerana ia adalah lebih baik daripada mencari pembekal baru yang
sememangnya memerlukan kos yang lebih tinggi. Manakala pihak pembekal akan
sentiasa berusaha memberikan perkhidmatan terbaik bagi menjaga jalinan urus niaga
di antara kedua pihak.
2.7 KERANGKA TEORITIKAL KAJIAN
Kerangka teoritikal yang dibina dalam kajian ini adalah berdasarkan kepada kajian
yang telah dibuat oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004),
Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).
Dalam Rajah 2.1 di bawah, ia menunjukkan bahawa kerangka teoritikal yang pertama
ini mengandungi empat pemboleh ubah iaitu peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan),
kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan (persaingan) dan kerjasama
pembekal (pembekal).
Semua item ini merupakan pemboleh ubah bebas atau tidak bersandar (independent
variable), manakala keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah pemboleh ubah
bersandar (dependent variable). Pemboleh ubah bebas akan mengubah segala hubungan di
antara semua pemboleh ubah bebas dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang sebagai pemboleh ubah bersandar.
Rajah 2.1Kerangka teoritikal faktor keberkesanan E-Dagang
Oleh Daniel & Wilson (2002)
Semakin banyak item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan teknologi
aplikasi E-Dagang, semakin ia dapat membantu meningkatkan lagi tahap keyakinan para
usahawan PKS Melayu untuk mengunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian
mereka.
Manakala kerangka teoritikal kedua adalah berkenaan dengan item yang dipengaruhi
oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh Grandon &
Pearson (2004) adalah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.2 di bawah.
Kerangka teoritikal tersebut turut membabitkan empat pemboleh ubah yang sama iaitu
pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal serta menerangkan bagaimana empat item
ini dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Rajah 2.2 Kerangka teoritikal faktor keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang Oleh Grandon & Pearson (2004)
Manakala kerangka teoritikal ketiga adalah berkenaan dengan item yang dipengaruhi oleh
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh Locke (2004) adalah
seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.3 di bawah.
Kerangka teoritikal tersebut turut membabitkan empat pemboleh ubah yang sama iaitu
pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal serta menerangkan bagaimana empat item
ini dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Rajah 2.3 Kerangka teoritikal faktor keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang Oleh Locke (2004)
Manakala kerangka teoritikal keempat adalah berkenaan dengan item yang
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh
Stockdale & Standing (2004) adalah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.4 di bawah.
Kerangka teoritikal tersebut turut membabitkan empat pemboleh ubah yang sama iaitu
pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal serta menerangkan bagaimana empat item
ini dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Rajah 2.4 Kerangka teoritikal faktor keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang Oleh Stockdale & Standing (2004)
Manakala kerangka teoritikal kelima adalah berkenaan dengan item yang dipengaruhi
oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang telah dibentuk oleh Forsman (2008)
adalah seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 2.5 di bawah.
Kerangka teoritikal tersebut turut membabitkan empat pemboleh ubah yang sama iaitu
pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal serta menerangkan bagaimana empat item
ini dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Rajah 2.5 Kerangka teoritikal faktor keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang Oleh Forsman (2008)
Dalam Rajah 2.6 di bawah memperlihatkan bahawa pelanggan, organisasi, persaingan
dan pembekal adalah pemboleh ubah tidak bersandar dan keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang ialah pemboleh ubah bersandar. Kajian ini adalah sama seperti kerangka teoritikal
kajian oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale &
Standing (2004) dan Forsman (2008).
Oleh itu, penyelidik telah menggabungkan empat pemboleh ubah tersebut yang boleh
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan dapatan kajian
lepas.
Item pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal adalah merupakan pemboleh
ubah bebas yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang telah dialami
para usahawan dan perlu dikaji secara komprehensif. Item pelanggan banyak
dipengaruhi dengan aspek mudah mendapatkan pelanggan baru untuk menambah bilangan
pelanggan yang sedia ada. Ia dapat meluaskan pasaran dengan lebih praktikal dipengaruhi
dengan keberkesanan terknologi ICT terkini.
Selain itu, desakan para pelanggan yang sentiasa menginginkan perubahan adalah
penyebab mengapa perlunya menggunakan aplikasi E-Dagang. Tahap khidmat jualan yang
lebih baik adalah amat penting demi kesetiaan para pelanggan dalam jangka masa panjang.
Usaha para usahawan PKS dalam membina jenama melalui proses pengiklanan juga
menjadi lebih konsisten dan terancang. Berbantu keberkesanan penggunaan teknologi E-
Dagang, tempoh urus niaga yang lebih fleksibel serta dapat mempamerkan hasil keluaran
terkini dengan lebih pantas dan mudah.
Item organisasi pula berkaitan dengan segala aktiviti yang dijalankan oleh syarikat.
Aplikasi E-Dagang dilihat banyak membantu syarikat dari segi penjimatan kos operasi.
Kepesatan suasana pasaran terkini telah menyebabkan teknologi banyak membantu
mendapatkan maklumat terkini. Melaluinya, komunikasi dalaman iaitu di antara para pekerja
dapat diperbaiki dan dipertingkatkan ke tahap yang lebih baik. Latihan secara berterusan
melalui online untuk pekerja juga dapat dilaksanakan berbantu teknologi bagi mengekalkan
tahap produktiviti yang baik. Segala maklumat yang diperolehi syarikat juga boleh dikongsi
bersama rakan usahawan yang lain. Tahap kepantasan penerimaan maklumat juga dapat
membantu menjimatkan masa serta mempunyai kelebihan dalam persaingan. Ia juga dapat
membantu mengukuhkan pedapatan syarikat berdasarkan kadar jualan yang sentiasa
meningkat.
Item persaingan juga dilihat banyak mempengaruhi keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang iaitu membolehkan usahawan mampu bersaing dengan para usahawan
PKS yang lain. Tekanan tahap persaingan yang sengit di pasaran terbuka mengakibatkan
aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium urus niaga terbaik. Jumlah pesaing yang semakin
meningkat menggunakan aplikasi E-Dagang telah mempengaruhi usahawan lain untuk
melibatkan diri.
Penglibatan diri dengan penggunaan teknologi merupakan asas perubahan dalam
dunia persaingan yang lebih efektif. Melaluinya, para usahawan juga boleh bersaing dengan
syarikat bersaiz besar. Kedudukan syarikat boleh kelihatan lebih stabil kerana daya saing
yang baik dan persekitaran persaingan yang hebat juga mengakibatkan para usahawan
berfikiran lebih kreatif berbantu teknologi terkini.
Item pembekal turut mempengaruhi penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan
PKS dengan memudahkan mereka mencari pembekal baru. Penambahbaikan urus niaga juga
berlaku kerana usahawan telah menggunakan kaedah yang lebih canggih. Hubungan urus
niaga bertambah erat dengan pihak pembekal menerusi penggunaan teknologi ICT ini.
Kepantasan urus niaga telah memberi impak yang positif di antara kedua pihak.
Perubahan struktur asal industri telah berlaku akibat penggunaan aplikasi E-Dagang.
Kemudahan teknologi ini juga dapat disediakan kepada pihak pembekal yang lebih
cenderung menggunakannya. Selain itu, jumlah pembekal yang semakin ramai
menggunakannya merupakan desakan kepada para usahawan untuk turut terlibat sama supaya
proses urus niaga bertambah mudah.
Rajah 2.6Kerangka teoritikal keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
Dalam dapatan kajian ini, hipotesis diuji dengan menggunakan SPSS. Hipotesis ini
diuji berdasarkan pengiraan laluan koefisien yang signifikan yang diasaskan daripada kajian
yang dilakukan oleh Daniel & Wilson (2002).
Penyelidik akan mengkaji sama ada terdapat hubungan yang signifikan di antara
empat pemboleh ubah (pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal) yang menyumbang
ke arah keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Secara kesimpulannya, pengujian hipotesis yang dilakukan adalah seperti yang
terdapat dalam Rajah 2.6 di atas.
Kajian secara berasingan yang dilakukan oleh Daniel & Wilson (2002), Grandon &
Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008)
menunjukkan bahawa pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal merupakan empat
item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan
usahawan PKS.
Namun, kebergantungan pada petunjuk yang ditemui dalam kajian berunsurkan
Barat mungkin tidak sesuai atau tidak mencukupi untuk mengenal pasti situasi terkini
tahap keberkesanan terhadap penggunaan aplikasi E-Dagang oleh para usahawan PKS
khususnya oleh usahawan berbangsa Melayu, dalam konteks Asia khususnya Malaysia dan
dalam industri yang berbeza.
2.8 RINGKASAN TEORI
Dalam Jadual 2.1 di bawah memperlihatkan ringkasan teori dapatan kajian yang lepas
berdasarkan empat item yang telah terpilih iaitu peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan),
kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan (persaingan) dan kerjasama
pembekal (pembekal).
Jadual 2.1Ringkasan teori dapatan kajian yang lepas
• Pelanggan • Mendapatkan pelanggan baru (tempatan dan global)
• Meluaskan pasaran dan kemudahan melakukan perniagaan
• Tekanan dari pelanggan
• Usaha memperbaiki perkhidmatan dan hubungan dengan pelanggan yang lebih baik
• Sentiasa berdialog bersama pelanggan
• Hamill & Gregory (1997), Poon &Jevons (1997), Poon & Swatman (1999), Hoffman & Novak (2000), Wen et al. (2001)
• Hamill & Gregory (1997), Poon &Jevons (1997), Poon & Swatman (1999), Hoffman & Novak (2000), Husnayati & Rafidah (2005)
• Daniel & Storey (1997), Iacovou et al (1995)
• Poon & Jevons (1997), Daniel & Storey (1997), Ghosh (1998), Wilsonet al (2001), Wen et al (2001)
• Ghosh (1998), Butler & Peppard (1998), Poon & Swatman (1999), Wilson et al (2001)
• Hamill & Gregory (1997),
• Pengiklanan dan membina jenama
• Urus niaga yang lebih panjang
• Penghantaran/ melihat produk dan perkhidmatan yang ditawarkan melalui kaedah digital
• Memudahkan PKS
memasukki pasaran global
• Pelanggan boleh membuat pilihan pembelian dengan syarikat yang baru
• Membolehkan syarikat mempamerkan produk dan perkhidmatan secara pengiklanan yang ringkas dengan menggunakan risalah virtual
• boleh diakses pada bila-bila masa dengan jutaan pengguna Internet selama 24 jam sehari
Peterson et al (1997), Webb & Sayer(1998), Ghosh (1998), Poon & Swatman (1999), Hoffman & Novak(2000), Jacobs & Dowsland (2000), Wen et al (2001)
• Daniel & Storey (1997), Porter (2001)
• Peterson et al (1997), Daniel & Storey (1997), Poon & Swatman (1999)
• Wen et al (2001), Daniel & Wilson(2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing(2004) dan Forsman (2008).
• Organisasi Penjimatan kos
• Memudahkan mendapat maklumat luar tentang pasaran
• Memperbaiki komunikasi dalaman syarikat/ antara pekerja
• Latihan pekerja baru melalui online
• Perkongsian maklumat bersama rakan niaga
• Daniel & Storey (1997), Watson etal (1998), Wen et al (2001)
• Hamill & Gregory (1997), McBride (1997), Watson et al (1998), Dutta & Evrard (1999)
• McBride (1997), Watson et al (1998), Dutta & Evrard (1999), Daniel & Wilson (2002)
• Thomas & Ray (2000), Taylor (2001), Daniel & Wilson (2002)
• Daniel & Wilson (2002), Grandon
• Kepantasan penerimaan maklumat adalah sangat pentinguntuk kelebihan persaingan, menjimatkan masa
• Penerimaan maklumat secara konsisten dan berterusan
• Kos perniagaan yang rendah
• Meningkat pendapatan
• Mengurangkan penggunaan tenaga pekerja
& Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).
• Wen et al (2001), Husnayati & Rafidah (2005)
• Persaingan Boleh bersaing dengan syarikat PKS lain
• Tekanan persaingan di pasaran terbuka
• Semakin ramai pesaing yang menggunakan aplikasi E-Dagang
• Sebagai asas perubahan syarikat untuk bersaing bersamasyarikat lain
• Boleh bersaing dengan syarikat bersaiz besar
• Mengukuhkan kedudukan syarikat dalam jangka panjang supaya lebih berdaya saing
• Melahirkan fikiran yang lebih kreatif
• Poon & Jevons (1997), Daniel & Storey (1997), McBride (1997), Porter (2001)
• Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).
• Slywotszky (2000), Wen et al (2001), Husnayati & Rafidah (2005)
• Pembekal • Mencari pembekal baru
• Memperbaiki cara pembelian daripada kaedah konvensional ke kaedah yang lebih moden
• Mengeratkan hubungan pembekal dengan usahawan
• Mempercepatkan proses urus niaga
• Mengubah keseluruhan struktur industri (kaedah urus niaga) yang lebih berciri inovatif
• Menyediakan kemudahan untuk urusan kerja dengan pembekal yang lebih cenderung menggunakannya
• Semakin ramai pembekal menggunakannya/ tekanan dari pihak pembekal
• Poon & Jevons (1997), McBride (1997), Jacobs & Dowsland (2000), Porter (2001)
• Kaplan & Sawheny (2000), Naim (2000)
• Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).
• Wen et al (2001), Husnayati & Rafidah (2005)
• KeberkesananPenggunaan AplikasiE-Dagang
• Peningkatan pelanggan
• Pasaran baru
• Pertumbuhan jualan
• Kos operasi yang minimum
• Tahap persaingan yang positif
• Kepelbagaian hasil keluaran
• Penjimatan masa
• Mudah berurusan dengan pembekal
• Daniel & Wilson (2002), Grandon & Pearson (2004), Locke (2004), Stockdale & Standing (2004) dan Forsman (2008).
• Poon & Jevons (1997), Daniel & Storey (1997), Ghosh (1998), Wilsonet al (2001), Wen et al (2001)
2.9 RUMUSAN
Bab 2 ini membincangkan dapatan kajian lepas secara terperinci berkaitan dengan
kajian ini. Ia turut menjelaskan teori-teori yang mendokong kajian dan akhirnya dapat
menghasilkan kerangka teoritikal yang lengkap.
Bab seterusnya adalah membincangkan proses pembentukan metodologi terhadap
hipotesis yang dibentuk bagi mencapai matlamat utama kajian iaitu untuk mengenal pasti
item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan
usahawan PKS Melayu di Malaysia.
Melaluinya, penyelidik berharap maklumat yang diperolehi dari kajian berdasarkan
usahawan PKS Melayu dapat membantu dan dicontohi semua usahawan lain untuk mengenal
pasti item-item yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
BAB 3
METODOLOGI KAJIAN
• Pengenalan
Bab 3 adalah menerangkan tentang perkembangan tujuan kajian, reka bentuk kajian
dan strategi yang digunakan dalam kajian atau metodologi kajian. Definisi metodologi kajian
adalah proses penerangan secara terperinci tentang kaedah perlaksanaan sesuatu kajian
berdasarkan kepada kaedah, prosedur, tatacara, dan program yang sesuai dengan kajian
terbabit. Reka bentuk kajian adalah bahagian paling utama dalam setiap kajian kerana ia
menyediakan struktur, bimbingan dan rasional untuk membantu penyelidik dalam proses
mengumpul dan menganalisis data bagi menjawab persoalan kajian.
Bab ini mempunyai sembilan bahagian. Bahagian pertama ialah penerangan tentang
reka bentuk kajian. Ia berkenaan dengan isu dan kaedah pengumpulan data yang digunakan
penyelidik untuk menganalisis situasi permasalahan yang dikaji. Manakala reka bentuk kajian
deskriptif telah diaplikasi kerana kajian ini mempunyai subjek yang kompleks. Bahagian
kedua pula membincangkan mengenai unit analisis yang terbabit dalam kajian iaitu usahawan
PKS Melayu yang terlibat dalam industri makanan dan minuman sahaja telah terpilih untuk
menjadi responden kajian.
Bahagian ketiga iaitu menjelaskan tentang populasi kajian. Populasi kajian yang
terlibat ialah usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di
seluruh Malaysia yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang (mempunyai laman web
syarikat sendiri). Para responden yang terpilih adalah diambil daripada senarai usahawan
PKS terkini yang sentiasa dikawal selia oleh pihak SME Corp. Bahagian keempat adalah
perbincangan mengenai pemilihan sampel dalam kajian ini yang merujuk kepada usahawan
PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan minuman.
Bahagian kelima ialah menerangkan tentang teknik pengumpulan data yang
digunakan dalam kajian. Oleh itu, penyelidik telah meminta kebenaran daripada pihak SME
Corp sebelum mengedar soal selidik tersebut kepada usahawan terpilih. Bahagian keenam
pula mengenai soal selidik yang digunakan dalam kajian ini telah diolah oleh penyelidik
untuk memperolehi maklumat tentang demografi responden, pemboleh ubah bebas,
kebolehpercayaan dan kesahan instrumen yang digunakan dalam kajian didasari dengan
contoh kajian oleh penyelidik lain.
Bahagian ketujuh berkenaan dengan kaedah pengumpulan data. Penyelidik
menggunakan kaedah soal selidik bagi proses pengumpulan data. Selain itu, turut disertakan
penjelasan tentang proses pembentukan data. Soal selidik yang dibentuk adalah mengandungi
soalan dan penyataan berkenaan dengan pemboleh ubah yang dikaji. Bahagian kelapan iaitu
penjelasan fasa yang terlibat dalam proses pengumpulan data. Borang soal selidik telah
diedarkan kepada usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman
yang bersetuju untuk menjawab soal selidik yang diberi. Bahagian kesembilan menerangkan
tentang prosedur statistik dan perisian program SPSS yang diaplikasi untuk menguji hipotesis
yang telah dibentuk.
• Reka Bentuk Kajian
Pembentukan cadangan kajian adalah peringkat awal yang mesti dilaksanakan dengan
teliti dalam proses penghasilan sebuah kajian. Pada peringkat awal ini, penyelidik telah
mengenal pasti masalah yang ingin dikaji dan penyelidik telah memilih untuk menyelidik
tentang keberkesanan penggunaan aplikasi Elektronik Dagang (E-Dagang) oleh usahawan
PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia.
Setelah mengenal pasti masalah yang hendak dikaji, proses penetapan matlamat dan objektif
kajian pula dilakukan oleh penyelidik untuk mengetahui hala tuju kajian. Kejelasan dalam
penetapan matlamat dan objektif adalah amat penting kerana ia akan dijadikan sebagai
panduan dalam proses pengumpulan data serta maklumat yang relevan serta kelancaran
perjalanan segala aktiviti yang terlibat dalam penghasilan kajian ini.
Reka bentuk kajian adalah bahagian yang amat penting dalam penghasilan sesuatu
penyelidikan. Ia bermaksud pelan atau perancangan mengenai bagaimana penyelidikan itu
dilaksanakan (Sekaran, 2006) dan merupakan kerangka tindakan mengenai perkara-perkara
yang berkaitan dengan pensampelan, pengukuran dan penganalisaan data kajian (Jasmani,
2009). Selain itu, ia turut membantu memberi panduan kepada penyelidik tentang proses
penghasilan kajian. Proses reka bentuk kajian banyak melibatkan keputusan pemilihan
pendekatan penyelidikan yang saling berkaitan kerana ia menentukan bagaimana proses
pengumpulan maklumat. Reka bentuk kajian akan memberikan maklumat mengenai siapa
responden kajian, permasalahan yang hendak dikaji, pemilihan lokasi kajian dan jenis
perisian SPSS yang diaplikasi dalam kajian.
Proses reka bentuk kajian mengandungi beberapa persoalan iaitu apakah pendekatan
yang akan digunakan untuk mengumpulkan data kajian, penerangan secara mendalam
mengenai bagaimana proses pengumpulan data kajian, penerangan bagaimana responden
kajian dipilih, penerangan mengenai alat pengukuran yang digunakan, penerangan tentang
kaedah pengumpulan data kajian dan ia juga menerangkan tentang kaedah pensampelan yang
digunakan dalam penghasilan kajian. Kaedah penyelidikan yang digunakan dalam kajian ini
adalah berdasarkan kaedah tinjauan. Seperti yang dinyatakan di awal kajian, tujuan kajian ini
adalah untuk mengetahui hubungan peramal-peramal keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang oleh usahawan PKS Melayu berdasarkan kepada empat item utama iaitu pelanggan,
organisasi, persaingan dan pembekal.
Kajian ini adalah berciri kuantitatif yang menggunakan data-data statistik sebagai
medium dapatan kajian. Hasil data adalah bergantung sepenuhnya kepada penggunaan data-
data statistik serta penggunaan dapatan daripada kajian-kajian lalu sebagai hujah untuk
menyokong dan memperkukuh dapatan kajian yang diperolehi oleh penyelidik. Selain itu,
penyelidik akan menguji sama ada wujud keberkesanan dalam penggunaan aplikasi E-
Dagang oleh usahawan PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan
minuman di Malaysia. Penyelidik akan melihat hubungan di antara setiap indeks dimensi
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dengan dimensi penyebab kepada keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang.
3.3 Unit Analisa
Dalam kajian ini, unit analisis ialah usahawan PKS Melayu yang beroperasi di
kawasan bandar atau luar bandar serta terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan
minuman di seluruh Malaysia (SME Corp, 2009). Responden yang terpilih adalah mereka
yang aktif menjalankan perniagaan serta mereka yang telah mengaplikasi E-Dagang dalam
urus niaga harian untuk mengetahui persepsi mereka terhadap kajian yang diselidik.
Walaupun kebanyakan para usahawan agak keberatan untuk menerima dan menjawab soal
selidik disebabkan oleh kesibukan urus niaga masing-masing, penyelidik telah berjaya
mengumpul 130 set soal selidik yang dihantar dan diambil sendiri oleh penyelidik mahupun
melalui penghantaran pos bagi jarak yang jauh.
3.4 Populasi Kajian
Pengertian populasi adalah keseluruhan subjek yang terdapat di dalam sesuatu
kumpulan. Dalam kajian ini, populasi ialah semua usahawan PKS Melayu yang telah
menggunakan aplikasi E-Dagang sahaja. Pemilihan responden kajian yang telah
menggunakan aplikasi E-Dagang adalah berdasarkan penggunaan laman web. Senarai nama
para usahawan yang berdaftar ini telah diambil daripada SME Corp yang dahulunya dikenali
sebagai Perbadanan Pembangunan Industri Kecil dan Sederhana (SMIDEC).
Terdapat banyak nama syarikat para usahawan dari pelbagai sektor telah berdaftar
secara sah dengan SME Corp tetapi hanya senarai nama usahawan PKS yang terlibat dalam
industri pengeluaran makanan dan minuman sahaja yang dipilih. Daripada senarai nama
usahawan PKS yang telah berdaftar dengan SME Corp, terdapat seramai 2663 orang
usahawan dari seluruh negeri di Malaysia. Namun daripada 2663 orang usahawan PKS
tersebut, bilangan usahawan PKS berbangsa Melayu adalah seramai 1280 orang. Manakala
daripada 1280 orang usahawan PKS Melayu tersebut hanya usahawan yang menggunakan
aplikasi E-Dagang sahaja dipilih sebagai responden dalam kajian ini iaitu sebanyak 200
orang.
Dalam menghasilkan keputusan yang baik khususnya daripada aspek unit analisa dan
lokasi geografi, pemilihan responden kajian yang telah dipilih sebagai populasi kajian adalah
meliputi lokasi seluruh Malaysia. Pemilihan ini dibuat berasaskan kepada tujuan kajian ini
yang ingin mengetahui keberkesanan aplikasi E-Dagang daripada perspektif usahawan PKS
Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman yang telah menggunakannya.
Selain itu, ia dapat mengenal pasti apakah faktor yang paling mempengaruhi keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu.
Kaedah pemilihan ini dapat memastikan para usahawan tersebut tidak banyak
perbezaan terutama dari segi pemahaman atau definisi bahawa mereka adalah usahawan yang
telah menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian. Semua usahawan yang
terlibat dengan industri pengeluaran makanan dan minuman yang dipilih iaitu sebanyak 200
orang akan dikhususkan sebagai populasi kajian. Responden kajian ini adalah terdiri daripada
usahawan PKS berbangsa Melayu tanpa mengira status bumiputera atau bukan bumiputera,
tanpa berdasarkan had umur dan jantina. Pemilihan usahawan PKS berbangsa Melayu kerana
penyelidik hanya ingin memberi tumpuan khusus kepada satu jenis bangsa sahaja supaya
lebih memudahkan proses kajian ini.
3.5 Proses Pensampelan
Proses pengumpulan data secara soal selidik adalah dianggap mahal dan tidak
praktikal kerana bajet yang besar diperlukan dalam penyediaan borang soal selidik
berdasarkan kepada jumlah responden yang terpilih yang meliputi seluruh negeri di Malaysia.
Menurut Jasmani (2009), andaian keseluruhan kajian secara empirikal berdasarkan kepada
sebahagian daripada maklumat yang diperolehi daripada sampel kecil boleh diterima pakai
adalah perkara biasa. Proses pensampelan adalah melibatkan lima proses utama iaitu
mengenal pasti sasaran populasi, menetapkan kerangka pensampelan, pemilihan rekabentuk
pensampelan (pensampelan kebarangkalian lawan pensampelan bukan kebarangkalian),
menetapkan saiz sampel dan pemilihan unit pensampelan.
3.6 Sampel Dan Kaedah Pensampelan
Sampel yang telah dipilih oleh penyelidik adalah 200 usahawan PKS Melayu yang
terlibat dalam industri pengeluaran makanan dan minuman, ia juga merupakan populasi bagi
kajian ini. Manakala kaedah pensampelan yang digunakan oleh penyelidik ialah pensampelan
kluster. Kaedah pensampelan kluster melibatkan pembahagian populasi kepada kluster yang
tidak bertindih. Ia berbeza dengan pensampelan rawak berstrata kerana strata adalah bersifat
homogen, manakala pensampelan kluster adalah bersifat heterogen dalamannya.
Setiap kluster mengandungi pelbagai jenis unsur yang luas dan ia juga merupakan
bahagian kecil bagi populasi. Antara contoh kluster adalah syarikat, bandar dan kawasan
geografi. Kluster adalah kumpulan populasi yang terjadi secara semulajadi dan sedia dikenal
pasti dan dalam skop kajian ini ialah usahawan PKS Melayu yang telah menggunakan
aplikasi E-Dagang. Selepas memilih kaedah pensampelan kluster iaitu usahawan yang telah
menggunakan aplikasi E-Dagang, penyelidik memilih secara rawak unsur individu untuk
sampel daripada kluster.
Jadual saiz sampel yang diterbitkan oleh Sekaran (2000) digunakan sebagai panduan
untuk menguatkan hujah berkenaan kewajaran sampel kajian. Berdasarkan Jadual tersebut,
saiz kluster bagi kajian ini ialah 200 orang usahawan PKS Melayu yang telah menggunakan
aplikasi E-Dagang di Malaysia. Pemilihan responden dibuat secara mutlak adalah adil jika
dirujuk kepada jadual rawak yang memberi kebarangkalian kepada semua ahli kluster untuk
terpilih sebagai sampel kajian.
Kebarangkalian untuk semua anggota populasi atau kluster terpilih adalah 1 iaitu
bermaksud pasti terpilih. Ia merupakan kebarangkalian yang amat kuat. Oleh itu, penyelidik
telah mengedarkan sebanyak 200 borang soal selidik untuk mendapatkan maklum balas yang
mencukupi. Maklum balas soal selidik yang diterima adalah sebanyak 130 orang atau 65
peratus responden, ia menyamai saiz sampel yang dikemukakan oleh Krejcie & Morgan
(1970).
3.7 Teknik Pengumpulan Data
Dalam proses pengumpulan data, penyelidik telah menggunakan sumber data yang
bersesuaian dengan kajian ini. Terdapat dua sumber utama dalam proses pengumpulan data
iaitu data primer dan data sekunder. Data primer (data mentah) adalah kaedah pengumpulan
data yang diperolehi sendiri oleh penyelidik untuk diuji dapatan hipotesisnya. Sumber data
primer yang perolehi dalam kajian ini adalah maklumat yang dikumpul sendiri oleh
penyelidik menerusi eksperimen (ujian) dan kajian lapangan (temu duga, soal selidik dan
pemerhatian).
Data sekunder pula adalah data yang telah dikumpul atau bahan terbit terkumpul oleh
pengkaji lain. Ia juga sering dianggap sesuatu yang bukan bersifat reaktif, tidak bersifat
menonjol dan tidak menganggu. Di antara contoh sumber data sekunder ialah arkib, dokumen
pentadbiran dan laporan formal.
Oleh kerana sumber data bagi kajian ini adalah melalui data primer, penyelidik
memperolehi data melalui soal selidik yang diberikan kepada para usahawan. Para usahawan
yang terpilih sebagai responden ialah usahawan PKS Melayu yang terlibat dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia. Soal selidik tersebut dihantar sendiri oleh
penyelidik kepada para usahawan yang bersetuju memberi kerjasama. Setiap borang soal
selidik disertakan dengan sampul surat bersetem dan beralamat penyelidik supaya responden
dapat menghantar terus soal selidik yang lengkap diisi kepada penyelidik.
3.8 Instrumentasi Kajian
Penyelidik telah menggunakan soal selidik sebagai sumber untuk memperolehi
maklumat data terkini dan sahih untuk kajian ini. Dalam soal selidik tersebut, terdapat 51
item soalan yang telah dialih bahasa dalam Bahasa Melayu kerana soalan asalnya adalah
dalam Bahasa Inggeris. Tujuan penyelidik menggunakan soal selidik dalam Bahasa Melayu
adalah untuk memberi tahap kefahaman yang tinggi serta memudahkan responden yang
terdiri dari usahawan PKS Melayu untuk menjawab soal selidik dengan baik.
Sebelum itu, borang soal selidik tersebut diserahkan kepada penyelia tesis, penyelia
bersama tesis serta rakan kuliah dari Universiti Malaya yang mempunyai kepakaran serta
pengalaman yang luas dalam pembentukkan soal selidik untuk membuat semakan serta
memastikan tiada kesilapan semasa proses alih bahasa. Setelah proses penyemakan soal
selidik selesai, ujian rintis telah dijalankan dengan memilih 30 orang usahawan PKS Melayu
sebagai responden di Selangor.
Dalam borang soal selidik ini, responden dikehendaki menjawab soal selidik yang
terbahagi kepada enam bahagian iaitu bahagian A (bahagian pertama) berkenaan dengan
maklumat demografi, manakala bahagian B (bahagian kedua) pula mengenai soalan berkaitan
dengan item peningkatan bilangan pelanggan.
Selain itu, bahagian C (bahagian ketiga) adalah soalan berkenaan dengan item
kemantapan organisasi. Bahagian D (bahagian keempat) yang mengandungi soalan yang
berkaitan item kelebihan persaingan. Dalam bahagian E (bahagian kelima) terdapat soalan
mengenai item kerjasama pembekal dan bahagian F (bahagian keenam) terdapat soalan
berkenaan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Dalam Jadual 3.1 di bawah
dinyatakan jumlah bilangan soal selidik dalam kajian ini.
Jadual 3.1 Bilangan soal selidik
Bhgn. Item Jumlah Item
A Demografi 15
B Pelanggan (Peningkatan Bilangan Pelanggan) 7
C Organisasi (Kemantapan Organisasi) 7
D Persaingan (Kelebihan Persaingan) 7
E Pembekal (Kerjasama Pembekal) 7
F Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang 8
Jumlah 51
Semua item yang terdapat dalam soal selidik telah diklasifikasikan sebagai empat
dimensi kajian iaitu peningkatan bilangan pelanggan, kemantapan organisasi, kelebihan
persaingan dan kerjasama pembekal. Empat item ini adalah item yang telah dipilih
berdasarkan dapatan kajian lepas. Kajian ini adalah berbentuk tinjauan sampel di kawasan
lapangan kajian dengan menggunakan kaedah soal selidik.
3.8.1 Bahagian A : Demografi
Soal selidik demografi adalah berkenaan dengan maklumat latar belakang responden.
Bahagian ini mempunyai 15 soalan (sila rujuk Apendiks) yang melibatkan soalan mengenai
jantina, umur, status perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, lokasi negeri syarikat,
klasifikasi saiz syarikat, jumlah jualan tahunan, tempoh telah menjalankan perniagaan
berasaskan aplikasi E-Dagang, kawasan pasaran produk, kehadiran ke seminar atau sesi
latihan, kekerapan penggunaan aplikasi E-Dagang, kaedah melancarkan penggunaan aplikasi
E-Dagang, penyediaan bajet khusus dan penyediaan bajet untuk mempertingkatkan kualiti.
3.8.2 Dapatan Nilai Cronbach’s Alpha
3.8.2.1 Bahagaian B : Pelanggan
Item soalan yang digunakan untuk mengukur item peningkatan bilangan pelanggan
adalah berdasarkan soal selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala Likert
yang berjulat 7 (sangat setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan untuk
menilai setiap item soalan. Jadual 3.2 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1 hingga 7 bagi
setiap julat untuk setiap item.
Jadual 3.2 Maksud nilai dalam julat skala bagi faktor pelanggan
Item 1 7
B1 Sangat tidak setuju Sangat setuju
B2 Sangat tidak setuju Sangat setuju
B3 Sangat tidak setuju Sangat setuju
B4 Sangat tidak setuju Sangat setuju
B5 Sangat tidak setuju Sangat setuju
B6 Sangat tidak setuju Sangat setuju
B7 Sangat tidak setuju Sangat setuju
Terdapat 7 item yang terkandung dalam bahagian item pelanggan. Semua item
tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik Daniel dan Wilson (2002). Dalam
Jadual 3.3 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item pelanggan.
Jadual 3.3Ukuran item pelanggan
Bil Item Soalan PelangganB1 Keputusan saya memilih menggunakan aplikasi E-Dagang kerana
mudah mendapatkan pelanggan baru
B2 Sebagai pengusaha, saya dapat meluaskan pasaran dan kemudahan melakukan urus niaga berbantu teknologi terkini
B3 Saya melibatkan diri secara serius atas desakan pelanggan yangsentiasa inginkan perubahan
B4 Menerusi aplikasi E-Dagang, saya dapat menyediakan khidmat jualanyang lebih baik kepada pelanggan
B5 Dalam proses pengiklanan dan membina jenama syarikat, saya dapatlaksanakannya dengan konsisten
B6 Berbantu teknologi ini, tempoh urus niaga syarikat saya adalah tanpahad dan boleh diakses pada bila-bila masa
B7 Saya dapat mempamerkan hasil keluaran terkini di laman web dengancepat disertai maklumat yang lengkap
Berdasarkan Jadual 3.4 di bawah memperlihatkan dapatan nilai Cronbach’s Alpha
bagi setiap item dalam pelanggan. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pelanggan berdasarkan
dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah 0.820 dan untuk kajian ini ialah 0.895. Ini
menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item pelanggan adalah boleh
dipercayai kesahannya serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.
Jadual 3.4Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pelanggan
Scale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha if Item
DeletedB1 34.7231 19.210 .736 .875B2 34.7462 19.648 .668 .883B3 34.7231 19.628 .661 .884B4 34.7462 19.307 .724 .877B5 34.7308 19.516 .690 .881B6 34.6846 19.241 .736 .875B7 34.6923 19.595 .660 .884
3.8.2.2 Bahagaian C : Organisasi
Item soalan yang digunakan untuk mengukur item organisasi adalah berdasarkan soal
selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala Likert yang berjulat 7 (sangat
setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan untuk menilai setiap item soalan.
Jadual 3.5 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1 hingga 7 bagi setiap julat untuk setiap
item.
Jadual 3.5 Maksud nilai dalam julat skala bagi item organisasi
Item 1 7
C1 Sangat tidak setuju Sangat setuju
C2 Sangat tidak setuju Sangat setuju
C3 Sangat tidak setuju Sangat setuju
C4 Sangat tidak setuju Sangat setuju
C5 Sangat tidak setuju Sangat setuju
C6 Sangat tidak setuju Sangat setuju
C7 Sangat tidak setuju Sangat setuju
Terdapat tujuh item yang terkandung dalam bahagian item organisasi. Semua item
tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik Daniel dan Wilson (2002). Dalam
Jadual 3.6 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item organisasi.
Jadual 3.6Ukuran item organisasi
Bil Item Soalan OrganisasiC1 Aplikasi E-Dagang banyak membantu syarikat saya dari segi
penjimatan kos operasi
C2 Dalam suasana pasaran yang sentiasa berkembang pesat, iamemudahkan syarikat saya untuk mendapatkan maklumat terkini
C3 Secara tidak langsung, penggunaannya dapat memperbaikikomunikasi dalaman syarikat saya iaitu di antara pekerja
C4 Menerusinya, pekerja saya boleh menjalani latihan secara online yangberterusan selain latihan praktikal
C5 Selain maklumat yang diperolehi untuk kegunaan syarikat, ia jugaboleh dikongsi bersama rakan niaga
C6 Kepantasan penerimaan maklumat adalah penting untuk kelebihanpersaingan dan penjimatan masa syarikat saya
C7 Potensi aplikasi E-Dagang sememangnya cerah, ia dapat membantumeningkatkan pendapatan syarikat saya yang lebih baik
Berdasarkan Jadual 3.7 di bawah memperlihatkan dapatan nilai Cronbach’s Alpha
bagi setiap item dalam organisasi. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item organisasi berdasarkan
dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah 0.710 dan untuk kajian ini ialah 0.910. Ini
menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item organisasi adalah boleh
dipercayai kesahannya serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.
Jadual 3.7Nilai Cronbach’s Alpha bagi item organisasi
Scale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha if Item
DeletedC1 34.7385 21.156 .649 .905C2 34.7615 20.710 .725 .897C3 34.7462 20.206 .790 .889C4 34.7000 20.584 .745 .894C5 34.7385 20.768 .716 .898C6 34.7615 21.036 .673 .902C7 34.7385 20.102 .798 .888
•
3.8.2.3 Bahagaian D : Persaingan
Item soalan yang digunakan untuk mengukur item persaingan adalah berdasarkan soal
selidik dalam kajian oleh Daniel & Wilson (2002). Skala Likert yang berjulat 7 (sangat
setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan untuk menilai setiap item soalan.
Jadual 3.8 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1 hingga 7 bagi setiap julat untuk setiap
item.
Jadual 3.8 Maksud nilai dalam julat skala bagi item persaingan
Item 1 7
D1 Sangat tidak setuju Sangat setuju
D2 Sangat tidak setuju Sangat setuju
D3 Sangat tidak setuju Sangat setuju
D4 Sangat tidak setuju Sangat setuju
D5 Sangat tidak setuju Sangat setuju
D6 Sangat tidak setuju Sangat setuju
D7 Sangat tidak setuju Sangat setuju
Terdapat tujuh item yang terkandung dalam bahagian item persaingan. Semua item
tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik Daniel & Wilson (2002). Dalam
Jadual 3.9 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item persaingan.
Jadual 3.9Ukuran item persaingan
Bil Item Soalan PersainganD1 Kelebihan aplikasi E-Dagang membolehkan syarikat saya mampu
bersaing dengan syarikat PKS lain
D2 Tekanan tahap persaingan yang sengit di pasaran terbukamengakibatkan aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium urus niagaterbaik
D3 Situasi semakin ramai pesaing yang menggunakan aplikasi E-Dagangtelah mempengaruhi saya untuk melibatkan diri
D4 Penglibatan secara langsung dengan teknologi ICT adalah asasperubahan syarikat saya dalam persaingan yang lebih efektif
D5 Selain bersaing dengan usahawan PKS lain, syarikat saya bolehbersaing dengan syarikat bersaiz besar
D6 Kedudukan syarikat saya kelihatan lebih stabil dalam jangka panjangkerana tahap daya saing yang lebih baik
D7 Persekitaran persaingan yang hebat menyebabkan saya lebih berfikirankreatif dalam menghasilkan ciptaan terkini berbantu teknologi ICT
Berdasarkan Jadual 3.10 di bawah memperlihatkan dapatan nilai Cronbach’s Alpha
bagi setiap item dalam persaingan. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item persaingan berdasarkan
dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah 0.876 dan untuk kajian ini ialah 0.913. Ini
menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item persaingan adalah boleh
dipercayai kesahannya serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.
Jadual 3.10Nilai Cronbach’s Alpha bagi item persaingan
Scale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha if Item
DeletedD1 34.7538 20.885 .733 .901D2 34.7462 20.609 .772 .896D3 34.7462 20.780 .741 .900D4 34.7769 21.198 .709 .903D5 34.7538 20.730 .762 .898D6 34.7077 20.891 .748 .899D7 34.7462 21.323 .685 .906
3.8.2.4 Bahagaian E : Pembekal
Item soalan yang digunakan untuk mengukur item pembekal adalah berdasarkan soal
selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala Likert yang berjulat 7 (sangat
setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan untuk menilai setiap item soalan.
Jadual 3.11 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1 hingga 7 bagi setiap julat untuk setiap
item.
Jadual 3.11
Maksud nilai dalam julat skala bagi item pembekal
Item 1 7
E1 Sangat tidak setuju Sangat setuju
E2 Sangat tidak setuju Sangat setuju
E3 Sangat tidak setuju Sangat setuju
E4 Sangat tidak setuju Sangat setuju
E5 Sangat tidak setuju Sangat setuju
E6 Sangat tidak setuju Sangat setuju
E7 Sangat tidak setuju Sangat setuju
Terdapat tujuh item yang terkandung dalam bahagian item pembekal. Semua item
tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik Daniel dan Wilson (2002). Dalam
Jadual 3.12 di bawah menyenaraikan tujuh soalan mengenai item pembekal.
Jadual 3.12Ukuran Item pembekal
Bil Item Soalan PembekalE1 Penggunaan aplikasi E-Dagang telah memudahkan saya mencari
pembekal baru
E2 Berlakunya penambahbaikan urus niaga iaitu daripada kaedahkonvensional kepada kaedah yang lebih canggih
E3 Hubungan urus niaga saya dengan pihak pembekal bertambah eratmenerusi penggunaan teknologi ini
E4 Kepantasan dalam proses urus niaga melalui aplikasi E-Dagang telahmemberi impak yang positif
E5 Kewujudan penggunaan teknologi ICT terkini telah banyak mengubahstruktur asal industri dan kini lebih berciri inovatif
E6 Syarikat saya dapat menyediakan kemudahan aplikasi E-Dagang bagimemudahkan pihak pembekal yang cenderung menggunakannya
E7 Tekanan semakin ramai pembekal yang menggunakannya telahmendesak saya untuk turut melibatkan diri
Berdasarkan Jadual 3.13 di bawah memperlihatkan dapatan nilai Cronbach’s Alpha
bagi setiap item dalam pembekal. Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pembekal berdasarkan
dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah 0.710 dan untuk kajian ini ialah 0.910. Ini
menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik dalam item pembekal adalah boleh
dipercayai kesahannya serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.
Jadual 3.13Nilai Cronbach’s Alpha bagi item pembekal
Scale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha if Item
DeletedBE1 34.8077 21.071 .737 .895BE2 34.8308 21.863 .618 .908BE3 34.8077 20.606 .758 .893BE4 34.8231 20.627 .775 .891BE5 34.8308 20.700 .754 .894BE6 34.8692 20.657 .791 .890BE7 34.8615 21.609 .665 .903
3.8.2.5 Bahagaian F : Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
Item soalan yang digunakan untuk mengukur keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang adalah berdasarkan soal selidik dalam kajian oleh Daniel dan Wilson (2002). Skala
Likert yang berjulat 7 (sangat setuju) mata hingga 1 (sangat tidak setuju) mata digunakan
untuk menilai setiap item soalan. Jadual 3.14 di bawah memperlihatkan maksud nilai 1
hingga 7 bagi setiap julat untuk setiap item.
Jadual 3.14 Maksud nilai dalam julat skala bagi keberkesanan E-Dagang
Item 1 7
F1 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F2 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F3 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F4 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F5 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F6 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F7 Sangat tidak setuju Sangat setuju
F8 Sangat tidak setuju Sangat setuju
Terdapat lapan item yang terkandung dalam bahagian keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang. Semua item tersebut adalah seperti yang terdapat dalam soal selidik
Daniel dan Wilson (2002). Dalam Jadual 3.15 di bawah menyenaraikan lapan soalan
mengenai keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Jadual 3.15Ukuran keberkesanan E-Dagang
Bil Item Soalan Keberkesanan Penggunaan F1 Peningkatan jumlah pelanggan
F2 Pasaran yang luas
F3 Pertumbuhan jualan
F4 Kos operasi yang minimum
F5 Tahap persaingan yang positif
F6 Kepelbagaian hasil keluaran
F7 Penjimatan masa
F8 Mudah berurusan dengan pembekal
Berdasarkan Jadual 3.16 di bawah memperlihatkan dapatan nilai Cronbach’s Alpha
bagi setiap item dalam keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Nilai Cronbach’s Alpha
bagi keberkesanan E-Dagang berdasarkan dapatan kajian oleh Daniel & Wilson (2002) ialah
0.820 dan untuk kajian ini ialah 0.927. Ini menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik
dalam item keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah boleh dipercayai kesahannya
serta ia boleh digunakan untuk jumlah populasi yang besar.
Jadual 3.16Nilai Cronbach’s Alpha bagi item keberkesanan E-Dagang
Scale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha if Item
DeletedF1 40.6385 27.861 .835 .910F2 40.7077 29.526 .640 .925F3 40.6846 28.962 .701 .921F4 40.7231 28.930 .717 .919F5 40.7077 29.185 .685 .922F6 40.6692 27.851 .851 .909F7 40.6692 28.719 .718 .919F8 40.6462 27.657 .855 .909
Nilai Cronbach’s Alpha untuk semua empat pemboleh ubah dan item keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang di atas menunjukkan bahawa semua instrumen soal selidik
yang digunakan dalam kajian ini mempunyai konsistensi dalaman dan kebolehpercayaan
yang memuaskan.
3.8.3 Dapatan Nilai Analisis Faktor (Factor Analysis)
3.8.3.1 Bahagian B : Pelanggan
Selain ujian kesahan soal selidik dengan menggunakan kaedah Cronbach’s Alpha,
kesahan soal selidik turut dilaksanakan melalui kaedah Analisis Faktor (Factor Analysis) ke
atas empat pemboleh ubah bersandar dan pemboleh ubah tidak bersandar.
Jadual 3.17 di bawah memperlihatkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure
of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0.909. Apabila nilai KMO dan MSA lebih besar dari
0.5, maka Ho diterima sehingga dapat dinyatakan bahawa jumlah data yang dipilih telah
mencukupi untuk difaktorkan dalam kajian (Hair et al., 2006).
Jadual 3.17Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item pelanggan
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .909
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 443.938Df 21Sig. .000
Selain itu, Jadual 3.17 di atas turut menunjukkan nilai ujian Bartlett dengan nilai Sig.
= 0.000 iaitu kurang dari α 0.05 yang bermakna menolak H0. Nilai Sig. ini menerangkan
bahawa jumlah data untuk analisis faktor telah dipenuhi (Hair et al., 2006).
Berdasarkan Jadual 3.18 di bawah menunjukkan nilai Eigenvalue yang diperolehi dari
matriks korelasi. Ia diperlukan untuk menentukan pemilihan item yang sesuai dengan kajian.
Jadual 3.18Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item pelanggan
Total Variance ExplainedFactor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
LoadingsTotal % of
VarianceCumulative
%Total % of
VarianceCumulative
%B1 4.310 61.567 61.567 3.867 55.238 55.238B2 .607 8.665 70.232B3 .562 8.025 78.258B4 .469 6.697 84.955
B5 .393 5.616 90.572B6 .350 5.005 95.576B7 .310 4.424 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Nilai Eigenvalue yang dipilih untuk menentukan jumlah item yang terbentuk adalah
nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Subhash Sharma, 1996).
Berdasarkan Jadual 3.18 di atas, terdapat hanya satu item yang mempunyai nilai lebih besar
daripada nilai 1 iaitu B1 (4.310).
Rajah 3.1 di bawah adalah output Scree Plot dari dapatan SPSS. Scree plot adalah
grafik yang menggambarkan plot nilai Eigenvalue bagi setiap item.
Rajah 3.1Output Scree Plot untuk item pelanggan
Dalam Rajah 3.1 di atas terdapat satu item sahaja yang mempunyai nilai Eigenvalue
lebih besar dari nilai 1, maka ada satu item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk
menentukan jumlah item yang boleh terbentuk adalah berdasarkan nilai Eigenvalue yang
lebih besar daripada nilai 1.
Jadual 3.19Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan untuk item pelanggan
Factor Matrixa
Factor1
B6 .788B1 .786B4 .775B5 .737B2 .708B7 .702B3 .701Extraction Method : Principal Axis Factoring.
a. 1 factors extracted. 4 iterations required.
Dalam Jadual 3.19 di atas memperlihatkan dapatan output proses Rotasi Varimax dan
nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 akan dibuang
(Hair et al., 2006). Namun setelah melalui proses Rotasi Varimax, tidak terdapat item yang
mempunyai nilai bawah daripada 0.4 dan semua nilai loading item terletak pada Faktor 1.
Jadual 3.20Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1) untuk item pelanggan
Total Variance ExplainedExtraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %3.867 55.238 55.238
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Dalam Jadual 3.20 di atas memperlihatkan dapatan peratusan kumulatif sebanyak
55.23 %. Nilai ini menunjukkan bahawa jumlah varians atau informasi yang boleh diperolehi
dari satu item yang terbentuk adalah sebanyak 55.23 %.
3.8.3.2 Bahagian C : Organisasi
Jadual 3.21 di bawah memperlihatkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure
of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0.843. Apabila nilai KMO dan MSA lebih besar dari
0.5, maka Ho diterima sehingga dapat dinyatakan bahawa jumlah data yang dipilih telah
mencukupi untuk difaktorkan dalam kajian (Hair et al., 2006).
Jadual 3.21Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item organisasi
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .843
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 840.299Df 21Sig. .000
Selain itu, Jadual 3.21 di atas turut menunjukkan nilai ujian Bartlett dengan nilai Sig.
= 0.000 iaitu kurang dari α 0.05 yang bermakna menolak H0. Nilai Sig. ini menerangkan
bahawa jumlah data untuk analisis faktor telah dipenuhi (Hair et al., 2006).
Berdasarkan Jadual 3.22 di bawah menunjukkan nilai Eigenvalue yang diperolehi dari
matriks korelasi. Ia diperlukan untuk menentukan pemilihan item yang sesuai dengan kajian.
Jadual 3.22Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item organisasi
Total Variance ExplainedFactor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
LoadingsTotal % of
VarianceCumulative
%Total % of
VarianceCumulative
%C1 4.556 65.083 65.083 4.165 59.494 59.494
C2 .754 10.768 75.851C3 .563 8.041 83.892C4 .436 6.231 90.122C5 .341 4.873 94.995C6 .337 4.819 99.815C7 .013 .185 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Nilai Eigenvalue yang dipilih untuk menentukan jumlah item yang terbentuk adalah
nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Sharma, 1996).
Berdasarkan Jadual 3.22 di atas, terdapat hanya satu item yang mempunyai nilai lebih besar
daripada nilai 1 iaitu C1 (4.556).
Rajah 3.2 di bawah adalah output Scree Plot dari dapatan SPSS. Scree plot adalah
grafik yang menggambarkan plot nilai Eigenvalue bagi setiap item.
Rajah 3.2Output Scree Plot untuk item organisasi
Dalam Rajah 3.2 di atas terdapat satu item sahaja yang mempunyai nilai Eigenvalue
lebih besar dari nilai 1, maka ada satu item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk
menentukan jumlah item yang boleh terbentuk adalah berdasarkan nilai Eigenvalue yang
lebih besar daripada nilai 1.
Jadual 3.23Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan untuk item organisasi
Factor Matrixa
Factor1
C7 .859C3 .850C4 .783C2 .762C5 .750C6 .702C1 .675Extraction Method : Principal Axis Factoring.
a. 1 factors extracted. 6 iterations required.
Dalam Jadual 3.23 di atas memperlihatkan dapatan output proses Rotasi Varimax dan
nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 akan dibuang
(Hair et al., 2006). Namun setelah melalui proses Rotasi Varimax, tidak terdapat item yang
mempunyai nilai bawah daripada 0.4 dan semua nilai loading item terletak pada Faktor 1.
Jadual 3.24Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1) untuk item organisasi
Total Variance ExplainedExtraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %4.165 59.494 59.494
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Dalam Jadual 3.24 di atas memperlihatkan dapatan peratusan kumulatif sebanyak
59.49 %. Nilai ini menunjukkan bahawa jumlah varians atau informasi yang boleh diperolehi
dari satu item yang terbentuk adalah sebanyak 59.49 %.
3.8.3.3 Bahagian D : Persaingan
Jadual 3.25 di bawah memperlihatkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure
of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0.779. Apabila nilai KMO dan MSA lebih besar dari
0.5, maka Ho diterima sehingga dapat dinyatakan bahawa jumlah data yang dipilih telah
mencukupi untuk difaktorkan dalam kajian (Hair et al., 2006).
Jadual 3.25Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item persaingan
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .779
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1355.740Df 21Sig. .000
Selain itu, Jadual 3.25 di atas turut menunjukkan nilai ujian Bartlett dengan nilai Sig.
= 0.000 iaitu kurang dari α 0.05 yang bermakna menolak H0. Nilai Sig. ini menerangkan
bahawa jumlah data untuk analisis faktor telah dipenuhi (Hair et al., 2006).
Berdasarkan Jadual 3.26 di bawah menunjukkan nilai Eigenvalue yang diperolehi dari
matriks korelasi. Ia diperlukan untuk menentukan pemilihan item yang sesuai dengan kajian.
Jadual 3.26Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item persaingan
Total Variance Explained
Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums ofSquared Loadings
Rotation Sums ofSquared Loadings
Total % ofVarian
ce
Cumulative %
Total % ofVarian
Ce
Cumulative %
Total % ofVarian
Ce
Cumulative %
D1 4.609 65.845 65.845 4.390 62.719 62.719 2.933 41.897 41.897D2 1.017 14.525 80.370 .952 13.594 76.313 2.409 34.416 76.313D3 .629 8.982 89.352
D4 .371 5.307 94.658
D5 .357 5.101 99.759
D6 .013 .180 99.939
D7 .004 .061 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Nilai Eigenvalue yang dipilih untuk menentukan jumlah item yang terbentuk adalah
nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Sharma, 1996).
Berdasarkan Jadual 3.26 di atas, terdapat dua item yang mempunyai nilai lebih besar daripada
nilai 1 iaitu D1 (4.609) dan D2 (1.017).
Rajah 3.3Output Scree Plot untuk item persaingan
Dalam Rajah 3.3 di atas terdapat dua item yang mempunyai nilai Eigenvalue lebih
besar dari nilai 1, maka ada dua item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk
menentukan jumlah item yang boleh terbentuk adalah berdasarkan nilai Eigenvalue yang
lebih besar daripada nilai 1.
Jadual 3.27Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk item persaingan
Rotated Factor Matrixa
Factor1 2
D2 .933D5 .922D4 .607 .402D6 .605 .466D7 .559 .419D3 .941D1 .937
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 3 iterations.
Dalam Jadual 3.27 di atas memperlihatkan dapatan output proses Rotasi Varimax dan
nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 telah dibuang
(Hair et al., 2006). Apabila belum melalui proses Rotasi Varimax, terdapat nilai loading item
yang terletak pada Faktor 1 dan Faktor 2.
Jadual 3.28Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk item persaingan
Factor Transformation MatrixFactor 1 2
1 .759 .6512 .651 -.759
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.
Jadual 3.28 di atas menunjukkan pengumpulan item ke dalam faktor yang sesuai sama
ada Faktor 1 adan Faktor 2 setelah melalui proses Rotasi Varimax. Nilai loading faktor pada
Faktor 1 dan Faktor 2 yang mempunyai nilai di bawah 0.5 akan disingkirkan (Hair et al.,
2006).
Jadual 3.29
Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1 dan F2) untukitem persaingan
Total Variance Explained
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %
2.933 41.897 41.8972.409 34.416 76.313
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Dalam Jadual 3.29 di atas memperlihatkan dapatan peratusan kumulatif sebanyak
76.31 %. Nilai ini menunjukkan bahawa jumlah varians atau informasi yang boleh diperolehi
dari dua item yang terbentuk adalah sebanyak 76.31 %.
3.8.3.4 Bahagian E : Pembekal
Jadual 3.30 di bawah memperlihatkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure
of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0.796. Apabila nilai KMO dan MSA lebih besar dari
0.5, maka Ho diterima sehingga dapat dinyatakan bahawa jumlah data yang dipilih telah
mencukupi untuk difaktorkan dalam kajian (Hair et al., 2006).
Jadual 3.30Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item pembekal
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .796
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 923.041Df 21Sig. .000
Selain itu, Jadual 3.30 di atas turut menunjukkan nilai ujian Bartlett dengan nilai Sig.
= 0.000 iaitu kurang dari α 0.05 yang bermakna menolak H0. Nilai Sig. ini menerangkan
bahawa jumlah data untuk analisis faktor telah dipenuhi (Hair et al., 2006).
Berdasarkan Jadual 3.31 di bawah menunjukkan nilai Eigenvalue yang diperolehi dari
matriks korelasi. Ia diperlukan untuk menentukan pemilihan item yang sesuai dengan kajian.
Jadual 3.31Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item pembekal
Total Variance ExplainedFactor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
LoadingsTotal % of
VarianceCumulative
%Total % of
VarianceCumulative
%E1 4.559 65.132 65.132 4.169 59.554 59.554E2 .898 12.831 77.963E3 .578 8.260 86.223E4 .524 7.489 93.712E5 .364 5.201 98.913E6 .040 .571 99.484E7 .036 .516 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Nilai Eigenvalue yang dipilih untuk menentukan jumlah item yang terbentuk adalah
nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Sharma, 1996).
Berdasarkan Jadual 3.31 di atas, terdapat hanya satu item yang mempunyai nilai lebih besar
daripada nilai 1 iaitu E1 (4.559).
Rajah 3.4 di bawah adalah output Scree Plot dari dapatan SPSS. Scree plot adalah
grafik yang menggambarkan plot nilai Eigenvalue bagi setiap item.
Rajah 3.4Output Scree Plot untuk item pembekal
Dalam Rajah 3.4 di atas terdapat satu item sahaja yang mempunyai nilai Eigenvalue
lebih besar dari nilai 1, maka ada satu item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk
menentukan jumlah item yang boleh terbentuk adalah berdasarkan nilai Eigenvalue yang
lebih besar daripada nilai 1.
Jadual 3.32Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan untuk item pembekal
Factor Matrixa
Factor1
E6 .841E4 .828E3 .799E5 .794E1 .777E7 .697E2 .647Extraction Method : Principal Axis Factoring.
a. 1 factors extracted. 6 iterations required.
Dalam Jadual 3.32 di atas memperlihatkan dapatan output proses Rotasi Varimax dan
nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 akan dibuang
(Hair et al., 2006). Namun setelah melalui proses Rotasi Varimax, tidak terdapat item yang
mempunyai nilai bawah daripada 0.4 dan semua nilai loading item terletak pada Faktor 1.
Jadual 3.33Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1) untuk item pembekal
Total Variance ExplainedExtraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %
4.169 59.554 59.554Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Dalam Jadual 3.33 di atas memperlihatkan dapatan peratusan kumulatif sebanyak
55.23 %. Nilai ini menunjukkan bahawa jumlah varians atau informasi yang boleh diperolehi
dari satu item yang terbentuk adalah sebanyak 59.55 %.
3.8.3.5 Bahagian F : Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
Jadual 3.34 di bawah memperlihatkan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan Measure
of Sampling Adequacy (MSA) adalah 0.839. Apabila nilai KMO dan MSA lebih besar dari
0.5, maka Ho diterima sehingga dapat dinyatakan bahawa jumlah data yang dipilih telah
mencukupi untuk difaktorkan dalam kajian (Hair et al., 2006).
Jadual 3.34Nilai KMO, MSA dan Ujian Bartlett untuk item keberkesanan E-Dagang
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .839
Bartlett's Testof Sphericity
Approx. Chi-Square 1532.650Df 28Sig. .000
Selain itu, Jadual 3.34 di atas turut menunjukkan nilai ujian Bartlett dengan nilai Sig.
= 0.000 iaitu kurang dari α 0.05 yang bermakna menolak H0. Nilai Sig. ini menerangkan
bahawa jumlah data untuk analisis faktor telah dipenuhi (Hair et al., 2006).
Berdasarkan Jadual 3.35 di bawah menunjukkan nilai Eigenvalue yang diperolehi dari
matriks korelasi. Ia diperlukan untuk menentukan pemilihan item yang sesuai dengan kajian.
Jadual 3.35Nilai Eigenvalue Matriks Korelasi untuk item keberkesanan E-Dagang
Total Variance Explained
Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums ofSquared Loadings
Rotation Sums ofSquared Loadings
Total % ofVarian
ce
Cumulative %
Total % ofVarian
Ce
Cumulative %
Total % ofVarian
ce
Cumulative %
F1 5.323 66.537 66.537 5.141 64.261 64.261 3.747 46.841 46.841
F2 1.135 14.190 80.727 1.098 13.724 77.985 2.492 31.144 77.985
F3 .553 6.916 87.642
F4 .539 6.738 94.380
F5 .381 4.763 99.143
F6 .041 .517 99.660
F7 .017 .209 99.869
F8 .010 .131 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Nilai Eigenvalue yang dipilih untuk menentukan jumlah item yang terbentuk adalah
nilai Eigenvalue yang mempunyai nilai lebih besar daripada nilai 1 (Sharma, 1996).
Berdasarkan Jadual 3.35 di atas, terdapat dua item yang mempunyai nilai lebih besar daripada
nilai 1 iaitu F1 (5.323) dan F2 (1.135).
Rajah 3.5 di bawah adalah output Scree Plot dari dapatan SPSS. Scree plot adalah
grafik yang menggambarkan plot nilai Eigenvalue bagi setiap item.
Rajah 3.5Output Scree Plot untuk item keberkesanan E-Dagang
Dalam Rajah 3.5 di atas terdapat dua item yang mempunyai nilai Eigenvalue lebih
besar dari nilai 1, maka ada dua item yang telah terbentuk. Ini berlaku kerana untuk
menentukan jumlah item yang boleh terbentuk adalah berdasarkan nilai Eigenvalue yang
lebih besar daripada nilai 1.
Jadual 3.36Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk item
keberkesanan E-Dagang
Rotated Factor Matrixa
Factor1 2
F6 .958F8 .944F1 .936F4 .569 .450F5 .563 .405F2 .520 .390F7 .951F3 .936
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 3 iterations.
Dalam Jadual 3.36 di atas memperlihatkan dapatan output proses Rotasi Varimax dan
nilai loading faktor, item yang mempunyai nilai di bawah atau sama dengan 0.4 telah dibuang
(Hair et al., 2006). Apabila belum melalui proses Rotasi Varimax, terdapat nilai loading item
yang terletak pada Faktor 1 dan Faktor 2.
Jadual 3.37
Nilai Loading Faktor dari Faktor 1 dan Faktor 2 untuk itemkeberkesanan E-Dagang
Factor Transformation MatrixFactor 1 2
1 .810 .5872 -.587 .810
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.
Jadual 3.37 di atas menunjukkan pengumpulan item ke dalam faktor yang sesuai sama
ada Faktor 1 adan Faktor 2 setelah melalui proses Rotasi Varimax. Nilai loading faktor pada
Faktor 1 dan Faktor 2 yang mempunyai nilai di bawah 0.5 akan disingkirkan (Hair et al.,
2006).
Jadual 3.38
Jumlah peratusan untuk varians dan kumulatif (F1 dan F2) untuk
item keberkesanan E-Dagang
Total Variance Explained
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %3.747 46.841 46.841
2.492 31.144 77.985
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Dalam Jadual 3.38 di atas memperlihatkan dapatan peratusan kumulatif sebanyak
77.98 %. Nilai ini menunjukkan bahawa jumlah varians atau informasi yang boleh diperolehi
dari dua item yang terbentuk adalah sebanyak 77.98 %.
3.8.8 Permarkatan Soalan
Skala Likert digunakan sebagai pengukur untuk segala maklum balas yang diberikan
oleh responden terhadap item-item soalan untuk empat pemboleh ubah yang terdapat dalam
bahagian B, C, D, dan E. Selain skala Likert yang biasa digunakan semasa menjalankan soal
selidik, terdapat pelbagai jenis pengukuran skala yang boleh digunakan seperti skala
Dichotomous, skala kategori, skala bernombor, skala perbezaan skematik, skala peringkat
item, skala kadar jumlah tetap, skala staple, skala kadar grafik dan skala persetujuan
(Sekaran, 2000).
Skala tujuh markat Likert telah dipilih oleh penyelidik dalam soal selidik kerana soal
selidik berdasarkan skala tujuh markat Likert mudah untuk dikendali dan dianalisis data yang
diperolehi. Penggunaan tujuh markat untuk skala Likert juga banyak diadaptasi dalam
pelbagai skop penyelidikan. Dalam borang soal selidik, responden dikehendaki menyatakan
peringkat persetujuan mereka terhadap soal selidik tersebut dengan memilih skor yang paling
sesuai berdasarkan pandangan mereka (Norhidayah, 2006). Dalam Jadual 3.39 di bawah
menunjukkan pemilihan skor jawapan berdasarkan tujuh markat (Skala Likert).
Jadual 3.39Permarkatan skala Likert
Skor Penerangan Skor1 Sangat Tidak Setuju2 Tidak Setuju3 Agak Tidak Setuju4 Tidak Pasti 5 Agak Setuju6 Setuju7 Sangat Setuju
3.19 Kajian Rintis
Setelah soal selidik yang disediakan oleh penyelidik berdasarkan soal selidik kajian
lepas mendapat persetujuan daripada ahli panel penyelidikan yang terdiri dari pensyarah
Fakulti Perniagaan Dan Ekonomi (FPE), penyelidik bersedia menjalankan proses ujian rintis
(pilot test). Sebanyak 30 orang usahawan PKS Melayu dalam indusrti makanan dan minuman
di Lembah Klang merupakan responden untuk proses ujian pilot.
Ujian pilot ini bertujuan untuk menguji dan mengetahui sama ada soal selidik yang
disediakan itu sesuai digunakan untuk jumlah respoden yang lebih besar malah dapat
digunakan untuk mengetahui serta mengukur keadaan sebenar permasalahan yang dikaji.
Nilai Cronbach’s Alpha bagi keberkesanan E-Dagang berdasarkan dapatan kajian oleh
Daniel & Wilson (2002) ialah 0.825 dan untuk kajian ini ialah 0.927. Manakala nilai
Cronbach’s Alpha bagi kajian ini berdasarkan peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan)
ialah 0.895, kemantapan organisasi (organisasi) ialah 0.910, kelebihan persaingan
(persaingan) ialah 0.913 dan kerjasama pembekal (pembekal) ialah 0.910.
Jadual 3.40Perbandingan dapatan nilai Cronbach’s Alpha (CA)
No. Item Nilai CA Kajian Ini Nilai CA Daniel &
Wilson (2002)
1. Pelanggan 0.895 0.820
2. Organisasi 0.910 0.714
3. Persaingan 0.913 0.876
4. Pembekal 0.910 0.712
5. Keberkesanan
E-Dagang
0.927 0.825
Semua nilai Cronbach’s Alpha di atas menunjukkan bahawa instrumen soal selidik
yang diadaptasikan ke dalam kajian ini mempunyai konsistensi dalaman dan
kebolehpercayaan yang memuaskan.
3.11 Pengukuran Dan Kesahan
Dalam bidang penyelidikan, pelbagai jenis skala pengukuran boleh diguna
berdasarkan kesesuaian soal selidik yang disediakan. Kebanyakan penyelidik menggunakan
jenis skala pengukuran yang mudah digunakan untuk menganalisis data yang telah diperolehi
serta mudah difahami oleh responden kajian.
3.11.1 Skala Pengukuran
Bahagian ini menerangkan dua skala pengukuran yang digunakan dalam kajian iaitu
skala nominal dan skala selang.
a) Skala Nominal
Skala nominal atau nominal scale adalah merupakan bentuk pengukuran yang paling
rendah boleh digunakan, skala pengukuran yang paling mudah serta skala yang biasa
digunakan dalam kajian. Melalui skala ini, penyelidik menggunakannya sebagai label untuk
tingkah laku, individu, kumpulan, organisasi untuk dikelaskan kepada kumpulan atau
kategori tertentu.
Contoh, pemboleh ubah jantina akan dikategorikan kepada dua kumpulan iaitu lelaki
dan perempuan. Dua kumpulan ini akan diberi nilai kod nombor 1 untuk lelaki dan nilai kod
nombor 2 untuk perempuan. Nombor yang diberikan tidak mempunyai nilai matematik yang
bermaksud sekiranya operasi matematik dijalankan terhadap nombor tersebut, ia tiada
memberi makna.
b) Skala Selang
Skala pengukuran ini digunakan untuk membantu mengira min dan sisihan piawaian
sesuatu pemboleh ubah yang sedang diukur. Skala selang ialah skala untuk mengukur jarak
antara dua titik di atas skala. Ia bukan sahaja menunjukkan kumpulan individu berdasarkan
kategori tertentu, malah turut mengukur perbezaan tahap di dalam keutamaan antara individu.
Contoh, pengukuran persepsi tahap keberkesanan oleh usahawan PKS Melayu mengikut
piawaian yang telah ditetapkan iaitu 1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = sederhana
setuju, 4 = setuju, dan 5 = sangat setuju.
3.11.2 Kesahan
Pemboleh ubah tidak bersandar (bebas) dalam kajian ini ialah peningkatan bilangan
pelanggan (pelanggan), kemantapan organisasi (organisasi), kelebihan persaingan
(persaingan) dan kerjasama pembekal (pembekal). Manakala pemboleh ubah bersandar
adalah keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Setiap pemboleh ubah mempunyai set
soal selidik sendiri dan semua set soal selidik tersebut diambil berdasarkan hasil kajian lepas.
Pembentukan soal selidik pemboleh ubah pelanggan diadaptasi daripada kajian Daniel
& Wilson (2002). Manakala soal selidik pemboleh ubah organisasi berdasarkan kajian Daniel
& Wilson (2002). Bagi soal selidik pemboleh ubah persaingan diambil berasaskan kepada
kajian Daniel & Wilson (2004). Penghasilan soal selidik bagi pemboleh ubah pembekal pula
turut berasaskan kajian Daniel & Wilson (2002). Penyediaan soal selidik pemboleh ubah
bersandar iaitu keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang telah diadaptasi dari kajian
Daniel & Wilson (2002).
Oleh itu, tidak terdapat masalah berkenaan dengan kesahan untuk setiap set soal
selidik kerana semua set soal selidik merupakan instumen yang telah dipra-sahkan dengan
setiap aspek kategori pemboleh ubah berdasarkan kajian lepas.
3.12 Penganalisaan Data
Proses penganalisaan data yang digunakan dalam kajian ini berdasarkan perisian
Statistical Package For Social Science (SPSS) versi 17.0. Dalam sesuatu kajian, kaedah
statistik harus dipraktik bagi menghasilkan dapatan kajian daripada data yang diperolehi
melalui aktiviti soal selidik. Oleh itu, kaedah ujian statistik yang digunakan dalam kajian ini
ialah:
3.12.1 Taburan Kekerapan Data
Taburan kekerapan data atau data frequency distribution adalah memperlihatkan
deskriptif terhadap setiap pemboleh ubah. Kegunaannya bertujuan untuk memastikan data
yang dimasukkan adalah tepat serta dapat memberi maklumat mengenai bilangan kekerapan
bagi setiap skor serta kecenderungan (tendency) skor bagi sesuatu pemboleh ubah tertentu.
Selain itu, ia turut memberi maklumat tentang min dan sisihan piawai bagi setiap soalan.
3.12.2 Taburan Kekerapan Data Berkumpulan
Taburan kekerapan data berkumpulan adalah hampir serupa dengan taburan kekerapan
data kecuali hanya skor diganti dengan penggunaan sela atau kategori. Cara mengetahui sela
kumpulan skor ialah dengan melalui penggunaan pengiraan julat.
3.12.3 Ujian Analisa Varian Sehala
Analysis of Variance atau ANOVA adalah ujian statistik untuk membandingkan min
bagi lebih dua kumpulan dalam satu atau lebih pemboleh ubah bebas. Ujian ANOVA
digunakan dalam kajian ini kerana penyelidik ingin membuat ujian perbandingan min
pemboleh ubah bersandar berdasarkan pemboleh ubah bebas yang mempunyai lebih dari dua
kumpulan. Dalam ujian ANOVA, terdapat beberapa konsep hala dan antara yang biasa
digunakan oleh para pengkaji dalam penyelidikan mereka ialah ANOVA satu hala, ANOVA
dua hala dan ANOVA tiga hala.
Untuk tujuan kajian ini, penyelidik menggunakan ANOVA satu hala atau one way
ANOVA untruk menguji perbezaan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh
usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman. ANOVA satu
hala bermaksud sesuatu kajian itu hanya menggunakan satu faktor sahaja atau satu pemboleh
ubah bebas sahaja. ANOVA satu hala ini juga digunakan semasa penyelidik membuat
pengukuran terhadap item demografi seperti taraf pendidikan, umur dan tempoh menjalankan
perniagaan.
3.12.4 Pekali Korelasi Pearson
Ujian Pekali Korelasi (r) atau Pearson Correlation juga disebut sebagai koefisien
korelasi adalah pengukuran perhubungan di antara dua pemboleh ubah. Dua pemboleh ubah
berkenaan boleh mempunyai pertalian seperti berikut iaitu berkait secara positif, tiada
perkaitan dan perkaitan negatif. Korelasi juga digunakan untuk menentukan sama ada sesuatu
pemboleh ubah itu berkait atau tiada perkaitan dengan pemboleh ubah lain. Jika terdapat
perhubungan di antara pemboleh ubah maka ia akan membawa makna dan perubahan kepada
pemboleh ubah yang lain.
Dalam kajian ini, pekali korelasi digunakan untuk menentukan jenis hubungan dan
kekuatan hubungan antara pemboleh ubah yang terdapat dalam kajian iaitu pelanggan,
organisasi, persaingan dan pembekal dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Ia
juga memperlihatkan jika terdapat perkaitan antara faktor demografi tertentu dengan
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Pekali korelasi juga tidak semestinya dapat
menyatakan hubungan antara punca dan sebab tetapi boleh hanya digunakan untuk mengenal
pasti hubungan antara faktor demografi tertentu, pelanggan, organisasi, persaingan, pembekal
dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
McBurney (2001) menyatakan bahawa nilai darjah hubungan pemboleh ubah korelasi
kekuatannya boleh dikelaskan seperti dalam Jadual 3.40 di bawah. Unit analisis ini digunakan
untuk mengukur darjah hubungan antara dua pemboleh ubah dalam skala 0 hingga 1.00 dan
ia adalah positif. Nilai darjah hubungan antara pemboleh ubah dalam skala 0 hingga -1.00
adalah negatif
Jadual 3.40 Tafsiran pekali korelasi Pearson oleh McBurney (2001)
Nilai Pekali Penerangan0.81 ke atas Perkaitan yang kuat0.61 – 0.80 Perkaitan yang sederhana kuat0.41 – 0.60 Perkaitan yang sederhana0.21 – 0.40 Perkaitan yang sederhana lemahKurang daripada 0.20 Perkaiatn yang lemah
3.12.5 Regresi Berganda (Stepwise)
Analisis regresi berganda (stepwise) atau mutiple regression (stepwise) telah
digunakan untuk mengetahui peramal keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Ia
adalah alat deskriptif dalam membuat ramalan linear antara beberapa pemboleh ubah yang
berfungsi sebagai pemboleh ubah kriterion (bersandar) dengan pemboleh ubah peramal (tidak
bersandar). Regresi adalah mengukur perhubungan antara pemboleh ubah bersandar (Y)
dengan satu pemboleh ubah tidak bersandar (X). Perkataan Regresi bermakna bergerak ke
arah. Sama ada regresi linear mudah (simple linear regression) yang digunakan untuk satu
pemboleh ubah tidak bersandar mahupun regresi berganda (multiple regression) yang
digunakan untuk beberapa pemboleh ubah tidak bersandar, bilangan pemboleh ubah
bersandar tetap satu.
Dalam kajian ini, keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang merupakan pemboleh
ubah kriterion (bersandar), manakala pemboleh ubah demografi, pelanggan, organisasi,
persaingan dan pembekal adalah pemboleh ubah pelbagai peramal (bebas). Analisis regresi
berganda (stepwise) akan dapat meramalkan hubungan antara pemboleh ubah pelbagai
peramal yang dikaji dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Menerusi kaedah
ini, bilangan pemboleh ubah bebas yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang secara signifikan dalam model regresi berganda (stepwise) dapat dikenal pasti.
Pemboleh ubah itu merupakan peramal yang lebih baik sekiranya mempunyai nilai
pekali beta piawai yang lebih tinggi daripada nilai beta piawai pemboleh ubah lain. Manakala
pemboleh ubah yang tidak memberi nilai sumbangan pada aras keyakinan p < 0.05 akan
disingkirkan dari model regresi (stepwise). Sebelum memulakan analisis regresi berganda
(stepwise), ujian normaliti dan ujian lineariti dilakukan bagi mengkaji kemungkinan
wujudnya ’bias’ terhadap data yang diperolehi. Hasil ujian di Appendiks B menunjukkan
bahawa data yang diperolehi adalah bersifat normal dan mempunyai sifat lineariti yang
membolehkan data tersebut digunakan tanpa perlu proses pemulihan.
• Rumusan
Bab 3 menerangkan kaedah penyelidikan yang digunakan dalam kajian. Populasi
kajian ialah para usahawan PKS Melayu yang terlibat dalam industri pengeluaran makanan
dan minuman di Malaysia yang menggunakan aplikasi E-Dagang sahaja. Manakala ujian
rintis (pilot test) diadakan untuk menguji kebolehpercayaan dan kesahan instrumen yang
digunakan oleh penyelidik dan telah dibuktikan sebagai tahap yang memuaskan. Instrumen
tersebut juga telah diperjelaskan untuk setiap pemboleh ubah.
Selain itu, terdapat penerangan kaedah statistik yang terkandung dalam perisian
Statistical Package for Social Science (SPSS) untuk proses penganalisaan data yang
diperolehi melalui soal selidik. Antaranya ialah ujian korelasi yang digunakan untuk menguji
hubungan di antara pemboleh ubah bersandar (keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang)
sama ada perhubungan itu positif, tiada perkaitan atau negatif dengan pemboleh ubah bebas
(pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal).
Manakala analisis regresi berganda (stepwise) pula digunakan untuk menentukan
perkaitan yang paling dipengaruhi antara pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal
dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Penyelidik juga
menerangkan bagaimana data diproses dan dianalisis berdasarkan kaedah statistik yang
bersesuaian dengan kajian.
BAB 4
DAPATAN HASIL KAJIAN DAN PERBINCANGAN
4.1 Pengenalan
Perbincangan dalam bab 4 ini adalah berdasarkan hasil kajian daripada soal selidik
yang telah dikumpul serta dianalisis oleh penyelidik. Ia merangkumi segala perkara yang
telah diterangkan dalam Bab 1 iaitu objektif dan hipotesis kajian. Manakala dalam Bab 2 pula
mengenai dapatan kajian lepas yang berkaitan dengan pemboleh ubah yang digunakan oleh
penyelidik dan semua hasil kajian dianalisis dengan kaedah penyelidikan yang dinyatakan
dalam Bab 3.
Dapatan analisis data deskriptif taburan ciri demografi responden, taburan tafsiran
ukuran keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang, taburan 4 item iaitu peningkatan
bilangan pelanggan, kemantapan organisasi, kelebihan persaingan dan kerjasama pembekal
juga diterangkan dalam Bab ini. Kaedah penganalisaan adalah menggunakan statistik inferen
yang dilakukan untuk mengetahui perbezaan berdasarkan ujian – t (t – test) dan analisis
varian sehala (one way ANOVA), mengenal pasti perkaitan dengan menggunakan kolerasi
Pearson (Pearson’s correlation) dan menentukan pemboleh ubah tidak bersandar yang paling
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan PKS
Melayu melalui ujian regresi berganda - stepwise (multiple regression - stepwise).
Bab 4 mempunyai lima bahagian iaitu bahagian pertama mengenai dapatan soal
selidik berdasarkan demografi responden dalam jadual 4. Hingga 4.
Bahagian kedua adalah berkenaan tentang taburan item dalam dimensi keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan iaitu peningkatan jumlah pelanggan, pasaran
yang luas, pertumbuhan jualan, kos operasi yang minimum, tahap persaingan yang positif,
kepelbagaian hasil keluaran, penjimatan masa dan mudah berurusan dengan pembekal dan
hasil dapatannya dalam jadual 4.
Dapatan min (mean) dan sisihan piawaian (standard deviation) bagi setiap item
pemboleh ubah bebas iaitu peningkatan bilangan pelanggan, kemantapan organisasi,
kelebihan persaingan dan kerjasama pembekal terkandung dalam jadual 4.
Bahagian ketiga ialah memaparkan perbezaan antara setiap item demografi dengan
pemboleh ubah bebas dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan
yang diperolehi daripada kaedah ujian – t dan ANOVA sehala dalam jadual 4.
Bahagian keempat adalah berkenaan dengan perkaitan demografi tertentu dan
pemboleh ubah bebas dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan
PKS Melayu melalui pekali korelasi dalam jadual 4. Bagi menentukan pemboleh ubah yang
sesuai digunakan untuk analisis regresi berganda (stepwise).
Bahagian kelima pula memaparkan dapatan analisis berdasarkan analisis regresi
berganda (stepwise) dalam jadual 4. Hingga 4. untuk mengenal pasti faktor yang paling
mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu
dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia. Dalam kajian ini, sebanyak
130 set soal selidik dikembalikan dan telah dianalisis oleh penyelidik untuk memperolehi
dapatan kajian yang dikehendaki.
Bab 4 ini turut menerangkan data statistik dan keputusan yang diperolehi dari hasil
kajian statistik inferen mengenai hubungan yang terdapat di antara pemboleh ubah bebas
dengan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu, statistik
diskriptif yang membandingkan peningkatan jumlah pelanggan, pasaran yang luas,
pertumbuhan jualan, kos operasi yang minimum, tahap persaingan yang positif, kepelbagaian
hasil keluaran, penjimatan masa dan mudah berurusan dengan pembekal, pelanggan,
organisasi, persaingan dan pembekal yang dialami oleh usahawan PKS Melayu. Selain itu,
bab 4 ini turut memperlihatkan pendekatan statistik yang digunakan untuk mendapatkan
rumusan dapatan kajian untuk semua hipotesis.
4.2 Rekabentuk Sampel Kajian
Sumber data yang digunakan dalam kajian adalah berpandu data yang diperolehi
daripada 130 usahawan PKS Melayu yang telah melaksanakan aplikasi E-Dagang dalam urus
niaga harian mereka. Sebanyak 200 borang soal selidik telah diedarkan dan penyelidik hanya
berjaya memperolehi 130 borang soal selidik, manakala 70 borang soal selidik adalah tidak
berjaya diperolehi. Para responden hanya terdiri daripada usahawan PKS berbangsa Melayu
yang telah mengaplikasikan E-Dagang dalam industri makanan dan minuman sahaja.
Penyelidik telah meminta kebenaran terlebih dahulu daripada para usahawan PKS Melayu
yang telah dipilih untuk kelancaran proses soal selidik.
Sejumlah 200 borang soal selidik telah dihantar kepada para usahawan PKS Melayu
di alamat mereka masing-masing. Para usahawan dikehendaki menjawap semua soalan yang
terdapat dalam borang soal selidik. Dalam setiap soal selidik ini mengandungi surat dari
penyelidik, sampul surat bersetem dan beralamat sendiri dan satu set borang soal selidik.
Bagi menjaga kerahsiaan maklumat, responden diminta menghantar soal selidik secara terus
dengan menggunakan sampul surat bersetem yang telah disertakan oleh penyelidik.
Penyelidik menetapkan tempoh selama tiga minggu untuk mengambil semula soal selidik
atau responden boleh menghantar sendiri soal selidik melalui sampul surat bersetem dan
beralamat sendiri yang telah diserta bersama soal selidik.
Selepas tempoh tiga minggu tersebut, sebanyak 70 soal selidik yang berjaya
diperolehi, ia menunjukkan kadar maklum balas sebanyak 53.8 peratus sahaja. Kadar maklum
balas tersebut dianggap sederhana. Oleh itu, penyelidik berusaha mengambil sendiri soal
selidik yang selebihnya daripada premis usahawan yang terlibat dan penyelidik berpuas hati
kerana berjaya mengumpulkan sebanyak 130 (65 peratus) daripada 200 soal selidik, ia
menyamai saiz sampel yang telah dikemukakan oleh Krichie & Morgan (2000).
4.3 Taburan Ciri Demografi Responden
Penggunaan analisis statistik diskriptif diaplikasi untuk mengenal pasti keadaan ciri-
ciri demografi terpilih dalam kajian ini. Analisis statistik diskriptif adalah mengenai jantina,
umur, status perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, lokasi negeri syarikat, klasifikasi
saiz syarikat, jumlah jualan tahunan, tempoh telah menjalankan perniagaan berasaskan
aplikasi E-Dagang, kawasan pasaran produk, kehadiran ke seminar atau sesi latihan,
kekerapan penggunaan aplikasi E-Dagang, kaedah melancarkan penggunaan aplikasi E-
Dagang, penyediaan bajet khusus dan penyediaan bajet untuk mempertingkatkan kualiti.
4.3.1 Jantina
Berdasarkan Jadual 4.1 di bawah memperlihatkan bahawa 89 orang (68.5 %)
usahawan adalah terdiri daripada kaum lelaki dan sebanyak 41 orang (31.5 %) usahawan
adalah terdiri daripada kaum wanita. Ini menunjukkan bahawa majoriti usahawan yang
menjawab soal selidik ini adalah lelaki.
Jadual 4.1Taburan responden mengikut jantina
Jantina Bilangan Peratus
Lelaki 89 68.5Perempuan 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.3.2 Umur
Jadual 4.2 di bawah menunjukkan bahawa 30 orang (23.1 %) usahawan berusia antara
31 hingga 40 tahun dan sebanyak 100 orang (76.9 %) usahawan berusia 41 tahun dan ke atas.
Ini menunjukkan majoriti responden dalam kajian ini adalah berusia melebihi 41 tahun.
Jadual 4.2Taburan responden mengikut umur
Jantina Bilangan Peratus
21 – 25 tahun 0 026 – 30 tahun 0 031 – 40 tahun 30 23.1
41 tahun dan ke atas 100 76.9 Jumlah 130 100.0
4.3.3 Status Perkahwinan
Berdasarkan Jadual 4.3 di bawah memperlihatkan bahawa 120 orang (92.3 %)
usahawan telah berkahwin dan hanya seramai 10 orang (7.7 %) usahawan berstatus janda.
Responden berstatus berkahwin merupakan majoriti kajian ini.
Jadual 4.3Taburan responden mengikut status perkahwinan
Status Perkahwinan Bilangan Peratus
Bujang 0 0Berkahwin 120 92.3Duda 0 0
Janda 10 7.7 Jumlah 130 100.0
4.3.4 Taraf Pendidikan
Jadual 4.4 di bawah menunjukkan 37 orang (28.5 %) usahawan memilikki kelayakan
diploma dan sebanyak 93 orang (71.5 %) usahawan memilikki kelayakan Ijazah Sarjana
Muda. Ini menunjukkan majoriti usahawan dalam kajian ini adalah pemegang Ijazah Sarjana
Muda yang merupakan kelayakan akademik tertinggi.
Jadual 4.4Taburan responden mengikut taraf pendidikan
Taraf Pendidikan Bilangan Peratus
Sekolah Rendah 0 0Penilaian Menengah Rendah (PMR) 0 0Sijil Pelajaran Malaysia (SPM) 0 0
Sijil Tinggi Persekolahan Malaysia (STPM) 0 0Diploma 37 28.5Ijazah Sarjana Muda 93 71.5Ijazah Sarjana 0 0Ijazah Doktor Falsafah (PhD) 0 0
Jumlah 130 100.0
4.3.5 Lokasi
Jadual 4.5 di bawah memperlihatkan 69 orang (53.1 %) usahawan menjalankan
operasi syarikatnya di kawasan bandar, manakala 61 orang (46.9 %) usahawan pula
menjalankan operasi syarikat mereka di kawasan luar bandar. Data ini menunjukkan bahawa
jumlah usahawan yang menjalankan operasi di kawasan bandar melebihi jumlah usahawan
yang beroperasi di kawasan luar bandar dalam kajian.
Jadual 4.5Taburan responden mengikut lokasi
Lokasi Syarikat Bilangan Peratus
Kawasan Bandar 69 53.1Kawasan Luar Bandar 61 46.9
Jumlah 130 100.0
4.3.6 Lokasi Negeri
Jadual 4.6 di bawah menerangkan bahawa 36 orang (27.7 %) usahawan adalah dari
Selangor, 25 orang (19.2 %) usahawan adalah dari Terengganu, 16 orang (12.3 %) usahawan
adalah dari Kelantan, 9 orang (6.9 %) usahawan adalah dari Johor. Manakala 6 orang (4.6 %)
usahawan masing-masing dari 5 buah negeri iaitu Kedah, Kuala Lumpur, Melaka, Pahang
dan Pulau Pinang. Seramai 3 orang (2.3 %) adalah dari 2 buah negeri iaitu Negeri Sembilan
dan Perlis, 2 orang (1.5 %) usahawan dari Perak. Usahawan dari Selangor adalah majoriti
respenden dalam kajian ini kerana sebahagian besar kawasan perindustrian PKS adalah
terletak di Selangor.
Jadual 4.6Taburan responden mengikut lokasi negeri
Lokasi Negeri Syarikat Bilangan Peratus
Johor 9 6.9
Kedah 6 4.6Kelantan 16 12.3Kuala Lumpur 6 4.6Melaka 6 4.6Negeri Sembilan 3 2.3Pahang 6 4.6Pulau Pinang 6 4.6Perak 2 1.5Perlis 3 2.3Selangor 36 27.7Terengganu 25 19.2
Jumlah 130 100.0
4.3.7 Klasifikasi Saiz Syarikat
Jadual 4.5 di bawah memperlihatkan sebanyak 18 buah (13.8 %) syarikat milik
usahawan adalah bersaiz mikro iaitu syarikat yang hanya mempunyai bilangan pekerja
seramai 1 hingga 4 orang pekerja sahaja. Manakala syarikat usahawan bersaiz kecil yang
mempunyai 5 sehingga 50 orang pekerja adalah sebanyak 88 buah (67.7 %) syarikat dan
syarikat usahawan bersaiz sederhana yang memilikki pekerja di antara 51 sehingga 150
pekerja adalah sebanyak 24 buah (18.5 %) syarikat. Syarikat usahawan bersaiz kecil adalah
majoriti dalam kajian ini.
Jadual 4.7Taburan responden mengikut klasifikasi saiz syarikat
Klasifikasi Saiz Syarikat Bilangan Peratus
Bersaiz Mikro = 1 sehingga 4 pekerja 18 13.8Bersaiz Kecil = 5 sehingga 50 pekerja 88 67.7Bersaiz Sederhana = 51 sehingga 150 pekerja 24 18.5
Jumlah 130 100.0
4.3.8 Jumlah Jualan
Dalam Jadual 4.8 di bawah menunjukkan terdapat 19 buah (14.6 %) syarikat
usahawan adalah berpendapatan tahunan yang kecil iaitu kurang dari RM250,000. Manakala
sebanyak 88 buah (67.7 %) syarikat usahawan adalah memperolehi pendapatan tahunan
sebanyak di antara RM250,000 tetapi kurang dari RM10 juta. Syarikat usahawan yang
mendapat jumlah jualan yang tinggi iaitu di antara RM10 juta sehingga RM25 juta adalah
sebanyak 23 buah syarikat. Majoriti kajian ini adalah syarikat yang memperolehi pendapatan
tahunan yang sederhana iaitu di antara RM250,000 tetapi kurang dari RM10 juta.
Jadual 4.8Taburan responden mengikut jumlah jualan
Jumlah Jualan Bilangan Peratus
Kurang dari RM250,000 19 14.6Di antara RM250,000 dan kurang RM10 juta 88 67.7Di antara RM10 juta sehingga RM25 juta 23 17.7
Jumlah 130 100.0
4.3.9 Tempoh Menjalankan Perniagaan
Berpandukan Jadual 4.8 di bawah, seramai 107 orang (82.3 %) usahawan telah
menjalankan perniagaan selama 6 sehingga 10 tahun. Manakala 23 orang (17.7 %) usahawan
pula telah menjalankan perniagaan iaitu kurang dari 5 tahun dan tiada terdapat usahawan
untuk tempoh operasi 11 tahun dan ke atas. Syarikat usahawan PKS yang telah beroperasi
selama 6 sehingga 10 tahun adalah majoriti kajian ini.
Jadual 4.9Taburan responden mengikut tempoh penggunaan
Tempoh Menjalankan Perniagaan Bilangan Peratus
Kurang dari 5 tahun 23 17.76 hingga 10 tahun 107 82.311 tahun dan ke atas 0 0
Jumlah 130 100.0
4.3.10 Kawasan Pasaran
Dalam Jadual 4.10 di bawah memperlihatkan bahawa 107 buah (82.3 %) syarikat
mempunyai kawasan pasaran produk sama ada untuk kawasan domestik dan antarabangsa.
Manakala syarikat usahawan yang memasarkan produk hanya untuk kawasan pasaran
domestik sahaja adalah 23 buah (17.7 %) syarikat. Tiada terdapat usahawan yang hanya
memasarkan produk untuk pasaran antarabangsa. Majoriti usahawan kajian ini adalah mereka
yang memasarkan produk keluaran syarikat untuk pasaran domestik dan antarabangsa kerana
ia dilihat boleh memberikan prospek yang lebih cerah berbantu teknologi aplikasi E-Dagang.
Jadual 4.10Taburan responden mengikut kawasan pasaran
Kawasan Pasaran Bilangan Peratus
Kawasan Domestik 23 17.7Kawasan Antarabangsa 0 0Kawasan Domestik dan Antarabangsa 107 82.3
Jumlah 130 100.0
4.3.11 Seminar
Berdasarkan Jadual 4.11 di bawah menunjukkan bahawa majoriti 130 orang (100 %)
usahawan yang telah menghadiri seminar. Tiada usahawan yang tidak atau akan menghadiri
seminar kerana didapati semua usahawan telah menghadirinya. Seminar atau sesi latihan
mengenai kemahiran teknologi ICT adalah sangat penting untuk mempertingkatkan tahap
penggunaaan aplikasi E-Dagang dengan lebih berkesan.
Jadual 4.11Taburan responden mengikut seminar
Seminar Bilangan Peratus
Ya 130 100Tidak 0 0Akan Menghadiri 0 0
Jumlah 130 100.0
4.3.12 Kekerapan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
Jadual 4.12 di bawah memperlihatkan sebanyak 90 orang (69.2 %) usahawan kerap
menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian. Manakala 40 oang (30.8 %)
usahawan telah menggunakannya secara sangat kerap. Majoriti usahawan adalah mereka
yang didapati telah menggunakan aplikasi E-Dagang dalam transaksi urusan dengan secara
kerap.
Jadual 4.12Taburan responden mengikut kekerapan penggunaan
Kekerapan Penggunaan Bilangan Peratus
Sangat Kerap 40 30.8Kerap 90 69.2Sekali-sekala 0 0
Jumlah 130 100.0
4.3.13 Penggunaan Instrumen
Dalam Jadual 4.13 di bawah, didapati majoriti usahawan atau 130 orang (100 %) telah
menggunakan laman web sebagai instrumen pilihan utama ketika mengendali aplikasi E-
Dagang. Ini berlaku kerana semua responden usahawan PKS menyatakan bahawa
penggunaan laman web dilihat lebih berkesan berbanding instrument teknologi ICT yang
lain.
Jadual 4.13Taburan responden mengikut penggunaan instrumen
Penggunaan Instrumen Bilangan Peratus
Laman Web 130 100Elektronik Mel (E-Mel) 0 0Facebook 0 0Twitter 0 0Skype 0 0Blog 0 0
Jumlah 130 100.0
4.3.14 Penyediaan Bajet
Berdasarkan Jadual 4.14 di bawah, didapati majoriti usahawan atau 130 orang (100
%) telah menyediakan bajet atau peruntukkan khusus untuk mengendali aplikasi E-Dagang.
Ini berlaku kerana semua usahawan yang dipilih adalah usahawan yang telah
mengaplikasikannya dalam urus niaga harian.
Jadual 4.14Taburan responden mengikut penyediaan bajet
Penyediaan Bajet Bilangan Peratus
Ya 130 100Tidak 0 0
Jumlah 130 100.0
4.3.15 Penyediaan Bajet Selenggara
Dalam Jadual 4.15 di bawah, hanya terdapat 38 orang (29.2 %) usahawan yang telah
menyediakan bajet khas untuk mempertingkatkan lagi tahap penggunaannya. Manakala
sebanyak 92 orang (70.8 %) usahawan pula tidak menyediakan bajet khusus dalam usaha
menambah baik kualiti penggunaan seperti kelajuan talian Internet, perkakasan,
penyelenggaraan aplikasi E-Dagang pada setiap tahun. Kebanyakan usahawan yang
menyediakan bajet khas ini adalah mereka yang memperolehi jumlah jualan tahunan yang
tinggi.
Jadual 4.15Taburan responden mengikut penyediaan bajet selenggara
Penyediaan Bajet Selenggara Bilangan Peratus
Ya 38 29.2Tidak 92 70.8
Jumlah 130 100.0
4.4 Min Dan Sisihan Piawai
4.4.1 Min Dan Sisihan Piawaian Item-item Keberkesanan Penggunaan Oleh Usahawan
Dalam Jadual 4.16 di bawah memperlihatkan market min dan sisihan piawai untuk
setiap item dalam inventori keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS
Melayu. Markat min keberkesanan penggunaan oleh usahawan adalah mewakili tahap
keberkesanan penggunaan oleh usahawan yang tinggi dan dapat ditafsir sebagai keadaaan
kadang kepada kerap.
Item-item yang mewakili keberkesanan penggunaan oleh usahawan memperlihatkan
markat min tertinggi adalah peningkatan jumlah pelanggan (M = 5.85), mudah berurusan
dengan pembekal (M = 5.84), penjimatan masa (M = 5.82), kepelbagaian hasil keluaran (M =
5.82), pertumbuhan jualan (M = 5.80), tahap persaingan yang positif (M = 5.78), pasaran
yang luas (M = 5.78) dan kos operasi yang minimum (M = 5.76)
Keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang mempunyai lapan pemboleh ubah
seperti yang tersenarai dalam Jadual 4.16 di bawah. Semua responden dinilai berdasarkan
skala Likert 1 (sangat tidak setuju) hingga kepada skala Likert 7 (sangat setuju). Dalam
kajian ini menunjukkan bahawa dapatan darpada instrumen soal selidik mengesahkan semua
usahawan PKS Melayu yang merupakan responden telah mengalami kesan positif daripada
penggunaan aplikasi E-Dagang yang banyak membantu memajukan lagi perusahaan mereka.
Jadual 4.16Min dan sisihan piawaian bagi item-item keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang oleh usahawan
Item N Min SisihanPiawai
CronbachAlpha
Peningkatan jumlah pelanggan
130 5.8538 .93271 .910
Pasaran yang luas 130 5.7846 .93994 .925
Pertumbuhan jualan 130 5.8077 .94086 .921
Kos operasi yang minimum 130 5.7692 .92793 .919
Tahap persaingan yang positif 130 5.7846 .93165 .922
Kepelbagaian hasil keluaran 130 5.8231 .91893 .909
Penjimatan masa 130 5.8231 .95207 .919
Mudah berurusan dengan pembekal
130 5.8462 .93561 .909
Jumlah 130
4.4.2 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Faktor Pelanggan
Berdasarkan Jadual 4.17 di bawah mengandungi data berkenaan dengan min dan
sisihan piawaian item pelanggan yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu. Tanda nilai daripada sangat
tidak setuju (skala Likert 1) hingga sangat setuju (skala Likert 7) digunakan untuk
memperlihatkan kekuatan taburan kekerapan pemboleh ubah.
Jadual 4.17Min dan sisihan piawaian bagi item pelanggan
Item N Min SisihanPiawai
CronbachAlpha
Keputusan saya memilih menggunakan aplikasi E-Dagang kerana mudah mendapatkan pelanggan baru
130 5.7846 .92330 .875
Sebagai pengusaha, saya dapat meluaskan pasaran dan kemudahan melakukan urus niaga berbantu teknologi terkini
130 5.7615 .93015 .883
Saya melibatkan diri secara serius atas desakan pelanggan yang sentiasa inginkan perubahan
130 5.7846 .93994 .884
Menerusi aplikasi E-Dagang, saya dapat menyediakan khidmat jualan yang lebih baik dengan pelanggan
130 5.7615 .92178 .877
Dalam proses pengiklanan dan membina jenama syarikat, saya dapat laksanakannya dengan konsisten
130 5.7769 .92565 .881
Berbantu teknologi ini, tempoh urus niaga syarikat saya adalah tanpa had dan boleh diakses pada bila-bila masa
130 5.8231 .91893 .875
Saya dapat mempamerkan hasil keluaran terkini di laman web dengan cepat disertai maklumat yang lengkap
130 5.8154 .94651 .884
Jumlah 130
Min skor dan sisihan piawai mengenai faktor pelanggan dalam Jadual 4.17 di atas
menunjukkan tahap tinggi. Ia membuktikan bahawa kebanyakan usahawan PKS Melayu
menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang boleh memberi kesan positif terhadap
segala urusan berkaitan dengan para pelanggan.
4.4.3 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Faktor Organisasi
Dalam Jadual 4.18 di bawah menyatakan data berkenaan dengan min dan sisihan
piawaian faktor organisasi yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan. Tanda nilai daripada sangat tidak setuju
(skala Likert 1) hingga sangat setuju (skala Likert 7) digunakan untuk memperlihatkan
kekuatan taburan kekerapan pemboleh ubah.
Jadual 4.18Min dan sisihan piawaian bagi item organisasi
Item N Min SisihanPiawai
CronbachAlpha
Aplikasi E-Dagang banyak membantu syarikat saya dari segi penjimatan kos operasi
130 5.7923 .94579 .905
Dalam suasana pasaran yang sentiasa berkembang pesat, ia memudahkan syarikat saya untuk mendapatkan maklumat terkini
130 5.7692 .92793 .897
Secara tidak langsung, penggunaannya dapat memperbaikikomunikasi dalaman syarikat saya iaitu di antara pekerja
130 5.7846 .93165 .889
Menerusinya, pekerja saya boleh menjalani latihan secara online yang berterusan selain latihan praktikal
130 5.8308 .92459 .894
Selain maklumat yang diperolehi untuk kegunaan syarikat, ia juga boleh dikongsi bersama rakan niaga
130 5.7923 .92925 .898
Kepantasan penerimaan maklumat adalah penting untuk kelebihan persaingan dan penjimatan masa syarikat saya
130 5.7692 .93625 .902
Potensi aplikasi E-Dagang sememangnya cerah, ia dapat membantu meningkatkan pendapatan syarikat saya yang lebihbaik
130 5.7923 .93756 .888
Jumlah 130
Min skor dan sisihan piawai mengenai organisasi dalam Jadual 4.18 di atas adalah di
tahap tinggi. Kebanyakan usahawan PKS Melayu menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-
Dagang dapat memberi kesan positif terhadap segala urusan dalam organisasi.
4.4.4 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Persaingan
Dalam Jadual 4.19 di bawah mengandungi data berkenaan dengan min dan sisihan
piawaian item persaingan yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu. Tanda nilai daripada sangat
tidak setuju (skala Likert 1) hingga sangat setuju (skala Likert 7) digunakan untuk
memperlihatkan kekuatan taburan kekerapan pemboleh ubah.
Jadual 4.19Min dan sisihan piawaian bagi item faktor persaingan
Item N Min SisihanPiawai
CronbachAlpha
Kelebihan Aplikasi E-Dagang Membolehkan Syarikat Saya Mampu Bersaing Dengan Syarikat PKS Lain
130 5.7846 .93994 .901
Tekanan Tahap Persaingan Yang Sengit Di Pasaran Terbuka Mengakibatkan Aplikasi E-Dagang Dilihat Sebagai Medium Urus Niaga Terbaik
130 5.7923 .93756 .896
Situasi Semakin Ramai Pesaing Yang Menggunakan Aplikasi E-Dagang Telah Mempengaruhi Saya Untuk Melibatkan Diri
130 5.7923 .94579 .900
Penglibatan Secara Langsung Dengan Teknologi ICT Adalah AsasPerubahan Syarikat Saya Dalam Persaingan Yang Lebih Efektif
130 5.7615 .92178 .903
Selain Bersaing Dengan Usahawan PKS Lain, Syarikat Saya Boleh Bersaing Dengan Syarikat Bersaiz Besar
130 5.7846 .93165 .898
Kedudukan Syarikat Saya Kelihatan Lebih Stabil Dalam Jangka Panjang Kerana Tahap DayaSaing Yang Lebih Baik
130 5.8308 .92459 .899
Persekitaran Persaingan Yang Hebat Menyebabkan Saya Lebih Berfikiran Kreatif Dalam Menghasilkan Ciptaan Terkini Berbantu Teknologi ICT
130 5.7923 .92925 .906
Jumlah 130
Min skor dan sisihan piawai mengenai faktor persaingan dalam Jadual 4.19 di atas
menunjukkan di tahap tinggi. Ia membuktikan bahawa kebanyakan usahawan PKS Melayu
menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang boleh memberi kesan positif terhadap
kegiatan persaingan.
4.4.5 Min Dan Sisihan Piawai Item-item Bagi Faktor Pembekal
Berdasarkan Jadual 4.20 di bawah mengandungi data berkenaan dengan min dan
sisihan piawaian faktor pembekal yang merupakan antara penyumbang kepada keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu. Tanda nilai daripada sangat
tidak setuju (skala Likert 1) hingga sangat setuju (skala Likert 7) digunakan untuk
memperlihatkan kekuatan taburan kekerapan pemboleh ubah.
Jadual 4.20Min dan sisihan piawaian bagi item faktor pembekal
Item N Min SisihanPiawai
CronbachAlpha
Penggunaan Aplikasi E-Dagang Telah Memudahkan Saya Mencari Pembekal Baru
130 5.8308 .92459 .895
Berlakunya Penambahbaikan Urus Niaga Iaitu Daripada Kaedah Konvensional Kepada Kaedah YangLebih Canggih
130 5.8077 .94086 .908
Hubungan Urus Niaga Saya Dengan Pihak Pembekal Bertambah Erat Menerusi Penggunaan Teknologi Ini
130 5.8308 .96560 .893
Kepantasan Dalam Proses Urus Niaga Melalui Aplikasi E-Dagang Telah Memberi Impak Yang Positif
130 5.8154 .94651 .891
Kewujudan Penggunaan Teknologi ICT Terkini Telah Banyak Mengubah Struktur Asal Industri Dan Kini Lebih Berciri Inovatif
130 5.8077 .95719 .894
Syarikat Saya Dapat Menyediakan Kemudahan Aplikasi E-Dagang Bagi Memudahkan Pihak PembekalYang Cenderung Menggunakannya
130 5.7692 .92793 .890
Tekanan Semakin Ramai Pembekal Yang Menggunakannya Telah Mendesak Saya Untuk Turut Melibatkan Diri
130 5.7769 .92565 .903
(N = 130) 130
Min skor dan sisihan piawai mengenai faktor pembekal dalam Jadual 4.20 di atas
menunjukkan tahap tinggi. Ia membuktikan bahawa kebanyakan usahawan PKS Melayu
menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang boleh memberi kesan positif apabila
berurusan dengan pihak pembekal.
4.5 Taburan (Frequency) Responden
4.5.1 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Peningkatan Jumlah Pelanggan (BF44)
Dalam Jadual 4.21 di bawah memperlihatkan bahawa 61 orang (46.9 %) usahawan
merasakan agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah
dapat membantu usaha mereka mempertingkatkan jumlah pelanggan. Manakala seramai 46
orang (35.4 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah
mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan
menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 2 orang
(1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-
Dagang tersebut.
Jadual 4.21Taburan responden menggunakannya kerana peningkatan jumlah pelanggan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 61 46.96 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 46 35.4
Jumlah 130 100.0
4.5.2 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Pasaran Yang Luas (BF45)
Jadual 4.22 di bawah menjelaskan bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan
agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu
usaha mereka meluaskan lagi kawasan pasaran. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)
usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah
tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan
tersebut adalah sebanyak 19 orang (14.6 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan
adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.22Taburan responden menggunakannya kerana pasaran yang luas
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 19 14.67 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.3 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Pertumbuhan Jualan Yang Positif (BF46)
Dalam Jadual 4.23 di bawah menerangkan sebanyak 63 orang (48.5 %) usahawan
merasakan agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat
membantu mereka memperolehi pertumbuhan jualan yang baik. Manakala seramai 44 orang
(33.8 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat
faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui
kesan tersebut adalah sebanyak 20 orang (15.4 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %)
usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang
tersebut.
Jadual 4.23Taburan responden menggunakannya kerana pertumbuhan jualan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 20 15.47 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.4 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Kos Operasi Yang Minimum (BF47)
Jadual 4.24 di bawah menjelaskan bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan
agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu usaha mereka
meminimumkan kos operasi syarikat. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut
adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.24Taburan responden menggunakannya kerana kos operasi yang minimum
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.5.5 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Persaingan Yang Positif (BF48)
Dalam Jadual 4.25 di bawah menunjukkan sebanyak 64 orang (49.2 %) usahawan
merasakan agak menyetujui kesan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana persaingan yang
positif. Manakala seramai 42 orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana
mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah
usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %)
usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan
positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.25Taburan responden menggunakannya kerana persaingan yang positif
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 42 32.3
Jumlah 130 100.0
4.5.6 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Kepelbagaian Hasil Keluaran (BF49)
Jadual 4.26 di bawah menjelaskan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan merasakan
agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu usaha mereka
untuk berfikiran lebih kreatif dalam mempelbagaikan hasil keluaran. Manakala seramai 43
orang (33.1 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah
mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan
menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 23 orang (17.7 %) usahawan dan hanya 2 orang
(1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-
Dagang tersebut.
Jadual 4.26Taburan responden menggunakannya kerana kepelbagaian hasil keluaran
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 62 47.76 Setuju 23 17.77 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.7 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Penjimatan Masa (BF50)
Dalam Jadual 4.27 di bawah menyatakan bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan
merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu
menjimatkan masa dalam urus niaga harian. Manakala seramai 46 orang (35.4 %) usahawan
pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut
adalah sebanyak 18 orang (13.8 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.27Taburan responden menggunakannya kerana penjimatan masa
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.3
5 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 18 13.87 Sangat Setuju 46 35.4
Jumlah 130 100.0
4.5.8 Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang : Taburan RespondenMenggunakannya Kerana Mudah Berurusan Dengan Pembekal (BF51)
Jadual 4.28 di bawah menunjukan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan merasakan
agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat memudahkan mereka
berurusan dengan pihak pembekal. Manakala seramai 46 orang (35.4 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut
adalah sebanyak 20 orang (15.4 %) usahawan dan hanya 2 orang (1.5 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan positif penggunaan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.28Taburan responden menggunakannya kerana berurusan dengan pembekal
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 62 47.76 Setuju 20 15.47 Sangat Setuju 46 35.4
Jumlah 130 100.0
4.5.9 Faktor Pelanggan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MudahMendapatkan Pelanggan (BB16)
Jadual 4.29 di bawah menunjukkan bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan merasakan
agak menyetujui bahawa pemilihan menggunakan aplikasi E-Dagang dapat memudahkan
mereka untuk memperolehi pelanggan baru. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan
pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang merasakan menyetujui kesan tersebut
adalah sebanyak 23 orang (17.7 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kelebihan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.29Taburan responden menggunakannya kerana mudah mendapat pelanggan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 23 17.77 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.5.10 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana dapatMeluaskan Pasaran (BB17)
Dalam Jadual 4.30 di bawah, bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan merasakan agak
menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat memudahkan mereka
meluaskan kawasan pasaran. Manakala seramai 40 orang (30.8 %) usahawan pula merasakan
sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada
penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 23 orang
(17.7 %) usahawan dan hanya 4 orang (3.1 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti
tentang faedah aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.30Taburan responden menggunakannya kerana dapat meluaskan pasaran
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 4 3.15 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 23 17.77 Sangat Setuju 40 30.8
Jumlah 130 100.0
4.5.11 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana desakanpelanggan (BB18)
Jadual 4.31 di bawah menyatakan bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan agak
menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana desakan pelanggan yang
sentiasa inginkan perubahan dalam urus niaga. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)
usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalaminya.
Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 19 orang (14.6 %)
usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang perkara
tersebut.
Jadual 4.31Taburan responden menggunakannya kerana desakan pelanggan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 19 14.67 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.12 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana dapatMenyediakan Khidmat Jualan Yang Lebih Baik (BB19)
Jadual 4.32 di bawah, bahawa 65 orang (50 %) usahawan merasakan agak menyetujui
bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat menyediakan khidmat jualan yang lebih baik
kepada pelanggan. Manakala seramai 40 orang (30.8 %) usahawan pula merasakan sangat
setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya.
Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %)
usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang faedah
aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.32Taburan responden menggunakannya kerana khidmat jualan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 40 30.8
Jumlah 130 100.0
4.5.13 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana KonsistenDalam Membina Jenama (BB20)
Dalam Jadual 4.33 di bawah memperlihatkan bahawa 64 orang (49.2 %) usahawan
merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu mereka
supaya lebih konsisten dalam membina jenama (melalui proses pengiklanan). Manakala
seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka
sememangya telah mendapat faedah tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan
yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3
orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang
tersebut.
Jadual 4.33Taburan responden menggunakannya kerana konsisten membina jenama
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.5.14 Faktor Pelanggan: Taburan Responden Menggunakannya Kerana TempohUrusan Tanpa Had (BB21)
Jadual 4.34 di bawah menyatakan bahawa seramai 62 orang (47.7 %) usahawan
merasakan agak menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana tempoh
urus niaganya tanpa had atau 24 jam sehari. Manakala seramai 43 orang (33.1 %) usahawan
pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mendapat faedah tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak
23 orang (17.7 %) usahawan dan hanya 2 orang (1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak
pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.34Taburan responden menggunakannya kerana tempoh urusan tanpa had
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 62 47.76 Setuju 23 17.77 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.15 Faktor Pelanggan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana DapatMempercepatkan Proses Pengiklanan Keluaran Terkini (BB22)
Dalam Jadual 4.35 di bawah menunjukkan bahawa seramai 63 orang (48.5 %)
usahawan merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat
mempamerkan hasil keluaran terkini di laman web dengan cepat dan disertai dengan
maklumat yang lengkap. Manakala seramai 45 orang (34.6 %) usahawan pula merasakan
sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai faedah tersebut daripada
penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 19 orang
(14.6 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti
tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.35Taburan responden menggunakannya kerana mempercepatkan pengiklanan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 19 14.67 Sangat Setuju 45 34.6
Jumlah 130 100.0
4.5.16 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana PenjimatanKos Operasi (BC23)
Jadual 4.36 di bawah menunjukkan bahawa seramai 65 orang (50 %) usahawan
merasakan agak menyetujui bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu
menjimatkan kos operasi. Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula merasakan
sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai faedah tersebut daripada
penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 18
orang (13.8 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti
tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.36Taburan responden menggunakannya kerana penjimatan kos operasi
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 18 13.87 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.17 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MudahMendapatkan Maklumat Terkini (BC24)
Jadual 4.37 di bawah menyatakan bahawa seramai 65 orang (50 %) usahawan
merasakan agak menyetujui keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana mudah
mendapatkan maklumat terkini dengan cepat. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan
pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah
sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.37Taburan responden menggunakannya kerana mudah mendapatkan maklumat
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 0
2 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.5.18 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya KeranaMemperbaiki Komunikasi (BC25)
Dalam Jadual 4.38 di bawah menunjukkan bahawa seramai 64 orang (49.2 %)
usahawan merasakan agak menyetujui bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
dapat memperrbaiki komunikasi dalaman syarikat iaitu komunikasi di antara pekerja.
Manakala seramai 42 orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka
sememangya telah merasai kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang
menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang
(2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.38Taburan responden menggunakannya kerana memperbaiki komunikasi
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 42 32.3
Jumlah 130 100.0
4.5.19 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana KelebihanLatihan Berterusan Secara Online (BC26)
Jadual 4.39 di bawah menerangkan bahawa seramai 62 orang (47.7 %) usahawan
berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu para pekerja
untuk menjalani latihan berterusan secara online. Manakala seramai 44 orang (33.8 %)
usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan
tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah
sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 2 orang (1.5 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.39Taburan responden menggunakannya kerana latihan Online
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 62 47.76 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.20 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana PerkongsianMaklumat (BC27)
Dalam Jadual 4.40 di bawah memperlihatkan bahawa seramai 63 orang (48.5 %)
usahawan berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat berkongsi
maklumat bersama rakan niaga dan digunakan untuk kegunaan syarikat. Manakala seramai
42 orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah
mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui
faedah tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %)
usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.40Taburan responden menggunakannya kerana perkongsian maklumat
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 42 32.3
Jumlah 130 100.0
4.5.21 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana KepantasanPenerimaan Maklumat (BC28)
Dalam Jadual 4.41 di bawah menjelaskan bahawa seramai 63 orang (48.5 %)
usahawan berasa agak bersetuju tentang keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang kerana
kepantasan penerimaan maklumat. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah
sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 4 orang (3.1 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.41Taburan responden menggunakannya kerana penerimaan maklumat
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 4 3.15 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.5.22 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MembantuMeningkatkan Pendapatan (BC29)
Jadual 4.42 di bawah menunjukkan bahawa seramai 64 orang (49.2 %) usahawan
berasa agak bersetuju bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu
mempertingkatkan lagi jumlah pendapatan syarikat. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)
usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan
tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah
sebanyak 20 orang (15.4 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.42Taburan responden menggunakannya kerana peningkatan pendapatan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 20 15.47 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.23 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana LebihBerdaya Saing (BD30)
Dalam Jadual 4.43 di bawah menyatakan bahawa 65 orang (50 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu syarikat untuk lebih
berdaya saing. Manakala seramai 43 orang (33.1 %) usahawan pula merasakan sangat setuju
kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya.
Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 19 orang (14.6 %)
usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan
aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.43Taburan responden menggunakannya kerana lebih berdaya saing
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 19 14.67 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.24 Faktor Organisasi : Taburan Responden Menggunakannya Kerana TekananTahap Persaingan (BC31)
Jadual 4.44 di bawah memperlihatkan seramai 64 orang (49.2 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah kerana tekanan tahap
persaingan yang tinggi di pasaran domestik dan global. Manakala seramai 43 orang (33.1 %)
usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan
tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah
sebanyak 20 orang (15.4 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.44Taburan responden menggunakannya kerana tekanan tahap persaingan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.2
6 Setuju 20 15.47 Sangat Setuju 43 33.1
Jumlah 130 100.0
4.5.25 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana PengaruhPesaing (BD32)
Dalam Jadual 4.45 di bawah menyatakan bahawa 65 orang (50 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang disebabkan pengaruh pesaing.
Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka
sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan
yang menyetujui faedah tersebut adalah sebanyak 18 orang (13.8 %) usahawan dan hanya 3
orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang
tersebut.
Jadual 4.45Taburan responden menggunakannya kerana pengaruh pesaing
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 18 13.87 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.26 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana AsasPerubahan (BD33)
Jadual 4.46 di bawah menerangkan bahawa 65 orang (50 %) usahawan berasa agak
bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah asas perubahan syarikat ke arah
persaingan yang lebih efektif. Manakala seramai 40 orang (30.8 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui faedah tersebut adalah
sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah
merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.46Taburan responden menggunakannya kerana asas perubahan
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 40 30.8
Jumlah 130 100.0
4.5.27 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana BolehBersaing Dengan Syarikat Besar (BD34)
Jadual 4.47 di bawah menjelaskan bahawa 64 orang (49.2 %) usahawan berasa agak
bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan syarikat mampu bersaing
dengan syarikat bersaiz besar. Manakala seramai 42 orang (32.3 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut
daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak
21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak
pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.47Taburan responden menggunakannya kerana bersaing dengan syarikat besar
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 42 32.3
Jumlah 130 100.0
4.5.28 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana SyarikatLebih Stabil (BD35)
Dalam Jadual 4.48 di bawah menunjukkan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan
berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan syarikat
kelihatan lebih stabil dalam jangka panjang kerana daya saing yang lebih baik. Manakala
seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka
sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan
yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 2
orang (1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang
tersebut.
Jadual 4.48Taburan responden menggunakannya kerana syarikat lebih stabil
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 62 47.76 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.29 Faktor Persaingan : Taburan Responden Menggunakannya Kerana LebihBerfikiran Kreatif (BD36)
Jadual 4.49 di bawah menjelaskan bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan berasa agak
bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan mereka berfikiran lebih
kreatif dalam menghasilkan ciptaan terkini berbantu teknologi ICT. Manakala seramai 42
orang (32.3 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah
mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui
kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %)
usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.49Taburan responden menggunakannya kerana lebih berfikiran kreatif
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 42 32.3
Jumlah 130 100.0
4.5.30 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MemudahkanPencarian Pembakal Baru (BE37)
Dalam Jadual 4.50 di bawah menunjukan bahawa 62 orang (47.7 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang memudahkan pencarian pembekal
baru. Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana
mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah
usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %) usahawan dan
hanya 2 orang (1.5 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-
Dagang tersebut.
Jadual 4.50Taburan responden menggunakannya kerana mudah mencari pembekal
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 2 1.55 Agak Setuju 62 47.76 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.31 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya KeranaPenambahbaikan Urus Niaga (BE38)
Jadual 4.51 di bawah menjelaskan bahawa 63 orang (48.5 %) usahawan berasa agak
bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang memudahkan proses penambahbaikan
dalam urus niaga dengan pembekal. Manakala seramai 44 orang (33.8 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut daripada
penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 20 orang
(15.4 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti
tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.51Taburan responden menggunakannya kerana penambahbaikan urus niaga
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 20 15.47 Sangat Setuju 44 33.8
Jumlah 130 100.0
4.5.32 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana HubunganUrus Niaga Yang Lebih Erat (BE39)
Dalam Jadual 4.52 di bawah memperlihatkan bahawa 64 orang (49.2 %) usahawan
berasa agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan hubungan urus
niaga yang lebih erat dengan pembekal. Manakala seramai 48 orang (36.9 %) usahawan pula
merasakan sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut daripada
penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 15 orang
(11.5 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti
tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.52Taburan responden menggunakannya kerana hubungan urus niaga yang erat
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 15 11.57 Sangat Setuju 48 36.9
Jumlah 130 100.0
4.5.33 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana KepantasanUrus Niaga (BE40)
Jadual 4.53 di bawah menunjukkan sebanyak 63 orang (48.5 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang membolehkan lebih pantas berurus
niaga dengan pembekal. Manakala seramai 45 orang (34.6 %) usahawan pula merasakan
sangat setuju kerana mereka sememangya telah merasai kesan tersebut daripada
penggunaannya. Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 19 orang
(14.6 %) usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti
tentang kesan aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.53Taburan responden menggunakannya kerana kepantasan urus niaga
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 63 48.56 Setuju 19 14.67 Sangat Setuju 45 34.6
Jumlah 130 100.0
4.5.34 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana LebihBercirikan Inovatif (BE41)
Dalam Jadual 4.54 di bawah menjelaskan sebanyak 65 orang (50 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah lebih bercirikan inovatif.
Manakala seramai 46 orang (35.4 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka
sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan
yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 16 orang (12.3 %) usahawan dan hanya 3
orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang
tersebut.
Jadual 4.54Taburan responden menggunakannya kerana lebih bercirikan inovatif
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 0
4 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 16 12.37 Sangat Setuju 46 35.4
Jumlah 130 100.0
4.5.35 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana MenyediaKemudahan Online Untuk Pembekal (BE42)
Jadual 4.55 di bawah memperlihatkan sebanyak 65 orang (50 %) usahawan berasa
agak bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang dapat menyediakan kemudahan urus
niaga secara online untuk pihak pembekal yang lebih cenderung menggunakannya. Manakala
seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula merasakan sangat setuju kerana mereka
sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya. Jumlah usahawan
yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 21 orang (16.2 %) usahawan dan hanya 3
orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan aplikasi E-Dagang
tersebut.
Jadual 4.55Taburan responden menggunakannya kerana menyedia kemudahan online
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 65 506 Setuju 21 16.27 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.5.36 Faktor Pembekal : Taburan Responden Menggunakannya Kerana TekananSemakin Ramai Pembekal Menggunakannya (BE43)
Jadual 4.56 di bawah menunjukkan seramai 64 orang (49.2 %) usahawan berasa agak
bersetuju bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang kerana ramai pihak pembekal
menggunakannya. Manakala seramai 41 orang (31.5 %) usahawan pula merasakan sangat
setuju kerana mereka sememangya telah mengalami kesan tersebut daripada penggunaannya.
Jumlah usahawan yang menyetujui kesan tersebut adalah sebanyak 22 orang (16.9 %)
usahawan dan hanya 3 orang (2.3 %) usahawan adalah merasakan tidak pasti tentang kesan
aplikasi E-Dagang tersebut.
Jadual 4.56Taburan responden disebabkan ramai pembekal menggunakannya
Kekerapan Peratusan
1 Sangat Tidak Setuju 0 02 Tidak setuju 0 03 Agak Tidak Setuju 0 04 Tidak Pasti 3 2.35 Agak Setuju 64 49.26 Setuju 22 16.97 Sangat Setuju 41 31.5
Jumlah 130 100.0
4.6 Perbezaan Antara Pemboleh Ubah Bebas Dengan Fenomena KeberkesananPenggunaan
Bahagian ini menggunakan analisis inferen perbandingan untuk menguji sama ada
terdapat perbezaan antara item-item dalam faktor demografi dengan fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang. Ujian analisis varian sehala (one way ANOVA) digunakan
untuk mengetahui perbezaan pemboleh ubah demografi terpilih iaitu umur, taraf pendidikan,
lokasi syarikat, tempoh penggunaan, kawasan pasaran, kekerapan penggunaan, kaedah dan
bajet selenggara.
4.6.1 Fenomena Keberkesanan E-Dagang Berdasarkan Umur
Berdasarkan Jadual 4.57 di bawah, dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)
memperlihatkan tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan E-
Dagang daripada aspek umur. Nilai statistik F = .718 dengan nilai signifikan iaitu .398, nilai
tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat disimpulkan sebagai umur
bukanlah faktor yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
atau bermakna fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan umur.
Jadual 4.57Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan umur
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 26.586 1 26.586 .718 .398
Dalam Kumpulan 4739.907 128 37.031
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.2 Fenomena Keberkesanan E-Dagang Berdasarkan Taraf Pendidikan
Dalam Jadual 4.58 di bawah, dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)
memperlihatkan tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan E-
Dagang daripada aspek taraf pendidikan. Nilai statistik F = .005 dengan nilai signifikan iaitu .
944, nilai tersebut adalah lebih kecil dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat disimpulkan sebagai
taraf pendidikan merupakan faktor yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku
berdasarkan taraf pendidikan.
Jadual 4.58Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan taraf pendidikan
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan .185 1 .185 .005 .944
Dalam Kumpulan 4766.307 128 37.237
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.3 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan LokasiSyarikat
Jadual 4.59 di bawah menunjukan dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)
memperlihatkan tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan E-
Dagang daripada aspek lokasi syarikat. Nilai statistik F = .402 dengan nilai signifikan iaitu .
527, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat disimpulkan sebagai
lokasi syarikat bukanlah faktor yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa
berdasarkan lokasi syarikat.
Jadual 4.59Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan lokasi syarikat
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 14.907 1 14.907 .402 .527
Dalam Kumpulan 4751.585 128 37.122
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.4 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan TempohPenggunaan
Dalam Jadual 4.60 di bawah menerangkan dapatan analisis varian sehala (one way
ANOVA) memperlihatkan tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena
keberkesanan penggunaan daripada aspek tempoh penggunaan. Nilai statistik F = .046
dengan nilai signifikan iaitu .831, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan
ini dapat disimpulkan sebagai tempoh penggunaan bukanlah faktor yang mempengaruhi
fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena
keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan tempoh penggunaan.
Jadual 4.60Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan tempoh penggunaan
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 1.702 1 1.702 .046 .831
Dalam Kumpulan 4764.790 128 37.225
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.5 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang BerdasarkanKawasan Pasaran
Berdasarkan Jadual 4.61 di bawah, dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)
menerangkan bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena
keberkesanan E-Dagang daripada aspek kawasan pasaran. Nilai statistik F = .046 dengan nilai
signifikan iaitu .831, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini dapat
disimpulkan sebagai kawasan pasaran bukanlah faktor yang mempengaruhi fenomena
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena keberkesanan E-
Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan kawasan pasaran.
Jadual 4.61Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan kawasan pasaran
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 1.702 1 1.702 .046 .831
Dalam Kumpulan 4764.790 128 37.225
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.6 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang BerdasarkanKekerapan Penggunaan
Jadual 4.62 di bawah menyatakan dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)
bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang daripada aspek kekerapan penggunaannya. Nilai statistik F = 2.114 dengan
nilai signifikan iaitu .148, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan ini
dapat disimpulkan sebagai kekerapan penggunaan bukanlah faktor yang mempengaruhi
fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena
keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan kekerapan penggunaannya.
Jadual 4.62Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
penggunaan berdasarkan kekerapan penggunaan
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 77.437 1 77.437 2.114 .148
Dalam Kumpulan 4689.056 128 36.633
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.7 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan KaedahPenggunaan
Dalam Jadual 4.63 di bawah menunjukan dapatan analisis varian sehala (one way
ANOVA) bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang daripada aspek kaedah penggunaannya. Nilai statistik F = .
462 dengan nilai signifikan iaitu .498, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil
keputusan ini dapat disimpulkan sebagai kaedah penggunaan bukanlah faktor yang
mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna
fenomena keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan kaedah penggunaannya.
Jadual 4.63Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan kaedah penggunaan
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 17.149 1 17.149 .462 .498
Dalam Kumpulan 4749.343 128 37.104
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.8 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan BajetSelenggara
Jadual 4.64 di bawah memperlihatkan dapatan analisis varian sehala (one way
ANOVA) bahawa tidak wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang daripada aspek bajet selenggara. Nilai statistik F = 2.114
dengan nilai signifikan iaitu .148, nilai tersebut adalah lebih besar dari 0.05. Hasil keputusan
ini dapat disimpulkan sebagai bajet selenggara bukanlah faktor yang mempengaruhi
fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang atau bermakna fenomena
keberkesanan E-Dagang boleh berlaku tanpa berdasarkan bajet selenggara.
Jadual 4.64Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan bajet selenggara
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan 3.504 1 3.504 .094 .759
Dalam Kumpulan 4762.988 128 37.211
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.9 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorPelanggan
Jadual 4.65 di bawah menjelaskan dapatan analisis varian sehala (one way ANOVA)
bahawa wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang diberikan responden terhadap indeks
pelanggan. Nilai statistik F = 94.585 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai signifikan
bagi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang
diberikan dalam indeks pelanggan adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05. Keputusan ini
memperlihatkan terdapat perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang F (3,126) =
94.585, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini menunjukan
bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor pelanggan adalah selari dengan min
fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji subskala seterusnya
dalam faktor pelanggan yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang.
Jadual 4.65Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan faktor pelanggan
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan
3300.796 3 1100.265 94.585 .000
Dalam Kumpulan
1465.696 126 11.633
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.10 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorOrganisasi
Dalam Jadual 4.66 di bawah menjelaskan dapatan analisis varian sehala (one way
ANOVA) bahawa wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang diberikan responden terhadap
indeks organisasi. Nilai statistik F = 68.502 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai
signifikan bagi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian
yang diberikan dalam indeks organisasi adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05.
Keputusan ini memperlihatkan terdapat perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang F
(3,126) = 68.502, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini
menunjukan bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor organisasi adalah selari
dengan min fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji subskala
seterusnya dalam faktor organisasi yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang.
Jadual 4.66Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan faktor organisasi
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan
2954.827 3 984.942 68.502 .000
Dalam Kumpulan
1811.666 126 14.378
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.11 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorPersaingan
Dalam Jadual 4.67 di bawah menjelaskan dapatan analisis varian sehala (one way
ANOVA) bahawa wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang diberikan responden terhadap
indeks persaingan. Nilai statistik F = 68.614 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai
signifikan bagi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian
yang diberikan dalam indeks persaingan adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05.
Keputusan ini memperlihatkan terdapatnya perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang
F (3,126) = 68.614, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini
menunjukan bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor persaingan adalah
selari dengan min fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji
subskala seterusnya dalam faktor persaingan yang mempengaruhi fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang.
Jadual 4.67Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan faktor persaingan
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan
2956.654 3 985.551 68.614 .000
Dalam Kumpulan
1809.838 126 14.364
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.6.12 Fenomena Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Berdasarkan FaktorPembekal
Dalam Jadual 4.68 di bawah menjelaskan dapatan analisis varian sehala (one way
ANOVA) bahawa wujud perbezaan yang signifikan di antara fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian yang diberikan responden terhadap
indeks pembekal. Nilai statistik F = 68.502 dengan nilai signifikan iaitu p = .000. Nilai
signifikan bagi fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang berdasarkan penilaian
yang diberikan dalam indeks pembekal adalah lebih kecil dari nilai signifikan 0.05.
Keputusan ini memperlihatkan terdapat perbezaan min fenomena keberkesanan E-Dagang F
(3,126) = 68.502, P < 0.05 dengan nilai signifikan lebih kecil dari 0.05. Keputusan ini
menunjukan bahawa kemungkinan tidak semua subskala dalam faktor pembekal adalah selari
dengan min fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini memberi ruang untuk menguji subskala
seterusnya dalam faktor pembekal yang mempengaruhi fenomena keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang.
Jadual 4.68Keputusan Ujian Analisis Varian Sehala ke atas keberkesanan
E-Dagang berdasarkan faktor pembekal
SS DF MS F Sig.
KeberkesananE-Dagang
Antara Kumpulan
2954.827 3 984.942 68.502 .000
Dalam Kumpulan
1811.666 126 14.378
Jumlah 4766.492 129
DF: Degree of Freedom SS: Sum of Squares MS: Mean Square
4.7 Perkaitan Antara Fenomena Keberkesanan E-Dagang DenganDemografi Terpilih
Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah berdasarkan statistik
inferen korelasi Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini
menggunakan tafsiran oleh McBurney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang
wujud di antara demografi terpilih dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Dalam
bahagian ini analisis statistik inferen perkaitan digunakan untuk menguji hipotesis am
berikut:
Ho1 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor demografi terpilih
(jantina, umur, status perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, tempoh
penggunaan, kawasan pasaran, kekerapan penggunaan, kaedah dan bajet
selenggara) dengan fenomena keberkesanan E-Dagang.
4.7.1 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Jantina
Berdasarkan Jadual 4.69 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak
wujud perkaitan yang signifikan di antara jantina (faktor demografi terpilih) dengan
fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.195, pada aras p = .027). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara jantina dengan fenomena keberkesanan E-
Dagang.
Jadual 4.69Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan jantina
Jantina
r P
Keberkesanan E-Dagang -.195 .027
Keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
jantina dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.195, pada aras p = .027). Maka
hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.2 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Umur
Jadual 4.70 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak wujud
perkaitan yang signifikan di antara umur (faktor demografi terpilih) dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran
makanan dan minuman (nilai r = .075, pada aras p = .398). Berdasarkan kepada dapatan
kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana kekuatan
korelasi yang sangat lemah di antara umur dengan fenomena keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.70Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan umur
Umur
R P
Keberkesanan E-Dagang .075 .398
Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
umur dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .075, pada aras p = .398). Maka
hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.3 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Status Perkahwinan
Dalam Jadual 4.71 di bawah menunjukan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak
wujud perkaitan yang signifikan di antara status perkahwinan (faktor demografi terpilih)
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.138, pada aras p = .118). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara status perkahwinan dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.71Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan status perkahwinan
StatusPerkahwinan
R P
Keberkesanan E-Dagang -.138 .118
Keputusan korelasi Pearson menerangkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
status perkahwinan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.138, pada aras p = .
118). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.4 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Tahap Pendidikan
Dalam Jadual 4.72 di bawah menerangkan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak
wujud perkaitan yang signifikan di antara taraf pendidikan (faktor demografi terpilih) dengan
fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = .006, pada aras p = .944). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara tahap pendidikan dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.72Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan tahap pendidikan
TahapPendidikan
R P
Keberkesanan E-Dagang .006 .944
Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
taraf pendidikan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .006, pada aras p = .
994). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.5 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Lokasi
Jadual 4.73 di bawah memperlihatkan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak wujud
perkaitan yang signifikan di antara lokasi (faktor demografi terpilih) dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran
makanan dan minuman (nilai r = .056, pada aras p = .527). Berdasarkan kepada dapatan
kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana kekuatan
korelasi yang sangat lemah di antara lokasi dengan fenomena keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.73Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan lokasi
Lokasi
R P
Keberkesanan E-Dagang .056 .527
Keputusan korelasi Pearson menjelaskan bahawa tidak wujud perkaitan yang signifikan di
antara lokasi dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .056, pada aras p = .527).
Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.6 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Tempoh Penggunaan
Dalam Jadual 4.74 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak
wujud perkaitan yang signifikan di antara tempoh penggunaan (faktor demografi terpilih)
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.019, pada aras p = .831). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara tempoh penggunaan dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.74Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan tempoh penggunaan
TempohPenggunaan
r P
Keberkesanan E-Dagang -.019 .831
Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
tempoh penggunaan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.019, pada aras p
= .831). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.7 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Kawasan Pasaran
Dalam Jadual 4.75 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak
wujud perkaitan yang signifikan di antara kawasan pasaran (faktor demografi terpilih) dengan
fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.019, pada aras p = .831). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara kawasan pasaran dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.75Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan kawasan pasaran
KawasanPasaran
r P
Keberkesanan E-Dagang -.019 .831
Keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
kawasan pasaran dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.019, pada aras p = .
831). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.8 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Kekerapan Penggunaan
Dalam Jadual 4.76 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak
wujud perkaitan yang signifikan di antara kekerapan penggunaan (faktor demografi terpilih)
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.127, pada aras p = .148). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara kekerapan penggunaan dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.76Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan kekerapan
KekerapanPenggunaan
r P
Keberkesanan E-Dagang -.127 .148
Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
kekerapan penggunaan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.127, pada aras p
= .148). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.9 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Kaedah Penggunaan
Jadual 4.77 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak wujud
perkaitan yang signifikan di antara kaedah penggunaan (faktor demografi terpilih) dengan
fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = -.060, pada aras p = .498). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara kaedah penggunaan dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.77Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan kaedah penggunaan
KaedahPenggunaan
r P
Keberkesanan E-Dagang -.060 .498
Keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
kaedah penggunaan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = -.060, pada aras p
= .498). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.10 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Bajet Selenggara
Jadual 4.78 di bawah menjelaskan keputusan korelasi Pearson bahawa tidak wujud
perkaitan yang signifikan di antara bajet selenggara (faktor demografi terpilih) dengan
fenomena keberkesanan E-Dagang di kalangan usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = .027, pada aras p = .759). Berdasarkan kepada
dapatan kajian, tafsiran Mc Burney (2001) mendapati tiada perkaitan yang wujud kerana
kekuatan korelasi yang sangat lemah di antara bajet selenggara dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Jadual 4.78Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan bajet selenggara
BajetSelenggara
r P
Keberkesanan E-Dagang .027 .759
Keputusan korelasi Pearson menunjukan tidak wujud perkaitan yang signifikan di antara
bajet selenggara dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .027, pada aras p = .
759). Maka hipotesis nol adalah gagal ditolak.
4.7.11 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Pelanggan
Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah statistik inferen korelasi
Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini berdasarkan tafsiran oleh Mc
Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor pelanggan
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Oleh itu, analisis statistik inferen perkaitan
digunakan untuk menguji hipotesis:
Ho2 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor pelanggan dengan
keberkesanan E-Dagang.
Di dalam Jadual 4.79 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukan terdapat
kaitan positif yang signifikan di antara faktor pelanggan dengan keberkesanan E-Dagang
(nilai r = .967, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah
ditolak. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap
usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang
berkaitan dengan pelanggan mereka. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian
ini memperlihatkan perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor pelanggan
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Keputusan ini adalah selari dan menyokong
dapatan.
Jadual 4.79Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor pelanggan
FaktorPelanggan
r P
Keberkesanan E-Dagang .967 .000
4.7.12 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Organisasi
Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah statistik inferen korelasi
Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini berdasarkan tafsiran oleh Mc
Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor organisasi
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Oleh itu, analisis statistik inferen perkaitan
digunakan untuk menguji hipotesis:
Ho3 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor organisasi dengan
keberkesanan E-Dagang.
Dalam Jadual 4.80 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukkan terdapat kaitan
positif yang signifikan di antara faktor organisasi dengan keberkesanan E-Dagang (nilai r = .
942, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah ditolak.
Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan
menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang berkaitan dengan
organisasi mereka. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian ini
memperlihatkan perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor organisasi
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Keputusan ini adalah selari dan menyokong
dapatan.
Jadual 4.80Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor organisasi
FaktorOrganisasi
r P
Keberkesanan E-Dagang .942 .000
4.7.13 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Persaingan
Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah statistik inferen korelasi
Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini berdasarkan tafsiran oleh Mc
Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor persaingan
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Oleh itu, analisis statistik inferen perkaitan
digunakan untuk menguji hipotesis:
Ho4 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor persaingan dengan
keberkesanan E-Dagang.
Di dalam Jadual 4.81 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukkan terdapat
kaitan positif yang signifikan di antara faktor persaingan dengan keberkesanan E-Dagang
(nilai r = .950, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah
ditolak. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap
usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang
berkaitan dengan tahap persaingan. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian
ini memperlihatkan perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor persaingan
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Keputusan ini adalah selari dan menyokong
dapatan.
Jadual 4.81Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor persaingan
FaktorPersaingan
r P
Keberkesanan E-Dagang .950 .000
4.7.14 Perkaitan Keberkesanan E-Dagang Dengan Faktor Pembekal
Kaedah analisis yang digunakan dalam bahagian ini adalah statistik inferen korelasi
Pearson sebagai analisis perkaitan tafsiran. Tafsiran korelasi ini berdasarkan tafsiran oleh Mc
Burney (2001) bagi mengukur kekuatan perhubungan yang wujud di antara faktor pembekal
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Oleh itu, analisis statistik inferen perkaitan
digunakan untuk menguji hipotesis:
Ho5 : Tidak wujud perkaitan yang signifikan antara faktor pembekal dengan
keberkesanan E-Dagang.
Dalam Jadual 4.82 di bawah, keputusan korelasi Pearson menunjukkan terdapat kaitan
positif yang signifikan di antara faktor pembekal dengan keberkesanan E-Dagang (nilai r = .
967, pada aras p = .000). Ini menjelaskan bahawa hipotesis nol di atas adalah ditolak.
Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan
menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang berkaitan dengan
pihak pembekal. Berdasarkan tafsiran Mc Burney (2001), dapatan kajian ini memperlihatkan
perkaitan kekuatan korelasi yang sangat kuat di antara faktor pembekal dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang. Keputusan ini adalah selari dan menyokong dapatan.
Jadual 4.82Pekali korelasi di antara keberkesanan E-Dagang dengan faktor pembekal
FaktorPembekal
r P
Keberkesanan E-Dagang .967 .000
4.8 Analisis Regresi Berganda (Stepwise)
Analisis regresi berganda ‘stepwise’ telah dipilih untuk meramal pemboleh ubah
pelbagai peramal yang dikaji berdasarkan indeks keberkesanan E-Dagang. Melalui kaedah
ini, bilangan pemboleh ubah bebas yang mempengaruhi fenomena keberkesanan E-Dagang
secara signifikan dapat dikenalpasti dalam model regresi. Sesuatu peramal itu merupakan
peramal yang lebih baik sekiranya mempunyai nilai pekali beta piawai yang lebih tinggi
daripada nilai beta piawai peramal lain. Item pemboleh ubah bebas yang tidak memberi
sumbangan yang signifikan pada aras keyakinan p < 0.05 akan disingkirkan dari model
regresi.
Analisis regresi berganda ‘stepwise’ adalah bertujuan untuk mengkaji pemboleh ubah
yang bertindak sebagai peramal yang baik dalam menjelaskan fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran
makanan dan minuman di Malaysia. Hasil dapatan dari analisis regresi berganda ‘stepwise’
bagi pemboleh ubah fenomena keberkesanan E-Dagang diterangkan di dalam Jadual 4.83
hingga Jadual 4.86. Manakala rumusannya ditunjukkan dalam Jadual 4.87.
4.8.1 Analisis Regresi Berganda Bagi Peramal Keberkesanan E-Dagang
Dapatan kajian bagi analisis regresi berganda bagi peramal keberkesanan E-Dagang
seperti dalam Jadual 4.83 di bawah. Jadual 4.83 hingga Jadual 4.86 memperlihatkan 2
daripada 4 pemboleh ubah pelbagai peramal yang telah dikenal pasti sebagai peramal
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia.
Jadual 4.83Analisis regresi prosedur ’stepwise’ bagi fenomena keberkesanan E-Dagang
untuk peringkat pertama____________________________________________________________________
Pemboleh ubah yang dimasukkan – Pelanggan
R² = 0.618
Analisis Varians
SS DF MS F Sig
Regresi 2946.154 1 2946.154 207.164 .000
Residual 1820.338 128 14.221
Pemboleh Ubah B Se B Beta T Sig
Pemalar 16.222 2.102 7.909 .000
Pelanggan(Khidmat Jualan)
5.185 .360 .786 14.393 .000
Analisis ‘stepwise’ peringkat pertama memasukkan pemboleh ubah pelanggan dari
sudut khidmat jualan dan menghasilkan pekali 0.618 yang menunjukan hampir 61.8 %
varians dalam model adalah dikaitkan dengan satu pemboleh ubah dalam model yang
dibentuk. Analisis varians adalah signifikan (F (1,128) = 207.164, P < 0.05) yang
menjelaskan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan
angka kosong. Ini diperlihatkan dalam Jadual 4.83 di atas.
Bagi pemboleh ubah pelanggan (khidmat jualan), ia menunjukan pekali beta piawai
0.786 dengan t = 14.393 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan
menjelaskan bahawa pelanggan (khidmat jualan) sebagai peramal yang baik kepada
fenomena keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna usahawan dapat mempertingkatkan mutu
khidmat jualan kepada pelanggan menerusi penggunaan aplikasi E-Dagang berbanding
dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya melalui penggunaan aplikasi E-Dagang
untuk meningkatkan mutu khidmat jualan kepada pelanggan (r = 0.786, r² = 0.618, p =
0.000).
Jadual 4.84Analisis regresi prosedur ’stepwise’ bagi fenomena keberkesanan E-Dagang
untuk peringkat ke dua____________________________________________________________________
Pemboleh ubah yang dimasukkan – Organisasi
R² = 0.715
Analisis Varians
SS DF MS F Sig
Regresi 3407.569 2 1703.785 159.229 .000
Residual 1358.923 127 10.700
Pemboleh Ubah B Se B Beta T Sig
Pemalar 11.112 2.007 5.537 .000
Pelanggan(Khidmat Jualan)
3.482 .406 .528 8.576 .000
Organisasi(Perkongsian)
2.645 .403 .404 6.567 .000
Analisis ‘stepwise’ peringkat kedua memasukkan pemboleh ubah organisasi dari
sudut perkongsian dan menghasilkan pekali 0.715 yang menunjukkan hampir 71.5 % varians
dalam model adalah dikaitkan dengan dua pemboleh ubah dalam model yang dibentuk.
Analisis varians adalah signifikan (F (2,127) = 159.229, P < 0.05) yang menjelaskan bahawa
terdapat perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan angka kosong. Ini
diperlihatkan dalam Jadual 4.84 di atas.
Bagi pemboleh ubah organisasi (perkongsian), ia menunjukkan pekali beta piawai
0.404 dengan t = 6.567 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan
menjelaskan bahawa organisasi (perkongsian) sebagai peramal yang baik kepada fenomena
keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna usahawan dapat memperolehi maklumat untuk
kegunaan sendiri serta dapat berkongsi bersama rakan niaga menerusi penggunaan aplikasi E-
Dagang berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk memperolehi dan
berkongsi maklumat bersama rakan niaga yang lain (r = 0.404, r² = 0.715, p = 0.000).
Jadual 4.85Analisis regresi prosedur ’stepwise’ bagi fenomena keberkesanan E-Dagang
untuk peringkat ke tiga____________________________________________________________________
Pemboleh ubah yang dimasukkan – Persaingan
R² = 0.718
Analisis Varians
SS DF MS F Sig
Regresi 3420.771 2 1710.385 161.414 .000
Residual 1345.722 127 10.596
Pemboleh Ubah B Se B Beta T Sig
Pemalar 10.947 2.002 5.467 .000
Pelanggan(Khidmat Jualan)
3.498 .400 .531 8.742 .000
Persaingan(Kreatif)
2.657 .397 .406 6.693 .000
Analisis ‘stepwise’ peringkat ketiga memasukkan pemboleh ubah persaingan dari
sudut kreatif dan menghasilkan pekali 0.718 yang menunjukan hampir 71.8 % varians dalam
model adalah dikaitkan dengan dua pemboleh ubah dalam model yang dibentuk. Analisis
varians adalah signifikan (F (2,127) = 161.414, P < 0.05) yang menjelaskan bahawa terdapat
perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan angka kosong. Ini diperlihatkan
dalam Jadual 4.85 di atas.
Bagi pemboleh ubah persaingan (kreatif), ia menunjukkan pekali beta piawai 0.406
dengan t = 6.693 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan menjelaskan
bahawa persaingan (berfikiran kreatif) sebagai peramal yang baik kepada fenomena
keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna situasi persaingan yang sengit mengakibatkan
usahawan menjadi lebih berfikiran kreatif berbantu kecanggihan teknologi terkini berbanding
dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk mencari peluang yang mempunyai
potensi yang cerah berbantu teknologi (r = 0.406, r² = 0.718, p = 0.000).
Jadual 4.86Analisis regresi prosedur ’stepwise’ bagi fenomena keberkesanan E-Dagang
bagi peringkat ke empat____________________________________________________________________
Pemboleh ubah yang dimasukkan – Pembekal
R² = 0.719
Analisis Varians
SS DF MS F Sig
Regresi 3426.044 2 1713.022 162.299 .000
Residual 1340.448 127 10.555
Pemboleh Ubah B Se B Beta T Sig
Pemalar 11.114 1.989 5.587 .000
Persaingan(Kreatif)
2.611 .399 .399 6.543 .000
Pembekal(Kemudahan)
3.511 .400 .536 8.788 .000
Analisis ‘stepwise’ peringkat ke empat memasukkan pemboleh ubah pembekal dari
sudut kemudahan dan menghasilkan pekali 0.719 yang menunjukkan hampir 71.9 % varians
dalam model adalah dikaitkan dengan dua pemboleh ubah dalam model yang dibentuk.
Analisis varians adalah signifikan (F (2,127) = 162.299, P < 0.05) yang menjelaskan bahawa
terdapat perbezaan yang signifikan di antara pekali regresi dengan angka kosong. Ini
diperlihatkan dalam Jadual 4.86 di atas.
Bagi pemboleh ubah pembekal (kemudahan berurusan), ia menunjukkan pekali beta
piawai 0.536 dengan t = 8.788 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang signifikan
menjelaskan bahawa pembekal (kemudahan) sebagai peramal yang baik kepada fenomena
keberkesanan E-Dagang. Ini bermakna usahawan dapat mempertingkatkan hubungan niaga
dengan pihak pembekal kerana melalui aplikasi E-Dagang, para usahawan dapat
menyediakan kemudahan secara online kepada pembekal yang lebih cenderung
menggunakannya berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk
meningkatkan tahap urus niaga yang lebih efisyen (r = 0.536, r² = 0.719, p = 0.000).
Dalam Jadual 4.87 di bawah, secara keseluruhan memperlihatkan analisis regresi
berganda ‘stepwise’ memasukkan dua pemboleh ubah iaitu persaingan (berfikiran kreatif) dan
pembekal (kemudahan berurusan). Semua pemboleh ubah ini menunjukkan aras signifikan
dalam semua peringkat dan layak menjadi peramal kepada fenomena keberkesanan E-
Dagang. Pemboleh ubah lain seperti pelanggan (khidmat jualan) dan organisasi (perkongsian
maklumat) secara statistiknya tidak mempengaruhi secara signifikan kepada keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan
minuman atau disingkirkan sebab tidak memenuhi pra syarat analisis regresi berganda
‘stepwise’. Oleh itu, hubungan antara pemboleh ubah terbabit dengan keberkesanan E-
Dagang adalah tidak konklusif.
4.9 Rumusan Peramal Keberkesanan E-Dagang
Jadual 4.87Merumuskan peramal-peramal keberkesanan E-Dagang
yang diperolehi dalam kajian ini
Bil Pemboleh Ubah KeberkesananE-Dagang
1. Pelanggan(Khidmat Jualan) – BB19
2. Organisasi(Perkongsian Maklumat) – BC27
3. Persaingan(Berfikiran Kreatif) – BD36
*
4. Pembekal(Kemudahan Berurusan) – BE42
*
Berdasarkan kepada model faktor yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang yang
dicadangkan dalam Rajah 4.1 di bawah, dapat dijelaskan bahawa pemboleh ubah persaingan
iaitu subskala berfikiran kreatif adalah peramal yang baik untuk fenomena keberkesanan E-
Dagang. Ini memberi gambaran bahawa situasi persaingan yang sengit mengakibatkan
usahawan menjadi lebih berfikiran kreatif berbantu kecanggihan teknologi ICT terkini
berbanding dengan usahawan yang tidak menggunakan sebaiknya untuk mencari peluang
yang mempunyai potensi yang cerah. Oleh itu, unsur berfikiran lebih kreatif yang dialami
oleh usahawan terbabit akan mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Dapatan ini menyokong kajian yang dibuat oleh Simpson & Docherty (2004).
Selain itu, dalam Rajah 4.1 di bawah juga menjelaskan bahawa pemboleh ubah
pembekal iaitu subskala kemudahan untuk berurusan juga peramal yang baik untuk fenomena
keberkesanan E-Dagang. Ini juga menjelaskan bahawa usahawan dapat mempertingkatkan
hubungan niaga dengan pihak pembekal kerana melalui aplikasi E-Dagang, para usahawan
dapat menyediakan kemudahan secara online kepada pembekal yang lebih cenderung
menggunakannya berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk
meningkatkan tahap urus niaga yang lebih efisyen. Oleh itu, unsur hubungan urus niaga yang
lebih baik di antara usahawan dengan phak pembekal akan mempengaruhi keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang. Dapatan ini menyokong kajian yang dibuat oleh Daniel &
Wilson (2002) dan Simpson & Docherty (2004).
Model Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang Oleh Usahawan PKS Melayu
Dalam Industri Makanan Dan Minuman YangDicadangkan Hasil Dapatan Kajian
Rajah 4.1Pemboleh ubah yang mempunyai kesan terhadap keberkesanan E-Dagang
4.10 Rumusan
Bab 4 ini menjelaskan segala analisis terhadap dapatan yang diperolehi oleh
penyelidik. Kajian ini menbincangkan tentang taburan responden terhadap item yang dikaji,
melakukan ujian perbandingan melalui analisis ANOVA sehala, melakukan ujian perkaitan
berdasarkan analisis korelasi Pearson dan diakhiri dengan analisis regresi berganda
‘stepwise’.
Bagi model regresi berganda ‘stepwise’, fenomena keberkesanan E-Dagang oleh
usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman dipengaruhi oleh pemboleh
ubah persaingan (berfikiran kreatif) dan pemboleh ubah pembekal (kemudahan berurusan).
Dapatan kajian di bahagian ini juga memperlihatkan rajah model cadangan bagi
keberkesanan E-Dagang berdasarkan dapatan kajian yang diperolehi oleh penyelidik,
seterusnya menjawab semua persoalan dan hipotesis yang dibentuk dalam bab sebelum ini
dan ia akan digunakan sebagai asas kepada perbincangan dalam bab 5.
BAB 5
RUMUSAN, KESIMPULAN DAN CADANGAN
5.1 Pengenalan
Bahagian ini mengandungi rumusan kajian, mengkaji implikasi yang memberikan
sumbangan terhadap teori dan amalan pengkajian terhadap faktor yang mempengaruhi
fenomena keberkesanan E-Dagang, membincangkan permasalahan untuk rujukan fenomena
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu pada masa
hadapan, mengemukakan cadangan terhadap organisasi dan penyelidikan akan datang dan
akhirnya menutup kajian ini.
5.2 Rumusan Hasil Kajian
Kajian ini adalah berasaskan kepada objektif yang dibentuk di bab 1. Objektif kajian
ini adalah mengenal pasti faktor yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang oleh usahawan PKS Melayu. Pecahan daripada objektif umum telah menghasilkan
lima objektif khusus yang akan dibincangkan di bahagian ini.
5.2.1 Objektif Umum
Objektif umum kajian ini adalah untuk mengenal pasti item yang dipengaruhi oleh
keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman
di Malaysia. Hasil analisis dalam bab 4 telah memperlihatkan bahawa wujudnya beberapa
item yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan. Oleh
yang demikian, hasil dapatan tersebut telah menepati kehendak objektif umum kajian
disamping dapat memberi sumbangan bermakna kepada kajian keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang terhadap golongan yang terlibat iaitu usahawan yang sedia ada, bakal
usahawan, pihak berkuasa berkaitan dan pihak yang berminat.
5.2.2 Objektif Khusus
Objektif khusus pertama dalam kajian ini adalah untuk mengenal pasti perbezaan
fenomena keberkesanan E-Dagang berdasarkan ciri-ciri demografi terpilih. Objektif ini
mempunyai perkaitan antara pembentukan dengan pengujian hipotesis pertama kajian ini.
Hasil dapatan kajian menunjukan bahawa tidak ada langsung ciri-ciri demografi yang
memperlihatkan perbezaan yang signifikan dalam mempengaruhi min keberkesanan E-
Dagang. Dapatan ini menunjukkan bahawa ciri demografi seperti jantina, umur, status
perkahwinan, tahap pendidikan, lokasi syarikat, tempoh penggunaan, kawasan pasaran,
kekerapan penggunaan, kaedah dan bajet selenggara bukan faktor yang mempengaruhi
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang di antara seorang usahawan dengan usahawan
yang lain.
Selain itu, objektif khusus kajian ini adalah mengenal pasti sama ada terdapat
perbezaan antara persepsi usahawan dengan min keberkesanan E-Dagang. Dapatan daripada
analisis data dalam bab 4 memperlihatkan bahawa memang terdapat perbezaan yang
signifikan bagi setiap persepsi usahawan untuk pemboleh ubah pelanggan, organisasi,
persaingan dan pembekal dengan min keberkesanan E-Dagang. Ini menunjukan bahawa
terdapat beberapa pemboleh ubah yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang seperti yang
dibincangkan dalam bab 2 tidak akan disokong dalam dapatan kajian ini. Ia adalah suatu yang
unik kerana kebanyakan pemboleh ubah dalam kajian lepas adalah di dalam lingkungan
geografi dan sektor yang berbeza dengan kajian ini yang hanya menumpukan kepada
usahawan Melayu di Malaysia yang terlibat dalam industri makanan dan minuman serta
hanya membabitkan sektor PKS sahaja.
5.2.3 Perkaitan Di Antara Pemboleh Ubah Bebas Dengan Fenomena Keberkesanan E-Dagang
Berpandukan kepada perbincangan di bab 1, dalam pembentukan objektif dan
hipotesis kajian ini adalah untuk mengenal pasti perkaitan di antara ciri-ciri demografi
terpilih, pelanggan, organisasi, persaingan dan pembekal dengan fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam indusri pengeluaran
makanan dan minuman. Keputusan korelasi Pearson memperlihatkan bahawa tidak wujud
perkaitan yang signifikan di antara semua ciri demografi terpilih dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang.
Bagaimanapun, hasil dapatan kajian juga menjelaskan bahawa wujud perkaitan yang
signifikan oleh semua pemboleh ubah dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi
E-Dagang dalam industri makanan dan minuman. Pemboleh ubah pertama ialah faktor
pelanggan dengan fenomena keberkesanan E-Dagang (nilai r = .967 pada aras p = .000).
Tafsiran Mc Burney (2001) mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor pelanggan
dengan fenomena keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat
dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin
positif segala urusan yang berkaitan dengan pelanggan mereka.
Pemboleh ubah kedua adalah faktor organisasi dengan fenomena 2qkeberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran
makanan dan minuman (nilai r = .942 pada aras p = .000). Tafsiran Mc Burney (2001)
mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor organisasi dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat diterangkan bahawa
semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala
urusan yang berkaitan dengan organisasi mereka.
Pemboleh ubah ketiga iaitu faktor persaingan dengan fenomena keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran
makanan dan minuman (nilai r = .950 pada aras p = .000). Tafsiran Mc Burney (2001)
mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor persaingan dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa
semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala
urusan yang berkaitan dengan tahap persaingan.
Manakala pemboleh ubah terakhir ialah faktor pembekal dengan fenomena
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh ushawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman (nilai r = .967 pada aras p = .000). Tafsiran Mc Burney
(2001) mendapati wujud perkaitan yang kuat di antara faktor pembekal dengan fenomena
keberkesanan E-Dagang. Merujuk kepada dapatan kajian ini, dapat dijelaskan bahawa
semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala
urusan yang berkaitan dengan pihak pembekal.
5.2.4 Pemboleh Ubah Yang Paling Mendominasi Keberkesanan E-Dagang
Setelah mengetahui pemboleh ubah bebas yang mempunyai perkaitan dengan
fenomena keberkesanan E-Dagang, langkah seterusnya adalah mengenal pasti pemboleh ubah
bebas yang paling mendominasi keberkesanan E-Dagang. Hasil kajian mendapati bahawa
hanya dua pemboleh ubah daripada empat pemboleh ubah bebas yang telah dikenal pasti
sebagai peramal yang baik dengan fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman.
Pemboleh ubah yang mendominasi hubungan dengan kewujudan fenomena
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu ialah faktor
persaingan dari sudut berfikiran kreatif. Bagi pemboleh ubah ini, dapatan kajian menunjukan
pekali beta piawai 0.406 dengan t = 6.693 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan positif yang
signifikan menjelaskan bahawa faktor persaingan (berfikiran kreatif) sebagai peramal yang
baik kepada fenomena keberkesanan E-Dagang.
Ini bermakna situasi persaingan yang sengit mengakibatkan usahawan menjadi lebih
berfikiran kreatif berbantu kecanggihan teknologi terkini berbanding dengan usahawan yang
tidak berusaha sebaiknya untuk mencari peluang yang mempunyai potensi yang cerah
berbantu teknologi (r = 0.406, r² = 0.718, p = 0.000).
Manakala pemboleh ubah kedua yang mendominasi hubungan dengan kewujudan
fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu ialah
faktor pembekal dari sudut kemudahan berurusan. Bagi pemboleh ubah ini, dapatan kajian
menunjukan pekali beta piawai 0.536 dengan t = 8.788 di aras keyakinan p < 0.05. Hubungan
positif yang signifikan menjelaskan bahawa pembekal (kemudahan berurusan) sebagai
peramal yang baik kepada fenomena keberkesanan E-Dagang.
Ini menunjukan bahawa usahawan dapat mempertingkatkan hubungan niaga dengan
pihak pembekal kerana melalui aplikasi E-Dagang, para usahawan dapat menyediakan
kemudahan secara online kepada pembekal yang lebih cenderung menggunakannya
berbanding dengan usahawan yang tidak berusaha sebaiknya untuk meningkatkan tahap urus
niaga yang lebih efisyen (r = 0.536, r² = 0.719, p = 0.000).
Kajian ini mendapati bahawa semua ciri-ciri dalam faktor demografi, faktor pelanggan
dan faktor organisasi tidak meramalkan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh
usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman.
5.3 Implikasi Kajian
Bahagian ini membincangkan tentang implikasi atau sumbangan kajian terhadap teori
dan praktis fenomena keberkesanan E-Dagang. Secara teoritikalnya, kajian ini telah
memberikan bukti bahawa fenomena keberkesanan E-Dagang adalah disahkan melalui
instrumen teoritikal memang berlaku terhadap usahawan PKS Melayu yang telah
menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niaga harian mereka.
Kajian ini turut menyumbang kepada penemuan beberapa faktor yang menjadi
peramal kepada fenomena keberkesanan E-Dagang iaitu faktor persaingan (berfikiran kreatif)
dan faktor pembekal (kemudahan berurusan).
Ini dapat dijelaskan bahawa semakin kerap usahawan menggunakan aplikasi E-
Dagang, maka semakin positif kesannya terhadap segala urusan yang berkaitan dengan
tahap persaingan. Keputusan ini adalah selari dan menyokong dapatan kajian.
Selain itu, dapatan kajian juga menunjukkan bahawa semakin kerap usahawan
menggunakan aplikasi E-Dagang, maka semakin positif segala urusan yang berkaitan
dengan pihak pembekal. Keputusan ini juga selari dan menyokong dapatan kajian.
Bagaimanapun, kajian gagal membuktikan bahawa faktor demografi sebagai peramal
kepada fenomena keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dalam industri
pengeluaran makanan dan minuman meskipun terdapat para penyelidik yang mendapati
bahawa keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang boleh berubah mengikut tempat.
Berdasarkan logik, keusahawanan di kawasan pendalaman yang terpencil mempunyai
kebarangkalian untuk tidak menggunakan sepenuhnya aplikasi E-Dagang kerana liputan
akses ke talian Internet yang kurang memuaskan dan boleh menggangu kelancaran urusan
syarikat jika usahawan PKS ingin menggunakan aplikasi E-Dagang sepenuhnya.
Kajian ini juga gagal membukikan bahawa faktor pelanggan dan faktor organisasi
sebagai peramal yang baik kepada fenomena keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang
oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman.
Selain itu, kajian ini banyak memberikan penemuan yang besar dari sudut
memperkayakan variasi pengkajian dan praktis terhadap fenomena keberkesanan E-Dagang
oleh usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman. Secara tidak
langsung, kajian ini dapat dijadikan sebagai rujukan dimasa hadapan.
5.4 Cadangan Penyelidikan Lanjutan
Secara amnya, usahawan yang berjaya akan memimpin serta mempengaruhi
usahawan yang lain. Oleh yang demikian, kajian faktor yang mempengaruhi keberkesanan
penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu selanjutnya boleh diperluaskan
kepada semua jenis kaum usahawan dan kepada semua sektor selain industri pengeluaran
makanan dan minuman seperti sektor perkhidmatan dan peruncitan. Melalui kaedah ini,
peramal keberkesanan E-Dagang dapat dilihat dengan jelas perbezaannya berdasarkan semua
jenis kaum usahawan dan dalam sektor yang berbeza.
Kajian faktor yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS
Melayu selanjutnya boleh menggunakan kaedah temu bual dan pemerhatian di samping soal
selidik. Teknik pengumpulan data secara temu bual (berstruktur dan tidak berstruktur) dapat
membantu para penyelidik untuk memperolehi maklumat yang lebih tepat mengenai faktor
yang mempengaruhi keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS di pelbagai sektor di
seluruh Malaysia. Teknik pemerhatian amat baik dilakukan bagi melihat tingkah laku
usahawan semasa menjalankan urus niaga melalui aplikasi E-Dagang dan ini mungkin boleh
dibuat dalam bentuk kajian kes. Bagaimanapun, kaedah temu bual dan pemerhatian ini akan
memakan masa yang lama dan kos yang tinggi.
Penyelidik sains sosial yang berminat untuk mengkaji faktor yang mempengaruhi
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang juga disaran agar melakukan lebih banyak lagi
pengujian kesahan dan kebolehpercayaan ke atas instrumen soal selidik bagi melihat
keberkesanan dan kesesuaian instrumen ini dalam konteks penggunaannya ke atas usahawan
PKS di negara ini.
Selain itu, kajian keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang selanjutnya perlu
dilakukan dengan menambah lagi bilangan pemboleh ubah bebas selain daripada empat
pemboleh ubah yang digunakan dalam kajian ini. Walaupun penambahan tersebut tidak akan
menjadikan kajian lebih sempurna tetapi kemungkinan ia akan menyumbang kepada tahap
pemahaman yang lebih baik terhadap faktor yang mempengaruhi keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang.
5.5 Perbincangan Dan Cadangan
Bidang keusahawanan merupakan bidang yang sangat penting pada masa kini dan
masa hadapan kerana ia merupakan pemangkin pertumbuhan ekonomi (tulang belakang),
memberi peluang pekerjaan, melahirkan penciptaan terbaru serta mencetuskan penggunaan
teknologi dan inovasi di kebanyakan negara di dunia. Keusahawanan secara rasminya
diterjemah melalui Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS). Sorotan karya juga mendapati
keberkesanan dalam penggunaan aplikasi E-Dagang juga bukan mudah untuk diperolehi
kerana banyak halangan yang perlu ditempuhi oleh para usahawan PKS .
Pada masa yang sama, sumbangan bidang keusahawanan terhadap pembangunan
ekonomi dan peluang pekerjaan adalah sangat signifikan. Antaranya di Eropah, perniagaan
kecil telah menawarkan 60 peratus peluang pekerjaan dari jumlah keseluruhan peluang
pekerjaan. Di Jepun pula terdapat enam juta industri kecil dan sederhana yang merangkumi
99 peratus daripada jumlah keseluruhan tenaga kerja. Di Taiwan pula, 96 peratus daripada
jumlah keseluruhan firmanya adalah merupakan syarikat PKS yang menggaji 78 peratus
tenaga kerja negara tersebut. Begitu juga di Korea Selatan, sektor PKS telah menyediakan 70
peratus peluang pekerjaan di negara tersebut.
Selain itu, sektor PKS juga adalah penting kepada ekonomi Turki. Berdasarkan OECD
(2004), PKS di Turki adalah merangkumi 99.8 peratus daripada jumlah perniagaan dan 76.7
peratus daripada jumlah peluang pekerjaan. Di negara jiran iaitu Singapura yang mempunyai
jumlah komuniti PKS ynag besar iaitu sebanyak 148,000 buah syarikat. Situasi ini telah
membentuk sebanyak 99 peratus daripada keseluruhan perusahaan, menyediakan 66 peratus
peluang pekerjaan dan menyumbang sebanyak 48 peratus terhadap nilai tambah dalam
ekonomi negara tersebut.
Oleh kerana keusahawanan didapati memainkan peranan yang penting dalam
pembangunan ekonomi, maka galakan penubuhan PKS adalah perlu bagi mengukuhkan
kedudukan ekonomi negara. Peranan sektor PKS dalam pertumbuhan ekonomi memang amat
penting sebagai pemangkin dan penjana prestasi ekonomi negara walaupun dalam keadaan
ekonomi global yang perlahan. Di Malaysia, Laporan Tahunan PKS (2007) menyatakan
bahawa industri pengeluaran makanan dan minuman telah menyumbang sebanyak 32.3
peratus daripada jumlah keseluruhan pengeluaran sektor perkilangan.
Fakta ini membuktikan kepentingan sumbangan PKS melalui industri pengeluaran
makanan dan minuman dalam sektor perkilangan kepada sumber penjanaan ekonomi negara.
Oleh yang demikian, kajian mengenai keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh
usahawan PKS Melayu dalam industri makanan dan minuman dilihat sangat penting bagi
memastikan keberkesanan penggunaan teknologi ICT oleh usahawan PKS terutamanya dalam
industri makanan dan minuman, malah turut menyumbang peningkatan yang positif kepada
jumlah KDNK negara.
Sehubungan itu, kajian mengenai keberkesanan E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu
adalah amat penting bagi membantu member panduan tentang item-item yang boleh
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang yang boleh dicontohi. Ini
kerana industri pengeluaran makanan dan minuman adalah salah satu penyumbang terbesar
dalam sektor perkilangan. Manakala sektor perkilangan PKS pula telah menyumbang
sebanyak 96 peratus kepada pertumbuhan ekonomi negara. Penggunaan aplikasi E-Dagang
dilihat dapat membantu usahawan PKS mempertingkatkan lagi kecekapan urus niaga harian
mereka.
Mendapati bahawa usahawan yang terpelajar akan mempunyai kemahiran yang
diperlukan serta tahap keyakinan diri yang tinggi untuk mencapai kadar pertumbuhan
perniagaan yang lebih baik dan dapat bertahan untuk jangka panjang. Namun, dapatan kajian
ini adalah berdasarkan kerangka teoritikal dan model yang telah dibincangkan secara
terperinci dalam Bab 2. Melaluinya, ia telah mencadangkan bahawa terdapat beberapa item
yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan
usahawan PKS Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman. Item-item
tersebut dipilih berdasarkan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang terhadap aspek
peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan), aspek kemantapan organisasi (organisasi),
aspek kelebihan persaingan (persaingan) dan aspek kerjasama pembekal (pembekal).
• Definisi
• Banyak kajian oleh sape
• Kajian melahirkan teori
• Tujuan item
• Kesan item terhadap usahawan
• Menjadi ukuran
• Impak kepada sape/kesan terhadap urus niaga
• Dapat bantu sape
• Menangai masalah sape
• Apa berlaku jika tiada
• Definisi
Peningkatan bilangan pelanggan (pelanggan) adalah antara kesan utama mengapa
para usahawan harus berusaha mengambil inisiatif untuk mempertingkatkan penggunaan
aplikasi E-Dagang sebaiknya.
Kelebihan ini membantu para usahawan menyelesaikan masalah perniagaan antaranya
untuk melangkaui dunia tanpa sepadan, namun ia menjadi lebih mudah melalui penggunaan
teknologi ICT terkini (talian Internet).
Kelebihan memilikki kawasan pemasaran yang luas sememangnya telah dijanjikan
kepada usahawan PKS yang kreatif serta berfikiran jauh.
Di dalam kajian ini, peningkatan bilangan pelanggan didefinasikan sebagai
• Banyak kajian oleh sape
• Kajian melahirkan teori
• Tujuan item
• Kesan item terhadap usahawan
• Menjadi ukuran
• Impak kepada sape/kesan terhadap urus niaga
• Dapat bantu sape
• Menangai masalah sape
• Apa berlaku jika tiada
Sebahagian aktiviti urus niaga yang berorientasi aplikasi E-Dagang adalah berkaitan
dengan perhubungan secara terus dengan pelanggan yang sedia ada atau bakal pelanggan
yang berpotensi. Kelebihan teknologi telah memudahkan usahawan untuk memperolehi
pelanggan baru di pasaran tempatan mahupun global. Dapatan ini semua adalah menyamai
dapatan kajian oleh Hamill & Gregory (1997), Poon & Jevons (1997), Poon & Swatman
(1999), Hoffman & Novak (2000), dan Wen et al. (2001) telah membincangkan kelebihan
laman web yang boleh digunakan sebagai medium untuk memperolehi pelanggan baru
dengan lebih efektif adalah seperti mana yang telah dibincangkan dalam Bab 2.
Berdasarkan kepada pendapat Jones et al. (2003), penggunaan aplikasi E-Dagang
secara bijak akan memudahkan usaha para usahawan untuk menembusi ke kawasan pasaran
baru tanpa perlu bersusah payah ke tempat baru adalah benar berbantu teknologi terkini.
Kelebihan penggunaan teknologi juga dapat membantu usahawan menjimatkan kos dalam
usaha mereka meluaskan pasaran berbanding melalui kaedah konvensional.
Ini adalah bersamaan dengan pendapat beberapa pakar penasihat perniagaan bahawa
kebarangkalian kesan positif yang tinggi untuk menembusi pasaran antarabangsa dengan
lebih mudah dan efektif tanpa banyak karenah birokrasi serta halangan yang menyusahkan
adalah benar dapat dibuktikan dengan penggunaan teknologi terkini (Alam et al., 2005;
Walczuch et al., 2000).
Kepentingan penggunaannya juga terbukti dengan penyelesaian masalah yang
membelenggu para usahawan tentang kesukaran untuk menembusi pasaran global yang
disebabkan oleh jarak yang jauh serta memerlukan kos yang tinggi (Alam et al., 2005;
Walczuch et al. 2000). Kewujudan aplikasi E-Dagang juga dilihat sebagai kaedah yang lebih
praktikal untuk pasaran hasil pengeluaran para usahawan PKS di peringkat global dengan
lebih mudah, pantas serta tidak memerlukan kos yang tinggi (Yeung et al., 2003).
Pendedahan kepada pasaran yang bersaiz besar juga telah menyediakan lebih banyak peluang
perniagaan yang baru kepada usahawan PKS yang melibatkan diri secara serius (Khong et
al., 2010). Kelebihan pengetahuan teknologi memungkinkan untuk melangkaui lokasi yang
jauh, di mana dianggap sukar pada masa dahulu telah dibuktikan pada masa kini berbantu
teknologi terkini (Walczuch et al., 2000)
Penggunaan kaedah penghasilan banner pengiklanan secara online dan
pembangunan program secara usaha sama adalah kaedah terbaik dan lebih efektif untuk para
usahawan memperolehi pelanggan baru dalam jumlah yang lebih ramai berbanding kaedah
biasa (Peterson et al., 1997; Daniel & Storey, 1997; Poon & Swatman, 1999; Wen et al.,
2001).
Selain itu, penggunaan teknologi ICT membolehkan para usahawan mempamerkan
produk dan perkhidmatan melalui pengiklanan yang lebih ringkas tapi penuh berinformasi
dengan menggunakan kaedah risalah virtual (maya) melalui laman web mereka. Malah,
kaedah ini membantu uasahawan mempercepatkan proses mempromosikan keluaran terkini.
Berdasarkan dapatan kajian di Bab 2, kaedah ini juga merupakan kaedah terawal
talian Internet yang telah diguna pakai oleh kebanyakan syarikat PKS dan syarikat bersaiz
besar (Webb & Sayer, 1998). Penggunaan aplikasi E-Dagang dalam proses pengiklanan
yang lebih efisyen demi memperkukuhkan jenama produk dan perkhidmatan mereka di
pasaran tempatan mahupun global. Walczuch et al. (2000) juga menyimpulkan pendapat yang
sama bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang adalah sebagai medium kesinambungan terbaik
proses pengiklanan ke seluruh dunia dengan mudah, pantas serta hanya melibatkan kos yang
minima.
Kelebihan aplikasi E-Dagang banyak membantu uasahawan dalam usaha mereka
mempertingkatkan servis perkhidmatan sama ada sebelum atau selepas urus niaga telah
dibincang oleh para pengkaji dalam Bab 2. Para usahawan boleh menyediakan servis
perkhidmatan yang lebih baik melalui proses interaksi bersama pelanggan di mana
pelanggan boleh memperolehi segala maklumat mengenai produk atau perkhidmatan melalui
laman web syarikat dengan lebih mudah. Aplikasi E-Dagang juga amat penting kerana
membolehkan usahawan lebih mendekati pelanggan mereka melalui kaedah berdialog
(komunikasi). Dengan kata lain, syarikat PKS boleh melakukan transformasi daripada kaedah
konvensional kepada kaedah yang lebih moden dengan mempraktikkan kaedah urus niaga
melalui talian Internet yang lebih bercirikan mesra (memudahkan) pelanggan. Bagi
memenuhi permintaan pelanggan yang sentiasa mementingkan kualiti, para usahawan dapat
menyediakan maklumat lengkap mengenai produk dan perkhidmatan yang ditawarkan
menerusi laman web syarikat mereka (Poon & Jevons, 1997; Daniel & Storey, 1997; Ghosh,
1998; Wilson et al., 2001; Wen et al., 2001).
Selain itu, para usahawan dapat mempertingkatkan jalinan hubungan yang lebih baik
dengan pelanggan dan membina dua arah dialog bersama mereka untuk memudahkan
proses komunikasi dalam memenuhi spesifikasi produk dan perkhidmatan yang dikehendaki
(Ghosh, 1998; Butler & Peppard, 1998; Poon & Swatman, 1999; Wilson et al., 2001).
Teknologi Internet mempunyai kelebihan sebagai medium perhubungan komunikasi yang
sesuai dan efektif untuk berurusan dengan pelanggan yang berdekatan atau jauh (lokasi)
dengan lebih pantas, murah serta tanpa had waktu (24 jam sehari).
Permintaan para pelanggan terhadap perkhidmatan servis secara elektronik juga
dapat direalisasikan oleh para usahawan PKS. Selain sektor PKS, Iacovou et al. (1995) dan
Daniel & Storey (1997) yang membuat kajian berkenaan perkhidmatan perbankan secara
elektronik menyatakan bahawa terdapat pelanggan yang meminta pihak perbankan
menyediakan perkhidmatan yang lebih moden dan efisyen atau mereka akan membuat pilihan
untuk berpindah ke pihak perbankan lain yang telah menawarkan perkhidmatan servis yang
lebih baik. Selain itu, keadaan ini juga berlaku dalam proses penggunaan perkhidmatan
Electronic Data Interchange (EDI) di antara syarikat (Business to Business atau B2B).
Keadaan ini membuktikan bahawa pentingnya penggunaan aplikasi E-Dagang, bukan sahaja
pelanggan bahkan para usahawan juga sentiasa mengharapkan kaedah urus niaga yang lebih
moden dan lancar.
Dalam sektor industri berat seperti pengeluaran kenderaan pengangkutan, pihak
pengeluar juga meminta penyedia perkhidmatan servis (pengedar) mereka untuk membina
saluran perdagangan secara elektronik bagi memudahkan segala urus niaga. Kelebihan
penggunaan aplikasi E-Dagang juga memperlihatkan lebih banyak pilihan perkhidmatan
servis dapat ditawarkan kepada para pelanggan (Khatibi et al., 2003; Walczuch et al., 2000).
Keadaan ini dapat membantu meningkatkan lagi kepuasan pelanggan dengan segala
kepantasan perkhidmatan yang disediakan berbantu teknologi terkini (Walczuch et al., 2000).
Peningkatkan tahap penglibatan para usahawan PKS yang lebih positif dalam pasaran
berasaskan maklumat dan pengetahuan bertujuan untuk bertukar maklumat dengan pelanggan
(Khong et al., 2010). Secara tidak langsung kaedah ini dapat mencetuskan idea terkini untuk
para usahawan menghasilkan produk dan perkhidmatan yang lebih berkualiti demi memenuhi
citarasa pelanggan yang sering berubah mengikut peredaran masa.
Kelebihan waktu urus niaga yang lebih panjang daripada waktu yang normal
adalah faedah yang boleh diperolehi dan pilihan terbaik yang ditawarkan oleh aplikasi E-
Dagang kerana ia boleh diakses pada bila-bila masa dengan jutaan pengguna Internet
(pelanggan) selama 24 jam sehari. Ia juga sebagai bantuan kepada usahawan PKS untuk
menarik lebih ramai pelanggan yang berpotensi daripada pasaran global walaupun terdapat
perbezaan waktu yang ketara, malah dapat menambah bilangan pelanggan tempatan yang
sedia ada (Hamill & Gregory, 1997; Poon & Jevons, 1997; Poon & Swatman, 1999; Hoffman
& Novak, 2000). Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang membantu membina perubahan
yang positif dalam segala aktiviti urus niaga harian. Pelanggan boleh membeli segala
keperluan mereka di mana sahaja tanpa perlu ke tempat yang menjual keperluan tersebut,
urusan pembelian boleh dilakukan pada bila-bila masa, dan pelanggan sentiasa berasa
gembira kerana tiada kos tambahan apabila menggunakan kaedah pembelian melalui Internet.
Proses penghantaran maklumat untuk pelbagai jenis produk dan perkhidmatan yang
berbeza menjadikan talian Internet sebagai saluran yang dominan (utama) kerana kos
perkhidmatan yang rendah serta dapat meningkatkan kekerapan pembelian oleh pelanggan.
Penjimatan kertas juga dapat dimaksimumkan kerana segala proses transaksi pembelian
adalah tanpa penggunasan kertas, para pelanggan tidak perlu mengisi borang pesanan serta
mengunjungi premis terbabit untuk menyerah borang pesanan mereka. Segalanya boleh
diselesaikan secara online melalui penggunaan aplikasi E-Dagang bagi memudahkan
pelanggan. Selain itu, walaupun usahawan PKS masih menghadapi kesukaran untuk
membina laman web kerana kekurangan kepakaran teknikal dan bajet, namun didapati
mereka tetap mahu nmelibatkan diri untuk mengaplikasi E-Dagang demi jaminan perjalanan
jangka panjang perniagaan yang lebih baik dan berdaya saing. Seperti pendapat Khong et al.
(2010), penglibatan para usahawan dalam penggunaan teknologi terkini adalah amat penting
kerana bukan sahaja disebabkan semakin ramai usahawan yang mengpraktikkannya, malah ia
dapat merapatkan lagi hubungan kerja di kalangan para usahawan PKS itu sendiri.
• Definisi
• Banyak kajian oleh sape
• Kajian melahirkan teori
• Tujuan item
• Kesan item terhadap usahawan
• Menjadi ukuran
• Impak kepada sape/kesan terhadap urus niaga
• Dapat bantu sape
• Menangai masalah sape
• Apa berlaku jika tiada
Perbincangan dan cadangan berkaitan faktor yang seterusnya iaitu organisasi. Selain
banyak kelebihan serta faedah yang boleh dinikmati dengaan penggunaan teknologi E-
Dagang, memang diakui terdapat pelbagai halangan yang sering dihadapi oleh syarikat PKS
antaranya kos penggunaan teknologi yang tinggi dan sumber untuk melaksanakannya yang
terhad. Pengertian kos yang tinggi ialah melibatkan kos yang dibelanja untuk melaksanakan
pengunaan aplikasi E-Dagang melalui talian Internet adalah mahal (Iacovou et al.,1995;
Lawrence, 1997; Purao & Campbell, 1998). Menurut dapatan kajian oleh Van Akkeren &
Cavaye (1999), Riquelme (2002) dan Mustaffa Kamal et al. (2005), mereka mendapati
bahawa jumlah kos perlaksanaan yang tinggi merupakan masalah utama. Namun begitu,
kelebihan aplikasi E-Dagang tetap membuatkan para usahawan yang mempunyai sumber
kewangan yang stabil akan mengambil peluang terbaik ini untuk bersaing dengan usahawan
lain yang terlebih dahulu telah menggunakannya (Syed Shah, 2009).
Seperti yang telah diketahui umum bahawa sumber kewangan syarikat PKS adalah
berdasarkan jumlah jualan yang diterima oleh usahawan, jika jumlah jualan baik maka
keuntungan yang diterima juga adalah baik dan boleh digunakan untuk kegunaan lain seperti
bajet khas untuk menggunakan aplikasi E-Dagang. Walaupun Mustaffa Kamal et al. (2008)
mendapati bahawa sebanyak 60 peratus responden usahawan PKS tidak bersedia untuk
melakukan perubahan kerana mereka tiada mempunyai bajet khas untuk membangun serta
menyelenggara sistem ICT mahupun aplikasi E-Dagang kerana sumber kewangan serta
sumber lain yang berkaitan adalah amat terhad, namun kini keadaan sudah banyak berubah.
Pendapat Mohd Khairuddin (2005) yang turut menyatakan faktor sumber tenaga manusia
mahir dalam bidang ICT yang terhad juga boleh memberi kesan besar dalam kelancaran
penggunaan aplikasi E-Dagang malah operasi syarikat PKS, kini telah banyak berubah
menjadi lebih positif dengan adanya aplikasi E-Dagang. Namun, perancangan strategi awal
yang terperinci adalah amat diperlukan sebelum usahawan mengambil keputusan untuk
menggunakannya bagi mengelak masalah yang lebih rumit.
Dalam usaha memperbaiki serta mempertahankan hubungan dengan pelanggan yang
sedia ada serta mengekalkan tahap daya saing yang baik, teknologi aplikasi E-Dagang boleh
menjanjikan para usahawan PKS tentang kaedah terbaik dan membantu mengurangkan kos
urus niaga. Watson et al. (1998) menyatakan tujuan utama aplikasi E-Dagang adalah untuk
mengurangkan kos operasi organisasi atau syarikat di antara usahawan dengan pelanggan dan
di antara usahawan dengan pembekal. Selain itu, ia dapat membantu mengurangkan kos
dalam proses pencarian pelanggan baru. Terdapat kajian yang menyatakan kos pencarian
pelanggan baru adalah lebih tinggi daripada kaedah konvensional (Hoffman & Novak, 2000).
Sebenarnya, kebanyakan faedah yang didapati daripada pengurangan kos semasa pencarian
pelanggan baru adalah banyak berpihak kepada pelanggan bukan kepada usahawan (Porter,
2001). Namun kedua-dua dapatan kajian ini boleh berubah menjadi positif jika usahawan
PKS bijak mengendali aplikasi E-Dagang dengan sebaiknya.
Antara kelebihan aplikasi E-Dagang ialah dapat meminimumkan penggunaan jumlah
kertas, ia adalah sangat signifikan dengan penjimatan kos dalam syarikat PKS. Masalah
iringan seperti kelambatan proses mengeluarkan maklumat dari sistem komputer secara
konvensional adalah amat berkaitan dengan sistem tradisional yang berasaskan penggunaan
kertas. Ini menyebabkan banyak masa terbuang kerana kelewatan dalam memproses sesuatu
maklumat yang dikehendaki. Sememangnya penggunaan kaedah elektronik dalam
mengendali segala pencarian maklumat syarikat PKS dapat membantu mempertingkatkan
kecekapan pemprosesan maklumat dan mengekalkan ketepatan maklumat. Selain itu, proses
penyimpanan maklumat penting dan rahsia syarikat dapat dilakukan dengan mudah tanpa
perlu risau dengan masalah kecurian atau bencana alam. Secara positifnya, kaedah aplikasi E-
Dagang dilihat sangat efektif untuk memperbaiki pengurusan maklumat syarikat PKS supaya
lebih lancar serta dapat menjimatkan kos operasi yang lebih minima.
Syarikat PKS yang masih menggunakan sistem ICT yang konvensional hendaklah
bertukar kepada sistem ICT yang lebih moden serta efisyen. Penggunaan teknologi haruslah
dimulakan di sebuah bahagian utama dalaman syarikat (bahagian pentadbiran) dan selepas
itu, usahawan boleh meluaskan penggunaan teknologi tersebut ke bahagian lain dalam
syarikat mereka. Akhirnya, jika penggunaan teknologi telah berjaya diaplikasi oleh syarikat,
mereka boleh menyebarkan penggunaan teknologi tersebut kepada para pelanggan, pihak
pembekal serta syarikat PKS yang lain. Melalui teknologi, hubungan komunikasi menjadi
lebih mudah serta dapat mengurangkan kos operasi syarikat terutama dalam urusan bersama
pelanggan (Khatibi et al., 2003; Alam et al., 2005; Khong et al., 2010). Pendapat Yeung et al.
(2003) juga menyokong dan menyatakan pengurangan kos operasi dan kos proses
penyelenggaraan maklumat mengenai produk dan perkhidmatan syarikat dapat dilaksanakan
dengan transaksi melalui teknologi Internet.
Kesan transaksi perdagangan secara elektronik ternyata banyak memberi kelebihan
dan manfaat kepada syarikat PKS antaranya, memudahkan proses mendapatkan maklumat
yang lebih cepat tentang perkembangan pasaran semasa domestik mahupun global. Bukan itu
sahaja, perkongsian maklumat bersama syarikat rakan niaga bertambah mudah, murah dan
pantas walaupun terpisah kerana faktor masa dan jarak. Kepantasan penerimaan maklumat
terkini adalah sangat penting berlandaskan faktor persaingan yang kini semakin sengit, ia
juga dapat menjimatkan masa kerana secara amnya usahawan PKS perlu berusaha lebih gigih
tanpa jemu demi kesinambungan syarikat mereka. Selain itu, proses penerimaan maklumat
secara konsisten dan berterusan berbantu aplikasi E-Dagang membuatkan usahawan sentiasa
peka dengan kehendak pasaran semasa yang sentiasa berubah berdasarkan peredaran zaman
(Jones et al., 2003; Khatibi et al., 2003).
Pembabitan penggunaan teknologi dilihat amat penting dalam usaha memperbaiki
komunikasi dalaman yang membabitkan tenaga kerja demi keseimbangan aktiviti syarikat.
Antara contoh kelebihan teknologi ICT ialah pekerja di bahagian pengeluaran boleh
menghantar laporan pengeluaran terus kepada bahagian pentadbiran menerusi talian online
tanpa perlu ke bahagian berkenaan. Selain latihan tenaga pekerja baru secara konvensional
yang sememangnya amat penting dalam melahirkan tenaga kerja mahir, latihan tambahan
yang berterusan juga boleh dilaksana menerusi kaedah secara online. Melalui kaedah moden
ini, dilihat sebagai inisiatif dalam usaha syarikat membantu para pekerja memantapkan lagi
latihan yang telah dilalui sebelumnya. Namun di sebalik itu, pengurangkan jumlah tenaga
kerja juga boleh berlaku dengan adanya penggunaan teknologi yang lebih efisyen. Secara
positifnya, penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu meminimumkan kos operasi
yang sentiasa meningkat. Para usahawan haruslah menggunakannya dengan bijak supaya
tidak melebihi bajet yang sedia ada.
Menurut pendapat Walczuch et al. (2000), para usahawan yang sentiasa peka dengan
perkembangan teknologi dan berusaha menggunakannya akan memiliki tahap kesedaran yang
lebih baik tentang kehendak pasaran semasa berbanding dengan usahawan lain. Pengetahuan
mengaplikasi E-Dagang banyak membantu usahawan dalam usaha meningkatkan kualiti
produk dan perkhidmatan (Jones et al., 2003). Mereka boleh memperolehi segala maklumat
yang relevan sama ada dari perkongsian maklumat bersama usahawan lain mahupun dari para
pelanggan. Dengan adanya bantuan urus niaga secara elektronik, peningkatan jualan dan
pengeluaran menjadi lebih efektif kerana sebahagian proses dapat dipermudahkan dengan
bantuan teknologi terbabit. Ia dilihat dapat membantu usahawan dalam menjana pendapatan
yang lebih baik (Khatibi et al., 2003). Namun begitu, proses secara konvensional tetap
diperlukan kerana tidak semua proses sesuai dijalankan menerusi aplikasi E-Dagang seperti
proses pengeluaran yang masih memerlukan tenaga kerja manusia dan mesin sepenuhnya
(Walczuch et al., 2000).
Dalam penyediaan perancangan awal syarikat, susunan strategi perniagaan adalah
item yang paling penting untuk memastikan kestabilan dan kesinambungan syarikat dalam
jangka panjang. Kemunculan teknologi aplikasi E-Dagang dilihat sebagai medium bantuan
untuk memperbaiki kelemahan serta menguatkan kembali strategi perniagaan syarikat (Jones
et al., 2003). Selain itu, tahap kecekapan dapat dipertingkat melalui pengurusan aktiviti
syarikat yang lebih cekap (Khatibi et al., 2003; Khong et al., 2010). Ianya juga sebagai alat
perhubungan canggih yang boleh dimanipulasi sebagai kaedah terbaik dalam urus niaga
syarikat (Jones et al., 2003; Alam et al., 2005; Khong et al, 2010). Para pengkaji menyetujui
bahawa penggunaan teknologi dapat membantu usahawan PKS memperkukuh imej dan
kreadibiliti syarikat mereka ke tahap yang lebih baik sama ada di pasaran domestik mahupun
global (Walczuch et al., 2000; Khatibi et al., 2003; Alam et al., 2005).
• Definisi
• Banyak kajian oleh sape
• Kajian melahirkan teori
• Tujuan item
• Kesan item terhadap usahawan
• Menjadi ukuran
• Impak kepada sape/kesan terhadap urus niaga
• Dapat bantu sape
• Menangai masalah sape
• Apa berlaku jika tiada
Perkara utama yang harus diambil perhatian oleh semua jenis syarikat sama ada PKS
atau bersaiz besar dalam menyusun formula strategi perniagaan ialah aktiviti persaingan
(Porter, 1985; Daniel & Storey, 1997; McBride, 1997; Poon & Jevons, 1997). Pendapat
Jacobs & Dowsland (2000) dan Porter (2001) menyatakan hubung kait persaingan dalam
dunia perniagaan secara elektronik iaitu teknologi inovasi akan memacu ke arah persaingan
yang lebih sengit, selain ia juga turut membantu memperbaiki tahap daya saing usahawan di
pasaran domestik dan global. Sehubungan itu, penggunaan aplikasi E-Dagang sebagai
medium pengantara juga membolehkan usahawan PKS bersaing dengan syarikat bersaiz
besar (Campbell, 2000; Daniel & Myers, 2000). Syarikat bersaiz besar sememangnya terlebih
dahulu mengadaptasi teknologi dalam setiap aktiviti syarikat terutamanya aktiviti pemasaran
kerana mereka telah memperuntukkan sebahagian besar modal untuk penggunaan teknologi
ini, bahkan memiliki tenaga pekerja mahir untuk mengendalikannya.
Keadaan pasaran semasa yang sentiasa berkembang seiring dengan perubahan
teknologi ICT telah memberi tekanan persaingan yang tinggi serta memerlukan para
usahawan mencari alternatif lain untuk mewujudkan daya saing yang lebih baik iaitu melalui
penggunaan aplikasi E-Dagang yang inovatif. Keadaan ini akan memberi peluang cerah
untuk persaingan yang sihat dan syarikat lebih berdaya maju (Porter, 2001; Daniel & Wilson,
2002). Peningkatan jumlah pesaing yang sangat ketara sama ada dari syarikat PKS
mahupun syarikat bersaiz besar dalam penggunaan aplikasi E-Dagang untuk tujuan
pemasaran juga menyebabkan para usahawan PKS menghadapi tekanan yang hebat dan tidak
mempunyai pilihan lain melainkan turut serta melibatkan diri (Daniel & Wilson, 2002).
Namun hakikatnya, peluang berharga tersebut perlu diambil secara serius oleh usahawan PKS
demi kelangsungan urus niaga syarikat mereka dalam jangka panjang.
Masih terdapat segelintir usahawan PKS berfikiran negatif tentang perlaksanaan
aplikasi E-Dagang kerana mereka beranggapan kos operasinya yang tinggi dan sesuatu
perkara yang amat sukar untuk dikendali (Norudin & Ahmad Faisal, 2010). Secara realiti,
aplikasi E-Dagang adalah medium yang boleh membantu mengurangkan kos serta dapat
memperbaiki keupayaan syarikat dengan menawarkan persaingan yang lebih baik melalui
penghasilan ciri-ciri produk dan perkhidmatan yang berbeza. Malah produk dan
perkhidmatan yang ditawarkan lebih bermutu tinggi berbanding pesaing lain tapi dijual
dengan harga yang lebih kompetitif di pasaran. Penghasilan produk dan perkhidmatan
berkualiti dapat dihasil berdasarkan perolehan maklumat yang boleh diperolehi secara mudah
dan pantas melalui carian di talian Internet. Melaluinya, usahawan dapat melahirkan
kepelbagaian pilihan serta dapat memenuhi citarasa para pelanggan yang sentiasa berubah.
Menyetujui bahawa tahap persaingan bertambah sengit dengan kemunculan pengaruh
teknologi ICT yang canggih. Usahawan PKS harus lebih berwaspada dan mengambil
perhatian yang serius dengan segala perkembangan terkini pesaing. Dengan tekanan yang
berterusan, maka usahawan yang belum menggunakannya terpaksa mengikut jejak langkah
usahawan lain supaya mereka tidak ketinggalan dalam arus pasaran semasa. Penggunaan
kaedah jualan secara online boleh memberi kelebihan kepada persaingan dalam membentuk
imej syarikat yang lebih kukuh dan operasi syarikat yang berdaya maju. Banyak kelebihan
yang boleh dinikmati oleh usahawan yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang berbanding
usahawan yang belum melaksanakannya dalam era persaingan yang semakin mencabar. Oleh
itu, para pengkaji berpendapat usahawan yang melibatkan diri dengan teknologi inovasi
adalah hasil pengaruh keadaan persaingan pasaran semasa yang memperlihatkan banyak
usahawan yang berjaya setelah menggunakan teknologi terkini.
Terdapat kajian yang menyatakan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat membantu
meningkatkan tahap kesetiaan pelanggan untuk tempoh yang lebih panjang walaupun
banyak pesaing lain yang menawarkan produk dan perkhidmatan yang sama (Khatibi et al.,
2003; Yeung et al., 2003). Hal ini berlaku kerana kebanyakan pelanggan kini mempunyai
masa yang agak terhad untuk berurusan secara konvensional, mereka lebih menggemari
kaedah yang lebih moden. Pelanggan yang sentiasa sibuk lebih berminat berurusan dengan
usahawan yang boleh berurus niaga secara online. Bagi memenuhi kemahuan dan
mengekalkan kesetiaan para pelanggan, usahawan terpaksa mengubah cara urus niaga yang
sedia ada walaupun ia suatu tekanan yang berat. Namun dari sudut positif, para usahawan
dapat memperbaiki tahap hubungan yang lebih baik dengan pelanggan (Jones et al., 2003)
kerana mereka dapat berkomunikasi dalam hal penambahbaikan kualiti produk dan
perkhidmatan serta hal membuat pesanan. Menerusinya kaedah ini, pelanggan boleh
menyatakan apa sahaja cadangan perubahan atau citarasa terkini mereka berdasarkan
perkembangan pasaran semasa. Tindakan selanjutnya, Usahawan PKS hendaklah mengambil
berat terhadap sebarang cadangan dan komentar serta berusaha memenuhi kehendak
pelanggan demi menjaga kesetiaan pelanggan dan dapat mengekalkan persaingan yang
positif.
Melalui bantuan teknologi elektronik, usahawan PKS dapat menyedia dan
menambahbaik segala maklumat berdasarkan kemahuan pelanggan supaya mereka lebih
berdaya saing seiring dengan usahawan lain (Walczuch et al., 2000). Yeung et al. (2003)
menyatakan bahawa proses pertukaran maklumat di antara syarikat PKS juga menjadi lebih
mudah dan fleksibel dengan para pelanggan kerana mereka boleh mengetahuinya melalui
laman web syarikat mahupun melalui kaedah pengantara e-mel. Sehubungan itu, proses
pertukaran maklumat boleh dilakukan pada bila-bila masa kerana waktu mengakses talian
Internet adalah 24 jam sehari. Penyediaan maklumat yang lengkap adalah amat penting
supaya para pelanggan tidak keliru dengan perbandingan produk dan perkhidmatan yang
sedia ada di pasaran.
Ketelitian dalam penyediaan maklumat amat dititikberat supaya pelanggan tidak
berasa tertipu dan jika berlaku sebarang kesilapan, ia boleh menghilangkan kepercayaan dan
kesetiaan pelanggan serta berkemungkinan mereka beralih arah ke pesaing lain. Namun jika
berlaku juga kesilapan, ianya masih boleh diperbaiki iaitu para pelanggan boleh
menghubungi syarikat dengan segera dan pihak syarikat akan berusaha menyelesaikannya
dengan pantas melalui kemudahan aplikasi E-Dagang atau melalui cara konvensional. Kajian
Yeung et al. (2003) menyatakan bahawa para usahawan dapat mempertingkatkan
perkhidmatan selepas jualan kepada pelanggan dengan lebih mudah. Melalui aplikasi E-
Dagang, kedua pihak dapat berurusan secara terus, keadaan ini dapat mengekalkan
perhubungan yang erat dan syarikat lebih berdaya saing di pasaran semasa (Alam et al.,
2005).
• Definisi
• Banyak kajian oleh sape
• Kajian melahirkan teori
• Tujuan item
• Kesan item terhadap usahawan
• Menjadi ukuran
• Impak kepada sape/kesan terhadap urus niaga
• Dapat bantu sape
• Menangai masalah sape
• Apa berlaku jika tiada
Medium pengantara elektronik di antara dua pihak (usahawan dan pembekal)
semakin meluas penggunaannya dan telah dianggap sebagai satu transformasi untuk
menggantikan kaedah tradisional dalam urus niaga harian (Brady et al., 2008). Hakikatnya,
kaedah business-to-business (B2B) ini adalah salah satu daripada kaedah yang terdapat dalam
aplikasi E-Dagang telah lama dipraktikkan oleh syarikat besar yang sememangnya memiliki
keupayaan serta kemahiran teknologi ICT yang tinggi (Boeck et al., 2009). Menurut Quayle
(2003), Gadde (2004) dan O’Driscoll (2008), tidak banyak kajian spesifik mengenai
kerjasama hubungan urus niaga antara usahawan PKS dengan pihak pembekal berdasarkan
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang. Selain itu, usahawan yang telah menggunakan
aplikasi E-Dagang akan meletakkan teknologi ini sebagai strategi utama dalam perancangan
perniagaan mereka (Damaskopoulos & Evgeniou, 2003; Drew, 2003), namun tahap
perkembangannya masih tidak memberangsangkan berbanding syarikat besar (Archer et al.,
2003; Elia et al., 2003; Quayle, 2003; Wagner et al., 2003; Lucchetti & Sterlacchini, 2004)
Kemunculan teknologi secara elektronik juga dapat memberi kemudahan kepada para
usahawan untuk berurusan secara terus dengan lebih ramai pembekal tanpa memerlukan
khidmat pengantara atau orang tengah (Wen et al., 2001). Keadaan ini menyebabkan para
usahawan mempunyai kuasa dalam pemilihan pembekal terbaik dan berjaya mendapatkan
harga keperluan bahan mentah yang lebih murah, seterusnya dapat mengurangkan kos
pengeluaran dan akhirnya, mereka dapat menawarkan harga produk dan perkhidmatan yang
lebih kompetitif (Kaplan & Sawheny, 2000; Nairn, 2000; Porter, 2001). Keputusan untuk
menggunakan aplikasi E-Dagang dilihat sebagai asas perubahan terbaik dalam usaha untuk
bersaing secara sihat dengan syarikat PKS lain (Slywotszky, 2000) dan juga merupakan
tekanan terhadap usahawan kerana semakin ramai pihak pembekal yang menceburkan diri
dalam penggunaan teknologi. Oleh itu, usahawan tiada pilihan melainkan turut serta
menggunakannya kerana sebahagian daripada proses urus niaga adalah melalui apilkasi E-
Dagang.
Aplikasi E-Dagang telah mengubah sesuatu urus niaga itu lebih inovatif dengan
penggunaan talian Internet sebagai medium pengantara yang membolehkan terjadinya
hubungan yang lebih baik antara usahawan dengan para pembekal (Zillur Rahman &
Bhattachryya, 2002). Hubungan yang baik antara usahawan PKS dengan pembekal akan
dapat mengeratkan lagi tahap kerjasama dalam perniagaan antara dua pihak terbabit yang
sentiasa kesuntukkan masa kerana kesibukan urus niaga harian (Pawar & Driva, 2000). Selain
itu, ia dapat meningkatkan hubungan urus niaga yang lebih cekap dan efisyen dengan
pembekal tanpa karenah birokrasi (Khatibi et al., 2003). Kaplan & Sawheny (2000) dan Naim
(2000) berpendapat bahawa penggunaan aplikasi E-Dagang secara meluas dapat
mengeratkan hubungan di antara pembekal dengan para usahawan PKS tanpa batasan
lokasi dan waktu. Daniel & Wilson (2002) menyatakan berlaku penambah baik dalam proses
pembelian kerana terdapat perubahan drastik daripada kaedah konvensional ke kaedah yang
lebih terkini.
Hubungan antara pihak pembekal dengan usahawan sentiasa berterusan dengan
adanya servis perkhidmatan dan sokongan selepas urus niaga. Penurunan kos yang berkaitan
segala urusan dengan pembekal dapat direalisasi dengan adanya proses boleh dilakukan
melalui aplikasi E-Dagang (Walczuch et al., 2000). Para usahawan dapat berurus niaga secara
terus dengan pembekal tanpa perlu melalui khidmat orang tengah atau pengantara yang
sememangnya memerlukan tambahan kos operasi (Alam et al., 2005). Selain itu, peningkatan
positif penglibatan usahawan PKS dalam pasaran yang berasaskan maklumat dan
pengetahuan adalah bertujuan untuk bertukar maklumat dengan pembekal dalam perihal
pemilihan bahan mentah terbaik untuk sumber pengeluaran mereka (Yeung et al., 2003;
Khong et al. 2010).
Usaha usahawan menjimatkan masa secara optima dalam proses pemesanan bahan
mentah dari pihak pembekal melalui hubungan komunikasi terkini dapat dilakukan dengan
lebih pantas (Khong et al., 2010). Menurut Jacobs & Dowsland (2000), Naim (2000 ), Porter
(2001) dan Daniel & Wilson (2002) pula menyatakan penggunaan aplikasi E-Dagang dapat
mempercepatkan lagi proses urus niaga kerana kepantasan talian Internet itu sendiri. Lebih
banyak masa boleh dijimat dan urus niaga menjadi lebih fleksibel dengan penggunaan
aplikasi E-Dagang. Selain itu, keseluruhan struktur industri juga boleh berubah terutamanya
kaedah urus niaga kerana ia banyak dilakukan secara online (Kaplan & Sawheny, 2000;
Daniel & Wilson, 2002). Dalam pasaran secara elektronik, peneraju utama seperti pengendali
transaksi, pelanggan, broker, penjual dan pembekal adalah berada di lokasi yang berbeza,
malah ada kalanya tidak mengenali antara satu sama lain, namun ia dapat diselesaikan dengan
adanya teknologi aplikasi E-Dagang (Abu Bakar & Rohaizat, 2004).
Kajian oleh menunjukkan terdapat keperluan asas yang perlu dipenuhi oleh usahawan
untuk membina jalinan kerjasama yang baik dengan pihak pembekal. Apabila usahawan telah
memenuhi keperluan tersebut, hubungan yang baik akan terbina, namun demi menjaga
hubungan yang berterusan, maka terdapat keperluan lain yang perlu dipenuhi. Jika para
usahawan tidak berusaha untuk memenuhi keperluan tersebut, akan berlaku masalah yang
serius dalam hubungan urus niaga. Terdapat cara penggunaan yang boleh diadaptasi oleh para
usahawan semasa menggunakan aplikasi E-Dagang (menerusi kaedah business-to-business
atau B2B) iaitu penggunaannya haruslah digunakan dengan sepenuhnya dalam urus niaga.
Melaluinya, ia dapat meningkatkan kerjasama yang lebih kukuh, hubungan urus niaga yang
sudah terjalin boleh dilakukan pada bila-bila masa dan boleh dijadikan asas utama dalam
pembinaan sebuah jalinan urus niaga antara usahawan dan pihak pembekal.
Perkara penting yang perlu diambil perhatian oleh para usahawan ialah amaran oleh
pihak pembekal adalah suatu perkara yang boleh berlaku, ini semua berdasarkan kebanyakan
jalinan urus niaga boleh terbiar begitu sahaja. Menurut kajian, jika usahawan lebih cenderung
untuk membina jalinan urus niaga dengan beberapa pembekal untuk memperolehi sumber
bahan mentah terbaik, maka pembekal juga mempunyai hak untuk memilih pelanggan yang
mempunyai reputasi syarikat yang baik. Sehubungan itu, sebahagian usahawan hanya
memberi fokus kepada beberapa pembekal dan setiap pembekal pula mempunyai nilai
strategi yang tersendiri terhadap usahawan atau pelanggan pilihan mereka. Berdasarkan
penilaian yang teliti, usahawan berhak untuk memutuskan jalinan urus niaga yang telah
dibina harus diteruskan atau sebaliknya. Sehubungan itu, para usahawan boleh berurusan
secara terus dengan pihak pembekal berpotensi yang terpilih melalui aplikasi E-Dagang.
Penggunaan teknologi ini dapat membantu mengurangkan karenah birokrasi, mengurangkan
kos operasi dan memudahkan banyak urusan sama ada oleh di pihak usahawan mahupun di
pihak pembekal.
Menurut kajian, terdapat pelbagai langkah yang boleh membantu para usahawan
dalam usaha mereka merangka perancangan awal berkenaan urus niaga dengan pihak
pembekal. Antara langkah tersebut ialah apabila para usahawan berhasrat untuk memulakan
urus niaga, terlebih dahulu mereka haruslah bercita-cita untuk mencapai segala matlamat
yang telah ditetapkan dalam perancangan awal penubuhan syarikat. Sebelum bermulanya
hubungan urus niaga dengan pihak pembekal, objektif utama usahawan ialah memastikan
bahawa mereka telah mempunyai potensi tersendiri untuk mampu bersaing dengan usahawan
lain. Setelah berkeyakinan untuk bersaing, para usahawan boleh ke peringkat seterunya iaitu
peringkat mencapai target syarikat, sekali lagi objektif usahawan akan beranjak kepada usaha
memulakan awal hubungan urus niaga dengan pihak pembekal berpotensi yang boleh
diperolehi melalui carian secara online. Di sini menunjukkan kepentingan pengetahuan
teknologi ICT oleh para usahawan bagi memudahkan segala urusan berkenaan pihak
pembekal kerana semakin ramai pembekal yang telah menggunakannya.
Setelah para usahawan berjaya memperolehi pembekal yang berpotensi dan mahu ke
peringkat yang seterusnya iaitu memetrai hubungan melalui perjanjian urus niaga, objektif
usahawan juga perlu berubah iaitu berusaha sentiasa mencari dan berkongsi maklumat terkini
dengan pihak pembekal menerusi aplikasi E-Dagang kerana ia dapat membantu menjimatkan
kos operasi kedua pihak. Dalam masa yang sama boleh berlakunya persaingan dengan
usahawan lain yang turut berusaha mencari pembekal yang memberi perkhidmatan terbaik.
Dalam situasi ini, kedua pihak dilihat mendapat hak yang sama. Para usahawan boleh
meneruskan hubungan urus niaga yang sedia ada jika berpuas hati dengan tahap
perkembangan nya kerana ianya adalah lebih baik daripada mencari pembekal baru yang
sememangnya memerlukan kos yang lebih tinggi. Manakala pihak pembekal akan sentiasa
berusaha memberikan perkhidmatan terbaik bagi menjaga jalinan urus niaga di antara kedua
pihak.
Namun begitu, perbincangan dan cadangan juga harus diberi perhatian untuk lanjutan
kajian ini. Ia adalah berdasarkan kerangka teoritikal kajian yang telah disokong oleh kajian-
kajian lepas. Oleh itu, dapatan kajian ini adalah terhad dan benar berdasarkan lingkungan
kerangka teoritikal tersebut sahaja. Instrumen soal selidik yang digunakan dalam kajian ini
telah dibina berpandukan instrumen soal selidik kajian terdahulu bagi mengesahkan
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS adalah terbukti selari
dengan tujuan utama kajian ini.
Oleh itu, adalah dicadangkan bahawa untuk mengetahui tahap keberkesanan yang
lebih baik, para usahawan PKS yang sedia ada atau usahawan PKS yang baru, yang telah
menggunakan aplikasi E-Dagang atau yang belum menggunakannya boleh mengambil
sebarang ihktibar daripada item-item yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan
aplikasi E-Dagang seperti dapatan kajian ini. Maka, pelbagai usaha perlu dilakukan supaya
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang ini dapat disebarkan kepada golongan sasaran
untuk dikongsi dan dapat diserapkan ke dalam urus niaga harian.
Selain itu, dicadangkan bahawa dapatan kajian ini dapat dijadikan sebagai rujukan
kepada pihak Kerajaan, pihak yang berminat, penyelidik, pensyarah, serta para pelajar dalam
memperolehi maklumat dalam bidang kajian yang berkaitan. Pemboleh ubah yang digunakan
dalam kajian ini juga boleh dijadikan sebagai instrumen serta panduan kasar kepada pihak
yang terbabit bagi penghasilan kajian yang lebih baik.
Seterusnya, turut dicadangkan supaya kajian yang akan datang menampilkan lebih
banyak pemboleh ubah bagi memperkayakan lagi sumbangan terhadap kajian bagi
memahami item-item yang boleh dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-
Dagang dalam konteks tempatan. Walupun kajian ini tidak mengkaji halangan penggunaan
aplikasi E-Dagang, namun hakikatnya para usahawan harus mengetahui faedah serta
halangan dalam penggunaan aplikasi E-Dagang supaya perlaksanaannya menjadi lebih
berkesan. Oleh itu, dicadangkan supaya kedua-dua aspek iaitu faedah dan halangan dalam
penggunaan aplikasi E-Dagang dapat dikaji dalam satu kajian.
5.6 Kesimpulan
Di dalam Bab 1 telah menyatakan bahawa mengalami kesan positif (faedah) akibat
kesan penggunaan aplikasi E-Dagang adalah lumrah bagi setiap usahawan PKS yang
mempraktikkannya dalam urus niaga harian. Kajian ini adalah untuk menyelami keadaan
tersebut berdasarkan penggunaan kerangka teoritikal yang dibentuk dan dihuraikan dalam
Bab 2 dan juga menggunakan kaedah-kaedah analisis statistik seperti yang telah diterangkan
dalam Bab 3.
Dapatan kajian lepas mencadangkan empat pemboleh ubah iaitu peningkatan bilangan
pelanggan, kemantapan organisasi, kelebihan persaingan dan kerjasama pembekal yang
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan PKS
Melayu. Empat item pemboleh ubah bebas inilah yang diadaptasi bagi membentuk kerangka
teoritikal bagi kajian ini. Semua item pemboleh ubah tersebut dijadikan instrumen soal
selidik yang digunakan dalam kajian ini. Instrumen tersebut telah dibuat ujian kesahan dan
kebolehpercayaan dan menghasilkan keputusan kesahan dan keboleh percayaan yang tinggi.
Seterusnya, data yang telah dikutip daripada responden, dikod dan dimasukkan ke
dalam perisian SPSS bagi membuat analisis statistik seperti yang telah diterangkan dalam
Bab 3. Kaedah analisis statistik yang telah digunakan ialah analisis deskriptif, analisis
ANOVA sehala, analisis pekali korelasi, analisis regresi berganda stepwise.
Keputusan daripada analisis data tersebut memberikan hasil bahawa sebahagian
daripada pemboleh ubah bebas menyokong dapatan kajian lepas dan manakala sebahagian
lagi gagal menyokong dapatan kajian lepas bagi menjelaskan serta menjadi peramal yang
baik kepada item yang dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang.
Ini bukanlah sesuatu yang luar biasa kerana seperti yang telah dijangka, lokasi
geografi kajian yang berbeza biasanya akan memberikan keputusan yang berbeza bagi kajian
bidang sains sosial kerana bidang ini mengkaji tingkah laku dan gelagat manusia yang datang
dari pelbagai ragam. Maka, keputusan kajian ini iaitu item yang boleh dipengaruhi
keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu yang ditemui
adalah benar setakat andaian berasaskan kerangka teoritikal, metodologi dan dalam ruang
litup batasan kajian ini.
Keputusan kajian ini mendapati pemboleh ubah bebas yang menjadi peramal atau item
yang boleh dipengaruhi keberkesanan E-Dagang adalah kelebihan persaingan (berfikiran
kreatif) dan kerjasama pembekal (kemudahan berurusan). Ini adalah item-item yang boleh
dipengaruhi oleh keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang dikalangan usahawan PKS
Melayu dalam industri pengeluaran makanan dan minuman di Malaysia.
5.7 Penutup
Kajian ini diharap dapat membantu menjadi petunjuk kepada usahawan baru atau
lama serta usahawan yang telah menggunakan aplikasi E-Dagang atau usahawan yang belum
menggunakannya untuk mengambil iktibar dan diadaptasikan ketika urus niaga. Usaha
menjadi usahawan PKS yang berjaya dalam industri pengeluaran makanan dan minuman
serta dalam sektor yang lain adalah bukan perkara yang mudah. Namun, para usahawan PKS
mampu berjaya jika menggunakan pendekatan dan kaedah yang betul antaranya melalui
penggunaan teknologi terkini dalam urus niaga yang lebih efisyen.
Melalui kajian ini adalah diharapkan dapat menimbulkan rasa minat kepada kajian-
kajian lain yang berkaitan untuk terus menyumbang ke arah peningkatan kefahaman terhadap
kepentingan penggunaan aplikasi E-Dagang yang lebih berkesan oleh usahawan PKS. Seperti
mana yang telah dinyatakan sebelum ini bahawa kajian ini adalah berkaitan dengan kesan
kesediaan para usahawan menggunakan teknologi ICT terkini dalam urus niaga untuk
mengubah sistem urus niaga yang berciri konvensional kepada sistem urus niaga yang lebih
canggih. Sekurang-kurangnya dengan adanya kajian seumpama ini, ia dapat dijadikan satu
titik permulaan ke arah kajian yang lebih baik.
RUJUKAN
Abdul Aziz Yusof & Zakaria Yusof. (2004). Prinsip Keusahawanan : Edisi Kedua, PrenticeHall & Pearson Malaysia, Selangor.
Abdul Jumaat Mahajar. (2000). The Internationalisation of Malaysian Business And ItsRelevance To Malay Entrepreneurs, Tesis PhD yang tidak diterbitkan, UnitedKingdom : Keele University.
Abdul Mukti. (2000). Barrier To Putting Businesses On The Internet In Malaysia, TheElectronic Journal On Information System In Developing Countries, Vol. 2, No. 6, pp. 1-6.
Abid, A.A., Rahim, M.M. & Scheepers, H. (2011). Experienced Benefits And Barriers Of E-Business Technology Adoption By SME Suppliers, Communications Of The IBIMA,pp. 1-11.
Abu Bakar A. Hamid & Rohaizat Baharun. (2004). Perceptions Of E-Commerce Applications In Small And Medium Enterpreneurs (SMEs), Retrieved From http://www.uum.edu.my.
Abouzeedan, A. & Busler, M. (2002). Information Technology (IT) Impact On PerformanceOf Small And Medium Enterprises (SMEs), Proceedings Of RENT XV1, Research InEntrepreneurship And Small Business, Barcelona, Spain, pp. 127-156.
Ahmad Mahdzan Ayob. (2005). Kaedah Penyelidikan Sosioekonomi : Edisi Ketiga, KualaLumpur : Dewan Bahasa Dan Pustaka.
Ahmad Mahmood & Nor Azah Jahaari. (2005). The Awareness And Level of Implementation Of E-Commerce Among SMEs In Malaysia, Proceedings In International Conference On Ecommerce 2005, Universiti Utara Malaysia, Kedah, Malaysia.
Ahmad Zahiruddin Yahya. (2011). Faktor Kejayaan IKS Dalam Sektor Perkilangan DiMalaysia, Tesis PhD yang tidak diterbitkan, Tanjung Malim : Universiti PendidikanSultan Idris.
Ainin Sulaiman. (2000). The Status of E-Commerce Applications in Malaysia. InformationTechnology For Development, Vol. 9, pp. 153-161, Kuala Lumpur : UniversitiMalaya.
Ainin Sulaiman & Noorismawati Jaafar. (2003). E-Commerce Stimuli And Practices InMalaysia, 7th Pacific Asia Conference on Information Systems, South Australia, pp.552-566.
Alain Yee-Loong Chong, Keng-Boon Ooi, Binshan Lin & Shu Yi Tang. (2009). Influence Of
Interorganizational Relationships On SMEs E-Business Adoption, Internet Research,Vol. 19, No. 3, pp. 313-331.
Aljitri, H.A., Pons, A. & Collins, D. (2003). Global E-Commerce : A Framework ForUnderstanding And Overcoming The Trust Barrier, Information Management, Vol.
11, No. 3, pp. 130-138.
Allan, C., Annear, J., Beck, E. & Beneren, J.V. (2003). A Freamwork For The Adoption OfICT And Security Technologies By SMEs, Proceedings Of 16th Annual Conference OfSmall Enterprise Association Of Australia And New Zealand, pp. 1-10.
Al-Qirim, N. (2007). The Adoption Of E-Commerce Communications And ApplicationsTechnologies In Small Businesses In New Zealand, Electronic Commerce ResearchAnd Applications, Vol. 6, No. 4, pp. 462-473.
Alsbury, A. & McManus, S. (2002). Quick Answer To Web Marketing Questions, Prentice-Hall, London.
Andersson, S. & Tell, J. (2009). The Relationship Between The Manager And Growth InSmall Firms, Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 16, No. 4,pp. 586-598.
Anuwar Ali & Rajah Rasiah. (1996). Perindustrian Dan Pembangunan Ekonomi DiMalaysia. Kuala Lumpur : Dewan Bahasa Dan Pustaka.
Anto Dajan. (1991). Pengantar Metod Statistik: Jilid 1, Indonesia : Pustaka LP3ESIndonesia.
Argoneto, P. & Renna, P. (2010). Production Planning, Negotiation And CoalitionIntegration : A New Tool For An Innovative E-Business Model, Robotics AndComputer Integrated Manufacturing, Vol. 26, No. 1, pp. 1-12.
Azham Hussain, Fazillah Mohd. Kamal & Ruheila Afzan Musa. (2005). The Benefits And Limitation Of E-Procurement System To Suppliers In Penang And Kedah
Area, Proceedings In International Conference On E-Commerce 2005, UniversitiUtara Malaysia.
Azman Zakaria & Nor Liza Ahmad. (2008, Jun 5). SME Corp Selaras Strategi, ProgramMajukan PKS, Berita Harian.
Balocco, R., Mogre, R. & Toletti, G. (2009). Mobile Internet and SMEs : A Focus On TheAdoption, Industrial Management And Data Systems, Vol. 4, No. 1, pp. 85-109.
Bani, R. (2003). Micro Enterprise Development In Ghana, Accra, Ghana.
Barua, A., Konana, P., Whinston, A.B. & Yin, F. (2004). Assessing Internet Enabled BusinessValue : An Exploratory Investigation, MIS Quarterly, Vol. 28, No. 4, pp. 585-620.
Bandyo, P.N. (2002). E-Commerce Context, Concepts and Consequences, United Kingdom:McGraw-Hill Education.
Bank Negara Malaysia-BNM. (2010). Retrieved from www.bnm.gov.my.
Beal, T. (2001). Government Promotion And Facilitation Of ICT Use By SMEs : APEC And New Zealand, Asia Small Business Review, Vol. 4, No. 1, pp. 85- 109.
Beatty, R., Shim, J. & Jones, M. (2001). Factors Influencing Corporate Web Site Adoption: ATime-Based Assessment, Information and Management, Vol. 38, No. 6, pp. 337-354.
Beaver, G. (2002). Small Business, Entrepreneurship And Enterprise Development. UnitedKingdom : Pearson Education Limited.
Benham, H.C. & Raymond, B.C. (1996). Information Technology Adoption : EvidenceFrom A Voice Mail Introduction, ACM SIGCPR Computer Personnel, Vol. 7, No. 1, pp. 3-
25.
Benitez-Amado, J., Llorens-Montes, F.J. & Perez-Arostegui, M.N. (2010). InformationTechnology-Enabled Intrapreneurship Culture And Firm Performance, IndustrialManagement & Data Systems, Vol. 110, No.4, pp. 550-566.
Berita Harian Online. (2009). Pembubaran Kementerian Pembangunan Usahawan DanKoperasi (MECD), Retrieved from www.beritaharian.com.my.
Berita Harian Online. (2009a). Perkembangan Terkini Dan Isu-Isu Semasa Mengenai IKS DiMalaysia, Retrieved from www.beritaharian.com.my.
Bhasah Abu Bakar. (2007). Kaedah Analisis Data Penyelidikan Ilmiah. Kuala Lumpur:Utusan Publications & Distributors.
Bidgoli, H. (2003). Electronic Commerce : Principles and Practices, California : AcademicPress.
Birley, S. & Westhead, P. (1990). Growth and Performance Constructs Between Types ofSmall Firm, Strategic Management Journal, Vol. 11, pp. 535-557.
Blili, S. & Raymond, L. (1993). Information Technology : Threats And Opportunities ForSmall And Medium-Sized Enterprise, International Journal Of InformationManagement, Vol. 13, No. 6, pp. 439-448.
Bode, S. & Burn, J.M. (2001). Website Design Consultants, Australian SMEs And Electronic Commerce Success Factors, International Journal Of Business Studies,
Vol. 9, No.1, pp. 73-85.
Boeh-Ocansey, M. (1996). Strategies for Strengthening Small And Medium-sized Industriesin Ghana, Anansesem Publications, Accra.
Boeck, H., Bendavid, Y. & Lefebvre, E. (2009). Evolving B2B E-Commerce Adaptation ForSME Suppliers, Journal Of Business & Industrial Marketing, Vol. 24, No. 8, pp. 561-574.
Boocock, G. & Ismail Wahab. (1997). The Financing Practices And Problems Of Growth –Oriented Small Firms In Malaysia, Journal of International Business AndEntrepreneurship, Vol. 5, No. 2, pp. 1-28.
Brady, M., Fellenz, M.R. & Brookes, R. (2008). Researching The Role Of Information AndCommunications Technology (ICT) In Contemporary Marketing Practices, Journal ofBusiness & Industrial Marketing, Vol. 23, No. 2, pp. 108-114.
Brian, W. (1998). Your Network’s Not Ready For E-Commerce, Networking Computing, Vol
9, pp 22-25.
Buhalis, D. (2003). E-Airlines : Strategic And Tactical Use Of ICTs In The Airline Industry,Information And Management, pp. 1-21.
Bunker, D.J. & MacGregor, R.C. (2000). Successful Generation Of Information Technology(IT) Requirements For Small/Medium Enterprises (SMEs)-Cases From RegionalAustralia, Proceedings Of SMEs In A Global Economy, Wollongong, pp. 72-84.
Burt, S. (2010). Retailing In Europe : 20 Years On, International Review Of Retail, Distribution & Consumer Research, Vol. 20, No. 1, pp. 9-27.
Caldeira, M.M. & Ward, J.M. (2003). Using Resource-Based Theory To Interpret TheSuccessful Adoption And Use Of Information Systems And Technology InManufacturing Small And Medium Enterprises, European Journal Of InformationSystems, Vol. 12, No. 2, pp. 127-141.
Carr, A.S. & Smeltzer, L.R. (2002). The Relationship Between Information Technology Use And Buyer-Supplier Relationships : An Exploratory Analysis
Of The Buying Firm’s Perspective, IEEE Transactions on Engineering Management, Vol.49, pp. 293-304.
Carver, R.H. & Nash J.G. (2006). Doing Data Analysis with SPSS Version 14, United State ofAmerica : Thomson Brooks/ Cole.
Chamhuri Siwar, Abdul Hamid Jaafar & Ahmad Mad Zin. (1995). Industri DesaSemenanjung Malaysia, Bangi : Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia.
Chapman, P., James-Moore, M., Szczygiel, M. & Thompson, D. (2000). Building InternetCapabilities In SMEs, Logistics Information Management, Vol. 13, No. 6, pp. 353-360.
Chappell, C., Feindt, S. & Jeffcoate, J. (2002). Best Practice In SME Adoption Of E-Commerce, Benchmarking : An International Journal, Vol. 9, No. 2, pp. 122-132.
Chaston, I. (2000). Relationship Marketing And The Orientation Customer Require OfSuppliers, The Service Industries Journal, Vol. 20, No. 3, pp. 147-166.
Chau, S. & Pederson, S. G. (2000). Small is Beautiful : The Emergence Of New MicroUtilizing Electronic Commerce, Proceedings Of The Australian Conference OnInformation Systems, Brisbane, pp. 1-8.
Chau, S.B. & Turner, P. (2001). A Four Phase Model Of EC Business TransformationAmongst Small and Medium Sized Enterprises, Proceedings Of The 12th AustralasianConference On Information Systems, Coffs Harbour.
Chen, K. & Yen, D. (2004). Improving The Quality Of Online Presence Through Interactivity, Information and Management, Vol. 42, No. 1, pp 217-226.
Chong, S., Pervan, G., & Bauer, C. (2001). Implementation Success Of Internet-BasedElectronic Commerce For Small And Medium-Sized Enterprises In Australia, paper
presented at The 14th International Bled Electronic Commerce Conference, Bled.
Cragg, P.B. & King, M. (1993). Small-firm Computing : Motivators and Inhibitors, MISQuarterly, Vol. 17, No. 1, pp. 47-60.
Cragg, P.B. & Zinatelli, N. (1995). The Evolution Of Information Systems In Small Firms,Information & Management, Vol. 29, No. 1, pp. 1-8.
Cragg, P., Mehrtens, J. & Mills, A. (2001). A Model Of Internet Adoption By SMEs,Information And Management, Vol. 39, pp. 165-176.
Creswell, J.W. (2003). Research Design : Qualitative, Quantitative and Mixed MethodsApproaches, Thousand Oaks : Sage.
Cohen, J. (1969). Statistical Power Analysis For The Behavioral Sciences, New York :Academic Press.
Cohen, S. & Kallirroi, G. (2006). E-Commerce Investments From An SME Perspective :Costs, Benefits and Processes, The Electronic Journal Information SystemsEvaluation, Vol. 9, Issue 2, pp. 45-56.
Cooney, T.M. & Bourke, A. (2003). Identifying Gaps Between Possibilities And Practice OfICT In SMEs, Paper Presented At 48th World Conference Of International CouncilFor Small Business Conference 2003, Belfast.
Cooper, R.C. & Schindler P.S. (2002). Business Research Methods : Eighth Edition, NewYork : McGraw-Hill.
Cubillo-Pinilla, J.M. (2008). Small Business Performance In MNC Suppliers’ Networks,Journal Of Small Business And Enterprise Development, Vol. 15, No. 3, pp. 571-583.
Daniel, E. & Storey, C. (1997). On-line Banking Strategic And Management Challenges,Long Range Planning, Vol. 30, No. 6, pp. 890-898.
Daniel, E. & Wilson, H. (2002). Adoption Intentions And Benefits Realized : A Study Of E-Commerce In UK SMEs, Journal Of Small Business And Enterprise Development,Vol. 9, No. 4, pp. 331-348.
Daniel, E., Wilson, H. & Myers, A. (2002). Adoption of E-Commerce by SMEs In The UK:Towards A Stage Model, International Small Business Journal, Vol. 20, No. 3, pp:253-270.
Davies, A.J. & Garcia-Sierra, A.J. (1999). Implementing Electronic Commerce In SMEs-Three Case Studies, BT Technology Journal, Vol. 17, No. 3, pp. 97-111
Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, And User Acceptance OfInformation Technology, MIS Quarterly, Vol. 13, No. 3, pp. 319-339.
Dai, Q. & Kauffman, R.J. (2002). Business Models For Internet-Based Electronic Markets,International Journal Of Electronic Commerce, Vol. 6, No. 4, pp. 41-72.
DeLone, W.H. (1988). Determinants Of Success For Computer Usage In Small Business,MIS Quarterly, Vol. 12, No. 1, pp. 51-61.
Dewan Perniagaan Melayu Malaysia – DPMM. (2009). Program Yang Dijalankan OlehDPMM, Retrieved from www.dpmm.org.my.
Dibrell, C., Davis, P.S. & Craig, J. (2008). Fueling Innovation Through InformationTechnology In SMEs, Journal Of Small Business Management, Vol. 46, No. 2, pp.203-218.
Doherty, N.F. & Ellis-Chadwick, F.E. (2009). Exploring The Drivers, Scope And PerceivedSuccess Of E-Commerce Strategies In The UK Retail Sector, European Journal Of
Marketing, Vol. 43, Nos 9/10, pp. 1246-1262.
Doherty, N.F. & Ellis-Chadwick, F.E. (2010). Internet Retailing : The Past, The PresentAnd The Future, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 38, No.11/12, pp. 943-965.
Dongen, J., Maitland, C. & Sadowski, B. (2002). Strategic Use Of The Internet By Small AndMedium Sized Companies : An Exploratory Studies, Information Economics AndPolicy, Vol. 14, pp. 75-93.
Drew, S. (2003). Strategic Uses Of E-Commerce By SMEs In The East Of England,
European Management Journal, Vol. 21, No. 1, pp. 79-88.
Drucker, P.F. (1985). Innovation and Entrepreneurship : Practices and Principles, New York :Harper and Rowe.
Dutta, S. & Evrard, P. (1999). Information Technology And Organisation Within EuropeanSmall Enterprises, European Management Journal, Vol. 17, No. 3, pp. 239-251.
Earl, P.E. & Mandeville, T. (2009). The Competitive Process In The Age Of The Internet,Prometheus, Vol. 27, No. 3, pp. 195-209.
Economist Intelligence Unit. (2006). Overview Of E-Commerce In Malaysia, Available athttp://globaltechforum.eiu.com.
Emasria Ismail. (2006). Tahap Perlaksanaan Sistem E-Dagang Dalam Industri PembinaanDi Malaysia, Tesis Ijazah Sarjana Muda Yang Tidak Diterbitkan, Skudai : UniversitiTeknologi Malaysia.
Evans, P.B. & Wurster, T.S. (1997). Strategy And The New Economics Of Information,Harvard Business Review, Vol. 75, No. 5, pp. 70-83.
Fathian, M., Akhavan, P. & Hoorali, M. (2008). E-Readiness Assessment Of Non Profit ICTSMEs In A Developing Country : The Case Of Iran, Technovation, Vol. 28, No. 9, pp.578-590.
Fazlollahi, B. (2002). Strategies for E-Commerce Success, United State of America : IRMPress.
Fazlollahi, B. (2002a). Electronic Commerce : Determining B2C Web Site Functions, United
State of America : IRM Press, pp. 314-328.
Field, A. (2000). Discovering Statistics Using SPSS for Windows. Advanced Techniques forthe Beginner, London : Sage Publications.
Fillis, L., Johansson, U. & Wagner, B. (2003). A Conceptualization Of The Opportunities AndBarriers To E-Business Development In The Smaller Firm, Journal Of Small BusinessEnterprise Development, Vol. 10, No. 3, pp. 336-344.
Fillis, I., Wagner, B. & Johansson, U. (2004). Factors Impacting On E-Business Adoption
And Development In The Smaller Firm, International Journal of EntrepreneurialBehaviour & Research, Vol. 10, pp. 178-191.
Fink, D. (1998). Guidelines For The Successful Adoption Of Information In Small AndMedium Enterprises, International Journal Of Information Management, Vol. 18, No.4, pp. 243-253.
Forsman, H. (2008). Business Development Success In SMEs : A Case Study Approach,Journal of Small Business and Enterprise Development, Vol. 15, No. 3, pp. 606-622.
Freel, M.S. (2000). Barriers to Product Innovation in Small Manufacturing Firms,International Small Business Journal, Vol. 18, No. 2, pp. 60-79.
Fruin, W.M. (1991). The Japanese Enterprise System-Competitive Strategies AndCooperative Structures, New York : Oxford University Press.
Furnell, S.M. & Karweni, T. (1999). Security Implications of Electronic Commerce : ASurveys of Consumers and Businesses, Internet Research : Electronic NetworkingApplications and Policy, Vol. 9, No. 5, pp. 372-382.
Gankema, H.G.J., Snuif, H.R. & Zwart, P.S. (2000). The Internationalization Process OfSmall And Medium Sized Enterprises : An Evaluation Of Stage Theory, Journal OfSmall Business Management, Vol. 38, No. 4, pp. 15-27.
Ghana E-Commerce Strategy. (2005). The Ghana E-Commerce Implementation Strategy. TheGhana E-Commerce Strategy, Ghana ICT For Accelerated Development (ICT4D)Process, Government Of Ghana, Accra.
Ghobakhloo, M., Arias-Aranda, D. & Benitez-Amado, J. (2011). Adoption Of E-CommerceApplications In SMEs, Industrial Management & Data Systems, Vol. 111, No. 8, pp.1238-1269.
Ghorishi, M. (2009). E-Commerce Adoption Model In Iranian SMEs, Iran : Lulea UniversityOf Technology.
Gibbs, J., Kraemer, K., & Dedrick, J. (2003). Environment and Policy Factors Sharing E-Commerce Diffusion, A Cross-Country Comparison, The Information Society, Vol. 19,pp. 5-18.
Gibbs, J.L. & Kraemer, K.L. (2004). A Cross-Country Investigation Of The Determinants Of Scope Of E-Commerce Use : An Institutional Approach, Electronic
Markets, Vol. 14 No. 2, pp. 124-137.
Girma, S., Greenaway, D. & Wakelin, K. (2001). Who Benefits From Foreign DirectInvestment In The UK, Scottish Journal of Political Economy, Vol. 48, pp. 119-133.
Goode, S. (2002). Management Attitudes Toward The World Wide Web In Australian SmallBusiness, Information Systems Management, Winter, pp. 45-48.
Goode, S. & Stevens, K. (2000). An Analysis Of The Business Characteristics Of AdoptersAnd Non-Adopters Of WWW, Technology Information And Management, Vol. 1, No.1, pp. 129-154.
Grandon, E.E. & Pearson, J.M. (2003). Strategic Value And Adoption Of ElectronicCommerce : An Empirical Study Of Chilean Small And Medium Businesses, JournalOf Global Information Technology Management, Vol. 6, No. 3, pp. 22-43.
Grandon, E.E. & Pearson, J.M. (2004). Electronic Commerce Adoption : An Empirical StudyOf Small And Medium US business, Information And Management, Vol. 42, No. 1,pp. 197-216.
Gulledge, T. (2002). B2B E-Market Places And Small And Medium Sized Enterprises,Computers In Industry, Vol. 49, pp. 47-58.
Gunasekaran, A. & Ngai, E.W.T. (2007). Adoption Of E-Procurement In Hong Kong :An Empirical Research, International Journal of Production Economics, Vol. 113,pp. 159-175. Hadjimonolis, A. (1999). Barriers To Innovation For SMEs In A Small Less Developed
Country (Cyprus), Technovation, Vol. 19, No. 9, pp. 561-570.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. & Black, W.C. (2006). Multivariate Data Analysis,Sixth Edition, Prentice Hall International : United Kingdom.
Han-Joseph Wen, Houn-Gee Chan & Hsin-Ginn Hwang. (2001). E-Commerce Web SiteDesign : Strategies And Models, Information Management & Information Security,Vol. 9, No. 1, pp. 5-12.
Hankinson, A., Bartlett, D. & Ducheneaut, B. (1997). The Key Factors In The Small ProfilesOf Small And Medium Sized Enterprises Owner-Manager That Influence BusinessPerformance, International Journal Of Entrepreneurial Behaviour & Research, Vol. 3,No. 4, pp. 168-175.
Hao, X.M. & Chow, S.K. (2004). Factors Affecting Internet Development : An Asian Survey, First Monday, Vol. 9, No. 2, pp. 1-21.
Haug, A., Pedersen, S.G. & Arlbjorn, J.S. (2011). IT Readiness In Small And Medium SizedEnterprises, Industrial Management & Data Systems, Vol. 111, No. 4, pp. 490-508.
Helfat, C.E. & Raubitschek, R.S. (2000). Product Sequencing : Co-Evolution Of Knowledge,Capabilities And Products, Strategic Management Journal, Vol. 21, Nos 10/11, pp.961-979.
Hisrich, R.D., Peters, M.P. & Shepherds, D.A. (2005). Entrepreneurships : Sixth Edition,New York : McGraw-Hill/Irwin.
Hoi, J.Y.Y., Shim, J.P. & Yin, A.K.L. (2003). Current Progress Of E-Commerce Adoption :Small And Medium Enterprises In Hong Kong, Communications Of The ACM, Vol.46, No. 9, pp. 226-232.
Hornby, G., Goulding, P. & Poon, S. (2002). Perceptions Of Export Barriers And CulturalIssues : The SME E-Commerce Experience, Journal of Electronic CommerceResearch, Vol. 3, No. 4.
Hsieh, C.T., Jones, C. & Lin, B. (2008). The New Business Potential With Mobile Commerce, International Journal Of Mobile Communications, Vol. 6, No. 4, pp.
436-455.
Husnayati Hussin & Rafidah Mohamad Noor. (2005). Innovating Business Through E-Commerce : Exploring The Willingness Of Malaysian SMEs, The SecondInternational Conference On Innovations in IT (IIT’05), pp. 1-10.
Iacovou, C.L., Benbasat, I., & Dexter, A.S. (1995). Electronic Data Interchange And SmallOrganizations : Adoption And Impact Of Technology, MIS Quarterly, Vol. 19, No. 4,pp. 465-485.
Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P. & Cavaye, A.L.M. (1997). Personal ComputingAcceptance Factors In Small Firms : A Structural Equation Model, MIS Quarterly,Vol. 21, No. 3, pp. 279-305.
Jabatan Perangkaan Malaysia-JPM. (2009). Data Terkini Dan Penting Mengenai Malaysia,Retrieved from www.statistic.gov.my.
Jabatan Perangkaan Malaysia-JPM. (2010). Data Terkini Dan Penting Mengenai Malaysia,Retrieved from www.statistic.gov.my.
James, J. (2003). Sustainable Internet Access For The Rural Poor? Elements Of An Emerging Indian Model, Futures, Vol. 35, No. 5, pp. 76-88.
Jasmani Mohd Yunus. (2009). Faktor Yang Mempengaruhi Ketandusan Upaya DanAkibatnya ke Atas Pekerjaan Guru, Tesis PhD Yang Tidak Diterbitkan, Sintok :Universiti Utara Malaysia.
Johnson, M. (2010). Barriers To Innovation Adoption : A Study Of E-Markets, IndustrialManagement & Data Systems, Vol. 110, No. 2, pp. 157-174.
Jones, P., Davies, P.B. & Muir, E. (2003). E-Business Barriers To Growth Within The SMESector, Journal Of Systems And Information Technology, Vol. 7, No. 1, pp. 1-25.
Juhary Haji Ali & Faoziah Idris. (2001). Pengurusan Enterpris Kecil Dan Sederhana.
Malaysia : McGraw-Hill.
Jutla, D., Bodorik, P. & Dhaliqal, J. (2002). Supporting The E-Business Readiness OfSmall And Medium-Sized Enterprises : Approaches And Metrics, Internet Research :Electronic Networking Applications And Policy, Vol. 12, No. 2, pp. 139-164.
Kalakota, R. & Whinston, A. (1997). Electronic Commerce : A Manager’s Guide, Addison-Wesley, Reading : MA.
Kamal Halili Hassan & Fariza Ahmad. (2005). E-Dagang Dan Perlindungan Pengguna DiMalaysia : Undang-Undang dan Amalan, Prosiding Seminar Kebangsaan E-Komuniti2005, Universiti Kebangsaan Malaysia.
Kaplan, S. & Sawheny, M. (2000). E-Hubs : The New B2B Marketplaces, Harvard BusinessReview, pp. 97-103.
Kapurubandara, M. & Lawson, R. (2006). Barriers To Adopting ICT And E-Commerce WithSMEs In Developing Countries : An Exploratory Study In Sri Lanka, Adelaide :CollECTeR 2006.
Kartiwi, M. & MacGregor, R..C. (2007). Electronic Commerce Adoption Barriers In Small toMedium Sized Enterprises (SMEs) In Developed And Developing Countries : A CrossCountry Comparison, Journal of Electronic Commerce In Organizations, 5(3): 35, 17.
Karagozoglu, N. & Lindell, M. (1998). Internationalization of Small and Medium-SizedTechnology-Based Firms : An Exploratory Study, Journal of Small BusinessManagement, pp. 44-59.
Kaynak, E. & Tatoglu, E. (2005). An Analysis Of The Factors Affecting The AdoptionOf Electronic Commerce By SMEs : Evidence from An Emerging Market,International Marketing Review, Vol. 22, No. 6, pp. 623-640. Kendall, J.D., Tung, L.L., Chua, K.H., Ng, C.H.D. & Tan, S.M. (2001). Receptivity of
Singapore’s SMEs To Electronic Commerce Adoption, Journal Of StrategicInformation Management, Vol. 10, pp. 223-242.
Khairul Nizam Zainal Badri. (2006). Sukses Dalam E-Dagang-Bahagian 1 : Ilmu KunciKejayaan, Selangor : Venton Publishing.
Khairul Nizam Zainal Badri. (2006a). Mencipta Kejayaan Di Internet : Belajar Dari PeloporE-Dagang, Selangor : Venton Publishing.
Khairul Nizam Zainal Badri. (2007). Sukses Dalam E-Dagang : Merancang Dengan IlmuKunci Kejayaan, Selangor : Venton Publishing.
Khan, A.M. & Manopichetwattana, V. (1989). Innovative and Non Innovative Small Firms :Types and Characteristics, Management Science, Vol. 45, No. 5, pp. 597-606.
Khong Sin Tan, Siong Choy Chong, Binshan Lin, & Uchenna Cyril Eze. (2009). FactorsInfluencing Internet-based ICT Adoption Among Malaysian SMEs, InternationalJournal Of Management And Enterprise Development, Vol. 6, No. 4, pp. 397-418.
Khong Sin Tan, Siong Choy Chong, Binshan Lin, & Uchenna Cyril Eze. (2009a). Internet-based ICT Adoption : Evidence From Malaysian SMEs, Industrial Management &Data Systems, Vol. 109, No. 2, pp. 224-244.
Khong Sin Tan, Siong Choy Chong, Binshan Lin, & Uchenna Cyril Eze. (2010). Internet-based ICT Adoption Among SMEs : Demographic Versus Benefits, Barriers, AndAdoption Intention, Journal Of Enterprise Information Management, Vol. 23, No. 1,pp. 27-55.
King, W.R., Grover, V., & Hufnagel, E. (1989). Using Information and InformationTechnology for Sustainable Competitive Advantage : Some Empirical Evidence,Information An Management, Vol. 17, pp. 87- 93.
Knol, W.H. & Stroeken, J.H. (2001). The Diffusion and Adoption of Information Technologyin Small and Medium – Sized Enterprises Through IT Scenarios, Technology Analysis& Strategic Management, Vol. 13, No. 2.
Korchak, R. & Rodman, R. (2001). E-Business Adoption Among US Small Manufacturers And The Role Of Manufacturing Extension, Economic Development Review, Vol. 17, No. 3, pp. 20-25.
Kotelnikov, V. (2007). Small And Medium Enterprises And ICT, United Nations DevelopmentProgram-Asia Pacific Development Information Program And Asian And PacificTraining Center For Information And Communication Technology For Development,Bangkok.
Krapfel, R., Salmond, D. & Spekman, R. (1991). A Strategic Approach To Managing Buyer- Seller Relationships, European Journal of Marketing, Vol. 25, pp. 22- 37.
Krejcie, R. & Morgan, D. (1970). Determining Sample Size For Research Activities.Education And Psychological Measurement. 30, 607-610
Kumbakara, N. (2008). Managed IT Services : The Role Of IT Standards, InformationManagement & Computer Security, Vol. 16, No. 4, pp. 336-359.
Kurato, D.F. & Hodgettes, R.M. (2001). Entrepreneurship : A Contemporary Approach, NewYork : Harcourt.
Landstrom, H. (2005). Pioneers In Entrepreneurship And Small Business Research:International Studies In Entrepreneurship, United Stated of America : SpringerScience Business Media.
Laudon, K.C., Laudon, J.P. & Brabston, M.E. (2007). Management Information Systems :Managing The Digital Firm, Third Canadian Edition, Pearson Prentice Hall, Toronto.
Lawrence, K.L. (1997). Factors Inhibiting The Utilization Of Electronic Commerce FacilitiesIn Tasmanian Small To Medium Sized Enterprises, Proceedings Of The EightAustralasian Conference On Information Systems, pp. 587-597.
Lawson, R., Alcock, C., Cooper, J. & Burgess, L. (2003). Factors Affecting Adoption Of
Electronic Commerce Technologies By SMEs : An Australian Study, Journal OfSmall Business And Enterprise Development, Vol. 10, No. 3, pp. 265-276.
Lee, J. W. & Runge, J. (2001). Adoption Of Information Technology In Small Business :Testing Drivers Of Adoption For Entrepreneur, Journal Of Computer InformationSystem, Fall (2001), pp. 44-57.
Lee, J. (2004). Discriminant Analysis Of Technology Adoption Behavior : A Case Of InternetTechnologies In Small Businesses, Journal Of Computer Information Systems, Vol.44, No. 4, pp. 57-66.
Lee Sai Peck & Mohd Zahidur Rahman. (2003). E-Commerce Services and Applications-Apractical Guide, Kuala Lumpur : University Of Malaya Press.
Lefebvre, L.A., Lefebvre, E., Elia, E. & Boeck, H. (2005). Exploring B to B E- CommerceAdoption Trajectories In Manufacturing SMEs, Technovation, Vol. 25, pp. 1443-1456.
Leidner, D.E. & Kayworth, T. (2006). Review : A Review Of Culture In Information SystemsResearch : Toward A Theory Of Information Technology Culture Conflict, MISQuarterly, Vol. 30, No. 2, pp. 357-399.
Levy, M., Powell, P. & Yetton, P. (2001). SMEs : Aligning IS And The Strategic Context,Journal Of Information Technology, Vol. 16, No. 3, pp. 133-144.
Levy, M. & Powell, P. (2005). Strategies for Growth in SMEs : The Role of Information andInformation Systems, Elsevier Butterworth-Heinemann Publications, UnitedKingdom.
Levy, M., Powell, P. & Worrall, L. (2005a). Strategic Intent And E-Business In SMEs :Enablers And Inhibitors, Information Resources Management Journal, Vol. 18, No. 4,pp.1-20.
Lewis, R. & Cockrill, A. (2002). Going Global, Remaining Local : The Impact Of E-Commerce On Small Retail Firms In Wales, Journal of International InformationManagement, Vol. 22, No. 3, pp. 195-215.
Li, W. & McQueen, R.J. (2008). Barriers To Mobile Commerce Adoption : An AnalysisFramework For A Country-Level Perspective, International Journal of MobileCommunications, Vol. 6, No. 2.
Lian, J.W. & Ling, T.M. (2008). Effects Of Consumer Characteristics On Their AcceptanceOf Online Shopping : Comparisons Among Different Product Types, Computers inHuman Behavior, Vol. 24, No. 1, pp. 48-65.
Limthongchai, P. & Speece, M.W. (2003). The Effect Of Perceived Characteristics OfInnovation On E-Commerce Adoption By SMEs In Thailand, Proceedings Of The 7th
International Conference On Global Business And Economic Development, Bangkok,Thailand.
Lingnick-Hall, C.A. (1992). Innovation and Competitive Advantage : What We Know andWhat We Need to Learn, Journal of Management, Vol. 18, No. 2, pp. 399-429.
Locke, S. (2004). ICT Adoption And SME Growth In New Zealand, The Journal OfAmerican Academy Of Business, Vol. 4, Nos ½, pp. 93-102.
Love, P.E.D. & Irani, Z. (2004). An Exploratory Study Of Information TechnologyEvaluation And Benefits, Costs And Risks Of IT In Australian Small Medium SizedEnterprises, Information & Management, Vol. 42, No. 1, pp. 227-242.
Low Sin Yip. (2007). PKS Tulang Belakang Ekonomi Negara, Utusan Malaysia.
Lowe, A. (1995). The basic Social Process of Entrepreneurial Innovation, InternationalJournal of Entrepreneurial Behaviour & Research, Vol. 1, No. 2, pp. 54-76.
Lucchetti, R. & Sterlacchini, A. (2004). The Adoption Of ICT Among SMEs : Evidence FromAn Italian Survey, Small Business Economics, Vol. 23, No. 2, pp. 151-168.
McBurney, D.H. (2001). Research Method (5TH Ed.), California : Wadsworth.
McCloskey, D. (2004). Evaluating Electronic Commerce Acceptance With The TechnologyAcceptance Model, Journal Of Computer Information Systems, Vol. 44, No. 2, pp. 49-57.
McGowan, M.K. & Madey, G.R. (1998). The Influence Of Organization Structure AndOrganizational Learning Factors On The Extent Of EDI Implementation In US Firms,Information Resources Management Journal, Vol. 11, No. 3, pp. 17-27.
MacGregor, R.C., Bunker, D.J., & Waugh, P. (1998). Electronic Commerce AndSmall/Medium Enterprises (SMEs) In Australia : An Electronic Data Interchange(EDI) Pilot Study, Proceedings Of The 11th International Bled Electronic CommerceConference.
MacGregor, R. C. & Vrazalic, L. (2005). A Basic Model Of Electronic Commerce AdoptionBarriers : A Study Of Regional Small Businesses in Sweden And Australia, JournalOf Small Business And Enterprise Development, Vol. 12, No. 4, pp. 510-527.
Mackay, N., Parent, M. & Gemino, A. (2004). A Model Of Electronic Commerce AdoptionBy Small Voluntary Organizations, European Journal Of Information Systems, Vol.13, No. 2, pp. 147-159.
Magnusson, M. (2001). E-Commerce In Small Businesses-Focusing In Adopting AndImplementation, Proceeding Of The First Nordic Workshop On Electronic Commerce,Hamlstad.
Mahmood, M. & Soon, S. (1991). A Comprehensive Model For Measuring The PotentialImpact Of Information Technology On Organisation Structure Variables, DecisionSciences, Vol. 22, No. 40, pp. 869-897.Malhotra, N.K. (2004). Marketing Research : An Applied Orientation, Prentice-Hall,
Upper Saddle River, New Jersey.
Malaysian Business Magazine. (April, 2005). National Report On The ICT Sector InMalaysia, Retrieved from http://www.bib.ulb.ac.
Markus, M.L. & Christiaanse, E. (2003). Adoption And Impact Of Collaboration ElectronicMarketplaces, Information Systems and E-Business Management, Vol. 1, pp. 139-155.
Marshall, C. & Rossman, G. (1999). Designing Qualitative Research 3rd Edition, ThousandsOaks : Sage.
Martin, L. & Matlay, H. (2001). Blanket Approaches To Promoting ICT In Small Firms :Some Lessons From The DTI Ladder Adoption Model In The UK, Internet Research :Electronic Networking Applications And Policy, Vol. 11, No. 5, pp. 399-410.
Matlay, H. & Addis, M. (2003). Adoption Of ICT And E-Commerce In Small Businesses : AnHEI-Based Consultancy Perspective, Journal Of Small Business And EnterprisesDevelopment, Vol. 10, No. 3, pp. 321-335.
Mehrtens, J., Cragg, P.B. & Mills, A.M. (2001). A Model Of Internet Adoption By SMEs,Information & Management, Vol. 39, pp. 165-176.
Melville, N. & Ramirez, R. (2008). Information Technology Innovation Diffusion : AnInformation Requirements Paradigm, Information Systems Journal, Vol. 18, No. 3, pp.247-273.
Merriam, S.B. (2001). Qualitative Research and Case Study Applications in Education. SanFrancisco : Jossey-Bass Pub.
Ministry Of International Trade-MITI. (2009). Keadaan Terkini Mengenai SektorPerindustrian Di Malaysia, Retrieved from www.miti.gov.my.
Mirchandani, D.A. & Motwani, J. (2001). Understanding Small Business ElectronicCommerce Adoption : An Empirical Analysis, Journal Of Computer InformationSystems, Vol. 41, No. 3, pp. 70-73.
Moini, A.H. (1998). Small Firms Exporting : How Effective are Government Export AssistantPrograms?, Journal Of Small Business Management, pp. 1-15.
Mohammed Zairi. (1996). Competition : What Does It Mean?, The TQM Magazine, Vol. 8,No. 1, pp. 54-59.
Mohar Yusof, Manjit Singh Sandhu, & Kamal Kishore Jain. (2008). EntrepreneurialInclination of University Students : A Case study Of Students At Tun Abdul RazakUniversity (UNITAR), UNITAR E-Journal, Vol. 4, No.1.
Mohd Amirul Akhbar Mohd Zulkifli. (2003). Small Medium Enterprise : Taking The FirstSteps Into E-Commerce, Petaling Jaya : Universiti Tun Abdul Razak (UNITAR).
Mohd Asri Hj. Abdullah. (1997). Industri Kecil Di Malaysia-Pembangunan Dan MasaDepan, Kuala Lumpur : Dewan Bahasa Dan Pustaka.
Mohd Hairul Nizam Md Nasir, Rodina Ahmad, & Noor Hafizah Hassan. (2008). AnEmpirical Study Of Barriers In The Implementation Of Software Process
Improvement Project In Malaysia, Journal Of Applied Sciences, Kuala Lumpur :Asian Network For Scientific Information, pp. 4362-4368.
Mohd Hairul Nizam Md Nasir, Rodina Ahmad, & Noor Hafizah Hassan. (2008a). ResistanceFactor In the Implementation Of Software Process Improvement Project In Malaysia,Journal Of Computer Science, Kuala Lumpur : Science Publications, pp. 211-219.
Mohd Khairi Nordin. (2004). E-Dagang Dalam Industri Kecil Dan Sederhana (IKS)Tinjauan Di Kawasan Industri Negeri Perlis Indera Kayangan, Tesis Ijazah SarjanaMuda yang tidak diterbitkan, Skudai : Universiti Teknologi Malaysia.
Mohd Khairuddin Hashim. (1999). A Review Of The Role Of SMEs In The ManufacturingSector In Malaysia, Malaysian Management Review, pp. 40-49.
Mohd Khairuddin Hashim. (2000). SMEs In Malaysia : Past, Present and Future, MalaysianManagement Review, pp. 22-30.
Mohd Khairuddin Hashim & Syed Azizi Wafa. (2002). SMEs In Malaysia : DevelopmentIssues. Kuala Lumpur : Prentice Hall.
Mohd Khairuddin Hashim. (2005). Small and Medium-Sized Enterprises In Malaysia :Problems And Prospects, Sintok : Universiti Utara Malaysia Press.
Mohd Khairuddin Hashim. (2006). Small and Medium-Sized Enterprises In Malaysia :Challenges In The New Economy, Sintok : Universiti Utara Malaysia Press.
Mohd Khairuddin Hashim. (2008). Emerging Issues in Small and Medium-Sized Enterprises,Sintok : Universiti Utara Malaysia Press.
Mohd Nawi Abd Rahman. (2000). Teras Penyelidikan, Selangor : Penerbit Universiti PutraMalaysia.
Mohd Salleh Abu & Zaidatun Tasir. (2001). Pengenalan Kepada Analisis Data Berkomputer
SPSS 10.0 For Windows, Kuala Lumpur : Venton Publishing.
Mohd Sani. (2000). IKS Perlu Sertai E-Dagang, Dewan Ekonomi, Jun, pp. 45-46.
Mohd Sani. (2000a). E-Dagang Dalam IKS : Masih Kurang Dimanfaatkan, Dewan Ekonomi,Mei, pp. 19-20.
Mole, K. (2002). Business Advisers Impact On SMEs, International Small Business Journal,Vol. 20, No. 2, pp. 139-162.
Molla, A. & Licker, P.S. (2005). Perceived E-Readiness Factors In E-Commerce Adoption :An Empirical Investigation In A Developing Country, International Journal OfElectronic Commerce, Vol. 10, No. 1, pp 83-110.
Morikawa, M. (2004). Information Technology And The Performance Of Japanese SMEs,Small Business Economics, Vol. 23, No. 3, pp. 171-177.
Morgan, A., Colebourne, D. & Thomas, B. (2006). The Development Of ICT Advisors ForSME Businesses : An Innovative Approach, Technovation, Vol. 26, No. 8, pp. 980-
987.
Mukti, N. (2000). Barriers To Putting Business On The Internet In Malaysia, Journal OfInformation Systems In Developing Countries, Vol. 2, No. 6, pp. 1-6, available at :www.ejisdc.org.
Mustaffa Kamal Mohd Nor, Mohd Hairul Nizam Mohd Nasir, Hazrina Hassan, Abdul RazakHamdan, & Aziz Deraman. (2008). Analysis Of The Barriers And Influential FactorsIn Implementing Information Technology (IT) For Malaysians’ Small MediumEnterprises (SMEs), Proceedings Of The Second International Conference OnScience And Technology : Application In Industry & Education 2008 (ICSTIE2008),Kuala Lumpur, pp. 2468-2474.
Mustaffa Kamal Mohd Nor, Mohd Khalit Othman, Abdul Razak Hamdan, & Aziz Deraman.(2005). Perancangan Strategik Teknologi Maklumat di Sektor Perusahaan Kecil DanSederhana Di Malaysia : Isu Dan Cabaran, SITMA 2005, Terengganu.
Nachmias, C.F. & Nachmias, D. (1992). Research Methodology in the Social Sciences,Fourth Edition, Kent, United Kingdom : Edward Arnold.
Naim, G. (2000). Winds Of Change Sweep Through The Marketplace, Connectis/FinancialTimes, Issues 4, pp. 11-17.
Ndubisi, N.O. (2008). Small And Medium Enterprises In The Pacific Rim, Shah Alam : ArahPublications.
Ndubisi, N.O. & Jantan, M. (2003). Malaysian Entrepreneurs and Strategic Use ofInformation Technology, Malaysia Management Review, pp. 32-42.
Neely, A. & Marr, B. (2000). Measuring E-Business Performance, Cranfield School OfManagement, Cranfield.
Nik Zafri Abdul Majid. (2009). Mengimbas kembali Pembangunan Persekitaran Elektronik/Teknologi Maklumat Di Malaysia (1997-2000), Retrieved from www.yahoo.com.
Nik Rahim Nik Wajis. (2009). E-Dagang Menurut Perspektif Islam, Brunei Darussalam :Universiti Brunei Darussalam, Retrieved from www.yahoo.com.
NOIE. (2002). E-Business For Small Business, The National Office For The InformationEconomy, Available at www.noie.gov.au/projects/ebusiness.
Norhidayah Mohamad. (2006). Amalan Dan Prestasi Dalam Perolehan Elektronik, TesisSarjana yang tidak diterbitkan, Skudai : Universiti Teknologi Malaysia.
Normah Mohd Aris. (2007). SMEs : Building Blocks For Economic Growth, The NationalStatistics Conference, Department Of Statistics Malaysia.
Norudin Mansor. (2004). The Importance of Training and Organizational Culture TowardsPerformance of Small Medium Enterprise In The Globalized Economy, Proceeding ofEconomic Colloqium : The Malaysian Perspective, Universiti Teknologi MaraCawangan Johor.
Norudin Mansor & Ahmad Faisal Amri Abidin. (2010). The Application Of E-CommerceAmong Malaysian Small Medium Enterprises, European Journal Of ScientificResearch, Vol. 41, No. 4, pp. 591-605.
O’ Brien, J.A. (2005). Introduction To Information System, 12th Edition, McGraw Hill, Irwin.
Oliver, S. (1997). A Model For The Future Of Electronic Commerce, InformationManagement & Computer Security, MCB University Press, pp. 166-169.
Oliveira, T. & Martins, M.F. (2010). Understanding E-Business Adoption Across Industries InEuropean Countries, Industrial Management & Data Systems, Vol. 110, No. 9, pp.1337-1354.
Omar Samsudin. (2006). Malay Business, Selangor : Pelandok Publications.
Osmonbekov, T. (2010). Reseller Adoption Of Manufacturers' E-Business Tools : The ImpactOf Social Enforcement, Technology–Relationship Fit And The Mediating Role OfReseller Benefits, Journal Of Business Research, Vol. 63, No. 3, pp. 217-223.
Othman Lebar. (2006). Penyelidikan Kualitatif: Pengenalan Kepada Teori dan Metod,Tanjong Malim : Universiti Pendidikan Sultan Idris.
Palvia, P. & Palvia, S. (1999). An Examination Of The IT Satisfaction Of Small- BusinessUsers, Information And Management, Vol. 35, No. 3, pp. 127-137.
Parnell, J.A. (1996). Strategic Planning Emphasis and Planning Satisfaction In Small Firms :An Empirical Investigation, The Journal of Business Strategies.
Pavlou, P. (2003). Consumer Acceptance Of Electronic Commerce Integrating Trust and RiskWith The Technology Acceptance Model, International Journal Of ElectronicCommerce, Vol. 7, No. 3, pp. 69-103.
Pawar, K.S. & Driva, H. (2000). Electronic Trading In The Supply Chain : A HolisticImplementation Framework, Logistics Information Management, Vol. 13, No. 1, pp. 21-32.
Pearson, J. & Grandon, E. (2005). An Empirical Study Of Factors That Influence E-Commerce Adoption or Non-Adoption In Small And Medium Sized Business,Journal Of Internet Commerce, Vol. 44, No. 4, pp. 1 - 21.
Persatuan Pengilang Dan Industri Perkhidmatan Bumiputra Malaysia-PPIPBM. (2009).Program Yang Dilaksanakan oleh PPIPBM, Retrieved from www.ppipbm.org.my.
Petter, S., Straub, D. & Rai, A. (2007). Specifying Formative Constructs In InformationSystems Research, MIS Quarterly, Vol. 31, No. 4, pp. 623-656.
Pires, G.D. & Aisbett, J. (2004). A Dual Marketing And Informational Perspectives To E-Commerce Adoption, Proceedings Of The Australian And New Zealand MarketingAcademy Conference, Massey University, New Zealand.
Poon, S. (2000). Business Environment And Internet Commerce Benefit-A Small Business
Perspective, European Journal Of Information Systems, Vol. 9, No. 2, pp. 72-81.Poon, S. & Swatman, P.M.C. (1998). Small Business Internet Commerce Experiences : A
Longitudinal Study, Proceedings Of The 11th International Bled ElectronicsCommerce Conference, Bled.
Poon, S. & Swatman, P.M.C. (1999). An Exploratory Study Of Small Business InternetCommerce Issues, Information And Management, Vol. 35, pp. 9-18.
Porter, M. (2001). Strategy And The Internet, Harvard Business Review, pp. 63-78.
Pratt, J. (2002). E-Biz Strategies For Small Business Success, United States Small BusinessAdministration, Office of Advocacy, Washington, DC, Available At :www.sba.gov/advo/research/rs220tot.pdf.
Premkumar, G. (2003). A Meta-Analysis Of Research On Information TechnologyImplementation In Small Business, Journal Of Organizational Computing AndElectronic Commerce, Vol. 13, No. 2, pp. 91-121.
Purao, S. & Campbell, B. (1998). Critical Concerns For Small Business ElectronicCommerce Some Reflections Based On Interviews Of Small Business Owners,Proceedings Of The Association For Information Systems American Conference,Baltimore, pp. 325-327.
Quayle, M. (2002). E-Commerce The Challenge For The UK SMEs In The Twenty-FirstCentury, International Journal Of Operations And Production Management, Vol. 22,No. 10, pp. 1148-1161.
Ramayah, T. & Koay, P.L. (2002). An Exploratary Study In Internet Banking In Malaysia,The Proceedings Of The 3rd International Conference On Management Of InnovationAnd Technology (ICMIT ’02 & ISMOT ’02), Hangzhou City, PR China.
Ramsey, E., Ibbotson, P., Bell, J., & Gray, B. (2003). E-Opportunities Of Service SectorSMEs : An Irish Cross-Border Study, Journal Of Small Business And EnterpriseDevelopment, Vol. 10, No. 3, pp. 250-264.
Rancangan Malaysia Ke Tujuh (RMKe-7). Kerajaan Malaysia. (1996-2000).
Rancangan Malaysia Ke Lapan (RMKe-8). Kerajaan Malaysia. (2001-2005).
Rancangan Malaysia Ke Sembilan (RMKe-9). Kerajaan Malaysia. (2006-2010).
Rancangan Malaysia Ke Sepuluh (RMKe-10). Kerajaan Malaysia. (2011-2015).
Ratnasingam, P. (2001). Electronic Commerce Adoption In Australia And New Zealand,Malaysian Journal of Computer Science, Vol. 14, No. 1, pp. 1-8.
Rayport, J. & Jaworski, B. (2001). E-Commerce, McGraw-Hill/Irwin, New York.
Reid, S.D. (1981). The Decision-Maker And Export Entry And Expansion, Journal ofInternational Business, pp. 101-112.
Reid, S.D. (1984). Information Acquisition and Export Entry Decisions in Small Firms,
Journal of Business Research, Vol. 12, No. 2, pp. 141-157.
Reynolds, J. (2000). E-Commerce : A Critical Review, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 28, No.10, pp. 417-444.
Riemenschneider, C.K. & Mc Kinney, V.R. (1999). Assessing The Adoption Of Web-BasedE-Commerce For Businesses, Electronic Markets, Vol. 9, pp. 9-13.
Riemenschneider, C.K., Harrison, D.A. & Mykytyn, P.P. (2003). Understanding IT AdoptionDecisions In Small Business : Integrating Current Theories, Information &Management, Vol. 40, No. 4, pp. 269-285.
Riquelme, H. (2002). Commercial Internet Adoption In China: Comparing The ExperienceOf Small Medium And Large Businesses, Internet Research : Electronics NetworkingApplications And Policy, Vol. 12, No. 3, pp. 276-286.
Robert, J. (1998). Small Business IT Hang-Ups, Computer Reseller News, Vol. 74, No. 2, pp.26-32.
Rodgers, J.A., Yen, C.D., & Chou, C.D. (2002). Developing E-Business : A StrategicApproach, Information Management & Computer Security, Vol. 10, No. 4, pp. 184-192.
Rogers, E.M. (1983). Diffusion Of Innovation, The Free Press, New York, United State OfAmerica.
Romano, C. & Ratnatunga, J. (1995). The Role Of Marketing: It’s Impact On SmallEnterprise Research, European Jurnal Of Marketing, Vol. 29, No. 7, pp. 9-30.
Rose, G., Khoo, H. & Straub, D. (1999). Current Technological Impediments To Business-To-Consumer Electronic Commerce, Communications Of The Association forInformation Systems, Vol. 1, No. 16, pp. 1-74.
Saffu, K., Walker, J.H., & Hinson, R. (2007). An Empirical Study Of Perceived StrategicValue And Adoption Constructs : The Ghanaian Case, Management Decision, Vol. 45,No. 7, pp. 1083-1101.
Saffu, K., Walker, J.H., & Hinson, R. (2008). Strategic Value And Electronic CommerceAdoption Among Small And Medium Sized Enterprises In A Transitional Economy,Journal Of Business & Industrial Marketing, Vol. 23, No. 6, pp. 395-404.
Saloner, G. & Spence, A. (2002). Creating and Capturing Value, Perspectives And Cases OnElectronic Commerce, Wiley, New York.
Sarosa, S. & Zowghi, D. (2003). Strategy For Adopting Information Technology For SMEs :Experience In Adopting Email Within An Indonesian Furniture Company, ElectronicJournal of Information Systems Evaluation, Vol. 6, No. 2, pp. 165-176.
Sarmila Md Sum & Faridahanum Othman. (2005). Industri Kecil Dan Sederhana (IKS) DanE-Dagang : Satu Kajian Awal, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Selangor.
Sayles, L. (1974). The Innovation Process : An Organizational Analysis, Journal ofManagement Studies, pp. 190-204.
Scheepers, H. & Scheepers, R. (2008). A Process-Focused Decision Framework ForAnalyzing The Business Value Potential Of IT Investments, Information SystemsFrontiers, Vol. 10, No. 3, pp. 321-330.
Schurr, P.H. (2007). Buyer-Seller Relationship Development Episodes : Theories Andmethods, Journal of Business & Industrial Marketing, Vol. 22, No. 3, pp. 161-170.
Schneider, G. & Perry, J. (2000). Electronic Commerce, Thomson Course Technology,Boston, MA.
Scull, C., Milewski, A., & Millen, D. (1999). Envisioning The Web : User ExpectationsAbout The Cyber Experience, ASIS’ 99 : Proceedings Of The 62nd ASIS AnnualMeeting, Vol. 36, pp. 17-24.
Scupola, A. (2003). The Adoption Of Internet Commerce By SMEs In The South Of Italy :An Environmental, Technological And Organization Perspective, Journal Of GlobalInformation Technology Management, Vol. 6, No. 1, pp. 52-71.
Scupola, A. (2009). SMEs’ E-Commerce Adoption : Perspectives From Denmark AndAustralia, Journal Of Enterprise Information Management, 22 (1/2), pp. 152-166.
Sekaran, U. (2000). Research Methods For Business : A Skill Building Approach (3rd Ed.).New York : Wiley and Sons Inc.
Seringhaus, F.H.R. (1987). The Role of Information Assistance in Foreign Market Entry.Industrial Marketing and Purchasing, Vol. 2, pp. 43-60.
Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques, New York : John Wiley & Sons, Inc.
Sharon, A.A., Rajshree, A., & Olav, S. (2005). Handbook Entrepreneurship Research :Disciplinary Perspectives (Volume 1), United States of America : Springer ScienceBusiness Media, Inc.
Shiels, H., Mclvor, R. & O’Relly, D. (2003). Understanding The Implications Of ICTAdoption : Insights From SMEs, Logistics Information Management, Vol. 16, No. 5,pp. 312-326.
Simpson, M. & Docherty, A.J. (2004). E-Commerce Adoption Support And Advice For UKSMEs. Journal Of Small Business And Enterprise Development, Vol. 11, No. 3, pp.315-328.
Small Medium Industry Development Centre-SME Corp. (2003). SME Performance In TheManufacturing Sector Report, Retrieved from www. smidec.gov.my.
Small and Medium Enterprises Corporation-SME Corp. (2009). SME Performance In TheManufacturing Sector Report, Retrieved from www. smidec.gov.my.
Swanson, E.B. & Wang, P. (2005). Knowing Why And How To Innovate With PackagedBusiness Software, Journal of Information Technology, Vol. 20, No. 1, pp. 20-31.
Sweet, S.A. & Martin, K.G. (2003). Data Analysis with SPSS : A First Course in AppliedStatistics, 2nd Edition, Pearson Education Inc.
Spekman, R.E. & Carraway, R. (2006). Making The Transition To Collaborative Buyer-Seller Relationships : An Emerging Framework : From Relationship To
Partnership, Industrial Marketing Management, Vol. 35, pp. 10-19.
Standing, C. & Stockdale, R. (2003). Electronic Marketplaces And SMEs, Rural IndustriesResearch And Development Corporation, Perth.
Stansfield, M. & Grant, K. (2003). An Investigation Into Issues Influencing The Use Of TheInternet And Electronic Commerce Among Small-Medium Sized Enterprises, JournalOf Electronic Commerce Research, Vol. 4, No. 1, pp. 15-33.
Stockdale, R. & Standing, C. (2004). Benefits And Barriers Of Electronic MarketplaceParticipation : An SME Perspective, Journal Of Enterprise Information Management,Vol. 17, No. 4, pp. 301-311.
Stockdale, R. & Standing, C. (2006). A Classification Model To Support SME E-CommerceAdoption Initiatives. Journal Of Small Business And Enterprise Development, Vol. 13,No. 3, pp. 381-394.
Stokes, A. (2000). Small And Medium-Sized Enterprises And The Environment : BusinessImperatives, International Small Business Journal, Vol. 19, No. 1, pp. 100-102.
Storey, D.J. (1994). Understanding The Small Business Sector, Routledge, London.
Strauss, J., El-Ansary, A., & Frost, R. (2003). E-Marketing, 3rd Edition, New Jersey : PrenticeHall.
Sutanonpaiboon, J. & Pearson, A.M. (2006). E-Commerce Adoption : Perceptions OfManagers/Owners Of Small And Medium Sized Enterprises (SMEs) In Thailand,Journal Of Internet Commerce, Vol. 5, No. 3, pp. 53-82.
Swanson, E.B. (1994). Information Systems Innovation Among Organizations, ManagementScience, Vol. 40, No. 9, pp. 1069-1092.
Swatman, P. (2000). Internet For SMEs : A New Skill Road?, International Trade Forum,No.3, pp. 22-24.
Syed Shah Alam. (2009). Adoption Of Internet In Malaysian SMEs. Journal of SmallBusiness And Enterprise Development, Vol. 16, No. 2, pp. 240 – 255.
Tagliavini, M., Ravarini, A., & Antonelli, A. (2001). An Evaluation Model For ElectronicCommerce Activities within SMEs, Information Technology And Management, Vol. 2,No. 2, pp. 211-230.
Tagliavini, M., Ravarini, A., & Antonelli, A. (2002). Evaluation of Electronic Commerce
Adoption within SMEs, United State of America : IRM Press, pp. 289-305.
Tan, J. K. & Tyler (2007). Business To Business Adoption Of E-Commerce In China. Information & Management, Vol. 44, No. 3, pp. 332-351.
Tassabehji, R. (2003). Applying E-Commerce In Business, United Kingdom : SAGEPublications.
Tetteh, E. & Burn, J. (2001). Global Strategies For SME-Business : Applying The SmallFramework, Logistics Information Management, Vol. 14, No. 1 / 2, pp. 171-180.
Terpstra, V. & Sarasthy, R. (1994). International Marketing (6th. Edition) Forth Worth,Texas : Dryden.
Thanasankit, T. (2003). E-Commerce And Cultural Values, United States of America : IdeaGroup Publishing.
Thwaites, D., Walley, K. & Foots, S. (1996). Systematic Management Of DifferentialAdvantage-A Case Study From The Chemical Industry, Industrial MarketingManagement, Vol. 25, pp. 209-222.
Timmers, P. (1999). Electronic Commerce, John Wiley, Chichester.
Timmers, P. (2007). Perdagangan Elektronik (Electronic-Commerce) Strategi Dan ModalPerniagaan Syarikat–Dengan–Syarikat (Amir Muslim, Penterjemah), Kuala Lumpur :Institut Terjemahan Negara Malaysia Berhad.
Turban, E., King, D., Viehland, D., & Lee, J. (2005). Electronic Commerce: A managerialPerspective 2006, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
United Nations-UN. (2004). E-Commerce And Development Report, Paper Presented AtUnited Nations Conference On Trade And Development (UNCTAD), New York, June,Available At www. unctad.org
Upton, N.B., Seaman, S.L., & Sexton, D.L. (1989). Innovation Evaluation Program : DoThey Help The Innovator?, Journal of Small Business Management, July, pp. 23-30.
Utomo, H. & Dodgson, M. (2001). Contributing Factors To The Diffusion Of IT WithinSmall And Medium Sized Firms In Indonesia, Journal of Global InformationTechnology Management, Vol. 4, No. 2, pp. 22-37.
Van Akkeren, J. & Cavaye, A.L.M. (1999). Factors Affecting Entry-Level Internet Technology Adoption By Small Business In Australia-Evidence From Three Cases, Journal Of Systems And Information Technology, Vol. 3, No. 2, pp. 33-
48.
Van Beveren, J. & Thomson, H. (2002). The Use Of Electronic Commerce By SMEs InVictoria, Australia, Journal Of Small Business Management, Vol. 40, No. 3, pp. 250-253.
Venkatesan, V.S. & Fink, D. (2002). Adoption Of Internet Technologies And E-Commerce BySmall And Medium Enterprises (SMEs) In Western Australia. Proceedings Of The
Information Resource Management Association International Conference, pp.1136-1137.
Vidgen, R., Francis, D., Powell, P., & Woerndl, M. (2004). Web Service BusinessTransformation : Collaborative Commerce Opportunities In SMEs, Journal OfEnterprise Information Management, Vol. 17, No. 5, pp. 372-381.
Vossen, R. W. (1998). Relative Strengths and Weaknesses of Small Firms in Innovation,International Small Business Journal, Vol. 16, No. 1, pp. 88-93.
Wagner, B.A., Fillis, I. & Johansson, U. (2003). E-Business And E-Supply Strategy In SmallAnd Medium Sized Businesses (SMEs), Supply Chain Management : AnInternational Journal, Vol. 8, pp. 343-354.
Walczuch, R., Van Braven, G., & Lundgren, H. (2000). Internet Adoption Barriers For SmallFirms In The Netherlands. European Management Journal, Vol. 18, No. 5, pp. 561-572.
Walley, K., Thwaites, D. & Dowson, P. (1994). A Framework For The SystematicIdentification, Prioritisation And Exploitation Of Marketing Assets, Proceedings ofthe Marketing Education Group Conference, Marketing : Unity in Diversity, Vol. II,University of Ulster, pp. 966-975.
Ward, J. & Murray, P. (2000). Benefits Management Best Practice Guidelines, CranfieldSchool Of Management, Cranfield.
Wardati Hashim. (2006). Kajian Ke Atas Aplikasi E-Dagang Dalam Industri Pembinaan DiMalaysia, Tesis Ijazah Sarjana Muda Yang Tidak Diterbitkan, Skudai : UniversitiTeknologi Malaysia.
Webb, B. & Sayer, R. (1998). Benchmarking Small Companies On The Internet, Long RangePlanning, Vol. 31, No. 6, pp. 815-827.
Welsh, J.A. & White, J.F. (1981). A Small Business Is Not A Little Big Business, HarvardBusiness Review, Vol. 59, No. 4, pp. 18-32.
Wendy Lee. (2000). Trade Portal Offers Value-Added E-Commerce Services For SME’sMalaysia, Retrieved From www.Cnet.com.
White, M.D., Abels, E.G. & Gordon-Mumane, L. (1998). What Constitutes Adoption Of TheWeb : A Methodological Problem In Assessing Adoption Of The World Wide Web ForElectronic Commerce, Journal Of The American Society For Information Science,Vol. 35, pp. 217-226.
Wilkinson, I.F. (2006). The Evolution Of An Evolutionary Perspective On B2B Business,Journal Of Business & Industrial Marketing, Vol. 21, No. 7, pp. 157-184.
Wilson, D.T. (1995). An Integrated Model Of Buyer-Seller Relationships, Journal Of theAcademy Of Marketing Science, Vol. 23, pp. 335-345.
Wilson, H.N., Daniel, E.M., McDonald, M.H.B. & Ward, J.M. (2002). Factors For Success In
Customer Relationship Management (CRM) Systems, Journal Of MarketingManagement.
Wynstra, F., Van Weele, A. & Weggemann, M. (2001). Managing Supplier Involvement InProduct Development : Three Critical Issues, European Management Journal, Vol. 19No. 2.
Yin, R.K. (2009). Case Study Research : Design and Methods, Sage, Los Angeles.
Young, S.J., Robert, A.J. & Davies, J.R. (1989). International Market Entry andDevelopment. Englewood Cliffs, Prentice-Hall, New Jersey.
Yun, G.W. & Trumbo, C.W. (2000). Comparative Response To A Survey Executed ByPost, Email, And Web Form, Journal of Computer-Mediated Communication, Vol 6,No. 1.
Zafir Mohd Makhbul & Fazilah Mohd Hasun. (2007). Menjadi Usahawan: PanduanMenubuhkan Dan Menguruskan Perusahaan Secara Profesional, Kuala Lumpur :PTS Professional Publishing.
Zainab Mohd Yusof. (2009). MNC Bantu Usahawan PKS : Jualan Bernilai RM894 jutaSepanjang 2008, Kuala Lumpur : Berita Harian-17 Jun 2009, pp : 20.
Zhu, K. (2004). The Complementarity Of Information Technology Infrastructure And E-Commerce Capability : A Resource-Based Assessment Of Their Business Value,Journal Of Management Information Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 167-202.
Zhu, K., Kraemer, K. & Xu, S. (2003). Electronic Business Adoption By European Firms : ACross-Country Assessment Of The Facilitators And Inhibitors, European Journal OfInformation Systems, Vol. 12, No. 4, pp. 251-268.
Zillur Rahman & Bhattachryya, S.K. (2002). E-tailing of Services : An Indian Scenario,Singapore Management Review, Vol. 24, No. 1, pp. 67-79.
Zimmerer, T.W. & Scarborough, N.M. (1998). Pengantar Kewirausahawan Dan ManajemenBisnis Kecil : Edisi Bahasa Indonesia, Jakarta : Pearson Education Asia Pte Ltd danPT Prenhallindo.
Zollo, M. & Winter, S.G. (2002). Deliberate Learning And The Evolution Of DynamicCapabilities, Organization Science, Vol. 13, pp. 339-351.
Zwass, V. (1997). Electronic Commerce : Structures And Issues, International Journal OfElectronic Commerce, Vol. 1, No. 1, pp. 3 – 23.
INSTITUT PENGAJIAN SISWAZAH
UNIVERSIT PENDIDIKAN SULTAN IDRIS
BORANG SOAL SELIDIKKAJIAN PENYELIDIKAN DOKTOR FALSAFAH
UNIVERSITI PENDIDIKAN SULTAN IDRIS
Kepada saudara/i usahawan yang dihormati,
Assalamualaikum/salam sejahtera dan terima kasih kerana sudi memberi kerjasama kepadapenyelidikan ini.
2. Borang soal selidik ini digunakan bagi tujuan mengumpul data-data dari para usahawantentang Keberkesanan Aplikasi Elektronik Dagang Dikalangan Usahawan MelayuDalam Sektor Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS).
3. Sila jawab semua soalan di Bahagian A, data mengenai responden. Bahagian B, C, D, Edan F adalah berdasarkan pengalaman responden. Bagi setiap item, sila pilih satu jawapandan bulatkan nombor jawapan pilihan.
4. Semua jawapan anda adalah dianggap sebagai rahsia dan tidak mungkin dapat dikesan.Data hanya digunakan untuk tujuan penyelidikan dalam usaha meningkatkan kefahamantentang faktor keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu.
5. Semoga anda dapat memberi kerjasama dengan mengisi borang dan kembalikan borangtersebut yang lengkap diisi terus kepada saya dengan menggunakan sampul surat bersetemyang telah disertakan kepada saya dengan kadar segera yang mungkin. Kerjasama anda
amatlah saya hargai dan diucapkan berbanyak terima kasih.
Sekian, terima kasih.
Yang ikhlas,
……………………………..(SUZLITA BINTI WELAS)
BORANG SOAL SELIDIK
DISERTASI DOKTOR FALSAFAHFAKULTI PERNIAGAAN DAN EKONOMI
UNIVERSITI PENDIDIKAN SULTAN IDRISTANJUNG MALIM, PERAK.
KEBERKESANAN PENGGUNAAN APLIKASI ELEKTRONIK DAGANGOLEH USAHAWAN PERUSAHAAN KECIL DAN SEDERHANA
MELAYU DI MALAYSIA
Borang soal selidik ini bertujuan untuk mengenal pasti keberkesanan penggunaan
aplikasi Elektronik Dagang (E-Dagang) oleh usahawan PKS Melayu di Malaysia.
Semua jawapan yang diperolehi adalah sulit dan tujuan pengumpulan data adalah
untuk mengkaji item yang menyumbang berlakunya keberkesanan dalam penggunaan
aplikasi E-Dagang oleh usahawan PKS Melayu dan diharap dapat menyumbang sebarang
manfaat daripada kajian ini.
Segala kerjasama pihak Tuan/Puan adalah sangat penting, malah amat saya hargai dan
terima kasih di atas semua kerjasama yang telah diberi. Borang soal selidik ini terbahagi
kepada enam bahagian iaitu:
Bahagian A : Maklumat Demografi
Bahagian B : Item Berdasarkan Pelanggan
Bahagian C : Item Berdasarkan Organisasi
Bahagian D : Item Berdasarkan Persaingan
Bahagian E : Item Berdasarkan Pembekal
Bahagian F : Item Berdasarkan Keberkesanan E-Dagang
BAHAGIAN AMAKLUMAT DEMOGRAFI
Arahan : Sila tandakan ( √ ) / tulis di petak yang berkenaan.
A1. Nyatakan jantina anda:
1. Lelaki2. Perempuan
A2. Nyatakan umur anda:
1. 21 – 25 tahun2. 26 – 30 tahun3. 31 – 40 tahun4. 41 tahun dan ke atas
A3. Nyatakan status perkahwinan anda:
1. Bujang2. Berkahwin3. Duda4. Janda
A4. Nyatakan tahap pendidikan anda:
1. Sekolah Rendah2. Penilaian Menengah Rendah (PMR)3. Sijil Pelajaran Malaysia (SPM)4. Sijil Tinggi Persekolahan Malaysia (STPM)5. Diploma6. Ijazah Sarjana Muda7. Ijazah Sarjana8. Ijazah Doktor Falsafah (PhD)
A5. Nyatakan lokasi syarikat anda:
1. Kawasan Bandar2. Kawasan Luar Bandar
A6. Nyatakan lokasi negeri syarikat anda (Semenanjung Malaysia Sahaja):
1. Johor 7. Pahang2. Kedah 8. Pulau Pinang3. Kelantan 9. Perak4. Kuala Lumpur 10. Perlis5. Melaka 11. Selangor6. Negeri Sembilan 12. Terengganu
A7. Klasifikasi saiz syarikat berdasarkan bilangan pekerja sepenuh masa syarikat anda:
1. Bersaiz mikro = 1 sehingga 4 pekerja2. Bersaiz kecil = 5 sehingga 50 pekerja3. Bersaiz sederhana = 51 sehingga 150 pekerja
A8. Nyatakan jumlah jualan tahunan syarikat anda:
1. Kurang dari RM250,0002. Di antara RM250,000 dan kurang RM10 juta3. Di antara RM10 juta sehingga RM25 juta
A9. Nyatakan tempoh syarikat anda telah menjalankan perniagaan:
1. Kurang dari 5 tahun2. 6 sehingga 10 tahun3. 11 tahun ke atas
A10. Nyatakan kawasan pasaran produk syarikat anda:
1. Kawasan Domestik2. Kawasan Antarabangsa3. Kawasan Domestik dan Antarabangsa
A11. Adakah anda ada menghadiri seminar atau sesi latihan kemahiran teknologi ICT untukmempertingkatkan keberkesanan penggunaan aplikasi E-Dagang?
1. Ya2. Tidak3. Akan Menghadiri
A12. Nyatakan kekerapan syarikat anda menggunakan aplikasi E-Dagang dalam urus niagaseperti aktiviti jualan, urusan pelanggan serta perkhidmatan pembekal?
1. Sangat Kerap2. Kerap3. Sekali-sekala
A13. Nyatakan instrumen Internet yang digunakan oleh syarikat anda?
1. Laman Web 4. Twitter2. Elektronik Mel (E-mel) 5. Skype3. Facebook 6. Blog
A14. Adakah syarikat anda menyediakan bajet khusus untuk mengendali aplikasi E-Dagang?
1. Ya2. Tidak
A15. Adakah syarikat anda turut menyediakan bajet untuk mempertingkatkan lagi kualitipenggunaan dari segi kelajuan, perkakasan, penyelenggaraan aplikasi E-Dagang padasetiap tahun?
1. Ya2. Tidak
BAHAGIAN BITEM BERDASARKAN PELANGGAN
Berdasarkan pengalaman dan situasi anda terkini
Sila Bulatkan Nombor Jawapan Pilihan Anda Mengikut Skala Berikut. Sekiranya Anda
SangatTidakSetuju
TidakSetuju
AgakTidakSetuju
TidakPasti
AgakSetuju
Setuju SangatxSetuju
1 2 3 4 5 6 7
Pelanggan
B1. Peningkatan bilangan pelanggan baru adalah hasil 1 2 3 4 5 67
keberkesanan E-Dagang
B2. Sebagai pengusaha, saya dapat meluaskan pasaran 1 2 3 4 5 67
dan mudah melakukan urus niaga adalah kesanpenggunaan E-Dagang
B3. Berlaku perubahan yang positif dalam urus niaga 1 2 3 4 5 67
akibat keberkesanan aplikasi E-Dagang
B4. Penyediaan khidmat jualan yang lebih baik kepada 1 2 3 4 5 67
pelanggan melalui medium E-Dagang
B5. Saya lebih konsisten dalam proses pengiklanan dan 1 2 3 4 5 67
membina jenama syarikat hasil bantuan E-Dagangyang canggih
B6. Tempoh urus niaga syarikat saya adalah tanpa had 1 2 3 4 5 67
kesan penggunaan E-Dagang
B7. Dapat mempamerkan hasil keluaran terkini dengan 1 2 3 4 5 67
cepat akibat penggunaan E-Dagang yang berkesan
BAHAGIAN CITEM BERDASARKAN ORGANISASI
Berdasarkan pengalaman dan situasi anda terkini
Sila Bulatkan Nombor Jawapan Pilihan Anda Mengikut Skala Berikut. Sekiranya Anda
SangatTidakSetuju
TidakSetuju
AgakTidakSetuju
TidakPasti
AgakSetuju
Setuju SangatSetuju
1 2 3 4 5 6 7
Organisasi
C1. Penjimatan kos operasi syarikat kesan penggunaan 1 2 3 4 5 67
aplikasi E-Dagang
C2. Syarikat saya mudah mendapatkan maklumat terkini 1 2 3 4 5 67
melalui medium E-Dagang yang efektif
C3. Dapat memperbaiki komunikasi dalaman di antara 1 2 3 4 5 67
pekerja akibat kesan penggunaan E-Dagang
C4. Pekerja saya boleh menjalani latihan secara online 1 2 3 4 5 67
yang berterusan menerusi penggunaan E-Dagang
C5. Dapat berkongsi maklumat bersama rakan niaga 1 2 3 4 5 67
dengan mudah kesan penggunaan E-Dagang
C6. Kepantasan penerimaan maklumat akibat kesan 1 2 3 4 5 67
penggunaan E-Dagang. C7. Peningkatan pendapatan syarikat yang lebih baik 1 2 3 4 5 67
hasil keberkesanan aplikasi E-Dagang
BAHAGIAN D ITEM BERDASARKAN PERSAINGAN
Berdasarkan pengalaman dan situasi anda terkini
Sila Bulatkan Nombor Jawapan Pilihan Anda Mengikut Skala Berikut. Sekiranya Anda
SangatTidakSetuju
TidakSetuju
AgakTidakSetuju
TidakPasti
AgakSetuju
Setuju SangatSetuju
1 2 3 4 5 6 7
Persaingan
D1. Syarikat saya mampu bersaing dengan syarikat PKS 1 2 3 4 5 67
lain kesan penggunaan E-Dagang
D2. Tahap persaingan yang lebih positif adalah dipengaruhi 1 2 3 4 5 67
dengan keberkesanan aplikasi E-Dagang
D3. Semakin ramai pesaing yang menggunakan aplikasi 1 2 3 4 5 67
E-Dagang mempengaruhi saya untuk melibatkan diri
D4. Perubahan syarikat saya dengan strategi persaingan 1 2 3 4 5 67
yang lebih baik kesan penggunaan E-Dagang
D5. Kebolehan bersaing dengan syarikat yang besar adalah 1 2 3 4 5 67
dipengaruhi oleh aplikasi E-Dagang yang canggih
D6. Syarikat saya kelihatan lebih stabil dalam tempoh jangka 1 2 3 4 5 67
panjang kerana keberkesanan E-Dagang
D7. Saya lebih berfikiran kreatif dalam menghasilkan ciptaan 1 2 3 4 5 67
terkini untuk persaingan kesan penggunaan teknologiE-Dagang
BAHAGIAN EITEM BERDASARKAN PEMBEKAL
Berdasarkan pengalaman dan situasi anda terkini
Sila Bulatkan Nombor Jawapan Pilihan Anda Mengikut Skala Berikut. Sekiranya Anda
SangatTidakSetuju
TidakSetuju
AgakTidakSetuju
TidakPasti
AgakSetuju
Setuju SangatSetuju
1 2 3 4 5 6 7
Pembekal
E1. Mudah saya mencari pembekal baru kerana kesan 1 2 3 4 5 67
penggunaan E-Dagang yang moden
E2. Berlakunya penambah baik urus niaga yang lebih 1 2 3 4 5 67
canggih dengan pembekal kesan aplikasi E-Dagang
E3. Hubungan urus niaga saya dengan pihak pembekal 1 2 3 4 5 67
bertambah erat kesan penggunaan teknologi ini
E4. Kepantasan dalam proses urus niaga dipengaruhi 1 2 3 4 5 67
oleh keberkesanan E-Dagang
E5. Perubahan struktur industri yang inovatif dalam 1 2 3 4 5 67
kerjasama dengan pembekal kesan kecanggihanE-Dagang
E6. Dapat menyediakan kemudahan secara online bagi 1 2 3 4 5 67
memudahkan pihak pembekal yang cenderungmenggunakannya dengan berbantu E-Dagang
E7. Semakin ramai pembekal yang menggunakannya 1 2 3 4 5 67
menunjukkan keberkesanan E-Dagang
BAHAGIAN FITEM BERDASARKAN UKURAN KEBERKESANAN E-DAGANG
Berdasarkan pengalaman dan situasi anda terkini
Sila Bulatkan Nombor Jawapan Pilihan Anda Mengikut Skala Berikut. Sekiranya Anda
SangatTidakSetuju
TidakSetuju
AgakTidakSetuju
TidakPasti
AgakSetuju
Setuju SangatSetuju
1 2 3 4 5 6 7
Ukuran Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
F1. Peningkatan jumlah pelanggan 1 2 3 4 5 67
F2. Pasaran baru 1 2 3 4 5 67
F3. Pertumbuhan jualan 1 2 3 4 5 67
F4. Kos operasi yang minimum 1 2 3 4 5 67
F5. Tahap persaingan yang positif 1 2 3 4 5 67
F6. Kepelbagaian hasil keluaran 1 2 3 4 5 67
F7. Penjimatan masa 1 2 3 4 5 6
7
F8. Mudah berurusan dengan pembekal 1 2 3 4 5 67
TERIMA KASIH DI ATAS SEGALA KESUDIAN DAN KERJASAMAANDA MENJAWAB SOAL SELIDIK INI
APENDIKS B
SENARAI SYARIKAT USAHAWAN PKS MELAYU
1) SELANGOR DARUL EHSAN
1. Acar Enterprise. Alamat : SJ 2, Kampung Melayu Wira Damai, 68100 Batu Caves, Selangor.
Produk : makanan.
2. Adabi Consumer Industries HTO Sdn. Bhd. Alamat : No. 57, Jalan SBC 6, Taman Seri Batu Caves, 68100 Batu Caves, Selangor.Produk : makanan.
3. Adi Foods Enterprise.Alamat : Lot 993, Jalan Masjid, Kampung Kundang, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
4. AJ Food Industries (M) Sdn. Bhd. Alamat : No.103 Jalan Teruntum 5, Batu 5 1/2 Jalan Meru, 41050 Klang, Selangor.Produk : makanan.
5. Alami Vegetable Oil Product Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perindustrian Teluk Panglima Garang, Selangor.Produk : makanan.
6. Ani Biskut. Alamat : Batu 37, Lot 1001 Kampung Kundang, 42800 Tanjung Sepat, Selangor. Produk : makanan.
7. Anis Jaya Food Industries. Alamat : No. 26, Jalan BPU4, Bandar Puchong Utama, 47100 Puchong, Selangor. Produk : makanan.
8. Beringin Food’s Industry.Alamat : Jalan Besar, Kampung Sungai Lang Tengah, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
9. Care Food Industries Sdn. Bhd. Alamat : No.6, Jalan Tembaga SD5/2, Bandar Sri Damansara, Selangor DarulEhsan.Produk : makanan.
10. Dewina Food Industries Sdn. Bhd.
Alamat : Lot 11, Jalan P/9B, Kawasan Perusahaan Bandar.Baru Bangi, 43650 Selangor. Produk : makanan.
11. Fazz Enterprise (M) Sdn. Bhd.Alamat : Jalan Chempaka, Kampung Kanchong Darat, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
12. Feez Enterprise.Alamat : Jalan Siantan, Kampung Kanchong Darat, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
13. Fitrah Food Sdn. Bhd.Alamat : No.14 Jalan TS 6/9, Taman Industri Subang, 47510 Subang Jaya, Selangor.Produk : makanan.
14. Glokal Enterprise.Alamat : Jalan Aman, Kampung Kanchong Darat, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
15. Hamid Food Industries.Alamat : 1-15B, Jalan Indah 3/2, Taman Puchong Indah, 47100 Puchong, Selangor.Produk : makanan.
16. Himpunan Rezeki Enterprise.Alamat : Jalan Pinang, Kampung Endah, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
17. Hani Food Marketing Sdn. Bhd.Alamat : No.19, Lebuh Damar Merah, Taman Pendamar Indah 2, Pandamaran, 42000Port Klang, Selangor.Produk : makanan.
18. Ita Produk Sdn. Bhd.Alamat : No. 5F-13, Pusat Perdagangan IOI, No1, Persiaran Puchong Jaya Selatan,47100 Puchong, Selangor.Produk : makanan.
19. Jaez Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Jalan Besar, Kampung Sungai Kelambu, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan dan minuman.
20. Jamirah Food Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Lot 815, Jalan Mempelam, Kg. Bukit Bangkong, Sungai Pelek, Selangor. Produk : makanan.
21. Kasiah Enterprise.Alamat : Lot 3460, Jalan Semarak 1, Kampung Sungai Kelambu, 42700 Banting,Selangor.Produk : makanan.
22. Kina Enterprise.Alamat : Jalan Perak Kanan, Batu 36, Kampung Bukit Changgang, 42700 Banting,Selangor.Produk : makanan.
23. Muslim Best Distributors Sdn. Bhd.Alamat : No.22, Jln TPP 5/3, Taman Perindustrian Puchong , 47100 Puchong, Selangor. Produk : makanan dan minuman.
24. Nas Food Sdn. Bhd.Alamat : Jalan Besar, Kampung Sungai Lang Baru, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
25. Nais Enterprise.Alamat : Kampung Sungai Buaya, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
26. Noraini Cookies Worldwide Sdn. Bhd.Alamat : No.1, Jalan Suria SU 5/S, Taman Pinggir Subang, 40150 Shah Alam, Selangor.Produk : makanan.
27. Perniagaan Warisan Usaha.Alamat : Lot 1455, Jalan Sungai Lang, Kanchong Barat, 42700 Banting, Selangor. Produk : makanan.
28. Pesona Food Industries.Alamat : Lot 01-114,First floor, Kompleks PKNS, Shah Alam, Selangor.Produk : makanan.
29. Salma Enterprise.Alamat : Jalan Jering, Kampung Endah, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
30. S2 Enterprise.Alamat : Lot 666, Batu 8 Dalam, Sijangkang, 42500 Teluk Panglima Garang, Selangor.Produk : makanan.
31. Selangor Foods Industries Sdn. Bhd.Alamat : B10, Lot 2, Kilang Berkembar Jenis B, Kawasan Perindustrian, MEIL BatangKali 44300 Batang Kali, Selangor. Produk : makanan.
32. Shosha Frozen Foods.Alamat : Lot 1815, Jalan Besar, Kampung Labohan Dagang, 42700 Banting, Selangor.Produk : makanan.
33. Suria Spices Sdn. Bhd.Alamat : No. 17, Jalan Sungai Kapar Indah 3F, Taman Sungai Kapar Indah, 42200
Kapar, Selangor. Produk : makanan.
34. Syarikat Salmi Hj. Tamin Sdn. Bhd.Alamat : No. 177, Jalan Welfare, Kampung Baru Sungai Buloh, 47000 Sungai Buloh,Selangor.Produk : makanan.
35. Uniseri Enterprise.Alamat : Lot PT 4804, Batu 8 Sijangkang, 42500 Teluk Panglima Garang, Selangor.Produk : makanan.
36. Zaimah Frozen Foods.Alamat : Lot 108, Kampung Gumut Kalumpang, 44000 Kuala Kubu Bharu, HuluSelangor, Selangor.Produk : makanan.
2) KUALA LUMPUR
37. Fatihah Frozen Food Sdn. Bhd.Alamat : Lot 12, Kompleks Industri Makanan MARA (KIMAR), Lot PT 6381,Kampung Batu Muda, Off Jalan Batu Caves, 68100 Batu Caves, Kuala Lumpur.Produk : makanan.
38. Malaysia Raya Cordial Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Jalan 30/E146, Desa Tasik, Jalan Sungai Besi, 57000 Kuala Lumpur.Produk : minuman.
39. Nashmin Enterprise.Alamat : No. 311, Batu 4 3/4, Jalan Gombak, 53000 Kuala Lumpur.Produk : makanan.
40. Nasuha Enterprise Sdn. Bhd.Alamat : No. 1 & 3, Jalan Jujur 2, Kawasan Perniagaan Bandar. Tun Razak, 56000Kuala Lumpur.Produk : makanan.
41. Sal’s Foods Industries.Alamat : No. 32-B, Jalan 5/32A, Off Jalan Kepong, 6 1/2 Miles, 52100 Kuala Lumpur. Produk : makanan.
42. Tuah Marketing Corporation Sdn. Bhd.Alamat : No.1, Jalan AU 2A/17, Taman Seri Keramat, 54200 Kuala Lumpur.Produk : minuman.
3) JOHOR DARUL TAKZIM
43. Anies Usaha Enterprise.Alamat : No. 10, Jalan Impian Ria 12, Taman Impian Jaya, 81400 Senai, Johor. Produk : makanan.
44. Bumihijau Food Industries Sdn. Bhd. Alamat : No. 101, Jalan Tampoi, Kawasan Perusahaan Tampoi, 81200 Johor Bahru, Johor.Produk : makanan.
45. Doana Frozen Food Sdn. Bhd.Alamat : T/L JK 27 Kedai Roti, Jalan Persisiran Padang, Felda Air Tawar 1, 81900 KotaTinggi, Johor.Produk : makanan.
46. Enak Enterprise.Alamat : Taman Jaya Mas, 81300 Skudai, Johor.Produk : makanan.
47. Jalen Sdn. Bhd.Alamat : Lot 3688, Jln Kempas Lama, Kg. Sinaran Baru, 81300 Skudai, Johor. Produk : makanan.
48. NS Food Manufacturing & Trading Sdn. Bhd.Alamat : No.7, Jalan Hang Lekir, 9/2 Taman Skudai Baru, 81300 Skudai, Johor. Produk : makanan.
49. SDS Food Manufacturing Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perusahaan Ringgan Pulai, 81200 Johor Bahru, Johor.Produk : makanan.
50. Syarikat Faiza Sdn. Bhd.Alamat : PLO 442, Jalan Wawasan 16, Kawasan Perindustrian Sri Gading 2, 83300Batu Pahat, Johor. Produk : makanan.
51. Wan Malinja Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : KBS 2/6, Kompleks IKS Parit Raja, Jalan Pasar, 86400 Parit Raja, Batu Pahat,Johor.Produk : makanan.
4) NEGERI SEMBILAN DARUL KHUSUS
52. Alif Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : No. 11B, Lot PT 14725, Senawang New Industrial Park, 70400 Seremban,Negeri Sembilan. Produk : makanan.
53. Daku Delite Enterprise.Alamat : Lot 41, Kompleks Kilang SME Bank, Jalan Lombong Emas 5, Taman IndustriRingan Seremban, 70200 Seremban, Negeri Sembilan.Produk : minuman.
54. Perusahaan Azan Sdn. Bhd.Alamat : Lot 2, Kawasan Perusahaan Dioh, 72000 Kuala Pilah, Negeri Sembilan. Produk : makanan.
5) MELAKA
55. Al-Ummah Sdn. Bhd.Alamat : Lot 12, Jalan PBR 23, Fasa 4C, Kawasan Perindustrian Bukit Rambai, 75250Melaka.Produk : makanan.
56. Bintang Maz Enterprise. Alamat : KM 1582, Jalan Paya Dato, 78000 Alor Gajah, Melaka. Produk : makanan.
57. D'Sweet Enterprise.Alamat : 244-3 Taman Setiakawan, Bukit Piatu, 75150 Melaka. Produk : makanan.
58. Fadhilat Herbs Enterprise.Alamat : Lot C-3, Kompleks Kilang SME Bank Melaka, KM11, Telok Mas, 75460Melaka.Produk : minuman.
59. Mamaku Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : KM 15, Kampung Seri Minyak, 77300 Umbai, Melaka.Produk : makanan.
60. Perusahaan Sri Selatan Enterprise.Alamat : Lot PT 6449, No 1317, Jalan PMS, Taman Perindustrian Merdeka, 75350Melaka.Produk : makanan.
6) PULAU PINANG
61. Aida Chocs Enterprise. Alamat : No. D9, Medan Suri, Sungai Nibong Besar, 11900 Bayan Lepas, Pulau
Pinang.Produk : makanan.
62. Bima Bakery. Alamat : Lot 5226, Jalan Utama Sungai Dua, 13800 Sungai Dua, Pulau Pinang.Produk : makanan.
63. Delima Jingga Enterprise.Alamat : No. 8 dan 9, Jalan Seri Pinang, Taman Seri Pinang, 13020 Sungai Puyu,Butterworth, Pulau Pinang.Produk : makanan.
64. Noor Food Industry Sdn. Bhd.Alamat : Lot 2073, Mukin 14, Lorong Masjid Alma, 14000 Bukit Mertajam, Pulau Pinang.
Produk : makanan.
65. Syarikat Syamilah Sdn. Bhd.Alamat : No. 445, Mengkuang Titi, 14000 Bukit Mertajam, Pulau Pinang. Produk : makanan.
66. Ukabi Enterprise.Alamat : Taman Impian Raja, 14000 Bukit Mertajam, Pulau Pinang.Produk : makanan.
7) KEDAH DARUL AMAN
67. Ambang Dorongan Enterprise.Alamat : Lot 1-8, Taman IKS KEDA, 08700 Jeriang, Gurun, Kedah.Produk : makanan.
68. Jabi Rice Mill Sdn. Bhd.Alamat : Lot 346, Jalan Kebun 500, Mukim Jabi, 06400 Pokok Sena, Kedah.Produk : makanan.
69. Mak Bee Utara Enterprise.Alamat : No. 34, Jalan Serai, 05100 Alor Setar, Kedah.Produk : makanan.
70. Murni Best Industries.Alamat : No. 55, Taman IKS Keda Napo, 06000 Jitra, Kedah.Produk : makanan.
71. Perniagaan Mudim Zakaria Enterprise.Alamat : Kampung Jelutung, Mukim Tobiar, 06700 Pendang, Kedah.Produk : makanan.
72. Syarikat Pengeluaran Al-Hikam Sdn. Bhd.Alamat : No. F-51, Batu 25, Jalan Yan, 06900 Yan, Kedah.Produk :makanan.
8) PERLIS INDERA KAYANGAN
73. D’Kawi Chocolate Hut Enterprise.Alamat : No. B3, Jalan Industry, Kuala Perlis, Perlis.Produk : makanan.
74. Haddad Marketing Enterprise.Alamat : No.2, Fasa 2, Kawasan Industri MARA, Jejawi, 02600 Arau, PerlisProduk : minuman.
75. Sayyidah Enterprise.Alamat : No. 22, Lorong Seruling, 01000 Kangar, Perlis. Produk : makanan.
9) KELANTAN DARUL NAIM
76. Aina Jaya Food Industries (M) Sdn. Bhd. Alamat : Lot 11-A-B, Kawasan Industri MARA, Fasa 3, Jalan Padang Tembok, 16100Pengkalan Chepa, Kelantan. Produk : makanan.
77. Che Mud Enterprise.Alamat : No. 68, Jalan Besar, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.
78. Fatimah Enterprise.Alamat : Kampung Pulau Seratus, 16200 Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.
79. Jaafar Muslim Enterprise.Alamat : Belakang KADA, Kampung Padang Pak Amat, 16800 Pasir Puteh, Kelantan.Produk : makanan.
80. Keluarga Mak Wan Sdn. Bhd.Alamat : Lot PT 636, Seksyen 3, Mukim Tumpat, 16200 Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.
81. Maznah Enterprise.Alamat : Kampung Teluk Renjua, 16040 Palekbang Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.
82. Mazini Enterprise.Alamat : Belakang KADA, Kampung Padang Pak Amat, 16800 Pasir Puteh, Kelantan.Produk : makanan.
83. M.H. Mohd Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot 2964, Kampung Paloh, Jalan Morak, 16250 Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.
84. Muhaya Product Enterprise.Alamat : Lot A1, Kompleks Kilang Bimbingan, Pengkalan Chepa, 16100 Kota Bahru,Kelantan.Produk : makanan.
85. Murni Marketing Sdn. Bhd.Alamat : No. 3440, Kompleks Perusahaan Makanan KPKB, Wakaf Zin, 16050 Bachok,Kelantan.Produk : makanan.
86. NMI Maju Enterprise.Alamat : Lot 1714 A, Kampung Keling Limbat, 16150 Kota Bharu, Kelantan.Produk : makanan.
87. Noriza Enterprise.
Alamat : Kampung Parit Air, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.
88. Perencah Hanum Enterprise.Alamat : Lot 1999, Kampung Banggol Kulim, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.
89. Perusahaan Seri Tunjung Enterprise.Alamat : Lot 1020, KM 7, Jalan Kuala Krai, Kampung Tunjung, 16010 Kota Bharu,Kelantan.Produk : makanan.
90. Riniey Indah Rasa Enterprise.Alamat : Kampung Bukit Tandak, 17200 Rantau Panjang, Kelantan.Produk : makanan.
91. Suzara Enterprise.Alamat : Jalan Hulu Pasar, Kampung Laut Batu, 16040 Palekbang Tumpat, Kelantan.Produk : makanan.
10) TERENGGANU DARUL IMAN
92. Abdul Ghani Enterprise.Alamat : Lot A576, Kampung Baru, Seberang Takir, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.
93. Ahmad Hussain Enterprise.Alamat : Lot 110, Blok BD, Taman Safiah Murni, 21400 Marang, Terengganu.Produk : makanan.
94. Asiah Enterprise.Alamat : Lot 2013, Jalan Ibu Sawat Telekom, Tok Saboh, 22300 Kuala Besut, Terengganu.Produk : makanan.
95. Azimas Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot 1475-A, Jalan Gertak Seratus, Kampung Gertak Seratus, 22300 KualaBesut, Terengganu.Produk : makanan.
96. Che Su Enterprise.Alamat : No. 48, Kampung Kuala Telemang, 21210 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.
97. DH Good Enterprise.Lot PT 13875, Kawasan Perindustrian Pulau Serai, 23000 Dungun, Terengganu.Produk : makanan.
98. GT Herb Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot D5, Kompleks SME Bank, 22200 Kota Putera, Besut,TerengganuProduk : minuman.
99. Fatimah Enterprise.Alamat : Kampung Tasek, Wakaf 2, 21400 Bukit Payung Marang, Terengganu.Produk : makanan.
100. Fortina Food Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot 532A, Kampung Telok Pasu, 21200 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.
101. Hajah Kamariah Enterprise.
Alamat : No. A-48, Hadapan Masjid Seberang, Kampung Seberang Takir, 21200 KualaTerengganu, Terengganu.Produk : makanan.
102. Haji Abdul Manan Enterprise.Alamat : Lot A466, Kampung Baru Seberang Takir, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.
103. HH Laris Enterprise.Alamat : No. 79, Kampung Langkap Permaisuri, 21500 Setiu, Terengganu.Produk : makanan.
104. Ibrahim MN Industries (M) Sdn. Bhd.Alamat : Lot 338, Kampung Pak Madah, Bukit Payong, 21400 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.
105. Kamariah Maju Enterprise.Alamat : Lorong Pandan 4, Kampung Pandan Jaya Penaik, 22120 Setiu, Terengganu.Produk : makanan.
106. Madura Industries Sdn. Bhd.Alamat : Lot A1, A2, KKB, Jalan Tembila, Kampung Raja, 22200 Besut, Terengganu.Produk : minuman.
107. Noraini Enterprise.Alamat : No 109, Kampung Surau Panjang, 21070 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.
108. Perniagaan Bersama Jaya Sdn. Bhd.Alamat : No 79-B, Jalan Tok Lam, 20100 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk ; makanan.
109. Pertima Terengganu Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perindustrian Chendering, 21080 Kuala Terengganu, Terengganu.
Produk : makanan.
110. Rajin Sokmo Enterprise.Alamat : Kampung Bukit Wan, 21060 Bukit Rakit, Kuala Terengganu, Terengganu.Produk ; makanan.
111. Ramlah Enterprise.Alamat : A-228, Jalan Bayan, Dekat Sekolah Kebangsaan Seberang Takir, 21300 KualaTerengganu, Terengganu.Produk ; makanan.
112. Rashidah Enterprise.Alamat : Blok R165, Perumahan Bukit Tunggal, 21200 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.
113. Sapiah Enterprise.Alamat : Lot 1675, Kampung Sentul Patah, 21600 Marang, Terenganu.Produk : makanan.
114. Supinah Enterprise.Alamat : No. D 172, Kampung Pulau Rusa, 20050 Kuala Terengganu, Terengganu.Produk : makanan.
115. Zakaria Enterprise.Alamat : Sebelah Masjid Kampung Seberang Takir, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.
116. Zaifah Enterprise.Alamat : Kampung Pengkalan Setar, Gelugor Kedai, 21300 Kuala Terengganu,Terengganu.Produk : makanan.
11) PAHANG DARUL MAKMUR
117. Bina Hijaz Enterprise.Alamat : Kawasan Perindustrian Pekan, PahangProduk : makanan.
118. Habibah Food Manufacturer Sdn. Bhd.Alamat : No. 14, Jalan IM 3/2, Bandar Indera Mahkota, 25200 Kuantan, Pahang.Produk : makanan.
119. PJ Foods Industries Sdn. Bhd.Alamat : No. 32, Jalan Im 14/6, Taman Industri Ringan, Sektor 3, Bandar Indera
Mahkota, 25200 Kuantan, Pahang.Produk : makanan.
120. Perniagaan Sedap Rasa Enterprise.Alamat : No. 16, Lorong Kubang Buaya 51, Kubang Buaya, 25250 Kuantan, Pahang.Produk : makanan.
121. Perusahaan Roti Cempaka Enterprise.Alamat : Jalan Utama, Cherating, Pahang.Produk : makanan.
122. Serasa Asli Enterprise.Alamat : Jalan Utama, Kampung Sungai Ular, Cherating, Pahang.Produk : makanan.
12) PERAK DARUL RIDZUAN
129. Budaya Impian Sdn. Bhd.Alamat : Kawasan Perindustrian Ringan Tupai, 34000 Taiping, Perak.Produk : makanan.
130. Syarikat Zamani Hj. Tamin Sdn. Bhd.Alamat : No. 223, Kampong Pasir Baru, Jalan Gopeng, 31000 Batu Gajah, Perak.Produk : makanan.
1. UJIAN NORMALITI BAGI TABURAN DATA
1. Pelanggan
DescriptivesStatistic Std. Error
Pelanggan Mean 40.5077 .4473895% Confidence Intervalfor Mean
Lower Bound 39.6225Upper Bound 41.3928
5% Trimmed Mean 40.5513Median 39.0000Variance 26.019Std. Deviation 5.10091Minimum 28.00Maximum 49.00Range 21.00Interquartile Range 10.00Skewness -.092 .212Kurtosis -1.098 .422
2. Organisasi
DescriptivesStatistic Std. Error
Organisasi Mean 40.5308 .4615495% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 39.6176Upper Bound 41.4439
5% Trimmed Mean 40.5427Median 41.0000Variance 27.693Std. Deviation 5.26240Minimum 28.00Maximum 49.00Range 21.00Interquartile Range 10.00Skewness -.063 .212Kurtosis -1.133 .422
3. Persaingan
DescriptivesStatistic Std. Error
Persaingan Mean 40.5385 .4646395% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 39.6192Upper Bound 41.4577
5% Trimmed Mean 40.5513Median 41.0000Variance 28.064Std. Deviation 5.29758Minimum 28.00Maximum 49.00Range 21.00Interquartile Range 10.00Skewness -.070 .212Kurtosis -1.156 .422
4. Pembekal
DescriptivesStatistic Std. Error
Pembekal Mean 40.6385 .4656495% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 39.7172Upper Bound 41.5597
5% Trimmed Mean 40.6581Median 41.0000Variance 28.186Std. Deviation 5.30906Minimum 28.00Maximum 49.00Range 21.00Interquartile Range 10.00Skewness -.047 .212Kurtosis -1.122 .422
2. REABILITY ANALYSIS (CRONBACH ALPHA)
1. Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
Reliability StatisticsCronbach's
AlphaN of Items
.927 8
Item-Total StatisticsScale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha
if Item DeletedBF1 40.6385 27.861 .835 .910BF2 40.7077 29.526 .640 .925BF3 40.6846 28.962 .701 .921BF4 40.7231 28.930 .717 .919BF5 40.7077 29.185 .685 .922BF6 40.6692 27.851 .851 .909BF7 40.6692 28.719 .718 .919BF8 40.6462 27.657 .855 .909
Scale StatisticsMean Variance Std.
DeviationN of Items
46.4923 36.950 6.07861 8
2. Faktor Pelanggan
Reliability Statistics
Cronbach'sAlpha
N of Items
.895 7
Item-Total StatisticsScale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha
if Item DeletedBB1 34.7231 19.210 .736 .875BB2 34.7462 19.648 .668 .883BB3 34.7231 19.628 .661 .884BB4 34.7462 19.307 .724 .877BB5 34.7308 19.516 .690 .881BB6 34.6846 19.241 .736 .875BB7 34.6923 19.595 .660 .884
Scale StatisticsMean Variance Std.
DeviationN of Items
40.5077 26.019 5.10091 7
3. Faktor Organisasi
Reliability StatisticsCronbach's
AlphaN of Items
.910 7
Item-Total StatisticsScale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha
if Item DeletedBC1 34.7385 21.156 .649 .905BC2 34.7615 20.710 .725 .897BC3 34.7462 20.206 .790 .889BC4 34.7000 20.584 .745 .894BC5 34.7385 20.768 .716 .898BC6 34.7615 21.036 .673 .902BC7 34.7385 20.102 .798 .888
Scale Statistics
Mean Variance Std.Deviation
N of Items
40.5308 27.693 5.26240 7
4. Faktor Persaingan
Reliability StatisticsCronbach's
AlphaN of Items
.913 7
Item-Total StatisticsScale Mean if Item Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha
if Item DeletedBD1 34.7538 20.885 .733 .901BD2 34.7462 20.609 .772 .896BD3 34.7462 20.780 .741 .900BD4 34.7769 21.198 .709 .903BD5 34.7538 20.730 .762 .898BD6 34.7077 20.891 .748 .899BD7 34.7462 21.323 .685 .906
Scale StatisticsMean Variance Std.
DeviationN of Items
40.5385 28.064 5.29758 7
5. Faktor Pembekal
Reliability StatisticsCronbach's
AlphaN of Items
.910 7
Item-Total StatisticsScale Mean ifItem Deleted
Scale Variance ifItem Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Cronbach'sAlpha if Item
DeletedBE1 34.8077 21.071 .737 .895BE2 34.8308 21.863 .618 .908BE3 34.8077 20.606 .758 .893BE4 34.8231 20.627 .775 .891BE5 34.8308 20.700 .754 .894BE6 34.8692 20.657 .791 .890BE7 34.8615 21.609 .665 .903
Scale Statistics
Mean Variance Std.Deviation
N of Items
40.6385 28.186 5.30906 7
3. FACTOR ANALYSIS
1) Pelanggan
Correlation MatrixBB1 BB2 BB3 BB4 BB5 BB6 BB7
Correlation B1 1.000 .545 .509 .631 .551 .613 .619B2 .545 1.000 .579 .494 .550 .531 .487B3 .509 .579 1.000 .513 .479 .575 .504B4 .631 .494 .513 1.000 .600 .636 .544B5 .551 .550 .479 .600 1.000 .609 .492B6 .613 .531 .575 .636 .609 1.000 .506B7 .619 .487 .504 .544 .492 .506 1.000
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.909
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 443.938Df 21Sig. .000
Anti-image Matrices
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7
Anti-image Covariance
B1 .435 -.074 -.012 -.106 -.033 -.085 -.152
B2 -.074 .529 -.160 -.004 -.113 -.031 -.042B3 -.012 -.160 .534 -.043 -.005 -.110 -.083B4 -.106 -.004 -.043 .451 -.108 -.107 -.064B5 -.033 -.113 -.005 -.108 .500 -.111 -.043B6 -.085 -.031 -.110 -.107 -.111 .438 -.008B7 -.152 -.042 -.083 -.064 -.043 -.008 .538
Anti-image Correlation
B1 .901a -.154 -.026 -.239 -.071 -.194 -.314
B2 -.154 .908a -.301 -.009 -.219 -.065 -.079B3 -.026 -.301 .905a -.087 -.010 -.228 -.156B4 -.239 -.009 -.087 .911a -.227 -.241 -.130
B5 -.071 -.219 -.010 -.227 .916a -.236 -.082B6 -.194 -.065 -.228 -.241 -.236 .907a -.016B7 -.314 -.079 -.156 -.130 -.082 -.016 .916a
a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
CommunalitiesInitial Extraction
B1 .565 .618B2 .471 .501B3 .466 .492B4 .549 .600B5 .500 .543B6 .562 .620B7 .462 .492
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Total Variance ExplainedFactor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
LoadingsTotal % of
VarianceCumulative
%Total % of
VarianceCumulative
%B1 4.310 61.567 61.567 3.867 55.238 55.238B2 .607 8.665 70.232B3 .562 8.025 78.258B4 .469 6.697 84.955B5 .393 5.616 90.572B6 .350 5.005 95.576B7 .310 4.424 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Factor Matrixa
Factor1
B6 .788B1 .786B4 .775B5 .737B2 .708B7 .702B3 .701
Extraction Method : PrincipalAxis Factoring.
a. 1 factors extracted. 4 iterationsrequired.
Rotated Factor Matrixa
a. Only one factor was extracted. The solution cannot be rotated.
2) Organisasi
Correlation MatrixC1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
Correlation C1 1.000 .528 .494 .580 .524 .585 .493C2 .528 1.000 .597 .650 .645 .509 .604C3 .494 .597 1.000 .605 .566 .556 .987C4 .580 .650 .605 1.000 .626 .537 .621C5 .524 .645 .566 .626 1.000 .559 .573C6 .585 .509 .556 .537 .559 1.000 .563C7 .493 .604 .987 .621 .573 .563 1.000
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.843
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 840.299Df 21Sig. .000
Anti-image Matrices
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
Anti-imageCovariance
C1 .536 -.055 -.009 -.110 -.040 -.166 .008
C2 -.055 .447 -.002 -.112 -.135 -.015 -.003C3 -.009 -.002 .026 .009 -.001 .002 -.025C4 -.110 -.112 .009 .423 -.092 -.026 -.014C5 -.040 -.135 -.001 -.092 .462 -.093 -.002C6 -.166 -.015 .002 -.026 -.093 .523 -.008C7 .008 -.003 -.025 -.014 -.002 -.008 .025
Anti-imageCorrelation
C1 .904a -.113 -.080 -.231 -.081 -.313 .072
C2 -.113 .925a -.017 -.258 -.297 -.030 -.033C3 -.080 -.017 .727a .087 -.011 .017 -.974C4 -.231 -.258 .087 .919a -.209 -.056 -.140C5 -.081 -.297 -.011 -.209 .921a -.189 -.017C6 -.313 -.030 .017 -.056 -.189 .927a -.068C7 .072 -.033 -.974 -.140 -.017 -.068 .727a
a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
CommunalitiesInitial Extraction
C1 .464 .455C2 .553 .581C3 .974 .722C4 .577 .613C5 .538 .562C6 .477 .493C7 .975 .738
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Total Variance Explained
Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums of SquaredLoadings
Total % ofVariance
Cumulative%
Total % ofVariance
Cumulative%
C1 4.556 65.083 65.083 4.165 59.494 59.494C2 .754 10.768 75.851C3 .563 8.041 83.892C4 .436 6.231 90.122C5 .341 4.873 94.995C6 .337 4.819 99.815C7 .013 .185 100.000
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
Factor Matrixa
Factor1
C7 .859C3 .850C4 .783C2 .762C5 .750C6 .702C1 .675
Extraction Method : PrincipalAxis Factoring.
a. 1 factors extracted. 6 iterationsrequired.
Rotated Factor Matrixa
a. Only one factor was extracted. The solution cannot be rotated.
3) Persaingan
Correlation MatrixD1 D2 D3 D4 D5 D6 D7
Correlation D1 1.000 .494 .996 .513 .487 .582 .516D2 .494 1.000 .502 .597 .987 .621 .564D3 .996 .502 1.000 .521 .494 .589 .524D4 .513 .597 .521 1.000 .599 .634 .630D5 .487 .987 .494 .599 1.000 .614 .539D6 .582 .621 .589 .634 .614 1.000 .617D7 .516 .564 .524 .630 .539 .617 1.000
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.779
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1355.740Df 21Sig. .000
Anti-image Matrices
BD1 BD2 BD3 BD4 BD5 BD6 BD7
Anti-image Covariance
BD1 .009 .000 -.008 .002 .000 .000 .002
BD2 .000 .025 .000 .008 -.024 -.003 -.023BD3 -.008 .000 .008 -.002 .000 -.002 -.003BD4 .002 .008 -.002 .459 -.014 -.106 -.148BD5 .000 -.024 .000 -.014 .025 -.003 .020BD6 .000 -.003 -.002 -.106 -.003 .432 -.102BD7 .002 -.023 -.003 -.148 .020 -.102 .477
Anti-image BD1 .703a -.014 -.993 .026 .020 .008 .028
Correlation BD2 -.014 .716a .011 .077 -.976 -.028 -.215BD3 -.993 .011 .706a -.040 -.021 -.040 -.046BD4 .026 .077 -.040 .919a -.130 -.237 -.316BD5 .020 -.976 -.021 -.130 .712a -.031 .184BD6 .008 -.028 -.040 -.237 -.031 .953a -.224BD7 .028 -.215 -.046 -.316 .184 -.224 .892a
a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
CommunalitiesInitial Extraction
D1 .991 .958D2 .975 .917D3 .992 .970D4 .541 .530D5 .975 .895D6 .568 .583D7 .523 .488
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Total Variance Explained
Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums ofSquared Loadings
Rotation Sums ofSquared Loadings
Total % ofVarian
Ce
Cumulative %
Total % ofVarian
Ce
Cumulative %
Total % ofVarian
ce
Cumulative %
D1 4.609 65.845 65.845 4.390 62.719 62.719 2.933 41.897 41.897D2 1.017 14.525 80.370 .952 13.594 76.313 2.409 34.416 76.313D3 .629 8.982 89.352
D4 .371 5.307 94.658
D5 .357 5.101 99.759
D6 .013 .180 99.939
D7 .004 .061 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Factor Matrixa
Factor1 2
D2 .850 .442D5 .838 .439D3 .834 -.524D1 .825 -.526D6 .762D4 .723D7 .697
Extraction Method : Principal Axis Factoring.a. 2 factors extracted. 8 iterations required.
Rotated Factor Matrixa
Factor1 2
D2 .933D5 .922D4 .607 .402D6 .605 .466D7 .559 .419D3 .941D1 .937
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization.a. Rotation converged in 3 iterations.
Factor Transformation MatrixFactor 1 2
1 .759 .6512 .651 -.759
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser
Normalization.
4) Pembekal
Correlation MatrixE1 E2 E3 E4 E5 E6 E7
Correlation E1 1.000 .497 .619 .620 .602 .641 .608E2 .497 1.000 .493 .526 .501 .553 .502E3 .619 .493 1.000 .542 .963 .527 .521E4 .620 .526 .542 1.000 .551 .957 .554E5 .602 .501 .963 .551 1.000 .534 .494E6 .641 .553 .527 .957 .534 1.000 .598E7 .608 .502 .521 .554 .494 .598 1.000
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.796
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 923.041Df 21Sig. .000
Anti-image Matrices
E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7
Anti-imageCovariance
E1 .442 -.036 -.022 .001 .001 -.023 -.120
E2 -.036 .607 .004 .009 -.020 -.028 -.092
E3 -.022 .004 .069 -.002 -.065 .004 -.029
E4 .001 .009 -.002 .080 -.003 -.070 .023
E5 .001 -.020 -.065 -.003 .071 .000 .020
E6 -.023 -.028 .004 -.070 .000 .074 -.041
E7 -.120 -.092 -.029 .023 .020 -.041 .513
Anti-imageCorrelation
E1 .955a -.069 -.128 .004 .007 -.130 -.252
E2 -.069 .963a .019 .040 -.094 -.133 -.165
E3 -.128 .019 .724a -.028 -.933 .055 -.152
E4 .004 .040 -.028 .743a -.039 -.918 .115
E5 .007 -.094 -.933 -.039 .727a -.008 .103
E6 -.130 -.133 .055 -.918 -.008 .734a -.209
E7 -.252 -.165 -.152 .115 .103 -.209 .909a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
CommunalitiesInitial Extraction
E1 .558 .603E2 .393 .419E3 .931 .638E4 .920 .685E5 .929 .631E6 .926 .707E7 .487 .486
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Total Variance ExplainedFactor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
LoadingsTotal % of
VarianceCumulative
%Total % of
VarianceCumulative
%1 4.559 65.132 65.132 4.169 59.554 59.5542 .898 12.831 77.9633 .578 8.260 86.2234 .524 7.489 93.7125 .364 5.201 98.9136 .040 .571 99.4847 .036 .516 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Factor Matrixa
Factor1
E6 .841E4 .828E3 .799E5 .794E1 .777E7 .697E2 .647
Extraction Method : PrincipalAxis Factoring.
a. 1 factors extracted.6 iterations required.
Rotated FactorMatrixa
a. Only one factor wasextracted. The solution
cannot be rotated.
5) Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
Correlation Matrix
BF1 BF2 BF3 BF4 BF5 BF6 BF7 BF8
Correlation
F1 1.000 .565 .489 .624 .606 .974 .503 .960
F2 .565 1.000 .488 .503 .487 .575 .511 .597F3 .489 .488 1.000 .553 .510 .498 .983 .512F4 .624 .503 .553 1.000 .615 .634 .568 .628F5 .606 .487 .510 .615 1.000 .616 .516 .611F6 .974 .575 .498 .634 .616 1.000 .513 .987F7 .503 .511 .983 .568 .516 .513 1.000 .526F8 .960 .597 .512 .628 .611 .987 .526 1.000
KMO and Bartlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.839
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1532.650Df 28Sig. .000
Anti-image MatricesBF1 BF2 BF3 BF4 BF5 BF6 BF7 BF8
Anti-imageCovariance
F1 .052 -.004 .000 -.004 -.003 -.017 .000 .001
F2 -.004 .563 .014 -.046 -.056 .012 -.020 -.024F3 .000 .014 .033 .003 -.007 .001 -.032 -.002F4 -.004 -.046 .003 .470 -.137 -.007 -.010 .004F5 -.003 -.056 -.007 -.137 .511 -.007 .002 .004F6 -.017 .012 .001 -.007 -.007 .017 .000 -.016F7 .000 -.020 -.032 -.010 .002 .000 .032 .001F8 .001 -.024 -.002 .004 .004 -.016 .001 .024
Anti-image
F1 .914a -.025 -.012 -.024 -.017 -.568 .012 .027
F2 -.025 .949a .100 -.090 -.105 .122 -.146 -.202
Correlation
F3 -.012 .100 .723a .021 -.056 .051 -.972 -.053F4 -.024 -.090 .021 .960a -.280 -.076 -.083 .040F5 -.017 -.105 -.056 -.280 .958a -.074 .017 .035F6 -.568 .122 .051 -.076 -.074 .777a -.036 -.816F7 .012 -.146 -.972 -.083 .017 -.036 .728a .030F8 .027 -.202 -.053 .040 .035 -.816 .030 .833a
a. Measures of Sampling Adequacy (MSA)
CommunalitiesInitial Extraction
F1 .948 .936F2 .437 .422F3 .967 .949F4 .530 .527F5 .489 .482F6 .983 .979F7 .968 .983F8 .976 .962
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Total Variance Explained
Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums ofSquared Loadings
Rotation Sums ofSquared Loadings
Total % ofVarian
Ce
Cumulative %
Total % ofVarian
ce
Cumulative %
Total % ofVarian
ce
Cumulative %
F1 5.323 66.537 66.537 5.141 64.261 64.261 3.747 46.841 46.841
F2 1.135 14.190 80.727 1.098 13.724 77.985 2.492 31.144 77.985
F3 .553 6.916 87.642
F4 .539 6.738 94.380
F5 .381 4.763 99.143
F6 .041 .517 99.660
F7 .017 .209 99.869
F8 .010 .131 100.000
Extraction Method : Principal Axis Factoring.
Factor Matrixa
Factor1 2
F6 .921 -.363F8 .921 -.339F1 .901 -.352F7 .785 .605F3 .767 .601F4 .725F5 .694F2 .650
Extraction Method : Principal Axis Factoring.a. 2 factors extracted. 10 iterations required.
Rotated Factor Matrixa
Factor1 2
F6 .958F8 .944F1 .936F4 .569 .450F5 .563 .405F2 .520 .390F7 .951F3 .936
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser
Normalization.a. Rotation converged in 3 iterations.
Factor Transformation MatrixFactor 1 2
1 .810 .5872 -.587 .810
Extraction Method : Principal Axis Factoring.Rotation Method : Varimax with Kaiser
Normalization.
4. DESCRIPTIVES ANALYSIS (MEAN DAN STANDARD DEVIATION)
1. Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std.
DeviationBF44 130 4.00 7.00 5.8538 .93271BF45 130 4.00 7.00 5.7846 .93994BF46 130 4.00 7.00 5.8077 .94086BF47 130 4.00 7.00 5.7692 .92793BF48 130 4.00 7.00 5.7846 .93165BF49 130 4.00 7.00 5.8231 .91893BF50 130 4.00 7.00 5.8231 .95207BF51 130 4.00 7.00 5.8462 .93561Valid N (listwise)
130
2. Faktor Pelanggan
Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std.
DeviationBB16 130 4.00 7.00 5.7846 .92330BB17 130 4.00 7.00 5.7615 .93015BB18 130 4.00 7.00 5.7846 .93994BB19 130 4.00 7.00 5.7615 .92178
BB20 130 4.00 7.00 5.7769 .92565BB21 130 4.00 7.00 5.8231 .91893BB22 130 4.00 7.00 5.8154 .94651Valid N (listwise)
130
3. Faktor Organisasi
Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std.
DeviationBC23 130 4.00 7.00 5.7923 .94579BC24 130 4.00 7.00 5.7692 .92793BC25 130 4.00 7.00 5.7846 .93165BC26 130 4.00 7.00 5.8308 .92459BC27 130 4.00 7.00 5.7923 .92925BC28 130 4.00 7.00 5.7692 .93625BC29 130 4.00 7.00 5.7923 .93756Valid N (listwise)
130
4. Faktor Persaingan
Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std.
DeviationBD30 130 4.00 7.00 5.7846 .93994BD31 130 4.00 7.00 5.7923 .93756BD32 130 4.00 7.00 5.7923 .94579BD33 130 4.00 7.00 5.7615 .92178BD34 130 4.00 7.00 5.7846 .93165BD35 130 4.00 7.00 5.8308 .92459BD36 130 4.00 7.00 5.7923 .92925Valid N (listwise)
130
5. Faktor Pembekal
Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std.
DeviationBE37 130 4.00 7.00 5.8308 .92459BE38 130 4.00 7.00 5.8077 .94086BE39 130 4.00 7.00 5.8308 .96560BE40 130 4.00 7.00 5.8154 .94651BE41 130 4.00 7.00 5.8077 .95719BE42 130 4.00 7.00 5.7692 .92793BE43 130 4.00 7.00 5.7769 .92565Valid N (listwise)
130
5. FREQUENCY TABLE
• Keberkesanan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
BF44Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5
5.00 61 43.9 46.9 48.56.00 21 15.1 16.2 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF45Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 19 13.7 14.6 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF46Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 20 14.4 15.4 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF47Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 21 15.1 16.2 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF48Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 21 15.1 16.2 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF49Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5
5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 23 16.5 17.7 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF50Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 18 12.9 13.8 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BF51Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5
5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 20 14.4 15.4 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
2. Faktor Pelanggan
BB16Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 23 16.5 17.7 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BB17Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 4 2.9 3.1 3.1
5.00 63 45.3 48.5 51.56.00 23 16.5 17.7 69.27.00 40 28.8 30.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BB18Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 19 13.7 14.6 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BB19Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 22 15.8 16.9 69.27.00 40 28.8 30.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BB20Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 22 15.8 16.9 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BB21Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5
5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 23 16.5 17.7 66.9
7.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BB22Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 19 13.7 14.6 65.47.00 45 32.4 34.6 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
3. Faktor Organisasi
BC23Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 18 12.9 13.8 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BC24Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 21 15.1 16.2 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BC25Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 21 15.1 16.2 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BC26Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5
5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 22 15.8 16.9 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BC27Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 22 15.8 16.9 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BC28Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 4 2.9 3.1 3.1
5.00 63 45.3 48.5 51.56.00 22 15.8 16.9 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BC29Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 20 14.4 15.4 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
4. Faktor Persaingan
BD30Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 19 13.7 14.6 66.97.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BD31Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 20 14.4 15.4 66.9
7.00 43 30.9 33.1 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BD32Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 18 12.9 13.8 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BD33Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 22 15.8 16.9 69.27.00 40 28.8 30.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BD34Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 21 15.1 16.2 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BD35Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 2 1.4 1.5 1.5
5.00 62 44.6 47.7 49.26.00 22 15.8 16.9 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BD36Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 22 15.8 16.9 67.77.00 42 30.2 32.3 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
5. Faktor PembekalBE37
Frequency Percent Valid Percent CumulativePercent
Valid 4.00 2 1.4 1.5 1.55.00 62 44.6 47.7 49.26.00 22 15.8 16.9 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BE38Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 20 14.4 15.4 66.27.00 44 31.7 33.8 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5
Total 139 100.0
BE39Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 15 10.8 11.5 63.17.00 48 34.5 36.9 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BE40Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 63 45.3 48.5 50.86.00 19 13.7 14.6 65.47.00 45 32.4 34.6 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BE41Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 16 11.5 12.3 64.67.00 46 33.1 35.4 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BE42Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 65 46.8 50.0 52.36.00 21 15.1 16.2 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.0
BE43Frequency Percent Valid Percent Cumulative
PercentValid 4.00 3 2.2 2.3 2.3
5.00 64 46.0 49.2 51.56.00 22 15.8 16.9 68.57.00 41 29.5 31.5 100.0Total 130 93.5 100.0
Missing System 9 6.5Total 139 100.06. UJIAN ANOVA SEHALA ( ONE WAY ANOVA)
1. Umur
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 26.586 1 26.586 .718 .398Within Groups 4739.907 128 37.031Total 4766.492 129
2. Taraf Pendidikan
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups .185 1 .185 .005 .944Within Groups 4766.307 128 37.237Total 4766.492 129
3. Lokasi Syarikat
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 14.907 1 14.907 .402 .527Within Groups 4751.585 128 37.122Total 4766.492 129
4. Tempoh Penggunaan
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 1.702 1 1.702 .046 .831Within Groups 4764.790 128 37.225Total 4766.492 129
5. Kawasan Pasaran
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 1.702 1 1.702 .046 .831Within Groups 4764.790 128 37.225Total 4766.492 129
6. Kekerapan Penggunaan Aplikasi E-Dagang
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 77.437 1 77.437 2.114 .148Within Groups 4689.056 128 36.633Total 4766.492 129
7. Kaedah Peningkatan
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 17.149 1 17.149 .462 .498Within Groups 4749.343 128 37.104Total 4766.492 129
8. Bajet Selenggara
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 3.504 1 3.504 .094 .759Within Groups 4762.988 128 37.211Total 4766.492 129
9. Faktor Pelanggan
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 3300.796 3 1100.265 94.585 .000Within Groups 1465.696 126 11.633Total 4766.492 129
Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BB (J)
BBMean
Difference (I-J)
Std. Error Sig. 95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound
4.00 5.00 -9.15873* 2.01548 .000 -14.4063 -3.91116.00 -19.39130* 2.09362 .000 -24.8424 -13.94027.00 -17.82927* 2.03991 .000 -23.1405 -12.5181
5.00 4.00 9.15873* 2.01548 .000 3.9111 14.40636.00 -10.23257* .83091 .000 -12.3960 -8.06927.00 -8.67054* .68437 .000 -10.4524 -6.8887
6.00 4.00 19.39130* 2.09362 .000 13.9402 24.84245.00 10.23257* .83091 .000 8.0692 12.39607.00 1.56204 .88853 .299 -.7514 3.8754
7.00 4.00 17.82927* 2.03991 .000 12.5181 23.14055.00 8.67054* .68437 .000 6.8887 10.45246.00 -1.56204 .88853 .299 -3.8754 .7514
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Keberkesanan E-DagangTukey HSDa,,b
BB N Subset for alpha = 0.051 2 3
4.00 3 33.00005.00 63 42.15877.00 41 50.82936.00 23 52.3913Sig. 1.000 1.000 .748
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 9.591.b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
10. Faktor Organisasi
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
Between Groups 2954.827 3 984.942 68.502 .000Within Groups 1811.666 126 14.378Total 4766.492 129
Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BC (J) BC Mean
Difference (I-J)
Std. Error Sig. 95% Confidence IntervalLower Bound Upper Bound
4.00 5.00 -9.56923* 2.23919 .000 -15.3993 -3.73926.00 -18.33333* 2.36465 .000 -24.4900 -12.17667.00 -18.22727* 2.26264 .000 -24.1184 -12.3361
5.00 4.00 9.56923* 2.23919 .000 3.7392 15.39936.00 -8.76410* 1.00995 .000 -11.3937 -6.13457.00 -8.65804* .74026 .000 -10.5854 -6.7307
6.00 4.00 18.33333* 2.36465 .000 12.1766 24.49005.00 8.76410* 1.00995 .000 6.1345 11.39377.00 .10606 1.06093 1.000 -2.6562 2.8684
7.00 4.00 18.22727* 2.26264 .000 12.3361 24.11845.00 8.65804* .74026 .000 6.7307 10.58546.00 -.10606 1.06093 1.000 -2.8684 2.6562
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Keberkesanan E-DagangTukey HSDa,,b
BC N Subset for alpha = 0.051 2 3
5.00 65 42.56927.00 44 51.22734.00 3 33.00006.00 18 51.3333Sig. 1.000 1.000 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 9.368.b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
11. Faktor Persaingan
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
Between Groups 2956.654 3 985.551 68.614 .000Within Groups 1809.838 126 14.364Total 4766.492 129
Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BD (J)
BDMean
Difference (I-J)Std. Error Sig. 95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound4.00 5.00 -9.56923* 2.23806 .000 -15.3964 -3.7421
6.00 -18.52632* 2.35455 .000 -24.6567 -12.39597.00 -18.13953* 2.26318 .000 -24.0321 -12.2470
5.00 4.00 9.56923* 2.23806 .000 3.7421 15.3964
6.00 -8.95709* .98842 .000 -11.5306 -6.38367.00 -8.57030* .74500 .000 -10.5100 -6.6306
6.00 4.00 18.52632* 2.35455 .000 12.3959 24.65675.00 8.95709* .98842 .000 6.3836 11.53067.00 .38678 1.04405 .983 -2.3315 3.1051
7.00 4.00 18.13953* 2.26318 .000 12.2470 24.03215.00 8.57030* .74500 .000 6.6306 10.51006.00 -.38678 1.04405 .983 -3.1051 2.3315
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Keberkesanan E-DagangTukey HSDa,,b
BD N Subset for alpha = 0.051 2 3
4.00 3 33.00005.00 65 42.56927.00 43 51.13956.00 19 51.5263Sig. 1.000 1.000 .996
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 9.421.b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
12. Faktor Pembekal
ANOVAKeberkesanan E-Dagang
Sum of Df Mean F Sig.
Squares SquareBetween Groups 4060.621 3 1353.540 241.611 .000Within Groups 705.871 126 5.602Total 4766.492 129
Multiple ComparisonsKeberkesanan E-DagangTukey HSD(I) BE (J) BE Mean
Difference (I-J)Std.
ErrorSig. 95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound4.00 5.00 -9.25806* 1.70042 .000 -13.6854 -4.8308
6.00 -18.63636* 1.74806 .000 -23.1877 -14.08507.00 -20.45455* 1.71126 .000 -24.9101 -15.9990
5.00 4.00 9.25806* 1.70042 .000 4.8308 13.68546.00 -9.37830* .58737 .000 -10.9076 -7.84907.00 -11.19648* .46656 .000 -12.4112 -9.9817
6.00 4.00 18.63636* 1.74806 .000 14.0850 23.18775.00 9.37830* .58737 .000 7.8490 10.90767.00 -1.81818* .61803 .020 -3.4273 -.2090
7.00 4.00 20.45455* 1.71126 .000 15.9990 24.91015.00 11.19648* .46656 .000 9.9817 12.41126.00 1.81818* .61803 .020 .2090 3.4273
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Keberkesanan E-DagangTukey HSDa,,b
BE N Subset for alpha = 0.051 2 3
4.00 2 32.00005.00 62 41.25816.00 22 50.63647.00 44 52.4545Sig. 1.000 1.000 .489
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.846.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
7. KORELASI
1. Jantina
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA1 : Jantina
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 -.195*
Sig. (2-tailed) .027N 130 130
BA1 : Jantina Pearson Correlation -.195* 1Sig. (2-tailed) .027N 130 130
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
2. Umur
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA2 : Umur
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 .075Sig. (2-tailed) .398N 130 130
BA2 : Umur Pearson Correlation .075 1Sig. (2-tailed) .398N 130 130
3. Status Perkahwinan
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA3 : StatusPerkahwinan
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 -.138Sig. (2-tailed) .118N 130 130
BA3 : Status Perkahwinan
Pearson Correlation -.138 1Sig. (2-tailed) .118N 130 130
4. Tahap PendidikanCorrelations
Keberkesanan BA4 : TahapPendidikan
Keberkesanan E-Dagang
Pearson Correlation 1 .006Sig. (2-tailed) .944N 130 130
BA4 : Tahap Pendidikan
Pearson Correlation .006 1Sig. (2-tailed) .944N 130 130
5. Lokasi
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA5 : Lokasi
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 .056Sig. (2-tailed) .527N 130 130
BA5 : Lokasi Pearson Correlation .056 1Sig. (2-tailed) .527N 130 130
6. Tempoh
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA9 : Tempoh
Keberkesanan Pearson Correlation 1 -.019
E-Dagang Sig. (2-tailed) .831N 130 130
BA9 : Tempoh Pearson Correlation -.019 1Sig. (2-tailed) .831N 130 130
7. Kawasan Pasaran
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA10 : Kawasan
PasaranKeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 -.019Sig. (2-tailed) .831N 130 130
BA10 : Kawasan Pasaran
Pearson Correlation -.019 1Sig. (2-tailed) .831N 130 130
8. Kekerapan Penggunaan
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA12 : Kekerapan
Penggunaan KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 -.127Sig. (2-tailed) .148N 130 130
BA12 : KekerapanPenggunaan
Pearson Correlation -.127 1Sig. (2-tailed) .148N 130 130
9. Kaedah Penggunaan
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA13 : Kaedah
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 -.060Sig. (2-tailed) .498N 130 130
BA13 : Kaedah Pearson Correlation -.060 1Sig. (2-tailed) .498N 130 130
10. Bajet Selenggara
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangBA15 :
Bajet SelenggaraKeberkesanan Pearson Correlation 1 .027
E-Dagang Sig. (2-tailed) .759N 130 130
BA15 : Bajet Selenggara
Pearson Correlation .027 1Sig. (2-tailed) .759N 130 130
11. Faktor Pelanggan
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangPelanggan
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 .967**
Sig. (2-tailed) .000N 130 130
Pelanggan Pearson Correlation .967** 1Sig. (2-tailed) .000N 130 130
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
12. Faktor Organisasi
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangOrganisasi
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 .942**
Sig. (2-tailed) .000N 130 130
Organisasi Pearson Correlation .942** 1Sig. (2-tailed) .000N 130 130
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
13. Faktor Persaingan
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangPersaingan
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 .950**
Sig. (2-tailed) .000N 130 130
Persaingan Pearson Correlation .950** 1Sig. (2-tailed) .000
N 130 130**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
14. Faktor Pembekal
CorrelationsKeberkesanan
E-DagangPembekal
KeberkesananE-Dagang
Pearson Correlation 1 .967**
Sig. (2-tailed) .000N 130 130
Pembekal Pearson Correlation .967** 1Sig. (2-tailed) .000N 130 130
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
8. REGRESI BERGANDA (STEPWISE) – PERINGKAT AWAL
1. Faktor Pelanggan
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BB21 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BB22 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 BB20 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 BB18 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
5 BB19 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050,
Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryf
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error ofthe Estimate
1 .890a .792 .791 2.782122 .968b .937 .936 1.537653 .983c .966 .965 1.131514 .992d .984 .984 .772845 .998e .996 .996 .38041
a. Predictors: (Constant), BB21b. Predictors: (Constant), BB21, BB22c. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20d. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18e. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18, BB19f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAf
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 3775.749 1 3775.749 487.812 .000a
Residual 990.743 128 7.740Total 4766.492 129
2 Regression 4466.218 2 2233.109 944.485 .000b
Residual 300.275 127 2.364Total 4766.492 129
3 Regression 4605.173 3 1535.058 1198.970 .000c
Residual 161.320 126 1.280Total 4766.492 129
4 Regression 4691.832 4 1172.958 1963.815 .000d
Residual 74.661 125 .597Total 4766.492 129
5 Regression 4748.548 5 949.710 6562.625 .000e
Residual 17.945 124 .145Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BB21b. Predictors: (Constant), BB21, BB22c. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20d. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18e. Predictors: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18, BB19f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model Unstandardized Standardized t Sig.
Coefficients CoefficientsB Std. Error Beta
1 (Constant) 12.209 1.571 7.770 .000BB21 5.887 .267 .890 22.086 .000
2 (Constant) 4.328 .983 4.401 .000BB21 4.411 .171 .667 25.828 .000BB22 2.833 .166 .441 17.089 .000
3 (Constant) 2.082 .755 2.758 .007BB21 3.695 .143 .559 25.792 .000BB22 2.478 .127 .386 19.562 .000BB20 1.468 .141 .224 10.418 .000
4 (Constant) .541 .531 1.018 .311BB21 3.272 .104 .495 31.475 .000BB22 2.194 .090 .342 24.457 .000BB20 1.319 .097 .201 13.593 .000BB18 1.127 .094 .174 12.045 .000
5 (Constant) -.168 .264 -.636 .526BB21 2.943 .054 .445 54.712 .000BB22 1.986 .045 .309 43.752 .000BB20 1.054 .050 .160 21.238 .000BB18 1.020 .046 .158 21.996 .000BB19 1.039 .052 .158 19.797 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Excluded Variablesf
Model Beta In T Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BB16 .303a 6.957 .000 .525 .625BB17 .234a 5.453 .000 .436 .718BB18 .322a 7.966 .000 .577 .670BB19 .370a 9.031 .000 .625 .595BB20 .337a 8.137 .000 .585 .629BB22 .441a 17.089 .000 .835 .744
2 BB16 .106b 3.507 .001 .298 .496BB17 .110b 4.257 .000 .355 .654BB18 .199b 8.859 .000 .620 .609BB19 .230b 10.051 .000 .667 .529BB20 .224b 10.418 .000 .680 .583
3 BB16 .063c 2.722 .007 .237 .478BB17 .055c 2.689 .008 .234 .603BB18 .174c 12.045 .000 .733 .599BB19 .178c 10.211 .000 .674 .486
4 BB16 .043d 2.734 .007 .238 .473BB17 .001d .054 .957 .005 .543BB19 .158d 19.797 .000 .872 .479
5 BB16 .005e .613 .541 .055 .445BB17 -.006e -.831 .408 -.075 .542
a. Predictors in the Model: (Constant), BB21b. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22c. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22, BB20d. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18e. Predictors in the Model: (Constant), BB21, BB22, BB20, BB18, BB19f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 31.9988 56.1238 46.4923 6.06716 130Residual -2.03106 1.95954 .00000 .37297 130Std. Predicted Value
-2.389 1.587 .000 1.000 130
Std. Residual -5.339 5.151 .000 .980 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
2. Faktor Organisasi
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BC26 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BC24 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 BC23 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 BC25 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
5 BC27 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryf
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error of theEstimate
1 .891a .794 .792 2.772942 .933b .870 .868 2.212223 .955c .912 .910 1.825844 .969d .938 .936 1.534955 .972e .944 .942 1.46898
a. Predictors: (Constant), BC26b. Predictors: (Constant), BC26, BC24c. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23d. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25e. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25, BC27f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAf
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 3782.273 1 3782.273 491.893 .000a
Residual 984.220 128 7.689Total 4766.492 129
2 Regression 4144.963 2 2072.481 423.480 .000b
Residual 621.530 127 4.894Total 4766.492 129
3 Regression 4346.449 3 1448.816 434.600 .000c
Residual 420.043 126 3.334Total 4766.492 129
4 Regression 4471.985 4 1117.996 474.520 .000d
Residual 294.507 125 2.356Total 4766.492 129
5 Regression 4498.913 5 899.783 416.972 .000e
Residual 267.579 124 2.158Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BC26b. Predictors: (Constant), BC26, BC24c. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23d. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25e. Predictors: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25, BC27f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 12.345 1.559 7.920 .000
BC26 5.856 .264 .891 22.179 .0002 (Constant) 7.670 1.357 5.652 .000
BC26 4.306 .277 .655 15.535 .000BC24 2.377 .276 .363 8.609 .000
3 (Constant) 4.644 1.186 3.917 .000BC26 3.604 .246 .548 14.655 .000BC24 1.932 .235 .295 8.220 .000BC23 1.673 .215 .260 7.774 .000
4 (Constant) 2.820 1.028 2.745 .007BC26 3.147 .216 .479 14.568 .000BC24 1.481 .207 .226 7.155 .000BC23 1.470 .183 .229 8.030 .000BC25 1.429 .196 .219 7.299 .000
5 (Constant) 2.235 .997 2.241 .027BC26 2.974 .212 .452 13.996 .000BC24 1.253 .208 .191 6.016 .000BC23 1.376 .177 .214 7.768 .000BC25 1.315 .190 .201 6.915 .000BC27 .710 .201 .109 3.533 .001
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Excluded Variablesf
Model Beta In t Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BC23 .327a 8.168 .000 .587 .664BC24 .363a 8.609 .000 .607 .578BC25 .343a 8.479 .000 .601 .634BC27 .302a 6.823 .000 .518 .608BC28 .231a 5.356 .000 .429 .712BC29 .334a 7.928 .000 .575 .614
2 BC23 .260b 7.774 .000 .569 .624BC25 .256b 7.030 .000 .531 .562BC27 .190b 4.562 .000 .376 .509BC28 .159b 4.337 .000 .360 .667BC29 .243b 6.413 .000 .496 .545
3 BC25 .219c 7.299 .000 .547 .549BC27 .145c 4.076 .000 .343 .494BC28 .079c 2.326 .022 .204 .582BC29 .208c 6.677 .000 .513 .535
4 BC27 .109d 3.533 .001 .302 .480BC28 .028d .926 .356 .083 .545
BC29 -.178d -1.281 .203 -.114 .0255 BC28 .009e .298 .766 .027 .526
BC29 -.193e -1.451 .149 -.130 .025a. Predictors in the Model: (Constant), BC26b. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24c. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24, BC23d. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25e. Predictors in the Model: (Constant), BC26, BC24, BC23, BC25, BC27f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std.Deviation
N
Predicted Value 32.7458 55.6289 46.4923 5.90553 130Residual -3.62887 3.62651 .00000 1.44023 130Std. Predicted Value
-2.328 1.547 .000 1.000 130
Std. Residual -2.470 2.469 .000 .980 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
3. Faktor Persaingan
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BD35 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BD33 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 BD32 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 BD34 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
5 BD36 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error ofthe Estimate
1 .889a .791 .789 2.789382 .935b .873 .871 2.179213 .955c .913 .911 1.817654 .968d .937 .935 1.547415 .972e .945 .943 1.45028
a. Predictors: (Constant), BD35b. Predictors: (Constant), BD35, BD33c. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32d. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34e. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34, BD36f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAf
Model Sum ofSquares
Df Mean Square F Sig.
1 Regression 3770.569 1 3770.569 484.608 .000a
Residual 995.924 128 7.781Total 4766.492 129
2 Regression 4163.373 2 2081.686 438.345 .000b
Residual 603.120 127 4.749Total 4766.492 129
3 Regression 4350.206 3 1450.069 438.901 .000c
Residual 416.287 126 3.304Total 4766.492 129
4 Regression 4467.184 4 1116.796 466.408 .000d
Residual 299.308 125 2.394Total 4766.492 129
5 Regression 4505.683 5 901.137 428.440 .000e
Residual 260.809 124 2.103Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BD35b. Predictors: (Constant), BD35, BD33c. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32d. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34e. Predictors: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34, BD36f. Dependent Variable: Keberkesanan
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 12.398 1.568 7.907 .000
BD35 5.847 .266 .889 22.014 .0002 (Constant) 7.320 1.346 5.437 .000
BD35 4.298 .268 .654 16.010 .000
BD33 2.449 .269 .371 9.095 .0003 (Constant) 4.475 1.185 3.777 .000
BD35 3.581 .243 .545 14.714 .000BD33 2.040 .231 .309 8.827 .000BD32 1.620 .215 .252 7.520 .000
4 (Constant) 2.783 1.037 2.683 .008BD35 3.110 .218 .473 14.276 .000BD33 1.593 .207 .242 7.702 .000BD32 1.440 .185 .224 7.774 .000BD34 1.392 .199 .213 6.990 .000
5 (Constant) 2.021 .988 2.045 .043BD35 2.898 .210 .441 13.790 .000BD33 1.325 .204 .201 6.502 .000BD32 1.318 .176 .205 7.490 .000BD34 1.295 .188 .199 6.887 .000BD36 .831 .194 .127 4.278 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan
Excluded Variablesf
Model Beta In t Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BD30 .316a 7.673 .000 .563 .661BD31 .339a 8.065 .000 .582 .614BD32 .322a 7.794 .000 .569 .653BD33 .371a 9.095 .000 .628 .597BD34 .342a 8.249 .000 .591 .623BD36 .309a 7.064 .000 .531 .619
2 BD30 .249b 7.461 .000 .554 .627BD31 .244b 6.596 .000 .507 .545BD32 .252b 7.520 .000 .557 .617BD34 .246b 6.719 .000 .514 .550BD36 .196b 4.878 .000 .399 .524
3 BD30 .026c .090 .928 .008 .009BD31 .209c 6.736 .000 .516 .533BD34 .213c 6.990 .000 .530 .539BD36 .152c 4.395 .000 .366 .507
4 BD30 .085d .348 .728 .031 .009BD31 -.008d -.058 .954 -.005 .026BD36 .127d 4.278 .000 .359 .500
5 BD30 .110e .482 .631 .043 .009BD31 -.134e -1.004 .317 -.090 .025
a. Predictors in the Model: (Constant), BD35b. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33c. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33, BD32d. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34e. Predictors in the Model: (Constant), BD35, BD33, BD32, BD34, BD36
f. Dependent Variable: Keberkesanan
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std.Deviation
N
Predicted Value 32.6898 55.6911 46.4923 5.90997 130Residual -3.69107 3.64312 .00000 1.42189 130Std. Predicted Value
-2.335 1.556 .000 1.000 130
Std. Residual -2.545 2.512 .000 .980 130a. Dependent Variable: Keberkesanan
4. Faktor Pembekal
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BE37 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BE38 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
3 BE43 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
4 BE41 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
5 BE42 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryf
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error of theEstimate
1 .889a .791 .789 2.789382 .970b .940 .939 1.498693 .983c .967 .966 1.118054 .992d .984 .984 .773345 .998e .995 .995 .41688
a. Predictors: (Constant), BE37b. Predictors: (Constant), BE37, BE38c. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43d. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41e. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41, BE42f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAf
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 3770.569 1 3770.569 484.608 .000a
Residual 995.924 128 7.781Total 4766.492 129
2 Regression 4481.241 2 2240.621 997.573 .000b
Residual 285.251 127 2.246Total 4766.492 129
3 Regression 4608.988 3 1536.329 1229.030 .000c
Residual 157.504 126 1.250Total 4766.492 129
4 Regression 4691.736 4 1172.934 1961.274 .000d
Residual 74.756 125 .598Total 4766.492 129
5 Regression 4744.943 5 948.989 5460.588 .000e
Residual 21.550 124 .174Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BE37b. Predictors: (Constant), BE37, BE38c. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43d. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41e. Predictors: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41, BE42f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 12.398 1.568 7.907 .000
BE37 5.847 .266 .889 22.014 .0002 (Constant) 4.179 .961 4.349 .000
BE37 4.394 .164 .668 26.714 .000BE38 2.875 .162 .445 17.788 .000
3 (Constant) 2.082 .746 2.791 .006BE37 3.720 .140 .566 26.644 .000BE38 2.505 .126 .388 19.878 .000BE43 1.415 .140 .215 10.109 .000
4 (Constant) .760 .528 1.440 .152BE37 3.253 .104 .495 31.154 .000
BE38 2.242 .090 .347 24.923 .000BE43 1.268 .098 .193 12.996 .000BE41 1.105 .094 .174 11.763 .000
5 (Constant) .126 .287 .437 .663BE37 2.931 .059 .446 49.509 .000BE38 2.028 .050 .314 40.528 .000BE43 1.027 .054 .156 18.874 .000BE41 .991 .051 .156 19.409 .000BE42 1.008 .058 .154 17.497 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan
Excluded Variablesf
Model Beta In t Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BE38 .445a 17.788 .000 .845 .753BE39 .315a 7.247 .000 .541 .617BE40 .341a 8.134 .000 .585 .616BE41 .322a 7.677 .000 .563 .637BE42 .373a 9.066 .000 .627 .589BE43 .339a 8.195 .000 .588 .631
2 BE39 .196b 8.512 .000 .604 .571BE40 .204b 8.907 .000 .622 .553BE41 .198b 8.860 .000 .620 .583BE42 .224b 9.825 .000 .659 .517BE43 .215b 10.109 .000 .669 .577
3 BE39 .164c 10.156 .000 .672 .555BE40 .165c 9.835 .000 .660 .528BE41 .174c 11.763 .000 .725 .574BE42 .176c 10.063 .000 .669 .479
4 BE39 -.011d -.248 .804 -.022 .070BE40 .136d 13.602 .000 .774 .509BE42 .154d 17.497 .000 .844 .471
5 BE39 .018e .800 .425 .072 .069BE40 .000e -.042 .966 -.004 .080
a. Predictors in the Model: (Constant), BE37b. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38c. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38, BE43d. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41e. Predictors in the Model: (Constant), BE37, BE38, BE43, BE41, BE42f. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std.Deviation
N
Predicted Value 32.0621 56.0146 46.4923 6.06486 130
Residual -2.01457 1.95372 .00000 .40872 130Std. Predicted Value
-2.379 1.570 .000 1.000 130
Std. Residual -4.833 4.687 .000 .980 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
9. REGRESI BERGANDA (STEPWISE) – PERINGKAT AKHIR
1. Faktor Pelanggan – Peringkat Pertama
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BB19 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of theEstimate
1 .786a .618 .615 3.77113a. Predictors: (Constant), BB19b. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAb
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 2946.154 1 2946.154 207.164 .000a
Residual 1820.338 128 14.221Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BB19b. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 16.622 2.102 7.909 .000
BB19 5.185 .360 .786 14.393 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 37.3596 52.9131 46.4923 4.77895 130Residual -10.91312 8.45589 .00000 3.75648 130Std. Predicted Value
-1.911 1.344 .000 1.000 130
Std. Residual -2.894 2.242 .000 .996 130a. Dependent Variable: Keberkesanan
2. Faktor Organisasi – Peringkat Kedua
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BB19 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BC27 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryc
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error of theEstimate
1 .786a .618 .615 3.771132 .846b .715 .710 3.27111
a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BC27c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAc
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 2946.154 1 2946.154 207.164 .000a
Residual 1820.338 128 14.221Total 4766.492 129
2 Regression 3407.569 2 1703.785 159.229 .000b
Residual 1358.923 127 10.700Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BC27c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 16.622 2.102 7.909 .000
BB19 5.185 .360 .786 14.393 .0002 (Constant) 11.112 2.007 5.537 .000
BB19 3.482 .406 .528 8.576 .000BC27 2.645 .403 .404 6.567 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Excluded Variablesb
Model Beta In T Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BC27 .404a 6.567 .000 .503 .592a. Predictors in the Model: (Constant), BB19b. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 35.6186 53.9986 46.4923 5.13958 130Residual -11.99855 8.77283 .00000 3.24566 130Std. Predicted Value
-2.116 1.460 .000 1.000 130
Std. Residual -3.668 2.682 .000 .992 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
• Faktor Persaingan – Peringkat Ketiga
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method1 BB19 . Stepwise (Criteria:
Probability-of-F-to-enter <=.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BD36 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=
.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable : Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryc
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error ofthe Estimate
1 .786a .618 .615 3.771132 .847b .718 .713 3.25519
a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BD36c. Dependent Variable : Keberkesanan E-Dagang
ANOVAc
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 2946.154 1 2946.154 207.164 .000a
Residual 1820.338 128 14.221Total 4766.492 129
2 Regression 3420.771 2 1710.385 161.414 .000b
Residual 1345.722 127 10.596Total 4766.492 129
a. Predictors: (Constant), BB19b. Predictors: (Constant), BB19, BD36c. Dependent Variable : Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 16.622 2.102 7.909 .000
BB19 5.185 .360 .786 14.393 .0002 (Constant) 10.947 2.002 5.467 .000
BB19 3.498 .400 .531 8.742 .000BD36 2.657 .397 .406 6.693 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Excluded Variablesc
Model Beta In t Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BC27 .404a 6.567 .000 .503 .592
BD36 .406a 6.693 .000 .511 .6042 BC27 .012b .035 .972 .003 .018
a. Predictors in the Model: (Constant), BB19b. Predictors in the Model: (Constant), BB19, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 35.5680 54.0335 46.4923 5.14952 130Residual -12.03347 8.77835 .00000 3.22985 130Std. Predicted Value
-2.121 1.464 .000 1.000 130
Std. Residual -3.697 2.697 .000 .992 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
4. Faktor Pembekal – Peringkat Keempat
Variables Entered/Removeda
Model VariablesEntered
Variables Removed Method
1 BE42 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
2 BD36 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Model Summaryc
Model R R Square Adjusted RSquare
Std. Error ofthe Estimate
1 .790a .624 .621 3.742012 .848b .719 .714 3.24880
a. Predictors: (Constant), BE42b. Predictors: (Constant), BE42, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
ANOVAc
Model Sum ofSquares
Df MeanSquare
F Sig.
1 Regression 2974.152 1 2974.152 212.399 .000a
Residual 1792.340 128 14.003Total 4766.492 129
2 Regression 3426.044 2 1713.022 162.299 .000b
Residual 1340.448 127 10.555
Total 4766.492 129a. Predictors: (Constant), BE42b. Predictors: (Constant), BE42, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Coefficientsa
Model UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t Sig.
B Std. Error Beta1 (Constant) 16.639 2.075 8.021 .000
BE42 5.175 .355 .790 14.574 .0002 (Constant) 11.114 1.989 5.587 .000
BE42 3.511 .400 .536 8.788 .000BD36 2.611 .399 .399 6.543 .000
a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Excluded Variablesc
Model Beta In t Sig. PartialCorrelation
CollinearityStatisticsTolerance
1 BB19 -.022a -.037 .970 -.003 .009BC27 .397a 6.417 .000 .495 .584BD36 .399a 6.543 .000 .502 .595
2 BB19 .150b .300 .765 .027 .009BC27 .008b .022 .983 .002 .018
a. Predictors in the Model: (Constant), BE42b. Predictors in the Model: (Constant), BE42, BD36c. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation NPredicted Value 35.6011 53.9667 46.4923 5.15349 130Residual -11.96667 8.76584 .00000 3.22352 130Std. Predicted Value
-2.113 1.450 .000 1.000 130
Std. Residual -3.683 2.698 .000 .992 130a. Dependent Variable: Keberkesanan E-Dagang