sistem bantuan keputusan bagi kawalan pembangunan di kawasan ...
148
SISTEM BANTUAN KEPUTUSAN BAGI KAWALAN PEMBANGUNAN DI KAWASAN TANAH TINGGI DAN LERENG BUKIT SATRIA GANDHINI BIN AMIRUDDIN UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
Transcript of sistem bantuan keputusan bagi kawalan pembangunan di kawasan ...
SISTEM BANTUAN KEPUTUSAN BAGI KAWALAN PEMBANGUNAN DI KAWASAN TANAH TINGGI DAN
LERENG BUKIT
SATRIA GANDHINI BIN AMIRUDDIN
UNIVERSITI TEKNOLOGI MALAYSIA
iii
Untuk keluarga, guru-guru dan rakan seperjuangan.
Terima kasih atas segala kerjasama yang diberikan. Semoga Allah s.w.t. sentiasa
memberikan petunjuk, taufik dan hidayah atas segala usaha dan amal ibadah yang
telah dan sedang kita jalankan.
iv
PENGHARGAAN
Penulis ingin merakamkan penghargaan yang setinggi-tingginya kepada
penyelia Prof. Madya Ghazali bin Desa, yang telah memberikan bimbingan dan
kerjasama bagi menjayakan tesis ini. Di samping itu penghargaan juga ingin
dirakamkan kepada para pensyarah fakulti-fakulti di UTM yang memberikan masa
dan kesabaran untuk membantu penulis memahami konsep-konsep penting dalam
kajian. Tidak dilupakan juga rakan-rakan yang membantu dalam pemahaman
penjanaan permukaan 3D seperti Encik Al Imran bin Abu Bakar.
Semoga Allah s.w.t. memberikan balasan atas segala amal dan budi baik yang
mereka berikan.
v
ABSTRAK
Pembangunan di kawasan tanah tinggi dan lereng bukit mempunyai implikasi
keselamatan, alam sekitar dan sosial yang tinggi. Oleh itu, proses kawal selia
pembangunannya, mestilah dijalankan dengan rapi, pantas dan menepati prinsip
perancangan. Pada masa ini, terlalu banyak masa pegawai, dihabiskan untuk kerja-
kerja teknikal dan mencari maklumat, sehingga masa untuk mensintesiskan
maklumat bagi menghasilkan suatu keputusan yang cukup memuaskan adalah
terhad. Ini kerana maklumat yang dirujuk berada dalam berbagai bentuk, media dan
format. Bagi mengatasi masalah tersebut, kajian ini mencadangkan pendekatan
pembangunan sistem bantuan keputusan yang mempunyai tiga modul utama. Modul
pertama ialah komponen sistem maklumat geografi (GIS) sebagai bantuan carian
lokasi dan ciri-ciri tapak pembangunan. Modul kedua ialah komponen analisis proses
berhierarki (AHP) sebagai bantuan menganalisis ciri-ciri tapak kepada maklumat
yang menghampiri keputusan. Modul ketiga ialah pengecaman garis panduan yang
berlaku di tapak pembangunan menggunakan teknik rule-based. Ia sebagai bantuan
untuk mendapatkan syarat-syarat pembangunan yang berlaku di tapak pembangunan.
Dengan adanya sistem ini, ia akan membenarkan pengguna untuk menumpukan lebih
masa dalam penjanaan keputusan bagi menilai permohonan pembangunan yang
berlaku di tanah tinggi dan lereng bukit.
vi
ABSTRACT
This thesis deals with design and development of a decision support system
to assist decision makers in evaluating development application for high land and hill
side areas. The process of evaluating the development application requires decision
makers to refer to information that are stored in multiple media and media types.
This has led the decision makers to spend a lot of time searching for relevant
information and to process the data, before making judgment about a development
application. The Decision Support System (DSS) developed in this research contains
three main components. First, the Geographic Information System (GIS) component
will support decision makers in retrieving development site data in the spatial
context. Since most of the criteria and reference material uses height and slope
classification, the Inverse Distance Weighted (IDW) technique is used to interpolate
them using the contour layer. IDW is an old technique, but this study shows that it is
sufficient for the task assuming density of points in the contour layer is high. Second,
a decision synthesis component uses multi-criteria analysis, specifically Analytical
Hierarchical Process (AHP), to provide decision makers with the initial analysis of
development site characteristic. Lastly, a guidelines recognition component, to help
search for relevant guidelines that decision makers need to consider in making
judgment of a development application. This component uses rule-based method to
find relevant guidelines based on development site characteristics. With all three
components in place, the decision makers should be able to focus most of his/her
time in evaluating development application.
vii
KANDUNGAN
BAB PERKARA Muka Surat JUDUL i
PENGAKUAN ii
DEDIKASI iii
PENGHARGAAN iv
ABSTRAK v
ABSTRACT vi
KANDUNGAN vii
SENARAI JADUAL xi
SENARAI RAJAH xiii
SENARAI SINGKATAN xv
SENARAI LAMPIRAN xvi
1 PENGENALAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Pernyataan Masalah 3
1.3 Tujuan Kajian 4
1.4 Objektif Kajian 5
1.5 Skop Kajian 5
1.6 Metodologi Kajian 7
1.7 Sumbangan Kajian 9
1.8 Kawasan Kajian 9
viii
2 KAJIAN LITERATUR 11
2.1 Pendahuluan 11
2.2 Kawalan Pembangunan 11
2.2.1 Proses Permohonan Kawalan Pembangunan 15
2.2.2 Garis Panduan Permohonan Pembangunan 18
2.3 Sistem Bantuan Keputusan 22
2.3.1 Pengurusan Data 25
2.3.2 Pengurusan Model 26
2.3.3 Sistem Dialog Pengguna 27
2.4 Sistem Maklumat Geografi 27
2.4.1 Sistem Maklumat Geografi dan Perancangan 28
2.4.2 Analisis Tanah Tinggi dan Lereng Bukit 31
2.5 Sintesis Keputusan 33
2.5.1 Teori Analisis Proses Berhierarki 33
2.5.2 Penggunaan Analisis Proses Berhierarki Semasa 36
2.6 Pengecaman Garis Panduan 43
2.7 Rumusan 45
3 ANALISA DAN REKA BENTUK 47
3.1 Pendahuluan 47
3.2 Kajian Keperluan 48
3.3 Reka Bentuk Konseptual Sistem Bantuan Keputusan 48
3.3.1 Pengurusan Data 49
3.3.2 Pengurusan Model 50
3.3.3 Sistem Dialog Pengguna 50
3.4 Reka Bentuk Logik 50
3.5 Rumusan 55
4 PEMBANGUNAN PANGKALAN DATA 57
4.1 Pendahuluan 57
4.2 Data Litupan 58
ix
4.3 Data Pangkalan Data 63
4.4 Rumusan 68
5 PEMBANGUNAN PROTOTAIP 69
5.1 Pendahuluan 69
5.2 Komponen Sistem Maklumat Geografi 70
5.2.1 Penentuan Litupan yang dibawa masuk 71
5.2.2 Carian Lokasi Pembangunan 71
5.2.3 Carian Maklumat Atribut Tapak dari Lokasi
Pembangunan 74
5.3 Interpolasi Kelas Ketinggian dan Kecerunan 77
5.4 Injin Sintesis Keputusan 87
5.5 Pengecaman Garis Panduan 94
5.6 Rumusan 97
6 PENGUJIAN PROTOTAIP 99
6.1 Pendahuluan 99
6.2 Persekitaran Sistem 99
6.3 Konfigurasi Utama Prototaip 100
6.4 Penilaian Permohonan 102
6.5 Rumusan 106
7 KESIMPULAN DAN CADANGAN 108
7.1 Pendahuluan 108
7.2 Penemuan dan Rumusan Kajian 109
7.2.1 Seni Bina Prototaip 109
7.2.2 Komponen Sistem Maklumat Geografi 111
7.2.3 Komponen Analisis Proses Berhierarki 112
7.2.4 Komponen Pengecaman Garis Panduan 113
7.3 Implikasi 114
x
7.4 Cadangan Penyelidikan Masa Depan 115
7.5 Rumusan Akhir 116
Rujukan 117
Lampiran A-C 121-133
xi
SENARAI JADUAL
NO. JADUAL PERKARA MUKA SURAT 2.1 Senarai proses sistem semasa 17
2.2 Kelas ketinggian 17
2.3 Kelas Kecerunan 18
2.4 Garis panduan pemeliharaan topografi JPBD 1997 21
2.5 Perbandingan teknik interpolasi permukaan 32
2.6 Pemetaan nilai subjektif kepada ratio 35
2.7 Ciri bagi 4 tapak pembangunan 38
2.8 Perbandingan kepentingan bagi atribut kecerunan 39
2.9 Perbandingan kepentingan bagi atribut ketinggian 39
2.10 Perbandingan kepentingan di antara litupan 40
2.11 Hasil kiraan kolum bagi kecerunan 40
2.12 Lokal Prioriti bagi kecerunan 40
2.13 Pengiraan hasil sintesis 41
2.14 Penilaian bagi keputusan 42
2.15 Keputusan bagi 4 lokasi pembangunan contoh 42
3.1 Proses sistem tingkat pertama 51
3.2 Proses penilaian permohonan 52
3.3 Proses analisis tapak pembangunan dan kawasan sekitar 53
4.1 Rujukan sistem unjuran koordinat casini soldner 59
4.2 Atribut Lot 60
4.3 Atribut kontor ketinggian 60
4.4 Atribut guna tanah 61
4.5 Perbandingan kepentingan kecerunan 62
4.6 Perbandingan kepentingan ketinggian 62
4.7 Perbandingan kepentingan kawalan banjir 62
4.8 Perbandingan kepentingan geologi tanah 62
xii
4.9 Perbandingan kepentingan guna tanah 63
4.10 Rekod fail permohonan 65
4.11 Rekod permohonan pembangunan 65
4.12 Rujukan no. permohonan dan fail permohonan 66
4.13 Definisi aliran pergerakan fail permohonan 66
4.14 Definisi proses aliran pergerakan fail 66
4.15 Rekod aliran pergerakan fail 67
4.16 Jenis keputusan 67
4.17 Rujukan negeri 67
4.18 Rujukan daerah 67
4.19 Rujukan mukim 68
4.20 Rujukan seksyen 68
5.1 Hasil interpolasi bagi kontor 1000 kaki dan 20m 81
5.2 Kalibrasi IDW 84
5.3 Kesan interpolasi terhadap data kontor 86
5.4 Perbandingan kepentingan tanah pamah bagi tapak A 91
5.5 Perbandingan kepentingan kecerunan bagi tapak A 91
5.6 Hasil sintesis bagi tapak B, C dan D 92
5.7 Ringkasan keputusan bagi empat tapak pembangunan 93
7.1 Perbandingan pendekatan analisis proses berhierarki 113
xiii
SENARAI RAJAH
NO. RAJAH PERKARA MUKA SURAT 1.1 Rangka Kerja Kajian 8
1.2 Lokasi Kawasan Kajian 10
2.1 Falsafah doktrin perancangan dan pembangunan sejagat 12
2.2 Proses perancangan bandar 13
2.3 Carta alir penilaian bagi kawalan pembangunan secara umum 14
2.4 Proses permohonan pembangunan 16
2.5 Rangka kerja sistem bantuan keputusan 25
2.6 GIS dan model analisis di dalam perancangan 29
2.7 Hierarki umum analisis proses berhierarki 34
2.8 Hierarki kepentingan ketinggian dan kecerunan 39
2.9 Hasil pengiraan kepentingan global 41
3.1 Pergabungan GIS dan rangka keja DSS 49
5.1 Carta alir algoritma lokasi pembangunan 73
5.2 Carta alir carian ciri tapak pembangunan 77
5.3 Pemilihan titik IDW 82
5.4 Hierarki semua kemungkinan kriteria 88
5.5 Hierarki setelah maklumat ketinggian 89
5.6 Hierarki akhir selepas maklumat ketinggian 90
5.7 Hierarki akhir tapak A 90
5.8 Hasil sintesis tapak A 91
6.1 Skrin konfigurasi carian lokasi 101
6.2 Skrin konfigurasi parameter utama 102
6.3 Skrin pilihan operasi 102
6.4 Skrin masukkan maklumat permohonan asas 103
6.5 Kawasan permohonan pembangunan 104
6.6 Sebahagian dari skrin hasil analisis tapak 105
xiv
7.1 Seni bina prototaip 109
xv
SENARAI SINGKATAN
ADO - Active Data Object
AHP - Analisis Proses Berhierarki
BLOB - Binary Large Object
COM - Component Object Model
DAO - Data Access Object
DFD - Data Flow Diagram
DPPS - Doktrin Perancangan dan Pembangunan Sejagat
DSS - Sistem Bantuan Keputusan
EIS - Executive Information System
GDSS - Group Decision Support System
GIS - Sistem Maklumat Geografi
IDW - Inverse Distance Weighted
JPBD - Jabatan Perancangan Bandar dan Desa
JPN - Jawatankuasa Perancangan Negeri
MIS - Management Information System
MPFN - Majlis Perancangan Fizikal Negara
NALIS - National Land Information System
OLAP - Online Analytical Processing
PBT - Pihak Berkuasa Tempatan
RAD - Rapid Application Development
RS - Rancangan Struktur
RTD - Rancangan Tempatan Daerah
SQL - Structured Query Languange
TPS - Transaction Processing System
xvi
SENARAI LAMPIRAN
LAMPIRAN PERKARA MUKA SURAT A Definisi dan perbandingan kepentingan sintesis keputusan 121
B Definisi Rules dalam Pengecaman Garis Panduan 124
C DFD Sistem Bantuan Keputusan 131
BAB 1
PENGENALAN
1.1 Latar Belakang
Kawasan tanah tinggi merupakan aset kepada negara Malaysia. Ia
mempunyai panorama yang cantik dan berpotensi untuk dibangunkan sebagai
kawasan pelancongan atau tempat kediaman eksklusif. Ia juga merupakan kawasan
yang penting bagi tadahan air minum penduduk, kawasan habitat kehidupan liar dan
selalunya merupakan kawasan sensitif alam sekitar.
Ini menyebabkan pembangunan di kawasan tanah tinggi ini memerlukan
kawalan yang rapi dan sistematik. Ia bagi mengelakkan kejadian kemalangan tanah
seperti tanah runtuh dan kerosakan harta benda dan mungkin juga nyawa. Kejadian
tanah runtuh di Highland Tower, Ulu Kelang (1993), Cameron Highlands (1994),
Genting Highland (1995) dan Bukit Fraser (1996) dan lain-lain lagi adalah beberapa
contoh yang membuka mata dan minda serta memberi kesedaran dan keinsafan
kepada masyarakat, mengenai betapa pentingnya pemeliharaan kawasan tanah tinggi
dan lereng bukit dalam proses pembangunan negara.
Sebagai respons kepada isu-isu keselamatan dan alam sekitar yang timbul
dari pembangunan di kawasan tanah tinggi kerajaan Malaysia telah meminda akta
172 Perancangan Bandar, di bawah seksyen 22(2A) bagi memberikan keseimbangan
di antara pembangunan fizikal dan pemeliharaan alam sekitar.
2
Di mana kebenaran membangun di kawasan tanah tinggi memerlukan
perakuan dari Majlis Perancangan Fizikal Negara. Tanggung jawab ini diberikan
kepada Kementerian Perumahan dan Kerajaan Tempatan, khususnya Jabatan
Perancangan Bandar dan Desa (JPBD) Semenanjung Malaysia.
Memandangkan perkara di atas adalah satu perkara yang serius dan sensitif,
maka proses semakan dan penilaian pembangunan di kawasan tanah tinggi
sewajarnya dapat dijalankan dengan rapi, pantas dan memenuhi prinsip-prinsip
perancangan.
Pada masa ini kaedah pemprosesan penilaian permohonan pembangunan
lazimnya dilaksanakan secara manual. Kaedah ini didapati sukar dijalankan dengan
pantas dan rapi kerana itu pegawai yang bertugas selalunya memerlukan masa yang
panjang dalam menyelesaikan tugas membuat penilaian kepada sesuatu permohonan
pembangunan yang dikemukakan kepada Jabatan (JPBD).
Sebab utamanya ialah maklumat yang berkenaan hendaklah dicari dahulu.
Kemudian maklumat yang diperoleh perlu ditentukan, sama ada relevan atau tidak
dengan permohonan pembangunan yang hendak disemak. Ini ditambah pula dengan
jenis maklumat yang diperlukan yang pelbagai jenis, media dan format. Sebagai
contoh maklumat peta lokasi perlu dicari dahulu, kemudian dari penyemakan peta
tersebut maklumat - maklumat lain pula perlu dicari yang mungkin berada dalam
bentuk risalah, buku atau peta lain.
Permasalahan kedua ialah kaedah analisis yang memerlukan pengetahuan
teknik yang tinggi melambatkan lagi proses permohonan tersebut. Yang selalunya
terjadi ialah pegawai tersebut mengetahui konsep sesuatu teknik analisis itu namun
proses pengiraan yang kompleks menyebabkan penggunaan teknik analisis tersebut
menjadi lambat atau tidak digunakan langsung. Ini menyebabkan keputusan yang
dibuat lebih berdasarkan penilaian subjektif atau pengalaman pegawai tersebut
semata-mata.
3
Maka boleh disimpulkan bahawa pegawai bertugas memerlukan masa yang
banyak untuk kerja-kerja teknikal seperti mencari maklumat, sehingga masa untuk
proses yang lebih penting, iaitu mensintesiskan maklumat dari hasil analisis bagi
menghasilkan suatu keputusan yang memuaskan itu adalah terhad.
1.2 Pernyataan Masalah
Pembangunan di kawasan tanah tinggi dan lereng bukit mempunyai implikasi
keselamatan, alam sekitar dan sosial yang tinggi. Oleh itu proses kawal selia
pembangunannya, mestilah dijalankan dengan rapi, pantas dan menepati prinsip
perancangan. Pemprosesan permohonan pembangunan sedia ada, memerlukan masa
yang panjang kerana data, peta, maklumat kawasan dan garis panduan sukar dicapai
dan dianalisis. Ini menyebabkan masa pegawai bertugas terlalu banyak dihabiskan
untuk kerja-kerja teknikal, mencari maklumat, sehingga masa untuk proses
mensintesiskan maklumat hasil analisis bagi menghasilkan keputusan yang
memuaskan adalah terhad.
Pesatnya perkembangan teknologi maklumat yang disokong oleh semakin
meningkatnya keupayaan perkakasan dan perisian serta semakin rendah kos
operasinya, telah memberi peluang yang lebih luas kepada juru rancang masa kini,
untuk memanfaatkan teknologi ini dari masa lampau. Dengan menggunakan
teknologi sistem komputer, data yang diperlukan boleh diuruskan dengan cekap dan
kaedah analisis boleh dibangunkan ke dalam aplikasi berkomputer. Dengan demikian
kaedah analisis akan lebih mudah digunakan oleh perancang kerana kesukaran teknik
dalam mengingat, memahami dan mengoperasikan kaedah analisis serta kesukaran
mendapatkan data yang sesuai telah dapat diatasi (Batty,1994).
Oleh itu kerajaan Malaysia telah mengagakkan kajian bagi rancangan struktur
dan rancangan tempatan menghasilkan data-data dalam bentuk digital. Malah
lazimnya kajian tersebut juga mempunyai satu sektor khas bagi pembangunan satu
aplikasi Sistem Maklumat Eksekutif (EIS).
4
Malangnya aplikasi Sistem Maklumat Eksekutif yang lazimnya dihasilkan ini
hanya membantu dalam memaparkan data litupan dan hasil analisis yang dilakukan
oleh perunding ataupun yang dibangunkan sendiri oleh pihak berkuasa tempatan.
Malah ada yang menggunakan berbagai-bagai perisian bantuan kepada perisian
utama untuk melakukan kaedah analisis tersebut. Ini membawa kembali kepada
masalah lama, iaitu bukan tidak tahu kaedah tetapi sukar melakukannya. Ini kerana
pengguna kini bukan hanya perlu mahir dalam kaedah analisis tetapi penggunaan
perisian yang berbagai melakukan analisis. Ini termasuk bagaimana nak menukarkan
format data yang dihasilkan oleh kajian RS/RTD tadi kepada data yang diperlukan
oleh perisian yang melakukan analisis. Adalah lebih baik jika interaksi antara data
dan kaedah analisis ini boleh dilakukan melalui satu antara muka sahaja jika
dibandingkan menggunakan berbagai-bagai antara muka bagi setiap perisian yang
digunakan. Untuk itu satu kajian perlu dijalankan bagi menentukan suatu sistem
perisian yang sesuai bagi:
i. Memasukkan kaedah analisis ke dalam satu perisian komputer;
ii. Menyediakan satu sistem antara muka (dialog) di antara capaian data,
penggunaan kaedah analisis dan capaian garis panduan.
1.3 Tujuan Kajian
Tujuan utama kajian yang dicadangkan ini adalah untuk membangunkan satu
sistem bantuan keputusan untuk aplikasi kawalan pembangunan di kawasan tanah
tinggi dan lereng bukit. Sistem yang dibangunkan ini dapat memudahkan proses
penyemakan dan penilaian permohonan untuk projek-projek pembangunan di
kawasan tanah tinggi dan lereng bukit.
5
1.4 Objektif Kajian
Kajian yang dicadangkan ini mempunyai empat objektif utama iaitu: -
1. Membuat kajian keperluan terhadap proses penyemakan dan penilaian
permohonan pembangunan di kawasan tanah tinggi dan lereng bukit
2. Mereka bentuk Pangkalan data bagi menyokong prototaip sistem bantuan
keputusan.
3. Mereka bentuk dan melaksanakan satu prototaip sistem bantuan keputusan
untuk aplikasi pengawalan pembangunan di tanah tinggi dan lereng bukit.
4. Menguji pakai prototaip sistem bantuan keputusan yang telah dibangunkan
terhadap satu kawasan kajian.
1.5 Skop Kajian
1. Memahami proses permohonan yang melibatkan pembangunan di kawasan
tanah tinggi. Dari pemahaman proses permohonan tersebut, jenis bantuan
yang akan diberikan oleh sistem akan dapat dikenal pasti.
2. Memahami kriteria dan garis panduan yang digunakan sebagai polisi atau
dasar perlaksanaan proses kawalan pembangunan. Maklumat ini akan
digunakan bagi membantu pegawai bertugas memendekkan proses carian
maklumat dari sumber yang pelbagai jenis.
3. Memahami bagaimana Sistem Maklumat Geografi(Geographic Information
System, GIS ) diguna pakai untuk menganalisis pembangunan di tanah tinggi
4. Mengkaji teknik analisis GIS yang boleh digunakan. Terdapat dua tujuan,
iaitu pertama mempermudah penggunaan GIS. Yang kedua kajian sama ada
mungkin analisis tapak digunakan berbanding dengan analisis litupan bagi
mendapatkan maklumat dari GIS. Bagi kajian teknik GIS ini perisian ArcGis
8 sebagai wakil kepada perisian GIS yang komersial. Sementara Map Object
2.1 digunakan sebagai wakil kepada development tool GIS yang akan
dibangunkan sebagai komponen GIS bagi aplikasi.
6
5. Mengkaji metodologi yang boleh menggabungkan DSS(Decision Support
System) dengan sistem maklumat geografi. Tujuan utama di sini ialah
bagaimana pergabungan ini boleh menghasilkan satu integrasi yang dikawal
oleh pengguna/pegawai bertugas. Hasil Integrasi ini diharapkan akan
membantu pegawai menilai dan membuat keputusan yang konsisten dan
cepat.
6. Memahami dan membangun pangkalan data bagi menyimpan data dan
maklumat - maklumat yang diperlukan untuk menyokong pegawai dalam
memproses permohonan pembangunan.
7. Pangkalan data MS Access 2002 digunakan untuk menyimpan maklumat
yang berbentuk jadual. Sementara perhubungan di antara prototaip dan
aplikasi ialah menggunakan teknologi ADO (Active Data Object).
8. Bahasa pengaturcaraan Delphi 7 digunakan untuk membangunkan prototaip
yang dicadangkan. Bahasa pengaturcaraan ini dicadangkan kerana ia
menyokong metodologi RAD (Rapid Application Development) yang
memungkinkan penyediaan throw away prototaip. Throw away prototaip ini
digunakan untuk menguji kesahihan algoritma-algoritma atur cara yang
diperlukan di prototaip akhir kajian.
9. Clips 6.2 dari NASA digunakan sebagai injin rule-based. Ia dicadangkan di
sini kerana ia datang dalam dua bentuk. Iaitu sebagai aplikasi dan sebagai
library dll yang boleh diintegrasikan ke dalam sistem yang ingin
dibangunkan.
7
1.6 Metodologi Kajian
Kajian ini dibahagikan kepada 4 fasa. Fasa pertama ialah kajian keperluan
pengguna. Di dalam kajian ini penumpuan diberikan kepada tugas-tugas pengguna
yang boleh dibantu oleh prototaip, terutamanya dalam menghasilkan ulasan bagi
permohonan pembangunan.
Fasa kedua ialah reka bentuk komponen utama sistem dan pengujian
komponen secara berasingan dilakukan bagi memastikan algoritma yang digunakan
oleh setiap pembangunan adalah betul dan efisien.
Fasa ketiga ialah integrasi komponen-komponen sistem dan pangkalan data
yang pada akhir fasa ini akan membentuk prototaip pertama yang boleh diuji-pakai
oleh pegawai bertugas. Penumpuan diberikan bagi menghasilkan antara muka yang
mudah digunakan dan difahami oleh pengguna.
Fasa keempat ialah fasa uji kaji dan pembetulan. Di dalam fasa ini pengujian
yang pertama dilakukan dengan tujuan memastikan integrasi sistem yang dilakukan
di fasa sebelumnya akan berfungsi seperti dijangkakan. Fokus utama uji kaji ini ialah
memastikan interaksi di antara komponen dan pangkalan data dapat berjalan lancar.
Apabila prototaip melepasi ujian ini barulah ia akan diuji pakai oleh pengguna
menggunakan ujian kes yang akan ditentukan nanti. Maklum balas dari pengguna
digunakan sebagai asas pembetulan bagi prototaip. Langkah reka bentuk kajian ini
boleh dilihat dalam bentuk carta di bawah: -
8
Rajah 1.1 Rangka Kerja Kajian
9
1.7 Sumbangan Kajian
1. Reka bentuk pangkalan data bagi menyokong sistem bantuan keputusan bagi
kawasan tanah tinggi dan lereng bukit.
2. Satu prototaip sistem bantuan keputusan untuk aplikasi pengawalan
pembangunan di tanah tinggi dan lereng bukit, yang mudah digunakan.
3. Pergabungan Sistem maklumat geografi dan Analisis proses berhierarki
(Analytical Hierarchy Proses, AHP) sebagai teknik untuk mensintesiskan
keputusan berdasarkan maklumat GIS dan permohonan pembangunan.
4. Pengecaman garis panduan yang sesuai berdasarkan maklumat GIS dan
permohonan pembangunan menggunakan teknik rule-based.
1.8 Kawasan Kajian
Daerah Cameron Highlands terletak di kawasan banjaran Gunung Titiwangsa
di sebelah barat laut Negeri Pahang. Ianya bersempadan dengan Negeri Perak dan
Kelantan. Luas daerah ini adalah 71,218 hektar yang merangkumi Mukim Ulu
Telom, Mukim Ringlet dan Mukim Tanah Rata. Jalan perhubungan utama ke
Cameron Highlands adalah melalui Negeri Perak yang bermula dari Bandar Tapah
melalui Lebuh raya Utara-Selatan dan Jalan Persekutuan II.
Terdapat tiga kawasan penempatan penduduk di daerah Cameron iaitu,
Ringlet, Tanah rata dan Brinchang. Kawasan Ringlet merupakan kawasan pertama
yang ditemui jika menggunakan jalan raya dari tapah, perak. Ia merupakan kawasan
kependudukan pertama bagi daerah ini. Antara ladang yang terkenal di sini ialah
Ladang Teh boh.
Sementara Ringlet pula ialah kawasan penempatan utama bagi daerah ini.
Brinchang pula adalah kawasan penempatan baru bagi daerah Cameron. Daerah
Cameron ini didominasi oleh aktiviti ekonomi berdasarkan pertanian dan
pelancongan.
10
Rajah 1.2 Lokasi Kawasan Kajian
Kawasan ini dipilih sebagai kawasan kajian kerana lokasinya di sempadan
tiga negeri di Malaysia. Ia mempunyai perekonomian berdasarkan pertanian dan
pelancongan dan sedang berlakunya perkembangan kawasan penempatan.
Perkembangan ini akan menimbulkan konflik di antara kepentingan perekonomian,
tanah dan kawasan sekitar. Ini menjadikannya kawasan yang ideal untuk kajian kes
bagi kajian kawalan pembangunan di kawasan tanah tinggi dan lereng bukit.
BAB 2
KAJIAN LITERATUR
2.1 Pendahuluan
Bab 1 membentuk asas yang mengawal perkembangan bagi kajian liter atur
akademik yang sedia ada. Bab ini bermula dengan kajian terhadap bidang
permasalahan yang hendak diselesaikan iaitu bidang perancangan bandar dan desa. Ia
diikuti dengan bagaimana penilaian permohonan pembangunan secara umumnya
dilakukan. Ia juga melihat garis panduan yang terlibat dalam proses kelulusan
permohonan pembangunan. Ini bertujuan untuk membentuk idea awal keperluan ke
fungsian sistem yang dibangunkan. Ia juga sesuai dengan sebarang metodologi
pembangunan sistem yang mana penentuan ke fungsian dibuat terlebih dahulu. Dari
keperluan ke fungsian ini kita akan mengkaji dan memadankannya dengan teknologi-
teknologi yang sesuai untuk memenuhi keperluan tersebut.
2.2 Kawalan Pembangunan
Setiap pembangunan yang dijalankan, mempunyai konsep perancangan yang
perlu ditetapkan terlebih dahulu sebelum projek pembangunan dilaksanakan. Konsep
perancangan yang dijalankan di negara kita adalah berteraskan penggunaan falsafah
Doktrin Perancangan dan Pembangunan Sejagat (DPPS).
Ia telah digubal oleh Jabatan Perancangan Bandar dan Desa Semenanjung
Malaysia untuk memberi kepentingan kepada pembangunan insan dalam merancang
pertumbuhan negara.
12
Matlamat Doktrin ini untuk mewujudkan keseimbangan di antara
pembangunan fizikal dan alam sekeliling dengan pembangunan insan. Ianya juga
mengujudkan perhubungan tiga hala iaitu:
1. Hubungan antara pencipta (Tuhan) dengan manusia
2. Hubungan manusia dengan alam sekeliling
3. Hubungan manusia dengan manusia.
Rajah 2.1 Falsafah doktrin perancangan dan pembangunan sejagat (lelaman web
JPBD)
Ketiga-tiga hubungan ini yang terjalin dalam satu peradaban kehidupan yang
jitu merupakan teras kepada pembentukan Doktrin Perancangan di Malaysia. Nilai
kerohanian yang terjalin menjadi asas kepada perancangan dan pembangunan yang
berpandukan beberapa ciri falsafah perancangan dan pembangunan sejagat (Jabatan
Perancangan Bandar dan Desa Semenanjung Malaysia, 1998). Perlaksanaan dan
penggunaan falsafah ini dalam perancangan pembangunan adalah berteraskan dasar
matlamat untuk mengujudkan perancangan dan pembangunan yang mapan.
13
Proses Perancangan bandar boleh dibahagikan kepada empat proses asas iaitu
mengenal pasti masalah utama bandar, penyediaan matlamat dan objektif atau gol ke
mana bandar tersebut akan berkembang, merumus dan memilih alternatif dan
akhirnya pelaksanaan dan pemantauan pembangunan (McLoughlin, 1973). Setiap
proses boleh menghasilkan maklum balas kepada proses sebelumnya atau
menjadikan maklumat masukkan kepada proses yang berikutnya. Proses
perancangan ini merupakan satu proses yang berterusan dan berulang. Ia boleh
diringkaskan kepada Rajah 2.2 di bawah: -
Rajah 2.2 Proses perancangan bandar (Amiruddin, 2001)
Proses perancangan ini menggunakan dua tingkat kawalan bagi menentukan
polisi pembangunan sesuatu kawasan. Di tingkat yang pertama, proses penghasilan
rancangan struktur/rancangan tempatan daerah dilakukan untuk menentukan
kesesuaian pembangunan bagi sesuatu kawasan.
Antara pelan yang paling penting dihasilkan di peringkat ini ialah pelan guna
tanah. Pelan guna tanah ini akan mendefinisikan jenis pembangunan yang sesuai bagi
sesuatu kawasan. Kesesuaian dengan pelan ini menjadi salah satu syarat penting bagi
kelulusan sesuatu permohonan pembangunan pada satu-satu lokasi di peringkat
kawalan pembangunan.
14
Di tingkat kedua pula kawalan pembangunan dilakukan ke atas permohonan
pembangunan yang dimajukan oleh pemaju. Kawalan pembangunan jatuh pada
proses pelaksanaan dan pemantauan. Di mana ia akan bermula dengan pencarian
lokasi tapak permohonan pembangunan. Penilaian permohonan akan dijalankan
dengan membandingkan cadangan permohonan pembangunan di tapak tersebut,
dengan polisi atau garis panduan yang telah didefinisikan diproses sebelumnya untuk
memastikan objektif dan matlamat perancangan dapat dicapai. Secara umumnya
kitaran penilaian permohonan di dalam kawalan pembangunan akan kelihatan seperti
di bawah :-
Rajah 2.3 Carta alir penilaian bagi kawalan pembangunan secara umum
(UGISP, 2001)
Kesimpulan yang boleh dibuat di sini ialah masalah yang akan diselesaikan di
sini merujuk kepada satu lokasi pembangunan. Dalam menyelesaikan masalah
tersebut pembuat keputusan atau pegawai perancang yang bertugas akan
menggunakan rujukan garis panduan atau polisi sebagai asas rujukan. Oleh itu, untuk
membantu pegawai perancang dalam menjalankan tugas ini, sistem yang
dibangunkan harus mempunyai kebolehan untuk mencari lokasi tapak
pembangunan dari maklumat yang diperoleh dari borang permohonan
pembangunan dan dari maklumat yang diperoleh mengenai lokasi tersebut
memberikan maklumat garis panduan kepada pegawai yang bertugas.
15
Di samping itu ia juga boleh dilihat sebagai maklum balas kepada garis
paduan atau polisi yang telah dibuat. Sebagai contoh apabila banyak pembangunan
yang diluluskan di luar garis panduan tersebut, maka ia boleh dilihat sebagai
petunjuk yang menunjukkan bahawa ada keperluan untuk mengkaji semula garis
panduan atau polisi pembangunan yang sedia ada. Perbezaan di antara kehendak
pasaran dengan polisi ini mungkin disebabkan oleh andaian yang dibuat semasa
polisi tersebut dihasilkan kurang sesuai dengan keadaan sebenar. Setelah melihat
kawalan pembangunan secara am, mari kita lihat pula bagaimana proses permohonan
pembangunan dilakukan.
2.2.1 Proses Permohonan Kawalan Pembangunan
Terdapat 3 Jenis Permohonan yang jatuh di bawah Akta 172 Perancang
Bandar Seksyen 22 (2A) ini. Pertama ialah permohonan pembangunan yang di
kawasan tanah tinggi dan lereng bukit. Kedua ialah permohonan pembangunan
bandar baru. Ketiga ialah permohonan yang melibatkan pembangunan infrastruktur
yang besar.
Pemprosesan permohonan pembangunan di bawah Akta 172 Perancang
Bandar Seksyen 22(2A) ini bermula di pihak berkuasa tempatan (PBT) di mana akan
ditentukan sama ada permohonan pembangunan tersebut ialah permohonan yang
perlu dibawa ke Jawatankuasa Perancangan Negeri(JPN). Jawatankuasa perancangan
negeri akan membuat penilaian awal tentang pembangunan tersebut dan menghantar
maklumat permohonan dan ulasan awal tersebut kepada JPBD pusat. JPBD pusat
pula menambah maklumat ulasan pembangunan di mana kepentingan negara diambil
kira. Setelah ulasan ini dikemaskan ia kemudiannya di bawa ke Majlis Perancangan
Fizikal Negara(MPFN) untuk membuat keputusan.
16
Deskriptif pergerakan permohonan di atas maka boleh disimpulkan bahawa
permohonan tersebut dinilai di tiga peringkat pentadbiran yang mewakili tiga
peringkat kepentingan. Iaitu semasa permohonan diproses oleh PBT bagi
kepentingan setempat, JPN bagi kepentingan negeri dan MPFN bagi kepentingan
negara. Proses ini jika dilihat dari sudut pandang JPBD akan menjadi rajah di bawah
:-
Rajah 2.4 Proses permohonan pembangunan (Mega Rancang 2003)
Kajian seterusnya dilakukan untuk memahami bagaimanakah permohonan ini
diproses. Maka kajian proses semasa berdasarkan dokumen-dokumen yang
digunakan / di cadang akan digunakan semasa memproses permohonan
pembangunan yang diterima oleh JPBD pusat dan temu bual dengan pegawai yang
terlibat di bahagian kawal-selia JPBD dilakukan. Notasi yang digunakan untuk
menggambarkan hasil kajian proses ini ialah DFD (Data Flow Diagram). Notasi ini
digunakan kerana: -
1. Ia mendefinisikan proses-proses penting dalam permasalahan yang ingin
diselesaikan
2. Ia mendefinisikan keperluan maklumat dan hasil bagi setiap proses.
17
Hasil kajian proses permohonan semasa menghasilkan rajah-rajah Data Flow
Diagram (DFD) dalam Lampiran C. Terdapat 2 peringkat rajah dalam lampiran
tersebut. Peringkat pertama, rajah tersebut menunjukkan proses permohonan secara
keseluruhan. Sementara peringkat kedua menunjukkan proses-proses yang berkenaan
dengan penilaian permohonan. Dari dua rajah tersebut, senarai proses yang diperoleh
di atas disusun dalam jadual di bawah: -
Jadual 2.1 : Senarai proses sistem semasa OPERASI PROSES ULASAN
1.0 Penyemakan Permohonan
Mendapatkan Senarai Dokumen yang perlu dihantar
Memastikan dokumen yang dihantar lengkap
2.1 Carian Lokasi Pembangunan Maklumat rujukan bagi mendapatkan ciri tapak pembangunan
2.2 Perbandingan Garis Panduan dasar dan Maklumat Pembangunan, serta Guna tanah bagi kawasan sekitar 2.2.1 Perbandingan Guna tanah Pembangunan dan Guna tanah pada RTD/RSN/KSAS
Pemeriksaan keperluan membuat tukar guna tanah
2.2.2 Dapatkan Kawasan Sekitar 2.2.3 Dapatkan Maklumat Guna tanah Kawasan Sekitar
Asas bagi keputusan kebenaran tukar guna tanah jika perlu
2.3 Penentuan Kelas/Kategori Ketinggian dan Kecerunan
Sebagai maklumat rujukan untuk garis panduan pemeliharaan topografi
2.4 Perbandingan Garis Panduan dan Maklumat Permohonan 2.4.1 Dapatkan Maklumat Tapak Pembangunan
Sebagai maklumat rujukan proses 2.4.2 di bawah
2.0 Penilaian Permohonan
2.4.2 Dari semua maklumat yang dikumpulkan dapatkan garis panduan yang berlaku di tapak pembangunan
Sebagai syarat bagi permohonan pembangunan
Bagi proses 2.3, Kelas ketinggian didefinisikan sebagai: -
Jadual 2.2 : Kelas ketinggian KETINGGIAN(METER) KELAS
< 150 Tanah Pamah150 - 299 Bukit 300 - 1000 Tanah Tinggi
> 1000 Pergunungan
18
Sementara Kelas kecerunan pula didefinisikan sebagai: -
Jadual 2.3 : Kelas Kecerunan Kecerunan (darjah) Kelas
< 12 Tiada 12 - 25 Risiko Rendah 25-35 Risiko Sederhana> 35 Risiko Tinggi
Sementara penentuan sama ada ulasan yang menyokong/membantah
cadangan pembangunan tersebut bergantung kepada hasil analisis pegawai yang
bertugas dan keputusan mesyuarat jawatankuasa kawal-selia JPBD.
2.2.2 Garis Panduan Permohonan Pembangunan
Garis panduan yang berkenaan dengan permohonan pembangunan di
kawasan tanah tinggi dan lereng bukit pada dasarnya bertemakan keseimbangan
pembangunan dan pemeliharaan alam sekitar. Berdasarkan Laporan Brundtland
(1987), pembangunan mapan ialah pembangunan yang dapat memenuhi keperluan
pada masa sekarang tanpa menjejaskan keupayaan memenuhi keperluan pada masa
depan (Prugh dan Assadourian, 2003). Ia merupakan satu idea yang menarik tetapi
definisi Brundtland ini terlalu umum untuk diimplementasikan. Ia juga membuat
anggapan (assumption) bahawa kita boleh mengagak apa yang diperlukan oleh
generasi akan datang. Anggapan ini susah untuk dipertahankan dengan pengamalan
kita di abad ke 20 di mana perkembangan teknologi yang pantas telah mengubah
gaya hidup masyarakat. Sebagai contoh, perkembangan teknologi maklumat telah
menjadi keperluan bagi setiap rumah mempunyai sokongan tenaga elektrik untuk
menyokong keberadaan komputer di rumah-rumah tersebut. Keperluan ini telah
mengubah perkiraan keperluan tenaga elektrik di kawasan perumahan baru dan
meningkat keperluan penjanaan elektrik negara. Pendapat ini disokong oleh,
19
"...Its a durable definition because it is flexible and open to interpretation. An
obvious flaw, however, is that it begs the question. Of course people will always need
food, water, and shelter to survive, but to thrive will take more than that and we
should not presume to know, beyond certain basics, what future generations will
need to thrive. All we can be reasonably sure of is that they will value having
choices...."
(Prugh dan Assadourian 2003)
Ini mewujudkan keinginan para pakar untuk mendefinisikan pembangunan
mapan dengan lebih terperinci. Namun begitu definisi yang lebih terperinci akan
dipengaruhi oleh latar belakang pakar tersebut. Di antara definisi tersebut ialah
melihat pembangunan mapan sebagai satu proses mengimbangi kebaikan yang
diperoleh dari pembangunan dan kesan buruk yang mungkin timbul dari
pembangunan tersebut. Pembangunan bandar yang mapan harus dijalankan dengan
mengambil kira keupayaan menampungnya; pengambilan sumber, pengagihan bahan
buangan serta kadar pencemaran yang dicetuskan ke atas bandar dan kawasan
sekelilingnya. Pembangunan bandar yang mapan perlulah mengambil kira keadilan
sosial, keperluan manusia asas, kesihatan awam, kesedaran persekitaran dari segi
ruang dan masa. Salah satu cara untuk mencapai pembangunan mapan tersebut
adalah melalui kesihatan ekonomi bandar.
Dari huraian definisi di atas kita boleh lihat bahawa di luar retorik politik,
pembangunan mapan lebih berbentuk timbal balik di antara pengekalan keadaan
persekitaran yang sedia ada atau pembangunan. Di mana letaknya pembangunan
mapan ini di antara perimbangan datar kemajuan dan persekitaran sedia ada itu
bergantung kepada nilai-nilai si pembuat keputusan. Ia akan berubah-ubah
bergantung kepada siapa yang membuat keputusan tersebut dan bila keputusan itu
dibuat. Memandangkan pembangunan mapan ini bergantung kepada nilai-nilai
seorang pembuat keputusan, maka sebarang sistem bantuan keputusan yang
dibangunkan perlu mengambil kira nilai-nilai subjektif ini.
20
Huraian selanjutnya melihat kepada perundangan dan garis panduan bagi
negara Malaysia. Garis panduan permohonan pembangunan boleh dilihat dalam tiga
bentuk iaitu dasar negara, perundangan dan garis panduan yang menginterpretasikan
dasar dan perundangan negara. Berikut adalah beberapa dasar negara yang
dimaksudkan: -
1. Rancangan Malaysia 7 (1996-2000). Ia memberikan penekanan tentang
pemeliharaan kawasan tanah tinggi dengan penubuhan jawatankuasa untuk
merangka dasar kebangsaan dan pelan induk yang komprehensif bagi
kawasan tanah tinggi.
2. Dasar Alam Sekitar Negara (2002). Menggalakkan prinsip pembangunan
mapan
3. Dasar Kepelbagaian Biologi (1998). Penggunaan lestari kepelbagaian biologi
bagi kemajuan dan pembangunan sosioekonomi negara
Prinsip dan konsep dari dasar-dasar di atas diperjelas oleh JPBD di dalam
dokumen-dokumen yang berbentuk garis panduan. Garis panduan ini boleh
digunakan oleh pembuat keputusan atau pegawai perancangan untuk membuat
keputusan dalam menilai permohonan pembangunan.
Antara garis panduan yang paling relevan dalam pembangunan di kawasan
tanah tinggi dan lerengan bukit ialah garis panduan pemeliharaan topografi yang
dikeluarkan oleh JPBD. Ringkasan bagi garis panduan tersebut diberikan pada jadual
di bawah: -
21
Jadual 2.4 : Garis panduan pemeliharaan topografi JPBD 1997 JENIS
PEMBANGUNAN KATEGORI
TANAH TINGGI SYARAT PEMBANGUNAN
PIAWAIAN SEDIADA Kurang 12 darjah Sesuai untuk
dibangunkan Sesuai untuk perumahan, perniagaan, perindustrian, institusi, perhotelan, pelancongan dan rekreasi
13-25 darjah dan ketinggian lereng melebihi 4 meter (zon risiko rendah)
Sesuai untuk pembangunan dengan bersyarat - kawasan bukit
• Kepadatan sederhana • Kawasan Tepu bina (Plinth
Area) 25% (lain-lain kegunaan tanah) - 30% (bangunan banglo /berkembar)
• Reka bentuk bangunan - Perlu mengikut alunan cerun untuk pengurangan pemotongan tanah dan kerja-kerja tanah.
• Nisbah plot yang tidak melebihi 1:1.25
• Kawalan ketinggian - Maksimum 5 tingkat - Maksimum 2 tingkat(teres, banglo,berkembar)
25-35 darjah (Zon risiko sederhana)
Sensitif • Semua syarat di atas • Kawalan kerja tanah
(memotong lereng, kerja-kerja platform).
• Kritikal untuk keselamatan bangunan dan tapak.
Melebihi 35 darjah (Zon risiko tinggi)
Amat Sensitif • Semua syarat di atas • Kawalan hakisan dan
keruntuhan kerap kali berlaku pada kecerunan ini.
Dari jadual di atas kita boleh membuat kesimpulan bahawa dua faktor
rujukan utama digunakan untuk menentukan syarat bagi pembangunan di kawasan
tanah tinggi dan lereng bukit. Faktor pertama ialah kecerunan dan kedua ialah jenis
pembangunan.
Setelah melihat konsep dan proses permohonan pembangunan mari kita lihat
teknologi maklumat yang boleh diguna pakai untuk membantu pegawai perancang
membuat keputusan bagi penilaian permohonan pembangunan.
22
2.3 Sistem Bantuan Keputusan
Huraian tentang sistem bantuan keputusan (DSS) dimulakan dengan melihat
pendefinisian jenis masalah yang diselesaikan oleh sistem komputer. Jenis masalah
ini dibahagikan kepada tiga jenis. Pertama, masalah yang berstruktur. Masalah
berstruktur ini didefinisikan sebagai masalah yang mana langkah penyelesaian boleh
diselesaikan dalam satu algoritma yang lengkap. Turban (2001) menyatakan pula
bahawa ia adalah kumpulan masalah yang telah diketahui jalan penyelesaiannya.
Kedua ialah jenis masalah yang tidak berstruktur. Ia didefinisikan sebagai
masalahlah yang mana jalan penyelesaiannya bergantung kepada intuitif dan nilai-
nilai subjektif yang sukar tidak difahami oleh komputer. Ia juga tidak mempunyai
jalan penyelesaian yang tetap.
Ketiga ialah jenis masalah yang separa berstruktur. Masalah dalam kumpulan
ini pula ialah gabungan dua kumpulan masalah di atas. Pembahagian masalah di atas
dirasakan perlu kerana ia berhubung kait dengan konsep jenis sistem yang
menyokong penyelesaian masalah.
Mari kita lihat pula bagaimana konsep Sistem Bantuan Keputusan (DSS) ini
wujud dari sudut pandang evolusi sistem maklumat di dalam bidang sains komputer.
Konsep sistem maklumat yang pertama ialah TPS (Transaction Processing Sistem)
di mana di bawah konsep sistem ini proses mengautomasikan kerja-kerja manual
kepada digital dilakukan. Ia juga disokong dengan teknologi pangkalan data yang
mula berkembang pada masa itu. Contoh proses yang disokong oleh TPS ialah
merekodkan atau mencapai maklumat permohonan pembangunan. Konsep ini
diperbaiki dengan mewujudkan konsep MIS (Management Information System) di
mana data-data yang diperoleh dari TPS mula diaggregatkan dan diringkaskan
(summarize) di dalam bentuk laporan untuk kegunaan pengurusan (Sprague dan
Watson, 1982;Hoffer et al, 1996). Kedua-dua konsep sistem ini menyokong kepada
penyelesaian masalah berstruktur.
23
Di atas konsep MIS inilah DSS diwujudkan pada tahun 1970an. Ia
diwujudkan untuk memberikan penumpuan bantuan yang lebih kepada proses
pembuatan keputusan (Sprague dan Watson, 1982). Pada masa yang sama
penerimaan paradigma knowledge-base berlaku di dalam bidang kepintaran buatan
(Giarratano dan Riley, 1989). Paradigma ini juga mempengaruhi konsep DSS ini.
Maka Scott Morton mendefinisikannya sebagai satu sistem interaksi yang membantu
pembuat keputusan untuk menggunakan data dan model bagi menyelesaikan masalah
yang tidak berstruktur (Sprague dan Watson, 1993;Marakas, 1995;Turban, 2001).
Dari definisi ini kita boleh lihat bahawa data datangnya dari konsep sistem
MIS sementara penyelesaian masalah tidak berstruktur ini secara tradisinya ialah
domain bidang kepintaran buatan. Elemen Model pula pada pendapat pengkaji
adalah pengganti kepada rules dalam paradigma knowledge-base yang diguna pakai
oleh Scott Morton bagi memproses data kepada maklumat yang membantu
keputusan Ini meletakkan DSS di antara MIS dan Sistem Pakar.
Namun begitu Alter pada tahun 1977 mendefinisikan sistem bantuan
keputusan dengan lebih umum lagi iaitu sebarang sistem yang menyokong keputusan
(Alter, 1980;Amiruddin, 2001). Ini telah menyebabkan definisi kepada konsep ini
terbahagi dua iaitu yang mengarah kepada definisi umum atau yang mengarah
kepada definisi yang lebih terperinci.
Apa yang pasti ialah kedua-dua jenis definisi bagi konsep ini tidak
menerangkan sejauh mana bantuan yang perlu diberikan bagi membolehkan sesuatu
sistem itu bergelar sistem bantuan keputusan. Ini telah membuka peluang kepada
penggunaan liberal terminologi ini. Penggunaan liberal ini telah mewujudkan
kekeliruan apabila pakar dari sains komputer berbincang dengan pakar dari bidang
lain. Ini kerana keinginan pakar di bidang sains komputer untuk meletakkannya di
antara dua konsep sistem yang dihuraikan di atas. Iaitu DSS bermula di mana MIS
berakhir. Sementara pakar lain yang menggunakan definisi yang lebih umum seperti
definisi yang diberikan oleh Alter.
24
Kekeliruan ini ditambah pula dengan perkembangan perisian pangkalan data
moden. Perkembangan perisian pangkalan data moden yang menyokong teknologi
seperti OLAP (Online Analytical Processing) mula menyokong ke fungsian kepada
bantuan keputusan untuk pengurusan atasan dari sudut pandang pengurusan.
Kebolehan yang paling utama OLAP ialah penyediaan apa yang dipanggil
Decision Cube, di mana pengurusan boleh melihat secara agregat maklumat atau
pengguna boleh juga melakukan drill down kepada maklumat yang lebih terperinci.
Kegunaan utama kebolehan ini ialah bagi mencari trend untuk melihat kemungkinan
peluang atau ancaman dalam perjalanan sesuatu organisasi. Ini telah mengaburkan
lagi garis perbezaan di antara MIS dan DSS. Ia telah menyebabkan para pengkaji
mula menanyakan sama ada DSS merupakan nama komersial bagi MIS
(Venkatraman, 1989;Turban, 2001).
Ini telah menyebabkan Turban mula menyatakan bahawa DSS perlu dilihat
sebagai satu payung terminologi yang merangkumi semua sistem yang membantu
keputusan di dalam sebuah organisasi. Maka beliau mendefinisikan sistem bantuan
keputusan sebagai satu metodologi yang menyokong penghasilan keputusan. Ia
menggunakan sekumpulan model analisis bagi memproses data menjadi maklumat
yang sangat menghampiri keperluan pengguna dalam membuat keputusan (Turban,
2001).
DSS mempunyai dua definisi dari sudut komponen. Definisi melihat dari
sudut fungsi dan satu lagi definisi melihat dari sudut kumpulan model. Dari kajian
yang dilakukan, ke banyakkan pakar melihat komponen DSS dari sudut pandang
kumpulan model. Maka kajian ini juga akan melihat komponen DSS dari sudut
pandang kumpulan model. DSS mempunyai 3 komponen utama dan ia mempunyai 2
perhubungan dengan persekitaran. Hubungan yang pertama ialah kepada pangkalan
data dan yang kedua kepada pengguna seperti dalam rajah di bawah:-
25
Rajah 2.5 Rangka kerja sistem bantuan keputusan (Sprague 1982:33)
2.3.1 Pengurusan Data
Tugas utama komponen ialah untuk mengawal capaian kepada data dan
mengetahui data apa sahaja yang diketahui oleh sistem. Komponen ini berhubung
dengan pangkalan data bagi mengawal dan mengurus penyeliaan data pangkalan
data. Ia juga menyediakan data kepada komponen pengurusan model untuk
membolehkan pengurusan model melakukan tugasnya. Ia juga mempunyai hubungan
kepada sistem dialog pengguna bagi melayan permintaan pengguna untuk melihat
atau menyelia data yang ada.
Dari huraian di atas maka satu teknologi yang pasti digunakan ialah
pangkalan data. Di bawah penggunaan teknologi ini ada dua prinsip yang penting.
Pertama ialah pengoptimasian penggunaan ruang dengan memastikan reka bentuk
pangkalan data memenuhi apa yang dipanggil Third Normal Form. Prinsip ini akan
memastikan bahawa kewujudan dua rekod yang sama tidak akan terjadi di mana-
mana jadual yang ada pada pangkalan data.
Kedua, ia akan menggalakkan pencapaian data menggunakan konsep View
dan bukan dicapai secara terus dari jadual. Ini kerana setelah sesuatu pangkalan data
itu memenuhi prinsip ini, maka data yang dilihat pada satu-satu masa oleh pengguna
akan merangkumi beberapa jadual.
26
Prinsip kedua ialah penggunaan jadual rujukan bagi mana-mana data
masukkan yang akan digunakan secara berulang-ulang. Ini akan mengurangkan
kemungkinan kesilapan dari dilakukan oleh pengguna ketika memasukkan data. Oleh
kerana jadual rujukan ini akan menggunakan kod bagi mewakili satu-satu data
tersebut, ia juga menyokong kepada kecepatan capaian terhadap data yang
digunakan. Ini selalunya dicapai dengan melakukan indexing bagi medan kod pada
jadual yang menggunakan jadual rujukan tersebut.
2.3.2 Pengurusan Model
Tugas utama komponen ialah mengetahui model analisis apa yang ada. Ia
juga menguruskan capaian data kepada pangkalan data melalui perhubungan dengan
komponen pengurusan maklumat. Ia kemudiannya menentukan model mana yang
akan digunakan. Akhirnya menyampaikan hasil dari model kepada sistem dialog
pengguna.
Dari huraian di atas, dua teknologi yang akan memenuhi keperluan ini dari
sudut integrasi. Pertama ialah COM (Component Object Model) di bawah
persekitaran MS Window. Teknologi ini mendefinisikan bagaimana untuk berkongsi
kod sumber tanpa perlu memberikan kod sumber kepada pengguna. Bukan itu saja,
ia juga membolehkan kod sumber yang dibangunkan dalam bahasa pengaturcaraan
yang berbeza untuk digunakan bersama (Harmon, 2000).
Dalam kata lain ia mendefinisikan objek asas yang perlu diimplementasikan
oleh penulis pengaturcaraan. Ini membuka peluang yang lebih besar bagi
perkongsian objek, yang akhirnya membawa kepada kepantasan sesuatu perisian itu
dibangunkan. Kedua Teknologi CORBA pula menambah apa yang didefinisikan oleh
COM, dengan menyatakan bahawa persekitaran sistem operasi tidak lagi menjadi
kekangan untuk perkongsian objek. Dua teknologi di atas, memberikan gambaran
bahawa kini, telah wujud peluang untuk menghasilkan komponen DSS ini dalam
bentuk plug-in. Iaitu pertambahan model tanpa perlu penulisan semula kepada
perisian.
27
Namun begitu pengkaji merasakan bahawa pandangan seperti ini terlalu ideal
dan tidak praktikal. Ini kerana pertama setiap model yang dibangunkan akan
mempunyai keperluan data yang berbeza dan kerana model ini didefinisikan sebagai
objek, ia juga memerlukan data tersebut dalam format tertentu. Maka pengurusan
model perlu melakukan penyediaan data kepada format yang diperlukan. Bagaimana
untuk melakukannya tanpa penyeliaan kod sumber? Kedua, ada kalanya model-
model ini akan dipanggil mengikut urutan (sequence), di sini juga menimbulkan
pertanyaan yang sama.
2.3.3 Sistem Dialog Pengguna
Tugas utama komponen ini ialah berhubung dengan pengguna untuk
menentukan proses apa yang diperlukan oleh pengguna. Jika pengguna ingin melihat
data, ia akan membuat perhubungan dengan komponen pengurusan maklumat data
bagi mendapatkan data. Ia seterusnya menyusun data tersebut supaya mudah
difahami oleh pengguna, sebelum menyampaikan maklumat tersebut kepada data.
Jika pengguna memerlukan suatu analisis dilakukan ia akan berkomunikasi dengan
komponen pengurusan model bagi mendapatkan model yang sesuai. Seterusnya hasil
dari model tersebut disusun dan disajikan kepada pengguna.
2.4 Sistem Maklumat Geografi
Sistem Maklumat Geografi (GIS) merupakan suatu sistem pangkalan data
berkomputer di mana segala maklumat geografi sesuatu kawasan itu dapat disimpan,
diolah dan dianalisis menggunakan sistem komputer. GIS mempunyai dua komponen
iaitu komponen spatial dan komponen atribut. komponen spatial akan
mendefinisikan lokasi sesuatu maklumat. Pada dasarnya ia akan mempunyai tiga
bentuk iaitu titik, garis dan poligon. Sementara komponen atribut merupakan
maklumat dalam pangkalan data. Oleh itu keistimewaan GIS ialah kebolehannya
menghubungkan dua komponen ini.
28
Maklumat-maklumat geografi yang dimaksudkan adalah seperti kedudukan
dan saiz lot-lot tanah serta status pemilikan, jaringan sistem jalan raya dan kereta api,
sistem saliran, pembetungan, kedudukan sungai dan paya, bangunan, keadaan dan
ketinggian rupa bumi, maklumat geologi, bilangan penduduk, maklumat guna tanah
dan lain-lain yang berkaitan dengan kedudukan geografi sesuatu tempat.
Di dalam GIS, maklumat yang dinyatakan di atas boleh dipamerkan menerusi
layar komputer sama ada di dalam bentuk grafik (peta), jadual ataupun laporan
supaya ianya mudah difahami oleh pengguna dan sekiranya diperlukan, maklumat-
maklumat ini bolehlah diplot ataupun dicetak menggunakan alat pemelot ataupun
pencetak.
2.4.1 Sistem Maklumat Geografi dan Perancangan
Bagi penggunaan GIS oleh perancang dalam menjalankan tugasnya kita perlu
membahagikan kepada dua kumpulan utama. Kumpulan pertama ialah ahli akademik
yang mengajar dan menggunakan GIS di dalam alam akademik dan kedua pegawai
perancang yang menggunakan GIS di luar alam akademik.
Bagi kumpulan pertama fungsi GIS dalam perancangan diterangkan oleh
Anthony Yeh (1999) sebagai alat untuk menyokong pembuatan keputusan dengan
melakukan analisis kartografi atau sebagai penjana data yang digunakan oleh model-
model analisis perancangan yang lain. Model-model analisis ini selalunya berbentuk
matematik atau statistik (Anthony Yeh, 1999;Batty dan Harris, 2001). Ini boleh
dilihat di rajah di bawah.
29
Rajah 2.6 GIS dan model analisis di dalam perancangan (Anthony Yeh 1999)
Apa yang menarik dari rajah di atas ialah pemecahan data spatial dan data
bukan spatial oleh Anthony Yeh. Pengkaji berpendapat ini dilakukan kerana
pertama, data-data spatial yang dihasilkan oleh perisian GIS agak berbeza dengan
data-data pangkalan data yang lain biarpun ia selalunya dibina atas teknologi
pangkalan data. Sebagai contoh data yang berformat shape dari ESRI dan TAB bagi
MapInfo didirikan di atas format data dbf. Namun begitu bagi data yang berformat
shape jika diubah nama medan atributnya di luar perisian GIS boleh menyebabkan
perhubungan data atribut dan geometrinya rosak. Ini menunjukkan kedua data ini
nampak sama tetapi tidak serupa.
Kedua, ke fungsian di dalam GIS seperti join table jarang digunakan di
dalam penghasilan data litupan oleh pengguna GIS. Ini menyebabkan perhubungan
di antara data GIS dan data yang lebih sesuai diwujudkan dalam pangkalan data tidak
wujud. Malah, mungkin kerana perisian GIS itu terlalu mudah untuk menambahkan
medan kepada litupan GIS, maka pengguna akan mengisikan dua medan dalam data
atribut litupan iaitu satu medan untuk kod dan satu medan lain untuk penerangan
untuk kod. Berdasarkan pengalaman pengkaji, ini sering dilihat dalam litupan guna
tanah yang digunakan oleh perancang.
Penjanaan data seperti ini menyebabkan litupan data yang dijanakan sukar
untuk digunakan oleh model analisis yang lain. Ini kerana kesilapan dari sudut ejaan,
perbezaan huruf besar dan kecil atau perbezaan bilangan ruang kosong akan
menyebabkan model/aplikasi sokongan membuat anggapan sesuatu klasifikasi yang
sepatutnya sama menjadi berbeza.
30
Kumpulan kedua menggunakan GIS lebih sebagai modul untuk memaparkan
hasil analisis yang telah dijalankan menggunakan model overlay dan sebagai alat
untuk membuat pertanyaan mendadak (adhoc query) terhadap atribut bagi satu-satu
lokasi di kawasan kajian. Ini boleh dilihat dengan sistem-sistem EIS (Executive
Information System) yang digunakan bagi memaparkan RTD (Rancangan Tempatan
Daerah)/RS (Rancangan Struktur) bagi satu-satu kawasan kajian. Di mana konsep
satu klik dan dapatkan maklumat lokasi digunakan sebagai asas kemudahan yang
diberikan oleh sistem tersebut.
Kenapa ia hanya memberikan kemudahan ini diterangkan oleh Batty dan
Harris (2001) di dalam bidang perancangan yang ingin menjawab soalan berbentuk
what-if, GIS boleh menjawab persoalan what-if yang berbentuk paparan peta fizikal
dengan proses model overlay. Malah kedua pakar ini menyatakan sumbangan
terbesar GIS dalam perancangan ialah dalam penjanaan data baru dan pergabungan
maklumat sumber yang berbentuk data geografi dan bukan geografi (ini juga boleh
dilihat dirajah di atas).
Oleh itu kedua pakar ini berpendapat kebolehan yang dimiliki oleh GIS
belum mencukupi bagi kegunaan seorang perancang. Ia perlu ditambah dengan
model-model matematik yang menunjukkan kesan perubahan satu faktor terhadap
faktor lain. Pendapat ini juga disokong oleh Amiruddin(2001) di mana jika dikaji
sistem yang dibangunkan dalam tesis beliau, GIS digunakan untuk memaparkan hasil
pengiraan model agihan penduduk dan pertanyaan adhoc terhadap paparan hasil
tersebut.
31
2.4.2 Analisis Tanah Tinggi dan Lereng Bukit
Penggunaan GIS dalam menganalisis kawasan tanah tinggi bermula dengan
melakukan interpolasi permukaan bagi kawasan yang tidak mempunyai data
ketinggian. Data masukkan bagi proses ini mempunyai dua kemungkinan.
Kemungkinan pertama ialah menggunakan data litupan titik yang dihasilkan dengan
membaca nilai ketinggian di lapangan dan memplot maklumat tersebut ke dalam satu
litupan GIS yang beratribut nilai bacaan ketinggian. Cara ini akan melibatkan kos
dan masa yang banyak. Kemungkinan kedua ialah menggunakan data kontur yang
telah sedia-ada.
Teknik interpolasi yang ada boleh dibahagikan kepada dua kumpulan besar.
Kumpulan pertama ialah interpolasi deterministik. Di mana nilai ketinggian
diperoleh mengguna pemberat purata (weighted average) di dalam satu formula
matematik. Pemberat purata ini pula dibentuk berdasarkan nilai ketinggian yang
diketahui bagi kawasan yang berdekatan.
Perbezaan antara teknik interpolasi di dalam kumpulan ini akan
menggunakan cara yang berbeza bagi membentuk formula purata pemberat. Sebagai
contoh teknik interpolasi yang jatuh di bawah kumpulan ini ialah IDW(Inverse
Distance Weighted) dan teknik polinomial.
Kumpulan kedua pula dikenali sebagai interpolasi stochastic. Ia disebut
stochastic kerana di samping menggunakan pemberat purata, ia juga menggunakan
pengiraan probilistik dalam formula yang digunakannya. Teknik yang termasuk
dalam kumpulan ini ialah teknik Kringging dan perkembangan teknik ini seperti
Universal Kringging.
Kedua-dua teknik di atas menggunakan idea bahawa ketinggian di sesuatu
lokasi itu boleh ditentukan dengan mengambil beberapa nilai titik observasi terdekat
dari lokasi yang di interpolasi. Langkah ini akan dilakukan bagi setiap lokasi yang
ingin diketahui ketinggian. Perbandingan kebaikan dan keburukan teknik-teknik
interpolasi ini diberikan di bawah:-
32
Jadual 2.5 : Perbandingan teknik interpolasi permukaan (Taher 2004) Teknik
Interpolasi Kebaikan Keburukan Kelajuan
Inverse Distance Weighted
bilangan parameter kecil
Tiada maklumat ralat
Sangat Laju
Global Polinomial bilangan parameter kecil
Tiada maklumat ralat, terlalu licin
Sangat Laju
Lokal Polinomial Fleksibel Tiada maklumat ralat
Laju
Krigging Fleksibel, mempunyai model untuk dipadankan dan mempunyai
maklumat mengenai ralat
Banyak keputusan perlu dibuat
tentang model, pengiraan matematik kompleks
Agak laju
Perisian GIS komersial yang ada di pasaran telah mengautomasikan langkah
ini. Sebagai contoh ArcGIS 8 telah lakukannya bagi menghasilkan grid ketinggian
dan kecerunan. Di mana Litupan yang dianalisis akan dibahagikan kepada sel-sel
grid yang sama saiznya. Kemudian Interpolasi terhadap ketinggian bagi titik tengah
bagi setiap sel dilakukan.
Setelah proses interpolasi ini dilaksanakan, teknik Triangular Irregular
Network (TIN) digunakan untuk menjana permukaan. Teknik TIN menggunakan
data asas yang merupakan segi tiga. Permukaan tiga segi ini digabungkan untuk
membentuk satu data litupan 3D. Untuk mengetahui tinggi atau kecerunan pengguna
perlu kelik pada lokasi yang maklumatnya ingin diperoleh. Proses seterusnya
bergantung kepada apa yang ingin dicapai oleh pengkaji.
33
Sebagai contoh, pergabungan GIS dan model hidrologi untuk kajian
kestabilan tanah (Mowen Xie, 2003). Litupan data yang dianalisis dibahagikan
kepada sel-sel grid yang sama saiznya. Bagi setiap sel dilakukan proses pengiraan
kestabilan cerun. Pengiraan kestabilan cerun ini diolah sebagai satu proses
meminimumkan faktor keselamatan di setiap sel. Hasil akhir pengiraan ini
direkodkan sebagai atribut kepada litupan tersebut. Maka satu litupan yang
menunjukkan kawasan bahaya tanah runtuh dapat dihasilkan. Namun begitu
kelemahan yang disebut oleh pembuat kaedah ini ialah hanya pengiraan model yang
mudah sahaja yang boleh dimasukkan dalam sistem GIS. Beliau juga berpendapat
keadaan ini akan berterusan sehingga teknik analisis 3D GIS matang.
2.5 Sintesis Keputusan
Dari huraian permasalahan di atas, kita telah menyatakan bahawa keputusan
dibuat untuk mencapai pembangunan mapan. Dari huraian tentang pembangunan
mapan kita juga telah melihat bahawa ia bergantung kepada penilaian nilai-nilai
subjektif dan akan melibatkan berbagai kriteria. Maka, untuk membantu pengguna
dalam melakukan penilaian tersebut, kita memerlukan satu teknik untuk memproses
data yang merupakan nilai-nilai subjektif dan menghasilkan maklumat yang
menghampiri kepada bentuk keputusan yang diperlukan oleh pengguna.
2.5.1 Teori Analisis Proses Berhierarki
Analisis Proses Berhierarki (Analytical Hierarchy Process atau AHP) ialah
satu teknik yang sering diguna pakai dalam menganalisis masalah yang melibatkan
berbagai kriteria. Ia telah dicipta oleh Saaty dan bersandarkan kepada tiga prinsip
asas iaitu penyusunan kriteria di dalam struktur hierarki, perbandingan kepentingan
di antara kriteria serta pilihan keputusan dan sintesis kepentingan (Malczewski,
1999:ms 218).
34
Mari kita lihat prinsip-prinsip ini satu persatu. Yang pertama iaitu
penyusunan kriteria dan pilihan dalam bentuk hierarki. Penyusunan ini akan
membentuk sebuah struktur pohon/pokok di mana di paling atas adalah kenyataan
masalah, diikuti oleh kriteria di tingkat yang lebih bawah dan diakhiri oleh pilihan
keputusan yang hendak dibuat. Ini boleh dilihat dalam rajah di bawah: -
KenyataanMasaalah
Kriteria 1 Kriteria 2
Kriteria 1Sub 1
Kriteria 1Sub 2
PilihanKeputusan
PilihanKeputusan
PilihanKeputusan
Rajah 2.7 Hierarki umum analisis proses berhierarki
Apa yang menarik dalam struktur ini ialah perbezaan di antara pilihan
keputusan dan kriteria untuk membuat keputusan diproses seolah-olah sama.
Perbezaan yang wujud ialah pilihan keputusan akan wujud pada setiap dahan pokok
di tingkat dahan yang paling rendah. Ini boleh menyebabkan bagi pengguna yang
tidak peka, tidak memasukkan pilihan keputusan ke dalam struktur hierarki
permasalahan mereka. Tanpa wujudnya pilihan keputusan maka hasil AHP tidak lagi
melambangkan sintesis keputusan.
Prinsip kedua iaitu perbandingan kepentingan di antara kriteria dan pilihan
keputusan. Sebelum perbandingan ini dilakukan. Pemetaan informasi dari nilai-nilai
subjektif (perbandingan kepentingan) kepada nilai ratio dilakukan. Pemetaan ini
selalunya menggunakan skala 1 hingga 9 (Bodin dan Gass, 2003). Jadual di bawah
menunjukkan contoh bagaimana nilai skala 1 hingga 9 ini digunakan : -
35
Jadual 2.6 : Pemetaan nilai subjektif kepada ratio (Bodin dan Gass 2003, Saaty 2003)
Nilai Definisi Penerangan 1 Equal Two activities contribute equally to the objective 3 Moderate Experience and judgment slightly favor one over another 5 Strong Experience and judgment strongly favor one over another 7 Very Strong An activity is strongly favored and its dominance is
demonstrated in practice 9 Absolute The importance of one over another affirmed on the highest
possible order 2,4,6,8 Intermediate
Value
Pada dasarnya penggunaan skala 1 hingga 9 ini tidak merupakan satu
kemestian. Skala lain boleh digunakan asalkan maksud pecahan skala tersebut
diterima pakai oleh pembuat keputusan dan nilai yang digunakan bermula dari satu.
Keperluan nilai yang bermula dari satu ini wujud kerana AHP mengambil kira
perbandingan songsang di antara kriteria. Sebagai contoh, perbandingan kepentingan
di antara kriteria A terhadap B diberi nilai 2. Maka perbandingan di antara kriteria B
terhadap A menjadi 1/2. Prinsip perbandingan ini adalah kunci kepada AHP dalam
proses menentukan nilai pemberat bagi setiap kriteria dalam masalah yang ingin
diselesaikan (Bodin dan Gass, 2003;Saaty, 2003).
Prinsip yang terakhir iaitu sintesis keputusan. Di dalam AHP sintesis
keputusan dibuat berdasarkan perbandingan kepentingan kriteria dan pilihan
keputusan. Ia menggunakan matriks dalam menyimpan maklumat perbandingan
kepentingan setiap kriteria.
Proses pengiraan nilai eigen matriks yang menghasilkan maklumat berbentuk
vektor dijadikan penentuan keputusan lokal atau nilai pemberat sesuatu kriteria atau
pilihan keputusan. Di mana nilai-nilai lokal ini kemudiannya digabungkan menjadi
keputusan global. Selalunya keputusan global ini akan melalui proses normalisasi
vektor supaya jumlah elemen dalam vektor menjadi 1. Atau dengan kata lain jumlah
nilai pilihan keputusan global akan menjadi 1(Saaty, 2003).
36
Maka dari segi teori AHP tidak mempunyai sokongan spesifik mengenai
elemen lokasi. Pakar dalam AHP menambahkan elemen ini bagi masalah yang ingin
diselesaikan. Ini telah mewujudkan dua pendekatan untuk menangani elemen lokasi
dalam AHP. Pendekatan pertama ialah pemilihan lokasi terbaik. Bagi pendekatan ini
elemen lokasi dijadikan pilihan keputusan di dalam hierarki AHP (Vaidya dan
Kumar, 2004). Sementara pendekatan kedua ialah menilai kesesuaian sesuatu lokasi
untuk mencapai objektif tertentu. Di sinilah AHP ini digabungkan dengan GIS dan
akan dihuraikan di bawah.
2.5.2 Penggunaan Analisis Proses Berhierarki Semasa
Berdasarkan kajian liter atur pergabungan di antara AHP dan GIS dilakukan
untuk memberikan nilai tambah kepada GIS dalam membuat penilaian kesesuaian
sesuatu tapak/lokasi menggunakan berbagai kriteria(Alias et al, 2004 ms 1;Nor
Sallehi dan Rafikul, 2004; Mohammad dan Mohammad, 2004; dan lain-lain).
Pergabungan ini selalunya dilakukan dengan menggunakan perisian yang
dipanggil Expert Choice. Di mana Expert Choice akan mengolah maklumat proses
AHP dan hasil pengolahan ini akan dimasukkan sebagai atribut kepada litupan GIS
yang dianalisis. Maka ia akan membentuk satu integrasi sistem yang berbentuk
Loose Coupling (Taher, 2004 ms 193).
Proses penggabungan ini selalunya akan membentuk hierarki kriteria dengan
menjadikan satu data litupan GIS menjadi satu kriteria di hierarki tingkat pertama.
Bagi hierarki tingkat kedua salah satu atribut dari data litupan GIS (yang dipilih
hierarki tingkat pertama) digunakan. Atribut yang dipilih dalam hierarki tingkat
kedua ini selalunya akan berbentuk kelas(data ordinal).
Langkah selanjutnya, Model Analisis GIS Overlay digunakan untuk
menghasilkan peta kompo berdasarkan litupan-litupan yang dianalisis. Hasil operasi
keputusan AHP akan dimasukkan ke dalam litupan peta kompo sebagai atribut.
Paparan GIS akan diberikan kepada pengguna untuk menunjukkan hasil pengiraan
AHP.
37
Sebagai contoh penghasilan model kesesuaian tanah bagi perlindungan
kawasan tadahan air di kawasan Gombak, Selangor oleh Dr Alias bin Abdullah dan
rakan-rakan(Alias et. al, 2004 ms 1). Satu contoh lain yang menggunakan langkah
yang sama ialah sistem bantuan keputusan di dalam pelan fizikal negara (Nor Sallehi
dan Rafikul, 2004). Sementara Dr Mohammad Abdul Mohit pula menggunakan
teknik grid dan AHP dalam membuat penganalisisan kesesuaian tanah untuk
pembangunan bandar di Bangladesh(Mohammad dan Mohammad, 2004).
Dari kajian terhadap liter atur, bagaimana AHP digabungkan dengan GIS kita
boleh simpulkan sebagai: -
1. AHP digunakan sebagai satu teknik untuk menghasilkan nilai pemberat
kepada setiap data litupan yang digunakan dalam analisis. Atau mungkin
lebih tepat lagi jika dikatakan hasil pengiraan prioriti global AHP
digunakan sebagai pemberat kepada data litupan.
2. Teknik Model Analisis Overlay digunakan untuk mengira jumlah (1)
3. Penentuan kesesuaian sesuatu tapak masih lagi ditentukan oleh penyelidik
berdasarkan jumlah nilai (2).
Contoh fiktif dilakukan untuk mempelajari pendekatan yang menggunakan
AHP sebagai penjana pemberat kepada data litupan GIS. Bagi contoh ini, penilaian
permohonan menggunakan 2 kriteria iaitu ketinggian dan kecerunan seperti yang
didefinisikan di atas di dalam bahagian Proses Permohonan Pembangunan di atas.
Contoh ini juga memfokuskan kepada penghasilan sintesis keputusan dan tidak
menunjukkan pengiraan konsistensi bagi perbandingan di antara kriteria. Sementara
pemetaan nilai subjektif pula menggunakan definisi di atas dalam jadual 2.6.
38
Bagi mensimulasikan keadaan permohonan pembangunan kita menggunakan
4 lokasi pembangunan yang atributnya berbeza-beza. Ciri-ciri 4 lokasi permohonan
pembangunan ini dianggap diperoleh dari GIS melalui dua litupan iaitu litupan kelas
ketinggian dan litupan kelas kecerunan. Pada litupan kelas ketinggian ia mempunyai
satu atribut yang dipanggil Tinggi. Atribut tinggi menyimpan maklumat kelas
ketinggian seperti yang didefinisikan pada jadual 2.2. Begitu juga dengan litupan
Kelas Kecerunan mempunyai satu atribut yang dipanggil cerun. Atribut cerun
menyimpan maklumat kelas kecerunan yang didefinisikan pada jadual 2.3. Maklumat
atribut bagi 4 lokasi pembangunan tersebut seperti di bawah: -
Jadual 2.7 : Ciri bagi 4 tapak pembangunan A B C D
Tinggi Tanah Pamah
Tanah Tinggi Bukit Pergunungan
Cerun Tiada Risiko Rendah Risiko Sederhana Risiko Tinggi
Keputusan yang ingin diperoleh ialah: -
1. Lulus
2. Lulus bersyarat
3. Tolak
Langkah Pertama ialah pembentukan hierarki bagi 2 kriteria di atas. Langkah
ini menghasilkan hierarki yang ditunjukkan di bawah: -
39
Rajah 2.8 Hierarki kepentingan ketinggian dan kecerunan
Langkah kedua ialah pemberian nilai subjektif bagi pembandingan di antara 2
kriteria. Dalam kes ini kita akan mulakan pemberian nilai subjektif perbandingan
kepentingan dari tingkat paling bawah ke atas bagi hierarki di atas. Maka matriks
perbandingan kepentingan bagi kecerunan ialah:-
Jadual 2.8 : Perbandingan kepentingan bagi atribut kecerunan Kriteria:Kecerunan Tiada Risiko
Rendah Risiko
Sederhana Risiko Tinggi
Tiada 1.0000 5.0000 7.0000 9.0000Risiko Rendah 0.2000 1.0000 7.0000 9.0000Risiko Sedahan 0.1429 0.1429 1.0000 9.0000Risiko Tinggi 0.1111 0.1111 0.1111 1.0000
Sementara Matriks Perbandingan Kepentingan bagi Ketinggian pula ialah
Jadual 2.9 : Perbandingan kepentingan bagi atribut ketinggian Kriteria:Ketinggian Tanah Pamah Bukit Tanah
Tinggi Pergunungan
Tanah Pamah 1.0000 3.0000 5.0000 9.0000Bukit 0.3333 1.0000 5.0000 7.0000
Tanah Tinggi 0.2000 0.2000 1.0000 7.0000Pergunungan 0.1111 0.1429 0.1429 1.0000
40
Bagi memudahkan pengiraan, perbandingan kepentingan antara litupan GIS
dianggap sama. Matriks Perbandingan Kepentingan Litupan GIS ialah
Jadual 2.10 : Perbandingan kepentingan di antara litupan Kriteria : Permohonan Tinggi Kecerunan
Tinggi 1.0000 1.0000 Kecerunan 1.0000 1.0000
Setelah semua nilai perbandingan kepentingan diberikan, kita lihat satu
contoh pengiraan nilai lokal eigen bagi matriks kecerunan. Langkah pertama ialah
kiraan jumlah bagi setiap kolum.
Jadual 2.11 : Hasil kiraan kolum bagi kecerunan Kecerunan Tiada Risiko
Rendah Risiko Sederhana
Risiko Tinggi
Tiada 1.0000 5.0000 7.0000 9.0000 Risiko Rendah 0.2000 1.0000 7.0000 9.0000 Risiko Sederhana 0.1429 0.1429 1.0000 9.0000 Risiko Tinggi 0.1111 0.1111 0.1111 1.0000 Jumlah 1.4540 6.2540 15.1111 28.0000
Langkah seterusnya ialah untuk bahagikan nilai sel kolum dengan jumlah sel
yang dikira di atas hasil pengiraan tersebut seterusnya dikira pula purata bagi baris
matriks tersebut. Nilai ini adalah nilai kepentingan lokal. Hasil pengiraan ini boleh
dilihat di bawah: -
Jadual 2.12 : Lokal Prioriti bagi kecerunan Kecerunan Tiada Risiko
Rendah Risiko Sederhana
Risiko Tinggi
Lokal
Tiada 0.6878 0.7995 0.4632 0.3214 0.5680Risiko Rendah 0.1376 0.1599 0.4632 0.3214 0.2705Risiko Sederhana 0.0983 0.0228 0.0662 0.3214 0.1272Risiko Tinggi 0.0764 0.0178 0.0074 0.0357 0.0343
41
Langkah ini diulang untuk setiap matriks perbandingan kepentingan.
Sementara Prioriti Global pula dikira dengan menggunakan formula Prioriti lokal
Atribut * Prioriti lokal Litupan GIS. Apabila kita melakukan semua pengiraan akan
menghasilkan hasil pengiraan di bawah.
Rajah 2.9 Hasil pengiraan kepentingan global
Untuk mendapatkan hasil penilaian pembangunan maka kita akan
memasukkan nilai-nilai global eigen di atas kepada litupan GIS mengikut nilai
atribut. Operasi Overlay GIS dilakukan untuk mendapatkan nilai sintesis AHP bagi
lokasi pembangunan. Maka bagi Penilaian Pembangunan 4 lokasi yang kita pilih di
atas ialah,
Jadual 2.13 : Pengiraan hasil sintesis A B C D
Tinggi Tanah Pamah Tanah Tinggi Bukit PergununganCerun Tiada Risiko Rendah Risiko Sederhana Risiko Tinggi
Dari Tinggi 0.2653 0.0687 0.1467 0.0193Dari Cerun 0.2840 0.1353 0.0636 0.0171
Jumlah 0.5493 0.2040 0.2103 0.0364
42
Dari maklumat jumlah pengiraan di atas, satu penilaian dibuat bagi
memetakan nilai sintesis AHP kepada keputusan iaitu lulus, lulus bersyarat dan
gagal. sebagai contoh: -
Jadual 2.14 : Penilaian bagi keputusan Jeda Nilai Jumlah Keputusan
> 0.5 Lulus 0.2 - 0.5 Lulus Bersyarat
< 0.2 Gagal
Ini menghasilkan keputusan penilaian permohonan di bawah.
Jadual 2.15 : Keputusan bagi 4 lokasi pembangunan contoh A B C D
Tinggi Tanah Pamah Tanah Tinggi Bukit PergununganCerun Tiada Risiko Rendah Risiko Sederhana Risiko Tinggi
Keputusan Lulus Lulus Bersyarat Lulus Bersyarat Gagal
Dari contoh pengiraan di atas kita boleh membuat rumusan bahawa bagi
lokasi yang mempunyai nilai atribut yang sama akan menghasilkan keputusan yang
sama. Ini sesuai dengan keperluan penghasilan keputusan yang konsisten. Namun
begitu terdapat dua isu yang perlu diperbincangkan dengan lebih lanjut.
Isu yang pertama ialah ketiadaan pilihan keputusan di dalam hierarki kriteria
(rajah 2.8) yang dibangunkan. Malah pilihan keputusan ini diletakkan selepas semua
pengiraan AHP telah selesai. Ini pada pendapat pengkaji melanggar asas teori AHP
itu sendiri yang memerlukan pilihan keputusan sebahagian dari hierarki faktor seperti
yang telah dihuraikan di bahagian teori AHP.
43
Oleh itu pengkaji juga berpendapat bahawa hierarki keputusan hanya dibina
setelah GIS menjana maklumat atribut bagi sesuatu tapak. Ini membolehkan lokasi
pembangunan yang mempunyai ciri-ciri yang berbeza mempunyai hierarki yang
berbeza, sementara tapak yang mempunyai ciri-ciri yang sama mempunyai hierarki
yang sama.
Isu yang kedua ialah perbandingan kepentingan di antara atribut bagi satu
litupan GIS. Sebagai contoh di atas perbandingan kepentingan dilakukan ke atas
atribut kecerunan yang diklasifikasikan sebagai risiko rendah dengan atribut
kecerunan yang diklasifikasikan dengan atribut kecerunan risiko tinggi.
Pengkaji berpendapat memandangkan maklumat ini adalah hasil dari capaian
rekod pangkalan data, maka bagi satu tapak hanya akan mempunyai satu sahaja nilai
atribut. Iaitu sama ada ia berkecerunan risiko tinggi atau berkecerunan risiko rendah.
Kenapa perlu ada perbandingan di antara atribut kecerunan ini? Kedua isu ini
membawa kepada soalan yang berikutnya, apakah ada cara lain untuk menggunakan
AHP dan GIS yang akan tetap mengekalkan kebaikan dan mengatasi masalah dua isu
ini.
2.6 Pengecaman Garis Panduan
Garis panduan bagi pembangunan berada dalam berbagai bentuk dan format
rujukan. Keadaan ini pada dasarnya menyukarkan reka bentuk pangkalan data yang
hendak dibangunkan. Ini disebabkan jika memasukkan semua kategori rujukan syarat
sebagai medan dalam satu jadual pangkalan data, maka jadual kita akan mempunyai
banyak ruang kosong kerana medan tersebut tidak digunakan oleh syarat-syarat lain
yang direkodkan.
44
Ini melanggar prinsip dan tujuan asas bagi pangkalan data untuk
mengurangkan pengulangan data yang direkodkan. Jika digunakan kaedah
membahagikan garis panduan kepada jadual-jadual yang berbeza, iaitu pembahagian
garis paduan bagi memastikan setiap medan diisi akan menghasilkan banyak jadual
yang ada satu rekod sahaja.
Kaedah lain yang sering dilakukan seperti di Putra Jaya dan SKP (Sistem
Kawalan Pembangunan) Dewan Bandaraya Kuala Lumpur ialah dengan menyimpan
maklumat dalam bentuk imej yang dihasilkan dari dokumen rujukan. Namun
permasalahan kaedah ini ialah penggunaan ruang harddisk akan menjadi besar dan
sebarang carian adalah bagi mendapatkan satu dokumen, bukan garis panduan yang
diperlukan sahaja.
Mungkin cara yang terbaik ialah dengan melihat garis panduan sebagai satu
rule. Maka koleksi rule akan disimpan dalam jadual yang mempunyai dua medan.
Medan yang pertama menyimpan maklumat condition dan Medan yang kedua
menyimpan tindakan atau syarat. Dengan itu mengekalkan maklumat tersebut dalam
bentuk teks tual yang menggunakan ruang yang kecil. Namun kaedah ini akan
memerlukan injin rule-base bagi capaian terhadap maklumat yang disimpannya.
Kesimpulan yang boleh dibuat di sini ialah pertama maklumat rujukan bagi
garis panduan yang digunakan akan berbentuk jenis atau data yang berbentuk
ordinal. Kedua bilangan maklumat rujukan bagi garis panduan boleh satu atau
banyak yang mempunyai perhubungan "dan" atau "atau" di antaranya. Ketiga teknik
penyimpanan maklumat akan mempengaruhi kemudahan data difahami. Ia juga akan
mempengaruhi teknik capaian yang diperlukan.
45
2.7 Rumusan
Dari kajian tentang permasalahan yang ingin diselesaikan, kesimpulan berikut
boleh dibuat. Pertama, permasalahan ini akan melibatkan satu lokasi pembangunan.
Kedua, penilaian pembangunan akan berbentuk penyelesaian masalah yang berbagai
kriteria. Kebanyakan kriteria yang digunakan akan berbentuk jenis atau kelas yakni
data ordinal. Ada juga kriteria yang timbul berdasarkan pengalaman pembuat
keputusan dan ini akan berbentuk penilaian subjektif. Ketiga, keputusan atau ulasan
pembangunan akan dibuat secara berkumpulan di dalam sebuah mesyuarat. Maka
untuk mencapai keputusan yang konsisten dan cepat satu metodologi pembuatan
keputusan yang sistematik diperlukan.
Salah satu metodologi pembuatan keputusan yang memenuhi syarat di atas
ialah AHP. Ia menggunakan tiga prinsip dasar. Prinsip dasar AHP ialah penyusunan
kriteria dan pilihan keputusan dalam bentuk hierarki, pemetaan perbandingan
kepentingan dari ordinal kepada ratio dan sintesis keputusan berdasarkan
perbandingan kepentingan.
Bagi mengambil kira elemen lokasi, GIS diketengahkan sebagai komponen
penting dalam sistem. Kebolehan GIS untuk menunjukkan lokasi pembangunan dan
capaian maklumat rujukan seperti garis panduan guna tanah dan lain-lain akan
membantu pembuat keputusan dalam membuat penilaian pembangunan.
Bagi mengurangkan penggunaan masa untuk mencari garis-panduan yang
sesuai bagi sesuatu permohonan pembangunan, satu komponen pengecaman garis-
panduan diketengahkan. Proses pengecaman ini akan menggunakan teknik rule-base
bagi melakukan penyisihan garis panduan sehingga garis panduan yang tinggal
adalah garis panduan yang berlaku kepada permohonan pembangunan itu sahaja.
46
Untuk memudahkan penggunaan sistem, rangka kerja DSS dicadangkan
sebagai dasar seni bina aplikasi yang dibangunkan. Ia akan mengawal bagaimana
pergabungan GIS, AHP dan fungsi-fungsi lain dalam aplikasi tanpa penglibatan
pengguna. Perhubungan dengan pengguna adalah melalui satu sistem dialog
pengguna. Ini dilakukan dengan tujuan mempercepat proses penilaian permohonan
pembangunan tersebut.
BAB 3
ANALISA DAN REKA BENTUK
3.1 Pendahuluan
Bab 1 menunjukkan bahawa banyak masa pegawai perancang dihabiskan
untuk mencari maklumat rujukan dan melakukan kerja-kerja teknikal sehingga masa
untuk mensintesiskan hasil analisis adalah terhad. Sementara Bab 2 pula telah
menghuraikan proses permohonan dan maklumat tentang teknologi yang akan
digunakan oleh sistem. Bahagian ini akan menumpukan huraian terhadap reka bentuk
sistem untuk membantu pegawai perancang agar beliau boleh menumpukan lebih
masa untuk mensintesiskan hasil analisis. Reka bentuk ini akan dibincangkan sejauh
mungkin tanpa rujukan spesifik terhadap perisian pembangunan atau development
tool yang digunakan. Ini penting pada pandangan penulis, agar reka bentuk ini dapat
digunakan oleh pembangun sistem yang lain tanpa terikat dengan perisian yang
digunakan oleh penulis.
Bahagian ini bermula dengan langkah-langkah kajian keperluan pengguna di
mana ia menghasilkan reka bentuk logik yang dibincangkan selepas itu. Reka bentuk
logik ini dibuat dengan lengkap bagi pembangunan prototaip untuk membantu
pegawai perancang dalam menilai permohonan pembangunan.
48
3.2 Kajian Keperluan
Objektif utama kajian keperluan pengguna ialah untuk mendapatkan proses-
proses utama bagi sistem bantuan keputusan yang dibangunkan. Maka ia dimulakan
dengan mendapatkan dahulu dokumen-dokumen yang digunakan semasa
permohonan pembangunan itu diproses. Ini kerana dokumen-dokumen ini akan
memberikan bayangan awal tentang keperluan data masukkan dan maklumat apa
yang diperlukan oleh pengguna.
Kedua kajian dari akta 172 iaitu akta Perancangan Bandar dan ulasan-ulasan
tentang pemprosesan permohonan pembangunan pula dilihat. Ini untuk memberikan
pemahaman awal tentang proses kerja yang diamalkan sekarang.
Ketiga penyediaan animasi yang menggambarkan bagaimana sistem akan
beroperasi dihasilkan. Animasi ini dibangunkan menggunakan dua maklumat yang
diperoleh di atas. Animasi ini akan membantu pengguna dalam memberikan
gambaran awal apa yang telah difahami oleh penyelidik tentang keperluan sistem.
Terakhir animasi ini dipersembahkan kepada kumpulan pengguna untuk
mendapatkan maklum balas pengguna. Ketiga-tiga langkah di atas diambil untuk
memastikan bahawa maklum balas yang diperoleh adalah bernas.
3.3 Reka Bentuk Konseptual Sistem Bantuan Keputusan
Sistem maklumat geografi digabungkan ke dalam rangka kerja sistem
bantuan keputusan bagi memudahkan pengguna dalam penggunaan analisis
pencarian lokasi pembangunan dan mendapatkan ciri-ciri tapak kawasan cadangan
pembangunan. Di mana komponen sistem dialog pengguna DSS digunakan sebagai
asas perhubungan dengan GIS. Ini membolehkan proses capaian dan carian data
yang lazim dan penting menjadi sebahagian dari aplikasi tersebut.
49
Kebaikan yang kedua ialah model analisis spatial GIS kini boleh
digabungkan dengan model analisis yang lebih berbentuk matematik atau statistik.
Pergabungan ini ditunjukkan dalam rajah di bawah:-
Rajah 3.1 Pergabungan GIS dan rangka keja DSS
3.3.1 Pengurusan Data
Komponen ini ditambah fungsinya iaitu mengawal capaian data spatial oleh
pengguna dan komponen pengurusan model. Secara Idealnya ia juga harus mengawal
sebarang penyeliaan data spatial. Namun perisian GIS yang ada kini adalah
berbentuk sistem tertutup, maka kawalan pengeditan data oleh komponen
pengurusan terhadap GIS sukar untuk diimplementasikan. Kawalan pengeditan
spatial hanya boleh diimplementasikan dengan penambahan kawalan tersebut dengan
menggunakan bahasa skrip seperti Map Basic bagi MapInfo atau VBscript bagi
ArcGIS 8 ke atas di dalam sistem GIS itu sendiri.
50
3.3.2 Pengurusan Model
Komponen ini kini berkomunikasi dengan GIS bagi memilih jenis model
spatial yang diperlukan oleh pengguna. Kemudian melarikan model analisis dan
model sintesis keputusan tersebut dan akhirnya menghantar keputusan analisis yang
berbentuk grafik atau peta kepada sistem GIS atau yang berbentuk lain kepada sistem
dialog pengguna. Namun begitu perhubungan ini hanya boleh dilakukan kepada
aplikasi GIS yang membenarkan komunikasi dengan aplikasi lain atau GIS yang
berbentuk development tool. Sebagai contoh GIS yang berbentuk development tool
ialah Map Object dari ESRI dan MapX dari Map Info. Sementara contoh aplikasi
GIS yang boleh berkomunikasi dengan aplikasi lain ialah ArcGIS 8 dan MapInfo
melalui teknologi Component Object Model (COM) jika ia berada di dalam sistem
operasi MS Windows 98 SE ke atas.
3.3.3 Sistem Dialog Pengguna
Komponen ini kini berkomunikasi dengan GIS bagi mempermudah query
atribut yang diperlukan oleh pengguna. Ia juga kini berfungsi mempermudah fungsi-
fungsi GIS yang lazim digunakan. sebagai contoh penentuan litupan mana yang
diperlukan oleh pengguna dan jenis pewarnaan litupan yang sesuai (thermatic
rendering) yang ada di dalam GIS.
3.4 Reka Bentuk Logik
Reka bentuk logik merupakan hasil dari proses kajian keperluan pengguna.
Keseluruhan proses permohonan pembangunan yang dihasilkan dari pemetaan proses
permohonan pembangunan. Ia menunjukkan 5 proses utama sistem. Proses-proses ini
disenaraikan dalam jadual di bawah: -
51
Jadual 3.1 : Proses sistem tingkat pertama Proses Ulasan
1.0 Pengisian Maklumat Pembangunan
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan • Guna tanah Pembangunan • Maklumat Pembangunan • Senarai dokumen permohonan.
Hasil Proses • Merekodkan maklumat permohonan
2.0 Penyemakan Permohonan
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan • Guna tanah Pembangunan • Maklumat Pembangunan • Senarai dokumen permohonan.
Hasil Proses • Merekodkan maklumat permohonan ke dalam
pangkalan data • Pengeluaran Dokumen Penerimaan Permohonan
3.0 Penilaian Permohonan
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan • Guna tanah Pembangunan • Guna tanah Dasar dan semasa pada tapak
pembangunan dari GIS • Maklumat ketinggian pada tapak pembangunan dari
GIS • Maklumat Geologi/Alam Sekitar/ Fizikal pada tapak
pembangunan dari GIS • Senarai Garis Panduan
Hasil Proses • Keputusan mesyuarat • Syarat Keputusan jika ada
4.0 Pemantauan Permohonan
Data Masukkan • Senarai Syarat MPFN • Syarat MPFN yang telah dipenuhi oleh pembangun
Hasil Proses • Senarai Syarat MPFN yang belum dipenuhi oleh
pembangun 5.0 Penyeliaan Garis Panduan
Data Masukkan • Senarai Garis Panduan • Garis Panduan baru atau garis panduan yang diubah
suai. Hasil Proses
• Merekodkan maklumat permohonan
Nota : Proses ini bertujuan untuk memastikan senarai garis panduan yang digunakan dalam penilaian adalah senarai yang terkini.
52
3.0 Proses Penilaian permohonan ialah proses paling utama dalam sistem
batuan keputusan. Ia juga merupakan proses yang paling kompleks. Maka Proses
Penilaian Permohonan ini dilihat dengan lebih terperinci lagi. Ini menghasilkan
jadual di bawah: -
Jadual 3.2 : Proses penilaian permohonan PROSES ULASAN
3.1 Analisis GIS bagi tapak pembangunan dan kawasan sekitar
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan • Guna tanah Pembangunan • Guna tanah Dasar dan semasa pada tapak pembangunan dari GIS • Maklumat ketinggian pada tapak pembangunan dari GIS • Maklumat Geologi/Alam Sekitar/ Fizikal pada tapak pembangunan
dari GIS • Senarai Garis Panduan
Hasil Proses • Kelas Ketinggian • Kelas Kecerunan • Anggaran Tinggi Maksimum • Anggaran Tinggi Minimum • Maklumat Tapak GIS
3.2 Pengecaman Garis Panduan
Data Masukkan • Kelas Ketinggian • Kelas Kecerunan • Anggaran Tinggi Maksimum • Anggaran Tinggi Minimum • Maklumat Tapak GIS
Hasil Proses • Senarai Garis panduan yang berlaku pada tapak pembangunan
3.3 Sintesis Keputusan
Data Masukkan • Maklumat Tapak GIS • Senarai Garis panduan yang berlaku pada tapak pembangunan • Maklumat Permohonan • Maklumat Perbandingan Kepentingan AHP
Hasil Proses • Perbandingan Maklumat permohonan pembangunan dan Maklumat
Tapak GIS • Hasil Sintesis AHP • Merekodkan Keputusan • Merekodkan syarat keputusan jika ada
Di antara tiga proses dari jadual di atas, proses analisis GIS bagi tapak
pembangunan dan kawasan sekitar adalah yang paling kompleks. Maka ia
diperincikan lagi bagi memudahkan pembangunan sistem bantuan keputusan.
Perincian ini boleh dilihat dalam jadual di bawah:-
53
Jadual 3.3 : Proses analisis tapak pembangunan dan kawasan sekitar Proses Ulasan
3.1.1 Carian Lokasi Tapak Pembangunan
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan dalam bentuk teks tual
Hasil Proses • Lokasi Pembangunan dalam bentuk Spatial • Anggaran Kawasan Region of Interest (ROI)
Nota : ROI digunakan oleh sistem bagi menunjukkan kawasan pembangunan kepada pengguna dalam Skrin GIS
3.1.2 Pemilihan kawasan sekitar
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan dalam bentuk Spatial • Kawasan ROI • Pilihan Kawasan sekitar oleh pengguna
Hasil Proses • Rujukan Kawasan sekitar dalam bentuk spatial
3.1.3 Capaian GT Kawasan Sekitar
Data Masukkan • Rujukan Kawasan sekitar dalam bentuk spatial • Peta Guna tanah semasa • Peta Guna tanah Dasar
Hasil Proses • Guna tanah semasa bagi kawasan sekitar • Guna tanah Dasar bagi kawasan sekitar
Nota : Ini bagi membolehkan perbandingan dilakukan di antara maklumat tapak dan maklumat kawasan sekitar. Ia juga merupakan maklumat yang digunakan bagi membuat keputusan sama ada membenarkan perubahan guna tanah dilakukan oleh pembangun.
3.1.4 Perbandingan GT Dasar dan GT Pembangunan
Data Masukkan • Guna tanah Pembangunan • Lokasi Pembangunan dalam bentuk Spatial • Peta Guna tanah semasa • Peta Guna tanah Dasar
Hasil Proses • Maklumat adakah perubahan guna tanah dilakukan • Guna tanah semasa tapak pembangunan • Guna tanah dasar tapak pembangunan
3.1.5 Penentuan Kelas Ketinggian dan Kecerunan
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan dalam bentuk Spatial • Peta Kontur
Hasil Proses • Anggaran Ketinggian Maksimum • Anggaran Ketinggian Minimum • Kelas Ketinggian • Anggaran Kecerunan • Kelas Kecerunan
3.1.6 Capaian Maklumat GIS
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan dalam bentuk Spatial • Peta Alam Sekitar
Hasil Proses • Maklumat ciri tapak pembangunan
3.1.7 Pengumpulan Hasil Analisis GIS
Data Masukkan • Lokasi Pembangunan dalam bentuk Spatial • Rujukan Kawasan sekitar dalam bentuk spatial • Hasil Proses-Proses sebelumnya
Hasil Proses • Maklumat Tapak Pembangunan dan Kawasan sekitar disusun untuk
dipaparkan kepada pengguna
54
Dari jadual proses-proses di atas, kita boleh melihat bahawa terdapat lima
langkah asas bagi memproses permohonan. Langkah-langkah tersebut ialah
pencarian lokasi tapak pembangunan dari maklumat lokasi dokumen permohonan
data, penukaran maklumat dari GIS kepada format yang diperlukan bagi injin model
di bawah modul pengurusan model, pengumpulan hasil dari maklumat yang
diperoleh sebelum ini dan diakhiri dengan penyusunan maklumat tersebut bagi
kegunaan pengguna.
Langkah pertama yang perlu dilakukan oleh sistem adalah interpretasi lokasi
dari dokumen permohonan pembangunan. Ini bermaksud bahawa sistem perlu
menukarkan maklumat lokasi dari borang permohonan kepada lokasi dalam litupan
data. Maka litupan data yang diperlukan oleh sistem ialah satu litupan yang
mempunyai maklumat lokasi pembangunan. Litupan data yang digunakan oleh
sistem untuk memberikan kemudahan ini ialah litupan lot.
Namun bagi kawasan tanah tinggi maklumat lot hanya ada pada ketinggian di
bawah 150 meter. Ini menimbulkan persoalan macam mana hendak mendapatkan
lokasi bagi kawasan yang di luar kawasan yang ada pada litupan lot tersebut.
Pendekatan yang digunakan oleh aplikasi ialah dengan memberikan satu fungsi
query adhoc kepada pengguna dengan kelik pada kawasan pembangunan yang
diperlukan maklumat lokasi. Algoritma untuk mencapai kebolehan ini akan
dihuraikan pada bab 5 di bahagian 5.2.2.
Langkah kedua, setelah mendapatkan lokasi pembangunan, maklumat dari
GIS merupakan maklumat masukkan bagi model-model lain yang dikawal oleh
modul pengurusan model. Dalam proses ini setiap litupan data akan memberikan
maklumat atribut tentang lokasi pembangunan tersebut. Model sistem maklumat
geografi yang sesuai digunakan di sini ialah model overlay.
Namun bagi Map Object model ini perlu disimulasikan kerana tiada fungsi
dalam objek-objek yang didefinisikan mempunyai fungsi ini. Lagipun dengan
mensimulasikan langkah ini kita tidak memerlukan penghasilan fizikal litupan peta
kompo. Algoritma langkah ini dihuraikan dalam bab 5 di bahagian 5.2.3..
55
Langkah ketiga, maklumat atribut lokasi pembangunan perlu ditukarkan
format untuk menjadi maklumat masukkan bagi model lain dalam sistem. Ini perlu
dilakukan kerana model atau injin operasi seperti sintesis keputusan dan pengecaman
garis panduan memerlukan data dalam format tertentu. Sebagai contoh, model
pengecaman garis panduan menggunakan sintaksis bahasa yang mirip kepada bahasa
pengaturcaraan LISP, ia tidak akan memahami data yang berbentuk rekod pangkalan
data yang dihasilkan oleh GIS. Ini memerlukan maklumat rekod pangkalan data dari
GIS disusun semula kepada format sintaksis bagi fakta yang difahami oleh injin
pengecaman data. Langkah ini dilakukan bagi mengurangkan keperluan bagi
pengguna untuk mempelajari sintaksis data masukkan yang diperlukan oleh setiap
injin.
Langkah keempat, Modul Pengurusan model akan melarikan model-model
mengikut urutan yang betul. Bagi setiap model yang dilarikan ia akan
mengumpulkan hasil pemprosesan dan menghantarnya kepada modul pengurusan
data. Modul pengurusan data sekali lagi perlu melakukan perubahan format kepada
format yang memudahkan untuk menyajikan maklumat kepada pengguna. Langkah
terakhir, dari hasil pemprosesan model dan query litupan GIS yang dikumpulkan,
diberikan format yang sesuai untuk tatapan pengguna.
3.5 Rumusan
Huraian reka bentuk dan penerangan langkah pemprosesan memberikan
gambaran bahawa prototaip yang dibangunkan memerlukan dua jenis data. Iaitu data
yang berbentuk liputan bagi memberikan gambaran lokasi dan maklumat ciri-ciri
tapak dan data yang disimpan dalam pangkalan data bagi menyimpan data
pengurusan dan data permohonan pembangunan.
56
Ia juga memberikan keperluan kepada tiga komponen utama yang diperlukan
oleh prototaip. Komponen pertama ialah untuk pemaparan maklumat litupan data.
Kedua ialah komponen sintesis keputusan bagi membantu pengguna dengan analisis
berbagai kriteria dan yang terakhir ialah komponen untuk melakukan pengecaman
garis panduan yang berkaitan dengan ciri-ciri tapak pembangunan yang dipohon.
Di samping itu ia juga memberikan gambaran tentang keperluan penukaran
format yang dilakukan secara automatik oleh prototaip yang tidak dilihat oleh
pengguna.
BAB 4
PEMBANGUNAN PANGKALAN DATA
4.1 Pendahuluan
Pembangunan pangkalan data adalah asas kepada sebarang pembangunan
sistem. Ia adalah salah satu faktor penting dalam menentukan kejayaan penerimaan
sesuatu sistem. Maka bagi kajian ini pangkalan data yang dibangunkan perlu
mengambil kira fungsi-fungsi yang ingin disokong oleh prototaip. Bab 3
menghuraikan reka bentuk prototaip yang dibangunkan. Dari huraian tersebut maka
keperluan data aplikasi boleh dibahagi kepada dua iaitu data yang berbentuk litupan
yang menerangkan lokasi dan ciri-ciri tapak pembangunan dan data pangkalan data
biasa yang menyimpan data permohonan dan pengurusan.
Bab ini akan menghuraikan reka bentuk pangkalan data bagi menyokong reka
bentuk tersebut. Secara amnya reka bentuk yang dihuraikan nanti memberikan
penumpuan dalam kegunaan ruang cekera keras, integrasi di antara data yang
berbentuk litupan dan data yang disimpan dalam pangkalan data biasa, dan kelajuan
bagi capaian dan carian data oleh prototaip yang dibangunkan.
58
4.2 Data Litupan
Data yang berbentuk litupan yang diperlukan oleh prototaip ialah data litupan
yang menerangkan lokasi dan ciri-ciri tapak pembangunan Isu pertama yang perlu
penyelarasan ialah mengenai format data litupan itu disimpan. Ini akan
mengurangkan keperluan bagi pembangunan sistem untuk menyokong litupan data
yang berbagai-bagai format. Ia juga menghilangkan keperluan untuk menyimpan
data dalam berbagai-bagai format yang akan menggunakan reruang cereka padat.
Oleh itu bagi data litupan yang digunakan oleh prototaip dalam kajian ini akan
menggunakan satu format iaitu format shape yang dikeluarkan oleh ESRI.
Format shape dipilih sebagai format yang digunakan untuk menyimpan data
yang berbentuk litupan kerana, pertama ia adalah format yang terbuka. Format
terbuka di sini bermaksud kandungan data yang disimpan dalam format ini boleh
diketahui oleh pembangun sistem dan ia boleh dibuka atau dicapai tanpa penggunaan
sebarang perisian sistem maklumat geografi. Kandungan data dan penerangan
tentang penggunaan fail-fail yang digunakan oleh format shape ini boleh diperoleh
dari lelaman web ESRI dalam bentuk White Paper. Kedua, kebanyakan perisian
sistem maklumat geografi yang ada di pasaran menyokong format ini. Maka ia boleh
dihasilkan dengan menggunakan perisian yang sedia ada oleh pengguna tanpa perlu
pembelian perisian baru yang khas untuk menjana atau menukar format data yang
sedia ada kepada format ini.
Isu kedua ialah sistem unjuran koordinat yang digunakan. Secara idealnya
sistem unjuran koordinat yang digunakan bagi data litupan adalah seragam. Ini
memastikan operasi model sistem geografi seperti overlay dapat menghasilkan peta
kompo yang baik. Bagi kajian ini, semua unjuran/projeksi peta diseragamkan
mengikut sistem projeksi Cassini Soldner Malaysia Barat (Negeri Pahang).
59
Jadual 4.1 : Rujukan sistem unjuran koordinat casini soldner (FKSG, UTM 1998) PEKARA BUTIRAN State Pahang Origin coordinate Gunung Sinyum Name of Station Gunung Sinyum Latitude (N) 3˚ 42’ 39.50” Longitude (E) 102˚ 26’ 10.24” Coordinate Northing 0 Coordinate Easting 0 Triangle System ASA
Sementara sumber data yang digunakan dalam kajian ini ialah data sekunder
yang dipinjam dari jabatan perancang dan desa bahagian kawal selia dan dari
perunding Geoplanning yang menghasilkan data bagi kajian dan projek perintis
pemantauan pembangunan di kawasan tanah tinggi(projek perintis cameron
highland). Data yang dikumpulkan itu perlu diproses dahulu terutama dari segi
struktur atribut bagi membantu capaian data dan mengurangkan bilangan litupan data
yang digunakan oleh prototaip.
Data litupan yang pertama ialah litupan bagi membantu pengguna untuk
mencari lokasi pembangunan. Secara idealnya, pelan digital lokasi tapak
pembangunan digunakan untuk mendapatkan lokasi tapak pembangunan ini. Namun
berdasarkan penilaian terhadap sistem yang sedia ada, cara ini menimbulkan
komplikasi dari sudut pemaparannya terhadap litupan data. Setelah membuat kajian
terhadap borang yang digunakan dalam memproses permohonan terdapat bahagian
yang merekodkan lokasi tapak pembangunan. Maka kajian ini, data litupan tersebut
adalah litupan lot. Dengan adanya litupan ini maka proses pencarian lokasi tapak
pembangunan tidak lagi memerlukan pengguna mencari dengan fungsi zoom atau
pan sistem maklumat geografi, tetapi ditunjukkan terus lokasinya oleh sistem yang
akan dibangunkan.
60
Jadual 4.2 : Atribut Lot Nama Jenis Penerangan Mukim varchar Kod Mukim Seksyen Varchar Kod Seksyen lot varchar No. Lot KodNalis varchar Kombinasi Mukim, Seksyen dan lot bagi
kegunaan gabungan dengan maklumat lain
Data litupan kedua ialah bagi analisis ketinggian dan kecerunan. Prototaip
yang dibangunkan menggunakan satu litupan data kontur sebagai data masukkan.
Data kontur tersebut diguna pakai bagi membuat interpolasi kelas kecerunan dan
ketinggian secara langsung dari data kontur. Maka atribut penting dalam data litupan
ini adalah nilai ketinggian garisan kontur. Ia juga memudahkan penyeliaan data
litupan kerana hanya litupan kontur perlu diselia, sementara litupan kelas ketinggian
dan kelas kecerunan tidak perlu diselia atau dihasilkan. Sementara huraian
pemprosesan penjanaan dua litupan kelas ketinggian dan kelas kecerunan akan
diberikan di bab 5 bahagian 5.3 Interpolasi Kelas ketinggian dan kecerunan. Semen
tara atribut yang diperlukan oleh sistem diberikan di bawah.
Jadual 4.3 : Atribut kontor ketinggian Nama Jenis Penerangan Tinggi Integer Tinggi dalam meter
Data litupan seterusnya ialah data yang berbentuk guna tanah. Bagi data
berbentuk guna tanah ini ada dua litupan data. Yang pertama ialah data guna tanah
semasa dan data rancangan tempatan daerah atau rancangan struktur. Perkara yang
paling penting dalam dua litupan ini ialah kelas yang digunakan dalam guna tanah.
Penyelarasan kelas ini bagi membolehkan prototaip yang dibangunkan membantu
pengguna bagi membuat penilaian keperluan perubahan polisi guna tanah bagi tapak
pembangunan dan melihat jika perubahan yang sama telah diberikan kebenaran di
kawasan sekitar tapak permohonan pembangunan tersebut. Ini sesuai dengan huraian
dalam bab 2 Rajah 2.3 dan huraian reka bentuk logik di bab 3. Maka bagi dua litupan
memerlukan atribut di bawah.
61
Jadual 4.4 : Atribut guna tanah Nama Jenis Penerangan GT varchar Kod Guna tanah GTText Varchar teks Guna tanah (Jika tiada operasi join table akan
dilakukan dengan Jadual Rujukan Guna tanah/Jenis Pembangunan)
Data litupan seterusnya ialah bagi melakukan analisis berbagai kriteria.
Objektif analisis ialah untuk membantu pengguna membuat penilaian terhadap
permohonan pembangunan. Dalam melakukan analisis ini prototaip akan
menggunakan analisis proses berhierarki(AHP) seperti yang dihuraikan dalam bab 3.
Huraian di bawah meliputi data litupan yang digunakan, penilaian kepentingan antara
litupan yang membentuk hierarki tingkat pertama AHP. Ia diikuti oleh atribut bagi
setiap litupan yang digunakan sebagai penilaian kepentingan tingkat kedua AHP
yang digunakan oleh prototaip. Sementara huraian tentang bagaimana analisis AHP
ini diimplementasikan akan diberikan dalam bab 5 (5.4 Injin sintesis keputusan).
Perbandingan Kepentingan Antara litupan,
• Kelas Kecerunan Moderately preferred Kelas Ketinggian
• Kelas Kecerunan Equally preferred Kawalan Banjir
• Kelas Kecerunan Equally to Moderately preferred Geologi Tanah
• Kelas Kecerunan Equally to Moderately preferred RTD
• Kawalan Banjir Equally to Moderately preferred Kelas Ketinggian
• Kelas Ketinggian Equally preferred Geologi Tanah
• Kelas Ketinggian Equally preferred RTD
• Kelas Ketinggian Equally to Moderately preferred Geologi Tanah
• Kawalan Banjir Equally to Moderately preferred RTD
• RTD Moderately preferred Geologi Tanah
62
Prioriti Atribut Kecerunan,
Jadual 4.5 : Perbandingan kepentingan kecerunan ATRIBUT PERBANDINGAN KEPENTINGAN <12 PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI 12-25 KONSERVASI Equally to Moderately preferred PEMBANGUNAN 25-35 KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN >35 KONSERVASI Strongly preferred PEMBANGUNAN
Perbandingan Kepentingan Atribut Ketinggian,
Jadual 4.6 : Perbandingan kepentingan ketinggian ATRIBUT PERBANDINGAN KEPENTINGAN <150 PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI 150-300 PEMBANGUNAN Equally to Moderately preferred KONSERVASI 300-1000 KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN >1000 KONSERVASI Strongly preferred PEMBANGUNAN
Perbandingan Kepentingan Atribut Kawalan Banjir
Jadual 4.7 : Perbandingan kepentingan kawalan banjir ATRIBUT PERBANDINGAN KEPENTINGAN 15 KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN 30 PEMBANGUNAN Equally to Moderately preferred KONSERVASI 45 PEMBANGUNAN Moderately preferred KONSERVASI
Perbandingan Kepentingan Geologi,
Jadual 4.8 : Perbandingan kepentingan geologi tanah ATRIBUT(LITOLOGI) PERBANDINGAN KEPENTINGAN ACID INTRUSIVES (UNDIFFERENTIATED)
PEMBANGUNAN Moderately preferred KONSERVASI
SCHIST, PHYLLITE, SLATE AND LIMESTONE. MINOR INTERCALATIONS OF SANDSTONE AND VOLCANICS
KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN
63
Perbandingan Kepentingan Atribut Guna tanah
Jadual 4.9 : Perbandingan kepentingan guna tanah ATRIBUT PERBANDINGAN KEPENTINGAN BUKIT KONSERVASI Very Strongly preferred PEMBANGUNAN INSTITUSI PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI KEAGAMAAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI KEDIAMAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI KEMUDAHAN AWAM PEMBANGUNAN Moderately preferred KONSERVASI PENDIDIKAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI PERDAGANGAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI PERTANIAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI REKREASI KONSERVASI Very Strongly preferred PEMBANGUNAN
4.3 Data Pangkalan Data
Data pangkalan data yang diperlukan oleh prototaip ialah data yang
menyimpan data permohonan, data pengurusan dan data yang digunakan oleh
aplikasi. Struktur dan jenis data permohonan disusun mengikut jadual-jadual di
bawah ini bagi memudahkan perhubungan dan rujukan yang diperlukan oleh
prototaip untuk menyokong model dan fungsi sokongan.
Penggunaan jadual-jadual rujukan dalam merekodkan data diketengahkan
kerana ia membantu dalam mengurangkan kemungkinan maklumat yang ditaip
masuk salah. Ini boleh dicapai dengan menggunakan maklumat dari jadual-jadual
rujukan ini sebagai pilihan kepada pengguna. Maka pengguna akan memilih
maklumat bukan menaip maklumat.
Kebaikan kedua maklumat yang disimpan akan menjadi lebih kecil kerana
maklumat berjenis teks akan disimpan sekali di jadual rujukan sementara maklumat
ini akan merekodkan kodnya di jadual-jadual lain. Kebaikan yang ketiga ialah carian
maklumat yang berbentuk jenis ini akan menjadi carian kod bukan teks. Ini
membolehkan ia diindeks sekali dan mempercepatkan proses carian.
64
Ke burukkan menggunakan teknik ini ialah apabila menunjukkan maklumat
kepada pengguna, maklumat tidak boleh ditunjukkan secara langsung dari jadual.
Satu View data perlu dihasilkan terlebih dahulu menggunakan Structured Query
Language (SQL). Kemudian view ini akan di tunjukkan kepada pengguna. Selalunya
view ini dihasilkan dengan menggunakan fungsi inner join dalam SQL. Ini
menyebabkan penyeliaan data bagi view yang dihasilkan memerlukan pembangunan
kod sumber sama ada dengan arahan SQL dalam bentuk stored procedure pangkalan
data atau pada prototaip yang dibangunkan.
Pangkalan data permohonan direka bentuk bagi memudahkan data tersebut
untuk disimpan serta dicapai dari satu tempat yang sama. Pangkalan data ini
mengandungi maklumat mengikut jenis permohonan yang dikemukakan. Setiap
pengemukaan permohonan tersebut akan disimpan di dalam satu pangkalan data
yang telah direka bentuk bagi memudahkan proses pemantauan dijalankan.
Pengekstrakan data yang dibuat berdasarkan kepada borang-borang yang
terlibat dengan proses permohonan yang kebanyakannya adalah di dalam bentuk data
atribut yang mana memerlukan bentuk penyimpanan yang teratur bagi mengelakkan
data tersebut hilang dan perlu didapatkan semula. Data-data ini direka bentuk
dengan menggunakan perisian pangkalan data bagi menghasilkan struktur data yang
seragam dan teratur.
Maklumat permohonan disimpan dalam dua jadual pangkalan data, iaitu
jadual yang merekodkan maklumat fail permohonan dan jadual yang merekodkan
permohonan pembangunan itu sendiri. Ini kerana berdasarkan kajian fail yang
digunakan selalunya mengandungi lebih dari satu permohonan. Mengikut kajian ini
dilakukan bagi melihat maklumat historinya bagi kawasan permohonan atau jika
permohonan perubahan polisi dan pembangunan dilakukan secara serentak. Maka
hubungan satu dan banyak berlaku di antara jadual fail permohonan dan jadual
permohonan pembangunan. Kedua jadual diberikan di bawah.
65
Jadual 4.10 : Rekod fail permohonan Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan
ID bigint(32) No Kekunci primer, menggunakan no yang dijanakan oleh pangkalan data
NoFail varchar(10) No 0000000000 No Fail yang digunakan oleh pengguna Tahun int(4) No 2000 Tahun fail dibuka Tarikh date No 2000-01-01 Tarikh fail dibuka Kawasan char(2) No 00 Kod kawasan pentadbiran pengguna Mukim char(2) No 00 Kod mukim Nalis Seksyen char(3) No 000 Kod seksyen Nalis di mana nilai lalai menunjukkan
data ini tidak diperlukan
Jadual 4.11 : Rekod permohonan pembangunan Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan
ID bigint(32) No Kekunci primer, menggunakan no yang dijanakan oleh pangkalan data
FailID bigint(32) No 1 No ID Jadual Fail Permohonan NoMohon varchar(30) No No borang permohonan Tarikh date No 2000-01-01 Tarikh permohonan dibuat Tajuk longtext No Tajuk permohonan pembangunan JenisMohon int(12) No 1 Kod Jenis permohonan Pemohon bigint(32) No 1 Kod Nama Pemohon dari Jadual Pelanggan Pembangun bigint(32) No 1 Kod Nama Pembangun dari Jadual Pelanggan Pemilik bigint(32) No 1 Kod Nama Pemilik dari Jadual Pelanggan Keputusan int(12) No 1 Keputusan yang diberikan kepada permohonan DOKeluar date Yes NULL Tarikh DO dikeluarkan DOTamat date Yes NULL Tarikh DO tamat PrevID bigint(32) Yes NULL Rujukan kod permohonan sebelum ini dalam fail TransID int(12) No 0 Rujukan kod proses yang berlaku kepada
permohonan Active int(2) No 1 Permohonan masih aktif? Digunakan bagi
menentukan permohonan yang boleh diarkibkan Month int(2) No 1 Bulan permohonan dibuat Quater int(1) No 1 Quater permohonan dibuat Year int(5) No 1900 Tahun permohonan dibuat Lotlist text Yes NULL Senarai no lot permohonan Keyword longtext Yes NULL Tajuk permohonan pembangunan yang dijanakan
secara automatik oleh prototaip bagi kegunaan carian permohonan menggunakan kata kunci
Sementara untuk membantu menjana no. Fail dan no. Permohonan secara
automatik pula menggunakan jadual di bawah. Ini dilakukan kerana berdasarkan
kaedah penomboran yang digunakan oleh pelanggan ia menggunakan urutan yang
boleh dijanakan oleh prototaip.
66
Jadual 4.12 : Rujukan no. permohonan dan fail permohonan Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan
YEAR int(4) No 1900 Tahun penomboran dijanakan. Satu rekod bagi setiap tahun
NFAIL int(5) No 00000 No. Fail terakhir yang digunakan NMOHON int(7) No 5000 No permohonan terakhir yang digunakan
Seterusnya, ialah data yang berbentuk pengurusan. Salah satu data
pengurusan penting ialah bagi melakukan pemantauan terhadap pemprosesan
permohonan. Data bagi melakukan pemantauan pemprosesan permohonan
pembangunan dilakukan dengan menggunakan tiga jadual dan dilakukan secara
automatik oleh prototaip berdasarkan interaksi pengguna dengan sistem antara muka
prototaip.
Jadual pertama ialah bagi mendefinisikan nama proses permohonan tersebut
dan bilangan masa dan kepada jawatan apa yang boleh melakukan proses tersebut.
Ini diikuti dengan jadual yang mendefinisikan perhubungan di antara proses tersebut.
Ini membolehkan proses permohonan yang berbentuk gelung diwakilkan. Akhir
sekali ialah jadual yang menghubungkan proses permohonan dan rekod permohonan
yang dihuraikan di atas.
Jadual 4.13 : Definisi aliran pergerakan fail permohonan Medan Jenis Null Nilai
Lalai Ulasan
ID bigint(32) No Kekunci primer, menggunakan no yang dijanakan oleh pangkalan data
PreID int(12) No -1 Kod proses sebelum NextID int(12) No -1 Kod proses selepas JMohon int(12) Yes NULL Jenis permohonan
Jadual 4.14 : Definisi proses aliran pergerakan fail
Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan ID int(12) No Kekunci primer, menggunakan no yang dijanakan
oleh pangkalan data TranName varchar(50) No Nama Proses Nama Proses FromID int(4) No 1 Kod pengguna yang boleh memindahkan proses ToID int(4) No 1 Kod pengguna yang boleh menerima permohonan Masa int(12) No 14 Bilangan masa yang diberikan untuk memproses
67
Jadual 4.15 : Rekod aliran pergerakan fail Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan ID bigint(32) No Kekunci primer, menggunakan no yang
dijanakan oleh pangkalan data FailID bigint(32) No 1 Kod Fail permohonan MohonID bigint(32) No 1 Kod permohonan pembangunan TransID int(12) No 1 Kod proses WorkerID bigint(32) No 1 Kod pemproses WorkerName varchar(30) Yes NULL Nama Pemproses Mula date No 0000-00-00 Tarikh permohonan diterima Due date No 0000-00-00 Tarikh proses perlu disiapkan Tamat date Yes NULL Tarikh proses tamat Reason text Yes NULL Rekod sebab lambat ORID bigint(32) Yes NULL Kod pemberi fail NameOR varchar(30) Yes NULL ReasonOR text Yes NULL Arahan atau maklumat Telahtamat int(2) No 0 Masih diproses? LateDays int(12) No 0 Bilangan hari lambat yang dikira menggunakan
arahan SQL Month int(2) No 1 Data bulan dari tarikh untuk kegunaan laporan
ringkasan bulanan Quater int(1) No 1 Data quater dari tarikh untuk kegunaan laporan
ringkasan quarterly Year int(5) No 1900 Data tahun dari tarikh untuk kegunaan laporan
ringkasan tahunan
Seterusnya adalah jadual-jadual rujukan yang digunakan untuk membantu
pengguna dan prototaip bagi mengelakkan berlakunya kesilapan ejaan yang
menyukarkan proses carian dan bagi integrasi di antara data permohonan dan data
dalam bentuk litupan.
Jadual 4.16 : Jenis keputusan Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan ID int(12) No Kekunci primer, menggunakan no yang dijanakan
oleh pangkalan data Info varchar(20) No Sedang Diproses Nama jenis-jenis permohonan iaitu lulus, lulus
bersyarat dan gagal
Jadual 4.17 : Rujukan negeri Medan Jenis Null Nilai
Lalai Ulasan
SID char(2) No 00 Kekunci primer, menggunakan no kod Nalis NEGERI varchar(20) No Tiada Nama Negeri
Jadual 4.18 : Rujukan daerah
Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan ID char(2) No 00 Kekunci primer, menggunakan no kod Nalis Daerah varchar(30) No Tiada Nama Daerah
68
Jadual 4.19 : Rujukan mukim Medan Jenis Null Nilai Lalai Ulasan ID char(2) No 00 Kekunci primer, menggunakan no kod Nalis Mukim varchar(30) No Tiada Nama Mukim
Rujukan seksyen mungkin tidak diperlukan bagi kawasan di mana tiada
maklumat seksyen. Namun untuk kelengkapan ia disenaraikan di bawah.
Jadual 4.20 : Rujukan seksyen Medan Jenis Null Nilai
Lalai Ulasan
ID char(3) No 000 Kekunci primer, menggunakan no kod Nalis Seksyen varchar(30) No Tiada Nama Seksyen
4.4 Rumusan
Pembangunan pangkalan data bagi prototaip ini adalah penting yang mana ia
berasaskan kepada pembentukan pangkalan data permohonan pembangunan dan data
litupan yang mana mempunyai saling perkaitan antara satu sama lain. Reka bentuk
pangkalan data bagi permohonan yang berdasarkan kepada maklumat jenis
permohonan dapat memberi kemudahan di dalam prototaip membantu pengguna
dalam menjalankan penilaian terhadap permohonan pembangunan yang diproses.
Seterusnya reka bentuk pangkalan data litupan pula yang mana merupakan
pengurusan data reruang dan atribut, mempermudah penggunaan data tersebut bagi
proses penilaian permohonan dan integrasi kepada data permohonan. Dengan ini ia
memenuhi objektif kajian kedua.
BAB 5
PEMBANGUNAN PROTOTAIP
5.1 Pendahuluan
Bab 3 telah memberi langkah-langkah yang diperlukan oleh sistem untuk
membantu pengguna. Bab 3 juga memberikan gambaran bahawa terdapat tiga
komponen utama yang perlu dibangunkan. Tiga komponen tersebut adalah
komponen yang mengurus capaian dan paparan maklumat data litupan, komponen
bagi membantu pengguna dalam menjalankan penilaian permohonan dan komponen
yang membantu pengguna dalam mendapatkan garis panduan yang berlaku bagi
satu-satu permohonan pembangunan. Ini diikuti oleh bab 4 yang menghuraikan
kaedah penyimpanan data dan struktur data yang digunakan.
Bahagian ini akan menumpukan huraian terhadap pembangunan komponen
utama prototaip untuk membantu pegawai perancang agar beliau boleh menumpukan
lebih masa untuk mensintesiskan hasil analisis. Pembangunan komponen utama
prototaip ini akan dibincangkan sejauh mungkin tanpa rujukan spesifik terhadap
perisian pembangunan atau development tool yang digunakan. Ini penting pada
pandangan penulis, agar reka bentuk ini dapat digunakan oleh pembangun sistem
yang lain tanpa terikat dengan perisian yang digunakan oleh penulis.
70
5.2 Komponen Sistem Maklumat Geografi
Dari hasil kajian liter atur di Bab 2, kita membuat rumusan bahawa fungsi
sistem maklumat geografi dalam satu sistem bantuan bagi perancangan, ialah
pertama untuk menunjukkan hasil analisis kepada pengguna menggunakan proses
overlay dan kedua sebagai penjana maklumat untuk digunakan oleh model-model
sokongan lain. Dari Bab1 kita juga telah mendapat maklumat bahawa salah satu
sebab kenapa pemprosesan permohonan lambat ialah kesukaran mencari data.
Maka fungsi-fungsi komponen sistem maklumat geografi yang akan
diterangkan selepas ini akan mengambil kira apa yang telah dipelajari di kedua bab
tersebut. Fungsi pertama menghuraikan bagaimana sistem akan membantu pengguna
dalam penentuan litupan yang dibawa masuk (5.2.1). Ini disokong pula dengan
bantuan untuk membuat carian lokasi tapak permohonan pembangunan (5.2.2). Ia
menggunakan maklumat lokasi yang terdapat pada borang permohonan. Ia diikuti
dengan fungsi bagaimana sistem akan mendapatkan maklumat ciri tapak dari litupan
data yang akan digunakan oleh model-model sokongan. Ini sesuai dengan apa yang
disimpulkan di bab 2 tentang fungsi sistem maklumat geografi sebagai penjana
maklumat kepada model-model sokongan.
Walaupun menjadi hasrat penulis untuk menghasilkan reka bentuk yang
boleh diimplementasikan dalam berbagai bahasa pengaturcaraan dan development
tool, malangnya untuk perbincangan komponen sistem maklumat geografi ini ia
terpaksa dibuat merujuk kepada Map Object 2.1 sebagai development tool. Ini
disebabkan banyak keputusan yang dibuat dalam pembangunan komponen ini
mengambil kesempatan di atas kebolehan yang ada pada Map Object di samping
mengatasi beberapa kelemahan yang ditemui semasa mengujinya untuk mencapai
objektif fungsi yang dikehendaki.
71
5.2.1 Penentuan Litupan yang dibawa masuk
Tujuan utama fungsi ini ialah untuk membolehkan sistem membawa masuk
semua litupan data yang diperlukan untuk melakukan sesuatu operasi. Ini akan
mengurangkan masa bagi pengguna mencari di mana letaknya litupan data tersebut.
Kedua ia akan memastikan thermatic rendering yang betul diberikan kepada setiap
lapisan yang dibawa masuk tadi. Namun begitu fungsi ini hanya boleh menyokong
operasi yang telah diketahui senarai lapisan data yang diperlukan oleh pengguna.
Untuk mencapai kebolehan ini sistem perlu mengetahui lokasi lapisan dan
teknik perwarna lapisan. Maka maklumat ini akan disimpan dalam satu medan
pangkalan data yang berjenis BLOB (Binary Large Object). Sistem seterusnya akan
membuat carian maklumat ini untuk mendapatkan lokasi lapisan dan teknik
pewarnaan yang diperlukan oleh pengguna berdasarkan operasi yang ingin
dijalankan oleh pengguna.
5.2.2 Carian Lokasi Pembangunan
Tujuan utama fungsi ini ialah untuk membolehkan sistem mencari lokasi
tapak pembangunan dari data masukkan lokasi permohonan pembangunan yang
diberikan oleh pengguna. Dari borang permohonan pembangunan kita akan
mendapat bahawa maklumat lokasi yang dimaksudkan ialah mukim, seksyen dan
nombor lot. Data bagi mukim dan seksyen akan mengandungi satu data sahaja, itu
pun bagi seksyen ada kemungkinan data ini kosong. Sementara data tentang nombor
lot perlu diberi perhatian yang lebih. Ini kerana maklumat ini mempunyai
kemungkinan besar akan diisikan dengan beberapa data.
Sementara dari sudut litupan data ketiga-tiga maklumat tersebut akan wujud
pada litupan lot. Namun rekod data pada litupan lot akan menyimpan hanya satu data
bagi nombor lot. Kita juga perlu mengambil perhatian bahawa maklumat pada
borang akan mengisi nama mukim atau seksyen sementara data pada litupan lot akan
menggunakan kod. Kod yang sering digunakan di sini ialah kod yang dikeluarkan
oleh NALIS (National Land Information System).
72
Maka langkah pertama yang perlu dilakukan oleh sistem ialah pemecahan
nombor lot dari senarai lot yang diberikan oleh pengguna. Ini dilakukan bagi
memadankan data masukkan kepada data yang ada pada rekod litupan. Setelah
langkah ini selesai, kita perlu menghasilkan satu penyataan pertanyaan yang akan
dihantar kepada komponen sistem maklumat geografi untuk mendapatkan tapak
lokasi pembangunan.
Pernyataan ini akan mengandungi dua parameter. Pertama parameter objek
litupan Lot dan yang kedua ialah pernyataan pertanyaan. Di dalam Map Object sintak
bagi pernyataan arahannya ialah,
RecordsetObject = LayerObject.SearchExpression(pernyataan pertanyaan)
di mana RecordsetObject akan menyimpan hasil dari arahan tersebut. Sementara
sintak bagi pernyataan pertanyaan menyerupai bahagian where pada penyataan
pertanyaan SQL. Rujukan lengkap sintak ini boleh didapati pada manual
Programmer's Reference Map Object pada muka surat 462.
Memandangkan arahan tersebut memerlukan LayerObject Lot, maka sistem
yang dibangunkan kemudiannya perlu mencari litupan lot dari senarai litupan yang
telah dipaparkan. Ia menggunakan arahan di atas untuk mendapatkan hasilnya.
Apabila arahan tersebut berjaya ia akan menunjukkan kepada pengguna lokasi tapak
pembangunan tersebut di tengah tetingkap GIS. Ini dilakukan dengan mengubah
hasil yang berbentuk rekod dari objek RecordsetObject di atas menggunakan dua
arahan,
FieldObject = FieldlistObject.Item('shape') di mana FieldlistObject diperoleh
dari property RecordSetObject. Di sini parameter shape ini tidak ada dalam dokumen
yang dikeluarkan oleh ESRI. Namun kalau dikaji contoh-contoh yang ada bersama
Map Object untuk bahasa Visual Basic 6, ia menggunakan parameter ini untuk
mendapat rujukan bentuk geometri bagi rekod pangkalan data litupan data.
Penerangan sintak bagi pernyataan arahan ini ada pada manual Programmer's
Reference Map Object pada muka surat 198.
73
Dan, PolygonObject = FieldObject.Value di mana PolygonObjek akan
menyimpan data geometri yang diperoleh dari FieldObject. Dari PolygonObject ini
kita akan memperoleh kawasan di mana tapak pembangunan yang dirujuk dari
maklumat lokasi borang permohonan.
Langkah selanjutnya ialah membawa view yang ditunjukkan oleh MapObject
kepada tapak permohonan menggunakan property Extent. Dengan itu lokasi tapak
akan berada dalam pandangan pengguna. Ini diringkaskan dalam carta alir fungsi ini
diberikan di bawah: -
Mula
Data Mukim,Seksyen dan
Lot dariPermohonan
Tukarkan data Tekstualkepada data kod
Query Litupan Lot bagimendapatkan lokasi pada
peta
Tamat
Ada Rekod?
Tidak
SimpanRujukanLokasi
Ya
Rajah 5.1 Carta alir algoritma lokasi pembangunan
74
5.2.3 Carian Maklumat Atribut Tapak dari Lokasi Pembangunan
Tujuan utama fungsi ini ialah untuk mendapatkan maklumat atribut GIS dari
semua lapisan yang dipaparkan kepada pengguna. Maklumat atribut yang
ditunjukkan pula hanya dari medan yang penting sahaja. Ini akan mengurangkan
masa bagi pengguna untuk mendapatkan maklumat dari lapisan GIS dalam
melakukan penilaian bagi permohonan pembangunan atau bagi membuat pertanyaan
mendadak (adhoc query) bagi maklumat kawasan sekitar tapak permohonan
pembangunan. Ini bagi memenuhi sebahagian dari keperluan huraian reka bentuk
logik bagi proses bernombor 3.5.1, iaitu proses analisis GIS bagi tapak pembangunan
dan kawasan sekitar.
Data masukkan bagi fungsi ini adalah data rujukan lokasi yang berbentuk
geometri. Data masukkan ini dipilih kerana fungsi ini akan dipanggil dalam dua
keadaan. Pertama semasa sistem mencapai maklumat atribut GIS merujuk kepada
tapak permohonan pembangunan, yang kemudiannya untuk dihantar kepada modul
carian garis panduan dan modul sintesis keputusan. Data masukkannya akan
berbentuk poligon yang mendefinisikan tapak pembangunan
Kedua semasa pengguna berinteraksi dengan komponen GIS untuk
mendapatkan maklumat atribut dari komponen GIS. Data masukkannya akan
berbentuk titik yang mendefinisikan lokasi yang dikelik oleh pengguna. Perhatian
perlu diberikan bagi keadaan ini kerana sistem perlu membuat perubahan koordinat,
dari koordinat skrin yang dihasilkan oleh Map Object kepada koordinat peta.
Di dalam kedua-dua keadaan, fungsi ini membuat anggapan (assumption)
bahawa pertama semua litupan yang diperlukan telah dipaparkan kepada pengguna.
Kedua, rujukan lokasi telah diperoleh oleh sistem untuk diproses. Perkara pertama
yang perlu diberi perhatian ialah algoritma ini akan menggunakan arahan gelung
(loop). Ini bermakna kita perlu untuk mendefinisikan satu struktur data bagi
menyimpan hasil sementara yang diperoleh dari setiap litupan.
75
Dari kajian yang dilakukan tentang fungsi ini, kita akan dapati bahawa data
yang dicapai di sini tidak akan diubah oleh pengguna. Maka kita boleh abaikan jenis
data yang diperoleh dari litupan dan melakukan perubahan jenis kepada jenis string.
Lebih-lebih lagi Map Object sendiri telah menyediakan fungsi untuk melakukannya
dengan arahan, FieldObject.ValueAsString.
Dengan ini, data struktur yang boleh digunakan untuk menyimpan maklumat
ini ialah, penggunaan jadual sementara yang mempunyai tiga medan berjenis string.
Di mana medan pertama menyimpan maklumat nama litupan, medan kedua
menyimpan nama medan atribut litupan dan medan ketiga menyimpan nilai atribut
litupan dalam bentuk string.
Perkara kedua ialah bagaimana melakukan capaian maklumat menggunakan
maklumat geometri dalam Map Object. Sekali lagi Map Object telah menyediakan
fungsi bagi melakukan operasi ini. Sintak arahannya ialah, RecordsetObject =
LayerObject.SearchShape(Shape, searchmethod, pernyataan pertanyaan).
Bagi bahasa pengaturcaraan yang menyokong kepada strong typing, kena
berhati-hati dalam menghantar parameter shape. Ini kerana penterjemahan yang
dilakukan bagi jenis parameter shape ini selalunya berjenis generik. Sebagai contoh
di dalam Delphi 7, ia diterjemahkan kepada IDispatch. Di mana objek IDispatch ini
ialah objek yang paling atas(ancestor object) bagi sebarang objek yang didefinisikan
di bawah teknologi COM. Ini bermakna pengujian memastikan jenis dan kesahihan
objek shape yang dihantar kepada fungsi ini adalah tanggungjawab pembangun
aplikasi. Kedua ia juga memerlukan perubahan jenis terhadap objek shape dilakukan
oleh pembangun aplikasi kepada jenis generik ini. Jika bahasa pengaturcaraan yang
dipilih tidak menyokong perubahan seperti ini maka fungsi ini tidak boleh
digunakan.
76
Sementara parameter searchmethod adalah pemalar yang didefinisikan oleh
Map Object untuk melambangkan bagaimana penentuan sesuatu rekod itu memenuhi
syarat capaian dilakukan. Dan parameter terakhir sama dengan huraian yang lalu.
Namun bagi kebanyakan situasi parameter ini dihantar dengan nilai string kosong.
Perkara yang terakhir ialah bagaimana menentukan pilihan medan-medan
yang diperlukan bagi rekod data yang telah dicapai. Kalau dalam pangkalan data ini
boleh dilakukan dengan mudah menggunakan arahan select. Malangnya sepanjang
pengetahuan penulis belum ada baik perisian ataupun development tool GIS yang ada
di pasaran pada masa ini yang menyokong kepada fungsi arahan select ini. Ini telah
menyebabkan penulis perlu mencari jalan lain untuk mensimulasikan arahan select
ini.
Dari kajian yang dilakukan jalan yang mudah ialah dengan menggunakan
jujukan boolean, di mana saiz jujukan ini dipadankan dengan bilangan medan dan
nilai jujukan akan melambangkan keperluan untuk mencapai maklumat dalam medan
tersebut. Namun begitu, bermula dengan MS Window 2000, kelebihan menggunakan
jenis boolean ini menjadi kurang bermakna. Ini kerana tradisinya jenis boolean ini
akan menggunakan hanya satu bit ruang memori sahaja. Namun kini ia sebenarnya
menggunakan 32 bit ruang memori. Ini bermakna ia sama saiz dengan perwakilan
bagi satu huruf. Oleh itu penulis mengambil keputusan untuk menggunakan jujukan
huruf atau string.
Permasalahan yang kedua ialah bagaimana menambah maklumat ini kepada
litupan GIS. Cara yang paling ideal ialah membuat penambahan property kepada
objek MapLayer yang didefinisikan oleh Map Object. Namun, apabila dicuba
menggunakan cara tersebut, ia mengganggu fungsi-fungsi lain dalam Map Object.
Kenapa? Ini kerana penambahan property tersebut telah menyebabkan Map Object
tidak lagi mengenali objek baru bagi Map Layer tersebut. Maka, penulis mengubah
pendekatan yang diambil kepada pendekatan yang berupa book-keeping. Ini boleh
diumpamakan kepada peranan fungsi cookies di dalam aplikasi internet. Algoritma
fungsi ini diberikan di bawah: -
77
Mula
DataRujukanLokasi
Bagi SetiapLiputan
Query Liputanberdasarkan
lokasi
Ada Rekod?
Tidak
YaPilih Field yang
diperlukansahaja
SimpanMaklumatLiputan
Tamat
Rajah 5.2 Carta alir carian ciri tapak pembangunan
5.3 Interpolasi Kelas Ketinggian dan Kecerunan
Perbincangan kajian tentang penghasilan permukaan interpolasi dari data
kontur bermula dengan mengambil kira kajian tentang borang dan reka bentuk logik
di bab 3 dan huraian tentang pangkalan data di bab 4, di mana keperluan wujud
untuk menghasilkan atau capaian data kepada kelas ketinggian dan kecerunan.
Keperluan dua data ini juga datang daripada kajian terhadap garis panduan yang
digunakan bagi melakukan keputusan.
78
Langkah ini pada lazimnya akan menggunakan tiga litupan iaitu, litupan garis
kontur, litupan kelas ketinggian dan litupan kelas kecerunan. Di mana litupan garis
kontur digunakan sebagai data masukkan untuk menjana dua litupan lain. Ini juga
bermakna bahawa bagi sebarang perubahan terhadap litupan garis kontur, akan
menyebabkan penjanaan semula dua litupan ini.
Dari kajian tentang sistem bantuan keputusan, salah satu ciri pentingnya ialah
untuk memudahkan pengguna. Sementara dari huraian di atas, kita melihat kepada
satu aktiviti yang dilakukan berulang-ulang dan melalui langkah yang sama. Maka
aktiviti seperti ini lebih sesuai jika ia dilakukan secara automatik oleh prototaip. Ini
akan memudahkan tugas penyelenggaraan data-data litupan oleh pengguna. Ini
kerana pengguna akan hanya perlu menyelenggarakan satu litupan daripada tiga
litupan yang dihuraikan di atas.
Kebaikan kedua ialah ia akan membuka peluang bagi pembangun sistem
untuk mengimplementasikannya dalam format sendiri dan menyusun langkah
bagaimana data tersebut disimpan. Kelemahan dari strategi seperti ini ialah pengguna
tidak lagi melihat kedua-dua litupan yang dijanakan secara automatik tersebut.
Namun begitu, penulis berpendapat bahawa kebaikannya mengatasi kelemahan yang
ada. Ini kerana selain dari memerlukannya untuk laporan berkala, penulis melihat
bahawa kedua litupan yang dijanakan tersebut tidak akan digunakan oleh pengguna.
Tujuan di atas boleh dicapai dengan menggunakan algoritma interpolasi
permukaan yang dihuraikan dalam bab 2. Dalam pemilihan algoritma yang
digunakan oleh sistem beberapa pertimbangan perlu dilakukan. Pertimbangan
pertama ialah kemudahan penggunaan algoritma tersebut. Ini kerana jika algoritma
tersebut memerlukan terlalu banyak campur tangan pengguna akan menyebabkan
pengguna tidak akan menggunakan sistem ini. Ini boleh dilihat dari huraian bab 1
dan antara sebab kenapa kajian ini dilakukan.
79
Pertimbangan yang kedua ialah kepantasan algoritma yang digunakan.
Pertimbangan ini penting kerana pengguna masa kini sudah terbiasa dengan
kepantasan komputer dalam melakukan satu-satu kerja. Ini telah menyebabkan
pengguna kurang mempunyai kesabaran dalam menantikan sesuatu proses yang
lama. Ini boleh dilihat dalam perisian komersial moden di mana jika ada saja proses
yang memakan masa yang lama ia akan mengeluarkan dialog maklum balas bagi
menyatakannya.
Sebab yang kedua kepantasan algoritma penting ialah dari huraian reka
bentuk logik bab 3, kita dapat melihat bahawa ini adalah satu dari beberapa langkah
yang diperlukan oleh sistem. Maka jika ia memproses terlalu lama ia akan
memburukkan lagi masa yang diperlukan oleh keseluruhan proses bantuan penilaian
yang dilakukan oleh sistem. Maka sebarang kebaikan dari penjanaan kiraan ini tidak
akan membawa manfaat kepada pengguna.
Pertimbangan yang terakhir ialah ketepatan pengiraan. Ini adalah penting
kerana maklumat ketinggian ini akan menentukan maklumat kecerunan. Ia juga
merupakan maklumat rujukan bagi model-model lain yang digunakan oleh sistem.
Malangnya pertimbangan ini adalah bertentangan dengan kedua pertimbangan di
atas.
Ini kerana untuk mendapatkan ketepatan kita perlu mengambil kira lebih
banyak parameter dan memerlukan langkah ujian ketepatan. Kedua-dua langkah
tersebut akan melambatkan dan menyukarkan penggunaan sistem. Untuk itu, kita
perlu mencari perimbangan dalam pemilihan algoritma mana yang digunakan oleh
sistem. Pengiraan ketinggian yang dipilih ialah IDW. Ia dipilih kerana: -
1. Operasi pengiraan yang mudah
2. Menggunakan hanya 2 parameter bagi pengiraannya iaitu bilangan titik
yang diambil kira dan satu parameter untuk menentukan kekuatan
pengaruh jarak terhadap hasil interpolasi.
80
Kedua faktor di atas membolehkan kod sumber yang dibangunkan
dioptimumkan untuk kepantasan algoritma. Namun begitu, kita juga perlu mengatasi
atau mengurangkan kelemahan bagi teknik ini. Bagi memastikan kiraan interpolasi
tidak terlalu jauh dari nilai sepatutnya, kita akan melakukan kajian hasil pengiraan
teknik ini. Seperti yang telah dihuraikan pada bab 2 teknik ini tidak mempunyai
maklumat ralat. Maka kita akan lakukan satu kajian bagi melihat ketepatan yang
akan dijanakan oleh algoritma ini terhadap kawasan kajian.
Bagi kajian ini kita akan membahagikan kawasan kajian kepada grid 100 x
100. Setelah itu kita keluarkan sel-sel grid yang berada di luar kawasan kajian. Ini
akan membentuk 7, 028 sel. Kita akan melakukan interpolasi ketinggian bagi setiap
sel tersebut. Ini akan memastikan hasil algoritma kita tidak akan bias kepada sesuatu
keadaan tapak. Bagi mengurangkan lagi kemungkinan bias tersebut, kita akan
menggunakan dua litupan kontur. Pertama litupan kontur yang mempunyai jeda 1000
kaki bagi mewakili data kontur yang mempunyai kepadatan data yang jarang. Kedua
litupan kontur yang mempunyai jeda 20 meter digunakan untuk mewakili data kontur
yang mempunyai kepadatan data yang tinggi.
Setelah mendefinisikan data masukkan dan kawasan ujian, kita perlu hasilkan
satu litupan kawalan(control layer). litupan kawalan ini kita hasilkan dengan teknik
yang lumrah digunakan untuk mendapatkan maklumat ketinggian dan kecerunan
iaitu Model TIN dalam GIS. Fungsi utama litupan kawalan ini ialah bagi menguji
hasil pengiraan ketinggian sel. Apa yang perlu diambil perhatian di sini ialah
maklumat yang diperlukan oleh sistem. Iaitu kelas ketinggian, bukan nilai ketinggian
yang diperoleh. Malangnya penulis gagal mengeluarkan definisi grid kepada bentuk
vektor. Maka untuk memastikan grid sama saiz, kita akan menggunakan grid di atas
dan menggunakan teknik zonal statistic bagi mendapatkan nilai ketinggian bagi
litupan kawalan. Hasil dari operasi ini boleh dilihat di bawah: -
81
Jadual 5.1 : Hasil interpolasi bagi kontor 1000 kaki dan 20m Hasil dari garisan kontur
1000 kaki
Hasil dari garisan kontur 20m
Dari jadual di atas kita boleh melihat, pertama pada kontur 1000 kaki akan
menghasilkan permukaan yang lebih general jika dibandingkan dengan kontur 20
meter. Kedua pada litupan yang dihasilkan oleh kontur 20 meter, terdapat beberapa
sel yang tidak mempunyai nilai. Untuk mengatasi masalah ini maka penulis terpaksa
mengeluarkan sel-sel tersebut dari kajian yang melibatkan kontur 20 meter.
Setelah semua persediaan untuk kajian telah dilakukan, maka kita kembali
kepada algoritma yang kita pilih. Kita akan melakukan beberapa perubahan dari segi
bagaimana algoritma ini berjalan. Selain dari memberikan nilai kepada parameter
formula IDW, kita boleh membuat perubahan bagaimana pemilihan titik yang akan
diambil kira untuk membuat anggaran nilai ketinggian dipilih.
Percubaan pertama penghasilan algoritma IDW menggunakan teknik buffer
dari Map Object. Di dalam percubaan ini kita akan memilih titik yang diambil kira
dengan melakukan buffer terhadap litupan kontur menggunakan lokasi tapak
pembangunan sebagai rujukan lokasi permulaan.
82
Berdasarkan bilangan titik yang diperoleh dari operasi buffer sistem membuat
keputusan sama ada membesarkan saiz buffer atau berhenti dan memulakan operasi
kiraan algoritma IDW. Keputusan untuk berhenti atau membesarkan saiz buffer ialah
apabila bilangan titik observasi yang diperoleh lebih besar dari bilangan titik
minimum yang diberikan oleh pengguna. Maka pemilihan titik bagi IDW akan
kelihatan seperti di bawah: -
Rajah 5.3 Pemilihan titik IDW
Teknik buffer ini menghasilkan kiraan interpolasi yang cukup baik dalam
masa yang singkat bagi litupan garis kontur yang mempunyai jeda antara garis
kontur yang besar seperti garis kontur 1000 kaki. Namun pada garis kontur yang
mempunyai jeda garis kontur 20 meter, masa memprosesnya menjadi terlalu lama.
Kajian tentang pemprosesan teknik buffer oleh Map Object menunjukkan
bahawa setiap kali satu buffer dibentuk, ia melakukan pemprosesan bagi keseluruhan
litupan. Maka bagi litupan kontur 20 meter yang mempunyai saiz data lebih kurang 6
MB, tidak hairanlah ia mengambil masa yang lama. Ini dibandingkan dengan litupan
garis kontur 1000 kaki yang mempunyai saiz data lebih kurang 11 KB. Pemprosesan
yang lama ini telah menyebabkan kelebihan menggunakan teknik ini tidak lagi boleh
dipertahankan. Ia juga mengurangkan penerimaan oleh pengguna yang perlu
menunggu lama hanya untuk mendapatkan maklumat ketinggian.
83
Masalah yang kedua ditemui ialah apabila luas buffer berada di luar
sempadan litupan garis kontur ia tidak menghasilkan bentuk geometri yang
dijangkakan. Ia akan menghasilkan bentuk geometri nil atau tiada hasil bentuk
geometri. Maka apabila sistem membuat capaian kepada maklumat ketinggian di
litupan kontur telah menyebabkan modul COM MS Window akan menghasilkan
maklumat ralat yang di luar kawalan oleh sistem yang dibangunkan. Malangnya
maklumat ini tidak didokumenkan dengan jelas dalam buku panduan Map object
menyebabkan ia hanya diperoleh menggunakan teknik trial and error yang berulang-
ulang.
Masalah di atas menunjukkan bahawa pemprosesan litupan yang berulang-
ulang dan penghasilan geometri nil yang menyebabkan teknik di atas gagal. Maka,
jika dua permasalahan ini boleh diselesaikan kita masih boleh menggunakan
algoritma IDW dalam interpolasi ketinggian. Mengambil idea dari pengalaman
percubaan pertama tadi, perubahan dilakukan terhadap algoritma yang
diimplementasikan. Iaitu menggunakan teknik heuristic greedy.
Di dalam teknik ini kita akan memproses litupan hanya sekali bagi setiap kali
interpolasi ketinggian diperlukan. Ini dicapai dengan mengubah parameter bilangan
titik minimum algoritma dan menjadikannya bilangan titik maksimum. Algoritma ini
akan menerima semua titik sehingga bilangan titik yang dikumpulkan sama dengan
bilangan titik maksimum.
Jika litupan masih lagi ada titik observasi maka bagi setiap titik observasi
yang jaraknya ke tapak pembangunan yang lebih dekat akan menggantikan titik
terjauh yang dikumpulkan sebelum ini. Ini akan menghasilkan kumpulan titik
terdekat kepada lokasi pembangunan. Ia juga mencapai matlamat yang hendak
dicapai oleh teknik buffer yang gagal di atas, iaitu menggunakan kawasan terkecil
bagi pilihan titik.
84
Selepas maklumat ketinggian diperoleh, maklumat ini perlu dipadankan
dengan kelas ketinggian yang digunakan oleh sistem. Jadual kelas ketinggian ini
boleh dilihat pada bab 2, jadual 2.2. Bagi menghasilkan pemadan tersebut, kita hanya
perlu menggunakan kenyataan arahan yang berbentuk if .. then. Pemadanan nilai
ketinggian kepada kelas ketinggian dilakukan secara songsang yakni dengan kelas
teratas terlebih dahulu dan diakhiri dengan kelas terkecil. Sebagai contoh mari kita
lihat hasil kalibrasi IDW bagi menentukan nilai yang sesuai untuk parameter
bilangan titik n dan nilai pemberat d,
Jadual 5.2 : Kalibrasi IDW Kontur 1000k Kontur 20m D N=10
D 1.0 1.5 2.0 2.5 Std Dev. 62.81 55.76 52.21 51.19 % Betul 98.02 98.29 98.31 98.08
d=2.0
N=10 D 1.0 1.5 2.0 2.5
Std Dev. 14.94 15.39 15.80 16.14 % Betul 99.01 99.00 98.95 98.94
d=1.0 N d=2.0
N 10 20 30 40 StdDev. 52.21 55.32 59.05 62.06 % Betul 98.31 98.39 98.38 98.21
N=20
d=1.0 N 10 20 30 40
Std Dev. 14.94 13.52 12.58 11.95 % Betul 99.01 99.20 99.21 99.30
N=40 Salah
Dari jadual di atas maka, kita boleh lihat biarpun teknik IDW ini teknik
purba, namun ia masih menghasilkan ketepatan tekaan kelas ketinggian yang betul di
atas 90 peratus. Kita juga boleh lihat bahawa semakin kurang jeda di antara garis
kontur, semakin baik interpolasi yang dilakukan oleh IDW. Atau yang lebih tepat
ialah semakin padat bilangan titik observasi semakin baik hasil IDW.
85
Ia juga menyatakan bahawa bagi kontur 1000k kita akan menggunakan d=2.0
dan n=20, sementara bagi kontur 20m nilai d = 1.0 dan n=40 akan digunakan. Kita
juga boleh lihat bahawa kesilapan yang dilakukan oleh IDW adalah secara konsisten
di kawasan sempadan di antara kelas ketinggian. Ini berlaku kerana pada kawasan
sempadan ini memerlukan ketepatan yang tinggi.
Maklumat ketinggian ini juga akan digunakan oleh sistem untuk melakukan
anggaran kecerunan bagi lokasi tersebut. Anggaran ini bermula dengan
menggunakan formula hukum tiga segi,
di mana b ialah sisi bertentangan dan a ialah sisi bersebelahan dan theta ialah sudut kecerunan dalam radian
Anggaran kecerunan dari maklumat yang berbentuk titik dikira dengan
menggunakan 4 maklumat titik. Keempat maklumat titik yang digunakan ialah, titik
utara, selatan, timur dan barat dari lokasi anggaran. Maka formula di atas akan
menjadi (Unwin 1981),
Kiraan Cerun dari arah Y,
Kiraan Cerun dari arah X,
Maka sudut kecerunan dalam radian ialah
Arah kecerunan dalam radian pula
di mana Titik Utara (Xn, Yn) Titik Selatan (Xs, Ys) Titik Timur (Xe, Ye) Titik Barat (Xw, Yw)
86
Mari kita lihat pula kesan jeda kontur terhadap permukaan 3D. Bagi membuat
kajian ini satu modul tambahan telah ditambahkan kepada aplikasi. Modul ini
berfungsi sebagai pembaca data vektor yang berformat shape dan menukarkannya
kepada satu objek yang mempunyai data struktur mirip kepada grid. Maka dari grid
tersebut kita akan bentuk segi tiga menggunakan 3 data titik bagi setiap permukaan
yang dijanakan. Maklumat ini akan kita hantar kepada OPENGL sebagai penjana
permukaan 3D tersebut. Kita juga janakan model 3D dari perisian GIS komersial.
Langkah ini dilakukan untuk memastikan bahawa permukaan yang dihasilkan oleh
modul kita ini menyerupai permukaan yang dijanakan oleh perisian komersial GIS.
Hasil di bawah adalah perbandingan hasil penjanaan permukaan oleh modul tersebut
bagi kontur kawasan kajian pada jeda 1000 kaki dan 20m.
Jadual 5.3 : Kesan interpolasi terhadap data kontor Menggunakan Purata Menggunakan Purata dan IDWKontur 1000 kaki
Kontur 20 M
Apa yang menarik dari jadual di atas kita boleh melihat bahawa apabila data
litupan kontur itu jarang, IDW mempunyai tendency untuk menghasilkan permukaan
yang licin atau rata. Mungkin inilah sebabnya jika dikaji dalam bidang pembuatan
game-3D, ia merekomenkan jika permukaan yang dijanakan nampak kasar maka
salah satu smoothing filter yang dicadangkan merupakan formula yang kelihatan
sama dengan formula IDW.
87
Kedua, apabila melihat kontur 20m kita dapat lihat hanya dengan mengambil
purata nilai ketinggian di dalam satu-satu grid sel sudah dapat menjana permukaan
yang diperlukan. Melihat hasil ini kita akan memasukkan teknik ini ke dalam
algoritma kita untuk menjanakan interpolasi kepada nilai ketinggian.
5.4 Injin Sintesis Keputusan
Di dalam bab 2, telah dihuraikan konsep teori dan penggunaan lazim para
pakar dalam menghubungkan GIS dan AHP. Kita juga telah melihat satu contoh
fiktif yang menunjukkan penggunaan teknik lazim tersebut untuk permasalahan
kajian. Pada masa yang sama penulis telah menimbulkan dua isu yang terdapat dalam
teknik lazim tersebut. Isu-isu tersebut adalah, pertama ketiadaan pilihan keputusan
dalam hierarki AHP dan kedua, perbandingan kepentingan yang dilakukan terhadap
nilai-nilai atribut bagi setiap litupan GIS yang digunakan sebagai kriteria.
Kedua-dua isu tersebut adalah berhubung dengan bagaimana hierarki yang
dibentuk. Maka untuk mengatasinya, penulis berpendapat, pertama kita perlu
membezakan di antara kriteria yang menggunakan data litupan dengan kriteria yang
lain. Ini bagi membolehkan kita untuk memprosesnya dengan cara yang berbeza.
Kedua, hierarki yang dibentuk untuk AHP dilihat sebagai satu hierarki yang
mendefinisikan kriteria yang mungkin diambil kira dalam menilai satu permohonan
pembangunan. Maka, pada awalnya ia akan mendefinisikan semua kemungkinan
kriteria yang akan digunakan.
Ini dilihat perlu bagi membolehkan sistem melakukan pengolahan AHP tanpa
campur tangan pengguna. Ia juga bagi membolehkan definisi perbandingan
kepentingan dilakukan sekali sahaja, bagi sistem untuk memproses litupan-litupan
GIS yang digunakan sebagai kriteria dalam keputusan.
88
Apabila maklumat tentang ciri tapak pembangunan diberikan oleh GIS, kita
akan melakukan cantasan kepada hierarki AHP tersebut bagi kriteria-kriteria yang
tidak berkaitan. Ini akan menghasilkan satu hierarki AHP dengan kriteria yang perlu
sahaja. Bagi melihat dengan lebih jelas, mari kita lakukan semula contoh fiktif dari
bab 2. Kita akan menggunakan sebanyak mungkin nilai perbandingan kepentingan
yang sama dengan pendekatan lazim. Seperti biasa kita mulakan dengan hierarki
kemungkinan kriteria, ini hampir sama dengan pendekatan lazim. Bezanya ialah kita
perlu meletakkan pilihan keputusan, dan perbandingan antara atribut dalam satu
litupan tidak dilakukan. Maka hierarki tersebut boleh dilihat di bawah: -
PenilaianPermohonan
Tinggi
< 150m
150-300
300-1000
> 1000
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Cerun
< 12
12-25
25-35
>35
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak Rajah 5.4 Hierarki semua kemungkinan kriteria
89
Dari hierarki di atas, perbandingan kepentingan di antara kriteria dilakukan
pada tahap litupan GIS iaitu antara kecerunan dan ketinggian. Ia juga dilakukan pada
tahap pilihan keputusan dan tidak pada tahap atribut GIS. Untuk melihat mengapa ia
dilakukan seperti itu, mari kita lihat dengan terperinci bagi tapak pembangunan A.
Sementara tapak B, C dan D akan ditunjukkan hasil akhir sahaja.
Ciri-ciri tapak A ialah ketinggian < 150 atau Tanah Pamah dan kecerunan di
bawah 12 darjah atau kecerunan tiada risiko. Mari kita mulakan perbincangan
dengan apabila maklumat dari ketinggian diperoleh dari GIS.
Selanjutnya kita membuat cantasan terhadap sub-kriteria bagi kriteria
ketinggian. Kita membuang dari hierarki nilai sub-kriteria yang tidak sama dengan
nilai yang diperoleh dari GIS.. Maka hierarki akan kelihatan seperti di bawah: -
PenilaianPermohonan
Tinggi < 150mLulus
Tolak
Cerun
< 12
12-25
25-35
>35
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak Rajah 5.5 Hierarki setelah maklumat ketinggian
Namun begitu kita dapat lihat bahawa kriteria ketinggian kini hanya
mempunyai satu sub-kriteria sahaja. Ini menyebabkan perbandingan antara kriteria,
bagi sub-kriteria tinggi menjadi mustahil.
90
Dengan demikian kita akan promote tingkat kriteria bagi < 150m menjadikan
kriteria Tinggi digantikan oleh Tinggi < 150m. Dengan melakukan langkah ini maka
perbandingan antara atribut ketinggian tidak lagi diperlukan oleh AHP. Ini boleh
dilihat di dalam rajah di bawah: -
PenilaianPermohonan
Tinggi <150Lulus
Tolak
Cerun
< 12
12-25
25-35
>35
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak
Lulus
Tolak Rajah 5.6 Hierarki akhir selepas maklumat ketinggian
Maka, apabila maklumat tentang kecerunan diperoleh dari GIS, kita akan
ulang langkah-langkah di atas. Dan Hasil akhir hierarki AHP bagi tapak lokasi A
ialah,
Rajah 5.7 Hierarki akhir tapak A
91
Di mana perbandingan kepentingan di antara Tanah Pamah dan Kecerunan
Tiada Risiko dianggap sebagai perbandingan litupan GIS dan menggunakan matriks
perbandingan kepentingan litupan GIS seperti contoh pada bab 2(Jadual 2.10).
Sementara matriks perbandingan kepentingan bagi atribut litupan adalah
pembandingan bagi pilihan keputusan berdasarkan atribut tersebut. Bagi kriteria
tanah pamah ialah: -
Jadual 5.4 : Perbandingan kepentingan tanah pamah bagi tapak A
Sementara matriks perbandingan kepentingan bagi kriteria kecerunan tiada
risiko pula ialah:-
Jadual 5.5 : Perbandingan kepentingan kecerunan bagi tapak A
Pengolahan oleh AHP menghasilkan: -
Rajah 5.8 Hasil sintesis tapak A
92
Di mana Penerimaan Keputusan Lulus berdasarkan kriteria ialah 0.4375 +
0.4375 = 0.8750 atau 87.5 % kemungkinan untuk meluluskan permohonan.
Sementara Penerimaan Keputusan Tolak pula 0.0625 + 0.0625 = 0.1250 atau 12.5 %
kemungkinan untuk menolak permohonan. Maka jika proses diulang bagi lokasi
pembangunan yang lain, AHP akan menghasilkan pengiraan seperti di bawah:-
Jadual 5.6 : Hasil sintesis bagi tapak B, C dan D Lokasi Hasil Pengiraan AHP
B Lulus = 0.0833+0.4167=0.5 Tolak=0.4167+0.0833=0.5
C Lulus = 0.4167+0.0833=0.500 Tolak=0.4167+0.0833=0.500
D Lulus = 0.0625+0.0625=0.1250 Tolak=0.4375+0.4375=0.8750
93
Dengan itu, kita boleh lihat bahawa bagi tapak yang mempunyai ciri yang
berbeza akan menghasilkan hierarki AHP yang berbeza setelah maklumat ciri tapak
diperoleh dari GIS. Pendekatan yang diketengahkan ini juga masih mengekalkan
semua kebaikan dari pendekatan lazim dan telah mengatasi dua isu yang dinyatakan
di atas. Sementara di bawah adalah ringkasan hasil pengiraan dan keputusan bagi
keempat-empat tapak pembangunan: -
Jadual 5.7 : Ringkasan keputusan bagi empat tapak pembangunan A B C D
Tinggi Tanah Pamah Tanah Tinggi Bukit PergununganCerun Tiada
Risiko Risiko Rendah Risiko Sederhana Risiko Tinggi
% Lulus 87.5 50 50 12.5 % Gagal 12.5 50 50 87.5
Keputusan Lulus Lulus Bersyarat Lulus Bersyarat Gagal
Pendekatan pemprosesan AHP secara dinamik dilihat lebih baik bagi
penilaian permohonan pembangunan kerana: -
1. Hierarki yang dibentuk berasaskan kepada tapak pembangunan
2. Hasil AHP ialah % penerimaan pilihan keputusan. Maka penilaian kedua oleh
pengguna tidak diperlukan
3. Dengan tidak membuat perbandingan kepentingan antara kelas dalam satu
litupan GIS ia mengurangkan proses pengiraan yang diperlukan oleh AHP.
Namun begitu kajian telah dibuat, bagi memproses satu litupan. Di mana
litupan kajian dibahagikan kepada grid bersaiz 1 hektar atau lebih dari 70,000 sel
grid. Masa diambil untuk memproses litupan tersebut memakan masa yang sangat
lama yakni lebih dari 18 jam.
Ini kerana sistem perlu melakukan penilaian bagi setiap sel grid. Penilaian itu
pula bukan berbentuk pengiraan formula mudah tetapi satu proses yang kompleks.
Maka, teknik ini dilihat sesuai untuk memproses maklumat dalam satu tapak tetapi
tidak sesuai untuk memproses satu litupan yang besar.
94
5.5 Pengecaman Garis Panduan
Tujuan utamanya ialah untuk membuat carian terhadap senarai garis panduan
bagi mendapatkan hanya garis panduan yang relevan untuk ditunjukkan kepada
pengguna. Dari Bab 2, kita mendapati permasalahan ini sering dikaitkan dengan
pencarian dokumen yang mengandungi garis panduan. Ini menyebabkan pengguna
perlu mencari garis panduan di dalam dokumen yang dicapai oleh sistem. Penulis
juga mencadangkan bahawa cara yang baik ialah dengan terus mendefinisikan garis
panduan sebagai rules dalam sebuah modul yang berbentuk rule-base. Ini kerana ia
akan terus mencapai garis panduan tanpa keperluan pengguna mencari maklumat
garis panduan dalam dokumen.
Untuk mencapai objektif di atas, kita perlu mendapatkan maklumat yang
merupakan faktor rujukan dari dokumen garis panduan. Sebagai contoh pada Bab 2,
bagi garis panduan pemeliharaan topografi kita melihat bahawa ia menggunakan dua
faktor rujukan iaitu kecerunan dan jenis pembangunan yang akan dilakukan. Maka,
maklumat masukkan ialah dari komponen GIS terutamanya litupan guna tanah dan
hasil pengiraan interpolasi ketinggian dan interpolasi kecerunan.
Hasil dari interpolasi ketinggian dan kecerunan tersebut perlu diolah dahulu
untuk menjadikan mereka kepada kelas ketinggian dan kelas kecerunan. Berdasarkan
maklumat tersebut senarai garis panduan akan dikecilkan sehingga garis panduan
yang tinggal adalah garis panduan yang relevan sahaja. Pendekatan pengecaman
garis panduan menggunakan rule-base memerlukan setiap garis panduan tersebut
berformatkan seperti di bawah: -
if < matching condition> then <guidelines in textual form> <matching condition> ::= <condition> OR <matching condition> || <condition> AND <matching condition> <condition> ::= <GIS_Layername GIS_attribute_value> || <Height Height_Class> || <Slope Slope_Class>||<MISC Class Atrribute>
95
Bagi data masukkan kepada rule-base perlu fakta yang berformat seperti
<condition> di atas. Dari komponen yang telah direka bentuk di atas kita
memperoleh 3 jenis data. Pertama ialah data atribut litupan yang diperoleh dari GIS,
kedua data tentang ketinggian dan kecerunan yang diperoleh dari interpolasi litupan
garis kontur dan yang terakhir ialah data masukkan dari pengguna yang merupakan
maklumat pembangunan yang hendak dijalankan.
Dari format di atas, sesuatu garis panduan itu dikatakan relevan apabila
kesemua <matching condition> bagi garis panduan telah dipenuhi. Ini dilakukan
dengan bagi setiap fakta yang masuk kepada komponen ini, akan membuang atau
menyisihkan <matching condition> yang relevan.
Ini boleh dilihat dengan lebih baik lagi jika kita menggunakan contoh.
Contoh rule yang digunakan di sini ialah dari garis panduan pemeliharaan topografi.
Rule di bawah mendefinisikan bagi kecerunan di antara 13 - 35 dan guna tanah polisi
perumahan, maka garis panduan plinth area bagi pembangunan tersebut ialah 30%.
(rule (if cerun is 13_25_darjah and rtd gunatanah perumahan) (then PlinthArea "30%"))
Apabila maklumat dari interpolasi kecerunan menyatakan bahawa kecerunan
tapak pembangunan di antara 13 hingga 25 darjah, maka rule akan berbentuk: -
(rule (if rtd gunatanah perumahan) (then PlinthArea "30%"))
Apabila maklumat dari GIS menyatakan bahawa guna tanah perumahan,
maka semua <matching condition>, telah dipenuhi dan kita akan menukarkan rule di
atas kepada fakta: -
(GP PlinthArea "30%")
Fakta di atas akan dihantar kepada bahagian pengurusan model untuk
diproses lanjut. Pendekatan ini membawa bersamanya dua isu yang perlu
diselesaikan. Isu-isu ini dihuraikan di bawah.
96
Isu pertama pendekatan ini ialah apa yang perlu dilakukan bagi garis panduan
yang mempunyai <matching condition> yang tidak dipenuhi. Isu ini telah
menimbulkan keperluan pembentukan rules yang berbentuk penyelenggaraan.
Namun begitu kita perlu ingat bahawa dalam rule-base pada asasnya tidak mengikut
konsep operasi berlangkah. Malah, ia akan membuat anggapan setiap rules itu sama
pentingnya.
Ini kerana rule-base menggunakan symbolic reasoning yang berbeza dari cara
larian algoritma lazim. Maka jika kita tambahkan sahaja rule yang berbentuk
penyelenggaraan ini, ia akan memastikan tiada garis panduan akan dipadankan. Ini
berlaku kerana rule penyelenggaraan akan boleh dipadankan kepada setiap rule garis
panduan tanpa sebarang masukkan data.
Penyelesaian bagi isu ini bergantung kepada apa yang digunakan untuk
membangun komponen ini. Bagi kajian ini yang menggunakan CLIPS, ia
mempunyai arahan khas yang boleh digunakan untuk membentuk kumpulan-
kumpulan rules iaitu arahan salience. Sintak lengkap dan penerangan arahan ini
boleh didapati dalam manual clips atau pada buku Expert Systems: Principle dan
Programming.
Namun begitu, kita perlu berhati-hati dalam penggunaan kemudahan ini. Ini
bagi mengelakkan pemprosesan maklumat oleh injin pengecaman garis panduan ini
berubah menjadi pemprosesan berlangkah sepenuhnya sehingga menghilangkan
kelebihan symbolic reasoning.
Isu kedua ialah faktor rujukan lain-lain bagi guna tanah polisi. Cara yang
paling mudah untuk menyelesaikan isu ini ialah dengan menyenaraikan kesemua
guna tanah yang berkaitan. Namun cara ini tidak praktikal, kerana kemungkinan
salah satu jenis guna tanah tertinggal itu wujud. Ini akan menyebabkan garis panduan
yang sepatutnya berjaya dipadankan dengan data masukkan menjadi tidak berjaya
dipadankan.
97
Oleh itu kita perlu pertama, mendefinisikan satu pengenal(Identifier) bagi
mewakili maklumat lain-lain tersebut. Kedua membenarkan pengenal ini dipadankan
kepada semua data masukkan yang sama jenisnya. Ketiga, melakukan penyisihan
terhadap hasil akhir garis panduan dengan membuang garis panduan yang
menggunakan identifier hanya jika ada garis panduan lain yang lebih spesifik.
Dengan memenuhi tiga langkah tersebut kita akan mengatasi isu kedua ini.
5.6 Rumusan
Komponen sistem maklumat geografi bagi prototaip yang dibangunkan tetap
dipisahkan dari pengurusan model sistem bantuan komponen. Ini dilakukan kerana
sebarang operasi atau komunikasi terhadap komponen ini hanya boleh dilakukan
melalui fungsi(method) yang telah didefinisikan oleh pengeluar development tool
tersebut. Kedua bagi map object di dalamnya telah ada komponen yang menguruskan
data dan model yang boleh dipanggil tetapi tidak boleh dipisahkan.
Analisis ketinggian dan kecerunan dilakukan dengan teknik interpolasi yang
digunakan ialah algoritma IDW. Lapisan data yang digunakan bagi analisis ini ialah
lapisan garisan kontur Teknik ini adalah satu teknik yang telah lama digunakan.
Namun begitu dengan ketepatan di atas 90 % untuk tekaan kelas ketinggian bagi
kedua-dua data cubaan, maka ia boleh digunakan untuk prototaip. Ini ditambah pula
kesilapan tekaan berlaku di kawasan sempadan antara kelas ketinggian, yang mana ia
hanya boleh diatasi dengan algoritma yang sangat tinggi, atau data kontur yang
sangat terperinci(jeda 1m). Kedua-dua pilihan tersebut akan hanya melambatkan
pemprosesan maklumat prototaip, untuk mendapat hanya 10 % lebih ketepatan. Oleh
itu penulis memilih untuk mengutamakan kepantasan daripada ketepatan.
98
Dari sudut data kontur, hasil kajian menunjukkan IDW mampu menghasilkan
interpolasi yang kurang dari jeda jarak terbesar data. IDW juga akan menghasilkan
permukaan yang licin, apabila kepadatan data ketinggian rendah. Ini akan
menyebabkan kiraan kecerunan yang rendah bagi keseluruhan kawasan. Maka
pemilihan data kontur untuk menjanakan permukaan, memerlukan data yang agak
padat. Kajian ini juga menunjukkan bagi kawasan kajian data kontur 20m sudah
memadai.
Dalam usaha prototaip membantu pengguna, melalui model atau komponen
sintesis keputusan, pendekatan pembentukan hierarki dinamik diketengahkan.
Pendekatan ini bermula dengan melihat hierarki awal kriteria sebagai kriteria-kriteria
yang mungkin diambil kira dalam keputusan. Berdasarkan ciri tapak yang diperoleh
dari komponen sistem maklumat geografi, hierarki ini dikecilkan sehingga hanya
kriteria yang berlaku sahaja yang tinggal. Barulah pengiraan Analisis Proses
Berhierarki(AHP) dilakukan. Ini akan membawa kepada perbandingan pilihan
keputusan terhadap ciri tapak dan bukan perbandingan di antara atribut litupan data.
Ia juga tetap mengekalkan semua kebaikan yang ada pada Analisis Proses
Berhierarki.
Komponen pengecaman garis panduan ini bertujuan untuk memberikan garis
panduan yang relevan berdasarkan maklumat ciri tapak pembangunan. Garis
panduan ini lazimnya digunakan sebagai syarat kepada sesuatu permohonan
pembangunan. Kajian telah menunjukkan untuk mencapai objektif di atas injin rule-
based memerlukan dua jenis rules. Rules yang pertama ialah rules yang
menguruskan perjalanan conflict resolution, dan pembersihan garis panduan yang
tidak diperlukan. Rules yang kedua ialah berkenaan operasi pengecaman.
Secara amnya, pendekatan membangunkan prototaip tanpa menggunakan
perisian komersial membuka peluang untuk mengubah perjalanan pelaksanaan
sesuatu operasi seperti yang dihuraikan dalam bab ini bagi komponen-komponen
pentingnya. Ia juga memenuhi objektif kajian yang ketiga.
BAB 6
PENGUJIAN PROTOTAIP
6.1 Pendahuluan
Bab ini menghuraikan bagaimana reka bentuk yang dibentuk dalam bab 3
diimplementasikan. Bab bermula dengan mendefinisikan persekitaran pembangunan
aplikasi. Huraian diteruskan dengan melihat sistem dari apa yang akan dilihat oleh
pengguna setelah semua konfigurasi selesai dilakukan.
6.2 Persekitaran Sistem
Huraian persekitaran sistem dibahagikan kepada dua iaitu perisian yang
digunakan semasa pembangunan dan persekitaran perkakasan. Persekitaran perisian
dihuraikan terlebih dahulu kerana persekitaran ini menentukan tingkat keperluan bagi
persekitaran perkakasan. Di dalam membuat pemilihan di antara perisian komersial
yang ada di pasaran, dua pertimbangan digunakan. Pertama, komponen GIS sistem
seperti yang telah dihuraikan dalam bab 3, dipilih adalah dalam bentuk development
tool. Ini kerana sistem bantuan keputusan yang dibayangkan dalam bab 3 itu akan
dibangunkan dalam bentuk embeded system (Taher, 2004).
Embeded System dipilih kerana ini akan mengurangkan keperluan pengguna
untuk menukar format data mengikut keperluan komponen atau model-model
sokongan. Ini akan memberikan peluang kepada pengguna untuk menumpukan
kepada penyelesaian masalah sahaja seperti huraian dalam bab 3.
100
Ia juga akan mengurangkan kos pelaksanaan kerana development tool hanya
perlu dibeli sekali dan boleh digunakan dalam pembangunan banyak sistem. Kedua,
sejauh mungkin pilihan perisian yang digunakan ini tidak akan menyebabkan
penggunaan perkakasan baru bagi pengguna.
Sistem bantuan keputusan ini akan dibangunkan menggunakan spesifikasi
perisian di bawah: -
1. Sistem Operasi MS Windows 2000 ke atas.
2. Clips 6.2 yang dikeluarkan oleh NASA sebagai asas injin rule-base
3. Map Object 2.1 yang dikeluarkan oleh ESRI sebagai asas komponen GIS
4. Bahasa pengaturcaraan Delphi 7
5. Pangkalan Data MS Access XP
Ia juga memerlukan spesifikasi asas komputer persendirian seperti berikut: -
1. Unit Pemprosesan utama(CPU) di atas 1 GHz
2. Saiz ingatan (Memory) di atas 256 MB
3. Saiz Harddisk di atas 40 MB
4. Kad Grafik yang mempunyai 64M
Spesifikasi yang tinggi diberikan terhadap kad grafik ini adalah untuk
menyokong pemprosesan maklumat dalam menjanakan permukaan 3D dengan cepat.
Jika operasi ini dikeluarkan dari prototaip maka keperluan kad grafik akan menjadi
kad grafik yang menyokong kebolehan VGA ke atas.
6.3 Konfigurasi Utama Prototaip
Konfigurasi pertama ialah bagaimana prototaip mengenali lokasi dari
maklumat borang permohonan. Maka untuk itu skrin di bawah digunakan untuk
memberitahu prototaip nama litupan yang menyimpan maklumat litupan lot, dan
nama medan-medan yang menyimpan maklumat lokasi.
101
Ia juga membantu memadankan maklumat rujukan litupan dengan maklumat
jadual yang digunakan oleh prototaip. Ini penting kerana prototaip perlu
memadankan kod yang diperoleh dari jadual dengan kod yang digunakan dalam
medan litupan lot. Tanpa perhubungan ini diketahui oleh prototaip, maka
pembentukan pernyataan capaian SQL tidak dapat dijanakan.
Rajah 6.1 Skrin konfigurasi carian lokasi
Konfigurasi kedua ialah deklarasi parameter yang akan digunakan oleh sistem
bantuan keputusan dalam membantu pengguna membuat penilaian terhadap
permohonan pembangunan. Terdapat 4 bahagian dalam konfigurasi ini. Bahagian
pertama ialah senarai litupan yang perlu dibawa masuk sebelum proses penilaian
permohonan boleh dijalankan.
Bahagian kedua ialah maklumat litupan kontur dan parameter yang
digunakan oleh IDW. Ini kerana dalam bab 5 bahagian 5.3 Interpolasi kelas
ketinggian dan kecerunan, kita hendak menggunakan satu litupan sahaja
berbandingkan tiga litupan. Ia juga membolehkan pengiraan ketinggian dan
kecerunan dilakukan semasa larian prototaip. Dua bahagian seterusnya ialah definisi
tentang garis panduan dan perbandingan kepentingan yang akan digunakan oleh
prototaip. Ini boleh dilihat pada skrin di bawah: -
102
Rajah 6.2 Skrin konfigurasi parameter utama
6.4 Penilaian Permohonan
Prototaip akan bermula dengan skrin pilihan operasi (Rajah 6.3). Skrin ini
membantu pengguna untuk memilih operasi yang ingin dilakukan. Ia juga akan
membantu prototaip untuk membuat keputusan apa yang perlu dibaca dari fail-fail
konfigurasi prototaip. Untuk membuat pilihan pengguna hanya perlu klik dua kali
pada pilihan operasi yang ingin dilakukan.
Rajah 6.3 Skrin pilihan operasi
103
Sebagai contoh, pengguna membuat pilihan ia ingin membuat penilaian
permohonan pembangunan. Maklumat lokasi pembangunan yang ada pada borang
pembangunan akan diisikan ke dalam skrin masukkan maklumat permohonan
Asas(Rajah 6.4). Idea skrin ini ialah bagaimana untuk menggunakan maklumat
minimum dari borang permohonan, prototaip dapat mencari lokasi pembangunan
tersebut. Maklumat yang mesti diisikan adalah maklumat lot, sementara maklumat
lain adalah optional. Ini sesuai dengan reka bentuk pencarian lokasi yang dihuraikan
dalam bab 5.
Bantuan tambahan diberikan apabila pengguna menaip masuk maklumat
yang berbentuk pilihan. Bantuan ini dapat diberikan kerana adanya jadual rujukan
yang dihuraikan pada bab 4. Pengguna boleh memilih dari senarai dengan
menggunakan tetikus, atau menaip masuk maklumat tersebut. Jika pengguna memilih
untuk menaip masuk maklumat, prototaip akan cuba meneka pilihan pengguna
berdasarkan senarai pilihan yang sedia ada. Ini membantu pengguna kerana ia tidak
perlu menaip maklumat tersebut dengan lengkap.
Rajah 6.4 Skrin masukkan maklumat permohonan asas
104
Setelah mendapat maklumat dalam bentuk teks, prototaip akan melakukan
carian terhadap litupan lot bagi memenuhi permintaan pengguna. Operasi langkah ini
telah dihuraikan dalam bab 5 di bawah fungsi utama komponen GIS. Jika maklumat
lokasi teks dapat dipadankan dengan maklumat dalam lot maka pengguna akan
ditunjukkan skrin operasi komponen GIS DSS (Rajah 6.5) dengan kawasan
pembangunan ditandakan dengan warna kuning.
Rajah 6.5 Kawasan permohonan pembangunan
Prototaip seterusnya membuat permintaan pilihan kawasan sekitar kepada
pengguna. Setelah pengguna memberikan maklumat tersebut dengan berinteraksi
dengan skrin di atas, maka operasi penilaian pun bermula. Huraian operasi ini boleh
dilihat pada bab 3 di bahagian reka bentuk logik. Hasil analisis permohonan
pembangunan ditunjukkan pada skrin di bawah: -
105
Rajah 6.6 Sebahagian dari skrin hasil analisis tapak
Dari rajah di atas, maklumat guna tanah semasa dan polisi kawasan sekitar
diberikan (di bahagian kawasan sekitar skrin). Ini bagi membantu pengguna dalam
menilai keperluan bagi pemohon untuk membuat permohonan perubahan polisi. Ini
sesuai dengan kajian proses penilaian permohonan pada rajah 2.3.
Jika maklumat lanjut tentang kawasan sekitar diperlukan, maka pengguna
perlu klik dua kali pada rekod maklumat kawasan sekitar. Ini akan membawa
pengguna kepada skrin operasi GIS dan kawasan sekitar yang dipilih akan dikelipkan
oleh prototaip. pengguna kemudiannya boleh menggunakan fungsi di bawah menu
Adhoc Query->analyze location bagi mendapatkan maklumat terperinci kawasan
sekitar tersebut.
Rajah di atas juga menunjukkan penilaian AHP, di mana hasil penilaian
menggunakan analogi pepohon digunakan. Dari pepohon AHP, pengguna boleh
melihat pecahan secara terperinci dari mana datangnya nilai kemungkinan sesuatu
pilihan keputusan itu. Atau melihat hanya keputusan akhir di bawah result analysis.
106
Sebagai contoh, rajah di atas menunjukkan hasil sintesis keputusan yang lebih
berat kepada sokongan untuk membenarkan pembangunan dilakukan. Pengguna
boleh menerima cadangan ini, atau menolaknya dengan justifikasi dari pengalaman
pengguna tentang kawasan tersebut. Di samping dua maklumat di atas, prototaip juga
memberikan senarai garis panduan yang berlaku pada tapak pembangunan.
maklumat ini boleh digunakan sebagai syarat pembangunan jika pegawai menyokong
permohonan tersebut.
6.5 Rumusan
Keperluan konfigurasi prototaip dilakukan terlebih dahulu wujud kerana
prototaip yang dibangunkan perlu mengambil kira kemungkinan nama fail data dan
medan bagi maklumat yang digunakan untuk memproses permohonan akan berbeza-
beza. Penulis dalam perkara ini membuat keputusan untuk tidak membuat kekangan
terhadap penamaan maklumat tersebut. Ini kerana sistem bantuan keputusan pada
dasarnya menggunakan maklumat yang telah ada dari sistem informasi yang lain
(Amiruddin, 2001;Hoffer et al, 1996).
Dari huraian penilaian permohonan, dapat dirumuskan bahawa sistem
bantuan keputusan yang dibangunkan akan membantu pengguna dengan
membolehkan pengguna menumpukan kepada proses penilaian permohonan
pembangunan. Pengguna tidak lagi perlu meluangkan masa untuk mencari garis
panduan yang berbagai bentuk format, atau perlu mengubah format hasil analisis
kepada format yang diperlukan oleh sesuatu model bagi menghubungkan perisian
sistem maklumat geografi dengan perisian lain.
107
Dengan memiliki komponen sintesis keputusan, prototaip dapat memberikan
cadangan dalam bentuk peratus penerimaan sesuatu pilihan keputusan. Yang mana
boleh digunakan oleh pengguna dalam membuat pertimbangan terhadap permohonan
pembangunan yang sedang diproses. Komponen ini juga memastikan kesamaan
penilaian bagi semua permohonan yang diproses. Dengan kata lain ia menggalakkan
kepada pembuatan keputusan yang konsisten berdasarkan ciri tapak pembangunan.
Ini juga memenuhi objektif kajian keempat.
BAB 7
KESIMPULAN DAN CADANGAN
7.1 Pendahuluan
Kajian ini telah menghuraikan teori dan konsep sistem bantuan keputusan
yang mempunyai 3 komponen. Iaitu pangkalan data, pangkalan model dan dialog
pengguna. Kajian ini juga menghuraikan bagaimana penambahan sistem maklumat
geografi dimasukkan ke dalam seni bina sistem bantuan keputusan. Di samping itu
kajian ini telah menghuraikan penggunaan AHP sebagai model bagi sintesis
keputusan dan penggunaan rule-base sebagai model bagi pengecaman garis paduan
yang relevan berdasarkan ciri-ciri tapak permohonan pembangunan. Ia kemudiannya
telah membangunkan satu prototaip sistem bantuan keputusan dalam membantu
pegawai perancang sebagai pengguna, untuk menilai permohonan pembangunan di
kawasan tanah tinggi dan lereng bukit. Kawasan ujian tanah tinggi Cameron
digunakan sebagai kawasan ujian bagi prototaip yang dibangunkan. Berdasarkan
latar belakang di atas maka bab ini akan menghuraikan perkara berikut: -.
• Penemuan dan rumusan kajian
• Sumbangan Kajian
• Cadangan Kajian
• Rumusan akhir
109
7.2 Penemuan dan Rumusan Kajian
Huraian tentang penemuan dan rumusan kajian dibahagikan kepada tiga
bahagian. Bahagian pertama ialah seni bina atau rangka kerja prototaip secara
keseluruhan. Ini diikuti dengan tiga bahagian mengenai komponen utama prototaip
tersebut. Bahagian kedua menghuraikan tentang komponen sistem maklumat
geografi. Bahagian ketiga tentang komponen AHP sebagai injin sintesis keputusan
dan ia diakhiri dengan komponen rule-base yang merupakan injin bagi pengecaman
garis panduan.
7.2.1 Seni Bina Prototaip
Dari kajian liter atur, seni bina sistem bantuan keputusan mempunyai tiga
komponen iaitu komponen pengurusan data, komponen pengurusan model dan
komponen dialog pengguna. Dari kajian liter atur tentang pergabungan di antara GIS
dan model-model yang digunakan oleh perancang, dapat lihat bahawa GIS jarang
digabungkan sebagai salah satu model yang diselenggarakan oleh komponen
pengurusan model. Oleh itu kajian ini membentuk seni bina yang ditunjukkan dalam
rajah di bawah: -
Rajah 7.1 Seni bina prototaip
110
Pemisahan komponen sistem maklumat geografi perlu kerana di dalamnya
sudah terdapat bahagian yang menguruskan data dan model-model analisis.
Sepanjang kajian ini telah dijalankan, tiada cara yang dijumpai untuk memecahkan
bahagian-bahagian tersebut untuk dimasukkan kepada bahagian pengurusan yang
lain.
Kecuali, dengan membangunkan sendiri komponen sistem maklumat geografi
tanpa penggunaan development tool atau perisian sistem maklumat geografi.
Langkah untuk membangunkan sendiri komponen sistem maklumat geografi ini
dilihat terlalu optimistik dengan kekangan masa dan sumber bagi kajian ini. Lagi
pula ia melanggar konsep penggunaan semula kod sumber yang menjadi asas kepada
konsep pembangunan sistem.
Pemisahan di antara data yang berbentuk litupan dan data yang berbentuk
jadual juga dilihat perlu. Sebab pertama, walaupun kedua-dua data ini dibangunkan
di atas teknologi yang sama iaitu pangkalan data, cara penggunaannya agak berbeza
jika dilihat dari sudut pandangan pembangunan sistem. Huraian tentang perbezaan
ini boleh dirujuk pada bab 2 dan bab 5.
Sebab yang kedua ialah kerana teknologi yang digunakan oleh komponen
sistem maklumat geografi itu sendiri dalam mencapai data litupan. Bagi kajian ini
DAO yang digunakan oleh Map Object sementara komponen pengurusan data
prototaip menggunakan ADO. Ini telah menyebabkan sebarang penyeliaan data
secara automatik bagi data litupan perlu dilakukan dengan menggunakan fungsi-
fungsi yang telah didefinisikan oleh teknologi yang digunakan komponen sistem
maklumat geografi.
111
7.2.2 Komponen Sistem Maklumat Geografi
Komponen Sistem Maklumat Geografi ini dibangunkan di atas Map Object
2.1. Ini dilakukan kerana ia membuka peluang kepada pembangunan prototaip yang
mudah digunakan jika dibandingkan dengan penggunaan perisian sistem maklumat
geografi. Ia juga bersesuaian dengan pendapat pakar tentang kegunaan sistem
maklumat geografi dalam perancangan iaitu sebagai penjanaan data baru dan
pergabungan maklumat sumber yang berbentuk data geografi dan bukan geografi
(Anthony Yeh, 1999;Batty dan Harris, 2001). Bagi kes prototaip ini, ia merupakan
penjana maklumat berkaitan ciri-ciri tapak yang digunakan oleh model-model lain
dan juga untuk menjawab pertanyaan mendadak (adhoc query) lokasi atau tapak dari
pengguna.
Map Object sebagai development tool telah mendefinisikan fungsi-fungsi asas
yang boleh diguna pakai oleh pembangun sistem dalam mengawal perjalanan
penggunaan komponen ini. Ini boleh dilihat terutamanya dari huraian bab 5 (5.2
komponen sistem maklumat geografi) di mana fungsi pencarian lokasi tapak
pembangunan menggunakan maklumat dari borang permohonan dihasilkan. Ia juga
membuka peluang kepada pembangun sistem untuk mengubah cara capaian kepada
data litupan. Sebagai contoh, prototaip ini menggunakan konsep capaian data satu
klik bagi semua litupan data. Ini memudahkan pengguna dalam mencapai data atribut
yang diperlukan, dengan tidak lagi perlu memilih dahulu litupan yang diperlukan
sebelum melihat data atribut. Akhir sekali dengan berkomunikasi dengan komponen
dialog pengguna, paparan data atribut berbentuk pepohon digunakan dalam
menyusun data bagi pengguna.
Namun begitu, penggunaan model-model geometri dalam Map Object perlu
lebih berhati-hati. Huraian dari bab 5, terutamanya tentang penggunaan model
geometrinya, menunjukkan Map Object akan membaca semua maklumat dalam satu
litupan setiap kali parameter model diubah. Ini telah membawa kepada proses yang
memerlukan masa yang lama untuk tamat jika data litupan besar. Dalam situasi
seperti itu, pembangun sistem perlu bersedia mencari jalan lain untuk
mensimulasikan proses dan tidak bergantung sepenuhnya kepada fungsi yang apa
pada Map Object.
112
Teknik Interpolasi IDW digunakan oleh prototaip untuk menjanakan
maklumat ketinggian. Walaupun teknik ini sering dianggap kuno, kajian telah
menunjukkan yang ia cukup berhasil dalam menjanakan maklumat yang diperlukan
bagi kajian ini(> 90 % betul bagi kelas ketinggian). Kawasan di mana tekaan IDW
salah ialah kawasan pada sempadan definisi kelas. Ini adalah kesalahan yang telah
diduga dan mana-mana teknik interpolasi pun akan menghadapi masalah yang
serupa. Kajian juga telah menunjukkan bahawa apabila data litupan kontur yang
kepadatan datanya kecil, IDW mempunyai tendency untuk menjanakan permukaan
yang licin. Ini akan merosakkan pengiraan kecerunan, yang mana akan
memburukkan ketepatan tekaan kelas kecerunan.
7.2.3 Komponen Analisis Proses Berhierarki
Konsep dan teori Analisis Proses Berhierarki (AHP) dipelajari dari kajian
liter atur. Di mana dalam penggunaan AHP dan GIS secara lazimnya, pakar
menggunakan AHP sebagai penjana pemberat kepada litupan dan atribut kepada
litupan. Pendekatan ini dilihat kurang sesuai bagi kajian ini kerana pertama,
ketiadaan pilihan keputusan dalam hierarki kriteria yang dipertimbangkan. kedua
berlaku perbandingan kepentingan datar nilai-nilai atribut bagi satu litupan data.
Kedua-dua isu ini berkisar tentang bagaimana hierarki kriteria AHP itu dibentuk.
Kajian ini mencadangkan pendekatan baru dalam penggunaan AHP dan GIS.
Ia mencadangkan hierarki AHP dibina seperti pendekatan asal, tetapi melihatnya
sebagai kriteria yang mungkin digunakan. Berdasarkan maklumat ciri tapak yang
diperoleh dari GIS, hierarki ini akan di perkecilkan sehingga ia hanya merangkumi
kriteria yang berkenaan sahaja. Ini akan menghasilkan hierarki AHP berdasarkan ciri
tapak pembangunan tersebut. Setelah itu barulah pengolahan AHP dilakukan.
Dengan menggunakan pendekatan ini kedua isu di atas dapat diatasi, di samping
mengekalkan semua kelebihan yang ada pada AHP. Perbandingan di antara dua
pendekatan ini diberikan di bawah: -
113
Jadual 7.1 : Perbandingan pendekatan analisis proses berhierarki Kriteria Pendekatan
Lazim Dinamik AHP
Pilihan Keputusan
Tidak didefinisikan kepada hierarki
dimasukkan ke dalam hierarki dan pengguna perlu memberikan nilai perbandingan
kepentingan di antara Pilihan Keputusan Hierarki
AHP Skop analisis
litupan Skop analisis tapak pembangunan
Perbandingan Tingkat Kedua
Perbandingan antara nilai atribut pada satu litupan
Perbandingan antara pilihan keputusan terhadap satu nilai atribut litupan
Hasil AHP Pemberat kepada litupan
% penerimaan pilihan keputusan iaitu % lulus atau tolak
7.2.4 Komponen Pengecaman Garis Panduan
Pengecaman garis panduan ini bertujuan untuk memberikan garis panduan
yang relevan berdasarkan maklumat ciri tapak pembangunan. Garis panduan ini
lazimnya digunakan sebagai syarat kepada sesuatu permohonan pembangunan.
Namun begitu berdasarkan kajian yang dilakukan terhadap liter atur dan sistem
sedia-ada, ia selalunya dilihat kepada capaian terhadap sesuatu dokumen.
Pendekatan seperti ini akan memerlukan pengguna mencari dalam dokumen
yang dicapai maklumat garis panduan yang relevan berdasarkan tapak. Oleh itu
prototaip ini menggunakan konsep rule-based bagi melakukan pengecaman garis
panduan. Dengan ini garis panduan yang relevan boleh diperoleh secara langsung
berdasarkan maklumat ciri tapak dari komponen GIS tanpa memerlukan pengguna
tercari-cari maklumat tersebut dalam dokumen.
Kajian telah menunjukkan untuk mencapai objektif di atas injin rule-based
memerlukan dua jenis rules. Rules yang pertama ialah rules yang menguruskan
perjalanan conflict resolution, dan pembersihan garis panduan yang tidak diperlukan.
Rules yang kedua ialah berkenaan operasi pengecaman.
114
Ia juga telah mengeluarkan modul penerangan dari konsep sistem rule-base
kerana komponen ini hanya melakukan pengecaman garis panduan yang relevan
bukan melakukan satu operasi yang memerlukan kepada penerangan.
7.3 Implikasi
Implikasi pertama, keperluan untuk melakukan ringkasan kepada garis
panduan yang digunakan. Ini bagi memudahkan garis panduan ini dimasukkan ke
dalam sistem. Keperluan ini juga memerlukan pengguna mengubah pandangan
dengan mementingkan maklumat garis panduan, daripada mementingkan dokumen
mana yang perlu dirujuk.
Implikasi kedua, keperluan membuat deklarasi perbandingan kepentingan di
antara kriteria yang digunakan. Ini dilihat oleh penulis sebagai langkah pertama
kepada kesamaan penilaian di antara kawasan-kawasan pentadbiran. Ini kerana
berdasarkan pengalaman penulis membangunkan perisian bagi PBT, selalunya setiap
pegawai perancang mempunyai cara yang tersendiri dan penilaian subjektif kriteria
yang berbeza-beza. Keadaan ini tidak menyokong kepada pembangunan sistem
bantuan keputusan yang betul-betul membantu pegawai kerana akhirnya sistem akan
dibangunkan menggunakan fungsi-fungsi asas sahaja.
Implikasi ketiga, keperluan melakukan penyelenggaraan terhadap maklumat
reruang dan maklumat jadual yang digunakan oleh sistem. Ini memerlukan kepada
perubahan sikap bagi pegawai perancang yang kadang-kadang hanya ingin
menggunakan data litupan yang telah digazet. Sedangkan telah ada permohonan
pembangunan yang berbentuk perubahan polisi terhadap data tersebut.
Jika data litupan tidak diselenggarakan, maka sistem akan hanya memberikan
maklumat yang digazet, iaitu maklumat yang salah. Maka dalam situasi seperti ini,
sistem bantuan keputusan bukan lagi menolong pegawai bertugas tetapi akan
menggalakkan pegawai bertugas membuat keputusan yang salah.
115
Implikasi implementasi, dengan membangunkan sistem bantuan keputusan
menggunakan konsep integrasi embeded system (Taher, 2004) , maka ia membuka
peluang kepada pengurangan kos pembelian perisian. Di mana bagi pengguna yang
hanya membuat analisis atau query terhadap data ia boleh menggunakan sistem
seperti ini sementara yang melakukan penyeliaan terhadap data boleh menggunakan
perisian GIS yang komersial. Ini penting, agar bukan hanya PBT yang kaya sahaja
berpeluang mendapatkan sistem bantuan keputusan yang baik.
7.4 Cadangan Penyelidikan Masa Depan
Cadangan pertama, penambahan model bagi mensimulasikan kemungkinan
berlakunya tanah runtuh. Model-model ini akan berkisar menggunakan perimbangan
Bohr-mohr, iaitu perimbangan di antara momen tanah itu bergerak dan momen tanah
tidak bergerak. Di mana hasil dari pengiraan ini kemudiannya digabungkan kepada
hasil pengiraan AHP bagi membentuk pengiraan sintesis keputusan yang baru.
Cadangan kedua, memandangkan keputusan akhir permohonan pembangunan
dibuat dalam satu majlis, ia boleh dikembangkan kepada GDSS. Di mana AHP
digunakan untuk mengambil kira pendapat dari pihak-pihak yang terlibat dalam
membuat keputusan. Iaitu di tingkat pertama akan mendefinisikan perbandingan
kepentingan antara pihak-pihak yang terlibat dan tingkat kedua pula mempunyai
hierarki yang sama dengan kajian namun perbandingan kepentingan yang berbeza
mengikut pendapat perbandingan kepentingan pihak-pihak yang terlibat.
Cadangan ketiga, penggunaan 3D sebagai paparan utama. Ini kerana bagi
kawasan tanah tinggi dan lereng bukit, visualization bagi kawasan pembangunan
menjadi penting. Ini boleh dilihat dalam garis panduan topografi yang dikeluarkan
oleh JPBD mempunyai garis panduan yang menyatakan penyusunan bangunan atau
reka bentuk hendaklah mengikut kontur asal tanah bagi kecerunan di atas 12 darjah.
Penilaian seperti ini hanya boleh dilakukan dalam paparan 3D.
116
7.5 Rumusan Akhir
Pembangunan di tanah tinggi dan lereng bukit adalah satu isu yang kompleks.
Ia melibatkan pencarian keseimbangan di antara pembangunan dan pemeliharaan
alam sekitar. Ia juga mempunyai implikasi keselamatan, alam sekitar dan sosial yang
tinggi. Oleh itu proses kawal selia pembangunannya, mestilah dijalankan dengan
rapi, pantas dan menepati prinsip perancangan. Pembentukan sistem bantuan
keputusan bagi membantu pegawai yang bertugas untuk mengawal selia
pembangunan di kawasan tanah tinggi dan lereng bukit diketengahkan sebagai satu
pendekatan untuk membantu mengatasi sebahagian dari permasalahan tersebut.
Sistem bantuan keputusan ini mempunyai tiga komponen utama iaitu
komponen GIS untuk mengambil kira elemen pembangunan yang berbentuk lokasi,
metodologi AHP untuk membantu pengguna dalam mensintesiskan hasil analisis dari
GIS dan pengecaman garis panduan yang berlaku di tapak pembangunan
menggunakan teknik rule-based. Ketiga-tiga komponen ini digabungkan di dalam
seni bina DSS untuk mempermudah penggunaan sistem oleh pegawai yang bertugas.
Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam ia membuat
keputusan bagi permohonan pembangunan yang berlaku di tanah tinggi. Dengan itu
ia telah memenuhi kesemua objektif kajian ini.
RUJUKAN
Alias Abdullah, M. Zainora Asmawi dan Lukman Hakim Mahamud (2004). Planning
Support System for Modelling Water Resources: Case Analysis of Gombak,
Selangor. In: Alias Abdullah, Kamalruddin Shamsuddin dan Muhammad Faris
Abdullah. Applications of Planning and Decision Support System. Kuala
Lumpur: Bureau of Consultancy & Entrepreneurshp IIUM. 1-20.
Alter, S. (1980) Decision Support System: Current Practice and Continuing
Challenges. Reading:Addison-Wesley
Alter, S. (1997) A Taxanotomy of Decision Support Systems. Sloan Management
Review, 19(1):39-56
Amiruddin Abu Bakar (2001). Rekabentuk dan Pembinaan Sistem Sokongan
Perancangan untuk Unjuran dan Agihan Reruang Penduduk Bandar, Kajian
Kes:Majlis Bandaraya Johor Bahru UTM:PHD. Thesis
Anthony Gar-On Yeh(1999). Decision Support with Geographic Information
Systems. In: Gregory E. Kersten, Zbigniew Mikolajuk dan Antony Gar-On Yeh.
Decision Support Systems for Sustainanable Development: A Resource Book of
Method and Application. Ottawa, Canada:Kluwer Academic Publisher. 53-70
Ariav, Gad dan GinzBerg, Micheal J. (1985). DSS Design: A Systemic View of
Decision Support. Communications of the ACM, Volume (28) Issue 10:1045-
1052
Aronoff, S (1991) Geographic Information Systems: A Management Prepectives.
Ottawa, Canada:WDL Publication
Bailey, TC dan Gatrell AC (1995). Interactive spatial data analysis. Essex,
England:Longman
Bantayan, Nathaniel C. and Bishop, Ian D. (1998), Linking objective and subjective
modelling for landuse decision-making, Landscape and Urban Planning,
Volume (43), Issues 1-3:35-48
118
Batty, M. (1994) Chronicle of Scientific Planning: The Anglo-American Modeling
Experience. Journal of American Planning Association.
Ernest H. Forman, Decision by Objectives, http://mdm.gwu.edu/Forman/DBO.pdf
Esri(1999) MapObjects GIS and Mapping Components:Programmer's Reference.
Califonia:ESRI.
Giarratano, Joseph C dan Riley, Gary (1989) Expert Systems: Principle dan
Programming. Boston:PWS-Kent
Harmon, Eric (2000) Delphi COM Programming. Indiana:MTP
Harris, B and Batty, M (2001). Location Models, Geographic Information, and
Planning Support Systems. In Brail, Richard K and Klosterman, Richard E.
Planning Support System: Integrating Geographic Information System, Models,
and Visualization Tool. Redlands, California:ESRI Press. 25-57.
Hoffer, Jeffrey A., George, Joey F dan Valacich, Joseph S(1996). Modern System
Analysis and Design. Menlo Park, California:Benjamin/Cumming
Ido Millet and Bertram Schoner (2004), Incorporating negative values into the
Analytic Hierarchy Process . Computers & Operations Research, In Press,
Corrected Proof, Available online ScienceDirect: 14 July 2004.: 1-11
Jabatan Perancangan Bandar dan Desa(1997). Garis Panduan Perancangan
Pemeliharaan Topologi Semulajadi Dalam Perancangan Dan Pembangunan
Fizikal mengikut Akta Perancangan dan Desa 1976 (Akta 172). Kuala Lumpur
Jabatan Perancangan Bandar dan Desa(2003). Garis Panduan Pembangunan dan
Kawalan Banjir. Kuala Lumpur
Jacek Malczewski (1999), GIS and Multicriteria Decision Analysis, Singapore:John
Wiley & Son
Kamaluddin Mohd Omar dan Abd Majid Kadir(1998), Map Projections used for
national mapping of peninsular Malaysiat, Fakulti Kejuruteraan dan Sains
Geoinformasi, UTM. Skudai Johor
Klosterman, Richard E (2001). Planning Support Systems: A New Perpective on
Computer-aided Planning. In Brail, Richard K and Klosterman, Richard E.
Planning Support System: Integrating Geographic Information System, Models,
and Visualization Tool. Redlands, California:ESRI Press. 1-23.
Lawrence Bodin and Saul I. Gass (2003), On teaching the analytic hierarchy process,
Computers & Operations Research, Volume (30) Issue 10:1487-1497
119
Longley, Paul A. (2004) Geographical Information Systems: on modelling and
representation. Progress in Human Geography 28(1): 108-116
Marakas, George M (1995). The Discovery-Learning DSS:Allowing for Discovery in
the Decision Process. 28th Annual Hawaii International Conference on System
Sciences. IEEE:72-82
McLoughlin, JB. (1973) Urban and Regional Planning : A System Approach.
London :Faber and Faber
MEGArancang(2003), Deraf II Kawalan Perancangan - Arahan Jawatankuasa
Perancangan Negeri dan Nasihat Majlis Perancangan Fizikal Negara Terhadap
Sesuatu Permohonan Kebenaran Merancang, Jabatan Perancangan Bandar dan
Desa Unpublished
Mohammad Abdul Mohit dan Mohammad Mahmud Ali (2004), Intergrating AHP
and GIS for Land Suitability Analisis for Urban Development in a Secondary
City in Bangladesh, Conference Spatial Planning & Decision Support System,
IIUM.
Mowen Xie; Teturo Esaki; Guoyun Zhou; Yasuhiro Mitani (2003). G.I.S.-Based
Three-dimensional slope stability analysis and landslide hazard assessment.
Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, Volume 129(12):1109
Mowen Xie, Tetsuro Esaki, Meifeng Cai (2004). A GIS-based method for locating
the critical 3D slip surface in a slope. Computers and Geotechnics, Volume(31)
: 267–277
Nor Sallehi Kassim dan Rafikul Islam(2004), The Application of Decision Support
System in National Physical Plan, Conference Spatial Planning & Decision
Support System, IIUM.
Prugh, Thomas dan Assadourian, Erik (2003) What Is Sustainability, Anyway?
World Watch Magazine, September/October Issue: 10-21
Ramakrishnan Ramanathan (2004), Data envelopment analysis for weight derivation
and aggregation in the analytic hierarchy process Computers & Operations
Research, In Press, Corrected Proof, Available online ScienceDirect :10
November 2004.
Rhonda Aull-Hyde, Sevgi Erdogan and Joshua M. Duke(2004). An experiment on
the consistency of aggregated comparison matrices in AHP, European Journal of
Operational Research, Article In Press, Corrected Proof, Available online 19
October 2004,
120
Saaty, T. L.(1980), The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill, 1980
Saaty T. L. (2003), Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector
necessary, European Journal of Operational Research, Volume 145, Issue 1: 85-
91
Saaty T.L. dan Ozdemir M. (2003), Negative priorities in the analytic hierarchy
process, Mathematical and Computer Modelling, Volume 37, Issues 9-10:1063-
1075
Sprague, R.H. dan Watson H.J. (1982), Decision Support Systems : Putting Theory
into practice. Ed 3, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall
Taher Buyong (2004). Spatial Data Analysis for Geographic Information Sciences
Prelimary Edition; UTM; Unpublished
Turban, Efrain dan Aronson JE (2001), Desicion Support System and Intelligent
System Ed 6, Upper Saddle River, New Jersey:Prentice Hall
UGISP(2001), Laporan Keperluan Pengguna (SKP) versi 3, Dewan Bandaraya
Kuala Lumpur Unpublished
UGISP(2001), Laporan Teknikal (SKP) versi 3, Dewan Bandaraya Kuala Lumpur
Unpublished
Unwin, David (1981). Introductory Spatial Analysis. London and New
York:Methuen 1981
Vaidya, Omkarprasad S. and Kumar, Sushil (2004), Analytic hierarchy process: An
overview of applications, European Journal of Operational Research, Article In
Press, Corrected Proof, Available online ScienceDirect : 29 July 2004.
Venkatraman, Santosh S. (1989) DSS: is it just an alias for MIS? ACM SIGCPR
Computer Personnel, Volume 12 Issue 2
December 1989:4-11
Via Natura(2003), Deraf Perancangan dan Kawalan Pembangunan di Kawasan
Tanah Tinggi dan Lerang bukit, Jabatan Perancangan Bandar dan Desa.
Unpublished
Yunbo Lia, Qiping Shenb, Heng Li(2004), Design of spatial decision support
systems for property professionals using MapObjects and Excel Automation in
Construction Volume (13): 565– 573
Lampiran A Definisi dan perbandingan kepentingan sintesis
keputusan Objektif : Penilaian Permohonan Pilihan Keputusan :
1. Pembangunan
2. Konservasi
Sistem Penilaian Perbandingan Kepentingan yang digunakan Nilai Definisi Penerangan 1 Equal Two activities contribute equally to the objective 3 Moderate Experience and judgment slightly favour one over another 5 Strong Experience and judgment strongly favour one over another 7 Very Strong An activity is strongly favoured and its dominance is
demonstrated in practice 9 Absolute The importance of one over another affirmed on the highest
possible order 2,4,6,8 Intermediate
Value
Perbandingan Kepentingan Antara litupan,
• KELAS KECERUNAN Moderately preferred GIS :HEIGHT(CLASS) • KELAS KECERUNAN Equally preferred GIS :BANJIR(TOBUFDIST) • KELAS KECERUNAN Equally to Moderately preferred GIS :GEOLOGI
TANAH(LITHOLOGY) • KELAS KECERUNAN Equally to Moderately preferred GIS
:GUNATANAH • GIS :BANJIR(TOBUFDIST) Equally to Moderately preferred GIS
:HEIGHT(CLASS) • GIS :HEIGHT(CLASS) Equally preferred GIS :GEOLOGI
TANAH(LITHOLOGY) • GIS :HEIGHT(CLASS) Equally preferred GIS :GUNATANAH • GIS :BANJIR(TOBUFDIST) Equally to Moderately preferred GIS
:GEOLOGI TANAH(LITHOLOGY) • GIS :BANJIR(TOBUFDIST) Equally to Moderately preferred GIS
:RTD(GUNATANAH) • GIS :RTD(GUNATANAH) Moderately preferred GIS :GEOLOGI
TANAH(LITHOLOGY)
122
Prioriti Atribut Kecerunan
Jadual : Perbandingan Kepentingan Kecerunan Atribut Perbandingan Kepentingan <12 PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI 12-25 KONSERVASI Equally to Moderately preferred PEMBANGUNAN 25-35 KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN >35 KONSERVASI Strongly preferred PEMBANGUNAN
Perbandingan Kepentingan Atribut Ketinggian
Jadual : Perbandingan Kepentingan Ketinggian Atribut Perbandingan Kepentingan <150 PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI 150-300 PEMBANGUNAN Equally to Moderately preferred KONSERVASI 300-1000 KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN >1000 KONSERVASI Strongly preferred PEMBANGUNAN
Perbandingan Kepentingan Atribut Kawalan Banjir
Jadual : Perbandingan Kepentingan Kawalan Banjir Atribut Perbandingan Kepentingan 15 KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN 30 PEMBANGUNAN Equally to Moderately preferred KONSERVASI 45 PEMBANGUNAN Moderately preferred KONSERVASI
Perbandingan Kepentingan Geologi
Jadual : Perbandingan Kepentingan Litologi Atribut Perbandingan Kepentingan ACID INTRUSIVES (UNDIFFERENTIATED)
PEMBANGUNAN Moderately preferred KONSERVASI
SCHIST, PHYLLITE, SLATE AND LIMESTONE. MINOR INTERCALATIONS OF SANDSTONE AND VOLCANICS
KONSERVASI Moderately preferred PEMBANGUNAN
123
Perbandingan Kepentingan Atribut Guna tanah
Jadual : Perbandingan Kepentingan Gunatanah Atribut Perbandingan Kepentingan BUKIT KONSERVASI Very Strongly preferred
PEMBANGUNAN INSTITUSI PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI KEAGAMAAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI KEDIAMAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI KEMUDAHAN AWAM
PEMBANGUNAN Moderately preferred KONSERVASI
PENDIDIKAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI PERDAGANGAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI PERTANIAN PEMBANGUNAN Strongly preferred KONSERVASI REKREASI KONSERVASI Very Strongly preferred PEMBANGUNAN
LAMPIRAN B Definisi Rules dalam Pengecaman Garis Panduan
Definisi format bagi rules, (deftemplate rule (multislot if) (multislot then)) Rules yang berbentuk pengurusan maklumat dan pengoperasian bagi menjayakan injin pengecaman garis panduan. Maklumat GIS memerlukan representatif fakta berformat (GIS <Nama Litupan> <Nama Medan Atribut> <Data Atribut dalam bentuk string>). Sementara maklumat masukkan lain memerlukan representatif fakta berformat (MISC <Maklumat> <Nilai>). //Daripada rules kepada garis panduan bagi kondisi terakhir maklumat GIS atau lain-lain maklumat (defrule rule-satisfied-gis "" (declare (salience 10)) (GIS ?layer ?field ?value) ?f <- (rule (if ?layer ?field ?value) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) (defrule rule-satisfied-misc "" (declare (salience 10)) (MISC ?variable ?value) ?f <- (rule (if ?variable is ?value) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) //Memproses kondisi AND (defrule cond-match-gis "" (declare (salience 20)) (GIS ?layer ?field ?value) ?f <- (rule (if ?layer ?field ?value and $?rest)) => (modify ?f (if ?rest)))
125
(defrule cond-match-misc "" (declare (salience 20)) (MISC ?variable ?value) ?f <- (rule (if ?variable is ?value and $?rest)) => (modify ?f (if ?rest))) //Memproses kondisi OR (defrule cond-gis-or "" (declare (salience 30)) ?f <- (rule (if ?layer ?field ?value or $?otherc)(then $?thenc)) => (assert (rule (if ?layer ?field ?value) (then $?thenc))) (assert (rule (if $?otherc) (then $?thenc))) (retract ?f)) (defrule cond-unmatch-gis "" (GIS ?layer ?field ?value) ?f <- (rule (if ?layer ?field ~?value $?)) => (retract ?f)) (defrule cond-misc-or "" (declare (salience 30)) ?f <- (rule (if ?variable is ?value or $?otherc)(then $?thenc)) => (assert (rule (if ?variable is ?value) (then $?thenc))) (assert (rule (if $?otherc) (then $?thenc))) (retract ?f)) (defrule cond-unmatch-misc "" (MISC ?variable ?value) ?f <- (rule (if ?variable is ~?value $?)) => (retract ?f)) //Memproses kondisi OTHERS (defrule cond-others "" (declare (salience 20)) (MISC ?variable ?) ?f <- (rule (if ?variable is others and $?tail)(then $?rest)) => (modify ?f (if ?tail)(then others ?rest)))
126
(defrule satify-others "" (declare (salience 10)) (MISC ?variable ?) ?f <- (rule (if ?variable is others)(then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp others ?rest))) (defrule cond-gis-others "" (declare (salience 20)) (GIS ?variable ?field ?) ?f <- (rule (if ?variable ?field others and $?tail)(then $?rest)) => (modify ?f (if ?tail)(then others ?rest))) (defrule satisfy-gis-others "" (declare (salience 10)) (GIS ?variable ?field ?) ?f <- (rule (if ?variable ?field others)(then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp others ?rest))) //Memproses Maklumat (defrule cond-match-range1 "" (declare (salience 10)) (GIS ?layer ?field ?value) ?f <- (rule (if range ?field ?min ?max) (then $?rest)) (test (and (numberp ?value) (numberp ?min) (numberp ?max) (> ?value ?min) (< ?value ?max))) => (retract ?f) (assert (MISC $?rest)))
127
(defrule cond-match-range2 "" (declare (salience 10)) (MISC ?field ?value) ?f <- (rule (if range ?field ?min ?max) (then $?rest)) (test (and (numberp ?value) (numberp ?min) (numberp ?max) (> ?value ?min) (< ?value ?max))) => (retract ?f) (assert (MISC $?rest))) //Equal Rule (defrule gis-gis-equal "" (declare (salience 10)) (GIS ?layer1 ?field1 ?value) (GIS ?layer2 ?field2 ?value) ?f <- (rule (if sama ?layer1 ?field1 ?layer2 ?field2) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) (defrule gis-misc-equal "" (declare (salience 10)) (GIS ?layer1 ?field1 ?value) (MISC ?field2 is ?value) ?f <- (rule (if sama ?layer1 ?field1 ?field2) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) (defrule misc-misc-equal "" (declare (salience 10)) (MISC ?field1 is ?value) (MISC ?field2 is ?value) ?f <- (rule (if sama ?field1 ?field2) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest)))
128
;;;* Not Equal Rule (defrule gis-gis-noequal "" (declare (salience 10)) (GIS ?layer1 ?field1 ?value) (GIS ?layer2 ?field2 ~?value) ?f <- (rule (if beza ?layer1 ?field1 ?layer2 ?field2) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) (defrule gis-misc-noequal "" (declare (salience 10)) (GIS ?layer1 ?field1 ?value) (MISC ?field2 is ~?value) ?f <- (rule (if beza ?layer1 ?field1 ?field2) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) (defrule misc-misc-noequal "" (declare (salience 10)) (MISC ?field1 is ?value) (MISC ?field2 is ~?value) ?f <- (rule (if beza ?field1 ?field2) (then $?rest)) => (retract ?f) (assert (gp $?rest))) ;;;* OTHERS GP cleanup (defrule conflict-gp-others "" ?f <- (gp others ?variable $?rest) (gp ?variable $?tail) => (retract ?f)) (defrule unused-gp "" (declare (salience -10)) ?f <- (rule (if $?)) => (retract ?f)) (defrule gp-others-others "" ?f <- (gp others others $?rest) => (modify ?f (gp other ?rest)))
129
Rules yang mewakili pengetahuan garis panduan, (deffacts garis-panduan (rule (if beza rtd gunatanah gt) (then polisi "memerlukan tukar gunatanah")) (rule (if beza lot kegunaan rtd gunatanah) (then polisi "Gunatanah semasa berbeza dari RTD")) (rule (if range height 0 150) (then tinggi tanah_pamah)) (rule (if range height 150 300) (then tinggi bukit)) (rule (if range height 300 1000) (then tinggi tanah_tinggi)) (rule (if range height 1000 9999) (then tinggi pergunungan)) (rule (if tinggi is tanah_pamah) (then ZonTinggi "Sesuai untuk dibangunkan")) (rule (if tinggi is bukit) (then ZonTinggi "Rendah Sensitif Alam Sekitar")) (rule (if tinggi is tanah_tinggi) (then ZonTinggi "Serdehana Sensitif Alam Sekitar")) (rule (if tinggi is pergunungan) (then ZonTinggi "Sangat Sensitif Alam Sekitar")) (rule (if range gradient 0 11) (then cerun kurang_12_darjah)) (rule (if range gradient 11 25) (then cerun 13_25_darjah)) (rule (if range slope 25 34) (then cerun 25_35_darjah)) (rule (if range gradient 34 100) (then cerun lebih_35_darjah)) (rule (if cerun is kurang_12_darjah) (then ZonCerun "Sesuai untuk dibangunkan")) (rule (if cerun is kurang_12_darjah) (then jenis_pembangunan "perumahan, perniagan, perindustrian, institusi, perhotelan, pelancongan dan rekreasi")) (rule (if cerun is 13_25_darjah) (then ZonCerun "Risiko Rendah")) (rule (if cerun is 13_25_darjah) (then Kepadatan sederhana)) (rule (if cerun is 13_25_darjah and rtd gunatanah perumahan) (then PlinthArea "30%")) (rule (if cerun is 13_25_darjah and rtd gunatanah others) (then PlinthArea "25%")) (rule (if cerun is 13_25_darjah) (then Rekabentuk_bangunan "Perlu mengikut alunan cerun untuk kurangkan pemotongan dan kerja-kerja tanah.")) (rule (if cerun is 13_25_darjah) (then Nisbah_plot "tidak melebihi 1:1.25"))
130
(rule (if cerun is 13_25_darjah and rtd gunatanah perumahan) (then KawalanTinggi "2 Tingkat")) (rule (if cerun is 13_25_darjah and rtd gunatanah others) (then KawalanTinggi "5 Tingkat")) (rule (if cerun is 25_35_darjah) (then ZonCerun "Risiko Serdehana")) (rule (if cerun is 25_35_darjah) (then Pengunaan_Tanah "30% untuk pemajuan tanah")) (rule (if cerun is 25_35_darjah) (then Pengunaan_Tanah "5% untuk kolam pemendapan serta kolam takungan air.")) (rule (if cerun is 25_35_darjah and rtd gunatanah perumahan) (then PlinthArea "30%")) (rule (if cerun is 25_35_darjah and rtd gunatanah others) (then PlinthArea "25%")) (rule (if cerun is 25_35_darjah) (then Nisbah_plot "tidak melebihi 1:1.25")) (rule (if cerun is lebih_35_darjah) (then ZonCerun "Risiko Tinggi")) (rule (if cerun is lebih_35_darjah) (then ZonCerun "langkah-langkah kawalan runtuhan perlu dilaksanakan")) (rule (if cerun is lebih_35_darjah) (then ZonCerun rizab_sungai "minima 15 meter")) )
LAMPIRAN C DFD Sistem Bantuan Keputusan
Rajah DFD Tingkat 0
132
Rajah DFD Penilaian Permohonan
133
Rajah DFD Analisis Tapak dan Kawasan Sekitar
