Statistik contoh jawapan

4
PAST YEAR QUESTION – STATISTICS OF EDUCATION (MEd) SOALAN 1 a. s. inferential s. desktiptif Hurai hubungan ant variable Hurai ciri2 sampel drp populasi Dapatan diguna utk buat generalisasi sampel ttg populasi Cth ujian statistik : ujian- T(beza ant 2pu), ujian korelasi(hbgan ant pu), ujian ANOVA dsb Diguna utk mjawab soalan btk deskriptif Hurai variable spt demografi responden dsb Utk membuat kesimpualn ttg data numerical Tidak boleh buat generalisasi sampel kajian kpd populasi Cth ujian statistik : min, frekuensi, median, % dsb b. p. Rawak P. Berlapis Ind dlm populasi ada peluang sama utk dipilih Sampel terus dipilih dari populasi Guna Jad no rawak Diguna jika populasi tidak seragam Populasi dibahagi kpd kump (ikut ciri tertt) baru pilih sampel Tuj : kurangkan ralat persampelan SOALAN 2 a. perihalkan graf garis Graf garis Lelaki 1997(139) menurun 1998(120) menurun 1999(100) meningkat 2000(128) menurun 2001(107) meningkat 2002(148) Graf garis perempuan 1997(119) menurun 1998(99) meningkat 1999(141) menurun 2000(78) meningkat 2001 (120) meningkat 2002 (159) Lelaki ramai dpt 7A thn 2002 (159) & plg rendah thn 1999(100) Perempuan ramai dpt 7A thn 2002(148) & plg rendah 2000(78) Bil pelajar plg ramai dpt 7A thn 2002(307) & plg sedikit 2000(78)

Transcript of Statistik contoh jawapan

Page 1: Statistik   contoh jawapan

PAST YEAR QUESTION – STATISTICS OF EDUCATION (MEd)

SOALAN 1

a. s. inferential s. desktiptif Hurai hubungan ant variable Hurai ciri2 sampel drp populasi Dapatan diguna utk buat generalisasi sampel ttg

populasi Cth ujian statistik : ujian-T(beza ant 2pu), ujian

korelasi(hbgan ant pu), ujian ANOVA dsb

Diguna utk mjawab soalan btk deskriptif Hurai variable spt demografi responden dsb Utk membuat kesimpualn ttg data numerical Tidak boleh buat generalisasi sampel kajian kpd

populasi Cth ujian statistik : min, frekuensi, median, % dsb

b. p. Rawak P. Berlapis Ind dlm populasi ada peluang sama utk dipilih Sampel terus dipilih dari populasi Guna Jad no rawak

Diguna jika populasi tidak seragam Populasi dibahagi kpd kump (ikut ciri tertt) baru

pilih sampel Tuj : kurangkan ralat persampelan

SOALAN 2a.

perihalkan graf garis Graf garis Lelaki 1997(139) menurun 1998(120) menurun 1999(100) meningkat 2000(128) menurun 2001(107) meningkat

2002(148) Graf garis perempuan 1997(119) menurun 1998(99) meningkat 1999(141) menurun 2000(78) meningkat 2001 (120)

meningkat 2002 (159) Lelaki ramai dpt 7A thn 2002 (159) & plg rendah thn 1999(100) Perempuan ramai dpt 7A thn 2002(148) & plg rendah 2000(78) Bil pelajar plg ramai dpt 7A thn 2002(307) & plg sedikit 2000(78)

b. sisihan piawai = ukuran serakan skorClass A – taburan normal memuncak = sisihan piawai lebih dekat dengan min (taburan data tidak terserak)- data berhampiran ant satu sama lain = homogenClass B – taburan normal landai = Sisihan piawai agak jauh daripada min (taburan data terserak)- data tersebar luas ant satu sama lain = heterogen sisihan piawai class A lebih kecil daripada sisihan piawai class B pelajar Class A tahap sederhanapelajar Class B pelajar pandai dan pelajar lemah lebih kurang bilangannya

Page 2: Statistik   contoh jawapan

c. Pencongan = simetri sstu taburan

Perbezaan taburan pencongan +ve dan pencongan –vePencongan +ve Pencongan -ve Ramai skor rendah Sedikit skor tinggi Ekor ke kanan Median, mod < min Susunan: mod-median-min

Ramai skor tinggi Sedikit skor rendah Ekor ke kiri Median, mod > min Susunan: min-median-mod

SOALAN 3

a. Ho = Tidak ada perbezaan persepsi pemandu Malaysia terhadap jenama kereta yang paling selamat.

b. Jad ANOVA menunjukkan terdapat perbezaan yg signifikan di antara persepsi pemanduan dengan jenama kereta, F = 7.95,

p = 0.000 < 0.05. Ini bermakna Ho ditolak. [terdapat perbezaan persepsi pemandu terhadap jenama kereta]c.

Prosedur statistik seterusnya = ujian Levene Why? uji homogeny varian dan ttkan sama ada populasi varian adalah signifikan different ant satu sama lain. Uji sama ada varian 5 jenama kereta sama atau tidak Jika Sig. <0.05 varian adalah signifikan ant satu sama lain.

SOALAN 4

a. Ho Tidak ada perbezaan sikap terhadap BI dan skor untuk BI dan MM di kalangan pelajar sek. Men.

b. keputusan ant r=0.65 dgn p=0.00 < 0.05. hbgan positif ygn signifikan ant sikap Bi dgn skor BI Ho ditolak Keputusan ant r = 0.34 dan p =0.01 < 0.05. hbgan positif yg signifikan ant sikap BI dgn skor MM Ho ditolak. Kesimpulan Sikap pelajar terhadap BI mempengaruhi skor BI dan MMSOALAN 5

Page 3: Statistik   contoh jawapan

Tuj Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk : uji sama ada taburan data bagi sampel normal atau tidak Sig. p > 0.05 taburan data tidak signifikan (taburan variable sampel adalah normal) Ho diterima Sig. p <0.05 taburan data signifikan (taburan variable sampel adalah tidak normal) H0 ditolak Drp jadual : tabiat belajar lelaki sig. p = 0.042 dan 0.023 < 0.05; maka taburan data signifikan (tidak normal) Tabiat belajar perempuan sig. p = 0.031 dan 0.008 < 0.05; maka taburan data signifikan (tidak normal)

SOALAN 6

a. pu bebas (IV) (mempengaruhi pu lain) jantina Pu tergantung (DV) motivasi pembelajaran

b.

i) levene test uji sama ada kedua-dua kump dri populasi sama.

jika sig. p > 0.05 kedua-dua sampel dari populasi sama Ho diterima Berdasar jadual ujian levene’s tesi for equaltit variance:

F = 0.714 & p = 0.400 > 0.05 Ho diterima variannya sama maka kedua-dua lelaki dan perempuan dari populasi yg sama.

Guna nilai t, df & sig. (2-tailed) bagi equal variances assumed untuk menentukan kewujudan perbezaan antara kedua kumpulan.

Ho diterima (p = 0.4 > 0.05) tidak terdapat perbezaan motivasi pembelajaran di antara lelaki dan perempuan

ii) Ho: Tidak ada perbezaan motivasi pembelajaran di antara lelaki dan perempuan Ha: Terdapat perbezaan motivasi pembelajaran di antara lelaki dan perempuaniii)

andaian ujian-t bebas Persampelan rawak Taburan data normal Data drp skala sela atau nisbah