STATISTIK GUNAAN 2.docx

9
STATISTIK GUNAAN  (PPE 6044 )  T AJUK TU GASAN: KRITIKAN JURNAL (TUGASAN INDIVIDU ) NAMA PELAJAR : NARAINI A/P NARAINA (M20142001600) PENSYARAH DR. NOR AZRIN IN MD L A TIP

Transcript of STATISTIK GUNAAN 2.docx

Page 1: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 1/9

STATISTIK GUNAAN (PPE 6044 )

 TAJUK TUGASAN:

KRITIKAN JURNAL(TUGASAN INDIVIDU )

NAMA PELAJAR :

NARAINI A/P NARAINA(M20142001600)

PENSYARAH

DR. NOR AZRIN IN MD LATIP

Page 2: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 2/9

1.0 PENDAHULUAN

Artikel yang telah ditulis ini merupakan kajian yang bertujuan untuk melihat

hubungan antara dimensi-dimensi guru berkualiti dengan komitmen belajar pelajar.

Pengkaji ingin menilai ciri-ciri kualiti yang terdapat dalam diri seseorang guru ketika

menjalankan proses pengajaran dan pembelajaran (P&P) yang mampu memberikan

kesan kepada komitmen belajar di antara pelajar lelaki dan perempuan.

2.0 PENYATAAN MASALAH

Menerusi kajian ini, jelas mendapati bahawa pengkaji cuba mengenengahkan isu dan

 permasalahan yang timbul di antara guru dan pelajar luar bandar semasa proses P&P

 berlangsung. Aspek yang ingin dikaji ialah dari segi kualiti yang dipunyai oleh

seorang guru. Apakah ciri-ciri kualiti yang harus dipunyai oleh seorang guru. Apakah

 pemboleh ubah yang menjadi peramal terbaik terhadap komitmen belajar pelajar.

!elain itu, kajian ini turut melihat adakah wujud perbe"aan tahap komitmen terhadap

 perbe"aan jantina di antara lelaki dan perempuan.

3.0 OBJEKTIF KAJIAN

#ajian ini bertujuan untuk mengenal pasti ciri-ciri kualiti guru dan pembolehubah

 peramal terbaik terhadap komitmen belajar pelajar luar bandar. !elain itu, melihat

 perbe"aan tahap komitmen ke atas jantina pelajar yang berbe"a.

Page 3: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 3/9

ULASAN

Artikel ini merupakan kajian bertujuan untuk melihat hubungan antara

dimensi-dimensi guru berkualiti dengan komitmen belajar pelajar. Pengkaji ingin menilai

ciri-ciri kualiti yang terdapat dalam diri seseorang guru ketika menjalankan proses pengajaran

dan pembelajara yang mampu memberikan kesan kepada komitmen belajar di antara pelajar 

lelaki dan perempuan.

Pengkaji menyatakan wujudnya hubungan positi$ yang sedehana antara ciri-ciri

kualiti guru yang dikaji dengan komitmen belajar. %uru adalah $aktor signi$ikan dalam

mempengaruhi minat dan komitmen pelajar terhadap pelajaran. !elain itu, mereka juga

 berpotensi mengubah sikap dan status pelajar terhadap sesuatu kurikulum. %uru menjadi

 punca utama atau $aktor utama dalam pencapaian akademik pelajar. %uru juga harus

mewujudkan suasana penyayang untuk meningkatkan minat pelajar untuk belajar. #ualiti

guru yang berbe"a memberi kesan yang berbe"a. %uru juga harus memberi sokongan kepada pelajar dalam meningkatkan motiasi mereka untuk menjadi akti$ dalam kurikulum. %uru

sentiasa bersedia untuk memperbaiki hubungan mereka dengan pelajar dan juga memastikan

 pelajar mereka memahami dan menerima ilmu yang diajar.

#ajian ini menunjukkan perubahan hubungan guru-pelajar merupakan

 peramal yang paling kuat terhadap komitmen belajar pelajar. 'erdapat pembolehubah yang

menjadi peramal signi$ikan terhadap komitme belajar pelajar, iaitu kemahiran pengajaran,

hubungan guru-pelajar dan jantina pelajar. asil kajian ini juga menunjukkan perbe"aan yang

signi$ikan antara pelajar lelaki dan pelajar perempuan dalam komitmen belajar. Pelajar 

 perempuan mempunyai komitmen yang lebih tinggi bebanding dengan pelajar lelaki. *ni

 bermakna pelajar perempuan memberi tumpuan yang lebih berbanding dengan pelajar lelaki.

Pelajar lelaki akan memberi perhatian pada guru yang memahami mereka. %uru harus

dilengkapkan dengan ilmu dan teori terkini berkaitan perkembangan remaja lelaki dan

 perempuan dan pemasalahan mereka.

Page 4: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 4/9

METODOLOGI KAJIAN

i. +ekabentuk kajian

+eka bentuk kajian ialah pelan tindakan yang memperlihatkan secara terperinci

 bagaimana sesuatu kajian itu dijalankan (!abitha, ). *a juga ber$ungsi sebagai

 panduan dalam membantu penyelidik dalam proses memungut, menganalisis dan

membuat penta$siran hasil daripada yang dijalankan. +eka bentuk penyelidikan juga

menjadi model bagi membolehkan penyelidik membuat in$erens berkenaan pemboleh

ubah yang dikai, dibawah menunjukkan jaedah-kaedah penyelidikan dalam

 pendidikan.

+eka /entuk Penyelidikan

+eka /entuk #ajian #aedah

Pengumpulan

+eponden 0 !ampel 1enis 2ata

#ajian 2eskripti$ !oal !elidik Pelajar #uantitati$  

('injauan)

ii. #uantitati$  

#ajian kuantitati$ adalah kajian yang menggunakkan maklumat atau data yang

 bersi$at kuantitati$. 2ata kuantitati$ boleh diukur melalui proses pengukuran dan

memerlukan alat-alat pengukuran seperti soal selidik dan ujian. !ai" sampel bagi

kajian ini besar.

  1enis-jenis kajian kuantitati$ 

• #ajian 2eskripti$ 

• #ajian #orelasi

• 3ausal 3omparatie

• #ajian 4ksperimental

  3iri-ciri kajian kuantitati$ 

Page 5: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 5/9

• 2ata berbentuk angka yang boleh diukur 

• +eka bentuk ditetapkan sebelum data dipungut.

• Peserta kajian adalah sampel yang dipilih dengan menggunakkan teknik 

 persampelan tertentu.

• !ai" sampel besar dan dipilih berasaskan kebarangkalian.

iii. Populasi dan !ampel #ajian

Populasi ialah kumpulan sasaran penyelidik supaya sesuatu dapatan kajian dapat

diaplikasikan (5raenkel & 6allen, 788). 2alam kajian ini populasi sasaran

 penyelidik terdiri daripada pelajar tingkatan empat seramai 9:; orang pelajar dipilih

sebagai respondenkajian melalui teknik pensampelan kelompok pelbagai peringkat.

i. Pensampelan

Pensampelan merupakan pemilihan suatu kumpulan orang, institusi, tempatatau $enomena yang ingin diselidik oleh peneylidik. 'ujuan pensampelan

adalah untuk memperoleh maklumat tentang populasi. Pensampelan

membolehkan penyelidik menjimatkan kos dan masa penyelidikan.

. Pensampelan +awak Mudah

2alam pensampelan rawak mudah, setiap ahli populasi mempunyai peluang

yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Pensampelan rawak mudah ini adalah

cara terbaik untuk mendapat sampel daripada sai" populasi besar.

i. Analisa 2ata

Analisa data mempunyai maklumat-maklumat berikut<

• Menyatakan mengenai analisis apa yang digunakan untuk setiap

 pembolehubah yang dikaji.

• !tatistic deskripti$ (min, median, mod, peratusan, purata dan lain-lain).

• !ebelum analisis dijalankan, data disaring terlebih dahulu. Penyaringan data

dijalankan bagi melihat ciri-ciri sebenar yang wujud sebelum analisis dapat

dijalankan. Penyaringan data amat penting dalam memastikan data yang dianalisis

adalah tepat dan taburan normaliti yang diterima sebagai syarat penganalisisan teknik 

statistik in$erensi (3oakes & !teed, 7888). 2i samping itu, penyaringan juga

dijalankan bagi mengenal pasti wujudnya missing alue yang timbul akibat kegagalan

responden dalam menjawab soal selidik yang diberikan dan seterusnya boleh

menjejaskan analisis data. Proses penganalisisan data melibatkan beberapa kaedah

seperti < menggunakan ujian-t, korelasi Pearson, atau !pearman, regresi

 berbilang atau ujian-ujian lain yang bersesuaian.

Page 6: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 6/9

ii. !oal selidik  

!oal selidik merupakan satu set soalan atau item dalam bentuk tulisan. *a juga

merupakan satu alat yang dibentuk secara khusus untuk mengumpul maklumat untuk 

tujuan analisis yang dapat menjawab persolan kajian. 2alam soal selidik indiidu

merupakan responden yang memberikan jawapan pada soalan yang bertulis dalam

kajian tinjauan.

iii. !kala =ikert

!kala =ikert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau

sekelompok orang mengenai suatu gejala atau $enomena pendidikan. 2alam !kala

=ikert terdapat dua bentuk pernyataan iaitu pernyataan positi$ yang ber$ungsi untuk 

mengukur sikap positi$ dan pernyataan negatie yang ber$unsi untuk mengukur sikap

negati$ objek sikap. !kor pernyataan positi$ dimulai dari 7 untuk !angat 'idak !etuju

(!'!), untuk 'idak !etuju ('!), 'idak Pasti ('P), 9 untuk !etuju (!), dan : untuk 

!angat !etuju (!!). !kor pernyataan negatie dimulai dari 7 untuk sangat setuju (!!),

untuk setuju (!), untuk tidak pasti ('P), 9 untuk tidak setuju ('!), dan : untuk 

sangat tidak setuju (!'!)./eberapa penyelidik menghilangkan pilihan >'idak Pasti?

dalam instrument penyelidikan untuk memudahkan penyelidik melihat sikap siswa

sesungguhnya sesuai dengan yang responden isikan.

i@. #ajian +intis

Menurut 5raenkel dan 6allen (788) kajian rintis ialah cubaan kajian yang dibuat secara

kecilan dengan tujuan mengenal pasti kelemahan instrumen kajian dan tatacara kajian. leh

sebab, instrumen soal selidik telah diubah suai daripada soal selidik yang asal, satu ujian rintis

telah ditadbir oleh penyelidik untuk menguji ke$ahaman terhadap item-item yang

dikemukakan dan memastikan kesahan dan kebolehpercayaan instrumen berkenaan.

Bnit Analisis #ajian

leh sebab kajian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara dimensi-dimensi guru

 berkualiti dengan komitmen belajar pelajar, maka berdasarkan 'eori %enerali"abiliti

 pelajar adalah objek bagi pengukuran yang dijalankan. 2engan itu, unit analisis bagi

kajian ini ialah pelajar tingkatan empat.

1enis Analisis 2igunakan

Page 7: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 7/9

i. Ujian Keb!e"e#$a%aan

#ebolehpercayaan *nstrumen /agi memastikan kebolehpercayaan instrumen

yang digunakan, satu siri ujian telah dilaksanakan, iaitu mengenalpasti

3ronbachCs alpha.

 Ana!i&i& '#nba$()& A!"(a

Bjian 3ronbachCs Alpha dijalankan bagi menentukan ketekalan dalaman

(3hurchill, 78D8). #aedah ini mengandaikan bahawa setiap item dianggap

sebagai satu ujian yang setara dan semua korelasi antara item yang diukur 

adalah sama. !eandainya nilai + menunjukkan nilai yang tinggi, maka 79:

instrumen yang digunakan adalah tinggi nilai kebolehpercayaannya (Ary,

1acob & +a"aieeh, 788).

ii. #orelasi (#orelasi Pearson)

Pekali #orelasi Pearson digunakan untuk menentukan jenis hubungan dan

kekuatan hubungan antara pembolehubah-pembolehubah yang terdapat dalam

kajian ini . Analisis ini digunakan untuk mengukur darjah hubungan antara dua

 pembolehubah di dalam skala . hingga E7. atau -7.. ubung kait atau

hubungan adalah kuat jika nilai pekali korelasi hampir dengan E7. atau

-7.. 'anda positi$ atau negati$ pada pekali korelasi pula menunjukkan arah

atau hala hubungan yang wujud. 3ontohnya, bagi hubungan positi$, jika satu

 pemboleh ubah menunjukkan skor yang tinggi, maka pemboleh ubah kedua

akan turut menunjukkan skor yang tinggiF bagi hubungan yang negati$, jika

satu pemboleh ubah menunjukkan skor yang tinggi, maka pemboleh ubah

yang kedua akan menunjukkan skor yang rendah. Pekali korelasi yang

menghampiri atau sama dengan . pula menunjukkan tiada perhubungan

antara dua pemboleh ubah yang diselidiki.

'a$siran Pekali #orelasi

 Gilai Pekali Penerangan

H.8 hingga 7. #orelasi sangat tinggi

H.D hingga .8 #orelasi tinggi

H.: hingga .D #orelasi yang sederhanaH. hingga .: #orelasi rendah

Page 8: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 8/9

. hingga H. !edikit, jika ada korelasi

Mengikut 5rankel dan 6allen (D), untuk menyemak kebolehpercayaan skor, pekali

mestilah sekurang-kurangnya .D. 6alaubagaimanapun nilai pekali kebolehpercayaan dalam

kebanyakkan ujian boleh mencapai .8. Apabila mengukur korelasi antara dua pemboleh

ubah bebas, nilai pekali korelasi mestilah sekurang-kurangnya .8. Apabila menyemak 

kesahan skor pula, pekali korelasi haruslah sekurang-kurangnya .:.

2alam pada itu Mc/urney (7) dan %raetter (78;:) memberi penekanan bahawa korelasi

tidak semestinya dapat menyatakan hubungan antara punca dan sebab tetapi boleh jugadigunakan untuk mengenal pasti hubungan $aktor demogra$i dan daya kepimpinan.

iii. Bjian It

Bjian merupakan ujian statistic in$erensi yang digunakna untuk 

membandingkan dua atau lebih daripada dua kumpulan data selang atau

nisbah. Bjian ini digunakan untuk menentukan sama ada satu set atau set-set

skor yang berasal daripada populasi yang sama adalah serupa. !yarat-syarat

ujian-t adalah seperti berikut<

• !kala data selanjar yang merupakan skor-skor dan nilai-nilai yang

 jarak antara satu sama lain sama jauh.

• !ubjek-subjek dalam sampel harus dipilih daripada populasi secara

rawak.

• 2ata dalam populasi perlulah bertaburan normal.

2alam kajian ini Bjian-t persampelan bebas dijalankan untuk membandingkan

min antara kumpulan pelajar lelaki dan perempuan. leh kerana kedua-duakumpulan pelajar adalah tidak bergantung satu sama lain, sampel-sampel

tersebut dinamakan sebagai sampel bebas.

i. AGJA

Menurut owell (7888), Bjian AGJA merupakan ujian yang paling banyak 

digunakan dalam kajian sains tingkah laku. Bjian AGJA digunakan untuk 

menganalisis perbe"aan antara dua atau lebih daripada dua kumpulan data

dalam ariable bersandar. Bjian ini menganalisis dua atau lebih daripada dua

Page 9: STATISTIK GUNAAN 2.docx

7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx

http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 9/9

ariable bebas secara serentak untuk melihat sama ada terdapat kesan interaksi

antara kedua-dua ariable bebas mempengaruhi perubahan dalam ariable

 bersandar.

!yarat-syarat Bjian AGJA <

• 2ata ariable bersandar bertaburan secara normal.• 2ata ariable bersandar berskala selang atau nisbah.

• !ai" bagi setiap sampel yang digunakan untuk membuat perbandingan

tidak kurang daripada 7:.

. +egresi berganda

+egresi berganda digunakan untuk mengenal pasti perubahan dalam dua atau

lebih $actor(ariable bebas) yang menyumbang kepada perubahan dalam suatu

ariable bersandar. *aitu  perubahan dalam K disebabkan oleh lebih dari satu L.

2ata ariable adalah berskala selang atau nisbah. Manakala data kajian adalah

 bertaburan normal.

K b7L7 E bL E bL E N.. E bk Lk E a

+B1B##AG

A!"! H#$$#". 200%. Kualitatif Atau Kuantitatif ?: Memahami Andaian Asas Yang

Mendasari Penyelidikan Pendidikan. M#$#&#' P"!!*#". +0 (1). H#&#,#" %-16.

ISSN 0126-024

N#!"! I!$.1%. P"&!!*#" D#&#, P"!!*#".-E!$! K3#. ISN %-6%-

%%1-%4-+