STATISTIK GUNAAN 2.docx
Transcript of STATISTIK GUNAAN 2.docx
![Page 1: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/1.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 1/9
STATISTIK GUNAAN (PPE 6044 )
TAJUK TUGASAN:
KRITIKAN JURNAL(TUGASAN INDIVIDU )
NAMA PELAJAR :
NARAINI A/P NARAINA(M20142001600)
PENSYARAH
DR. NOR AZRIN IN MD LATIP
![Page 2: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/2.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 2/9
1.0 PENDAHULUAN
Artikel yang telah ditulis ini merupakan kajian yang bertujuan untuk melihat
hubungan antara dimensi-dimensi guru berkualiti dengan komitmen belajar pelajar.
Pengkaji ingin menilai ciri-ciri kualiti yang terdapat dalam diri seseorang guru ketika
menjalankan proses pengajaran dan pembelajaran (P&P) yang mampu memberikan
kesan kepada komitmen belajar di antara pelajar lelaki dan perempuan.
2.0 PENYATAAN MASALAH
Menerusi kajian ini, jelas mendapati bahawa pengkaji cuba mengenengahkan isu dan
permasalahan yang timbul di antara guru dan pelajar luar bandar semasa proses P&P
berlangsung. Aspek yang ingin dikaji ialah dari segi kualiti yang dipunyai oleh
seorang guru. Apakah ciri-ciri kualiti yang harus dipunyai oleh seorang guru. Apakah
pemboleh ubah yang menjadi peramal terbaik terhadap komitmen belajar pelajar.
!elain itu, kajian ini turut melihat adakah wujud perbe"aan tahap komitmen terhadap
perbe"aan jantina di antara lelaki dan perempuan.
3.0 OBJEKTIF KAJIAN
#ajian ini bertujuan untuk mengenal pasti ciri-ciri kualiti guru dan pembolehubah
peramal terbaik terhadap komitmen belajar pelajar luar bandar. !elain itu, melihat
perbe"aan tahap komitmen ke atas jantina pelajar yang berbe"a.
![Page 3: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/3.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 3/9
ULASAN
Artikel ini merupakan kajian bertujuan untuk melihat hubungan antara
dimensi-dimensi guru berkualiti dengan komitmen belajar pelajar. Pengkaji ingin menilai
ciri-ciri kualiti yang terdapat dalam diri seseorang guru ketika menjalankan proses pengajaran
dan pembelajara yang mampu memberikan kesan kepada komitmen belajar di antara pelajar
lelaki dan perempuan.
Pengkaji menyatakan wujudnya hubungan positi$ yang sedehana antara ciri-ciri
kualiti guru yang dikaji dengan komitmen belajar. %uru adalah $aktor signi$ikan dalam
mempengaruhi minat dan komitmen pelajar terhadap pelajaran. !elain itu, mereka juga
berpotensi mengubah sikap dan status pelajar terhadap sesuatu kurikulum. %uru menjadi
punca utama atau $aktor utama dalam pencapaian akademik pelajar. %uru juga harus
mewujudkan suasana penyayang untuk meningkatkan minat pelajar untuk belajar. #ualiti
guru yang berbe"a memberi kesan yang berbe"a. %uru juga harus memberi sokongan kepada pelajar dalam meningkatkan motiasi mereka untuk menjadi akti$ dalam kurikulum. %uru
sentiasa bersedia untuk memperbaiki hubungan mereka dengan pelajar dan juga memastikan
pelajar mereka memahami dan menerima ilmu yang diajar.
#ajian ini menunjukkan perubahan hubungan guru-pelajar merupakan
peramal yang paling kuat terhadap komitmen belajar pelajar. 'erdapat pembolehubah yang
menjadi peramal signi$ikan terhadap komitme belajar pelajar, iaitu kemahiran pengajaran,
hubungan guru-pelajar dan jantina pelajar. asil kajian ini juga menunjukkan perbe"aan yang
signi$ikan antara pelajar lelaki dan pelajar perempuan dalam komitmen belajar. Pelajar
perempuan mempunyai komitmen yang lebih tinggi bebanding dengan pelajar lelaki. *ni
bermakna pelajar perempuan memberi tumpuan yang lebih berbanding dengan pelajar lelaki.
Pelajar lelaki akan memberi perhatian pada guru yang memahami mereka. %uru harus
dilengkapkan dengan ilmu dan teori terkini berkaitan perkembangan remaja lelaki dan
perempuan dan pemasalahan mereka.
![Page 4: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/4.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 4/9
METODOLOGI KAJIAN
i. +ekabentuk kajian
+eka bentuk kajian ialah pelan tindakan yang memperlihatkan secara terperinci
bagaimana sesuatu kajian itu dijalankan (!abitha, ). *a juga ber$ungsi sebagai
panduan dalam membantu penyelidik dalam proses memungut, menganalisis dan
membuat penta$siran hasil daripada yang dijalankan. +eka bentuk penyelidikan juga
menjadi model bagi membolehkan penyelidik membuat in$erens berkenaan pemboleh
ubah yang dikai, dibawah menunjukkan jaedah-kaedah penyelidikan dalam
pendidikan.
+eka /entuk Penyelidikan
+eka /entuk #ajian #aedah
Pengumpulan
+eponden 0 !ampel 1enis 2ata
#ajian 2eskripti$ !oal !elidik Pelajar #uantitati$
('injauan)
ii. #uantitati$
#ajian kuantitati$ adalah kajian yang menggunakkan maklumat atau data yang
bersi$at kuantitati$. 2ata kuantitati$ boleh diukur melalui proses pengukuran dan
memerlukan alat-alat pengukuran seperti soal selidik dan ujian. !ai" sampel bagi
kajian ini besar.
1enis-jenis kajian kuantitati$
• #ajian 2eskripti$
• #ajian #orelasi
• 3ausal 3omparatie
• #ajian 4ksperimental
3iri-ciri kajian kuantitati$
![Page 5: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/5.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 5/9
• 2ata berbentuk angka yang boleh diukur
• +eka bentuk ditetapkan sebelum data dipungut.
• Peserta kajian adalah sampel yang dipilih dengan menggunakkan teknik
persampelan tertentu.
• !ai" sampel besar dan dipilih berasaskan kebarangkalian.
iii. Populasi dan !ampel #ajian
Populasi ialah kumpulan sasaran penyelidik supaya sesuatu dapatan kajian dapat
diaplikasikan (5raenkel & 6allen, 788). 2alam kajian ini populasi sasaran
penyelidik terdiri daripada pelajar tingkatan empat seramai 9:; orang pelajar dipilih
sebagai respondenkajian melalui teknik pensampelan kelompok pelbagai peringkat.
i. Pensampelan
Pensampelan merupakan pemilihan suatu kumpulan orang, institusi, tempatatau $enomena yang ingin diselidik oleh peneylidik. 'ujuan pensampelan
adalah untuk memperoleh maklumat tentang populasi. Pensampelan
membolehkan penyelidik menjimatkan kos dan masa penyelidikan.
. Pensampelan +awak Mudah
2alam pensampelan rawak mudah, setiap ahli populasi mempunyai peluang
yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Pensampelan rawak mudah ini adalah
cara terbaik untuk mendapat sampel daripada sai" populasi besar.
i. Analisa 2ata
Analisa data mempunyai maklumat-maklumat berikut<
• Menyatakan mengenai analisis apa yang digunakan untuk setiap
pembolehubah yang dikaji.
• !tatistic deskripti$ (min, median, mod, peratusan, purata dan lain-lain).
• !ebelum analisis dijalankan, data disaring terlebih dahulu. Penyaringan data
dijalankan bagi melihat ciri-ciri sebenar yang wujud sebelum analisis dapat
dijalankan. Penyaringan data amat penting dalam memastikan data yang dianalisis
adalah tepat dan taburan normaliti yang diterima sebagai syarat penganalisisan teknik
statistik in$erensi (3oakes & !teed, 7888). 2i samping itu, penyaringan juga
dijalankan bagi mengenal pasti wujudnya missing alue yang timbul akibat kegagalan
responden dalam menjawab soal selidik yang diberikan dan seterusnya boleh
menjejaskan analisis data. Proses penganalisisan data melibatkan beberapa kaedah
seperti < menggunakan ujian-t, korelasi Pearson, atau !pearman, regresi
berbilang atau ujian-ujian lain yang bersesuaian.
![Page 6: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/6.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 6/9
ii. !oal selidik
!oal selidik merupakan satu set soalan atau item dalam bentuk tulisan. *a juga
merupakan satu alat yang dibentuk secara khusus untuk mengumpul maklumat untuk
tujuan analisis yang dapat menjawab persolan kajian. 2alam soal selidik indiidu
merupakan responden yang memberikan jawapan pada soalan yang bertulis dalam
kajian tinjauan.
iii. !kala =ikert
!kala =ikert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau
sekelompok orang mengenai suatu gejala atau $enomena pendidikan. 2alam !kala
=ikert terdapat dua bentuk pernyataan iaitu pernyataan positi$ yang ber$ungsi untuk
mengukur sikap positi$ dan pernyataan negatie yang ber$unsi untuk mengukur sikap
negati$ objek sikap. !kor pernyataan positi$ dimulai dari 7 untuk !angat 'idak !etuju
(!'!), untuk 'idak !etuju ('!), 'idak Pasti ('P), 9 untuk !etuju (!), dan : untuk
!angat !etuju (!!). !kor pernyataan negatie dimulai dari 7 untuk sangat setuju (!!),
untuk setuju (!), untuk tidak pasti ('P), 9 untuk tidak setuju ('!), dan : untuk
sangat tidak setuju (!'!)./eberapa penyelidik menghilangkan pilihan >'idak Pasti?
dalam instrument penyelidikan untuk memudahkan penyelidik melihat sikap siswa
sesungguhnya sesuai dengan yang responden isikan.
i@. #ajian +intis
Menurut 5raenkel dan 6allen (788) kajian rintis ialah cubaan kajian yang dibuat secara
kecilan dengan tujuan mengenal pasti kelemahan instrumen kajian dan tatacara kajian. leh
sebab, instrumen soal selidik telah diubah suai daripada soal selidik yang asal, satu ujian rintis
telah ditadbir oleh penyelidik untuk menguji ke$ahaman terhadap item-item yang
dikemukakan dan memastikan kesahan dan kebolehpercayaan instrumen berkenaan.
Bnit Analisis #ajian
leh sebab kajian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara dimensi-dimensi guru
berkualiti dengan komitmen belajar pelajar, maka berdasarkan 'eori %enerali"abiliti
pelajar adalah objek bagi pengukuran yang dijalankan. 2engan itu, unit analisis bagi
kajian ini ialah pelajar tingkatan empat.
1enis Analisis 2igunakan
![Page 7: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/7.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 7/9
i. Ujian Keb!e"e#$a%aan
#ebolehpercayaan *nstrumen /agi memastikan kebolehpercayaan instrumen
yang digunakan, satu siri ujian telah dilaksanakan, iaitu mengenalpasti
3ronbachCs alpha.
Ana!i&i& '#nba$()& A!"(a
Bjian 3ronbachCs Alpha dijalankan bagi menentukan ketekalan dalaman
(3hurchill, 78D8). #aedah ini mengandaikan bahawa setiap item dianggap
sebagai satu ujian yang setara dan semua korelasi antara item yang diukur
adalah sama. !eandainya nilai + menunjukkan nilai yang tinggi, maka 79:
instrumen yang digunakan adalah tinggi nilai kebolehpercayaannya (Ary,
1acob & +a"aieeh, 788).
ii. #orelasi (#orelasi Pearson)
Pekali #orelasi Pearson digunakan untuk menentukan jenis hubungan dan
kekuatan hubungan antara pembolehubah-pembolehubah yang terdapat dalam
kajian ini . Analisis ini digunakan untuk mengukur darjah hubungan antara dua
pembolehubah di dalam skala . hingga E7. atau -7.. ubung kait atau
hubungan adalah kuat jika nilai pekali korelasi hampir dengan E7. atau
-7.. 'anda positi$ atau negati$ pada pekali korelasi pula menunjukkan arah
atau hala hubungan yang wujud. 3ontohnya, bagi hubungan positi$, jika satu
pemboleh ubah menunjukkan skor yang tinggi, maka pemboleh ubah kedua
akan turut menunjukkan skor yang tinggiF bagi hubungan yang negati$, jika
satu pemboleh ubah menunjukkan skor yang tinggi, maka pemboleh ubah
yang kedua akan menunjukkan skor yang rendah. Pekali korelasi yang
menghampiri atau sama dengan . pula menunjukkan tiada perhubungan
antara dua pemboleh ubah yang diselidiki.
'a$siran Pekali #orelasi
Gilai Pekali Penerangan
H.8 hingga 7. #orelasi sangat tinggi
H.D hingga .8 #orelasi tinggi
H.: hingga .D #orelasi yang sederhanaH. hingga .: #orelasi rendah
![Page 8: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/8.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 8/9
. hingga H. !edikit, jika ada korelasi
Mengikut 5rankel dan 6allen (D), untuk menyemak kebolehpercayaan skor, pekali
mestilah sekurang-kurangnya .D. 6alaubagaimanapun nilai pekali kebolehpercayaan dalam
kebanyakkan ujian boleh mencapai .8. Apabila mengukur korelasi antara dua pemboleh
ubah bebas, nilai pekali korelasi mestilah sekurang-kurangnya .8. Apabila menyemak
kesahan skor pula, pekali korelasi haruslah sekurang-kurangnya .:.
2alam pada itu Mc/urney (7) dan %raetter (78;:) memberi penekanan bahawa korelasi
tidak semestinya dapat menyatakan hubungan antara punca dan sebab tetapi boleh jugadigunakan untuk mengenal pasti hubungan $aktor demogra$i dan daya kepimpinan.
iii. Bjian It
Bjian merupakan ujian statistic in$erensi yang digunakna untuk
membandingkan dua atau lebih daripada dua kumpulan data selang atau
nisbah. Bjian ini digunakan untuk menentukan sama ada satu set atau set-set
skor yang berasal daripada populasi yang sama adalah serupa. !yarat-syarat
ujian-t adalah seperti berikut<
• !kala data selanjar yang merupakan skor-skor dan nilai-nilai yang
jarak antara satu sama lain sama jauh.
• !ubjek-subjek dalam sampel harus dipilih daripada populasi secara
rawak.
• 2ata dalam populasi perlulah bertaburan normal.
2alam kajian ini Bjian-t persampelan bebas dijalankan untuk membandingkan
min antara kumpulan pelajar lelaki dan perempuan. leh kerana kedua-duakumpulan pelajar adalah tidak bergantung satu sama lain, sampel-sampel
tersebut dinamakan sebagai sampel bebas.
i. AGJA
Menurut owell (7888), Bjian AGJA merupakan ujian yang paling banyak
digunakan dalam kajian sains tingkah laku. Bjian AGJA digunakan untuk
menganalisis perbe"aan antara dua atau lebih daripada dua kumpulan data
dalam ariable bersandar. Bjian ini menganalisis dua atau lebih daripada dua
![Page 9: STATISTIK GUNAAN 2.docx](https://reader031.fdokumen.site/reader031/viewer/2022021113/5695d0291a28ab9b02914079/html5/thumbnails/9.jpg)
7/23/2019 STATISTIK GUNAAN 2.docx
http://slidepdf.com/reader/full/statistik-gunaan-2docx 9/9
ariable bebas secara serentak untuk melihat sama ada terdapat kesan interaksi
antara kedua-dua ariable bebas mempengaruhi perubahan dalam ariable
bersandar.
!yarat-syarat Bjian AGJA <
• 2ata ariable bersandar bertaburan secara normal.• 2ata ariable bersandar berskala selang atau nisbah.
• !ai" bagi setiap sampel yang digunakan untuk membuat perbandingan
tidak kurang daripada 7:.
. +egresi berganda
+egresi berganda digunakan untuk mengenal pasti perubahan dalam dua atau
lebih $actor(ariable bebas) yang menyumbang kepada perubahan dalam suatu
ariable bersandar. *aitu perubahan dalam K disebabkan oleh lebih dari satu L.
2ata ariable adalah berskala selang atau nisbah. Manakala data kajian adalah
bertaburan normal.
K b7L7 E bL E bL E N.. E bk Lk E a
+B1B##AG
A!"! H#$$#". 200%. Kualitatif Atau Kuantitatif ?: Memahami Andaian Asas Yang
Mendasari Penyelidikan Pendidikan. M#$#&#' P"!!*#". +0 (1). H#&#,#" %-16.
ISSN 0126-024
N#!"! I!$.1%. P"&!!*#" D#&#, P"!!*#".-E!$! K3#. ISN %-6%-
%%1-%4-+