Download - Kira pearson2

Transcript
Page 1: Kira pearson2

Bagaimana Mencari Hubungan Antara Dua Pembolehubah

Contoh : Markah Ujian pertama dan ujian kali kedua

Bil Nama Calon

Markah (100%)Ujian pertama (x)

Ujian kali kedua ( y)

1 SHANE BRYAN YUMING 88 90

2NUR FATIHAH FATHONAH KHAULAH ASIDI 92 93

3 NUR AZNIDAHWATI SAMIN 88 904 PANNY OCTAVIA IGNATIUS 88 885 PATEY PANNEY GALIHUN 84 866 MASITAH MAJIRI 84 857 CHELSEA ANN CYRIL 78 808 ANZENIKHA LET @ZALI 78 789 DZUL AIZAM AZMAN 74 77

10 GWENDOLYN FEONA JAPIRIN 80 8411 HAZMIZAH MARAKUS 78 8012 VALENTINA KALIMIN 84 8413 HAIQAL ZAHARI ZABIDI 76 7714 MOHD SHAH AIMAN NAIDIN 74 7615 EVEDINA LADY 72 7016 MOHD. IZZUDIN HATA JOHARI 52 5617 EZRA ERLYENDDA RAMLEE 68 7018 CORNELIUS JUNIOR DAINAL 50 6019 DONALD BINJA 46 5020 ELDO RICKY JANIUS 44 5221 FRANKLEE LO 42 4622 ROMELL JOHN AIDIN 34 4023 JOEALVIN MUIES 34 3824 ADEM OXLEY SHAZLIE 24 3025 JASRICA GOLINUS@MALIUS 48 56

Formula Yang digunakan

Pekali Pearson r xy = ∑ [(x i−x )( y i− y )]¿¿

Varian ( V ) =∑i=1

n

[(x i−x )¿¿2]

n−1¿

Page 2: Kira pearson2

Sisihan piawai (sx) =√∑i=1

n

[(x i−x )¿¿2]

n−1¿

Sisihan Piawai (sy ¿= √∑i=1

n

[( y i− y)¿¿2]

n−1¿

Mencari hubungan korelasi antara dua pembolehubah.

Langkah-langkah yang perlu dibuat

1) Bina Jadual Korelasi bagi Markah Uji- semula

Ujian Pertama

(x i)

Ujian Kedua(y i)

(x i−x) (y i− y) (x i−x) (y i− y) (x i−x )2 ( y i− y)

2

88.00 82.00 21.60 15.24 329.18 466.56 232.2692.00 93.00 25.60 26.24 671.74 655.36 688.5488.00 90.00 21.60 23.24 501.98 466.56 540.1088.00 82.00 21.60 15.24 329.18 466.56 232.2684.00 86.00 17.60 19.24 338.62 309.76 370.1884.00 80.00 17.60 13.24 233.02 309.76 175.3078.00 70.00 11.60 3.24 37.58 134.56 10.5078.00 78.00 11.60 11.24 130.38 134.56 126.3474.00 77.00 7.60 10.24 77.82 57.76 104.8680.00 84.00 13.60 17.24 234.46 184.96 297.2278.00 70.00 11.60 3.24 37.58 134.56 10.5084.00 84.00 17.60 17.24 303.42 309.76 297.2276.00 77.00 9.60 10.24 98.30 92.16 104.8674.00 76.00 7.60 9.24 70.22 57.76 85.3872.00 70.00 5.60 3.24 18.14 31.36 10.5052.00 56.00 -14.40 -10.76 154.94 207.36 115.7868.00 70.00 1.60 3.24 5.18 2.56 10.5050.00 60.00 -16.40 -6.76 110.86 268.96 45.7046.00 50.00 -20.40 -16.76 341.90 416.16 280.9044.00 40.00 -22.40 -26.76 599.42 501.76 716.1042.00 46.00 -24.40 -20.76 506.54 595.36 430.9834.00 40.00 -32.40 -26.76 867.02 1049.76 716.1034.00 38.00 -32.40 -28.76 931.82 1049.76 827.1424.00 30.00 -42.40 -36.76 1558.62 1797.76 1351.3048.00 40.00 -18.40 -26.76 492.38 338.56 716.10

Page 3: Kira pearson2

Min x= 66.4

Min y=66.76 0 0 8980.40 10040.00 8496.56

ii) Gunakan pekali korelasi Pearson untuk mencari hubungan antara dua pembolehubah

Pekali Pearson r xy = ∑ [(x i−x )( y i− y )]¿¿

Catatan :r xy = Pekali Pearson

sx = Sisihan piawai ujian pertama

sy = Sisihan piawai ujian kedua

Sisihan piawai ujian pertama (sx) =√∑i=1

n

[(x i−x )¿¿2]

n−1¿

= √ 1004025−1

= 20.43

Sisihan Piawai ujian kedua (sy ¿= √∑i=1

n

[( y i− y)¿¿2]

n−1¿

= √ 8496.5624

= 18.82

Pekali Pearson r xy = ∑ [(x i−x )( y i− y )]¿¿

=8980.40

(25−1 ) (20.43 )(18.82)

= 0.97

Page 4: Kira pearson2

iii) Bandingkan dengan Jadual Kekuatan Mengikut Nilai Mutlak Pekali Kolerasi

(Jadual M/S 149)

Nilai Mutlak Kekuatan HubunganKurang 0.2 Amat Lemah0.21 - 0.4 Lemah0.41 - 0.6 Sederhana Kuat0.61 - 0.8 Kuat0.81 - 1.00 Amat Kuat

iii) Buat Rumusan.

Pekali Kolerasi yang diperolehi melalui ujian ini aialah 0.97.Dari jadual pekali ini mempunyai kekuatan hubungan yang amat kuat antara ujian pertama dan ujian kedua. Ini membuktikan bahawa ujian yang dibina mempunyai kebolehpercayaan yang tinggi.