7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
1/10
1. METODE BAYES
Metode Bayes adalah pendekatan secara statistik untuk menghitung
tradeoffsdiantara keputusan yang berbeda-beda, dengan menggunakan probabilitas
dan costsyang menyertai suatu pengambilan keputusan tersebut.
Contoh :
Obesitas Ayah Obesitas Ibu Aktifitas Fisik Asupan Makanan Kesimpulan
Obesitas Obesitas Ringan Lebih Tinggi
Obesitas ormal !edang Lebih Tinggi
ormal ormal !edang Cukup !edang
Obesitas ormal !edang Cukup !edang
ormal ormal Berat Cukup Tinggi
ormal ormal !edang Cukup Tinggi
"ata Tersebut merupakan data yang harus ada dalam sistem sebelum nantinya
digunakan untuk melakukan tes pengu#ian sistem pendukung $eputusan. "ari data
tersebut kita akan mencoba menyelesaikan masalah tingkat resiko obesitas pada
anak dengan aturan :
Obesitas Ayah : Normal
Obesitas Ibu : Obesitas
Aktifitas Fisik : Ringan
Asupan Makanan : Lebih
Tentukan kesimpulan yang dapat diambil dengan metode ai%e Bayes&
'a(ab:
)ntuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kita hitung probabilitas $emunculan dari
$esimpulan, dari data tersebut hanya terdapat * kesimpulan
yakni : Tinggidan Seang#adi
+robabilitas +Tinggi Banyaknya tinggi'umlah "ata /0 1.023
+robabilitas +!edang Banyaknya !edang 'umlah "ata *0 1.4
!etalah mencari +robabilitas $esimpulan, tahap selan#utnya kita hitung data
kemunculan dari tiap +ertanyaan :
5. +ertanyaan Obesitas 6yah !"#mal
pObesitas6yahTinggi Banyaknya data ormal Banyaknya data Tinggi
pada $esimpulan * / 1.7
+Obsitas6yah!edang Banyaknya data ormal Banyaknya data
!edang pada $esimpulan 5 * 1.7
*. +ertanyaan Obesitas 8bu Obesitas
pObesitas8buTinggi Banyaknya data Obesitas Banyaknya data Tinggi
http://burhanudin.web.id/programing/tanya-jawab-seputar-pemrogramanhttp://burhanudin.web.id/programing/tanya-jawab-seputar-pemrograman7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
2/10
pada $esimpulan 5 / 1.*7
+Obsitas6yah!edang Banyaknya data Obesitas Banyaknya data
!edang pada $esimpulan 1 * 1
4. +ertanyaan 6kti9itas isik $ingan
p6kti9itasTinggi Banyaknya data Ringan Banyaknya data Tinggi pada$esimpulan 5 / 1.*7
p6kti9itas!edang Banyaknya data Ringan Banyaknya data !edang
pada $esimpulan 1 * 1
/. +ertanyaan 6supan Makanan %ebih
p6supanTinggi Banyaknya data Lebih Banyaknya data Tinggi pada
$esimpulan * / 1.7
p6supan!edang Banyaknya data Lebih Banyaknya data !edang pada
$esimpulan 1 * 1
!etelah mencari data kemunculan dari masing-masing kesimpulan Tinggi dan!edang, langkah selan#utnya adalah mengalikan sebuah sesuai dengan
$esimpulanya :
nTinggi pObesitas6yahTinggi ; pObesitas8buTinggi ; p6kti9itasT8nggi ;
p6supanT8nggi 1.7 ; 1.*7 ; 1.*7 ; 1.7 1.157
n!edang pObesitas6yah!edang; pObesitas8bu!edang ; p6kti9itas!edang ;
p6supan!edang 1.7 ; 1 ; 1 ; 1 1.
Langkah terakhir adalah membandingkan nTinggi dan n!edang, karena nTinggi lebihbesar maka kesimpulan pertanyaan tersebut adalah Tinggi.
&. METODE 'E$BA!DI!(A! EKS'O!E!SIA% )M'E*
Metode perbandingan eksponensial M+
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
3/10
+erhitungan nilai M+< Metode +erbandingan = @ 0>0 @ =>2 @ =>7 @ =>2 @ 0>7 577.*20.//= +rioritas 53
)ntuk alternati9 produk $eripik !ingkong
M+? @ 0>= @ />0 @0>2 @0>7 @=>2 @=>7 5/.52?.1/1 +rioritas 43)ntuk alternati9 produk +akan Ternak
M+? @ =>= @ 7>0 @0>2 @0>7 @=>2 @0>7 *?.*04.522 +rioritas *3
Berdasarkan nilai M+< dari ketiga alternati9 produk , maka produk yang men#adi
prioritas pertama adalah produk yang memiliki nilai M+< tertinggi yaitu tepung
tapioka sebesar 577.*20.//= .
+. ,'I ),OM'A$ATI-E 'E$FO$MA!,E I!DE*
8ndeks gabungan Composite 8ndeA3 yang dapat digunakan untuk
menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternati9 i3 berdasarkan
beberapa kriteria #3.
Contoh :
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
4/10
/. METODE DE%'0I
Metode "elphi adalah sebuah metode pengambilan keputusan modi9ikasi dari
teknik brain(riting sur%ey. Teknik metode "elphi ini diterapkan diberbagai bidang,
misalnya untuk teknologi peramalan, analisa kebi#akan publik, ino%asi pendidikan,
program perencanaan dan lain-lain. "alam pendekatan "elphi terdapat tiga group
yang berbeda yaitu: pembuat keputusan, sta9 dan responden. +rosedur yang
terdapat dalam metode "elphi yaitu : mengembangkan pertanyaan "elphi, memilih
dan kontak dengan responden, memilih ukuran contoh, mengembangkan kuesionerdan test 5, analisa kuesioner 5, pengembangan kuesioner dan tes *, analisa
kuesioner, mengembangkan kuesioner dan test 4, menyiapkan laporan akhir. 6dapun
salah satu keunggulan dan kelemahan "elphi yaitu:
Contoh :+emilihan !upplier +T.Rekadaya Multi 6diprima
"ari proses brainstorming terdapat 7 alternati9 hasil brainstorming, yaitu:
5. +T 6nalimek
*. +T atec4. +T 6ndalira
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
5/10
/. +T 8ndobuster7. +T +anda(a 'aya !teel0. +T utech2. +T erculon=. +T +osmi !teel 8ndonesia?. +T Tosama 6badi51. +T inDa 8nti +ratama
$emudian masing E masing pengambil keputusan menilai secara komprehensi9
keenam belas alternati9 tersebut dengan metode penilaian dengan skala 5 sampai
dengan 0. ilai pre9erensi yang diberikan masing E masing pengambil keputusan
terhadap alternati9 dapat dilihat pada tabel diba(ah ini
Ronde
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
6/10
4. +T erculon
/. +T +osmi !teel 8ndonesia
3. A0' )A!A%YTI,A% 0IE$A$,0Y '$O,ESS*
6nalytical ierarchy +rocess 6+3 adalah teknik untuk mendukung proses
pengambilan keputusan yang bertu#uan untuk menentukan pilihan terbaik dari
beberapa alternati9 yang dapat diambil. 6+ dikembangkan oleh Thomas L.!aaty
pada tahun 5?21-an, dan telah mengalami banyak perbaikan dan pengembangan
hingga saat ini. $elebihan 6+ adalah dapat memberikan kerangka yang
komprehensi9 dan rasional dalam menstrukturkan permasalahan pengambilan
keputusan.
Contoh :
6di berulang tahun yang ke-52, $edua orang tuanya #an#i untuk membelikan sepeda
motor sesuai yang di inginkan 6di. 6di memiliki pilihan yaitu motor in#a, Tiger dan
GiAsion . 6di memiliki criteria dalam pemilihan sepeda motor yang nantinya akan dia
beli yaitu : sepeda motornya memiliki desain yang bagus, berkualitas serta irit dalam
bahan bakar.
+enyelesaian
Tahap pe#tama
Menentukan botot dari masing E masig kriteria.
"esain lebih penting * kali dari pada 8rit
"esain lebih penting 4 kali dari pada $ualitas8rit lebih penting 5.7 kali dari pada
kualitas
+air Comparation MatriA
$riteria "esain 8rit
$ualita
s +riority Gector
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
7/10
"esain 5 * 4 1,7/77
8rit 1,7 5 5,7 1,*2*2
$ualitas 1,444 1,002 5 1,5=5=
'umlah 5,=44 4,002 7,7 5,1111
+ricipal
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
8/10
$ebetulan teman 6"8 memiliki teman yang memiliki motor yang sesuai dengan
pilihan 6"8. !etelah 6di mencoba motor temannya tersebut adi memberikan
penilaian disebut sebagai pai#9:i#e 8"mpa#ati"n3
"esain lebih penting * kali dari pada 8rit
"esain lebih penting 4 kali dari pada
$ualitas
8rit lebih penting 5.7 kali dari pada kualitas
in#a / kali desainnya lebih baik daripada tigerin#a 4 kali desainnya lebih baik dari pada
%iAsiontiger 5* kali desainnya lebih baik dari pada
GiAsion
in#a 54 kali lebih irit daripada tiger
in#a 5/ kali lebih irit dari pada %iAsion
tiger 5* kali lebih irit dari pada GiAsion
in#a 54 kali lebih berkualitas daripada tigerin#a 5/ kali lebih berkualitas dari pada
%iAsion
tiger 5* kali lebih berkualitas dari padaGiAsion
Berdasarkan penilaian tersebut maka dapat di buat table disebut 'ai#9:i#e
8"mpa#ati"n mat#i;3
"esain in#a Tiger GiAsion
+riority
Gector
in#a 5 / 4 1,0*44
Tiger 1,*7 5 1,7 1,5424
GiAsion 1,444 * 5 1,*4?/
'umlah 5,7=4 2 /,7 5,1111
+ricipal
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
9/10
+ricipal
7/26/2019 Metode Sistem Pengambilan Keputusan
10/10
Top Related