Post on 27-Jul-2015
UJI CHIUJI CHI‐‐SQUARESQUARE
Kegunaan & Karakteristik Chi‐SquareKegunaan Chi‐Square:
Uji Chi Square berguna untuk menguji hubungan ataupengaruh dua buah variabel nominal dan mengukurkuatnya hubungan antara variabel yang satu denganvariabel nominal lainnya (C = Coefisien of contingency).
Karakteristik Chi‐Square:Nilai Chi‐Square selalu positip.Terdapat beberapa keluarga distribusi Chi‐Square, yaitudistribusi Chi‐Square dengan DK=1, 2, 3, dst.Bentuk Distribusi Chi‐Square adalah menjulur positip.
RUMUS CHI-SQUARE
⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎣
⎡ −= ∑
e
e
fff 2
02 )(χ
Di mana:
χ2: Nilai chi-kuadratfe: Frekuensi yang diharapkanfo: Frekuensi yang diperoleh/diamati
CONTOH: UJI KOEFISIEN KONTINGENSI
Peneliti ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antarajenis kelamin dengan hobi?
Data:Laki‐laki yang suka olah raga 27Perempuan yang suka olah raga 13Laki‐laki yang suka otomotif 35Perempuan yang suka otomotif 15Laki‐laki yang suka Shopping 33Perempuan yang suka Shopping 27Laki‐laki yang suka komputer 25Perempuan yang suka komputer 25
Data contoh diambil dari: Mason & Lind (1999)
Langkah‐langkah Pengujian:1. Tulis Hipotesis Ha dan Ho
Ho : χ = 0, Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi. Ha : χ ≠ 0, Terdapat hubungan yang signifikanantara jenis kelamin dengan hobi.
2. Buat Tabel KontingensiTabel kontingensi berbentuk 2x4 (2 baris dan 4 kolom). Setiap kotak disebut sel, setiap sebuahkolom berisi sebuah subvariabel, setiap sebuahbaris berisi sebuah subvariabel.
20050605040TOTAL80120
TOTALHobi
25271513Perempuan25333527Laki‐laki
KomputerShoppingOtomotifOlahRaga
JenisKelamin
3. Cari nilai Frekuensi yang Diharapkan (fe)
Fe untuk setiap sel =
Misal: fe sel pertama =
= 24
( )( )nKeseluruhaTotal
KolomTotalBarisTotal
( )( )200
40120
4. Isikan Nilai fe ke Dalam TabelKontingensi
200
80
120fefofefofefofefofefo
50
20
30
60
24
36
50
20
30
40
16
24
20050605040TOTAL
80
120
TOTALHobi
25271513Perempuan
25333527Laki‐laki
KomputerShoppingOtomotifOlahRaga
JenisKelamin
Harus Sama Harus Sama( )( )
2005080
5. Hitung nilai Chi‐Square
⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎣
⎡ −= ∑
e
e
fff 2
02 )(χ
( ) ( ) ( ) ( )30
302536
363330
303524
2427 22222 −
+−
+−
+−
=χ
( ) ( ) ( ) ( )20
202524
242720
201516
1613 2222 −+
−+
−+
−+
= 0,375+0,833+0,250+0,833+0,563+1,250+0,375+1,250= 5,729
6. Tentukan kriteria pengujianJika χ2
hitung ≤ χ2tabel, maka Ho diterima.
Jika χ2hitung > χ2
tabel, maka Ho ditolak.
ATAU
Jika Sig. χ2hitung > alpha, maka Ho diterima.
Jika Sig. χ2hitung < alpha, maka Ho ditolak.
7. Tentukan nilai χ2 TabelTaraf signifikansi (α) = 0,05.Df = (Baris‐1)(Kolom‐1)
= (2‐1)(4‐1)= 3
χ2 Tabel = 7,815
8. Bandingkan χ2hitung dengan χ2tabelχ2
hitung (5,729) < χ2tabel (7,815)
Ho diterima
KESIMPULAN:Tidak terdapat hubungan yang signifikanantara jenis kelamin dengan hobi.
Latihan:Direktur pemasaran sebuah surat kabar harian ibukotasedang melakukan studi tentang hubungan antaralingkungan tempat tinggal pembaca dengan jenis artikelsurat kabar yang dibaca pertama kali oleh pembaca.Data yang diperoleh adalah sebagai berikut:
9542
Hiburan
1236
Iklan
5247Desa6580Kota
SportNewsAsal Pembaca
Ujilah pada α = 0,05
Referensi
Mason, R.D & Douglas A. Lind. 1999. Teknik Statistik Untuk Bisnis dan Ekonomi, Jilid 2. Jakarta: Penerbit Erlangga.Usman, H. & R. Purnomo Setiady Akbar. 2000.Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara.
Download Link:http://andiwijayanto.blog.undip.ac.id