233

BAB 5

RINGKASAN,

IMPLIKASI DAN KESIMPULAN

5.1 Pengenalan

Bab ini akan merumuskan dapatan penting daripada analisis kajian dan seterusnya

perbincangan melewati aspek implikasi kajian serta lontaran cadangan lanjutan.

5.2 Rumusan Kajian

Kebolehpercayaan sesuatu instrumen adalah antara kriteria penting dalam proses

pengujian dan penilaian dalam pembelajaran. Instrumen yang memiliki darjah atau

tahap kebolehpercayaan yang tinggi akan menghasilkan keputusan pengujian yang

tepat dan penilaian yang dibuat kemudiannya akan menghasilkan tindakan susulan

yang sewajarnya.

Pelaksanaan pengajaran matematik dan sains dalam bahasa Inggeris dalam konteks

negara Malaysia seperti yang tercatat dalam Surat Pekeliling Ikhtisas Bil. 11/2002

bertujuan membolehkan pelajar mengakses maklumat yang berkaitan melalui

pelbagai media supaya mereka mampu menguasai ilmu sains dan matematik

dengan lebih berdaya saing pada peringkat antara bangsa. Di samping itu,

pengajaran dalam bahasa tersebut juga diharapkan dapat melahirkan generasi yang

kukuh dalam penggunaan bahasa Inggeris. Serentak pelaksanaan pengajaran

dalam bahasa Inggeris bagi kedua mata pelajaran berkenaan membawa implikasi

234

juga dalam pelaksanaan pengujian mata pelajaran berkenaan turut dalam bahasa

Inggeris. Keadaan ini menimbulkan persoalan dari aspek kebolehpercayaan dan

ketunggalan dimensi instrumen berkenaan.

Dari aspek penilaian, sesuatu ujian berkenaan perlu mempunyai ciri-ciri kesahan,

kebolehpercayaan dan ketunggalan dimensi serta praktikal (Abu Bakar Nordin,

1986). Dengan pelaksanaan sistem peperiksaan dalam bahasa Inggeris bagi kedua-

dua mata pelajaran berkenaan, penilaian yang dijalankan barangkali sudah tidak

tertumpu kepada aspek kandungan mata pelajaran berkenaan sahaja tetapi turut

menilai kebolehan penguasaan bahasa pelajar berkenaan jika ini berlaku, maka

jelas menunjukkan bahawa ia sudah menyimpang daripada prinsip asas pengujian

yakni dari aspek ketunggalan dimensi dan ini secara langsung dapat mempengaruhi

kebolehpercayaan ujian atau peperiksaan berkenaan (Abu Bakar Nordin, 1986).

Penilaian yang baik seharusnya menilai pengetahuan murid dalam bahasa

pertuturannya (Donim & Silva, 1994). Dengan itu, murid bebas memberikan

jawapan berdasarkan pengetahuan dan pemahaman terhadap sesuatu perkara

dengan lebih baik.

Kajian Alderson (1984), Farreant & Segalowitz (1982) dan Segalowitz (1982)

menunjukkan bahawa membaca dalam bahasa kedua adalah lebih sukar dan lebih

lambat dari bahasa pertama. Hal ini kerana pelajar-pelajar perlu memahami

terlebih dahulu dalam bahasa kedua berkenaan dari aspek kemahiran membaca

dan pengetahuan bahasa kedua berkenaan. Apabila pengetahuan diuji dalam

235

bahasa kedua, murid perlu mendapatkan sebanyak mungkin aspek leksikal dan

struktur ayat dalam bahasa kedua dan mengaitkan dengan struktur makna sebagai

satu wacana (Donim & Silva, 1994).

Sementara kajian yang dijalankan oleh Abedi, Lord dan Plummer (1997) serta

Margeret (2005) menunjukkan bahawa penggunaan soalan alternatif dalam bahasa

Inggeris yang dipermudahkan daripada soalan asal dapat membantu pelajar

mendapat pencapaian dengan lebih baik tanpa mengurangkan integriti ujian yang

dilaksanakan. Keadaan ini seolah-oleh memberikan nafas baru kepada para pelajar

dalam usaha mereka untuk memperolehi pencapaian yang lebih baik biarpun

soalan ujian digubal dalam bahasa kedua bagi mereka. Dengan itu, dasar yang

dilaksanakan oleh kerajaan ini masih boleh dilaksanakan. Manakala mekanisme

item ujian berkenaan perlulah diubah suai bagi memudahkan pemahaman pelajar

agar faktor bahasa bukan menjadi faktor utama yang mempengaruhi pencapaian

pelajar.

Teori Generalizabiliti telah dijadikan sebagai landasan bagi membantu mengenal

pasti sumber ralat yang mungkin mempengaruhi pencapaian murid. Kajian lepas

(VanLeewen, 1997; VanLeeuwan Dormody & Seevers, 1999; Yao Zhang, 2003)

menunjukkan bahawa sumber boleh terdiri daripada beberapa facet seperti pelajar,

item rater dan kelas. Dengan mengetahui sumber yang paling menyumbang ralat,

maka ia dapat mengurang ralat dalam pengukuran (Eason, 1989).

236

Kemahiran BI

AttBI

AttMat

SkorMat

Gred BI UPSR

Dalam kajian ini, penyelidik telah membangunkan model cadangan bagi kajian ini

untuk menjelaskan pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2 dengan menjadikan

Teori Generalizabiliti sebagai landasan kajian. Model yang dicadangan seperti

ditunjukkan dalam rajah 5.1 di bawah dikembangkan untuk diuji dalam model

penuh seperti dalam Rajah 4.9 menggunakan perisian Amos bagi menentukan

model berkenaan adalah fit.

Nota:

Kemahiran BI - Kemahiran Bahasa Inggeris

AttBI - Sikap terhadap Bahasa Inggeris

Gred BI – Gred Bahasa Inggeris dalam peperiksaan UPSR

AttMat – Sikap terhadap matematik

SkorMat – skor yang diperolehi oleh pelajar dalam ujian matematik

Rajah 5.1 Cadangan Model Pencapaian Matematik KBSM Tingkatan 2

237

Model yang dicadangkan ini dilakarkan mengguna rajah jalur (path diagram) dan

model persamaan struktur (SEM). Model yang dicadangkan dinilai menggunakan

SEM bagi mengenal pasti sama ada model ini fit dengan data yang dikutip

daripada populasi pelajar Tingkatan 2 di negeri Kedah yang terdiri daripada

lokasi sekolah luar bandar dan sekolah bandar.

Secara umumnya kajian ini bertujuan untuk mendapatkan maklumat tentang faktor

yang paling menyumbang kepada wujudnya ralat pengukuran dalam instrumen

pengujian mata pelajaran matematik KBSM Tingkatan 2. Secara lebih khusus lagi

kajian ini bertujuan untuk:

- Menentukan dependabiliti skor ujian pencapaian mata pelajaran matematik

KBSM Tingkatan 2 mengikut Teori Generalizabiliti.

- Menjelaskan bagaimana pembolehubah terpilih mempengaruhi skor ujian

pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2.

Kajian yang melibatkan seramai 500 orang responden ini memerlukan responden

menduduki ujian matematik sebanyak dua kali. Ujian pertama menggunakan

soalan asal dan ujian kedua menggunakan soalan yang telah diubah suai. Di

samping itu, responden juga dikehendaki mengisi soal selidik berhubung sikap

mereka terhadap bahasa Inggeris dan dan matematik serta pembelajaran matematik

dalam bahasa Inggeris. Sekolah yang terlibat dalam kajian ini terdiri daripada

sekolah luar bandar dan sekolah bandar di negeri Kedah Darulaman.

238

Analisis data melalui berapa proses bermula dengan analisis item pengujian

menggunakan perisian Quest bagi menentukan kesesuaian item berdasarkan Teori

Respon Item (IRT) untuk analisi selanjutnya. Pada peringkat ini, data yang yang

didapati tidak memenuhi indeks yang telah ditetapkan digugurkan. Proses kedua

setelah item dianalisis, skor ujian akan dianalisis menggunakan perisian Genova

bagi mengetahui sumbangan komponen varian setiap facet yang dikaji dan

seterusnya menentukan nilai koeffisien genaralizabiliti dan nilai koeffisien phi

yang dapat menjelaskan dependabiliti skor pencapaian matematik. Langkah akhir

sekali ialah data dianalisis menggunakan teknik SEM dengan perisian Amos.

Dalam proses menganalisis menggunakan SEM, penentuan taburan normaliti

multivariate menggunakan koeffisien Mardia telah dijalankan terlebih dahulu.

Dapatan kajian ini menunjukkan data adalah tidak normal. Bagi menangani

masalah ini, penyelidik menggunakan kaedah Bootstrapping. Setelah analisis

terhadap model cadangan didapati model berkenaan adalah fit dan dapat

menerangkan fenomena pengujian matematik dalam bahasa Inggeris selaras

dengan ramalan teori. Model cadangan yang diterima fit diuji semula dengan data

mengikut lokasi sekolah dan jantina responden secara terpisah serta secara serentak

bagi melihat ukuran fit model berkenaan dan perbezaan yang wujud.

239

5.3 Ringkasan Dapatan Kajian

Hasil kajian akan dibincang berdasarkan objektif kajian yang telah ditetapkan.

Perbincangan akan berpandu kepada jadual-jadual serta rajah-rajah dan keputusan

hasil analisis daripada Bab 4 yang lalu. Kajian yang melibatkan 500 orang pelajar

Tingkatan 2 terdiri daripada 250 pelajar sekolah luar bandar dan 250 pelajar

sekolah lokasi bandar. Dari segi komposisi jantina pula, 55 peratus adalah terdiri

daripada pelajar perempuan dan bakinya ialah pelajar lelaki. Kebanyakan pelajar

yang terlibat ini berasal dari kampung (54.4%). Berikut adalah rumusan penting

daripada dapatan yang diperolehi dalam kajian ini.

5.3.1 Kemahiran Bahasa Inggeris

Hasil analisis kajian menunjukkan bahawa kebanyakan responden memperolehi

pencapaian yang baik dalam peperiksaan UPSR sebelum ini lebih 60% pelajar

mendapat gred A dan B dalam peperiksaan berkenaan. Sementara analisis

kemahiran melalui soalan selidik menunjukkan kemahiran bahasa Inggeris pelajar

perempuan lebih tinggi daripada pelajar lelaki (Perempuan: M = 3.16, SD = 0.77;

Lelaki: M = 3.03, SD = 0.96). Dari segi kemahiran mengikut lokasi sekolah pula,

responden sekolah bandar lebih memilihi tahap kemahiran bahasa Inggeris

berbanding responden sekolah luar bandar (Bandar: M = 3.18, SD = 0.80; Luar

Bandar: M = 3.06, SD = 0.92).

240

5.3.2 Sikap Terhadap Mata pelajaran

Hasil kajian mendapati bahawa sikap pelajar perempuan lebih positif berbanding

pelajar lelaki bagi kedua-dua mata pelajaran berkenaan (Bahasa Inggeris dan

Matematik). Sementara sikap pelajar bandar lebih positif berbanding pelajar

sekolah luar bandar bagi mata pelajaran matematik.

5.3.3 Pembelajaran Matematik Dalam Bahasa Inggeris

Secara umumnya, responden menunjukkan bahawa mereka “tidak seronok” untuk

belajar matematik dalam bahasa Inggeris (52.2%). Hal ini kerana mereka (40.4%)

berasa sukar untuk mengikuti pembelajaran apabila diajar dalam bahasa Inggeris.

Hanya 26.4% yang mengakui mereka tidak sukar mengikuti pembelajaran

matematik dalam bahasa Inggeris. Dari segi pengajaran matematik dalam bahasa

Inggeris, dapatan menunjukkan bahawa guru mengajar matematik dengan

menggunakan bahasa Inggeris dan bahasa Melayu secara berselang-seli. Dalam erti

kata yang lain, pembelajaran masih belum dilakukan dalam bahasa Inggeris

sepenuhnya.

Dari segi kecenderungan pelajar untuk menjawab soalan ujian atau peperiksaan

pula, majoriti responden (74.4%) pelajar menunjukkan kecenderungan untuk

memilih soalan dalam bahasa Melayu berbanding bahasa Inggeris (25.6%).

241

5.3.4 Kualiti item

Pada umumnya, kebanyakkan item yang diuji adalah memenuhi kualiti item

pengujian yang telah ditetapkan iaitu berada dalam lingkungan indeks point-

biserial yang diterima yakni antara 0.3 hingga 0.6 sebagai mana yang digariskan

oleh Bond & Fox (2001). Daripada 15 item yang diuji satu item perlu digugurkan

dan tiga item perlu dibaiki semula bagi soalan asal. Ini bermakna 70 % item ujian

asal boleh diterima. Setelah ujian diubah suai, didapati dua item perlu digugurkan

dan satu item dperlu dibaiki. Ini menjadikan 80 % item ujian yang telah diubah

suai memenuhi indeks point-biserial. Keadaan ini juga menunjukkan bahawa item

dalam soalan yang diubah suai lebih baik daripada ujian asal. Dapatan juga

menunjukkan nilai point-biserial dalam ujian yang diubah suai lebih tinggi

berbanding ujian asal. Sementara dari segi kesukaran pula menunjukkan

kebanyakaan item yang diubah suai nilai indeks kesukarannya lebih mudah

daripada item asal.

5.3.5 Skor ujian matematik

Dapatan kajian ini menunjukkan responden berpendapat soalan ujian yang telah

diubah suai adalah lebih mudah berbanding dengan soalan asal. Dengan itu,

pencapaian responden dalam soalan ujian yang diubah suai adalah lebih baik

daripada skor ujian asal. Hasil ujian-T yang signifikan menunjukkan skor

pencapaian bagi soalan yang telah diubah suai adalah lebih baik daripada skor

pencapaian soalan ujian asal. Keadaan ini menunjukkan bahawa soalan ubah suai

dapat membantu pelajar dalam mencapai keputusan yang lebih baik. Bagi soalan

242

berbentuk objektif dan subjektif, kajian mendapati perbezaan yang signifikan

antara kedua-duanya dengan skor pencapaian soalan objektif lebih tinggi daripada

skor soalan subjektif.

5.3.6 Dependabiliti Item

Analisis Genova yang dijalankan menunjukkan bahawa facet pelajar

menyumbang peratusan yang tinggi (62%) bagi ujian asal dan 63 peratus bagi ujian

ubah suai. Ini diikuti dengan kombinasi facet pelajar dan item serta ralat sebanyak

30 peratus bagi ujian asal dan 29 peratus bagi ujian ubah suai. Sementara facet

item menyumbang sembilan peratus bagi ujian asal dan menurun kepada tujuh

peratus bagi ujian ubah suai. Keadaan ini menunjukkan keberkesanan penggunaan

item ubah suai yang dapat menurunkan sebanyak dua peratus daripada varian facet

item dalam skor dapatan.

Kajian D yang dijalankan juga mendapati apabila bilangan item ditambah, nilai

koeffisien semakin meningkat. Dapatan kajian ini menunjukkan bahawa bilangan

sebanyak 30 item sudah memadai untuk mendapatkan nilai koeffisien yang baik

(Êp² = 0.81; Φ = 0.77 bagi kedua-dua ujian). Seandainya, item ditambah melebihi

30 item perbezaan nilai koeffiesen tidak menampakkan perbezaan yang ketara.

Serentak dengan itu dapat mengurangkan varian bagi facet item dalam skor

dapatan.

243

5.3.7 Model Persamaan Struktur (SEM)

Analisis secara menyeluruh terhadap data utama menunjukkan bahawa model fit

dengan data yang dikaji. Analisis penentu ukuran model (model calibration) dan

pengesahan model (model validation) turut memperolehi dapatan yang serupa,

yakni model diterima fit. Ukuran nilai kriteria fit GFI, TLI dan RMSEA berada

pada paras yang diterima sebagai fit , > 0.90. Peramal (predictors) yang signifikan

dalam meramal skor pencapaian Matematik ialah sikap terhadap matematik

(AttMat, β = 0.532) dan kemahira bahasa Inggeris (Kem.BI, β = 0.46.3) .

Selain itu, peramal yang signifikan bagi gred bahasa Inggeris ialah kemahiran

bahasa Inggeris (Kem.BI, β = 0.384) dan sikap bahasa Inggeris terhadap

kemahiran bahasa Inggeris (Kem.BI, β = 0.432). Terdapat juga hubungan korelasi

yang signifikan antara pemboleh ubah kemahiran bahasa Inggeris dengan sikap

terhadap bahasa Inggeris (r = 0.421).

Varian lebih 98 % dapat dijelaskan bagi skor pencapaian matematik tingkatan 2

dalam kajian ini. Hal ini menunjukkan bahawa hanya 2% lagi varian yang

mempengaruhi skor ujian matematik tidak dikaji dalam kajian ini.

a) Sekolah Luar Bandar

Bagi melihat sama ada model cadangan fit mengikut lokasi sekolah, ujian telah

dijalankan semula dengan memisahkan data utama mengikut lokasi sekolah. Model

cadangan pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2 didapati fit. Nilai kriteria fit

244

indeks GFI, TLI dan RMSEA jelas menunjukkan bahawa model berkenaan fit

dengan data sekolah luar bandar. Analisis data memperlihatkan hanya pemboleh

ubah sikap terhadap matematik (β = 0.561) memberikan kesan yang signifikan

terhadap skor ujian pencapaian matematik. Parameter lain yang turut menunjukkan

kesan yang signifikan ialah AttBI � Kem.BI (β = 0.315) dan Kem.BI � BI (β =

0.406). Terdapat korelasi yang signifikan antara sikap terhadap bahasa Inggeris

(AttBI) dengan sikap terhadap Matematik (AttMat) (β = 0.587) bagi sekolah luar

bandar. Sebanyak 99% varian dapat menjelaskan skor pencapaian matematik bagi

pelajar luar bandar.

b) Sekolah Bandar

Model cadangan pencapaian matematik KBSM Tingkatan 2 didapati fit dengan

data. Nilai GFI, TLI dan RMSEA berada lebih daripada 0.90 yang menunjukkan

model fit dengan data. Peramal yang signifikan ialah AttBI � Kem.BI (β =

0.601) dan Kem.BI � BI (β = 0.524). Pemboleh ubah peramal bagi skor

pencapaian matematik didapati tidak signifikan. Terdapat korelasi antara sikap

terhadap bahasa Inggeris (AttBI) dengan sikap terhadap Matematik (AttMat)

dengan nilai signifikannya ialah β = 0.233. 98% varian yang dapat dijelaskan

berhubungan pencapaian matematik bagi sekolah bandar dalam kajian ini. Ini

menunjukkan hanya 2% sumbangan faktor lain tidak dikaji dalam kajian ini

mempengaruhi pencapaian matematik bagi pelajar sekolah lokasi bandar.

245

c) Pelajar Lelaki

Model yang telah diterima diuji dalam kalangan data pelajar lelaki model tersebut

didapati fit dengan data lelaki. Walaupun χ² = 153.37, df = 82, p = 0.000, kriteria

fit lain seperti GFI, TLI dan RMSEA menunjukkan model fit dengan data. Peramal

yang signifikan kepada skor ujian pencapaian matematik ialah sikap terhadap

matematik (β = 0.465) dan Kemahiran bahasa Inggeris (β = 0.549). pemboleh

ubah lain yang signifikan ialah AttBI � Kem.BI (β = 0.447) dan Kem.BI � BI (β

= 0.551). Analilis juga mendapati terdapat hubungan yang signifikan antara sikap

terhadap bahasa Inggeris dengan sikap terhadap matematik (r = 0.501).

Sebanyak 99% varian yang dapat menjelaskan skor pencapaian bagi pelajar lelaki

berdasarkan pemboleh ubah yang dikaji dan masing-masing 20% dan 28% dalam

menjelaskan kemahiran bahasa Inggeris (Kem.BI) dan gred bahasa Inggeris (BI)

dan gred bahasa Inggeris (BI).

d) Pelajar Perempuan

Seperti pelajar lelaki, penganggar ML dengan Bootstrapping dalam perisian

AMOS juga mendapati model fit dengan pelajar perempuan. Nilai χ² = 199.62, df

= 84, p = 0.000. Indeks GFI, TLI dan RMSEA menunjukkan model diterima sesuai

dengan data. Parameter yang signifikan ialah kemahiran bahasa Inggeris (Kem.BI)

terhadap gred bahasa Inggeris (BI) yakni nilai β = 0.366 dan sikap terhadap

bahasa bahasa Inggeris ke atas kemahiran bahasa Inggeris dengan nilai β = 0.425.

Sementara pemboleh ubah yang memberikan kesan yang signifikan terhadap skor

246

ujian pencapaian matematik ialah sikap terhadap matematik (β = 0.689) dan

Kemahiran bahasa Inggeris (β = 0.692).

Hubungan korelasi juga menunjukkan pertalian yang signifikan antara pemboleh

ubah kemahiran bahasa Inggeris dengan sikap terhadap bahasa Inggeris (r =

0.268). Sebanyak 99% varian yang dapat menjelaskan skor ujian matematik

dengan pemboleh ubah yang dikaji.

e) Ujian Terhadap Hipotesis

Hipotesis nol yang menyatakan tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam

fitting keseluruhan dalam model skor pencapaian matematik antara pelajar luar

bandar dan bandar diterima. Hal ini demikian kerana kajian mendapati model yang

diuji pada data pelajar luar bandar dan bandar diterima fit hasil ujian menunjukkan

bahawa nilai GFI dan TLI berada pada paras lebih daripada >0.90 dan nilai

RMSEA berada di bawah <0.08 walaupun nilai p <0.05 (χ²=351.92, df = 168, GFI

= 0.916, TLI = 0.911). Analisis fit model bagi data mengikut jantina juga

menunjukkan tidak terdapat perbezaan yang signifikan (χ² = 340.77, df = 84, GFI =

0.919 dan TLI = 0.912, RMSEA = 0.045).

Hasil ujian invarian antara data antara lokasi sekolah luar bandar dan bandar dan

jantina lelaki serta perempuan juga menunjukkan tidak terdapat perbezaan yang

signifikan. Misalnya bagi data sekolah luar bandar dan bandar (χ² = 400.981, df =

178, GFI = 0.905 dan TLI = 0.898, RMSEA = 0.050) dan data pelajar lelaki dan

247

perempuan (χ² = 359.919, df = 178, GFI = 0.915 dan TLI = 0.912, RMSEA =

0.046).

Oleh itu dapat disimpulkan bahawa model tersebut secara keseluruhannya adalah

fit secara menyeluruh dengan skor pencapaian matematik tingkatan 2 serta fit

mengikut jantina pelajar serta mengikut lokasi sekolah. Fenomena yang berlaku

itu telah diterangkan oleh parameter bagi setiap kumpulan pelajar berkenaan.

5.4 Ulasan dan Perbincangan

Pelaksanaan pengajaran dan pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris

memasuki tahun keempat di negara kita. Dalam tempoh pelaksanaan ini, pelbagai

pihak memberikan reaksi yang berbeza sama ada secara positif mahupun negatif.

Kajian yang dijalankan oleh Nor Hashimah Jamaluddin (2004) menunjukkan

masih wujud ketidaksediaan pelajar untuk belajar matematik dalam bahasa

Inggeris. Dapatan yang sama turut diperolehi oleh Nur`Ashiqin Najmudin &

Rusilah Jais (2005) yang melaporkan wujud kerisauan dalam pembelajaran

matematik dalam bahasa Inggeris kerana ia merupakan pengalaman baru dalam

pembelajaran responden terbabit.

Memandangkan pelaksanaan dasar ini masih baru, analisis terhadap item ujian

penting dalam merungkai persoalan sama ada item yang digubal adalah berkualiti

dan memenuhi kriteria yang ditetapkan serta meninjau faktor-faktor yang mungkin

mempengaruhi secara signifikan pencapaian pelajar dalam ujian matematik yang

248

dijalankan dalam bahasa Inggeris. Justeru, perbincangan akan melewati aspek

dapatan utama kajian ini dibincangkan dalam susunan sub topik di bawah.

5.4.1 Item Ujian Asal dan Item Ujian Ubah Suai

Kajian ini mendapati bahawa penggunaan item yang diubah suai dapat membantu

pelajar dalam memperolehi skor yang lebih baik berbanding penggunaan item

ujian asal. Ini dibuktikan menerusi ujian -t yang dijalankan mendapati bahawa

perbezaan skor yang signifikan antara ujian asal dengan item ujian yang diubah

suai (t(499) =36.52, p<0.001). Pelajar mendapat skor yang lebih tinggi dalam ujian

yang diubah suai (M=7.45, SD=2.80, n=500) berbanding skor yang diperolehi

dalam ujian yang menggunakan item asal (M=5.62, SD=2.77, n=500).

Ini diperkukuhkan lagi menerusi kajian G dan kajian D yang dijalankan yang jelas

menunjukkan bahawa berlakunya peningkatan dalam peratusan sumbangan varian

pelajar (meningkat 1%) dan menurunkan peratusan varian item (daripada 9%

kepada 7%). Hal ini selaras dengan Teori Generalizabiliti yang menggariskan

bahawa pelajar adalah penyumbang yang besar dalam kebolehubahan skor ujian

(Brennan, 1991). Dapatan ini selari dengan dapatan Van Leeuwen (1997) yang

turut menunjukkan bahawa pelajar menyumbang peratusan varian yang tinggi

berbanding item dan rater. Terdahulu daripada itu, Brennan (1991) yang mengkaji

komponen varian bagi pencapaian mata pelajaran sains telah mendapati pelajar

menyumbang varian lebih sekali ganda daripada item. Manakala kajian oleh

VanLeeuwen, Dormody & Seevers (1999) menunjukkan bahawa kombinasi

249

pelajar-kelas menyumbang varian yang besar dalam keboleh percayaan penilaian

pelajar. Kajian juga mendapati skor ujian yang telah dibuah suai mempunyai

dependabiliti yang lebih tinggi daripada item ujian ujian asal.

Sementara penambahan dalam bilangan item ujian, dapatan kajian ini selari dengan

kajian-kajian Brennan (1991), Van Leeuwen (1997) dan Yao Zhang (2003) yang

menunjukkan penambahan dalam bilangan item dapat meningkatkan nilai

dependabiliti (Koeffisien G dan Koeffisien Phi). Van Leeuwen (1997) mendapati

jumlah item yang sesuai dengan seorang rater adalah lima belas item sahaja.

Dalam kajian ini jumlah item matematik yang dianggap sesuai dan memenuhi nilai

kebolehpercayaan sekitar 30 item. Justeru, bagi meningkatkan nilai dependabiliti

skor ujian berkenaan tindakan menambah item adalah wajar dilaksanakan sehingga

mencapai nilai koeffisien yang dikehendaki.

Hal ini bersesuaian dengan dengan dapatan kajian Abedi, Lord dan Plummer

(1997) serta Margeret (2005) yang menunjukkan penggunaan soalan alternatif

dalam bahasa Inggeris yang dipermudahkan dapat membantu meningkat skor

pencapaian matematik pelajar. Keadaan ini demikian kerana perbezaan dalam

struktur ayat yang lebih mudah dapat memberikan kesan pemahaman yang lebih

kepada pelajar (Abedi, Hofstette & Lord, 2004).

Kajian ini juga menunjukkan kecenderungan pelajar untuk terus menggunakan

bahasa Melayu sebagai bahasa perantaraan dalam peperiksaan matematik. Ini dapat

250

dilihat berdasarkan lebih 50 % berpendapat yang berpendapat tidak seronok belajar

matematik dalam bahasa Inggeris. Keadaan ini wujud kerana pelajar-pelajar

didapati masih sukar (lebih 40%) untuk mengikuti pelajaran dalam bahasa

berkenaan. Keadaan ini juga menyebabkan guru juga menggunakan bahasa Melayu

dan bahasa Inggeris (lebih 80%) secara berselang-seli dalam menyampaikan

pengajaran. Keadaan ini selari dengan pandangan Donim & Silva (1994) yang

berpendapat penilaian yang baik harus menilai pengetahuan pelajar dalam bahasa

pertuturannya bagi membolehkan mereka bebas memberikan respon berdasarkan

pengetahuan dengan lebih baik.

Di samping kecenderungan untuk menjawab dalam bahasa Melayu, responden juga

memilih untuk menggunakan item soalan yang diubah suai yang pada pandangan

mereka adalah lebih mudah daripada soalan asal. Keadaan ini seiring dengan

dapatan kajian terdahulu (Abedi, Lord & Plummer, 1997; Bernado, 1999;

MacGregor & Price, 1999; Abedi, 2004, Abedi, Hofstetter, & Lord, 2004,

Margereth, 2005) yang menunjukkan kecenderungan pelajar untuk menjawab

dalam soalan yang diubah suai dari aspek struktur ayat. Menurut Abedi, Lord &

Plummer (1997) pengubahsuaian dalam struktur ayat mahupun perkataan yang

jarang ditemui oleh pelajar dapat memudahkan pemahaman pelajar untuk

menjawab soalan dan seterusnya memperolehi keputusan yang lebih baik

memandangkan bahasa Inggeris adalah bahasa kedua. Malah pelajar yang memiliki

tahap penguasaan bahasa Inggeris yang rendah juga dapat mencapai keputusan

251

yang lebih baik dalam ujian yang diduduki apabila menggunakan soalan yang

permudahkan bahasanya (Abedi, Hofstetter & Lord, 2004).

5.4.2 Model Pencapaian Matematik

Model yang dirangka berdasarkan kerangka konseptual ini telah dicadangkan bagi

menerang keadaan skor pencapaian ujian matematik tingkatan 2. Persoalannya

model cadangan tersebut benar-benar dapat menjelaskan keadaan demikian? Hasil

analisis mendapati model yang dicadangkan diterima fit dengan data.

Sikap terhadap mata pelajaran khususnya terhadap matematik memberikan kesan

langsung secara signifikan terhadap pencapaian matematik pelajar. Di samping

sikap terhadap matematik, sikap terhadap bahasa Inggeris turut memberikan kesan

langsung kepada skor pencapaian matematik. Kajian juga mendapati bahawa sikap

terhadap bahasa Inggeris mempunyai kesan yang signifikan dengan kemahiran

bahasa Inggeris. Seterusnya kemahiran bahasa Inggeris mempunyai kesan yang

signifikan dalam meramal gred bahasa Inggeris. Keadaan ini selari dengan dapatan

kajian Azizi Hj Yahaya, Jamaluddin Ramli dan Yusof Boon (2001), Bassette

(2004) dan Arsaythamby (2006) yang telah mendapati sikap terhadap matematik

mempengaruhi dengan signifikan terhadap pencapaian matematik.

Sementara gred bahasa Inggeris pula memberikan gambaran secara umum tentang

pencapaian dalam mata pelajaran Bahasa Inggeris dan ia dapat membantu pelajar

untuk memahami pengajaran dan pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris

252

lalu membantu pelajar dalam ujian mereka. Keadaan ini membawa tafsiran

bahawa seandainya pelajar lemah dalam bahasa Inggeris maka mereka akan sukar

mengikuti pembelajaran matematik dan mencapai kecemerlangan dalam

peperiksaan atau ujian.

5.4.3 Peramal Kepada Pencapaian Matematik

Dapatan kajian ini menunjukkan dua pemboleh ubah utama yang menjadi peramal

kepada skor pencapaian pelajar, iaitu sikap terhadap matematik dan kemahiran

bahasa Inggeris. Sikap atau atitud adalah aspek yang penting dan seringkali

mempengaruhi pengajaran dan pembelajaran (McLeod, 1992, NCTM, 1991, 2000).

Menurut Bassette (2004) sikap yang positif terhadap sesuatu mata pelajaran akan

memberikan rangsangan kepada seseorang individu pelajar untuk memilih sesuatu

mata pelajaran dan seterusnya memberikan kesan kepada pencapaian. Dalam

kajian ini didapati pada umumnya responden yang terlibat mempunyai sikap yang

positif terhadap mata pelajaran Matematik. Pelajar perempuan lebih mempunyai

sikap yang positif terhadap mata pelajaran matematik berbanding pelajar lelaki

(Perempuan: M = 4.43, SD = 1.10; Lelaki: M = 3.70, SD = 1.40). Dapatan kajian

ini selari dengan dapatan kajian yang dijalankan oleh Mirano (2005) dan

Arsaythamby (2006) yang turut mendapati terdapat perbezaan yang signifikan

antara pelajar lelaki dan perempuan dalam mata pelajaran matematik. Kajian Mc

Leod (1992) dan Ma dan Kishor (1997) lebih awal daripada itu juga menunjukkan

bahawa sikap amat penting dalam menentukan pencapaian pelajar dalam mata

253

pelajaran matematik. Sekiranya pelajar mempunyai sikap yang posifif maka dia

akan berusaha dengan lebih berbanding dengan peljar yang bersikap negatif dan

memperolehi skor yang lebih baik (Ma & Kishor, 1997).

Sebagai mana yang dijelaskan, kemahiran bahasa Inggeris turut menyumbang

secara signifikan terhadap skor pencapaian ujian matematik dalam kajian ini.

Kajian yang dijalankan ini menunjukkan tahap penguasaan bahasa Inggeris pelajar

dalam peperiksaan peringkat kebangsaan adalah baik yakni lebih daripada 50%

pelajar mendapat Gred A dan B. Namun begitu apabila ditinjau pandangan mereka

berhubung penguasaan bahasa mereka, kajian ini menunjukkan bahawa tahap

penguasaan pelajar perempuan dan pelajar lokasi bandar adalah lebih baik daripada

pelajar lelaki dan pelajar di luar bandar (Perempuan: M=3.16, SD =0.77; Lelaki:

M=3.03, SD=0.96; Bandar: M=3.18, SD =0.80 ; Lelaki: M=3.06, SD=0.92).

Dalam konteks pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris sebagai bahasa

kedua di Malaysia, pelajar perlu menguasai bahasa Inggeris terlebih dahulu dan

keadaan ini amat mempengaruhi skor pencapaian pelajar (Alias Baba, 1997).

Sekiranya mereka menguasai bahasa berkenaan maka sudah tentu akan

meningkatkan skor pencapaian matematik. Kajian ini mendapati kemahiran

bahasa Inggeris adalah signifikan mempengaruhi skor pencapaian matematik. Ia

juga memberikan gambaran bahawa semakin tinggi gred yang diperolehi maka

semakin tinggi skor pencapaian matematik yang diperolehi. Ini seiring dengan

kajian Aiken (1972), Mestre (1981), Secada (1992) dan Berdugo & Hoover (1997)

254

yang turut menyatakan bahawa penguasaan yang baik dalam bahasa mempunyai

hubungan yang signifikan dalam menyelesaikan masalah matematik. Mestre

(1981) mendapati wujud korelasi yang signifikan dan positif antara penyelesaian

matematik dan kemahiran bahasa dikalangan pelajar keturunan Hispanik yang

mengguna bahasa Inggersi sebagai bahasa kedua. Begitu juga dapatan kajian

Owing dan Quinn (1992) yang mendapati bahasa Inggeris mempunyai hubungan

yang positif dengan pencapaian matematik dalam bahasa kedua (bahasa Inggeris).

Dalam hal ini, Secada (1992) berpendapat, murid yang menguasai dua bahasa

lebih memberikan manfaat kepada kognitif dalam menguasai sesuatu mata

pelajaran. Ini dikukuhkan lagi oleh Abedi (2003) yang turut mendapati factor

bahasa mempnuyai peranan besar dalam penilaian sesuatu kursus, khususnya mata

pelajaran matematik.

5.5 Respon Kepada Soalan Kajian

Soalan 1: Apakah dependabiliti skor ujian pencapaian mata pelajaran

matematik KBSM Tingkatan 2 mengikut Teori Generalizabiliti?

Dependabiliti skor pencapaian matematik Tingkatan 2 dalam kajian ini pada

umumnya adalah boleh dipercayai dengan nilai koeffisen masing-masing

koeffisien G (Êp²) = .676 dan Koeffisien phi (Ф) = .630 bagi ujian asal dan Êp² =

.679 dan (Ф) = .620 bagi ujian ubah suai. Kajian juga mendapati pertambahan

dalam item ujian kepada 30 item sudah memadai untuk mendapat dependabiliti

255

yang baik, iaitu G (Êp²) =.809 dan Êp² = .765. Oleh itu bagi meningkatkan

dependabiliti skor ujian pertambahan item adalah amat wajar.

Soalan 2: Apakah sumbangan setiap facet terhadap varians ralat mengikut

Teori Generalizabiliti?

Facet yang dikaji seperti facet pelajar (person) dengan menyumbang perbezaan

yang besar iatu sebanyak 62% bagi soalan asal dan 63% bagi soalan yang diubah

suai. Ini diikuti dengan interaksi komponen varian pelajar-item serta ralat lain

sebanyak 29 bagi soalan asal dan 30% bagi ujian yang diubah suai. Sementara

varian yang disumbangkan oleh facet item sebanyak 9% bagi soalan asal dan 7%

bagi soalan yang diubah suai. Pertambahan dalam jumlah item juga juga turut

memperlihatkan pengurangan ralat yang disumbangkan oleh facet item dan

kombinasi komponen item-pelajar dan ralat lain.

Soalan 3: Sejauhmanakah model cadangan fit data pemboleh ubah bebas dan

pembolehubah bersandar?

Ho: Model cadangan fit dengan data kajian.

Model yang dicadangkan fit dengan data. Nilai χ² = 190.326, df = 84, p<0.000,

GFI = 0.953, TLI = 0.945 dan RMSEA = 0.050.

256

Soalan 4: Adakah model yang dicadangkan fit dengan jantina lelaki dan

perempuan?

Ho: Tidak ada perbezaan fitting yang signifikan antara pencapaian pelajar lelaki

dan perempuan.

Kajian mendapati model cadangan adalah fit dengan kedua-dua kumpulan pelajar

berlainan jantina (χ² = 340.77, df = 84, GFI = 0.919 dan TLI = 0.912, RMSEA =

0.045). Model ini juga turut menjelaskan aspek-aspek yang dikaji yang signifikan

dengan pencapaian matematik bagi kedua-dua jantina. Keadaan ini menunjukkan

respondenadalah daripada kumpulan populasi yang sama. Peramal pencapaian

pelajar lelaki dapat meramal pencapaian pelajar perempuan dalam ujian

pencapaian Matematik.

Soalan 5: Adakah model yang dicadangkan fit dengan lokasi sekolah bandar

dan luar bandar?

Ho: Tidak ada perbezaan fitting yang signifikan antara pencapaian pelajar luar

bandar dan bandar (χ²=351.92, df = 168, GFI = 0.916, TLI = 0.911). Kajian

menjelaskan model yang dicadangkan adalah fit dengan kedua-dua kumpulan

pelajar berlainan berlainan lokasi sekolah. Hal ini menjelaskan bahawa model

kajian ini boleh menerangkan fenomena yang berlaku dalam ujian pencapaian

Matematik Tingkatan 2 sama ada bagi pelajar sekolah di luar bandar atau pelajar

sekolah di bandar.

257

Soalan 6: Adakah terdapat kesan faktor peramal dalam model yang

dicadangkan terhadap skor pencapaian secara signifikan?

Secara umumnya faktor peramal yang dikaji memberikan kesan langsung atau

secara tidak langsung terhadap pencapaian matematik. Pemboleh ubah sikap

terhadap matematik dan kemahiran bahasa Inggeris dalam kajian ini adalah

peramal yang signifikan dalam menjelaskan skor ujian pencapaian matematik

KBSM Tingkatan 2. Sejumlah 98.9% varian dapat menjelaskan skor pencapaian

ujian matematik.

5.6 Implikasi Kajian

Beberapa implikasi yang dapat diketengahkan yang mencakupi implikasi kepada

pelajar, ibu bapa, guru dan penggubal dasar berhubung dengan kajian ini.

Kajian ini memberikan petunjuk yang jelas bahawa penggunaan item yang telah

diubah suai dapat membantu pelajar untuk mendapat skor yang lebih baik dalam

ujian pencapaian Matematik. Perbezaan min skor kedua-dua ujian berkenaan jelas

menunjukkan perbezaan yang signifikan. Serentak dengan pencapaian skor yang

lebih baik dalam ujian menggunakan item yang diubah suai, analisis

generalizabiliti menunjukkan penurunan dalam peratusan komponen varian yang

disumbangkan oleh facet item dan seterusnya meningkatkan peratusan varian

yang disumbangkan oleh varian pelajar. Keadaan ini menggambarkan pencapaian

disebabkan faktor pelajar sendiri yang lebih memahami dan menguasai kehendak

soalan berkenaan. Analsis item menggunakan teknik perisian berasaskan Teori

258

Respons Item (IRT) pula menunjukkan pergerakan keluk ICC bagi kebanyakkan

item adalah dari kanan ke kiri yang menggambarkan item yang diubah suai adalah

lebih mudah indeks kesukarannya jika dihubungkan dengan abiliti pelajar.

Dapatan analisis dependability pula memberikan maklumat dengan lebih tepat

dalam menentukan jumlah soalan yang harus digunakan dalam ujian bagi

mendapatkan nilai indeks dependability yang lebih baik. Ini berbezakan kaedah

Spearman-Brown yang hanya menyatakan pertambahan dalam bilangan item dapat

meningkatkan kebolehpercayaan sesuatu ujian tetapi tidak dapat menentukan

jumlah sebenar bilangan item secara tepat untuk mendapatkan indeks yang boleh

diterima. Berbeza dengan analisis dependability berdasarkan Teori Generalizabiliti

yang secara jelas menentukan nilai koeffisien yang tepat bagi sesuatu jumlah item

yang digunakan (Shavelson & Webb, 1991).

Analisis SEM pula menunjukkan beberapa pemboleh ubah yang didapati signifikan

dalam menjelaskan pencapaian responden dalam ujian pencapaian Matematik

Tingkatan 2. Rajah 5.2 di sebelah menunjukkan model parsimony bagi

menjelaskan pencapaian skor pelajar dalam kajian ini.

259

Rajah 5.2 Model Parsimony

Kajian ini menunjukkan bahawa kemahiran bahasa Inggeris (KemBI) dan sikap

terhadap Matematik (AttMat) memberikan kesan yang signifikan kepada skor

pencapaian pelajar (SkorMAt). Sekiranya kemahiran bahasa Inggeris pelajar baik

maka ini memudahkan pelajar untuk dapat memahami soalan dan seterusnya

memperolehi skor yang lebih baik. Begitu juga dengan sikap pelajar terhadap mata

pelajaran khususnya mata pelajaran Matematik. Sikap yang positif dapat

membantu dalam memberikan motivasi kepada mereka untuk lebih tekun dalam

mata pelajaran berkenaan.

AttBI

BI15e11

BI9e21

BI6e31

BI4e41

BI1e51

AttMat

Mat15

e6Mat13

e7

1Mat11

e8

1Mat5

e9

1

Mat1

e10

Gred BIKemBI

Be121

Ce131

Fe141

R11

SkorMat

Obj

e18

1

Subj

e19

1

1

11

260

Sikap terhadap bahasa Inggeris (AttBI) pula memberikan kesan yang signifikan

kepada tahap kemahiran bahasa Inggeris (KemBI) dan seterusnya memberikan

kesan yang signifikan dalam memperolehi gred (Gred BI) yang lebih baik.

Sementara hubungan sikap terhadap bahasa Inggeris (AttBI) dan sikap terhadap

Matematik (AttMat) menunjukkan terdapat pertalian yang signifikan. Seandainya

sikap bahasa Inggeris tinggi atau positif maka sikap terhadap matematik juga

tinggi atu positif. Begitulah sebaliknya.

Oleh itu, itu pelajar harus memberikan perhatian dan meningkatkan penguasaan

dalam bahasa Inggeris mereka bagi membantu mereka dalam memahami

pengajaran dan pembelajaran matematik dalam bahasa Inggeris. Sekiranya pelajar

tidak menghiraukan kepentingan bahasa Inggeris maka sudah tentu implikasinya

amat besar, iaitu mereka akan gagal menguasai mata pelajaran matematik dan

seterusnya gagal matematik dalam peperiksaan awam seperti PMR dan SPM. Ini

seterusnya membawa implikasi untuk melanjutkan pelajaran ke peringkat

pengajian tinggi atau mendapatkan pekerjaan sesuai yang kini semakin

mementingkan bahasa Inggeris dan matematik.

Dalam masa yang sama, guru berperanan sebagai pembimbing dan penentu

kejayaan atau kegagalan kepada pelajar. Justeru dalam menyampaikan pengajaran

dalam bahasa Inggeris, guru berada dalam keadaan dilema sama ada menggunakan

sepenuhnya bahasa Inggeris atau bercampur-campur. Penggunaan sepenuhnya

261

dalam bahasa Inggeris akan menyebabkan murid gagal memahami dan menguasai

kandungan yang diajar. Manakala penggunaan bahasa yang bercampur-campur

mungkin akan merencatkan usaha memperkayakan penguasaan bahasa pelajar

sebagaimana yang dihasratkan oleh kerajaan. Dalam hal ini, Garcia-Vazquez,

Lopez & Ward (1997) berpandangan bahawa adalah penting bagi guru untuk

menyampaikan pengajaran dalam kedua-dua bahasa berkenaan yakni, bahasa

ibunda dan bahasa Inggeris, namun yang terbaik ialah membangunkan literasi

dalam bahasa pertama. Ini kerana Favreau & Segalowitz (1982) dan Alderson

(1984) berpendapat bahawa membaca dalam bahasa kedua adalah sukar dan lebih

lambat daripada bahasa pertama.

Pihak sekolah atau guru bahasa Inggeris boleh mengambil langkah proaktif

dengan mengadakan kelas tambahan yang intensif untuk pelajar lemah khususnya

pelajar luar bandar yang berada pada paras kemiskinan bagi membantu mereka

menguasai bahasa dan memahami pembelajaran matematik ke arah mengelak

mereka daripada jauh ketinggalan.

Kepada ibu bapa, mereka sewajarnya memberikan perhatian kepada keperluan

bahasa Inggeris anak-anak mereka. Seandainya mendapati anak-anak mereka

lemah dalam bahasa Inggeris, maka tindakan sewajarnya patut diambil seperti

menghantar kelas tambahan untuk menguasai bahasa yang lebih baik di samping

memberikan motivasi kepada anak-anak akan kepentingan bahasa Inggeris dan

matematik pada hari ini.

262

Sementara kepada pembuat dasar, khususnya Kementerian Pelajaran Malaysia

harus memberikan perhatian yang sepenuhnya dalam menangani pembelajaran

matematik dan sains dalam bahasa Inggeris. Seandainya pembelajaran matematik

dan sains ingin terus dilaksanakan dalam bahasa Inggeris, maka aspek kemahiran

bahasa Inggeris wajar diberikan perhatian. Sekiranya pelajar lemah bahasa Inggeris

maka pelajar bukan ketinggalan dalam bahasa Inggeris semata-mata, tetapi juga

mata pelajaran lain yang diajarkan dalam bahasa tersebut seperti Matematik dan

Sains.

Pihak kementerian harus mengadakan kursus-kursus yang berkaitan kepada para

pendidik dan para pendidik agar pelaksanaan dasar ini berjalan dengan lancar tanpa

membawa implikasi negatif. Penambahan masa dalam pengajaran bahasa Inggeris

mungkin diperlukan bagi meningkatkan penguasaan bahasa pelajar di samping

mengkaji kandungan sukatan mata pelajaran sedia ada agar lebih menitikberatkan

penggunaan bahasa di bilik darjah. Cummin (1996) berpendapat penguasaan aspek

bahasa yang lebih teknikal dalam konteks akademik perlu mengambil masa yang

lebih panjang.

Pihak Lembaga Peperiksaan Malaysia juga boleh mempraktikkan penggunaan

soalan dalam matematik dalam bahasa Inggeris yang dipermudahkan bagi

membantu pelajar memahami kehendak soalan dan seterusnya menjawab dengan

betul. Dalam hal ini kajian dan latihan bengkel yang berkaitan pembinaan item

263

pengujian wajar diadakan dari semasa ke semasa melibatkan guru bahasa Inggeris

dan matematik demi memudahkan memahaman pelajar tanpa menjejaskan kualiti

soalan itu sendiri. Cummin (1983) menegaskan bahawa kemahiran bahasa tidak

hanya penting dalam konteks komunikasi bersemuka sahaja tetapi juga penting

dalam amalan pembinaan item penilaian dan pengujian. Hakuta (1984) pula

menekankan betapa perlunya membangunkan sistem penilaian yang praktikal

sesuai dengan pelajar yang menguasai bahasa Inggeris sebagai bahasa kedua.

5.6.1 Cadangan Kajian Selanjutnya

Kajian ini hanya melihat secara khusus berhubung dengan item pengujian

matematik dan beberapa faktor yang mempengaruhi pencapaian matematik

tingkatan 2 di sekolah di negeri Kedah Darulaman. Tumpuan yang diberikan juga

hanya kepada soalan penyelesaian masalah tanpa keseluruhan kandungan sukatan

pelajaran.

Oleh itu, kajian selanjut mungkin perlu mengambil kira aspek kandungan sukatan

pelajaran yang lebih luas bagi memberikan gambaran yang lebih menyeluruh

berdasarkan bidang matematik yang lain. Dalam kajian tersebut juga dicadangkan

menggunakan pendekatan yang lain seperti pendekatan eksperimen bagi

membandingkan antara kumpulan serta menggunakan kajian kualitatif bagi

mengetahui masalah sebenar dalam isu yang dibincangkan. Ini berdasarkan

cadangan oleh Shepard, Taylor & Betebenner (1998) yang mencadangkan kajian

264

dalam reka bentuk eksperimen bagi memastikan kesahihan, kelebihan dan

kekurangan ujian soalan alternatif.

Selain itu, kajian juga boleh diperluaskan dengan melihat sumber facet yang lain

seperti kesesuai bilangan rater dan tempoh masa ujian dengan berdasarkan Teori

Generalizabiliti bagi memastikan ujian yang digubal benar-benar boleh dipercayai

di samping menjimatkan kos serta membawa makna kepada pelajar-pelajar.

Memandangkan sampel kajian ini terhad kepada negeri Kedah kajian lanjutan yang

lebih luas merangkumi seluruh Malaysia mungkin wajar difikirkan untuk

mendapatkan gambaran yang meyeluruh berhubung dengan penguasaan matematik

dalam bahasa Inggeris. Jika perlu kajian boleh dibuat mengikut zon seperti Zon

Utara, Timur, Tengah, Selatan serta Sabah dan Sarawak.

Selain mata pelajaran matematik yang dilaksanakan dalam bahasa Inggeris, mata

pelajaran yang turut terlibat ialah mata pelajaran sains. Justeru, kajian lanjut boleh

dilaksanakan bagi menguji keberkesanan item yang diubah suai dalam mata

pelajaran berkenaan. Tambahan pula mata pelajaran sains lebih banyak

menggunakan soalan berbentuk ayat-ayat yang lebih panjang. Ini akan banyak

memberikan sumbangan yang besar kepada golongan pelajar berkenaan.

265

5.7 Kesimpulan

Kajian dalam bidang penilaian dengan menggunakan Teori Generalizabiliti adalah

suatu yang baru di Malaysia, justeru wajar bagi para penyelidik meneroka dengan

lebih meluas demi memperkayakan khazanah penyelidikan khususnya dalam

pengujian dan penilaian dalam pelbagai mata pelajaran.

Penggunaan soalan ujian yang diubah suai pula dapat membantu dalam

meningkatkan skor pencapaian matematik pelajar Tingkatan 2. Ia memberikan

gambaran kepada semua pihak khususnya kepada pembuat dasar bahawa langkah

alternatif yang menguntungkan pelajar boleh diambil demi meningkatkan

penguasaan dan pencapaian dalam mata pelajaran mereka tanpa menjejaskan

kualiti soalan ujian. Manakala sikap dan penguasaan bahasa Inggeris pula menjadi

peramal yang signifikan bagi pencapaian matematik yang disampaikan dalam

bahasa Inggeris.