Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
-
Upload
willy-ramos-pakpahan -
Category
Documents
-
view
221 -
download
0
description
Transcript of Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
1/25
BAB VI
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
6.1. Analisis Hasil
Analisis hasil akan dilakukan dalam beberapa langkah yang akan
ditunjukkan pada Gambar 6.1. berikut.
Gambar Langkah-langkah Analisis yang Dilakukan
VI-1
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
2/25
VI-2
Dalam melakukan analisis pengaruh faktor-faktor lingkungan fisik termal
terhadap wind chill index, I!" dan D#! maka terlebih dahulu dilakukan uj
korelasi antara data rata-rata temperatur udara$ temperatur radian$ ke%epatan
angin$ kelembapan udara terhadap titik$ ketinggian$ &aktu dan hari pengukuran
wind chill index$ I!" dan D#!.
Adapun hasil perhitungan korelasi antar faktor-faktor terhadap wind chill
index, I!" dan D#! dapat dilihat pada 'abel 6.1. berikut.
ak!"r#$%rha&a'$i!ik
P%ngukuran
(%!inggian
P%ngukuran
)ak!u
P%ngukuran
Hari
P%ngukuran
$%m'%ra!ur *&ara (.61)) -(.*)+) (.,*, (.12++
$%m'%ra!ur +a&ian (.61)) -(.*)+) (.,*, (.12++
(%l%mba'an *&ara -(.+12 -(.+)6, -(.)1 -(.22
(%,%'a!an Angin (.2,6 (.**+ -(.)** (.,6,
Dari data di atas dapat diketahui bah&a antara faktor-faktor lingkungan
fisik termal terhadap ketinggian pengukuran memiliki korelasi yang paling kuat.
'emperatur udara$ temperatur radian dan kelembapan udara memiliki korelasi
negatif kuat$ yang artinya semakin tinggi ketinggian pengukuran maka semakin
rendah nilai temperatur udara$ temperatur radian dan kelembapan udara.
/edangkan ke%epatan angina memiliki korelasi positif kuat$ yang artinya semakin
tinggi ketinggian pengukuran maka semakin tinggi juga nilai ke%epatan angin.
0adi data rata-rata yang dipilih untuk pengujian korelasi dan regresi adalah data
rata-rata berdasarkan ketinggian pengukuran.
6.1.1. Analisis P%ngaruh $%m'%ra!ur *&ara !%rha&a' Cold Stress Wind
Chill Index
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
3/25
VI-
Analisis pengaruh temperatur udara terhadap wind chill index dapat
dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan menggunakan
metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresinya 1*(,. 3
,.)26 4 dannilai korelasinya adalah r2 (.), dan r (.+,)(. 5al ini
menunjukkan bah&a temperature udara memiliki pengaruh yang kuat dalam
meningkatkan nilai wind chill index 78I9. 'emperatur udara yang rendah
diakibatkan oleh sumber dingin yang dikeluarkan oleh mesinpendingin cold
storage.
Grafik pengaruh temperature udara terhadap 78I dapat dilihat pada
Gambar 6.2. berikut.
Gambar 6./. Gra0ik P%ngaruh $%m'%ra!ur *&ara $a $%rha&a' )I
Dari Gambar 6.2. diatas diperoleh bah&a kenaikan temperatur udara
berbanding lurus dengan nilai 78I.
6.1./. Analisis P%ngaruh (%,%'a!an Angin $%rha&a' Cold Stress Wind Chill
Index
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
4/25
VI-
Analisis pengaruh ke%epatan angin terhadap wind chill index dapat
dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan menggunakan
metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresinya 1(61.2
-*(.+) 4 dannilai korelasinya adalah r2 (.,+*) dan r (.)6)*. 5al ini
menunjukkan bah&a ke%epatan angin memiliki pengaruh yang kuat dalam
meningkatkan nilai wind chill index 78I9. :e%epatan angin yang rendah
diakibatkan oleh cold storage yang tertutup rapat agar menjaga suhu tetap dalam
batas kontrol.
Grafik pengaruh ke%epatan angin 2 terhadap 78I dapat dilihat pada
Gambar 6.. berikut.
Gambar 6.3. Gra0ik P%ngaruh (%,%'a!an Angin 2 $%rha&a' )I
Dari Gambar 6.. diatas diperoleh bah&a kenaikan ke%epatan angin
berbanding terbalik dengan nilai 78I.
6.1.3. Analisis P%ngaruh (%,%'a!an Angin $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an
DLE
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
5/25
VI-,
Analisis pengaruh ke%epatan anginterhadap I!" neutral dan D#! dapat
dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan menggunakan
metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi ke%epatan angin
terhadap I!"neutral adalah 2.()) - (.1( 4 dan nilai korelasinya adalah r2
(.26 dan r -(.6,2*. 5al ini menunjukkan bah&a ke%epatan anginmemiliki
pengaruh yang %ukup kuat dalam meningkatkan nilai I!" neutral. /ementara
itu$ persamaan regresi ke%epatan angin terhadap D#! adalah (.62 3 (.1( 4
dan nilai korelasinya adalah r2 (.26 dan r (.6,2*. 5al ini menunjukkan
bah&a ke%epatan anginmemiliki pengaruh yang %ukup kuat dalam meningkatkan
nilai D#!.
Grafik pengaruh ke%epatan angin 2 terhadap I!" neutral dapat dilihat
pada Gambar 6.. berikut.
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%,%'a!an Angin 2 $%rha&a' I+E4 n%u!ral
Grafik pengaruh ke%epatan angin 2 terhadap D#! dapat dilihat pada
Gambar 6.. berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
6/25
VI-6
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%,%'a!an Angin 2 $%rha&a' DLE
Dari Gambar 6.. dan Gambar 6.,. diatas diperoleh bah&a kenaikan
ke%epatan angin berbanding terbalik dengan nilai I!" neutral sedangkan
kenaikan ke%epatan angin berbanding terbalik dengan nilai D#!.
6.1.5. Analisis P%ngaruh $%m'%ra!ur *&ara $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an
DLE
Analisis pengaruh temperatur udaraterhadap I!" neutral dan D#! dapat
dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan menggunakan
metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi temperatur udara
terhadap I!"neutral adalah .(2*1 3 (.(,6 4 dan nilai korelasinya adalah
r2 (.,66 dan r (.),2,. 5al ini menunjukkan bah&a ke%epatan anginmemiliki
pengaruh yang kuat dalam meningkatkan nilai I!" neutral. /ementara itu$
persamaan regresi temperatur udara terhadap D#! adalah -(.,2*1 - (.(,6 4
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
7/25
VI-)
dan nilai korelasinya adalah r2 (.,66 dan r -(.),2,. 5al ini menunjukkan
bah&a ke%epatan anginmemiliki pengaruh yang kuat dalam meningkatkan nilai
D#!.
Grafik pengaruh temperatur udara 'a9terhadap I!" neutral dapat dilihat
pada Gambar 6.. berikut.
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh $a $%rha&a' I+E4 n%u!ral
Grafik pengaruh temperature udara 'a9 terhadap D#! dapat dilihat pada
Gambar 6.. berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
8/25
VI-+
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh $a $%rha&a' DLE
Dari Gambar 6.. dan Gambar 6., diatas diperoleh bah&a kenaikan
temperature udara berbanding lurus dengan nilai I!" neutral sedangkan
kenaikan temperature udara berbanding terbalik dengan nilai D#!.
6.1.. Analisis P%ngaruh (%l%mba'an *&ara $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an
DLE
Analisis pengaruh kelembapan udara terhadap I!" neutral dan D#!
dapat dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan
menggunakan metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi
kelembapan udara terhadap I!"neutral adalah 6.*)1 - (.(,+ 4 dan nilai
korelasinya adalah r2 (.+6 dan r -(.,*(. 5al ini menunjukkan bah&a
ke%epatan angin memiliki pengaruh yang %ukup kuat dalam meningkatkan nilai
I!" neutral. /ementara itu$ persamaan regresi kelembapan udara terhadap D#!
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
9/25
VI-*
adalah -.)1 - (.(,+ 4 dan nilai korelasinya adalah r2 (.+6 dan r
(.,*(. 5al ini menunjukkan bah&a kelembapan udaramemiliki pengaruh yang
%ukup kuat dalam meningkatkan nilai D#!.
Grafik pengaruh kelembapan udara 59 terhadap I!" neutral dapat
dilihat pada Gambar 6.. berikut.
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%l%mba'an *&ara $%rha&a' I+E4 n%u!ral
Grafik pengaruh kelembapan udara 59 terhadap D#! dapat dilihat pada
Gambar 6.. berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
10/25
VI-1(
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh (%l%mba'an *&ara $%rha&a' DLE
Dari Gambar 6.. diatas dan Gambar 6., diperoleh bah&a kenaikan
kelembapan udara berbanding terbalik dengan nilai I!" neutral sedangkan
kenaikan kelembapan udara berbanding lurus dengan nilai D#!.
6.1.6. Analisis P%ngaruh Insulasi Pakaian !%rha&a' I+E4 n%u!ral &an DLE
Analisis pengaruh insulasi pakaian terhadap I!" neutral dan D#! dapat
dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan menggunakan
metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi insulasi pakaian
terhadap I!"neutral adalah -6.2** 3 6.1+* 4 dan nilai korelasinya adalah
r2 (.+2+ dan r (.*()6. 5al ini menunjukkan bah&a insulasi pakaian memiliki
pengaruh yang sangat kuat dalam meningkatkan nilai I!" neutral. /ementara
itu$ persamaan regresi insulasi pakaian terhadap D#! adalah +.)** ; 6.1+*
4 dan nilai korelasinya adalah r
2
(.+2+ dan r -(.*()6. 5al ini menunjukkan
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
11/25
VI-11
bah&a kelembapan udara memiliki pengaruh yang sangat kuat dalam
meningkatkan nilai D#!.
Grafik pengaruh insulasi pakaian %lo9 terhadap I!" neutral dapat dilihat
pada Gambar 6.. berikut.
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh Insulasi Pakaian $%rha&a' I+E4 n%u!ral
Grafik pengaruh insulasi pakaian %lo9 terhadap I!" neutral dapat dilihat
pada Gambar 6.. berikut
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
12/25
VI-12
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh Insulasi Pakaian $%rha&a' DLE
Dari Gambar 6.. dan Gambar 6.,. diatas diperoleh bah&a kenaikan
insulasi pakaian berbanding lurus dengan nilai I!" neutral sedangkan kenaikan
insulasi pakaian berbanding terbalik dengan D#!.
6.1.7. Analisis P%ngaruh $ingka! M%!ab"lism% $%rha&a' I+E4 n%u!ral &an
DLE
Analisis pengaruh tingkat metabolisme terhadap I!" neutral dan D#!
dapat dilakukan dengan menggunakan uji regresi dan korelasi. Dengan
menggunakan metode regresi linier$ maka didapatkan bah&a persamaan regresi
tingkat metabolisme terhadap I!"neutral adalah -,.6+2 3 (.((, 4 dan
nilai korelasinya adalah r2 (.)(2 dan r (.++1. 5al ini menunjukkan bah&a
insulasi pakaian memiliki pengaruh yang kuat dalam meningkatkan nilai I!"
neutral. /ementara itu$ persamaan regresi tingkat metabolisme terhadap D#!
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
13/25
VI-1
adalah ).++2 - (.((, 4 dan nilai korelasinya adalah r2 (.)(2 dan r
-(.++1. 5al ini menunjukkan bah&a kelembapan udaramemiliki pengaruh yang
kuat dalam meningkatkan nilai D#!.
Grafik pengaruh tingkat metabolisme
Grafik pengaruh tingkat metabolisme
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
14/25
VI-1
Gambar 6.5. Gra0ik P%ngaruh $ingka! M%!ab"lism% $%rha&a' DLE
Dari Gambar 6.. dan Gambar 6.,. diatas diperoleh bah&a kenaikan
tingkat metabolisme berbanding lurus dengan nilai I!" neutral sedangkan
kenaikan tingkat metabolisme berbanding terbalik dengan D#!.
6.1.11. Analisis Cold Stress IndexWind Chill Index
Adapun data wind chill index yang dianalisis adalah data pengolahan
berdasarkan ketinggian pengukuran. 5al ini dilakukan karena data ketinggian
pengukuran memiliki nilai korelasi yang sangat kuat terhadap faktor-faktor
lingkungan kerja fisik dibandingkan dengan lainnya.
Adapun nilai wind chill index berdasarkan hasil perhitungan di
pengolahan data dapat dilihat pada 'abel berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
15/25
VI-1,
$ab%l 6.6. Nilai Wind Chill Index b%r&asarkan (%!inggian P%ngukuran
N".
(%!inggianm
$%m'%!a!uru&ara 8
(%,%'a!an u&aram9s
Wind Chill Index
1 (.1 -1+.)6 (.22 ))(.2)
2 (.6 -1*., (.,( +*2.62
1.2 -1*.+) (.+( *+.++
1., -2(. (.*2 1(21.62
+a!a-ra!a :17.18
Grafik nilai 78I berdsarkan ketinggian pengukuran dapat dilihat pada
Gambar 6.. berikut
Gambar Nilai )I B%r&asarkan (%!inggian P%ngukuran
Dari data diatas juga dapat dilihat bah&a semakin tinggi ketinggian
semakin tinggi juga nilai 78I. =ada ketinggian 1., meter diperoleh bah&a nilai
78I men%apai 1(21.62. >erdasarkan teori tentang cold stress$ nilai 78I tersebut
sudah berada pada le?el @bitter cold atau sangat dingin dan beresiko tinggi bagi
pekerja. 0ika nilai 78I tersebut dibandingkan dengan wind chill chart maka
diperoleh bah&a pekerja akan mengalamifrostbite kurang dari ( menit.
6.1.1/. Analisis I+E4 Insulation Clothing Required)
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
16/25
VI-16
>erdasarkan hasil perhitungan pada pengolahan data I!" Insulation
Clothing Required9$ maka diperoleh bah&a hasil I!". 5asil rekapitulasi I!"
dapat dilihat pada 'abel berikut.
$ab%l Hasil P%rban&ingan I+E4
N". I,l;r l" I+E4n%u!ral l" I+E4min l" (%!%rangan (%sim'ulan
1 1.+ 2 1.) I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai
2 1.+ 2 1.) I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai
1.+ 2 1.) I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai
1.+ 1.* 1.6 I%l$r I!"min Pakaian tidak memadai
>erdasarkan data diatas$ diperoleh bah&a pakaian pelindung operator tidak
memenuhi batas insulasi yang direkomendasikan dimana ditunjukkan dari nilai I%l$r
I!"min. Dengan demikian$ sesuai dengan standar prosedur e?aluasi lingkungan
dingin perlu dilakukan penentuan batas durasi rekomendasi atau duration limit
exposure D#!9.
/elain itu$ berdasarkan data rata-rata ke%epatan angin dan kelembapan
udara yang telah didapatkan pada pengumpulan data$ dilakukan perhitungan
penentuan I!" neutral yang berada pada tingkat akti?itas dan temperature udara
yang berbeda-beda. =enentuan I!" neutral terhadap tingkat akti?itas dan
temeperatur udara yang berbeda dapat dilihat pada Gambar berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
17/25
VI-1)
Gambar P%n%n!uan I+E4 n%u!ral $%rha&a' $ingka! Ak!i2i!as &an
$%m'%ra!ur *&ara erdasarkan gambar diatas ditunjukkan tingkat insulasi pakaian yang
disyaratkan I!"9 pada berbagai le?el akti?itas dimana rata-rata ke%epatan
angina sebesar (.61 mBs dan tingkat kelembapan 59 sebesar +,.62C
6.1.13. Analisis DLE
>erdasarkan hasil perhitungan pada pengolahan data I!" maka
diperlukan penentuan nilai D#!. 5asil rekapitulasi D#! dapat dilihat pada 'abel
berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
18/25
VI-1+
$ab%l Hasil P%rban&ingan I+E4
N".
Insulasi
Pakaian
+%sul!an
I+E4n%u!ral I+E4minDLE =am
Maksimal Minimal
1 1.+ 2 1.) (.+ (.,
2 1.+ 2 1.) (.) (.,
1.+ 2 1.) (.+ (.,
1.+ 1.* 1.6 1 (.6
+a!a-ra!a 1.:7 1.67 8.>/ 8./
>erdasarkan data diatas$ diperoleh bah&a rata-rata nilai yang diperoleh
untuk D#! ma sebesar (.+2, jam atau sebesar *., menit dan D#! min sebesar
(.,2, jam atau sebesar 1., menit. Gambar berikut menunjukkan batas
rekomendasi paparan yang aman pada berbagai nilai insulasi pakaian.
Gambar Ba!as +%k"m%n&asi Pa'aran yang Aman Pa&a B%rbagai
Nilai Insulasi Pakaian
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
19/25
VI-1*
0ika dilakukan perbandingan antara kondisi aktual di cold storage ='. 8=I
dengan hasil penentuan D#! yang direkomendasikan tidak terjadi perbedaan yang
terlalu jauh dimana pada kondisi aktual para pekerja cold storagehanya mampu
berada dan bekerja di cold storage selama ( menit hingga 1 jam sehingga
memerlukan proses aklimatisasi untuk keluar dari cold storage. 5al ini tentunya
akan menurunkan performansi dari para pekerja cold storage dikarenakan
sebagian besar &aktu dihabiskan dengan kegiatan non produktif.
Entuk mengurangi kegiatan non produktif tersebut diperlukan peningkatan
nilai D#! agar batas &aktu rekomendasi juga semakin bertamabah. =eningkatan
nilai D#! itu harus disesuaikan dengan peningkatan nilai insulasi pakaian yang
direkomendasikan atau I!" dimana nilai insulasi pakaian itu dipengaruhi oleh
berbagai faktor antara lain kualitas material penyusun pakaian pelindung cold
storage$ tingkat resistansi bahan dan komposisi layer dari pakaian pelindung
dingin cold protective clothing9. Fleh sebab itu diperlukan suatu desain fasilitas
kerja pendukung cold storage dalam hal ini yaitu pakaian pelindung dingin atau
cold protective clothing yang bisa mengatasi persoalan tersebut namun sesuai
dengan kebutuhan konsumen.
6.1.15. Analisis 4D as% I
6.1.15.1.Analisis (u%si"n%r $%r!u!u'
5asil penentuan atribut produk dari desain cold protective clothing
berdasarkan customer needsyang sudah diolah pada pengolahan data dapat diliat
pada 'abel berikut.
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
20/25
VI-2(
$ab%l ./. A!ribu! Pr"&uk
N" A!ribu!1 >ahan inner layer cloth adalahpolypropylene
2 >ahan outer layer clothadalah nylon
Dimensishoulder upper cloth adalah1 %m
Dimensifront upper cloth adalah 6, %m
, Dimensisleeve upper clothadalah )* %m
6 Dimensi waist lower clothadalah 2 %m
) Dimensi outseam lower cloth adalah *) %m
+ >entuk upper cloth adalahfull acket with parka!umber" #asil pengolahan data
+ atribut tersebut dijadikan poin pertanyaan pada kuesioner tertutup
dimana responden diminta mengisi ja&aban dengan memilih skala 1-, skala
likert9 untuk setiap poin pertanyaan masing-masing atribut. Data kuesioner
tertutup tersebut terlebih dahulu diuji ?aliditas sebelum diolah lebih lanjut.
ekapitulasi nilai rhitung dapat dilihat pada 'abel 6.1.
$ab%l 6.1. +%ka'i!ulasi Vali&i!as s%!ia' P%r!anyaan (u%si"n%r $%r!u!u'
P%r!anyaan r hi!ung r kri!is (%sim'ulan
I (.,+) (.,1 ?alid
II (.,+ (.,1 ?alid
I (.)2 (.,1 ?alid
II (.6(2 (.,1 ?alid
III (.,,( (.,1 ?alid
IV (.,2* (.,1 ?alid
$ab%l 6.1. +%ka'i!ulasi Vali&i!as s%!ia' P%r!anyaan (u%si"n%r $%r!u!u'
Lan?u!an
P%r!anyaan r hi!ung r kri!is (%sim'ulan
V (.,6 (.,1 ?alid
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
21/25
VI-21
VI (.,2 (.,1 ?alid
VII (.,+) (.,1 ?alid
VIII (.,+ (.,1 ?alid!umber" Pengolahan $ata
ilai rhitungproduct momentlebih besar dari rtabel ($,1 maka atribut
desain pada kuesioner tertutup dinyatakan ?alid yang berarti terdapat konsistensi
internal dalam ?ariabel tersebut.
5asil uji reliabiltas terhadap data kuesioner tertutup diperoleh nilai r
sebesar ($)1). ilai ryang dihasilkan lebih besar dari nilai rtabel dengan n 1,
dan derajat bebas 2 untuk taraf signifikan ,C yaitu ($,1 sehingga kuesioner
dinyatakan reliabel yang berarti kuesioner tertutup dapat diper%aya kebenaran
datanya.
'ingkat kepentingan atribut cold protective clothing ditunjukkan dengan
nilai net sales$ importance weight dan relatife weight. :etiga nilai tersebut dapat
dilihat pada 'abel 6.6.
$ab%l 6.6. NilaiNet Sales;Importance Weight&anRelatife Weight
N" A!ribu!Net
Sales
Importanc
e Weight
Relatife
Weight
1 >ahan inner layer cloth polypropylene 1$, ($*2 1,$)1C
2 >ahan outer layer clothnylon 1$, 1$16 2$1)C
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
22/25
VI-22
Dimensishoulder upper cloth 1 %m 1$( ($)1 $(,C
Dimensifront upper cloth 6, %m 1$( ($+6, )$6C, Dimensisleeve upper cloth)* %m 1$( 1$1, 1$(*C
6 Dimensi waist lower cloth2 %m 1$( 1$,*6 22$6C
) Dimensi outseam lower cloth *) %m 1$( ($,) 1$(1C
+ >entuk upper cloth full acket with parka 1$2 ($*+ 11$*)C!umber" Pengolahan $ata
Atribut-atribut dengan nilai relati?e weight, important weight dannet sales
tertinggi adalah bahan outer layer cloth nylon dan bahan inner layer cloth
polypropylene. "HD fase I digunakan untuk mengetahui tingkat kesulitan dan
perkiraan biaya karakteristik teknis. 'ingkat hubungan antar karakteristik teknis
ditentukan oleh pihak produsen. 'ingkat kesulitan dan perkiraan biaya karakteristik
teknis dapat dilihat pada Gambar 6..
AkurasiDimensi
/tan
darisasi>ahan=enyusun
$urabilityProduct
/
tabilitasDesain=roduk
>iaya=embuatan
'ingkat :esulitan ,
=erkiraan >iaya C9 21 26 16 16 21
Derajat :epentingan C9 1 21 1 1, 1*
!umber" Pengolahan $ata
Gambar 6.3. *kuran (in%r?a 4D as% I
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
23/25
VI-2
5asil menunjukkan bah&a karakteristik teknis yang terpenting adalah
akurasi dimensi dan standarisasi bahan penyusun serta biaya pembuatan dengan
derajat kepentingan masing-masing sebesar 1$ 21 dan 1*.
6.1.. Analisis 4D as% II
"HD fase II digunakan untuk mengetahuipartkritis yang mempengaruhi
mutu dari desain produk cold protecetive clothing. =enentuanpartkritis dilakukan
dengan &a&an%ara dengan pihak produsen. =erhitungan ukuran kinerja
karakteristikpart "HD fase II ditujukan untuk memperoleh nilai tingkat kesulitan$
derajat kepentingan$ dan perkiraan biaya. 5asil yang diperoleh untuk nilai ukuran
kinerja berupa tingkat kesulitan$ derajat kepentingan dan perkiraan biaya dapat
dilihat pada Gambar 6..
Dayaserapbahaninnerlayer
:omposisi%ayer
Dimensiparka
D
ayatahanairouterlayer
Desainkantong
'ingkat :esulitan , 2
=erkiraan >iaya C9 21 26 11 21 21
Derajat :epentingan C9 2) 22 11 1 *!umber" Pengolahan $ata
Gambar 6.5. *kuran (in%r?a 4D as% II
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
24/25
VI-2
Derajat kepentingan terbesar terdapat pada ?ariabel daya serap bahan
inner layer dan komposisi layer dengan derajat kepentingan masing-masing
sebesar 2) dan 22. /elanjutnya kedua ?ariabel tersebut menjadi input atau
informasi yang akan diolah dalam value engineering.
6.1.6. Analisis Value Engineering
0enis bahan a&al outer fabric yang digunakan pada cold protective
clothing adalah nylon mesh tie dye$ untuk bahan a&al inner fabric adalah silk
crepe de chine. =erbaikan dengan metode value engineering yaitu penggantian
pemakaian jenis bahan outer fabric menjadi nylon mesh$ bahan inner fabric
menjadisilk china crinkle. =erbandingan total biaya bahan pada ren%ana a&al dan
desain usulan cold protective clothingdapat dilihat pada 'abel 6.).
$ab%l 6.7. P%rban&ingan $"!al Biaya Bahan 'a&a +%n,ana A@al &an
D%sain *sulan Cold Protective Clothing
Biaya A@al Biaya usulan
P%ngh%ma!an
+'Bahan
Biaya9m%!%r
+'
$"!al
Biaya
+'
=%nis Bahan
Al!%rna!i0
Biaya9m%
!%r +'$"!al Biaya +'
&uter fabric nylon
mesh tie dyepemakaian 2
meter9
,.((( *(.(((
&uter fabric
nylon meshpemakaian 2
meter9
1.,(( +.((( ).(((
Inner fabric silk
crepe de chine
pemakaian 2
meter9
61.,(( 12.((
Inner fabric
silk china
crinkle
pemakaian 2
meter9
,).,(( 11,.((( +.(((
$"!al /13.888 $"!al 1:>.888 1.888!umber " #asil Pengolahan $ata
-
7/17/2019 Bab Vi Analisi Dan Pembahasan
25/25
VI-2,
=erhitungan total penghematan biaya desain usulan cold protective
clothing adalah sebagai berikut$
'otal =enghematan biaya 1((C
1((C ).(C