DASAR LOGIKA MATEMATIKA - UPJ · subgroup. Sampel keseluruhan adalah kumpulan sampel dari tiap...
Transcript of DASAR LOGIKA MATEMATIKA - UPJ · subgroup. Sampel keseluruhan adalah kumpulan sampel dari tiap...
05/12/2019
1
DASAR LOGIKA MATEMATIKA
1
2
05/12/2019
2
IT’S STATISTICS
3Prio Handoko, S.Kom., M.T.I.
OBJECTIVE
Mahasiswa memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikan
informasi.
Mahasiswa mampu memahami keterkaitan antara informasi yang
didapatkan dengan masalah yang dihadapi.
Mahasiswa mampu menerapkan statistik dalam menyampaikan
ide-ide yang didapatkan dalam melakukan sebuah penelitian
ataupun observasi secara tepat dan efisien.
4
05/12/2019
3
STATISTICS
5
Apakah yang
pertama kali muncul
di dalam benak anda
ketika mendengar
atau membaca kata
“statistik”?
statistik?
STATISTICS
6
PROBABILITAS GRAFIKDATA PREDIKSI KETIDAKPASTIAN
05/12/2019
4
STATISTICS
Definisi.
Statistik/statistika adalah...
Ilmu mengkoleksi, mengelola, dan menyajikan data
Sebuah penyajian data (angka atau informasi) yang
menjelaskan/menggambarkan/menyimpulkan suatu
hal.
7
STATISTICS
8
Kejadian dalam kehidupan sehari-hari yang menurut
kalian berhubungan dengan “statistik”?
05/12/2019
5
STATISTICS
Apakah aman menggunakan telepon genggam saat
berkendara?
9
STATISTICS
Contoh kasus: Studi kepuasan layanan Trans Bintaro
10
6 %1
3 %9
Ada berapa banyak pengguna layanan ini? Apakah semua pengguna layanan Trans
Bintaro ditanya pendapatnya? Bagaimana sampai pada kesimpulan di
atas? Apa “resep”nya?
05/12/2019
6
STATISTICS
Contoh kasus: Studi perilaku pemirsa televisi Nielsen 2018
11
Durasi menonton TV rata-rata
4 jam 53 menit
Durasi mengakses internet
rata-rata 3 jam 14 menit
STATISTICS
Contoh kasus: Studi perilaku pemirsa televisi Nielsen 2018
12
Durasi menonton TV rata-rata
4 jam 53 menit
Durasi mengakses internet
rata-rata 3 jam 14 menit
Berapa jumlah penduduk Indonesia?
Apakah semua penduduk Indonesia diukur durasi
menonton dan penggunaan internet?
Nielsen hanya punya alat pencacah sebanyak 3000-an di
seluruh Indonesia bagaimana hal ini dapat digunakan
untuk menentukan hasil di seluruh Indonesia?
05/12/2019
7
SAMPLE –VS – POPULASI
Populasi: jumlah
keseluruhan satuan-satuan
yang karakteristiknya
hendak diteliti
Sampel: bagian dari
populasi
13
POPULASI
SAMPEL
METODE SAMPLING
14
RANDOM
SAMPLING
CONVENIENT
SAMPLING
Sampel dipilih dari secara acak
populasi dengan peluang yang
sama
Pemilihan sampel dari populasi dilakukan atas
dasar ketersediaan dan kemudahan akses untuk
mendapatkan sampel.
05/12/2019
8
METODE SAMPLING
15
STRATIFIED
SAMPLING
SYSTEMATIC
SAMPLING
Populasi dibagi ke dalam subgroup (misal
usia, jenis kelamin, rentang penghasilan).
Sampel diambil secara acak dari setiap
subgroup. Sampel keseluruhan adalah
kumpulan sampel dari tiap subgroup.
Pemilihan sampel dilakukan dengan
implementasi sebuah system sederhana
dalam memilih sampel dari populasi,
misalnya memilih anggota dengan kelipatan
5 dari populasi.
WATCHING OUT FOR BIAS
Apakah yang dimaksud dengan “bias” dalam statistik?
Contoh kasus.
Anda ingin mencari tahu tinggi rata-rata mahasiswa di kampus.
Anda mengumpulkan tim basket kampus anda dan mencatat tinggi
badan rata-rata tim basket tersebut adalah 180 cm. Anda lalu
menarik kesimpulan bahwa tinggi rata-rata mahasiswa di kampus
anda adalah 180 cm.
16
05/12/2019
9
1. A
2. B
QUIZ #1
17
RANDOM
SUBGROUP/STRATIFIED
CONVENIENT
RANDOM
BASIC SKILLS & CONCEPTS 298 27 – 34
TABLE & GRAPH
18
Tabel Frekuensi.
Contoh.
Disajikan nilai akhir mata 25 mahasiswa sebagai berikut.
A C C B C D C C F D C C C B B A B D B A A B F C B
Apakah ada cara yang lebih baik dan mudah dipahami orang lain?
05/12/2019
10
TABLE & GRAPH
19
Huruf nilai FrekuensiFrekuensi relatif
(%)
A 4 4/25x100% = 16%
B 7
C 9
D 3
F 2
Total 25
Kate
go
ri
Jumlah per kategori
TABLE & GRAPH
Histogram dan Grafik Garis.
20
Fre
ku
en
si
Fre
ku
en
sire
lati
f
05/12/2019
11
QUIZ #2
Tentukan tabel frekuensi dan grafik (histogram dan grafik garis)
yang menunjukkan frekuensi dan frekuensi relative.
1. Nilai akhir mahasiswa dari sebuah mata kuliah adalah sebagai
berikut.
A A B B B B B C C C C C C C C D D D E E
2. IMDB membuat daftar review beberapa film yang diluncurkan
pada tahun 2018 sebagai berikut: 5 film bintang 4, 10 bintang 4,
20 bintang 3, 15 bintang 2, dan 5 bintang 1.
21
BINNING DATA
Dalam situasi kategori merupakan angka (kuantitatif), kita dapat
mengelompokkan kategori tersebut ke dalam “group” atau “bin”.
Contoh.
1. 20 nilai mahasiswa dalam skala 100 adalah sebagai berikut
76 80 78 76 94 75 98 77 84 88 81 72 91 72 74 86 79 88 72 75
1. Bagaimana pengelompokkan data dilakukan?
2. Rentang nilai 72 – 99, data dikelompokkan dalam 5-point bin
22
05/12/2019
12
BINNING DATA
23
Nilai FrekuensiFrekuensi
relative
95 – 100 1 1/20 = 5%
90 – 95 2 …
85 – 90 3 …
80 – 85 3
75 - 80 7
70 – 75 4
Total 20
QUIZ #3
1. A
2. B
24
BASIC SKILLS & CONCEPTS 321 25 – 26 – 31 – 32
05/12/2019
13
QUIZ #3
1. A
25
QUIZ #3
2. A
26
05/12/2019
14
DATA CHARACTERISTIC
Tabel frekuensi dan grafik (histogram) menunjukkan bagaimana
data yang kita miliki tersebar dalam berbagai kategori
Secara formal: tabel frekuensi dan histogram menunjukkan
distribusi data
Karakterisasi data
• Mean/rata-rata
• Median (nilai tengah)
• Modus (nilai yang paling sering muncul)
27
DATA CHARACTERISTIC
28
Mean/rata-rata: sebuah
nilai yang menjadi titik
setimbang distribusi data
yang, misalnya, dinyatakan
dalam histogram
05/12/2019
15
DATA CHARACTERISTIC
Rata-rata jumlah film dalam sebuah serial
Urutkan data dari paling kecil ke paling besar:
4, 4, 6, 7, 12.
Median: 6
Modus: 4
29
SerialJumlah
film
A 4
B 7
C 12
D 6
E 4
OUTLIER
Outlier: Sebuah data yang nilainya jauh lebih besar atau lebih
kecil dibandingkan dengan nilai data yang lain
Outlier dapat mempengaruhi nilai rata-rata
Outlier tidak mempengaruhi nilai median dan modus
30
05/12/2019
16
OUTLIER
5 alumni UPJ (A, B, C, D, E) sudah bekerja pada 5 perusahaan yang
berbeda. A memperoleh gaji Rp. 4 juta per bulan, B Rp. 4.5 jt per
bulan, C Rp. 4.1 juta per bulan, D Rp. 4.4 uta per bulan dan E
sebesar Rp. 20 juta per bulan.
QUIZ #4
31
BASIC SKILLS & CONCEPTS 371 13 – 14 – 17 – 19 – 20
DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC
Dalam beberapa sistuasi, kita ingin mengetahui bentuk distribusi
data secara umum
Lebih mudah untuk memahami data dengan grafik yang smooth,
bukan dengan histogram
Karakter bentuk distribusi
• Jumlah puncak/peak/modus
• Symmetry/skewness
• Variasi32
05/12/2019
17
DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC
Jumlah Peak.
33
1 peak/modus/puncak 2 peak/modus/puncak
DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC
Symmetry/Skewness.
34
05/12/2019
18
DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC
Symmetry/Skewness (Cont…)
35
DISTRIBUTED SHAPE CHARACTERISTIC
Varian.
Menggambarkan seberapa jauh data tersebar terhadap pusat distribusi
36
QUIZ #5BASIC SKILLS & CONCEPTS
371
27 – 28 – 32
05/12/2019
19
37
And Thank you.
IT’S STATISTICS