hubungan keeratan antara dua variabel

ANALISIS DATA KUALITATIF

HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABELDr. Vita Ratnasari, M.Si03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS1HUBUNGAN antara 2 VARIABELYULE, dllRELATIVE RISKODDS RATIO

03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS2B1B2A1n11n12A2n21n22YULENilai Q berkisar -1 sampai 1Jika Q = 0 tidak ada hubungan03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS3

contohTabel kontingensi antara pil KB dan penyakit kanker03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS4KankerPil KBYaTidakTotal Ya233457Tidak 35132167Total 58166224solusiBagaimana keeratan/hubungan antara 2 variabel?

Kesimpulan:Terdapat hubungan antara pil KB dengan penyakit kanker.

03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS5

ContohBagaimana hubungan antara kebiasaan meminum aspirin dengan gangguan jantung yang dideritanya?

03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS6B1B2Minum aspirinTerserang jantungTidak terserangtotalAspirin A11041093311037Placebo A21891084511034total2932177822071RELATIVE RISK Membandingkan antara A1 dan A2 pada kategori B1


RELATIVE RISKDengan contoh diatas:

Membandingkan antara yg minum aspirin dan tidak 03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS8

RELATIVE RISK


ODDS RATIO Odds ratio digunakan untuk membandingkan kemungkinan kecenderungan dua variabel.

tidak ada hubungan


ODDS RATIO ; tdk ada hub

odds dari A1 terhadap A2 pada Kategori B1

odds dari A1 terhadap A2 pada Kategori B203/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS11

Interpretasi ODDS RATIO perbandingan seseorang antara mereka yg minum aspirin dan tidak, memp peluang terkena serangan jantung kali dibanding tidak terkena serangan jantung. atau perbandingan seseorang antara mereka yg minum aspirin dan tidak, memp peluang tidak terkena serangan jantung 2 kali dibanding mereka terkena serangan jantung.03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS12

Keterkaitan odds ratio dan Relative RiskOdds ratio merupakan perbandingan antara dua Relative Risk03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS13

MisalPenduduk suatu desa memiliki peluang yang sama untuk terkena infeksi semacam virus. Setelah epidemi berlalu, diambil sebuah sampel random dan banyak orang yg disuntik dan tidak disuntik yg terkena infeksi. Hasil pencatatan sbb03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS14Tidak infeksiInfeksi Tidak disuntik423779Disuntik 2912417149120Proporsi orang yg tidak disuntik terkena infeksi adl sbb:

Proporsi orang yg disuntik terkena infeksi adl sbb:

Persentase seseorang terkena infeksi bagi orang yg disuntik lebih kecil dibanding orang yg tidak disuntik03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS15

Ditanyakan:Hitung keeratan dan varians menggunakan Yule. Interpretasikan Hitung Relative Risk. Interpretasikan Hitung Odds ratio. Interpretasikan 03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS16solusi1.


2.

3.

Resiko yg tdk disuntik 0.66 kali dibanding yg disuntik untuk terkena infeksi. AtauResiko yg disuntik 1.5 kali dibanding yg tdk disuntik untuk terkena infeksi


Tugas1. Sebutkan dan jelaskan beberapa ukuran hubungan untuk tabel kontingensi: Misal: Koefisien Kontingensi, Goodman dan Kruskal s Lambda dll

2. Sebutkan dan jelaskan beberapa ukuran hubungan untuk tabel kontingensi ordinal: Misal: Kendalls tau statistics, Goodman dan Kruskal s Gamma, Somerss d dll03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS19Jika kesimpulan uji independensi pada suatu tabel kontingensi adalah saling dependen, makadapat dicari sel mana yang menyebabkan terjadinya dependensi, dengan cara:Pemecahan sumber-sumber dependensiMetode model log linear.03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS20Pemecahan Sumber-sumber DependensiJika antara variabel A dan B saling dependen disimpulkan dengan uji , maka penyebab dependensi adalah:Seluruh sel i, j menyebabkan Pij Pi+ P+jSebagian sel i, j menyebabkan Pij Pi+ P+j

Oleh karena itu, diperlukan pemecahan sumber-sumber dependensi.Sel mana yang menyebabkan terjadinya dependen?03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS21

Tabel Kontingensi 03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS22Apakah A dan B saling dependent?

B1B2B3B4A11313122260A2424283490A33815245020455580200Tabel ekspektasiChi Square hitung = 16.25G2 = 15.18 A dan B dependen03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS23B1B2B3B4A1613.516.524A2920.2524.7536A3511.2513.7520Nilai Kontribusi Chi SquareNilai Chi Square


B1B2B3B4A18.170.021.230.17A22.780.690.430.11A30.800.940.110.80Untuk mencari sel mana yang menjadi penyebab dependen adalah:Membuat tabel kontribusi Chi SquareMembangkitkan tabel baru, dengan cara memecah tabel menjadi sub-sub tabel.Tabel asal dapat dipecah menjadi beberapa sub tabel yang bebas satu sama lain. Cara memecahnya tidak unik (bermacam-macam). Ada aturan yang harus diikuti agar sub-sub tabel saling bebas, yaitu:03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS25 Jika derajat bebas dari tabel asal sebesar c, maka banyaknya jumlah derajat bebas dari sub-sub tabel yang bisa dibuat tidak mungkin > c. frekuensi pada setiap sel hanya ada pada satu sub tabel saja, artinya jika isi sel (i, j) pada sub tabel x, maka sel (i, j) ini tidak akan ditemui pada sel sub tabel yang lain. Setiap total marginal dari sub tabel muncul sebagai frekuensi sel pada sub tabel lainnya atau sebagai total marginal dari tabel asal.03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS26Ada beberapa cara pemecahan a.l.03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS27B1B2+B3+B4A1134760A2+A3713314020180200B2B3B4A2242834 86A381524 47324358 13303/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS28B2B3B4A113122247A2 + A3324358133455580180B1B2+B3+B4A248690A3347507133140 Tidak dapat membuat tabel lagi, karena akan melanggar aturan yang telah ditetapkan

tabel asal03/03/2014Hubungan Dua Variabel - ADK Statistika S1 ITS29tabelChi SquareG2df112.96 (*)11.73 (*)122.362.49230.780.8240.160.16116.2615.156

29

hubungan keeratan antara dua variabel

Documents

Transcript of hubungan keeratan antara dua variabel