KONTRAK KULIAHTEKNOLOGI INFORMASI DAN

BIG DATA

IDENTITAS MATA KULIAH

ENTHUSIASTIC Kode Keterangan

Ethics S(g) Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara

S(h) Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

S(i) Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

Nationality S(c) Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan

Pancasila

S(d) Berperan sebagai warga Negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada

Negara dan bangsa

Team S(f) Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan

KU(f) Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar

lembaganya

KU(g) Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian

pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya;

KU(h) Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung

Humanity S(b) Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika

S(e) Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain

KU(c) Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan

nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi,

gagasan, desain atau kritik seni

Ulil Albab S(a) Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius

S(j) Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan

Science PP(b) Menguasai beberapa metodologi (metode dan model) statistika untuk digunakan dalam menyelesaikan masalah di beberapa

bidang

KU(a) Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu

pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

Intelligence PP(a) Menguasai konsep teori peluang dan statistika, matematika, kalkulus, aljabar linear elementer, metode-metode analisis statistika,

dan pemograman komputer elementer

Analysis KK(c) Mampu melakukan analisis terhadap beberapa alternatif solusi yang tersedia di bidang statistika untuk menyelesaikan masalah

dan mampu menyajikan kesimpulan analisis untuk pengambilan keputusan yang tepat

Software PP(c) Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk perangkat lunak yang berbasis open source

Techniques KK(a) Mampu melakukan perancangan percobaan, pengumpulan dan pembangkitan data (dalam bentuk survei, percobaan, atau

simulasi), pengorganisasian data, analisis data menggunakan teknik-teknik statistika, dan penarikan kesimpulan secara sahih,

dengan memanfaatkan minimal satu perangkat lunak statistika

KU(i) Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah

plagiasi

Insightful KU(b) Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur

KU(e) Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil

analisis informasi dan data

Communicative KK(b) Mampu menyelesaikan masalah penaksiran (estimation), pengujian hipotesis, prediksi dan prakiraan (forecasting) pada beberapa

bidang, dengan menggunakan data dan beberapa metodologi statistika (metode dan model) dan menyajikannya dalam bentuk

deskripsi yang mudah dipahami oleh pengguna;

KU(d) Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya

dalam laman perguruan tinggi

CPL PRODI STATISTIKACAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN

E THICS

N ATIONALITY

T EAM

H UMANITY

U LIL ALBAB

S CIENCE

I NTELLIGENCE

A NALYSIS

S OFTWARE

T ECHNIQUES

I NSIGHFUL

C OMMUNICATIVE

CPMK (CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH)

CPL CPMK

KKa1 Mahasiswa mampu menguasai konsep sejarah perkembangan

perangkat keras maupun lunak (hardware maupun software)

statistika

KKa2 Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data

KKa3 Mahasiswa mampu melakukan pengorganisasian data

KKa4 Mahasiswa mampu melakukan analisis data memanfaatkan

machine learning

KUi1 Mahasiswa menemukan kembali data

PETA KONSEP DAN CPMK

AKTIFITASPEMBELAJARAN

BEBERAPA SOFTWARE YANG AKAN DIGUNAKAN

KALENDER AKADEMIK

Bulan Maret terdapat 9 kali

pertemuan

Bulan Mei terdapat 3/ kali

pertemuan (setelah UTS)

Sebelum libur Idul

Fitri: Pertemuan

Daring 2 kali

Kelas A: 3 kali pertemuan,

(9,16,23 Mei)

Kelas B: 3 kali pertemuan

(11,18,24 Mei)

REFERENSI

Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedmann, J., 2009, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, Prediction, Springer.

Chen, et al., 2014, Big Data Related Technologies, Challenges and Future Prospects, Springer.

Milton, M., 2009, Head First Data Analysis, O’Reilly.

PERATURAN UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA NOMOR 2 TAHUN 2017 TENTANGPROSES PENDIDIKAN DAN PEMBELAJARAN DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

KEHADIRAN DAN IZIN

Keterlambatan maksimal15 menit dari perkuliahan

dimulai

Keterlambatan >15 menittidak diperhitungkan sebagai

kehadiran (sit in)

KONTRAK BELAJAR

Penilaian Presentasi (%)

Tugas 25

Kehadiran 5

UTS 35

UAS 35

+ KeaktifanPresentasi

PR

UJIAN TENGAH SEMESTER DAN AKHIR SEMESTER

UTS

Bentuk UTS : tertulis (online)

Sifat ujian : Closed books

Sifat pengerjaan: individu

UAS

Bentuk UAS : poster project

Sifat ujian : open all source

Sifat pengerjaan: individu

JADWAL PERKULIAHAN

Kelas A

Jadwal regular :

Rabu 13:00 WIB, Lab

Jadwal tambahan :

Sabtu, 07:30 Laboratorium SMK

Kelas B

Jadwal regular :

Kamis 14:45 WIB, Lab SMK

Jadwal tambahan :

Jumat 13:00 WIB, Lab

MEDIA PEMBELAJARAN

Materi diupload via blog : arumprimandari.wordpress.com

Pembelajaran daring : googleclassroom

Silakan gunakan github untuk menyimpan coding anda