Pengolahan data.

24
Pengolahan data. Oleh. Dr.Resna AS MPH.

description

Pengolahan data. Oleh. Dr.Resna AS MPH. STIKes BANTEN. 021. 7587 1242 / 5. BSD City. Pembahasan “Data”. Jenis & Klasifikasi Data. Kualitatif & kuantitatif . Primer, Sekunder & Tertier . Pengumpulan Data. Kuesioner , Wawancara , Pengamatan Pengukuran. STIKes BANTEN. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Pengolahan data.

Pengolahan data.

Oleh.

Dr.Resna AS MPH.

Pembahasan “Data”

• Jenis & Klasifikasi Data.• Kualitatif & kuantitatif.

• Primer, Sekunder & Tertier.

• Pengumpulan Data.• Kuesioner,

• Wawancara,

• Pengamatan

• Pengukuran.

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

• Pengolahan Data.• Pemeriksaan data.• Koding data.• Data entri / Tabulasi data.• Frekuensi distribusi.

• Penyajian Data.• Textuler.• Tabuler.• Grafikal.

• Analisa Data.• Analisis Univariat.• Analisis Bivariat.• Analisis Multivariat,

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

Pengumpulan Data.• Tujuan : Mendapatkan sejumlah data, yg

diperlukan untuk mencapai Tujuan Penelitian.

• Sumber Data ; Tempat atau organisasi, dari mana data berasal.

• Cara pengambilan Data;– Primer = > Wawancara, kuesioner, pengukuran,

Pengamatan.

– Sekunder. = > Bertanya, membaca.

– Tertier. = > Bertanya atau membaca.

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

Pengolahan Data.

• Pemeriksaan Data (Editing)– Menghitung Jumlah sample.

– Koreksi dari data yg ingin dikumpulkan

• Pemberian Code (Coding)- Merubah Variabel menjadi kode angka/

• Tabulasi data / data entry.• Hasilnya;

• Tabel Induk / Master table.

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

• Penyusunan data (Tabulasi)

– Jenis; 1. Array,

2. Tabel frekuensi distribusi.

– Caranya; 1. Tally metod / manual.

2. Key puncher / mekanik

3. Komputer / elektronik

– Hasil;

–Melihat populasi normal atau tidak normal

–Tabel yg dipersiapkan untuk menganalisa data.

PENYAJIAN DATA TUJUAN

Untuk menyajikan data mentah yang diperoleh dari populasi atau sampel menjadi data yang tertata dengan baik, sehingga bermakna informasi bagi pengambilan keputusan.

SIFAT. Self explanation / menerangkan sendiri.

BENTUK : Texular Tabular Grafical

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

PRINSIP DASAR TABEL

A. SEDERHANA 2 atau 3 tabel sederhana > disukai

B. “SELF EXPLANATORY”1. Kode, singkatan, / simbol foot note2. Tiap baris & kolom singkatan & jelas 3. Unit pengukuran : ada 4. Judul jelas, singkat to the ponit

what, when, where 5. Harus ada kolom total

C. Jika bukan hasil sendiri, sebut sumbernya D. Judul dan body, harus ada jarak

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

GRAFIK / DIAGRAM Prinsip dasar

Data kuantitatifSistem koordinat

X axis independentY axis dependent

Sedarhana Self explanatory

Judul ----- atas/ bawahBila > var. Bedakan dg jelas

Garis grafik > tebal dr kordinat Frekwensi – garis vertikal

Skala ---- sesuaikan

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

MACAM – MACAM DIAGRAM

Map diagram

PIE diagram

Frekuensi poligon

Histogram

Bar diagram

Pictogram

Line diagram

Scater diagram

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.

STIKes BANTEN.021. 7587 1242 / 5.

BSD City.