HUBUNGAN ANTARA TEKANAN DARAH SISTOLE DALAM COLD PREASSURE TEST TERHADAP KEMUNGKINAN HIPERTENSIDI KALANGAN MAHSISWA PSIK UNSRI

- Responden :

1. Populasi : Mahasiswa PSIK UNSRI

2. Sampel : 100 Mahasiswa PSIK UNSRI yang memiliki tekanan sistolik basal 110

- Variabel :

1. Tekanan darah sistolik setelah melakukan cold preassure test

2. Penentuan kemungkinan hipertensi apabila sistol meningkat >= 20 dari systole basal

- Data

Menggunakan data primer : yakni dengan melakukan pengukuran langsung tekanan darah pada

responden setelah melakukan cold preasure test(kenaikan tekanan darah dengan pendinginan) selama 60

detik kemudian di ukur mengunakan tensimeter

1. dalam kejadian dikatakan KEMUNGKINAN HIPERTENSI apabila systole meningkat

>=20 dari sistle basal(110),

karena systole basal responden sama (110) maka KEMUNGKINAN HIPERTENSI di

kategorikan mulai dari systole 130 keatas

2. dalam kejadian dikatakan KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI apabila systole

tidak meningkat >=20 dari sistle basal(110),

karena systole basal responden sama (110) maka KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI

di kategorikan mulai dari systole 130 KEBAWAH.

- Jenis Data* SISTOLE type; Numeric

Label; PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TESTMeasure;Scale

*KEJADIANtype; StringLabel;KEMUNGKINAN KEJADIAN HIPERTENSI ATAU TIDAK

HIPERTENSIValues; 1. KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI

2. KEMUNGKINAN HIPERTENSIMeasure; Ordinal

- cara memperoleh data

dengan cara langsung yaitu tangan responden direndam selama 60 detik dalam air es kemudian

tangan responden dikeluarkan dari es dan langsung di ukur tekanan darah sistolik nya mengunakan

tensimeter.

- Cara mengolah data

1. Menggunakan uji statistik deskriptif (frekuensi)

2. Menggunakan nonparametik test Kolmogorov-Smirnov

3. Output SPSS

TABEL DATA

NO SISTOLE KEJADIAN

1 115KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI

2 127KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI

3 135 KEMUNGKINAN HIPERTENSI……….. DST SAMPAI 100 DATA

OUTPUT

FREQUENCIES VARIABLES=SISTOLE KEJADIAN  /NTILES=4  /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT  /PIECHART FREQ

  /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

[DataSet0] 

Statistics

PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD

PREASSURE TEST

KEMUNGKINAN KEJADIAN

HIPERTENSI ATAU TIDAK HIPERTENSI

N Valid 100 100

Missing

0 0

Mean 126.84

Std. Error of Mean .832

Median 126.00

Mode 120

Std. Deviation 8.323

Variance 69.267

Skewness .163

Std. Error of Skewness .241

Kurtosis -1.077

Std. Error of Kurtosis .478

Range 30

Minimum 115

Maximum 145

Sum 12684

Percentiles 25 120.00

50 126.00

75 135.00

PEMBACAAN;

N=menunjukkan banyak data 100data

Mean=rata rata dari 100data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST adalah

126.84

Std. Error of Mean= menunjukan bahwa sebaran data sebanyak 0.832

Median=nilai tengah setelah data di urutkan dari 100data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD

PREASSURE TEST adalah 126.00

Mode=nilai yang sering muncul dari 100data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD

PREASSURE TEST adalah 120

Std. Deviation dari 100data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST adalah

8.323

Variance (S2) dari 100data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST adalah

69.267

Skewness yaitu berkaitan dengan lebar kurve atau ukuran kemiringan nya adalah 0.163

Std. Error of Skewness 0.241 jadi kemiringan data relative kecil

Kurtosis tinggi kurve (terlalu kekanan atau ke kiri)yaitu -1.077

Std. Error of Kurtosis 0.478

Min yaitu nilai terkecil yang ada di data 115

Max nilai terbesar yang ada di data 145

Sum yaitu jumlah seluruh PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST= 12684

Karena skewnwss 0.163 dan kurtosis-1.077 < 1,96 (sig. 5%). Maka data dapat dikatakan menyebar normal

Frequency Table

PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 115 16 16.0 16.0 16.0

120 20 20.0 20.0 36.0

124 2 2.0 2.0 38.0

125 10 10.0 10.0 48.0

126 4 4.0 4.0 52.0

127 6 6.0 6.0 58.0

128 2 2.0 2.0 60.0

130 8 8.0 8.0 68.0

134 2 2.0 2.0 70.0

135 6 6.0 6.0 76.0

136 16 16.0 16.0 92.0

140 6 6.0 6.0 98.0

145 2 2.0 2.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Pembacaan

Table di atas menunjukan frekuensi dan persentase jumlah data yang ada sesuai dengan systole

KEMUNGKINAN KEJADIAN HIPERTENSI ATAU TIDAK HIPERTENSI

Frequency PercentValid

PercentCumulative

Percent

Valid KEMUNGKINAN HIPERTENSI

40 40.0 40.0 40.0

KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI

60 60.0 60.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Pembacaan

Table diatas menunjukkan bahwa

ada 40 orang dari 100 data yang KEMUNGKINAN HIPERTENSI jadi persentase nya 40%

ada 60 orang dari 100 data yang KEMUNGKINAN TIDAK HIPERTENSI jadi persentase nya 60%

Pie Chart

Ini merupakan pie chart dari penghitungan systole setelah cold preassure testData dikelompokan berdasarkan sistol responden

Inilah pie chart kemungkinan terjadi hipertensi atau tidak hipertensi di kalangan mahasiswa unsri dalam chart kemungkinan hipertensi 40% dan kemungkinan tidak hipertensi 60%

NPAR TESTS  /K-S(NORMAL)=SISTOLE

  /MISSING ANALYSIS.

NPar Tests

[DataSet0] 

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST

N 100

Normal Parametersa Mean 126.84

Std. Deviation 8.323

Most Extreme Differences Absolute .154

Positive .154

Negative -.137

Kolmogorov-Smirnov Z 1.544

Asymp. Sig. (2-tailed) .017

a. Test distribution is Normal.

Pembacaan

Uji Normalitas

Hipotesis :Ho : Data mengikuti distribusi Normal (TIDAK ADA HUBUNGAN ANTARA TEKANAN DARAH

SISTOLE DALAM COLD PREASSURE TEST TERHADAP KEMUNGKINAN HIPERTENSI DI KALANGAN MAHSISWA PSIK UNSRI)

H1 : Data tidak mengikuti distribusi Normal (ADA HUBUNGAN ANTARA TEKANAN DARAH SISTOLE DALAM COLD PREASSURE TEST TERHADAP KEMUNGKINAN HIPERTENSI DI KALANGAN MAHSISWA PSIK UNSRI)

Signifikansi : a = 0,05

KESIMPULAN

Absolut (D) Dari perbandingan antara negatif dan positif, yang terbesarlah yang dimasukkan sebagai absolut. Dalam kasus ini D= 0,154 Karena D lebih kecil dari tabel, maka data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST adalah NORMAL.

Deviasi Distribusi Normal Karena Z = 1.544 di bawah 1,97 maka dapat dikatakan tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik..data PENGHITUNGAN SISTOLE SETELAH COLD PREASSURE TEST adalah NORMAL !

Dari sini dapat dikatakan bahwa data berdistribusi normal. D = 0,154 (p>0,05).

Beberapa orang ada yang menjadikan acuan signifikansi adalah Z. Z= 1.544 (p>0,05) data berdistribusi normal.

KesimpulanOleh karena nilai sig = 0,017 < a = 0,05 maka Ho ditolak yangberarti bahwa data yang diambil yaitu ADA HUBUNGAN ANTARA TEKANAN DARAH SISTOLE DALAM COLD PREASSURE TEST TERHADAP KEMUNGKINAN HIPERTENSI DI KALANGAN MAHSISWA PSIK UNSRI