Sistem Pengambilan Keputusan 5 Metode

7/26/2019 Sistem Pengambilan Keputusan 5 Metode

1/10

METODE BAYES

Sistem Pendukung Keputusan Metode Naive Bayes merupakan metode spk yang mudah untuk

digunakan karena metode tersebut menggunakan data yang sudah ada sebagai acuan untuk

melakukan keputusan. Metode Naive Bayessendiri tidak memerlukan bobot untuk melakukan

perhitungan, namun hanya menggunakan probabilitas data yang sudah ada.

Contoh soal :

contoh mengenai Sistem pendukung Keputusan esiko !besitas pada anak, berikut adalah

contoh data yang sudah ada :

Obesitas Ayah Obesitas Ibu Aktifitas Fisik Asupan Makanan Kesimpulan

!besitas !besitas ingan "ebih #inggi

!besitas Normal Sedang "ebih #inggi

Normal Normal Sedang Cukup Sedang

!besitas Normal Sedang Cukup SedangNormal Normal Berat Cukup #inggi

Normal Normal Sedang Cukup #inggi

$ata #ersebut merupakan data yang harus ada dalam sistem sebelum nantinya digunakan

untuk melakukan tes pengu%ian sistem pendukung Keputusan. $ari data tersebut kita akan

mencoba menyelesaikan masalah tingkat resiko obesitas pada anak dengan aturan :

Obesitas Ayah : Normal

Obesitas Ibu : Obesitas

Aktifitas Fisik : Ringan

Asupan Makanan : Lebih

#entukan kesimpulan yang dapat diambil dengan metode Naive Bayes&

'a(ab:

)ntuk menyelesaikan pertanyaan tersebut, kita hitung probabilitas Kemunculan dari

Kesimpulan, dari data tersebut hanya terdapat * kesimpulan yakni : Tinggidan Sedang%adi

Probabilitas +P#inggi Banyaknya tinggi-'umlah $ata -/ 0./12

Probabilitas +PSedang Banyaknya Sedang - 'umlah $ata *-/ 0.3

Setalah mencari Probabilitas Kesimpulan, tahap selan%utnya kita hitung data kemunculan dari

tiap Pertanyaan :

4. Pertanyaan !besitas 5yah N!mal

p!besitas5yah#inggi Banyaknya data Normal - Banyaknya data #inggi pada

Kesimpulan * - 0.6
http://burhanudin.web.id/programing/tanya-jawab-seputar-pemrogramanhttp://burhanudin.web.id/programing/tanya-jawab-seputar-pemrograman


2/10

P!bsitas5yahSedang Banyaknya data Normal - Banyaknya data Sedang pada

Kesimpulan 4 - * 0.6

*. Pertanyaan !besitas 7bu Obesitas

p!besitas7bu#inggi Banyaknya data !besitas - Banyaknya data #inggi pada

Kesimpulan 4 - 0.*6

P!bsitas5yahSedang Banyaknya data !besitas - Banyaknya data Sedang pada

Kesimpulan 0 - * 0

3. Pertanyaan 5kti8itas 9isik "ingan

p5kti8itas#inggi Banyaknya data ingan - Banyaknya data #inggi pada Kesimpulan

4 - 0.*6

p5kti8itasSedang Banyaknya data ingan - Banyaknya data Sedang pada

Kesimpulan 0 - * 0

. Pertanyaan 5supan Makanan #ebih

p5supan#inggi Banyaknya data "ebih - Banyaknya data #inggi pada Kesimpulan

* - 0.6p5supanSedang Banyaknya data "ebih - Banyaknya data Sedang pada

Kesimpulan 0 - * 0

Setelah mencari data kemunculan dari masingmasing kesimpulan #inggi dan Sedang, langkah

selan%utnya adalah mengalikan sebuah sesuai dengan Kesimpulanya :

n#inggi p!besitas5yah#inggi ; p!besitas7bu#inggi ; p5kti8itas#7nggi ; p5supan#7nggi 0.6 ;

0.*6 ; 0.*6 ; 0.6 0.046

nSedang p!besitas5yahSedang; p!besitas7buSedang ; p5kti8itasSedang ; p5supanSedang

0.6 ; 0 ; 0 ; 0 0.

"angkah terakhir adalah membandingkan n#inggi dan nSedang, karena n#inggi lebih besar

maka kesimpulan pertanyaan tersebut adalah Tinggi$

METODE M%E

#eknik ini digunakan sebagai pembantu individu pengambilan keputusan untuk menggunakan

rancang bangun model yang telah terde8inisi dengan baik pada tahapan proses.Berbeda

dengan metode Bayes, dan MP< akan menghasilkan nilai alternati8 yang perbedaannya lebih

kontras.

$alam menggunakan metode perbandingan eksponensial ada beberapa tahapan yang harus

dilakukan yaitu menyusun alternati8alternati8 keputusan yang akan dipilih, menentukan kriteria

atau perbandingan kriteria keputusan yang penting untuk dievaluasi, menentukan tingkat

kepentingan dari setiap kriteria keputusan, melakukan penilaian terhadap semua alternati8 pada


3/10

setiap kriteria, menghitung skor atau nilai total setiap elternati8 dan menentukan urutan prioritas

keputusan didasarkan pada skor atau nilai total setiap alternati8.

Perhitungan skor untuk setiap alternati8 dalam perbandingan eksponensial ini dapat dirumuskan

sebagaiberikut:

m

#otal Nilai+#n i2=+Ki%2#KK%%4

$imana :

#N7 #otal nilai ke i

Ki% $era%at kepentingan relati8 kriteria ke% pada pilihan keputusan i

#KK% $era%at kepentingan relati8 kriteria ke%> #KK% ? 0> bulat

n 'umlah pilihan keputusan

m 'umlah kriteria keputusa

contoh soal :

Suatu investor akan menginvestasikan untuk usaha produk agroindustri berbasis ubi kayu

dimana ada 3 pilihan usaha: tepung tapioka, kripik singkong dan pakan ternak. Setiap pilihan

usaha tersebut terdapat 1 kriteria yang harus dipenuhi setelah dilakukan (a(ancara dengan

para pakar dan pengorganisasian pengetahuan dari berbagai re8erensi buku. @asil penilaian

terhadap tiga alternati8 produk agroindustri berbasis ubi kayu +tepung tapioka, kripik singkong

dan pakan ternak2 ini dapat dilihat pada tabel di ba(ah ini.

Kriteria Bobot Nilai alternati8 produk

## KS P#

1. Potensi pasar A / /

2. Kondisi bahan baku /

3. Nilai tambah produk / / 6

4. $aya serap tenaga

ker%a 1 / /

5. #eknologi yang

dipakai 6 / /

6. Kondisi sosial

budaya 1

7. $ampak terhadap

lingkungan 6 / /


4/10

@asil perhitungan MP< 466.*/1. 4.41A.00 *A.*/3.411

###epung tapioka> KSkripik singkong> PKPakan ternak

Perhitungan MP


5/10

*asus yang dbahas n adalah &emlhan &onsel masa kn yang !erbak dar

berbaga brand !ernama. An!ara +oka, amsung, ony-rcson.

/asar Penen!uan *r!era.

Penen!uan kr!erakr!era dalam PP* n ddasarkan &ada halhal yang

sekranya sanga! ber&engaruh dalam sebuah !ele&on seluler (&onsel) bakhardware, !eknolog, so%!ware mau&un jarngan. Pada se!a& kr!era

dberkan bobo! yang berbedabeda karena se!a& kr!era memlk &engaruh

yang domnan a!au !dak dalam s&es1kas sebuah &onsel,berku! &enjelasan

se!a& kr!era "

#. !ur.

$el&u! " kamera

musk

ke!ajaman warna

layar

n!erne! moble dll.

s!em 3&eras dberkan bobo! sebanyak #45.

2. 6eknolog.

$el&u! " 6ouch screen

6ouch Pad

6eknolog dberkan bobo! sebanyak 45.

'. Harga.

$el&u! " Low -nd

Hgh -nd

Harga dberkan bobo! sebanyak 205. a. 7ang &er!ama kal dlakukan adalah $enen!ukan bobo! kr!era mana

yang &alng &en!ng, yang dalam !ermnolog AHP dsebu! &ar

wre com&ara!on

Harga kal lebh &en!ng dar 6eknolog

Harga #,4 kal lebh &en!ng dar 1!ur

!ur ' kal lebh &en!ng dar !eknolog.

elanju!nya hasl &arwre com&ara!on da!as akan dbua! !abulasnya, yang

dalam s!lah AHP dsebu! sebaga &ar com&ara!on ma!r8.

Pair comparation matrix

Krite

ria

Harg

a

Fitu

r

Tekn

ologi

Priority

Vector

Harg

a 1 1,5 4 0,5143

ftur 0,7 1 3 0,3!0


6/10

tekn

ologi 0,!5

0,3

3 1 0,1!3!

"uml

a# 1,$5

!,%

3 % 0,$$$5

Pricipal &igenValue 'lmax( 3,0

)on*i*tency +nex

')+( 0

)on*i*tency -atio

')-( 0,0.

*e!erangan "

9umlah meru&akan &enjumlahan dar semua angka yang ada &ada bars

da!asnya dalam sa!u kolom.

Pror!y :ec!or meru&akan hasl &enjumlahan dar semua sel dsebelah*rnya (&ada bars yang sama) se!elah !erlebh dahulu dbag dengan

jumlah yang ada dbawahnya, kemudan hasl &enjumlahan !ersebu! dbag

dengan angka '.

Angka ' d&eroleh dar jumlah kr!era ya!u harga, 1!ur dan !eknolog.

Pror!y ;ec!or < 0,4#' d&eroleh dar &erh!ungan (#=#,>4?#,4=2,@'?=@)

#='

Pror!y ;ec!or < 0,'20 d&eroleh dar &erh!ungan (0,C=#,>4?#=2,@'?'=@)

#='

Pror!y ;ec!or< 0,'20 d&eroleh dar

&erh!ungan(0,24=#,>4?0,''=2,@'?#=@)#='

Pro!y :ec!or menunjukan bobo! dar masngmasng kr!era, jad dalam hal

n harga meru&akan bobo! !er!ngg=!er&en!ng dalam &emlhan &onsel,

dsusul 1!ur dan yang !erakhr adalah !eknolog.

e!elah menda&a!kan bobo! un!uk se!a& kr!era (yang ada &ada kolom

Pror!y :ec!or), maka selanju!nya mengecek a&akah bobo! yang dbua!

konss!en a!au !dak. Dn!uk hal n, yang &er!ama yang dlakukan adalah

mengh!ung Prc&al -gen :alue (lma8) ma!r8.

Prnc&al -gen :alue (lma8) ma!r8 &erh!ungannya dengan cara

menjumlahkan hasl &erkalan an!ara jumlah dan &ror!y ;ec!or.Prnc&al -gen :alue (lma8) < (#,>4E0.4#')?(2,@'E0,'20)?(@E0.#2'2)


7/10

$engh!ung onss!ency Ga!o (G) d&eroleh dengan rumus G


8/10

Ar! dar !abel da!as adalah dar ke!ga &onsel, yang &alng murah adalah

samsung dengan skor 0,2'2 ,dsusul +oka dengan skor 0,'''' dan sony

ercson dengan skor 0,2''2.

+la F adalah 0,# yang berar! &embobo!an !dak !erlalu konss!en ,!e!a&

karena nla G


9/10

*ecangghan !eknolog amsung 2 kal dar sony -rcson

*ecangghan !eknolog noka ' kal dar sony -rcson

Parwre com&ara!on "

Pair comparation matrix

Kriteria

/am

*ung

ok

ia

*onyer

ic*on

Priority

Vector

/am*u

ng 1 0,33 ! 0,333!

okia 3,03 1 3 0,$$$%

/ony

eric*on 0,5 0,33 1 0,333!

"umla# 4,53 1, 1,!

Pricipal &igen Value

'lmax( 5,1

)on*i*tency +nex

')+( 1,0%

)on*i*tency -atio

')-( 0,3.

Ar! dar !abel da!as adalah dar ke!ga &onsel, yang &alng canggh

!eknolognya adalah +oka dengan skor 0,>>>@ ,dsusul amsung dan sony

ercson dengan skor 0,'''2.

+la F adalah #,0@ yang berar! &embobo!an !dak !erlalu konss!en ,!e!a&karena nla G


10/10

!0 45 33

Teknologi

0,1!

3!

0,33

3!

0,$$

$% 0,333!

)ompo*ite

eig#t

0,4$

34

0,41

51 0,!715

Iegh! dambl dar kolom Pror!y :ek!or dalam ma!r8 kr!era.

*olom (amsung, +oka, ony -rcson) dambl dar kolom &ror!y ;ec!r

ke!ga ma!r8 harga, 1!ur, !eknolog.

om&os!e wegh! d&eroleh dar hasl jumlah &erkalan da!asnya dengan

wegh!.

amsung < 0,4#'.0,2'2?0,'20.0,'4?0,#2'2.0,'''2 < 0,>'

+oka < 0,4#'.0,''''?0,'20.0,''''?0,#2'2.0,>>>@ < 0,#4#

ony -rcson < 0,4#'.0,2''2?0,'20.0,'''2?0,#2'2.0,'''2 < 0,2C#4

/ar !abel da!as da&a! dsm&ulkan bahwa amsung mem&unya skor

&alng !ngg ya!u 0,>' , kemudan +oka dengan skor 0,#4# dan &alng

bawah ony -rcson 0,2C#4. ehngga Ponsel yang &alng bak dan d&lh

adalah &onsel brand amsung.

Sistem Pengambilan Keputusan 5 Metode

Documents

Transcript of Sistem Pengambilan Keputusan 5 Metode