Statistika topik i
-
Upload
murnioktarina -
Category
Economy & Finance
-
view
1.613 -
download
3
Transcript of Statistika topik i
Topik 1Definisi Awal & Tingkat
Pengukuran DataOleh :
Yulia Saftiana
Deskripsi Kuliah Statistika
• Matakuliah ini ditekankan pada pembahasan metode statistika inferensia
• Metode statistika deskriptif merupakan pengantar pembahasan, yang dilanjutkan dengan pembahasan teori probabilitas
• Pada bagian akhir perkuliahan, pembahasan ditekankan pada statistika inferensia
Tujuan Kuliah
• Setelah menyelesaikan kuliah ini diharapkan mahasiswa akan :– Dapat mengaplikasikan peralatan statistika
yang ada dalam penyusunan tesis maupun untuk menyelesaikan permasalahan dalam pekerjaannya sehari-hari
– Dapat menggunakan peralatan statistika untuk peringkasan data
– Dapat menghitung probabilitas– Dapat melakukan inferensia (penarikan
kesimpulan tentang populasi berdasarkan hasil sampel)
Mata Kuliah Prasyarat
• Dalam kuliah ini, tidak ada mata kuliah prasyarat
Bahan Bacaan
• Bacaan Wajib :– Richard I Levin & David S. Rubin (1996), Statistics for
Management, Edisi Keenam, Prentice Hall Inc. LR– Hair et.al (1998), Multivariate Data Analysis, Edisi
Kelima, Prentice Hall Inc Hr– Levi, Paul & Lemeshow, Stanley (1991), Sampling of
Populations : Methods and Applications, Edisi Kedua, John Wiley & Sons Lev
• Bacaan Pelengkap :– Sri Muljono (1991), Statistika untuk Ekonomi,
LPFEUI. Sm
Jadual dan Topik Kuliah (1)
Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
1 Beberapa definisi awal & tingkat pengukuran data :•Ruang lingkup dan penilaian kuliah•Arti statistik dan statistika•Arti populasi & sampel•Tingkat pengukuran data
LR1
2 Peringkasan Data dengan tabel dan gambar•Pengantar tentang peringkasan data•Peringkasan data dgn tabel distribusi frekuensi•Cara & kaidah penyusunan tabel distribusi frekuensi•Cara penyusunan tabel distribusi frekuensi •Cara penyusunan berbagai grafik
LR2
Sm1
Jadual dan Topik Kuliah (2)Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
3 Peringkasan data dengan ukuran sentral & Persebaran•Pengantar tentang ukuran sentral•Rerata hitung populasi data tak terkelompok •Rerata hitung sampel data tak terkelompok•Rerata hitung data terkelompok•Median data tak terkelompok & terkelompok•Modus data tak terkelompok & terkelompok•Pengantar tentang ukuran persebaran•Jarak•Varians populasi data tak terkelompok•Varians sampel data tak terkelompok•Deviasi standar populasi data tak terkelompok•Deviasi standar sampel data tak terkelompok•Varians & standar deviasi sampel data terkelompok•Koefisien Variasi
LR3
Sm2
Jadual dan Topik Kuliah (3)
Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
4 Definisi dalam probabilitas
•Definisi percobaan random, ruang sampel, peristiwa, irisan peristiwa, gabungan peristiwa, dan peristiwa komplementer
•Operasi probabilitas
•Tiga definisi tentang probabilitas
•Aturan penghitungan dalam penentuan jumlah peristiwa dan ruang sampel
•Teorema bayes
LR4
Sm6
Jadual dan Topik Kuliah (4)
Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
5 Distribusi probabilitas variabel diskret & Kontinu•Perhitungan probabilitas berbagai kemungkinan peristiiwa dari sebuah percobaan•Distribusi probabilitas
•Expected value & deviasi standar distribusi probabilitas•Penerapan expected value •Penerapan probabilitas •Distribusi probabilitas binomial•Distribusi probabilitas poisson•Pengertian distribusi probabilitas variabel kontinu•Distribusi normal
LR 5
Sm7, 8
Jadual dan Topik Kuliah (5)Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
6 Teknik sampling•Pengertian Populasi, Sampel & Sampling•Berbagai Teknik Sampling •Kelebihan & Kelemahan Berbagai Teknik Sampling
LR6
Sm10
7 Ukuran Sampel & Distribusi Sampling•Pertimbangan penentuan Ukuran Sampel•Perhitungan Ukuran Sampel untuk Berbagai Teknik Sampling•Pengertian distribusi sampling•Distribusi sampling tentang rerata•Expected value dan deviasi standar distribusi sampling tentang rerata•Central Limit Theorem
Lev
Jadual dan Topik Kuliah (5)Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
8-9 Pendugaan Interval• Pengertian pendugaan parameter• Ciri penduga yang baik• Prosedur & contoh pendugaan interval rerata populasi • Prosedur & contoh pendugaan interval proporsi• Prosedur & contoh pendugaan interval rerata selisih populasi• Prosedur & contoh pendugaan interval rerata selisih proporsi
populasi
LR7
Sm11
10-11 Pengujian hipotesis• Pengertaian pengujian hipotesis• Pengujian hipotesis rerata populasi • Pengujian hipotesis proporsi• Pengertian kesalahan jenis 1 dan 2• Pengujian hipotesis dua kelompok sampel• Pengujian hipotesis untuk lebih dari dua kelompok sampel
LR8,9
Sm12
Jadual dan Topik Kuliah (6)Pertemuan
Topik Bahasan Bahan Bacaan
12 Statistika untuk Pengendalian Kualitas
•Pengertian grafik kontrol
•Grafik kontrol n
•Grafik kontrol R
•Grafik kontrol p
LR10
13-14 Regresi dan Korelasi
•Pengertian Analisa Regresi dan Korelasi
•Analisa Regresi Sederhana
•Analisa Korelasi
•Analisa Regresi Berganda
Hr
Penilaian
• Penilaian Kuliah terdiri atas :– UTS 30 %– UAS 40 %– Tugas & Quiz 30%
• Penilaian tersebut berlaku apabila mahasiswa memenuhi standar kehadiran sesuai ketentuan umum yang dipersyaratkan
Statistik, sekumpulan data atau angka yang menjelaskan atau merangkum mengenai kejadian tertentu.
Statistika, ilmu dan metode yang menyangkut proses pengumpulan hingga analisa data.
Aplikasi, dapat dilakukan pada segala fungsi maupun aktivitas manajemen.
Arti Statistik & Statistika
Aplikasi Statistika (1)
• Marketing– Bidang ini merupakan bidang yang sangat
padat penggunaan statistika untuk pengambilan keputusannya, misalnya :
• Penilaian potensi pasar• Pengembangan produk baru dengan mempelajari
preferensi konsumen terhadap produk yang bersangkutan
• Persepsi konsumen tentang brand• Penilaian kepuasan pelanggan• Dsb
Aplikasi Statistika (2)
• Sumberdaya Manusia– Perencanaan sumberdaya manusia
– Penilaian kepuasan pegawai
– Penyusunan struktur penggajian karyawan
– Persepsi pegawai mengenai organisasi
– Restrukturisasi organisasi
– Dsb
Aplikasi Statistika (3)
• Keuangan–Penilaian return saham
–Peramalan harga saham
–Penentuan return portfolio investasi
–Manajemen resiko
–Statistika aktuaria
–Dsb
Aplikasi Statistika (4)
• Operasi dan Produksi–Penerapan manajemen kualitas
–Six Sigma
–Perbaikan sistem operasi
–Dsb
Aplikasi Statistika (5)
• Akuntansi Pemerintahan–Deskripsi data sampling audit
–Sampling untuk audit
–Generalisasi organisasi secara statistika
–Pengendalian kualitas jasa
–Dsb
Arti Statistik & Statistika
• Berikan contoh penerapan dalam bidang pekerjaan yang Saudara kerjakan sehari-hari
Populasi & Sampel
Populasi, seluruh elemen yang dijadikan obyek penelitian
Sampel, bagian dari populasi yang dipilih dan merupakan representasi dari populasi
Parameter, besaran yang bersifat stabil
Variabel, sifat yang dimiliki individu contoh yang berbeda antara satu (kelompok) individu dengan individu (kelompok) lainnya
Data
• Data merupakan bentuk jamak dari datum
• Datum merupakan informasi yang diperoleh dari satu satuan pengamatan
Persyaratan Data yang Baik
• Obyektif, yaitu sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya
• Representatif terhadap kondisi secara keseluruhan
• Variasinya kecil• Tepat waktu • Relevan untuk menjawab satu
persoalan
Jenis Data (1)
Kriteria Jenis Keterangan
Sifatnya Kualitatif Data yang bersifat menggolongkan. Contoh : macam pengrajin : pengrajin bambu, emas, kayu, dsb
Kuantitatif Data yang berbentuk angka. Contoh : keuntungan perusahaan tahun 2005 Rp. 5 M
Jenis Data (2)
Kriteria Jenis Keterangan
Sumbernya Internal Data yang menggambarkan keadaan dalam organisasi
Eksternal Data yang menggambarkan keadaan di luar organisasi
Jenis Data (3)
Kriteria Jenis Keterangan
Cara memperolehnya
Primer Data yang dikumpulkan & diolah sendiri oleh peneliti – langsung dari responden
Sekunder Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi yaitu dioleh dan disajikan oleh pihak lain
Jenis Data (4)
Kriteria Jenis Keterangan
Waktu pengumpulannya
Cross Section
Data yang dikumpulkan pada waktu tertentu saja
Time Series
Data yang dikumpulkan dari beberapa tahapan waktu
Skala Pengukuran (1)
• Pada dasarnya, skala pengukuran yang utama ada empat macam, yaitu :– Skala nominal– Skala ordinal– Skala interval– Skala rasio
• Dalam aplikasinya, skala tersebut dapat dikembangkan menjadi cukup banyak jenis pengukuran
Skala Pengukuran (2)
Nominal
Nilai tidak mengungkapkan perbandingan/pemeringkatan
Cth : Jenis kelamin laki-laki, perempuan
Skala Pengukuran (3)
Ordinal
Mengandung unsur pemeringkatan
Tidak mencerminkan nilai absolut
Peringkat tdk punya satuan ukur
Cth : Kursi A lebih besar dari kursi B
Skala Pengukuran (4)
Interval
Hasil dari suatu pengukuran & memiliki satuan pengukuran
Bisa diolah dgn operasi matematika
Cth : Pengukuran suhu
Skala Pengukuran (5)
Rasio
Tingkat pengukuran tertinggi
Cth : pendapatan rumah tangga
Skala Pengukuran (6)
• Skala pengukuran lainnya misalnya:– Comparative scale, yang membandingkan
dua obyek sekaligus dalam satu bentuk skala. Skala ini dapat dijabarkan menjadi berbagai bentuk skala yang lain, misalnya :
• Paired comparison• Constant sum• Rank order• Q-sort• Dsb
Skala Pengukuran (7)
• Skala pengukuran lainnya misalnya:– Non Comparative scale, yang tidak
membandingkan dua obyek sekaligus dalam satu bentuk skala. Skala ini dapat dijabarkan menjadi berbagai bentuk skala yang lain, misalnya :• Continuous rating scale• Itemized rating scale
– Likert scale– Semantic Differential Scale– Stapel scale
Bagian-bagian Statistika (1)
•Sampling•Pendugaan parameter•Pengujian hipotesa
Statistika Statistika DeskriptifDeskriptifStatistika Statistika DeskriptifDeskriptif Statistika Statistika
InferensInferensStatistika Statistika InferensInferens•Pengumpulan
•Pengolahan•Penyederhanaan•Penyajian
Output:•Uk Pemusatan•Uk Penyebaran•Bentuk Penyebaran•Dist Frekuensi•Grafik Frekuensi
Output:•Parameter populasi•Kesimpulan
Bagian-Bagian Statistika (2)
• Statistika Inferensia, yang berkaitan dengan upaya penarikan kesimpulan terhadap parameter populasi serta pengambilan keputusan berdasarkan sampel yang diambil. Terdiri atas :– Statistika Parametrik, bila data yang digunakan bersifat
metrik, yaitu yang berskala interval dan rasio– Statistika Non Parametrik, bila data yang digunakan
bersifat non metrik, yaitu yang berskala nominal dan ordinal
• Kedua jenis metoda statistika tersebut akan membutuhkan teknik pengolahan data yang berbeda
Bagian-bagian Statistika (3)
ParametrikParametrikParametrikParametrik
Statistika Statistika InferensInferens
Statistika Statistika InferensInferens
Non-Non-ParametrikParametrik
Non-Non-ParametrikParametrik
•Data Interval•Data Rasio
•Data Nominal•Data Ordinal
1 Sample1 Sample1 Sample1 Sample
•Uji Z•Uji t
> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample
•Tdk berhubugan (Uji t, z, ANOVA)
•Berhubungan (uji t paired)
Non-Non-ParametrikParametrik
Non-Non-ParametrikParametrik
•Chi-Square
1 Sample1 Sample1 Sample1 Sample
•Uji Goodness of Fit
> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample> 1 Sample
•Uji Independensi
•Uji Homogenitas
•Chi-Square
Bagian-bagian Statistika (4)