eksport pertanian
description
Transcript of eksport pertanian
Reprint from The Malaysian Journal of Agricultural Economics 12 (1998): pp. 59 - 74
ANALISIS SYER PASARAN MALAR EKSPORT KOMODITIPERTANIAN:PENGANGGARAN SEMULA
KUSAIRI MOHD. NOH DAN FATIMAH MOHD. ARSHAD1
Key words: Constant market share, export gain/loss and trade
ABSTRAK
Kertas kerja ini bertujuan untuk menganggar semula kiraan syer pasaranmalar (SPM) yang digunakan untuk menerangkan pertumbuhan eksportbeberapa komoditi pertanian terpilih di Malaysia dengan mengambilkiracadangan dan pembaharuan yang diutarakan oleh beberapa penyelidik.Kajian telah menganggar semula kiraan SPM dan melakukan analisissensitiviti keatasnya dan menggunakan pendekatan baru keatas penelitianpertumbuhan eksport seperti yang dicadangkan oleh Fagerberg danSollie. Penemuan kajian menyarankan pertama, analisis sensitivimenghasilkan kiraan SPM yang berbeza dari segi tanda angka(positif/negatif), magnitud dan agihan komposisi kesan-kesan yang telahdiasingkan. Kajian juga mendapati pendekatan Fagerberg and Solliemenampilkan pola penemuan yang sama - tanda angka, magnitud danagihan kesan-kesan yang diasingkan adalah berbeza daripada yangdihasilkan oleh kiraan kaedah Richardson.
ABSTRACT
This paper aims at reestimating the constant market share (CMS)analysis used in explaining the export growth of selected agriculturalexports of Malaysia taking into account suggestions and improvementsprovided by various researchers on the technique. The study reestimatesthe CMS calculations and applies the sensitivity analysis and adopts thenew method of analysis provided by Fagerberg and Sollie. The studysuggests that the sensitivity analysis yields different results with respectto the sign (positive/negative), magnitude and distribution of thedecomposed effects. The Fagerberg and Sollie method also provides
1 Pensyarah di Jabatan Ekonomi Sumber Asli dan Ekonomi Pertanian, Fakulti Ekonomi dan Pengurusan, Universiti PertanianMalaysia, Serdang, 43400, Selangor, Malaysia.
2
similar findings: the sign, magnitude and distribution of the decomposedeffects differ from those calculated using Richardson method.
Pengenalan
Kaedah mudah syer pasaran malar (SPM) adalah kaedah yang sering digunakan dalam
penyelidikan keatas prestasi eksport sesuatu negara. Kaedah ini dikatakan dapat mengenalpasti
secara umum faktor utama yang menerangkan pertambahan atau pengurangan sesuatu eksport
negara, baik dari segi kuantiti mahupun nilai wang. Secara am model ini menyarankan prestasi
eksport dapat dibahagikan kepada tiga faktor utama: kesan saiz pasaran, kesan pengagihan atau
campuran komoditi, dan daya saing pengeksport. Sehingga kini, beberapa kajian tempatan
mengenai prestasi pertumbuhan eksport negara telah dilaksanakan menggunakan kaedah ini.
Kajian ini termasuk Fatimah dan Roslan, 1989 ( eksport getah, minyak kelapa sawit, koko dan
lada hitam), Muhammad dan Habibah, 1991 (eksport getah dikalangan negara ASEAN),
Muhammad et al., 1992 (minyak kelapa sawit), Fatimah et al., 1995 (minyak kelapa sawit
mentah dan proses), Mad Nasir et al., 1995 (beberapa keluaran koko) dan Chiew et al., 1995
(bunga).
Semenjak ia diperkenalkan kaedah yang dipelopori oleh Tyszynski (1951) telah menerima
kritikan, penilaian dan juga pembaharuan daripada beberapa penulis. Sebagai contoh
Richardson (1971) telah mengutarakan beberapa isu metodologi yang perlu diperhalusi sebelum
mengaplikasi keadah SPM ini. Fagerberg dan Sollie (1987) pula telah berjaya memperbaiki
kaedah ini dengan memperkenalkan dua lagi faktor pengaruh selain tiga yang telah dibicarakan
sebelum ini.
Kertas kerja ini bertujuan untuk meneliti semula beberapa anggaran syer pasaran malar
yang dilakukan keatas eksport komoditi pertanian diatas dengan mengambilkira beberapa
3
cadangan dan pembaharuan yang diutarakan oleh beberapa penyelidik. Penelitian semula ini
dijangka akan dapat mengenalpasti kekuatan/kelemahan dan ketepatan kaedah ini menerangkan
pertumbuhan eksport negara dibandingkan dengan pendekatan baru yang diperkenalkan.
Kertas kerja ini dilakarkan seperti berikut. Ulasan ringkas mengenai kaedah syer pasaran
malar iaitu kritikan dan pembaharuan dibincangkan dalam bahagian seterusnya. Ini dituruti oleh
perbincangan ringkas mengenai kaedah yang telah digunakan untuk kajian ini. Perenggan yang
seterusnya membicarakan penemuan kajian dan rumusan kajian mengakhiri kertas kerja ini.
Metodologi
Kaedah pertama SPM yang diperkenalkan oleh Tyszynski (1951) menghujahkan bahawa
syer eksport sesuatu negara adalah berfungsi terus kepada daya saing relatif negara tersebut.
Persamaan hujah ini dapat dirumuskan seperti berikut2
s ≡ q/Q = f (c/C) f ' ( . ) > 0 (1)
dengan s = syer eksport dunia bagi negara
q, Q = jumlah eksport negara dan dunia
c, C = ‘daya saing’ negara dan dunia
Menyusun semula persamaan ini dan membezakannya terhadap masa, Richardson (1971)
mendapati yang berikut
& & &
& &
q sQ Qs
sQ QfcC
= +
= + ′
(2)
Merujuk kepada persamaan di atas pertumbuhan eksport negara ( &q ) boleh dikaitkan dengan
kesan pertumbuhan eksport dunia (s &Q ) dan kesan persaingan (Q &s ). Kesan pertumbuhan
eksport bermaksud kesan keatas pertumbuhan eksport negara jika negara tersebut masih terus
mempertahankan syer pasaran yang sama. Kesan persaingan pula menunjukkan perubahan
2 Eksposisi ini berdasarkan Richardson (1971).
4
eksport akibat daripada perubahan dalam persaingan relatif yang mempengaruhi perubahan syer
pasaran dunia oleh negara berkenaan.
Dalam kerangka eksport yang mengandungi pelbagai komoditi dan pelbagai destinasi
pasaran, prestasi eksport mungkin juga dipengaruhi oleh struktur eksport, walaupun darjah
persaingan negara tidak berubah. Contoh yang ketara ialah apabila sesuatu negara mengeksport
komoditi yang menampilkan kadar pertumbuhan yang tinggi ataupun menumpukan eksport
kepada pasaran yang pesat bertumbuh. Kedua-dua situasi ini akan memberi kesan kepada q.
Mengambilkira faktor komoditi dan destinasi eksport maka persamaan syer eksport bagi negara
adalah seperti berikut:
sij = qQ
ij
ij(3)
di mana subskrip i merujuk kepada komoditi tertentu dan subskrip j merujuk kepada negara
pengimport tertentu. Seterusnya jumlah pertumbuhan eksport dapat diterangkan sebagai
&q ≡≡ ∑i ∑j sij&Q ij + ∑i ∑j Q ij &sij (4)
Kesan struktur pasaran ke atas pertumbuhan eksport dapat diterbitkan daripada
persamaan ini. Mengembangkan persamaan (4) kita dapati
&q= s &Q + [ ∑ i si &Q i - s &Q ] + [∑i ∑j sij &Q ij - ∑ i si
&Q i ]
+ ∑i ∑j Q ij &sij (5)
Persamaan (5) menyatakan pertumbuhan eksport negara dipengaruhi oleh pertumbuhan
semua eksport dunia (s &Q ), perubahan penumpuan eksport negara kepada komoditi (kurungan
pertama) dan pasaran (kurungan kedua) yang bertambah pesat, dan perubahan persaingan
relatif (sebutan terakhir). Perhatikan perubahan penumpuan komoditi dan pasaran tidak bererti
5
perubahan struktur sebenar eksport negara. Apabila sesebuah negara menumpu kepada
eksport komoditi yang bertumbuh dengan pesat maka kesan pertama akan menjadi positif.
Apabila negara menumpukan eksport kepada pasaran negara destinasi yang sedang pesat
bertumbuh kesannya adalah positif.
Kelemahan nyata kaedah ini adalah pengabaian perincian faktor yang dikategorikan
sebagai faktor “persaingan”. Secara umumnya daya saing biasanya diukur dengan meneliti
harga relatif. Bagaimanapun, selain harga relatif, persaingan relatif adalah berkaitan dengan
peningkatan mutu produk dan perkhidmatan, perubahan polisi perdagangan, dan sebagainya.
Kesemua faktor tambahan ini tidak diambil kira dalam analisis SPM.
Sehubungan dengan masalah pengertian persaingan relatif ini adalah ukuran syer pasaran
yang wajar digunakan. Dari segi pertalian langsung diantara syer dan persaingan, ukuran kuantiti
adalah lebih wajar. Tidak ada keraguan diantara peningkatan kuantiti eksport dan peningkatan
persaingan. Bagaimanapun maklumat kuantiti kadangkala sukar didapati dan bagi kes pelbagai
komoditi, agregat jumlah eksport negara lebih bermakna jika syer nilai eksport digunakan.
Kerumitan timbul dengan penggunaan syer nilai eksport kerana pengurangan syer nilai eksport
mungkin berkurangan dengan pengurangan harga relatif, yang ditafsirkan sebagai peningkatan
persaingan. Kesan komoditi, syer komoditi dalam eksport, juga mungkin disalahtafsirkan kerana
ia mungkin dipengaruhi perubahan harga komoditi. Begitu juga dengan kesan pasaran, syer
pasaran yang meningkat mungkin disebabkan oleh peningkatan harga dalam pasaran berkenaan.
Kerumitan berkaitan kesan pasaran juga timbul kerana syer pasaran mungkin dipengaruhi oleh
anjakan permintaan yang tidak berkaitan dengan harga dalam pasaran berkenaan. Ini lebih
bererti jika komoditi berkenaan adalah homogen, yakni tidak ada perbezaan komoditi mengikut
negara pengeksport.
Satu lagi kerumitan adalah berhubung istilah ‘dunia’ yang digunakan, eksport dunia (Q) dan
persaingan dunia (C). Kajian SPM adalah berkaitan persaingan dan persaingan seharusnya
6
merujuk kepada kumpulan pengeksport tertentu. Sebagai contoh kedudukan Malaysia
berbanding negara ASEAN, negara-negara yang agak sama, adalah lebih bererti daripada
perbandingan Malaysia dengan pasaran dunia keseluruhannya. Persaingan negara-negara
ASEAN sebagai satu kelompok mungkin lebih wajar dibandingkan dengan pengeksport-
pengeksport lain dunia. Adalah jelas pemilihan atau asas kelompok komoditi dan pasaran
mempengaruhi keputusan analisis SPM.
Kajian Richardson (1971) menunjukkan pengagregatan komoditi arbitrari menghasilkan
pelbagai keputusan yang bukan sahaja berbeza tetapi bertentangan dari segi tandanya. Selain
masalah interpretasi/peristilahan kajian SPM juga mempunyai kerumitan berhubung pelaksanaan
pengiraan. Pertama adalah berkaitan turutan pengiraan. Dalam persamaan (5), kesan komoditi
dikira oleh [∑i si &Q i - s &Q ] dan kesan pasaran oleh [∑i ∑j sij &Q ij - ∑i si
&Q i]. Ini
diperolehi dengan mengembangkan persamaan (4) menggunakan tambahan ∑i si &Q i (dan s &Q ).
Persamaan (4) dapat juga dikembangkan menggunakan ∑j s j &Q j (dan s &Q ). Ini akan
menerbitkan kesan komoditi (∑j s j &Q j - s &Q ) dan kesan pasaran (∑i ∑j sij &Q ij - ∑j s j &Q j ).
Rumusan mana yang digunakan mungkin mempengaruhi keputusan yang diperolehi.
Masalah pengiraan kedua adalah berhubung keperluan menggunakan data diskret dalam
pelaksanaan SPM. Persamaan (2) adalah dalam bentuk masa selanjar manakala data yang
terdapat adalah dalam bentuk diskret. Menggunakan data diskret persamaan (2) dapat
dianggarkan seperti berikut :
∆q = [αso+(1- α) s1 ] ∆Q + [(1 - α) Qo + αQ1 ] ∆s, atau (6a)
∆q = so ∆Q + Qo ∆s + ∆s∆Q (6b)
Persamaan-persamaan diatas sudah tentu akan memberi kiraan SPM yang berbeza.
Masalah ini diistilah sebagai masalah nombor indeks. Kebiasaannya, penyelidik akan memiliki
data permerhatian untuk jangkawaktu tertentu. Dalam pengiraan SPM, penyelidik biasanya
mengambil nilai awalan bagi sesuatu pembolehubah. Identiti yang sering digunakan adalah
7
persamaan (6b) diatas. Perhatikan nilai awalan so dan Qo yang digunakan. Mengikut
Richardson, andaian ini terbuka kepada pertikaian seterusnya, iaitu nilai s dan Q akan berubah
mengikut masa. Maka adalah lebih baik jika identiti tersebut menggunakan atau mencuba
pelbagai wajaran. Richardson mencadangkan agar satu set persamaan alternatif juga dikira
dengan mengubah nilai s dan Q dalam persamaan (6b) seperti yang berikut:
∆q = s1 ∆Q + Q1 ∆s + ∆s∆Q (6c)
Pendekatan Fagerberg dan Sollie3
Kaedah SPM telah diteliti semula oleh Fagerberg dan Sollie (1987). Mereka telah berjaya
mengemukakan pendekatan baru yang dapat mengatasi kelemahan-kelemahan yang didapati
dalam kaedah SPM sebelumnya. Selain mengatasi masalah nombor indeks seperti yang
diterangkan diatas (mereka menggunakan kaedah Laspeyres), mereka telah berjaya
memecahkan kesan ralat, yang ditakrifkan sebagai kesan persaingan, kepada dua komponen
lagi iaitu kesan ubahsuai komoditi dan ubahsuai pasaran.
Sebelum kaedah Fagerberg dan Sollie dapat dijelaskan kita perlu membincangkan
beberapa simbol yang telah digunakan oleh mereka. Menggunakan Xikl untuk mewakili eksport
komoditi i oleh negara k ke negara (pasaran) l, dan Bil mewakili jumlah import komoditi i
oleh negara l, syer negara k dalam import negara l bagi komoditi i dapat ditulis seperti berikut :
aikl = Xi
kl / Bil (7)
Ini dirujuk sebagai syer mikro negara k dalam import negara l bagi komoditi berkenaan. Jika
∑Xikl adalah jumlah semua eksport negara k ke negara l dan ∑Bi
l adalah jumlah semua import
oleh negara l, syer negara k dalam semua import negara l dapat ditulis seperti berikut :
Mkl = ∑Xikl / ∑Bi
l (8)
Ini dirujuk sebagai syer makro negara k dalam import negara l. Seterusnya syer komoditi i
dalam jumlah import negara l dapat ditulis :
bil = Bi
l / ∑Bil (9)
Perhatikan syer makro negara k dalam import negara l dapat dikira seperti berikut :
8
Mkl = ( aikl,.......,an
kl) (bi1,.......,bn
1) ´
= aikl b1 (10)
Perubahan syer makro diantara dua tempoh (0 dan t) dapat ditulis seperti berikut :
∆Mkl = Mtkl - Mo
kl (11)
Menggunakan algebra matriks, Fagerberg dan Sollie menerbitkan persamaan umum pengiraan
SPM seperti berikut :4
∆ M kl = ∆ M akl + ∆ M b
kl + ∆ M abkl (12)
di mana
∆ M akl = ( at
kl - aot )
∆ M bkl = ao
kl (bt1 - bo
1 )
∆ M abkl = ( at
kl - aot ) (bt
1 - bo1 )
Persamaan (12) sebenarnya adalah kiraan umum SPM. ∆ M akl adalah kesan perubahan
dalam syer mikro negara ataupun mengikut istilah umum SPM ia dikenali sebagai kesan syer
pasaran. ∆ M bkl pula adalah kesan komposisi komoditi. ∆ M ab
kl adalah ralat yang dianggap
sebagai kesan persaingan. Daripada kiraan Fagerberg dan Sollie, ∆ M abkl dapat dibahagikan
kepada ukuran taburan perubahan syer mikro dan ukuran perubahan syer komoditi. Oleh itu ia
boleh dianggap sebagai mengukur sejauhmanakah sesuatu negara berjaya mengubahsuai
komposisi eksport kepada perubahan komposisi komoditi dalam pasaran. Kesan ini dipanggil
oleh Fagerberg dan Sollie sebagai kesan adaptasi komoditi.
Perbincangan di atas hanya merujuk kepada satu negara pengimport. Apabila Fagerberg
dan Sollie meluaskan perkiraan mengambil kira kes pelbagai pasaran (iaitu kes pelbagai
komoditi/ pelbagai pasaran) mereka dapat menerbitkan dua kesan tambahan iaitu kesan
komposisi pasaran dan kesan adaptasi pasaran. Bagi kes pelbagai pasaran ini kita memerlukan
takrifan berikut:
3 Bahagian ini adalah berasaskan Fageberg and Sollie (1987).4 Sila lihat Fageberg and Sollie (1987) untuk pruf bagi penerbitan persamaan ini.
9
Mk = ∑l∑i Xikl / ∑l∑i Bi
l
Cl = ∑i Bil / ∑l∑i Bi
l
M k adalah syer jumlah import dunia yang diperolehi negara pengeksport k manakala Cl adalah
syer jumlah import dunia oleh negara pengimport l.
Fagerberg dan Sollie menunjukkan syer jumlah import dunia oleh negara pengeksport k
adalah hasil tambah syer makro (M) dan syer negara pengimport dalam jumlah import dunia:
Mk = mk c
di mana mk = (Mk - Mks) dengan s jumlah bilangan negara, c = (C1 ....Cs) seperti di atas : ∆Mk
= Mtk - Mo
k
Fagerberg dan Sollie menerbit tiga kesan daripada perubahan syer jumlah import dunia
oleh negara pengeksport :
∆Mk = ∆mmk + ∆mc
k + ∆ mmck (13)
dimana
∆Mmk = (mt
k - mok) co
∆Mck = mo
k (ct - co )
∆ Mmck = (mt
k - mok ) (ct - co )
Kesan pertama adalah perubahan syer makro dengan wajaran syer negara bagi tempoh
awal. Kesan kedua adalah perubahan syer negara dengan wajaran syer makro bagi tempoh
awal. Kesan kedua ini mengira kesan syer pasaran dunia oleh negara keatas komposisi pasaran.
Oleh itu kesan ini diberi nama kesan komposisi pasaran. Kesan ketiga adalah kesan adaptasi
pasaran, yang mengukur sejauh mana negara pengeksport mengubahsuai eksportnya mengikut
perubahan komposisi import dunia. Fagerberg dan Sollie seterusnya membahagi ∆ M mk kepada
tiga kesan :
10
∆ M mk = ∆ M a
k + ∆ M bk + ∆ M ab
k (14)
( )( )
( )( )
∆
∆
∆
M a a b c
M a b b c
M a a b b c
ak
tkl
okl
lol
ol
bk
okl
tl
ol
ol
abk
tkl
okl
tl
ol
ol
= −
= −
= − −
∑
∑∑
Menggantikan persamaan (14) ke dalam persamaan (13) kita dapat
∆ M k = ∆ M ak + ∆ M b
k + ∆ M abk + ∆ M c
k + ∆ M mck (15)
Persamaan terakhir ini membahagikan perubahan syer jumlah import dunia bagi negara k
kepada lima kesan: ∆ M ak , kesan syer pasaran; ∆ M b
k , kesan komposisi komoditi; ∆ M ck ,
kesan komposisi pasaran; ∆ M abk , kesan adaptasi komoditi, dan; ∆ M mc
k , kesan adaptasi
pasaran.
Perhatikan kaedah Fagerberg dan Sollie dapat membahagikan perubahan syer negara
kepada lima berbanding tiga bahagian mengikut analisis SPM sebelumnya. Seterusnya kaedah
ini telah menggunakan pendekatan Laspeyres bagi semua kiraan perubahan tersebut.
Data
Kajian ini meneliti semula data dan analisis keatas beberapa eksport pertanian terpilih yang
telah dilakukan oleh penulis-penulis sebelum ini seperti kelapa sawit (Fatimah, 1995), getah
(Muhammad dan Habibah, 1993), lada hitam (Fatimah dan Roslan, 1988) koko (Mad Nasir et
al., 1995), dan bunga (Chiew et al., 1995). Fatimah menggunakan data eksport kelapa sawit
Malaysia dalam sebutan tan yang dipetik daripada Jabatan Statistik Malaysia bagi tahun 1981-
93. Import dunia keatas kelapa sawit disumberkan daripada International Trade Statistic
Yearbook terbitan United Nations. Data getah yang dikaji oleh Muhammad dan Habibah
adalah dalam sebutan tan juga yang disumberkan daripada beberapa laporan statistik MRRDB
dan IRSG dan juga International Financial Statistics. Mereka menggunakan eksport getah
negara ASEAN terpilih bagi tahun 1976, 1980, 1981, 1985, 1986 dan 1990. Mad Nasir et al.
11
pula menggunakan data nilai eksport keluaran koko dalam sebutan US$ yang dipetik daripada
Statistik Komoditi, Kementrian Perusahaan Utama Malaysia. Nilai Import dunia keatas koko
disumberkan daripada ICCO dan daripada laporan Quaterly Bulletin of Cocoa Statistics bagi
tahun 1981 - 93. Chiew et al. pula menggunakan data nilai eksport bunga (dalam sebutan US$)
bagi tahun 1985-92 yang disumberkan daripada Statistik Perdagangan Tahunan, Jabatan
Statistik Malaysia. Nilai import dunia dipetik daripada International Floriculture Quarterly
Report. Bagi data lada hitam, Fatimah dan Roslan menggunakan data daripada Statistik
Perdagangan Tahunan, Jabatan Statistik Malaysia dan Trade Yearbook, FAO, dalam sebutan
tan metrik untuk tahun-tahun 1971-85.
Berasaskan data diatas, analisis yang dibuat adalah seperti berikut. Pertama, mengira
semula anggaran SPM ke atas eksport komoditi pertanian terpilih menggunakan kaedah
Richardson sebagaimana yang dilakukan oleh penulis-penulis asal berasaskan data yang
dilaporkan mereka. Penulis - penulis ini telah meneliti SPM bagi setiap komoditi secara
berasingan, iaitu kes satu komoditi pelbagai pasaran. Kedua, melakukan analisis sensitiviti ke
atas data tersebut - iaitu membandingkan keputusan kiraan apabila wajaran awal dan akhir
digunakan (penulis-penulis yang dirujukkan tidak melaporkan ujian ini) (persamaan 6c). Ketiga,
untuk komoditi minyak kelapa sawit dan koko yang masing-masing terdiri daripada dua dan
empat jenis keluaran, kajian telah menggabungkan keluaran-keluaran mengikut kategori iaitu
koko dan kelapa sawit dan analisis SPM kes satu komoditi pelbagai pasaran dikira keatas
komoditi ini. Keempat, untuk melihat jenis keluaran manakah dalam satu kategori barangan
yang mempengaruhi prestasi komoditi agregat, maka keluaran-keluaran koko dan minyak
kelapa sawit dikira sebagai kes pelbagai komoditi yang dieksport ke pelbagai pasaran. Cara ini
akan menghasilkan kiraan kesan komoditi keatas pertambahan/pengurangan eksport sesuatu
barangan. Ia juga bertujuan untuk memudahkan perbandingan penemuan kaedah Richardson
dengan kaedah Fagerberg dan Sollie. Kelima, menggunakan data yang sama, kajian telah
mengaplikasikan kaedah Fageberg dan Sollie keatas semua kategori komoditi yang
dikenalpasti, merangkumi kes satu komoditi/pelbagai pasaran dan kes pelbagai
komoditi/pelbagai pasaran.
12
Keputusan dan Perbincangan
Kiraan semula SPM keatas komoditi secara berasingan (iaitu kes satu komoditi/pelbagai
pasaran) menggunakan kaedah Richardson dengan wajaran awal menampilkan keputusan yang
sama seperti yang dikira oleh penulis-penulis asal yang disebutkan tadi. Namun apabila analisis
sensitiviti diaplikasikan, nyata ia menghasilkan penemuan yang berbeza.
Perbezaan pertama yang diperhatikan adalah perbezaan tanda (positif/negatif) bagi angka
kesan-kesan yang dianggarkan. Daripada 28 kes yang dikaji (Jadual 1), hanya 12 set
persamaan yang menampilkan tanda angka yang serupa bagi semua kesan pasaran. Kes-kes ini
termasuk getah (semua jangka waktu), biji koko, koko mentega, keluaran cokelat, keluaran
koko sebagai satu komoditi dan sebagai 4 komoditi (semua untuk jangka waktu ke2), lada
hitam (jangka waktu pertama) dan bunga. Iaitu hampir separuh 28 kes yang dikaji menghasilkan
tanda angka yang konsisten apabila wajaran awal dan akhir digunakan keatas persamaan yang
dipilih (6b dan 6c).
Jika diteliti pula taburan perbezaan tanda mengikut kesan-kesan secara berasingan, nyata
kesan agihan menampakkan kes perbezaan tanda yang paling banyak iaitu sejumlah 10 kes.
Sejumlah 6 daripadanya adalah kes persamaan kelapa sawit. Persamaan-persamaan kelapa
sawit dan getah menunjukkan konsistensi daripada segi tanda angka bagi semua kes. Sebanyak
4 persamaan koko menampilkan tanda angka yang tidak konsisten. Bagi kesan persaingan pula,
6 kes kelainan tanda diperhatikan, 5 kes bagi persamaan koko dan satu daripada persamaan
kelapa sawit mentah. Untuk kesan komoditi pula (bagi kes pelbagai komoditi/pelbagai pasaran),
dua daripada 4 kes yang dianggar menunjukkan kelainan dalam tanda angka. Secara
keseluruhan, lebih daripada separuh (16 kes) daripada 28 kes yang dikaji menampilkan
kelainan dalam tanda angka kesan-kesan yang dianggarkan.
13
14
Kedua, keputusan kajian mencatatkan perbezaan magnitud angka kesan-kesan yang
dianggarkan. Bagi kesemua kesan-kesan, sejumlah 34 (atau 40%) daripada keseluruhan 84
kesan menunjukkan perbezaan angka kurang daripada 25%. 12 kes menampilkan perbezaan
antara 25-50%, 9 kes untuk perbezaan 50-75% dan sejumlah 29 kes untuk perbezaan lebih
daripada 75%. Daripada empat jenis kesan yang dikaji, kesan agihan merekodkan kes
perbezaan magnitud yang terbanyak, iaitu 15 kes mencatatkan perbezaan lebih daripada 75%.
Kesan pasaran tidak mencatatkan perbezaan magnitud angka yang ketara kerana 18 kes
merekodkan perbezaan yang kurang daripada 25%. Kesemua persamaan untuk kesan pasaran
bagi keluaran kelapa sawit mencatatkan perbezaan yang kecil antara 2-25%. Pola yang sama
diperhatikan untuk komoditi getah dan lada hitam. Komoditi lain walau bagaimanapun
menunjukkan perbezaan yang bercampur-campur.
Ketiga, bagi persaman-persamaan yang menghasilkan tanda angka-angka yang konsisten
bagi semua kesan, pola agihan kesan tidak menunjukkan magnitud angka yang sama.
Contohnya, bagi persamaan getah untuk jangka waktu pertama, angka kesan pasaran dibawah
kiraan wajaran awal adalah -117% berbanding dengan -109% apabila wajaran akhir
digunakan. Begitu juga diperhatikan untuk kesan agihan pasaran, persamaan berwajaran awal
mencatatkan angka 74% berbanding dengan 38% bagi persamaan berwajaran akhir. Angka
bagi kesan persaingan pula, masing-masing adalah 143% dan 171%. Pola yang sama
diperhatikan untuk kes komoditi yang lain seperti koko, lada hitam dan bunga.
Jadual 2 menyenaraikan keputusan anggaran SPM berdasarkan persamaan Fagerberg dan
Sollie bagi kes satu komoditi/pelbagai pasaran. Untuk tujuan perbandingan antara keputusan
SPM menggunakan kaedah Richardson dan Fagerberg dan Sollie, hanya keputusan kaedah
Richardson berwajaran awal sahaja akan digunakan. Ini kerana kebanyakan penyelidikan
menggunakan wajaran awal dalam anggaran mereka. Seperti penemuan analisis sensitiviti
kaedah Richardson sebelum ini, perbandingan antara kedua kaedah ini menyarankan penemuan
yang hampir serupa. Yang pertama adalah kelainan
15
tanda angka kesan-kesan yang dianggarkan. Daripada 24 persamaan yang dianggarkan, hanya
4 persamaan yang mencatatkan tanda angka yang sama bagi ketiga-tiga kesan - kesan syer
pasaran, kesan komposisi pasaran dan kesan ubahsuai pasaran. Kes-kes ini adalah minyak
16
kelapa sawit mentah, kedua minyak kelapa sawit sebagai satu komoditi getah, koko mentega
dan keluaran koko sebagai satu komoditi (masing-masing dalam jangka waktu ke2).
Jika diteliti setiap kesan berasingan, bilangan kes kelainan tanda bagi kesan agihan
(dibawah Richardson ) dan kesan komposisi pasaran mencatatkan bilangan yang tertinggi iaitu
sejumlah 14 kes, berbanding dengan kesan pasaran (dibawah Richardson ) atau kesan syer
pasaran (dibawah Fagerberg dan Sollie ) sejumlah 5 kes dan 11 kes untuk kesan persaingan
(dibawah Richardson ) atau ubahsuai pasaran (mengikut Fagerberg dan Sollie ). Daripada 6
persamaan Fagerberg dan Sollie yang dikira untuk kelapa sawit kes minyak kelapa sawit
mentah merekodkan kelainan tanda angka. Hanya satu daripada 4 persamaan getah
menunjukkan kelainan tanda, satu persamaan untuk biji koko dan koko liqour (masing-masing
dalam jangka waktu ke2). Bagi kesan agihan pasaran/komposisi pasaran hampir semua
komoditi menampilkan kelainan tanda. Pola yang sama diperhatikan untuk kesan
persaingan/ubahsuai pasaran.
Dalam kes persamaan yang mencatatkan tanda angka yang sama bagi ketiga kesan, wujud
perbezaan agihan kesan-kesan tersebut daripada segi magnitud angka-angka. Contohnya dalam
kes minyak kelapa sawit proses (jangka waktu ke2), kesan pasaran (kiraan Richardson) adalah
77% berbanding 85% (kiraan Fagerberg dan Sollie ), -16% untuk kesan agihan/komposisi
pasaran (kiraan Richardson ) vs -119% (kiraan Fagerberg dan Sollie ) dan kesan
persaingan/ubahsuai pasaran 39% (kiraan Richardson ) vs 86% (kiraan Fagerberg dan Sollie ).
Perkara yang sama diperhatikan dalam kes getah, tanda angka yang konsisten tetapi magnitud
angka nyata berbeza.
Jadual 3 memaparkan keputusan analisis SPM menggunakan kaedah Fagerberg dan Sollie
bagi kes pelbagai komoditi/pelbagai pasaran dan perbandingannya dengan keputusan
menggunakan kaedah Richardson . Penelitian perbandingan keputusan kedua - dua kaedah
menyarankan rumusan yang sama seperti sebelum ini. Tidak ada persamaan yang menampilkan
tanda angka yang konsisten bagi semua kesan-kesan. Kedua jika
17
diasingkan setiap kesan, juga terdapat kelainan tanda. Begitu juga magnitud setiap kesan
dibawah kiraan Richardson dan Fagerberg dan Sollie juga berbeza dengan ketara.
Rumusan
Perbicangan diatas nyata menyarankan bahawa kaedah SPM mengikut kerangka
Richardson akan memberi penemuan yang berbeza apabila kita menggunakan wajaran yang
berbeza - iaitu awalan dan akhiran. Kelainan keputusan diperhatikan daripada beberapa aspek
seperti: tanda angka, magnitud dan agihan kesan-kesan yang telah dikenalpasti. Keputusan
SPM kiraan kaedah Richardson juga berbeza dengan keputusan kiraan kaedah Fagerberg dan
Sollie baik untuk kes satu komoditi/pelbagai pasaran dan juga kes pelbagai komoditi/pelbagai
pasaran. Kelainan diperhatikan daripada segi tanda angka, magnitud angka dan juga agihan
kesan-kesan yang dikenalpasti. Penemuan kajian ini mencadangkan bahawa sebarang penelitian
yang menggunakan kaedah SPM perlu berhati-hati ketika mengaplikasikan kerangka kaedah
Richardson mahupun Fagerberg dan Sollie. Jika penyelidik memilih kaedah Richardson, maka
beliau perlu melakukan analisis sensitiviti sebagaimana yang disarankan oleh penulis. Begitu juga
penyelidik perlu berhati-hati dalam membuat sebarang rumusan berdasarkan keputusan kajian.
18
Rujukan
Chiew Fook Chong and Fatimah Mohd. Arshad, Marketing of Malaysia’s temperate flowers: Issues and strategies, in Mohd. Ghazali Mohayidin and Fatimah Mohd. Arshad (eds.),
Business and Economic Globalisation: Its Implications on Malaysian Economy,Serdang: Faculty of Economics and Management, Universiti Pertanian Malaysia. 1995,pp. 201-217.
Fagerberg, Jan and Gunnar Sollie, The method of constant market shares analysis reconsidered,Applied Economics, 1987(19) pp. 1571-1583.
Fatimah Mohd. Arshad and Roslan A. Ghaffar, Malaysia’s primary commodities: Constantmarket share analysis, paper in Fatimah Mohd. Arshad et al. (eds.) MalaysianAgricultural Policy: Issues and Directions, Serdang: Centre for Agricultural Policy Studies,Universiti Pertanian Malaysia, 1989, pp. 197-216.
Fatimah Mohd. Arshad, Mad Nasir Shamsudin and Mohd. Ghazali Mohayidin, Palm oilindustry: Some measures of competitiveness, in Mohd. Ghazali Mohayidin and FatimahMohd. Arshad (eds.), Business and Economic Globalisation: Its Implications onMalaysian Economy, Serdang: Faculty of Economics and Management, UniversitiPertanian Malaysia, 1995, pp.191-201.
Mad Nasir Shamsudin, Mohd. Ghazali Mohayidin and Fatimah Mohd. Arshad,Competitivenessof cocoa exports, in Mohd. Ghazali Mohayidin and Fatimah Mohd. Arshad (eds.) ,Business and Economic Globalisation: Its Implications on Malaysian Economy,Serdang: Faculty of Economics and Management, Universiti Pertanian Malaysia. 1995,pp. 173-191.
Muhammad Alias and Habibah Suleiman, The constant market share analysis:An application toNR export of major producing countries, Journal of Natural RubberResearch,1993, 8(1), 68-79.
Richardson J.D.Constant-market -share analysis of export growth, Journal of InternationalEconomics, 1971(1) pp. 227-39.
Richardson J.D. Some sensitivity tests for a “constant-market-shares”, The Review ofEconometrics and Statistics, 1971(53) pp. 300-4.
Tysznski H. World trade in manufactured commodities, 1899-1950, The Manchester School, 1951(19)pp.272-304.