HG2_PPT Penalaran Logika Dan Statistik_Farrah Fedricia S

7/17/2019 HG2_PPT Penalaran Logika Dan Statistik_Farrah Fedricia S

http://slidepdf.com/reader/full/hg2ppt-penalaran-logika-dan-statistikfarrah-fedricia-s 1/30

HG 2- Ayu Egah Mustika Sunanto

- Dea Laopra Nindyakirana

- Devina

- Farah Fedricia Sabrina- sni !i"#i $utri

- Maria !e"itadina

- %osia E& Gibort

$ena&aran Logika dan Statistika

'arakteristik Mahasis(a 'e&as M$')*-F



Sensus +Na,a

aktu tidur .da&a, /a,0 1&ahraga .da&a, pekan0

$o&a ,akan .da&a,sehari0

*erat badan .da&a,kg0

)inggi badan .da&a,c,0

%osia + 3 4 +5

sni 4 + ++ +43

Siti 4 + 3 64 +47

Mai"ura 5 + 3 42 +8

da 4 + 3 62 +44

Nur&ita 4 + 3 43 +58

!ossiana 4 + 3 68 +69

Nabi&a N: 7 + + 4 +53

Lendy + 2 48 +42

A""ahra 5 + 3 44 +2

!i"ka 4 + 3 64 +42

Si&vi 7 8 3 44 +67

!i"#i 4 + 3 62 +63

Dea Laopra + 2 67 +8

Devina 8 3 68 +4

Ayu Egah 8 3 69 +47

Maria 4 3 3 48 +8

!evi $ribadi + 3 63 +2

Adhita 4 + 3 69 +44

Firda 2 3 6 +3

Farrah 4 8 3 6+ +44

Nabi&a A: 7 + 3 64 +6



• Metode yang di&akukan untuk sensus + ;

Metode <anvasser

A&asan karena ,etode yang di&akukan ada&ahdengan cara ,endata setiap ,ahasis(a secara&angsung tanpa pe,berian angket

• =u,&ah $opu&asi ; 22 Mahasis(a

• Sa,pe& ; 5 Mahasis(a da&a, HG 2

•

$eubah )erikat ; Data 'arakteristik Mahasis(a.(aktu tidur> o&ahraga> po&a ,akan> berat dantinggi badan0

• $eubah *ebas ; 22 Mahasis(a



)abe& Distribusi FrekuensiSensus +

aktu tidur.da&a, /a,0

=u,&ah ,ahasis(a.Frekuensi0

4 +8

5

5 2

7 3

1&ahraga.da&a,pekan0

=u,&ah,ahasis(a.Frekuensi0

8 6

+ +

2 +

3 +

$o&a Makan.da&a, sehari0


+ 2

2 2

3 +7

*erat badan.da&a, kg0


68-66

64-69

48-46 344-49 2

8-6 3

4-9 2

)inggi *adan.da&a, c,0


+68-+66 +

+64-+69 2

+48-+46 3+44-+49

+8-+6 5

+4-+9 3



Gra?k Sensus +

8

+

2

3

6

4

5

aktu tidur ./a,0

1&ahraga .sepekan0

$o&a ,akan .sehari0



*entuk Distribusi Data dari Gra?k

Sensus +

6:66:6:7

44:24:64:

4:7

:2

Waktu tidur (jam)

aktu tidur./a,0

Distribusi data(aktu tidur

anggota HG2,erupakandistribusi bi,oda&tak si,etris




Sensus +

8

8:4

+

+:4

2

2:4

3

3:4

Olahraga (sepekan)

1&ahraga.sepekan0

Distribusi datarutinitas o&ahraga

anggota HG2,erupakandistribusi bi,oda&si,etris




Sensus +

8

8:4

+

+:4

2

2:4

3

3:4

Pola makan (sehari)

$o&a ,akan.sehari0

Distribusi datapo&a ,akan

anggota HG2,erupakandistribusibi,oda& si,etris




Sensus +

8

+8

28

38

68

48

8

58

Berat badan (kg)

*erat badan.kg0

Distribusi databerat badan





Sensus +

+67+48+42+46+4+47+8+2

+6++7

Tinggi badan (cm)

)inggi badan.c,0

Distribusi datatinggi badan




$usat 'econdongan Dataaktu tidur.da&a, /a,0


4 +8

5

5 2

7 3

Mean .rata-rata0 @ 4>9Median @ Modus @ 4

1&ahraga

.da&a,pekan0

=u,&ah

,ahasis(a.Frekuensi0

8 6

+ +

2 +

3 +

$o&a Makan.da&a,sehari0


+ 2

2 2

3 +7

Mean .rata-rata0 @ 8>94 @ +Median @ +Modus @ +

Mean .rata-rata0 @ 2>53Median @ 3Modus @ 3



$usat 'econdongan Data

Mean .rata-rata0 @ 4+>89Median @ 67>5Modus @ 66>4

Mean .rata-rata0 @ +45>7Median @ +47>5Modus @ +8>4

*erat badan

.da&a, kg0

=u,&ah ,ahasis(a

.Frekuensi0

68-66

64-69

48-46 3

44-49 2

8-6 3

4-9 2



+68-+66 +

+64-+69 2

+48-+46 3

+44-+49

+8-+6 5+4-+9 3



$enyebaran Data Sensus +aktu tidur.da&a, /a,0


4 +8

5

5 2

7 3

1&ahraga

.da&a,pekan0

=u,&ah

,ahasis(a.Frekuensi0

8 6

+ +

2 +

3 +

$o&a Makan.da&a,sehari0


+ 2

2 2

3 +7

!ange ./angkauan0 @ data ,aksi,u, data

,ini,u, @ 7 4

@ 3

!ange ./angkauan0 @ data ,aksi,u, data,ini,u,

@ 3 8@ 3

!ange ./angkauan0 @ data ,aksi,u, data,ini,u,

@ 3 + @ 2



$enyebaran Data Sensus +



68-66

64-69

48-46 3

44-49 2

8-6 3

4-9 2



+68-+66 +

+64-+69 2

+48-+46 3

+44-+49

+8-+6 5+4-+9 3

!ange ./angkauan0 @ data ,aksi,u, data ,ini,u,

@ 4 68 @ 24

!ange ./angkauan0 @ data ,aksi,u, data ,ini,u,

@ +5 +63

@ 26



'esi,pu&an

• Distribusi data dapat di(aki&i o&eh dua para,eter.ni&ai0 yaitu ukuran pusat kecondongan dan ukuranpenyebaran data .deviasi standar0:

• Bkuran pusat kecondongan ,erupakan ni&ai rata-rata

dari suatu set data: Ni&ai ini dapat dinyatakan da&a,mean, median, dan modus.

• Ni&ai penyebaran data dinyatakan dengan ni&ai jangkauan (range).

•$ada distribusi nor,a& .si,etri0 ni&ai ,ean> ,edian>dan ,odus ada&ah sa,a dan ter&etak di tengandistribusi data> sedangkan untuk distribusi taksi,etri> ketiga ni&ai tersebut berbeda:

• 'ita dapat ,e,prediksi siCat-siCat suatu popu&asidengan ,enggunakan distribusi nor,a&:



'aitan Data da&a, Sensus +

aktu tidur .istirahat0> po&a ,akandan rutinitas o&ahraga sangat

berpengaruh terhadap kesehatantubuh teruta,a da&a, berat badandan tinggi badan seseorang:

Da&a, gra?k data ,enun/ukkanse,akin banyak (aktu istirahat> po&a,akan dan o&ahraga yang teraturdapat ,e,osisikan tinggi badan danberat badan yang idea&:



)ipe $enarikan 'esi,pu&an

• Deduktif ; argu,en yang,endasarkan kesi,pu&annya harus

dengan ,engikuti pre,is-pre,is:• nduktif ; argu,en yang

,endasarkan kesi,pu&annyakemungkinan dengan ,engikuti

pre,is-pre,is> &ebih berdasarkanpada contoh-contoh yang te&ah ada:



)ipe $ena&aran nduktiC dan DeduktiC

• Penalaran induktif ada&ah tipe pena&aranyang bera(a& dari seku,pu&an contoh

Cakta spesi?k ,enu/u kesi,pu&an u,u,:• Penalaran deduktif ada&ah proses

pe,buktian suatu kesi,pu&an dari satuatau beberapa pernyataan> pena&aran dari

suatu Cakta yang u,u, ke Cakta yangspesi?k:



)ipe $ena&aran Sensus +

Sensus + ,enggunakan penalaraninduktif karena kesi,pu&an yang

dipero&eh dia,bi& dari Cakta-Caktayang te&ah didata sebe&u,nya>seperti po&a ,akan> (aktu tidur dano&ahraga ,ahasis(a M$')-* Fdengan ,enga,bi& sa,pe& gra?kdata yaitu ,ahasis(a anggota HG2:



Sensus 2Na,a Gender *erat badan .da&a, kg0 *erat badan .da&a, pon0 )inggi badan .da&a, c,0 )inggi badan .da&a, inchi0 B,ur

%osia L 4 +38 +5 >7 +5 tahun +8 bu&an

sni $ + +22 +43 +>2 +7 tahun 7 bu&an

Siti $ 64 98 +47 3>2 +7 tahun 9 bu&an

Mai"ura $ 42 +86 +8 6 +7 tahun 4 bu&an

da $ 62 76 +44 2 +7 tahun 7 bu&an

Nur&ita $ 43 +8 +58 7 +7 tahun + bu&an

!ossiana $ 68 78 +69 49> +7 tahun 2 bu&an

Nabi&a N: $ 4 +38 +53 9>2 +5 tahun 5 bu&an

Lendy $ 48 +88 +42 8>7 +7 tahun 3 bu&an

A""ahra $ 44 ++8 +2 6>7 +5 tahun ++ bu&an

!i"ka $ 64 98 +42 8>7 +5 tahun 6 bu&an

Si&vi $ 44 ++8 +67 49>2 +5 tahun 9 bu&an

!i"#i $ 62 76 +63 45>2 +5 tahun ++ bu&an

Dea Laopra $ 67 9 +8 6 +9 tahun + bu&an

Devina $ 68 78 +4 2>6 +9 tahun bu&an

Ayu Egah $ 69 97 +47 3>2 +7 tahun bu&an

Maria $ 48 +88 +8 6 +7 tahun 4 bu&an

!evi $ribadi $ 63 7 +2 6>7 +7 tahun +8 bu&an

Adhita $ 69 97 +44 2 +7 tahun ++ bu&an

Firda $ 6 92 +3 4>2 +5 tahun ++ bu&an

Farrah F: S: $ 6+ 72 +44 2 +7 tahun 6 bu&an

Nabi&a A: $ 64 98 +6 4> +7 tahun bu&an



• Metode yang di&akukan untuk sensus 2 ;

Metode <anvasser

A&asan karena ,etode yang di&akukan ada&ahdengan cara ,endata setiap ,ahasis(asecara &angsung tanpa pe,berian angket

• =u,&ah $opu&asi ; 22 Mahasis(a

• Sa,pe& ; 5 Mahasis(a da&a, HG 2

• $eubah )erikat ; Data 'arakteristik Mahasis(a.gender> berat badan> tinggi badan> u,ur0

• $eubah *ebas ; 22 Mahasis(a



De?nisi *M dan *M!

*M! .*asa& Metabo&ic !ete0 ada&ah suatu ,etodeuntuk ,enghitung tingkat ,etabo&is,e dasarseseorang ./u,&ah ka&ori yang dibakar /ika kitaberada di te,pat tidur setiap hari0

*M .*ody Mass nde0 ada&ah suatu cara untuk,engukur &e,ak da&a, badan berdasakan

tinggi dan berat seseorang yang dapatdiap&ikasikan baik kepada (anita ,aupun priau,ur +7-4 tahun: ndikasi obesitas ke&ebihanberat badan nor,a& atau kurang berat:

&



*M 'e&as M$')-* FNa,a

*erat badan .da&a,kg0

*erat badan .da&a,pon0

)inggi badan.da&a, ,0

)inggi badan.da&a, inchi0

B,ur .da&a,tahun0

*M .Eng&ishFor,u&a0

*M .Metic For,u&a0

%osia 4 +38 +>5 >7 +5>7 28>678564+ 23>387884

sni + +22 +>43 +>2 +7>5 22>79755724 2>8473432

Siti 64 98 +>47 3>2 +7>54 +4>7683+884 +7>82494537

Mai"ura 42 +86 +> 6 +7>6 +5>7698937 28>3+24

da 62 76 +>44 2 +7>5 +4>32+2259 +5>67+5797

Nur&ita 43 +8 +>5 7 +7>87 +>++467663 +7>339+8834

!ossiana 68 78 +>69 49> +7>2 +4>73228+4 +7>8+52863

Nabi&a N: 4 +38 +>53 9>2 +5> +9>87654847 2+>5+7889

Lendy 48 +88 +>42 8>7 +7>24 +9>8+52956 2+>6+25626

A""ahra 44 ++8 +>2 6>7 +5>9 +7>6+++6+ 28>945+5++

!i"ka 64 98 +>42 8>7 +5>3 +5>++44625 +9>655+67+

Si&vi 44 ++8 +>67 49>2 +5>54 22>8483357 24>+894983

!i"#i 62 76 +>63 45>2 +5>9 +7>86744973 28>43798+

Dea Laopra 67 9 +> 6 +9>87 +>65424 +7>54

Devina 68 78 +>4 2>6 +9>4 +6>663222 +>634469

Ayu Egah 69 97 +>47 3>2 +7>4 +5>267335+ +9>27265

Maria 48 +88 +> 6 +7>6 +5>+387496 +9>43+24

!evi $ribadi 63 7 +>2 6>7 +7>7 +6>39784279 +>3769564

Adhita 69 97 +>44 2 +7>9 +5>9226549 28>39462+66

Firda 6 92 +>3 4>2 +5>9 +4>2+6+493 +5>3+36+835

Farrah F: S: 6+ 72 +>44 2 +7>3 +6>993459 +5>84445+

Nabi&a A: 64 98 +>6 4> +7>4 +6>5826484 +>53+++263



*M! .Eng&ish For,u&a0Na,a


*erat badan.da&a, pon0

)inggi badan.da&a, c,0

)inggi badan .da&a,inchi0

B,ur .da&a,tahun0

1&ahraga .da&a,pekan0

*M! Harris *enedict For,u&a

%osia 4 +38 +5 >7 +5>7 + +83>22 2286>6254

sni+ +22 +43 +>2 +7>5

++374>64 +986>99354

Siti64 98 +47 3>2 +7>54

++244>6+4 +52>+9424

Mai"ura42 +86 +8 6 +7>6

++32+>52 +7+5>34

da62 76 +44 2 +7>5

++223>9+ +72>7524

Nur&ita43 +8 +58 7 +7>87

++348>526 +745>2644

!ossiana68 78 +69 49> +7>2

+++95>47 +6>524

Nabi&a N:4 +38 +53 9>2 +5>

++63>82 28++>424

Lendy48 +88 +42 8>7 +7>24

++279>974 +553>529354

A""ahra44 ++8 +2 6>7 +5>9

++343>93 +7+>4354

!i"ka64 98 +42 8>7 +5>3

++248>94 +528>8424

Si&vi44 ++8 +67 49>2 +5>54

8+327>3+4 +493>957

!i"#i62 76 +63 45>2 +5>9

++284>++ +45>8224

Dea Laopra67 9 +8 6 +9>87

++273>526 +54>+284

Devina68 78 +4 2>6 +9>4

8+286>3 +664>44

Ayu Egah69 97 +47 3>2 +7>4

8+29+>39 +469>7

Maria48 +88 +8 6 +7>6

3+386>32 +593>66

!evi $ribadi63 7 +2 6>7 +7>7

++264>3 +5+2>2754

Adhita69 97 +44 2 +7>9

++273>75 +54>32+24

Firda6 92 +3 4>2 +5>9

2+255>4+ +54>4524

Farrah 6+ 72 +44 2 +7>3 8 +2+5>89 +68>487

Nabi&a A:64 98 +6 4> +7>4

++25>75 +563>32+24



*M! .Metric For,u&a0Na,a


*erat badan .da&a,pon0

)inggi badan .da&a,c,0

)inggi badan .da&a,inchi0

B,ur .da&a, tahun01&ahraga .da&a,

pekan0*M! Harris *enedict For,u&a

%osia4 +38 +5 >7 +5>7

++58>6 229>7724

sni

+ +22 +43 +>2 +7>5

+

+627>++ +93>4+24

Siti64 98 +47 3>2 +7>54

++273>254 +56>483+24

Mai"ura42 +86 +8 6 +7>6

++344>52 +76>++4

da62 76 +44 2 +7>5

++269>3+ +5+5>78+24

Nur&ita43 +8 +58 7 +7>87

++376>726 +986>+33

!ossiana68 78 +69 49> +7>2

++22+> +59>5724

Nabi&a N:4 +38 +53 9>2 +5>

++485>7 2853>8

Lendy48 +88 +42 8>7 +7>24

++322>724 +7+7>776354

A""ahra44 ++8 +2 6>7 +5>9

++398>65 +9++>7924

!i"ka64 98 +42 8>7 +5>3

++259>29 +549>82354

Si&vi44 ++8 +67 49>2 +5>54

8+34>954 +39>+5

!i"#i62 76 +63 45>2 +5>9

++23+>65 +93>25+24

Dea Laopra67 9 +8 6 +9>87

++3+6>+26 +78>9284

Devina68 78 +4 2>6 +9>4

8+227>+4 +653>57

Ayu Egah69 97 +47 3>2 +7>4

8+322>74 +475>62

Maria48 +88 +8 6 +7>6

3+33>42 +735>5+4

!evi $ribadi63 7 +2 6>7 +7>7

++25+>86 +565>7

Adhita69 97 +44 2 +7>9

++3+4>45 +787>98754

Firda6 92 +3 4>2 +5>9

2+384>75 +594>45+24

Farrah 6+ 72 +44 2 +7>3 8 +26+>49 +679>987

Nabi&a A:64 98 +6 4> +7>4

++294>24 +578>9754



)abe& Distribusi Frekuensi Sensus 2

*M .Eng&ishFor,u&a0


+6-+4

+-+5

+7-+9

28-2+ +

22-23 2

*M .MetricFor,u&a0


+-+5

+7-+9 4

28-2+

22-23 3

26-24 +

2-25 +

*M! .Eng&ishFor,u&a0


+288-+388 +5

+688-+488 3

+88-+588 +

*M! .MetricFor,u&a0


+288-+388 +4

+688-+488

+88-+588 +



Gra?k Data *M dan *M!

8

288

688

88

788+888

+288

+688

+88

+788

*M .Eng&ish For,u&a0*M .Metric For,u&a0

*M! .Eng&ishFor,u&a0

*M! .Metric For,u&a0



'esi,pu&an- $erhitungan *M ,enun/ukkan ni&ai 28 24 ,aka

dikategorikan da&a, keadaan sehat:

Dapat disi,pu&kan ; sebagian besar ,ahasis(a ke&asM$')-* F kurang sehat karena under(eight

- $erhitungan *M! ,enun/ukkan /u,&ah ka&ori yang

dibutuhkan untuk ,en/aga berat badan dengan rutinitaso&ahraga ,ahasis(a:

- Dapat disi,pu&kan ;

+: !ata-rata /u,&ah ka&ori ,ahasis(a ke&as M$')-* F

dengan perhitungan Eng&ish For,u&a ada&ah+388>22755:

2: !ata-rata /u,&ah ka&ori ,ahasis(a ke&as M$')-* F

dengan perhitungan Metric For,u&a ada&ah+332>7+972:



Gra?k *M! sebagai Fungsi 'enaikan B,ur

+488

+428

+468

+48

+478

+88+28

+68

+8

!ilai B"# terbesar

Ni&ai *M!terbesar

++88

++28

++68

++8

++78

+288+228

+268

+28

!ilai B"# terkecil

Ni&ai *M!terkeci&



$engaruh 'arateristik Mahasis(aterhadap $erubahan Gra?k *M!

Perhitungan BMR ,enun/ukkan /u,&ah ka&ori yang dibutuhkan untuk

,en/aga berat badan dengan rutinitaso&ahraga ,ahasis(a:

Seiring berta,bahnya usia ,anusia>rutinitas o&ahraga tentunya berkurangsehingga ni&ai *M! pada tahun kedepannya akan berkurang:

*erat badan dan tinggi badansebandin den an ni&ai *M! Harris

HG2_PPT Penalaran Logika Dan Statistik_Farrah Fedricia S

Documents

Transcript of HG2_PPT Penalaran Logika Dan Statistik_Farrah Fedricia S