Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

26
8/17/2019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data http://slidepdf.com/reader/full/pertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1/26 UKURAN GEJALA PUSAT DATA YANG DIKELOMPOKKAN DAN UKURAN DISPERSI

Transcript of Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

Page 1: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 126

UKURAN GEJALA PUSAT DATAYANG DIKELOMPOKKAN DAN

UKURAN DISPERSI

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 226

983090983086983095 983125983147983157983154983137983150 983111983141983146983137983148983137 983120983157983155983137983156 983108983137983156983137 983161983137983150983143 983108983145983147983141983148983151983149983152983151983147983147983137983150

983089 Rata-rata hitung

x = Σ f i mi = (f1m1 + f2m2 + hellip + fkmk)

Σ fi f1 + f2 + hellip + fk

f = frekuensi

m = titik tengah

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 326

2 Median

Med = Lm

+ (N2 - Σf) c

fmKeterangan

Med = Median data kelompok

Lm = Tepi bawah kelas median

N = Jumlah frekuensi

Σf = Frekuensi kumulatif di atas kelas

median

fm = Frekuensi kelas median

c = Interval kelas median

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426

3 Modus

Mod = Lmo + d1 c

d1 + d2Keterangan

Mod = Modus data kelompok

Lmo = Tepi bawah kelas modus

d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sebelum modus

d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526

4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama

4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq

5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD

6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626

Keterangan

Qi = Kuartil ke-i

Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i

L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil

N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas

sebelum kelas Qi Di Pi

f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 2: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 226

983090983086983095 983125983147983157983154983137983150 983111983141983146983137983148983137 983120983157983155983137983156 983108983137983156983137 983161983137983150983143 983108983145983147983141983148983151983149983152983151983147983147983137983150

983089 Rata-rata hitung

x = Σ f i mi = (f1m1 + f2m2 + hellip + fkmk)

Σ fi f1 + f2 + hellip + fk

f = frekuensi

m = titik tengah

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 326

2 Median

Med = Lm

+ (N2 - Σf) c

fmKeterangan

Med = Median data kelompok

Lm = Tepi bawah kelas median

N = Jumlah frekuensi

Σf = Frekuensi kumulatif di atas kelas

median

fm = Frekuensi kelas median

c = Interval kelas median

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426

3 Modus

Mod = Lmo + d1 c

d1 + d2Keterangan

Mod = Modus data kelompok

Lmo = Tepi bawah kelas modus

d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sebelum modus

d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526

4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama

4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq

5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD

6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626

Keterangan

Qi = Kuartil ke-i

Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i

L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil

N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas

sebelum kelas Qi Di Pi

f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 3: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 326

2 Median

Med = Lm

+ (N2 - Σf) c

fmKeterangan

Med = Median data kelompok

Lm = Tepi bawah kelas median

N = Jumlah frekuensi

Σf = Frekuensi kumulatif di atas kelas

median

fm = Frekuensi kelas median

c = Interval kelas median

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426

3 Modus

Mod = Lmo + d1 c

d1 + d2Keterangan

Mod = Modus data kelompok

Lmo = Tepi bawah kelas modus

d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sebelum modus

d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526

4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama

4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq

5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD

6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626

Keterangan

Qi = Kuartil ke-i

Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i

L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil

N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas

sebelum kelas Qi Di Pi

f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 4: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426

3 Modus

Mod = Lmo + d1 c

d1 + d2Keterangan

Mod = Modus data kelompok

Lmo = Tepi bawah kelas modus

d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sebelum modus

d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus

dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526

4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama

4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq

5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD

6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626

Keterangan

Qi = Kuartil ke-i

Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i

L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil

N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas

sebelum kelas Qi Di Pi

f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 5: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526

4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama

4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq

5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD

6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626

Keterangan

Qi = Kuartil ke-i

Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i

L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil

N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas

sebelum kelas Qi Di Pi

f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 6: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626

Keterangan

Qi = Kuartil ke-i

Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i

L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil

N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas

sebelum kelas Qi Di Pi

f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 7: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726

Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)

Frekuensi(f)

30 ndash 39 2

40 ndash 49 3

50 ndash 59 1160 ndash 69 20

70 ndash 79 32

80 ndash 89 25

90 ndash 99 7

Jumlah 100

Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 8: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826

983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data

a Jangkauan (Range)

Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal

b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih

semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi

banyaknya data- Data tidak berkelompok

8

XXΣ

n

1SR minusminusminusminus====

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 9: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 10: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026

c Variansi (Variance)

Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata

hitung

Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi

untuk populasi dilambangkan dengan σ2

- Data tidak berkelompok

10

( )22XXΣ

1-n

1S minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 11: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126

- Data berkelompok

Keterangan

S2

= VariansiX = Nilai data

= Nilai ratandashrata hitung

f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data

11

( )22XXΣf

1-n

1S minus=

X

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 12: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226

d Simpangan Baku (Standard Deviation)

Merupakan akar pangkat dua dari variasi

Simpangan baku (S) = radic S2

e Jangkauan kuartil

Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil

Persamaannya

Dengan

Q1 = kuartil pertama

Q3 = kuartil ketiga

12

)Q(Q

2

1JK

13 minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 13: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326

f Jangkauan Persentil

Dengan

P10 = persentil kesepuluh

P90 = persentil kesembilanpuluh

13

109090-10 PPJP minus=

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 14: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426

14

Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel

Langkah-langkahnya

1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data

Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul

Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21

Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 15: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526

15

Hasil perhitungan

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 16: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 17: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726

17

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktil

b Persentil dMedian

c Kuartil

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke

50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 18: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826

18

02 Median merupakan hellip

a Kuartil ke-1 d Presentil ke50

b Kuartil ke-2 e Desil ke 5

c kuartil Ke-3

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 19: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926

19

03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3

Hitung nilai modus

a 6421 d 6621

b 6512 e 6712

c 6521

04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut

a Variansi d Ukuranvariasi

b Jangkauan eSimpangan baku

c Simpangan rata-rata

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 20: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 21: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126

21

05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut

a Jangkauan d Simpangan

rata-ratab Variansi e Jangkauan

kuartil

c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21

c 12

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 22: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226

22

06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah

a 10 d 20b 11 e 21c 12

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35

e 40

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 23: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326

23

07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)

a 10 b20 c 30 d35e 40

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 24: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426

24

08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga

a Fraktil d

Jangkauan persentil

b Jangkauan kuartil e Variansi

c Simpangan baku

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685c 663

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 25: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526

25

09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18

Hitung mediannya

a 643 d 674

b 653 e 685

c 663

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil

Page 26: Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data

httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626

26

10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70

Hitung Q3

a 708 d 738

b 719 e 748

c 729

01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu

a Desil cFraktilb Persentil dMedian

c Kuartil